本数据集是在洛杉矶县的高速公路上通过环路检测器实时收集的, 用207个传感器记录了四个月的交通速度统计数据。
T-GCN文章选取了该数据集2012年3月1日至3月7日期间的207个传感器及其交通速度。每5分钟汇总一次交通速度。相似性，数据总结出一个邻接矩阵和一个特征矩阵。邻接矩阵是由交通网络中传感器之间的距离计算出来的。由于Los-loop数据集包含一些缺失的数据，使用线性插值法来填补缺失值.
本数据集是在洛杉矶县的高速公路上通过环路检测器实时收集的, 用207个传感器记录了四个月的交通速度统计数据。
T-GCN文章选取了该数据集2012年3月1日至3月7日期间的207个传感器及其交通速度。每5分钟汇总一次交通速度。相似性，数据总结出一个邻接矩阵和一个特征矩阵。邻接矩阵是由交通网络中传感器之间的距离计算出来的。由于Los-loop数据集包含一些缺失的数据，使用线性插值法来填补缺失值.