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欢迎来到 PaddlePaddle GitHub

飞桨（PaddlePaddle）是目前国内唯一自主研发、开源开放、功能完备的产业级深度学习平台，集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体。飞桨源于产业实践，致力于与产业深入融合，提供了领先的深度学习&机器学习任务开发、训练、部署能力，加速企业从算法研发到产业落地的过程。目前飞桨已广泛应用于工业、农业、服务业等，服务150多万开发者，与合作伙伴一起帮助越来越多的行业完成AI赋能。

安装

PaddlePaddle最新版本: v1.8

跟进PaddlePaddle最新特性请参考我们的版本说明

安装最新稳定版本:

# Linux CPU
pip install paddlepaddle
# Linux GPU cuda10cudnn7
pip install paddlepaddle-gpu
# Linux GPU cuda9cudnn7
pip install paddlepaddle-gpu==1.8.4.post97

更多安装信息详见官网 安装说明

PaddlePaddle用户可领取免费Tesla V100在线算力资源，训练模型更高效。每日登陆即送12小时，连续五天运行再加送48小时，前往使用免费算力。

四大领先技术

• 开发便捷的产业级深度学习框架

  飞桨深度学习框架采用基于编程逻辑的组网范式，对于普通开发者而言更容易上手，符合他们的开发习惯。同时支持声明式和命令式编程，兼具开发的灵活性和高性能。网络结构自动设计，模型效果超越人类专家。

• 支持超大规模深度学习模型的训练

  飞桨突破了超大规模深度学习模型训练技术，实现了支持千亿特征、万亿参数、数百节点的开源大规模训练平台，攻克了超大规模深度学习模型的在线学习难题，实现了万亿规模参数模型的实时更新。 查看详情

• 多端多平台部署的高性能推理引擎

  飞桨不仅兼容其他开源框架训练的模型，还可以轻松地部署到不同架构的平台设备上。同时，飞桨的推理速度也是全面领先的。尤其经过了跟华为麒麟NPU的软硬一体优化，使得飞桨在NPU上的推理速度进一步突破。 查看详情

• 面向产业应用，开源开放覆盖多领域的工业级模型库。

  飞桨官方支持100多个经过产业实践长期打磨的主流模型，其中包括在国际竞赛中夺得冠军的模型；同时开源开放200多个预训练模型，助力快速的产业应用。 查看详情

文档

我们提供 英文 和 中文 文档

• 深度学习基础教程

  或许您想从深度学习基础开始学习飞桨

• 使用指南

  或许您已经掌握了新手入门阶段的内容，期望可以针对实际问题建模、搭建自己网络

• 进阶使用

  或许您已比较熟练使用PaddlePaddle来完成常规任务，期望获得更高效的模型或者定义自己的Operator

• API Reference

  新的API支持代码更少更简洁的程序

• 贡献方式

  欢迎您的贡献!

交流与反馈

• 欢迎您通过Github Issues来提交问题、报告与建议
• QQ群: 796771754 (PaddlePaddle)
• 论坛: 欢迎大家在PaddlePaddle论坛分享在使用PaddlePaddle中遇到的问题和经验, 营造良好的论坛氛围

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