Warszataty Badawcze składają się z:
- wykładu
- zajęć laboratoryjnych i projektowych
| ZAJĘCIA | DATA | TEMAT WYKŁADU |
|---|---|---|
| 1 | 24-02-2022 | Wprowadzenie do przedmiotu. Git |
| 2 | 03-03-2022 | Git |
| 3 | 10-03-2022 | LaTeX |
| 4 | 17-03-2022 | LaTeX |
| 5 | 24-03-2022 | Tworzenie bibliografii |
| 6 | 31-03-2022 | User study |
| 7 | 07-04-2022 | Struktura artykułu |
| 8 | 14-04-2022 | LaTeX beamer |
| 9 | 21-04-2022 | Tworzenie CV i planowanie kariery |
| 10 | 28-04-2022 | Pisanie po angielsku. Korekta językowa |
| 11 | 05-05-2022 | Środowiska wirtualne, kontenery i maszyny wirtualne. System kontroli wersji eksperymentów ML. |
| 12 | 19-05-2022 | Praca na serwerze oraz narzędzia do wizualizacji eksperymentów ML |
| 13 | 26-05-2022 | Rodzaje licencji. Praca w Wordzie. |
| 14 | 02-06-2022 | Career advice |
| 15 | 09-06-2022 | Prezentacje najlepszych prac |
- praca na laboratoriach - 48 pkt.
- nagrana prezentacja w LaTeX- 16 pkt. (oceniana przez wszystkich prowadzących)
- dwie prezentacje z grupy zajęciowej, które uzyskały najlepsze oceny, zostaną zaprezentowane wszystkim studentom
- kilku prowadzących będzie oceniało prezentacje
- nagrana w rozdzielczości 1080p: 1920 x 1080 (współczynnik proporcji 16:9)
- długość: 5 minut
- język: angielski lub polski
- przygotowana w LaTeXu beamerze
- gotowa prezentacja ma zostać umieszczona w folderze "presentation" na grupie przedmiotu w Teamsach i nazwana według schematu: NumerGrupyProjektowej_NumerZespołu_DalszaCzęśćNazwy
- raport końcowy w LaTeX, z którego powstanie książka - 32 pkt.
- po angielsku
- z wykorzytaniem wzoru raportu
- oddać prowadzącemu grupy w formie pdf oraz udostępnić kod LaTeX
- punktacja:
- abstrakt, wstęp, motywacja[0-5 punktów]
- literatura i jakość bibliografii[0-4 punktów]
- główne wyniki pracy [0-14 punktów]
- wnioski [0-5 punktów]
- jakość wykresów/wizualizacji/diagramów, umiejętne korzystanie z LaTeXa[0-4 punktów]
- stosowanie dobrych praktyk używania Gita - 4 pkt.
| Ocena | 3 | 3.5 | 4 | 4.5 | 5 |
|---|---|---|---|---|---|
| Punkty | (50, 60] | (60, 70] | (70, 80] | (80, 90] | (90, ∞) |
- oddanie prezentacji 29.05.2022
- oddanie raportu końcowego 09.06.2022
- Machine Learning na danych tabelarycznych + XAI, grupa 1 - grupa 1
- Machine Learning na danych tabelarycznych + XAI, grupa 2 - grupa 2
- XAI i uczenie maszynowe zorientowane na człowieka - grupa 3
- AutoML na danych tabelarycznych - grupa 4
- Explaining Image Classification - grupa 5
- Transfer wiedzy w sieciach neuronowych - grupa 6
- Analiza baz danych w zastosowaniu do tworzenia modeli uczenia maszynowego i głębokiego - grupa 7
- NLP w naukach społecznych - grupa 8