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Detección de atributos faciales

La detección de atributos faciales consiste en determinar si una persona tiene cierta característica en o alrededor de su cara. Puede ser una particularidad de la cara misma, del pelo, o algún accesorio que tenga puesto. La gran mayoría de atributos son binarios (tiene o no) pero algunos pueden ser numéricos como la edad.

Bases de datos

CelebA

• Muestras:
• Atributos: son 40. anteojos, bigote, sonrisa,rulos, sombrero, flequillo, nariz puntiaguda(!), cara redonda(!) y otros.
• dataset en kaggle (el otro tiene links que no funcionan)

ChaLearn Faces of the World (FoTW) Track 1: Apparent age

• Muestras:
• Atributos: Edad aparente (no real)
• Requiere registrarse
• Formato: Matlab ( loadmat)

ChaLearn Faces of the World (FoTW) Track 2: Accesories

• Muestras: 8000+4000 imágenes (train/test)
• Atributos: Accesorios (aros, sombrero, bigote, collar, corbata, vincha)
• Requiere registrarse

ChaLearn Faces of the World (FoTW) Track 3: Smiles and Gender

• Muestras: 8000 imágenes
• Atributos: Género y sonrisa
• Requiere registrarse
• link 2 (requiere registrarse también)

Expression in the Wild (ExpW)

• Atributos: "angry" "disgust" "fear" "happy" "sad" "surprise" "neutral"
• Muestras: *link

Otros datasets

• Primeras impresiones (ChaLearn 2016) En base a un video de 20s clasificar en 5 categorías de personalidad.