请教您关于PSNR损失

[ldlshizhu]

感谢和赞叹您的成就！
关于PSNRLOSS，它看起来是类似MSELOSS的。在文章中的PSNRLOSS公式中，我有些疑问：请问为什么是（Ri+Xi），Y 呢，我个人以为是仅使用每阶段的重建图像（Xi）和ground truth（Y）计算即可。另外，Ri作为输入的模糊图像，我以为两阶段的Ri是相同的，但是实际上是不同的吗？（因为您用了下标i）。这两个问题我比较费解，能否请您帮忙讲解。
期待您的回复！再次感谢您的耐心！

[mayorx]

您好， ldlshizhu,
抱歉回复的较晚，
感谢您对HINet 的关注， 这边 Xi, i=1, 2 确实是相等的， 都是输入图片（Img）。 Ri, i=1,2 表示两个子网络的输出（Residual）， 最终两个网络的预测为Img + R1, Img + R2;
但X2在也可以实现为Img + R1 (不过我们选择了 X2 = Img)， 所以在写作时用了两个下标代替。

[ldlshizhu]

非常感谢您的详尽讲解！ 再次感谢！

…

---原始邮件--- 发件人: "Chen ***@***.***> 发送时间: 2022年6月17日(周五) 中午11:44 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [megvii-model/HINet] 请教您关于PSNR损失 (Issue #47) 您好， ldlshizhu, 抱歉回复的较晚， 感谢您对HINet 的关注， 这边 Xi, i=1, 2 确实是相等的， 都是输入图片（Img）。 Ri, i=1,2 表示两个子网络的输出（Residual）， 最终两个网络的预测为Img + R1, Img + R2; 但X2在也可以实现为Img + R1 (不过我们选择了 X2 = Img)， 所以在写作时用了两个下标代替。 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: ***@***.***>