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title: 'Applied R Munich: "A Grammar of Data Manipulation" -- Eine Einführung in das
Paket dplyr <br> __Tutorial__'
author: "Philipp J. Rösch"
date: "26.10.2015"
output: html_document
---
<br>
Die Fragen stammen größtenteils aus Hadley Wickhams [dplyr-Tutorial](https://www.dropbox.com/sh/i8qnluwmuieicxc/AAAgt9tIKoIm7WZKIyK25lh6a) von der useR! 2014. Danke hierfür!
```{r}
suppressMessages(library(dplyr))
library(hflights)
flights <- tbl_df(hflights)
```
#### 1. Welcher Flug hat am meisten Verspätung aufgeholt? Verwende `FlightNum`, `DepDelay` und `ArrDelay`.
```{r}
```
#### 2. Berechne die Geschwindigkeit in mph mit `AirTime` (in Minuten) und `Distance` (in miles). Erstelle außerdem die Variable Geschwindigkeit in km/h. Welche Flugzeuge (`FlightNum`) sind am schnellsten?
```{r}
```
Zusatzfrage: Erstelle eine Häufigkeitstabelle der Airlines für die 20 schnellsten Flüge.
```{r}
```
#### 3. Welche Airline ist im Durchschnitt am schnellsten?
```{r}
```
#### 4. Schreibe den unten stehenden Code in die Chaining-Syntax um.
```{r eval=FALSE}
flights4 <- flights %>%
mutate(hour = DepTime %/% 100, date = sprintf("%04s-%02s-%02s", Year, Month, DayofMonth))
hourly_delay <- filter(
summarise(
group_by(
filter(
flights4, !is.na(DepDelay)
),
date, hour
),
avg_delay = mean(DepDelay),
n = n()
),
n > 10
)
```
```{r}
```
#### 5. Um wie viel Uhr starten jeweils täglich die ersten Flieger vom George Bush Intercontinental Airport (IAH)? `DepTime` ist hier ein Integer.
```{r}
```
#### 6. Gebe für jedes Flugzeug die zwei Flüge mit der meisten Verspätung aus. Was ist hier der Unterschied zwischen `min_rank`, `row_number` und `dense_rank`?
```{r}
```
Zusatzaufgabe: Welche Flüge gab es bloß einmal in 2011?
```{r}
```