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string.常用操作.md

File metadata and controls

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字符串的常用操作

判断字符串包含的几种方法

1. 成员操作符in

s = '600309-万华化学-指标表'

if '600309' in s:
  print('exist')
else:
  print('no exist')
exist

2. find / rfinde 方法

  • find: 查找指定值的第一次出现
  • rfind: 查找指定值的最后一次出现

如果找不到该值，则 find()/rfind() 方法将返回 -1

s = '600309-万华化学-指标表'

result = s.find('指标表')
print(result)

s.rfind('指标表')
-1





12

3. index/rindex 方法

与find 、rfind方法相同，区别是没找到时报错

s = '600309-万华化学-指标表'

result = s.index('指标表1')
print(result)

s.rindex('指标表')
---------------------------------------------------------------------------

ValueError                                Traceback (most recent call last)

<ipython-input-11-23a22a0113c3> in <module>
      1 s = '600309-万华化学-指标表'
      2 
----> 3 result = s.index('指标表1')
      4 print(result)
      5 


ValueError: substring not found

4. startswith 判断以X开头

str.startswith(str, beg=0,end=len(string));

  1. str -- 检测的字符串。
  2. strbeg -- 可选参数用于设置字符串检测的起始位置。
  3. strend -- 可选参数用于设置字符串检测的结束位置。
"600001".startswith('6')

def format_str(s):
  if s.startswith('6'):
    return f'{s}.SH'
  else:
    return f'{s}.SZ'

format_str('600002') 
format_str('000006') 

"2323%".endswith('%')
True

拼接方法（推荐）

a = "2323"

b = "cdsdc"

c = f'{a}-{b}'

print(c)
2323-cdsdc

list to string

line = "ddf,dfdf,dfdfs,sdf,dfs,df"
a = line.split(',')
print(a)
['ddf', 'dfdf', 'dfdfs', 'sdf', 'dfs', 'df']

字符串转数字

a = '4'

print(int(a))

print(type(int(a)))

b = '123'

print(float(b))
4
<class 'int'>
123.0

字符串替换

str = "this is string example....wow!!! this is really string";
print(str.replace("is", "was"))
# 替换不超过3次
print(str.replace("is", "was", 3))
thwas was string example....wow!!! thwas was really string
thwas was string example....wow!!! thwas is really string

提取指定文字

import re

# pattern = re.compile(r'http[s]?://(?:[a-zA-Z]|[0-9]|[$-_@.&+]|[!*\(\),]|(?:%[0-9a-fA-F][0-9a-fA-F]))+')    # 匹配模式
pattern = r'http[s]?://(?:[a-zA-Z]|[0-9]|[$-_@.&+]|[!*\(\),]|(?:%[0-9a-fA-F][0-9a-fA-F]))+'
string = '4.12 ufb:/ 复制打开抖音，看看【田甜甜🌻的作品】每次回娘家我妈竟然这样对我，这我以后还能回去吗？# ... https://v.douyin.com/6FGuN4g/'
url = re.findall(pattern,string)
u= url[0]

print(u)

# par = re.compile(r'http[s]?://v.douyin.com/(\w+?)/')
par = r'http[s]?://v.douyin.com/(\w+?)/'
re.findall(par, u)
https://v.douyin.com/6FGuN4g/





['6FGuN4g']

正则字符串提取

如果我们有一个字符串”a123b456b”,如果我们想匹配a和最后一个b之间的所有值而非a和第一个出现的b之间的值,可以用?来控制正则贪婪和非贪婪匹配的情况. 代码如下:

import re

str = "a123b456b"

# +？ 非贪婪
print(re.findall(r"a(.+?)b", str))
#输出['123']#?控制只匹配0或1个,所以只会输出和最近的b之间的匹配情况

print(re.findall(r"a(.+)b", str))
#输出['123b456']

print(re.findall(r"a(.*)b", str))
#输出['123b456']
['123']
['123b456']
['123b456']

多行匹配提取

如果你要多行匹配，那么需要加上re.S和re.M标志. 加上re.S后, .将会匹配换行符，默认.不会匹配换行符. 代码如下:

str = "a23b\na34b"

re.findall(r"a(\d+)b.+a(\d+)b", str)
#输出[]
#因为不能处理str中间有\n换行的情况

re.findall(r"a(\d+)b.+a(\d+)b", str, re.S)
#s输出[('23', '34')]
[('23', '34')]

加上re.M后,^$标志将会匹配每一行，默认^和$只会匹配第一行. 代码如下:

str = "a23b\na34b"

print(re.findall(r"^a(\d+)b", str))
#输出['23']

re.findall(r"^a(\d+)b", str, re.M)
#输出['23', '34']
['23']





['23', '34']