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期末考评项目:美国企业进口特征分析.md

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期末考评项目:美国企业进口特征分析

一、项目背景

海运提单是船公司或货代签发,证明已收到货物,并交付给托运人的书面凭证,包括收货人、发货人和船舶所载货物的详细信息。相比于传统的国家贸易数据或企业海关数据,海运提单还包含贸易对手方的信息,可以更深入的了解企业的贸易行为。例如在贸易全球化背景下,产品的生产环节可以被切割成多个部分,并被跨境外包给在生产该环节中间品上有比较优势的国家,海运提单能给提供贸易双方和货物的详细信息,可以进行企业的贸易行为分析,以及企业对贸易伙伴的选择。

二、项目要求

使用课程给到的美国进口提单数据,对美国企业进口特征进行说明。包括但不限于:贸易出口企业分析、贸易出口国分析、进口商品种类分析;
在明确进口特征的基础上,寻找可能影响该特征的政策或事件,并使用经济学方法分析政策或事件对进口特征的影响。例如,中国2015年实行了811汇改,人民币出现了很大幅度的贬值,在此政策背景下,分析该政策对美国企业进口的影响;
完成项目报告撰写;

三、提交要求及评估标准

作业需要提交一份代码加一份报告
编程环境统一使用Python3.x或R(推荐使用python),文件夹project/目录如下:
   data/		―― 存放数据文件
   model/ 	―― 存放模型(可使用序列化方法保持)
   train.py 	―― 训练模型
   test.py	―― 测试模型
报告需至少包含三部分,1) 方法 methodology ;2)模型结果;3)结论;以PDF形式提交;
课程会根据各组提交的项目文件进行综合评估;同时根据报告内容,按其逻辑型、规范性等进行综合考评。

四、数据使用说明

目前提供百度云盘下载方式供同学们使用数据,具体情况如下:

1. 数据获取方式(百度云盘)

原数据

更新数据(2020.06.11)

2. 数据字段介绍

1、Sample_cargo文件字段说明

文件字段 说明
container_number 集装箱编号
description_text 货物描述
identifier 提单ID号,通过ID与其他表匹配
piece_count 货物件数

2、Sample_relation文件字段说明

文件字段 说明
identifier 提单ID号,通过ID与其他表匹配
shipper_party_name 发货人名称
shipper_party_address_1 发货人地址1
shipper_party_address_2 发货人地址2
shipper_party_address_3 发货人地址3
shipper_party_address_4 发货人地址4
shipper_city 发货人所在城市
shipper_state_province 发货人所在州/省份
shipper_zip_code 发货人邮编
shipper_country_code 发货人国家代码
shipper_contact_name 发货人联系人名字
shipper_comm_number_qualifier 发货人联系方式
shipper_comm_number 发货人联系方式号码
consignee_city 收货人所在城市
consignee_comm_number 收货人联系方式号码
consignee_comm_number_qualifier 收货人联系方式
consignee_address_1 收货人地址1
consignee_address_2 收货人地址2
consignee_address_3 收货人地址3
consignee_address_4 收货人地址4
consignee_name 收货人名称
consignee_contact_name 收货人联系人
consignee_country_code 收货人国家代码
consignee_state_province 收货人所在州/省份
consignee_zip_code 收货人邮编

3、Sample_headings文件字段说明

文件字段 说明
actual_arrival_date 货物实际到达时间
estimated_arrival_date 货物预估到达时间
foreign_port_of_lading 国外交货地(出口地)
identifier 提单ID号,通过ID与其他表匹配
manifest_quantity 货物数量
manifest_unit 货物数量单位
place_of_receipt 国外收货地(出口地)
port_of_unlading 本国卸货地(进口地)