task_pl.md

Eclat

Implementacja algorytmu do odkrywania reguł asocjacyjnych (Apriori, Eclat ...) wraz z implementacją wyliczanie miar:

1. współczynnika podniesienia (lift)
2. trzech wybranych:
   • conviction
   • cosine
   • gini
   • Jaacard
   • coherence
   • certainty factor
   • improvement
   • mutualInformation
   • odd ratio Porównanie zachowania się wybranych miar w odniesieniu do wartości współczynnika podniesienia.

• Bayardo, R., R. Agrawal, and D. Gunopulos (2000). Constraint-based rule mining in large, dense databases
• Berzal, Fernando, Ignacio Blanco, Daniel Sanchez and Maria-Amparo Vila (2002). Measuring the accuracy and interest of association rules: A new framework
• Brin, Sergey, Rajeev Motwani, Jeffrey D. Ullman, and Shalom Tsur (1997). Dynamic itemset counting and implication rules for market basket data
• Tan, Pang-Ning, Vipin Kumar, and Jaideep Srivastava (2004). Selecting the right objective measure for association analysis