@@ -145,7 +159,8 @@ For more detail on specific agents and integrations, and about ports, keep readi
- `bam.nr-data.net`
+ `bam.nr-data.net`
+ `bam-cell.nr-data.net`
|
@@ -431,6 +446,7 @@ The telemetry endpoints in the table above are included below in easy-to-copy li
* `aws-api.newrelic.com`
* `cloud-collector.newrelic.com`
* `bam.nr-data.net`
+ * `bam-cell.nr-data.net`
* `csec.nr-data.net`
* `insights-collector.newrelic.com`
* `log-api.newrelic.com`
@@ -506,7 +522,7 @@ The ports used for `otlp.nr-data.net` and `otlp.eu01.nr-data.net` are:
We use these blocks for data ingestion:
* US data center endpoints: `162.247.240.0/22`,`152.38.128.0/19`
-* EU data center endpoints: `185.221.84.0/22`,`152.38.128.0/19`
+* EU data center endpoints: `185.221.84.0/22`,`212.32.0.0/20`
* Other data center endpoints: `64.251.192.0/20`
## User-facing domains [#user-facing-domains]
diff --git a/src/content/docs/new-relic-solutions/new-relic-one/build-nr-apps/serve.mdx b/src/content/docs/new-relic-solutions/new-relic-one/build-nr-apps/serve.mdx
index 71d980810cd..54b665f8236 100644
--- a/src/content/docs/new-relic-solutions/new-relic-one/build-nr-apps/serve.mdx
+++ b/src/content/docs/new-relic-solutions/new-relic-one/build-nr-apps/serve.mdx
@@ -104,7 +104,7 @@ So, if you don't find your Nerdpack in New Relic, you're using the correct query
## Further reading
-Read the [`nr1 nerdpack:serve`](/explore-docs/nr1-nerdpack#nr1-nerdpackserve) documentation to learn more. Or, view the `nr1` help page:
+Read the [`nr1 nerdpack:serve`](/docs/new-relic-solutions/build-nr-ui/nr1-cli/nr1-nerdpack/#nr1-nerdpackserve) documentation to learn more. Or, view the `nr1` help page:
```shell
nr1 nerdpack:serve --help
diff --git a/src/content/docs/new-relic-solutions/new-relic-one/build-nr-apps/set-up-dev-env.mdx b/src/content/docs/new-relic-solutions/new-relic-one/build-nr-apps/set-up-dev-env.mdx
index d88e7d93977..b9ee2f5d818 100644
--- a/src/content/docs/new-relic-solutions/new-relic-one/build-nr-apps/set-up-dev-env.mdx
+++ b/src/content/docs/new-relic-solutions/new-relic-one/build-nr-apps/set-up-dev-env.mdx
@@ -31,7 +31,7 @@ To start building, you must have:
### A note on support
-Building a New Relic application is the same as building any JavaScript/React application. We offer support to help with our building tools ([our CLI](/explore-docs/nr1-cli) and [SDK library](/explore-docs/intro-to-sdk)). However, we don't offer support for basic JavaScript or React coding questions or issues.
+Building a New Relic application is the same as building any JavaScript/React application. We offer support to help with our building tools ([our CLI](https://one.newrelic.com/launcher/developer-center.launcher?pane=eyJuZXJkbGV0SWQiOiJkZXZlbG9wZXItY2VudGVyLmRldmVsb3Blci1jZW50ZXIifQ==) and [SDK library](/docs/new-relic-solutions/build-nr-ui/sdk-component/intro-to-sdk). However, we don't offer support for basic JavaScript or React coding questions or issues.
For common questions and answers about building, see the [Explorers Hub page on building on New Relic](https://discuss.newrelic.com/c/build-on-new-relic).
@@ -63,7 +63,7 @@ For common questions and answers about building, see the [Explorers Hub page on
If you want to learn more about building applications, try these step-by-step guides:
* [Build a "Hello, World!" application](/docs/new-relic-solutions/tutorials/build-hello-world-app) shows how to create a little application, publish it to New Relic, and share it with others by subscribing accounts to it.
- * [Map pageviews by region](/build-apps/map-pageviews-by-region) takes you through the steps to create one of our popular open source apps. You learn to add a custom query to an app and view it in a table, then add that data to a map.
+ * [Map pageviews by region](/docs/new-relic-solutions/tutorials/map-pageviews-region/) takes you through the steps to create one of our popular open source apps. You learn to add a custom query to an app and view it in a table, then add that data to a map.
diff --git a/src/content/docs/new-relic-solutions/solve-common-issues/diagnostics-cli-nrdiag/diagnostics-cli-nrdiag.mdx b/src/content/docs/new-relic-solutions/solve-common-issues/diagnostics-cli-nrdiag/diagnostics-cli-nrdiag.mdx
index 630cae918bf..4adc93634d6 100644
--- a/src/content/docs/new-relic-solutions/solve-common-issues/diagnostics-cli-nrdiag/diagnostics-cli-nrdiag.mdx
+++ b/src/content/docs/new-relic-solutions/solve-common-issues/diagnostics-cli-nrdiag/diagnostics-cli-nrdiag.mdx
@@ -47,7 +47,7 @@ The Diagnostics CLI does not require `superuser` or `admin` permissions to run,
To use the Diagnostics CLI:
1. Run the Diagnostics CLI, including [task suites](/docs/new-relic-solutions/solve-common-issues/diagnostics-cli-nrdiag/run-diagnostics-cli-nrdiag) and [command line options](/docs/using-new-relic/cross-product-functions/diagnostics-cli-nrdiag/pass-command-line-options-nrdiag) as needed.
-2. Supply the [-attach or -api-key](/docs/using-new-relic/cross-product-functions/diagnostics-cli-nrdiag/pass-command-line-options-nrdiag) flag for uploading results to your New Relic account.
+2. Supply the [`-attach` or `-api-key`](/docs/using-new-relic/cross-product-functions/diagnostics-cli-nrdiag/pass-command-line-options-nrdiag) flag for uploading results to your New Relic account.
3. Optional: Validate your [config file settings](/docs/using-new-relic/cross-product-functions/diagnostics-cli-nrdiag/validate-config-file-settings-nrdiag).
4. Interpret the [output](/docs/using-new-relic/cross-product-functions/diagnostics-cli-nrdiag/interpret-nrdiag-output).
diff --git a/src/content/docs/new-relic-solutions/solve-common-issues/diagnostics-cli-nrdiag/interpret-nrdiag-output.mdx b/src/content/docs/new-relic-solutions/solve-common-issues/diagnostics-cli-nrdiag/interpret-nrdiag-output.mdx
index 92a3c3a9d71..8e48462878e 100644
--- a/src/content/docs/new-relic-solutions/solve-common-issues/diagnostics-cli-nrdiag/interpret-nrdiag-output.mdx
+++ b/src/content/docs/new-relic-solutions/solve-common-issues/diagnostics-cli-nrdiag/interpret-nrdiag-output.mdx
@@ -10,7 +10,7 @@ redirects:
freshnessValidatedDate: never
---
-After executing the Diagnostics CLI from your terminal, you will see the results for each task as they are completed. Tasks that result in a `Warning` or `Failure` status code will log additional details regarding possible issues found during execution, along with troubleshooting suggestions and relevant links to documentation. If you use the [-attach or -api-key](/docs/new-relic-solutions/solve-common-issues/diagnostics-cli-nrdiag/pass-command-line-options-nrdiag) flag, you can view your results in [the UI](/docs/using-new-relic/cross-product-functions/diagnostics-cli-nrdiag/interpret-nrdiag-output/#diag-in-nr1)
+After executing the Diagnostics CLI from your terminal, you will see the results for each task as they are completed. Tasks that result in a `Warning` or `Failure` status code will log additional details regarding possible issues found during execution, along with troubleshooting suggestions and relevant links to documentation. If you use the [`-attach` or `-api-key`](/docs/new-relic-solutions/solve-common-issues/diagnostics-cli-nrdiag/pass-command-line-options-nrdiag) flag, you can view your results in [the UI](/docs/using-new-relic/cross-product-functions/diagnostics-cli-nrdiag/interpret-nrdiag-output/#diag-in-nr1)
![]( "screen-nrdiag-output.png")
1. Change directory to the application's root directory.
2. Execute the following:
- ```
+ ```shell
curl -Ls https://download.newrelic.com/nrdiag/scripts/install.sh | bash && sudo ./nrdiag CLI_OPTIONS
```
Recommendation: Scope your troubleshooting with a [task suite](#suites) (`-suites`), and upload relevant files to your New Relic account with the [attachment flag](#automatic) (`-attach`).
@@ -41,7 +41,7 @@ The Diagnostics CLI can be installed and run with a single command on Linux and
>
1. Change directory to the application's root directory.
2. Execute the following:
- ```
+ ```powershell
[Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = 'tls12, tls'; (New-Object System.Net.WebClient).DownloadFile("https://download.newrelic.com/nrdiag/scripts/install.ps1", "$env:TEMP\install.ps1"); & PowerShell.exe -ExecutionPolicy Bypass -File $env:TEMP\install.ps1; & '.\nrdiag.exe' CLI_OPTIONS
```
Recommendation: Scope your troubleshooting with a [task suite](#suites) (`-suites`), and upload relevant files to your New Relic account with the [attachment flag](#automatic) (`-attach`).
@@ -67,7 +67,7 @@ To manually install and run the Diagnostics CLI, follow the procedures for your
3. From the `nrdiag_1.2.3/linux` directory, move `nrdiag` into the application's root directory.
4. Run `nrdiag` (along with any [CLI options](/docs/using-new-relic/cross-product-functions/diagnostics-cli-nrdiag/pass-command-line-options-nrdiag)
- ```
+ ```shell
./nrdiag CLI_OPTIONS
```
@@ -91,13 +91,13 @@ To manually install and run the Diagnostics CLI, follow the procedures for your
Run via PowerShell if you add any `CLI_OPTIONS`:
- ```
+ ```shell
./nrdiag.exe CLI_OPTIONS
```
**OR**, for x64 systems:
- ```
+ ```shell
./nrdiag_x64.exe CLI_OPTIONS
```
@@ -118,7 +118,7 @@ To manually install and run the Diagnostics CLI, follow the procedures for your
3. From the `nrdiag_1.2.3/mac` directory, move `nrdiag` into the application's root directory.
4. Run `nrdiag` (along with any [CLI options](/docs/using-new-relic/cross-product-functions/diagnostics-cli-nrdiag/pass-command-line-options-nrdiag)
- ```
+ ```shell
./nrdiag CLI_OPTIONS
```
@@ -133,7 +133,7 @@ To manually install and run the Diagnostics CLI, follow the procedures for your
2. Unzip `nrdiag.zip` if necessary.
3. From the `nrdiag_1.2.3/`OS directory, run `nrdiag` (along with any [CLI options](/docs/using-new-relic/cross-product-functions/diagnostics-cli-nrdiag/pass-command-line-options-nrdiag):
- ```
+ ```shell
./nrdiag -browser-url WEBSITE_URL CLI_OPTIONS
```
@@ -149,17 +149,17 @@ To manually install and run the Diagnostics CLI, follow the procedures for your
1. [Download](https://download.newrelic.com/nrdiag/nrdiag_latest.zip) and unzip the `nrdiag_latest.zip` file.
2. Copy the binary to the container. Replace `IMAGE_NAME` with the name of your docker container:
- ```
+ ```shell
docker cp nrdiag/linux/nrdiag IMAGE_NAME:/bin
```
3. Run the `nrdiag` command in the docker container. Replace `IMAGE_NAME` as above, and replace `APPLICATION_ROOT` with the root directory of your application, where you installed the New Relic agent:
- ```
+ ```shell
docker exec -it -w APPLICATION_ROOT IMAGE_NAME nrdiag
```
4. (Optional) Remove the `nrdiag` binary when finished:
- ```
+ ```shell
docker exec IMAGE_NAME rm /bin/nrdiag
```
@@ -171,7 +171,7 @@ A suite is a collection of health checks that target specific products or issues
To review a list of available suites, run the Diagnostics CLI with the `-help suites` option:
-```
+```shell
./nrdiag -help suites
```
@@ -183,12 +183,12 @@ To run suites with `nrdiag`, provide the `-suites` flag and one or more suite na
* For 64-bit systems:
- ```
+ ```shell
./nrdiag_x64 -suites SUITE NAMES
```
* For ARM64 systems:
- ```
+ ```shell
./nrdiag_arm64 -suites SUITE NAMES
```
@@ -200,17 +200,17 @@ To run from PowerShell, add `./` to the start of `cmd`.
* For 32-bit systems:
- ```
+ ```shell
nrdiag.exe -suites SUITE NAMES
```
* For 64-bit systems:
- ```
+ ```shell
nrdiag_x64.exe -suites SUITE NAMES
```
* For ARM64 systems:
- ```
+ ```shell
nrdiag_arm64.exe -suites SUITE NAMES
```
@@ -230,14 +230,14 @@ The results of running a script can be found in the `nrdiag-output.json` file wi
```json
"Script": {
- "Name": "example",
- "Description": "Example Description",
- "Output": "example output",
- "OutputFiles": [
- "/path/to/example.out",
- "/path/to/another-file.out"
- ],
- "OutputTruncated": false
+ "Name": "example",
+ "Description": "Example Description",
+ "Output": "example output",
+ "OutputFiles": [
+ "/path/to/example.out",
+ "/path/to/another-file.out"
+ ],
+ "OutputTruncated": false
}
```
@@ -254,7 +254,7 @@ A list of files the script created can be found in the `Outputfiles` field.
>
To view a list of the scripts available to run, use `-list-scripts`:
- ```
+ ```shell
./nrdiag -list-scripts
```
@@ -265,7 +265,7 @@ A list of files the script created can be found in the `Outputfiles` field.
>
To view a script without running it:
- ```
+ ```shell
./nrdiag -script SCRIPT_NAME
```
@@ -276,7 +276,7 @@ A list of files the script created can be found in the `Outputfiles` field.
>
To run a script:
- ```
+ ```shell
./nrdiag -script SCRIPT_NAME -run
```
@@ -287,7 +287,7 @@ A list of files the script created can be found in the `Outputfiles` field.
>
To run a script with arguments:
- ```
+ ```shell
./nrdiag -script SCRIPT_NAME -run -script-flags "-foo bar"
```
@@ -298,7 +298,7 @@ A list of files the script created can be found in the `Outputfiles` field.
>
To run a script and suites at the same time:
- ```
+ ```shell
./nrdiag -script SCRIPT_NAME -run -s SUITE NAMES"
```
@@ -316,12 +316,12 @@ Use this in combination with `-attach` to [upload the files](#attach-account-res
* For 64-bit systems:
- ```
+ ```shell
./nrdiag_x64 -include /entire/directory/ -attach
```
* For ARM64 systems:
- ```
+ ```shell
./nrdiag_arm64 -include /entire/directory/ -attach
```
@@ -333,19 +333,19 @@ To run from PowerShell, add `./` to the start of `cmd`.
* For 32-bit systems:
- ```
+ ```shell
nrdiag.exe -include Path\To\File -attach
```
* For 64-bit systems:
- ```
+ ```shell
nrdiag_x64.exe -include \Entire\Directory\ -attach
```
* For ARM64 systems:
- ```
+ ```shell
nrdiag_arm64.exe -include \Entire\Directory\ -attach
```
@@ -368,24 +368,24 @@ Uploading your results to an account will automatically upload the contents of t
>
* For 64-bit systems:
- ```
+ ```shell
./nrdiag_x64 -attach
```
OR
- ```
+ ```shell
./nrdiag_x64 -api-key ${API_KEY}
```
* For ARM64 systems:
- ```
+ ```shell
./nrdiag_arm64 -attach
```
OR
- ```
+ ```shell
./nrdiag_arm64 -api-key ${API_KEY}
```
@@ -398,35 +398,35 @@ Uploading your results to an account will automatically upload the contents of t
* For 32-bit systems:
- ```
+ ```shell
nrdiag.exe -attach
```
OR
- ```
+ ```shell
nrdiag.exe -api-key ${API_KEY}
```
* For 64-bit systems:
- ```
+ ```shell
nrdiag_x64.exe -attach
```
OR
- ```
+ ```shell
nrdiag_x64.exe -api-key ${API_KEY}
```
* For ARM64 systems:
- ```
+ ```shell
nrdiag_arm64.exe -attach
```
OR
- ```
+ ```shell
nrdiag_arm64.exe -api-key ${API_KEY}
```
@@ -436,6 +436,6 @@ Uploading your results to an account will automatically upload the contents of t
By default, the Diagnostics CLI uploads results to New Relic accounts hosted in the US data center. If your account is hosted in the EU data center, ensure to add `-region eu` to the command.
-```
+```shell
./nrdiag -region eu ...
```
diff --git a/src/content/docs/new-relic-solutions/solve-common-issues/diagnostics-cli-nrdiag/validate-config-file-settings-nrdiag.mdx b/src/content/docs/new-relic-solutions/solve-common-issues/diagnostics-cli-nrdiag/validate-config-file-settings-nrdiag.mdx
index a49a1fa3554..6ec2432c91c 100644
--- a/src/content/docs/new-relic-solutions/solve-common-issues/diagnostics-cli-nrdiag/validate-config-file-settings-nrdiag.mdx
+++ b/src/content/docs/new-relic-solutions/solve-common-issues/diagnostics-cli-nrdiag/validate-config-file-settings-nrdiag.mdx
@@ -20,7 +20,7 @@ You can also use this feature as a linter to validate a config file before deplo
For example, if your `newrelic.yml` and `nrdiag` are both in the current directory, run the following command to lint the config file:
-```
+```shell
./nrdiag -t Java/Config/ValidateSettings -c newrelic.yml
```
diff --git a/src/content/docs/new-relic-solutions/solve-common-issues/find-help-get-support.mdx b/src/content/docs/new-relic-solutions/solve-common-issues/find-help-get-support.mdx
index 1b40e5a78bf..35262cac994 100644
--- a/src/content/docs/new-relic-solutions/solve-common-issues/find-help-get-support.mdx
+++ b/src/content/docs/new-relic-solutions/solve-common-issues/find-help-get-support.mdx
@@ -108,7 +108,7 @@ If you can't find what you're looking for, and your subscription level includes
5. Click **Submit**.
- The ability to create a support case is based on your account's [Support Plan](https://docs.newrelic.com/docs/licenses/license-information/general-usage-licenses/global-technical-support-offerings/).
+ The ability to create a support case is based on your account's [Support Plan](/docs/licenses/license-information/general-usage-licenses/global-technical-support-offerings/).
## Check the status of our systems [#check-status]
diff --git a/src/content/docs/new-relic-solutions/tutorials/add-tables.mdx b/src/content/docs/new-relic-solutions/tutorials/add-tables.mdx
index 6aa3315a73d..e618674a03e 100644
--- a/src/content/docs/new-relic-solutions/tutorials/add-tables.mdx
+++ b/src/content/docs/new-relic-solutions/tutorials/add-tables.mdx
@@ -36,7 +36,7 @@ In addition, to complete the steps in this guide, you need a GitHub account and
- Edit the `index.js` file and set `this.accountId` to [your Account ID](https://docs.newrelic.com/docs/accounts/install-new-relic/account-setup/account-id) as shown in the example.
+ Edit the `index.js` file and set `this.accountId` to [your Account ID](/docs/accounts/accounts-billing/account-structure/account-id/) as shown in the example.
```js lineNumbers=false
export default class Nr1HowtoAddTimePicker extends React.Component {
diff --git a/src/content/docs/new-relic-solutions/tutorials/attach-nerdlet-entity.mdx b/src/content/docs/new-relic-solutions/tutorials/attach-nerdlet-entity.mdx
index edfb00534fe..5a36d1e52a9 100644
--- a/src/content/docs/new-relic-solutions/tutorials/attach-nerdlet-entity.mdx
+++ b/src/content/docs/new-relic-solutions/tutorials/attach-nerdlet-entity.mdx
@@ -132,11 +132,11 @@ The `context.entities` key in your Nerdlet's `nr1.json` file specifies which ent
Attach your Nerdlet to a certain entity domain by specifying the `domain` as one of the following values:
-* `APM`: [Application Performance Monitoring](https://docs.newrelic.com/docs/apm/)
-* `BROWSER`: [Browser](https://docs.newrelic.com/docs/browser/)
-* `INFRA`: [Infrastructure monitoring](https://docs.newrelic.com/docs/infrastructure/)
-* `MOBILE`: [Mobile monitoring](https://docs.newrelic.com/docs/mobile-monitoring/)
-* `SYNTH`: [Synthetic monitoring](https://docs.newrelic.com/docs/synthetics/)
+* `APM`: [Application Performance Monitoring](/docs/apm/new-relic-apm/getting-started/introduction-apm/)
+* `BROWSER`: [Browser](/docs/browser/browser-monitoring/getting-started/introduction-browser-monitoring/)
+* `INFRA`: [Infrastructure monitoring](/docs/infrastructure/infrastructure-monitoring/get-started/get-started-infrastructure-monitoring/)
+* `MOBILE`: [Mobile monitoring](/docs/mobile-monitoring/new-relic-mobile/get-started/introduction-mobile-monitoring/)
+* `SYNTH`: [Synthetic monitoring](/docs/synthetics/synthetic-monitoring/getting-started/get-started-synthetic-monitoring/)
For example, attach your Nerdlet to all entities in the `APM` domain:
@@ -222,7 +222,7 @@ Attach your Nerdlet to every entity whose type matches one of an array of types:
### Specify entity `tags` [#entity-tags]
-Attach your Nerdlet to entities that have a given [tag](https://docs.newrelic.com/docs/new-relic-one/use-new-relic-one/core-concepts/use-tags-help-organize-find-your-data/).
+Attach your Nerdlet to entities that have a given [tag](/docs/new-relic-solutions/new-relic-one/core-concepts/use-tags-help-organize-find-your-data/).
For example, attach your Nerdlet to the entity which has a particular GUID:
diff --git a/src/content/docs/new-relic-solutions/tutorials/build-hello-world-app.mdx b/src/content/docs/new-relic-solutions/tutorials/build-hello-world-app.mdx
index fc2cf94f9f2..a4b5a3ae334 100644
--- a/src/content/docs/new-relic-solutions/tutorials/build-hello-world-app.mdx
+++ b/src/content/docs/new-relic-solutions/tutorials/build-hello-world-app.mdx
@@ -34,7 +34,7 @@ Finally, make sure your `nr1` is up-to-date:
nr1 update
```
-For additional details about setting up your environment, see [Set up your development environment](https://developer.newrelic.com/build-apps/set-up-dev-env/) and [Enable advanced configurations for your Nerdpack](https://developer.newrelic.com/build-apps/advanced-config).
+For additional details about setting up your environment, see [Set up your development environment](https://developer.newrelic.com/build-apps/set-up-dev-env/) and [Enable advanced configurations for your Nerdpack](/docs/new-relic-solutions/new-relic-one/build-nr-apps/advanced-config).
If you use VSCode, we have an [extension](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=new-relic.nr1) and an [extension pack](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=new-relic.new-relic-extension-pack) you can use to build your app.
@@ -66,7 +66,7 @@ my-awesome-nerdpack/
The _launchers_ and _nerdlets_ directories contain the logic of your application. It's in these directories that you update most of your code. The _nr1.json_ files throughout the Nerdpack hold metadata about your Nerdpack, Nerdlets, and launchers.
- Read [our documentation](https://developer.newrelic.com/explore-docs/nerdpack-file-structure/) to learn more about the Nerdpack file structure.
+ Read [our documentation](/docs/new-relic-solutions/build-nr-ui/nerdpack-file-structure/) to learn more about the Nerdpack file structure.
diff --git a/src/content/docs/new-relic-solutions/tutorials/build-react-hooks-app.mdx b/src/content/docs/new-relic-solutions/tutorials/build-react-hooks-app.mdx
index 4fb818a68ae..cef7957172b 100644
--- a/src/content/docs/new-relic-solutions/tutorials/build-react-hooks-app.mdx
+++ b/src/content/docs/new-relic-solutions/tutorials/build-react-hooks-app.mdx
@@ -72,7 +72,7 @@ my-awesome-nerdpack/
The _launchers_ and _nerdlets_ directories contain the logic of your application. It's in these directories that you update most of your code. The _nr1.json_ files throughout the Nerdpack hold metadata about your Nerdpack, Nerdlets, and launchers.
- Read [our documentation](https://developer.newrelic.com/explore-docs/nerdpack-file-structure/) to learn more about the Nerdpack file structure.
+ Read [our documentation](/docs/new-relic-solutions/build-nr-ui/nerdpack-file-structure/) to learn more about the Nerdpack file structure.
diff --git a/src/content/docs/new-relic-solutions/tutorials/customize-nerdpacks.mdx b/src/content/docs/new-relic-solutions/tutorials/customize-nerdpacks.mdx
index 3c7ff93f0a4..1470f3e3787 100644
--- a/src/content/docs/new-relic-solutions/tutorials/customize-nerdpacks.mdx
+++ b/src/content/docs/new-relic-solutions/tutorials/customize-nerdpacks.mdx
@@ -146,11 +146,11 @@ Tweak the **Circular progress bar** visualization to use straight edges and cust
In your local Nerdpack, open `nr1-victory-visualizations/visualizations/circular-progress-bar/nr1.json`.
- `nr1.json` is the **Circular progress bar** visualization's [metadata file](/explore-docs/custom-viz/configuration-options/). Use this file to add a configurable `colorScale` option, which corresponds to the `colorScale` field on `VictoryPie`.
+ `nr1.json` is the **Circular progress bar** visualization's [metadata file](/docs/new-relic-solutions/build-nr-ui/custom-visualizations/configuration-options). Use this file to add a configurable `colorScale` option, which corresponds to the `colorScale` field on `VictoryPie`.
- Add a [`collection`](/explore-docs/custom-viz/configuration-options/#collection) of [`string`](/explore-docs/custom-viz/configuration-options/#string) fields for you to customize your chart's colors:
+ Add a [`collection`](/docs/new-relic-solutions/build-nr-ui/custom-visualizations/configuration-options/#collection) of [`string`](/docs/new-relic-solutions/build-nr-ui/custom-visualizations/configuration-options/#string) fields for you to customize your chart's colors:
```json fileName=nr1.json
{
diff --git a/src/content/docs/new-relic-solutions/tutorials/map-pageviews-region.mdx b/src/content/docs/new-relic-solutions/tutorials/map-pageviews-region.mdx
index dd26bbea5f4..fec490b0d0a 100644
--- a/src/content/docs/new-relic-solutions/tutorials/map-pageviews-region.mdx
+++ b/src/content/docs/new-relic-solutions/tutorials/map-pageviews-region.mdx
@@ -30,7 +30,7 @@ To add your data to a world map in the second half of the guide:
The following are some terms used in this guide:
* New Relic application: The finished product where data is rendered in New Relic. This might look like a series of interactive charts or a map of the world.
-* Nerdpack: New Relic's standard collection of JavaScript, JSON, CSS, and other files that control the functionality and look of your application. For more information, see [Nerdpack file structure](/explore-docs/nerdpack-file-structure).
+* Nerdpack: New Relic's standard collection of JavaScript, JSON, CSS, and other files that control the functionality and look of your application. For more information, see [Nerdpack file structure](/docs/new-relic-solutions/build-nr-ui/nerdpack-file-structure).
* Launcher: The button in New Relic that launches your application.
* Nerdlets: New Relic React components used to build your application. The three default files are `index.js`, `nr1.json`, and `styles.scss`, but you can customize and add your own.
@@ -52,7 +52,7 @@ The following are some terms used in this guide:
If you have PageView data, this query shows a week of average page views broken down by country and limited to a thousand items. The table will be full width and use the "chart" class defined in the CSS.
- If you don't have any results at this point, ensure your query doesn't have any errors. If your query is correct, you might not have the [Browser agent](https://docs.newrelic.com/docs/browser/new-relic-browser/installation/install-new-relic-browser-agent) installed.
+ If you don't have any results at this point, ensure your query doesn't have any errors. If your query is correct, you might not have the [Browser agent](/docs/browser/browser-monitoring/installation/install-browser-monitoring-agent/) installed.
@@ -104,7 +104,7 @@ The following are some terms used in this guide:
### Review your app files and view your app locally [#review-files]
1. Navigate to your `pageviews-app` to see how it's structured.
- It contains a launcher folder, where you can customize the description and icon that will be displayed on the app's launcher in New Relic. It also contains `nerdlets`, which each contain three default files: `index.js`, `nr1.json`, and `styles.scss`. You'll edit some of these files as part of this guide. For more information, see [Nerdpack file structure](/explore-docs/nerdpack-file-structure).
+ It contains a launcher folder, where you can customize the description and icon that will be displayed on the app's launcher in New Relic. It also contains `nerdlets`, which each contain three default files: `index.js`, `nr1.json`, and `styles.scss`. You'll edit some of these files as part of this guide. For more information, see [Nerdpack file structure](/docs/new-relic-solutions/build-nr-ui/nerdpack-file-structure).
2. Now in your browser, open `https://one.newrelic.com/?nerdpacks=local`, and then click **Apps** to see the `pageview-apps` Nerdpack that you served up.
@@ -242,7 +242,7 @@ Once you confirm that data is getting to New Relic from your app, you can start
### Import the `TextField` component [#import-textfield]
- Like you did with the `TableChart` component, you need to import a [`TextField` component](/client-side-sdk/index.html#components/TextField) from New Relic.
+ Like you did with the `TableChart` component, you need to import a [`TextField` component](/docs/new-relic-solutions/build-nr-ui/sdk-component/controls/TextField/) from New Relic.
```jsx fileName=pageview-app-nerdlet/index.js
import React from 'react';
diff --git a/src/content/docs/nrql/nrql-syntax-clauses-functions.mdx b/src/content/docs/nrql/nrql-syntax-clauses-functions.mdx
index 73076e77df1..d5a7f68548b 100644
--- a/src/content/docs/nrql/nrql-syntax-clauses-functions.mdx
+++ b/src/content/docs/nrql/nrql-syntax-clauses-functions.mdx
@@ -76,8 +76,8 @@ As noted in our [basic NRQL syntax doc](/docs/query-your-data/nrql-new-relic-que
>
```sql
SELECT ...
- FROM data type
- ...
+ FROM data type
+ ...
```
Use the `FROM` clause to specify the [data type](/docs/query-data/nrql-new-relic-query-language/getting-started/introduction-nrql#what-you-can-query) you wish to query. You can start your query with `FROM` or with [`SELECT`](#state-select). You can merge values for the same attributes across multiple data types in a comma separated list.
@@ -125,8 +125,8 @@ As noted in our [basic NRQL syntax doc](/docs/query-your-data/nrql-new-relic-que
>
```sql
SELECT ...
- AS 'label'
- ...
+ AS 'label'
+ ...
```
Use the `AS` clause to label an attribute, aggregator, step in a funnel, or the result of a math function with a string delimited by single quotes. The label is used in the resulting chart. Note that `AS` clause labels in time series charts will not be displayed if a `FACET` clause is used.
@@ -140,7 +140,7 @@ As noted in our [basic NRQL syntax doc](/docs/query-your-data/nrql-new-relic-que
```sql
SELECT count(*)/uniqueCount(session) AS 'Pageviews per Session'
- FROM PageView
+ FROM PageView
```
@@ -152,9 +152,9 @@ As noted in our [basic NRQL syntax doc](/docs/query-your-data/nrql-new-relic-que
```sql
SELECT funnel(SESSION,
- WHERE name='Controller/about/main' AS 'Step 1',
- WHERE name = 'Controller/about/careers' AS 'Step 2')
- FROM PageView SINCE 1 week ago
+ WHERE name='Controller/about/main' AS 'Step 1',
+ WHERE name = 'Controller/about/careers' AS 'Step 2')
+ FROM PageView SINCE 1 week ago
```
@@ -166,9 +166,10 @@ As noted in our [basic NRQL syntax doc](/docs/query-your-data/nrql-new-relic-que
title={<>COMPARE WITH clause}
>
```sql
- SELECT ... (SINCE or UNTIL) (integer units) AGO
- COMPARE WITH (integer units) AGO
- ...
+ SELECT ...
+ (SINCE or UNTIL) (integer units) AGO
+ COMPARE WITH (integer units) AGO
+ ...
```
Use the `COMPARE WITH` clause to compare the values for two different time ranges.
@@ -186,10 +187,10 @@ As noted in our [basic NRQL syntax doc](/docs/query-your-data/nrql-new-relic-que
```sql
SELECT percentile(duration, 95) FROM PageView
- SINCE 1 week ago COMPARE WITH 1 week AGO
+ SINCE 1 week ago COMPARE WITH 1 week AGO
SELECT percentile(duration, 95) FROM PageView
- SINCE 1 week ago COMPARE WITH 1 week AGO TIMESERIES AUTO
+ SINCE 1 week ago COMPARE WITH 1 week AGO TIMESERIES AUTO
```
@@ -271,8 +272,8 @@ As noted in our [basic NRQL syntax doc](/docs/query-your-data/nrql-new-relic-que
>
```sql
SELECT ...
- FACET attribute
- ...
+ FACET attribute
+ ...
```
Use `FACET` to separate and group your results by attribute values. For example, you could `FACET` your `PageView` data by `deviceType` to figure out what percentage of your traffic comes from mobile, tablet, and desktop devices.
@@ -356,10 +357,13 @@ As noted in our [basic NRQL syntax doc](/docs/query-your-data/nrql-new-relic-que
>
```sql
SELECT ...
- FACET CASES (
- WHERE attribute operator value, WHERE attribute operator value, ...
- )
+ FACET CASES
+ (
+ WHERE attribute operator value,
+ WHERE attribute operator value,
...
+ )
+ ...
```
Use `FACET CASES` to break out your data by more complex conditions than possible with [`FACET`](#sel-facet). Separate multiple conditions with a comma `,`. For example, you could query your `PageView` data and `FACET CASES` into categories like less than 1 second, from 1 to 10 seconds, and greater than 10 seconds. You can combine multiple attributes within your cases, and label the cases with the [`AS`](#sel-as) selector. Data points will be added to at most one facet case, the first facet case that they match.
@@ -372,7 +376,13 @@ As noted in our [basic NRQL syntax doc](/docs/query-your-data/nrql-new-relic-que
title={<>Basic usage with WHERE}
>
```sql
- SELECT count(*) FROM PageView FACET CASES (WHERE duration < 1, WHERE duration > 1 and duration < 10, WHERE duration > 10)
+ SELECT count(*) FROM PageView
+ FACET CASES
+ (
+ WHERE duration < 1,
+ WHERE duration > 1 AND duration < 10,
+ WHERE duration > 10
+ )
```
@@ -383,7 +393,12 @@ As noted in our [basic NRQL syntax doc](/docs/query-your-data/nrql-new-relic-que
This example groups results into one bucket where the transaction name contains `login`, and another where the URL contains `login` and a custom attribute indicates that the user was a paid user:
```sql
- SELECT count(*) FROM Transaction FACET CASES (WHERE name LIKE '%login%', WHERE name LIKE '%feature%' AND customer_type='Paid')
+ SELECT count(*) FROM Transaction
+ FACET CASES
+ (
+ WHERE name LIKE '%login%',
+ WHERE name LIKE '%feature%' AND customer_type = 'Paid'
+ )
```
@@ -394,7 +409,12 @@ As noted in our [basic NRQL syntax doc](/docs/query-your-data/nrql-new-relic-que
This example uses the [`AS`](#sel-as) selector to give your results a human-readable name:
```sql
- SELECT count(*) FROM Transaction FACET CASES (WHERE name LIKE '%login%' AS 'Total Logins', WHERE name LIKE '%feature%' AND customer_type='Paid' AS 'Feature Visits from Paid Users')
+ SELECT count(*) FROM Transaction
+ FACET CASES
+ (
+ WHERE name LIKE '%login%' AS 'Total Logins',
+ WHERE name LIKE '%feature%' AND customer_type='Paid' AS 'Feature Visits from Paid Users'
+ )
```
@@ -405,7 +425,13 @@ As noted in our [basic NRQL syntax doc](/docs/query-your-data/nrql-new-relic-que
This example uses the `OR` operator to facet results that didn't match any of your cases:
```sql
- SELECT count(*) FROM Transaction FACET CASES (WHERE name LIKE '%login%', WHERE name LIKE '%feature%' AND customer_type='Paid') OR name
+ SELECT count(*) FROM Transaction
+ FACET CASES
+ (
+ WHERE name LIKE '%login%',
+ WHERE name LIKE '%feature%' AND customer_type='Paid'
+ )
+ OR name
```
@@ -421,7 +447,8 @@ As noted in our [basic NRQL syntax doc](/docs/query-your-data/nrql-new-relic-que
This example shows how to use `FACET ... ORDER BY` to find the average durations of app transactions, showing the top 10 (default limit) highest durations by apps which have the highest response size. In this case, if `FACET ... ORDER BY` is not used, the query results will instead show the top 10 by highest durations, with response size being irrelevant to the app selection.
```sql
- FROM Transaction SELECT average(duration) TIMESERIES FACET appName ORDER BY max(responseSize)
+ FROM Transaction SELECT average(duration) TIMESERIES
+ FACET appName ORDER BY max(responseSize)
```
Keep in mind that if you use the `FACET ... ORDER BY` clause, you can't change the sort order by adding the `ASC` and `DESC` modifiers. By default, this clause uses `DESC`.
@@ -554,7 +581,13 @@ As noted in our [basic NRQL syntax doc](/docs/query-your-data/nrql-new-relic-que
```sql
FROM PageView
- JOIN (FROM PageAction SELECT count(*) FACET session, currentUrl) ON session
+ JOIN
+ (
+ FROM PageAction
+ SELECT count(*)
+ FACET session, currentUrl
+ )
+ ON session
SELECT count(*) FACET browserTransactionName, currentUrl
```
@@ -577,7 +610,13 @@ As noted in our [basic NRQL syntax doc](/docs/query-your-data/nrql-new-relic-que
```sql
FROM PageView
- LEFT JOIN (FROM PageAction SELECT count(*) FACET session, currentUrl) ON session
+ LEFT JOIN
+ (
+ FROM PageAction
+ SELECT count(*)
+ FACET session, currentUrl
+ )
+ ON session
SELECT count(*) FACET browserTransactionName, currentUrl
```
@@ -603,7 +642,13 @@ As noted in our [basic NRQL syntax doc](/docs/query-your-data/nrql-new-relic-que
```sql
FROM PageAction
- left JOIN (FROM PageView SELECT session, browserTransactionName LIMIT MAX) ON session
+ LEFT JOIN
+ (
+ FROM PageView
+ SELECT session, browserTransactionName
+ LIMIT MAX
+ )
+ ON session
SELECT count(*) FACET session, currentUrl, browserTransactionName LIMIT MAX
```
@@ -627,8 +672,8 @@ As noted in our [basic NRQL syntax doc](/docs/query-your-data/nrql-new-relic-que
>
```sql
SELECT ...
- LIMIT count
- ...
+ LIMIT count
+ ...
```
Use the `LIMIT` clause to control the maximum number of facet values returned by `FACET` queries or the maximum number of items returned by `SELECT *` queries. This clause takes a single integer value as an argument. If the `LIMIT` clause is not specified, or no value is provided, the limit defaults to 10 for `FACET` queries and 100 in the case of `SELECT *` queries.
@@ -641,8 +686,8 @@ As noted in our [basic NRQL syntax doc](/docs/query-your-data/nrql-new-relic-que
```sql
SELECT uniqueCount(session), percentile(duration, 95)
- FROM PageView WHERE userAgentOS = 'Windows'
- FACET countryCode LIMIT 20 SINCE YESTERDAY
+ FROM PageView WHERE userAgentOS = 'Windows'
+ FACET countryCode LIMIT 20 SINCE YESTERDAY
```
@@ -655,8 +700,8 @@ As noted in our [basic NRQL syntax doc](/docs/query-your-data/nrql-new-relic-que
>
```sql
SELECT ...
- LIMIT count OFFSET count
- ...
+ LIMIT count OFFSET count
+ ...
```
Use the `OFFSET` clause with `LIMIT` to control the portion of rows returned by `SELECT *` or `SELECT column` queries. Like the `LIMIT` clause, `OFFSET` takes a single integer value as an argument. `OFFSET` sets the number of rows to be skipped before the selected rows of your query are returned. This is constrained by `LIMIT`.
@@ -728,8 +773,8 @@ As noted in our [basic NRQL syntax doc](/docs/query-your-data/nrql-new-relic-que
>
```sql
SELECT ...
- SINCE [numerical units AGO | phrase]
- ...
+ SINCE [numerical units AGO | phrase]
+ ...
```
The **default** value is **1 hour ago**.
@@ -797,8 +842,8 @@ As noted in our [basic NRQL syntax doc](/docs/query-your-data/nrql-new-relic-que
>
```sql
SELECT ...
- TIMESERIES integer units
- ...
+ TIMESERIES integer units
+ ...
```
Use the `TIMESERIES` clause to return data as a time series broken out by a specified period of time. Since `TIMESERIES` is used to trigger certain charts, there is no default value.
@@ -838,7 +883,7 @@ As noted in our [basic NRQL syntax doc](/docs/query-your-data/nrql-new-relic-que
```sql
SELECT average(duration), percentile(duration, 50, 90)
- FROM PageView SINCE 1 week AGO TIMESERIES AUTO
+ FROM PageView SINCE 1 week AGO TIMESERIES AUTO
```
@@ -851,7 +896,7 @@ As noted in our [basic NRQL syntax doc](/docs/query-your-data/nrql-new-relic-que
For example, the following query creates 4-minute intervals, which is the ceiling for a daily chart.
```sql
- SELECT average(duration) FROM Transaction since 1 day ago TIMESERIES MAX
+ SELECT average(duration) FROM Transaction SINCE 1 day ago TIMESERIES MAX
```
@@ -864,8 +909,8 @@ As noted in our [basic NRQL syntax doc](/docs/query-your-data/nrql-new-relic-que
>
```sql
SELECT ...
- UNTIL integer units AGO
- ...
+ UNTIL integer units AGO
+ ...
```
Use the `UNTIL` clause to define the end of the time range to query. The value is exclusive, meaning the time range will go to the specified instant in time, but not include it.
@@ -887,9 +932,9 @@ As noted in our [basic NRQL syntax doc](/docs/query-your-data/nrql-new-relic-que
```sql
SELECT function(attribute) ...
- WHERE attribute [operator 'value' | IN ('value' [, 'value']) | IS [NOT] NULL ]
- [AND|OR ...]
- ...
+ WHERE attribute [operator 'value' | IN ('value' [, 'value']) | IS [NOT] NULL ]
+ [AND|OR ...]
+ ...
```
* If you specify more than one condition, separate the conditions by the operators `AND` or `OR`.
@@ -1024,7 +1069,7 @@ As noted in our [basic NRQL syntax doc](/docs/query-your-data/nrql-new-relic-que
Determines if an attribute contains a specified sub-string.
- The string argument for the `LIKE` operator accepts the percent sign (%) as a wildcard anywhere in the string.
+ The string argument for the `LIKE` operator accepts the percent sign (`%`) as a wildcard anywhere in the string.
Keep the following in mind:
@@ -1154,9 +1199,9 @@ As noted in our [basic NRQL syntax doc](/docs/query-your-data/nrql-new-relic-que
>
```sql
FROM ...
- WITH function(attribute) AS var
- SELECT var
- ...
+ WITH function(attribute) AS var
+ SELECT var
+ ...
```
Use the `WITH ... AS` clause to define NRQL variables to store values as variables that can be referenced anywhere in the query. Some rules and tips:
@@ -1180,8 +1225,8 @@ As noted in our [basic NRQL syntax doc](/docs/query-your-data/nrql-new-relic-que
>
```sql
FROM Transaction
- WITH duration*1000 AS millisec
- SELECT millisec
+ WITH duration * 1000 AS millisec
+ SELECT millisec
```
@@ -1191,8 +1236,8 @@ As noted in our [basic NRQL syntax doc](/docs/query-your-data/nrql-new-relic-que
>
```sql
FROM Log
- WITH aparse(message, '%itemId":"*","unitPrice":*}%') AS (itemId, unitPrice)
- SELECT itemId, unitPrice
+ WITH aparse(message, '%itemId":"*","unitPrice":*}%') AS (itemId, unitPrice)
+ SELECT itemId, unitPrice
```
Learn more about [anchor parse](#func-aparse) (`aparse()`).
@@ -1207,11 +1252,11 @@ As noted in our [basic NRQL syntax doc](/docs/query-your-data/nrql-new-relic-que
```sql
FROM Log
- WITH aparse(message, '%itemId":"*","unitPrice":*}%') AS (itemId, unitPrice),
- numeric(unitPrice) AS unitPriceNum
- SELECT sum(unitPriceNum)
- FACET itemId
- WHERE unitPriceNum < 100
+ WITH aparse(message, '%itemId":"*","unitPrice":*}%') AS (itemId, unitPrice),
+ numeric(unitPrice) AS unitPriceNum
+ SELECT sum(unitPriceNum)
+ FACET itemId
+ WHERE unitPriceNum < 100
```
@@ -1224,7 +1269,7 @@ As noted in our [basic NRQL syntax doc](/docs/query-your-data/nrql-new-relic-que
>
```sql
SELECT ... WITH TIMEZONE (selected zone)
- ...
+ ...
```
Use the `WITH TIMEZONE` clause to select a time zone for a date or time in the query that hasn't already had a time zone specified for it.
@@ -1292,7 +1337,7 @@ You can use aggregator functions to filter and aggregate data. Some tips for usi
* See New Relic University tutorials for [Filter queries](http://newrelic.wistia.com/medias/8k4xbxlfwj), [Apdex queries](http://newrelic.wistia.com/medias/46dvx1mkm0), and [Percentile queries](http://newrelic.wistia.com/medias/j3htrz66l0). Or, go to the full online course [Writing NRQL queries](https://learn.newrelic.com/writing-nrql-queries).
* If you're using an aggregator function multiple times in the same query (for example, `SELECT median(one_metric), median(another_metric)`), it can cause problems in displaying results. To solve this, use the [`AS` function](/docs/query-your-data/nrql-new-relic-query-language/get-started/nrql-syntax-clauses-functions/#sel-as). For example:
```sql
- SELECT median(one_metric) as 'med-a', median(another_metric) as 'med-b'
+ SELECT median(one_metric) AS 'med-a', median(another_metric) AS 'med-b'
```
* Data type "coercion" is not supported. Read about [available type conversion functions](#type-conversion).
* For how to display results over time, see [Group results over time](/docs/insights/new-relic-insights/features/cohort-analysis).
@@ -1330,7 +1375,7 @@ SELECT histogram(duration, 10, 20) FROM PageView SINCE 1 week ago
```sql
SELECT apdex(duration, t: 0.4) FROM Transaction
- WHERE customerName='ReallyImportantCustomer' SINCE 1 day ago
+ WHERE customerName='ReallyImportantCustomer' SINCE 1 day ago
```
@@ -1486,7 +1531,8 @@ SELECT histogram(duration, 10, 20) FROM PageView SINCE 1 week ago
Use the `filter()` function to limit the results for one of the aggregator functions in your `SELECT` statement. You can use `filter()` in conjunction with `FACET` or `TIMESERIES`. Filter is only useful when selecting multiple different aggregations such as:
```sql
- SELECT filter(sum(x), WHERE attribute='a') AS 'A', filter(sum(x), WHERE attribute='b') AS 'B' ...
+ SELECT filter(sum(x), WHERE attribute='a') AS 'A',
+ filter(sum(x), WHERE attribute='b') AS 'B' ...
```
Otherwise, it's better to just use the standard `WHERE` clause.
@@ -1534,13 +1580,13 @@ SELECT histogram(duration, 10, 20) FROM PageView SINCE 1 week ago
which to count values that fall within each histogram bucket range.
* `width:` Inidicates the width of the sample range. The maximum value of the range is the `start` argument value plus this `width` value.
* When using positional (non-labeled) arguments, `width` is the second argument.
- * _Default:_ 10
- * `buckets:` Total number of buckets (between 1 and 500, inclusive).
+ * _Default:_ `10`
+ * `buckets:` Total number of buckets (between `1` and `500`, inclusive).
* When using positional (non-labeled) arguments, `buckets` is the third argument.
- * _Default:_ 40
+ * _Default:_ `40`
* `start:` The beginning of the histogram range.
* When using positional (non-labeled) arguments, `start` is the fourth argument.
- * _Default:_ 0
+ * _Default:_ `0`
```sql
- SELECT histogram(duration, 3, 3, 1) FROM PageView SINCE 1 week ago
+ SELECT histogram(duration, 3, 3, 1)
+ FROM PageView SINCE 1 week ago
```
```sql
- SELECT histogram(duration, width: 3, buckets: 3, start: 1) FROM PageView SINCE 1 week ago
+ SELECT histogram(duration, width: 3, buckets: 3, start: 1)
+ FROM PageView SINCE 1 week ago
```
@@ -1666,7 +1714,8 @@ SELECT histogram(duration, 10, 20) FROM PageView SINCE 1 week ago
`histogram()` accepts Prometheus histogram buckets:
```sql
- SELECT histogram(duration_bucket, 10, 20) FROM Metric SINCE 1 week ago
+ SELECT histogram(duration_bucket, 10, 20)
+ FROM Metric SINCE 1 week ago
```
@@ -1677,7 +1726,8 @@ SELECT histogram(duration, 10, 20) FROM PageView SINCE 1 week ago
`histogram()` accepts [Distribution metric](/docs/data-ingest-apis/get-data-new-relic/metric-api/events-metrics-service-create-metrics#limits-rules) as an input:
```sql
- SELECT histogram(myDistributionMetric, 10, 20) FROM Metric SINCE 1 week ago
+ SELECT histogram(myDistributionMetric, 10, 20)
+ FROM Metric SINCE 1 week ago
```
@@ -1688,7 +1738,8 @@ SELECT histogram(duration, 10, 20) FROM PageView SINCE 1 week ago
Use `histogram()` with a `FACET` clause to generate a heatmap chart:
```sql
- SELECT histogram(duration) FROM PageView FACET appName SINCE 1 week ago
+ SELECT histogram(duration)
+ FROM PageView FACET appName SINCE 1 week ago
```
@@ -1769,10 +1820,6 @@ SELECT histogram(duration, 10, 20) FROM PageView SINCE 1 week ago
>
Use the `median()` function to return an attribute's median, or 50th percentile. For more information about percentile queries, see [`percentile()`](#func-percentile).
-
- The `median()` query is only available when using the [query builder](/docs/chart-builder/use-chart-builder/get-started/introduction-chart-builder).
-
-
This query will generate a line chart for the median value.
@@ -1797,7 +1844,7 @@ SELECT histogram(duration, 10, 20) FROM PageView SINCE 1 week ago
```sql
FROM PageView
JOIN (FROM PageAction SELECT median(timeSinceLoad) FACET session, currentUrl) ON session
- SELECT latest(getField(median, '50.0')) as median
+ SELECT latest(getField(median, '50.0')) AS median
FACET browserTransactionName, currentUrl
```
@@ -1825,10 +1872,12 @@ SELECT histogram(duration, 10, 20) FROM PageView SINCE 1 week ago
>
Use the `percentage()` function to return the percentage of a target data set that matches some condition.
- The first argument requires an [aggregator function](#functions) against the desired attribute. Use exactly two arguments (arguments after the first two will be ignored). If the attribute is not numeric, this function returns a value of 100%.
+ This function expects exactly two arguments (arguments after the first two are ignored). The first argument requires an [aggregator function](#functions) against the desired attribute. If the attribute is not numeric, this function returns a value of 100%. The second argument requires a `WHERE` clause.
```sql
- FROM Transaction SELECT percentage(count(*), WHERE error is true ) AS 'Error Percent' Where host LIKE '%west%' EXTRAPOLATE
+ FROM Transaction
+ SELECT percentage(count(*), WHERE error is true ) AS 'Error Percent'
+ WHERE host LIKE '%west%' EXTRAPOLATE
```
@@ -1879,8 +1928,15 @@ SELECT histogram(duration, 10, 20) FROM PageView SINCE 1 week ago
```sql
FROM PageView
- JOIN (FROM PageAction SELECT percentile(timeSinceLoad, 95, 99.5) as pctl FACET session, currentUrl) ON session
- SELECT latest(getField(pctl, '95.0')) as `95th`, latest(getField(pctl, '99.5')) as `99.5th`
+ JOIN
+ (
+ FROM PageAction
+ SELECT percentile(timeSinceLoad, 95, 99.5) AS pctl
+ FACET session, currentUrl
+ )
+ ON session
+ SELECT latest(getField(pctl, '95.0')) AS `95th`,
+ latest(getField(pctl, '99.5')) AS `99.5th`
FACET browserTransactionName, currentUrl
```
@@ -1920,8 +1976,8 @@ SELECT histogram(duration, 10, 20) FROM PageView SINCE 1 week ago
Here's a basic query that will generate a line chart showing the rate of throughput for APM transactions per 10 minutes over the past 6 hours:
```sql
- SELECT rate(count(*), 10 minute) FROM Transaction SINCE 6 hours ago
- TIMESERIES
+ SELECT rate(count(*), 10 minute) FROM Transaction
+ SINCE 6 hours ago TIMESERIES
```
Here's a short video (3:21 minutes) explaining how to use `rate` to compare data across different time windows:
@@ -2071,7 +2127,7 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
>
```sql
FROM PageView
- SELECT aparse(browserTransactionName, 'website.com/*')
+ SELECT aparse(browserTransactionName, 'website.com/*')
```
@@ -2084,8 +2140,8 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
```sql
FROM Log
- SELECT count(*)
- FACET aparse(string, '%"itemId":"*"%')
+ SELECT count(*)
+ FACET aparse(string, '%"itemId":"*"%')
```
@@ -2098,8 +2154,8 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
```sql
FROM Log
- WITH aparse(string, 'POST: * body: {"itemId":"*","unitPrice":*}\n') AS (url, itemId, unitPrice)
- SELECT url, itemId, unitPrice
+ WITH aparse(string, 'POST: * body: {"itemId":"*","unitPrice":*}\n') AS (url, itemId, unitPrice)
+ SELECT url, itemId, unitPrice
```
For more on variables, see [NRQL variables](#with-as-nrql-var).
@@ -2127,7 +2183,8 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
Using blob() on extended logs}>
```sql
- SELECT message, blob(`newrelic.ext.message`) FROM Log WHERE newrelic.ext.message IS NOT NULL
+ SELECT message, blob(`newrelic.ext.message`)
+ FROM Log WHERE newrelic.ext.message IS NOT NULL
```
@@ -2167,7 +2224,8 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
This query returns backend and network durations from the `PageView` event, formatted with two decimal places and labels, as a single string.
```sql
- FROM PageView SELECT concat('Backend Duration: ', backendDuration, ', Network Duration: ', networkDuration, precision: 2)
+ FROM PageView
+ SELECT concat('Backend Duration: ', backendDuration, ', Network Duration: ', networkDuration, precision: 2)
```
This would return responses in a format like:
@@ -2179,7 +2237,9 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
This query returns the average connection setup duration from the `PageView` event, faceted by a string composed of the user's city, region, and country.
```sql
- FROM PageView SELECT average(connectionSetupDuration) FACET concat(city, ', ', regionCode, ' ', countryCode) WHERE countryCode IN ('US', 'CA')
+ FROM PageView SELECT average(connectionSetupDuration)
+ FACET concat(city, ', ', regionCode, ' ', countryCode)
+ WHERE countryCode IN ('US', 'CA')
```
@@ -2215,7 +2275,9 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
This query assumes you have the unit information stored as a string attribute in the event itself, and that you'd like to standardized the values to seconds.
```sql
- FROM Metric SELECT average(convert(apm.mobile.external.duration, unit, 's')) WHERE appName = 'my-application'
+ FROM Metric
+ SELECT average(convert(apm.mobile.external.duration, unit, 's'))
+ WHERE appName = 'my-application'
```
@@ -2259,13 +2321,17 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
The following will select the domain name of the website, removing `https://` and any paths following the `.com`
```sql
- SELECT capture(pageUrl, r'https://(?P.*.com)/.+') FROM PageView SINCE 1 day ago
+ SELECT capture(pageUrl, r'https://(?P.*.com)/.+')
+ FROM PageView SINCE 1 day ago
```
The following will capture only the first word of the error message.
```sql
- SELECT capture(errorMessage, r'(?P\S+)\s.+') FROM Transaction SINCE 1 hour ago where errorMessage is not null
+ SELECT capture(errorMessage, r'(?P\S+)\s.+')
+ FROM Transaction
+ WHERE errorMessage IS NOT NULL
+ SINCE 1 hour ago
```
@@ -2273,7 +2339,9 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
The following will facet by the captured HTTP method.
```sql
- SELECT count(*) FROM Log WHERE message like '%HTTP%' FACET capture(message, r'.* "(?P[A-Z]+) .*')
+ SELECT count(*) FROM Log
+ WHERE message LIKE '%HTTP%'
+ FACET capture(message, r'.* "(?P[A-Z]+) .*')
```
@@ -2281,7 +2349,9 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
The following will filter the results based on Log events with `message` attribute that matches the regular expression where the captured job name is `ExampleJob`.
```sql
- SELECT message FROM Log WHERE capture(message, r'.*Job Failed: (?P[A-Za-z]+),.*') = 'ExampleJob' SINCE 10 minutes ago
+ SELECT message FROM Log
+ WHERE capture(message, r'.*Job Failed: (?P[A-Za-z]+),.*') = 'ExampleJob'
+ SINCE 10 minutes ago
```
@@ -2291,7 +2361,9 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
The following will capture sum of CPU Time from log lines. You must explicitly cast to numeric to do mathematical operations.
```sql
- SELECT sum(numeric(capture(message, r'.*CpuTime:\s(?P\d+)'))) FROM Log WHERE message like '%CpuTime:%' SINCE 1 hour ago
+ SELECT sum(numeric(capture(message, r'.*CpuTime:\s(?P\d+)')))
+ FROM Log
+ WHERE message LIKE '%CpuTime:%' SINCE 1 hour ago
```
@@ -2302,10 +2374,10 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
```sql
FROM Log
- WITH capture(message, r'POST to carts: (?P.*) body: {"itemId":"(?P.*)","unitPrice":(?P.*)}.*')
- AS (URL, UUID, unitPrice)
- SELECT URL, UUID, unitPrice
- WHERE URL IS NOT NULL
+ WITH capture(message, r'POST to carts: (?P.*) body: {"itemId":"(?P.*)","unitPrice":(?P.*)}.*')
+ AS (URL, UUID, unitPrice)
+ SELECT URL, UUID, unitPrice
+ WHERE URL IS NOT NULL
```
See more on NRQL Variables [here](#with-as-nrql-var).
@@ -2333,27 +2405,32 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
Using decode() on a string attribute}>
```sql
- FROM Span SELECT entity.guid, decode(entity.guid, 'base64') WHERE entity.guid IS NOT NULL
+ FROM Span SELECT entity.guid, decode(entity.guid, 'base64')
+ WHERE entity.guid IS NOT NULL
```
Using decode() in a FACET}>
```sql
- FROM Span SELECT count(*) WHERE entity.guid IS NOT NULL FACET entity.guid, decode(entity.guid, 'base64')
+ FROM Span SELECT count(*)
+ WHERE entity.guid IS NOT NULL
+ FACET entity.guid, decode(entity.guid, 'base64')
```
Using decode() in a WHERE clause}>
```sql
- FROM Span SELECT count(*) WHERE entity.guid IS NOT NULL AND decode(entity.guid, 'base64') NOT LIKE '%APM%'
+ FROM Span SELECT count(*)
+ WHERE entity.guid IS NOT NULL
+ AND decode(entity.guid, 'base64') NOT LIKE '%APM%'
```
Using decode() with a blob type attribute}>
```sql
FROM Log
- WITH blob(`newrelic.ext.message`) as encodedBlob,
- decode(encodedBlob, 'base64') as decodedBlob
+ WITH blob(`newrelic.ext.message`) AS encodedBlob,
+ decode(encodedBlob, 'base64') AS decodedBlob
SELECT encodedBlob, decodedBlob
WHERE newrelic.ext.message IS NOT NULL
LIMIT 10
@@ -2371,11 +2448,12 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
You can explicitly include or exclude specific attributes using the optional arguments:
- * Include: if present, the include list limits `dimensions()` to those attributes.
- * Exclude: if present, the `dimensions()` calculation ignores those attributes.
+ * `include`: if present, the include list limits `dimensions()` to those attributes.
+ * `exclude`: if present, the `dimensions()` calculation ignores those attributes.
```sql
- FROM Metric SELECT count(node_filesystem_size) TIMESERIES FACET dimensions()
+ FROM Metric SELECT count(node_filesystem_size)
+ TIMESERIES FACET dimensions()
```
When used with a `FACET` clause, `dimensions()` produces a unique time series for all facets available on the event type, similar to how Prometheus behaves with non-aggregated queries.
@@ -2414,14 +2492,14 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
`cidrAddress()` takes the following arguments:
- * attribute - A string value that contains either an IP address on its own or with a prefix length in CIDR notation.
+ * `attribute` - A string value that contains either an IP address on its own or with a prefix length in CIDR notation.
* This can be a string attribute or a string literal in quotes.
* The IP address must be an IPv4 address.
- * number - An integer value which represents the prefix length.
+ * `number` - An integer value which represents the prefix length.
* This can be an integer attribute or an integer value.
* If the attribute parameter is in CIDR notation this parameter is optional and takes precedence over the prefix
length provided in the CIDR String.
- * cidrFormat - An optional boolean value that is used to determine if the network address output should be formatted
+ * `cidrFormat` - An optional boolean value that is used to determine if the network address output should be formatted
in CIDR notation. This will default to true.
The `cidrAddress()` function will return a value as long as the attribute and number parameters contain a valid IP
@@ -2490,7 +2568,8 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
10.0.0.255.
```sql
- FROM SyntheticRequest SELECT uniques(serverIPAddress) WHERE cidrAddress(serverIPAddress, 24) = '10.0.0.0/24'
+ FROM SyntheticRequest SELECT uniques(serverIPAddress)
+ WHERE cidrAddress(serverIPAddress, 24) = '10.0.0.0/24'
```
@@ -2499,7 +2578,8 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
into the CIDR range of 10.0.0.0/24 or 10.10.1.0/24.
```sql
- FROM SyntheticRequest SELECT count(*) WHERE cidrAddress(serverIPAddress, 24) NOT IN ('10.0.0.0/24', '10.10.1.0/24')
+ FROM SyntheticRequest SELECT count(*)
+ WHERE cidrAddress(serverIPAddress, 24) NOT IN ('10.0.0.0/24', '10.10.1.0/24')
```
@@ -2529,7 +2609,10 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
This query returns the percentage of total `TransactionError` results out of the total `Transaction` results. You can use the `eventType()` function to target specific types of data with the `filter()` function.
```sql
- SELECT 100 * filter(count(*), where eventType() = 'TransactionError') / filter(count(*), where eventType() = 'Transaction') FROM Transaction, TransactionError WHERE appName = 'App.Prod' TIMESERIES 2 Minutes SINCE 6 hours ago
+ SELECT 100 * filter(count(*), WHERE eventType() = 'TransactionError') / filter(count(*), where eventType() = 'Transaction')
+ FROM Transaction, TransactionError
+ WHERE appName = 'App.Prod'
+ TIMESERIES 2 Minutes SINCE 6 hours ago
```
@@ -2634,11 +2717,11 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
Examples:
```sql
- SELECT max(getField(mySummary, count)) from Metric
+ SELECT max(getField(mySummary, count)) FROM Metric
```
```sql
- SELECT sum(mySummary) from Metric where getField(mySummary, count) > 10
+ SELECT sum(mySummary) FROM Metric where getField(mySummary, count) > 10
```
@@ -2673,24 +2756,24 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
`if()` takes 3 arguments:
- * condition - an expression that can evaluate to true or false
- * trueValue - this value is returned if boolean expression is true
- * falseValue - this optional value is returned if boolean expression is false, or if not provided NULL, is returned
+ * `condition` - an expression that can evaluate to `true` or `false`
+ * `trueValue` - this value is returned if boolean expression is `true`
+ * `falseValue` - this optional value is returned if boolean expression is `false`, or if not provided `NULL`, is returned
```sql
FROM Log
- SELECT count(*)
- FACET if(level_name = 'ERROR', 'ERROR', 'NOT_ERROR')
+ SELECT count(*)
+ FACET if(level_name = 'ERROR', 'ERROR', 'NOT_ERROR')
```
Use with AND and OR}>
```sql
FROM Log
- SELECT count(*)
- FACET if(level_name = 'INFO' OR level_name = 'WARNING', 'NOT_ERROR', 'ERROR')
+ SELECT count(*)
+ FACET if(level_name = 'INFO' OR level_name = 'WARNING', 'NOT_ERROR', 'ERROR')
```
@@ -2715,8 +2798,8 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
`jparse()` takes two arguments:
- * attribute - A JSON string value.
- * path - An optional string value that is used to directly reference a particular piece of the JSON within the `attribute` parameter. See the [JSON Parse Path Syntax Reference](#json-parse-path-syntax-reference) section below.
+ * `attribute` - A JSON string value.
+ * `path` - An optional string value that is used to directly reference a particular piece of the JSON within the `attribute` parameter. See the [JSON Parse Path Syntax Reference](#json-parse-path-syntax-reference) section below.
The `jparse()` function follows the [RFC 8259 format](https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc8259#section-2) to parse JSON values. When the `jparse()` function is used without the `path` parameter, it will return the deserialized JSON value.
@@ -2734,7 +2817,7 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
The following query references the key `userNames` within the `jsonString` attribute and will return `['abc', 'xyz']`.
```sql
- WITH '{"userNames": ["abc", "xyz"]}' as jsonString SELECT jparse(jsonString)[userNames]
+ WITH '{"userNames": ["abc", "xyz"]}' AS jsonString SELECT jparse(jsonString)[userNames]
```
@@ -2744,7 +2827,7 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
The following query references index `0` within the `jsonString` attribute and will return `'abc'`.
```sql
- WITH '["abc", "xyz"]' as jsonString SELECT jparse(jsonString)[0]
+ WITH '["abc", "xyz"]' AS jsonString SELECT jparse(jsonString)[0]
```
@@ -2755,7 +2838,7 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
The following query uses `jparse()` in the `WITH` clause to map the JSON keys `userName` and `id` into NRQL variables so they can be used in the rest of the query.
```sql
- WITH '{"userName": "test", "unused": null, "id": 100}' as jsonString, jparse(jsonString) AS (userName, id) SELECT userName, id
+ WITH '{"userName": "test", "unused": null, "id": 100}' AS jsonString, jparse(jsonString) AS (userName, id) SELECT userName, id
```
@@ -2770,26 +2853,17 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
Example data:
- ```
+ ```json
{
"valueA": "test",
-
"valueB": {
-
"nestedValue1": [1, 2, 3],
-
"nestedValue2": 100
-
},
-
- "valueC: [
-
+ "valueC": [
{ "id": 1, "label": "A", "other": 7 },
-
- { "id": 2, "label": "B", "other": 9 },
-
- { "id": 3, "label": "C", "other": 13 }
-
+ { "id": 2, "label": "B", "other": 9 },
+ { "id": 3, "label": "C", "other": 13 }
]
}
```
@@ -2822,7 +2896,7 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
|
- 'valueA'
+ `valueA`
|
@@ -2836,7 +2910,7 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
|
|
- '["valueA"]'
+ `["valueA"]`
|
@@ -2850,7 +2924,7 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
|
|
- '[valueA, valueC]'
+ `[valueA, valueC]`
|
@@ -2858,13 +2932,13 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
|
- `["test", [...]]`
+ `["test", [{"id": 1…}, {"id": 2…}], {"id": 3…}]]`
|
|
- 'valueB.nestedValue2'
+ `valueB.nestedValue2`
|
@@ -2878,11 +2952,11 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
|
|
- 'valueC[0]'
+ `valueC[0]`
|
- Returns the list value at index 0
+ Returns the list value at index `0`
|
@@ -2892,11 +2966,11 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
|
|
- 'valueC[0,2]'
+ `valueC[0,2]`
|
- Returns the list values at index 0 and 2
+ Returns the list values at index `0` and `2`
|
@@ -2906,11 +2980,11 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
|
|
- 'valueC[0:2]'
+ `valueC[0:2]`
|
- Returns the range of list values from the first index to second, excluding the value at the second index. In this case, the list values at index 0 and 1 are returned.
+ Returns the range of list values from the first index to second, excluding the value at the second index. In this case, the list values at index `0` and `1` are returned.
|
@@ -2920,11 +2994,11 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
|
|
- 'valueC[:2]'
+ `valueC[:2]`
|
- Returns the range of list values from the beginning to the second index, excluding the value at the second index. In this case, the list values at index 0 and 1 are returned.
+ Returns the range of list values from the beginning to the second index, excluding the value at the second index. In this case, the list values at index `0` and `1` are returned.
|
@@ -2934,11 +3008,11 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
|
|
- 'valueC[:-2]'
+ `valueC[:-2]`
|
- Returns all list values except the last n, where n is a negative number after the colon(i.e [:-n]). In this case, the list value at index 0 will be returned.
+ Returns all list values except the last _n_, where _n_ is a negative number after the colon(i.e `[:-n]`). In this case, the list value at index `0` will be returned.
|
@@ -2948,11 +3022,11 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
|
|
- 'valueC[1:]'
+ `valueC[1:]`
|
- Returns the range of list values from the index specified to the end of the list. In this case, the list values at index 1 and 2 are returned.
+ Returns the range of list values from the index specified to the end of the list. In this case, the list values at index `1` and `2` are returned.
|
@@ -2962,11 +3036,11 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
|
|
- 'valueC[-1:]'
+ `valueC[-1:]`
|
- Returns the last n list values, where n is a negative number before the colon(i.e [-n:]). In this case the list value at index 2 will be returned.
+ Returns the last _n_ list values, where _n_ is a negative number before the colon(for example, `[-n:]`). In this case the list value at index `2` will be returned.
|
@@ -2976,7 +3050,7 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
|
|
- 'valueC[*]'
+ `valueC[*]`
|
@@ -2984,17 +3058,17 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
|
- `[{"id": 1…}, {"id": 2…},{"id": 3…}]`
+ `[{"id": 1…}, {"id": 2…}, {"id": 3…}]`
|
|
- 'valueC[*].id'
+ `valueC[*].id`
|
- Returns the specified key value from all list members. In this case, the “id” key value.
+ Returns the specified key value from all list members. In this case, the `id` key value.
|
@@ -3004,11 +3078,11 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
|
|
- 'valueC[\*]["label", other]'
+ `valueC[*]["label", "other"]`
|
- Returns the specified keys from all list members. In this case, the “label” and “other” key values.
+ Returns the specified keys from all list members. In this case, the `label` and `other` key values.
|
@@ -3029,12 +3103,12 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
The following query parses the JSON string within the `jsonString` attribute.
```sql
- WITH '{"user": {"name": "John", "id": 5}}' as jsonString SELECT jparse(jsonString)
+ WITH '{"user": {"name": "John", "id": 5}}' AS jsonString SELECT jparse(jsonString)
```
This query will return the deserialized JSON string:
- ```
+ ```json
{"user":{"name":"John","id":5}}
```
@@ -3051,7 +3125,7 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
2. Parses the `user.name` field from the extracted JSON data using `jparse()` and the `user.name` path parameter.
```sql
- WITH '1693242121842: value=\'{"user": {"name": "John", "id": 5}}\', useless=stuff' as logMessage, aparse(logMessage, '%: value=\'*\'%') AS jsonString SELECT jparse(jsonString, 'user.name')
+ WITH '1693242121842: value=\'{"user": {"name": "John", "id": 5}}\', useless=stuff' AS logMessage, aparse(logMessage, '%: value=\'*\'%') AS jsonString SELECT jparse(jsonString, 'user.name')
```
@@ -3062,7 +3136,7 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
The following query parses each `id` field from the list of objects within the `jsonString` attribute and outputs these values as an array.
```sql
- WITH '{"users": [{"name": "A", "id": 5}, {"name": "B", "id": 10}]}' as jsonString, jparse(jsonString, 'users[*].id') as ids SELECT ids
+ WITH '{"users": [{"name": "A", "id": 5}, {"name": "B", "id": 10}]}' AS jsonString, jparse(jsonString, 'users[*].id') AS ids SELECT ids
```
The above query will return `[5, 10]`.
@@ -3117,7 +3191,7 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
Arguments:
- * str - The string value to be lower-cased
+ * `str` - The string value to be lower-cased
* This can be anything that evaluates to a string, including a literal string in quotes, a queried string attribute, a function that returns a string, or even a subquery that returns a single string value.
* If this argument evaluates to null, the `lower()` function will return null.
@@ -3161,7 +3235,7 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
title="Extract a list of keys within a JSON string"
>
```sql
- WITH '{"userResult1": 100, "userResult2": 200, "userResult3": 4}' as jsonString SELECT mapKeys(jparse(jsonString)) AS keys
+ WITH '{"userResult1": 100, "userResult2": 200, "userResult3": 4}' AS jsonString SELECT mapKeys(jparse(jsonString)) AS keys
```
The above query:
@@ -3178,7 +3252,7 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
title="Extract a list of keys from a JSON string with nested keys"
>
```sql
- WITH '{"value1": "test", "value2": {"nestedValue1": [1, 2, 3], "nestedValue2": 100}}' as jsonString SELECT mapKeys(jparse(jsonString)) AS keys
+ WITH '{"value1": "test", "value2": {"nestedValue1": [1, 2, 3], "nestedValue2": 100}}' AS jsonString SELECT mapKeys(jparse(jsonString)) AS keys
```
The above query will extract only the outermost keys from the JSON string within the `jsonString` attribute. After running the query, `keys` will contain the list `['value1', 'value2']`.
@@ -3199,7 +3273,7 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
title="Extract a list of values within a JSON string"
>
```sql
- WITH '{"userResult1": 100, "userResult2": 200, "userResult3": 4}' as jsonString SELECT mapValues(jparse(jsonString)) AS values
+ WITH '{"userResult1": 100, "userResult2": 200, "userResult3": 4}' AS jsonString SELECT mapValues(jparse(jsonString)) AS values
```
The above query:
@@ -3216,7 +3290,7 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
title="Extract a list of values from a JSON string with nested values"
>
```sql
- WITH '{"value1": "test", "value2": {"nestedValue1": [1, 2, 3], "nestedValue2": 100}}' as jsonString SELECT mapValues(jparse(jsonString)) AS values
+ WITH '{"value1": "test", "value2": {"nestedValue1": [1, 2, 3], "nestedValue2": 100}}' AS jsonString SELECT mapValues(jparse(jsonString)) AS values
```
The above query extracts the outermost values from the JSON string within the `jsonString` attribute. After running the query, `values` will contain a list of the `"test"` string and nested object.
@@ -3240,7 +3314,7 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
"nestedValue2": 100
}
]
- }
+ }
}
],
```
@@ -3261,7 +3335,7 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
id="func-mod"
title={mod(attribute, divisor)}
>
- Use the `mod()` function to return the floor modulus after dividing the value of the provided numeric attribute (the first argument, or dividend) by a numeric value (the second argument, or divisor). This modulo operation can be used within a WHERE clause condition to filter to an arbitrary subset of results or within a FACET clause as a way to subdivide the result set.
+ Use the `mod()` function to return the floor modulus after dividing the value of the provided numeric attribute (the first argument, or dividend) by a numeric value (the second argument, or divisor). This modulo operation can be used within a `WHERE` clause condition to filter to an arbitrary subset of results or within a `FACET` clause as a way to subdivide the result set.
mod() within a WHERE clause condition}>
@@ -3274,7 +3348,8 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
mod() within a FACET clause}>
```sql
- FROM NrConsumption SELECT uniques(hostId, 10000) SINCE 1 day AGO FACET mod(hostId, 10)
+ FROM NrConsumption SELECT uniques(hostId, 10000)
+ SINCE 1 day AGO FACET mod(hostId, 10)
```
@@ -3289,12 +3364,12 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
Arguments:
- * str - the string in which to find the substring.
+ * `str` - the string in which to find the substring.
* This can be anything that evaluates to a string, including a literal string in quotes, a queried string attribute, a function that returns a string, or even a subquery that returns a single string value.
- * substr - the string for which to search within str.
- * occurrence - indicates which occurrence of substr of which to return the position.
+ * `substr` - the string for which to search within str.
+ * `occurrence` - indicates which occurrence of substr of which to return the position.
- * _Default:_ 0
+ * _Default_: `0`
* If positive, find the nth occurrence of the substr from the beginning of str, zero based
* If negative, find the nth occurrence of the substr from the end of str. The last occurrence of substr would be the -1 occurrence.
@@ -3312,11 +3387,14 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
```sql
FROM PageView
- WITH position(pageUrl, ':') as FirstColon,
- position(pageUrl, '/', 1) + 1 as DomainBegin, position(pageUrl, '/', 2) as DomainEnd, DomainEnd - DomainBegin as DomainLength
- SELECT pageUrl, FirstColon, substring(pageUrl, 0, FirstColon) as Protocol,
- DomainBegin, DomainEnd, DomainLength, substring(pageUrl, DomainBegin, DomainLength) as Domain,
- position(pageUrl, '/', -1) as LastSlash, substring(pageUrl, position(pageUrl, '/', -1)) as PathEnd
+ WITH position(pageUrl, ':') AS FirstColon,
+ position(pageUrl, '/', 1) + 1 AS DomainBegin,
+ position(pageUrl, '/', 2) AS DomainEnd,
+ DomainEnd - DomainBegin AS DomainLength
+ SELECT pageUrl, FirstColon, substring(pageUrl, 0, FirstColon) AS Protocol,
+ DomainBegin, DomainEnd, DomainLength, substring(pageUrl, DomainBegin, DomainLength) AS Domain,
+ position(pageUrl, '/', -1) AS LastSlash,
+ substring(pageUrl, position(pageUrl, '/', -1)) AS PathEnd
```
![]()
@@ -3402,15 +3481,15 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
Arguments:
- * str - the string from which to extract a substring.
+ * `str` - the string from which to extract a substring.
* This can be anything that evaluates to a string, including a literal string in quotes, a queried string attribute, a function that returns a string, or even a subquery that returns a single string value.
* If this argument evaluates to null, the `substring()` function will return null.
- * start - the position within str from which to begin the extraction.
+ * `start` - the position within str from which to begin the extraction.
* The first character in str is position 0.
* A negative value will find the position relative to the end of str, with the last character of the string being position -1.
* If start is larger or equal to the length of str, the `substring()` function will return an empty string.
* If start is negative, and its absolute value is larger than the length of str, the extracted substring will begin at position 0.
- * length - the length, or number of characters, of the substring to extract from str.
+ * `length` - the length, or number of characters, of the substring to extract from str.
* _Optional_ - if length is not provided, all characters in str after the resolved start position will be included.
@@ -3420,9 +3499,9 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
```sql
FROM PageView
- SELECT session, substring(session, 0, 3) as First3,
- substring(session, 3) as After3rd,
- substring(session, -3) as Last3
+ SELECT session, substring(session, 0, 3) AS First3,
+ substring(session, 3) AS After3rd,
+ substring(session, -3) AS Last3
```
![]()
@@ -3474,7 +3553,7 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
The following query translates the `timestampValue` attribute using the pattern string `yyyy-MM-dd` with the timezone set to 'America/Los_Angeles'. This will return the datetime string `1969-12-31`.
```sql
- WITH 1234567 as timestampValue SELECT toDatetime(timestampValue, 'yyyy-MM-dd', timezone:'America/Los_Angeles')
+ WITH 1234567 AS timestampValue SELECT toDatetime(timestampValue, 'yyyy-MM-dd', timezone:'America/Los_Angeles')
```
@@ -3482,7 +3561,7 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
The following query translates the `timestampValue` attribute using the timezone provided in the `WITH TIMEZONE` clause. This will return the datetime string `1969-12-31`.
```sql
- WITH 1234567 as timestampValue SELECT toDatetime(timestampValue, 'yyyy-MM-dd') FROM Event WITH TIMEZONE 'America/Los_Angeles'
+ WITH 1234567 AS timestampValue SELECT toDatetime(timestampValue, 'yyyy-MM-dd') FROM Event WITH TIMEZONE 'America/Los_Angeles'
```
@@ -3497,10 +3576,10 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
`toTimestamp()` takes the following arguments:
- * datestring - A datetime string to be translated into a timestamp (epoch milliseconds). This can be a string attribute or a string literal in quotes.
- * pattern - An optional datetime pattern used to parse the datestring parameter. See the _Patterns for Formatting and Parsing_ section in the [DatetimeFormatter documentation](https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/time/format/DateTimeFormatter.html) for how to construct a pattern string.
+ * `datestring` - A datetime string to be translated into a timestamp (epoch milliseconds). This can be a string attribute or a string literal in quotes.
+ * `pattern` - An optional datetime pattern used to parse the datestring parameter. See the _Patterns for Formatting and Parsing_ section in the [DatetimeFormatter documentation](https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/time/format/DateTimeFormatter.html) for how to construct a pattern string.
* This must be a constant string value and will default to `yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss[.SSS][XXX]` if a pattern isn't provided.
- * timezone - An optional timezone value that is used to interpret the datestring parameter (ex. PST).
+ * `timezone` - An optional timezone value that is used to interpret the datestring parameter (ex. PST).
* This must be a constant string value and will default to UTC, or the value provided in `WITH TIMEZONE` if available.
Alias: `fromDatetime()` is an alternative name for the `toTimestamp()` function.
@@ -3546,7 +3625,7 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
|
- Will use timezone argument, or WITH TIMEZONE value. Defaults to UTC.
+ Will use timezone argument, or `WITH TIMEZONE` value. Defaults to `UTC`.
|
@@ -3820,7 +3899,8 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
The following query parses the datetime string '2023-10-18T15:27:03.123Z' using the default pattern of `yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss[.SSS][XXX]`. This returns the timestamp value `1697642823123`.
```sql
- SELECT toTimestamp('2023-10-18T15:27:03.123Z') FROM Event
+ SELECT toTimestamp('2023-10-18T15:27:03.123Z')
+ FROM Event
```
@@ -3828,7 +3908,8 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
The following query parses the datetime string '2023-11-03 11:00:32' with the timezone set to 'America/Los_Angeles'. This returns the timestamp value `1699034432000`.
```sql
- SELECT toTimestamp('2023-11-03 11:00:32', 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss', timezone:'America/Los_Angeles') FROM Event
+ SELECT toTimestamp('2023-11-03 11:00:32', 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss', timezone:'America/Los_Angeles')
+ FROM Event
```
@@ -3836,7 +3917,8 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
The following query parses the datetime string '2023-11-03 11:00:32' with the timezone provided in the `WITH TIMEZONE` clause. This returns the timestamp value `1699034432000`.
```sql
- SELECT toTimestamp('2023-11-03 11:00:32', 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') FROM Event WITH TIMEZONE 'America/Los_Angeles'
+ SELECT toTimestamp('2023-11-03 11:00:32', 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')
+ FROM Event WITH TIMEZONE 'America/Los_Angeles'
```
@@ -3855,7 +3937,7 @@ Use non-aggregator functions for non-numerical data in NRQL queries.
Arguments:
- * str - The string value to be upper-cased
+ * `str` - The string value to be upper-cased
* This can be anything that evaluates to a string, including a literal string in quotes, a queried string attribute, a function that returns a string, or even a subquery that returns a single string value.
* If this argument evaluates to null, the `upper()` function will return null.
diff --git a/src/content/docs/nrql/nrql-tutorials/introduction-nrql-tutorial.mdx b/src/content/docs/nrql/nrql-tutorials/introduction-nrql-tutorial.mdx
index 873e07d9de3..1dc29c4ae30 100644
--- a/src/content/docs/nrql/nrql-tutorials/introduction-nrql-tutorial.mdx
+++ b/src/content/docs/nrql/nrql-tutorials/introduction-nrql-tutorial.mdx
@@ -230,7 +230,7 @@ Ready to get started? Let's go!
- You can also specify time ranges relative to when you make queries by using keywords like `day`, `week`, `hour`, `minute`, or their plural equivalents. You can also use logical expressions like `SINCE` today or `SINCE` this week.
+ You can also specify time ranges relative to when you make queries by using keywords like `day`, `week`, `hour`, `minute`, or their plural equivalents. You can also use logical expressions like `SINCE today` or `SINCE this week`.
@@ -330,7 +330,7 @@ Ready to get started? Let's go!
src="/images/queries-nrql_screenshot-crop-tutorial-14.webp"
/>
- Now you've reached new levels of data visualization, breaking out from summarized numbers to line charts of data trends over time. As you can see, using `TIMESERIES` offers full control over visualizations, granularity, and averaging data over specified windows. It's time for the next step: using the 'Where' clause.
+ Now you've reached new levels of data visualization, breaking out from summarized numbers to line charts of data trends over time. As you can see, using `TIMESERIES` offers full control over visualizations, granularity, and averaging data over specified windows. It's time for the next step: using the `WHERE` clause.
diff --git a/src/content/docs/nrql/nrql-tutorials/nrql-tutorial-advanced-dashboarding.mdx b/src/content/docs/nrql/nrql-tutorials/nrql-tutorial-advanced-dashboarding.mdx
index 28b3f05bbe5..81fee4690df 100644
--- a/src/content/docs/nrql/nrql-tutorials/nrql-tutorial-advanced-dashboarding.mdx
+++ b/src/content/docs/nrql/nrql-tutorials/nrql-tutorial-advanced-dashboarding.mdx
@@ -15,7 +15,7 @@ We hope seeing example queries and explanations in the context of your own data
You'll learn how to advance your dashboarding by using faceting by case, advanced aggregation functions, the `EXTRAPOLATE` keyword, filtering aggregation functions, and overriding values. Specifically, you'll learn how to use:
-* Advanced aggregation functions like `filter()`, `apdex()`, `rate()funnel()`, `histogram()`.
+* Advanced aggregation functions like `filter()`, `apdex()`, `rate()`, `funnel()`, `histogram()`.
* The `EXTRAPOLATE` clauses.
* `FACET CASES()`, including how to use attribute and group matching values.
* `filter()` to combine Event Types.
@@ -221,14 +221,14 @@ When you include `EXTRAPOLATE` in a query, we calculate the ratio between the re
Homogenous data like throughput gets the most out of the `EXTRAPOLATE` function. It has less effect when attempting to extrapolate a count of distinct things (like `uniqueCount()` or `uniques()`). So, `EXTRAPOLATE` only works with NRQL queries that use one of the following aggregator functions:
-* apdex
-* average
-* count
-* histogram
-* sum
-* percentage
-* rate
-* stddev
+* `apdex`
+* `average`
+* `count`
+* `histogram`
+* `sum`
+* `percentage`
+* `rate`
+* `stddev`
With `EXTRAPOLATE` finished, let's move on to using facet cases.
@@ -301,7 +301,7 @@ With `EXTRAPOLATE` finished, let's move on to using facet cases.
To make this even more useful, the `eventType()` function tells you which event type the record comes from. You can use this to control your data output. In this example, you can see the total number of `Transaction` and `PageView` events combined, as well as the totals for only `Transaction` and `PageView`.
```sql
- SELECT count(*) as 'Combined Events', filter(count(*), WHERE eventType() = 'PageView') as 'Page Views', filter(count(*), WHERE eventType()='Transaction') as 'Transactions'
+ SELECT count(*) AS 'Combined Events', filter(count(*), WHERE eventType() = 'PageView') AS 'Page Views', filter(count(*), WHERE eventType()='Transaction') AS 'Transactions'
FROM Transaction, PageView
SINCE 1 day ago
```
@@ -317,7 +317,7 @@ With `EXTRAPOLATE` finished, let's move on to using facet cases.
Let's look at this in more detail: `count(*)` shows the total number of both `Transaction` and `PageView` events. However, you can use the aggregator function `filter()` you recently learned about to do something unique. The query has `WHERE eventType()='PageView'`, which invokes the filter function to observe the event type as part of the total result set. It then filters to display only those specific events. You can even add `TIMESERIES` to visualize 2 directly comparable data points on a line graph.
```sql
- SELECT count(*) as 'Combined Events', filter(count(*), WHERE eventType() = 'PageView') as 'Page Views', filter(count(*), WHERE eventType()='Transaction') as 'Transactions'
+ SELECT count(*) AS 'Combined Events', filter(count(*), WHERE eventType() = 'PageView') AS 'Page Views', filter(count(*), WHERE eventType()='Transaction') AS 'Transactions'
FROM Transaction
SINCE 1 day ago
TIMESERIES max
diff --git a/src/content/docs/nrql/nrql-tutorials/nrql-tutorial-advanced-functions.mdx b/src/content/docs/nrql/nrql-tutorials/nrql-tutorial-advanced-functions.mdx
index 60c2382547f..490810bb69c 100644
--- a/src/content/docs/nrql/nrql-tutorials/nrql-tutorial-advanced-functions.mdx
+++ b/src/content/docs/nrql/nrql-tutorials/nrql-tutorial-advanced-functions.mdx
@@ -220,7 +220,7 @@ Discovering events and attributes can help answer questions about your available
FACET name
```
- The regular expression engine uses RE2 syntax. If you need to delete characters, you may need to use the double backslashing escape sequences. (e.g. \\).
+ The regular expression engine uses RE2 syntax. If you need to delete characters, you may need to use the double backslashing escape sequences. (e.g. `\\`).
Remember that `RLIKE` has inherently more complexity and less performance than `LIKE`. Only use it when `LIKE` and other filtering functionality fails to fit your needs.
diff --git a/src/content/docs/nrql/nrql-tutorials/nrql-tutorial-process-your-data.mdx b/src/content/docs/nrql/nrql-tutorials/nrql-tutorial-process-your-data.mdx
index 6e7bd1233f6..902bbcbebe8 100644
--- a/src/content/docs/nrql/nrql-tutorials/nrql-tutorial-process-your-data.mdx
+++ b/src/content/docs/nrql/nrql-tutorials/nrql-tutorial-process-your-data.mdx
@@ -31,7 +31,7 @@ Let's get started!
- After completing the first [first NRQL tutorial](/docs/query-your-data/nrql-new-relic-query-language/get-started/introduction-nrql-tutorial/), you've used `count()`, `average()`, `sum()`, `max()` and `min()` to transform your data in meaningful ways. But what if you want to find and count unique values? To find the number of unique values recorded for an attribute over a specified time range, you can use the `uniqueCount() function`. You only need to provide the attribute we want to inspect as an argument. For instance, here is a query to display all the unique public API calls:
+ After completing the first [first NRQL tutorial](/docs/query-your-data/nrql-new-relic-query-language/get-started/introduction-nrql-tutorial/), you've used `count()`, `average()`, `sum()`, `max()` and `min()` to transform your data in meaningful ways. But what if you want to find and count unique values? To find the number of unique values recorded for an attribute over a specified time range, you can use the `uniqueCount()` function. You only need to provide the attribute we want to inspect as an argument. For instance, here is a query to display all the unique public API calls:
@@ -441,7 +441,7 @@ You can now control your data and manipulate it to do what you need, allowing yo
- Sometimes you might receive an event time in epoch (unix) time. Conveniently, you can use epoch timestamps with`SINCE` and `UNTIL` clauses so you don't have to manually translate these values into another date format.
+ Sometimes you might receive an event time in epoch (unix) time. Conveniently, you can use epoch timestamps with `SINCE` and `UNTIL` clauses so you don't have to manually translate these values into another date format.
```sql
SELECT average(duration)
diff --git a/src/content/docs/nrql/using-nrql/funnels-evaluate-data-series-related-events.mdx b/src/content/docs/nrql/using-nrql/funnels-evaluate-data-series-related-events.mdx
index 59e6457b98c..98b7f2da18e 100644
--- a/src/content/docs/nrql/using-nrql/funnels-evaluate-data-series-related-events.mdx
+++ b/src/content/docs/nrql/using-nrql/funnels-evaluate-data-series-related-events.mdx
@@ -39,7 +39,7 @@ FROM DATA_TYPE
Funnel queries require the [`funnel` function](/docs/query-data/nrql-new-relic-query-language/getting-started/nrql-syntax-components-functions#func-funnel), an [attribute](/docs/using-new-relic/welcome-new-relic/get-started/glossary#attribute) to funnel, and at least two steps:
1. Begin with the anchor step, which always represents 100% of the results.
-2. Continue with an additional step or steps that describe the number of users who have also completed additional actions, typically than the 100% from the anchor step. However, it could be 100% if every user who completes action (A) also completes the additional actions you're querying.
+2. Continue with an additional step or steps that describe the number of users who have also completed additional actions, typically less than the 100% from the anchor step. However, it could be 100% if every user who completes action (A) also completes the additional actions you're querying.
## Funnel query technical details
diff --git a/src/content/docs/nrql/using-nrql/nrql-segment-your-data-buckets.mdx b/src/content/docs/nrql/using-nrql/nrql-segment-your-data-buckets.mdx
index 39a302f589b..2b1972583df 100644
--- a/src/content/docs/nrql/using-nrql/nrql-segment-your-data-buckets.mdx
+++ b/src/content/docs/nrql/using-nrql/nrql-segment-your-data-buckets.mdx
@@ -30,10 +30,10 @@ Here are some use cases:
To return bucketed results, use the `FACET buckets()` clause in a NRQL query. A bucketed query has the following structure:
-```
+```sql
SELECT FUNCTION(ATTRIBUTE)
- FROM DATA_TYPE
- FACET buckets(ATTRIBUTE, CEILING_VALUE, NUMBER_OF_BUCKETS)
+FROM DATA_TYPE
+FACET buckets(ATTRIBUTE, CEILING_VALUE, NUMBER_OF_BUCKETS)
```
You can use bucketed NRQL queries with any attribute stored as a numerical value in the New Relic database.
diff --git a/src/content/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-best-practices-logs.mdx b/src/content/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-best-practices-logs.mdx
index f235a375f91..971c5d9e79e 100644
--- a/src/content/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-best-practices-logs.mdx
+++ b/src/content/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-best-practices-logs.mdx
@@ -18,16 +18,16 @@ This documentation focuses on how New Relic processes OpenTelemetry logs receive
There are two typical workflows for sending OpenTelemetry logs to New Relic:
-* [Direct to collector](https://opentelemetry.io/docs/specs/otel/logs/#direct-to-collector):
+* [Direct to Collector](https://opentelemetry.io/docs/specs/otel/logs/#direct-to-collector):
* Applications can send logs directly to the New Relic OTLP endpoint.
* Refer to the relevant [OpenTelemetry language documentation](https://opentelemetry.io/docs/languages/) for specific implementation details, and [OpenTelemetry APM monitoring](/docs/opentelemetry/get-started/apm-monitoring/opentelemetry-apm-intro/) for details on monitoring services with New Relic.
* [Via file or `stdout`](https://opentelemetry.io/docs/specs/otel/logs/#via-file-or-stdout-logs):
* This method involves scraping application logs written to files or standard output (`stdout`).
- * The OpenTelemetry collector is typically used for this task. Scraped logs are then forwarded to the New Relic OTLP endpoint.
+ * The OpenTelemetry Collector is typically used for this task. Scraped logs are then forwarded to the New Relic OTLP endpoint.
* In-depth configuration information can be found in the following OpenTelemetry resources:
- * [OpenTelemetry collector](https://opentelemetry.io/docs/collector/)
+ * [OpenTelemetry Collector](https://opentelemetry.io/docs/collector/)
* [Filelog receiver with kubernetes](https://opentelemetry.io/docs/kubernetes/collector/components/#filelog-receiver)
* [A practical example demonstrating this workflow for Java applications using Log4j2](https://github.com/newrelic/newrelic-opentelemetry-examples/tree/main/other-examples/java/logs-in-context-log4j2)
@@ -187,6 +187,8 @@ New Relic maps OTLP log records to the `Log` data type. The table below describe
**[1]** In case of conflict in resource attributes, scope attributes, log record attributes, top level log record fields, and parsed attributes from the `LogRecord.body` **[3]**, the order of precedent (highest to lowest) is: parsed attributes from `LogRecord.body` -> top level `LogRecord.*` fields > `LogRecord.attributes` > `ScopeLogs.InstrumentationScope.attributes` > `ResourceLogs.Resource.attributes`.
+See [OTLP attribute types](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp/#otlp-attribute-types) for details on New Relic OTLP endpoint supported attribute types.
+
**[2]** If `LogRecord.time_unix_nanos` is not present, `timestamp` is set to the time New Relic received the data.
**[3]** [Log parsing](/docs/logs/ui-data/parsing/) is applied to the `LogRecord.body` to attempt to extract attributes from plain log text. For example, if a JSON structured log format is used, the key / values become attributes on the resulting log. This is particularly useful when collecting logs from files or `stdout`. In this case, it's common to have no resource attributes associated with the log record (required for [APM service correlation](#service-correlation)) and no value for `LogRecord.trace_id` / `LogRecord.span_id` (required for [trace correlation](#trace-correlation)). Correlation will function as intended if the required fields can be successfully parsed.
diff --git a/src/content/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-best-practices-metrics.mdx b/src/content/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-best-practices-metrics.mdx
index 27a1c945c64..e9f8e9c91da 100644
--- a/src/content/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-best-practices-metrics.mdx
+++ b/src/content/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-best-practices-metrics.mdx
@@ -14,7 +14,10 @@ redirects:
OpenTelemetry provides a dimensional metrics [data model](https://opentelemetry.io/docs/specs/otel/metrics/data-model/), an [API](https://opentelemetry.io/docs/specs/otel/metrics/api/) for recording metric telemetry, and an [SDK](https://opentelemetry.io/docs/specs/otel/metrics/sdk/) for aggregating and exporting metric data.
-This page describes how New Relic handles OpenTelemetry metrics it receives via the [New Relic OTLP Endpoint](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp). Integrating OpenTelemetry metrics with New Relic requires configuring the metric source to export to this endpoint - please review endpoint configuration requirements. For information on configuring services with OpenTelemetry metrics see [OpenTelemetry APM monitoring](/docs/opentelemetry/get-started/apm-monitoring/opentelemetry-apm-intro).
+This page describes how New Relic handles OpenTelemetry metrics it receives via the [New Relic OTLP endpoint](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp). See the following pages:
+
+* For endpoint configuration requirements, see [New Relic OTLP endpoint](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp).
+* For instructions to configure services with OpenTelemetry, see [OpenTelemetry APM monitoring](/docs/opentelemetry/get-started/apm-monitoring/opentelemetry-apm-intro).
## Instrument kind to metric type mapping [#instrument-mapping]
@@ -176,7 +179,7 @@ See [OpenTelemetry metrics supplementary guidelines](https://opentelemetry.io/do
## OTLP metric mapping [#otlp-mapping]
-New Relic maps OTLP metrics to the [`Metric` data type](https://docs.newrelic.com/docs/data-apis/understand-data/metric-data/metric-data-type/#metric-types). The table below describes how fields from the [Metric proto messages](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-proto/blob/main/opentelemetry/proto/metrics/v1/metrics.proto) are interpreted. See [Instrument kind to metric type](#instrument-mapping) for details on how the various metric types are produced by OpenTelemetry APIs / SDKs.
+New Relic maps OTLP metrics to the [`Metric` data type](/docs/data-apis/understand-data/metric-data/metric-data-type/#metric-types). The table below describes how fields from the [Metric proto messages](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-proto/blob/main/opentelemetry/proto/metrics/v1/metrics.proto) are interpreted. See [Instrument kind to metric type](#instrument-mapping) for details on how the various metric types are produced by OpenTelemetry APIs and SDKs.
@@ -354,6 +357,8 @@ New Relic maps OTLP metrics to the [`Metric` data type](https://docs.newrelic.co
**[1]**: In case of conflict in resource attributes, scope attributes, metric point attributes, and top level metric fields, the order of precedent (highest to lowest) is: top level `Metric.*` fields > `Metric.*.data_points.attributes` > `ScopeMetrics.InstrumentationScope.attributes` > `ResourceMetrics.Resource.attributes`.
+See [OTLP attribute types](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp/#otlp-attribute-types) for details on New Relic OTLP endpoint supported attribute types.
+
### OTLP sum metrics [#otlp-sum]
OTLP [sum metrics](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-proto/blob/a05597bff803d3d9405fcdd1e1fb1f42bed4eb7a/opentelemetry/proto/metrics/v1/metrics.proto#L217-L226) represent the sum of measurements over time. Sums include an [`aggregation_temporality`](#aggregation-temporality) field and an `is_monotonic` field, which indicates whether the values are monotonically increasing (i.e. can only go up) or not (i.e. can go up and down). The following table describes how New Relic treats different sum varieties:
@@ -444,9 +449,16 @@ Buckets with boundaries at negative and positive infinity are represented in New
### OTLP summary metrics [#otlp-summary]
-OTLP [summary metrics](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-proto/blob/a05597bff803d3d9405fcdd1e1fb1f42bed4eb7a/opentelemetry/proto/metrics/v1/metrics.proto#L254-L256) are similar to histograms in that they summarize a population of measurements, including sum and count. However, where histograms include buckets to describe the distribution of measurements, summaries include quantiles. These quantiles are of limited use since they cannot undergo spatial or temporal reaggregation. Summaries included in OpenTelemetry for legacy support, and OpenTelemetry APIs and SDK do not produce summaries.
+OTLP [summary metrics](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-proto/blob/a76fe9dea26871e8a6c494024bc9927fe73b8142/opentelemetry/proto/metrics/v1/metrics.proto#L274-L276) are similar to histograms in that they summarize a population of measurements, including sum and count. However, where histograms include buckets to describe the distribution of measurements, summaries include quantiles. These quantiles are of limited use since they cannot undergo spatial or temporal reaggregation. Summaries included in OpenTelemetry for legacy support, and OpenTelemetry APIs and SDK do not produce summaries.
+
+Summaries are translated to New Relic [`summary`](/docs/data-apis/understand-data/metric-data/metric-data-type/#metric-types). Note that the New Relic summary type does not support quantiles.
-Summaries are translated to New Relic [`summary`](/docs/data-apis/understand-data/metric-data/metric-data-type/#metric-types).
+
+While summaries are ingested and translated to a New Relic [`summary`](/docs/data-apis/understand-data/metric-data/metric-data-type/#metric-types), they are not properly supported.
+New Relic assumes summaries represent a delta since the last measurement when in fact they are cumulative metrics (see [aggregation temporality](#aggregation-temporality).
+Summaries are most commonly emitted by Prometheus which is a cumulative metrics system. Therefore, New Relic does not currently support the most common use case. As such, you will
+experience unexpected behavior for your summary metrics including failed ingest.
+
## Aggregation temporality [#aggregation-temporality]
diff --git a/src/content/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-best-practices-resources.mdx b/src/content/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-best-practices-resources.mdx
index d72fcad1307..5aaff109b27 100644
--- a/src/content/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-best-practices-resources.mdx
+++ b/src/content/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-best-practices-resources.mdx
@@ -44,7 +44,7 @@ semantic conventions describing a
[service instance](https://opentelemetry.io/docs/specs/semconv/resource/#service).
Refer to our
-[documentation and examples](/docs/opentelemetry/get-started/opentelemetry-set-up-your-app)
+[documentation and examples](/docs/opentelemetry/get-started/apm-monitoring/opentelemetry-apm-intro)
for monitoring service entities using OpenTelemetry.
#### Required attributes [#service-required-attributes]
@@ -94,9 +94,9 @@ Refer to the host monitoring example in [collector for infrastructure monitoring
### Redis instances [#redis]
-A redis instance is synthesized using data emitted from the collector [redis receiver](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-collector-contrib/tree/main/receiver/redisreceiver). Unfortunately, there are currently no semantic conventions for redis instances, or identifying attributes in the metrics the redis receiver emits. Therefore, users are required to manually include the attributes described below.
+A redis instance is synthesized using data emitted from the Collector [Redis receiver](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-collector-contrib/tree/main/receiver/redisreceiver). Unfortunately, there are currently no semantic conventions for Redis instances, or identifying attributes in the metrics the Redis receiver emits. Therefore, users are required to manually include the attributes described below.
-Refer to the redis example in [collector for infrastructure monitoring](/docs/opentelemetry/get-started/collector-infra-monitoring/opentelemetry-collector-infra-intro/) for more details.
+Refer to the Redis example in [collector for infrastructure monitoring](/docs/opentelemetry/get-started/collector-infra-monitoring/opentelemetry-collector-infra-intro/) for more details.
#### Required attributes [#redis-required-attributes]
diff --git a/src/content/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-best-practices-traces.mdx b/src/content/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-best-practices-traces.mdx
index 0202c28fae2..9e308c9f877 100644
--- a/src/content/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-best-practices-traces.mdx
+++ b/src/content/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-best-practices-traces.mdx
@@ -12,17 +12,20 @@ redirects:
OpenTelemetry provides a rich tracing ecosystem, with an [API](https://opentelemetry.io/docs/specs/otel/trace/api/) for recording trace telemetry, an [SDK](https://opentelemetry.io/docs/specs/otel/trace/sdk/) for exporting span data, and [context propagation](https://opentelemetry.io/docs/specs/otel/context/api-propagators/) for tracing across application boundaries.
-This page describes how New Relic handles OpenTelemetry spans it receives via the New Relic OTLP endpoint. To send OpenTelemetry traces to New Relic, you'll need to configure your trace source to export data to the New Relic OpenTelemetry Collector (OTLP) endpoint (see [New Relic OTLP endpoint](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp) for specific endpoint configuration requirements). For information on configuring services with OpenTelemetry traces, see [OpenTelemetry APM monitoring](/docs/opentelemetry/get-started/apm-monitoring/opentelemetry-apm-intro).
+This page describes how New Relic handles OpenTelemetry spans it receives via the New Relic OTLP endpoint. To send OpenTelemetry traces to New Relic, you'll need to configure your trace source to export data to the New Relic OpenTelemetry Collector via the OTLP endpoint. See the following pages:
+
+* For endpoint configuration requirements, see [New Relic OTLP endpoint](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp).
+* For instructions to configure services with OpenTelemetry, see [OpenTelemetry APM monitoring](/docs/opentelemetry/get-started/apm-monitoring/opentelemetry-apm-intro).
## OTLP span mapping [#otlp-mapping]
-New Relic maps OTLP spans to the `Span` data type. The table below describes how fields from the [Span proto message](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-proto/blob/main/opentelemetry/proto/trace/v1/trace.proto) are interpreted:
+New Relic maps OTLP spans to the `Span` data type. The table below describes how fields from the [trace proto message definitions](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-proto/blob/main/opentelemetry/proto/trace/v1/trace.proto) are interpreted:
|
- OTLP span proto field
+ OTLP proto field
|
@@ -256,7 +259,9 @@ New Relic maps OTLP spans to the `Span` data type. The table below describes how
### Table footnotes [#otlp-mapping-notes]
-**[1]** In case of conflict in resource attributes, scope attributes, span attributes, and top level span fields, the order of precedent (highest to lowest) is: top level `Span.*` fields > `Span.attributes` > `ScopeSpans.InstrumentationScope.attributes` > `ResourceSpans.Resource.attributes`.
+**[1]** In case of conflict in resource attributes, scope attributes, span attributes, and top level span fields, the order of precedent (highest to lowest) is the top level `Span.*` fields > `Span.attributes` > `ScopeSpans.InstrumentationScope.attributes` > `ResourceSpans.Resource.attributes`.
+
+See [OTLP attribute types](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp/#otlp-attribute-types) for details on New Relic OTLP endpoint supported attribute types.
## Span links support [#span-links-support]
diff --git a/src/content/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-data-overview.mdx b/src/content/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-data-overview.mdx
index 4a86d6add33..0d9caf8ec6e 100644
--- a/src/content/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-data-overview.mdx
+++ b/src/content/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-data-overview.mdx
@@ -13,21 +13,36 @@ redirects:
- /docs/more-integrations/open-source-telemetry-integrations/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-data-overview
---
-OpenTelemetry has a rich ecosystem of instrumentation and tooling which can be integrated with New Relic via [OTLP](https://opentelemetry.io/docs/specs/otlp/). This documentation describes how New Relic receives, processes, and ingests OTLP data. See [Get started with OpenTelemetry and New Relic](/docs/opentelemetry/get-started/opentelemetry-get-started-intro/) for information on common integration patterns.
+OpenTelemetry offers a versality ecoststem for instrumentation and telemetry, which can be integrated seamlessly with New Relic through the [OpenTelemetry Protocol (OTLP)](https://opentelemetry.io/docs/specs/otlp/). This guide provides an overview of how New Relic processes and ingests OTLP data to help you to efficiently monitor and observe your systems.
-[New Relic OTLP endpoint](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp/) describes OTLP configuration requirements relevant for any OpenTelemetry integration with New Relic, along with [troubleshooting](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp-troubleshooting/) information.
+## Get started [#get-started]
-OTLP is divided into trace, metric, and log signals, all of which include the concept of resources. See the following pages for details on how each is processed and ingested:
+To learn more about integrating OpenTelemetry with New Relic, see [Get started with OpenTelemetry and New Relic](/docs/opentelemetry/get-started/opentelemetry-get-started-intro/). This page covers common integration patterns and best practices.
+
+## Configure OTLP for New Relic [#configure]
+
+For detailed OTLP configuration requirements and troubleshooting guidance, visit the following pages:
+
+* [New Relic OTLP endpoint](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp/) walks you through the essential configuration steps for integrating OpenTelemetry data into New Relic.
+* [New Relic OTLP troubleshooting](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp-troubleshooting/) helps you fix common issues with data ingestion, such as checking logs, API keys, and connection problems.
+
+### Signal types in OpenTelemetry [#signals]
+
+OTLP is divided into trace, metric, and log signals, all of which include the concept of resources. The following pages provide details on how each metric is processed and ingested in New Relic:
* [OpenTelemetry traces in New Relic](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-best-practices-traces/)
* [OpenTelemetry metrics in New Relic](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-best-practices-metrics/)
* [OpenTelemetry logs in New Relic](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-best-practices-logs/)
* [OpenTelemetry resources in New Relic](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-best-practices-resources/)
-For details on OpenTelemetry data volume in New Relic and management tools, see [Manage OpenTelemetry data ingest volume](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-manage-data-ingest-volume/).
+## Manage data volume [#manage-volume]
+
+To manage OpenTelemetry data volume and control ingestion costs, see [Manage OpenTelemetry data ingest volume](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-manage-data-ingest-volume/). This page covers strategies for optimizing data volume to ensure efficient resource usage.
+
+## Use New Relic's platform [#platform]
-All OTLP data is ingested into the [New Relic platform](/docs/new-relic-solutions/new-relic-one/introduction-new-relic-platform/), which includes many powerful general purpose observability tools to help you identify and diagnose problems, including:
+Once OpenTelemetry data is ingested into the [New Relic platform](/docs/new-relic-solutions/new-relic-one/introduction-new-relic-platform/), you can take advantage of some of these observability tools:
-* [Alerts](/docs/alerts-applied-intelligence/overview/): Get informed when a signal exceeds a threshold.
-* [Custom Queries](/docs/query-your-data/explore-query-data/get-started/introduction-querying-new-relic-data/): Write custom NRQL queries for adhoc data analysis and exploration.
+* [Alerts](/docs/alerts/overview/): Get informed when a signal exceeds a threshold.
+* [Custom queries](/docs/query-your-data/explore-query-data/get-started/introduction-querying-new-relic-data/): Write custom NRQL queries for adhoc data analysis and exploration.
* [Dashboards](/docs/query-your-data/explore-query-data/dashboards/introduction-dashboards/): Create custom data visualizations reflecting the unique requirements of your applications.
diff --git a/src/content/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-manage-data-ingest-volume.mdx b/src/content/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-manage-data-ingest-volume.mdx
index 1563b174bcb..a2f72982ede 100644
--- a/src/content/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-manage-data-ingest-volume.mdx
+++ b/src/content/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-manage-data-ingest-volume.mdx
@@ -102,7 +102,7 @@ For details on how to drop attributes from metrics, see the following:
In OpenTelemetry metrics, the concept of [aggregation temporality](https://opentelemetry.io/docs/specs/otel/metrics/data-model/#temporality) defines whether or not the state of aggregated measurements resets after each collection. When aggregation temporality is cumulative, the aggregated state does not reset and metrics represent the cumulative values since application start. When aggregation temporality is delta, the aggregated state resets after each collection and metrics represent the difference since the previous collection.
-While New Relic's [OTLP endpoint supports cumulative aggregation temporality](docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp/#metric-aggregation-temporality), the New Relic metrics architecture is a delta metrics system. Using the default cumulative setting will generally incur more memory usage from SDKs and result in high data ingest. Conversion from cumulative to delta aggregation is a stateful activity, since you need to hold on to the previous point of each time series in order to compute the difference. For this reason, it's best to configure aggregation temporality in the SDK, which saves application memory and avoids extra complexity downstream.
+While New Relic's [OTLP endpoint supports cumulative aggregation temporality](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp/#metric-aggregation-temporality), the New Relic metrics architecture is a delta metrics system. Using the default cumulative setting will generally incur more memory usage from SDKs and result in high data ingest. Conversion from cumulative to delta aggregation is a stateful activity, since you need to hold on to the previous point of each time series in order to compute the difference. For this reason, it's best to configure aggregation temporality in the SDK, which saves application memory and avoids extra complexity downstream.
For more details, see the following:
@@ -148,7 +148,7 @@ For more details, see the following:
## Pipeline management tool catalog [#tool-catalog]
-The following table lists a variety of useful tools for managing your OpenTelemetry data pipeline. Note that OpenTelemetry is a highly extensible ecosystem. If these tools do not suffice, other tools may be available or you may be able to write custom extension logic for the language SDKs or collector to accomplish your goals.
+The following table lists a variety of useful tools for managing your OpenTelemetry data pipeline. Note that OpenTelemetry is a highly extensible ecosystem. If these tools do not suffice, other tools may be available or you may be able to write custom extension logic for the language SDKs or Collector to accomplish your goals.
@@ -220,7 +220,7 @@ The following table lists a variety of useful tools for managing your OpenTeleme
export OTEL_SPAN_ATTRIBUTE_COUNT_LIMIT=64
```
- Set the span limits to align with the New Relic OTLP endpoint's [attribute limits](docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp/#attribute-limits).
+ Set the span limits to align with the New Relic OTLP endpoint's [attribute limits](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp/#attribute-limits).
@@ -241,7 +241,7 @@ The following table lists a variety of useful tools for managing your OpenTeleme
export OTEL_LOGRECORD_ATTRIBUTE_COUNT_LIMIT=64
```
- Set the log record limits to align with the New Relic OTLP endpoint's [attribute limits](docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp/#attribute-limits).
+ Set the log record limits to align with the New Relic OTLP endpoint's [attribute limits](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp/#attribute-limits).
@@ -309,7 +309,7 @@ The following table lists a variety of useful tools for managing your OpenTeleme
export OTEL_EXPORTER_OTLP_METRICS_TEMPORALITY_PREFERENCE=delta
```
- Set the OTLP metric exporter aggregation temporality to be delta, aligning with the New Relic OTLP endpoint's [preference](docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp/#metric-aggregation-temporality).
+ Set the OTLP metric exporter aggregation temporality to be delta, aligning with the New Relic OTLP endpoint's [preference](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp/#metric-aggregation-temporality).
@@ -337,7 +337,7 @@ The following table lists a variety of useful tools for managing your OpenTeleme
|
- The collector filter processor can be used to filter out span, metric, and log records from your observability pipeline. For spans, it can function as a simple tail sampler, acting on completed spans but without access to the full trace (Note: this can result in broken traces). For metrics, it can be used to drop metrics or series which are not high value. For logs, it can be used to drop log records which are not high value (e.g. logs with fine grain severity or from noisy loggers).
+ The Collector filter processor can be used to filter out span, metric, and log records from your observability pipeline. For spans, it can function as a simple tail sampler, acting on completed spans but without access to the full trace (Note: this can result in broken traces). For metrics, it can be used to drop metrics or series which are not high value. For logs, it can be used to drop log records which are not high value (e.g. logs with fine grain severity or from noisy loggers).
|
@@ -351,7 +351,7 @@ The following table lists a variety of useful tools for managing your OpenTeleme
- The collector tailsampling allows you to decide whether to sample based on completed traces. For example, you can emphasize retaining traces which have errors or which touch high interest areas of the system. The drawback is that tailsampling processor adds complexity to your observability pipeline since it requires that all spans of a trace be routed to the same collector instance, and that the collector hold spans in memory while waiting for the trace to complete. This requires careful planning when your observability pipeline reaches a scale which cannot be handled by a single collector instance.
+ The Collector tailsampling allows you to decide whether to sample based on completed traces. For example, you can emphasize retaining traces which have errors or which touch high interest areas of the system. The drawback is that tailsampling processor adds complexity to your observability pipeline since it requires that all spans of a trace be routed to the same Collector instance, and that the Collector hold spans in memory while waiting for the trace to complete. This requires careful planning when your observability pipeline reaches a scale which cannot be handled by a single Collector instance.
|
@@ -365,7 +365,7 @@ The following table lists a variety of useful tools for managing your OpenTeleme
- The collector resource processor allows you to write simple rules to manipulate resource attributes of spans, metrics, and logs. For example, you can delete attributes which are not high value.
+ The Collector resource processor allows you to write simple rules to manipulate resource attributes of spans, metrics, and logs. For example, you can delete attributes which are not high value.
|
@@ -379,7 +379,7 @@ The following table lists a variety of useful tools for managing your OpenTeleme
- The collector metric transform processor allows you to manipulate metric data. For example, you can delete series which are not high value, or merge timeseries to reduce cardinality (sometimes called spatial re-aggregation).
+ The Collector metric transform processor allows you to manipulate metric data. For example, you can delete series which are not high value, or merge timeseries to reduce cardinality (sometimes called spatial re-aggregation).
|
@@ -393,7 +393,7 @@ The following table lists a variety of useful tools for managing your OpenTeleme
- The collector transform processor allows you transform observability data using conditions to select data and statements to modify it. For example, you can remove resource attributes, truncate attributes, change top-level fields for spans, metrics, and logs records, and much more.
+ The Collector transform processor allows you transform observability data using conditions to select data and statements to modify it. For example, you can remove resource attributes, truncate attributes, change top-level fields for spans, metrics, and logs records, and much more.
|
@@ -407,7 +407,9 @@ The following table lists a variety of useful tools for managing your OpenTeleme
- The collector cumulativetodelta processor allows you to transform metric aggregation temporality from cumulative to delta. This is useful to align your metrics with the [preferred aggregation temporality of New Relic's OTLP endpoint](docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp/#metric-aggregation-temporality). Note that translation from cumulative to delta aggregation is a stateful process, requiring the collector to store the last point of each timeseries in memory in order to compute and emit the difference. This requires careful planning of collector memory resources and structuring the observability pipeline to ensure that all points of the same series arrive at the same collector instance.
+
+ The Collector cumulativetodelta processor allows you to transform metric aggregation temporality from cumulative to delta. This is useful to align your metrics with the [preferred aggregation temporality of New Relic's OTLP endpoint](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp/#metric-aggregation-temporality). Note that translation from cumulative to delta aggregation is a stateful process, requiring the Collector to store the last point of each timeseries in memory in order to compute and emit the difference. This requires careful planning of Collector memory resources and structuring the observability pipeline to ensure that all points of the same series arrive at the same Collector instance.
+
|
diff --git a/src/content/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp-troubleshooting.mdx b/src/content/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp-troubleshooting.mdx
index b4d9411793e..d0193d479b4 100644
--- a/src/content/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp-troubleshooting.mdx
+++ b/src/content/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp-troubleshooting.mdx
@@ -1,5 +1,5 @@
---
-title: New Relic OTLP Troubleshooting
+title: New Relic OTLP troubleshooting
tags:
- Integrations
- Open source telemetry integrations
@@ -13,9 +13,7 @@ redirects:
- /docs/more-integrations/open-source-telemetry-integrations/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp-troubleshooting
---
-New Relic has supported [native OTLP ingest](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp/) for several years. In the process of working through support cases that come up from time to time, we've learned about common issues users face. For some, the problem is easy to identify and fix. Others are deviously tricky, given that the internet is unreliable and there are many components (software, networking, hardware, etc.) involved under the control of various parties, such as customers, New Relic, and public networking infrastructure outside the control of either. With so much complexity, configuration, and failure points, it can be difficult to determine which is at fault and how to best address.
-
-Working through a support case can be time consuming and at times frustrating for customers (and for New Relic!). Therefore, we've put together this troubleshooting guide to help establish a shared understanding, and provide tools to self-diagnose and fix issues when possible.
+New Relic has supported [native OTLP ingest](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp/) for years, during which we've identified common issues users face when troubleshooting data ingestion. Working through a support case can be time consuming and at times frustrating for customers (and for New Relic). We've put together this troubleshooting guide to help establish a shared understanding, and provide tools to self-diagnose and fix issues when possible.
First, please review [New Relic OTLP configuration requirements and recommendations](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp/). It contains essential advice and context that anyone looking to use OTLP with New Relic should be aware of.
@@ -48,7 +46,7 @@ The table below catalogs issues we've seen customers encounter with the New Reli
| HTTP | 403 - Forbidden | Java | `io.opentelemetry.exporter.internal.http.HttpExporter - Failed to export spans. Server responded with HTTP status code 403.` | [Verify API key](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp/#api-key) | Invalid `api-key` header |
| HTTP | 403 - Forbidden | Java | `Exporting failed. The error is not retryable. Dropping data. {"kind": "exporter", "data_type": "traces", "name": "otlphttp", "error": "Permanent error: error exporting items, request to https://otlp.nr-data.net/v1/traces responded with HTTP Status Code 403, Message=, Details=[]", "dropped_items": 14}` | [Verify API key](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp/#api-key) | Invalid `api-key` header |
| HTTP | 403 - Forbidden | Go | `traces export: failed to send to https://otlp.nr-data.net/v1/traces: 403 Forbidden` | [Verify API key](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp/#api-key) | Invalid `api-key` header |
-| HTTP | 403 - Forbidden | .NET | `Exporter failed send data to collector to {0} endpoint. Data will not be sent. Exception: {1}{https://otlp.nr-data.net:4317/v1/traces}{System.Net.Http.HttpRequestException: Response status code does not indicate success: 403 (Forbidden).` | [Verify API key](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp/#api-key) | Invalid `api-key` header |
+| HTTP | 403 - Forbidden | .NET | `Exporter failed send data to Collector to {0} endpoint. Data will not be sent. Exception: {1}{https://otlp.nr-data.net:4317/v1/traces}{System.Net.Http.HttpRequestException: Response status code does not indicate success: 403 (Forbidden).` | [Verify API key](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp/#api-key) | Invalid `api-key` header |
| HTTP | Timeout | Java | `io.opentelemetry.exporter.internal.http.HttpExporter - Failed to export spans. The request could not be executed. Full error message: timeout` | [Tune batching / timeout](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp/#payload-limits) | Occurs after export times out. Check timeout settings and client network status.
If you've ruled out client side network and configuration, open support case. |
| HTTP | Timeout | Collector | `max elapsed time expired failed to make an HTTP request: Post \"https://otlp.nr-data.net/v1/traces\": context deadline exceeded (Client.Timeout exceeded while awaiting headers)` | [Tune batching / timeout](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp/#payload-limits) | Typically occurs after retry attempts fail and export times out. Can be related to client network, client retry / timeout configuration, or New Relic network / servers.
If you've ruled out client side network and configuration, open support case. |
| HTTP | Timeout | Go | `failed to upload metrics: context deadline exceeded: retry-able request failure` | [Tune batching / timeout](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp/#payload-limits) | Occurs after export times out. Check timeout settings and client network status.
If you've ruled out client side network and configuration, open support case. |
@@ -58,12 +56,12 @@ The table below catalogs issues we've seen customers encounter with the New Reli
| gRPC | Code 2 - Unknown
HTTP 530 | Collector | `rpc error: code = Unknown desc = unexpected HTTP status code received from server: 530 (); transport: received unexpected content-type \"text/html; charset=UTF-8\"` | | New Relic networking vendor produced non-retriable status code for transient error.
If this happens repeatedly, open support case. |
| gRPC | Code 4 - DeadlineExceeded | Collector | `rpc error: code = DeadlineExceeded desc = context deadline exceeded` | [Tune batching / timeout](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp/#payload-limits) | Typically occurs after retry attempts fail and export times out. Can be related to client network, client retry / timeout configuration, or New Relic network / servers.
If you've ruled out client side network and configuration, open support case. |
| gRPC | Code 7 - Unauthenticated | Java | `io.opentelemetry.exporter.internal.grpc.GrpcExporter - Failed to export spans. Server responded with gRPC status code 7.` | [Include API Key](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp/#api-key) | Missing `api-key` header |
-| gRPC | Code 7 - Unauthenticated | .NET | `Exporter failed send data to collector to {0} endpoint. Data will not be sent. Exception: {1}{https://otlp.nr-data.net:4317/}{Grpc.Core.RpcException: Status(StatusCode="Unauthenticated", Detail="")` | [Include API Key](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp/#api-key) | Missing `api-key` header |
+| gRPC | Code 7 - Unauthenticated | .NET | `Exporter failed send data to Collector to {0} endpoint. Data will not be sent. Exception: {1}{https://otlp.nr-data.net:4317/}{Grpc.Core.RpcException: Status(StatusCode="Unauthenticated", Detail="")` | [Include API Key](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp/#api-key) | Missing `api-key` header |
| gRPC | Code 8 - ResourceExhausted | Collector | `rpc error: code = ResourceExhausted desc = Too many requests", "dropped_items": 1024` | [Tune batching](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp/#payload-limits) | Rate limit exceeded.
Adjust batching configuration to reduce request rate. |
| gRPC | Code 13 - Internal | Java | `io.opentelemetry.exporter.internal.grpc.GrpcExporter - Failed to export spans. Server responded with gRPC status code 13.` | | Not enough information to diagnose. Could be New Relic networking vendor produced non-retriable status code for a transient error.
If this happens repeatedly, open a support case. |
| gRPC | Code 13 - Internal
HTTP 400 | Collector | `rpc error: code = Internal desc = unexpected HTTP status code received from server: 400 (Bad Request)` | | New Relic networking vendor produced non-retriable status code for a transient error.
If this happens repeatedly, open a support case. |
-| gRPC | Code 14 - Unavailable
Connection reset | Collector | `rpc error: code = Unavailable desc = error reading from server: read tcp 100.127.0.171:47470->162.247.241.110:4317: read: connection reset by peer` | [Tune retry](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp/#retry) | Should solve with retry. Ensure collector has sufficient resources to handle retry backpressure. |
-| gRPC | Code 14 - Unavailable
HTTP 502 | Collector | `rpc error: code = Unavailable desc = unexpected HTTP status code received from server: 502 (Bad Gateway); transport: received unexpected content-type "text/html"` | [Tune retry](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp/#retry) | Should solve with retry. Ensure collector has sufficient resources to handle retry backpressure. |
-| gRPC | Code 14 - Unavailable
HTTP 503 | Collector | `rpc error: code = Unavailable desc = unexpected HTTP status code received from server: 503 (Service Unavailable)` | [Tune retry](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp/#retry) | Should solve with retry. Ensure collector has sufficient resources to handle retry backpressure. |
+| gRPC | Code 14 - Unavailable
Connection reset | Collector | `rpc error: code = Unavailable desc = error reading from server: read tcp 100.127.0.171:47470->162.247.241.110:4317: read: connection reset by peer` | [Tune retry](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp/#retry) | Should solve with retry. Ensure Collector has sufficient resources to handle retry backpressure. |
+| gRPC | Code 14 - Unavailable
HTTP 502 | Collector | `rpc error: code = Unavailable desc = unexpected HTTP status code received from server: 502 (Bad Gateway); transport: received unexpected content-type "text/html"` | [Tune retry](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp/#retry) | Should solve with retry. Ensure Collector has sufficient resources to handle retry backpressure. |
+| gRPC | Code 14 - Unavailable
HTTP 503 | Collector | `rpc error: code = Unavailable desc = unexpected HTTP status code received from server: 503 (Service Unavailable)` | [Tune retry](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp/#retry) | Should solve with retry. Ensure Collector has sufficient resources to handle retry backpressure. |
| gRPC | Code 16 - PermissionDenied | Java | `io.opentelemetry.exporter.internal.grpc.GrpcExporter - Failed to export spans. Server responded with gRPC status code 16.` | [Verify API key](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp/#api-key) | Invalid `api-key` header |
-| gRPC | Code 16 - PermissionDenied | .NET | `Exporter failed send data to collector to {0} endpoint. Data will not be sent. Exception: {1}{https://otlp.nr-data.net:4317/}{Grpc.Core.RpcException: Status(StatusCode="PermissionDenied", Detail="")` | [Verify API key](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp/#api-key) | Invalid `api-key` header |
+| gRPC | Code 16 - PermissionDenied | .NET | `Exporter failed send data to Collector to {0} endpoint. Data will not be sent. Exception: {1}{https://otlp.nr-data.net:4317/}{Grpc.Core.RpcException: Status(StatusCode="PermissionDenied", Detail="")` | [Verify API key](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp/#api-key) | Invalid `api-key` header |
diff --git a/src/content/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp.mdx b/src/content/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp.mdx
index 201be783c56..098794a1d2c 100644
--- a/src/content/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp.mdx
+++ b/src/content/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp.mdx
@@ -6,7 +6,7 @@ tags:
- OpenTelemetry
- OTLP
metaDescription: Configure OTLP exporter for New Relic
-freshnessValidatedDate: 2024-05-06T00:00:00.000Z
+freshnessValidatedDate: 2024-05-06
redirects:
- /docs/more-integrations/open-source-telemetry-integrations/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-best-practices-attributes/
- /docs/more-integrations/open-source-telemetry-integrations/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-best-practices-batching/
@@ -16,14 +16,16 @@ redirects:
- /docs/more-integrations/open-source-telemetry-integrations/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp
---
-[OpenTelemetry Protocol](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-proto/blob/main/docs/specification.md), or OTLP for short, is a general purpose telemetry data delivery protocol designed for the OpenTelemetry project. Each OpenTelemetry language SDK provides OTLP exporters, and the OpenTelemetry collector has OTLP receivers and exporters. Additionally, various tools outside the OpenTelemetry project have added support for OTLP export.
+[OpenTelemetry Protocol](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-proto/blob/main/docs/specification.md) (OTLP) is a general-purpose telemetry data delivery protocol designed for the OpenTelemetry project. Each OpenTelemetry language SDK provides OTLP exporters, and the OpenTelemetry Collector has OTLP receivers and exporters. Additionally, various tools outside the OpenTelemetry project have added support for OTLP export.
-New Relic supports native OTLP ingest, and recommends it as the preferred method for sending OpenTelemetry data to the New Relic platform. This document delves into New Relic's OTLP support, including configuration requirements and recommendations.
+New Relic supports native OTLP ingest and recommends it as the preferred method for sending OpenTelemetry data to the New Relic platform. This page covers New Relic's OTLP support including configuration, requirements, and recommendations.
## Before you begin [#before-you-begin]
* If you haven't already done so, sign up for a free [New Relic account](https://newrelic.com/signup).
-* Get the [license key](https://one.newrelic.com/launcher/api-keys-ui.launcher) for the New Relic account to which you want to report data. This license key will be used to [configure the `api-key` header](#api-key).
+
+* Get your for the New Relic account to which you want to report data. This license key will be used when [configuring the `api-key` header](#api-key).
+
## Config: OTLP endpoint, port, and protocol [#configure-endpoint-port-protocol]
@@ -37,7 +39,7 @@ Additionally, you should configure your OTLP exporter to use the [OTLP/HTTP bina
The mechanism to configure the endpoint will vary, but OpenTelemetry language SDKs generally support setting the `OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL=http/protobuf` environment variable (see [OpenTelemetry docs](https://opentelemetry.io/docs/specs/otel/protocol/exporter/) for more info).
-If you're using a collector, we recommend using the [otlphttpexporter](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-collector/tree/main/exporter/otlphttpexporter).
+If you're using a Collector, we recommend using the [otlphttpexporter](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-collector/tree/main/exporter/otlphttpexporter).
@@ -169,15 +171,15 @@ If you're using a collector, we recommend using the [otlphttpexporter](https://g
id="note-endpoints"
title="Additional endpoint details"
>
- Per the [OpenTelemetry doc](https://opentelemetry.io/docs/specs/otel/protocol/exporter/#endpoint-urls-for-otlphttp) on endpoint URLs for OTLP/HTTP, if you are sending OTLP/HTTP traffic and using the signal agnostic environment variable (`OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT`), you can simply set `OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=https://otlp.nr-data.net:{port}` and the exporter should append the appropriate path for the signal type (such as `v1/traces` or `v1/metrics`).
+ Per the OpenTelemetry documentation on [endpoint URLs for OTLP/HTTP](https://opentelemetry.io/docs/specs/otel/protocol/exporter/#endpoint-urls-for-otlphttp), if you're sending OTLP/HTTP traffic and using the signal agnostic environment variable (`OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT`), you can simply set `OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT` to `https://otlp.nr-data.net:{port}` and the exporter should append the appropriate path for the signal type (such as `v1/traces` or `v1/metrics`).
- If you are using a signal-specific environment variable (such as `OTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_ENDPOINT` and `OTEL_EXPORTER_OTLP_METRICS_ENDPOINT`), you must include the appropriate path. For example:
+ If you're using a signal-specific environment variable (such as `OTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_ENDPOINT` and `OTEL_EXPORTER_OTLP_METRICS_ENDPOINT`), you must include the appropriate path. For example:
```
OTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_ENDPOINT=https://otlp.nr-data.net:4318/v1/traces
```
- If the path doesn't follow the syntax above, you will receive a `404` error. Note that signal-specific environment variables take precedence over signal-agnostic environment variables.
+ If the path doesn't follow the syntax above, you'll receive a `404` error. Note that signal-specific environment variables take precedence over signal-agnostic environment variables.
@@ -185,7 +187,7 @@ If you're using a collector, we recommend using the [otlphttpexporter](https://g
Requirement level: **Required**
-In order to send OTLP data to New Relic, you must configure your OTLP exporter to use TLS 1.2 (see [TLS encryption](/docs/new-relic-solutions/get-started/networks/#tls) for more information). Generally, SDK and collector exporters meet this requirement by default.
+In order to send OTLP data to New Relic, you must configure your OTLP exporter to use TLS 1.2 (see [TLS encryption](/docs/new-relic-solutions/get-started/networks/#tls) for more information). Generally, SDK and Collector exporters meet this requirement by default.
While many OTLP exporters infer TLS settings from the `https` endpoint scheme, some gRPC exporters may require you to explicitly enable TLS. The mechanism to configure gRPC TLS will vary, but OpenTelemetry language SDKs generally support setting the `OTEL_EXPORTER_OTLP_INSECURE=false` environment variable (see [OpenTelemetry docs](https://opentelemetry.io/docs/specs/otel/protocol/exporter/) for more info).
@@ -213,12 +215,12 @@ See [metric attribute limits](/docs/data-apis/ingest-apis/metric-api/metric-api-
The mechanism to configure attribute limits will vary, but OpenTelemetry language SDKs generally support setting the `OTEL_ATTRIBUTE_VALUE_LENGTH_LIMIT=4095` and `OTEL_ATTRIBUTE_COUNT_LIMIT=64` environment variables (see [OpenTelemetry docs](https://opentelemetry.io/docs/specs/otel/configuration/sdk-environment-variables/) for more info).
-If using the collector, the [transform processor](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-collector-contrib/tree/main/processor/transformprocessor) can be configured to truncate attributes to New Relic limits.
+When using the collector, you can configure the [transform processor](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-collector-contrib/tree/main/processor/transformprocessor) to truncate attributes to New Relic limits.
Notes:
-* Resource attributes are subject to attribute limits, but there are no standard environment variables to limit them. If a resource attribute is over the allowed limit, consider truncating using the collector [transform processor](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-collector-contrib/tree/main/processor/transformprocessor), or overwriting the resource attribute to another value.
-* There is no standard mechanism to limit attribute names. However, instrumentation generally does not produce attribute names which exceed New Relic limits. If you encounter name length limits, remove the attribute using the collector.
+* Resource attributes are subject to attribute limits, but there are no standard environment variables to limit them. If a resource attribute is over the allowed limit, consider truncating using the Collector [transform processor](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-collector-contrib/tree/main/processor/transformprocessor), or overwriting the resource attribute to another value.
+* There is no standard mechanism to limit attribute names. However, instrumentation generally does not produce attribute names which exceed New Relic limits. If you encounter name length limits, remove the attribute using the Collector.
## Config: Payload batching, timeout, compression and rate limits [#payload-limits]
@@ -236,7 +238,7 @@ The mechanism for configuring batching will vary. OpenTelemetry SDKs generally s
* `OTEL_METRIC_EXPORT_*` for metrics
* `OTEL_BLRP_*` for logs
-If using the collector, the [batch processor](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-collector/tree/main/processor/batchprocessor) controls batch size.
+If using the Collector, the [batch processor](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-collector/tree/main/processor/batchprocessor) controls batch size.
Additionally, you should pay attention to exporter timeout settings. Generally, export requests take longer when payloads are larger and when networks are slower (higher latency, lower bandwidth). If your application produces large payloads because telemetry volume is high or the export interval is high, you may need to increase the default timeout settings to avoid export errors.
@@ -246,7 +248,7 @@ Additionally, you should enable compression to reduce payload size and limit the
The mechanism to configure the endpoint will vary, but OpenTelemetry language SDKs generally support setting the `OTEL_EXPORTER_OTLP_COMPRESSION=gzip` environment variable (see [OpenTelemetry docs](https://opentelemetry.io/docs/specs/otel/protocol/exporter/) for more info).
-If using the collector, `gzip` is the default compression, but `zstd` can be optionally configured.
+If using the Collector, `gzip` is the default compression, but you can optionally configure `zstd`.
## Config: Retry [#retry]
@@ -256,7 +258,7 @@ In order to send OTLP data to New Relic, you should configure your OTLP exporter
The mechanism to configure retry will vary. Some OpenTelemetry SDKs may have language specific environment variables (for example [java supports](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-java/tree/main/sdk-extensions/autoconfigure) setting `OTEL_EXPERIMENTAL_EXPORTER_OTLP_RETRY_ENABLED=true`), but there is no general mechanism. Programmatic configuration may be required.
-If using the collector, the `otlphttpexporter` and `otlpexporter` retry by default. See [exporterhelper](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-collector/blob/main/exporter/exporterhelper/README.md) for more details.
+If using the Collector, the `otlphttpexporter` and `otlpexporter` retry by default. See [`exporterhelper`](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-collector/blob/main/exporter/exporterhelper/README.md) for more details.
## Config: Metric aggregation temporality [#metric-aggregation-temporality]
@@ -269,7 +271,7 @@ The mechanism to configure the endpoint will vary, but OpenTelemetry language SD
* Counter, Asynchronous Counter, Histogram: Delta
* UpDownCounter, Asynchronous UpDownCounter, Gauge, Asynchronous Gauge: Cumulative
-Cumulative temporality is used for instruments which map to [New Relic gauge types](https://docs.newrelic.com/docs/data-apis/understand-data/metric-data/metric-data-type/), and which are generally analyzed using the cumulative value.
+Cumulative temporality is used for instruments which map to [New Relic gauge types](/docs/data-apis/understand-data/metric-data/metric-data-type), and which are generally analyzed using the cumulative value.
## Config: Metric mistogram aggregation [#metric-mistogram-aggregation]
@@ -283,6 +285,17 @@ The mechanism to configure the endpoint will vary, but OpenTelemetry language SD
New Relic uses [OTLP release v0.18.0](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-proto/releases/tag/v0.18.0). Later versions are supported but new features are not yet implemented. Experimental features which were are no longer available in 0.18.0 are not supported.
+## OTLP attribute types [#otlp-attribute-types]
+
+Attributes are a recurring concept in OpenTelemetry and OTLP. OpenTelemetry has a [standard attribute](https://opentelemetry.io/docs/specs/otel/common/#standard-attribute) definition, stating that attribute values are primitives (string, boolean, double floating point, 64-bit integer) or homogeneous arrays of primitives. However, at the OTLP protocol level, attributes are represented using a more expansive [`AnyValue`](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-proto/blob/4f69356d853029975649c3f38b06fc77d77975fc/opentelemetry/proto/common/v1/common.proto#L28-L40) definition. Because of this, it's possible for OTLP clients to send attributes which do not conform to OpenTelemetry standard definition.
+
+The New Relic OTLP endpoint supports the standard attribute definition. Complex types like maps of maps, object arrays, and heterogeneous arrays are not supported. The OpenTelemetry SDKs should only produce data which conforms to the standard attribute definition.
+
+
+While the standard attribute definition is generally used, log record attributes are exceptional and support complex values (for example, log record attributes type is [`map`](https://opentelemetry.io/docs/specs/otel/logs/data-model/#field-attributes)). Despite this, New Relic currently only supports log record attributes which conform to the standard attribute definition.
+
+
+
## OTLP response payloads [#payloads]
Please note the following details regarding New Relic OTLP endpoint response payloads:
diff --git a/src/content/docs/opentelemetry/get-started/apm-monitoring/opentelemetry-apm-intro.mdx b/src/content/docs/opentelemetry/get-started/apm-monitoring/opentelemetry-apm-intro.mdx
index 398763bdfda..330dac2ad07 100644
--- a/src/content/docs/opentelemetry/get-started/apm-monitoring/opentelemetry-apm-intro.mdx
+++ b/src/content/docs/opentelemetry/get-started/apm-monitoring/opentelemetry-apm-intro.mdx
@@ -9,10 +9,11 @@ translate:
metaDescription: Set up OpenTelemetry-based APM monitoring with New Relic.
freshnessValidatedDate: 2024-05-14T00:00:00.000Z
redirects:
- - /docs/more-integrations/open-source-telemetry-integrations/opentelemetry/get-started/opentelemetry-set-up-your-app/
- - /docs/more-integrations/open-source-telemetry-integrations/opentelemetry/get-started/apm-monitoring/opentelemetry-apm-java
- - /docs/more-integrations/open-source-telemetry-integrations/opentelemetry/get-started/apm-monitoring/opentelemetry-apm-python
- - /docs/more-integrations/open-source-telemetry-integrations/opentelemetry/get-started/apm-monitoring/opentelemetry-apm-intro
+ - /docs/more-integrations/open-source-telemetry-integrations/opentelemetry/get-started/opentelemetry-set-up-your-app/
+ - /docs/more-integrations/open-source-telemetry-integrations/opentelemetry/get-started/apm-monitoring/opentelemetry-apm-java
+ - /docs/more-integrations/open-source-telemetry-integrations/opentelemetry/get-started/apm-monitoring/opentelemetry-apm-python
+ - /docs/more-integrations/open-source-telemetry-integrations/opentelemetry/get-started/apm-monitoring/opentelemetry-apm-intro
+ - /docs/opentelemetry/get-started/opentelemetry-set-up-your-app
---
OpenTelemetry provides general purpose APIs and SDKs for collecting, processing,
@@ -94,7 +95,7 @@ with New Relic.
[OpenTelemetry language documentation](https://opentelemetry.io/docs/languages/).
- You can use any language that OpenTelemetry supports to send data to New Relic. However, the examples above reflect only a subset of the [supported languages](https://opentelemetry.io/docs/languages/).
+ You can use any language that OpenTelemetry supports to send data to New Relic. However, the examples above reflect only a subset of the supported languages.
Missing your language? Request an example by [opening an issue on GitHub](https://github.com/newrelic/newrelic-opentelemetry-examples/issues/new?assignees=&labels=enhancement%2C+needs-triage&projects=&template=enhancement.md&title=)!
@@ -103,14 +104,13 @@ with New Relic.
## View your data in the New Relic UI [#view-data]
- Onec your app is instrumented and configured to export data to New Relic, you should be able to find your data in the New Relic UI:
+ Once your app is instrumented and configured to export data to New Relic, you should be able to find your data in the New Relic UI:
- * Find your entity at **All entities -> Services - OpenTelemetry**. The entity name is set to the value of the app's `service.name` resource attribute. For more information on how New Relic service entities are derived from OpenTelemetry resource attributes, see [Services](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-best-practices-resources/#services)
+ * Find your entity at **All entities > Services - OpenTelemetry**. The entity name is set to the value of the app's `service.name` resource attribute. For more information on how New Relic service entities are derived from OpenTelemetry resource attributes, see [Services](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-best-practices-resources/#services).
* Use [NRQL](/docs/nrql/get-started/introduction-nrql-new-relics-query-language/) to query directly for [traces](https://one.newrelic.com/launcher/nr1-core.explorer?overlay=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), [metrics](https://one.newrelic.com/launcher/nr1-core.explorer?overlay=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), and [logs](https://one.newrelic.com/launcher/nr1-core.explorer?overlay=eyJuZXJkbGV0SWQiOiJkYXRhLWV4cGxvcmF0aW9uLnF1ZXJ5LWJ1aWxkZXIiLCJpbml0aWFsQWN0aXZlSW50ZXJmYWNlIjoibnJxbEVkaXRvciIsImluaXRpYWxOcnFsVmFsdWUiOiIiLCJpbml0aWFsUXVlcmllcyI6W3sibnJxbCI6IkZST00gTG9nIFNFTEVDVCBjb3VudCgqKSB3aGVyZSBuZXdyZWxpYy5zb3VyY2U9JyVvdGxwJScgVElNRVNFUklFUyJ9XSwiaW5pdGlhbENoYXJ0U2V0dGluZ3MiOnsiY2hhcnRUeXBlIjoiQ0hBUlRfTElORSIsImxpbWl0Ijo3NTQyLCJsaW5rZWRFbnRpdHlHdWlkIjpudWxsLCJsaW5rZWREYXNoYm9hcmRJZCI6bnVsbCwieVNjYWxlIjp7InN0YXRpYyI6ZmFsc2UsImRvbWFpbiI6W251bGwsbnVsbF19LCJ5WmVybyI6dHJ1ZX19Cg==).
* See [OpenTelemetry APM UI](/docs/opentelemetry/get-started/apm-monitoring/opentelemetry-apm-ui) for more information.
If you can't find your entity and don't see your data with NRQL, see [OTLP troubleshooting](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp-troubleshooting).
-
@@ -134,4 +134,4 @@ behavior.
New Relic cannot make any assurances that our APM agents are compatible with
a different APM product running in the same process. We recommend you pick the
-one–and only one–that best fits your needs.
+one (and only one) product that best fits your needs.
diff --git a/src/content/docs/opentelemetry/get-started/apm-monitoring/opentelemetry-apm-ui.mdx b/src/content/docs/opentelemetry/get-started/apm-monitoring/opentelemetry-apm-ui.mdx
index 5e6ffb2d4dc..8e9d5a87119 100644
--- a/src/content/docs/opentelemetry/get-started/apm-monitoring/opentelemetry-apm-ui.mdx
+++ b/src/content/docs/opentelemetry/get-started/apm-monitoring/opentelemetry-apm-ui.mdx
@@ -30,19 +30,7 @@ redirects:
The OpenTelemetry APM UI is a curated experience available for [service entities](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-best-practices-resources/#services). If you haven't configured your service with New Relic and OpenTelemetry, see [OpenTelemetry APM monitoring](/docs/opentelemetry/get-started/apm-monitoring/opentelemetry-apm-intro/).
-The OpenTelemetry APM UI pages are designed to help quickly identify and diagnose problems. Many require data to conform to various [OpenTelemetry semantic conventions](https://opentelemetry.io/docs/specs/semconv/), but some are general purpose. See detailed information and requirements for each page below:
-
-* [Summary page](#summary-page)
-* [Distributing tracing page](#distributed-tracing-page)
-* [Service map page](#service-map-page)
-* [Transactions page](#transactions-page)
-* [Databases page](#databases-page)
-* [External services page](#externals-page)
-* [JVM runtime page](#jvm-runtime-page)
-* [Go runtime page](#go-runtime-page)
-* [Logs page](#logs-page)
-* [Errors inbox page](#errors-inbox-page)
-* [Metrics explorer page](#metrics-explorer-page)
+The OpenTelemetry APM UI pages are designed to help quickly identify and diagnose problems. Many require data to conform to various [OpenTelemetry semantic conventions](https://opentelemetry.io/docs/specs/semconv/), but some are general purpose.
The following New Relic concepts recur or have overlap across pages:
@@ -52,7 +40,7 @@ The following New Relic concepts recur or have overlap across pages:
## Find OpenTelemetry APM services [#find-apm-services]
-To find OpenTelemetry APM services, navigate to **All entities > Services > OpenTelemetry** or **APM & Services**. Click on a service to navigate to the service's [summary page](#summary-page).
+To find OpenTelemetry APM services, navigate to **All entities > Services > OpenTelemetry** or **APM & Services**. Click on a service to navigate to the service's [Summary page](#summary-page).
Within the entity explorer, you can filter by [entity tags](/docs/new-relic-solutions/new-relic-one/core-concepts/use-tags-help-organize-find-your-data/). For details on how entity tags are computed, see [OpenTelemetry resources in New Relic](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-best-practices-resources).
@@ -60,11 +48,11 @@ Within the entity explorer, you can filter by [entity tags](/docs/new-relic-solu
The summary page provides an overview of your service's health, including:
-* **Golden signals**: response time, throughput, and error rate. See [golden signals](#golden-signals) for details on how these are computed.
-* **Related entities**: other services communicating with this service and related infrastructure. See [service map](#service-map) for a detailed view.
+* **Golden signals**: response time, throughput, and error rate. See [Golden signals](#golden-signals) for details on how these are computed.
+* **Related entities**: other services communicating with this service and related infrastructure. See [Service map](#service-map-page) for a detailed view.
* **Activity**: status of any alerts active for this service.
-* **Distributed tracing insights**: discover whether downstream or upstream entities might be contributing to degraded performance. See [related trace entity signals](/docs/distributed-tracing/ui-data/related-trace-entity-signals/) for more details.
-* **Instances**: breakdown of golden signals by instance when a service is scaled horizontally. Depends on the `service.instance.id` resource attribute (see [service entity attributes](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-best-practices-resources/#services) for more details).
+* **Distributed tracing insights**: discover whether downstream or upstream entities might be contributing to degraded performance. See [Related trace entity signals](/docs/distributed-tracing/ui-data/related-trace-entity-signals/) for more details.
+* **Instances**: breakdown of golden signals by instance when a service is scaled horizontally. Depends on the `service.instance.id` resource attribute (see [Services](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-best-practices-resources/#services) for more details).
## Page: Distributed tracing [#distributed-tracing-page]
@@ -86,15 +74,15 @@ The presence of a span exception event doesn't qualify the span as an error on i
## Page: Service map [#service-map-page]
-The service map page provides a visual representation of your entire architecture. See [service map](/docs/new-relic-solutions/new-relic-one/ui-data/service-maps/service-maps/) for more information.
+The service map page provides a visual representation of your entire architecture. See [Service maps](/docs/new-relic-solutions/new-relic-one/ui-data/service-maps/service-maps/) for more information.
## Page: Transactions [#transactions-page]
The transactions page provides tools for identifying problems with and analyzing a service's [transactions](/docs/apm/transactions/intro-transactions/transactions-new-relic-apm/#txn-defined).
-For metrics, the queries assume data conforms to the [http metric](https://opentelemetry.io/docs/specs/semconv/http/http-metrics/) or [rpc metric](https://opentelemetry.io/docs/specs/semconv/rpc/rpc-metrics/) semantic conventions. The `http.route` and `rpc.method` attributes are used for listing and filtering by transaction.
+For metrics, the queries assume data conforms to the [HTTP metric](https://opentelemetry.io/docs/specs/semconv/http/http-metrics/) or [RPC metric](https://opentelemetry.io/docs/specs/semconv/rpc/rpc-metrics/) semantic conventions. The `http.route` and `rpc.method` attributes are used for listing and filtering by transaction.
-For spans, the queries are generic, utilizing only the top level span data model. Spans are counted towards transaction throughput and response time as described in [golden signals](#golden-signals). The span name field is used for listing and filtering by transaction.
+For spans, the queries are generic, utilizing only the top level span data model. Spans are counted towards transaction throughput and response time as described in [Golden signals](#golden-signals). The span name field is used for listing and filtering by transaction.
## Page: Databases [#databases-page]
@@ -102,7 +90,7 @@ The databases page provides tools for identifying problems with and analyzing a
There is no metrics-based view of databases since there are currently no semantic conventions available.
-For spans, the queries assume data conforms to the [db span](https://opentelemetry.io/docs/specs/semconv/database/database-spans/) semantic conventions. The span name, and `db.system`, `db.sql.table`, and `db.operation` attributes are used for listing and filtering database operations.
+For spans, the queries assume data conforms to the [DB span](https://opentelemetry.io/docs/specs/semconv/database/database-spans/) semantic conventions. The span name, and `db.system`, `db.sql.table`, and `db.operation` attributes are used for listing and filtering database operations.
## Page: External services [#externals-page]
@@ -110,51 +98,51 @@ The externals page provides tools for identifying problems with and analyzing a
There is no metrics-based view of the external services page.
-For spans, the queries are generic, utilizing only the top level span data model. Spans are counted towards external service throughput and response time if they are exiting a service, computed using a heuristic of `WHERE span.kind = client OR span.kind = producer`. Database client spans are filtered out using `WHERE db.system is null` (see [databases page](#databases-page)). As with [golden signals](#golden-signals), spans are errors if they have a status code of `ERROR` (for example, `otel.status_code = ERROR`). If available, data from the [http span](https://opentelemetry.io/docs/specs/semconv/http/http-spans/) and [rpc span](https://opentelemetry.io/docs/specs/semconv/rpc/rpc-spans/) semantic conventions are used to classify external service calls.
+For spans, the queries are generic, utilizing only the top level span data model. Spans are counted towards external service throughput and response time if they are exiting a service, computed using a heuristic of `WHERE span.kind = client OR span.kind = producer`. Database client spans are filtered out using `WHERE db.system is null` (see [Page: Databases](#databases-page)). As with [golden signals](#golden-signals), spans are errors if they have a status code of `ERROR` (for example, `otel.status_code = ERROR`). If available, data from the [HTTP span](https://opentelemetry.io/docs/specs/semconv/http/http-spans/) and [RPC span](https://opentelemetry.io/docs/specs/semconv/rpc/rpc-spans/) semantic conventions are used to classify external service calls.
## Page: JVM runtime [#jvm-runtime-page]
-The JVM runtime page provides tools for identifying problems with and analyzing a Java service's JVM. The page is only displayed for services using [OpenTelemetry java](https://opentelemetry.io/docs/languages/java/). In order to differentiate between distinct service instances, the page requires the `service.instance.id` resource attribute to be set (see [service entity attributes](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-best-practices-resources/#services) for more details).
+The JVM runtime page provides tools for identifying problems with and analyzing a Java service's JVM. The page is only displayed for services using [OpenTelemetry java](https://opentelemetry.io/docs/languages/java/). In order to differentiate between distinct service instances, the page requires the `service.instance.id` resource attribute to be set (see [Services](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-best-practices-resources/#services) for more details).
-The JVM runtime page shows golden signals alongside JVM runtime metrics to correlate runtime issues with service usage. The [span-metrics](#metrics-spans-toggle) toggle dictates whether the [golden signals](#golden-signals) are driven by span or metric data. There is no spans-based view for JVM runtime metrics.
+The JVM runtime page shows golden signals alongside JVM runtime metrics to correlate runtime issues with service usage. The [metrics or spans toggle](#metrics-spans-toggle) dictates whether the [golden signals](#golden-signals) are driven by span or metric data. There is no spans-based view for JVM runtime metrics.
-For metrics, the queries assume data conforms to the [jvm metric](https://opentelemetry.io/docs/specs/semconv/runtime/jvm-metrics/) semantic conventions. Note, these conventions are embodied in [OpenTelemetry Java runtime instrumentation library](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-java-instrumentation/tree/main/instrumentation/runtime-telemetry/runtime-telemetry-java8/library), which is automatically included with the OpenTelemetry java agent.
+For metrics, the queries assume data conforms to the [JVM metric](https://opentelemetry.io/docs/specs/semconv/runtime/jvm-metrics/) semantic conventions. Note, these conventions are embodied in [OpenTelemetry Java runtime instrumentation library](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-java-instrumentation/tree/main/instrumentation/runtime-telemetry/runtime-telemetry-java8/library), which is automatically included with the OpenTelemetry java agent.
## Page: Go runtime [#go-runtime-page]
-The Go runtime page provides tools for identifying problems with and analyzing a Go service's runtime. The page is only displayed for services using [OpenTelemetry Go](https://opentelemetry.io/docs/languages/go/). In order to differentiate between distinct service instances, the page requires the `service.instance.id` resource attribute to be set (see [service entity attributes](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-best-practices-resources/#services) for more details).
+The Go runtime page provides tools for identifying problems with and analyzing a Go service's runtime. The page is only displayed for services using [OpenTelemetry Go](https://opentelemetry.io/docs/languages/go/). In order to differentiate between distinct service instances, the page requires the `service.instance.id` resource attribute to be set (see [Services](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-best-practices-resources/#services) for more details).
-The Go runtime page shows golden signals alongside Go runtime metrics to correlate runtime issues with service usage. The [span-metrics](#metrics-spans-toggle) toggle dictates whether the [golden signals](#golden-signals) are driven by span or metric data. There is no spans-based view for Go runtime metrics.
+The Go runtime page shows golden signals alongside Go runtime metrics to correlate runtime issues with service usage. The [metrics or spans toggle](#metrics-spans-toggle) dictates whether the [golden signals](#golden-signals) are driven by span or metric data. There is no spans-based view for Go runtime metrics.
For metrics, the queries assume data is produced by the [OpenTelemetry Go runtime instrumentation library](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-go-contrib/tree/main/instrumentation/runtime). Note, there are currently no semantic conventions for Go runtime metrics.
## Page: Logs [#logs-page]
-The Logs page provides tools for identifying problems and analyzing a service's logs. See [logs UI](/docs/logs/ui-data/use-logs-ui/) for more information.
+The Logs page provides tools for identifying problems and analyzing a service's logs. See [Use logs UI](/docs/logs/ui-data/use-logs-ui/) for more information.
## Page: Errors inbox [#errors-inbox-page]
-The errors inbox page provides tools for detecting and triaging a service's errors. See [error inbox](/docs/errors-inbox/errors-inbox/) for more details.
+The errors inbox page provides tools for detecting and triaging a service's errors. See [Getting started with errors inbox](/docs/errors-inbox/getting-started/) for more details.
The errors inbox page is driven by trace deta. As with [golden signals](#golden-signals), spans are classified as errors if the span status is set to `ERROR` (for example, `otel.status_code = ERROR`).
Error spans are grouped together by their error fingerprint, computed by normalizing away identifying values such as UUIDs, hex values, email addresses, etc. Each distinct error span is an individual instance within the error group. The error group message is determined as follows:
* Span status description (for example, `otel.status_description`)
-* `rpc.grpc.status_code` from [rpc span](https://opentelemetry.io/docs/specs/semconv/rpc/rpc-spans/) semantic conventions
-* `http.status_code` from [http span](https://opentelemetry.io/docs/specs/semconv/http/http-spans/) semantic conventions
-* `http.response.status_code` from [http span](https://opentelemetry.io/docs/specs/semconv/http/http-spans/) semantic conventions
+* `rpc.grpc.status_code` from [RPC span](https://opentelemetry.io/docs/specs/semconv/rpc/rpc-spans/) semantic conventions
+* `http.status_code` from [HTTP span](https://opentelemetry.io/docs/specs/semconv/http/http-spans/) semantic conventions
+* `http.response.status_code` from [HTTP span](https://opentelemetry.io/docs/specs/semconv/http/http-spans/) semantic conventions
* `undefined` if none of the above are present
## Page: Metrics explorer [#metrics-explorer-page]
-The Metrics explorer provides tools for exploring a service's metrics in a generic manner. See [explore your data](/docs/query-your-data/explore-query-data/browse-data/introduction-data-explorer/#explore-data) for more information.
+The Metrics explorer provides tools for exploring a service's metrics in a generic manner. See [Explore your data](/docs/query-your-data/explore-query-data/browse-data/introduction-data-explorer/#explore-data) for more information.
## Golden signals [#golden-signals]
The golden signals of throughput, response time, and error rate appear in several places throughout the OpenTelemetry APM UI. When used, they are computed as follows:
-For metrics, the queries assume data conforms to the [http metric](https://opentelemetry.io/docs/specs/semconv/http/http-metrics/) or [rpc metric](https://opentelemetry.io/docs/specs/semconv/rpc/rpc-metrics/) semantic conventions.
+For metrics, the queries assume data conforms to the [HTTP metric](https://opentelemetry.io/docs/specs/semconv/http/http-metrics/) or [RPC metric](https://opentelemetry.io/docs/specs/semconv/rpc/rpc-metrics/) semantic conventions.
For spans, the queries are generic, utilizing only the top level span data model. Spans are counted towards throughput and response time if they are root entry spans into a service, computed using a heuristic of `WHERE span.kind = server OR span.kind = consumer`. Spans are errors if they have a status code of `ERROR` (for example, `otel.status_code = ERROR`).
@@ -164,8 +152,8 @@ Several pages include a filter bar, with options like **Narrow data to...**. Thi
## Metrics or spans toggle [#metrics-spans-toggle]
-Various pages include a metrics or spans toggle. This allows you to toggle whether queries are driven by span or metric data based on analysis requirements and data availability.
+Various pages include a metrics or spans toggle. This allows you to choose whether queries are driven by span or metric data based on analysis requirements and data availability.
Metrics are not subject to sampling, and are thus more accurate, especially when computing rates like throughput. However, metrics are subject to cardinality constraints, and may lack certain attributes important for analysis. In contrast, spans are sampled and thus subject to accuracy issues, but have richer attributes since they are not subject to cardinality constraints.
-Historically, OpenTelemetry language APIs/SDKs and instrumentation prioritized trace instrumentation. However, the project has come a long way and metrics are available in almost all languages. Check the [documentation](https://opentelemetry.io/docs/languages/) of the relevant language and instrumentation for more details.
+Historically, OpenTelemetry language APIs and SDKs and instrumentation prioritized trace instrumentation. However, the project has come a long way and metrics are available in almost all languages. Check the [documentation](https://opentelemetry.io/docs/languages/) of the relevant language and instrumentation for more details.
diff --git a/src/content/docs/opentelemetry/get-started/collector-infra-monitoring/opentelemetry-collector-infra-intro.mdx b/src/content/docs/opentelemetry/get-started/collector-infra-monitoring/opentelemetry-collector-infra-intro.mdx
index dbabf80b5b7..46591ab66e9 100644
--- a/src/content/docs/opentelemetry/get-started/collector-infra-monitoring/opentelemetry-collector-infra-intro.mdx
+++ b/src/content/docs/opentelemetry/get-started/collector-infra-monitoring/opentelemetry-collector-infra-intro.mdx
@@ -33,23 +33,27 @@ redirects:
- /docs/more-integrations/open-source-telemetry-integrations/opentelemetry/collector/collector-configuration-examples/opentelemetry-collector-statsd/
---
-The [OpenTelemetry collector](https://opentelemetry.io/docs/collector/) is a vendor-agnostic tool for receiving, processing, and exporting telemetry data. While collector requirements and configuration will vary, it comes with a variety of receivers and processors which make it popular for infrastructure monitoring. It's also common to use the collector for data processing, but this documentation focuses on infrastructure monitoring use cases. See [OpenTelemetry Collector for data processing](/docs/opentelemetry/get-started/collector-processing/opentelemetry-collector-processing-intro) for more information.
+The [OpenTelemetry Collector](https://opentelemetry.io/docs/collector/) is a vendor-agnostic tool for receiving, processing, and exporting telemetry data. While Collector requirements and configuration will vary, it comes with a variety of receivers and processors which make it popular for infrastructure monitoring. It's also common to use the Collector for data processing, but this documentation focuses on infrastructure monitoring use cases. See [OpenTelemetry Collector for data processing](/docs/opentelemetry/get-started/collector-processing/opentelemetry-collector-processing-intro) for more information.
## Receiving infrastructure telemetry [#infrastructure-receivers]
-The following examples demonstrate using the collector to monitor various infrastructure components. The general pattern is to configure the collector with a technology specific or general purpose receiver (i.e. prometheus) to scrape or poll data from an infrastructure target, and export the data to New Relic via OTLP.
+The following examples demonstrate using the Collector to monitor various infrastructure components. The general pattern is to configure the Collector with a technology specific or general purpose receiver (i.e. prometheus) to scrape or poll data from an infrastructure target, and export the data to New Relic via OTLP.
-* [Docker](https://github.com/newrelic/newrelic-opentelemetry-examples/tree/main/other-examples/collector/docker)
-* [HCP Consul](https://github.com/newrelic/newrelic-opentelemetry-examples/tree/main/other-examples/collector/hcp-consul)
-* [HiveMQ](https://github.com/newrelic/newrelic-opentelemetry-examples/tree/main/other-examples/collector/hivemq)
-* [Hosts](https://github.com/newrelic/newrelic-opentelemetry-examples/tree/main/other-examples/collector/host-monitoring)
-* [Kafka Confluent Cloud](https://github.com/newrelic/newrelic-opentelemetry-examples/tree/main/other-examples/collector/confluentcloud)
-* [Prometheus](https://github.com/newrelic/newrelic-opentelemetry-examples/tree/main/other-examples/collector/prometheus)
-* [Redis](https://github.com/newrelic/newrelic-opentelemetry-examples/tree/main/other-examples/collector/redis)
-* [Singlestore](https://github.com/newrelic/newrelic-opentelemetry-examples/tree/main/other-examples/collector/singlestore)
-* [Squid](https://github.com/newrelic/newrelic-opentelemetry-examples/tree/main/other-examples/collector/squid)
-* [StatsD](https://github.com/newrelic/newrelic-opentelemetry-examples/tree/main/other-examples/collector/statsd)
+* [Docker repo example](https://github.com/newrelic/newrelic-opentelemetry-examples/tree/main/other-examples/collector/docker)
+* [HCP Consul repo example](https://github.com/newrelic/newrelic-opentelemetry-examples/tree/main/other-examples/collector/hcp-consul)
+* [HiveMQ repo example](https://github.com/newrelic/newrelic-opentelemetry-examples/tree/main/other-examples/collector/hivemq)
+* [Hosts repo example](https://github.com/newrelic/newrelic-opentelemetry-examples/tree/main/other-examples/collector/host-monitoring)
+* [Kafka Confluent Cloud repo example](https://github.com/newrelic/newrelic-opentelemetry-examples/tree/main/other-examples/collector/confluentcloud)
+* [Prometheus repo example](https://github.com/newrelic/newrelic-opentelemetry-examples/tree/main/other-examples/collector/prometheus)
+* [Redis repo example](https://github.com/newrelic/newrelic-opentelemetry-examples/tree/main/other-examples/collector/redis)
+* [Singlestore repo example](https://github.com/newrelic/newrelic-opentelemetry-examples/tree/main/other-examples/collector/singlestore)
+* [Squid repo example](https://github.com/newrelic/newrelic-opentelemetry-examples/tree/main/other-examples/collector/squid)
+* [StatsD repo example](https://github.com/newrelic/newrelic-opentelemetry-examples/tree/main/other-examples/collector/statsd)
## Correlating infrastructure with OpenTelemetry APM [#infrastructure-correlation]
-The following examples demonstrate using the collector to correlate [APM OpenTelemetry data](/docs/opentelemetry/get-started/apm-monitoring/opentelemetry-apm-intro) with infrastructure. The general pattern is to configure the collector with a processor which detects and enriches the APM telemetry with additional environment context in the form of resource attributes, before exporting the data to New Relic via OTLP. New Relic detects this correlation data and constructs [relationships between APM and infrastructure entities](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-best-practices-resources).
+The following example demonstrates using the Collector to correlate [APM OpenTelemetry](/docs/opentelemetry/get-started/apm-monitoring/opentelemetry-apm-intro) with infrastructure data:
+
+* [Hosts repo example](https://github.com/newrelic/newrelic-opentelemetry-examples/tree/main/other-examples/collector/host-monitoring)
+
+The general pattern is to configure the Collector with a processor which detects and enriches the APM telemetry with additional environment context in the form of resource attributes, before exporting the data to New Relic via OTLP. New Relic detects this correlation data and constructs relationships between APM and infrastructure entities via [resources](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-best-practices-resources).
diff --git a/src/content/docs/opentelemetry/get-started/collector-processing/opentelemetry-collector-processing-intro.mdx b/src/content/docs/opentelemetry/get-started/collector-processing/opentelemetry-collector-processing-intro.mdx
index 905b433b6a8..9c02190679a 100644
--- a/src/content/docs/opentelemetry/get-started/collector-processing/opentelemetry-collector-processing-intro.mdx
+++ b/src/content/docs/opentelemetry/get-started/collector-processing/opentelemetry-collector-processing-intro.mdx
@@ -1,10 +1,10 @@
---
-title: OpenTelemetry collector for data processing
+title: OpenTelemetry Collector for data processing
tags:
- Integrations
- Open source telemetry integrations
- OpenTelemetry
-metaDescription: Use the OpenTelemetry collector as a general purpose telemetry data processing tool
+metaDescription: Use the OpenTelemetry Collector as a general purpose telemetry data processing tool
freshnessValidatedDate: 2024-05-13T00:00:00.000Z
redirects:
- /docs/more-integrations/open-source-telemetry-integrations/opentelemetry/collector/opentelemetry-collector-basic
@@ -13,40 +13,39 @@ redirects:
- /docs/more-integrations/open-source-telemetry-integrations/opentelemetry/get-started/collector-processing/opentelemetry-collector-processing-intro
---
-The [OpenTelemetry collector](https://opentelemetry.io/docs/collector/) is a vendor-agnostic tool for receiving, processing, and exporting telemetry data. It's recommended to run the collector in your observability pipeline. While collector requirements and configuration will vary, it's common to route [APM OpenTelemetry data](/docs/opentelemetry/get-started/apm-monitoring/opentelemetry-apm-intro) through a collector. This shifts overhead away from applications, and provides a place to enrich the telemetry with additional environment context data, filter and transform, and more. It's also common to use the collector for infrastructure monitoring, but this documentation focuses on data processing use cases. See [Collector for infrastructure monitoring](/docs/opentelemetry/get-started/collector-infra-monitoring/opentelemetry-collector-infra-intro) for more information.
+The [OpenTelemetry Collector](https://opentelemetry.io/docs/collector/) is a vendor-agnostic tool for receiving, processing, and exporting telemetry data. It's recommended to run the Collector in your observability pipeline. While Collector requirements and configuration will vary, it's common to route [APM OpenTelemetry data](/docs/opentelemetry/get-started/apm-monitoring/opentelemetry-apm-intro) through a Collector. This shifts overhead away from applications, and provides a place to enrich the telemetry with additional environment context data, filter and transform, and more. It's also common to use the Collector for infrastructure monitoring, but this documentation focuses on data processing use cases. See [Collector for infrastructure monitoring](/docs/opentelemetry/get-started/collector-infra-monitoring/opentelemetry-collector-infra-intro) for more information.
-Here's an example of the collector as a gateway, but you can also set up the collector as an agent running on the same host as your application:
+Here's an example of the Collector as a gateway, but you can also set up the Collector as an agent running on the same host as your application:
-The collector has an extensive set of receivers, processors, exporters, extensions, and connectors. These components are bundled into pre-built [distributions](https://opentelemetry.io/docs/collector/distributions/). However, it's possible to build custom components to suit specific requirements, and build [custom collector distribution](https://opentelemetry.io/docs/collector/custom-collector/) to package a specific set of components.
+The Collector has an extensive set of receivers, processors, exporters, extensions, and connectors. These components are bundled into pre-built [distributions](https://opentelemetry.io/docs/collector/distributions/). However, it's possible to build custom components to suit specific requirements, and build a [custom Collector distribution](https://opentelemetry.io/docs/collector/custom-collector/) to package a specific set of components.
-While configuration varys based on requirements, collectors which send data to New Relic should have certain things in common:
+While configuration varys based on requirements, Collectors that send data to New Relic should have certain things in common:
## OTLP exporter [#otlp-exporter]
-The OpenTelemetry Collector supports exporting data using the [otlphttpexporter](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-collector/tree/main/exporter/otlphttpexporter). Ensure that the exporter configuration matches [New Relic OTLP requirements](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp/#configure-endpoint-port-protocol).
+The OpenTelemetry Collector supports exporting data using the [OTLP/HTTP exporter](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-collector/tree/main/exporter/otlphttpexporter). Ensure that the exporter configuration matches [New Relic OTLP requirements](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp/#configure-endpoint-port-protocol).
-Note, the [otlpexporter](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-collector/tree/main/exporter/otlpexporter) is supported, but the OTLP/HTTP binary protocol is preferred over OTLP/gRPC.
+Note: While the [OTLP gRPC exporter](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-collector/tree/main/exporter/otlpexporter) is supported, we recommend using the OTLP/HTTP protocol for sending telemetry data instead of OTLP/gRPC.
## Batch processor [#batch-processor]
-Configure the collector to use the [batch processor](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-collector/tree/main/processor/batchprocessor) to export records in batches. Ensure the batch size and frequency is [configured to match New Relic OTLP requirements](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp/).
+Configure the Collector to use the [batch processor](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-collector/tree/main/processor/batchprocessor) to export records in batches. Ensure the batch size and frequency is [configured to match New Relic OTLP requirements](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp/#payload-limits).
## Minimal example [#minimal-example]
-To install the collector, see the [OpenTelemetry documentation](https://opentelemetry.io/docs/collector/installation/).
+To install the Collector, follow the [OpenTelemetry documentation](https://opentelemetry.io/docs/collector/installation/).
-Run the collector with the configuration below, making sure you replace the following:
+Run the Collector with the configuration below, making sure you replace the following:
-* Replace `` with the appropriate [New Relic OTLP endpoint](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp/#endpoint-port-protocol)
-* Replace `` with your [license key](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp/#endpoint-port-protocol/#prereqs)
+* Replace `` with the appropriate [New Relic OTLP endpoint](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp/#endpoint-port-protocol).
+* Replace `` with your [license key](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp/#endpoint-port-protocol/#prereqs).
```yaml
receivers:
@@ -82,4 +81,4 @@ service:
For a working example, see the [New Relic OpenTelemetry examples repository](https://github.com/newrelic/newrelic-opentelemetry-examples/tree/main/other-examples/collector/nr-config).
-For additional collector examples, see [Collector for infrastructure monitoring](/docs/opentelemetry/get-started/collector-infra-monitoring/opentelemetry-collector-infra-intro).
+For additional Collector examples, see [Collector for infrastructure monitoring](/docs/opentelemetry/get-started/collector-infra-monitoring/opentelemetry-collector-infra-intro).
diff --git a/src/content/docs/opentelemetry/get-started/openlit-llm-observability/openlit-llm-observability-intro.mdx b/src/content/docs/opentelemetry/get-started/openlit-llm-observability/openlit-llm-observability-intro.mdx
new file mode 100644
index 00000000000..304d9e64380
--- /dev/null
+++ b/src/content/docs/opentelemetry/get-started/openlit-llm-observability/openlit-llm-observability-intro.mdx
@@ -0,0 +1,101 @@
+---
+title: 'LLM observability with OpenLIT'
+tags:
+ - Integrations
+ - LLM observability with OpenTelemetry
+ - GenAI Observability with OpenTelemetry
+ - OpenTelemetry
+ - OpenLIT
+metaDescription: Set up OpenTelemetry-based LLM observability with New Relic and OpenLIT.
+freshnessValidatedDate: 2024-10-08
+---
+
+While OpenTelemetry offers a powerful standard for collecting general application data (traces, metrics, logs), it lacks the ability to capture key performance indicators (KPIs) specific to AI models. Essential metrics like performance tracking, token usage, costs, and user interaction data in the form of LLM prompts and responses are crucial for effective LLM application monitoring and troubleshooting.
+
+To bridge this gap in LLM observability, OpenLIT has emerged as a tailored solution. Built on the OpenTelemetry framework, OpenLIT is an open-source tool that integrates smoothly and extends its capabilities. It supports widely-used AI frameworks such as OpenAI, Anthropic, Pinecone, LangChain, among others. Additionally, it provides OpenTelemetry-based GPU monitoring capabilities out of the box.
+
+Key benefits of OpenLIT:
+
+* **Advanced monitoring of LLM and VectorDB performance**: OpenLIT automatically generates traces and metrics for in-depth performance and cost analysis of LLM and VectorDB usage, helping you optimize resource use and scale efficiently across various environments, such as production.
+
+* **Cost tracking for custom and fine-tuned models**: Allows for precise cost tracking through a custom JSON file, enabling accurate budgeting, and alignment with project-specific needs.
+
+* **OpenTelemetry-native and vendor-neutral SDKs**: OpenLIT is built with native support for OpenTelemetry, making it blend seamlessly with your projects. This vendor-neutral approach reduces barriers to integration, making OpenLIT an intuitive part of your software stack rather than an additional complexity.
+
+OpenLIT empowers developers to leverage the strengths of OpenTelemetry while gaining the additional functionalities required for effective LLM monitoring and performance optimization.
+
+## Before you start [#prereqs]
+
+* [Sign up](https://newrelic.com/signup) for a New Relic account.
+* Get the [license key](https://one.newrelic.com/launcher/api-keys-ui.launcher) for the New Relic account to which you want to report data.
+
+## Instrument your LLM Model with OpenLIT [#instrument]
+
+Follow these common setup steps for OpenTelemetry-based APM monitoring with New Relic.
+
+
+
+
+### Route the traces and metrics [#route-traces]
+
+Since New Relic natively supports OpenTelemetry, you just need to route the traces and metrics to New Relic's endpoint and set the API key.
+
+Run the following commands to have the [OpenTelemetry Protocol](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-specification/blob/main/specification/protocol/otlp.md) (OTLP for short) exporter send data to the [New Relic OTLP endpoint](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp).
+
+```env
+OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT = https://otlp.nr-data.net:443
+OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERS = "api-key=YOUR_NEWRELIC_LICENSE_KEY"
+```
+
+See this example about OpenAI LLM Model with LangChain:
+
+ ```python
+ import openlit
+ import os
+ from langchain_openai import ChatOpenAI
+
+ os.environ['OPENAI_API_KEY'] = 'OPENAI_API_KEY'
+ os.environ['OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT'] = 'https://otlp.nr-data.net:443'
+ os.environ['OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERS'] = 'api-key=YOUR_NEWRELIC_LICENSE_KEY'
+
+ openlit.init()
+
+ def add_prompt_context():
+ llm = ChatOpenAI(
+ model="gpt-3.5-turbo",
+ temperature=0)
+ chain = llm
+ return chain
+
+ def prep_prompt_chain():
+ return add_prompt_context()
+
+ def prompt_question():
+ chain = prep_prompt_chain()
+ return chain.invoke("explain the business of company Newrelic and it's advantages in a max of 50 words")
+
+ if __name__ == "__main__":
+ print(prompt_question())
+ ```
+
+
+
+
+## View your data in the New Relic UI [#view-data]
+
+Once your app is instrumented and configured to export data to New Relic, you should be able to find your data in the New Relic UI, you can import the LLM observability pre-built dashboard by following these steps:
+
+1. Go to **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Dashboards**.
+
+2. In the top-right corner, click **Import dashboard**.
+
+3. Copy the dashboard JSON provided [here](https://docs.openlit.io/latest/connections/new-relic#dashboard) and paste it.
+
+5. Choose the account and permission settings for the dashboard. You can't change the account once you've set it, but you can change the permissions at any time.
+
+6. Click **Import dashboard**.
+
+If you can't find your entity and don't see your data with NRQL, see [OTLP troubleshooting](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp-troubleshooting).
+
+
+
diff --git a/src/content/docs/opentelemetry/get-started/opentelemetry-get-started-intro.mdx b/src/content/docs/opentelemetry/get-started/opentelemetry-get-started-intro.mdx
index f326ce3fd61..bb3e2fc789a 100644
--- a/src/content/docs/opentelemetry/get-started/opentelemetry-get-started-intro.mdx
+++ b/src/content/docs/opentelemetry/get-started/opentelemetry-get-started-intro.mdx
@@ -1,5 +1,5 @@
---
-title: Get started with OpenTelemetry and New Relic
+title: Overview of OpenTelemetry integrations
tags:
- Integrations
- Open source telemetry integrations
@@ -16,15 +16,15 @@ redirects:
- /docs/more-integrations/open-source-telemetry-integrations/opentelemetry/opentelemetry-quick-start
- /docs/more-integrations/open-source-telemetry-integrations/opentelemetry/opentelemetry-setup
- /docs/more-integrations/open-source-telemetry-integrations/opentelemetry/get-started/opentelemetry-get-started-intro
-freshnessValidatedDate: never
+freshnessValidatedDate: 2024-09-10
---
The OpenTelemetry project has a broad scope including [API and SDK specifications](https://opentelemetry.io/docs/specs/otel/), [instrumentation](https://opentelemetry.io/docs/concepts/instrumentation/), the [Collector](https://opentelemetry.io/docs/collector/), [semantic conventions](https://opentelemetry.io/docs/specs/semconv/), the [OTLP](https://opentelemetry.io/docs/specs/otlp/) protocol, and more. New Relic aims to have first-class support for OpenTelemetry and has a wide variety of platform capabilities that make it easy to use OpenTelemetry tools.
-This documentation is a collection of common OpenTelemetry integration patterns with New Relic. It is not an exhaustive set of all possible usages, but should give an idea of the ways most people use OpenTelemetry and the types of New Relic platform capabilities built on top of those work flows.
+The pages below focus on common integration patterns, providing a foundation for utilizing OpenTelemetry effectively with New Relic. While not exhaustive, it highlights how users typically leverage these tools and the New Relic platform capabilities built upon them.
-[OpenTelemetry APM Monitoring](/docs/opentelemetry/get-started/apm-monitoring/opentelemetry-apm-intro) discusses using OpenTelemetry to perform APM monitoring akin to [APM Monitoring with New relic agents](/docs/apm/new-relic-apm/getting-started/introduction-apm/).
-
-[OpenTelemetry Collector for infrastructure monitoring](/docs/opentelemetry/get-started/collector-infra-monitoring/opentelemetry-collector-infra-intro) contains a variety of examples of using the OpenTelemetry collector for infrastructure monitoring, including scraping / polling infrastructure targets, and correlating OpenTelemetry APM data with infrastructure.
-
-[OpenTelemetry Collector for data processing](/docs/opentelemetry/get-started/collector-processing/opentelemetry-collector-processing-intro) discusses the basics of using the OpenTelemetry Collector as a general tool for receiving, processing (enriching, transforming, sampling, filtering, etc), and exporting telemetry data.
+
+ Monitor your applications and services by configuring the OpenTelemetry Protocol (OTLP) exporter to send data to New relic via the New Relic OTLP endpoint.
+ Monitor your infrastructure hosts, containers, and more by configuring the the OpenTelemetry Collector to send data to New Relic.
+ Monitor all other data by using the OpenTelemetry Collector to receive, process (enriching, transforming, sampling, filtering, etc), and export telemetry data to New Relic.
+
diff --git a/src/content/docs/opentelemetry/opentelemetry-introduction.mdx b/src/content/docs/opentelemetry/opentelemetry-introduction.mdx
index 4239db14116..68a3920a67a 100644
--- a/src/content/docs/opentelemetry/opentelemetry-introduction.mdx
+++ b/src/content/docs/opentelemetry/opentelemetry-introduction.mdx
@@ -1,10 +1,10 @@
---
-title: Introduction to OpenTelemetry with New Relic
+title: Introduction to OpenTelemetry and New Relic
tags:
- Integrations
- Open source telemetry integrations
- OpenTelemetry
-metaDescription: Here are some New Relic tips about when to implement OpenTelemetry.
+metaDescription: A high-level overview of OpenTelemetry and New Relic.
redirects:
- /docs/integrations/open-source-telemetry-integrations/opentelemetry/introduction-opentelemetry-new-relic
- /docs/integrations/open-source-telemetry-integrations/open-source-telemetry-integration-list/new-relics-opentelemetry-integration
@@ -18,23 +18,28 @@ redirects:
- /docs-website/src/content/docs/more-integrations/open-source-telemetry-integrations/opentelemetry/opentelemetry-ref-architecture/
- /docs/more-integrations/open-source-telemetry-integrations/opentelemetry/opentelemetry-comparison
- /docs/more-integrations/open-source-telemetry-integrations/opentelemetry/opentelemetry-introduction
-freshnessValidatedDate: 2024-06-01T00:00:00.000Z
+freshnessValidatedDate: 2024-09-10
---
-OpenTelemetry is a toolkit to gather telemetry from applications, infrastructure (for example, hosts, k8s, etc.), and more. By configuring OpenTelemetry data sources to export to New Relic, you can leverage a wide range of platform capabilities to analyze the data and diagnose problems.
+OpenTelemetry is a toolkit to gather telemetry from applications, infrastructure (hosts, Kubernetes, etc.), and more. By integrating OpenTelemetry with New Relic, you can leverage a wide range of platform capabilities to analyze the data and diagnose problems.
+
+This documentation provides a foundational understanding of OpenTelemetry and its integration with New Relic. For practical guidance on implementing common use cases, such as Application Performance Monitoring (APM) and infrastructure monitoring, see [Get started with OpenTelemetry and New Relic](/docs/opentelemetry/get-started/opentelemetry-get-started-intro/).
+
+To delve deeper into how New Relic processes and ingests OpenTelemetry data, explore the following pages:
+* [OpenTelemetry data in New Relic](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-data-overview/): Learn how New Relic receives, processes, and ingests OpenTelemetry data
+* [New Relic OTLP endpoint](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp/): Configure our OTLP endpoint to send data to New Relic
-This page provides an overview of OpenTelemetry and New Relic. For working code examples demonstrating common integration patterns including APM and infrastructure monitoring, see [get started with OpenTelemetry with New Relic](/docs/opentelemetry/get-started/opentelemetry-get-started-intro/). For information on how New Relic receives, processes, and ingests OpenTelemetry data, see [OpenTelemetry data in New Relic](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-data-overview/), and in particular details on [New Relic's OTLP endpoint](/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-otlp/).
## Benefits of OpenTelemetry [#benefits]
OpenTelemetry is a vendor-neutral open standard for instrumenting and exporting telemetry data. The project scope is quite extensive, including:
-* A [specification](https://opentelemetry.io/docs/specs/otel/) of language agnostic APIs for instrumenting the core pillars of observability (traces, metrics, logs), and SDKs for configuring how telemetry is exported out of process, with implementations exist in [11+](https://opentelemetry.io/docs/languages/) languages. There is a substantial catalog of instrumentation available built on top of these APIs.
+* A [specification](https://opentelemetry.io/docs/specs/otel/) of language agnostic APIs for instrumenting the core pillars of observability (traces, metrics, logs), and SDKs for configuring how telemetry is exported out of process, with implementations exist in [11+ languages](https://opentelemetry.io/docs/languages/). There is a substantial catalog of instrumentation available built on top of these APIs.
* [OTLP](https://opentelemetry.io/docs/specs/otlp/), a general-purpose telemetry data delivery protocol.
-* [Semantic conventions](https://opentelemetry.io/docs/specs/semconv/) describing the shape of telemetry data for common domains (i.e. HTTP servers, messaging systems, and many more).
-* The [collector](https://opentelemetry.io/docs/collector/), a highly configurable and extensible data collection and processing pipeline used to monitor infrastructure and enrich, filter, and otherwise transform telemetry.
+* [Semantic conventions](https://opentelemetry.io/docs/specs/semconv/) describing the shape of telemetry data for common domains (HTTP servers, messaging systems, and many more).
+* The [Collector](https://opentelemetry.io/docs/collector/), a highly configurable and extensible data collection and processing pipeline used to monitor infrastructure and enrich, filter, and otherwise transform telemetry.
-These components work together to create distinct advantages:
+These components work together to create distinct advantages described in the table below.
@@ -52,7 +57,7 @@ These components work together to create distinct advantages:
|
- Language Agnostic
+ Language agnostic
|
@@ -76,7 +81,7 @@ These components work together to create distinct advantages:
|
- The highly configurable and extensible nature of language SDKs and the collector offer unparalleled control over your telemetry data pipeline.
+ The highly configurable and extensible nature of language SDKs and the Collector offer unparalleled control over your telemetry data pipeline.
|
@@ -96,7 +101,7 @@ These components work together to create distinct advantages:
- While OpenTelemetry has already come a long way, it seems poised to grow in adoption thanks to its large active community, industry support, and open governance model. While we can't see the future, OpenTelemetry is the most likely open source winner in the observability industry.
+ While OpenTelemetry has already come a long way, it seems poised to grow in adoption thanks to its large active community, industry support, and open governance model. While we can't see into the future, OpenTelemetry is the most likely open source winner in the observability industry.
|
@@ -104,21 +109,23 @@ These components work together to create distinct advantages:
## OpenTelemetry or New Relic instrumentation? [#choice]
-In many cases, there is overlap between features and components available from OpenTelemetry and from New Relic. For example, [OpenTelemetry APM monitoring](/docs/opentelemetry/get-started/apm-monitoring/opentelemetry-apm-intro/) mirrors [New Relic APM agents](/docs/apm/new-relic-apm/getting-started/introduction-apm/), and [infrastructure monitoring with the OpenTelemetry collector](/docs/opentelemetry/get-started/collector-infra-monitoring/opentelemetry-collector-infra-intro/) mirrors the capabilities of the [New Relic infrastructure agent](/docs/infrastructure/infrastructure-monitoring/get-started/get-started-infrastructure-monitoring/).
+In many cases, there is overlap between features and components available from OpenTelemetry and from New Relic. For example, [OpenTelemetry APM monitoring](/docs/opentelemetry/get-started/apm-monitoring/opentelemetry-apm-intro/) mirrors [New Relic APM agents](/docs/apm/new-relic-apm/getting-started/introduction-apm/), and [infrastructure monitoring with the OpenTelemetry Collector](/docs/opentelemetry/get-started/collector-infra-monitoring/opentelemetry-collector-infra-intro/) mirrors the capabilities of the [New Relic infrastructure agent](/docs/infrastructure/infrastructure-monitoring/get-started/get-started-infrastructure-monitoring/).
We recommend that you explore both New Relic and OpenTelemetry options. With New Relic instrumentation, there are inherent advantages to developing instrumentation and platform features which work together, and New Relic integrations tend to work better out of the box. On the other side, OpenTelemetry offers an unparalleled degree of flexibility and control, but this sometimes requires additional research and effort to achieve the desired outcome.
## OpenTelemetry is continually evolving [#emerging-standard]
-The OpenTelemetry project has a large scope which has grown over the years. While many core components have reached stability (including OTLP, the trace API / SDK, the metric API / SDK, the log bridge API / SDK, http semantic conventions, and many language implementations), there are naturally pieces which are at various other stages of maturity.
+The OpenTelemetry project has a large scope which has grown over the years. While many core components have reached stability (including OTLP, the trace APIs and SDKs, the metric APIs and SDKs, the log bridge APIs and SDKs, HTTP semantic conventions, and many language implementations), there are naturally pieces which are at various other stages of maturity.
-New Relic aims to have first class support for OpenTelemetry, including ingesting all OTLP data into our general purpose observability platform and building user experiences on top of OpenTelemetry data to help drive insights from the data out of the box. As components emerge and develop our platform capabilities will evolve alongside. However, please be cognizant of the maturity status of any OpenTelemetry components you are integrating with. While we try to stay on top of changes, it can be challenging to build around breaking changes of experimental components.
+New Relic aims to have first-class support for OpenTelemetry, including ingesting all OTLP data into our general purpose observability platform and building user experiences on top of OpenTelemetry data to help drive insights from the data out of the box. As components emerge and develop, our platform capabilities will evolve alongside. However, please be cognizant of the maturity status of any OpenTelemetry components you're integrating with. While we try to stay on top of changes, it can be challenging to build around breaking changes of experimental components.
## OpenTelemetry reference architecture [#reference-architecture]
With such a wide variety of components and configuration options, it can be difficult to know where to start with OpenTelemetry.
-The diagram below illustrates a reference architecture: a high level view of how a variety of OpenTelemetry components work together and integrate with New Relic. Software developers, DevOps, architects, and managers can use it to align on concepts. It shows apps instrumented with a variety of tools - New Relic APM agents, OpenTelemetry APM instrumentation, Jaeger, and Prometheus - exporting data to New Relic, and optionally through an intermediate OpenTelemetry collector. The OpenTelemetry collector understands a wide variety of protocols, and can process, filter, and enrich telemetry data before exporting on to one or more destinations. For working code examples demonstrating these integrations, see [get started with OpenTelemetry and New Relic](/docs/opentelemetry/get-started/opentelemetry-get-started-intro/).
+The diagram below showcases a reference architecture that provides a high-level overview of how various OpenTelemetry components interact and integrate with New Relic. This visual guide is valuable for software developers, DevOps engineers, architects, and managers seeking to align on key concepts.
+
+The architecture illustrates applications instrumented with a diverse set of tools, including New Relic APM agents, OpenTelemetry APM instrumentation, Jaeger, and Prometheus. These tools collect telemetry data, which is then exported to New Relic, potentially passing through an optional, intermediate OpenTelemetry Collector. The Collector understands a wide variety of protocols, and can process, filter, and enrich telemetry data before exporting on to one or more destinations. For working code examples demonstrating these integrations, see [Get started with OpenTelemetry and New Relic](/docs/opentelemetry/get-started/opentelemetry-get-started-intro/).
![]( "Diagram showing a reference architecture for OpenTelemetry and New Relic")
For additional reading, familiarize yourself with the [OpenTelemetry demo](https://opentelemetry.io/docs/demo/), a project maintained by the OpenTelemetry community which illustrates various OpenTelemetry concepts through a fictitious ecommerce system driven by a series of microservices.
+
+
diff --git a/src/content/docs/query-your-data/explore-query-data/dashboards/dashboards-charts-import-export-data.mdx b/src/content/docs/query-your-data/explore-query-data/dashboards/dashboards-charts-import-export-data.mdx
index 3931bdb70b3..0ba06a4fbdd 100644
--- a/src/content/docs/query-your-data/explore-query-data/dashboards/dashboards-charts-import-export-data.mdx
+++ b/src/content/docs/query-your-data/explore-query-data/dashboards/dashboards-charts-import-export-data.mdx
@@ -54,7 +54,7 @@ Keep in mind the following when you export a dashboard as PDF:
* [Custom visualizations](/docs/query-your-data/explore-query-data/dashboards/add-custom-visualizations-your-dashboards/) aren't supported.
-* [Billboard charts](/docs/query-your-data/explore-query-data/use-charts/chart-types/#widget-billboard) that use the [`COMPARE WITH`](/docs/nrql/nrql-syntax-clauses-functions/#sel-compare) clause won't show percentages.
+* [Billboard charts](/docs/query-your-data/explore-query-data/use-charts/chart-types/#widget-billboard) that use the [`COMPARE WITH`](/docs/nrql/nrql-syntax-clauses-functions/#sel-compare) clause won't show percentages or render correctly with public chart links, exported images, and PDFs.
* Markdown widgets with large images may not display correctly or may not be fully visible.
@@ -76,7 +76,7 @@ While powerful, exporting as a CSV has limitations. A few things to keep in mind
* Export doesn't support aggregator functions like `average()`
* Export doesn't support the `COMPARE_WITH` clause
* In some scenarios, the UI may perform additional formatting of the data that’s not replicated in the exported CSV which may lead to small discrepancies (such as -1.1E-17 rendering as 0 in the UI but not in the CSV)
-* [Comments](https://docs.newrelic.com/docs/nrql/nrql-syntax-clauses-functions/#comments) in NRQL may produce unexpected results.
+* [Comments](/docs/nrql/nrql-syntax-clauses-functions/#comments) in NRQL may produce unexpected results.
## Share a dashboard with your team [#share-dashboards]
diff --git a/src/content/docs/query-your-data/explore-query-data/dashboards/filter-new-relic-one-dashboards-facets.mdx b/src/content/docs/query-your-data/explore-query-data/dashboards/filter-new-relic-one-dashboards-facets.mdx
index aaccbc9efd8..f9f5e123037 100644
--- a/src/content/docs/query-your-data/explore-query-data/dashboards/filter-new-relic-one-dashboards-facets.mdx
+++ b/src/content/docs/query-your-data/explore-query-data/dashboards/filter-new-relic-one-dashboards-facets.mdx
@@ -64,12 +64,12 @@ For more about this feature, see the [Support Forum post on facet filtering](htt
[`FACET CASES`](/docs/query-your-data/nrql-new-relic-query-language/get-started/nrql-syntax-clauses-functions#sel-facet-cases) is a NRQL function that allows to group facets based on conditions. We support multiple cases in the same facet.
-Let's say you want to query some data and put the responses into mnemonic categories for a dashboard or report. This syntax will allow you to query based on transaction duration and put the results into two categories: ACCEPTABLE and UNACCEPTABLE. This can be really useful for making dashboards more human readable and actionable.
+Let's say you want to query some data and put the responses into mnemonic categories for a dashboard or report. This syntax will allow you to query based on transaction duration and put the results into two categories: _ACCEPTABLE_ and _UNACCEPTABLE_. This can be really useful for making dashboards more human readable and actionable.
-```
-SELECT filter(count(*), WHERE duration > 1) as 'UNACCEPTABLE', filter(count(*),
-WHERE duration <=1) as 'ACCEPTABLE'
-FROM Transaction FACET appName LIMIT 5 since 5 minutes ago
+```sql
+SELECT filter(count(*), WHERE duration > 1) AS 'UNACCEPTABLE',
+ filter(count(*), WHERE duration <=1) AS 'ACCEPTABLE'
+FROM Transaction FACET appName LIMIT 5 SINCE 5 minutes ago
```
![]() 1 and error is NULL as 'UNACCEPTABLE', where duration <= 1 and error is NULL as 'ACCEPTABLE', where error is not NULL as 'ERROR') since 5 minutes ago
+FROM Transaction FACET CASES
+(
+ WHERE duration > 1 AND error IS NULL AS 'UNACCEPTABLE',
+ WHERE duration <= 1 AND error IS NULL AS 'ACCEPTABLE',
+ WHERE error IS NOT NULL AS 'ERROR'
+)
+SINCE 5 minutes ago
```
![]() **query experience data explorer** without needing to know how to write [NRQL-format queries](/docs/query-your-data/nrql-new-relic-query-language/get-started/introduction-nrql-new-relics-query-language).
+
+Need to perform a more detailed search? Read how to [query your data](/docs/query-your-data/explore-query-data/get-started/introduction-querying-new-relic-data/). If you haven't already, create your free New Relic account to start monitoring your data today.
+
+
+## Importance of data explorer [#importance-of-data-explorer]
+
+Do you research the state of your systems? Do you need to plan resources, identify and respond to incidents, or troubleshoot faulty behaviors? The data explorer makes it easy to identify, fetch and visualize the data you are looking for through visual menus, without ever using NRQL or building queries.
+
+With the **data explorer**, you can access all data stored in the New Relic database (NRDB) in a quick, intuitive way. You can then select facet your queries using the attributes and filter down to the needed value.
+
+Other things the data explorer view helps you:
+
+* View data from different perspectives: from raw data to various visualizations that give insights on evolution, distribution, and more.
+* Drill down into data using filters.
+* Add your searches to a dashboard.
+* Understand how NRQL works: the Data Explorer automatically generates the NRQL queries based on your selections.
+
+### Types of data you can explore [#types-of-data]
+
+Following are the types of data you can explore using the **Data Explorer** view:
+
+* [Dimensional metrics](/docs/data-apis/understand-data/new-relic-data-types/#dimensional-metrics) (the Metric data type).
+* [Events](/docs/data-apis/understand-data/new-relic-data-types/#events-new-relic) (the Event data type).
+* [Logs](/docs/logs/ui-data/use-logs-ui) (the Log data type).
+
+## Explore your data [#explore-your-data]
+
+To access the Data Explorer, navigate to the bottom **Query your data** bar and click the **Data Explorer** icon.
+
+### Use the data explorer [#use-data-explorer]
+
+1. **Define the Scope**: Select the data type (metric, event, or log), the account, and the entities.
+2. **Select the Time Range**: Use the time picker to define the time range for your query.
+3. **Build Your Search**: Use the blocks on the left to browse the available data and construct your search. Blocks are searchable, and you can use the actions in the action menu to create and update your query.
+
+
+
+### Components of the data explorer [#data-explorer-components]
+
+* **Select Your Data Type**: Choose between metrics, events, logs, and accounts. If you select metrics, you can filter by entity.
+* **Data Browsing Area**: Located on the left, this area allows you to navigate the data by clicking on the different values displayed on the screen or see the possible actions by clicking on the 3 dots action menu.
+* **Workspace**: This area displays the results of your selections.
+
+
diff --git a/src/content/docs/query-your-data/explore-query-data/query-builder/introduction-query-builder.mdx b/src/content/docs/query-your-data/explore-query-data/query-builder/introduction-query-builder.mdx
index db8fa125ced..ac00777cc2c 100644
--- a/src/content/docs/query-your-data/explore-query-data/query-builder/introduction-query-builder.mdx
+++ b/src/content/docs/query-your-data/explore-query-data/query-builder/introduction-query-builder.mdx
@@ -20,6 +20,7 @@ redirects:
- /docs/insights/new-relic-insights/managing-dashboards-data/data-formatter-setting-default-formats-numeric-values
- /docs/insights/using-insights-ui/advanced-ui-tasks/data-formatter-set-default-formats-numeric-values
- /docs/query-your-data/explore-query-data/query-builder/use-advanced-promql-style-mode-query-data
+ - /docs/query-your-data/explore-query-data/chart-builder/use-advanced-promql-mode-specify-data
- /docs/query-your-data/explore-query-data/query-builder/nrql-console
freshnessValidatedDate: never
---
@@ -60,19 +61,6 @@ Also note that [our NerdGraph API](/docs/apis/nerdgraph/examples/nerdgraph-nrql-
To find the query builder, go to **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Query builder**.
-## Query from anywhere [#query-from-anywhere]
-
-
- To access the ability to query from anywhere, you can opt-in by selecting the **Try** button on the **Query your data** page.
-
-
-You can also access our query builder from an expandable window at the bottom of any screen in **[one.newrelic.com](https://one.newrelic.com/all-capabilities)**. Whether you're monitoring your services, troubleshooting an issue, or just browsing your platform, you can use explore your data without leaving your current view. Once enabled, just click the bottom bar of any screen within New Relic to use the console and to begin querying your data!
-
-
## Use and share charts [#customize-chart]
diff --git a/src/content/docs/query-your-data/explore-query-data/use-charts/chart-refresh-rates.mdx b/src/content/docs/query-your-data/explore-query-data/use-charts/chart-refresh-rates.mdx
index dce7cf1e820..ed01c117f7c 100644
--- a/src/content/docs/query-your-data/explore-query-data/use-charts/chart-refresh-rates.mdx
+++ b/src/content/docs/query-your-data/explore-query-data/use-charts/chart-refresh-rates.mdx
@@ -6,7 +6,7 @@ redirects:
freshnessValidatedDate: 2024-09-09
---
-The refresh rate of New Relic charts is the number of times per second that a chart is refreshed. You can select a default configuration, and you can also configure this refresh rate.
+The refresh rate of New Relic charts is the number of times per second that a chart is refreshed. You can select a default configuration, and you can also configure this refresh rate if your account is on the [New Relic Compute](https://newrelic.com/pricing/compute) consumption pricing plan. See [How New Relic pricing works](/docs/accounts/accounts-billing/new-relic-one-pricing-billing/new-relic-one-pricing-billing/) for more information.
This configuration lets you decide how often you want to update your data. It also gives you control over your costs. See the [Overview of our pricing models](/docs/accounts/original-accounts-billing/original-product-based-pricing/overview-pricing-models/#determine-pricing) to learn more.
diff --git a/src/content/docs/query-your-data/explore-query-data/use-charts/chart-types.mdx b/src/content/docs/query-your-data/explore-query-data/use-charts/chart-types.mdx
index cbddc364ddc..e759f7f6727 100644
--- a/src/content/docs/query-your-data/explore-query-data/use-charts/chart-types.mdx
+++ b/src/content/docs/query-your-data/explore-query-data/use-charts/chart-types.mdx
@@ -125,6 +125,10 @@ A billboard chart is useful for single-stat queries like the [Apdex](/docs/apm/n
You can also use billboards to compare a single value across states. For instance, use the [`COMPARE WITH`](/docs/insights/nrql-new-relic-query-language/nrql-reference/nrql-syntax-components-functions#sel-compare) clause to compare the same attribute across two different time frames.
+
+Billboard charts that use the `COMPARE WITH` clause won't show percentages percentages or render correctly with public chart links, exported images, and PDFs.
+
+
To enable the data for a billboard chart, search for a single value. You can view multiple values by adding a facet from the dropdown.
diff --git a/src/content/docs/query-your-data/explore-query-data/use-charts/use-your-charts.mdx b/src/content/docs/query-your-data/explore-query-data/use-charts/use-your-charts.mdx
index 3a32285b13b..e9cbd042e74 100644
--- a/src/content/docs/query-your-data/explore-query-data/use-charts/use-your-charts.mdx
+++ b/src/content/docs/query-your-data/explore-query-data/use-charts/use-your-charts.mdx
@@ -291,7 +291,7 @@ Most charts have various options, including a chart-embed option, getting a char
## Use open-source charting library [#victory-charts]
-You can use [Nerdpacks](https://developer.newrelic.com/explore-docs/custom-viz/) to create your own custom visualizations. We've also teamed up with Formidable so you can use an open-source charting library, and quickly add unique "victory charts" to your dashboards. To learn about these [custom visualization Nerdpacks](https://developer.newrelic.com/build-apps/customize-nerdpack/), watch this short video (approx. 4 minutes).
+You can use [Nerdpacks](/docs/new-relic-solutions/build-nr-ui/nerdpack-file-structure/) to create your own custom visualizations. We've also teamed up with Formidable so you can use an open-source charting library, and quickly add unique "victory charts" to your dashboards. To learn about these [custom visualization Nerdpacks](/docs/new-relic-solutions/tutorials/customize-nerdpacks), watch this short video (approx. 4 minutes).
@@ -557,7 +618,7 @@ Notes about features and capabilities:
- installable software used in monitoring; see [Usage dictionary # agent](/docs/style-guide/word-choice/usage-dictionary/#agent) and [Glossary # agent](/docs/new-relic-solutions/get-started/glossary/#agent) for more info.
+ Installable software used in monitoring; see [Usage dictionary # agent](/docs/style-guide/word-choice/usage-dictionary/#agent) and [Glossary # agent](/docs/new-relic-solutions/get-started/glossary/#agent) for more info.
|
@@ -577,7 +638,7 @@ Notes about features and capabilities:
|
- capability of New Relic that monitors AI apps; it bridges the gap between traditional application performance monitoring (APM) and the nuanced needs of AI applications
+ Capability of New Relic that monitors AI apps; it bridges the gap between traditional application performance monitoring (APM) and the nuanced needs of AI applications
|
@@ -595,7 +656,7 @@ Notes about features and capabilities:
|
- capability of New Relic that uses AI to track IT operations; it uses AI to analyze data generated by software systems, predict possible problems, determine the root cause, and drive automated fixes; "AI" refers to both a New Relic capability and a generic term
+ Capability of New Relic that uses AI to track IT operations; it uses AI to analyze data generated by software systems, predict possible problems, determine the root cause, and drive automated fixes; "AI" refers to both a New Relic capability and a generic term
|
@@ -615,7 +676,7 @@ Notes about features and capabilities:
|
- capability of New Relic; detection and notification of issues
+ Capability of New Relic; detection and notification of issues
|
@@ -633,7 +694,7 @@ Notes about features and capabilities:
|
- feature of the alerts capability in New Relic that helps distinguish between typical and atypical system performance
+ Feature of the alerts capability in New Relic that helps distinguish between typical and atypical system performance
|
@@ -651,7 +712,7 @@ Notes about features and capabilities:
|
- capability of New Relic; using real-time data to track the uptime and reliability of an application
+ Capability of New Relic; using real-time data to track the uptime and reliability of an application
|
@@ -671,7 +732,7 @@ Notes about features and capabilities:
|
- feature of New Relic; automatically displays relationships between entities in topology view
+ Feature of New Relic; automatically displays relationships between entities in topology view
|
@@ -685,7 +746,7 @@ Notes about features and capabilities:
|
|
- auto-telemetry with Pixie
+ Auto-telemetry with Pixie
|
@@ -705,11 +766,11 @@ Notes about features and capabilities:
|
|
- browser monitoring
+ Browser monitoring
|
- capability of New Relic; our real-user monitoring (RUM) solution along with mobile monitoring
+ Capability of New Relic; our real-user monitoring (RUM) solution along with mobile monitoring
|
@@ -727,7 +788,7 @@ Notes about features and capabilities:
|
- feature of the New Relic CodeStream capability that allows you to see the golden signals (throughput, error rate, response rate) at the method level within your code.
+ Feature of the New Relic CodeStream capability that allows you to see the golden signals (throughput, error rate, response rate) at the method level within your code.
|
@@ -765,7 +826,7 @@ Notes about features and capabilities:
|
- a method to package software for release
+ A method to package software for release
|
@@ -783,7 +844,7 @@ Notes about features and capabilities:
|
- capability of New Relic that uses NRQL to build custom visualizations
+ Capability of New Relic that uses NRQL to build custom visualizations
|
@@ -801,7 +862,7 @@ Notes about features and capabilities:
|
- bringing metrics, events, logs, and traces (MELT) data into New Relic
+ Bringing metrics, events, logs, and traces (MELT) data into New Relic
|
@@ -819,7 +880,7 @@ Notes about features and capabilities:
|
- a combo of New Relic frontend monitoring capabilities (browser, mobile, synthetics)
+ A combo of New Relic frontend monitoring capabilities (browser, mobile, synthetics)
|
@@ -839,7 +900,7 @@ Notes about features and capabilities:
|
- feature of New Relic; a solution for observing service requests as they flow through a distributed system
+ Feature of New Relic; a solution for observing service requests as they flow through a distributed system
|
@@ -857,7 +918,7 @@ Notes about features and capabilities:
|
- capability of New Relic; our error tracking solution for triaging and resolving full-stack errors
+ Capability of New Relic; our error tracking solution for triaging and resolving full-stack errors
|
@@ -875,7 +936,7 @@ Notes about features and capabilities:
|
- feature of the alerts capability in New Relic that automatically groups alerts to decrease noise
+ Feature of the alerts capability in New Relic that automatically groups alerts to decrease noise
|
@@ -893,7 +954,7 @@ Notes about features and capabilities:
|
- feature of the alerts capability in new Relic that correlates incidents and offers suggested responders
+ Feature of the alerts capability in new Relic that correlates incidents and offers suggested responders
|
@@ -911,7 +972,7 @@ Notes about features and capabilities:
|
- capability of New Relic that collects performance data on hosts and servers (IT infrastructure) to understand health
+ Capability of New Relic that collects performance data on hosts and servers (IT infrastructure) to understand health
|
@@ -931,7 +992,7 @@ Notes about features and capabilities:
|
- solutions that integrate with/gather data from third parties; all our integrations can be found as quickstarts in New Relic Instant Observability
+ Solutions that integrate with/gather data from third parties; all our integrations can be found as quickstarts in New Relic Instant Observability
|
@@ -949,7 +1010,7 @@ Notes about features and capabilities:
|
- capability of New Relic that's fully integrated with New Relic Vulnerability Management to continuously find, fix, and verify high-risk vulnerabilities across the software developer lifecycle (SDLC)
+ Capability of New Relic that's fully integrated with New Relic Vulnerability Management to continuously find, fix, and verify high-risk vulnerabilities across the software developer lifecycle (SDLC)
|
@@ -969,7 +1030,7 @@ Notes about features and capabilities:
|
- feature of the Kubernetes monitoring capability that provides a multi-dimensional representation of a Kubernetes cluster and enables teams to drill down into Kubernetes data
+ Feature of the Kubernetes monitoring capability that provides a multi-dimensional representation of a Kubernetes cluster and enables teams to drill down into Kubernetes data
|
@@ -987,7 +1048,7 @@ Notes about features and capabilities:
|
- capability of New Relic; form of reporting that helps with proactive management of clusters
+ Capability of New Relic; form of reporting that helps with proactive management of clusters
|
@@ -1005,7 +1066,7 @@ Notes about features and capabilities:
|
- capability of New Relic; collecting, formatting, and analyzing log data to optimize systems
+ Capability of New Relic; collecting, formatting, and analyzing log data to optimize systems
|
@@ -1025,7 +1086,7 @@ Notes about features and capabilities:
|
- feature of the log management capability in New Relic; tracing logs throughout a complex service
+ Feature of the log management capability in New Relic; tracing logs throughout a complex service
|
@@ -1043,7 +1104,7 @@ Notes about features and capabilities:
|
- feature of New Relic; navigating data in New Relic without NRQL know-how
+ Feature of New Relic; navigating data in New Relic without NRQL know-how
|
@@ -1061,7 +1122,7 @@ Notes about features and capabilities:
|
- what you monitor for full-stack observability
+ What you monitor for full-stack observability
|
@@ -1099,7 +1160,7 @@ Notes about features and capabilities:
|
- a set of practices designed to increase the quality, simplify the management process, and automate the deployment of machine-learning models in large-scale production environments
+ A set of practices designed to increase the quality, simplify the management process, and automate the deployment of machine-learning models in large-scale production environments
|
@@ -1119,7 +1180,7 @@ Notes about features and capabilities:
|
- modern application architecture (vs. monolith)
+ Modern application architecture (vs. monolith)
|
@@ -1137,7 +1198,7 @@ Notes about features and capabilities:
|
- capability of New Relic; our RUM solution along with browser monitoring
+ Capability of New Relic; our RUM solution along with browser monitoring
|
@@ -1175,7 +1236,7 @@ Notes about features and capabilities:
|
- capability of New Relic; understanding how a network is experienced by users
+ Capability of New Relic; understanding how a network is experienced by users
|
@@ -1206,14 +1267,13 @@ Notes about features and capabilities:
Do not use: Observability, Full-Stack Observability, Full-stack Observability, Full-stack observability, monitoring
|
-
|
query, queries, querying
|
- feature of New Relic; NRQL- or Prom-QL-style way of asking bespoke questions of data
+ Feature of New Relic; NRQL- or Prom-QL-style way of asking bespoke questions of data
|
@@ -1231,7 +1291,7 @@ Notes about features and capabilities:
|
- feature of New Relic; previously known as chart builder
+ Feature of New Relic; previously known as chart builder
|
@@ -1249,7 +1309,7 @@ Notes about features and capabilities:
|
- feature of New Relic Instant Observability; pre-built open-source integrations that include dashboards and alerts
+ Feature of New Relic Instant Observability; pre-built open-source integrations that include dashboards and alerts
|
@@ -1267,7 +1327,7 @@ Notes about features and capabilities:
|
- see [Usage dictionary # Real user monitoring](/docs/style-guide/word-choice/usage-dictionary/#real-user-monitoring)
+ See [Usage dictionary # Real user monitoring](/docs/style-guide/word-choice/usage-dictionary/#real-user-monitoring)
|
@@ -1287,7 +1347,7 @@ Notes about features and capabilities:
|
- capability of New Relic for Lambda and serverless functions
+ Capability of New Relic for Lambda and serverless functions
|
@@ -1305,7 +1365,7 @@ Notes about features and capabilities:
|
- feature of New Relic; used to measure the performance of a service
+ Feature of New Relic; used to measure the performance of a service
|
@@ -1323,7 +1383,7 @@ Notes about features and capabilities:
|
- feature of New Relic; visual representation of a service
+ Feature of New Relic; visual representation of a service
|
@@ -1341,7 +1401,7 @@ Notes about features and capabilities:
|
- capability of New Relic; provides you with video-like playback of user sessions so you can reproduce and resolve issues
+ Capability of New Relic; provides you with video-like playback of user sessions so you can reproduce and resolve issues
|
@@ -1361,7 +1421,7 @@ Notes about features and capabilities:
|
- capability of New Relic; simulating users across geographies to identify bottlenecks or experience issues; aka synthetic tests for APIs or browsers
+ Capability of New Relic; simulating users across geographies to identify bottlenecks or experience issues; aka synthetic tests for APIs or browsers
|
@@ -1381,7 +1441,7 @@ Notes about features and capabilities:
|
- feature of New Relic; used to aggregate the health and activity of all entities that provide a business logic
+ Feature of New Relic; used to aggregate the health and activity of all entities that provide a business logic
|
diff --git a/src/content/docs/style-guide/cheat-sheet.mdx b/src/content/docs/style-guide/cheat-sheet.mdx
new file mode 100644
index 00000000000..4896145507a
--- /dev/null
+++ b/src/content/docs/style-guide/cheat-sheet.mdx
@@ -0,0 +1,81 @@
+---
+title: Cheat sheet for writers
+---
+
+Welcome to our style guide cheat sheet. This handy resource is designed to quickly guide you to the most essential pages within our style guide, based on our team's most frequently referenced pages. Consider this a companion to the main left-hand table of contents, where it may be hard to find what you're looking for.
+
+
+
+
+ | Topic |
+ Description |
+ Style guide doc |
+
+
+
+
+ | Word choice |
+ Word usage guidelines for things like update vs. upgrade, e.g. and i.e., and version numbering. |
+
+
+ [Usage dictionary](/docs/style-guide/word-choice/usage-dictionary/)
+
+ |
+
+
+ | Capitalization and punctuation |
+ Learn what to capitalize (and what not to) for products, capabilities, and features. |
+
+
+ * [Product, capability, and feature usage](/docs/style-guide/capitalization/product-capability-feature-usage/)
+ * [Punctuation](/docs/style-guide/punctuation/)
+
+ |
+
+
+ | Components |
+ How to use components like tables, buttons, and callouts. |
+ [Intro to components](/docs/style-guide/structure/intro-to-components/) |
+
+
+ | Images |
+ How to handle screenshots, images, and embedding visuals within your docs. |
+
+ * [Screenshots and images](/docs/style-guide/images/screenshots-images/)
+ * [Embedding images](/docs/style-guide/images/embed-images/)
+ |
+
+
+ | Docs-as-code essentials |
+ Learn the structure of the docs site, how set up local environments, and go through workflows for writing and editing docs. |
+
+
+ * [Understanding the docs site structure](/docs/style-guide/writing-docs/processes-procedures/understand-edit-docs-site-structure/)
+ * [Navigation (working with `yml` files)](/docs/style-guide/writing-strategies/nav-best-practices/)
+ * [Tech writer workflow](/docs/style-guide/writing-docs/writer-workflow/tech-writer-workflow/)
+ * [Setting up a local environment](/docs/style-guide/writing-docs/writer-workflow/set-up-local/)
+ * [Useful terminal scripts](/docs/style-guide/writing-docs/writer-workflow/useful-scripts/)
+ |
+
+
+ | Templates |
+ Templates and guidelines for writing different documentation types such as troubleshooting guides and release notes. |
+
+ * [Overview of templates](/docs/style-guide/writing-docs/processes-procedures/use-content-types-text-formats/)
+ * [Troubleshooting template](/docs/style-guide/writing-docs/article-templates/troubleshooting-docs-guide/)
+ * [Release notes template](/docs/style-guide/writing-docs/processes-procedures/create-release-notes/)
+ * [What's new template](/docs/style-guide/writing-docs/article-templates/whats-new-template/)
+ |
+
+
+ | Hero-ing |
+ Information about GitHub processes, merging, and the role of a Docs hero. |
+
+
+ * [What is a Docs hero?](/docs/agile-handbook/heroing/what-is-a-hero/)
+ * [GitHub intro](/docs/style-guide/writing-docs/writer-workflow/github-intro/)
+
+ |
+
+
+
\ No newline at end of file
diff --git a/src/content/docs/style-guide/word-choice/usage-dictionary.mdx b/src/content/docs/style-guide/word-choice/usage-dictionary.mdx
index e139bec122d..d5ad4b3669f 100644
--- a/src/content/docs/style-guide/word-choice/usage-dictionary.mdx
+++ b/src/content/docs/style-guide/word-choice/usage-dictionary.mdx
@@ -114,7 +114,7 @@ For consistency across New Relic content, here are our general word usage guidel
id="app-name"
title="app name vs. app alias"
>
- The "machine name" that the collector uses to uniquely identify an app is its `app name`. The server-side configuration setting that changes the visible "name" of an app without changing its unique identifier is its `app alias`.
+ The "machine name" that the Collector uses to uniquely identify an app is its `app name`. The server-side configuration setting that changes the visible "name" of an app without changing its unique identifier is its `app alias`.
+ You can determine whether a doc is automatically generated by looking at the author in GitHub.
+
+
+## Challenges with editing automatically-generated docs [#challenges]
+
+When we edit automated documentation, this doesn't address the underlying automation that will generate the same documentation for the next release.
+
+We need a routine for editing docs that solves two issues:
+
+* Ensures that the current, automatically-generated pull request is fixed for publication.
+* Ensures that the underlying source for these automatically-generated docs is changed.
+
+## Best practices for editing automatically generated docs [#best-practices]
+
+When you're reviewing docs that were generated automatically from a repository, do the following:
+
+1. Make GitHub suggestions instead of pushing up changes directly.
+2. Contact the docs hero for the team that pushed up the changes:
+ * This alerts developers to the suggestions you created.
+ * They will accept or reject the suggestions.
+3. If the suggestions are accepted, merge those changes and publish the current release.
+4. If your suggestions also need to be made to the underlying source, create a Github issue in the corresponding team's repository. In that GitHub issue, link to the pull request in the public docs site. This will alert the development team to correct future automated releases. Here are some examples of repositories where you could create follow-up GitHub issues:
+ * Node.js (`https://github.com/newrelic/node-newrelic`)
+ * Ruby (`https://github.com/newrelic/newrelic-ruby-agent`)
+
+
+ For Node.js docs, you only need to create a corresponding GitHub issue if the suggestions you made were between the marker tags of an automatic doc (`{/* begin: compat-table */}` and `{/* end: compat-table */}`). Any changes outside those sections aren't affected by automation.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/administration/synthetic-monitoring-audit-log-track-changes-made-users.mdx b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/administration/synthetic-monitoring-audit-log-track-changes-made-users.mdx
index 02823831a54..7e13e59c381 100644
--- a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/administration/synthetic-monitoring-audit-log-track-changes-made-users.mdx
+++ b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/administration/synthetic-monitoring-audit-log-track-changes-made-users.mdx
@@ -84,7 +84,7 @@ You are a manager at a company that uses synthetic monitoring. A new employee ha
You want to determine what synthetic monitors this employee created, deleted, and updated, so that you will know which monitors need to be fixed. Instead of having to review every monitor in the account, you [open the query builder](/docs/query-your-data/explore-query-data/query-builder/introduction-query-builder) and run the following NRQL query of the `NrAuditEvent` event:
-```
+```sql
SELECT count(*) FROM NrAuditEvent
WHERE actionIdentifier = 'synthetics_monitor.update_script' AND
actorEmail = 'EMPLOYEE_EMAIL'
diff --git a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/getting-started/get-started-synthetic-monitoring.mdx b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/getting-started/get-started-synthetic-monitoring.mdx
index 3262c694baa..1af8bde6fe3 100644
--- a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/getting-started/get-started-synthetic-monitoring.mdx
+++ b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/getting-started/get-started-synthetic-monitoring.mdx
@@ -181,7 +181,7 @@ You might choose to create a scripted browser monitor instead of a step monitor
```js
- //Visit `http://telco.nrdemo.com/`
+ // Visit `http://telco.nrdemo.com/`
$webDriver.get("http://telco.nrdemo.com/");
```
@@ -191,9 +191,9 @@ You might choose to create a scripted browser monitor instead of a step monitor
```js
$webDriver.get("http://telco.nrdemo.com/").then(function(){
- //Find a link with display text that matches `About`
- return $webDriver.findElement($selenium.By.linkText("About")).click();
- //Click the link that matches `About`
+ // Find a link with display text that matches `About`
+ return $webDriver.findElement($selenium.By.linkText("About")).click();
+ // Click the link that matches `About`
}).then(function(){
return $webDriver.findElement($selenium.By.partialLinkText("Home")).click();
});
@@ -205,16 +205,16 @@ You might choose to create a scripted browser monitor instead of a step monitor
```js
async function waitForAndFindElement(locator, timeout){
- const element = await $webDriver.wait($selenium.until.elementLocated(locator), timeout, 'Timed-out waiting for element to be located using: '+locator);
- await $webDriver.wait($selenium.until.elementIsVisible(element), timeout, 'Timed-out waiting for element to be visible using ${element}');
- return await $webDriver.findElement(locator);
+ const element = await $webDriver.wait($selenium.until.elementLocated(locator), timeout, 'Timed-out waiting for element to be located using: '+locator);
+ await $webDriver.wait($selenium.until.elementIsVisible(element), timeout, 'Timed-out waiting for element to be visible using ${element}');
+ return await $webDriver.findElement(locator);
}
await $webDriver.get("http://telco.nrdemo.com/")
await $webDriver.findElement($selenium.By.id("supportDropDown")).click();
- //Wait up to 20000 seconds for the FAQ page to appear
+ // Wait up to 20000 seconds for the FAQ page to appear
let aboutPage = await waitForAndFindElement($selenium.By.id("supportFAQLink"), 20000)
await aboutPage.click();
```
@@ -225,13 +225,13 @@ You might choose to create a scripted browser monitor instead of a step monitor
```js
$webDriver.get("http://example.com/login.jsp").then(function(){
- return $webDriver.findElement($selenium.By.name("username")).sendKeys($secure.SECURE_USERNAME);
+ return $webDriver.findElement($selenium.By.name("username")).sendKeys($secure.SECURE_USERNAME);
}).then(function(){
- //Find the password field by specifying its name, then submits a secured password.
- return $webDriver.findElement($selenium.By.name("password")).sendKeys($secure.SECURE_PASSWORD);
+ // Find the password field by specifying its name, then submits a secured password.
+ return $webDriver.findElement($selenium.By.name("password")).sendKeys($secure.SECURE_PASSWORD);
}).then(function(){
- //Find and click the login button.
- return $webDriver.findElement($selenium.By.xpath("//inp[@value='Login']")).click();
+ // Find and click the login button.
+ return $webDriver.findElement($selenium.By.xpath("//inp[@value='Login']")).click();
});
```
diff --git a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/private-locations/containerized-private-minion-cpm-configuration.mdx b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/private-locations/containerized-private-minion-cpm-configuration.mdx
index d27bf698da2..785d37ddffd 100644
--- a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/private-locations/containerized-private-minion-cpm-configuration.mdx
+++ b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/private-locations/containerized-private-minion-cpm-configuration.mdx
@@ -747,17 +747,17 @@ To set up the modules:
The `package.json` defines `dependencies` as both a local module (for example, `counter`) and any hosted modules (for example, `async` version `^2.6.1`):
- ```
- {
- "name": "custom-modules",
- "version": "1.0.0", ⇦ optional
- "description": "example custom modules directory", ⇦ optional
- "dependencies": {
- "async": "^2.6.1", ⇦ hosted module
- "counter": "file:./counter" ⇦ local module
- }
- }
- ```
+ ```json
+ {
+ "name": "custom-modules",
+ "version": "1.0.0", ⇦ optional
+ "description": "example custom modules directory", ⇦ optional
+ "dependencies": {
+ "async": "^2.6.1", ⇦ hosted module
+ "counter": "file:./counter" ⇦ local module
+ }
+ }
+ ```
For Docker, launch CPM mounting the directory at `/var/lib/newrelic/synthetics/modules`. For example:
- ```
+ ```shell
docker run ... -v /example-custom-modules-dir:/var/lib/newrelic/synthetics/modules:rw ...
```
@@ -804,13 +804,13 @@ To set up the modules:
1. Launch the CPM, setting a value for the `persistence.customModules` configuration value either in the command line or in a YAML file during installation. The value should specify the subpath on your Minion's Persistent Volume where your custom modules files exist. For example:
- ```
- helm install ... --set persistence.customModules= ...
+ ```shell
+ helm install ... --set persistence.customModules=CUSTOM_MODULES_SUBPATH ...
```
2. Make sure your custom modules directory is available on the Minion Pod. You can use `kubectl cp` as one method to copy the directory from your host to the Minion. For example:
- ```
- kubectl cp /example-custom-modules-dir /:/var/lib/newrelic/synthetics/modules
+ ```shell
+ kubectl cp /example-custom-modules-dir NAMESPACE/POD_NAME:/var/lib/newrelic/synthetics/modules
```
@@ -837,7 +837,7 @@ To set permanent data storage on Docker:
Example:
- ```
+ ```shell
docker run ... -v /example-permanent-dir:/var/lib/newrelic/synthetics:rw ...
```
@@ -847,8 +847,8 @@ To set permanent data storage on Kubernetes:
Example:
- ```
- helm install ... --set persistence.permanentData= ...
+ ```shell
+ helm install ... --set persistence.permanentData=PERMANENT_DATA_SUBPATH ...
```
## User-defined environment variables for scripted monitors [#vars-scripted-monitors]
@@ -864,13 +864,13 @@ Containerized private minions let you configure environment variables for use in
Example user-defined variable file:
- ```
+ ```json
{
- "KEY" : "VALUE",
- "User_Name": "MINION",
- "My_Password": "PASSW0RD 1 2 3",
- "my_URL": "https://newrelic.com/",
- "ETC" : "ETC"
+ "KEY" : "VALUE",
+ "User_Name": "MINION",
+ "My_Password": "PASSW0RD 1 2 3",
+ "my_URL": "https://newrelic.com/",
+ "ETC" : "ETC"
}
```
@@ -880,7 +880,7 @@ Containerized private minions let you configure environment variables for use in
Docker example:
- ```
+ ```shell
docker run ... -v /example-user-defined-variables.json:/var/lib/newrelic/synthetics/variables/user_defined_variables.json:rw ...
```
@@ -888,8 +888,8 @@ Containerized private minions let you configure environment variables for use in
When mounting a JSON file to your Minion Pod in Kubernetes, you can either copy the file directly to the Minion Pod or to a Pod that has access to the same Persistent Volume and Persistent Volume Claim that the Minion will use. After successfully loading the file, you may need to restart your Minion Pod for the change to take effect.
- ```
- kubectl cp path/to/user_defined_variables.json /:/var/lib/newrelic/synthetics/variables/user_defined_variables.json
+ ```shell
+ kubectl cp path/to/user_defined_variables.json NAMESPACE/POD_NAME:/var/lib/newrelic/synthetics/variables/user_defined_variables.json
```
@@ -899,7 +899,7 @@ Containerized private minions let you configure environment variables for use in
>
Use the `-e` flag to set up an environment variable named `MINION_USER_DEFINED_VARIABLES` and give it a value of a JSON formatted map string.
- ```
+ ```shell
docker run ... -e MINION_USER_DEFINED_ENV_VARIABLES='{"KEY":"VALUE","NAME":"MINION","ETC":"ETC"}' ...
```
diff --git a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/private-locations/containerized-private-minion-cpm-maintenance-monitoring.mdx b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/private-locations/containerized-private-minion-cpm-maintenance-monitoring.mdx
index d422b77fc2c..87090b348a7 100644
--- a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/private-locations/containerized-private-minion-cpm-maintenance-monitoring.mdx
+++ b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/private-locations/containerized-private-minion-cpm-maintenance-monitoring.mdx
@@ -53,18 +53,18 @@ You can monitor your minion's health by looking at CPM container logs.
>
This is an example of a CPM log indicating that the minion is working properly in a Docker container system environment:
- ```
- $docker logs [YOUR_CONTAINER_NAME]
- 2018-10-10 11:33:29,856 - Minion ID: a21f6d7f-4f65-4dec-92fb-88cb975d2a19
- 2018-10-10 11:33:29,869 - Publishing resources for Private Minion API: /status/check, /build-info, /status
- 2018-10-10 11:33:40,527 - Minion is configured, checking if it is healthy...
- 2018-10-10 11:33:43,471 - Launching in PRIVATE Location: 123456-example_private_loc-480
- 2018-10-10 11:33:43,723 - Configured 2 heavy worker threads, and 50 light worker threads
- 2018-10-10 11:33:43,796 -
- 2018-10-10 11:33:43,796 - **************************************************************************
- 2018-10-10 11:33:43,796 - * Synthetics Minion is ready and servicing location 'example_private_location'
- 2018-10-10 11:33:43,796 - **************************************************************************
- ... logging continues ...
+ ```shell
+ docker logs YOUR_CONTAINER_NAME
+ [output] 2018-10-10 11:33:29,856 - Minion ID: a21f6d7f-4f65-4dec-92fb-88cb975d2a19
+ [output] 2018-10-10 11:33:29,869 - Publishing resources for Private Minion API: /status/check, /build-info, /status
+ [output] 2018-10-10 11:33:40,527 - Minion is configured, checking if it is healthy...
+ [output] 2018-10-10 11:33:43,471 - Launching in PRIVATE Location: 123456-example_private_loc-480
+ [output] 2018-10-10 11:33:43,723 - Configured 2 heavy worker threads, and 50 light worker threads
+ [output] 2018-10-10 11:33:43,796 -
+ [output] 2018-10-10 11:33:43,796 - **************************************************************************
+ [output] 2018-10-10 11:33:43,796 - * Synthetics Minion is ready and servicing location 'example_private_location'
+ [output] 2018-10-10 11:33:43,796 - **************************************************************************
+ [output] ... logging continues ...
```
@@ -76,31 +76,31 @@ You can monitor your minion's health by looking at CPM container logs.
First, get the name of the CPM pod you want to review logs for:
- ```
+ ```shell
kubectl get pods -n YOUR_NAMESPACE
```
Then, interact with that CPM pod:
- ```
- $ kubectl logs -n YOUR_NAMESPACE YOUR_CPM_NAME
- 2020-05-11 22:57:24,084 - Minion will use 2 heavy workers
- 2020-05-11 22:57:24,149 - Minion will use 50 lightweight workers
- 2020-05-11 22:57:27,973 - Minion Container System: KUBERNETES
- 2020-05-11 22:57:30,158 - Minion deployment mode: PRIVATE_MINION_POD_KUBERNETES
- 2020-05-11 22:57:30,178 - No volume mounted at '/var/lib/newrelic/synthetics' in ':rw' mode: Private Minion's ID will change with each boot
- 2020-05-11 22:57:30,284 - Minion ID: a21f6d7f-4f65-4dec-92fb-88cb975d2a19
- 2020-05-11 22:57:30,654 - Publishing resources for Private Minion API: /status/check, /build-info, /status
- 2020-05-11 22:57:31,595 - Minion is configured, checking if it is healthy...
- 2020-05-11 22:57:35,457 - Launching in PRIVATE Location: 123456-example_private_loc-480
- 2020-05-11 22:57:36,060 - Executor for async-worker-* threads configured with a max pool size of 16
- 2020-05-11 22:57:36,072 - Configured 2 heavy worker threads, and 50 lightweight worker threads
- 2020-05-11 22:57:36,087 -
- 2020-05-11 22:57:36,087 - **************************************************************************
- 2020-05-11 22:57:36,087 - * Synthetics Minion 3.0.1 is ready and servicing location 'example_private_location'
- 2020-05-11 22:57:36,087 - **************************************************************************
- 2020-05-11 22:57:36,087 -
- ... logging continues ...
+ ```shell
+ kubectl logs -n YOUR_NAMESPACE YOUR_CPM_NAME
+ [output] 2020-05-11 22:57:24,084 - Minion will use 2 heavy workers
+ [output] 2020-05-11 22:57:24,149 - Minion will use 50 lightweight workers
+ [output] 2020-05-11 22:57:27,973 - Minion Container System: KUBERNETES
+ [output] 2020-05-11 22:57:30,158 - Minion deployment mode: PRIVATE_MINION_POD_KUBERNETES
+ [output] 2020-05-11 22:57:30,178 - No volume mounted at '/var/lib/newrelic/synthetics' in ':rw' mode: Private Minion's ID will change with each boot
+ [output] 2020-05-11 22:57:30,284 - Minion ID: a21f6d7f-4f65-4dec-92fb-88cb975d2a19
+ [output] 2020-05-11 22:57:30,654 - Publishing resources for Private Minion API: /status/check, /build-info, /status
+ [output] 2020-05-11 22:57:31,595 - Minion is configured, checking if it is healthy...
+ [output] 2020-05-11 22:57:35,457 - Launching in PRIVATE Location: 123456-example_private_loc-480
+ [output] 2020-05-11 22:57:36,060 - Executor for async-worker-* threads configured with a max pool size of 16
+ [output] 2020-05-11 22:57:36,072 - Configured 2 heavy worker threads, and 50 lightweight worker threads
+ [output] 2020-05-11 22:57:36,087 -
+ [output] 2020-05-11 22:57:36,087 - **************************************************************************
+ [output] 2020-05-11 22:57:36,087 - * Synthetics Minion 3.0.1 is ready and servicing location 'example_private_location'
+ [output] 2020-05-11 22:57:36,087 - **************************************************************************
+ [output] 2020-05-11 22:57:36,087 -
+ [output] ... logging continues ...
```
@@ -120,10 +120,10 @@ The default level of logging is set to only inform the user of key information a
Adding `-f` to the `Docker logs` makes the command follow logs.
- ```
+ ```shell
docker run ... -e MINION_LOG_LEVEL=DEBUG ...
- docker logs -f YOUR_CONTAINER_NAME
- ... verbose logging continues ...
+ docker logs -f YOUR_CONTAINER_NAME
+ [output] ... verbose logging continues ...
```
@@ -135,24 +135,23 @@ The default level of logging is set to only inform the user of key information a
Adding `-f` to the `Kubernetes logs` makes the command follow logs.
- To enable DEBUG logs add the `--set synthetics.minionLogLevel=DEBUG` option when running your `helm install`:
+ To enable `DEBUG` logs add the `--set synthetics.minionLogLevel=DEBUG` option when running your `helm install`:
- ```
+ ```shell
helm install YOUR_CPM_NAME YOUR_REPO_NAME/synthetics-minion -n YOUR_NAMESPACE --set synthetics.privateLocationKey=YOUR_PRIVATE_LOCATION_KEY --set synthetics.minionLogLevel=DEBUG
```
Get the name of the CPM pod you want to review logs for:
- ```
+ ```shell
kubectl get pods -n YOUR_NAMESPACE
```
Then, interact with that CPM pod:
- ```
+ ```shell
kubectl logs -f -n YOUR_NAMESPACE YOUR_CPM_POD_NAME
-
- ... verbose logging continues ...
+ [output] ... verbose logging continues ...
```
@@ -163,13 +162,13 @@ If you experience issues with your CPM in a Kubernetes container orchestration s
To retrieve information for the CPM pod:
-```
+```shell
kubectl describe pod -n YOUR_NAMESPACE YOUR_CPM_POD_NAME
```
To retrieve information for the node the CPM pod is running on, identify the node, and then:
-```
+```shell
kubectl describe node NODE_ASSOCIATED_WITH_YOUR_CPM_POD_NAME
```
diff --git a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/private-locations/install-containerized-private-minions-cpms.mdx b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/private-locations/install-containerized-private-minions-cpms.mdx
index dc2b6a70b75..996584f7393 100644
--- a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/private-locations/install-containerized-private-minions-cpms.mdx
+++ b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/private-locations/install-containerized-private-minions-cpms.mdx
@@ -403,7 +403,7 @@ To start the CPM, follow the applicable Docker or Kubernetes instructions.
* Linux/macOS:
- ```
+ ```shell
docker run \
--name YOUR_CONTAINER_NAME \
-e "MINION_PRIVATE_LOCATION_KEY=YOUR_PRIVATE_LOCATION_KEY" \
@@ -415,7 +415,7 @@ To start the CPM, follow the applicable Docker or Kubernetes instructions.
```
* Windows:
- ```
+ ```shell
docker run ^
--name YOUR_CONTAINER_NAME ^
-e "MINION_PRIVATE_LOCATION_KEY=YOUR_PRIVATE_LOCATION_KEY" ^
@@ -428,7 +428,7 @@ To start the CPM, follow the applicable Docker or Kubernetes instructions.
View the logs for your minion container:
- ```
+ ```shell
docker logs --follow YOUR_CONTAINER_NAME
```
@@ -449,36 +449,36 @@ To start the CPM, follow the applicable Docker or Kubernetes instructions.
1. Locate your [private location key](#private-location-key).
2. Set up the a namespace for the CPM in your Kubernetes cluster:
- ```
+ ```shell
kubectl create namespace YOUR_NAMESPACE
```
3. Copy the Helm charts from the New Relic Helm repo.
* If you are copying the charts for the first time:
- ```
+ ```shell
helm repo add YOUR_REPO_NAME https://helm-charts.newrelic.com
```
* If you previously copied the Helm charts from the New Relic Helm repo, then get the latest:
- ```
+ ```shell
helm repo update
```
4. Install the CPM with the following Helm command:
* For a fresh installation of the CPM:
- ```
+ ```shell
helm install YOUR_CPM_NAME YOUR_REPO_NAME/synthetics-minion -n YOUR_NAMESPACE --set synthetics.privateLocationKey=YOUR_PRIVATE_LOCATION_KEY
```
* To update an existing CPM installation:
- ```
+ ```shell
helm upgrade YOUR_CPM_NAME YOUR_REPO_NAME/synthetics-minion -n YOUR_NAMESPACE --set synthetics.privateLocationKey=YOUR_PRIVATE_LOCATION_KEY
```
5. Check if the minion pod is up and running:
- ```
+ ```shell
kubectl get -n YOUR_NAMESPACE pods
```
@@ -499,27 +499,27 @@ On a Docker container system environment, use the Docker `stop` procedure to sto
* Container name stop for Linux, macOS, and Windows:
- ```
+ ```shell
docker stop YOUR_CONTAINER_NAME
- docker rm YOUR_CONTAINER_NAME
+ docker rm YOUR_CONTAINER_NAME
```
* Container ID stop for Linux/macOS:
In the examples the container is stopped and removed. To only stop the container, omit `docker rm $CONTAINER_ID`.
- ```
+ ```shell
CONTAINER_ID=$(docker ps -aqf name=YOUR_CONTAINER_NAME)
- docker stop $CONTAINER_ID
- docker rm $CONTAINER_ID
+ docker stop $CONTAINER_ID
+ docker rm $CONTAINER_ID
```
* Container ID stop for Windows:
In the examples the container is stopped and removed. To only stop the container, omit `docker rm $CONTAINER_ID`.
- ```
+ ```shell
FOR /F "tokens=*" %%CID IN ('docker ps -aqf name=YOUR_CONTAINER_NAME') do (SET CONTAINER_ID=%%CID)
- docker stop %CONTAINER_ID%
- docker rm %CONTAINER_ID%
+ docker stop %CONTAINER_ID%
+ docker rm %CONTAINER_ID%
```
@@ -527,19 +527,19 @@ On a Docker container system environment, use the Docker `stop` procedure to sto
id="kubernetes-delete"
title={<> Kubernetes delete procedure}
>
- 1. Get the MINION_POD_INSTALLATION_NAME of the minion pod you want to delete:
+ 1. Get the `MINION_POD_INSTALLATION_NAME` of the minion pod you want to delete:
- ```
+ ```shell
helm list -n YOUR_NAMESPACE
```
2. Delete the minion pod:
- ```
+ ```shell
helm uninstall -n YOUR_NAMESPACE MINION_POD_INSTALLATION_NAME
```
3. Delete the namespace set up for the CPM in your Kubernetes cluster:
- ```
+ ```shell
kubectl delete namespace YOUR_NAMESPACE
```
@@ -553,7 +553,7 @@ Use these options as applicable:
* To show CPM usage examples as well as the list of all the available run options, run this command:
- ```
+ ```shell
docker run quay.io/newrelic/synthetics-minion:latest help
```
@@ -561,11 +561,11 @@ Use these options as applicable:
* For a CPM in the Kubernetes container orchestration system environment, the following Helm `show` commands can be used to view the `chart.yaml` and the `values.yaml`, respectively:
- ```
+ ```shell
helm show chart YOUR_REPO_NAME/synthetics-minion
```
- ```
+ ```shell
helm show values YOUR_REPO_NAME/synthetics-minion
```
@@ -575,7 +575,7 @@ To show the licensing information for the open source software that we use in th
Run this command to view license information for CPM versions 2.2.27 or higher:
-```
+```shell
docker run quay.io/newrelic/synthetics-minion:latest LICENSE
```
@@ -626,13 +626,13 @@ To run the CPM as a non-root user, additional steps are required:
Once these conditions are met, use the option `"-u :"` when launching CPM:
- ```
+ ```shell
docker run ... -u 1002 ...
```
OR
- ```
+ ```shell
docker run ... -u 1002 -e DOCKER_HOST=http://localhost:2375 ...
```
diff --git a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/private-locations/install-job-manager.mdx b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/private-locations/install-job-manager.mdx
index 8179a704c87..0ef802bf149 100644
--- a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/private-locations/install-job-manager.mdx
+++ b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/private-locations/install-job-manager.mdx
@@ -350,7 +350,7 @@ Below are the applicable Docker or Kubernetes instructions to start the job mana
* Linux/macOS:
- ```
+ ```shell
docker run \
--name YOUR_CONTAINER_NAME \
-e "PRIVATE_LOCATION_KEY=YOUR_PRIVATE_LOCATION_KEY" \
@@ -361,7 +361,7 @@ Below are the applicable Docker or Kubernetes instructions to start the job mana
```
* Windows:
- ```
+ ```shell
docker run ^
--name YOUR_CONTAINER_NAME ^
-e "PRIVATE_LOCATION_KEY=YOUR_PRIVATE_LOCATION_KEY" ^
@@ -373,7 +373,7 @@ Below are the applicable Docker or Kubernetes instructions to start the job mana
View the logs for your minion container:
- ```
+ ```shell
docker logs --follow YOUR_CONTAINER_NAME
```
@@ -385,19 +385,19 @@ Below are the applicable Docker or Kubernetes instructions to start the job mana
1. Locate your [private location key](#private-location-key).
2. Set up the a namespace for the synthetics job manager in your Kubernetes cluster:
- ```
+ ```shell
kubectl create namespace YOUR_NAMESPACE
```
3. Copy the Helm charts from the New Relic Helm repo.
* If you are copying the charts for the first time:
- ```
+ ```shell
helm repo add YOUR_REPO_NAME https://helm-charts.newrelic.com
```
* If you previously copied the Helm charts from the New Relic Helm repo, then get the latest:
- ```
+ ```shell
helm repo update
```
4. Install synthetics job manager with the following Helm command:
@@ -409,12 +409,12 @@ Below are the applicable Docker or Kubernetes instructions to start the job mana
```
* To update an existing synthetics job manager installation:
- ```
+ ```shell
helm upgrade YOUR_JOB_MANAGER_NAME YOUR_REPO_NAME/synthetics-job-manager -n YOUR_NAMESPACE --set synthetics.privateLocationKey=YOUR_PRIVATE_LOCATION_KEY
```
5. Check if the synthetics job manager pod is up and running:
- ```
+ ```shell
kubectl get -n YOUR_NAMESPACE pods
```
@@ -435,27 +435,27 @@ On a Docker container system environment, use the Docker `stop` procedure to sto
* Container name stop for Linux, macOS, and Windows:
- ```
+ ```shell
docker stop YOUR_CONTAINER_NAME
- docker rm YOUR_CONTAINER_NAME
+ docker rm YOUR_CONTAINER_NAME
```
* Container ID stop for Linux/macOS:
In the examples the container is stopped and removed. To only stop the container, omit `docker rm $CONTAINER_ID`.
- ```
+ ```shell
CONTAINER_ID=$(docker ps -aqf name=YOUR_CONTAINER_NAME)
- docker stop $CONTAINER_ID
- docker rm $CONTAINER_ID
+ docker stop $CONTAINER_ID
+ docker rm $CONTAINER_ID
```
* Container ID stop for Windows:
In the examples the container is stopped and removed. To only stop the container, omit `docker rm $CONTAINER_ID`.
- ```
+ ```shell
FOR /F "tokens=*" %%CID IN ('docker ps -aqf name=YOUR_CONTAINER_NAME') do (SET CONTAINER_ID=%%CID)
- docker stop %CONTAINER_ID%
- docker rm %CONTAINER_ID%
+ docker stop %CONTAINER_ID%
+ docker rm %CONTAINER_ID%
```
@@ -463,19 +463,19 @@ On a Docker container system environment, use the Docker `stop` procedure to sto
id="kubernetes-delete"
title={<>Kubernetes delete procedure}
>
- 1. Get the JOB_MANAGER_POD_INSTALLATION_NAME of the synthetics job manager pod you want to delete:
+ 1. Get the `JOB_MANAGER_POD_INSTALLATION_NAME` of the synthetics job manager pod you want to delete:
- ```
+ ```shell
helm list -n YOUR_NAMESPACE
```
2. Delete the minion pod:
- ```
+ ```shell
helm uninstall -n YOUR_NAMESPACE JOB_MANAGER_POD_INSTALLATION_NAME
```
3. Delete the namespace set up for the synthetics job manager in your Kubernetes cluster:
- ```
+ ```shell
kubectl delete namespace YOUR_NAMESPACE
```
@@ -533,13 +533,13 @@ To run the synthetics job manager as a non-root user, additional steps are requi
Once these conditions are met, use the option `"-u :"` when launching synthetics job manager:
- ```
+ ```shell
docker run ... -u 1002 ...
```
OR
- ```
+ ```shell
docker run ... -u 1002 -e DOCKER_HOST=http://localhost:2375 ...
```
@@ -560,11 +560,11 @@ Below is additional information about maintaining and understanding the job mana
* For a synthetics job manager in the Kubernetes container orchestration system environment, the following Helm `show` commands can be used to view the `chart.yaml` and the `values.yaml`, respectively:
- ```
+ ```shell
helm show chart YOUR_REPO_NAME/synthetics-job-manager
```
- ```
+ ```shell
helm show values YOUR_REPO_NAME/synthetics-job-manager
```
diff --git a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/private-locations/job-manager-configuration.mdx b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/private-locations/job-manager-configuration.mdx
index 22811d451fa..0c69e307491 100644
--- a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/private-locations/job-manager-configuration.mdx
+++ b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/private-locations/job-manager-configuration.mdx
@@ -820,7 +820,7 @@ Create a directory with a `package.json` file following [npm official guidelines
In this example, a custom module directory is used with the following structure:
-```sh
+```
/example-custom-modules-dir/
├── counter
│ ├── index.js
@@ -833,11 +833,11 @@ The `package.json` defines `dependencies` as both a local module (for example, `
```json
{
"name": "custom-modules",
- "version": "1.0.0", ⇦ optional
+ "version": "1.0.0", ⇦ optional
"description": "example custom modules directory", ⇦ optional
"dependencies": {
- "smallest": "1.0.1", ⇦ hosted module
- "counter": "file:./counter" ⇦ local module
+ "smallest": "1.0.1", ⇦ hosted module
+ "counter": "file:./counter" ⇦ local module
}
}
```
@@ -923,19 +923,19 @@ The `package.json` defines `dependencies` as both a local module (for example, `
```sh
kubectl config get-contexts
- kubectl config set-context --namespace=newrelic
+ kubectl config set-context YOUR_CONTEXT --namespace=newrelic
kubectl config view --minify | grep namespace:
```
3. At this point, the PVC should be bound to the PV with RWX access mode.
```sh
- $ kubectl get pv,pvc
- NAME CAPACITY ACCESS MODES RECLAIM POLICY STATUS CLAIM STORAGECLASS VOLUMEATTRIBUTESCLASS REASON AGE
- persistentvolume/custom-modules-pvc 5Gi RWX Retain Bound newrelic/custom-modules-pvc efs-sc 4m46s
-
- NAME STATUS VOLUME CAPACITY ACCESS MODES STORAGECLASS VOLUMEATTRIBUTESCLASS AGE
- persistentvolumeclaim/custom-modules-pvc Bound custom-modules-pvc 5Gi RWX efs-sc 4m10s
+ kubectl get pv,pvc
+ [output] NAME CAPACITY ACCESS MODES RECLAIM POLICY STATUS CLAIM STORAGECLASS VOLUMEATTRIBUTESCLASS REASON AGE
+ [output] persistentvolume/custom-modules-pvc 5Gi RWX Retain Bound newrelic/custom-modules-pvc efs-sc 4m46s
+ [output]
+ [output] NAME STATUS VOLUME CAPACITY ACCESS MODES STORAGECLASS VOLUMEATTRIBUTESCLASS AGE
+ [output] persistentvolumeclaim/custom-modules-pvc Bound custom-modules-pvc 5Gi RWX efs-sc 4m10s
```
#### Create `mount-custom-mods-pod` to copy your custom-modules directory
@@ -970,12 +970,12 @@ The `package.json` defines `dependencies` as both a local module (for example, `
At this point, the `mount-custom-mods-pod` should be created and configured to use the volume.
```sh
- $ kubectl describe po mount-custom-mods-pod | grep -A4 Volumes:
- Volumes:
- custom-modules-storage:
- Type: PersistentVolumeClaim (a reference to a PersistentVolumeClaim in the same namespace)
- ClaimName: custom-modules-pvc
- ReadOnly: false
+ kubectl describe po mount-custom-mods-pod | grep -A4 Volumes:
+ [output] Volumes:
+ [output] custom-modules-storage:
+ [output] Type: PersistentVolumeClaim (a reference to a PersistentVolumeClaim in the same namespace)
+ [output] ClaimName: custom-modules-pvc
+ [output] ReadOnly: false
```
Check events for any warnings related to the PV, PVC, or `mount-custom-mods-pod`.
@@ -996,9 +996,9 @@ The `package.json` defines `dependencies` as both a local module (for example, `
1. Check that the `mount-custom-mods-pod` is running.
```sh
- $ kubectl get po
- NAME READY STATUS RESTARTS AGE
- mount-custom-mods-pod 1/1 Running 0 5m43s
+ kubectl get po
+ [output] NAME READY STATUS RESTARTS AGE
+ [output] mount-custom-mods-pod 1/1 Running 0 5m43s
```
2. Copy to the PV.
@@ -1010,14 +1010,14 @@ The `package.json` defines `dependencies` as both a local module (for example, `
3. Check that `/var/lib/newrelic/synthetics/modules/custom-modules/package.json` exists on the PV.
```sh
- $ kubectl exec -it mount-custom-mods-pod -- bash
- root@mount-custom-mods-pod:/# cd /var/lib/newrelic/synthetics/modules/
- root@mount-custom-mods-pod:/var/lib/newrelic/synthetics/modules# ls -l
- total 4
- drwxr-xr-x 2 root root 6144 Jun 29 03:49 custom-modules
- root@mount-custom-mods-pod:/var/lib/newrelic/synthetics/modules# ls -l custom-modules/
- total 4
- -rw-r--r-- 1 501 staff 299 Jun 29 03:49 package.json
+ kubectl exec -it mount-custom-mods-pod -- bash
+ [output] root@mount-custom-mods-pod:/# cd /var/lib/newrelic/synthetics/modules/
+ [output] root@mount-custom-mods-pod:/var/lib/newrelic/synthetics/modules# ls -l
+ [output] total 4
+ [output] drwxr-xr-x 2 root root 6144 Jun 29 03:49 custom-modules
+ [output] root@mount-custom-mods-pod:/var/lib/newrelic/synthetics/modules# ls -l custom-modules/
+ [output] total 4
+ [output] -rw-r--r-- 1 501 staff 299 Jun 29 03:49 package.json
```
#### Launch the SJM with custom modules feature enabled
@@ -1025,36 +1025,36 @@ The `package.json` defines `dependencies` as both a local module (for example, `
Set values for `persistence.existingClaimName` and `customNodeModules.customNodeModulesPath` either in the command line or in a YAML file during installation. The `customNodeModules.customNodeModulesPath` value should specify the subpath on the Persistent Volume where your custom modules files exist. For example:
```sh
- $ helm upgrade --install synthetics-job-manager newrelic/synthetics-job-manager -n newrelic --set global.persistence.existingClaimName=custom-modules-pvc --set global.customNodeModules.customNodeModulesPath=custom-modules --set synthetics.privateLocationKey=
- Release "synthetics-job-manager" does not exist. Installing it now.
- NAME: synthetics-job-manager
- LAST DEPLOYED: Fri Jun 28 16:53:28 2024
- NAMESPACE: newrelic
- STATUS: deployed
- REVISION: 1
- TEST SUITE: None
+ helm upgrade --install synthetics-job-manager newrelic/synthetics-job-manager -n newrelic --set global.persistence.existingClaimName=custom-modules-pvc --set global.customNodeModules.customNodeModulesPath=custom-modules --set synthetics.privateLocationKey=YOUR_PRIVATE_LOCATION_KEY
+ [output] Release "synthetics-job-manager" does not exist. Installing it now.
+ [output] NAME: synthetics-job-manager
+ [output] LAST DEPLOYED: Fri Jun 28 16:53:28 2024
+ [output] NAMESPACE: newrelic
+ [output] STATUS: deployed
+ [output] REVISION: 1
+ [output] TEST SUITE: None
```
The `custom-modules` directory should now contain the installed packages in `node_modules`.
```sh
- $ kubectl exec -it mount-custom-mods-pod -- bash
- root@mount-custom-mods-pod:/# cd /var/lib/newrelic/synthetics/modules/
- root@mount-custom-mods-pod:/var/lib/newrelic/synthetics/modules# ls -l custom-modules/
- total 16
- -rw-r--r-- 1 root root 836 Jun 29 03:51 README
- drwxr-xr-x 18 root root 6144 Jun 29 03:51 node_modules
- -rw-r--r-- 1 501 staff 299 Jun 29 03:49 package.json
- -rw-r--r-- 1 root root 190 Jun 29 03:51 package.json.shasum
+ kubectl exec -it mount-custom-mods-pod -- bash
+ [output] root@mount-custom-mods-pod:/# cd /var/lib/newrelic/synthetics/modules/
+ [output] root@mount-custom-mods-pod:/var/lib/newrelic/synthetics/modules# ls -l custom-modules/
+ [output] total 16
+ [output] -rw-r--r-- 1 root root 836 Jun 29 03:51 README
+ [output] drwxr-xr-x 18 root root 6144 Jun 29 03:51 node_modules
+ [output] -rw-r--r-- 1 501 staff 299 Jun 29 03:49 package.json
+ [output] -rw-r--r-- 1 root root 190 Jun 29 03:51 package.json.shasum
```
If custom node modules are not detected, adjust permissions on the `custom-modules` directory and `package.json` file.
```sh
- $ kubectl exec -it mount-custom-mods-pod -- bash
- root@mount-custom-mods-pod:/# cd /var/lib/newrelic/synthetics/modules/
- root@mount-custom-mods-pod:/var/lib/newrelic/synthetics/modules# chmod -R 777 custom-modules
- root@mount-custom-mods-pod:/var/lib/newrelic/synthetics/modules# chown -R 2000:2000 custom-modules
+ kubectl exec -it mount-custom-mods-pod -- bash
+ [output] root@mount-custom-mods-pod:/# cd /var/lib/newrelic/synthetics/modules/
+ [output] root@mount-custom-mods-pod:/var/lib/newrelic/synthetics/modules# chmod -R 777 custom-modules
+ [output] root@mount-custom-mods-pod:/var/lib/newrelic/synthetics/modules# chown -R 2000:2000 custom-modules
```
@@ -1092,7 +1092,7 @@ To set permanent data storage on Docker:
Example:
```sh
- docker run ... -v /sjm-volume:/var/lib/newrelic/synthetics:rw ...
+ docker run ... -v /sjm-volume:/var/lib/newrelic/synthetics:rw ...
```
### Kubernetes
@@ -1103,7 +1103,7 @@ To set permanent data storage on Kubernetes, the user has two options:
Example:
```sh
- helm install ... --set synthetics.persistence.existingClaimName=sjm-claim ...
+ helm install ... --set synthetics.persistence.existingClaimName=sjm-claim ...
```
2. Provide an existing PersistentVolume (PV) name, setting the `synthetics.persistence.existingVolumeName` configuration value. Helm will generate a PVC for the user.
@@ -1113,7 +1113,7 @@ To set permanent data storage on Kubernetes, the user has two options:
* `synthetics.persistence.size`: The size for the claim. If not set, the default is currently 2Gi.
```sh
- helm install ... --set synthetics.persistence.existingVolumeName=sjm-volume --set synthetics.persistence.storageClass=standard ...
+ helm install ... --set synthetics.persistence.existingVolumeName=sjm-volume --set synthetics.persistence.storageClass=standard ...
```
## Sizing considerations for Kubernetes and Docker [#kubernetes-sizing]
@@ -1155,11 +1155,13 @@ parallelism = synthetics jobs per 5 minutes / completions
Different runtimes will likely have different synthetics job durations and rates. The following queries can be used to obtain average duration and rate for a private location.
```sql
-# non-ping average job duration by runtime type
-FROM SyntheticCheck SELECT average(duration) AS 'avg job duration' WHERE type != 'SIMPLE' AND location = 'YOUR_PRIVATE_LOCATION' FACET type SINCE 1 hour ago
+-- non-ping average job duration by runtime type
+FROM SyntheticCheck SELECT average(duration) AS 'avg job duration'
+WHERE type != 'SIMPLE' AND location = 'YOUR_PRIVATE_LOCATION' FACET type SINCE 1 hour ago
-# non-ping jobs per minute by runtime type
-FROM SyntheticCheck SELECT rate(uniqueCount(id), 5 minutes) AS 'jobs per 5 minutes' WHERE type != 'SIMPLE' AND location = 'YOUR_PRIVATE_LOCATION' FACET type SINCE 1 hour ago
+-- non-ping jobs per minute by runtime type
+FROM SyntheticCheck SELECT rate(uniqueCount(id), 5 minutes) AS 'jobs per 5 minutes'
+WHERE type != 'SIMPLE' AND location = 'YOUR_PRIVATE_LOCATION' FACET type SINCE 1 hour ago
```
@@ -1232,5 +1234,5 @@ It's important to note that the `completions` value should not be too large or t
```
- Please keep in mine that New Relic is not liable for any modifications you make to the synthetics job manager files.
+ Please keep in mind that New Relic is not liable for any modifications you make to the synthetics job manager files.
diff --git a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/private-locations/job-manager-maintenance-monitoring.mdx b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/private-locations/job-manager-maintenance-monitoring.mdx
index 4adbf930d9d..ea25b0a1632 100644
--- a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/private-locations/job-manager-maintenance-monitoring.mdx
+++ b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/private-locations/job-manager-maintenance-monitoring.mdx
@@ -42,17 +42,17 @@ You can monitor your minion's health by looking at synthetics job manager contai
>
This is an example of a synthetics job manager log indicating that the synthetics job manager is working properly in a Docker container system environment:
- ```
- $docker logs [YOUR_CONTAINER_NAME]
- 2022-09-14 19:00:27,966{PST} [main] INFO c.n.s.j.u.d.SyntheticsDockerUtility - Creating container for newrelic/synthetics-ping-runtime:latest
- 2022-09-14 19:00:28,239{PST} [main] INFO c.n.s.j.u.d.SyntheticsDockerUtility - Successfully created container 256ffb2683c1ca525b19d866980204255210f85e17d64bb7db0339943fb3ee01 for newrelic/synthetics-ping-runtime:latest
- 2022-09-14 19:00:28,240{PST} [main] INFO c.n.s.j.u.d.SyntheticsDockerUtility - Starting newrelic/synthetics-ping-runtime:latest with CONTAINER_ID: 256ffb2683c1ca525b19d866980204255210f85e17d64bb7db0339943fb3ee01
- 2022-09-14 19:00:28,714{PST} [main] INFO c.n.s.j.u.d.SyntheticsDockerUtility - Successfully started newrelic/synthetics-ping-runtime:latest with CONTAINER_ID: 256ffb2683c1ca525b19d866980204255210f85e17d64bb7db0339943fb3ee01
- 2022-09-14 19:00:28,751{PST} [main] INFO c.n.s.j.s.S.JobManagerService - Starting Workers
- ... logging continues ...
- 2022-09-14 19:00:32,001{PST} [main] INFO o.e.jetty.server.AbstractConnector - Started application@1c7843c3{HTTP/1.1, (http/1.1)}{0.0.0.0:8080}
- 2022-09-14 19:00:32,017{PST} [main] INFO o.e.jetty.server.AbstractConnector - Started admin@1c0e4262{HTTP/1.1, (http/1.1)}{0.0.0.0:8082}
- 2022-09-14 19:00:32,017{PST} [main] INFO org.eclipse.jetty.server.Server - Started @151139ms
+ ```shell
+ docker logs YOUR_CONTAINER_NAME
+ [output] 2022-09-14 19:00:27,966{PST} [main] INFO c.n.s.j.u.d.SyntheticsDockerUtility - Creating container for newrelic/synthetics-ping-runtime:latest
+ [output] 2022-09-14 19:00:28,239{PST} [main] INFO c.n.s.j.u.d.SyntheticsDockerUtility - Successfully created container 256ffb2683c1ca525b19d866980204255210f85e17d64bb7db0339943fb3ee01 for newrelic/synthetics-ping-runtime:latest
+ [output] 2022-09-14 19:00:28,240{PST} [main] INFO c.n.s.j.u.d.SyntheticsDockerUtility - Starting newrelic/synthetics-ping-runtime:latest with CONTAINER_ID: 256ffb2683c1ca525b19d866980204255210f85e17d64bb7db0339943fb3ee01
+ [output] 2022-09-14 19:00:28,714{PST} [main] INFO c.n.s.j.u.d.SyntheticsDockerUtility - Successfully started newrelic/synthetics-ping-runtime:latest with CONTAINER_ID: 256ffb2683c1ca525b19d866980204255210f85e17d64bb7db0339943fb3ee01
+ [output] 2022-09-14 19:00:28,751{PST} [main] INFO c.n.s.j.s.S.JobManagerService - Starting Workers
+ [output] ... logging continues ...
+ [output] 2022-09-14 19:00:32,001{PST} [main] INFO o.e.jetty.server.AbstractConnector - Started application@1c7843c3{HTTP/1.1, (http/1.1)}{0.0.0.0:8080}
+ [output] 2022-09-14 19:00:32,017{PST} [main] INFO o.e.jetty.server.AbstractConnector - Started admin@1c0e4262{HTTP/1.1, (http/1.1)}{0.0.0.0:8082}
+ [output] 2022-09-14 19:00:32,017{PST} [main] INFO org.eclipse.jetty.server.Server - Started @151139ms
```
@@ -64,18 +64,18 @@ You can monitor your minion's health by looking at synthetics job manager contai
First, get the name of the synthetics job manager pod you want to review logs for:
- ```
+ ```sh
kubectl get pods -n YOUR_NAMESPACE
```
Then, interact with that synthetics job manager pod:
- ```
- $ kubectl logs -n YOUR_NAMESPACE YOUR_JOB_MANAGER_NAME
- 2022-09-14 19:02:50,055{PST} [main] INFO o.e.jetty.server.AbstractConnector - Started application@472c9f88{HTTP/1.1, (http/1.1)}{0.0.0.0:8080}
- 2022-09-14 19:02:50,139{PST} [main] INFO o.e.jetty.server.AbstractConnector - Started admin@605c7a9e{HTTP/1.1, (http/1.1)}{0.0.0.0:8082}
- 2022-09-14 19:02:50,140{PST} [main] INFO org.eclipse.jetty.server.Server - Started @22831ms
- ... logging continues ...
+ ```shell
+ kubectl logs -n YOUR_NAMESPACE YOUR_JOB_MANAGER_NAME
+ [output] 2022-09-14 19:02:50,055{PST} [main] INFO o.e.jetty.server.AbstractConnector - Started application@472c9f88{HTTP/1.1, (http/1.1)}{0.0.0.0:8080}
+ [output] 2022-09-14 19:02:50,139{PST} [main] INFO o.e.jetty.server.AbstractConnector - Started admin@605c7a9e{HTTP/1.1, (http/1.1)}{0.0.0.0:8082}
+ [output] 2022-09-14 19:02:50,140{PST} [main] INFO org.eclipse.jetty.server.Server - Started @22831ms
+ [output] ... logging continues ...
```
@@ -99,10 +99,10 @@ The default level of logging is set to only inform the user of key information a
Adding `-f` to the `Docker logs` makes the command follow logs.
- ```
+ ```shell
docker run ... -e LOG_LEVEL=DEBUG ...
- docker logs -f YOUR_CONTAINER_NAME
- ... verbose logging continues ...
+ docker logs -f YOUR_CONTAINER_NAME
+ [output] ... verbose logging continues ...
```
@@ -116,22 +116,21 @@ The default level of logging is set to only inform the user of key information a
To enable DEBUG logs add the `--set synthetics.logLevel=DEBUG` option when running your `helm install`:
- ```
+ ```shell
helm install YOUR_JOB_MANAGER_NAME YOUR_REPO_NAME/synthetics-job-manager -n YOUR_NAMESPACE --set synthetics.privateLocationKey=YOUR_PRIVATE_LOCATION_KEY --set synthetics.logLevel=DEBUG
```
Get the name of the synthetics job manager pod you want to review logs for:
- ```
+ ```shell
kubectl get pods -n YOUR_NAMESPACE
```
Then, interact with that synthetics job manager pod:
- ```
+ ```shell
kubectl logs -f -n YOUR_NAMESPACE YOUR_JOB_MANAGER_POD_NAME
-
- ... verbose logging continues ...
+ [output] ... verbose logging continues ...
```
@@ -142,13 +141,13 @@ If you experience issues with your synthetics job manager in a Kubernetes contai
To retrieve information for the synthetics job manager pod:
-```
+```shell
kubectl describe pod -n YOUR_NAMESPACE YOUR_JOB_MANAGER_POD_NAME
```
To retrieve information for the node the synthetics job manager pod is running on, identify the node, and then:
-```
+```shell
kubectl describe node NODE_ASSOCIATED_WITH_YOUR_JOB_MANAGER_POD_NAME
```
diff --git a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/private-locations/monitor-private-locations.mdx b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/private-locations/monitor-private-locations.mdx
index f479f525e07..c80a96c180c 100644
--- a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/private-locations/monitor-private-locations.mdx
+++ b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/private-locations/monitor-private-locations.mdx
@@ -38,7 +38,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
id=""
title="Private Minion dashboard JSON"
>
- ```
+ ```json
{
"name": "Synthetics Private Minions",
"description": "Details on events from SyntheticsPrivateLocationStatus, SyntheticsPrivateMinion, SyntheticCheck, SyntheticRequest, NrAuditEvent, plus Monitor Analysis and Performance Analysis.",
@@ -218,9 +218,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticsPrivateMinion SELECT uniqueCount(minionId) AS 'minions' WHERE minionLocation NOT LIKE 'AWS_%' AND minionLocation IN ({{private_location}}) FACET minionLocation"
}
],
@@ -248,9 +246,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticsPrivateMinion SELECT latest(timestamp) AS 'latest timestamp',earliest(timestamp) AS 'earliest timestamp',(latest(timestamp) - earliest(timestamp))/864e5 AS 'max age (d)',latest(minionIpv4),max(minionJobsQueued),max(minionJobsFinished),100*max(minionJobsFailed)/max(minionJobsQueued) AS 'job failure rate',latest(minionJobsRunning),max(minionJobsTimedout),max(minionJobsSkipped),max(minionJobsInternalEngineError),latest(minionWorkers),latest(minionProcessors),latest(minionSwapMemoryUsedBytes/pow(1024,3)) AS 'used swap (GiB)',latest(minionSwapMemoryTotalBytes/pow(1024,3)) AS 'total swap (GiB)',latest(minionPhysicalMemoryUsedBytes/pow(1024,3)) AS 'used memory (GiB)',latest(minionPhysicalMemoryTotalBytes/pow(1024,3)) AS 'total memory (GiB)',latest(minionPhysicalMemoryTotalBytes/pow(1024,3))/latest(minionProcessors) AS 'memory (GiB) per CPU' WHERE minionLocation NOT LIKE 'AWS_%' AND minionLocation IN ({{private_location}}) FACET minionBuildVersion,minionBuildNumber,minionLocation,minionId,minionOsVersion,minionContainerSystemEnv,minionContainerSystemVersion,minionHostname LIMIT 100"
}
],
@@ -397,9 +393,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticsPrivateMinion SELECT uniqueCount(minionId) AS 'docker versions' WHERE minionLocation NOT LIKE 'AWS_%' AND minionLocation IN ({{private_location}}) FACET capture(minionContainerSystemVersion, r'(?P^\\d{1,}[.\\d{1,}]{1,}).*') LIMIT MAX"
}
],
@@ -429,9 +423,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticsPrivateMinion SELECT uniqueCount(minionId) AS 'K8s versions' WHERE minionLocation NOT LIKE 'AWS_%' AND minionLocation IN ({{private_location}}) FACET capture(minionContainerSystemVersion, r'(?P^\\d.\\d{2}).*') LIMIT 50"
}
],
@@ -803,9 +795,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT count(*) AS 'comparing IEE' WHERE error LIKE 'INTERNAL ENGINE ERROR%' OR ((error = 'Error: timeout of 750ms exceeded' OR error LIKE 'TypeError: Cannot read properties of undefined (reading \\'wait\\')%') AND runtimeType IS NOT NULL) AND location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) FACET error"
}
],
@@ -835,9 +825,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT count(*) AS 'IEE count' WHERE error LIKE 'INTERNAL ENGINE ERROR%' OR ((error = 'Error: timeout of 750ms exceeded' OR error LIKE 'TypeError: Cannot read properties of undefined (reading \\'wait\\')%') AND runtimeType IS NOT NULL) AND location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) FACET error TIMESERIES AUTO"
}
],
@@ -868,9 +856,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT count(error) AS 'count',latest(location),latest(timestamp) WHERE location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) AND error LIKE 'INTERNAL ENGINE ERROR%' OR ((error = 'Error: timeout of 750ms exceeded' OR error LIKE 'TypeError: Cannot read properties of undefined (reading \\'wait\\')%') AND runtimeType IS NOT NULL) FACET error,minionId LIMIT 100"
}
],
@@ -897,9 +883,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT percentage(uniqueCount(monitorId),WHERE error LIKE 'INTERNAL ENGINE ERROR%' OR ((error = 'Error: timeout of 750ms exceeded' OR error LIKE 'TypeError: Cannot read properties of undefined (reading \\'wait\\')%') AND runtimeType IS NOT NULL)) AS 'of monitors' WHERE location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}})"
}
],
@@ -926,9 +910,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT percentage(uniqueCount(location),WHERE error LIKE 'INTERNAL ENGINE ERROR%' OR ((error = 'Error: timeout of 750ms exceeded' OR error LIKE 'TypeError: Cannot read properties of undefined (reading \\'wait\\')%') AND runtimeType IS NOT NULL)) AS 'of private locations' WHERE location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}})"
}
],
@@ -955,9 +937,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT percentage(uniqueCount(monitorId),WHERE error LIKE 'INTERNAL ENGINE ERROR%' OR ((error = 'Error: timeout of 750ms exceeded' OR error LIKE 'TypeError: Cannot read properties of undefined (reading \\'wait\\')%') AND runtimeType IS NOT NULL)) AS 'monitors' WHERE location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) FACET type"
}
],
@@ -984,9 +964,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT percentage(uniqueCount(id),WHERE error LIKE 'INTERNAL ENGINE ERROR%' OR ((error = 'Error: timeout of 750ms exceeded' OR error LIKE 'TypeError: Cannot read properties of undefined (reading \\'wait\\')%') AND runtimeType IS NOT NULL)) AS 'jobs' WHERE location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) FACET type"
}
],
@@ -1020,9 +998,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT filter(count(*),WHERE error = 'INTERNAL ENGINE ERROR - code: 41') AS 'error count', percentage(count(*), WHERE error = 'INTERNAL ENGINE ERROR - code: 41') AS 'error rate' WHERE location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) FACET location LIMIT MAX"
}
],
@@ -1050,9 +1026,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT percentage(uniqueCount(location),WHERE error = 'INTERNAL ENGINE ERROR - code: 41') AS 'private locations' WHERE location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) FACET minionContainerSystem"
}
],
@@ -1163,9 +1137,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT uniqueCount(id) WHERE type = 'SIMPLE' AND error LIKE '%/usr/bin%' WHERE location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) AND runtimeType IS NOT NULL FACET error,location LIMIT 20 TIMESERIES"
}
],
@@ -1195,9 +1167,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "SELECT minionDuration-frequency as 'magnitude',minionDuration,frequency,monitorId,type FROM (SELECT uniqueCount(monitorId)/rate(uniqueCount(id),1 minute) as 'frequency',average(nr.internalQueueDuration+executionDuration)/60e3 as 'minionDuration' FROM SyntheticCheck FACET monitorId,type WHERE location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) AND nr.internalQueueDuration+executionDuration > 60e3 LIMIT MAX) WHERE frequency < minionDuration AND frequency < 10 LIMIT MAX ORDER BY minionDuration DESC"
}
],
@@ -1224,9 +1194,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "SELECT percentage(uniqueCount(monitorId),WHERE frequency < minionDuration AND frequency < 10) as 'of monitors' FROM (SELECT uniqueCount(monitorId)/rate(uniqueCount(id),1 minute) as 'frequency',average(nr.internalQueueDuration+executionDuration)/60e3 as 'minionDuration' FROM SyntheticCheck FACET monitorId WHERE location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) AND nr.internalQueueDuration+executionDuration > 60e3 LIMIT MAX)"
}
],
@@ -1270,9 +1238,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT count(error) AS 'count',latest(location),latest(timestamp) WHERE location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) AND error LIKE 'INTERNAL ENGINE ERROR%' OR ((error = 'Error: timeout of 750ms exceeded' OR error LIKE 'TypeError: Cannot read properties of undefined (reading \\'wait\\')%') AND runtimeType IS NOT NULL) FACET error,monitorId LIMIT 100"
}
],
@@ -1302,9 +1268,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT stddev(executionDuration+nr.internalQueueDuration+nr.externalQueueDuration)/1e3 AS 'abnormal job duration' FACET monitorId WHERE location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) LIMIT 20 TIMESERIES AUTO"
}
],
@@ -1334,9 +1298,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT uniqueCount(monitorId)/rate(uniqueCount(id), 1 minute) AS 'avg frequency (m)' WHERE location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) TIMESERIES AUTO LIMIT MAX"
}
],
@@ -1462,9 +1424,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT stddev(executionDuration+nr.internalQueueDuration+nr.externalQueueDuration)/1e3 AS 'abnormal job duration' FACET minion WHERE location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) LIMIT 20 TIMESERIES AUTO"
}
],
@@ -1491,9 +1451,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT uniqueCount(monitorId) WHERE location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) LIMIT MAX"
}
],
@@ -1523,9 +1481,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT uniqueCount(monitorId) WHERE location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) TIMESERIES AUTO LIMIT MAX"
}
],
@@ -1558,9 +1514,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT average(executionDuration) AS 'avg job duration' WHERE location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) TIMESERIES AUTO LIMIT MAX"
}
],
@@ -1593,9 +1547,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT average(executionDuration+nr.internalQueueDuration+nr.externalQueueDuration)/1e3 AS 'avg job duration' WHERE location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) TIMESERIES AUTO LIMIT MAX"
}
],
@@ -1628,9 +1580,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT stddev(executionDuration+nr.internalQueueDuration+nr.externalQueueDuration)/1e3 AS 'abnormal job duration' WHERE location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) LIMIT MAX TIMESERIES AUTO"
}
],
@@ -1657,9 +1607,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT uniqueCount(monitorId) WHERE location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) FACET location"
}
],
@@ -1719,9 +1667,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT average(executionDuration) AS 'avg job duration' WHERE location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) FACET location TIMESERIES AUTO"
}
],
@@ -1754,9 +1700,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT average(executionDuration+nr.internalQueueDuration+nr.externalQueueDuration)/1e3 AS 'avg job duration' WHERE location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) FACET location TIMESERIES AUTO"
}
],
@@ -1789,9 +1733,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT stddev(executionDuration+nr.internalQueueDuration+nr.externalQueueDuration)/1e3 AS 'abnormal job duration' FACET location WHERE location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) LIMIT 20 TIMESERIES AUTO"
}
],
@@ -1818,9 +1760,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT uniqueCount(monitorId) WHERE location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) FACET runtimeType"
}
],
@@ -1883,9 +1823,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT average(executionDuration) AS 'avg job duration' WHERE location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) FACET runtimeType TIMESERIES AUTO"
}
],
@@ -1918,9 +1856,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT average(executionDuration+nr.internalQueueDuration+nr.externalQueueDuration)/1e3 AS 'avg job duration' WHERE location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) FACET runtimeType TIMESERIES AUTO"
}
],
@@ -1953,9 +1889,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT stddev(executionDuration+nr.internalQueueDuration+nr.externalQueueDuration)/1e3 AS 'abnormal job duration' FACET runtimeType WHERE location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) LIMIT 20 TIMESERIES AUTO"
}
],
@@ -1982,9 +1916,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT uniqueCount(monitorId) WHERE location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) FACET type"
}
],
@@ -2044,9 +1976,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT average(executionDuration) AS 'avg job duration' WHERE location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) FACET type TIMESERIES AUTO"
}
],
@@ -2079,9 +2009,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT average(executionDuration+nr.internalQueueDuration+nr.externalQueueDuration)/1e3 AS 'avg job duration' WHERE location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) FACET type TIMESERIES AUTO"
}
],
@@ -2114,9 +2042,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT stddev(executionDuration+nr.internalQueueDuration+nr.externalQueueDuration)/1e3 AS 'abnormal job duration' FACET type WHERE location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) TIMESERIES AUTO"
}
],
@@ -2143,9 +2069,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT uniqueCount(monitorId) WHERE location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) FACET result"
}
],
@@ -2205,9 +2129,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT average(executionDuration) AS 'avg job duration' WHERE location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) FACET result TIMESERIES AUTO"
}
],
@@ -2240,9 +2162,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT average(executionDuration+nr.internalQueueDuration+nr.externalQueueDuration)/1e3 AS 'avg job duration' WHERE location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) FACET result TIMESERIES AUTO"
}
],
@@ -2275,9 +2195,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT stddev(executionDuration+nr.internalQueueDuration+nr.externalQueueDuration)/1e3 AS 'abnormal job duration' FACET result WHERE location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) TIMESERIES AUTO"
}
],
@@ -2304,9 +2222,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT uniqueCount(monitorId) WHERE location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) AND result = 'SUCCESS' FACET type"
}
],
@@ -2366,9 +2282,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT average(executionDuration) AS 'avg job duration' WHERE location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) AND result = 'SUCCESS' FACET type TIMESERIES AUTO"
}
],
@@ -2401,9 +2315,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT average(executionDuration+nr.internalQueueDuration+nr.externalQueueDuration)/1e3 AS 'avg job duration' WHERE location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) AND result = 'SUCCESS' FACET type TIMESERIES AUTO"
}
],
@@ -2436,9 +2348,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT stddev(executionDuration+nr.internalQueueDuration+nr.externalQueueDuration)/1e3 AS 'abnormal job duration' FACET type WHERE location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) AND result = 'SUCCESS' TIMESERIES AUTO"
}
],
@@ -2465,9 +2375,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT uniqueCount(monitorId) WHERE location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) AND result = 'FAILED' FACET type"
}
],
@@ -2527,9 +2435,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT average(executionDuration) AS 'avg job duration' WHERE location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) AND result = 'FAILED' FACET type TIMESERIES AUTO"
}
],
@@ -2562,9 +2468,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT average(executionDuration+nr.internalQueueDuration+nr.externalQueueDuration)/1e3 AS 'avg job duration' WHERE location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) AND result = 'FAILED' FACET type TIMESERIES AUTO"
}
],
@@ -2597,9 +2501,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT stddev(executionDuration+nr.internalQueueDuration+nr.externalQueueDuration)/1e3 AS 'abnormal job duration' FACET type WHERE location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) AND result = 'FAILED' TIMESERIES AUTO"
}
],
@@ -2633,9 +2535,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT uniqueCount(monitorId) AS 'monitors with results',uniqueCount(monitorId)/rate(uniqueCount(id), 1 minute) AS 'avg job frequency (m)',average(executionDuration+nr.internalQueueDuration+nr.externalQueueDuration)/1e3 AS 'avg job duration' WHERE location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) AND type = 'SIMPLE' FACET location"
}
],
@@ -2663,9 +2563,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT count(*),latest(monitorId) AS 'latest monitor id',latest(type),average(executionDuration+nr.internalQueueDuration+nr.externalQueueDuration)/1e3 AS 'avg job duration',max(timestamp) AS 'last occurred' WHERE type = 'SIMPLE' AND result = 'FAILED' AND location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) FACET error LIMIT 5"
}
],
@@ -2695,9 +2593,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT average(executionDuration+nr.internalQueueDuration+nr.externalQueueDuration)/1e3 AS 'avg job duration',uniqueCount(monitorId) AS 'monitor count' WHERE type = 'SIMPLE' AND location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) TIMESERIES AUTO"
}
],
@@ -2730,9 +2626,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT average(executionDuration+nr.internalQueueDuration+nr.externalQueueDuration)/1e3 WHERE type = 'SIMPLE' AND location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) AND result = 'FAILED' FACET cases(WHERE error NOT LIKE '%timeout%' AS 'other error duration', WHERE error LIKE '%timeout%' AS 'timeout duration') TIMESERIES AUTO"
}
],
@@ -2823,9 +2717,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT uniqueCount(monitorId) AS 'monitors with results',uniqueCount(monitorId)/rate(uniqueCount(id), 1 minute) AS 'avg job frequency (m)',average(executionDuration+nr.internalQueueDuration+nr.externalQueueDuration)/1e3 AS 'avg job duration' WHERE location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) AND type != 'SIMPLE' FACET location"
}
],
@@ -2853,9 +2745,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT count(*),latest(monitorId) AS 'latest monitor id',latest(id) as 'latest job id',latest(type),average(executionDuration+nr.internalQueueDuration+nr.externalQueueDuration)/1e3 AS 'avg job duration',max(timestamp) AS 'last occurred' WHERE type != 'SIMPLE' AND result = 'FAILED' AND location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) FACET error LIMIT 5"
}
],
@@ -2885,9 +2775,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT average(executionDuration+nr.internalQueueDuration+nr.externalQueueDuration)/1e3 AS 'avg job duration',uniqueCount(monitorId) AS 'monitor count' WHERE type != 'SIMPLE' AND location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) TIMESERIES AUTO"
}
],
@@ -2920,9 +2808,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT average(executionDuration+nr.internalQueueDuration+nr.externalQueueDuration)/1e3 WHERE type != 'SIMPLE' AND location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) AND result = 'FAILED' FACET cases(WHERE error NOT LIKE '%timeout%' AS 'other error duration', WHERE error LIKE '%timeout%' AS 'timeout duration') TIMESERIES AUTO"
}
],
@@ -3134,9 +3020,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT uniqueCount(id) AS 'results',uniqueCount(location)/rate(uniqueCount(id), 1 minute) AS 'avg job frequency (m)',average(executionDuration+nr.internalQueueDuration+nr.externalQueueDuration)/1e3 AS 'avg duration' WHERE location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) FACET monitorId,type,nr.apiVersion,runtimeType LIMIT 50"
}
],
@@ -4030,9 +3914,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT count(*) as 'Results' FACET type WHERE monitorId = {{monitor_id}}"
}
],
@@ -4059,9 +3941,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT latest(nr.apiVersion),latest(runtimeType),latest(runtimeTypeVersion),latest(browserVersion),latest(scriptLanguage),latest(minionDeploymentMode) WHERE monitorId = {{monitor_id}}"
}
],
@@ -4088,9 +3968,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT count(*) as 'Results' WHERE location IN ({{private_location}}) FACET monitorId LIMIT MAX"
}
],
@@ -4117,9 +3995,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT count(*) as 'Results' FACET result WHERE monitorId = {{monitor_id}}"
}
],
@@ -4149,9 +4025,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT count(*) FACET result WHERE monitorId = {{monitor_id}} TIMESERIES MAX "
}
],
@@ -4181,9 +4055,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT count(*) as 'Results',latest(minionId) FACET location WHERE monitorId = {{monitor_id}} LIMIT 100"
}
],
@@ -4213,9 +4085,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT count(*) FACET location WHERE monitorId = {{monitor_id}} TIMESERIES MAX "
}
],
@@ -4245,9 +4115,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT count(*) WHERE error IS NOT NULL AND error != '' AND monitorId = {{monitor_id}} FACET error"
}
],
@@ -4277,9 +4145,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT count(*) WHERE error IS NOT NULL AND error != '' AND monitorId = {{monitor_id}} FACET error TIMESERIES MAX"
}
],
@@ -4306,9 +4172,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM NrAuditEvent SELECT * WHERE targetId = {{monitor_id}}"
}
],
@@ -4357,9 +4221,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticsPrivateMinion SELECT latest(minionProcessors)*25 AS 'Lightweight Workers',latest(timestamp) FACET minionId,minionBuildVersion,minionBuildNumber,minionLocation,minionProcessors WHERE minionLocation NOT LIKE 'AWS_%' AND minionLocation IN ({{private_location}}) SINCE 5 minutes ago"
}
],
@@ -4413,9 +4275,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT uniqueCount(monitorId) AS 'ping monitors' WHERE type = 'SIMPLE' AND location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) FACET location SINCE 2 days ago"
}
],
@@ -4442,9 +4302,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT rate(uniqueCount(id), 1 minute) AS 'jobs per minute' WHERE type = 'SIMPLE' AND location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) FACET location SINCE 2 days ago"
}
],
@@ -4471,9 +4329,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT average(executionDuration) AS 'avg success duration' WHERE type = 'SIMPLE' AND location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) AND result = 'SUCCESS' FACET location SINCE 2 days ago"
}
],
@@ -4500,9 +4356,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT average(executionDuration) WHERE type = 'SIMPLE' AND location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) AND result = 'FAILED' FACET location SINCE 2 days ago"
}
],
@@ -4530,9 +4384,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT percentage(count(*), WHERE result = 'FAILED') WHERE type = 'SIMPLE' AND location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) FACET location SINCE 2 days ago"
}
],
@@ -4635,9 +4487,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT uniqueCount(monitorId) AS 'non-ping monitors' WHERE type != 'SIMPLE' AND runtimeType IS NULL AND location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) FACET location SINCE 2 days ago"
}
],
@@ -4664,9 +4514,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT rate(uniqueCount(id), 1 minute) AS 'jobs per minute' WHERE type != 'SIMPLE' AND runtimeType IS NULL AND location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) FACET location SINCE 2 days ago"
}
],
@@ -4693,9 +4541,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT average(executionDuration) AS 'avg success duration' WHERE type != 'SIMPLE' AND runtimeType IS NULL AND location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) AND result = 'SUCCESS' FACET location SINCE 2 days ago"
}
],
@@ -4722,9 +4568,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT average(executionDuration) WHERE type != 'SIMPLE' AND runtimeType IS NULL AND location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) AND result = 'FAILED' FACET location SINCE 2 days ago"
}
],
@@ -4752,9 +4596,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT percentage(count(*), WHERE result = 'FAILED') WHERE type != 'SIMPLE' AND runtimeType IS NULL AND location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) FACET location SINCE 2 days ago"
}
],
@@ -4884,9 +4726,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT average(executionDuration) WHERE runtimeType IS NOT NULL AND location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) AND result = 'SUCCESS' FACET runtimeType SINCE 1 hour ago"
}
],
@@ -4913,9 +4753,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT average(executionDuration) WHERE runtimeType IS NOT NULL AND location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) AND result = 'FAILED' FACET runtimeType SINCE 1 hour ago"
}
],
@@ -4970,9 +4808,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT uniqueCount(monitorId) WHERE runtimeType IS NOT NULL AND location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) FACET runtimeType SINCE 2 days ago"
}
],
@@ -4999,9 +4835,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
},
"nrqlQueries": [
{
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticCheck SELECT average(executionDuration) WHERE runtimeType IS NOT NULL AND location NOT LIKE 'AWS_%' AND location IN ({{private_location}}) FACET runtimeType SINCE 2 days ago"
}
],
@@ -5019,9 +4853,7 @@ The following Private Minion dashboard example JSON can be imported to your acco
"items": null,
"defaultValues": [],
"nrqlQuery": {
- "accountIds": [
- 0
- ],
+ "accountIds": [0],
"query": "FROM SyntheticsPrivateMinion SELECT uniques(minionLocation,10000) WHERE minionLocation NOT LIKE 'AWS_%' SINCE 1 week ago"
},
"title": "Private Location",
@@ -5062,10 +4894,10 @@ To answer this question, you can rely on attributes from the `SyntheticsPrivateM
To understand how many job managers or minions are reporting, run this example [NRQL query](/docs/query-data/nrql-new-relic-query-language/query-tools/chart-builder-create-query-visualizations):
-```
+```sql
SELECT uniqueCount(minionId)
- FROM SyntheticsPrivateMinion
- WHERE minionLocation = '1-acme_okc_dc-309'
+FROM SyntheticsPrivateMinion
+WHERE minionLocation = '1-acme_okc_dc-309'
```
Using this query, you can create an alert condition to notify your team when fewer job managers or minions are reporting than expected. This condition is configured with a static threshold of `2 units`, which means you will receive an alert if any of your job managers or minions are offline.
@@ -5088,10 +4920,10 @@ This metric is more complicated to monitor than `uniqueCount(minionId)` because
This use case is perfect for [anomaly NRQL alert conditions](/docs/alerts/new-relic-alerts/defining-conditions/create-baseline-alert-conditions), which allow you to monitor the deviation of a metric rather than its static value. For example:
-```
+```sql
SELECT average(checksPending)
- FROM SyntheticsPrivateLocationStatus
- WHERE name = '1-acme_tokyo_dc-512'
+FROM SyntheticsPrivateLocationStatus
+WHERE name = '1-acme_tokyo_dc-512'
```
To test this alert condition, schedule one-minute, browser-based monitors to run from your location. Browser-based jobs consume more resources than ping jobs, which is why they are a better fit for load simulation. New Relic will quickly notify you of a growing number of pending checks.
diff --git a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/private-locations/private-locations-overview-monitor-internal-sites-add-new-locations.mdx b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/private-locations/private-locations-overview-monitor-internal-sites-add-new-locations.mdx
index 883b6f22114..d9bd0662a79 100644
--- a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/private-locations/private-locations-overview-monitor-internal-sites-add-new-locations.mdx
+++ b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/private-locations/private-locations-overview-monitor-internal-sites-add-new-locations.mdx
@@ -67,7 +67,7 @@ To use private locations, first review these requirements and other factors:
Test your connection to the horde endpoint with a successful response from the following command:
- ```
+ ```sh
curl -X GET https://synthetics-horde.nr-data.net/synthetics/api/v1/ping
```
|
diff --git a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/private-locations/troubleshoot-private-locations.mdx b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/private-locations/troubleshoot-private-locations.mdx
index e05f3dda9e5..4eb2445f012 100644
--- a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/private-locations/troubleshoot-private-locations.mdx
+++ b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/private-locations/troubleshoot-private-locations.mdx
@@ -19,28 +19,33 @@ Identify your current throughput and assess whether your CPM or job manager is a
* Jobs demand throughput per minute:
- ```
- SELECT rate(uniqueCount(jobId), 1 minute) FROM SyntheticRequest WHERE type != 'SIMPLE' FACET location SINCE 2 days ago
+ ```sql
+ SELECT rate(uniqueCount(jobId), 1 minute) FROM SyntheticRequest
+ WHERE type != 'SIMPLE' FACET location SINCE 2 days ago
```
* Jobs per minute over time:
- ```
- SELECT rate(uniqueCount(jobId), 1 minute) FROM SyntheticRequest WHERE type != 'SIMPLE' FACET location SINCE 2 weeks ago TIMESERIES
+ ```sql
+ SELECT rate(uniqueCount(jobId), 1 minute) FROM SyntheticRequest
+ WHERE type != 'SIMPLE' FACET location SINCE 2 weeks ago TIMESERIES
```
* Identify queue growth:
- ```
- SELECT derivative(checksPending, 1 minute) as 'queue growth rate (per minute)' FROM SyntheticsPrivateLocationStatus where name = 'YOUR_PRIVATE_LOCATION' SINCE 2 days ago TIMESERIES
+ ```sql
+ SELECT derivative(checksPending, 1 minute) AS 'queue growth rate (per minute)'
+ FROM SyntheticsPrivateLocationStatus WHERE name = 'YOUR_PRIVATE_LOCATION' SINCE 2 days ago TIMESERIES
```
* Consumption rate:
- ```
- SELECT rate(uniqueCount(jobId), 1 minute) FROM SyntheticRequest WHERE type != 'SIMPLE' FACET location SINCE 2 weeks ago TIMESERIES
+ ```sql
+ SELECT rate(uniqueCount(jobId), 1 minute) FROM SyntheticRequest
+ WHERE type != 'SIMPLE' FACET location SINCE 2 weeks ago TIMESERIES
```
* Clean up failing monitors that are consuming resources:
- ```
- SELECT 100*latest(minionJobsFailed)/latest(minionJobsReceived) as 'job failure rate (%)' from SyntheticsPrivateMinion FACET minionLocation SINCE 2 weeks ago TIMESERIES MAX
+ ```sql
+ SELECT 100*latest(minionJobsFailed)/latest(minionJobsReceived) AS 'job failure rate (%)'
+ FROM SyntheticsPrivateMinion FACET minionLocation SINCE 2 weeks ago TIMESERIES MAX
```
## Memory usage troubleshooting [#memory]
@@ -70,13 +75,15 @@ Helpful queries to identify current usage:
* Memory usage per location:
- ```
- SELECT latest(minionPhysicalMemoryUsedPercentage) from SyntheticsPrivateMinion FACET minionLocation SINCE 2 weeks ago TIMESERIES Max
+ ```sql
+ SELECT latest(minionPhysicalMemoryUsedPercentage) FROM SyntheticsPrivateMinion
+ FACET minionLocation SINCE 2 weeks ago TIMESERIES MAX
```
* Memory usage per hostname:
- ```
- SELECT latest(minionPhysicalMemoryUsedPercentage) FROM SyntheticsPrivateMinion WHERE minionLocation = 'YOUR_PRIVATE_LOCATION' FACET minionHostname SINCE 2 weeks ago TIMESERIES Max
+ ```sql
+ SELECT latest(minionPhysicalMemoryUsedPercentage) FROM SyntheticsPrivateMinion
+ WHERE minionLocation = 'YOUR_PRIVATE_LOCATION' FACET minionHostname SINCE 2 weeks ago TIMESERIES MAX
```
## CPU usage troubleshooting [#cpu-usage]
@@ -85,13 +92,15 @@ Identify potential periods of high cpu demand:
* Overall CPU usage:
- ```
- SELECT latest(minionProcessorsUsagePercentage) FROM SyntheticsPrivateMinion FACET minionLocation SINCE 2 weeks ago TIMESERIES Max
+ ```sql
+ SELECT latest(minionProcessorsUsagePercentage) FROM SyntheticsPrivateMinion
+ FACET minionLocation SINCE 2 weeks ago TIMESERIES MAX
```
* CPU usage for a specified location:
- ```
- SELECT latest(minionProcessorsUsagePercentage) FROM SyntheticsPrivateMinion WHERE minionLocation = 'YOUR_PRIVATE_LOCATION' FACET minionHostname SINCE 2 weeks ago TIMESERIES Max
+ ```sql
+ SELECT latest(minionProcessorsUsagePercentage) FROM SyntheticsPrivateMinion
+ WHERE minionLocation = 'YOUR_PRIVATE_LOCATION' FACET minionHostname SINCE 2 weeks ago TIMESERIES MAX
```
## Network troubleshooting [#network]
@@ -104,7 +113,7 @@ The private minion makes a check to New Relic to verify public network access. I
You may also see log entries like this:
-```
+```log
2016-01-21 21:47:09,401 [dw-22 - GET /private-location/status] c.n.s.m.util.PrivateMinionUtils WARN Unable to detect Public Network Access trying to fetch https://newrelic.com/synthetics: java.net.ConnectException: Connection refused
```
diff --git a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/private-locations/verified-script-execution-private-locations.mdx b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/private-locations/verified-script-execution-private-locations.mdx
index 3719843909a..e91fb4de892 100644
--- a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/private-locations/verified-script-execution-private-locations.mdx
+++ b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/private-locations/verified-script-execution-private-locations.mdx
@@ -37,7 +37,7 @@ Do the following to enable verified script execution for containerized private m
Add the `MINION_VSE_PASSPHRASE` environment variable to the Docker `run` command used to start your private minion:
- ```
+ ```shell
docker run \
--name YOUR_CONTAINER_NAME \
-e MINION_PRIVATE_LOCATION_KEY="YOUR_PRIVATE_LOCATION_KEY" \
@@ -51,7 +51,7 @@ Do the following to enable verified script execution for containerized private m
Add the `VSE_PASSPHRASE` environment variable to the Docker `run` command used to start your synthetics job manager:
- ```
+ ```shell
docker run \
--name YOUR_CONTAINER_NAME \
-e "PRIVATE_LOCATION_KEY=YOUR_PRIVATE_LOCATION_KEY" \
@@ -68,13 +68,13 @@ Do the following to enable verified script execution for containerized private m
Set the `synthetics.minionVsePassphrase` value in the Helm `install` or `upgrade` command:
- ```
+ ```shell
helm install YOUR_CPM_NAME YOUR_REPO_NAME/synthetics-minion -n YOUR_NAMESPACE --set synthetics.privateLocationKey=YOUR_PRIVATE_LOCATION_KEY --set synthetics.minionVsePassphrase=YOUR_PASSPHRASE
```
Set the `synthetics.vsePassphrase` value in the Helm `install` or `upgrade` command:
- ```
+ ```shell
helm install YOUR_JOB_MANAGER_NAME YOUR_REPO_NAME/synthetics-job-manager -n YOUR_NAMESPACE --set synthetics.privateLocationKey=YOUR_PRIVATE_LOCATION_KEY --set synthetics.vsePassphrase=YOUR_PASSPHRASE
```
@@ -96,7 +96,7 @@ To change your passphrase, do the following. Be sure to record your passphrase i
Stop your current minion. Then use the Docker `run` command to start a new minion with your updated `MINION_VSE_PASSPHRASE` environment variable:
- ```
+ ```shell
docker run \
--name YOUR_CONTAINER_NAME \
-e MINION_PRIVATE_LOCATION_KEY="YOUR_PRIVATE_LOCATION_KEY" \
@@ -110,15 +110,15 @@ To change your passphrase, do the following. Be sure to record your passphrase i
Stop your current synthetics job manager. Then use the Docker `run` command to start a new synthetics job manager with your updated `VSE_PASSPHRASE` environment variable:
- ```
+ ```shell
docker run \
- --name YOUR_CONTAINER_NAME \
- -e "PRIVATE_LOCATION_KEY=YOUR_PRIVATE_LOCATION_KEY" \
- -e VSE_PASSPHRASE="YOUR_PASSPHRASE" \
- -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:rw \
- -d \
- --restart unless-stopped \
- newrelic/synthetics-job-manager:latest
+ --name YOUR_CONTAINER_NAME \
+ -e "PRIVATE_LOCATION_KEY=YOUR_PRIVATE_LOCATION_KEY" \
+ -e VSE_PASSPHRASE="YOUR_PASSPHRASE" \
+ -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:rw \
+ -d \
+ --restart unless-stopped \
+ newrelic/synthetics-job-manager:latest
```
*
**Kubernetes:**
@@ -126,13 +126,13 @@ To change your passphrase, do the following. Be sure to record your passphrase i
Use the Helm `upgrade` command to set your updated `synthetics.minionVsePassphrase` value:
- ```
+ ```shell
helm upgrade YOUR_CPM_NAME YOUR_REPO_NAME/synthetics-minion -n YOUR_NAMESPACE --set synthetics.privateLocationKey=YOUR_PRIVATE_LOCATION_KEY --set synthetics.minionVsePassphrase=YOUR_PASSPHRASE
```
Use the Helm `upgrade` command to set your updated `synthetics.vsePassphrase` value:
- ```
+ ```shell
helm install YOUR_JOB_MANAGER_NAME YOUR_REPO_NAME/synthetics-job-manager -n YOUR_NAMESPACE --set synthetics.privateLocationKey=YOUR_PRIVATE_LOCATION_KEY --set synthetics.vsePassphrase=YOUR_PASSPHRASE
```
@@ -154,7 +154,7 @@ To disable verified script execution for containerized private minions:
Stop your current minion container. Then use the Docker `run` command to start a new minion without the `MINION_VSE_PASSPHRASE` environment variable:
- ```
+ ```shell
docker run \
--name YOUR_CONTAINER_NAME \
-e "MINION_PRIVATE_LOCATION_KEY=YOUR_PRIVATE_LOCATION_KEY" \
@@ -167,15 +167,15 @@ To disable verified script execution for containerized private minions:
Stop your current synthetics job manager container. Then use the Docker `run` command to start a new minion without the `VSE_PASSPHRASE` environment variable:
- ```
+ ```shell
docker run \
- --name YOUR_CONTAINER_NAME \
- -e "PRIVATE_LOCATION_KEY=YOUR_PRIVATE_LOCATION_KEY" \
- -e VSE_PASSPHRASE="YOUR_PASSPHRASE" \
- -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:rw \
- -d \
- --restart unless-stopped \
- newrelic/synthetics-job-manager:latest
+ --name YOUR_CONTAINER_NAME \
+ -e "PRIVATE_LOCATION_KEY=YOUR_PRIVATE_LOCATION_KEY" \
+ -e VSE_PASSPHRASE="YOUR_PASSPHRASE" \
+ -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:rw \
+ -d \
+ --restart unless-stopped \
+ newrelic/synthetics-job-manager:latest
```
*
@@ -184,13 +184,13 @@ To disable verified script execution for containerized private minions:
Use the Helm `upgrade` command without the `--set synthetics.minionVsePassphrase` value:
- ```
+ ```shell
helm upgrade YOUR_CPM_NAME YOUR_REPO_NAME/synthetics-minion -n YOUR_NAMESPACE --set synthetics.privateLocationKey=YOUR_PRIVATE_LOCATION_KEY
```
Use the Helm `upgrade` command without the `--set synthetics.vsePassphrase` value:
- ```
+ ```shell
helm install YOUR_JOB_MANAGER_NAME YOUR_REPO_NAME/synthetics-job-manager -n YOUR_NAMESPACE --set synthetics.privateLocationKey=YOUR_PRIVATE_LOCATION_KEY
```
diff --git a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/scripting-monitors/add-custom-attributes-synthetic-monitoring-data.mdx b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/scripting-monitors/add-custom-attributes-synthetic-monitoring-data.mdx
index 562a26f19d2..dcd204c637f 100644
--- a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/scripting-monitors/add-custom-attributes-synthetic-monitoring-data.mdx
+++ b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/scripting-monitors/add-custom-attributes-synthetic-monitoring-data.mdx
@@ -116,18 +116,18 @@ This functionality is available for [monitor versions 0.2.0 or later](/docs/synt
The example obtains the latest incident from New Relic's RSS status feed and saves the details for this event.
```javascript
-var parseString = require('xml2js').parseString;
-
+var parseString = require("xml2js").parseString;
+
// Get the New Relic status RSS feed
-$http.get('https://status.newrelic.com/history.rss', function(err, response, body) {
- parseString(body, function(err, result){
+$http.get("https://status.newrelic.com/history.rss", function (err, response, body) {
+ parseString(body, function (err, result) {
// Parse the RSS, and get the latest incident
var latestIncident = result.rss.channel[0].item[0];
-
- // Push the incident details to New Relic
- $util.insights.set('Incident', latestIncident.title[0]);
- $util.insights.set('Description', latestIncident.description[0]);
- $util.insights.set('Date', latestIncident.pubDate[0]);
+
+ // Push the incident details to New Relic
+ $util.insights.set("Incident", latestIncident.title[0]);
+ $util.insights.set("Description", latestIncident.description[0]);
+ $util.insights.set("Date", latestIncident.pubDate[0]);
});
});
```
@@ -135,5 +135,6 @@ $http.get('https://status.newrelic.com/history.rss', function(err, response, bod
To view the incident data sent to New Relic in this example, use this query:
```sql
-FROM SyntheticCheck SELECT latest(custom.Date), latest(custom.Incident), latest(custom.Description) WHERE monitorName = "Monitor Name Here"
+FROM SyntheticCheck SELECT latest(custom.Date), latest(custom.Incident), latest(custom.Description)
+WHERE monitorName = 'Monitor Name Here'
```
diff --git a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/scripting-monitors/custom-timing-details.mdx b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/scripting-monitors/custom-timing-details.mdx
index b83c5c6345d..5d948b979ac 100644
--- a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/scripting-monitors/custom-timing-details.mdx
+++ b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/scripting-monitors/custom-timing-details.mdx
@@ -28,8 +28,8 @@ Create your timing resources using `addResource()` or `getResource()`. You start
To create a timing resource:
-```
-const testTimer = $har.addResource('Test Timer');
+```js
+const testTimer = $har.addResource("Test Timer");
testTimer.startTimer();
await sleep(100);
testTimer.endTimer();
@@ -37,37 +37,37 @@ testTimer.endTimer();
Alternatively, create a timer using `getResource()`:
-```
-$har.getResource('Test Timer').startTimer();
+```js
+$har.getResource("Test Timer").startTimer();
await sleep(100);
-$har.getResource('Test Timer').endTimer();
+$har.getResource("Test Timer").endTimer();
```
## Retrieve specific timing details
Depending on your specific scripting needs, you can pull more granular timing details into the UI through a variety of attributes. These include:
-* blocked
-* dns
-* connect
-* ssl
-* send
-* wait
-* receive
+* `blocked`
+* `dns`
+* `connect`
+* `ssl`
+* `send`
+* `wait`
+* `receive`
For example, to add timers to a simple DNS monitor:
-```
-const { Resolver } = require('dns').promises;
+```js
+const { Resolver } = require("dns").promises;
const myResolver = new Resolver();
-myResolver.setServers(['1.1.1.1']);
+myResolver.setServers(["1.1.1.1"]);
-const dnsResource = $har.addResource('DNS Lookup');
+const dnsResource = $har.addResource("DNS Lookup");
dnsResource.startTimer();
dnsResource.dns().startTimer();
-let addresses = await myResolver.resolve4('newrelic.com')
+let addresses = await myResolver.resolve4("newrelic.com");
dnsResource.dns().endTimer();
dnsResource.endTimer();
console.log(addresses);
diff --git a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/scripting-monitors/import-nodejs-modules.mdx b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/scripting-monitors/import-nodejs-modules.mdx
index 7ec1e41506b..63e86094b0c 100644
--- a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/scripting-monitors/import-nodejs-modules.mdx
+++ b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/scripting-monitors/import-nodejs-modules.mdx
@@ -17,14 +17,14 @@ In addition to the standard synthetic monitoring's WebDriverJS-based scripting e
To import a supported module, follow the standard importing procedure for it. For example:
-* To import **crypto-js**, call:
+* To import `crypto-js`, call:
- ```
+ ```js
var crypto = require('crypto-js');
```
-* To import **chai**, call:
+* To import `chai`, call:
- ```
+ ```js
var assert = require('chai').assert;
```
@@ -48,17 +48,17 @@ Different synthetic scripted monitor versions support different third-party modu
>
New Relic's legacy synthetic monitoring runtime also supports the following optional Node.js core modules:
- * [assert](http://nodejs.org/api/assert.html)
- * [crypto](http://nodejs.org/api/crypto.html)
- * [dns](https://nodejs.org/api/dns.html)
- * [fs](https://nodejs.org/api/fs.html)
- * [net](https://nodejs.org/api/net.html)
- * [querystring](http://nodejs.org/api/querystring.html)
- * [timers](http://nodejs.org/api/timers.html)
- * [tls](https://nodejs.org/api/tls.html)
- * [url](http://nodejs.org/api/url.html)
- * [util](http://nodejs.org/api/util.html)
- * [zlib](https://nodejs.org/api/zlib.html)
+ * [`assert`](http://nodejs.org/api/assert.html)
+ * [`crypto`](http://nodejs.org/api/crypto.html)
+ * [`dns`](https://nodejs.org/api/dns.html)
+ * [`fs`](https://nodejs.org/api/fs.html)
+ * [`net`](https://nodejs.org/api/net.html)
+ * [`querystring`](http://nodejs.org/api/querystring.html)
+ * [`timers`](http://nodejs.org/api/timers.html)
+ * [`tls`](https://nodejs.org/api/tls.html)
+ * [`url`](http://nodejs.org/api/url.html)
+ * [`util`](http://nodejs.org/api/util.html)
+ * [`zlib`](https://nodejs.org/api/zlib.html)
diff --git a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/scripting-monitors/set-proxy-settings-properties-scripted-monitors.mdx b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/scripting-monitors/set-proxy-settings-properties-scripted-monitors.mdx
index 7519c4ef807..28e79b3faa9 100644
--- a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/scripting-monitors/set-proxy-settings-properties-scripted-monitors.mdx
+++ b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/scripting-monitors/set-proxy-settings-properties-scripted-monitors.mdx
@@ -85,13 +85,13 @@ The global object `$network` allows you to control the network configuration use
>
An example of setting a proxy server with HTTP protocol on port 1234 with no authentication:
- ```
+ ```js
$network.setProxy('http://host.com:1234')
```
An example of setting a proxy server with HTTP protocol with authentication credentials.
- ```
+ ```js
$network.setProxy('http://proxyUsername:proxyPassword@proxyHost:1234')
```
@@ -166,13 +166,13 @@ The global object `$network` allows you to control the network configuration use
>
An example of setting a proxy server with HTTP protocol on port 1234 with no authentication:
- ```
+ ```js
$network.setProxyForHttp('http://host.com:1234')
```
An example of setting a proxy server with HTTP protocol with authentication credentials.
- ```
+ ```js
$network.setProxyForHttp('http://proxyUsername:proxyPassword@proxyHost:1234')
```
@@ -247,13 +247,13 @@ The global object `$network` allows you to control the network configuration use
>
An example of setting a proxy server with HTTPS protocol on port 1234 with no authentication:
- ```
+ ```js
$network.setProxyForHttps('https://host.com:1234')
```
An example of setting a proxy server with HTTPS protocol with authentication credentials.
- ```
+ ```js
$network.setProxyForHttps('https://proxyUsername:proxyPassword@proxyHost:1234')
```
@@ -333,21 +333,21 @@ The global object `$network` allows you to control the network configuration use
>
An example of setting a proxy server via a proxy auto-config (PAC) script:
- ```
+ ```js
var authCredentialsMap = {
- 'example.com': {username: 'authUsername', password: 'authPassword'},
- }
+ "example.com": { username: "authUsername", password: "authPassword" },
+ };
```
Here's an example of setting up a proxied network via proxy auto-config (PAC) script:
- ```
+ ```js
var authCredentialsMap = {
- 'example.com': {username: 'authUsername', password: 'authPassword'},
- 'anotherExample.com': {username: 'authUsername', password: 'authPassword'},
- }
-
- $network.setProxyPAC("https://www.example.com/pacScript", authCredentialsMap)
+ "example.com": { username: "authUsername", password: "authPassword" },
+ "anotherExample.com": { username: "authUsername", password: "authPassword" },
+ };
+
+ $network.setProxyPAC("https://www.example.com/pacScript", authCredentialsMap);
```
@@ -416,26 +416,26 @@ The global object `$network` allows you to control the network configuration use
>
Here's an example of creating a `proxyRules` with `authCredentials`:
- ```
+ ```js
var proxyRules = {
- singleProxy: {
- host:"example.com",
- authCredentials: {
- username: 'authUsername',
- password: 'authPassword'
- }
- }
+ singleProxy: {
+ host: "example.com",
+ authCredentials: {
+ username: "authUsername",
+ password: "authPassword",
+ },
+ },
};
```
Here's an example of setting up a proxied network with mixed network zone assets:
- ```
- var proxyRules =
- {singleProxy: {host:"entproxy.mycompany.com", port:8888, scheme:"http"},
- bypassList:['s3.amazonaws.com','*.localcdn.com']
- }
- $network.setProxyAdvanced(proxyRules)
+ ```js
+ var proxyRules = {
+ singleProxy: { host: "entproxy.mycompany.com", port: 8888, scheme: "http" },
+ bypassList: ["s3.amazonaws.com", "*.localcdn.com"],
+ };
+ $network.setProxyAdvanced(proxyRules);
```
@@ -470,27 +470,28 @@ The global object `$network` allows you to control the network configuration use
>
An example of synchronizing `getProxy` with `$network.setProxy();` and `$network.clearProxy();`:
- ```
- var assert = require('assert');
+ ```js
+ var assert = require("assert");
- $network.setProxy("http://user:password@myproxyurl.com")
+ $network
+ .setProxy("http://user:password@myproxyurl.com")
.then(function () {
- console.log('Proxy configuration applied');
+ console.log("Proxy configuration applied");
- //Note: $network.getProxy() is not synchronized with the webdriver Control Flow.
- //To make sure we get the proxy configuration after the call to setProxy() above
+ // Note: $network.getProxy() is not synchronized with the webdriver Control Flow.
+ // To make sure we get the proxy configuration after the call to setProxy() above
// succeeds we need to use a promise callback
var proxyData = $network.getProxy();
console.log(proxyData);
})
.then(function () {
// Again: getProxy() is not synchronized with the Webdriver Control Flow: we
- //need this promise callback otherwise clearProxy() might be called before the call
+ // need this promise callback otherwise clearProxy() might be called before the call
// to getProxy() above returns
return $network.clearProxy();
})
.then(function () {
- console.log('Proxy configuration cleared');
+ console.log("Proxy configuration cleared");
// We need this promise callback for reasons explained above
var proxyData = $network.getProxy();
diff --git a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/scripting-monitors/synthetic-scripted-browser-reference-monitor-versions-04x-or-lower.mdx b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/scripting-monitors/synthetic-scripted-browser-reference-monitor-versions-04x-or-lower.mdx
index b00de4c2c0b..8e5f3e341a3 100644
--- a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/scripting-monitors/synthetic-scripted-browser-reference-monitor-versions-04x-or-lower.mdx
+++ b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/scripting-monitors/synthetic-scripted-browser-reference-monitor-versions-04x-or-lower.mdx
@@ -15,9 +15,10 @@ freshnessValidatedDate: never
This document is for synthetic monitor versions 0.4.x or lower. See also the documentation for [Synthetic monitor versions 0.5 or 0.6.0](/docs/synthetics/new-relic-synthetics/scripting-monitors/synthetics-scripted-browser-reference-monitor-versions-050) and [monitor version Chrome 100 and newer](/docs/synthetics/new-relic-synthetics/scripting-monitors/synthetic-scipted-browser-reference-monitor-versions-chrome100).
- As of August 26, 2024, you can no longer create new monitors using legacy runtimes on public or private locations.
+ As of August 26, 2024, you can no longer create new monitors using legacy runtimes on public or private locations. On October 22, 2024, we will [end of life](/whats-new/2024/04/whats-new-04-09-eol-synthetics-runtime-cpm) the containerized private minion (CPM) and legacy synthetics runtime versions.
- On October 22, 2024, we will [end of life](/whats-new/2024/04/whats-new-04-09-eol-synthetics-runtime-cpm) the containerized private minion (CPM) and legacy synthetics runtime versions. For public locations, use [the runtime upgrade UI](/docs/synthetics/synthetic-monitoring/using-monitors/runtime-upgrade-ui/) to update your monitors to the newest runtimes. For private locations, please review our [recommended migration steps](/docs/synthetics/synthetic-monitoring/private-locations/job-manager-transition-guide/#monitorMigration) to avoid monitor degradation.
+ * For public locations, use [the runtime upgrade UI](/docs/synthetics/synthetic-monitoring/using-monitors/runtime-upgrade-ui/) to update your monitors to the newest runtimes.
+ * For private locations, please review our [recommended migration steps](/docs/synthetics/synthetic-monitoring/private-locations/job-manager-transition-guide/#monitorMigration) to avoid monitor degradation.
For some common usage examples, see [Introduction to scripted browser monitors](/docs/synthetics/synthetic-monitoring/scripting-monitors/introduction-scripted-browser-monitors).
diff --git a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/scripting-monitors/synthetic-scripted-browser-reference-monitor-versions-chrome-100.mdx b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/scripting-monitors/synthetic-scripted-browser-reference-monitor-versions-chrome-100.mdx
index 74386d0629c..6a0651ef5d1 100644
--- a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/scripting-monitors/synthetic-scripted-browser-reference-monitor-versions-chrome-100.mdx
+++ b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/scripting-monitors/synthetic-scripted-browser-reference-monitor-versions-chrome-100.mdx
@@ -579,7 +579,7 @@ These functions manage options for your browser instance, such as cookies, timeo
Schedules a command to add a cookie.
- `spec` is a record object describing a browser cookie. For more information, see the [Selenium documentation](http://seleniumhq.github.io/selenium/docs/api/javascript/module/selenium-webdriver/lib/webdriver_exports_Options.Cookie.html).
+ `spec` is a record object describing a browser cookie. For more information, see the [WebDriver documentation](https://www.w3.org/TR/webdriver1/#cookies).
Return value: promise
|
diff --git a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/scripting-monitors/synthetics-scripted-browser-reference-monitor-versions-050.mdx b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/scripting-monitors/synthetics-scripted-browser-reference-monitor-versions-050.mdx
index a9a5ed5a05e..5da015d4944 100644
--- a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/scripting-monitors/synthetics-scripted-browser-reference-monitor-versions-050.mdx
+++ b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/scripting-monitors/synthetics-scripted-browser-reference-monitor-versions-050.mdx
@@ -17,9 +17,10 @@ This document describes scripted browser functions available for synthetic monit
For more on monitor versions and runtime differences, see [Runtime environments](/docs/synthetics/new-relic-synthetics/scripting-monitors/scripted-monitor-runtime-environment).
- As of August 26, 2024, you can no longer create new monitors using legacy runtimes on public or private locations.
+ As of August 26, 2024, you can no longer create new monitors using legacy runtimes on public or private locations. On October 22, 2024, we will [end of life](/whats-new/2024/04/whats-new-04-09-eol-synthetics-runtime-cpm) the containerized private minion (CPM) and legacy synthetics runtime versions.
- On October 22, 2024, we will [end of life](/whats-new/2024/04/whats-new-04-09-eol-synthetics-runtime-cpm) the containerized private minion (CPM) and legacy synthetics runtime versions. For public locations, use [the runtime upgrade UI](/docs/synthetics/synthetic-monitoring/using-monitors/runtime-upgrade-ui/) to update your monitors to the newest runtimes. For private locations, please review our [recommended migration steps](/docs/synthetics/synthetic-monitoring/private-locations/job-manager-transition-guide/#monitorMigration) to avoid monitor degradation.
+ * For public locations, use [the runtime upgrade UI](/docs/synthetics/synthetic-monitoring/using-monitors/runtime-upgrade-ui/) to update your monitors to the newest runtimes.
+ * For private locations, please review our [recommended migration steps](/docs/synthetics/synthetic-monitoring/private-locations/job-manager-transition-guide/#monitorMigration) to avoid monitor degradation.
The Chrome 100+ browser runtime provides backward compatible support for 0.5.0 and 0.6.0 browser runtime syntax.
@@ -585,7 +586,7 @@ These functions manage options for your browser instance, such as cookies, timeo
Schedules a command to add a cookie.
- `spec` is a record object describing a browser cookie. For more information, see the [Selenium documentation](http://seleniumhq.github.io/selenium/docs/api/javascript/module/selenium-webdriver/lib/webdriver_exports_Options.Cookie.html).
+ `spec` is a record object describing a browser cookie. For more information, see the [WebDriver documentation](https://www.w3.org/TR/webdriver1/#cookies).
Return value: promise
|
diff --git a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/scripting-monitors/write-synthetic-api-tests-legacy.mdx b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/scripting-monitors/write-synthetic-api-tests-legacy.mdx
index 4062d5407ab..7db7510e453 100644
--- a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/scripting-monitors/write-synthetic-api-tests-legacy.mdx
+++ b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/scripting-monitors/write-synthetic-api-tests-legacy.mdx
@@ -10,9 +10,10 @@ freshnessValidatedDate: never
---
- As of August 26, 2024, you can no longer create new monitors using legacy runtimes on public or private locations.
+ As of August 26, 2024, you can no longer create new monitors using legacy runtimes on public or private locations. On October 22, 2024, we will [end of life](/whats-new/2024/04/whats-new-04-09-eol-synthetics-runtime-cpm) the containerized private minion (CPM) and legacy synthetics runtime versions.
- On October 22, 2024, we will [end of life](/whats-new/2024/04/whats-new-04-09-eol-synthetics-runtime-cpm) the containerized private minion (CPM) and legacy synthetics runtime versions. For public locations, use [the runtime upgrade UI](/docs/synthetics/synthetic-monitoring/using-monitors/runtime-upgrade-ui/) to update your monitors to the newest runtimes. For private locations, please review our [recommended migration steps](/docs/synthetics/synthetic-monitoring/private-locations/job-manager-transition-guide/#monitorMigration) to avoid monitor degradation.
+ * For public locations, use [the runtime upgrade UI](/docs/synthetics/synthetic-monitoring/using-monitors/runtime-upgrade-ui/) to update your monitors to the newest runtimes.
+ * For private locations, please review our [recommended migration steps](/docs/synthetics/synthetic-monitoring/private-locations/job-manager-transition-guide/#monitorMigration) to avoid monitor degradation.
Use synthetic monitoring's [API tests](/docs/synthetics/new-relic-synthetics/getting-started/types-synthetics-monitors) to monitor your API endpoint to ensure it is functioning correctly. New Relic uses the [http-request](https://github.com/request/request) module internally to make HTTP calls to your endpoint and validate the results.
@@ -64,16 +65,16 @@ Here's an example of optional metadata in the options object:
id="metadata-1"
title="Using optional metadata"
>
- ```
- //Declare optional metadata
+ ```js
+ // Declare optional metadata
var options = {
- //Specify the endpoint URL
- url: 'https://api-endpoint.example.com',
- //Specify optional headers
- headers: {
- 'Endpoint-Key': 'uqNTC57Phe72pnnB8JuJmwAr7b09nKSKSz',
- 'Additional-Header': 'Additional-Header-Data'
- }
+ // Specify the endpoint URL
+ url: "https://api-endpoint.example.com",
+ // Specify optional headers
+ headers: {
+ "Endpoint-Key": "YOUR_ENDPOINT_KEY",
+ "Additional-Header": "Additional-Header-Data",
+ },
};
```
@@ -90,25 +91,26 @@ Here's an example of using a SSL option or `agentOptions`:
>
This example uses `agentOptions`:
- ```
- //Declare optional metadata
+ ```js
+ // Declare optional metadata
var options = {
- //Specify the endpoint URL
- url: 'https://api-endpoint.example.com',
- //Specify optional headers
- headers: {
- 'Endpoint-Key': 'uqNTC57Phe72pnnB8JuJmwAr7b09nKSKSz',
- 'Additional-Header': 'Additional-Header-Data'
- }
- //Specify global agent as the http agent
- agent: $globalAgents.https,
- //Set SSL option
- strictSSL: true,
- //Specify http agent options
- agentOptions: {
- maxVersion: 'TLSv1.1'
- },
+ // Specify the endpoint URL
+ url: "https://api-endpoint.example.com",
+ // Specify optional headers
+ headers: {
+ "Endpoint-Key": "YOUR_ENDPOINT_KEY",
+ "Additional-Header": "Additional-Header-Data",
+ },
+ // Specify global agent as the http agent
+ agent: $globalAgents.https,
+ // Set SSL option
+ strictSSL: true,
+ // Specify http agent options
+ agentOptions: {
+ maxVersion: "TLSv1.1",
+ },
};
+
```
@@ -128,33 +130,33 @@ To make a POST request, use the [`$http.post`](https://github.com/request/reques
>
This example queries our [NerdGraph API](/docs/apis/nerdgraph/get-started/introduction-new-relic-nerdgraph):
- ```
+ ```js
// Define your authentication credentials
- const myAccountId = '{YOUR_ACCOUNT_ID}';
- const myAPIKey = '{YOUR_LICENSE_KEY}';
+ const myAccountId = "YOUR_ACCOUNT_ID";
+ const myAPIKey = "YOUR_LICENSE_KEY";
const options = {
// Define endpoint URI, https://api.eu.newrelic.com/graphql for EU accounts
- uri: 'https://api.newrelic.com/graphql',
+ uri: "https://api.newrelic.com/graphql",
headers: {
- 'API-key': myAPIKey,
- 'Content-Type': 'application/json',
+ "API-key": myAPIKey,
+ "Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
query: `
- query getNrqlResults($accountId: Int!, $nrql: Nrql!) {
- actor {
- account(id: $accountId) {
- nrql(query: $nrql) {
- results
+ query getNrqlResults($accountId: Int!, $nrql: Nrql!) {
+ actor {
+ account(id: $accountId) {
+ nrql(query: $nrql) {
+ results
+ }
+ }
}
}
- }
- }
- `,
+ `,
variables: {
accountId: Number(myAccountId),
- nrql: 'SELECT average(duration) FROM Transaction',
+ nrql: "SELECT average(duration) FROM Transaction",
},
}),
};
@@ -163,7 +165,7 @@ To make a POST request, use the [`$http.post`](https://github.com/request/reques
function callback(err, response, body) {
// Log JSON results from endpoint to Synthetics console
console.log(JSON.parse(body));
- console.log('Script execution completed');
+ console.log("Script execution completed");
}
// Make POST request, passing in options and callback
@@ -177,40 +179,43 @@ To make a POST request, use the [`$http.post`](https://github.com/request/reques
>
This example POSTs a custom event containing static integers to the [Event API](/docs/insights/new-relic-insights/adding-querying-data/inserting-custom-events):
- ```
- //Define your authentication credentials.
- var myAccountID = '{YOUR_ACCOUNT_ID}';
- var myLicenseKey = '{YOUR_LICENSE_KEY}';
- //Import the 'assert' module to validate results.
- var assert = require('assert');
+ ```js
+ // Define your authentication credentials.
+ var myAccountID = "YOUR_ACCOUNT_ID";
+ var myLicenseKey = "YOUR_LICENSE_KEY";
+ // Import the 'assert' module to validate results: https://nodejs.org/docs/latest/api/assert.html
+ var assert = require("assert");
var options = {
- //Define endpoint URL.
- url: "https://insights-collector.newrelic.com/v1/accounts/"+myAccountID+"/events",
- //Define body of POST request.
- body: '[{"eventType":"SyntheticsEvent","integer1":1000,"integer2":2000}]',
- //Define New Relic license key and expected data type.
- headers: {
- 'Api-Key': myLicenseKey,
- 'Content-Type': 'application/json'
- }
+ // Define endpoint URL.
+ url: "https://insights-collector.newrelic.com/v1/accounts/" + myAccountID + "/events",
+ // Define body of POST request.
+ body: '[{"eventType":"SyntheticsEvent","integer1":1000,"integer2":2000}]',
+ // Define New Relic license key and expected data type.
+ headers: {
+ "Api-Key": myLicenseKey,
+ "Content-Type": "application/json",
+ },
};
- //Define expected results using callback function.
+ // Define expected results using callback function.
function callback(error, response, body) {
- //Log status code to Synthetics console.
- console.log(response.statusCode + " status code")
- //Verify endpoint returns 200 (OK) response code.
- assert.ok(response.statusCode == 200, 'Expected 200 OK response');
- //Parse JSON into variable.
- var info = JSON.parse(body);
- //Verify that `info` contains element named `success` with a value of `true`.
- assert.ok(info.success == true, 'Expected True results in Response Body, result was ' + info.success);
- //Log end of script.
- console.log("End reached");
+ // Log status code to Synthetics console.
+ console.log(response.statusCode + " status code");
+ // Verify endpoint returns 200 (OK) response code.
+ assert.ok(response.statusCode == 200, "Expected 200 OK response");
+ // Parse JSON into variable.
+ var info = JSON.parse(body);
+ // Verify that `info` contains element named `success` with a value of `true`.
+ assert.ok(
+ info.success == true,
+ "Expected True results in Response Body, result was " + info.success
+ );
+ // Log end of script.
+ console.log("End reached");
}
- //Make POST request, passing in options and callback.
+ // Make POST request, passing in options and callback.
$http.post(options, callback);
```
@@ -231,36 +236,39 @@ To validate your results, import the `assert` module to define your test case. C
>
This example POSTs to the Event API, then validates that the response is `{"success":true}`:
- ```
- //Define your authentication credentials.
- var myAccountID = '{YOUR_ACCOUNT_ID}';
- var myLicenseKey = '{YOUR_LICENSE_KEY}';
- //Import the `assert` module to validate results.
- var assert = require('assert');
+ ```js
+ // Define your authentication credentials.
+ var myAccountID = "YOUR_ACCOUNT_ID";
+ var myLicenseKey = "YOUR_LICENSE_KEY";
+ // Import the `assert` module to validate results.
+ var assert = require("assert");
var options = {
- //Define endpoint URL.
- url: "https://insights-collector.newrelic.com/v1/accounts/"+myAccountID+"/events",
- //Define body of POST request.
- body: '[{"eventType":"SyntheticsEvent","integer1":1000,"integer2":2000}]',
- //Define New Relic license key and expected data type.
- headers: {
- 'Api-Key': myLicenseKey,
- 'Content-Type': 'application/json'
- }
+ // Define endpoint URL.
+ url: "https://insights-collector.newrelic.com/v1/accounts/" + myAccountID + "/events",
+ //Define body of POST request.
+ body: '[{"eventType":"SyntheticsEvent","integer1":1000,"integer2":2000}]',
+ // Define New Relic license key and expected data type.
+ headers: {
+ "Api-Key": myLicenseKey,
+ "Content-Type": "application/json",
+ },
};
- $http.post(options, function(error, response, body) {
- //Log status code to Synthetics console. The status code is logged before the `assert` function,
- //because a failed assert function ends the script.
- console.log(response.statusCode + " status code")
- //Call `assert` method, expecting a `200` response code.
- //If assertion fails, log `Expected 200 OK response` as error message to Synthetics console.
- assert.ok(response.statusCode == 200, 'Expected 200 OK response');
- var info = JSON.parse(body);
- //Call `assert` method, expecting body to return `{"success":true}`.
- //If assertion fails, log `Expected True results in Response Body,` plus results as error message to Synthetics console.
- assert.ok(info.success == true, 'Expected True results in Response Body, result was ' + info.success);
+ $http.post(options, function (error, response, body) {
+ // Log status code to Synthetics console. The status code is logged before the `assert` function,
+ // because a failed assert function ends the script.
+ console.log(response.statusCode + " status code");
+ // Call `assert` method, expecting a `200` response code.
+ // If assertion fails, log `Expected 200 OK response` as error message to Synthetics console.
+ assert.ok(response.statusCode == 200, "Expected 200 OK response");
+ var info = JSON.parse(body);
+ // Call `assert` method, expecting body to return `{"success":true}`.
+ // If assertion fails, log `Expected True results in Response Body,` plus results as error message to Synthetics console.
+ assert.ok(
+ info.success == true,
+ "Expected True results in Response Body, result was " + info.success
+ );
});
```
diff --git a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/scripting-monitors/write-synthetic-api-tests.mdx b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/scripting-monitors/write-synthetic-api-tests.mdx
index 93a22110f03..6dac1444839 100644
--- a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/scripting-monitors/write-synthetic-api-tests.mdx
+++ b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/scripting-monitors/write-synthetic-api-tests.mdx
@@ -58,16 +58,16 @@ Here's an example of optional metadata in the options object:
id="metadata-1"
title="Using optional metadata"
>
- ```
+ ```js
//Declare optional metadata
var options = {
- //Specify the endpoint URL
- url: 'https://api-endpoint.example.com',
- //Specify optional headers
- headers: {
- 'Endpoint-Key': 'uqNTC57Phe72pnnB8JuJmwAr7b09nKSKSz',
- 'Additional-Header': 'Additional-Header-Data'
- }
+ //Specify the endpoint URL
+ url: "https://api-endpoint.example.com",
+ //Specify optional headers
+ headers: {
+ "Endpoint-Key": "uqNTC57Phe72pnnB8JuJmwAr7b09nKSKSz",
+ "Additional-Header": "Additional-Header-Data",
+ },
};
```
@@ -181,33 +181,33 @@ To make a POST request, use the [`$http.post`](https://github.com/request/reques
>
This example queries our [NerdGraph API](/docs/apis/nerdgraph/get-started/introduction-new-relic-nerdgraph):
- ```
+ ```js
// Define your authentication credentials
- const myAccountId = '{YOUR_ACCOUNT_ID}';
- const myAPIKey = '{YOUR_API_KEY}';
+ const myAccountId = "YOUR_ACCOUNT_ID";
+ const myAPIKey = "YOUR_API_KEY";
const options = {
// Define endpoint URI, https://api.eu.newrelic.com/graphql for EU accounts
- uri: 'https://api.newrelic.com/graphql',
+ uri: "https://api.newrelic.com/graphql",
headers: {
- 'API-key': myAPIKey,
- 'Content-Type': 'application/json',
+ "API-key": myAPIKey,
+ "Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
query: `
- query getNrqlResults($accountId: Int!, $nrql: Nrql!) {
- actor {
- account(id: $accountId) {
- nrql(query: $nrql) {
- results
+ query getNrqlResults($accountId: Int!, $nrql: Nrql!) {
+ actor {
+ account(id: $accountId) {
+ nrql(query: $nrql) {
+ results
+ }
+ }
}
}
- }
- }
- `,
+ `,
variables: {
accountId: Number(myAccountId),
- nrql: 'SELECT average(duration) FROM Transaction',
+ nrql: "SELECT average(duration) FROM Transaction",
},
}),
};
@@ -216,7 +216,7 @@ To make a POST request, use the [`$http.post`](https://github.com/request/reques
function callback(err, response, body) {
// Log JSON results from endpoint to Synthetics console
console.log(body);
- console.log('Script execution completed');
+ console.log("Script execution completed");
}
// Make POST request, passing in options and callback
@@ -230,35 +230,38 @@ To make a POST request, use the [`$http.post`](https://github.com/request/reques
>
This example POSTs a custom event containing static integers to the [Event API](/docs/insights/new-relic-insights/adding-querying-data/inserting-custom-events):
- ```
+ ```js
//Define your authentication credentials.
- var myAccountID = '{YOUR_ACCOUNT_ID}';
- var myAPIKey = '{YOUR_API_KEY}';
- //Import the 'assert' module to validate results.
- var assert = require('assert');
+ var myAccountID = "YOUR_ACCOUNT_ID";
+ var myAPIKey = "YOUR_API_KEY";
+ //Import the 'assert' module to validate results: https://nodejs.org/docs/latest/api/assert.html
+ var assert = require("assert");
var options = {
- //Define endpoint URL.
- url: "https://insights-collector.newrelic.com/v1/accounts/"+myAccountID+"/events",
- //Define body of POST request.
- body: '[{"eventType":"SyntheticsEvent","integer1":1000,"integer2":2000}]',
- //Define New Relic API key and expected data type.
- headers: {
- 'Api-Key': myAPIKey,
- 'Content-Type': 'application/json'
- }
+ //Define endpoint URL.
+ url: "https://insights-collector.newrelic.com/v1/accounts/" + myAccountID + "/events",
+ //Define body of POST request.
+ body: '[{"eventType":"SyntheticsEvent","integer1":1000,"integer2":2000}]',
+ //Define New Relic API key and expected data type.
+ headers: {
+ "Api-Key": myAPIKey,
+ "Content-Type": "application/json",
+ },
};
//Define expected results using callback function.
function callback(error, response, body) {
- //Log status code to Synthetics console.
- console.log(response.statusCode + " status code")
- //Verify endpoint returns 200 (OK) response code.
- assert.ok(response.statusCode == 200, 'Expected 200 OK response');
- //Verify that `body` contains element named `success` with a value of `true`.
- assert.ok(body.success == true, 'Expected True results in Response Body, result was ' + body.success);
- //Log end of script.
- console.log("End reached");
+ //Log status code to Synthetics console.
+ console.log(response.statusCode + " status code");
+ //Verify endpoint returns 200 (OK) response code.
+ assert.ok(response.statusCode == 200, "Expected 200 OK response");
+ //Verify that `body` contains element named `success` with a value of `true`.
+ assert.ok(
+ body.success == true,
+ "Expected True results in Response Body, result was " + body.success
+ );
+ //Log end of script.
+ console.log("End reached");
}
//Make POST request, passing in options and callback.
@@ -289,35 +292,38 @@ To validate your results, import the `assert` module to define your test case. C
>
This example POSTs to the Event API, then validates that the response is `{"success":true}`:
- ```
+ ```js
//Define your authentication credentials.
- var myAccountID = '{YOUR_ACCOUNT_ID}';
- var myAPIKey = '{YOUR_API_KEY}';
+ var myAccountID = "YOUR_ACCOUNT_ID";
+ var myAPIKey = "YOUR_API_KEY";
//Import the `assert` module to validate results.
- var assert = require('assert');
+ var assert = require("assert");
var options = {
- //Define endpoint URL.
- url: "https://insights-collector.newrelic.com/v1/accounts/"+myAccountID+"/events",
- //Define body of POST request.
- body: '[{"eventType":"SyntheticsEvent","integer1":1000,"integer2":2000}]',
- //Define New Relic API key and expected data type.
- headers: {
- 'Api-Key': myAPIKey,
- 'Content-Type': 'application/json'
- }
+ //Define endpoint URL.
+ url: "https://insights-collector.newrelic.com/v1/accounts/" + myAccountID + "/events",
+ //Define body of POST request.
+ body: '[{"eventType":"SyntheticsEvent","integer1":1000,"integer2":2000}]',
+ //Define New Relic API key and expected data type.
+ headers: {
+ "Api-Key": myAPIKey,
+ "Content-Type": "application/json",
+ },
};
- $http.post(options, function(error, response, body) {
- //Log status code to Synthetics console. The status code is logged before the `assert` function,
- //because a failed assert function ends the script.
- console.log(response.statusCode + " status code")
- //Call `assert` method, expecting a `200` response code.
- //If assertion fails, log `Expected 200 OK response` as error message to Synthetics console.
- assert.ok(response.statusCode == 200, 'Expected 200 OK response');
- //Call `assert` method, expecting body to return `{"success":true}`.
- //If assertion fails, log `Expected True results in Response Body,` plus results as error message to Synthetics console.
- assert.ok(body.success == true, 'Expected True results in Response Body, result was ' + body.success);
+ $http.post(options, function (error, response, body) {
+ //Log status code to Synthetics console. The status code is logged before the `assert` function,
+ //because a failed assert function ends the script.
+ console.log(response.statusCode + " status code");
+ //Call `assert` method, expecting a `200` response code.
+ //If assertion fails, log `Expected 200 OK response` as error message to Synthetics console.
+ assert.ok(response.statusCode == 200, "Expected 200 OK response");
+ //Call `assert` method, expecting body to return `{"success":true}`.
+ //If assertion fails, log `Expected True results in Response Body,` plus results as error message to Synthetics console.
+ assert.ok(
+ body.success == true,
+ "Expected True results in Response Body, result was " + body.success
+ );
});
```
diff --git a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/troubleshooting/runtime-upgrade-troubleshooting.mdx b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/troubleshooting/runtime-upgrade-troubleshooting.mdx
index 41ca4ec2903..2c4276c2d1f 100644
--- a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/troubleshooting/runtime-upgrade-troubleshooting.mdx
+++ b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/troubleshooting/runtime-upgrade-troubleshooting.mdx
@@ -12,28 +12,29 @@ freshnessValidatedDate: never
---
- As of August 26, 2024, you can no longer create new monitors using legacy runtimes on public or private locations.
+ As of August 26, 2024, you can no longer create new monitors using legacy runtimes on public or private locations. On October 22, 2024, we will [end of life](/whats-new/2024/04/whats-new-04-09-eol-synthetics-runtime-cpm) the containerized private minion (CPM) and legacy synthetics runtime versions.
- On October 22, 2024, we will [end of life](/whats-new/2024/04/whats-new-04-09-eol-synthetics-runtime-cpm) the containerized private minion (CPM) and legacy synthetics runtime versions. For public locations, use [the runtime upgrade UI](/docs/synthetics/synthetic-monitoring/using-monitors/runtime-upgrade-ui/) to update your monitors to the newest runtimes. For private locations, please review our [recommended migration steps](/docs/synthetics/synthetic-monitoring/private-locations/job-manager-transition-guide/#monitorMigration) to avoid monitor degradation.
+ * For public locations, use [the runtime upgrade UI](/docs/synthetics/synthetic-monitoring/using-monitors/runtime-upgrade-ui/) to update your monitors to the newest runtimes.
+ * For private locations, please review our [recommended migration steps](/docs/synthetics/synthetic-monitoring/private-locations/job-manager-transition-guide/#monitorMigration) to avoid monitor degradation.
## Scripted Browser: Attempts to interact with elements fail [#promises]
-When validating a monitor created in an older runtime against [the Chrome 100 (or newer) runtime](/docs/synthetics/synthetic-monitoring/scripting-monitors/synthetic-scripted-browser-reference-monitor-versions-chrome-100), findElement and other methods to find and interact with elements on the page may fail due to promise handling differences. If the monitor passes in a legacy runtime, fails in the new runtime, and the element is present in the screenshot, you may need to improve your promise handling logic.
+When validating a monitor created in an older runtime against [the Chrome 100 (or newer) runtime](/docs/synthetics/synthetic-monitoring/scripting-monitors/synthetic-scripted-browser-reference-monitor-versions-chrome-100), `findElement` and other methods to find and interact with elements on the page may fail due to promise handling differences. If the monitor passes in a legacy runtime, fails in the new runtime, and the element is present in the screenshot, you may need to improve your promise handling logic.
-Selenium WebDriver promise manager / control flow allowed some functions to execute in order in legacy runtimes, without managing promises. This capability was removed in Selenium WebDriver 4.0 and is no longer available in the runtime. All async functions and promises need to be managed with `await` or with `.then` promise chains. This will ensure script functions execute in the expected order.
+Selenium WebDriver promise manager and control flow allowed some functions to execute in order in legacy runtimes, without managing promises. This capability was removed in Selenium WebDriver 4.0 and is no longer available in the runtime. All async functions and promises need to be managed with `await` or with `.then` promise chains. This will ensure script functions execute in the expected order.
-For example, promise manager / control flow could allow this partial script to complete successfully, even though $browser.get returns a promise and the promise is not being handled correctly:
+For example, promise manager and control flow could allow this partial script to complete successfully, even though `$browser.get` returns a promise and the promise is not being handled correctly:
-```
+```js
$browser.get('http://example.com');
$browser.findElement($driver.By.css('h1'));
```
-In the [the Chrome 100 (or newer) runtime](/docs/synthetics/synthetic-monitoring/scripting-monitors/synthetic-scripted-browser-reference-monitor-versions-chrome-100), any methods that return a promise need to use await or .then syntax to properly sequence steps. Using await is recommended due to cleaner syntax and easier usage, but .then promise chains are still supported too.
+In the [the Chrome 100 (or newer) runtime](/docs/synthetics/synthetic-monitoring/scripting-monitors/synthetic-scripted-browser-reference-monitor-versions-chrome-100), any methods that return a promise need to use await or `.then` syntax to properly sequence steps. Using await is recommended due to cleaner syntax and easier usage, but `.then` promise chains are still supported too.
-```
+```js
await $browser.get('http://example.com');
let el = await $browser.findElement($driver.By.css('h1'));
@@ -41,23 +42,74 @@ let el = await $browser.findElement($driver.By.css('h1'));
## Scripted API: Differences between `request` and `got` [#request]
-The [Node.js 10 and older scripted API runtimes](/docs/synthetics/synthetic-monitoring/using-monitors/manage-monitor-runtimes/#dependencies) used the `request` Node.js module [to provide a `$http` object that could be used to test APIs](/docs/synthetics/synthetic-monitoring/scripting-monitors/write-synthetic-api-tests-legacy/).
+The [Node.js 10 and older scripted API runtimes](/docs/synthetics/synthetic-monitoring/using-monitors/manage-monitor-runtimes/#dependencies) used the `request` Node.js module to provide a `$http` object that could be used to [test APIs](/docs/synthetics/synthetic-monitoring/scripting-monitors/write-synthetic-api-tests-legacy/).
-The [Node.js 16 and newer scripted API runtimes](/docs/synthetics/synthetic-monitoring/using-monitors/manage-monitor-runtimes/#apidependencies) use `got` instead of `request`. The `request` module was deprecated in 2020 and will no longer be included in new API or browser based runtimes. The `$http` object provides a custom `request`-like experience while being powered by `got` to provide backward compatibility for basic use cases while still avoiding the use of a deprecated module. Not all advanced use cases of `request` are or will be supported. [Script examples and a conversion guide are available](/docs/synthetics/synthetic-monitoring/scripting-monitors/write-synthetic-api-tests/).
+The [Node.js 16 and newer scripted API runtimes](/docs/synthetics/synthetic-monitoring/using-monitors/manage-monitor-runtimes/#apidependencies) use `got` instead of `request`. The `request` module was deprecated in 2020 and will no longer be included in new API or browser based runtimes. The `$http` object provides a custom `request`-like experience while being powered by `got` to provide backward compatibility for basic use cases while still avoiding the use of a deprecated module. Not all advanced use cases of `request` are or will be supported. There are [script examples and a conversion guide](/docs/synthetics/synthetic-monitoring/scripting-monitors/write-synthetic-api-tests/) available.
The `request`-like experience provided by the `$http` object will also be returned for any customers attempting to use `request` directly in Node.js 16 and newer scripted API runtimes.
-## Scripted API: Unexpected token JSON.parse errors
+## Scripted API: Unexpected token `JSON.parse` errors [#scripted-api-unexpected]
+
+Attempting to use the `JSON.parse` function while interacting with the response body may produce unexpected token errors in scripted API monitors using the Node.js 16 and newer runtime. If the content-type response header is `application/json`, the response body being returned by the `$http` object will be parsed JSON. Additional calls attempting to use `JSON.parse` to parse the response body will fail with this error because the response body has already been parsed.
+
+If the content-type response header is not `application/json`, the response body will not automatically be parsed and the `JSON.parse` function will still need to be used.
+
+## Scripted API: `HEAD` or `GET` request cannot be used with a body [#scripted-api-head-get]
+
+You cannot include a request body with a HTTP `HEAD` or `GET` request. The `request` module used by the Node 10 and older runtime allowed this, but this will cause errors in the new runtime. A few different configurations can cause the error a few different configurations, but the most common suggestions include:
+
+* Do not include a body in your request, even if it's empty.
+* Avoid unnecessary options on your `HEAD` or `GET` request, like `json: true`
+
+## Scripted API: Query string (qs) differences [#scripted-api-query]
+
+In the Node 10 or older runtimes, query string configurations were passed using the `qs:` option. For the Node 16 runtime, please use the `searchParams:` option instead. Only the name of the option needs to change. The content of the query string should not need to be updated.
+
+## Scripted API: Cookie jar differences [#scripted-api-cookie]
+
+In the Node 10 or older runtimes you could use the option `jar: true` to store cookies in a cookie jar between requests.
+
+In the Node 16 runtime you must create a cookie jar using the `tough-cookie` module and then refer to that cookie jar in your request instead. If you created a cookie jar named cookies, refer to it in your options as `cookieJar: cookies`
+
+## Scripted API: Form differences [#scripted-api-form]
+
+Due to differences between the `request` module used for the `$http` object in Node 10 and older runtimes and the `got` module that's used for the `$http` object in the Node 16 runtime, you may encounter issues with requests using forms in API monitors.
+
+If so, please use the `form-data` module to create and include your form with your request as shown in this partial example.
+
+```js
+const FormData = require('form-data');
+
+let form = new FormData();
+form.set('fieldName1','value1');
+form.set('fieldName2','value2');
+
+let req = {
+ headers: {
+ 'Authorization': 'Bearer ' + token,
+ 'Content-Type': 'multipart/form-data',
+ },
+ body: form
+}
+```
+
+## UUID module version differences [#uuid-module-version]
+
+The Node 16 runtime includes a newer version of the `uuid` module that forces the use of updated `require` syntax.
+
+Node 10 and older:
+`const uuid = require('uuid');`
-Attempting to use the `JSON.parse` function while interacting with the response body may produce unexpected token errors in scripted API monitors using the Node.js 16 and newer runtime. If the content-type response header is `application/json`, the response body being returned by the `$http` object will be parsed JSON. Additional calls attempting to use `JSON.parse` to parse the response body will fail with this error because the response body has already been parsed.
+Node 16 (assuming use of `uuidv4`):
+`const { v4: uuidv4 } = require('uuid');`
-## Scripted Browser: Deprecation warnings ($browser / $driver) [#deprecations]
+## Scripted browser: Deprecation warnings (`$browser` and `$driver`) [#deprecations]
-Deprecation warnings for `$browser` and `$driver` were removed starting with the 2.0.29 or newer version of the browser runtime. You should no longer receive these warnings when using public locations. Please update your node browser runtime image if you are receiving these warnings when using private locations.
+Deprecation warnings for `$browser` and `$driver` were removed starting with the 2.0.29 or newer version of the browser runtime. You should no longer receive these warnings when using public locations. Please update your node browser runtime image if you're receiving these warnings when using private locations.
-## Scripted Browser: waitForAndFindElement and waitForPendingRequests [#waitMethods]
+## Scripted browser: `waitForAndFindElement` and `waitForPendingRequests` [#waitMethods]
The `waitForAndFindElement` and `waitForPendingRequests` methods are New Relic custom methods that are provided in the Chrome 72 and older scripted browser runtimes. They can still be used with `$driver` and `$browser` in the Chrome 100 and newer runtimes, but they will not be available when using the Selenium WebDriver 4.1 APIs directly with `$selenium` and `$webDriver`. This change will better align New Relic's Selenium WebDriver implementation with the base Selenium WebDriver implementation.
diff --git a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/troubleshooting/simple-scripted-or-scripted-api-non-ping-errors.mdx b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/troubleshooting/simple-scripted-or-scripted-api-non-ping-errors.mdx
index e56e49c950d..141c7837de6 100644
--- a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/troubleshooting/simple-scripted-or-scripted-api-non-ping-errors.mdx
+++ b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/troubleshooting/simple-scripted-or-scripted-api-non-ping-errors.mdx
@@ -34,10 +34,13 @@ Below are some of the most common non-ping monitor error messages.
Set a custom wait time, allowing time for a specific condition to be met. In this case, until the loading animation is no longer visible:
- ```
- .then(function() {
- return $browser.wait($driver.until.elementIsNotVisible($browser.findElement($driver.By.id('LOADING'))), 10000);
- })
+ ```js
+ .then(function () {
+ return $browser.wait(
+ $driver.until.elementIsNotVisible($browser.findElement($driver.By.id("LOADING"))),
+ 10000
+ );
+ });
```
Alternatively, you can set a custom [sleep delay](/docs/synthetics/new-relic-synthetics/scripting-monitors/synthetics-scripted-browser-reference-monitor-versions-04x-or-lower#browser-sleep) using `$browser.sleep(sleeptime_ms)`, stalling script execution for a specified amount of time. As this is a fixed amount of wait-time, which does not account for increased network latency or degraded site performance, we recommend using the `.wait()` function instead.
@@ -99,7 +102,7 @@ Below are some of the most common non-ping monitor error messages.
* The targeted element is unable to be [located](/docs/synthetics/new-relic-synthetics/scripting-monitors/synthetics-scripted-browser-reference-monitor-versions-050#locators) by functions such as:
* `$browser.findElement(locator: $driver.Locator)` or
- * $browser.waitForAndFindElement(locator: $driver.Locator \[, timeout: number
+ * `$browser.waitForAndFindElement(locator: $driver.Locator [, timeout: number]`
This may be due to a timing issue. For example, the WebDriver is attempting to locate the element before the page has been loaded.
@@ -148,18 +151,19 @@ Below are some of the most common non-ping monitor error messages.
Example:
- ```
+ ```js
var options = {
- uri: 'https://www.newrelic.com',
- agent: $globalAgents.https,
- agentOptions: {
- 'rejectUnauthorized': false
- },
- strictSSL: false
+ uri: "https://www.newrelic.com",
+ agent: $globalAgents.https,
+ agentOptions: {
+ rejectUnauthorized: false,
+ },
+ strictSSL: false,
};
- function callback(err, res, body) { ...
- };
+ function callback(err, res, body) {
+ //...
+ }
$http.get(options, callback);
```
@@ -303,24 +307,23 @@ Below are some of the most common non-ping monitor error messages.
To continue to use this function after depreciation you will need to create a custom version of this function, such as:
- ```
- return $browser.findElements(ele).then(function(found) {
- return found.length > 0;
+ ```js
+ return $browser.findElements(ele).then(function (found) {
+ return found.length > 0;
});
- }
```
Example usage, which would return true:
- ```
+ ```js
$browser
- .get("https://www.newrelic.com")
- .then(function() {
- return isElementPresent($driver.By.id("nav_signup"));
- })
- .then(function(found) {
- return console.log(found);
- });
+ .get("https://www.newrelic.com")
+ .then(function () {
+ return isElementPresent($driver.By.id("nav_signup"));
+ })
+ .then(function (found) {
+ return console.log(found);
+ });
```
### Cause
@@ -351,19 +354,20 @@ Below are some of the most common non-ping monitor error messages.
Example:
- ```
+ ```js
var options = {
- uri: 'https://www.newrelic.com',
- agent: $globalAgents.https,
- agentOptions: {
- 'rejectUnauthorized': false
- },
- strictSSL: false
- };
-
- function callback(err, res, body) { ...
+ uri: "https://www.newrelic.com",
+ agent: $globalAgents.https,
+ agentOptions: {
+ rejectUnauthorized: false,
+ },
+ strictSSL: false,
};
-
+
+ function callback(err, res, body) {
+ // ...
+ }
+
$http.get(options, callback);
```
@@ -407,14 +411,13 @@ Below are some of the most common non-ping monitor error messages.
Example:
- ```
- $http.get('http://www.newrelic.com', function(error, response, body) {
+ ```js
+ $http.get("http://www.newrelic.com", function (error, response, body) {
if (error) {
- throw new Error(error);
+ throw new Error(error);
}
- console.log(body); // Log HTML response body, don't parse as JSON
-
+ console.log(body); // Log HTML response body, don't parse as JSON
});
```
@@ -439,15 +442,14 @@ Below are some of the most common non-ping monitor error messages.
Example:
- ```
- $http.get('http://www.newrelic.com', function(error, response, body) {
+ ```js
+ $http.get("http://www.newrelic.com", function (error, response, body) {
if (error) {
- throw new Error(error);
+ throw new Error(error);
}
var bodyJson = JSON.parse(body);
- console.log(bodyJson); // Log response body
-
+ console.log(bodyJson); // Log response body
});
```
@@ -472,12 +474,12 @@ Below are some of the most common non-ping monitor error messages.
Example:
- ```
- $http.get('http://www.newrelic.com', function(error, response, body) {
- if (error) {
- throw new Error(error);
- }
- console.log(response.statusCode);
+ ```js
+ $http.get("http://www.newrelic.com", function (error, response, body) {
+ if (error) {
+ throw new Error(error);
+ }
+ console.log(response.statusCode);
});
```
diff --git a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/using-monitors/add-edit-monitors.mdx b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/using-monitors/add-edit-monitors.mdx
index 6ec446a8a03..3dfcfec19cd 100644
--- a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/using-monitors/add-edit-monitors.mdx
+++ b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/using-monitors/add-edit-monitors.mdx
@@ -58,8 +58,8 @@ Ready to monitor your web apps with one (or several!) of our [synthetic monitors
* **Custom Headers** that will accompany requests submitted by your monitors.
* **Verify SSL** to validate the SSL certificate chain. It can be duplicated by running the following syntax:
- ```
- openssl s_client -servername {YOUR_HOSTNAME} -connect {YOUR_HOSTNAME}:443 -CApath /etc/ssl/certs -verify_hostname {YOUR_HOSTNAME} > /dev/null
+ ```sh
+ openssl s_client -servername YOUR_HOSTNAME -connect YOUR_HOSTNAME:443 -CApath /etc/ssl/certs -verify_hostname YOUR_HOSTNAME > /dev/null
```
If a non-zero exit code is returned, the monitor will fail.
diff --git a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/using-monitors/handle-sites-authentication.mdx b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/using-monitors/handle-sites-authentication.mdx
index 2db90a2e095..f68982eac27 100644
--- a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/using-monitors/handle-sites-authentication.mdx
+++ b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/using-monitors/handle-sites-authentication.mdx
@@ -143,10 +143,10 @@ Support for various [monitor types](/docs/synthetics/new-relic-synthetics/using-
Monitors provide authentication credentials by encoding them in the requested URL, such as `http(s)://username:password@site.com`. To do so, use the `encodeURIComponent('string')` JavaScript function in your script. For example:
-```
-var username = encodeURIComponent('username');
-var password = encodeURIComponent('password');
-var url = 'https://' + username + ':' + password + '@site.com';
+```js
+var username = encodeURIComponent("username");
+var password = encodeURIComponent("password");
+var url = "https://" + username + ":" + password + "@site.com";
```
To encode values for a ping or simple browser monitors, follow [these instructions](https://www.w3schools.com/tags/ref_urlencode.ASP).
@@ -159,22 +159,22 @@ Here are code examples for some monitor types:
### Scripted browser
-```
-$browser.get('https://username:password@site.com').then(function(){
+```js
+$browser.get("https://username:password@site.com").then(function () {
$browser.takeScreenshot();
});
```
-```
-$browser.get('https://username@domain.com:password@site.com').then(function(){
+```js
+$browser.get("https://username@domain.com:password@site.com").then(function () {
$browser.takeScreenshot();
});
```
### API test
-```
-$http.get('https://username:password@site.com', function(err, resp, body){
+```js
+$http.get("https://username:password@site.com", function (err, resp, body) {
console.log(err, resp, body);
});
```
@@ -187,11 +187,11 @@ You can check if New Relic will be able to properly authenticate against your NT
To do this, run the following command, with the URL replaced by the endpoint you want to test:
-```
-$ curl -v --ntlm http://example.com
+```sh
+curl -v --ntlm http://example.com
```
-In the output from that command you should see the following **response** header telling you the server is offering NTLM over HTTP as a valid authentication mechanism:
+In the output from that command you should see the following `response` header telling you the server is offering NTLM over HTTP as a valid authentication mechanism:
```
WWW-Authenticate: NTLM
@@ -201,14 +201,14 @@ WWW-Authenticate: NTLM
Create a new API test monitor and assign it to a location with access to your endpoint. Replace the URL and validate the following script, which will print all response headers to the script log:
-```
-$http.get('https://www.newrelic.com',
-{
- followRedirect: false
-},
-// Callback
-function (err, response, body) {
- console.log(response.headers);
+```js
+$http.get("https://www.newrelic.com",
+ {
+ followRedirect: false,
+ },
+ // Callback
+ function (err, response, body) {
+ console.log(response.headers);
}
);
```
diff --git a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/using-monitors/manage-monitor-runtimes.mdx b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/using-monitors/manage-monitor-runtimes.mdx
index a3def22cc15..571e8c619fe 100644
--- a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/using-monitors/manage-monitor-runtimes.mdx
+++ b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/using-monitors/manage-monitor-runtimes.mdx
@@ -14,9 +14,10 @@ freshnessValidatedDate: never
---
- As of August 26, 2024, you can no longer create new monitors using legacy runtimes on public or private locations.
+ As of August 26, 2024, you can no longer create new monitors using legacy runtimes on public or private locations. On October 22, 2024, we will [end of life](/whats-new/2024/04/whats-new-04-09-eol-synthetics-runtime-cpm) the containerized private minion (CPM) and legacy synthetics runtime versions.
- On October 22, 2024, we will [end of life](/whats-new/2024/04/whats-new-04-09-eol-synthetics-runtime-cpm) the containerized private minion (CPM) and legacy synthetics runtime versions. For public locations, use [the runtime upgrade UI](/docs/synthetics/synthetic-monitoring/using-monitors/runtime-upgrade-ui/) to update your monitors to the newest runtimes. For private locations, please review our [recommended migration steps](/docs/synthetics/synthetic-monitoring/private-locations/job-manager-transition-guide/#monitorMigration) to avoid monitor degradation.
+ * For public locations, use [the runtime upgrade UI](/docs/synthetics/synthetic-monitoring/using-monitors/runtime-upgrade-ui/) to update your monitors to the newest runtimes.
+ * For private locations, please review our [recommended migration steps](/docs/synthetics/synthetic-monitoring/private-locations/job-manager-transition-guide/#monitorMigration) to avoid monitor degradation.
Simple browser, scripted browser, and API monitors execute in the runtime environment used when the monitors were created. Your monitors won't automatically convert to newer runtimes when those runtimes release.
diff --git a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/using-monitors/new-runtime.mdx b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/using-monitors/new-runtime.mdx
index 7de0fd248bf..ef8199b6d50 100644
--- a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/using-monitors/new-runtime.mdx
+++ b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/using-monitors/new-runtime.mdx
@@ -22,9 +22,10 @@ Making the switch gives you these features:
* Access to our [NerdGraph API](/docs/apis/nerdgraph/examples/nerdgraph-synthetics-tutorial) to automate the management of your synthetic monitors.
- As of August 26, 2024, you can no longer create new monitors using legacy runtimes on public or private locations.
+ As of August 26, 2024, you can no longer create new monitors using legacy runtimes on public or private locations. On October 22, 2024, we will [end of life](/whats-new/2024/04/whats-new-04-09-eol-synthetics-runtime-cpm) the containerized private minion (CPM) and legacy synthetics runtime versions.
- On October 22, 2024, we will [end of life](/whats-new/2024/04/whats-new-04-09-eol-synthetics-runtime-cpm) the containerized private minion (CPM) and legacy synthetics runtime versions. For public locations, use [the runtime upgrade UI](/docs/synthetics/synthetic-monitoring/using-monitors/runtime-upgrade-ui/) to update your monitors to the newest runtimes. For private locations, please review our [recommended migration steps](/docs/synthetics/synthetic-monitoring/private-locations/job-manager-transition-guide/#monitorMigration) to avoid monitor degradation.
+ * For public locations, use [the runtime upgrade UI](/docs/synthetics/synthetic-monitoring/using-monitors/runtime-upgrade-ui/) to update your monitors to the newest runtimes.
+ * For private locations, please review our [recommended migration steps](/docs/synthetics/synthetic-monitoring/private-locations/job-manager-transition-guide/#monitorMigration) to avoid monitor degradation.
## Private location requirements [#private-locations]
diff --git a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/using-monitors/recheck-failed-monitors.mdx b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/using-monitors/recheck-failed-monitors.mdx
index ed05adcf6e1..80172c5c03f 100644
--- a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/using-monitors/recheck-failed-monitors.mdx
+++ b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/using-monitors/recheck-failed-monitors.mdx
@@ -52,7 +52,7 @@ When you click
Running a recheck will also log a synthetic audit event that you can [query using NRQL](/docs/query-your-data/nrql-new-relic-query-language/nrql-query-tutorials/query-infrastructure-dimensional-metrics-nrql). For example:
-```
+```sql
SELECT * from NrAuditEvent
WHERE actionIdentifier = 'synthetics_monitor.re_check_job'
```
diff --git a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/using-monitors/runtime-upgrade-ui.mdx b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/using-monitors/runtime-upgrade-ui.mdx
index d8b64279a0b..08af2812420 100644
--- a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/using-monitors/runtime-upgrade-ui.mdx
+++ b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/using-monitors/runtime-upgrade-ui.mdx
@@ -13,9 +13,10 @@ Use the synthetics runtime upgrades UI if your monitors use legacy runtimes, inc
The synthetics runtime upgrade UI is a central place to view all monitors that use legacy runtimes. It also allows you to update them to the newest runtimes.
- As of August 26, 2024, you can no longer create new monitors using legacy runtimes on public or private locations.
-
- On October 22, 2024, we will [end of life](/whats-new/2024/04/whats-new-04-09-eol-synthetics-runtime-cpm) the containerized private minion (CPM) and legacy synthetics runtime versions. For public locations, use [the runtime upgrade UI](/docs/synthetics/synthetic-monitoring/using-monitors/runtime-upgrade-ui/) to update your monitors to the newest runtimes. For private locations, please review our [recommended migration steps](/docs/synthetics/synthetic-monitoring/private-locations/job-manager-transition-guide/#monitorMigration) to avoid monitor degradation.
+ As of August 26, 2024, you can no longer create new monitors using legacy runtimes on public or private locations. On October 22, 2024, we will [end of life](/whats-new/2024/04/whats-new-04-09-eol-synthetics-runtime-cpm) the containerized private minion (CPM) and legacy synthetics runtime versions.
+
+ * For public locations, use the runtime upgrade UI to update your monitors to the newest runtimes.
+ * For private locations, please review our [recommended migration steps](/docs/synthetics/synthetic-monitoring/private-locations/job-manager-transition-guide/#monitorMigration) to avoid monitor degradation.
## Requirements [#requirements]
@@ -71,7 +72,7 @@ You can select and upgrade individual monitors from each tab. You can also use t
Monitors may take up to 10 minutes to start using the new runtime after upgrading using the runtime upgrade UI.
-## Programmatic runtime upgrades[#programmaticUpgrade]
+## Programmatic runtime upgrades [#programmaticUpgrade]
Runtime upgrade test results are [available via NerdGraph](https://docs.newrelic.com/docs/apis/nerdgraph/examples/nerdgraph-synthetics-tutorial/#query-runtime-upgrade-status).
diff --git a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/using-monitors/store-secure-credentials-scripted-browsers-api-tests.mdx b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/using-monitors/store-secure-credentials-scripted-browsers-api-tests.mdx
index 256099f953c..16fbfbcea84 100644
--- a/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/using-monitors/store-secure-credentials-scripted-browsers-api-tests.mdx
+++ b/src/content/docs/synthetics/synthetic-monitoring/using-monitors/store-secure-credentials-scripted-browsers-api-tests.mdx
@@ -48,7 +48,7 @@ Before [using secure credentials](#ui-procedures), review these requirements and
- The secure credentials feature is available only for [synthetic scripted browsers and API test monitors](/docs/synthetics/new-relic-synthetics/getting-started/types-synthetics-monitors).
+ The secure credentials feature is available for synthetic scripted browsers and API test monitors and step monitors. See [Types of synthetic monitors](/docs/synthetics/synthetic-monitoring/using-monitors/intro-synthetic-monitoring/#types-of-synthetic-monitors) for more information.
|
diff --git a/src/content/docs/tutorial-kubernetes-learn/tutorial-k8s-intro.mdx b/src/content/docs/tutorial-kubernetes-learn/tutorial-k8s-intro.mdx
index bc5d1461e62..752729ad501 100644
--- a/src/content/docs/tutorial-kubernetes-learn/tutorial-k8s-intro.mdx
+++ b/src/content/docs/tutorial-kubernetes-learn/tutorial-k8s-intro.mdx
@@ -8,8 +8,8 @@ A Kubernetes system is inherently complex and has a reputation as challenging to
In this tutorial series, you will learn how to monitor your Kubernetes system with New Relic and how it can streamline your understanding of the Kubernetes as a whole.
diff --git a/src/content/docs/vulnerability-management/dev-workflow.mdx b/src/content/docs/vulnerability-management/dev-workflow.mdx
index dffc28bb240..fceb713b30f 100644
--- a/src/content/docs/vulnerability-management/dev-workflow.mdx
+++ b/src/content/docs/vulnerability-management/dev-workflow.mdx
@@ -26,7 +26,7 @@ To monitor the health of specific applications or services, use our entity scope
@@ -35,16 +35,16 @@ To monitor the health of specific applications or services, use our entity scope
-The security summary page for an entity gives you a high level overview of the security of your application or service. Curated dashboards such as the number of critical vulnerabilities, visualizations of historical new vulnerabilities, and average time to remediation provide a general summary of the current and historical security of your application or service.
+The security summary page for an entity gives you a high level overview of the security of your application or service. Curated dashboards provide you an overall security of your application or service, including:
-## Identify and remediate vulnerabilities [#identify-vulnerabilities]
+* Total vulnerabitities
+* Vulnerability exposure window
+* Top 5 vulnerabitites in accordance with the priority rankings
+* Vulnerability breakdown by type
+* Libraries severity breakdown
+* Top library upgrades
-There are two main ways to prioritize vulnerabilities:
-
-* Triage and prioritize vulnerabilities yourself
-* Remediate vulnerabilities assigned to you by your security team or others
-
-### Triage and prioritize [#prioritize]
+## Triage, prioritize, and remediate vulnerabilities [#prioritize]
To view all vulnerabilities open for your service or application, select the **Vulnerabilities** tab from the entity security overview page:
@@ -60,7 +60,7 @@ To view all vulnerabilities open for your service or application, select the
-This page shows you all open vulnerabilities and allows you to filter them by attributes such as severity and source. Clicking into a specific vulnerability provides detailed information about its severity, scope, source, and steps to remediation:
+This page shows you all open vulnerabilities and allows you to filter them by attributes such as severity and source. Clicking on a specific vulnerability provides detailed information about its severity, sources, vulnerability status change logs, and many more.
![]( "CVE Detail") **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > APM & services > (select an entity) > Triage > Vulnerability Management > Vulnerabilities**, click a vulnerability.
-### Solve assigned vulnerabilities [#remediate-vulnerabilities]
+## Set up vulnerability alerts [#alerts-setup]
+
+Set up through Slack or a Webhook to receive notifications when vulnerabilities of a set severity appear.
-Your security team or others may triage vulnerabilities and assign the remediation of individual vulnerabilities to you. To find vulnerabilities assigned to you, select **Vulnerabilities assigned to me** from the entity security summary page:
+On any vulnerability management screen, select **Manage security notifications**
- **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > APM & services > (select an entity) > Triage > Vulnerability Management**, and click **Vulnerabilities assigned to me**.
+ **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > APM & services > (select an entity) > Triage > Vulnerability Management > Vulnerabilities**, click on Manage Security Notifications.
-This screen shows you all the vulnerabilities assigned to you. Select a vulnerability for detailed information about its impact and steps to remediation.
-
-## Set up vulnerability alerts [#alerts-setup]
+
-Set up through Slack or a Webhook to receive notifications when vulnerabilities of a set severity appear.
+
+ **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > APM & services > (select an entity) > Triage > Vulnerability Management > Vulnerabilities > Manage Security Notifications**.
+
### Set up a Slack alert [#slack-alerts]
-1. On any vulnerability management screen, select **Manage security notifications**
-2. Select **Add a Slack**.
-3. Under **Slack settings**, select a destination or create one by clicking .
-4. Under **Slack settings**, select a channel to send your notifications to.
-5. Under **Notification rules**, configure rules to receive notifications for vulnerabilities of different severity levels.
+1. Select **Add a Slack**.
+
+2. Under **Slack settings**, select a destination or create one by clicking .
+3. Under **Slack settings**, select a channel to send your notifications to.
+4. Under **Notification rules**, configure rules to receive notifications for vulnerabilities of different severity levels.
### Set up a webhook alert [#webhook-alerts]
-1. On any vulnerability management screen, select **Manage security notifications**.
-2. Select **Add a Webhook**.
-3. Under **Webhook settings**, select a destination or create one by clicking . Learn more about creating a Webhook destination [here](/docs/alerts-applied-intelligence/notifications/notification-integrations/#webhook).
-4. Under **Webhook settings**, create a channel name.
-5. Under **Notification rules**, configure rules to receive notifications for vulnerabilities of different severity levels.
+1. Select **Add a Webhook**.
+
+2. Under **Webhook settings**, select a destination or create one by clicking . Learn more about creating a webhook destination [here](/docs/alerts-applied-intelligence/notifications/notification-integrations/#webhook).
+3. Under **Webhook settings**, create a channel name.
+4. Under **Notification rules**, configure rules to receive notifications for vulnerabilities of different severity levels.
diff --git a/src/content/docs/vulnerability-management/integrations/intro.mdx b/src/content/docs/vulnerability-management/integrations/intro.mdx
index 67b65bb2578..980424629e6 100644
--- a/src/content/docs/vulnerability-management/integrations/intro.mdx
+++ b/src/content/docs/vulnerability-management/integrations/intro.mdx
@@ -180,7 +180,7 @@ CVE detection coverage differs between agents:
id="php-packages"
title="PHP package support"
>
- Our New Relic [PHP APM Agent](/docs/apm/agents/php-agent/getting-started/introduction-new-relic-php) currently supports detecting CVEs related to packages from the following frameworks:
+ By default, New Relic [PHP APM Agent](/docs/apm/agents/php-agent/getting-started/introduction-new-relic-php) supports detecting CVEs in the core packages of the following frameworks:
@@ -268,9 +268,11 @@ CVE detection coverage differs between agents:
- We recommend using [officially supported versions](/docs/apm/agents/php-agent/getting-started/php-agent-compatibility-requirements/) of PHP. Note, the PHP agent differs from other language agents as it's not aware of packages until they are used. If the version is not specified in the package's source code in an accessible way, the PHP agent is unable to provide version detection information for that package, and vulnerabilities will not be shown.
+ We recommend you use [officially supported versions](/docs/apm/agents/php-agent/getting-started/php-agent-compatibility-requirements/) of PHP.
+ If your project uses [Composer](https://getcomposer.org/) to manage dependencies, you can configure the New Relic [PHP APM agent](/docs/apm/agents/php-agent/getting-started/introduction-new-relic-php) to detect vulnerabilities in all your packages. This feature is disabled by default.
+
+ See the Vulnerability Management settings in [PHP agent configuration](/docs/apm/agents/php-agent/configuration/php-agent-configuration/#inivar-vulnerability-management) for detailed information about how to configure the integration in the New Relic PHP APM agent.
- To disable package detection for Vulnerability Management, you can find more information on the [configuration page](/docs/apm/agents/php-agent/configuration/php-agent-configuration/#inivar-package-detection).
diff --git a/src/content/docs/vulnerability-management/overview.mdx b/src/content/docs/vulnerability-management/overview.mdx
index 4dd4dc025fa..24b34108dc1 100644
--- a/src/content/docs/vulnerability-management/overview.mdx
+++ b/src/content/docs/vulnerability-management/overview.mdx
@@ -24,7 +24,7 @@ Vulnerability Management provides a birds-eye view of all your software's vulner
* Identify the most urgent vulnerabilities
* Calculate the vulnerability surface area of your software
-* Triage and assign vulnerabilities to users with explicit remediation steps provided
+* Triage, prioritize, and remediate vulnerabilities with steps provided
[Visit one.newrelic.com](https://one.newrelic.com/vulnerability-management) to get started today.
@@ -57,7 +57,6 @@ Our Vulnerability Management capability provides functionality for developers, s
* Calculate the vulnerability surface area of your software systems
* Understand how runtime architecture of each application affects business risk, vulnerability and severity
- * Assign security tasks to individual developers
- Clicking into a specific library provides a detailed view of that library including the number of services using the library, the number of services impacted by CVEs, and details about specific CVEs.
+ Upon clicking a library, it provides you with list of all library versions currently in use as well as a tab which displays all the vulnerabilties detected due to the library.
**[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Vulnerability Management > Libraries**, click a library
+
+ 
+
+
+ **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Vulnerability Management > Libraries**, click on detected vulnerabilities
+
+
+ Upon clicking a library version, it provides you with list of affected entities and vulnerabilties detected due to this library version.
+
+ 
+
+
+ **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Vulnerability Management > Libraries**, click on specific library version
+
+
+ 
+
+
+ **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Vulnerability Management > Libraries**, click on detected vulnerabilities
+
+
- From the Vulnerability Management **Summary** page, select **Vulnerabilities** to review all the vulnerabilities in your software system. This view shows every vulnerability, their source, number of impacted entities, and when they were first and last seen.
+ From the **Vulnerability Management Summary** page, select **Vulnerabilities** to review all the vulnerabilities in your software system. This view shows every vulnerability, priority rank, reason for prioritizing it, number of entities affected, detected by and much more.
This view is especially useful when responding to a specific vulnerability found in specific versions of libraries. Instead of reviewing each service to see if it's impacted, this view condenses info based on vulnerability instead of entity or library.
@@ -111,17 +143,5 @@ Dig deeper into the security of your system by auditing the vulnerability of all
**[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Vulnerability Management > Vulnerabilities**
-
- Once you've identified the entities impacted by a specific vulnerability, you can assign the remediation of that vulnerability in a specific entity to a user. This helps you organize large scale remediation between multiple teams and ownership structures.
-
- 
-
-
- **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Vulnerability Management > Vulnerabilities**, click a vulnerability to assign it.
-
diff --git a/src/content/docs/vulnerability-management/understanding-prioritization.mdx b/src/content/docs/vulnerability-management/understanding-prioritization.mdx
index a28115de185..cdf8364b671 100644
--- a/src/content/docs/vulnerability-management/understanding-prioritization.mdx
+++ b/src/content/docs/vulnerability-management/understanding-prioritization.mdx
@@ -23,7 +23,7 @@ This document covers:
-The priority ranking is based on all known data about a vulnerability. The **Reason to prioritize** column is a summary and weighting of key CVSS (Common Vulnerability Scoring System), EPSS (Exploit Prediction Scoring System), IAST confirmed findings, and known active ransomware data.
+The priority ranking is based on all known data about a vulnerability. The **Reason to prioritize** column is a summary and weighting of key CVSS (Common Vulnerability Scoring System), EPSS (Exploit Prediction Scoring System) and known active ransomware data.
## Data influencing priority rank
@@ -173,14 +173,6 @@ The priority ranking is based on all known data about a vulnerability. The **Rea
-
-
- **IAST confirmed** are vulnerabilities found in your custom code that are confirmed to actually be exploitable even if threat actors may not be aware of the exploit.
-
### Example of ranking logic
diff --git a/src/content/whats-new/2020/10/store-data-encrypted-storage-solution-nerdstoragevault.md b/src/content/whats-new/2020/10/store-data-encrypted-storage-solution-nerdstoragevault.md
index 5ee1226f95a..2577256ce22 100644
--- a/src/content/whats-new/2020/10/store-data-encrypted-storage-solution-nerdstoragevault.md
+++ b/src/content/whats-new/2020/10/store-data-encrypted-storage-solution-nerdstoragevault.md
@@ -16,4 +16,4 @@ NerdStorageVault provides you with a secure and encrypted storage location where
-NerdStorageVault is currently only available in the alpha release of the [nr1-community](https://www.npmjs.com/package/@newrelic/nr1-community/v/1.3.0-alpha.5) component library and is not available in the [New Relic One core components](https://developer.newrelic.com/explore-docs/intro-to-sdk) library. The feature uses AES-256 encryption.
+NerdStorageVault is currently only available in the alpha release of the [nr1-community](https://www.npmjs.com/package/@newrelic/nr1-community/v/1.3.0-alpha.5) component library and is not available in the [New Relic One core components](/docs/new-relic-solutions/build-nr-ui/sdk-component/intro-to-sdk/) library. The feature uses AES-256 encryption.
diff --git a/src/content/whats-new/2024/09/whats-new-09-18-logs-in-context-in-kubernetes-deployments.md b/src/content/whats-new/2024/09/whats-new-09-18-logs-in-context-in-kubernetes-deployments.md
new file mode 100644
index 00000000000..0f8368ac036
--- /dev/null
+++ b/src/content/whats-new/2024/09/whats-new-09-18-logs-in-context-in-kubernetes-deployments.md
@@ -0,0 +1,17 @@
+---
+title: 'See logs in context in Kubernetes deployment views'
+summary: 'Explore your logs in the context of a kubernetes deployment'
+releaseDate: '2024-09-18'
+learnMoreLink: 'https://docs.newrelic.com/docs/apm/apm-ui-pages/monitoring/kubernetes-summary-page/#deployment-summary'
+getStartedLink: 'https://newrelic.com/signup'
+---
+
+You can now view logs related to a Kubernetes deployment directly in the Kubernetes deployment view, making it easier to explore related logs without having to manually search through log data.
+
+To get started, open a Kubernetes deployment view and click the **Logs** tab. A logs view will open where you can explore logs related to your Kubernetes deployment.
+
+In addition, we have added the **Mini Overview** widget to the Kubernetes deployment summary page, allowing you to view the total log count and the error log count associated with your Kubernetes deployment. This widget contains the **See logs** button, which opens up the logs in context view for that Kubernetes deployment.
+
+
+
+
diff --git a/src/content/whats-new/2024/09/whats-new-09-30-cardinality-management.md b/src/content/whats-new/2024/09/whats-new-09-30-cardinality-management.md
new file mode 100644
index 00000000000..c4d27b23365
--- /dev/null
+++ b/src/content/whats-new/2024/09/whats-new-09-30-cardinality-management.md
@@ -0,0 +1,22 @@
+---
+title: 'Metric cardinality management made easy'
+summary: 'New admin interface to diagnose, solve, and manage metric cardinality issues.'
+releaseDate: '2024-09-30'
+learnMoreLink: 'https://newrelic.com/blog/how-to-relic/cardinality-management'
+getStartedLink: 'https://https://one.newrelic.com/admin-portal/cardinality-management/home?'
+---
+
+We've released a new cardinality management UI that makes it easier to diagnose and solve metric cardinality issues, so that you can prevent visual data gaps in your charts and gain more control over cardinality.
+
+The new feature allows you to:
+- **View account usage over time:** See cardinality usage trends vs. budget within your account.
+- **Get a metric level breakdown:** Understand which metrics are driving the most usage.
+- **Prune high-cardinality metric attributes:** Dive deeper into a metric's attributes and prune (remove) specific attributes to free up cardinality budget.
+
+
+Easily monitor and manage cardinality within the New Relic UI.
+
+
+View, create, and delete metric pruning rules.
+
+Learn more about how to use this feature in the [blog](https://newrelic.com/blog/how-to-relic/cardinality-management).
diff --git a/src/content/whats-new/2024/10/whats-new-10-10-pathpoint.md b/src/content/whats-new/2024/10/whats-new-10-10-pathpoint.md
new file mode 100644
index 00000000000..b838caea3cc
--- /dev/null
+++ b/src/content/whats-new/2024/10/whats-new-10-10-pathpoint.md
@@ -0,0 +1,40 @@
+---
+title: 'New Relic Pathpoint connects telemetry to business KPIs '
+summary: 'Get a strategic view of how your system performance impacts real-world business outcomes'
+releaseDate: '2024-10-10'
+learnMoreLink: 'https://docs.newrelic.com/docs/new-relic-solutions/business-observability/install-pathpoint/'
+getStartedLink: 'https://onenr.io/0oQDP60y7Qy'
+---
+
+New Relic has released a new version of Pathpoint, built on an entirely new code base that features significant enhancements and AI capabilities. First introduced in January 2024, our new version of New Relic Pathpoint helps different teams understand business health, from frontline teams like customer support and product managers to business analysts and C-level executives. New Relic Pathpoint provides deep business insights and a more intuitive user experience so you can visualize the stages, steps, and signals for different business journeys in complex environments. ```
+
+New features include:
+
+* **Intuitive UX:** No-code, entity-centric UX that allows you to instantly add any signal, alert, and service levels to your business flows to simplify business analysis (no need for custom NRQL).
+* **Multiple journey modeling:** The ability to model multiple business journeys per instance for deeper insights in complex environments.
+* **Playback mode:** Track improvements and the state of your business stages over time so you can more proactively resolve issues.
+* **Import and export with audit trails:** Easily move journeys between instances with an audit log for less toil and better version control.
+* **Automatically identify instrumentation gaps:** Close blind spots and have a more complete view of your digital business processes.
+* **AI driven insights:** Fully integrated AI alerting and anomaly detection for real-time insights and fast root cause analysis.
+
+
+
+
+Pathpoint is available as a New Relic open-source project, distributed under the Apache 2.0 license, and is included in our all-in-one observability usage-based pricing platform.
+
+Check out our [blog](https://newrelic.com/blog/how-to-relic/real-time-business-insights-with-new-relic-pathpoint), or click [here](https://onenr.io/0oQDP60y7Qy) and start turning your data into business insights.
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
diff --git a/src/content/whats-new/2024/10/whats-new-10-21-in-app-help.md b/src/content/whats-new/2024/10/whats-new-10-21-in-app-help.md
new file mode 100644
index 00000000000..0bb8a919afd
--- /dev/null
+++ b/src/content/whats-new/2024/10/whats-new-10-21-in-app-help.md
@@ -0,0 +1,19 @@
+---
+title: 'Global in-app help helps you connect the dots'
+summary: 'Now you can get contextual help and access to our support team without leaving your current workflow .'
+getStartedLink: https://one.newrelic.com/
+releaseDate: '2024-10-21'
+---
+
+New Relic has released an enhanced global in-app help system that seamlessly integrates contextual assistance and direct access to our support team, no matter where you are in the UI. This update consolidates all support features into one convenient location, ensuring you have the resources and expert guidance you need at your fingertips like:
+
+* **Contextual in-app help:** Quickly access relevant assistance directly within the application, for efficient problem-solving without leaving your current workflow.
+* **In-app support case and forum search:** Access a wealth of information and community insights and leverage shared knowledge to find solutions faster.
+* **Access your support cases:** Easily track and manage support queries, receive timely updates and directly communicate with our support team without leaving the UI.
+* **Direct link to our docs site:** Benefit from comprehensive and expertly curated documentation that provides detailed guidance, helping you maximize the potential of New Relic to achieve optimal results.
+* **Useful keyboard shortcuts:** Enhance your productivity with time-saving shortcuts that streamline your tasks.
+* **What's New posts:** Stay informed with the latest updates and features, ensuring you are always in the know about our latest tools and insights to drive innovation and growth in your projects.
+
+
+
+Just click the **?** and get immediate access to the global in-app help.
\ No newline at end of file
diff --git a/src/content/whats-new/2024/10/whats-new-10-23-kogs-gateway-logs-integration.md b/src/content/whats-new/2024/10/whats-new-10-23-kogs-gateway-logs-integration.md
new file mode 100644
index 00000000000..8a999fa53cb
--- /dev/null
+++ b/src/content/whats-new/2024/10/whats-new-10-23-kogs-gateway-logs-integration.md
@@ -0,0 +1,56 @@
+---
+title: 'Forward logs from Kong Gateway to New Relic'
+summary: 'Gain valuable insights into API gateway performance, health, security, and usage'
+releaseDate: '2024-10-26'
+learnMoreLink: 'https://docs.newrelic.com/docs/logs/forward-logs/kong-gateway/'
+getStartedLink: 'https://docs.newrelic.com/docs/logs/ui-data/use-logs-ui/'
+---
+
+Today’s IT organizations using Kong Gateway often struggle to gain comprehensive visibility into their API performance, health, and security which can lead to unexpected issues, downtime, and security vulnerabilities.
+
+New Relic's integration with Kong Gateway, using the File Log plugin, provides a robust solution for:
+
+- **Centralized logging**: Kong Gateway logs are instantly contextualized with other application and telemetry data for a unified view.
+- **Enhanced visibility**: Gain deeper insights into API gateway performance, health, and security.
+- **Proactive issue detection**: Identify and address potential problems before they impact users.
+- **Improved security**: Monitor for security threats and anomalies.
+- **Optimized performance**: Identify and resolve performance bottlenecks before they impact uyser experience.
+
+## Forward Kong Gateway logs
+
+The File Log plugin for Kong Gateway enables the forwarding of logs to New Relic by directing them to standard output (`/dev/stdout`). This setup allows New Relic’s Kubernetes logging plugin integration to collect and forward the logs.
+
+## Configuration setup
+
+Follow these steps:
+
+**Step 1: Install the New Relic Kubernetes logging integration**
+
+ Before configuring the File Log plugin, ensure you have the New Relic Kubernetes logging integration installed. Follow the [instructions](https://docs.newrelic.com/docs/logs/forward-logs/kubernetes-plugin-log-forwarding) to set this up.
+
+**Step 2: Install and configure Kong File Log plugin**
+
+Once the New Relic Logging Integration is installed, configure the File Log to output logs to `/dev/stdout` . See an example of the manifest configuration file in the [Configure the File Log plugin](https://docs.newrelic.com/docs/logs/forward-logs/kong-gateway/#install-config-filelog) section.
+
+**Step 3: Apply the Log File Log plugin configuration**
+
+ * Deploy the File Log plugin configuration to your Kubernetes cluster using the following command:
+
+ ```bash
+ kubectl apply -f file-log-plugin.yaml -n kong
+ ```
+
+ * Replace `file-log-plugin.yaml` with the actual filename of your manifest.
+
+**Step 4: Verify the configuration**
+
+ After applying the configuration, verify that logs are being forwarded to New Relic by checking the [New Relic Logs UI](https://one.newrelic.com/launcher/logger.log-launcher) for entries from Kong Gateway.
+
+ By forwarding Kong Gateway logs to New Relic, organizations can effectively monitor and manage their API gateways, ensuring optimal performance and security.
+
+## To get started
+
+1. [Read our tutorial](https://docs.newrelic.com/docs/tutorial-manage-large-log-volume/get-started-managing-large-logs/)
+2. [Review our docs page](https://docs.newrelic.com/docs/logs/forward-logs/kong-gateway/)
+3. [Explore our Logs UI overview](https://docs.newrelic.com/docs/logs/ui-data/use-logs-ui/)
+
diff --git a/src/data/attribute-dictionary.json b/src/data/attribute-dictionary.json
index b8ee12aadca..bd0f9c5192f 100644
--- a/src/data/attribute-dictionary.json
+++ b/src/data/attribute-dictionary.json
@@ -20,7 +20,8 @@
"BrowserTiming",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "appId",
"units": {
@@ -36,7 +37,8 @@
"JavaScriptError",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "appName",
"units": null
@@ -55,7 +57,8 @@
"PageAction",
"PageView",
"PageViewTiming",
- "Span"
+ "Span",
+ "UserAction"
],
"name": "asn",
"units": null
@@ -75,7 +78,8 @@
"MobileSession",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "asnLatitude",
"units": null
@@ -95,7 +99,8 @@
"MobileSession",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "asnLongitude",
"units": null
@@ -109,7 +114,8 @@
"JavaScriptError",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "asnOrganization",
"units": null
@@ -153,7 +159,8 @@
"MobileSession",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "city",
"units": null
@@ -167,7 +174,8 @@
"JavaScriptError",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "countryCode",
"units": null
@@ -263,7 +271,8 @@
"PageAction",
"PageView",
"PageViewTiming",
- "Span"
+ "Span",
+ "UserAction"
],
"name": "pageUrl",
"units": null
@@ -309,7 +318,8 @@
"JavaScriptError",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "regionCode",
"units": null
@@ -352,7 +362,8 @@
"PageAction",
"PageView",
"PageViewTiming",
- "Span"
+ "Span",
+ "UserAction"
],
"name": "session",
"units": null
@@ -365,7 +376,8 @@
"BrowserTiming",
"JavaScriptError",
"PageAction",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "sessionTraceId",
"units": {
@@ -425,7 +437,8 @@
"PageAction",
"PageView",
"PageViewTiming",
- "Span"
+ "Span",
+ "UserAction"
],
"name": "timestamp",
"units": null
@@ -439,7 +452,8 @@
"JavaScriptError",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "userAgentName",
"units": null
@@ -453,7 +467,8 @@
"JavaScriptError",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "userAgentOS",
"units": null
@@ -467,7 +482,8 @@
"JavaScriptError",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "userAgentVersion",
"units": null
@@ -1162,7 +1178,8 @@
"BrowserTiming",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "appId",
"units": {
@@ -1178,7 +1195,8 @@
"JavaScriptError",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "appName",
"units": null
@@ -1197,7 +1215,8 @@
"PageAction",
"PageView",
"PageViewTiming",
- "Span"
+ "Span",
+ "UserAction"
],
"name": "asn",
"units": null
@@ -1217,7 +1236,8 @@
"MobileSession",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "asnLatitude",
"units": null
@@ -1237,7 +1257,8 @@
"MobileSession",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "asnLongitude",
"units": null
@@ -1251,7 +1272,8 @@
"JavaScriptError",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "asnOrganization",
"units": null
@@ -1311,7 +1333,8 @@
"MobileSession",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "city",
"units": null
@@ -1325,7 +1348,8 @@
"JavaScriptError",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "countryCode",
"units": null
@@ -1483,7 +1507,8 @@
"JavaScriptError",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "regionCode",
"units": null
@@ -1498,7 +1523,8 @@
"PageAction",
"PageView",
"PageViewTiming",
- "Span"
+ "Span",
+ "UserAction"
],
"name": "session",
"units": null
@@ -1511,7 +1537,8 @@
"BrowserTiming",
"JavaScriptError",
"PageAction",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "sessionTraceId",
"units": {
@@ -1763,7 +1790,8 @@
"PageAction",
"PageView",
"PageViewTiming",
- "Span"
+ "Span",
+ "UserAction"
],
"name": "timestamp",
"units": null
@@ -1785,7 +1813,8 @@
"JavaScriptError",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "userAgentName",
"units": null
@@ -1799,7 +1828,8 @@
"JavaScriptError",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "userAgentOS",
"units": null
@@ -1813,7 +1843,8 @@
"JavaScriptError",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "userAgentVersion",
"units": null
@@ -1848,7 +1879,8 @@
"BrowserTiming",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "appId",
"units": {
@@ -1864,7 +1896,8 @@
"JavaScriptError",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "appName",
"units": null
@@ -1883,7 +1916,8 @@
"PageAction",
"PageView",
"PageViewTiming",
- "Span"
+ "Span",
+ "UserAction"
],
"name": "asn",
"units": null
@@ -1903,7 +1937,8 @@
"MobileSession",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "asnLatitude",
"units": null
@@ -1923,7 +1958,8 @@
"MobileSession",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "asnLongitude",
"units": null
@@ -1937,7 +1973,8 @@
"JavaScriptError",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "asnOrganization",
"units": null
@@ -1989,7 +2026,8 @@
"MobileSession",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "city",
"units": null
@@ -2003,7 +2041,8 @@
"JavaScriptError",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "countryCode",
"units": null
@@ -2062,7 +2101,8 @@
"PageAction",
"PageView",
"PageViewTiming",
- "Span"
+ "Span",
+ "UserAction"
],
"name": "pageUrl",
"units": null
@@ -2089,7 +2129,8 @@
"JavaScriptError",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "regionCode",
"units": null
@@ -2104,7 +2145,8 @@
"PageAction",
"PageView",
"PageViewTiming",
- "Span"
+ "Span",
+ "UserAction"
],
"name": "session",
"units": null
@@ -2117,7 +2159,8 @@
"BrowserTiming",
"JavaScriptError",
"PageAction",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "sessionTraceId",
"units": {
@@ -2177,7 +2220,8 @@
"PageAction",
"PageView",
"PageViewTiming",
- "Span"
+ "Span",
+ "UserAction"
],
"name": "timestamp",
"units": null
@@ -2201,7 +2245,8 @@
"JavaScriptError",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "userAgentName",
"units": null
@@ -2215,7 +2260,8 @@
"JavaScriptError",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "userAgentOS",
"units": null
@@ -2229,7 +2275,8 @@
"JavaScriptError",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "userAgentVersion",
"units": null
@@ -3240,7 +3287,8 @@
"JavaScriptError",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "appName",
"units": null
@@ -3259,7 +3307,8 @@
"PageAction",
"PageView",
"PageViewTiming",
- "Span"
+ "Span",
+ "UserAction"
],
"name": "asn",
"units": null
@@ -3279,7 +3328,8 @@
"MobileSession",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "asnLatitude",
"units": null
@@ -3299,7 +3349,8 @@
"MobileSession",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "asnLongitude",
"units": null
@@ -3313,7 +3364,8 @@
"JavaScriptError",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "asnOrganization",
"units": null
@@ -3357,7 +3409,8 @@
"MobileSession",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "city",
"units": null
@@ -3371,7 +3424,8 @@
"JavaScriptError",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "countryCode",
"units": null
@@ -3474,7 +3528,8 @@
"PageAction",
"PageView",
"PageViewTiming",
- "Span"
+ "Span",
+ "UserAction"
],
"name": "pageUrl",
"units": null
@@ -3501,7 +3556,8 @@
"JavaScriptError",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "regionCode",
"units": null
@@ -3534,7 +3590,8 @@
"PageAction",
"PageView",
"PageViewTiming",
- "Span"
+ "Span",
+ "UserAction"
],
"name": "session",
"units": null
@@ -3547,7 +3604,8 @@
"BrowserTiming",
"JavaScriptError",
"PageAction",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "sessionTraceId",
"units": {
@@ -3605,7 +3663,8 @@
"JavaScriptError",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "userAgentName",
"units": null
@@ -3619,7 +3678,8 @@
"JavaScriptError",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "userAgentOS",
"units": null
@@ -3633,7 +3693,8 @@
"JavaScriptError",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "userAgentVersion",
"units": null
@@ -7085,7 +7146,8 @@
"MobileSession",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "city",
"units": null
@@ -7410,7 +7472,8 @@
"MobileSession",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "asnLatitude",
"units": null
@@ -7430,7 +7493,8 @@
"MobileSession",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "asnLongitude",
"units": null
@@ -7489,7 +7553,8 @@
"MobileSession",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "city",
"units": null
@@ -7956,7 +8021,8 @@
"MobileSession",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "asnLatitude",
"units": null
@@ -7976,7 +8042,8 @@
"MobileSession",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "asnLongitude",
"units": null
@@ -8046,7 +8113,8 @@
"MobileSession",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "city",
"units": null
@@ -8665,7 +8733,8 @@
"PageAction",
"PageView",
"PageViewTiming",
- "Span"
+ "Span",
+ "UserAction"
],
"name": "asn",
"units": null
@@ -8685,7 +8754,8 @@
"MobileSession",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "asnLatitude",
"units": null
@@ -8705,7 +8775,8 @@
"MobileSession",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "asnLongitude",
"units": null
@@ -8753,7 +8824,8 @@
"MobileSession",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "city",
"units": null
@@ -9275,7 +9347,8 @@
"PageAction",
"PageView",
"PageViewTiming",
- "Span"
+ "Span",
+ "UserAction"
],
"name": "asn",
"units": null
@@ -9295,7 +9368,8 @@
"MobileSession",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "asnLatitude",
"units": null
@@ -9315,7 +9389,8 @@
"MobileSession",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "asnLongitude",
"units": null
@@ -9385,7 +9460,8 @@
"MobileSession",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "city",
"units": null
@@ -9912,7 +9988,8 @@
"PageAction",
"PageView",
"PageViewTiming",
- "Span"
+ "Span",
+ "UserAction"
],
"name": "asn",
"units": null
@@ -9932,7 +10009,8 @@
"MobileSession",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "asnLatitude",
"units": null
@@ -9952,7 +10030,8 @@
"MobileSession",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "asnLongitude",
"units": null
@@ -10022,7 +10101,8 @@
"MobileSession",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "city",
"units": null
@@ -10581,7 +10661,8 @@
"PageAction",
"PageView",
"PageViewTiming",
- "Span"
+ "Span",
+ "UserAction"
],
"name": "asn",
"units": null
@@ -10601,7 +10682,8 @@
"MobileSession",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "asnLatitude",
"units": null
@@ -10621,7 +10703,8 @@
"MobileSession",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "asnLongitude",
"units": null
@@ -10691,7 +10774,8 @@
"MobileSession",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "city",
"units": null
@@ -13948,7 +14032,8 @@
"BrowserTiming",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "appId",
"units": {
@@ -13964,7 +14049,8 @@
"JavaScriptError",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "appName",
"units": null
@@ -13983,7 +14069,8 @@
"PageAction",
"PageView",
"PageViewTiming",
- "Span"
+ "Span",
+ "UserAction"
],
"name": "asn",
"units": null
@@ -14003,7 +14090,8 @@
"MobileSession",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "asnLatitude",
"units": null
@@ -14023,7 +14111,8 @@
"MobileSession",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "asnLongitude",
"units": null
@@ -14037,7 +14126,8 @@
"JavaScriptError",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "asnOrganization",
"units": null
@@ -14074,7 +14164,8 @@
"MobileSession",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "city",
"units": null
@@ -14088,7 +14179,8 @@
"JavaScriptError",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "countryCode",
"units": null
@@ -14114,7 +14206,8 @@
"definition": "The name of the invoked web transaction. For example: Controller/customers/show. \n",
"events": [
"PageAction",
- "PageView"
+ "PageView",
+ "UserAction"
],
"name": "name",
"units": null
@@ -14128,7 +14221,8 @@
"PageAction",
"PageView",
"PageViewTiming",
- "Span"
+ "Span",
+ "UserAction"
],
"name": "pageUrl",
"units": null
@@ -14150,7 +14244,8 @@
"JavaScriptError",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "regionCode",
"units": null
@@ -14165,7 +14260,8 @@
"PageAction",
"PageView",
"PageViewTiming",
- "Span"
+ "Span",
+ "UserAction"
],
"name": "session",
"units": null
@@ -14178,7 +14274,8 @@
"BrowserTiming",
"JavaScriptError",
"PageAction",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "sessionTraceId",
"units": {
@@ -14204,7 +14301,8 @@
"PageAction",
"PageView",
"PageViewTiming",
- "Span"
+ "Span",
+ "UserAction"
],
"name": "timestamp",
"units": null
@@ -14218,7 +14316,8 @@
"JavaScriptError",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "userAgentName",
"units": null
@@ -14232,7 +14331,8 @@
"JavaScriptError",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "userAgentOS",
"units": null
@@ -14246,7 +14346,8 @@
"JavaScriptError",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "userAgentVersion",
"units": null
@@ -14270,7 +14371,8 @@
"BrowserTiming",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "appId",
"units": {
@@ -14286,7 +14388,8 @@
"JavaScriptError",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "appName",
"units": null
@@ -14305,7 +14408,8 @@
"PageAction",
"PageView",
"PageViewTiming",
- "Span"
+ "Span",
+ "UserAction"
],
"name": "asn",
"units": null
@@ -14325,7 +14429,8 @@
"MobileSession",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "asnLatitude",
"units": null
@@ -14345,7 +14450,8 @@
"MobileSession",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "asnLongitude",
"units": null
@@ -14359,7 +14465,8 @@
"JavaScriptError",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "asnOrganization",
"units": null
@@ -14399,7 +14506,8 @@
"MobileSession",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "city",
"units": null
@@ -14423,7 +14531,8 @@
"JavaScriptError",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "countryCode",
"units": null
@@ -14503,7 +14612,8 @@
"definition": "The name of the invoked web transaction. For example: Controller/customers/show. \n",
"events": [
"PageAction",
- "PageView"
+ "PageView",
+ "UserAction"
],
"name": "name",
"units": null
@@ -14537,7 +14647,8 @@
"PageAction",
"PageView",
"PageViewTiming",
- "Span"
+ "Span",
+ "UserAction"
],
"name": "pageUrl",
"units": null
@@ -14561,7 +14672,8 @@
"JavaScriptError",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "regionCode",
"units": null
@@ -14586,7 +14698,8 @@
"PageAction",
"PageView",
"PageViewTiming",
- "Span"
+ "Span",
+ "UserAction"
],
"name": "session",
"units": null
@@ -14600,7 +14713,8 @@
"PageAction",
"PageView",
"PageViewTiming",
- "Span"
+ "Span",
+ "UserAction"
],
"name": "timestamp",
"units": null
@@ -14614,7 +14728,8 @@
"JavaScriptError",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "userAgentName",
"units": null
@@ -14628,7 +14743,8 @@
"JavaScriptError",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "userAgentOS",
"units": null
@@ -14642,7 +14758,8 @@
"JavaScriptError",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "userAgentVersion",
"units": null
@@ -14676,7 +14793,8 @@
"BrowserTiming",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "appId",
"units": {
@@ -14692,7 +14810,8 @@
"JavaScriptError",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "appName",
"units": null
@@ -14711,7 +14830,8 @@
"PageAction",
"PageView",
"PageViewTiming",
- "Span"
+ "Span",
+ "UserAction"
],
"name": "asn",
"units": null
@@ -14731,7 +14851,8 @@
"MobileSession",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "asnLatitude",
"units": null
@@ -14751,7 +14872,8 @@
"MobileSession",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "asnLongitude",
"units": null
@@ -14765,7 +14887,8 @@
"JavaScriptError",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "asnOrganization",
"units": null
@@ -14795,7 +14918,8 @@
"MobileSession",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "city",
"units": null
@@ -14809,7 +14933,8 @@
"JavaScriptError",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "countryCode",
"units": null
@@ -14843,37 +14968,77 @@
"units": null
},
{
- "definition": "This is the ID, if specified, of the largestContentfulPaint element. This value will only be reported with the LCP metric. This value can be null or empty and is captured from the LargestContentfulPaint.id property. \n",
+ "definition": "Per the web-vitals v4 library, if specified, this is the element corresponding to the largest contentful paint for the page. \nThis attribute only occurs when the value of the timingName attribute is largestContentfulPaint. \nPlease see the web-vitals documentation for current browser support. \n",
"events": [
"PageViewTiming"
],
- "name": "elementId",
+ "name": "element",
"units": null
},
{
- "definition": "This is the reported size of the largestContentfulPaint element. This value will only be reported with the LCP metric and is captured from the LargestContentfulPaint.size property. \n",
+ "definition": "This is the ID, if specified, of the largestContentfulPaint element. This value will only be reported with the LCP metric. This value can be null or empty and is captured from the LargestContentfulPaint.id property. \nPlease see the web-vitals documentation for current browser support. \n",
"events": [
"PageViewTiming"
],
- "name": "elementSize",
+ "name": "elementId",
"units": null
},
{
- "definition": "This is the tag name of the largestContentfulPaint element. This value will only be reported with the LCP metric and is captured from the LargestContentfulPaint.element.tagName property. \n",
+ "definition": "Per the web-vitals v4 library, this is the delta between when the LCP resource finishes loading until the LCP element is fully rendered. For more information, please see Optimize LCP. \nThis attribute only occurs when the value of the timingName attribute is largestContentfulPaint. \nPlease see the web-vitals documentation for current browser support. \n",
"events": [
"PageViewTiming"
],
- "name": "elementTagName",
+ "name": "elementRenderDelay",
"units": null
},
{
- "definition": "This is the request url of the largestContentfulPaint element, if the element is an image. This value will only be reported with the LCP metric. The value is captured from the LargestContentfulPaint.url property (if present). \n",
+ "definition": "This is the reported size of the largestContentfulPaint element. This value will only be reported with the LCP metric and is captured from the LargestContentfulPaint.size property. \n",
+ "events": [
+ "PageViewTiming"
+ ],
+ "name": "elementSize",
+ "units": null
+ },
+ {
+ "definition": "This is the tag name of the largestContentfulPaint element. This value will only be reported with the LCP metric and is captured from the LargestContentfulPaint.element.tagName property. \n",
+ "events": [
+ "PageViewTiming"
+ ],
+ "name": "elementTagName",
+ "units": null
+ },
+ {
+ "definition": "This is the request url of the largestContentfulPaint element, if the element is an image. This value will only be reported with the LCP metric. The value is captured from the LargestContentfulPaint.url property (if present). \nPlease see the web-vitals documentation for current browser support. \n",
"events": [
"PageViewTiming"
],
"name": "elementUrl",
"units": null
},
+ {
+ "definition": "This is the selector string of the element the user first interacted with as part of the frame where the interaction to next paint (INP) interaction occurred. If this value is an empty string, that generally means the element was removed from the DOM after the interaction. \nNote: this has been renamed to interactionTarget as per the web-vitals v4 library in browser agent version 1.267 or higher. \nDeprecated, please use interactionTarget instead. \n",
+ "events": [
+ "PageViewTiming"
+ ],
+ "name": "eventTarget",
+ "units": null
+ },
+ {
+ "definition": "The time when the user first interacted during the frame where the interaction to next paint (INP) interaction occurred. If more than one interaction occurred within the frame, only the first time is reported. \nNote: this has been renamed to interactionTime as per the web-vitals v4 library in browser agent version 1.267 or higher. \nDeprecated, please use interactionTime instead. \n",
+ "events": [
+ "PageViewTiming"
+ ],
+ "name": "eventTime",
+ "units": null
+ },
+ {
+ "definition": "Per the web-vitals v4 library, this is the delta between time to first byte (TTFB) and the first contentful paint (FCP). \nThis attribute only occurs when the value of the timingName attribute is firstContentfulPaint. \nPlease see the web-vitals documentation for current browser support. \n",
+ "events": [
+ "PageViewTiming"
+ ],
+ "name": "firstByteToFCP",
+ "units": null
+ },
{
"definition": "The first contentful paint timing rounded down to the nearest second. This attribute only occurs when the value of the timingName attribute is firstContentfulPaint. \nFor more information, see the PageViewTiming documentation. \n",
"events": [
@@ -14914,6 +15079,32 @@
"label": "seconds (s)"
}
},
+ {
+ "definition": "The time from when the user interacted with the page until when the browser was first able to start processing event listeners for that interaction. This time captures the delay before event processing can begin due to the main thread being busy with other work. This attribute only occurs when the value of the timingName attribute is interactionToNextPaint. \nIntroduced in browser agent version 1.267 as part of web-vitals v4 library. Please see the web-vitals documentation for current browser support. \n",
+ "events": [
+ "PageViewTiming"
+ ],
+ "name": "inputDelay",
+ "units": {
+ "label": "milliseconds (ms)"
+ }
+ },
+ {
+ "definition": "This is the selector string of the element the user first interacted with as part of the frame where the interaction to next paint (INP) interaction occurred. If this value is an empty string, that generally means the element was removed from the DOM after the interaction. This attribute only occurs when the value of the timingName attribute is interactionToNextPaint. \nRenamed from eventTarget in browser agent version 1.267 or higher as part of web-vitals v4. Please see the web-vitals documentation for current browser support. \n",
+ "events": [
+ "PageViewTiming"
+ ],
+ "name": "interactionTarget",
+ "units": null
+ },
+ {
+ "definition": "The time when the user first interacted during the frame where the interaction to next paint (INP) interaction occurred. If more than one interaction occurred within the frame, only the first time is reported. This attribute only occurs when the value of the timingName attribute is interactionToNextPaint. \nRenamed from eventTime in browser agent version 1.267 or higher as part of web-vitals v4 library. Please see the web-vitals documentation for current browser support. \n",
+ "events": [
+ "PageViewTiming"
+ ],
+ "name": "interactionTime",
+ "units": null
+ },
{
"definition": "A core web vitals metric that assesses responsiveness, or how quickly a web page visually responds to user actions like clicks or taps. A low INP means the page was consistently able to respond quickly to all or nearly all user interactions. \nFor more information, see the PageViewTiming documentation. \n",
"events": [
@@ -14925,7 +15116,7 @@
}
},
{
- "definition": "The event type of the first interaction that occurs on the web application. The type can be one of the following: \n\npointerdownmousedownclickkeydowntouchstart \nThis attribute only occurs when the value of the timingName attribute is firstInteraction. For more information, see the PageViewTiming documentation. \n",
+ "definition": "The event type of the first interaction that occurs on the web application. \nSince Browser agent version 1.267, the type can be pointer or keyboard as per the web-vitals v4 library. interactionType will only occur when value of the timingName attribute is interactionToNextPaint. \nPrior to Browser agent version 1.267, this attribute only occurs when the value of the timingName attribute is firstInteraction and it can be one of the following types: \n\npointerdownmousedownclickkeydowntouchstart \nFor more information, see the PageViewTiming documentation. \nPlease see the web-vitals documentation for current browser support. \n",
"events": [
"PageViewTiming"
],
@@ -14942,6 +15133,38 @@
"label": "seconds (s)"
}
},
+ {
+ "definition": "Per the web-vitals v4 library, if specified, this is a selector identifying the first element (in document order) that shifted when the single largest layout shift contributing to the page's CLS score occurred. \nThis attribute only occurs when the value of the timingName attribute is cumulativeLayoutShift. \nPlease see the web-vitals documentation for current browser support. \n",
+ "events": [
+ "PageViewTiming"
+ ],
+ "name": "largestShiftTarget",
+ "units": null
+ },
+ {
+ "definition": "Per the web-vitals v4 library, if specified, this is the time when the single largest layout shift contributing to the page's CLS score occurred. \nThis attribute only occurs when the value of the timingName attribute is cumulativeLayoutShift. \nPlease see the web-vitals documentation for current browser support. \n",
+ "events": [
+ "PageViewTiming"
+ ],
+ "name": "largestShiftTime",
+ "units": null
+ },
+ {
+ "definition": "Per the web-vitals v4 library, if specified, this is the layout shift score of the single largest layout shift contributing to the page's CLS score occurred. \nThis attribute only occurs when the value of the timingName attribute is cumulativeLayoutShift. \nPlease see the web-vitals documentation for current browser support. \n",
+ "events": [
+ "PageViewTiming"
+ ],
+ "name": "largestShiftValue",
+ "units": null
+ },
+ {
+ "definition": "The loading state of the document at the time of the corresponding event. It can have one of the following values: \n\n- 'loading'
\n- 'dom-interactive'
\n- 'dom-content-loaded'
\n- 'complete'
\n \nFor more information, see the web-vitals v4 library documentation. \n",
+ "events": [
+ "PageViewTiming"
+ ],
+ "name": "loadState",
+ "units": null
+ },
{
"definition": "Generated for every long task entry that the PerformanceLongTaskTiming API observes throughout the life of the page. \nFor more information, see the PageViewTiming documentation. \n",
"events": [
@@ -14984,6 +15207,14 @@
"name": "networkType",
"units": null
},
+ {
+ "definition": "The best-guess timestamp of the next paint after the interaction. This attribute only occurs when the value of the timingName attribute is interactionToNextPaint. For more information, see the web-vitals v4 library documentation. \nIntroduced in browser agent version 1.267 as part of web-vitals v4 library. Please see the web-vitals documentation for current browser support. \n",
+ "events": [
+ "PageViewTiming"
+ ],
+ "name": "nextPaintTime",
+ "units": null
+ },
{
"definition": "Sent when the document becomes hidden to the user, which could mean the user switched tabs or navigated to another page. This is the most reliable event to indicate the (potential) end of a user session or visit to the page. \n",
"events": [
@@ -15001,11 +15232,32 @@
"PageAction",
"PageView",
"PageViewTiming",
- "Span"
+ "Span",
+ "UserAction"
],
"name": "pageUrl",
"units": null
},
+ {
+ "definition": "The time from when the browser finished processing all event listeners for the user interaction until the next frame is presented on the screen and visible to the user. This attribute only occurs when the value of the timingName attribute is interactionToNextPaint. For more information, see the web-vitals v4 library documentation. \nIntroduced in browser agent version 1.267 as part of web-vitals v4 library.Please see the web-vitals documentation for current browser support. \n",
+ "events": [
+ "PageViewTiming"
+ ],
+ "name": "presentationDelay",
+ "units": {
+ "label": "milliseconds (ms)"
+ }
+ },
+ {
+ "definition": "The time from when the first event listener started running in response to the user interaction until when all event listener processing has finished. This attribute only occurs when the value of the timingName attribute is interactionToNextPaint. \nIntroduced in browser agent version 1.267 as part of web-vitals v4 library. Please see the web-vitals documentation for current browser support. \n",
+ "events": [
+ "PageViewTiming"
+ ],
+ "name": "processingDuration",
+ "units": {
+ "label": "milliseconds (ms)"
+ }
+ },
{
"definition": "The specific administrative division within a country where the PageView event occurred. In the United States, regions correspond to state codes, such as WA or NY. Outside the United States, a country's regions correspond to numerical codes. \nIn the United States, regions correspond to state codes ; for example, WA or NY. Outside the United States, a country's regions correspond to numerical codes . \n",
"events": [
@@ -15015,11 +15267,32 @@
"JavaScriptError",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "regionCode",
"units": null
},
+ {
+ "definition": "Per web-vitals v4, this is the total time it takes to load the LCP resource itself (if there is one, otherwise 0). For more information, please see Optimize LCP. \nThis attribute only occurs when the value of the timingName attribute is largestContentfulPaint. \nPlease see the web-vitals documentation for current browser support. \n",
+ "events": [
+ "PageViewTiming"
+ ],
+ "name": "resourceLoadDuration",
+ "units": {
+ "label": "milliseconds (ms)"
+ }
+ },
+ {
+ "definition": "The total time it takes to load the LCP resource itself (if there is one, otherwise 0). This attribute only occurs when the value of the timingName attribute is largestContentfulPaint. \nNote: this has been renamed to resourceLoadDuration as per web-vitals library v4 in browser agent version 1.267 or higher. \nDeprecated, please use resourceLoadDuration instead. \n",
+ "events": [
+ "PageViewTiming"
+ ],
+ "name": "resourceLoadTime",
+ "units": {
+ "label": "milliseconds (ms)"
+ }
+ },
{
"definition": "A unique identifier for a single session. The session is tracked in browser storage using the Web Storage API, subject to each browser's implementation and handling. The session will automatically reset or refresh after a set period of inactivity or a pre-defined duration limit, whichever is less. \n",
"events": [
@@ -15030,7 +15303,8 @@
"PageAction",
"PageView",
"PageViewTiming",
- "Span"
+ "Span",
+ "UserAction"
],
"name": "session",
"units": null
@@ -15043,13 +15317,22 @@
"BrowserTiming",
"JavaScriptError",
"PageAction",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "sessionTraceId",
"units": {
"label": "ID"
}
},
+ {
+ "definition": "Per web-vitals v4, this is the time from when the user initiates loading the page until when the browser receives the first byte of the response (for example, time to first byte (TTFB)). \nThis attribute only occurs when the value of the timingName attribute is firstContentfulPaint or largestContentfulPaint. \nPlease see the web-vitals documentation for current browser support. \n",
+ "events": [
+ "PageViewTiming"
+ ],
+ "name": "timeToFirstByte",
+ "units": null
+ },
{
"definition": "The time (date, hour, minute, second) at which the interaction occurred. \n",
"events": [
@@ -15059,7 +15342,8 @@
"PageAction",
"PageView",
"PageViewTiming",
- "Span"
+ "Span",
+ "UserAction"
],
"name": "timestamp",
"units": null
@@ -15081,7 +15365,8 @@
"JavaScriptError",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "userAgentName",
"units": null
@@ -15095,7 +15380,8 @@
"JavaScriptError",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "userAgentOS",
"units": null
@@ -15109,7 +15395,8 @@
"JavaScriptError",
"PageAction",
"PageView",
- "PageViewTiming"
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
],
"name": "userAgentVersion",
"units": null
@@ -15666,7 +15953,8 @@
"PageAction",
"PageView",
"PageViewTiming",
- "Span"
+ "Span",
+ "UserAction"
],
"name": "asn",
"units": null
@@ -16106,7 +16394,8 @@
"PageAction",
"PageView",
"PageViewTiming",
- "Span"
+ "Span",
+ "UserAction"
],
"name": "pageUrl",
"units": null
@@ -16266,7 +16555,8 @@
"PageAction",
"PageView",
"PageViewTiming",
- "Span"
+ "Span",
+ "UserAction"
],
"name": "session",
"units": null
@@ -16328,7 +16618,8 @@
"PageAction",
"PageView",
"PageViewTiming",
- "Span"
+ "Span",
+ "UserAction"
],
"name": "timestamp",
"units": null
@@ -20169,6 +20460,376 @@
"definition": "Transaction errors occur when a transaction throws an exception in the code path that was taken to complete that transaction. The number of transaction errors does not equal the number of transactions, because you can specify whether you want to collect, ignore, or mark errors as expected. \n",
"name": "TransactionError"
},
+ {
+ "attributes": [
+ {
+ "definition": "The action performed by the end user. \n",
+ "events": [
+ "UserAction"
+ ],
+ "name": "action",
+ "units": null
+ },
+ {
+ "definition": "The number of times the matching action was seen. \n",
+ "events": [
+ "UserAction"
+ ],
+ "name": "actionCount",
+ "units": null
+ },
+ {
+ "definition": "The duration between the first and last event of the aggregation set. \n",
+ "events": [
+ "UserAction"
+ ],
+ "name": "actionDuration",
+ "units": {
+ "label": "milliseconds (ms)"
+ }
+ },
+ {
+ "definition": "A stringified array of the MS timestamps relative to the origin point of the first observed event in the set. \n",
+ "events": [
+ "UserAction"
+ ],
+ "name": "actionMs",
+ "units": null
+ },
+ {
+ "definition": "The ID of your application, as recorded by New Relic. \n",
+ "events": [
+ "AjaxRequest",
+ "BrowserInteraction",
+ "BrowserTiming",
+ "PageAction",
+ "PageView",
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
+ ],
+ "name": "appId",
+ "units": {
+ "label": "ID"
+ }
+ },
+ {
+ "definition": "The name of the application that handled the request as shown in browser monitoring. \n",
+ "events": [
+ "AjaxRequest",
+ "BrowserInteraction",
+ "BrowserTiming",
+ "JavaScriptError",
+ "PageAction",
+ "PageView",
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
+ ],
+ "name": "appName",
+ "units": null
+ },
+ {
+ "definition": "Autonomous System Number: a unique number identifying a group of IP networks that serves the content to the end user. \n",
+ "events": [
+ "AjaxRequest",
+ "BrowserInteraction",
+ "BrowserTiming",
+ "JavaScriptError",
+ "MobileHandledException",
+ "MobileRequest",
+ "MobileRequestError",
+ "MobileSession",
+ "PageAction",
+ "PageView",
+ "PageViewTiming",
+ "Span",
+ "UserAction"
+ ],
+ "name": "asn",
+ "units": null
+ },
+ {
+ "definition": "The latitude of the geographic center of the postal code where the Autonomous System Network is registered. This is not the end user's latitude. \n",
+ "events": [
+ "AjaxRequest",
+ "BrowserInteraction",
+ "BrowserTiming",
+ "JavaScriptError",
+ "MobileApplicationExit",
+ "MobileCrash",
+ "MobileHandledException",
+ "MobileRequest",
+ "MobileRequestError",
+ "MobileSession",
+ "PageAction",
+ "PageView",
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
+ ],
+ "name": "asnLatitude",
+ "units": null
+ },
+ {
+ "definition": "The longitude of the geographic center of the postal code where the Autonomous System Network is registered. This is not the end user's longitude. \n",
+ "events": [
+ "AjaxRequest",
+ "BrowserInteraction",
+ "BrowserTiming",
+ "JavaScriptError",
+ "MobileApplicationExit",
+ "MobileCrash",
+ "MobileHandledException",
+ "MobileRequest",
+ "MobileRequestError",
+ "MobileSession",
+ "PageAction",
+ "PageView",
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
+ ],
+ "name": "asnLongitude",
+ "units": null
+ },
+ {
+ "definition": "The organization that owns the Autonomous System Number. Often an ISP, sometimes a private company or institution. \n",
+ "events": [
+ "AjaxRequest",
+ "BrowserInteraction",
+ "BrowserTiming",
+ "JavaScriptError",
+ "PageAction",
+ "PageView",
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
+ ],
+ "name": "asnOrganization",
+ "units": null
+ },
+ {
+ "definition": "The city in which the event occurred, such as Portland or Seattle. \n",
+ "events": [
+ "AjaxRequest",
+ "BrowserInteraction",
+ "BrowserTiming",
+ "JavaScriptError",
+ "Mobile",
+ "MobileApplicationExit",
+ "MobileCrash",
+ "MobileHandledException",
+ "MobileRequest",
+ "MobileRequestError",
+ "MobileSession",
+ "PageAction",
+ "PageView",
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
+ ],
+ "name": "city",
+ "units": null
+ },
+ {
+ "definition": "The country from which the browser initiated the page load. For a list of country codes, see ISO 3166-1 alpha-2. \n",
+ "events": [
+ "AjaxRequest",
+ "BrowserInteraction",
+ "BrowserTiming",
+ "JavaScriptError",
+ "PageAction",
+ "PageView",
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
+ ],
+ "name": "countryCode",
+ "units": null
+ },
+ {
+ "definition": "The name of the invoked web transaction. For example: Controller/customers/show. \n",
+ "events": [
+ "PageAction",
+ "PageView",
+ "UserAction"
+ ],
+ "name": "name",
+ "units": null
+ },
+ {
+ "definition": "The URL of the page that was loaded for the PageView, for example: http://www.newrelic.com. This URL does not include query parameters. \n",
+ "events": [
+ "AjaxRequest",
+ "BrowserTiming",
+ "JavaScriptError",
+ "PageAction",
+ "PageView",
+ "PageViewTiming",
+ "Span",
+ "UserAction"
+ ],
+ "name": "pageUrl",
+ "units": null
+ },
+ {
+ "definition": "A boolean flag indicating if the event qualifies as a "rage click" (repeated clicks on an element). \n",
+ "events": [
+ "UserAction"
+ ],
+ "name": "rageClick",
+ "units": null
+ },
+ {
+ "definition": "The specific administrative division within a country where the PageView event occurred. In the United States, regions correspond to state codes, such as WA or NY. Outside the United States, a country's regions correspond to numerical codes. \nIn the United States, regions correspond to state codes ; for example, WA or NY. Outside the United States, a country's regions correspond to numerical codes . \n",
+ "events": [
+ "AjaxRequest",
+ "BrowserInteraction",
+ "BrowserTiming",
+ "JavaScriptError",
+ "PageAction",
+ "PageView",
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
+ ],
+ "name": "regionCode",
+ "units": null
+ },
+ {
+ "definition": "A unique identifier for a single session. The session is tracked in browser storage using the Web Storage API, subject to each browser's implementation and handling. The session will automatically reset or refresh after a set period of inactivity or a pre-defined duration limit, whichever is less. \n",
+ "events": [
+ "AjaxRequest",
+ "BrowserInteraction",
+ "BrowserTiming",
+ "JavaScriptError",
+ "PageAction",
+ "PageView",
+ "PageViewTiming",
+ "Span",
+ "UserAction"
+ ],
+ "name": "session",
+ "units": null
+ },
+ {
+ "definition": "Allows for linking together end user actions from session traces and querying across browser events. Not all browser events will have this. For example, PageView events complete before the first session trace harvest. Also, initial page loads from BrowserInteraction won't always include this. \n",
+ "events": [
+ "AjaxRequest",
+ "BrowserInteraction",
+ "BrowserTiming",
+ "JavaScriptError",
+ "PageAction",
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
+ ],
+ "name": "sessionTraceId",
+ "units": {
+ "label": "ID"
+ }
+ },
+ {
+ "definition": "The window, document or CSS selector path generated for the event. \n",
+ "events": [
+ "UserAction"
+ ],
+ "name": "target",
+ "units": null
+ },
+ {
+ "definition": "The value of the className property of the DOM target which was acted upon. \n",
+ "events": [
+ "UserAction"
+ ],
+ "name": "targetClass",
+ "units": null
+ },
+ {
+ "definition": "The value of the id property of the DOM target which was acted upon. \n",
+ "events": [
+ "UserAction"
+ ],
+ "name": "targetId",
+ "units": null
+ },
+ {
+ "definition": "The value of the tagName property of the DOM target which was acted upon. \n",
+ "events": [
+ "UserAction"
+ ],
+ "name": "targetTag",
+ "units": null
+ },
+ {
+ "definition": "The value of the type property of the DOM target which was acted upon. \n",
+ "events": [
+ "UserAction"
+ ],
+ "name": "targetType",
+ "units": null
+ },
+ {
+ "definition": "The time (date, hour, minute, second) at which the interaction occurred. \n",
+ "events": [
+ "AjaxRequest",
+ "BrowserInteraction",
+ "BrowserTiming",
+ "PageAction",
+ "PageView",
+ "PageViewTiming",
+ "Span",
+ "UserAction"
+ ],
+ "name": "timestamp",
+ "units": null
+ },
+ {
+ "definition": "The browser’s name, such as Chrome and Firefox, obtained from the User-Agent header of an HTTP request. \n",
+ "events": [
+ "AjaxRequest",
+ "BrowserInteraction",
+ "BrowserTiming",
+ "JavaScriptError",
+ "PageAction",
+ "PageView",
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
+ ],
+ "name": "userAgentName",
+ "units": null
+ },
+ {
+ "definition": "The browser’s reported operating system, such as Windows or Linux, that it is running on. This is obtained from the User-Agent header of an HTTP request. \n",
+ "events": [
+ "AjaxRequest",
+ "BrowserInteraction",
+ "BrowserTiming",
+ "JavaScriptError",
+ "PageAction",
+ "PageView",
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
+ ],
+ "name": "userAgentOS",
+ "units": null
+ },
+ {
+ "definition": "The browser’s reported software version, which is obtained from the User-Agent header of an HTTP request. \n",
+ "events": [
+ "AjaxRequest",
+ "BrowserInteraction",
+ "BrowserTiming",
+ "JavaScriptError",
+ "PageAction",
+ "PageView",
+ "PageViewTiming",
+ "UserAction"
+ ],
+ "name": "userAgentVersion",
+ "units": null
+ }
+ ],
+ "dataSources": [
+ {
+ "name": "Browser agent"
+ }
+ ],
+ "definition": "The Browser UserAction event is captured as the result of a user interaction with the web application and includes action information and DOM target identifiers along with several default attributes, such as app and geographic data. \nThe types of interactions captured include: \n\n- auxclick
\n- blur (window only)
\n- click
\n- copy
\n- focus (window only)
\n- keydown
\n- paste
\n- scrollend
\n \nPlease see element events for more information about the type of events the agent subscribes to when capturing UserAction events. \n",
+ "name": "UserAction"
+ },
{
"attributes": [
{
diff --git a/src/data/whats-new-ids.json b/src/data/whats-new-ids.json
index 4808b39929a..b777b572e79 100644
--- a/src/data/whats-new-ids.json
+++ b/src/data/whats-new-ids.json
@@ -344,5 +344,10 @@
"/whats-new/2024/09/whats-new-09-03-loss-of-signal-standalone": "43000",
"/whats-new/2024/09/whats-new-09-07-include-variable": "43001",
"/whats-new/2024/09/alerts-slack-notification-enhancements": "43002",
- "/whats-new/2024/09/whats-new-09-17-chart-refresh-rate": "43003"
+ "/whats-new/2024/09/whats-new-09-17-chart-refresh-rate": "43003",
+ "/whats-new/2024/09/whats-new-09-18-logs-in-context-in-kubernetes-deployments": "43005",
+ "/whats-new/2024/09/whats-new-09-30-cardinality-management": "43006",
+ "/whats-new/2024/10/whats-new-10-10-pathpoint": "43007",
+ "/whats-new/2024/10/whats-new-10-23-kogs-gateway-logs-integration": "43008",
+ "/whats-new/2024/10/whats-new-10-21-in-app-help": "43009"
}
\ No newline at end of file
diff --git a/src/hooks/usePagination.js b/src/hooks/usePagination.js
new file mode 100644
index 00000000000..f4a949f49ce
--- /dev/null
+++ b/src/hooks/usePagination.js
@@ -0,0 +1,68 @@
+// pulled from https://github.com/mayankshubham/react-pagination which is used in a freecodecamp tutorial :)
+import { useMemo } from 'react';
+
+export const DOTS = '...';
+
+const range = (start, end) => {
+ const length = end - start + 1;
+ return Array.from({ length }, (_, idx) => idx + start);
+};
+
+export const usePagination = ({
+ totalPageCount,
+ siblingCount = 1,
+ currentPage,
+}) => {
+ const paginationRange = useMemo(() => {
+ // Pages count is determined as siblingCount + firstPage + lastPage + currentPage + 2*DOTS
+ const totalPageNumbers = siblingCount + 5;
+
+ /*
+ If the number of pages is less than the page numbers we want to show in our
+ paginationComponent, we return the range [1..totalPageCount]
+ */
+ if (totalPageNumbers >= totalPageCount) {
+ return range(1, totalPageCount);
+ }
+
+ const leftSiblingIndex = Math.max(currentPage - siblingCount, 1);
+ const rightSiblingIndex = Math.min(
+ currentPage + siblingCount,
+ totalPageCount
+ );
+
+ /*
+ We do not want to show dots if there is only one position left
+ after/before the left/right page count as that would lead to a change if our Pagination
+ component size which we do not want
+ */
+ const shouldShowLeftDots = leftSiblingIndex > 2;
+ const shouldShowRightDots = rightSiblingIndex < totalPageCount - 2;
+
+ const firstPageIndex = 1;
+ const lastPageIndex = totalPageCount;
+
+ if (!shouldShowLeftDots && shouldShowRightDots) {
+ const leftItemCount = 3 + 2 * siblingCount;
+ const leftRange = range(1, leftItemCount);
+
+ return [...leftRange, DOTS, totalPageCount];
+ }
+
+ if (shouldShowLeftDots && !shouldShowRightDots) {
+ const rightItemCount = 3 + 2 * siblingCount;
+ const rightRange = range(
+ totalPageCount - rightItemCount + 1,
+ totalPageCount
+ );
+ return [firstPageIndex, DOTS, ...rightRange];
+ }
+
+ if (shouldShowLeftDots && shouldShowRightDots) {
+ const middleRange = range(leftSiblingIndex, rightSiblingIndex);
+ return [firstPageIndex, DOTS, ...middleRange, DOTS, lastPageIndex];
+ }
+ }, [totalPageCount, siblingCount, currentPage]);
+
+ return paginationRange;
+};
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/accounts/accounts-billing/account-structure/multi-tenancy/org-creation.mdx b/src/i18n/content/es/docs/accounts/accounts-billing/account-structure/multi-tenancy/org-creation.mdx
index b565b80498e..6b42d78b098 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/accounts/accounts-billing/account-structure/multi-tenancy/org-creation.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/accounts/accounts-billing/account-structure/multi-tenancy/org-creation.mdx
@@ -65,10 +65,10 @@ Si es administrador de un proveedor de servicios gestionados o de una compañía
```graphql
mutation {
- createOrganization(
- customerId: "CC-1234567890",
- organization!: {name!: "New Customer Organization Name"},
- sharedAccount: {accountId!: 1234567, limitingRoleId: 325}
+ organizationCreate(
+ customerId: "CC-1234567890"
+ organization: {name: "New Customer Organization Name"}
+ sharedAccount: {accountId: 1234, limitingRoleId: 0}
) {
jobId
}
@@ -89,10 +89,10 @@ Si es administrador de una organización empresarial que no necesita mucho contr
```graphql
mutation {
- createOrganization(
- customerId: "CC-1234567890",
- organization!: {name!: "New Customer Organization Name"},
- newManagedAccount: {name: "New Managed Account Name", regionCode: "eu01"},
+ organizationCreate(
+ customerId: "CC-123456789"
+ newManagedAccount: {name: "New Managed Account Name", regionCode: EU01}
+ organization: {name: "New Organizanization Name"}
) {
jobId
}
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/alerts/admin/rules-limits-alerts.mdx b/src/i18n/content/es/docs/alerts/admin/rules-limits-alerts.mdx
index 86ca28bfc31..a43b44f7dd3 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/alerts/admin/rules-limits-alerts.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/alerts/admin/rules-limits-alerts.mdx
@@ -7,7 +7,7 @@ freshnessValidatedDate: never
translationType: machine
---
-Límites y reglas relativas a New Relic :
+Límites y reglas relativas a New Relic :
n/a
@@ -42,14 +42,14 @@ n/a
- |
+ |
- |
+ |
|
- [Nombre de la política de alertas](/docs/alerts/new-relic-alerts-beta/configuring-alert-policies/name-or-rename-alert-policy)
+ [Nombre de la política de alertas](/docs/alerts/organize-alerts/create-edit-or-find-alert-policy/)
|
@@ -82,9 +82,9 @@ n/a
|
- |
+ |
- |
+ |
@@ -131,25 +131,7 @@ n/a
|
- [Infraestructura condición de alerta](/docs/infrastructure/new-relic-infrastructure/infrastructure-alert-conditions/infrastructure-alerts-add-edit-or-view-host-alert-information)
- |
-
-
- 0 condiciones
- |
-
-
- 3700 condiciones
- |
-
-
-
- |
- [Condiciones de consulta NRQL](/docs/alerts/new-relic-alerts/defining-conditions/define-alert-conditions#nrql-conditions)
-
- O
-
- [Porcentaje de respuesta de la aplicación web](/docs/alerts/new-relic-alerts/defining-conditions/define-alert-conditions#app-response-percentiles) por cuenta
+ [Condición de alerta por cuenta](/docs/alerts/create-alert/create-alert-condition/alert-conditions)
|
@@ -196,9 +178,9 @@ n/a
|
- |
+ |
- |
+ |
@@ -206,7 +188,7 @@ n/a
[Descripciones de incidentes personalizadas](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/alert-conditions/alert-custom-incident-descriptions)
- |
+ |
4000 caracteres
@@ -268,9 +250,9 @@ n/a
|
- |
+ |
- |
+ |
@@ -308,9 +290,9 @@ n/a
- |
+ |
- |
+ |
@@ -353,4 +335,4 @@ Algunos consejos para optimizar sus puntos de datos coincidentes:
Para solicitar un aumento de límite, hable con su representante de cuenta de New Relic.
-Tenga en cuenta que el uso [de ventanas deslizantes](/docs/query-your-data/nrql-new-relic-query-language/nrql-query-tutorials/create-smoother-charts-sliding-windows) puede aumentar significativamente la cantidad de puntos de datos. Considere utilizar una duración más larga de agregación de ventana deslizante para reducir la cantidad de puntos de datos producidos.
+Tenga en cuenta que el uso [de ventanas deslizantes](/docs/query-your-data/nrql-new-relic-query-language/nrql-query-tutorials/create-smoother-charts-sliding-windows) puede aumentar significativamente la cantidad de puntos de datos. Considere utilizar una duración más larga de agregación de ventana deslizante para reducir la cantidad de puntos de datos producidos.
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/alerts/create-alert/condition-details/title-template.mdx b/src/i18n/content/es/docs/alerts/create-alert/condition-details/title-template.mdx
index 6ad55207b96..d38f7720430 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/alerts/create-alert/condition-details/title-template.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/alerts/create-alert/condition-details/title-template.mdx
@@ -56,7 +56,7 @@ Puede interactuar con la plantilla de título de dos maneras: a través de la UI
- 1. Navegue hasta el generador de condiciones NRQL. Para obtener instrucciones, consulte [condición de alerta](docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/alert-conditions/alert-conditions/).
+ 1. Vaya al generador de condiciones NRQL. Para obtener instrucciones, consulte [condición de alerta](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/alert-conditions/alert-conditions/).
2. Cree su condición NRQL.
3. En el paso final, **Add details**, ingrese su plantilla de título en el campo **Title template** .
4. Guarde la condición.
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/alerts/create-alert/create-alert-condition/alert-conditions.mdx b/src/i18n/content/es/docs/alerts/create-alert/create-alert-condition/alert-conditions.mdx
index f654813b88b..d04e35b0217 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/alerts/create-alert/create-alert-condition/alert-conditions.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/alerts/create-alert/create-alert-condition/alert-conditions.mdx
@@ -10,12 +10,7 @@ translationType: machine
Una condición de alerta es el elemento central que define cuándo se crea un [incidente](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/advanced-alerts/understand-technical-concepts/incident-event-attributes/#definition) . Actúa como punto de partida esencial para crear cualquier alerta significativa. La condición de alerta contiene el parámetro o umbral cumplido antes de ser informado. Pueden mitigar las alertas excesivas o informar a su equipo cuando aparece un comportamiento nuevo o inusual.
-
+
## Crear una nueva condición de alerta [#create-alert-condition]
@@ -30,11 +25,12 @@ Este ejemplo demuestra la creación manual de una nueva condición de alerta uti
También puedes utilizar uno de nuestros creadores de alertas:
* Utilice **Write your own query** para crear alerta desde cero
+
*
**Use guided mode**
-Para todos los métodos, excepto nuestro modo guiado, el proceso para crear una condición de alerta será _exactamente_ el mismo que se describe en los pasos a continuación.
+Para todos los métodos, excepto nuestro modo guiado, el proceso para crear una condición de alerta será *exactamente* el mismo que se describe en los pasos a continuación.
@@ -44,29 +40,26 @@ Para todos los métodos, excepto nuestro modo guiado, el proceso para crear una
Para crear una nueva condición de alerta:
- * Vaya a [one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > **Alerts**.
+ * Vaya a [one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > **Alerts**.
* Seleccione **Alert Conditions** en la navegación izquierda.
* Luego seleccione **New alert condition**.
* Seleccione **Write your own query**.
-
-
- Puede utilizar una consulta NRQL para definir las señales que desea que utilice una condición de alerta como base para su alerta. Para este ejemplo, utilizará esta consulta:
+
+
+ Puede utilizar una consulta NRQL para definir las señales que desea que utilice una condición de alerta como base para su alerta. Para este ejemplo, utilizará esta consulta:
- ```
- SELECT average(duration)
- FROM PageView
- WHERE appName = 'WebPortal'
- ```
+ ```sql
+ SELECT average(duration)
+ FROM PageView
+ WHERE appName = 'WebPortal'
+ ```
- El uso de esta consulta para su condición de alerta le indica a New Relic que desea conocer la latencia o duración promedio para cargar páginas dentro de su aplicación `WebPortal` . Las alertas proactivas sobre latencia, una de las principales señales doradas, proporcionan alertas tempranas de posible degradación.
+ El uso de esta consulta para su condición de alerta le indica a New Relic que desea conocer la latencia o duración promedio para cargar páginas dentro de su aplicación `WebPortal` . Las alertas proactivas sobre latencia, una de las principales señales doradas, proporcionan alertas tempranas de posible degradación.
- Puede obtener más información sobre cómo utilizar NRQL, el lenguaje de consulta de New Relic, consulte nuestra [documentación de NRQL](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/alert-conditions/create-nrql-alert-conditions/).
-
-
+ Puede obtener más información sobre cómo utilizar NRQL, el lenguaje de consulta de New Relic, consulte nuestra [documentación de NRQL](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/alert-conditions/create-nrql-alert-conditions/).
+
+
@@ -74,64 +67,43 @@ Para todos los métodos, excepto nuestro modo guiado, el proceso para crear una
Una vez que haya definido su señal, haga clic en **Run**. Aparecerá un gráfico que mostrará el parámetro que has configurado.
- 
+
Para este ejemplo, el gráfico mostrará la latencia promedio de su aplicación `WebPortal` . Haga clic en **Next** y comience a configurar su condición de alerta.
Para este ejemplo, personalizará estas configuraciones de señal avanzadas para la condición que creó para monitor la latencia en su aplicación `WebPortal`.
-
- 
+
+
La duración de la ventana define cómo New Relic agrupa sus datos para su análisis en una condición de alerta. Elegir la configuración correcta depende de la frecuencia de sus datos y del nivel de detalle deseado:
* **High-frequency data (for example, pageviews every minute)**: establezca la duración de la ventana para que coincida con la frecuencia de los datos (1 minuto en este caso) para obtener Insights en tiempo real sobre fluctuaciones y tendencias.
* **Low-frequency data (for example, hourly signals)**: elija una duración de ventana que capture suficientes datos para revelar patrones y anomalías (por ejemplo, 60 minutos para señales horarias).
- Recuerde, puede personalizar la duración de la ventana según sus necesidades y experiencia. Recomendamos utilizar los valores predeterminados al iniciar y experimentar a medida que se sienta más cómodo creando condiciones de alerta.
+ Recuerde, puede personalizar la duración de la ventana según sus necesidades y experiencia. Recomendamos utilizar los valores predeterminados al iniciar y experimentar a medida que se sienta más cómodo creando condiciones de alerta.
-
+
Los métodos de agregación tradicionales pueden resultar insuficientes cuando se trata de datos escasamente poblados o que muestran fluctuaciones significativas entre intervalos. A continuación se explica cómo utilizar la agregación de ventanas deslizantes para analizar dichos datos y activar alertas oportunas de manera efectiva:
1. **Smooth out the noise**: Comience creando una ventana de agregación grande. Esta ventana (por ejemplo, 5 minutos) actúa como un búfer, suavizando el "ruido" inherente o la variabilidad de sus datos. Esto ayuda a prevenir alertas espurias provocadas por picos o caídas aisladas.
+
2. **Avoid lag with a sliding window**: Si bien una ventana grande ayuda en el análisis de datos, si espera a que transcurra todo el intervalo antes de verificar el umbral, puede experimentar retrasos significativos en la notificación de alerta. Recomendamos ventanas correderas más pequeñas (por ejemplo, un minuto). Imagine esta ventana deslizante como un marco en movimiento que escanea sus datos dentro de la ventana de agregación más grande. Cada vez que el cuadro avanza en su intervalo menor, calcula un valor agregado (por ejemplo, promedio).
+
3. **Set your threshold duration**: Ahora puede definir su umbral de alerta dentro del contexto de la ventana deslizante más pequeña. Esto le permite activar alerta rápidamente cuando el valor agregado en el cuadro actual se desvía significativamente del rango deseado sin sacrificar el efecto de suavizado de la ventana más grande.
Puede obtener más información sobre la agregación de ventanas deslizantes en [este tutorial de NRQL](/docs/query-your-data/nrql-new-relic-query-language/nrql-query-tutorials/create-smoother-charts-with-sliding-windows/).
-
+
En general, recomendamos utilizar el método de transmisión **event flow** . Esto es mejor para los datos que ingresan a su sistema de manera frecuente y constante. Hay casos específicos en los que **event timer** podría ser un mejor método a elegir, pero para su primera alerta, recomendamos nuestro método predeterminado, **event flow**. Recomendamos ver este breve vídeo (aprox. 5:31 minutos) para comprender mejor qué método de transmisión elegir.
-
+
-
+
La característica de demora en la condición de alerta protege contra posibles problemas que surjan de una recopilación de datos inconsistente. Actúa como un buffer, permitiendo tiempo adicional para que los datos lleguen y se procesen antes de activar una alerta. Esto ayuda a prevenir el falso positivo y garantiza una creación de incidentes más precisa.
Cómo funciona:
@@ -139,20 +111,15 @@ Para todos los métodos, excepto nuestro modo guiado, el proceso para crear una
La configuración de retraso adecuada se determina evaluando la coherencia de los datos entrantes:
* Datos consistentes: una configuración de retraso más baja es suficiente si los puntos de datos llegan consistentemente con una marca de tiempo dentro de un solo minuto.
-
* Datos inconsistentes: si los puntos de datos llegan con una marca de tiempo que abarca varios minutos en el pasado o en el futuro, es necesaria una configuración de retraso más alta para dar cabida a la inconsistencia.
- Creando un búfer:
+ Creando un búfer:
* La configuración de retraso seleccionada introduce un período de espera antes de que la condición de alerta evalúe los datos con respecto al umbral definido.
-
* Este búfer da tiempo para que se resuelvan las discrepancias de datos, lo que reduce la probabilidad de alertas engañosas.
-
+
Está creando una condición de alerta para notificar a su equipo sobre cualquier problema de latencia con la aplicación `WebPortal` . En este ejemplo, su aplicación envía constantemente datos de New Relic. Hay un flujo constante de señales que se envían desde su aplicación a New Relic y no se espera que haya una brecha en la señal, por lo que no necesitará seleccionar una estrategia para llenar las brechas.
Las estrategias para llenar vacíos abordan escenarios en los que la recopilación de datos puede ser intermitente o incompleta. Proporcionan un método para sustituir puntos de datos faltantes con valores estimados, asegurando que la condición de alerta pueda seguir funcionando eficazmente incluso con lagunas en el flujo de datos.
@@ -161,7 +128,7 @@ Para todos los métodos, excepto nuestro modo guiado, el proceso para crear una
* **Consistent data flow**: Si su aplicación envía datos constantemente a New Relic sin los espacios esperados, como en el caso de la aplicación WebPortal, generalmente no es necesario completar los espacios. En tales casos, dejar la estrategia para llenar vacíos en ninguna suele ser el enfoque más apropiado.
- Consideraciones clave:
+ Consideraciones clave:
* **Popular use case**: Un uso común para rellenar espacios es insertar un valor de 0 para ventanas sin datos recibidos.
@@ -177,17 +144,10 @@ Para todos los métodos, excepto nuestro modo guiado, el proceso para crear una
Si una condición de alerta es un contenedor, entonces el umbral son las reglas que debe seguir cada condición de alerta. A medida que los datos ingresan a su sistema, la condición de alerta busca cualquier incidente de estas reglas. Si la condición de alerta ve datos de su sistema que han cumplido todas las condiciones que ha establecido, creará un incidente. Un incidente indica que algo anda mal en su sistema y usted debe mirar.
- 
+
-
+
Los umbrales de anomalía son ideales cuando le preocupa más la desviación de los patrones esperados que los valores numéricos específicos. Le permiten monitor actividades inusuales sin necesidad de establecer límites predefinidos. La detección de anomalías de New Relic analiza dinámicamente sus datos a lo largo del tiempo, adaptando el umbral para reflejar el comportamiento en evolución del sistema.
Configurar la detección de anomalías:
@@ -205,25 +165,19 @@ Para todos los métodos, excepto nuestro modo guiado, el proceso para crear una
* Comience con la configuración predeterminada: abra un incidente cuando una consulta devuelva un valor que se desvíe del valor previsto durante al menos cinco minutos en tres desviación estándar.
* Personalice estas configuraciones según sea necesario para alinearlas con su aplicación específica y sus requisitos de alerta.
- Puede obtener más información sobre los niveles de prioridad en nuestros [documentos de condición de alerta](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/advanced-alerts/advanced-techniques/set-thresholds-alert-condition#threshold-levels).
+ Puede obtener más información sobre los niveles de prioridad en nuestros [documentos de condición de alerta](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/advanced-alerts/advanced-techniques/set-thresholds-alert-condition#threshold-levels).
- Obtenga más información sobre el umbral de anomalía y los comportamientos del modelo en nuestra [documentación](/docs/alerts-applied-intelligence/applied-intelligence/anomaly-detection/anomaly-detection-applied-intelligence/) sobre anomalías.
+ Obtenga más información sobre el umbral de anomalía y los comportamientos del modelo en nuestra [documentación](/docs/alerts-applied-intelligence/applied-intelligence/anomaly-detection/anomaly-detection-applied-intelligence/) sobre anomalías.
-
+
A diferencia del umbral de anomalía, un umbral estático no analiza su conjunto de datos como un todo y determina qué comportamiento es inusual en función del historial de su sistema. En cambio, un umbral estático abrirá un incidente cada vez que su sistema se comporte de manera diferente a los criterios que usted estableció.
Debe establecer el nivel de prioridad tanto para la anomalía como para el umbral estático. Consulte la sección anterior para obtener más detalles.
-
- El umbral de pérdida de señal determina cuánto tiempo esperar antes de considerar perdida una señal faltante. Si en ese tiempo no vuelve la señal, podrás optar por abrir un nuevo incidente o cerrar alguno relacionado. Establezca el umbral según el comportamiento esperado de su sistema y la frecuencia de recopilación de datos. Por ejemplo, si un sitio web experimenta una pérdida total de tráfico o rendimiento, los telemetry data correspondientes enviados a New Relic también cesarán. El monitoreo de esta pérdida de señal puede servir como un sistema de alerta temprana para tales cortes.
+
+ El [umbral de señal perdida](/docs/alerts/create-alert/create-alert-condition/create-nrql-alert-conditions/#signal-loss) determina cuánto tiempo hay que esperar antes de considerar perdida una señal faltante. Si la señal no regresa dentro de ese tiempo, puedes optar por abrir un nuevo incidente o cerrar cualquiera de los relacionados. También puede optar por omitir la apertura de un incidente cuando se espera que una señal finalice. Establezca el umbral en función del comportamiento esperado de su sistema y la frecuencia de recopilación de datos. Por ejemplo, si un sitio web experimenta una pérdida total de tráfico o rendimiento, los telemetry data correspondientes enviados a New Relic también cesarán. El monitoreo de esta pérdida de señal puede servir como un sistema de alerta temprana para tales cortes.
@@ -235,39 +189,28 @@ Para todos los métodos, excepto nuestro modo guiado, el proceso para crear una
La póliza es el sistema de clasificación del incidente. Cuando creas una política, creas la herramienta que organiza todos tus incidentes entrantes. Puede conectar políticas a **[workflows](/docs/alerts-applied-intelligence/applied-intelligence/incident-workflows/incident-workflows/)** que le indiquen a New Relic dónde desea que vaya toda esta información entrante, con qué frecuencia desea que se envíe y dónde.
- 
+
-
+
Una de las mejores prácticas para la denominación de condiciones implica un formato estructurado que transmita información esencial de un vistazo. Incluya los siguientes elementos en los nombres de sus condiciones:
* **Prioridad**: indique la gravedad o urgencia de la alerta, como P1, P2, P3.
+
* **Señal**: Especifique la métrica o condición que se monitorea, como latencia promedio alta o rendimiento bajo.
+
* **Entidad**: Identifica el sistema, aplicación o componente afectado, como WebPortal App o servidor base de datos.
Un ejemplo de un nombre de condición bien formado que sigue esta estructura sería `P2 | High Avg Latency | WebPortal App`.
-
+
Si ya tiene una política que desea conectar a una condición de alerta, seleccione la política existente.
Obtenga más información sobre cómo crear políticas [aquí](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/alert-policies/specify-when-alerts-create-incidents/).
-
+
Equilibrar la capacidad de respuesta y la fatiga en su estrategia de alertas es crucial y usted ha establecido las consideraciones clave con respecto al `pageview` monitoreo de su aplicación `WebPortal` . Exploremos las opciones de políticas:
1. Un problema por política (predeterminado):
@@ -288,10 +231,7 @@ Para todos los métodos, excepto nuestro modo guiado, el proceso para crear una
Obtenga más información sobre cómo crear políticas [aquí](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/alert-policies/specify-when-alerts-create-incidents/).
-
+
Un incidente se cierra automáticamente cuando la señal objetivo vuelve a un estado de no infracción durante el período indicado en el umbral de la condición. Este tiempo de espera se llama período de recuperación.
Por ejemplo, si está midiendo la latencia y el comportamiento de infracción es que `duration` para cargar páginas en su aplicación `WebPortal` aumentó a más de 3 segundos, el incidente se cerrará automáticamente cuando `duration` sea igual o inferior a 3 segundos durante 5 minutos consecutivos.
@@ -299,6 +239,7 @@ Para todos los métodos, excepto nuestro modo guiado, el proceso para crear una
Cuando un incidente se cierra automáticamente:
1. La timestamp de cierre tiene una fecha retroactiva al inicio del período de recuperación.
+
2. La evaluación se reinicia y se reinicia desde que finalizó el incidente anterior.
Todas las condiciones tienen una configuración de límite de tiempo de incidente que fuerza el cierre automático de un incidente de larga duración.
@@ -308,34 +249,21 @@ Para todos los métodos, excepto nuestro modo guiado, el proceso para crear una
Otra forma de cerrar un incidente abierto cuando la señal no devuelve datos es configurando un umbral `loss of signal` . Consulte la sección anterior sobre umbral de señal perdida para obtener más detalles.
-
+
Dado que está creando una condición de alerta que le permite saber si hay algún problema de latencia con su aplicación `WebPortal` , desea asegurarse de que sus desarrolladores tengan toda la información que necesitan cuando se les notifique sobre este incidente. Utilizará flujo de trabajo para notificar a un canal de Slack del equipo cuando se cree un incidente.
Obtenga más información sobre descripciones de incidentes personalizadas en nuestros [documentos](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/advanced-alerts/advanced-techniques/alert-custom-incident-descriptions).
-
- 
+
+
Usar la plantilla de título es opcional pero lo recomendamos. Una condición de alerta define un conjunto de umbrales que desea monitor. Si se traspasa alguno de esos umbrales, se crea un incidente. Las plantillas de títulos significativas lo ayudan a identificar problemas y resolver interrupciones más rápido.
Obtenga más información sobre las plantillas de títulos en nuestros [documentos](//docs/alerts/create-alert/condition-details/title-template/).
-
+
En este campo a menudo se vincula un runbook de operaciones que detalla los pasos de investigación, clasificación o remediación.
@@ -346,7 +274,7 @@ Para todos los métodos, excepto nuestro modo guiado, el proceso para crear una
Si desea editar una condición de alerta que ya creó, puede:
-1. Vaya a [one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > **Alerts**.
+1. Vaya a [one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > **Alerts**.
2. Seleccione **Alert Conditions** en la navegación izquierda.
3. Haga clic en la condición de alerta que desea editar.
@@ -365,54 +293,33 @@ Cualquier condición de alerta creada con un monitor Sintético será un poco di
El tipo de condición principal y recomendado es una condición de alerta NRQL, pero existen otros tipos de condiciones. Incluimos una lista completa de nuestros tipos de condiciones a continuación.
-
+
Utilice la UI o [la API NerdGraph](/docs/alerts/alerts-nerdgraph/nerdgraph-examples/nerdgraph-api-alerts-nrql-conditions) para crear condiciones NRQL para [consultas NRQL básicas que devuelvan un número](/docs/new-relic-alerts-alert-nrql-queries).
-
- Consulte [APM métrica condición de alerta](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/alert-conditions/apm-metric-alert-conditions) para obtener sugerencias sobre cómo crear condiciones usando NRQL.
+
+ Consulte [APM métrica condición de alerta](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/alert-conditions/apm-metric-alert-conditions) para obtener sugerencias sobre cómo crear condiciones usando NRQL.
-
- [Las alertas de anomalías](/docs/alerts/new-relic-alerts/configuring-alert-policies/create-anomaly-alert-conditions) le permiten crear condiciones que se ajustan dinámicamente a los datos y tendencias cambiantes, como patrones semanales o estacionales. Esta característica está disponible para las aplicaciones [](/docs/apm/new-relic-apm/getting-started/welcome-new-relic-apm)y [](/docs/browser/new-relic-browser/getting-started/new-relic-browser), así como [para la consulta NRQL](/docs/alerts/new-relic-alerts/defining-conditions/create-alert-conditions-nrql-queries).
+
+ [Las alertas de anomalías](/docs/alerts/new-relic-alerts/configuring-alert-policies/create-anomaly-alert-conditions) le permiten crear condiciones que se ajustan dinámicamente a los datos y tendencias cambiantes, como patrones semanales o estacionales. Esta característica está disponible para las aplicaciones [](/docs/apm/new-relic-apm/getting-started/welcome-new-relic-apm)y [](/docs/browser/new-relic-browser/getting-started/new-relic-browser), así como [para la consulta NRQL](/docs/alerts/new-relic-alerts/defining-conditions/create-alert-conditions-nrql-queries).
-
+
Con [las condiciones de monitoreo sintético de múltiples ubicaciones](/docs/alerts/new-relic-alerts/defining-conditions/multi-location-synthetics-alert-conditions), puede configurar un monitor para que le notifique cuando un número específico de ubicaciones fallan al mismo tiempo.
-
+
Para APM, puede configurar condiciones para [la clave de transacción](/docs/apm/transactions/key-transactions/introduction-key-transactions).
-
+
Puede establecer un umbral que abra un incidente cuando sea violado por cualquiera de las instancias métricas de su aplicación Java.
Al [establecer el alcance de umbral en una instancia específica](/docs/alerts/new-relic-alerts/configuring-alert-policies/scope-alert-thresholds-specific-instances), puede identificar más rápidamente dónde se originan los problemas potenciales. Esto es útil, por ejemplo, para detectar anomalías que ocurren solo en un subconjunto de la instancia de su aplicación. Este tipo de anomalías son fáciles de pasar por alto en aplicaciones que métricamente agregan una gran cantidad de instancias.
-
+
Para el monitoreo de aplicaciones Java mediante APM, puede establecer [un umbral](/docs/using-new-relic/welcome-new-relic/get-started/glossary#alert-threshold) que abra un incidente cuando el tamaño del montón o la cantidad de subprocesos para una única JVM esté fuera del rango operativo esperado.
Evaluamos las violaciones del umbral de alerta individualmente para cada una de las [instancias seleccionadas](#instance-incidents) de la aplicación. Al crear su condición, seleccione **JVM health metric** como el tipo de condición para la política de alertas de su aplicación Java y luego seleccione cualquiera de los umbrales disponibles:
@@ -428,10 +335,7 @@ El tipo de condición principal y recomendado es una condición de alerta NRQL,
Los incidentes se cerrarán automáticamente cuando se alcance el valor inverso del umbral, pero al utilizar la UI también puede cambiar el momento en que un [incidente](/docs/new-relic-solutions/get-started/glossary/#alert-incident) se cierra forzosamente para una métrica de estado de JVM. El valor predeterminado es 24 horas.
-
+
Incluimos la opción de definir un percentil como el [umbral](/docs/using-new-relic/welcome-new-relic/get-started/glossary#alert-threshold) para su condición cuando el tiempo de respuesta de su aplicación web es superior, inferior o igual a este valor. Esto es útil, por ejemplo, cuando el personal de operaciones desea alertar sobre un percentil para el tiempo de respuesta [de transacción web](/docs/using-new-relic/welcome-new-relic/getting-started/glossary#transaction) **overall** de un servidor de aplicaciones en lugar del tiempo de respuesta web **average** .
@@ -440,17 +344,14 @@ El tipo de condición principal y recomendado es una condición de alerta NRQL,
Para definir el umbral percentil:
- 1. Seleccione **Web transactions percentiles** como tipo de condición para la condición de su aplicación y luego seleccione una sola aplicación. (Para alertar en más de una aplicación, cree una condición **Web transactions percentiles** individual para cada una).
+ 1. Seleccione **Web transactions percentiles** como tipo de condición para la condición de su aplicación y luego seleccione una sola aplicación. (Para alertar en más de una aplicación, cree una condición **Web transactions percentiles** individual para cada una).
2. Para definir el umbral que abre el incidente, escriba el valor de tiempo de respuesta **Percentile nth** y luego seleccione su frecuencia (arriba, debajo o igual a este valor).
Almacenamos el tiempo de transacción en milisegundos, aunque la interfaz de usuario muestra los valores críticos y de advertencia en segundos. Si desea definir milisegundos, asegúrese de incluir el punto decimal en su valor.
-
+
Al aplicar [etiquetas](/docs/data-analysis/user-interface-functions/organize-your-data/labels-categories-organize-apps-servers-monitors#labels) a la aplicación, puede vincular automáticamente estas [entidades](/docs/using-new-relic/welcome-new-relic/get-started/glossary#alert-entity) a su condición. Esto facilita la gestión de todas las aplicaciones dentro de un entorno dinámico. Recomendamos utilizar el [archivo de configuración del agente](/docs/data-analysis/user-interface-functions/organize-your-data/labels-categories-organize-apps-servers-monitors#config) para mantener mejor las etiquetas de entidad.
Una sola etiqueta identifica **all** entidad asociada a esa etiqueta (máximo 10.000 entidades). Múltiples etiquetas solo identifican a la entidad que comparte todas las etiquetas seleccionadas.
@@ -459,17 +360,14 @@ El tipo de condición principal y recomendado es una condición de alerta NRQL,
Para agregar, editar o eliminar hasta diez etiquetas para una condición:
- 1. Seleccione **APM > Application metric** como tipo de producto.
+ 1. Seleccione **APM > Application metric** como tipo de producto.
2. Al identificar la entidad, seleccione la pestaña **Labels** . Busque una etiqueta por nombre o seleccione una etiqueta de la lista de categorías.
También puedes crear condiciones directamente dentro del contexto de lo que estás monitoreando con [infraestructura](/docs/infrastructure/new-relic-infrastructure/configuration/infrastructure-alerts-add-edit-or-view-host-alert-information).
-
+
Puede [crear condiciones para sus recursos](/docs/infrastructure/new-relic-infrastructure/configuration/infrastructure-alerts-add-edit-or-view-host-alert-information) directamente desde nuestra UI de monitoreo de infraestructura.
Por ejemplo, para recibir una notificación cuando un agente de infraestructura deja de recibir datos, emplee el tipo de condición [de host que no informa](/docs/infrastructure/new-relic-infrastructure/configuration/create-infrastructure-host-not-reporting-condition) . Esto le permite alertar dinámicamente sobre grupos de hosts filtrados y configurar la ventana de tiempo de 5 a 60 minutos.
@@ -480,20 +378,20 @@ El tipo de condición principal y recomendado es una condición de alerta NRQL,
Para [agregar más condiciones a una póliza](/docs/alerts/new-relic-alerts-beta/configuring-alert-policies/define-alert-conditions):
-1. Ir a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Alerts > Alert Policies**
+1. Ir a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Alerts > Alert Policies**
2. Detectar una política.
3. Haga clic en **Add a condition**.
Para [crear una nueva condición NRQL](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/alert-conditions/create-nrql-alert-conditions):
-1. Ir a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Alerts > Alert Conditions**
+1. Ir a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Alerts > Alert Conditions**
2. Haga clic en **Add a condition**.
## Copiar una condición [#copy-condition]
Para copiar una condición existente, incluidos su [objetivo](/docs/apm/new-relic-apm/getting-started/glossary#alert-target) y [umbral](/docs/apm/new-relic-apm/getting-started/glossary#alert-threshold), y agregarla a otra política para la cuenta seleccionada:
-1. Vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Alerts > Alert conditions**.
+1. Vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Alerts > Alert conditions**.
2. Desde la lista de condición de alerta, haga clic en el ícono de tres puntos de la alerta que desea copiar y seleccione **Duplicate condition**.
@@ -511,7 +409,7 @@ Para copiar una condición existente, incluidos su [objetivo](/docs/apm/new-reli
Para deshabilitar o volver a habilitar una condición:
-1. Vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Alerts > Alert Conditions**. Luego, de la lista de **Alert conditions**, use el interruptor para habilitar o deshabilitar la condición.
+1. Vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Alerts > Alert Conditions**. Luego, de la lista de **Alert conditions**, use el interruptor para habilitar o deshabilitar la condición.
2. Haga clic en el interruptor **On/Off** para alternarlo.
Si [copia una condición](/docs/alerts/new-relic-alerts-beta/updating-alert-policies/copy-alert-conditions), la guarda automáticamente en la nueva política como deshabilitada (**Off**), incluso si la condición estaba habilitada (**On**) en la política original.
@@ -520,7 +418,7 @@ Si [copia una condición](/docs/alerts/new-relic-alerts-beta/updating-alert-poli
Para desactivar una condición pero mantenerla con la política, [deshabilítela](/docs/alerts/new-relic-alerts-beta/updating-alert-policies/disable-or-delete-alert-policies-conditions#condition-on-off) . Para eliminar una o más condiciones:
-1. Vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Alerts > Alert Conditions**.
+1. Vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Alerts > Alert Conditions**.
2. De la lista de **Alert conditions**, seleccione una condición y luego haga clic en **Delete** en el menú de puntos suspensivos (...).
@@ -532,7 +430,7 @@ Para desactivar una condición pero mantenerla con la política, [deshabilítela
Si ve una señal vacía en el gráfico de historial en la página de **Alert Condition** , considere una de las siguientes opciones:
-* **Review the condition's settings**: Vuelva a verificar que todos los elementos estén configurados correctamente.
+* **Review the condition's settings**: Vuelva a verificar que todos los elementos estén configurados correctamente.
* **Inspect NRQL queries**: Asegúrese de que tengan un objetivo métrico o evento válido y devuelvan datos.
* **Examine entity configuration**: Confirme que la entidad esté configurada correctamente para enviar señales.
* **Consult New Relic documentation**: Consulte las guías pertinentes para obtener ayuda con problemas específicos.
@@ -540,5 +438,15 @@ Si ve una señal vacía en el gráfico de historial en la página de **Alert Con
## ¿Que sigue? [#whats-next]
- Un curso intensivo de alertas para principiantes Si ya configuró su condición de alerta, profundice con configuraciones avanzadas Use flujo de trabajo para recibir notificaciones sobre cualquier comportamiento inusual en su stack
-
+
+ Un curso intensivo de alerta para principiantes
+
+
+
+ Si ya configuró su condición de alerta, profundice con la configuración avanzada
+
+
+
+ Utilice flujo de trabajo para recibir notificaciones sobre cualquier comportamiento inusual en su stack
+
+
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/alerts/create-alert/examples/view-entity-health-status-find-entities-without-alert-conditions.mdx b/src/i18n/content/es/docs/alerts/create-alert/examples/view-entity-health-status-find-entities-without-alert-conditions.mdx
index 53f359d3fd5..336453e957b 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/alerts/create-alert/examples/view-entity-health-status-find-entities-without-alert-conditions.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/alerts/create-alert/examples/view-entity-health-status-find-entities-without-alert-conditions.mdx
@@ -8,23 +8,10 @@ freshnessValidatedDate: never
translationType: machine
---
-Con puedes saber fácilmente si una entidad (el objetivo de la notificación) tiene una o más condiciones asociadas:
+Con puedes saber fácilmente si una entidad (el objetivo de la notificación) tiene una o más condiciones asociadas:
-* Si es
-
-
- **yes**
-
-
- , su indicador de estado de salud en el índice seleccionado (APM, browser, etc.) estará codificado por colores según el estado actual. Para ver un resumen del incidente de alerta actual, pase el mouse sobre su indicador de estado de salud.
-
-* Si es
-
-
- **no**
-
-
- , su indicador de estado de salud en el índice seleccionado aparecerá en gris.
+* Si es **yes**, su indicador de estado de salud en el índice seleccionado (APM, browser, etc.) estará codificado por colores según el estado actual. Para ver un resumen del incidente de alerta actual, pase el mouse sobre su indicador de estado de salud.
+* Si es **no**, su indicador de estado de salud en el índice seleccionado aparecerá en gris.
Para obtener más información sobre cómo funcionan juntas las condiciones y las políticas, consulte [conceptos y términos de alerta](/docs/alerts-applied-intelligence/overview/#concepts-terms).
@@ -39,7 +26,7 @@ El indicador de estado de salud no aplica para:
## Estado de salud codificado por colores [#colors]
-Entidad en New Relic están codificados por colores automáticamente con su estado de salud. Por ejemplo, para ver el estado de sus aplicaciones, vaya a **[one.newrelic.com](https://one.newrelic.com/all-capabilities)** y luego haga clic en **APM**. El índice **Applications** enumera todas entidades de productos y su estado de salud actual.
+Entidad en New Relic están codificados por colores automáticamente con su estado de salud. Por ejemplo, para ver el estado de sus aplicaciones, vaya a **[one.newrelic.com](https://one.newrelic.com/all-capabilities)** y luego haga clic en **APM**. El índice **Applications** enumera todas entidades de productos y su estado de salud actual.
@@ -61,11 +48,7 @@ Entidad en New Relic están codificados por colores automáticamente con su esta
- 
+
Verde
|
@@ -77,11 +60,7 @@ Entidad en New Relic están codificados por colores automáticamente con su esta
- 
+
Amarillo
|
@@ -93,11 +72,7 @@ Entidad en New Relic están codificados por colores automáticamente con su esta
- 
+
Rojo
|
@@ -105,25 +80,14 @@ Entidad en New Relic están codificados por colores automáticamente con su esta
Se ha superado un [umbral crítico](/docs/alerts/new-relic-alerts-beta/configuring-alert-policies/define-thresholds-trigger-alert) :
- * [La notificación](/docs/alerts/new-relic-alerts-beta/managing-notification-channels/notification-channels-controlling-where-send-alerts) se ha enviado según la [preferencia de acumulación de incidentes](/docs/alerts/new-relic-alerts-beta/reviewing-alert-incidents/specify-when-new-relic-creates-incidents) seleccionada.
-
- * El incidente aparece en el [índice](/docs/alerts/new-relic-alerts-beta/reviewing-alert-incidents/explore-incident-history)
-
-
- [**Incidents**](/docs/alerts/new-relic-alerts-beta/reviewing-alert-incidents/explore-incident-history)
-
-
- [](/docs/alerts/new-relic-alerts-beta/reviewing-alert-incidents/explore-incident-history).
+ * [La notificación](/docs/alerts/new-relic-alerts-beta/managing-notification-channels/notification-channels-controlling-where-send-alerts) se envió según la [preferencia de acumulación de incidentes](/docs/alerts/organize-alerts/specify-when-alerts-create-incidents/) seleccionada.
+ * El incidente aparece en el [índice**Incidents** ](/docs/alerts/new-relic-alerts-beta/reviewing-alert-incidents/explore-incident-history).
|
- 
+
Gris
|
@@ -165,21 +129,13 @@ La siguiente tabla describe las diferentes transiciones de estado de salud que u
|
-
+
Gris
|
-
+
Verde
|
@@ -191,29 +147,17 @@ La siguiente tabla describe las diferentes transiciones de estado de salud que u
|
-
+
Verde /
-
+
Rojo
|
-
+
Gris
|
@@ -232,29 +176,17 @@ La siguiente tabla describe las diferentes transiciones de estado de salud que u
|
-
+
Verde
|
-
+
Amarillo /
-
+
Rojo
|
@@ -266,29 +198,17 @@ La siguiente tabla describe las diferentes transiciones de estado de salud que u
|
-
+
Amarillo /
-
+
Rojo
|
-
+
Verde
|
@@ -302,13 +222,9 @@ La siguiente tabla describe las diferentes transiciones de estado de salud que u
## Ejemplo: aplicación sin condiciones [#example-v3-no-policies]
-A continuación se muestra un ejemplo de una aplicación incluida en el índice que **is not** se asoció con alguna condición. Su estado de salud codificado por colores es gris claro, lo que indica que actualmente no hay condiciones dirigidas a la entidad o que las condiciones de la entidad no están generando una señal consistente.
+A continuación se muestra un ejemplo de una aplicación incluida en el índice que **is not** se asoció con alguna condición. Su estado de salud codificado por colores es gris claro, lo que indica que actualmente no hay condiciones dirigidas a la entidad o que las condiciones de la entidad no están generando una señal consistente.
-
+
Vaya a **[one.newrelic.com](https://one.newrelic.com/all-capabilities)** y luego haga clic en **Explorer**: este ejemplo muestra una aplicación que actualmente no está asociada con ninguna condición de alerta.
@@ -318,13 +234,9 @@ Siga [los procedimientos estándar](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-
## Ejemplo: aplicación con condiciones [#example-v3-yes-policies]
-A continuación se muestra un ejemplo de una aplicación incluida en el índice que **is** se asoció con una o más condiciones. Su estado de salud codificado por colores es verde, porque estamos recopilando datos para él y actualmente no hay ningún incidente de Advertencia (amarillo) o Crítico (rojo).
+A continuación se muestra un ejemplo de una aplicación incluida en el índice que **is** se asoció con una o más condiciones. Su estado de salud codificado por colores es verde, porque estamos recopilando datos para él y actualmente no hay ningún incidente de Advertencia (amarillo) o Crítico (rojo).
-
+
Vaya a **[one.newrelic.com](https://one.newrelic.com/all-capabilities)** y luego haga clic en **Explorer**: este ejemplo muestra una aplicación que tiene una o más condiciones. Su estado de salud codificado por colores (verde) muestra que la aplicación no ha superado ningún umbral.
@@ -332,4 +244,4 @@ A continuación se muestra un ejemplo de una aplicación incluida en el índice
Para ver la lista de índice [de incidentes abiertos](/docs/alerts/new-relic-alerts-beta/reviewing-alert-incidents/explore-incident-history) actualmente en todos los productos, no solo en esta entidad, seleccione **View all incidents**.
-
+
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/alerts/get-notified/acknowledge-alert-incidents.mdx b/src/i18n/content/es/docs/alerts/get-notified/acknowledge-alert-incidents.mdx
index 4065387a76c..8b0b1d87226 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/alerts/get-notified/acknowledge-alert-incidents.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/alerts/get-notified/acknowledge-alert-incidents.mdx
@@ -11,7 +11,7 @@ translationType: machine
Cuando reconoces un [problema](/docs/new-relic-solutions/get-started/glossary/#issue), esto indica que te estás haciendo cargo del mismo. Esto es útil para que otras personas que hayan recibido la notificación sepan que usted ha asumido la responsabilidad.
-## ¿Qué significa "reconocer"? [#ack-role]
+## ¿Qué significa "reconocer"? [#ack-role]
Siga las pautas de su organización sobre las responsabilidades que acepta asumir cuando reconoce un problema. Al reconocer el problema, esto simplemente marca su nombre y notifica a otros.
@@ -27,71 +27,44 @@ La interfaz de usuario le permite ver los problemas y reconocerlos, ya sea desde
Para reconocer un problema desde la interfaz de usuario:
-1. Vaya a **[one.newrelic.com](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Alerts > Issues & Activity**. Haga clic en la pestaña **Issues** .
-
-2. Desde la fila del problema seleccionado, haga clic en el icono y seleccione **Acknowledge this issue**.
-
- 
+1. Vaya a **[one.newrelic.com](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Alerts > Issues & Activity**. Haga clic en la pestaña **Issues** .
+2. Desde la fila del problema seleccionado, haga clic en el icono y seleccione **Acknowledge this issue**.
+
3. Después de seleccionar la opción, verá el avatar del usuario asignado en la columna **Actions taken** . Pase el mouse sobre el avatar para saber el nombre del usuario.
- 
+
Esto notifica automáticamente a todos los que han sido configurados para recibir la notificación. La UI también agrega automáticamente su nombre (o avatar, si corresponde) a la columna **Actions taken**.
-## Cómo no reconocer un problema [#unacknowledge-issue]
+## Cómo dejar de reconocer y cerrar un problema [#unacknowledge-issue]
Para cancelar el reconocimiento de un problema desde la interfaz de usuario:
-1. Vaya a **[one.newrelic.com](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Alerts > Issues & Activity**. Haga clic en la pestaña **Issues** .
+1. Vaya a **[one.newrelic.com](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Alerts > Issues & Activity**. Haga clic en la pestaña **Issues** .
2. Desde la fila del problema seleccionado, busque el problema específico que tiene un usuario asignado.
-3. Haga clic en el icono y seleccione **Unacknowledge this issue**.
+3. Haga clic en el icono y seleccione **Unacknowledge this issue** o **Close this issue**.
- 
+
## Problemas de filtro [#filter-issues]
Para filtrar problemas:
-1. Vaya a **[one.newrelic.com](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Alerts > Issues & Activity**.
+1. Vaya a **[one.newrelic.com](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Alerts > Issues & Activity**.
2. Puede ordenar alfabéticamente algunas de las columnas. No todas las columnas se pueden ordenar.
3. También puedes utilizar el icono de filtro.
- 
+
## ¿Qué otras opciones para reconocer están disponibles? [#ack-email-mobile]
Puede utilizar métodos adicionales (canales) para acusar recibo de la notificación. Por ejemplo:
-* Si su canal de notificación incluye correo electrónico, puede reconocer la alerta en el momento en que la recibe seleccionando el enlace
-
-
- **Acknowledge**
-
-
- del correo electrónico.
-
-* Si se registró y vinculó su aplicación móvil iOS o Android a su cuenta, puede agregar el móvil como canal de notificación en sus políticas. Por ejemplo, el usuario de Android puede reconocer una alerta utilizando la barra de notificaciones. No es necesario abrir la aplicación New Relic.
+* Si su canal de notificación incluye correo electrónico, puede reconocer la alerta en el momento en que la recibe seleccionando el enlace **Acknowledge** del correo electrónico.
+* Si se registró y vinculó su aplicación móvil iOS o Android a su cuenta, puede agregar el móvil como canal de notificación en sus políticas. Por ejemplo, el usuario de Android puede reconocer una alerta utilizando la barra de notificaciones. No es necesario abrir la aplicación New Relic.
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/alerts/get-notified/muting-rules-suppress-notifications.mdx b/src/i18n/content/es/docs/alerts/get-notified/muting-rules-suppress-notifications.mdx
index d8e57831d55..43272c2b2ff 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/alerts/get-notified/muting-rules-suppress-notifications.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/alerts/get-notified/muting-rules-suppress-notifications.mdx
@@ -12,11 +12,39 @@ Alerts envía una notificación oportuna cuando su sistema tiene problemas. A ve
Una vez que haya identificado los elementos comunes en su notificación no deseada, puede definir reglas de silenciamiento que se dirijan específicamente a esos elementos, mientras deja pasar otras notificaciones. Incluso cuando una notificación está silenciada, sigue recopilando datos sobre esos incidentes. Las reglas de silenciamiento no interfieren con el proceso de alerta y se aplican justo antes de enviar una notificación.
+## Crear una regla de silenciamiento [#create]
+
+
+ Antes de crear reglas de silenciamiento, deberá [crear políticas](/docs/alerts/new-relic-alerts/configuring-alert-policies/create-edit-or-find-alert-policy) y [condiciones](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/alert-conditions/create-alert-conditions/) que generen [notificaciones](/docs/alerts-applied-intelligence/notifications/intro-notifications/).
+
+
+Para crear una regla de silenciamiento, siga estos pasos:
+
+1. Vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Alerts** y haga clic en **Muting rules** en el panel de navegación izquierdo.
+
+2. Haga clic en **+ Add a rule**.
+
+3. Ingrese un nombre y una descripción (opcional) para la regla de silenciamiento y seleccione la cuenta a la que se aplicará la regla.
+
+4. Construir el filtro incidente. Puede emplear un subconjunto del [atributo incidente evento](/docs/alerts/create-alert/condition-details/incident-event-attributes/). Elija un atributo, un [operador](#sub-conditions) y un valor. Estos son los atributos: `accountId`, `conditionId`, `conditionName`, `conditionType`, `entity.guid`, `nrqlEventType`, `nrqlQuery`, `policyId`, `policyName`, `product`,`runbookUrl` (como `conditionRunbookUrl`), `tags.` y `targetName`). Los valores se comparan con uno de sus atributos de incidente, como un ID de política de alertas o un nombre de condición.
+
+5. Haga clic en **Add another condition** si desea incluir más filtros.
+
+
+
+
+ Vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Alerts** y haga clic en **Muting rules** en el panel de navegación izquierdo. Puede crear reglas de silenciamiento complejas para bloquear un conjunto pequeño o grande de notificaciones no deseadas.
+
+
## Administrar reglas de silencio [#manage]
Una condición de regla de silenciamiento es el conjunto de expresiones individuales compuestas por atributos, operadores y valores que definen qué incidente tiene como objetivo el silenciamiento.
-Puede crear, habilitar, deshabilitar y gestionar reglas de silenciamiento. Ir a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Alerts > Muting rules**. Habilite o deshabilite las reglas de silenciamiento en cualquier momento. Haga clic en el Icono en la fila de cada regla para editar y eliminar reglas.
+Para crear, habilitar, deshabilitar y gestionar reglas de silenciamiento, siga estos pasos:
+
+1. Vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Alerts** y haga clic en **Muting rules** en el panel de navegación izquierdo.
+
+2. Habilite o deshabilite las reglas de silenciamiento en cualquier momento desde la columna **Enabled** . También puedes editar cada regla haciendo clic en el icono en la fila de cada regla.
Las reglas pueden tener uno de los siguientes estados:
@@ -25,40 +53,38 @@ Las reglas pueden tener uno de los siguientes estados:
* **Ended**: El silencio está habilitado, pero ya no está activo (no hay programación futura).
* **Inactive**: El silencio está desactivado.
-
+
- **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Alerts > Muting rules**: Puede crear reglas de silenciamiento complejas para apuntar a un conjunto pequeño o grande de notificaciones no deseadas.
+ Ir a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Alerts > Muting rules**: puede crear reglas de silenciamiento complejas para bloquear un conjunto pequeño o grande de notificaciones no deseadas.
-## Crear una regla de silenciamiento [#create]
+## Opciones de notificación para reglas de silenciamiento [#notify]
-
- Antes de crear reglas de silenciamiento, deberá [crear políticas](/docs/alerts/new-relic-alerts/configuring-alert-policies/create-edit-or-find-alert-policy) y [condiciones](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/alert-conditions/create-alert-conditions/) que generen [notificaciones](/docs/alerts-applied-intelligence/notifications/intro-notifications/).
-
+Cuando una regla de silenciamiento está activa y se abre un incidente, el usuario no recibirá una notificación. Puede configurar el comportamiento de la notificación cuando una regla de silenciamiento está inactiva con las dos configuraciones siguientes:
-Para crear una regla de silenciamiento, vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Alerts > Muting rules** y haga clic en **+ Add a rule**. Ingrese un nombre y una descripción (opcional) para la regla de silenciamiento y seleccione la cuenta a la que se aplicará la regla.
+* **Notify**: Si hay un incidente en curso después de que finalice la ventana de la regla de silenciamiento, se le notificará. Esto funciona cerrando el incidente silenciado existente y, si aún se viola el umbral, se abrirá un nuevo incidente en un estado no silenciado, lo que activará una notificación. Recomendamos mantener esta configuración predeterminada.
-A continuación, cree el filtro de incidentes. Puedes utilizar un subconjunto de [incidente evento atributo](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/advanced-alerts/understand-technical-concepts/incident-event-attributes). Elija un atributo, un [operador](#sub-conditions) y un valor. Estos son los atributos: `accountId`, `conditionId`, `conditionName`, `conditionType`, `entity.guid`, `nrqlEventType`, `nrqlQuery`, `policyId`, `policyName`, `product`,`runbookUrl` (como `conditionRunbookUrl`), `tags.` y `targetName`). Los valores se comparan con uno de los atributos de su incidente, como un ID de política de alertas o un nombre de condición. Haga clic en **Add another condition** si desea incluir más filtros.
+* **Suppress notification**: Si hay un incidente en curso después de que finalice la ventana de la regla de silenciamiento, no se le notificará. Esto funciona dejando abierto el incidente silenciado existente más allá de la timestamp de finalización de la ventana de la regla de silenciamiento.
-
+
- **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Alerts > Muting rules**: Puede crear reglas de silenciamiento complejas para apuntar a un conjunto pequeño o grande de notificaciones no deseadas.
+ Vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Alerts** y haga clic en **+ Add a rule**.
## Programar una regla de silenciamiento [#schedule-muting-rule]
Si es necesario, puede programar sus reglas de silenciamiento.
-Para hacer esto, seleccione una hora de inicio y/o una hora de finalización. Opcionalmente, puede configurar la regla de silencio para que dure un día entero.
+Para ello, seleccione una hora de inicio y una hora de finalización. Opcionalmente, puedes configurar la regla de silenciamiento para que dure un día entero.
También puede optar por seleccionar una zona horaria para el programa de reglas de silenciamiento. El valor predeterminado es la zona horaria seleccionada en sus preferencias de usuario.
-
+
- **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Alerts > Muting rules**: opciones flexibles y potentes para programar sus reglas de silenciamiento.
+ Vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Alerts** y haga clic en **Muting rules** en el panel de navegación izquierdo. Consulta las opciones flexibles y poderosas que tienes para programar tus reglas de silenciamiento.
Puede programar sus reglas de silenciamiento para que se repitan diariamente, semanalmente o mensualmente. Una regla de silenciamiento programada para repetirse semanalmente incluye la opción de seleccionar los días de la semana que se repetirán. Si no se selecciona ningún día, la recurrencia semanal se repetirá de forma predeterminada el día de la semana en el que está programado que comience la regla de silenciamiento.
@@ -69,15 +95,141 @@ Puede programar sus reglas de silenciamiento para que se repitan diariamente, se
También puede especificar cuándo desea que finalice la recurrencia seleccionando una fecha específica o una cierta cantidad de ocurrencias.
-## Gestiona las reglas de silencio con NerdGraph [#manage-with-nerdgraph]
+## Ver incidentes y problemas silenciados [#ui]
+
+Al visualizar un problema abierto o cerrado, el incidente y los problemas se marcan como `Muted`. Las siguientes secciones muestran algunos de estos incidentes y problemas silenciados, y dónde puede encontrarlos.
+
+
+
+ 
+
+
+ Vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Alerts** y haga clic en **Issues & Activity** en el panel de navegación izquierdo. Haga clic en un problema silenciado.
+
+
+
+
+ Los incidentes y problemas están marcados con el icono en la columna **Muted** :
+
+ 
+
+
+ Vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Alerts** y haga clic en **Issues & Activity** en el panel de navegación izquierdo. A continuación, seleccione **Incidents tab**.
+
+
+
+
+### Silenciar resultados facetados usando `tags.` [#facet-muting]
+
+Para silenciar los resultados de la consulta facetada, utilice el atributo `tags.FACETED_ATTRIBUTE`, donde `FACETED_ATTRIBUTE` representa el atributo en el que ejecutó una consulta NRQL [`FACET` ](/docs/query-data/nrql-new-relic-query-language/getting-started/nrql-syntax-clauses-functions#sel-facet). Por ejemplo: si su condición de alerta NRQL incluye `FACET host` en su consulta, puede apuntar a ese `FACET` atributo usando `tags.host`.
+
+La consulta de condición NRQL puede aceptar atributos de múltiples facetas. Si desea poder filtrar por atributo en su evento o serie de tiempo métrica que se han agregado, debe agregar esos atributos a su cláusula `FACET` de consulta NRQL; por ejemplo: `FACET host, region, cluster`.
+
+Para ver un ejemplo del uso de `tags.`, consulte [Crear regla de silenciamiento](#create).
+
+## Operadores de subcondiciones [#sub-conditions]
+
+Estos son los operadores lógicos que puede utilizar para comparar atributos cuando agrega reglas de silenciamiento. Si eres nuevo en el mundo de las reglas de silenciamiento, consulta estos [ejemplos](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/alert-notifications/muting-rules-suppress-notifications/#examples).
+
+
+ Todos los valores del operador de subcondición distinguen entre mayúsculas y minúsculas. Por ejemplo, si utiliza `policyName STARTS_WITH 'PROD'` un nombre de política que comience con "Prod" no se seleccionará.
+
+
+* `EQUALS`: Donde el valor proporcionado es igual al valor del atributo del incidente.
+* `DOES_NOT_EQUALS`: donde el valor proporcionado no es igual al valor del atributo del incidente.
+* `IN`: donde el valor del atributo del incidente está presente en una lista de valores proporcionados (hasta 500).
+* `NOT_IN`: donde el valor del atributo del incidente no está presente en una lista de valores proporcionados (hasta 500).
+* `CONTAINS`: donde la cadena de valor proporcionada está presente en el valor del atributo del incidente.
+* `DOES_NOT_CONTAINS`: donde la cadena de valor proporcionada no está presente en el valor del atributo del incidente.
+* `ENDS_WITH`: donde el valor del atributo del incidente termina con la cadena de valor proporcionada.
+* `NOT_ENDS_WITH`: donde el valor del atributo del incidente no termina con la cadena de valor proporcionada.
+* `STARTS_WITH`: donde el valor del atributo del incidente comienza con la cadena de valor proporcionada.
+* `DOES_NOT_STARTS_WITH`: donde el valor del atributo del incidente no comienza con la cadena de valor proporcionada.
+* `IS_BLANK`: donde el valor del atributo del incidente está en blanco. Cadena nula, vacía, etc.
+* `IS_NOT_BLANK`: Donde el valor del atributo del incidente no está en blanco. Cadena nula, vacía, etc.
+* `IS_ANY`:Una condición con este operador silenciará todos los incidentes en la cuenta.
+
+## Cómo funcionan las reglas de silenciamiento [#overview]
+
+Las reglas de silenciamiento se aplican al final del ciclo de vida de la alerta predeterminada para suprimir o silenciar la notificación. No desactivan las políticas o condiciones existentes. Por ejemplo, puede silenciar la notificación durante interrupciones conocidas del sistema, como ventanas de mantenimiento y despliegue. Los incidentes de interrupción del sistema aún se identificarán, aunque las notificaciones de esos incidentes estén silenciadas.
+
+Una regla de silenciamiento emplea un conjunto de condiciones que coinciden con el atributo en un [evento incidente](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/advanced-alerts/understand-technical-concepts/incident-event-attributes). Las reglas de silenciamiento nos indican cómo:
+
+* Identifique incidentes individuales después de su creación, pero antes de que se abra un problema.
+* Anule su condición predeterminada para indicar que deben silenciar.
+
+Actualmente, silenciar un incidente significa que se mantiene el ciclo de vida normal de alerta del incidente, excepto que un problema que contiene solo un incidente silenciado no enviará ninguna notificación.
+
+Las reglas de silenciamiento están determinadas por el primer evento que activó una notificación dentro de un problema. Esto significa que si el primer evento de notificación se silenció debido a un estado silenciado, el resto del problema también se silenciará.
+
+Las reglas de silenciamiento anulan incidentes específicos. No desactivan las políticas o condiciones existentes. Esto le permite silenciar incidentes de entidades específicas que pueden estar cubiertas por una póliza o condición que cubre una gran cantidad de entidades. Esto también evita que tenga que silenciar demasiado su monitoreo cuando realiza mantenimiento en un subconjunto de su sistema.
+
+La siguiente tabla describe cómo el ciclo de vida del incidente de alerta se ve afectado por el incidente silenciado:
+
+
+
+
+ |
+ SI
+ |
+
+
+ ENTONCES
+ |
+
+
+
+
+
+ |
+ Event: El problema está activado
+ |
+
+
+
+ |
+ Un problema se activa debido a un incidente que no está silenciado
+ |
+
+
+ Se enviará una notificación sobre este problema.
+ |
+
+
+
+ |
+ Se activa un problema debido a un incidente que está silenciado
+ |
+
+
+ La notificación para este problema no será enviada (silenciada).
+ |
+
+
+
+
+### Comportamiento de silenciamiento con flujo de trabajo [#workflow-behavior]
+
+Un incidente activado tiene una proporción de 1:1 con un problema, por lo que si se silencia un incidente, el problema correspondiente también se silenciará. El flujo de trabajo se desencadena por cuestiones que pueden tener uno o más incidentes, por lo que podría darse un escenario de incidentes silenciados y no silenciados combinados.
+
+Cada problema tiene uno de los siguientes estados de silenciamiento:
+
+* **Fully muted (`FULLY_MUTED`)**: un problema tiene todos sus incidentes abiertos silenciados (valor predeterminado).
+* **Partially muted (`PARTIALLY_MUTED`)**: un problema que tiene al menos un incidente abierto silenciado y un incidente abierto que no está silenciado.
+* **Not muted (`NOT_MUTED`)**: un tema que no tiene un incidente silenciado abierto.
+
+Para obtener una guía paso a paso sobre cómo configurar su flujo de trabajo, consulte una demostración de ejemplo a continuación (aprox. 2:17 minutos):
+
+
+
+### Comportamiento de silenciamiento con NerdGraph [#manage-with-nerdgraph]
En [NerdGraph](/docs/apis/nerdgraph/get-started/introduction-new-relic-nerdgraph), puede utilizar las siguientes consultas y mutaciones con sus reglas de silenciamiento. Puede ver el esquema con más detalle en [API Explorer](/docs/apis/nerdgraph/get-started/introduction-new-relic-nerdgraph#explorer).
-* `actor.account.alerts.mutingRule`: recupera una regla de silenciamiento por id.
+* `actor.account.alerts.mutingRule`:Obtener una regla de silenciamiento por ID.
* `actor.account.alerts.mutingRules`: obtiene una lista de reglas de silenciamiento para una cuenta.
* `alertsMutingRuleCreate`: cree una regla de silencio para una cuenta.
-* `alertsMutingRuleUpdate:` Actualice una regla de silenciamiento por identificación e identificación de cuenta.
-* `alertsMutingRuleDelete:` Elimine una regla de silenciamiento por identificación e identificación de cuenta.
+* `alertsMutingRuleUpdate`:Actualizar una regla de silenciamiento por ID y ID de cuenta.
Puede encontrar algunos ejemplos de consultas y mutaciones en [esta página](#examples).
@@ -99,41 +251,43 @@ Una regla de silenciamiento tiene los siguientes campos y componentes:
|
- `id`
+ `accountId`
|
- El identificador único de la regla de silenciamiento.
+ El ID de cuenta de la regla de silenciamiento. Una regla de silenciamiento solo afectará los incidentes que ocurran en una sola cuenta. Para silenciar incidentes en varias cuentas, deberá crear una regla de silenciamiento para cada cuenta por separado.
|
|
- `name` (**Required**)
+ `actionOnMutingRuleWindowEnded`
|
- Un campo de texto para el nombre fácil de usar de la regla de silenciamiento. Esto se utiliza al enumerar o hacer referencia a una regla. No requerimos que el nombre sea único, pero se recomienda.
+ El comportamiento esperado al final de la ventana de la regla de silenciamiento. Valores válidos de `CLOSE_ISSUES_ON_INACTIVE` o `DO_NOTHING`. Si se selecciona `CLOSE_ISSUES_ON_INACTIVE` , todos los problemas en curso se cerrarán y se volverán a abrir (con notificación) si el incidente continúa.
|
|
- `description`
+ `condition`
|
- Este es un campo de texto opcional que describe la regla de silenciamiento. Es una forma útil de proporcionar más contexto para su regla de silenciamiento. Estos datos sólo se utilizan con fines de visualización de gestión.
- |
-
+ El conjunto de expresiones individuales que definen qué incidente apuntar. Una condición de regla de silenciamiento incluye:
-
- |
- `accountId`
- |
+ * `operator`: El operador booleano `AND` o `OR` que define cómo combinar el conjunto de condiciones.
-
- El ID de cuenta de la regla de silenciamiento. Una regla de silenciamiento solo afectará los incidentes que ocurran en una sola cuenta. Para silenciar incidentes en varias cuentas, deberá crear una regla de silenciamiento para cada cuenta por separado.
+ * `conditions`: El conjunto de expresiones individuales (subcondiciones) que tienen como objetivo atributo dentro de un incidente. Estos se evalúan juntos según el `operator`. Puede tener un máximo de 20 subcondiciones para una sola regla de silenciamiento.
+
+ Una subcondición incluye:
+
+ * `attribute`: Un único atributo dentro de un incidente. Vaya aquí para obtener una lista de [atributos de eventos de incidentes](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/advanced-alerts/understand-technical-concepts/incident-event-attributes).
+
+ * `operator`: la función de comparación utilizada para comparar el atributo de incidente seleccionado con los valores de la condición. Vaya aquí para obtener una lista de [operadores de subcondiciones](#sub-conditions).
+
+ * `values`: una matriz de valores de cadena para comparar con el atributo de incidente seleccionado. Cuando las reglas de silenciamiento evalúan una condición, si es necesario, los valores se extraerán de las cadenas. Puede utilizar un máximo de 500 valores cuando utilice un operador que admita la comparación con varios valores, como `IN`.
|
@@ -159,53 +313,51 @@ Una regla de silenciamiento tiene los siguientes campos y componentes:
|
- `updatedAt`
+ `description`
|
- La timestamp de la última modificación de la regla de silenciamiento (UTC).
+ Este es un campo de texto opcional que describe la regla de silenciamiento. Es una forma útil de proporcionar más contexto para su regla de silenciamiento. Estos datos sólo se utilizan con fines de visualización de gestión.
|
|
- `updatedBy`
+ `enabled`
|
- El ID de usuario de la persona que modificó por última vez la regla de silenciamiento.
+ Activa o desactiva la regla de silencio (booleana). Habilite y deshabilite sus reglas de silencio manualmente.
|
|
- `enabled`
+ `id`
|
- Activa o desactiva la regla de silencio (booleana). Habilite y deshabilite sus reglas de silencio manualmente.
+ El identificador único de la regla de silenciamiento.
|
|
- `condition`
+ `mutingRuleLifecycleEventPublishedAt`
|
- El conjunto de expresiones individuales que definen qué incidente apuntar. Una condición de regla de silenciamiento incluye:
-
- * `operator`: El operador booleano `AND` o `OR` que define cómo combinar el conjunto de condiciones.
-
- * `conditions`: El conjunto de expresiones individuales (subcondiciones) que tienen como objetivo atributo dentro de un incidente. Estos se evalúan juntos según el `operator`. Puede tener un máximo de 20 subcondiciones para una sola regla de silenciamiento.
-
- Una subcondición incluye:
-
- * `attribute`: Un único atributo dentro de un incidente. Vaya aquí para obtener una lista de [atributos de eventos de incidentes](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/advanced-alerts/understand-technical-concepts/incident-event-attributes).
+ Una marca de fecha y hora que representa la última vez que se aplicó el comportamiento de finalización de la ventana de la regla de silenciamiento.
+ |
+
- * `operator`: la función de comparación utilizada para comparar el atributo de incidente seleccionado con los valores de la condición. Vaya aquí para obtener una lista de [operadores de subcondiciones](#sub-conditions).
+
+ |
+ `name` (Requerido)
+ |
- * `values`: una matriz de valores de cadena para comparar con el atributo de incidente seleccionado. Cuando las reglas de silenciamiento evalúan una condición, si es necesario, los valores se extraerán de las cadenas. Puede utilizar un máximo de 500 valores cuando utilice un operador que admita la comparación con varios valores, como `IN`.
+
+ Un campo de texto para el nombre fácil de usar de la regla de silenciamiento. Esto se utiliza al enumerar o hacer referencia a una regla. No requerimos que el nombre sea único, pero se recomienda.
|
@@ -226,141 +378,30 @@ Una regla de silenciamiento tiene los siguientes campos y componentes:
* `weeklyRepeatDays`: Los días de la semana en los que debe repetirse una regla de silenciamiento cuando el campo de repetición está establecido en `WEEKLY`. Ejemplo `['MONDAY', 'WEDNESDAY']`.
-
-
-
-## Cómo funcionan las reglas de silenciamiento [#overview]
-
-Las reglas de silenciamiento se aplican al final del ciclo de vida de la alerta predeterminada para suprimir o silenciar la notificación. No desactivan las políticas o condiciones existentes. Por ejemplo, puede silenciar la notificación durante interrupciones conocidas del sistema, como ventanas de mantenimiento y despliegue. Los incidentes de interrupción del sistema aún se identificarán, aunque las notificaciones de esos incidentes estén silenciadas.
-
-Una regla de silenciamiento utiliza un conjunto de condiciones que coinciden con el atributo en un [evento de incidente](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/advanced-alerts/understand-technical-concepts/incident-event-attributes). Las reglas de silenciamiento nos dicen cómo:
-
-1. Identifique incidentes individuales después de su creación, pero antes de que se abra un problema.
-2. Anule su condición predeterminada para indicar que deben "silenciarse".
-
-Actualmente, silenciar un incidente significa que se mantendrá el ciclo de vida normal del incidente de alerta, excepto que un problema que solo contenga incidentes silenciados no enviará ninguna notificación.
-
-Las reglas de silenciamiento están determinadas por el primer evento que desencadenó una notificación dentro de un problema. Es decir, si el primer evento de notificación se silenció debido a un estado de silenciamiento, el resto del problema también se silenciará.
-
-Las reglas de silenciamiento anulan incidentes específicos. No desactivan las políticas o condiciones existentes. Esto le permite silenciar incidentes de entidades específicas que pueden estar cubiertas por una póliza o condición que cubre una gran cantidad de entidades. Esto también evita que tenga que silenciar demasiado su monitoreo cuando realiza mantenimiento en un subconjunto de su sistema.
-
-## Comportamiento de silencio [#behavior]
-
-La siguiente tabla describe cómo el ciclo de vida del incidente de alerta se ve afectado por el incidente silenciado:
-
-
-
-
- |
- SI
- |
-
-
- ENTONCES
- |
-
-
-
-
-
- |
- **Event**: El problema está activado
- |
-
|
- Se activa un problema debido a un incidente que **no** está silenciado
+ `updatedAt`
|
- Se enviará una notificación sobre este problema.
+ La timestamp de la última modificación de la regla de silenciamiento (UTC).
|
|
- Se activó un problema debido a un incidente que **is** silenció
+ `updatedBy`
|
- La notificación sobre este problema **no** se enviará (silenciará).
+ El ID de usuario de la persona que modificó por última vez la regla de silenciamiento.
|
-# Comportamiento de silenciamiento con flujo de trabajo [#workflow-behavior]
-
-Un incidente activado tiene una proporción de 1:1 con un problema, por lo que si se silencia un incidente, el problema correspondiente también se silenciará. El flujo de trabajo se desencadena por cuestiones que pueden tener uno o más incidentes, por lo que podría darse un escenario de incidentes silenciados y no silenciados combinados.
-
-Cada problema tiene uno de los siguientes estados de silenciamiento:
-
-* **Fully muted (`FULLY_MUTED`)**: un problema tiene todos sus incidentes abiertos silenciados (valor predeterminado).
-* **Partially muted (`PARTIALLY_MUTED`)**: un problema que tiene al menos un incidente abierto silenciado y un incidente abierto que no está silenciado.
-* **Not muted (`NOT_MUTED`)**: un tema que no tiene un incidente silenciado abierto.
-
-Para obtener una guía paso a paso sobre cómo configurar su flujo de trabajo, consulte una demostración de ejemplo a continuación (aprox. 2:17 minutos):
-
-
-
-## Ver incidentes y problemas silenciados [#ui]
-
-Al visualizar un problema abierto o cerrado, el incidente y los problemas se marcan como `Muted`. Las siguientes secciones muestran algunos de estos incidentes y problemas silenciados, y dónde puede encontrarlos.
-
-
-
- 
-
-
- Vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Alerts > Issues** y haga clic en un problema silenciado.
-
-
-
-
- Los incidentes y problemas están marcados con el icono en la columna **Muted** :
-
- 
-
-
-
- **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Alerts > Incidents > Open incidents**
-
-
-
-
-
-### Silenciar resultados facetados usando `tags.` [#facet-muting]
-
-Para silenciar los resultados de la consulta facetada, utilice el atributo `tags.FACETED_ATTRIBUTE`, donde `FACETED_ATTRIBUTE` representa el atributo en el que ejecutó una consulta NRQL [`FACET` ](/docs/query-data/nrql-new-relic-query-language/getting-started/nrql-syntax-clauses-functions#sel-facet). Por ejemplo: si su condición de alerta NRQL incluye `FACET host` en su consulta, puede apuntar a ese `FACET` atributo usando `tags.host`.
-
-La consulta de condición NRQL puede aceptar atributos de múltiples facetas. Si desea poder filtrar por atributo en su evento o serie de tiempo métrica que se han agregado, debe agregar esos atributos a su cláusula `FACET` de consulta NRQL; por ejemplo: `FACET host, region, cluster`.
-
-Para ver un ejemplo del uso de `tags.`, consulte [Crear regla de silenciamiento](#create).
-
-## Operadores de subcondiciones [#sub-conditions]
-
-Estos son los operadores lógicos que puede utilizar para comparar atributos cuando agrega reglas de silenciamiento. Si eres nuevo en el mundo de las reglas de silenciamiento, consulta estos [ejemplos](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/alert-notifications/muting-rules-suppress-notifications/#examples).
-
-
- Todos los valores del operador de subcondición distinguen entre mayúsculas y minúsculas. Por ejemplo, si utiliza `policyName STARTS_WITH 'PROD'` un nombre de política que comience con "Prod" no se seleccionará.
-
-
-* `EQUALS`: Donde el valor proporcionado es igual al valor del atributo del incidente.
-* `DOES_NOT_EQUALS`: donde el valor proporcionado no es igual al valor del atributo del incidente.
-* `IN`: donde el valor del atributo del incidente está presente en una lista de valores proporcionados (hasta 500).
-* `NOT_IN`: donde el valor del atributo del incidente no está presente en una lista de valores proporcionados (hasta 500).
-* `CONTAINS`: donde la cadena de valor proporcionada está presente en el valor del atributo del incidente.
-* `DOES_NOT_CONTAINS`: donde la cadena de valor proporcionada no está presente en el valor del atributo del incidente.
-* `ENDS_WITH`: donde el valor del atributo del incidente termina con la cadena de valor proporcionada.
-* `NOT_ENDS_WITH`: donde el valor del atributo del incidente no termina con la cadena de valor proporcionada.
-* `STARTS_WITH`: donde el valor del atributo del incidente comienza con la cadena de valor proporcionada.
-* `DOES_NOT_STARTS_WITH`: donde el valor del atributo del incidente no comienza con la cadena de valor proporcionada.
-* `IS_BLANK`: donde el valor del atributo del incidente está en blanco. Cadena nula, vacía, etc.
-* `IS_NOT_BLANK`: Donde el valor del atributo del incidente no está en blanco. Cadena nula, vacía, etc.
-* `IS_ANY`: **Caution:** Una condición con este operador silenciará **all** incidente en la cuenta.
-
-## Ejemplos de silenciamiento [#examples]
+#### Ejemplos de silenciamiento [#examples]
Para obtener más información sobre cómo realizar solicitudes a NerdGraph, consulte la [documentación de NerdGraph](/docs/apis/nerdgraph/get-started/introduction-new-relic-nerdgraph), incluidos [los tutoriales de GraphQL](/docs/apis/graphql-api/tutorials).
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/alerts/incident-management/Issues-and-Incident-management-and-response.mdx b/src/i18n/content/es/docs/alerts/incident-management/Issues-and-Incident-management-and-response.mdx
index f664b76d5f3..2e9f2c9a21a 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/alerts/incident-management/Issues-and-Incident-management-and-response.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/alerts/incident-management/Issues-and-Incident-management-and-response.mdx
@@ -14,12 +14,12 @@ La página **Issues feed** es donde puede encontrar una descripción
- Vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Alerts > Issues & activity**. Esta captura de pantalla muestra un ejemplo de fuente de problemas, que describe los estados de sus problemas, las correlaciones y más.
+ Vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Alerts > Issues & activity**. Esta captura de pantalla muestra un ejemplo de fuente de problemas, que describe los estados de sus problemas, las correlaciones y más.
## Problemas de búsqueda y filtrado [#search-filters]
@@ -34,13 +34,19 @@ Puede buscar fácilmente cualquier problema utilizando el texto libre de la barr
* ID de entidad
* Prioridad
+## Acciones masivas [#bulk-actions]
+
+Puede reconocer o cerrar varios problemas directamente desde la lista de tarifas de problemas seleccionándolos y eligiendo las acciones **Acknowledge issues** o **Close issues** .
+
+
+
La condición de alerta actualmente admite dos niveles de prioridad: **advertencia** y **crítica**. Estos niveles determinan la prioridad del incidente que generan.
* Un umbral **de advertencia** en una condición de alerta crea un incidente de alta prioridad.
* Un umbral **crítico** crea un incidente de prioridad crítica.
- La prioridad de un tema se deriva de la prioridad más alta de su incidente constituyente. Por ejemplo, a un problema con 4 incidentes altos/de advertencia y 1 incidente crítico se le asignaría una prioridad **crítica** .
+ La prioridad de un tema se deriva de la prioridad más alta de su incidente constituyente. Por ejemplo, a un problema con 4 incidentes altos/de advertencia y 1 incidente crítico se le asignaría una prioridad **crítica** .
Si hace clic en el icono de filtro, puede filtrar por cualquier atributo del problema o cualquier etiqueta relacionada:
@@ -56,11 +62,7 @@ Si hace clic en el icono de filtro, puede filtrar por cualquier atributo del pro
* Condición de alerta
* Etiquetas (busque cualquier etiqueta relacionada con el tema)
-
+
También puede utilizar la opción de clasificación de feeds para encontrar lo que busca más rápido, por ejemplo, ordenar por duración del problema o hora de creación.
@@ -70,10 +72,7 @@ La página **Issue** le proporciona información fundamental valiosa
Hemos creado una demostración rápida aquí para guiarlo a través de la interfaz de usuario de la página de problemas:
-
+
El **Issue page** incluye las siguientes secciones:
@@ -94,24 +93,9 @@ El **Issue page** incluye las siguientes secciones:
* **User actions (above the chart):** Al hacer clic en un incidente de la lista de actividades del incidente se mostrarán ciertas acciones que puede realizar:
* Aquí aparecerá una URL runbook si esta condición tiene una URL runbook definida.
-
* Un botón de descripción general de la entidad que lo redirige a la página de resumen de la entidad con la ventana de tiempo del incidente (cualquier tipo de entidad).
-
- * Un botón
-
-
- **See errors**
-
-
- aparece solo cuando hay grupos de errores de Errors Inbox que están relacionados con la misma entidad y ocurrieron en la misma ventana de tiempo que el incidente.
-
- * El icono de puntos suspensivos
-
-
- **...**
-
-
- tiene un menú desplegable que contiene la opción de cerrar un determinado incidente (solo cuando el problema tiene más de 1 incidente) y también muestra la carga útil del incidente.
+ * Un botón **See errors** aparece solo cuando hay grupos de errores de Errors Inbox que están relacionados con la misma entidad y ocurrieron en la misma ventana de tiempo que el incidente.
+ * El icono de puntos suspensivos **...** tiene un menú desplegable que contiene la opción de cerrar un determinado incidente (solo cuando el problema tiene más de 1 incidente) y también muestra la carga útil del incidente.
* **Incident entity section (below the chart):** Si hace clic en un incidente de la lista de actividades del incidente, verá lo siguiente:
@@ -119,11 +103,7 @@ El **Issue page** incluye las siguientes secciones:
* Una lista de etiquetas (etiqueta de entidad y condición) y sus valores. Haga clic en el botón **Show all** para mostrar todas las etiquetas.
- 
+
## Post mortem [#postmortem-intro]
@@ -150,11 +130,7 @@ El análisis de causa raíz encuentra automáticamente las causas potenciales de
Tenga en cuenta que el análisis de la causa raíz depende de otras fuentes de datos y características de New Relic. Esta es la razón por la que es posible que la información del análisis de la causa raíz no siempre esté presente para todos los problemas.
-
+
Cuando selecciona un problema, es posible que vea **Root cause analysis** información.
@@ -162,31 +138,13 @@ El análisis de causa raíz encuentra automáticamente las causas potenciales de
El análisis de la causa raíz incluye tres secciones principales UI :
-*
- **Deployment events**
-
-
- : Cuando configura el despliegue, le proporcionamos el despliegue más cercano a la creación del problema. Los cambios, como el despliegue, representan un alto porcentaje de las causas fundamentales del incidente y tener esa información a mano puede ayudar a diagnosticar y resolver problemas.
-
-*
- **Error logs**
-
-
- : Puede explorar millones de mensajes de log con un solo clic y utilizar consultas manuales para encontrar patrones anómalos y problemas difíciles de encontrar.
-
-*
- **Attributes to investigate**
-
-
- : Analizamos la distribución de atributos y superficializamos las posibles causas encontrando cambios significativos en la distribución. Esta sección también muestra cambios en la base de datos y métrica externa. También puedes [consultar atributos interesantes](/docs/query-your-data/nrql-new-relic-query-language/get-started/introduction-nrql-new-relics-query-language).
+* **Deployment events**: Cuando configura el despliegue, le proporcionamos el despliegue más cercano a la creación del problema. Los cambios, como el despliegue, representan un alto porcentaje de las causas fundamentales del incidente y tener esa información a mano puede ayudar a diagnosticar y resolver problemas.
+* **Error logs**: Puede explorar millones de mensajes de log con un solo clic y utilizar consultas manuales para encontrar patrones anómalos y problemas difíciles de encontrar.
+* **Attributes to investigate**: Analizamos la distribución de atributos y superficializamos las posibles causas encontrando cambios significativos en la distribución. Esta sección también muestra cambios en la base de datos y métrica externa. También puedes [consultar atributos interesantes](/docs/query-your-data/nrql-new-relic-query-language/get-started/introduction-nrql-new-relics-query-language).
## Entidad impactada y mapa de problemas
-
+
Pase el mouse sobre una entidad para ver más información sobre ella.
@@ -198,35 +156,9 @@ En la sección **Impacted entities** , está disponible un mapa de pr
Dependiendo de los datos de un número, estas cuatro secciones pueden aparecer juntas para cada número o por separado. Todo lo que tienes que hacer es hacer clic en los 3 puntos al lado de la entidad para abrir el menú desplegable con las siguientes opciones:
-*
- **See dashboards**
-
-
- ayuda al usuario en su cuenta a ver e interactuar con [el panel](/docs/query-your-data/explore-query-data/dashboards/introduction-dashboards/) que ha creado y que está relacionado con una entidad. La consulta que ha realizado para alimentar los distintos widgets se asigna automáticamente a la entidad siempre que sea posible y se le presenta aquí para un acceso y descubrimiento rápidos.
-
-*
- **Entity view**
-
-
- Se abrirá la página de anomalías de la aplicación. Esto solo está disponible para aplicaciones configuradas para detección proactiva.
-
-* Hay dos tipos de
-
-
- **deployment events**
-
-
- : despliegue y despliegue relacionado. Haga clic en
-
-
- **[Show all deployments](/whats-new/applied-intelligence-deployment-events-issue-feed)**
-
-
- para ver todos sus eventos de despliegue cuando lleguen, o haga clic en un despliegue específico para ver su página de despliegue
-
-
-
- . La [página de despliegue de APM](/docs/change-tracking/change-tracking-view-analyze/#deployment-details) enumera los despliegues recientes y su impacto en las puntuaciones Apdex, el tiempo de respuesta, el rendimiento y los errores del usuario final y del servidor de aplicaciones. Esta sección solo aparecerá si New Relic ha identificado la aplicación bajo la entidad impactada que se ha desplegado.
+* **See dashboards** ayuda al usuario en su cuenta a ver e interactuar con [el panel](/docs/query-your-data/explore-query-data/dashboards/introduction-dashboards/) que ha creado y que está relacionado con una entidad. La consulta que ha realizado para alimentar los distintos widgets se asigna automáticamente a la entidad siempre que sea posible y se le presenta aquí para un acceso y descubrimiento rápidos.
+* **Entity view** Se abrirá la página de anomalías de la aplicación. Esto solo está disponible para aplicaciones configuradas para detección proactiva.
+* Hay dos tipos de **deployment events**: despliegue y despliegue relacionado. Haga clic en **[Show all deployments](/whats-new/applied-intelligence-deployment-events-issue-feed)** para ver todos sus eventos de despliegue cuando lleguen, o haga clic en un despliegue específico para ver su página de despliegue . La [página de despliegue de APM](/docs/change-tracking/change-tracking-view-analyze/#deployment-details) enumera los despliegues recientes y su impacto en las puntuaciones Apdex, el tiempo de respuesta, el rendimiento y los errores del usuario final y del servidor de aplicaciones. Esta sección solo aparecerá si New Relic ha identificado la aplicación bajo la entidad impactada que se ha desplegado.
## Emitir cronograma y log [#visual-timeline]
@@ -239,27 +171,15 @@ El cronograma del problema, como se presenta a continuación, muestra un desglos
* ¿Qué se correlaciona entre sí?
* Varios hitos en diferentes niveles temáticos
-
+
-Si está interesado en ver el log de problemas, simplemente puede cambiar al botón log de problemas donde podrá ver la timestamp y los detalles de la notificación. También puede hacer clic en "mostrar más" para ver el log de problemas completo.
+Si está interesado en ver el log de problemas, simplemente puede cambiar al botón log de problemas donde podrá ver la timestamp y los detalles de la notificación. También puede hacer clic en "mostrar más" para ver el log de problemas completo.
-
+
Además, verás una línea gris en la parte superior de la línea de tiempo. En comparación con la línea de tiempo visual que muestra los cambios en cada incidente, la línea gris representa los cambios en el problema.
-
+
Pase el mouse sobre la línea gris para ver los detalles del evento.
@@ -267,11 +187,7 @@ Además, verás una línea gris en la parte superior de la línea de tiempo. En
Finalmente, pase el mouse sobre el incidente para ver información sobre la ubicación, el momento y el nivel de importancia de un incidente específico.
-
+
Esta figura muestra un incidente particular poblado el 11 de enero con un nivel de **Critical**.
@@ -283,4 +199,4 @@ Para ver los números en formato de texto, en la esquina derecha, haga clic en <
Para reducir aún más el ruido u obtener una mejor correlación de incidentes, puede cambiar o personalizar sus decisiones. Las decisiones determinan cómo se agrupan los incidentes.
-Para comenzar, consulte [Decisiones](/docs/new-relic-one/use-new-relic-one/new-relic-ai/get-started-decisions).
+Para comenzar, consulte [Decisiones](/docs/new-relic-one/use-new-relic-one/new-relic-ai/get-started-decisions).
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/alerts/incident-management/view-event-details-incidents.mdx b/src/i18n/content/es/docs/alerts/incident-management/view-event-details-incidents.mdx
index b25fecfbca5..962e020a37c 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/alerts/incident-management/view-event-details-incidents.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/alerts/incident-management/view-event-details-incidents.mdx
@@ -8,71 +8,35 @@ freshnessValidatedDate: never
translationType: machine
---
-Cuando se supera el [umbral](/docs/alerts/new-relic-alerts-beta/configuring-alert-policies/define-thresholds-trigger-alert) establecido en una [condición](/docs/alerts/new-relic-alerts-beta/configuring-alert-policies/define-alert-conditions) , según la configuración **[Incident preference](/docs/alerts/new-relic-alerts/configuring-alert-policies/specify-when-new-relic-creates-incidents)** de la política, puede crear un incidente. Puede revisar la información sobre el incidente de varias maneras:
+Cuando se supera el [umbral](/docs/alerts/create-alert/set-thresholds/set-thresholds-alert-condition/) establecido en una [condición](/docs/alerts/create-alert/create-alert-condition/alert-conditions/) , dependiendo de la configuración **[Incident preference](/docs/alerts/new-relic-alerts/configuring-alert-policies/specify-when-new-relic-creates-incidents)** de la política, puede crear un incidente. Puedes revisar información sobre incidente de varias maneras:
* [Vea el índice de incidentes](#view-incidents) para que pueda buscar patrones en una lista de incidentes.
* [Vea el log de incidentes](#view-log) para examinar los detalles de rendimiento asociados.
-* [Vea el evento](#incident-time) incluido en un incidente específico para revisar la marca de tiempo del [evento](/docs/using-new-relic/welcome-new-relic/get-started/glossary#event), como la apertura o cierre de un incidente, notificación y reconocimientos.
+* [Vea el evento](#incident-time) incluido en un incidente específico para revisar la marca de tiempo del [evento](/docs/using-new-relic/welcome-new-relic/get-started/glossary#event), como la apertura o el cierre de un incidente, una notificación y reconocimientos.
-
+
- **[one.newrelic.com](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Alerts > Incidents > (select an incident)**: Observe que el umbral de la condición se superó alrededor de las 2 p. m. (la línea azul pasó sobre la línea de puntos roja), pero la alerta no se activó hasta que el incidente ocurrió durante más de cinco minutos, como se especifica en la condición.
+ Vaya a **[one.newrelic.com](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Alerts** y haga clic en la pestaña **Incidents** . Seleccione uno de los incidentes de la tabla para abrir sus detalles.
## Ver el índice de incidentes y los detalles de los incidentes. [#view-incidents]
-Incidente se agrupan en incidente. Si desea cambiar la forma en que se agrupan los incidentes, abra la política asociada y cambie la configuración [**Incident preference**](/docs/alerts/new-relic-alerts-beta/reviewing-alert-incidents/specify-when-new-relic-creates-incidents) .
+incidente se agrupan en incidente. Si desea cambiar cómo se agrupan los incidentes, abra la política asociada y cambie la configuración [**Incident preference**](/docs/alerts/organize-alerts/specify-when-alerts-create-incidents/) .
Para ver los detalles del incidente:
-1. Vaya a
+1. Vaya a **[one.newrelic.com](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Alerts** y haga clic en la pestaña **Incidents** .
-
- **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Alerts > Incidents**
-
-
- y luego haga clic en
-
-
- **Open incidents**
-
-
- o
-
-
- **All incidents**
-
-
- .
-
-2. Seleccione una fila de incidente.
-
-3. Seleccione uno de los incidentes para ver un gráfico y sus detalles.
+2. Seleccione uno de los incidentes de la tabla para abrir sus detalles.
Los detalles de los cuadros de incidentes individuales incluyen:
-*
- **Timing information**
-
-
- : El área sombreada en rojo en el gráfico muestra el período de tiempo en que ocurrió el incidente, mientras que el área sombreada en rosa anterior representa el [período de degradación](/docs/using-new-relic/welcome-new-relic/get-started/glossary#degradation-period). Si selecciona un incidente que duró más de dos horas, la línea de tiempo en la parte inferior del gráfico será irregular. Para proporcionar contexto para el evento del incidente, el gráfico también muestra el período de tiempo que rodea al incidente.
-
-*
- **Chart guidelines**
-
+* **Timing information**: El área sombreada en rojo en el gráfico muestra el período de tiempo en que ocurrió el incidente, mientras que el área sombreada en rosa anterior representa el [período de degradación](/docs/using-new-relic/welcome-new-relic/get-started/glossary#degradation-period). Si selecciona un incidente que duró más de dos horas, la línea de tiempo en la parte inferior del gráfico será irregular. Para proporcionar contexto para el evento del incidente, el gráfico también muestra el período de tiempo que rodea al incidente.
- : La línea de puntos roja marca el umbral de la condición. La línea azul representa información de rendimiento.
+* **Chart guidelines**: La línea de puntos roja marca el umbral de la condición. La línea azul representa información de rendimiento.
-*
- **Anomalous behavior:**
-
-
- Si alerta detecta [un comportamiento anómalo](#anomalous-behavior) cerca del momento del incidente, verás una notificación en los detalles del incidente.
+* **Anomalous behavior:** Si alerta detecta [un comportamiento anómalo](#anomalous-behavior) cerca del momento del incidente, verás una notificación en los detalles del incidente.
Desde esta página podrás tomar medidas respecto al incidente:
@@ -100,9 +64,10 @@ Desde esta página podrás tomar medidas respecto al incidente:
- [Reconozca el incidente](/docs/alerts/new-relic-alerts-beta/reviewing-alert-incidents/acknowledge-alert-incidents) seleccionando el botón reconocer
+ [Reconocer el incidente](/docs/alerts/new-relic-alerts-beta/reviewing-alert-incidents/acknowledge-alert-incidents). Hay 2 opciones:
- icono o botón.
+ * Desde la fila del problema seleccionado, haga clic en el icono y seleccione **Acknowledge this issue**.
+ * Desde la página de detalles del incidente, haga clic en el botón **Acknowledge** .
|
@@ -136,7 +101,7 @@ Desde esta página podrás tomar medidas respecto al incidente:
- Seleccione la marcha **Settings** o seleccione el nombre de la póliza encima del gráfico.
+ Seleccione la marcha **Settings** Icono o seleccione el nombre de la política sobre el gráfico.
|
@@ -146,73 +111,32 @@ Desde esta página podrás tomar medidas respecto al incidente:
Si desea ver [el evento de alerta en todos los productos](/docs/alerts/new-relic-alerts-beta/reviewing-events/review-events-across-products), vaya a **[one.newrelic.com](https://one.newrelic.com/all-capabilities)** y luego haga clic en **All entities**. Para ver el evento de un solo incidente:
-1. Ir a
-
-
- **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > All entities.**
-
-
+1. Ir a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > All entities.**
2. Seleccione una fila de entidad.
-
-3. En el navegador izquierdo, debajo de
-
-
- **Events**
-
-
- , haz clic en
-
-
- **Issues & activity**
-
-
- .
-
+3. En el navegador izquierdo, debajo de **Events**, haz clic en **Issues & activity**.
4. Seleccione uno de los eventos para ver un gráfico y sus detalles.
## Tiempo entre un incidente y la notificación [#incident-time]
Puede haber una diferencia de hasta tres minutos entre la hora del evento del incidente y la hora de notificación inicial debido a variaciones en el tiempo de procesamiento de datos.
-*
- **Notification time:**
-
-
- La hora de la notificación refleja la marca de timestamp en la que recibimos la solicitud para entregar una notificación.
-
-*
- **Incident time:**
-
-
- La hora que ve en la página
-
-
- **Events**
-
-
- del incidente refleja la marca de timestamp de la recopilación de datos para el último punto de datos que contribuyó a abrir el incidente.
+* **Notification time:** La hora de la notificación refleja la marca de timestamp en la que recibimos la solicitud para entregar una notificación.
+* **Incident time:** La hora que ve en la página **Events** del incidente refleja la marca de timestamp de la recopilación de datos para el último punto de datos que contribuyó a abrir el incidente.
## Detección de comportamiento anómalo [#anomalous-behavior]
-Cuando detectamos grandes cambios en señales clave en la entidad de alerta y/o aplicación upstream/downstream de la entidad de alerta, aparece una notificación de "comportamiento anómalo detectado" en la página del incidente y en el canal de notificación. Puede:
+Cuando detectamos grandes cambios en señales clave en la entidad de alerta y/o aplicación upstream/downstream de la entidad de alerta, aparece una notificación de "comportamiento anómalo detectado" en la página del incidente y en el canal de notificación. Puede:
* Amplíe la notificación para obtener detalles sobre la anomalía detectada (solo web).
* Ver anomalía ascendente/descendente (solo Slack).
* Seleccione un enlace para ir a la tabla de productos correspondiente para realizar más investigaciones.
-
- 
+
+
- Ejemplo de notificación de "comportamiento anómalo detectado" en Slack.
+ Ejemplo de notificación de "comportamiento anómalo detectado" en Slack.
-
+
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/alerts/organize-alerts/create-edit-or-find-alert-policy.mdx b/src/i18n/content/es/docs/alerts/organize-alerts/create-edit-or-find-alert-policy.mdx
index c0e76989b30..3bbc41042d5 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/alerts/organize-alerts/create-edit-or-find-alert-policy.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/alerts/organize-alerts/create-edit-or-find-alert-policy.mdx
@@ -14,7 +14,7 @@ Para obtener una explicación de cómo las políticas interactúan y se relacion
## Mejores prácticas para nombrar y organizar políticas [#best-practices-policies]
-Las políticas New Relic ayudan a organizar la condición de alerta en unidades coherentes y manejables. Más allá de la simple categorización, brindan cierto control sobre la correlación de incidentes y la difusión de notificaciones sobre problemas potenciales.
+Las políticas New Relic ayudan a organizar la condición de alerta en unidades coherentes y manejables. Más allá de la simple categorización, brindan cierto control sobre la correlación de incidentes y la difusión de notificaciones sobre problemas potenciales.
Recomendamos tres patrones organizacionales comunes para estructurar la política de alertas y condiciones:
@@ -82,35 +82,11 @@ Recomendamos tres patrones organizacionales comunes para estructurar la polític
La política de alertas solo aplica a una cuenta. Si su organización New Relic tiene varias cuentas, debe crear una política de alertas para cada cuenta.
-1. Vaya a [one.newrelic.com > Alerts > Alert Policies](https://one.newrelic.com/alerts-ai/condition-builder/policy-list).
-
-2. En la página de lista de políticas, haga clic en
-
-
-
-
- **New alert policy**
-
-
- .
-
+1. Vaya a [one.newrelic.com > Alerts > Alert Policies](https://one.newrelic.com/alerts-ai/condition-builder/policy-list).
+2. En la página de lista de políticas, haga clic en **New alert policy**.
3. Escriba un [nombre significativo](#best-practices-policies) para la política (máximo 64 caracteres).
-
4. Seleccione la [preferencia de emisión](/docs/alerts/new-relic-alerts/configuring-alert-policies/specify-when-new-relic-creates-incidents).
-
-5. Seleccione
-
-
- **Create & close**
-
-
- para crear su política o
-
-
- **Set up notifications**
-
-
- para conectar su política a un [flujo de trabajo](/docs/alerts-applied-intelligence/applied-intelligence/incident-workflows/incident-workflows). Cuando haya un problema nuevo o una actualización de un problema, recibirás una notificación en servicios como _PagerDuty_ o _Slack_.
+5. Seleccione **Create & close** para crear su política o **Set up notifications** para conectar su política a un [flujo de trabajo](/docs/alerts-applied-intelligence/applied-intelligence/incident-workflows/incident-workflows). Cuando haya un problema nuevo o una actualización de un problema, recibirás una notificación en servicios como *PagerDuty* o *Slack*.
Puede continuar desde aquí para [definir las condiciones](/docs/alerts/new-relic-alerts-beta/configuring-alert-policies/define-alert-conditions) y [configurar la notificación utilizando flujo de trabajo](/docs/alerts-applied-intelligence/applied-intelligence/incident-workflows/incident-workflows). Si decide continuar más tarde, seleccione el nombre de la política del índice **Alert policies** .
@@ -120,21 +96,8 @@ Para su comodidad, le permitimos utilizar el mismo nombre para diferentes polít
Para cambiar el nombre de una política existente:
-1. Vaya a [one.newrelic.com > Alerts > Alert Policies](https://one.newrelic.com/alerts-ai/condition-builder/policy-list) y luego haga clic en una política de la lista.
-
-2. Haga clic en la pestaña de la política
-
-
- **settings**
-
-
- para editarla, escriba un [nombre significativo](#best-practices-policies) para la política (máximo 64 caracteres) y haga clic en
-
-
- **Save**
-
-
- .
+1. Vaya a [one.newrelic.com > Alerts > Alert Policies](https://one.newrelic.com/alerts-ai/condition-builder/policy-list) y luego haga clic en una política de la lista.
+2. Haga clic en la pestaña de la política **settings** para editarla, escriba un [nombre significativo](#best-practices-policies) para la política (máximo 64 caracteres) y haga clic en **Save**.
Alerta actualiza automáticamente cualquiera de las condiciones de la póliza.
@@ -142,12 +105,12 @@ Alerta actualiza automáticamente cualquiera de las condiciones de la póliza.
El índice de políticas enumera las políticas en orden alfabético. Para ver o buscar políticas existentes:
-1. Vaya a [one.newrelic.com > Alerts > Alert Policies](https://one.newrelic.com/alerts-ai/condition-builder/policy-list).
+1. Vaya a [one.newrelic.com > Alerts > Alert Policies](https://one.newrelic.com/alerts-ai/condition-builder/policy-list).
2. Utilice el cuadro de búsqueda, ordene cualquier columna o desplácese por la lista.
3. Para ver información detallada, haga clic en el nombre de una política.
- Para ver [información sobre políticas y condiciones para una entidad específica](/docs/alerts/new-relic-alerts-beta/configuring-alert-policies/view-policy-conditions-new-relic-products), seleccione la página **Settings > Alert conditions** en la UI del producto de la entidad.
+ Para ver [información sobre políticas y condiciones para una entidad específica](/docs/alerts/new-relic-alerts-beta/configuring-alert-policies/view-policy-conditions-new-relic-products), seleccione la página **Settings > Alert conditions** en la UI del producto de la entidad.
## Referencia rápida de mantenimiento de políticas [#quick-reference-policies]
@@ -163,156 +126,70 @@ Después de crear una política, puede:
Aquí encontrará una referencia rápida que también incluye enlaces a información y procedimientos más detallados para mantener sus pólizas.
-
- Para [cambiar el nombre](/docs/alerts/new-relic-alerts-beta/configuring-alert-policies/name-or-rename-alert-policy#rename-policy) de una política:
-
- 1. Vaya a
-
-
- **[one.newrelic.com](https://one.newrelic.com) > Alerts > Alert Policies**
-
-
- y luego seleccione una política.
-
- 2. Haga clic en la pestaña de la política
-
-
- **settings**
-
+
+ Para [cambiar el nombre](/docs/alerts/organize-alerts/create-edit-or-find-alert-policy/#rename-policy) de una política:
- para editarla, escriba un [nombre significativo](#best-practices-policies) para la política (máximo 64 caracteres) y presione
-
-
- **Save**
-
-
- .
+ 1. Vaya a **[one.newrelic.com](https://one.newrelic.com) > Alerts > Alert Policies** y luego seleccione una política.
+ 2. Haga clic en la pestaña de la política **settings** para editarla, escriba un [nombre significativo](#best-practices-policies) para la política (máximo 64 caracteres) y presione **Save**.
-
- Para crear una [nueva política de alertas](/docs/alerts/new-relic-alerts-beta/configuring-alert-policies/name-or-rename-alert-policy):
-
- 1. Vaya a
-
-
- **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Alerts > Alert Policies**
-
-
- .
-
- 2. Haga clic en
-
-
- **New alert policy**
-
-
- .
-
- 3. Haga clic en la política recién creada y haga clic en
-
-
- **New Alert Condition**
-
+
+ Para crear una [nueva política de alertas](/docs/alerts/organize-alerts/create-edit-or-find-alert-policy/):
- para configurar su alerta.
+ 1. Vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Alerts > Alert Policies**.
+ 2. Haga clic en **New alert policy**.
+ 3. Haga clic en la política recién creada y haga clic en **New Alert Condition** para configurar su alerta.
-
+
No puede deshabilitar una política directamente. Sin embargo, puede [desactivar todas las condiciones de la póliza](#).
Cuando deshabilita todas las condiciones, la política sigue siendo el índice **Alert policies** . La política en sí no está deshabilitada y usted puede volver a habilitar cualquiera o todas sus condiciones en cualquier momento.
-
+
Si elimina una política, continuaremos aplicando cualquier otra política asignada a la entidad del producto (objetivo). Si elimina **all** políticas para la entidad, su indicador [de estado de salud codificado por colores](/docs/alerts/new-relic-alerts/configuring-alert-policies/identify-entities-without-alert-policies) aparecerá en verde claro con un icono.
Si elimina alguna de las políticas de su cuenta, no podrá restaurarlas. En lugar de ello, deberá volver a crearlos si es necesario.
Para eliminar una política por completo:
- 1. Vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Alerts > Alert Policies**.
+ 1. Vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Alerts > Alert Policies**.
2. En la fila de la política, haga clic en el menú desplegable de puntos suspensivos (...) y seleccione **Delete**.
En una política eliminada, [los problemas](/docs/alerts/new-relic-alerts-beta/reviewing-alert-incidents/explore-incident-history) y [los incidentes](/docs/alerts/new-relic-alerts-beta/reviewing-events/review-events-across-products) se proporcionan como un recurso de solo lectura.
-
+
Para comprobar si [una entidad (objetivo) tiene alguna política asignada](/docs/alerts/new-relic-alerts-beta/configuring-alert-policies/identify-entities-without-alert-policies):
1. Vaya al producto (APM, browser, etc.).
- 2. Desde el índice del producto seleccionado, verifique si el estado de salud codificado por colores de la entidad es verde claro con un ícono.
+ 2. Desde el índice del producto seleccionado, verifique si el estado de salud codificado por colores de la entidad es verde claro con un ícono.
**Exception:** La infraestructura no utiliza esta característica.
-
- Para seleccionar cómo se agrupan [los incidentes](/docs/alerts/new-relic-alerts-beta/reviewing-alert-incidents/specify-when-new-relic-creates-incidents) en problemas (por política, por condición o por objetivo y condición):
-
- 1. Vaya a
-
-
- **[one.newrelic.com](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Alerts > Alert Policies**
-
-
- y luego seleccione una política.
-
- 2. Haga clic en la pestaña
-
-
- **Settings**
-
-
- .
-
- 3. Modifique su
-
-
- **Issue Creation Preference**
-
-
- y haga clic en
-
-
- **Save**
-
+
+ Para seleccionar cómo se agrupan [los incidentes](/docs/alerts/organize-alerts/specify-when-alerts-create-incidents/) en asuntos (por política, por condición o por objetivo y condición):
- .
+ 1. Vaya a **[one.newrelic.com](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Alerts > Alert Policies** y luego seleccione una política.
+ 2. Haga clic en la pestaña **Settings** .
+ 3. Modifique su **Issue Creation Preference** y haga clic en **Save**.
-
+
Si emplea alertas New Relic , puede conectar sus condiciones a [la inteligencia de incidentes](/docs/alerts-applied-intelligence/applied-intelligence/incident-intelligence/get-started-incident-intelligence/#configure-source-nr-alerts).
- 1. Desde **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Alerts**.
+ 1. Desde **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Alerts**.
- 2. A la izquierda, debajo de **Correlate > Sources**, luego haga clic en **Alerts**.
+ 2. A la izquierda, debajo de **Correlate > Sources**, luego haga clic en **Alerts**.
3. Seleccione las políticas que desea conectar a las alertas y haga clic en **Connect**.
- Puedes agregar política de alertas adicionales o eliminar políticas que ya hayas conectado en **Sources > Alerts**.
+ Puedes agregar política de alertas adicionales o eliminar políticas que ya hayas conectado en **Sources > Alerts**.
-
+
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/alerts/overview.mdx b/src/i18n/content/es/docs/alerts/overview.mdx
index 58be8c1ab50..27dfac9a219 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/alerts/overview.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/alerts/overview.mdx
@@ -7,7 +7,7 @@ freshnessValidatedDate: never
translationType: machine
---
-New Relic es un sistema flexible que le permite informar sobre problemas de cualquier entidad o flujo de telemetry data. Usted define los datos a observar, el umbral que, si se excede, significa un problema, a quién se le notifica y cómo. Las alertas brindan a su equipo herramientas dinámicas para detectar y abordar problemas potenciales de manera proactiva. Al identificar actividades inusuales, vincular problemas relacionados y ayudar en el análisis de la causa raíz, las alertas permiten tomar medidas rápidas para mantener sus sistemas funcionando sin problemas.
+New Relic es un sistema flexible que le permite informar sobre problemas de cualquier entidad o flujo de telemetry data. Usted define los datos a observar, el umbral que, si se excede, significa un problema, a quién se le notifica y cómo. Las alertas brindan a su equipo herramientas dinámicas para detectar y abordar problemas potenciales de manera proactiva. Al identificar actividades inusuales, vincular problemas relacionados y ayudar en el análisis de la causa raíz, las alertas permiten tomar medidas rápidas para mantener sus sistemas funcionando sin problemas.
Las alertas de New Relic te ayudan a saber qué es crítico, gestionar el ruido suprimido y mitigar el exceso de alertas.
@@ -26,14 +26,10 @@ Las alertas de New Relic te permiten:
* Proporcionar un [análisis de causa raíz](/docs/alerts-applied-intelligence/applied-intelligence/incident-intelligence/Issues-and-Incident-management-and-response/#root-cause-analysis).
* Reducir y [suprimir alertas ruidosas](/docs/alerts-applied-intelligence/applied-intelligence/incident-intelligence/change-applied-intelligence-correlation-logic-decisions/#configure-correlation).
-
+
- Para abrir y ver sus alertas, vaya a **[one.newrelic.com](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Alerts **.
+ Para abrir y ver sus alertas, vaya a \*\*[one.newrelic.com](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Alerts \*\*.
Hay algunos pasos que debe seguir para configurar una condición de alerta y recibir una notificación. Consulte nuestra [serie de tutoriales](/docs/tutorial-create-alerts/create-new-relic-alerts/) para conocer todos los pasos que necesita para comenzar.
@@ -50,12 +46,7 @@ Para aprovechar al máximo las alertas, es esencial comprender algunos términos
Este diagrama muestra cómo funcionan las alertas: usted crea una política de alertas que incluye una condición de alerta o varias condiciones de alerta. La condición de alerta incluye un umbral definido y cuando se supera ese umbral, se desencadena un incidente. Si ha configurado un flujo de trabajo, recibirá una notificación. Puedes agrupar incidentes en problemas y problemas en decisiones para tener una mejor gestión de tu alerta.
-
+
@@ -201,4 +192,4 @@ El servicio de alertas de New Relic se realiza en Estados Unidos. Al emplear las
¿Utiliza Datadog para monitor su log pero quiere probar la característica de observabilidad de New Relic de forma gratuita? [Consulte nuestra guía para migrar desde Datadog](/docs/tutorial-dd-migration/migrating-from-dd).
-
+
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/alerts/scale-automate/rest-api/disable-enable-alerts-conditions-using-api.mdx b/src/i18n/content/es/docs/alerts/scale-automate/rest-api/disable-enable-alerts-conditions-using-api.mdx
index 9a34b1bf773..2de800cd85b 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/alerts/scale-automate/rest-api/disable-enable-alerts-conditions-using-api.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/alerts/scale-automate/rest-api/disable-enable-alerts-conditions-using-api.mdx
@@ -14,22 +14,14 @@ En una política, una [condición](/docs/alerts/new-relic-alerts/configuring-ale
## Antes de usar la API REST [#before-start]
-La API REST ya no es la forma preferida de gestionar sus alertas mediante programación. Para obtener más contexto, lea la [Introducción a las API de ](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/advanced-alerts/alerts-api/intro-alerts-api).
+La API REST ya no es la forma preferida de gestionar sus alertas mediante programación. Para obtener más contexto, lea la [Introducción a las API de ](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/advanced-alerts/alerts-api/intro-alerts-api).
## Requisitos
Modificar cualquier atributo en una condición usando la API requiere:
* Una [clave de API](/docs/apis/rest-api-v2/getting-started/introduction-new-relic-rest-api-v2#api_key) y permisos para gestionar alerta
-
-* La condición es `id` (disponible en [API Explorer:](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_condition/list)
-
-
- **Alerts Conditions > GET > List**
-
-
- )
-
+* La condición es `id` (disponible en [API Explorer:](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_condition/list) **Alerts Conditions > GET > List**)
* Si su organización aloja datos en el centro de datos de la UE, asegúrese de utilizar los [extremos de API adecuados para las cuentas de la región de la UE](/docs/using-new-relic/welcome-new-relic/getting-started/introduction-eu-region-data-center#endpoints).
## Activar y desactivar una condición
@@ -43,37 +35,17 @@ El proceso para deshabilitar o habilitar una condición es el mismo proceso gene
2. Con el ID de la política, realice una llamada API que devuelva las condiciones asociadas con esa política. Hay cuatro categorías de condiciones diferentes. Si no conoce la categoría, es posible que sea necesario realizar hasta cuatro API de llamadas para encontrar la condición.
-
+
Si no conoce la categoría de la condición que desea cambiar, debe buscarla realizando una llamada API utilizando las cuatro categorías de condición. Estos son los diferentes formatos de API de llamada para las distintas categorías de condiciones.
- *
- [](/docs/alerts/new-relic-alerts/rest-api-alerts/rest-api-calls-new-relic-alerts#conditions-list)
-
-
- [,](/docs/alerts/new-relic-alerts/rest-api-alerts/rest-api-calls-new-relic-alerts#conditions-list)
-
-
- [](/docs/alerts/new-relic-alerts/rest-api-alerts/rest-api-calls-new-relic-alerts#conditions-list)
-
-
- [y](/docs/alerts/new-relic-alerts/rest-api-alerts/rest-api-calls-new-relic-alerts#conditions-list)
-
-
- [](/docs/alerts/new-relic-alerts/rest-api-alerts/rest-api-calls-new-relic-alerts#conditions-list)
-
-
- Condiciones disponibles: `apm_app_metric`, `apm_kt_metric`, `browser_metric` y `mobile_metric`
- [API Explorer link Get>List](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_conditions/list)
-
- * [Servicios externos](/docs/alerts/new-relic-alerts/rest-api-alerts/rest-api-calls-new-relic-alerts#ext-conditions-list)
- Condiciones disponibles: `apm_external_service`, `mobile_external_service`
- [API Explorer link Get>List](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_external_service_conditions/list)
-
- * [monitoreo sintetico](/docs/alerts/new-relic-alerts/rest-api-alerts/rest-api-calls-new-relic-alerts#synthetics-conditions-list)
- [API Explorer link Get>List](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_synthetics_conditions/list)
+ * [, y](/docs/alerts/new-relic-alerts/rest-api-alerts/rest-api-calls-new-relic-alerts#conditions-list)\
+ Condiciones disponibles: `apm_app_metric`, `apm_kt_metric`, `browser_metric` y `mobile_metric`\
+ [API Explorer link Get>List](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_conditions/list)
+ * [Servicios externos](/docs/alerts/new-relic-alerts/rest-api-alerts/rest-api-calls-new-relic-alerts#ext-conditions-list)\
+ Condiciones disponibles: `apm_external_service`, `mobile_external_service`\
+ [API Explorer link Get>List](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_external_service_conditions/list)
+ * [monitoreo sintetico](/docs/alerts/new-relic-alerts/rest-api-alerts/rest-api-calls-new-relic-alerts#synthetics-conditions-list)\
+ [API Explorer link Get>List](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_synthetics_conditions/list)
@@ -84,22 +56,19 @@ El proceso para deshabilitar o habilitar una condición es el mismo proceso gene
5. Actualice la condición enviando su JSON editado mediante una solicitud de Actualización de API. Nuestros diferentes productos requieren diferentes solicitudes de API.
-
+
Utilice la solicitud de Actualización de API que corresponda al producto en cuestión:
- * [Condiciones para APM, browser y móvil](/docs/alerts/new-relic-alerts/rest-api-alerts/rest-api-calls-new-relic-alerts#conditions-update)
- Condiciones disponibles: `apm_app_metric`, `apm_kt_metric`, `browser_metric` y `mobile_metric`
- [API Explorer PUT>Update link](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_conditions/update)
+ * [Condiciones para APM, browser y móvil](/docs/alerts/new-relic-alerts/rest-api-alerts/rest-api-calls-new-relic-alerts#conditions-update)\
+ Condiciones disponibles: `apm_app_metric`, `apm_kt_metric`, `browser_metric` y `mobile_metric`\
+ [API Explorer PUT>Update link](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_conditions/update)
- * [Condiciones para servicios externos.](/docs/alerts/new-relic-alerts/rest-api-alerts/rest-api-calls-new-relic-alerts#ext-conditions-update)
- Condiciones disponibles: `apm_external_service`, `mobile_external_service`
- [API Explorer PUT>Update link](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_external_service_conditions/update)
+ * [Condiciones para servicios externos.](/docs/alerts/new-relic-alerts/rest-api-alerts/rest-api-calls-new-relic-alerts#ext-conditions-update)\
+ Condiciones disponibles: `apm_external_service`, `mobile_external_service`\
+ [API Explorer PUT>Update link](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_external_service_conditions/update)
- * [Condiciones para el monitoreo sintético](/docs/alerts/new-relic-alerts/rest-api-alerts/rest-api-calls-new-relic-alerts#synthetics-conditions-update))
- [API Explorer PUT>Update link](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_synthetics_conditions/update)
+ * [Condiciones para el monitoreo sintético](/docs/alerts/new-relic-alerts/rest-api-alerts/rest-api-calls-new-relic-alerts#synthetics-conditions-update))\
+ [API Explorer PUT>Update link](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_synthetics_conditions/update)
Una solicitud de Actualización de API solo puede cambiar una condición a la vez, no puede actualizar un vector de objetos. Por ejemplo, para cambiar tres condiciones, deberá realizar tres solicitudes por separado.
@@ -111,21 +80,21 @@ El proceso para deshabilitar o habilitar una condición es el mismo proceso gene
El siguiente ejemplo muestra cómo deshabilitar una condición para una condición `apm_app_metric` . Con la excepción de los tipos de API de llamada requeridos, el proceso es similar al proceso para cambiar otros tipos de condiciones.
-1. Obtenga el **policy_id** de la política que desea actualizar. Para una política imaginaria denominada `Logjam Alert`, el comando sería:
+1. Obtenga el `policy_id` de la política que desea actualizar. Para una política imaginaria denominada `Logjam Alert`, el comando sería:
- ```
+ ```shell
curl -X GET 'https://api.newrelic.com/v2/alerts_policies.json' \
- -H "X-Api-Key:$API_KEY" -i \
- -G --data-urlencode 'filter[name]= Logjam Alert' <---<<< {policy_name}
+ -H "X-Api-Key:$API_KEY" -i \
+ -G --data-urlencode 'filter[name]= Logjam Alert' # policy_name
```
El resultado de esta solicitud podría verse así:
- ```
+ ```json
{
"policies": [
{
- "id": 85, <---<<< $POLICY_ID
+ "id": 85, // policy_id
"incident_preference": "PER_POLICY",
"name": "Logjam Alert",
"created_at": 1461176510393,
@@ -135,24 +104,24 @@ El siguiente ejemplo muestra cómo deshabilitar una condición para una condici
}
```
-2. Enumere todas las condiciones de esta política y localice el `{condition_id}`:
+2. Enumere todas las condiciones de esta política y localice el `condition_id`:
- ```
+ ```shell
curl -X GET 'https://api.newrelic.com/v2/alerts_conditions.json' \
- -H "X-Api-Key:$API_KEY" -i \
+ -H "X-Api-Key:$API_KEY" -i \
-G -d 'policy_id=85'
```
El resultado de esta solicitud podría verse así:
- ```
+ ```json
{
"conditions": [
{
- "id": 12345, <---<<< $CONDITION_ID
+ "id": 12345, // condition_id
"type": "apm_app_metric",
"name": "Apdex (Low)",
- "enabled": true, <---<<< Note the condition is enabled
+ "enabled": true, // Note the condition is enabled
"entities": [
"8288171"
],
@@ -168,7 +137,7 @@ El siguiente ejemplo muestra cómo deshabilitar una condición para una condici
]
},
{
- "id": 2468, <---<<< another condition_id
+ "id": 2468, // another condition_id
"type": "apm_app_metric",
"name": "Throughput (Low)",
...
@@ -179,16 +148,16 @@ El siguiente ejemplo muestra cómo deshabilitar una condición para una condici
3. Copie el JSON solo para la condición en cuestión y péguelo en un editor de texto. Cambie `"enabled": true` a `"enabled": false`. El JSON editado se vería así:
- ```
+ ```shell lineHighlight=9
curl -X PUT 'https://api.newrelic.com/v2/alerts_conditions/12345.json' \
- -H "X-Api-Key:$API_KEY" -i \
+ -H "X-Api-Key:$API_KEY" -i \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d \
'{
"condition": {
"type": "apm_app_metric",
"name": "Apdex (Low)",
- "enabled": false, <---<<< Changed to false
+ "enabled": false,
"entities": [
"8288171"
],
@@ -206,4 +175,4 @@ El siguiente ejemplo muestra cómo deshabilitar una condición para una condici
}'
```
-4. Actualice la condición enviando el JSON de condición editado mediante una solicitud de Actualización de API. Para esta condición específica, debe seguir los pasos en [Actualizar condiciones para políticas de APM](/docs/alerts/new-relic-alerts/rest-api-alerts/rest-api-calls-new-relic-alerts#conditions-update). Otras condiciones del producto tendrían otras solicitudes de API, como se detalla en [Actualizar solicitudes de API](#update-api-requests).
+4. Actualice la condición enviando el JSON de condición editado mediante una solicitud de Actualización de API. Para esta condición específica, debe seguir los pasos en [Actualizar condiciones para políticas de APM](/docs/alerts/new-relic-alerts/rest-api-alerts/rest-api-calls-new-relic-alerts#conditions-update). Otras condiciones del producto tendrían otras solicitudes de API, como se detalla en [Actualizar solicitudes de API](#update-api-requests).
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/alerts/scale-automate/rest-api/manage-entities-alerts-conditions.mdx b/src/i18n/content/es/docs/alerts/scale-automate/rest-api/manage-entities-alerts-conditions.mdx
index 4af21d7a8da..7ea310eb8ee 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/alerts/scale-automate/rest-api/manage-entities-alerts-conditions.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/alerts/scale-automate/rest-api/manage-entities-alerts-conditions.mdx
@@ -8,86 +8,72 @@ freshnessValidatedDate: never
translationType: machine
---
-En alerta, un **entity** se define como cualquier objetivo para monitoreo, como una aplicación, un browser o un host. La [UI de alerta](/docs/alerts/new-relic-alerts/defining-conditions/select-product-targets-alert-condition) muestra la entidad disponible que puede seleccionar. También puede utilizar la API REST y el Explorador de API para [agregar](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_entity_conditions/add) o [eliminar](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_entity_conditions/remove) entidades para una condición.
+En , un **entity** se define como cualquier objetivo de monitoreo, como una aplicación, un browser o un host. La [UI de alertas](http://one.newrelic.com/alerts/) muestra las entidades disponibles que puedes seleccionar. También puede emplear la API REST y el Explorador API para [agregar](https://api.newrelic.com/docs/#/Alerts%20Entity%20Conditions/put_alerts_entity_conditions__entity_id__json) o [eliminar](https://api.newrelic.com/docs/#/Alerts%20Entity%20Conditions/delete_alerts_entity_conditions__entity_id__json) entidades para una condición.
## Antes de usar la API REST [#before-start]
-La API REST ya no es la forma preferida de gestionar sus alertas mediante programación. Para obtener más contexto, lea la [Introducción a las API de ](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/advanced-alerts/alerts-api/intro-alerts-api).
+La API REST ya no es la forma preferida de gestionar programáticamente sus alertas. Para obtener más contexto, lea [Introducción a las API para alertas](/docs/alerts/scale-automate/nerdgraph/nerdgraph-api-examples/).
## Requisitos
Modificar la lista de entidades en una condición requiere que sepas:
* Tu [clave de API](/docs/apis/rest-api-v2/getting-started/introduction-new-relic-rest-api-v2#api_key)
-* El [{entity_ID}](/docs/alerts/new-relic-alerts/getting-started/alerts-glossary#alert-entity) de la entidad que deseas monitor
-* El [{condition_ID}](/docs/alerts/new-relic-alerts/getting-started/alerts-glossary#alert-condition) de la condición que deseas modificar
+* La [\{'\{entity\_ID}'}](/docs/new-relic-solutions/get-started/glossary/#entity) de la entidad que desea monitor
+* El [\{'\{condition\_ID}'}](/docs/new-relic-solutions/get-started/glossary/#alert-condition) de la condición que desea modificar
-## Procedimiento general [#basic_process]
+## Procedimiento general [#basic\_process][#basic_process]
Para actualizar la lista de entidades para una condición:
-1. Localice el [ID de entidad](/docs/alerts/new-relic-alerts/getting-started/alerts-glossary#alert-entity) apropiado; por ejemplo, [ID de la aplicación](/docs/apis/rest-api-v2/requirements/listing-host-instance-application-server-ids) y [ID del navegador](/docs/apis/rest-api-v2/browser-examples-v2/adding-or-listing-browser-apps-api-v2#specific-browser-app).
+1. Localice el ID de entidad correspondiente; por ejemplo, [ID de la aplicación](/docs/apis/rest-api-v2/requirements/listing-host-instance-application-server-ids) y [IDbrowser ](/docs/apis/rest-api-v2/browser-examples-v2/add-or-list-browser-apps-api-v2/).
-2. [Identifique el ID de la política por nombre o tipo](/docs/apm/apis/alert-examples-v2/listing-policies-api-v2#single_policy).
+2. [Identifique el ID de la política por nombre o tipo](/docs/alerts/scale-automate/rest-api/rest-api-calls-alerts/#alert-policies).
3. Obtenga la lista de condiciones asociadas a la póliza y elija la que desea modificar para la categoría adecuada:
- *
- [](/docs/alerts/new-relic-alerts/rest-api-alerts/rest-api-calls-new-relic-alerts#conditions)
-
-
- [,](/docs/alerts/new-relic-alerts/rest-api-alerts/rest-api-calls-new-relic-alerts#conditions)
-
-
- [](/docs/alerts/new-relic-alerts/rest-api-alerts/rest-api-calls-new-relic-alerts#conditions)
-
-
- [y](/docs/alerts/new-relic-alerts/rest-api-alerts/rest-api-calls-new-relic-alerts#conditions)
-
-
- [](/docs/alerts/new-relic-alerts/rest-api-alerts/rest-api-calls-new-relic-alerts#conditions)
-
-
+ * [APM, monitoreo de browser, y monitoreo de celulares](/docs/alerts/new-relic-alerts/rest-api-alerts/rest-api-calls-new-relic-alerts#conditions)
* [Servicios externos](/docs/alerts/new-relic-alerts/rest-api-alerts/rest-api-calls-new-relic-alerts#ext-services-conditions)
-
* [Monitoreo sintetico](/docs/alerts/new-relic-alerts/rest-api-alerts/rest-api-calls-new-relic-alerts#synthetics-conditions)
-4. Modifique la condición mediante las solicitudes de API [para agregar](/docs/alerts/new-relic-alerts/rest-api-alerts/rest-api-calls-new-relic-alerts#add-entity) o [eliminar](/docs/alerts/new-relic-alerts/rest-api-alerts/rest-api-calls-new-relic-alerts#remove_entity) .
+4. Modifique la condición mediante las [solicitudes de API](/docs/alerts/scale-automate/rest-api/rest-api-calls-alerts/#alert-entity-conditions) para agregar o eliminar.
Siga los requisitos para la [cantidad mínima y máxima de entidades](/docs/alerts/new-relic-alerts/configuring-alert-policies/minimum-maximum-values) que puede agregar a las condiciones.
-## Ejemplo: agregar/eliminar una entidad [#example]
+## Ejemplo: Agregar o eliminar una entidad [#example]
El siguiente ejemplo muestra cómo agregar una aplicación Ruby denominada `TimberTime` en una condición y cómo eliminar una entidad de esa misma condición.
Solo el primer paso de este ejemplo es exclusivo de elegir la aplicación Ruby como entidad. Los pasos restantes serán los mismos para cualquier entidad que elijas.
-1. Obtenga el `entity_id`; por ejemplo, `{application_id}`:
+1. Obtenga el `entity_id`; por ejemplo, `application_id`:
+
+ ```shell
- ```
curl -X GET 'https://api.newrelic.com/v2/applications.json' \
- -H "X-Api-Key:$API_KEY" -i
+ -H $API_KEY -i
```
O
Si conoce el nombre de la aplicación, utilice este comando y especifique `app_name`:
- ```
+ ```shell
+
curl -X GET 'https://api.newrelic.com/v2/applications.json' \
- -H "X-Api-Key:$API_KEY" -i \
+ -H $API_KEY -i \
-d 'filter[name]=TimberTime'
```
-2. Revise el resultado para encontrar el `{application_id}` y utilícelo como `{entity_id}`:
+2. Revise el resultado para encontrar el `application_id` y utilícelo como `entity_id`:
- ```
+ ```json
{
"applications": [
{
- "id": 12345, <---<<< {application_id} == {entity_id}
+ "id": 12345, // application_id == entity_id
"name": "TimberTime",
"language": "ruby",
"health_status": "gray",
@@ -97,19 +83,20 @@ Solo el primer paso de este ejemplo es exclusivo de elegir la aplicación Ruby c
3. Obtenga el `policy_id` que desea actualizar; por ejemplo, la política `Logjam Alert` de la aplicación `TimberTime` . Para obtener el `policy_id`, use este comando:
- ```
+ ```shell
+
curl -X GET 'https://api.newrelic.com/v2/alerts_policies.json' \
- -H "X-Api-Key:$API_KEY" -i \
- -G -d 'filter[name]= Logjam Alert' <---<<< {policy_name}
+ -H $API_KEY -i \
+ -G -d 'filter[name]= Logjam Alert' # policy_name
```
4. Revisar el resultado de la política; Por ejemplo:
- ```
+ ```json
{
"policies": [
{
- "id": 85, <---<<< {policy_id}
+ "id": 85, // policy_id
"incident_preference": "PER_POLICY",
"name": "Logjam Alert",
"created_at": 1461176510393,
@@ -117,26 +104,27 @@ Solo el primer paso de este ejemplo es exclusivo de elegir la aplicación Ruby c
},
```
-5. Enumere todas las condiciones de esta política y localice el `{condition_id}`:
+5. Enumere todas las condiciones de esta política y localice el `condition_id`:
+
+ ```shell
- ```
curl -X GET 'https://api.newrelic.com/v2/alerts_conditions.json' \
- -H "X-Api-Key:$API_KEY" -i \
+ -H $API_KEY -i \
-G -d 'policy_id=85'
```
Revisar las condiciones de la póliza; Por ejemplo:
- ```
+ ```json
{
"conditions": [
{
- "id": 234567, <---<<< {condition_id}
+ "id": 234567, // condition_id
"type": "apm_app_metric",
"name": "Throughput (web) (High)",
"enabled": true,
"entities": [
- "8288171" <---<<< Entity currently included in the policy
+ "8288171" // Entity currently included in the policy
],
"metric": "response_time_web",
"terms": [
@@ -155,19 +143,21 @@ Solo el primer paso de este ejemplo es exclusivo de elegir la aplicación Ruby c
6. Utilice solicitudes API para agregar entidad o eliminar entidad de la condición de la póliza:
- Para agregar `{entity_id}` 12345 a `{condition_id}` 234567, con `{entity_type}` configurado como `application`:
+ Para agregar `entity_id` 12345 a `condition_id` 234567, con `entity_type` configurado como `Application`:
+
+ ```shell
- ```
curl -X PUT 'https://api.newrelic.com/v2/alerts_entity_conditions/12345.json' \
- -H "X-Api-Key:$API_KEY" -i \
+ -H $API_KEY -i \
-H 'Content-Type: application/json' \
-G -d 'entity_type=Application&condition_id=234567'
```
- Para eliminar `{entity_id}` 8288171 de `{condition_id}` 234567, con `{entity_type}` configurado como `application`:
+ Para eliminar `entity_id` 8288171 de `condition_id` 234567, con `entity_type` configurado como `Application`:
+
+ ```shell
- ```
curl -X DELETE 'https://api.newrelic.com/v2/alerts_entity_conditions/8288171.json' \
- -H "X-Api-Key:$API_KEY" -i \
+ -H $API_KEY -i \
-G -d 'entity_type=Application&condition_id=234567'
- ```
+ ```
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/alerts/scale-automate/rest-api/rest-api-calls-alerts.mdx b/src/i18n/content/es/docs/alerts/scale-automate/rest-api/rest-api-calls-alerts.mdx
index 559da290930..7360d5b785e 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/alerts/scale-automate/rest-api/rest-api-calls-alerts.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/alerts/scale-automate/rest-api/rest-api-calls-alerts.mdx
@@ -10,13 +10,13 @@ translationType: machine
Nuestra API REST es la API original de New Relic para configurar mediante programación los ajustes de alerta de New Relic ([obtenga más información sobre NerdGraph, nuestra API preferida](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/advanced-alerts/alerts-nerdgraph/nerdgraph-api-examples)).
-El [Explorador API REST](/docs/apm/apis/api-explorer-v2/getting-started-new-relics-api-explorer) también incluye el formato de solicitud `curl`, el parámetro disponible, códigos de estado de respuesta potenciales y la estructura de respuesta JSON para cada una de las API de llamada disponibles. También puedes [crear condición de alerta en la UI](/docs/alerts/new-relic-alerts/defining-conditions/define-alert-conditions).
+El [explorador API REST](/docs/apm/apis/api-explorer-v2/getting-started-new-relics-api-explorer) también incluye el formato de solicitud `curl`, los parámetros disponibles, los posibles códigos de estado de respuesta y la estructura de respuesta JSON para cada una de las API de llamada disponibles. También puedes [crear condición de alerta en la UI](/docs/alerts/create-alert/create-alert-condition/alert-conditions/).
## Antes de usar la API REST [#before-start]
-Antes de emplear la API REST para gestionar datos de alertas, lea la [Introducción a API de ](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/advanced-alerts/alerts-api/intro-alerts-api).
+Antes de emplear la API REST para gestionar datos de alerta, lea el [documento Introducción al uso de alertas con nuestra API NerdGraph](/docs/alerts/scale-automate/nerdgraph/nerdgraph-api-examples/) .
-Para alertas de infraestructura, consulte \[API REST para monitoreo de infraestructura alertas](/docs/infrastructure/new-relic-infrastructure/infrastructure-alert-conditions/
+Para alertas de infraestructura, consulte [la API REST para alertas de monitoreo de infraestructura](/docs/infrastructure/new-relic-infrastructure/infrastructure-alert-conditions/rest-api-calls-new-relic-infrastructure-alerts/)
## Datos y funciones disponibles a través de REST API [#data]
@@ -44,19 +44,18 @@ Para alertas de infraestructura, consulte \[API REST para monitoreo de infraestr
|
- En general, cualquier [rol](/docs/accounts-partnerships/accounts/account-setup/users-roles) puede utilizar una [clave de API](/docs/apis/rest-api-v2/requirements/rest-api-key) o REST con **GET > List** funciones para **view** alertar datos. El propietario de la cuenta y los administradores pueden utilizar su clave de API.
+ En general, cualquier [rol](/docs/accounts-partnerships/accounts/account-setup/users-roles) puede utilizar una [clave de API](/docs/apis/rest-api-v2/requirements/rest-api-key) o REST con **GET > List** funciones para **view** alertar datos. El propietario de la cuenta y los administradores pueden utilizar su clave de API.
La salida de la lista será [paginada](/docs/apis/rest-api-v2/requirements/pagination-api-output). Las funciones disponibles incluyen:
* [Politica de alertas](#policies-list)
- * Condiciones para [, y ](#conditions-list)([se aplican algunas limitaciones).](#excluded)
+ * Condiciones para [APM, monitoreo de browser y monitoreo de celulares](#conditions-list) ([Aplican algunas limitaciones).](#excluded)
* Condiciones para [servicios externos.](#ext-conditions-list)
* Condiciones para [el monitoreo sintético](#synthetics-conditions)
* Condiciones para [el monitoreo sintético en múltiples ubicaciones](#multilocation-synthetics-conditions)
* Condiciones para NRQL ([Se aplican algunas limitaciones).](#excluded)
* [Evento](#events)
- * [Incidentes](#incidents)
- * [Incidentes](#incidents)
+ * [Incidentes](/docs/alerts/organize-alerts/specify-when-alerts-create-incidents/)
|
@@ -66,7 +65,7 @@ Para alertas de infraestructura, consulte \[API REST para monitoreo de infraestr
- Puede tener una función de propietario o administrador en su cuenta **and** una [clave de usuario](/docs/apis/get-started/intro-apis/types-new-relic-api-keys#user-api-key) **or** tener una función personalizada que otorga permisos para administrar la alerta **and** una [clave de usuario](/docs/apis/get-started/intro-apis/types-new-relic-api-keys#user-api-key) para poder utilizar cualquier función de mantenimiento, incluidas **POST > Create**, **PUT > Add**, **PUT > Update** y **DELETE**.
+ Puede tener un rol `Owner` o `Admin` en su cuenta **and** una [clave de usuario](/docs/apis/get-started/intro-apis/types-new-relic-api-keys#user-api-key) o tener un rol personalizado que otorgue licencias para gestionar alertas y una clave de usuario para usar cualquier función de mantenimiento, incluidas **POST > Create**, **PUT > Add**, **PUT > Update** y **DELETE**.
|
@@ -79,19 +78,16 @@ Este tipo de condiciones no tienen extremo disponible en la API:
* APM: percentil de transacción web, condiciones dirigidas a etiquetas y anomalía
* NRQL: anomalía
-## Politica de alertas
+## Politica de alertas [#alert-policies]
-Estas funciones de API incluyen enlaces al Explorador de API, donde puede crear, eliminar o enumerar [políticas](/docs/alerts/new-relic-alerts-beta/getting-started/best-practices-alert-policies).
+Estas funciones de API incluyen enlaces al Explorador de API, donde puede crear, eliminar o enumerar [políticas](https://api.newrelic.com/docs/#/Alerts%20Policies).
Si su organización aloja datos en el centro de datos de la UE, asegúrese de utilizar los [extremos de API adecuados para las cuentas de la región de la UE](/docs/using-new-relic/welcome-new-relic/getting-started/introduction-eu-region-data-center#endpoints).
-
+
Para agregar nuevas políticas, use su [clave de usuario](/docs/apis/get-started/intro-apis/types-new-relic-api-keys#user-api-key) e incluya estos dos valores en la llamada API:
@@ -114,37 +110,37 @@ Estas funciones de API incluyen enlaces al Explorador de API, donde puede crear,
|
- Incidente `incident_preference`
+ `incident_preference`
|
- Determina cómo alerta [creará el incidente](/docs/alerts/new-relic-alerts-beta/reviewing-alert-incidents/specify-when-new-relic-creates-incidents). Este debe ser uno de los siguientes:
+ Determina cómo las alertas [crearán incidentes](/docs/alerts/organize-alerts/specify-when-alerts-create-incidents/). Este debe ser uno de los siguientes:
- * `PER_POLICY` (predeterminado): acumular por [política](/docs/alerts/new-relic-alerts-beta/reviewing-alert-incidents/specify-when-new-relic-creates-incidents#preference-policy).
- * `PER_CONDITION`: Enrollar por [condición](/docs/alerts/new-relic-alerts-beta/reviewing-alert-incidents/specify-when-new-relic-creates-incidents#preference-condition).
- * `PER_CONDITION_AND_TARGET`: Acumular por [objetivo y condición](/docs/alerts/new-relic-alerts-beta/reviewing-alert-incidents/specify-when-new-relic-creates-incidents#preference-target).
+ * `PER_POLICY` (predeterminado): Acumular por [política](/docs/alerts/organize-alerts/specify-when-alerts-create-incidents/#preference-policy).
+ * `PER_CONDITION`:Enrollar por [condición](/docs/alerts/organize-alerts/specify-when-alerts-create-incidents/#preference-condition).
+ * `PER_CONDITION_AND_TARGET`:Acumulación por [objetivo y condición](/docs/alerts/organize-alerts/specify-when-alerts-create-incidents/#preference-target).
|
|
- [Política `name`](/docs/alerts/new-relic-alerts-beta/configuring-alert-policies/name-or-rename-alert-policy)
+ [Política `name`](/docs/alerts/organize-alerts/create-edit-or-find-alert-policy/)
|
- La política `name` es obligatoria. Si lo deja sin cambios, se creará una política llamada cadena.
+ La política `name` es obligatoria. Si lo dejamos sin cambios, se creará una política llamada `string`.
|
- **[API Explorer](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_policies/create) > Alerts Policies > POST > Create**
+ **[API Explorer](https://api.newrelic.com/docs/#/Alerts%20Policies/post_alerts_policies_json) > Alerts Policies > POST > Create**
- ```
+ ```shell
curl -X POST 'https://api.newrelic.com/v2/alerts_policies.json' \
- -H "X-Api-Key:$API_KEY" -i \
+ -H "$API_KEY" -i \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d \
'{
@@ -156,10 +152,7 @@ Estas funciones de API incluyen enlaces al Explorador de API, donde puede crear,
```
-
+
Utilice esta API para actualizar `name` y `incident_preference` de una política existente. Necesitará su [clave de usuario](/docs/apis/get-started/intro-apis/types-new-relic-api-keys#user-api-key).
@@ -186,7 +179,7 @@ Estas funciones de API incluyen enlaces al Explorador de API, donde puede crear,
|
- Requerido. Para encontrar el ID de una póliza, utilice cualquiera de estas opciones:
+ Para encontrar el ID de una política, emplee cualquiera de estas opciones:
* Desde la UI: en la página UI de una política, busque el ID debajo del nombre de la política.
* Con la API: utilice la [API Listar políticas](/docs/alerts/rest-api-alerts/new-relic-alerts-rest-api/rest-api-calls-new-relic-alerts#policies-list).
@@ -195,25 +188,25 @@ Estas funciones de API incluyen enlaces al Explorador de API, donde puede crear,
|
|
- Incidente `incident_preference`
+ `incident_preference`
|
- Determina cómo alerta [creará el incidente](/docs/alerts/new-relic-alerts-beta/reviewing-alert-incidents/specify-when-new-relic-creates-incidents). Debe ser uno de los siguientes:
+ Determina cómo las alertas [crearán incidentes](/docs/alerts/organize-alerts/specify-when-alerts-create-incidents/). Debe ser uno de los siguientes:
- * `PER_POLICY` (predeterminado): acumular por [política](/docs/alerts/new-relic-alerts-beta/reviewing-alert-incidents/specify-when-new-relic-creates-incidents#preference-policy).
- * `PER_CONDITION`: Enrollar por [condición](/docs/alerts/new-relic-alerts-beta/reviewing-alert-incidents/specify-when-new-relic-creates-incidents#preference-condition).
- * `PER_CONDITION_AND_TARGET`: Acumular por [objetivo y condición](/docs/alerts/new-relic-alerts-beta/reviewing-alert-incidents/specify-when-new-relic-creates-incidents#preference-target).
+ * `PER_POLICY` (predeterminado): Acumular por [política](/docs/alerts/organize-alerts/specify-when-alerts-create-incidents/#preference-policy).
+ * `PER_CONDITION`:Enrollar por [condición](/docs/alerts/organize-alerts/specify-when-alerts-create-incidents/#preference-condition).
+ * `PER_CONDITION_AND_TARGET`:Enrolle por [condición y señal](/docs/alerts/organize-alerts/specify-when-alerts-create-incidents/#preference-signal).
|
|
- [Política `name`](/docs/alerts/new-relic-alerts-beta/configuring-alert-policies/name-or-rename-alert-policy)
+ [Política `name`](/docs/alerts/organize-alerts/create-edit-or-find-alert-policy/)
|
- **Required.** Si no cambia el nombre, el valor predeterminado es una política llamada cadena.
+ La política `name`, si no cambia `name` se establece de manera predeterminada en una política llamada `string`.
Para encontrar el nombre exacto de una política, utilice la [API Listar políticas](/docs/alerts/rest-api-alerts/new-relic-alerts-rest-api/rest-api-calls-new-relic-alerts#policies-list).
|
@@ -222,12 +215,12 @@ Estas funciones de API incluyen enlaces al Explorador de API, donde puede crear,
- **[API Explorer](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_policies/create) > Alerts Policies > PUT > Update**
+ **[API Explorer](https://api.newrelic.com/docs/#/Alerts%20Policies/put_alerts_policies__policy_id__json) > Alerts Policies > PUT > Update**
- ```
+ ```shell
curl -X PUT 'https://api.newrelic.com/v2/alerts_policies/{id}.json' \
- -H "X-Api-Key:$API_KEY" -i \
+ -H "$API_KEY" -i \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d \
'{
@@ -239,26 +232,20 @@ Estas funciones de API incluyen enlaces al Explorador de API, donde puede crear,
```
-
- Para eliminar una política existente, use su [clave de usuario](/docs/apis/get-started/intro-apis/types-new-relic-api-keys#user-api-key) e incluya el `policy_id` (disponible en **[API Explorer](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_policies/list) > Alerts Policies > GET > List**) en la llamada API:
+
+ Para eliminar una política existente, use su [clave de usuario](/docs/apis/get-started/intro-apis/types-new-relic-api-keys#user-api-key) e incluya el `policy_id` (disponible en **[API Explorer](https://api.newrelic.com/docs/#/Alerts%20Policies/get_alerts_policies_json) > Alerts Policies > GET > List**) en la llamada API:
- **[API Explorer](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_policies/delete) > Alerts Policies > DELETE > Delete**
+ **[API Explorer](https://api.newrelic.com/docs/#/Alerts%20Policies/delete_alerts_policies__policy_id__json) > Alerts Policies > DELETE**
- ```
+ ```shell
curl -X DELETE 'https://api.newrelic.com/v2/alerts_policies/$POLICY_ID.json' \
- -H "X-Api-Key:$API_KEY" -i
+ -H "$API_KEY" -i
```
-
+
Para ver una lista de políticas existentes para su cuenta, use su [clave de usuario](/docs/apis/get-started/intro-apis/types-new-relic-api-keys#user-api-key) e incluya estos valores opcionales en la llamada API:
* Filtro de política opcional `name`
@@ -266,17 +253,17 @@ Estas funciones de API incluyen enlaces al Explorador de API, donde puede crear,
* Valor [de paginación](/docs/apis/rest-api-v2/requirements/pagination-api-output) opcional
- **[API Explorer](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_policies/list) > Alerts Policies > GET > List**
+ **[API Explorer](https://api.newrelic.com/docs/#/Alerts%20Policies/get_alerts_policies_json) > Alerts Policies > GET > List**
- ```
+ ```shell
curl -X GET 'https://api.newrelic.com/v2/alerts_policies.json' \
- -H "X-Api-Key:$API_KEY" -i
+ -H "$API_KEY" -i
```
-## Condiciones para APM, browser, móvil [#conditions]
+## Condiciones para APM, browser y dispositivos móviles [#conditions]
Estas funciones de API incluyen enlaces al Explorador de API, donde puede crear, actualizar, eliminar o enumerar [condiciones](/docs/alerts/new-relic-alerts-beta/configuring-alert-policies/define-alert-conditions) de políticas. Estas convocatorias son para condiciones con estos tipos de entidad:
@@ -291,29 +278,26 @@ Estas funciones de API incluyen enlaces al Explorador de API, donde puede crear,
* Condiciones de anomalía
- El API Explorer proporciona información sobre otros tipos de condiciones usando **separate endpoints**, incluidos [servicios externos](#ext-services-conditions) (APM y móviles) y [monitoreo sintético](#). Considere todos los tipos de condición de alerta al realizar búsquedas o actualizaciones. Si su cuenta aloja datos en el centro de datos de la UE, asegúrese de utilizar los [extremos de API adecuados para las cuentas de la región de la UE](/docs/using-new-relic/welcome-new-relic/getting-started/introduction-eu-region-data-center#endpoints).
+ El Explorador de API proporciona información sobre otros tipos de condiciones que emplean **separate endpoints**, incluidos [servicios externos](#ext-services-conditions) (APM y móviles) y [monitoreo sintético](#synthetics-conditions). Considere todos los tipos de condición de alerta al realizar búsquedas o actualizaciones. Si su cuenta aloja datos en el centro de datos de la UE, cerciorar de estar empleando los [extremos de API adecuados para las cuentas de la región de la UE](/docs/using-new-relic/welcome-new-relic/getting-started/introduction-eu-region-data-center#endpoints).
-
+
Para agregar condiciones a las políticas, incluya estos valores en la llamada API:
- * Su
+ * Su
- * El `policy_id` (disponible en **[API Explorer](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_policies/list) > Alerts Policies > GET > List**)
+ * El `policy_id` (disponible en **[API Explorer](https://api.newrelic.com/docs/#/Alerts%20Policies/get_alerts_policies_json) > Alerts Policies > GET > List**)
* Los valores `condition` requeridos en la API de llamada (descritos en la página del Explorador de API y en el [glosario de API de condición de alerta](/docs/alerts/new-relic-alerts/rest-api-alerts/alerts-conditions-api-field-names))
- **[API Explorer](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_conditions/create) > Alerts Conditions > POST > Create**
+ **[API Explorer](https://api.newrelic.com/docs/#/Alerts%20Conditions/post_alerts_conditions_policies__policy_id__json) > Alerts Conditions > POST > Create**
- ```
+ ```shell
curl -X POST 'https://api.newrelic.com/v2/alerts_conditions/policies/$POLICY_ID.json' \
- -H "X-Api-Key:$API_KEY" -i \
+ -H "$API_KEY" -i \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d \
'{
@@ -346,28 +330,25 @@ Estas funciones de API incluyen enlaces al Explorador de API, donde puede crear,
}'
```
- La respuesta JSON devuelve una condición `id`, que deberá actualizar o eliminar. También puede ver la condición `id` de **[API Explorer](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_conditions/list) > Alerts Conditions > GET > List**.
+ La respuesta JSON devuelve una condición `id`, que deberá actualizar o eliminar. También puede ver la condición `id` de **[API Explorer](https://api.newrelic.com/docs/#/Alerts%20Conditions/get_alerts_conditions_json) > Alerts Conditions > GET > List**.
-
+
Para actualizar las condiciones de las políticas, incluya estos valores en la llamada API:
* Tu [clave de usuario](/docs/apis/get-started/intro-apis/types-new-relic-api-keys#user-api-key)
- * La condición es `id` (disponible desde **[API Explorer](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_condition/list) > Alerts Conditions > GET > List**)
+ * La condición es `id` (disponible desde **[API Explorer](https://api.newrelic.com/docs/#/Alerts%20Conditions/get_alerts_conditions_json) > Alerts Conditions > GET > List**)
* Los valores `condition` requeridos en la API de llamada (descritos en la página del Explorador de API y en el [glosario de API de condición de alerta](/docs/alerts/new-relic-alerts/rest-api-alerts/alerts-conditions-api-field-names))
- **[API Explorer](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_conditions/update) > Alerts Conditions > PUT > Update**
+ **[API Explorer](https://api.newrelic.com/docs/#/Alerts%20Conditions/put_alerts_conditions__condition_id__json) > Alerts Conditions > PUT > Update**
- ```
+ ```shell
curl -X PUT 'https://api.newrelic.com/v2/alerts_conditions/$CONDITION_ID.json' \
- -H "X-Api-Key:$API_KEY" -i \
+ -H "$API_KEY" -i \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d \
'{
@@ -402,39 +383,33 @@ Estas funciones de API incluyen enlaces al Explorador de API, donde puede crear,
```
-
+
Para eliminar condiciones de las políticas, incluya estos valores en la llamada API:
* Tu [clave de usuario](/docs/apis/get-started/intro-apis/types-new-relic-api-keys#user-api-key)
- * El `condition_id` (disponible en **[API Explorer](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_conditions/list) > Alerts Conditions > GET > List**)
+ * El `condition_id` (disponible en **[API Explorer](https://api.newrelic.com/docs/#/Alerts%20Conditions/get_alerts_conditions_json) > Alerts Conditions > GET > List**)
- **[API Explorer](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_conditions/update) > Alerts Conditions > DELETE > Delete**
+ **[API Explorer](https://api.newrelic.com/docs/#/Alerts%20Conditions/delete_alerts_conditions__condition_id__json) > Alerts Conditions > DELETE > Delete**
- ```
+ ```shell
curl -X DELETE 'https://api.newrelic.com/v2/alerts_conditions/$CONDITION_ID.json' \
- -H "X-Api-Key:$API_KEY" -i
+ -H "$API_KEY" -i
```
-
+
Para ver una lista de las condiciones existentes para su política, utilice su [clave de API REST](/docs/apis/rest-api-v2/requirements/rest-api-key) o [clave de usuario](/docs/apis/get-started/intro-apis/types-new-relic-api-keys#user-api-key) y el [`policy_id`](#policies-list) asociado en la llamada de API.
- **[API Explorer](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_conditions/list) > Alerts Conditions > GET > List**
+ **[API Explorer](https://api.newrelic.com/docs/#/Alerts%20Conditions/get_alerts_conditions_json) > Alerts Conditions > GET > List**
- ```
+ ```shell
curl -X GET 'https://api.newrelic.com/v2/alerts_conditions.json?policy_id=$POLICY_ID' \
- -H "X-Api-Key:$API_KEY" -i
+ -H "$API_KEY" -i
```
@@ -450,21 +425,18 @@ Estas funciones de API incluyen enlaces al Explorador de API, donde puede crear,
-
- Recomendación: debido a la forma en que se transmiten los datos NRQL, establezca `aggregation_method` en `EVENT_FLOW` y use la configuración predeterminada de `60` para `aggregation_window` y `120` para `aggregation_delay`. `EVENT_FLOW` funciona en la mayoría de los casos de uso, pero para obtener información sobre qué casos de uso funcionan mejor con `EVENT_TIMER`, consulte [¿Qué método de agregación usar?](https://discuss.newrelic.com/t/relic-solution-how-can-i-figure-out-which-aggregation-method-to-use/164288).
+
+ Recomendación: debido a la forma en que se transmiten los datos NRQL, configure `aggregation_method` en `EVENT_FLOW` y emplee las configuraciones predeterminadas de `60` para `aggregation_window` y `120` para `aggregation_delay`. `EVENT_FLOW` funciona en la mayoría de los casos de uso, pero para una discusión sobre qué casos de uso funcionan mejor con `EVENT_TIMER`, consulte [Elija su método de agregación](/docs/alerts/create-alert/fine-tune/streaming-alerts-key-terms-concepts/#aggregation-methods).
- **[API Explorer](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_nrql_conditions/create) > Alerts NRQL Conditions > POST > Create**
+ **[API Explorer](https://api.newrelic.com/docs/#/Alerts%20NRQL%20Conditions/post_alerts_nrql_conditions_policies__policy_id__json) > Alerts NRQL Conditions > POST > Create**
Para crear condiciones NRQL para políticas:
- ```
+ ```shell
curl -X POST 'https://api.newrelic.com/v2/alerts_nrql_conditions/policies/$POLICY_ID.json' \
- -H "X-Api-Key:$API_KEY" -i \
+ -H "$API_KEY" -i \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d \
'{
@@ -507,25 +479,22 @@ Estas funciones de API incluyen enlaces al Explorador de API, donde puede crear,
Si omite `type` o lo configura como `static`, se utilizarán de forma predeterminada las alertas NRQL estándar.
-
+
Para actualizar las condiciones NRQL de las políticas, incluya estos valores en la llamada API:
* Tu [clave de usuario](/docs/apis/get-started/intro-apis/types-new-relic-api-keys#user-api-key)
- * La condición es `id` (disponible en [API Explorer ](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_nrql_conditions/list) **Alerts NRQL Conditions > GET > List**)
+ * La condición `id` (disponible en [API Explorer) ](https://api.newrelic.com/docs/#/Alerts%20NRQL%20Conditions/get_alerts_nrql_conditions_json) **Alerts NRQL Conditions > GET > List**)
* Los valores `condition` requeridos en la API de llamada (descritos en la página del Explorador de API y en el [glosario de API de condición de alerta](/docs/alerts/new-relic-alerts/rest-api-alerts/alerts-conditions-api-field-names))
- **[API Explorer](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_nrql_conditions/update) > Alerts NRQL Conditions > PUT > Update**
+ **[API Explorer](https://api.newrelic.com/docs/#/Alerts%20NRQL%20Conditions/put_alerts_nrql_conditions__condition_id__json) > Alerts NRQL Conditions > PUT > Update**
- ```
+ ```shell
curl -X PUT 'https://api.newrelic.com/v2/alerts_nrql_conditions/$CONDITION_ID.json' \
- -H "X-Api-Key:$API_KEY" -i \
+ -H "$API_KEY" -i \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d \
'{
@@ -551,39 +520,33 @@ Estas funciones de API incluyen enlaces al Explorador de API, donde puede crear,
```
-
+
Para eliminar condiciones NRQL de las políticas, incluya estos valores en la llamada API:
* Tu [clave de usuario](/docs/apis/get-started/intro-apis/types-new-relic-api-keys#user-api-key)
- * La condición es `id` (disponible en [API Explorer ](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_nrql_conditions/list) **Alerts NRQL Conditions > GET > List**)
+ * La condición `id` (disponible en [API Explorer) ](https://api.newrelic.com/docs/#/Alerts%20NRQL%20Conditions/get_alerts_nrql_conditions_json) **Alerts NRQL Conditions > GET > List**)
- **[API Explorer](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_nrql_conditions/delete) > Alerts NRQL Conditions > DELETE > Delete**
+ **[API Explorer](https://api.newrelic.com/docs/#/Alerts%20NRQL%20Conditions/delete_alerts_nrql_conditions__condition_id__json) > Alerts NRQL Conditions > DELETE > Delete**
- ```
+ ```shell
curl -X DELETE 'https://api.newrelic.com/v2/alerts_nrql_conditions/$CONDITION_ID.json' \
- -H "X-Api-Key:$API_KEY" -i
+ -H "$API_KEY" -i
```
-
+
Para ver una lista de condiciones existentes para su política de alertas, use su clave de usuario o [clave de API REST](/docs/apis/rest-api-v2/requirements/rest-api-key) y el [`policy_id`](#policies-list) asociado en la llamada API.
- **[API Explorer](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_nrql_conditions/list) > Alerts NRQL Conditions > GET > List**
+ **\[API Explorer]https://api.newrelic.com/docs/#/Alerts%20NRQL%20Conditions/get\_alerts\_nrql\_conditions\_json) > Alerts NRQL Conditions > GET > List**
- ```
+ ```shell
curl -X GET 'https://api.newrelic.com/v2/alerts_nrql_conditions.json' \
- -H "X-Api-Key:$API_KEY" -i \
+ -H "$API_KEY" -i \
-d 'policy_id=$POLICY_ID'
```
@@ -591,32 +554,29 @@ Estas funciones de API incluyen enlaces al Explorador de API, donde puede crear,
## Condiciones para servicios externos. [#ext-services-conditions]
-Estas funciones de API incluyen enlaces al Explorador de API, donde puede crear, actualizar, eliminar o enumerar [condiciones](/docs/alerts/new-relic-alerts-beta/configuring-alert-policies/define-alert-conditions) de políticas. Estas convocatorias son de condiciones para servicios externos. La API de llamada se puede utilizar con y aplicaciones de monitoreo de móviles.
+Estas funciones de API incluyen enlaces al Explorador de API, donde puede crear, actualizar, eliminar o enumerar [condiciones](/docs/alerts/new-relic-alerts-beta/configuring-alert-policies/define-alert-conditions) de políticas. Estas convocatorias son de condiciones para servicios externos. La API de llamada se puede utilizar con y aplicaciones de monitoreo de móviles.
Si su organización aloja datos en el centro de datos de la UE, asegúrese de utilizar los [extremos de API adecuados para las cuentas de la región de la UE](/docs/using-new-relic/welcome-new-relic/getting-started/introduction-eu-region-data-center#endpoints).
-
+
Para agregar condiciones para servicios externos a políticas que tengan APM o monitoreo de aplicaciones móviles, incluya estos valores en la llamada API:
* Tu [clave de usuario](/docs/apis/get-started/intro-apis/types-new-relic-api-keys#user-api-key)
- * El `policy_id` (disponible en **[API Explorer](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_policies/list) > Alerts Policies > GET > List**)
+ * El `policy_id` (disponible en **[API Explorer](https://api.newrelic.com/docs/#/Alerts%20Policies/get_alerts_policies_json) > Alerts Policies > GET > List**)
* Los valores `external_service_condition` requeridos en la llamada API (descritos en la página API Explorer y en el [glosario API condición de alerta](/docs/alerts/new-relic-alerts/rest-api-alerts/alerts-conditions-api-field-names))
- **[API Explorer](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_external_service_conditions/create) > Alerts External Service Conditions > POST > Create**
+ **[API Explorer](https://api.newrelic.com/docs/#/Alerts%20External%20Service%20Conditions/post_alerts_external_service_conditions_policies__policy_id__json) > Alerts External Service Conditions > POST > Create**
- ```
+ ```shell
curl -X POST 'https://api.newrelic.com/v2/alerts_external_service_conditions/policies/$POLICY_ID.json' \
- -H "X-Api-Key:$API_KEY" -i \
+ -H "$API_KEY" -i \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d \
'{
@@ -643,28 +603,25 @@ Estas funciones de API incluyen enlaces al Explorador de API, donde puede crear,
}'
```
- La respuesta JSON devuelve una condición `id`, que deberá actualizar o eliminar. También puede ver la condición `id` de **[API Explorer](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_external_service_conditions/list) > Alerts External Service Conditions > GET > List**.
+ La respuesta JSON devuelve una condición `id`, que deberá actualizar o eliminar. También puede ver la condición `id` de **[API Explorer](https://api.newrelic.com/docs/#/Alerts%20External%20Service%20Conditions/get_alerts_external_service_conditions_json) > Alerts External Service Conditions > GET > List**.
-
+
Para actualizar condiciones de servicios externos a políticas que tengan APM o monitoreo de aplicaciones móviles, incluya estos valores en la llamada API:
* Tu [clave de usuario](/docs/apis/get-started/intro-apis/types-new-relic-api-keys#user-api-key)
- * La condición del servicio externo `id` (disponible en **[API Explorer](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_external_service_conditions/list) > Alerts External Service Conditions > GET > List**)
+ * La condición del servicio externo `id` (disponible en **[API Explorer](https://api.newrelic.com/docs/#/Alerts%20External%20Service%20Conditions/get_alerts_external_service_conditions_json) > Alerts External Service Conditions > GET > List**)
* Los valores `external_service_condition` requeridos en la API de llamada (descritos en la página del Explorador de API y en el [glosario de API de condición de alerta](/docs/alerts/new-relic-alerts/rest-api-alerts/alerts-conditions-api-field-names))
- **[API Explorer](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_external_service_conditions/update) > Alerts External Service Conditions > PUT > Update**
+ **[API Explorer](https://api.newrelic.com/docs/#/Alerts%20External%20Service%20Conditions/put_alerts_external_service_conditions__condition_id__json) > Alerts External Service Conditions > PUT > Update**
- ```
+ ```shell
curl -X PUT 'https://api.newrelic.com/v2/alerts_external_service_conditions/$CONDITION_ID.json' \
- -H "X-Api-Key:$API_KEY" -i \
+ -H "$API_KEY" -i \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d \
'{
@@ -692,39 +649,33 @@ Estas funciones de API incluyen enlaces al Explorador de API, donde puede crear,
```
-
+
Para eliminar condiciones de servicios externos de políticas con APM o monitoreo de apps móviles, incluya estos valores en la llamada API:
* Tu [clave de usuario](/docs/apis/get-started/intro-apis/types-new-relic-api-keys#user-api-key)
- * El `condition_id` (disponible en **[API Explorer](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_conditions/list) > Alerts External Service Conditions > GET > List**)
+ * El `condition_id` (disponible en **[API Explorer](https://api.newrelic.com/docs/#/Alerts%20External%20Service%20Conditions/get_alerts_external_service_conditions_json) > Alerts External Service Conditions > GET > List**)
- **[API Explorer](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_external_service_conditions/delete) > Alerts External Service Conditions > DELETE > Delete**
+ **[API Explorer](https://api.newrelic.com/docs/#/Alerts%20External%20Service%20Conditions/delete_alerts_external_service_conditions__condition_id__json) > Alerts External Service Conditions > DELETE**
- ```
+ ```shell
curl -X DELETE 'https://api.newrelic.com/v2/alerts_external_service_conditions/$CONDITION_ID.json' \
- -H "X-Api-Key:$API_KEY" -i
+ -H "$API_KEY" -i
```
-
+
Para ver una lista de condiciones existentes para políticas con aplicaciones de servicios externos (APM o monitoreo de móviles), use su [clave de usuario](/docs/apis/get-started/intro-apis/types-new-relic-api-keys#user-api-key) o [clave REST de API](/docs/apis/rest-api-v2/requirements/rest-api-key) y el [`policy_id`](#policies-list) asociado en la llamada API.
- **[API Explorer](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_external_service_conditions/list) > Alerts External Service Conditions > GET > List**
+ **[API Explorer](https://api.newrelic.com/docs/#/Alerts%20External%20Service%20Conditions/get_alerts_external_service_conditions_json) > Alerts External Service Conditions > GET > List**
- ```
+ ```shell
curl -X GET 'https://api.newrelic.com/v2/alerts_external_service_conditions.json' \
- -H "X-Api-Key:$API_KEY" -i \
+ -H "$API_KEY" -i \
-d 'policy_id=$POLICY_ID'
```
@@ -735,25 +686,22 @@ Estas funciones de API incluyen enlaces al Explorador de API, donde puede crear,
Estas funciones de API incluyen enlaces al Explorador de API, donde puede crear, actualizar, eliminar o enumerar [condiciones](/docs/alerts/new-relic-alerts-beta/configuring-alert-policies/define-alert-conditions) para su política de alertas. La API de llamada se puede utilizar con monitoreo sintético.
-
+
Para agregar condiciones a las políticas para el monitoreo sintético, incluya estos valores en la llamada API:
* Tu [clave de usuario](/docs/apis/get-started/intro-apis/types-new-relic-api-keys#user-api-key)
- * El `policy_id` (disponible en **[API Explorer](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_policies/list) > Alerts Policies > GET > List**)
+ * El `policy_id` (disponible en **[API Explorer](https://api.newrelic.com/docs/#/Alerts%20Policies/get_alerts_policies_json) > Alerts Policies > GET > List**)
* Los valores `synthetics_condition` requeridos en la API de llamada (descritos en la página del Explorador de API y en el [glosario de API de condición de alerta](/docs/alerts/new-relic-alerts/rest-api-alerts/alerts-conditions-api-field-names))
- **[API Explorer](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_synthetics_conditions/create) > Alerts Synthetics Conditions > POST > Create**
+ **[API Explorer](https://api.newrelic.com/docs/#/Alerts%20Synthetics%20Conditions/post_alerts_synthetics_conditions_policies__policy_id__json) > Alerts Synthetics Conditions > POST > Create**
- ```
+ ```shell
curl -X POST 'https://api.newrelic.com/v2/alerts_synthetics_conditions/policies/$POLICY_ID.json' \
- -H "X-Api-Key:$API_KEY" -i \
+ -H "$API_KEY" -i \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d \
'{
@@ -766,74 +714,87 @@ Estas funciones de API incluyen enlaces al Explorador de API, donde puede crear,
}'
```
- La respuesta JSON devuelve una condición `id`, que deberá actualizar o eliminar. También puede ver la condición `id` de **[API Explorer](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_synthetics_conditions/list) > Alerts Synthetics Conditions > GET > List**.
+ La respuesta JSON devuelve una condición `id`, que deberá actualizar o eliminar. También puede ver la condición `id` de **[API Explorer](https://api.newrelic.com/docs/#/Alerts%20Synthetics%20Conditions/get_alerts_synthetics_conditions_json) > Alerts Synthetics Conditions > GET > List**.
-
- Para actualizar las condiciones de la política para el monitoreo sintético, incluya estos valores en la llamada API:
+
+ Para actualizar las condiciones de las políticas, incluya estos valores en la llamada API:
* Tu [clave de usuario](/docs/apis/get-started/intro-apis/types-new-relic-api-keys#user-api-key)
- * La condición `id` (disponible en **[API Explorer](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_synthetics_conditions/list) > Alerts Synthetics Conditions > GET > List**)
+ * La condición es `id` (disponible desde **[API Explorer](https://api.newrelic.com/docs/#/Alerts%20Conditions/get_alerts_conditions_json) > Alerts Conditions > GET > List**)
- * Los valores `synthetics_condition` requeridos en la API de llamada (descritos en la página del Explorador de API para [crear condición de alerta para Sintético](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_synthetics_conditions/create) y en el [glosario de API de condición de alerta](/docs/alerts/new-relic-alerts/rest-api-alerts/alerts-conditions-api-field-names))
+ * Los valores `condition` requeridos en la API de llamada (descritos en la página del Explorador de API y en el [glosario de API de condición de alerta](/docs/alerts/new-relic-alerts/rest-api-alerts/alerts-conditions-api-field-names))
- **[API Explorer](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_synthetics_conditions/update) > Alerts Synthetics Conditions > PUT > Update**
+ **[API Explorer](https://api.newrelic.com/docs/#/Alerts%20Conditions/put_alerts_conditions__condition_id__json) > Alerts Conditions > PUT > Update**
- ```
- curl -X PUT 'https://api.newrelic.com/v2/alerts_synthetics_conditions/$CONDITION_ID.json' \
+ ```shell
+ curl -X PUT 'https://api.newrelic.com/v2/alerts_conditions/$CONDITION_ID.json' \
-H "X-Api-Key:$API_KEY" -i \
+ -H "$API_KEY" -i \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d \
'{
- "synthetics_condition": {
+ "condition": {
+ "type": "string",
"name": "string",
- "monitor_id": "string",
+ "enabled": boolean,
+ "entities": [
+ integer
+ ],
+ "metric": "string",
+ "metric": "string",
+ "gc_metric": "string",
+ "condition_scope": "string",
+ "violation_close_timer": integer,
"runbook_url": "string",
- "enabled": boolean
+ "terms": [
+ {
+ "duration": "string",
+ "operator": "string",
+ "priority": "string",
+ "threshold": "string",
+ "time_function": "string"
+ }
+ ],
+ "user_defined": {
+ "metric": "string",
+ "value_function": "string"
+ }
}
}'
```
-
+
Para eliminar las condiciones de la política para el monitoreo sintético, incluya estos valores en la llamada API:
* Tu [clave de usuario](/docs/apis/get-started/intro-apis/types-new-relic-api-keys#user-api-key)
- * El `condition_id` (disponible en **[API Explorer](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_synthetics_conditions/list) > Alerts Synthetics Conditions > GET > List**)
+ * El `condition_id` (disponible en **[API Explorer](https://api.newrelic.com/docs/#/Alerts%20Synthetics%20Conditions/get_alerts_synthetics_conditions_json) > Alerts Synthetics Conditions > GET > List**)
- **[API Explorer](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_synthetics_conditions/delete) > Alerts Synthetics Conditions > DELETE > Delete**
+ **[API Explorer](https://api.newrelic.com/docs/#/Alerts%20Synthetics%20Conditions/delete_alerts_synthetics_conditions__condition_id__json) > Alerts Synthetics Conditions > DELETE**
- ```
+ ```shell
curl -X DELETE 'https://api.newrelic.com/v2/alerts_synthetics_conditions/$CONDITION_ID.json' \
- -H "X-Api-Key:$API_KEY" -i
+ -H "$API_KEY" -i
```
-
+
Para ver una lista de condiciones de políticas existentes para el monitoreo sintético, use su [clave de usuario](/docs/apis/get-started/intro-apis/types-new-relic-api-keys#user-api-key) o [clave de API REST](/docs/apis/rest-api-v2/requirements/rest-api-key) y el [`policy_id`](#policies-list) asociado en la llamada API.
- **[API Explorer](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_synthetics_conditions/list) > Alerts Synthetics Conditions > GET > List**
+ **[API Explorer](https://api.newrelic.com/docs/#/Alerts%20Synthetics%20Conditions/get_alerts_synthetics_conditions_json) > Alerts Synthetics Conditions > GET > List**
- ```
+ ```shell
curl -X GET 'https://api.newrelic.com/v2/alerts_synthetics_conditions.json' \
- -H "X-Api-Key:$API_KEY" -i \
+ -H "$API_KEY" -i \
-d 'policy_id=$POLICY_ID'
```
@@ -844,25 +805,22 @@ Estas funciones de API incluyen enlaces al Explorador de API, donde puede crear,
Estas funciones de API incluyen enlaces al Explorador de API, donde puede crear, actualizar, eliminar o enumerar [condiciones](/docs/alerts/new-relic-alerts-beta/configuring-alert-policies/define-alert-conditions) para su política de alertas. La API de llamada se puede utilizar para condiciones de múltiples ubicaciones con monitoreo sintético. Antes de crear o actualizar una condición, lea las [reglas para la condición de alerta multiubicación](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/advanced-alerts/advanced-techniques/multi-location-synthetic-monitoring-alert-conditions/#rules).
-
+
Para agregar condiciones a las políticas para el monitoreo sintético de múltiples ubicaciones, incluya estos valores en la llamada API:
* Tu [clave de usuario](/docs/apis/get-started/intro-apis/types-new-relic-api-keys#user-api-key)
- * El `policy_id` (disponible en **[API Explorer](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_policies/list) > Alerts Policies > GET > List**)
+ * El `policy_id` (disponible en **[API Explorer](https://api.newrelic.com/docs/#/Alerts%20Policies/get_alerts_policies_json) > Alerts Policies > GET > List**)
* Los valores `location_failure_condition` requeridos en la API de llamada (descritos en la página del Explorador de API y en el [glosario de API de condición de alerta](/docs/alerts/new-relic-alerts/rest-api-alerts/alerts-conditions-api-field-names))
- **[API Explorer](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_location_failure_conditions/create) > Alerts Location Failure Conditions > POST > Create**
+ **[API Explorer](https://api.newrelic.com/docs/#/Deprecation%20Notice%20-%20Alerts%20Location%20Failure%20Conditions/post_alerts_location_failure_conditions_policies__policy_id__json) > Alerts Location Failure Conditions > POST > Create**
- ```
+ ```shell
curl -X POST 'https://api.newrelic.com/v2/alerts_location_failure_conditions/policies/$POLICY_ID.json' \
- -H "X-Api-Key:$API_KEY" -i \
+ -H "$API_KEY" -i \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d \
'{
@@ -885,28 +843,25 @@ Estas funciones de API incluyen enlaces al Explorador de API, donde puede crear,
}'
```
- La respuesta JSON devuelve una condición `id`, que deberá actualizar o eliminar. También puede ver la condición `id` de **[API Explorer](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_location_failure_conditions/list) > Alerts Location Failure Conditions > GET > List**.
+ La respuesta JSON devuelve una condición `id`, que deberá actualizar o eliminar. También puede ver la condición `id` de **[API Explorer](https://api.newrelic.com/docs/#/Deprecation%20Notice%20-%20Alerts%20Location%20Failure%20Conditions/get_alerts_location_failure_conditions_policies__policy_id__json) > Alerts Location Failure Conditions > GET > List**.
-
+
Para actualizar las condiciones de la política para el monitoreo sintético de múltiples ubicaciones, incluya estos valores en la llamada API:
* Tu [clave de usuario](/docs/apis/get-started/intro-apis/types-new-relic-api-keys#user-api-key)
- * La condición `id` (disponible en **[API Explorer](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_location_failure_conditions/list) > Alerts Location Failure Conditions > GET > List**)
+ * La condición `id` (disponible en **[API Explorer](https://api.newrelic.com/docs/#/Deprecation%20Notice%20-%20Alerts%20Location%20Failure%20Conditions/get_alerts_location_failure_conditions_policies__policy_id__json) > Alerts Location Failure Conditions > GET > List**)
* Los valores `location_failure_condition` requeridos en la API de llamada (descritos en la página del Explorador de API y en el [glosario de API de condición de alerta](/docs/alerts/new-relic-alerts/rest-api-alerts/alerts-conditions-api-field-names))
- **[API Explorer](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_location_failure_conditions/update) > Alerts Location Failure Conditions > PUT > Update**
+ **[API Explorer](https://api.newrelic.com/docs/#/Deprecation%20Notice%20-%20Alerts%20Location%20Failure%20Conditions/put_alerts_location_failure_conditions__condition_id__json) > Alerts Location Failure Conditions > PUT > Update**
- ```
+ ```shell
curl -X PUT 'https://api.newrelic.com/v2/alerts_location_failure_conditions/$CONDITION_ID.json' \
- -H "X-Api-Key:$API_KEY" -i \
+ -H "$API_KEY" -i \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d \
'{
@@ -916,13 +871,13 @@ Estas funciones de API incluyen enlaces al Explorador de API, donde puede crear,
"enabled": boolean,
"entities":
[
- "string"
+ "string"
],
"terms": [
- {
- "priority": "string",
- "threshold": integer,
- }
+ {
+ "priority": "string",
+ "threshold": integer,
+ }
],
"violation_time_limit_seconds": integer
}
@@ -930,44 +885,38 @@ Estas funciones de API incluyen enlaces al Explorador de API, donde puede crear,
```
-
+
Para eliminar las condiciones de la política para el monitoreo sintético de múltiples ubicaciones, incluya estos valores en la llamada API:
* Tu [clave de usuario](/docs/apis/get-started/intro-apis/types-new-relic-api-keys#user-api-key)
- * El `condition_id` (disponible en **[API Explorer](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_location_failure_conditions/list) > Alerts Location Failure Conditions > GET > List**)
+ * El `condition_id` (disponible en **[API Explorer](https://api.newrelic.com/docs/#/Deprecation%20Notice%20-%20Alerts%20Location%20Failure%20Conditions/get_alerts_location_failure_conditions_policies__policy_id__json) > Alerts Location Failure Conditions > GET > List**)
- **[API Explorer](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_location_failure_conditions/delete) > Alerts Location Failure Conditions > DELETE > Delete**
+ **[API Explorer](https://api.newrelic.com/docs/#/Deprecation%20Notice%20-%20Alerts%20Location%20Failure%20Conditions/delete_alerts_location_failure_conditions__condition_id__json) > Alerts Location Failure Conditions > DELETE**
- ```
+ ```shell
curl -X DELETE 'https://api.newrelic.com/v2/alerts_location_failure_conditions/$CONDITION_ID.json' \
- -H "X-Api-Key:$API_KEY" -i
+ -H "$API_KEY" -i
```
-
+
Para ver una lista de condiciones de políticas existentes para el monitoreo sintético de múltiples ubicaciones, use su [clave de usuario](/docs/apis/get-started/intro-apis/types-new-relic-api-keys#user-api-key) o [clave de API REST](/docs/apis/rest-api-v2/requirements/rest-api-key) y el [`policy_id`](#policies-list) asociado en la llamada API.
- **[API Explorer](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_location_failure_conditions/list) > Alerts Location Failure Conditions > GET > List**
+ **[API Explorer](https://api.newrelic.com/docs/#/Deprecation%20Notice%20-%20Alerts%20Location%20Failure%20Conditions/get_alerts_location_failure_conditions_policies__policy_id__json) > Alerts Location Failure Conditions > GET > List**
- ```
+ ```shell
curl -X GET 'https://api.newrelic.com/v2/alerts_location_failure_conditions/policies/$POLICY_ID.json' \
- -H "X-Api-Key:$API_KEY" -i
+ -H "$API_KEY" -i
```
-## Condiciones de la entidad de alerta
+## Condiciones de la entidad de alerta [#alert-entity-conditions]
Estas funciones API incluyen enlaces al API Explorer, donde puede enumerar, agregar y eliminar entidades en las condiciones de su política de alertas.
@@ -976,10 +925,7 @@ Estas funciones API incluyen enlaces al API Explorer, donde puede enumerar, agre
-
+
Para ver las [condiciones](/docs/alerts/new-relic-alerts-beta/getting-started/alerts-glossary#alert-condition) que una [entidad](/docs/alerts/new-relic-alerts-beta/getting-started/alerts-glossary#alert-entity) aplica a una entidad en APM, browser, móvil o clave de transacción, incluya estos valores en la llamada API:
* Su [clave de usuario](/docs/apis/get-started/intro-apis/types-new-relic-api-keys#user-api-key) o [clave REST de API](/docs/apis/rest-api-v2/requirements/rest-api-key)
@@ -994,27 +940,24 @@ Estas funciones API incluyen enlaces al API Explorer, donde puede enumerar, agre
* Transacción clave
- **[API Explorer](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_entity_conditions/list) > Alerts Entity Conditions > GET > list**
+ **[API Explorer](https://api.newrelic.com/docs/#/Alerts%20Entity%20Conditions/get_alerts_entity_conditions__entity_id__json) > Alerts Entity Conditions > GET > list**
- ```
+ ```shell
curl -X GET 'https://api.newrelic.com/v2/alerts_entity_conditions/$ENTITY_ID.json' \
- -H "X-Api-Key:$API_KEY" -i \
+ -H "$API_KEY" -i \
-G -d 'entity_type=$ENTITY_TYPE'
```
-
+
Para agregar una [entidad](/docs/alerts/new-relic-alerts-beta/getting-started/alerts-glossary#alert-entity) a una condición, incluya estos valores en la llamada API:
* Tu [clave de usuario](/docs/apis/get-started/intro-apis/types-new-relic-api-keys#user-api-key)
* El `entity_id` Esta es la [entidad (objetivo de alerta)](/docs/alerts/new-relic-alerts-beta/getting-started/alerts-glossary#alert-entity) que se va a monitorear. Es el ID numérico de la aplicación APM, la aplicación browser , la transacción clave o la aplicación móvil.
- * El `condition_id` (disponible en **[API Explorer](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_conditions/list) > Alerts Conditions > GET > List**)
+ * El `condition_id` (disponible en **[API Explorer](https://api.newrelic.com/docs/#/Alerts%20Conditions/get_alerts_conditions_json) > Alerts Conditions > GET > List**)
* El `entity_type`, que debe ser uno de los siguientes:
@@ -1024,28 +967,25 @@ Estas funciones API incluyen enlaces al API Explorer, donde puede enumerar, agre
* Transacción clave
- **[API Explorer](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_entity_conditions/add) > Alerts Entity Conditions > PUT > Add**
+ **[API Explorer](https://api.newrelic.com/docs/#/Alerts%20Conditions/get_alerts_conditions_json) > Alerts Entity Conditions > PUT > Add**
- ```
+ ```shell
curl -X PUT 'https://api.newrelic.com/v2/alerts_entity_conditions/$ENTITY_ID.json' \
- -H "X-Api-Key:$API_KEY" -i \
+ -H "$API_KEY" -i \
-H 'Content-Type: application/json' \
-G -d 'entity_type=$ENTITY_TYPE&condition_id=$CONDITION_ID'
```
-
+
Para eliminar una [entidad](/docs/alerts/new-relic-alerts-beta/getting-started/alerts-glossary#alert-entity) que se está monitoreando de una condición, incluya estos valores en la llamada API:
* Tu [clave de usuario](/docs/apis/get-started/intro-apis/types-new-relic-api-keys#user-api-key)
* El `entity_id` Esta es la [entidad de monitorización específica (objetivo de alerta)](/docs/alerts/new-relic-alerts-beta/getting-started/alerts-glossary#alert-entity) que se eliminará. Es el ID numérico de la aplicación APM, la aplicación browser , la transacción clave o la aplicación móvil.
- * El `condition_id` (disponible en **[API Explorer](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_conditions/list) > Alerts Conditions > GET > List**)
+ * El `condition_id` (disponible en **[API Explorer](https://api.newrelic.com/docs/#/Alerts%20Conditions/get_alerts_conditions_json) > Alerts Conditions > GET > List**)
* El `entity_type`, que debe ser uno de los siguientes:
@@ -1055,13 +995,13 @@ Estas funciones API incluyen enlaces al API Explorer, donde puede enumerar, agre
* Transacción clave
- **[API Explorer](https://rpm.newrelic.com/api/explore/alerts_entity_conditions/remove) > Alerts Entity Conditions > DELETE > Remove**
+ **[API Explorer](https://api.newrelic.com/docs/#/Alerts%20Entity%20Conditions/delete_alerts_entity_conditions__entity_id__json) > Alerts Entity Conditions > DELETE > Remove**
- ```
+ ```shell
curl -X DELETE 'https://api.newrelic.com/v2/alerts_entity_conditions/$ENTITY_ID.json' \
- -H "X-Api-Key:$API_KEY" -i \
+ -H "$API_KEY" -i \
-G -d 'entity_type=$ENTITY_ID&condition_id=$CONDITION_ID'
```
-
+
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/apis/rest-api-v2/migrate-to-nrql.mdx b/src/i18n/content/es/docs/apis/rest-api-v2/migrate-to-nrql.mdx
new file mode 100644
index 00000000000..fc7e2c8a147
--- /dev/null
+++ b/src/i18n/content/es/docs/apis/rest-api-v2/migrate-to-nrql.mdx
@@ -0,0 +1,92 @@
+---
+title: Migrar a NRQL
+tags:
+ - APIs
+ - REST API v2
+ - NRQL
+metaDescription: How to migrate your REST API v2 queries to NRQL queries.
+freshnessValidatedDate: never
+translationType: machine
+---
+
+## Lista de nombres métricos para tu aplicación
+
+Para ver los nombres métricos disponibles para su aplicación:
+
+```nrql
+SELECT uniques(metricTimesliceName) FROM Metric WHERE appId = '$APP_ID' AND newrelic.timeslice.value IS NOT NULL SINCE 30 MINUTES AGO LIMIT MAX
+```
+
+También puedes filtrar empleando el nombre de la aplicación:
+
+```nrql
+SELECT uniques(metricTimesliceName) FROM Metric WHERE appName = '$APP_NAME' AND newrelic.timeslice.value IS NOT NULL SINCE 30 MINUTES AGO LIMIT MAX
+```
+
+O empleando un agente específico (host):
+
+```nrql
+SELECT uniques(metricTimesliceName) FROM Metric WHERE realAgentId = '$AGENT_ID' AND newrelic.timeslice.value IS NOT NULL SINCE 30 MINUTES AGO LIMIT MAX
+```
+
+## Obtenga los valores de datos de intervalo de tiempo de métrica de su aplicación
+
+La REST API v2 acepta una lista de nombres métricos y una lista de valores para recuperar datos de intervalo de tiempo de métrico.
+
+Los nombres de las métricas son los mismos, puedes filtrarlos con el campo `metricTimesliceName` en tu consulta NRQL .
+
+Cada valor de API se puede asignar a una función NRQL, puede consultar la siguiente tabla.
+
+Ejemplo, para la siguiente solicitud API:
+
+```bash
+curl -X GET "https://api.newrelic.com/v2/applications/${APP_ID}/metrics/data.json" \
+ -H "X-Api-Key:${API_KEY}" -i \
+ -d 'names[]=HttpDispatcher&values[]=average_call_time&values[]=call_count'
+```
+
+Emplearías la siguiente consulta:
+
+```nrql
+SELECT COUNT(newrelic.timeslice.value) AS call_count, average(newrelic.timeslice.value) * 1000 AS average_call_time
+FROM Metric
+WHERE appId = $APP_ID AND metricTimesliceName = 'HttpDispatcher'
+```
+
+| Value (RPM) | NRQL Function | | -------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------- | | average\_response\_time | average(newrelic.timeslice.value) \* 1000 | | calls\_per\_minute | rate(count(newrelic.timeslice.value), 1 minute) | | call\_count | count(newrelic.timeslice.value) | | min\_response\_time | min(newrelic.timeslice.value) \* 1000 | | max\_response\_time | max(newrelic.timeslice.value) \* 1000 | | average\_exclusive\_time | average(newrelic.timeslice.value\['totalExclusive'] / newrelic.timeslice.value\['count']) \* 1000 | | average\_value | average(newrelic.timeslice.value) | | total\_call\_time\_per\_minute | rate(sum(newrelic.timeslice.value), 1 minute) | | requests\_per\_minute | rate(count(newrelic.timeslice.value), 1 minute) | | standard\_deviation | stddev(newrelic.timeslice.value) \* 1000 | | average\_time | average(newrelic.timeslice.value) \* 1000 | | count | count(newrelic.timeslice.value) | | used\_bytes\_by\_host | average(newrelic.timeslice.value) \* 1024 \* 1024 | | used\_mb\_by\_host | average(newrelic.timeslice.value) | | total\_used\_mb | sum(newrelic.timeslice.value) | | average\_call\_time | average(newrelic.timeslice.value) \* 1000 | | total\_value | sum(newrelic.timeslice.value) | | min\_value | min(newrelic.timeslice.value) | | max\_value | max(newrelic.timeslice.value) | | rate | rate(sum(newrelic.timeslice.value), 1 second) | | throughput | rate(count(newrelic.timeslice.value), 1 second) | | as\_percentage | average(newrelic.timeslice.value) \* 100 | | errors\_per\_minute | rate(count(newrelic.timeslice.value), 1 minute) | | error\_count | count(newrelic.timeslice.value) | | total\_time | sum(newrelic.timeslice.value) \* 1000 | | sessions\_active | average(newrelic.timeslice.value) | | total\_visits | sum(newrelic.timeslice.value) | | percent | average(newrelic.timeslice.value) \* 100 | | percent (`CPU/User Time`) | 100 \* sum(newrelic.timeslice.value) / `$TIME_WINDOW_IN_SECONDS` | | time\_percentage | 100 \* sum(newrelic.timeslice.value) / `$TIME_WINDOW_IN_SECONDS` | | utilization | 100 \* sum(newrelic.timeslice.value) / `$TIME_WINDOW_IN_SECONDS` | | visits\_percentage | 100 \* sum(newrelic.timeslice.value) / `$TIME_WINDOW_IN_SECONDS` |
+
+Si la función incluye `$TIME_WINDOW_IN_SECONDS`, significa que debes reemplazarla con la ventana de tiempo que deseas consultar.
+
+Por ejemplo, si consulta un intervalo de tiempo de 30 minutos, reemplazará `$TIME_WINDOW_IN_SECONDS` por `1800`.
+
+### Apdex métricas
+
+| Value (RPM) | NRQL Function | | ------------- | ---------------------------------------------------------------------------------- | | score | apdex(newrelic.timeslice.value) | | s | apdex(newrelic.timeslice.value) or count(newrelic.timeslice.value) | | t | apdex(newrelic.timeslice.value) or sum(newrelic.timeslice.value) | | f | apdex(newrelic.timeslice.value) or sum(newrelic.timeslice.value\['totalExclusive']) | | count | apdex(newrelic.timeslice.value) | | value | apdex(newrelic.timeslice.value) | | threshold | max(newrelic.timeslice.value) | | threshold\_min | min(newrelic.timeslice.value) |
+
+### Métricas para EndUser & Mobile
+
+Estas métricas devolverán el mismo resultado que obtendría de la REST API v2, pero algunos resultados pueden diferir de lo que ve en la New Relic UI. Esto se debe a que la UI emplea evento en lugar de datos de intervalo de tiempo. Si desea obtener los mismos resultados que la UI, debe consultar el evento directamente.
+
+| Value (RPM) | NRQL Function | | ----------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | average\_response\_time | sum(newrelic.timeslice.value) / count(newrelic.timeslice.value) \* 1000 | | error\_percentage | (filter(count(newrelic.timeslice.value), WHERE metricTimesliceName = 'EndUser/errors') / filter(count(newrelic.timeslice.value), WHERE metricTimesliceName = 'Browser')) | | average\_fe\_response\_time | sum(newrelic.timeslice.value\['totalExclusive']) / count(newrelic.timeslice.value) \* 1000 | | average\_be\_response\_time | 1000 \* (sum(newrelic.timeslice.value) - sum(newrelic.timeslice.value\['totalExclusive'])) / count(newrelic.timeslice.value) | | average\_network\_time | (sum(newrelic.timeslice.value) - sum(newrelic.timeslice.value\['totalExclusive']) - sum(newrelic.timeslice.value\['sumOfSquares'])) / count(newrelic.timeslice.value) | | total\_network\_time | (sum(newrelic.timeslice.value) - sum(newrelic.timeslice.value\['totalExclusive']) - sum(newrelic.timeslice.value\['sumOfSquares'])) | | network\_time\_percentage | (sum(newrelic.timeslice.value) - sum(newrelic.timeslice.value\['totalExclusive']) - sum(newrelic.timeslice.value\['sumOfSquares'])) / `$TIME_WINDOW_IN_SECONDS` | | total\_fe\_time | sum(newrelic.timeslice.value\['totalExclusive']) | | fe\_time\_percentage | 100 \* sum(newrelic.timeslice.value\['totalExclusive']) / `$TIME_WINDOW_IN_SECONDS` | | average\_dom\_content\_load\_time | average(newrelic.timeslice.value) \* 1000 | | average\_queue\_time | average(newrelic.timeslice.value\['totalExclusive']) \* 1000 | | total\_queue\_time | sum(newrelic.timeslice.value\['totalExclusive']) \* 1000 | | total\_dom\_content\_time | sum(newrelic.timeslice.value) \* 1000 | | total\_app\_time | sum(newrelic.timeslice.value\['sumOfSquares']) | | average\_app\_time | sum(newrelic.timeslice.value\['sumOfSquares']) / count(newrelic.timeslice.value) | | average\_sent\_bytes | sum(newrelic.timeslice.value\['totalExclusive']) \* 1000 | | average\_received\_bytes | 1000 \* sum(newrelic.timeslice.value) / count(newrelic.timeslice.value) | | launch\_count | count(newrelic.timeslice.value) |
+
+### Seriales temporales y resúmenes
+
+De forma predeterminada, la API REST devuelve un serial de valores de datos métricos basados. Para obtener el promedio de estos valores, deberá incluir `&summarize=true` en su llamada API.
+
+En NRQL, ocurre lo opuesto. Obtendrás un resumen de forma predeterminada y puedes obtener el serial temporal agregando `TIMESERIES` a tu consulta.
+
+Otra diferencia es que la ventana de tiempo predeterminada de la API REST es de 30 minutos, mientras que en NRQL es de 1 hora.
+
+## Consulta multiple metricas
+
+Aún puedes consultar múltiples métricas a la vez con NRQL, aquí hay un ejemplo:
+
+```nrql
+SELECT
+ FILTER(1000 * AVERAGE(newrelic.timeslice.value), WHERE metricTimesliceName = 'HttpDispatcher') as average_response_time,
+ FILTER(count(newrelic.timeslice.value), WHERE metricTimesliceName = 'Errors/all') as error_count,
+ FILTER(average(newrelic.timeslice.value), WHERE metricTimesliceName = 'Memory/Heap/Max') as used_mb_by_host
+FROM Metric
+WHERE appName = '$APP_NAME'
+SINCE 1 day ago
+```
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/apm/agents/c-sdk/get-started/otel_cpp_example.mdx b/src/i18n/content/es/docs/apm/agents/c-sdk/get-started/otel_cpp_example.mdx
deleted file mode 100644
index c064cbc13fb..00000000000
--- a/src/i18n/content/es/docs/apm/agents/c-sdk/get-started/otel_cpp_example.mdx
+++ /dev/null
@@ -1,194 +0,0 @@
----
-title: Alternativa a OpenTelemetry del SDK de C
-tags:
- - Agents
- - C SDK
- - Get started
- - OpenTelemetry
-metaDescription: Explore OpenTelemetry to send your C++ instrumentation data to New Relic.
-freshnessValidatedDate: never
-translationType: machine
----
-
-OpenTelemetry C++ es una interesante [solución](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-cpp) de observabilidad con funcionalidad estable y una amplia base de contribuyentes en una base de código activa. New Relic es [compatible](/docs/integrations/open-source-telemetry-integrations/opentelemetry/introduction-opentelemetry-new-relic/) con OpenTelemetry y los [beneficios](/docs/more-integrations/open-source-telemetry-integrations/opentelemetry/opentelemetry-introduction/) que puede proporcionar, como código preparado para el futuro al realizar llamadas de instrumentación independientes del punto final en lugar de adherirse a formatos específicos del proveedor.
-
-Consulte la [configuración de New Relic OpenTelemetry](/docs/more-integrations/open-source-telemetry-integrations/opentelemetry/opentelemetry-setup/) para obtener instrucciones detalladas sobre cómo usar OpenTelemetry para trabajar con el idioma de su elección para enviar datos a New Relic.
-
-El repositorio OpenTelemetry C++ tiene muchos buenos [ejemplos en GitHub](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-cpp/tree/main/examples). Consulte [CONTRIBUTING.md](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-cpp/blob/main/CONTRIBUTING.md) para obtener más instrucciones sobre cómo crear y utilizar el SDK de OpenTelemetry C++, así como sobre cómo crear y ejecutar los ejemplos.
-
-## Ejemplo de inicio rápido [#quick-start]
-
-¿Quiere comenzar de inmediato y ver qué puede hacer New Relic sin tener que modificar su código? Siga los pasos a continuación para ver un ejemplo que le permitirá enviar datos a New Relic en poco tiempo.
-
-Cuando esté listo para comenzar a instrumentar, consulte las [instrucciones de configuración de New Relic OpenTelemetry](/docs/more-integrations/open-source-telemetry-integrations/opentelemetry/opentelemetry-setup/) y el repositorio de OpenTelemetry C++ [CONTRIBUTING.md](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-cpp/blob/main/CONTRIBUTING.md) para obtener más detalles sobre la integración con su código.
-
-### 1. Configura tu entorno [#environment]
-
-Asegúrese de tener los requisitos previos descritos en la [documentación de New Relic OpenTelemetry](/docs/more-integrations/open-source-telemetry-integrations/opentelemetry/opentelemetry-setup/#prereqs).
-
-1. Ejecute `git clone https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-cpp`.
-2. Copie los archivos de ejemplo `Dockerfile.ubuntu`, `docker-compose-collector.yaml` y `config.dev.yaml` en la raíz del directorio clonado en el paso 1.
-3. Edite `config.dev.yaml` con su [clave de licencia](/docs/apis/intro-apis/new-relic-api-keys/#ingest-license-key) y [extremo](/docs/more-integrations/open-source-telemetry-integrations/opentelemetry/opentelemetry-setup/#review-settings).
-4. Ejecute `docker-compose -f docker-compose-collector.yaml up`.
-5. Verifique que los dos contenedores se estén ejecutando, uno para el recolector y otro para la aplicación C++.
-
-### 2. Ejecute la aplicación C++ [#run-app]
-
-Abra una terminal en el contenedor C++ y ejecute los siguientes comandos:
-
-1. `cd /usr/src/myapp`
-
-2. `mkdir build`
-
-3. `cd build`
-
-4. `rm -rf *`
-
- ```bash
- cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug \
- -DWITH_METRICS_PREVIEW=ON \
- -DWITH_LOGS_PREVIEW=ON \
- -DCMAKE_CXX_FLAGS="-Wno-error=deprecated-declarations" \
- -DWITH_OTLP=ON \
- ..
- ```
-
-5. `cd examples`
-
-6. `make`
-
-7. `cd otlp`
-
-8. `./example_otlp_http`
-
-### 3. Ver tus datos [#view-data]
-
-Verifique que los datos hayan llegado consultando los datos de su cuenta New Relic:
-
-1. Para ver datos de intervalo: vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Query your data** e ingrese esta consulta:
-
- ```sql
- FROM Span SELECT * where telemetry.sdk.name = 'opentelemetry'
- ```
-
-2. Vea el [servicio OpenTelemetry](/docs/more-integrations/open-source-telemetry-integrations/opentelemetry/opentelemetry-view-your-data#explorer) buscando `unknown_service` para obtener más detalles.
-
-## Archivos de muestra [#sample-files]
-
-### docker-compose-collector.yaml
-
-```yaml
-version: '3.7'
-services:
- cpp:
- build:
- context: .
- dockerfile: Dockerfile.ubuntu
- stdin_open: true
- environment:
- - OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=otel-collector:4318
- volumes:
- - ./:/usr/src/myapp
- otel-collector:
- image: otel/opentelemetry-collector-contrib
- stdin_open: true
- command: ["--config=/etc/otel-collector-config.yml"]
- volumes:
- - ./config.dev.yaml:/etc/otel-collector-config.yml
- ports:
- - "1888:1888" # pprof extension
- - "8888:8888" # Prometheus metrics exposed by the collector
- - "8889:8889" # Prometheus exporter metrics
- - "13133:13133" # health_check extension
- - "9411" # Zipkin receiver
- - "4317:4317" # OTLP gRPC receiver
- - "4318:4318" # OTLP http receiver
- - "55680:55679" # zpages extension
- depends_on:
- - cpp
-```
-
-### Dockerfile.ubuntu
-
-```dockerfile
-FROM ubuntu:20.04
-ENV DEBIAN_FRONTEND noninteractive
-
-## Update cache and upgrade image
-RUN apt-get -y update && apt-get -y upgrade && apt-get -y dist-upgrade
-
-## Build environment packages
-RUN apt-get install -qq -y --ignore-missing \
- apt-utils \
- automake \
- bc \
- build-essential \
- bzip2 \
- cmake \
- curl \
- git \
- libcurl4-openssl-dev \
- libssl-dev \
- libtool-bin \
- make \
- pkg-config \
- protobuf-compiler \
- libprotobuf-dev \
- python \
- sudo \
- tar \
- zip \
- unzip \
- wget \
- zlib1g-dev
-
-WORKDIR /setup-tools
-
-ADD ci/setup_ci_environment.sh /setup-tools
-ADD ci/setup_cmake.sh /setup-tools
-ADD ci/install_protobuf.sh /setup-tools
-
-RUN /setup-tools/setup_ci_environment.sh \
- && /setup-tools/setup_cmake.sh \
- && /setup-tools/install_protobuf.sh
-
-WORKDIR /usr/src/myapp
-
-# ENTRYPOINT bash
-CMD /bin/bash
-```
-
-### config.dev.yaml
-
-```yaml
-exporters:
- newrelic:
- apikey: 'EDIT_TO_ADD_YOUR_KEY_HERE'
- timeout: 30s
- host_override: "otlp.nr-data.net"
- logging:
- loglevel: DEBUG
-receivers:
- otlp:
- protocols:
- grpc:
- endpoint: 0.0.0.0:4317
- http:
- endpoint: 0.0.0.0:4318
- cors:
- allowed_origins:
- - '*'
-service:
- pipelines:
- traces:
- receivers:
- - otlp
- exporters:
- - logging
- - newrelic
- logs:
- receivers:
- - otlp
- exporters:
- - logging
-```
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/apm/agents/manage-apm-agents/azure/monitoring-azure-app-service.mdx b/src/i18n/content/es/docs/apm/agents/manage-apm-agents/azure/monitoring-azure-app-service.mdx
new file mode 100644
index 00000000000..68501db8e7e
--- /dev/null
+++ b/src/i18n/content/es/docs/apm/agents/manage-apm-agents/azure/monitoring-azure-app-service.mdx
@@ -0,0 +1,94 @@
+---
+title: Monitoreo de Azure App Service
+tags:
+ - Azure
+ - Agents
+ - Manage APM agents
+metaDescription: Information on how to monitor Azure app services with New Relic agents.
+freshnessValidatedDate: never
+translationType: machine
+---
+
+Azure App Service es una oferta de plataforma como servicio (PaaS) completamente gestionada de Microsoft Azure que permite a los desarrolladores crear, desplegar y escalar aplicaciones sitio web, backend móvil y API de manera rápida y eficiente a través de varios lenguajes de programación y marcos.
+
+Al integrar New Relic el monitoreo del rendimiento de aplicaciones (APM) (agente de APM con Azure App Service, puede lograr un monitoreo y optimización integral de su aplicación. New Relic APM proporciona tiempo real información valiosa y datos accionables para ayudarlo a garantizar que su aplicación funcione al máximo. La siguiente tabla proporciona detalles de todo el monitoreo de Azure App Service con New Relic
+
+## New Relic APM para el servicio de aplicaciones de Azure [#app-services]
+
+New Relic admite el monitoreo de Azure App Service para algunos de nuestros agentes de Monitoreo del rendimiento de aplicaciones (APM). Puede encontrar los procedimientos de instalación para configurar la supervisión de Azure App Service en la siguiente tabla.
+
+
+
+
+ |
+ Tiempo de ejecución
+ |
+
+
+ Sistema operativo
+ |
+
+
+ Tipo de aplicación
+ |
+
+
+
+
+
+ |
+ Java
+ |
+
+
+ Windows y Linux
+ |
+
+
+ [Aplicación Web](/install/java/)
+ |
+
+
+
+ |
+ .NET
+ |
+
+
+ Windows y Linux
+ |
+
+
+ [Aplicación Web](/install/dotnet/?deployment=azure&azure=azuresiteextension)
+ |
+
+
+
+ |
+ Node.js
+ |
+
+
+ Windows y Linux
+ |
+
+
+ [Instalación estándar](/docs/apm/agents/nodejs-agent/installation-configuration/install-nodejs-agent-azure-site-extension) de aplicación sitio web o con [docker](/docs/apm/agents/nodejs-agent/installation-configuration/install-nodejs-agent-docker)
+ |
+
+
+
+ |
+ Python
+ |
+
+
+ Linux
+ |
+
+
+ [Aplicaciones sitio web y aplicaciones contenedoras](/docs/apm/agents/python-agent/hosting-services/python-azure-containerapps-appservice) o con [integración Touchless](/docs/apm/agents/python-agent/hosting-services/python-azure-touchless-integration)
+ |
+
+
+
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/apm/agents/net-agent/configuration/net-agent-configuration.mdx b/src/i18n/content/es/docs/apm/agents/net-agent/configuration/net-agent-configuration.mdx
index f0cad712125..f0e489b2b80 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/apm/agents/net-agent/configuration/net-agent-configuration.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/apm/agents/net-agent/configuration/net-agent-configuration.mdx
@@ -3467,6 +3467,14 @@ Para aplicaciones de consola de ASP.NET y .NET framework , también puede config
```
+
+ ```xml
+
+
+
+ ```
+
+
Designa una ubicación alternativa para el archivo de configuración fuera de la raíz local de la aplicación o de la ubicación de configuración global. La ubicación ingresada debe ser una ruta absoluta.
@@ -3521,6 +3529,14 @@ Para aplicaciones .NET Core, puede configurar las siguientes opciones en `appset
```
+
+ ```json
+ {
+ "NewRelic.Labels": "key1:value1;key2:value2"
+ }
+ ```
+
+
Designa una ubicación alternativa para el archivo de configuración fuera de la raíz local de la aplicación o de la ubicación de configuración global. La ubicación ingresada debe ser una ruta absoluta.
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/apm/agents/net-agent/getting-started/net-agent-compatibility-requirements.mdx b/src/i18n/content/es/docs/apm/agents/net-agent/getting-started/net-agent-compatibility-requirements.mdx
index 8db83180517..c771e5f3981 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/apm/agents/net-agent/getting-started/net-agent-compatibility-requirements.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/apm/agents/net-agent/getting-started/net-agent-compatibility-requirements.mdx
@@ -19,17 +19,17 @@ Para el marco y la biblioteca que no se [instrumentan automáticamente](#instrum
-
+
.NET Core
-
+
.NET framework
-
+
## Requisitos [#requirements]
Antes de instalar el agente New Relic .NET en Windows o Linux, asegúrese de que su sistema cumpla con estos requisitos:
@@ -109,7 +109,7 @@ Para el marco y la biblioteca que no se [instrumentan automáticamente](#instrum
-
+
Asegúrese de utilizar uno de estos servidores web/aplicaciones:
* Cernícalo
@@ -120,19 +120,19 @@ Para el marco y la biblioteca que no se [instrumentan automáticamente](#instrum
* Alojamiento en proceso
-
+
Para obtener instrucciones de instalación [de AWS Elastic Beanstalk](https://aws.amazon.com/elasticbeanstalk) , consulte la [guía de instalación de .NET](/install/dotnet/).
-
+
Para obtener instrucciones de instalación específicas de Azure, consulte la [guía de instalación de .NET](/install/dotnet/).
-
+
El agente requiere que su firewall permita conexiones salientes a [redes y puertos](/docs/apm/new-relic-apm/getting-started/networks) específicos.
-
+
Se ha verificado que el agente trabaja con el siguiente sistema operativo:
@@ -192,7 +192,7 @@ Para el marco y la biblioteca que no se [instrumentan automáticamente](#instrum
-
+
La instalación y ejecución del agente .NET requiere estos permisos:
@@ -242,11 +242,11 @@ Para el marco y la biblioteca que no se [instrumentan automáticamente](#instrum
-
+
Como [medida de seguridad estándar para la recopilación de datos](/docs/accounts-partnerships/accounts/security/data-security), su servidor de aplicaciones debe admitir SHA-2 (256 bits). SHA-1 no es compatible.
-
+
El agente .NET solo admite aplicaciones destinadas a .NET Core 3.1 y .NET 5.0, 6.0 y 8.0. Puede encontrar el framework objetivo en su archivo `.csproj`. La compatibilidad del agente varía según las diferentes versiones de .NET Core.
Soportado:
@@ -297,7 +297,7 @@ Para el marco y la biblioteca que no se [instrumentan automáticamente](#instrum
* ASP..NET Core Razor Pages 6.0, 7.0 y 8.0 (a partir de la versión 10.19.0 del agente .NET)
-
+
El agente .NET instrumentó automáticamente el rendimiento de las llamadas de la aplicación .NET a estos almacenes de datos:
@@ -331,7 +331,8 @@ Para el marco y la biblioteca que no se [instrumentan automáticamente](#instrum
El agente .NET `v9.2.0` o superior instrumentó automáticamente la biblioteca [Microsoft.Azure.Cosmos](https://www.nuget.org/packages/Microsoft.Azure.Cosmos) .
* Versión mínima admitida: 3.17.0
- * Última versión compatible verificada: 3.23.0
+ * Última versión compatible verificada: 3.44.0
+ * Las versiones 3.35.0 y superiores son compatibles a partir del agente .NET v10.32.0
@@ -372,7 +373,7 @@ Para el marco y la biblioteca que no se [instrumentan automáticamente](#instrum
Emplee [Oracle.ManagedDataAccess.Core](https://www.nuget.org/packages/Oracle.ManagedDataAccess.Core/)
* Versión mínima compatible: 23.4.0
- * Última versión compatible verificada: 23.5.1
+ * Última versión compatible verificada: 23.6.0
Es posible que se instrumentaron versiones anteriores de `Oracle.ManagedDataAccess.Core` , pero no se probaron y no reciben soporte.
@@ -409,7 +410,7 @@ Para el marco y la biblioteca que no se [instrumentan automáticamente](#instrum
|
Versión mínima admitida: 2.3.0
- Última versión compatible verificada: 2.26.0
+ Última versión compatible verificada: 2.29.0
A partir de la versión 10.12.0 del agente, se instrumentan los siguientes métodos agregados en la versión 2.7 del controlador o después:
@@ -478,7 +479,7 @@ Para el marco y la biblioteca que no se [instrumentan automáticamente](#instrum
**Elastic.Clients.Elasticsearch**
* Versión mínima admitida: 8.0.0
- * Última versión compatible verificada: 8.14.6
+ * Última versión compatible verificada: 8.15.8
* Se admiten las versiones 8.10.0 y superiores a partir del agente .NET v10.20.1
* Las versiones 8.12.1 y superiores son compatibles a partir del agente .NET v10.23.0
@@ -493,6 +494,23 @@ Para el marco y la biblioteca que no se [instrumentan automáticamente](#instrum
* Última versión compatible verificada: 7.17.5
|
+
+
+ |
+ Memcached
+ |
+
+
+
+ |
+
+
+ Emplee [EnyimMemcachedCore](https://www.nuget.org/packages/EnyimMemcachedCore).
+
+ * Versión mínima admitida: 2.0.0
+ * Última versión compatible verificada: 3.2.3
+ |
+
@@ -501,7 +519,7 @@ Para el marco y la biblioteca que no se [instrumentan automáticamente](#instrum
La recopilación [de detalles de instancia](/docs/apm/applications-menu/features/analyze-database-instance-level-performance-issues) para almacenes de datos admitidos está habilitada de forma predeterminada. Para solicitar información a nivel de instancia de almacenes de datos que no figuran actualmente en la lista, obtenga soporte en [support.newrelic.com](https://support.newrelic.com).
-
+
El agente .NET instrumentó automáticamente esta biblioteca de llamadas externas:
@@ -579,14 +597,14 @@ Para el marco y la biblioteca que no se [instrumentan automáticamente](#instrum
|
- 3.7.403.4
+ 3.7.404.5
|
-
+
El agente .NET [se puede configurar](/docs/apm/agents/net-agent/configuration/net-agent-configuration/#application_logging) para instrumentar automáticamente este marco de registro para un contexto de inicio de sesión automático con [reenvío de agente](/docs/logs/logs-context/net-configure-logs-context-all#1-agent) y [decoración log local](/docs/logs/logs-context/net-configure-logs-context-all#2-decorate):
@@ -643,7 +661,7 @@ Para el marco y la biblioteca que no se [instrumentan automáticamente](#instrum
|
- 3.1.1
+ 4.0.1
|
@@ -661,7 +679,7 @@ Para el marco y la biblioteca que no se [instrumentan automáticamente](#instrum
- 5.3.2
+ 5.3.14
|
@@ -679,14 +697,14 @@ Para el marco y la biblioteca que no se [instrumentan automáticamente](#instrum
- 8.0.0
+ 8.0.1
|
-
+
El agente instrumentó automáticamente estos sistemas de mensajes:
@@ -773,7 +791,7 @@ Para el marco y la biblioteca que no se [instrumentan automáticamente](#instrum
* Versión mínima soportada: 7.1.0
- * Última versión compatible verificada: 8.1.1
+ * Última versión compatible verificada: 8.2.5
@@ -787,7 +805,7 @@ Para el marco y la biblioteca que no se [instrumentan automáticamente](#instrum
* Versión mínima compatible: 3.7.0
- * Última versión compatible verificada: 3.7.400.19
+ * Última versión compatible verificada: 3.7.400.33
@@ -795,7 +813,7 @@ Para el marco y la biblioteca que no se [instrumentan automáticamente](#instrum
- ## Característica no disponible [#unavailable]
+ ## Característica no disponible [#unavailable-core]
Las siguientes características no están disponibles para el agente .NET:
@@ -803,7 +821,7 @@ Para el marco y la biblioteca que no se [instrumentan automáticamente](#instrum
* [Infinite Tracing](/docs/distributed-tracing/infinite-tracing/introduction-infinite-tracing) no es compatible con Alpine Linux debido a un [problema de compatibilidad con GRPC](https://github.com/grpc/grpc/issues/21446). Consulte [este problema del agente](https://github.com/newrelic/newrelic-dotnet-agent/issues/289) para obtener más información.
* El agente .NET no admite [el despliegue nativo anticipado (AOT)](https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/core/deploying/native-aot/?tabs=net8plus%2Cwindows) para aplicaciones .NET porque se requiere la compilación justo a tiempo (JIT) para que el agente funcione correctamente.
- ## Conecte el agente a otros productos New Relic [#digital-intelligence-platform]
+ ## Conecte el agente a otros productos New Relic [#digital-intelligence-platform-core]
Además de [APM](/docs/apm/new-relic-apm/getting-started/introduction-new-relic-apm), el agente .NET se integra con otros productos New Relic para brindarle visibilidad de un extremo a otro:
@@ -823,7 +841,7 @@ Para el marco y la biblioteca que no se [instrumentan automáticamente](#instrum
|
- [monitoreo del navegador](/docs/browser/new-relic-browser/getting-started/introduction-new-relic-browser)
+ [Monitoreo del navegador](/docs/browser/new-relic-browser/getting-started/introduction-new-relic-browser)
|
@@ -858,7 +876,7 @@ Para el marco y la biblioteca que no se [instrumentan automáticamente](#instrum
|
-
+
## Requisitos
Antes de [instalar el agente .NET de New Relic](/docs/apm/agents/net-agent/getting-started/introduction-new-relic-net/#installation), asegúrese de que su sistema cumpla con estos requisitos:
@@ -872,11 +890,11 @@ Para el marco y la biblioteca que no se [instrumentan automáticamente](#instrum
**The .NET agent doesn't support .NET Framework versions 4.5.1, 4.5.2, and 4.6.1**
-
+
El agente .NET carga datos al final de cada [ciclo de recolección](/docs/new-relic-solutions/get-started/glossary/#harvest-cycle) (una vez por minuto). Si su aplicación .NET no se ejecuta durante tanto tiempo, puede configurar el atributo `sendDataOnExit` de `service element` en `true` en el archivo `newrelic.config` .
-
+
Debe utilizar uno de estos servidores web/aplicaciones:
* IIS
@@ -889,27 +907,27 @@ Para el marco y la biblioteca que no se [instrumentan automáticamente](#instrum
El agente crea automáticamente transacciones para aplicaciones alojadas en IIS. Si se autohospeda con WCF y OWIN versión 3 o superior, el agente también crea transacciones automáticamente. Para otros servicios autohospedados, deberá [crear transacciones mediante instrumentación personalizada](/docs/apm/agents/net-agent/custom-instrumentation/introduction-net-custom-instrumentation/#new-existing).
-
+
AWS [Elastic Beanstalk](https://aws.amazon.com/elasticbeanstalk) no es un entorno .NET compatible.
-
+
El agente requiere CLR versión 4.0. La aplicación legacy que se ejecuta en CLR 2.0 se puede instrumentar con versiones del agente inferiores a 7.0.
-
+
El uso de [Code Access Security](https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/framework/misc/code-access-security) es compatible con el agente .NET solo cuando se proporciona Full Trust. El agente no es compatible con niveles de confianza más restrictivos.
-
+
Para obtener instrucciones de instalación específicas de Azure, consulte la [guía de instalación de .NET](/install/dotnet/).
-
+
El agente requiere que su firewall permita conexiones salientes a [redes y puertos](/docs/new-relic-solutions/get-started/networks/) específicos.
-
+
El agente requiere uno de estos sistema operativo:
* Servidor Windows 2008
@@ -925,7 +943,7 @@ Para el marco y la biblioteca que no se [instrumentan automáticamente](#instrum
* Contenedor de Windows que se ejecuta en Windows 2016 (no se admiten imágenes basadas en NanoServer)
-
+
La instalación requiere privilegios elevados (administrador). Por ejemplo, puedes:
* Inicie sesión como usuario administrador.
@@ -947,16 +965,16 @@ Para el marco y la biblioteca que no se [instrumentan automáticamente](#instrum
El agente está disponible en versiones de 32 y 64 bits. En sistemas de 64 bits, el agente de 64 bits puede implementar aplicaciones de 32 y 64 bits.
-
+
Como [medida de seguridad estándar para la recopilación de datos](/docs/security/security-privacy/data-privacy/security-controls-privacy/), su servidor de aplicaciones debe admitir SHA-2 (256 bits). SHA-1 no es compatible.
-
+
.NET Common Language Runtime (CLR) solo permite que un generador de perfiles acceda a la API de creación de perfiles de un proceso en un momento dado. Ejecutar nuestro agente .NET junto con otro software de monitoreo resultará en un [conflicto generador de perfiles](/docs/apm/agents/net-agent/troubleshooting/profiler-conflicts/). Para obtener más información, consulte [Errores al utilizar otro software APM](/docs/apm/new-relic-apm/troubleshooting/errors-while-using-other-apm-software).
- ## Instrumentación automática [#instrumented-features]
+ ## Instrumentación automática [#instrumented-features-framework]
Si su aplicación está alojada en ASP.NET u otro [frameworktotalmente compatible](#app-frameworks-framework), el agente .NET instrumentará automáticamente su aplicación luego de la instalación. Si su aplicación no está instrumentada automáticamente, o si desea agregar instrumentación, use [instrumentación personalizada](/docs/apm/agents/net-agent/custom-instrumentation/introduction-net-custom-instrumentation/).
@@ -984,7 +1002,7 @@ Para el marco y la biblioteca que no se [instrumentan automáticamente](#instrum
* [WCF](/docs/apm/agents/net-agent/other-installation/install-net-agent-windows-communication-foundation-wcf/)
-
+
La instrumentación WCF se probó para los siguientes[tipos de enlaces](https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/framework/wcf/system-provided-bindings) comunes (tanto de cliente como de servicio). Hay disponibles distintos niveles de soporte para el rastreo distribuido (DT) y el rastreo multiaplicación (CAT):
@@ -1094,7 +1112,7 @@ Para el marco y la biblioteca que no se [instrumentan automáticamente](#instrum
\* rastreo distribuido puede implementarse manualmente utilizando estos métodos [API de rastreo distribuido](/docs/understand-dependencies/distributed-tracing/enable-configure/enable-distributed-tracing#agent-apis) .
-
+
La recopilación [de detalles de instancia](/docs/apm/applications-menu/features/analyze-database-instance-level-performance-issues) para almacenes de datos compatibles requiere la versión 6.5.29.0 o superior del agente .NET y está habilitada de forma predeterminada. Para solicitar información a nivel de instancia de almacenes de datos que no figuran actualmente en la lista, obtenga soporte en [el centro de soporte de New Relic](https://support.newrelic.com).
Para instrumentar automáticamente el rendimiento de las llamadas de la aplicación .NET framework a estos almacenes de datos, asegúrese de tener la [versión 8.14 o superior del agente .NET](/docs/release-notes/agent-release-notes/net-release-notes):
@@ -1232,7 +1250,7 @@ Para el marco y la biblioteca que no se [instrumentan automáticamente](#instrum
|
Versión mínima admitida: 2.3.0
- Última versión compatible verificada: 2.26.0
+ Última versión compatible verificada: 2.29.0
A partir de la versión 10.12.0 del agente, se instrumentan los siguientes métodos agregados en la versión 2.7 del controlador o después:
@@ -1363,6 +1381,23 @@ Para el marco y la biblioteca que no se [instrumentan automáticamente](#instrum
* Última versión compatible verificada: 7.17.5
|
+
+
+ |
+ Memcached
+ |
+
+
+
+ |
+
+
+ Emplee [EnyimMemcachedCore](https://www.nuget.org/packages/EnyimMemcachedCore).
+
+ * Versión mínima admitida: 2.0.0
+ * Última versión compatible verificada: 3.2.3
+ |
+
@@ -1371,7 +1406,7 @@ Para el marco y la biblioteca que no se [instrumentan automáticamente](#instrum
El agente instrumentó automáticamente el sistema de gestión de contenidos **EPiServer** .
-
+
El agente instrumentó automáticamente estas bibliotecas de llamadas externas:
@@ -1431,7 +1466,7 @@ Para el marco y la biblioteca que no se [instrumentan automáticamente](#instrum
Versión mínima admitida: 105.2.3
- Última versión compatible verificada: 111.4.0
+ Última versión compatible verificada: 112.1.0
Versiones incompatibles conocidas: 106.8.0, 106.9.0, 106.10.0, 106.10.1
@@ -1452,14 +1487,14 @@ Para el marco y la biblioteca que no se [instrumentan automáticamente](#instrum
-
+
Los siguientes modelos de alojamiento son totalmente compatibles:
* IIS alojado (con y sin compatibilidad ASP)
* Autohospedado
-
+
Se admiten los siguientes métodos de invocación (tanto de cliente como de servicio):
* Sincrónico
@@ -1507,14 +1542,14 @@ Para el marco y la biblioteca que no se [instrumentan automáticamente](#instrum
- 3.7.403.4
+ 3.7.404.5
|
-
+
El agente .NET [se puede configurar](/docs/apm/agents/net-agent/configuration/net-agent-configuration/#application_logging) para instrumentar automáticamente este marco de registro para un contexto de inicio de sesión automático con [reenvío de agente](/docs/logs/logs-context/net-configure-logs-context-all/#1-agent) y [decoración log local](/docs/logs/logs-context/net-configure-logs-context-all/#2-decorate):
@@ -1571,7 +1606,7 @@ Para el marco y la biblioteca que no se [instrumentan automáticamente](#instrum
|
- 3.1.1
+ 4.0.1
|
@@ -1589,7 +1624,7 @@ Para el marco y la biblioteca que no se [instrumentan automáticamente](#instrum
- 5.3.2
+ 5.3.14
|
@@ -1612,7 +1647,7 @@ Para el marco y la biblioteca que no se [instrumentan automáticamente](#instrum
-
+
El agente instrumentó automáticamente estos sistemas de mensajes:
@@ -1707,7 +1742,7 @@ Para el marco y la biblioteca que no se [instrumentan automáticamente](#instrum
* Versión mínima soportada: 7.1.0
- * Última versión compatible verificada: 8.1.1
+ * Última versión compatible verificada: 8.2.5
@@ -1721,14 +1756,14 @@ Para el marco y la biblioteca que no se [instrumentan automáticamente](#instrum
* Versión mínima compatible: 3.7.0
- * Última versión compatible verificada: 3.7.400.19
+ * Última versión compatible verificada: 3.7.400.33
-
+
Los lenguajes y tecnologías .NET enumerados son compatibles con nuestro panel [de observabilidad instantánea](https://newrelic.com/instant-observability/) . Si utiliza alguno de estos lenguajes o tecnologías, puede ver sus datos en un dashboard de New Relic, listo para usar:
@@ -1795,7 +1830,7 @@ Para el marco y la biblioteca que no se [instrumentan automáticamente](#instrum
-
+
Estos marcos **no son totalmente compatibles:**
* **ASP.NET Web API v1:** Consulte la [información sobre resolución de problemas](/docs/agents/net-agent/troubleshooting/web-api-transactions-are-missing) sobre el uso de ASP.NET Web API v1 con el agente .NET 5.0 o superior de New Relic para aplicaciones orientadas a .NET framework 4.0. (Esto no afecta a .NET framework 4.5 o superior).
@@ -1805,11 +1840,11 @@ Para el marco y la biblioteca que no se [instrumentan automáticamente](#instrum
- ### Característica no disponible [#unavailable-features]
+ ### Característica no disponible [#unavailable-features-framework]
La compilación justo a tiempo (JIT) es un requisito para la funcionalidad del agente .NET, por lo que el agente .NET no admite las imágenes nativas creadas con [Native Image Generator (NGEN)](https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/framework/tools/ngen-exe-native-image-generator) .
- ### Conecte el agente a otros productos New Relic [#digital-intelligence-platform]
+ ### Conecte el agente a otros productos New Relic [#digital-intelligence-platform-framework]
Además de [APM](/docs/apm/new-relic-apm/getting-started/introduction-apm/), el agente se integra con otros productos de New Relic para brindarle visibilidad de un extremo a otro:
@@ -1829,7 +1864,7 @@ Para el marco y la biblioteca que no se [instrumentan automáticamente](#instrum
|
- [monitoreo del navegador](/docs/browser/browser-monitoring/getting-started/introduction-browser-monitoring/)
+ [Monitoreo del navegador](/docs/browser/browser-monitoring/getting-started/introduction-browser-monitoring/)
|
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/apm/agents/net-agent/net-agent-api/net-agent-api.mdx b/src/i18n/content/es/docs/apm/agents/net-agent/net-agent-api/net-agent-api.mdx
index 1215f9c3c70..e62ddd1e2e5 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/apm/agents/net-agent/net-agent-api/net-agent-api.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/apm/agents/net-agent/net-agent-api/net-agent-api.mdx
@@ -32,10 +32,7 @@ Para emplear la API del agente .NET, cerciorar de tener la [última versión del
La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la API, incluida la sintaxis, los requisitos, la funcionalidad y los ejemplos:
-
+
### Sintaxis
```cs
@@ -51,7 +48,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
### Descripción
- Agregue esta llamada para deshabilitar la inyección **automática** del script [](/docs/browser/new-relic-browser/getting-started/new-relic-browser)en páginas específicas. También puede agregar una anulación opcional para desactivar **la** inyección manual y automática. En cualquier caso, coloque esta API de llamada lo más cerca posible de la parte superior de la vista en la que desea desactivar browser .
+ Agregue esta llamada para deshabilitar la inyección **automática** del script [](/docs/browser/new-relic-browser/getting-started/new-relic-browser)en páginas específicas. También puede agregar una anulación opcional para desactivar **la** inyección manual y automática. En cualquier caso, coloque esta API de llamada lo más cerca posible de la parte superior de la vista en la que desea desactivar browser .
Compare [`GetBrowserTimingHeader()`](/docs/apm/agents/net-agent/net-agent-api/net-agent-api/#GetBrowserTimingHeader), que **agrega** el browser script a la página.
@@ -77,7 +74,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
|
`$override`
- _booleano_
+ *booleano*
|
@@ -106,10 +103,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
```
-
+
### Sintaxis
```cs
@@ -138,10 +132,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
```
- | |
- Esta llamada API requiere actualizaciones de la lista de seguridad de 'permitidos'. Para obtener más información sobre las consideraciones de la Política de seguridad de contenido (CSP), visite la página [de monitoreo de compatibilidad y requisitos del navegador](/docs/browser/new-relic-browser/getting-started/compatibility-requirements-browser-monitoring) .
+ Esta llamada API requiere actualizaciones de la lista de seguridad de 'permitidos'. Para obtener más información sobre las consideraciones de la Política de seguridad de contenido (CSP), visite la página [de monitoreo de compatibilidad y requisitos del navegador](/docs/browser/new-relic-browser/getting-started/compatibility-requirements-browser-monitoring) .
### Valores de retorno
@@ -205,10 +196,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
### Ejemplos
-
+
```aspnet
@@ -230,10 +218,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
```
-
+
```cshtml
@@ -257,10 +242,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
```
-
+
Esta API no es compatible con Blazor Webassembly porque el agente no puede interpretar el código de Webassembly. Los siguientes ejemplos son solo para la aplicación Blazor Server. Utilice el [método de copiar y pegar](/docs/browser/browser-monitoring/installation/install-browser-monitoring-agent/#copy-paste) para agregar el agente del navegador a las páginas de Blazor Webassembly.
@@ -294,10 +276,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
-
+
### Sintaxis
```cs
@@ -331,10 +310,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
```
-
+
### Sintaxis
```cs
@@ -398,10 +374,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
```
-
+
### Sintaxis
```cs
@@ -431,82 +404,89 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
- |
- [`AcceptDistributedTraceHeaders`](/docs/apm/agents/net-agent/net-agent-api/net-agent-api/#AcceptDistributedTraceHeaders)
+ |
+ `AcceptDistributedTraceHeaders`
|
- Acepta encabezados de contexto de traza entrantes de otro servicio.
+ Acepta encabezados de contexto de traza entrantes de otro servicio (ver a continuación para obtener más detalles).
|
- |
- [`InsertDistributedTraceHeaders`](/docs/apm/agents/net-agent/net-agent-api/net-agent-api/#InsertDistributedTraceHeaders)
+ |
+ Insertar encabezados de seguimiento distribuido
|
- Agrega encabezados de contexto de traza a una solicitud saliente.
+ Agrega encabezados de contexto de traza a una solicitud saliente (ver a continuación para obtener más detalles).
|
- |
- [`AcceptDistributedTracePayload` (obsoleto)](/docs/apm/agents/net-agent/net-agent-api/net-agent-api/#AcceptDistributedTraceHeaders)
+ |
+ `AcceptDistributedTracePayload` (obsoleto)
|
- Acepta una carga útil entrante de rastreo distribuido de otro servicio.
+ Acepta un rastreo distribuido carga entrante de otro servicio (ver más abajo para más detalles).
|
- |
- [`CreateDistributedTracePayload` (obsoleto)](/docs/apm/agents/net-agent/net-agent-api/net-agent-api/#CreateDistributedTracePayload)
+ |
+ `CreateDistributedTracePayload` (obsoleto)
|
- Crea una carga útil de rastreo distribuido para incluirla en una solicitud saliente.
+ Crea un rastreo distribuido carga para incluirlo en una solicitud saliente (ver más abajo para más detalles).
|
- |
- [`AddCustomAttribute`](/docs/apm/agents/net-agent/net-agent-api/net-agent-api/#AddCustomAttribute)
+ |
+ `AddCustomAttribute`
|
- Agregue información contextual de su aplicación a la transacción actual en forma de atributo.
+ Agregue información contextual de su aplicación a la transacción actual en forma de atributo (ver a continuación para más detalles).
|
- |
- [`CurrentSpan`](/docs/apm/agents/net-agent/net-agent-api/net-agent-api/#CurrentSpan)
+ |
+ `CurrentSpan`
|
- Proporciona acceso al [intervalo](/docs/apm/agents/net-agent/net-agent-api/net-agent-api/#ISpan) que se está ejecutando actualmente, que proporciona acceso a métodos específicos del intervalo en la API New Relic.
+ Proporciona acceso al [intervalo](/docs/apm/agents/net-agent/net-agent-api/net-agent-api/#ISpan) que se está ejecutando actualmente, lo que proporciona acceso a métodos específicos del intervalo en la API de New Relic (consulte a continuación para obtener más detalles).
|
+ |
+ `SetUserId`
+ |
+
- [`SetUserId`](/docs/apm/agents/net-agent/net-agent-api/net-agent-api/#SetUserId)
+ Asocia un ID de usuario a la transacción actual (ver a continuación para más detalles).
+ |
+
+
+
+ |
+ `RecordDatastoreSegment`
|
- Asocia una ID de usuario a la transacción actual.
+ Permite instrumentar un almacenamiento de datos no compatible (consulte a continuación para obtener más detalles).
|
- |
-
+
Agrega información contextual sobre su aplicación al intervalo actual en forma de [atributo](/docs/using-new-relic/welcome-new-relic/get-started/glossary#attribute).
Este método requiere la versión del agente .NET y [la versión API del agente .NET 8.25](/docs/release-notes/agent-release-notes/net-release-notes/net-agent-8242440) o superior.
@@ -1118,7 +1203,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
`key`
- _cadena_
+ *cadena*
|
@@ -1133,7 +1218,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
|
`value`
- _objeto_
+ *objeto*
|
@@ -1259,10 +1344,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
```
-
+
Cambia el nombre del segmento/tramo actual que se informará a New Relic. Para segmentos/tramos resultantes de instrumentación personalizada, el nombre de la métrica reportada a New Relic también se modificará.
Este método requiere la versión del agente .NET y la versión 10.1.0 de la API del agente .NET o mas alto.
@@ -1293,7 +1375,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
|
`name`
- _cadena_
+ *cadena*
|
@@ -1323,10 +1405,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
-
+
### Sintaxis
```cs
@@ -1350,10 +1429,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
```
-
+
### Sintaxis
```cs
@@ -1382,10 +1458,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
```
-
+
### Sintaxis
```cs
@@ -1427,7 +1500,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
|
`$metric_name`
- _cadena_
+ *cadena*
|
@@ -1444,10 +1517,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
```
-
+
### Sobrecargas [#overloads]
Observe un error e informe a New Relic, junto con el atributo personalizado opcional.
@@ -1479,10 +1549,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
Revise las secciones siguientes para ver ejemplos de cómo utilizar esta llamada.
-
+
```cs
NewRelic.Api.Agent.NewRelic.NoticeError(Exception $exception)
```
@@ -1505,7 +1572,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
|
`$exception`
- _Excepción_
+ *Excepción*
|
@@ -1516,10 +1583,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
| | | |
-
+
```cs
NewRelic.Api.Agent.NewRelic.NoticeError(Exception $exception, IDictionary $attributes)
```
@@ -1542,7 +1606,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
`$exception`
- _Excepción_
+ *Excepción*
|
@@ -1554,7 +1618,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
|
`$attributes`
- _IDictionary<TKey, TValue>_
+ *IDictionary<TKey, TValue>*
|
@@ -1565,10 +1629,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
-
+
```cs
NewRelic.Api.Agent.NewRelic.NoticeError(string $error_message, IDictionary $attributes)
```
@@ -1591,7 +1652,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
|
`$error_message`
- _cadena_
+ *cadena*
|
@@ -1603,7 +1664,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
|
`$attributes`
- _IDictionary<TKey, TValue>_
+ *IDictionary<TKey, TValue>*
|
@@ -1614,10 +1675,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
-
+
```cs
NewRelic.Api.Agent.NewRelic.NoticeError(string $error_message, IDictionary $attributes, bool $is_expected)
```
@@ -1640,7 +1698,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
|
`$error_message`
- _cadena_
+ *cadena*
|
@@ -1652,7 +1710,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
|
`$attributes`
- _IDictionary<TKey, TValue>_
+ *IDictionary<TKey, TValue>*
|
@@ -1664,7 +1722,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
|
`$is_expected`
- _bool_
+ *bool*
|
@@ -1751,10 +1809,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
```
-
+
### Sintaxis
```cs
@@ -1799,7 +1854,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
|
`eventType`
- _cadena_
+ *cadena*
|
@@ -1811,7 +1866,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
|
`attributeValues`
- _IEnumerable<string, object>_
+ *IEnumerable<string, object>*
|
@@ -1838,10 +1893,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
```
-
+
### Sintaxis
```cs
@@ -1883,7 +1935,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
|
`$metric_name`
- _cadena_
+ *cadena*
|
@@ -1895,7 +1947,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
|
`$metric_value`
- _soltero_
+ *soltero*
|
@@ -1917,10 +1969,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
```
-
+
### Sintaxis
```cs
@@ -1962,7 +2011,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
|
`$metric_name`
- _cadena_
+ *cadena*
|
@@ -1974,7 +2023,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
|
`$metric_value`
- _Int64_
+ *Int64*
|
@@ -1996,10 +2045,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
```
-
+
### Sintaxis
```cs
@@ -2041,7 +2087,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
|
`$name`
- _cadena_
+ *cadena*
|
@@ -2055,7 +2101,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
`$name_3`
- _cadena_
+ *cadena*
|
@@ -2072,10 +2118,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
```
-
+
### Sintaxis
```cs
@@ -2134,7 +2177,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
|
`$callback`
- _'Func<IReadOnlyDictionary<string,object>,string>'_
+ *'Func<IReadOnlyDictionary<string,object>,string>'*
|
@@ -2191,10 +2234,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
```
-
+
### Sintaxis
```cs
@@ -2244,7 +2284,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
|
`$category`
- _cadena_
+ *cadena*
|
@@ -2256,7 +2296,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
|
`$name`
- _cadena_
+ *cadena*
|
@@ -2273,10 +2313,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
```
-
+
### Sintaxis
```cs
@@ -2322,7 +2359,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
|
`$uri`
- _Uri_
+ *Uri*
|
@@ -2340,10 +2377,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
```
-
+
### Sintaxis
```cs
@@ -2363,7 +2397,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
Esta llamada solo le permite asignar valores a claves preexistentes. Para obtener un método más flexible para crear pares de valores principales, emplee [`AddCustomAttribute()`](/docs/apm/agents/net-agent/net-agent-api/net-agent-api/#AddCustomAttribute).
- Defina [un atributo personalizado](/docs/apm/agents/net-agent/net-agent-api/net-agent-api/#AddCustomAttribute)relacionado con el usuario para asociarlo con una vista de página browser (nombre del usuario, nombre de cuenta y nombre del producto). Los valores se asocian automáticamente con claves preexistentes (`user`, `account` y `product`) y luego se anexan a la transacción APM principal. También puede [anexar (o "reenviar") estos atributos](/docs/insights/new-relic-insights/decorating-events/insights-custom-attributes#forwarding-attributes) al browser evento [PageView .](/docs/agents/manage-apm-agents/agent-metrics/agent-attributes#destinations)
+ Defina [un atributo personalizado](/docs/apm/agents/net-agent/net-agent-api/net-agent-api/#AddCustomAttribute)relacionado con el usuario para asociarlo con una vista de página browser (nombre del usuario, nombre de cuenta y nombre del producto). Los valores se asocian automáticamente con claves preexistentes (`user`, `account` y `product`) y luego se anexan a la transacción APM principal. También puede [anexar (o "reenviar") estos atributos](/docs/insights/new-relic-insights/decorating-events/insights-custom-attributes#forwarding-attributes) al browser evento [PageView .](/docs/agents/manage-apm-agents/agent-metrics/agent-attributes#destinations)
### Parámetros
@@ -2385,7 +2419,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
|
`$user_value`
- _cadena_
+ *cadena*
|
@@ -2397,7 +2431,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
|
`$account_value`
- _cadena_
+ *cadena*
|
@@ -2409,7 +2443,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
|
`$product_value`
- _cadena_
+ *cadena*
|
@@ -2434,10 +2468,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
```
-
+
### Sintaxis
```cs
@@ -2466,10 +2497,7 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
```
-
+
### Sintaxis
```cs
@@ -2546,4 +2574,4 @@ La siguiente lista contiene las diferentes llamadas que puede realizar con la AP
bool isSampled = traceMetadata.IsSampled;
```
-
+
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/apm/agents/nodejs-agent/installation-configuration/install-nodejs-agent-azure-site-extension.mdx b/src/i18n/content/es/docs/apm/agents/nodejs-agent/installation-configuration/install-nodejs-agent-azure-site-extension.mdx
new file mode 100644
index 00000000000..df97e6dcc36
--- /dev/null
+++ b/src/i18n/content/es/docs/apm/agents/nodejs-agent/installation-configuration/install-nodejs-agent-azure-site-extension.mdx
@@ -0,0 +1,46 @@
+---
+title: Instalar el agente Node.js con nuestra extensión de sitio de Azure
+tags:
+ - Agents
+ - Nodejs agent
+ - Installation and configuration
+ - Azure Site Extension
+metaDescription: Procedures and resources to install New Relic's Node.js agent for Azure web apps using the New Relic Azure Site Extension for Node.
+freshnessValidatedDate: never
+translationType: machine
+---
+
+Puede instalar el agente Node.js en sus aplicaciones sitio web gestionadas por Azure con la extensión de sitio de Azure de New Relic para Node. Este documento lo guía a través de la compatibilidad, instalación y configuración para incorporar los datos de su aplicación sitio web de Azure en New Relic.
+
+## Compatibilidad y requisitos [#compatibility-requirements]
+
+Las extensiones de sitio de Azure solo están disponibles para aplicaciones de App Service basadas en Windows que se implementan como código. Para aplicaciones que se ejecutan en Windows 32, la compatibilidad completa con un nivel de código métrico (ruta de archivo, línea, columna) no está disponible. La creación de perfiles se limita únicamente al nombre de la función.
+
+## Instalar el agente Node.js con la extensión del sitio de Azure [#install-azure-site-extension]
+
+Para instalar la extensión de sitio de Azure de New Relic, agregue la extensión de sitio `NewRelic.Azure.WebSites.Extension.NodeAgent` desde la página de inicio de Azure. Siga estos pasos:
+
+1. Desde la página de inicio de Azure, haga clic en el mosaico App Services y, a continuación, seleccione la aplicación objetivo en la lista que se muestra.
+2. Desplazar hacia abajo hasta **Extensions** en las opciones que aparecen a la izquierda, bajo la categoría **Development Tools** .
+3. Haga clic en **+ Add** en la parte superior de la página para alternar el menú desplegable de extensiones, luego seleccione **New Relic Node Agent**. Marque la casilla para aceptar los términos legales
+4. Haga clic en **Add** en la parte inferior de la página para comenzar a instalar la extensión.
+
+Una vez instalada, la extensión crea los siguientes artefactos:
+
+* Carpeta: `C:\home\SiteExtensions\NewRelic.Azure.Websites.Extension.NodeAgent`
+* Transformación de documento XML (XDT): `applicationHost.xdt` que agregará la variable de entorno `NODE_OPTIONS` necesaria al iniciar la aplicación
+* El agente y la dependencia del nodo New Relic se instalarán en `C:\home\site\wwwroot\node_modules`
+
+Luego de una instalación exitosa del agente con el logging habilitado, el agente agregará su registro a un archivo en `C:\home\site\wwwroot\newrelic_agent.log`. Si la extensión no se puede instalar, se crea un archivo de log en `C:\home\SiteExtensions\NewRelic.Azure.Websites.Extension.NodeAgent\install.log`.
+
+## Configurar el agente Node.js [#configure-agent]
+
+El agente Node.js se configura con el archivo `newrelic.js` o mediante variables de entorno. [Consulte nuestra documentación para una configuración más detallada](https://docs.newrelic.com/docs/apm/agents/nodejs-agent/installation-configuration/nodejs-agent-configuration/).
+
+Una vez instalada la extensión del sitio, deberá ingresar manualmente un elemento de configuración antes de resetear su aplicación. En las opciones que aparecen a la izquierda, busque **Settings** y desplazar hacia abajo hasta **Environment variables**. Agregue la variable `NEW_RELIC_LICENSE_KEY` con el valor de su clave de licencia.
+
+Nuestra extensión de sitio agrega automáticamente la variable de entorno `NODE_OPTIONS` con un valor de `-r newrelic`. Esto inyecta el agente cuando se inicia Node. Cualquier `NODE_OPTIONS` definido previamente se eliminará y se restablecerá con `-r newrelic`.
+
+
+ Recomendamos instalar o eliminar esta extensión del sitio de Azure mientras su aplicación sitio web esté detenida.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/apm/agents/php-agent/troubleshooting/agent-overhead-reduction-tips.mdx b/src/i18n/content/es/docs/apm/agents/php-agent/troubleshooting/agent-overhead-reduction-tips.mdx
new file mode 100644
index 00000000000..736af082a44
--- /dev/null
+++ b/src/i18n/content/es/docs/apm/agents/php-agent/troubleshooting/agent-overhead-reduction-tips.mdx
@@ -0,0 +1,45 @@
+---
+title: Consejos para reducir la sobrecarga del agente PHP
+type: troubleshooting
+tags:
+ - Agents
+ - PHP agent
+ - Troubleshooting
+metaDescription: Agent settings to decrease overhead.
+freshnessValidatedDate: '2024-10-21T00:00:00.000Z'
+translationType: machine
+---
+
+## Problema
+
+El uso del agente PHP de New Relic genera sobrecarga.
+
+## Causa
+
+La sobrecarga es un efecto secundario esperado del monitoreo y la generación de reportes sobre el software. Nuestro ingeniero de monitoreo de IA minimizará esto, pero su experiencia puede variar bastante, dependiendo de cómo emplee el agente. Si descubre que está experimentando una sobrecarga inesperada, hay varias configuraciones en `INI` que pueden ayudar a reducirla.
+
+## Solución
+
+Configuraciones INI de rendimiento que pueden reducir la sobrecarga según el uso del agente.
+
+1. Reducir [`newrelic.span_events.max_samples_stored`](/docs/apm/agents/php-agent/configuration/php-agent-configuration/#inivar-span-events-max-samples-stored).
+
+2. Desactivar [un nivel de código métrico](/docs/apm/agents/php-agent/configuration/php-agent-configuration/#inivar-code-level-metrics).
+
+3. Deshabilitar [el registro](/docs/apm/agents/php-agent/configuration/php-agent-configuration/#log-forwarding).
+
+4. Establezca [`newrelic.transaction_tracer.max_segments_web`](/docs/apm/agents/php-agent/configuration/php-agent-configuration/#inivar-tt-maxsegweb) y [`newrelic.transaction_tracer.max_segments_cli`](/docs/apm/agents/php-agent/configuration/php-agent-configuration/#inivar-tt-maxsegcli) >= 1.
+
+5. Establezca [`newrelic.transaction_tracer.detail`](/docs/apm/agents/php-agent/configuration/php-agent-configuration/#inivar-tt-detail) = 0.
+
+6. Establecer [`newrelic.transaction_tracer.enabled`](/docs/agents/php-agent/configuration/php-agent-configuration#inivar-tt-enabled) = falso.
+
+7. Aumente el [umbral del rastreador de transacciones](/docs/agents/php-agent/configuration/php-agent-configuration#inivar-tt-threshold) estableciendo `newrelic.transaction_tracer.threshold` = valor más alto.
+
+8. Establecer [`newrelic.transaction_tracer.explain_enabled`](/docs/agents/php-agent/configuration/php-agent-configuration#inivar-tt-explain-enabled) = falso.
+
+9. No trace sentencias SQL lentas estableciendo [`newrelic.transaction_tracer.slow_sql`](/docs/agents/php-agent/configuration/php-agent-configuration#inivar-tt-slowsql) = falso.
+
+## Otras consideraciones generales
+
+Una fuente de reloj que no funciona bien puede afectar al agente que verifica la hora de cada intervalo. Cerciorar de estar empleando una [fuente de reloj](https://forum.newrelic.com/s/hubtopic/aAX8W0000008a7rWAA/relic-solution-php-agent-cpu-overhead-tips) adecuada. Fargate se ve afectado por la fuente de reloj y se sabe que causa [sobrecarga](/docs/apm/agents/php-agent/troubleshooting/fargate-nitro-clock-performance-impact/) adicional.
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/apm/agents/python-agent/configuration/python-agent-configuration.mdx b/src/i18n/content/es/docs/apm/agents/python-agent/configuration/python-agent-configuration.mdx
index 8e034f8663e..0e4965b4da0 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/apm/agents/python-agent/configuration/python-agent-configuration.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/apm/agents/python-agent/configuration/python-agent-configuration.mdx
@@ -5035,7 +5035,7 @@ Aquí hay una variedad de otras configuraciones disponibles a través del archiv
-
+
@@ -5064,7 +5064,7 @@ Aquí hay una variedad de otras configuraciones disponibles a través del archiv
|
- Archivo de configuración, variable de entorno
+ Variable ambiental
|
@@ -5086,6 +5086,58 @@ Aquí hay una variedad de otras configuraciones disponibles a través del archiv
Esta configuración **no** habilita ni deshabilita esta función del agente.
+
+
+
+
+
+ |
+ Tipo
+ |
+
+
+ Booleano
+ |
+
+
+
+ |
+ Por defecto
+ |
+
+
+ false
+ |
+
+
+
+ |
+ [Establecer en](#options)
+ |
+
+
+ Variable ambiental
+ |
+
+
+
+ |
+ [Variable ambiental](#environment-variables)
+ |
+
+
+ `NEW_RELIC_AZURE_OPERATOR_ENABLED`
+ |
+
+
+
+
+ Esta es una configuración informativa que se emplea para informar cuándo se inyecta el agente en una aplicación de contenedor de Microsoft Azure.
+
+
+ Esta configuración **no** habilita ni deshabilita esta función del agente.
+
+
## Heroku
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/apm/agents/python-agent/hosting-services/python-agent-stackato.mdx b/src/i18n/content/es/docs/apm/agents/python-agent/hosting-services/python-agent-stackato.mdx
deleted file mode 100644
index 7c885b24a08..00000000000
--- a/src/i18n/content/es/docs/apm/agents/python-agent/hosting-services/python-agent-stackato.mdx
+++ /dev/null
@@ -1,90 +0,0 @@
----
-title: Agente Python y Stackato
-tags:
- - Agents
- - Python agent
- - Hosting services
-metaDescription: 'How to install, configure, and initialize the Python agent with ActiveState''s Stackato solution.'
-freshnessValidatedDate: never
-translationType: machine
----
-
-[Stackato](http://www.activestate.com/cloud) es una solución PaaS privada desarrollada por ActiveState. El agente Python se puede utilizar junto con Stackato siguiendo los pasos que se describen a continuación.
-
-Las instrucciones aquí requieren que utilice la versión 0.6 o superior de la imagen de la máquina virtual (VM) de Stackato. Si utiliza una versión anterior de la imagen de la máquina virtual (VM) de Stackato, deberá actualizarla.
-
-## Instalación del paquete
-
-ActiveState [aloja una copia](http://code.activestate.com/pypm/newrelic/) del paquete del agente Python en su repositorio de paquetes [PyPM](http://code.activestate.com/pypm) . Para instalar el paquete Python para el agente, agregue `newrelic` al archivo **requirements.txt** en una línea separada:
-
-```
-newrelic
-```
-
-Luego ejecutaría el comando `update` usando el cliente Stackato.
-
-El repositorio de paquetes PyPM se actualiza diariamente. Si necesita utilizar una versión más reciente del agente Python que la que está disponible en el repositorio de paquetes PyPM, deberá recurrir al uso de paquetes fuente y [pip](http://www.pip-installer.org/en/latest/) de [PyPI](http://pypi.python.org).
-
-En este caso, deberá crear además del archivo **requirements.txt** utilizado por PyPM, un archivo **requirements.pip** como entrada para pip. En el archivo **requirements.pip** debe incluir el paquete `newrelic` .
-
-## Archivo de configuración del agente
-
-Deberá generar la configuración del agente Python en su sistema local como se describe en [Instalación del agente Python](/docs/agents/python-agent/installation-and-configuration/python-agent-installation) y agregarla al directorio que inserta en su instancia de Stackato.
-
-La opción en el archivo de configuración del agente para especificar dónde debe ir la salida del archivo de registro del agente debe configurarse en:
-
-```
-log_file = stderr
-```
-
-## Inicialización del agente Python [#python-agent-intialization]
-
-Aunque puede incluir código manualmente para inicializar el agente Python en el módulo Python que contiene el punto de entrada de su aplicación WSGI, según las instrucciones para [la integración con su aplicación Python](/docs/agents/python-agent/installation-and-configuration/python-agent-integration), también está disponible un método de inicio simplificado mediante el script **newrelic-admin** .
-
-En el caso de que lo haga manualmente, dichos cambios normalmente se realizarán en el archivo **wsgi.py** que incluye su aplicación web Python. Dado que el archivo de configuración del agente estaría en el mismo directorio, el cambio en el archivo **wsgi.py** sería agregar:
-
-```
-import newrelic.agent
-config_file = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'newrelic.ini')
-newrelic.agent.initialize(config_file)
-```
-
-Debido a que el directorio en el sistema de archivos donde está instalada la aplicación puede cambiar, la ubicación de la configuración del agente se calcula automáticamente en relación con la ubicación del archivo **wsgi.py** .
-
-La alternativa a agregar código para realizar la inicialización del agente manualmente es utilizar el script **newrelic-admin** .
-
-Si está definiendo explícitamente en el archivo **stackato.yml** cómo iniciar su aplicación web configurando la entrada `web` en la sección `processes` :
-
-```
-processes:
- web: python app.py
-```
-
-Reemplazaría `web` para que diga:
-
-```
-processes:
- web: newrelic-admin run-program python app.py
-```
-
-En otras palabras, está anteponiendo el comando existente con `newrelic-admin run-program`.
-
-Al mismo tiempo, también debes agregar una sección `env` al archivo **stackato.yml** con:
-
-```
-env:
- NEW_RELIC_CONFIG_FILE: newrelic.ini
-```
-
-Si aún no está anulando la entrada `web` y en su lugar confía en el valor predeterminado de la stack Stackato que ejecuta uWSGI, el proceso es un poco diferente. En este caso, deberá agregar una entrada `web` a **stackato.yml** como:
-
-```
-processes:
- web: newrelic-admin run-program $PROCESSES_WEB
-```
-
-La sección `env` también es obligatoria nuevamente.
-
-Si `PROCESSES_WEB` no está definido y esto no funciona, indica que está utilizando una imagen de máquina virtual (VM) anterior y debe actualizarla.
-
-Ya sea que se utilice el método manual o más automatizado, si es necesario para el framework web Python que se utiliza, el objeto de punto de entrada de la aplicación WSGI también deberá empaquetarse adecuadamente.
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/apm/agents/python-agent/hosting-services/python-agent-webfaction.mdx b/src/i18n/content/es/docs/apm/agents/python-agent/hosting-services/python-agent-webfaction.mdx
deleted file mode 100644
index 49bacf6b08d..00000000000
--- a/src/i18n/content/es/docs/apm/agents/python-agent/hosting-services/python-agent-webfaction.mdx
+++ /dev/null
@@ -1,12 +0,0 @@
----
-title: Agente Python y WebFaction
-tags:
- - Agents
- - Python agent
- - Hosting services
-metaDescription: 'To use the Python agent with WebFaction hosting services, follow the instructions for Apache/mod_wsgi.'
-freshnessValidatedDate: never
-translationType: machine
----
-
-Puede instalar el agente Python en una aplicación que se ejecuta en WebFaction. [WebFaction](http://www.webfaction.com/) es un servicio de alojamiento web de propósito general capaz de alojar aplicaciones web utilizando varios lenguajes, incluido Python. La forma típica en que las aplicaciones web Python se alojan en WebFaction es mediante Apache/mod_wsgi. Para obtener más información sobre la instalación del agente en una aplicación WebFaction Python, consulte [Instalar el agente Python](/docs/agents/python-agent/installation-configuration/python-agent-installation) y siga las instrucciones para mod_wsgi.
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/apm/agents/python-agent/hosting-services/python-azure-containerapps-appservice.mdx b/src/i18n/content/es/docs/apm/agents/python-agent/hosting-services/python-azure-containerapps-appservice.mdx
new file mode 100644
index 00000000000..3732ecfa867
--- /dev/null
+++ b/src/i18n/content/es/docs/apm/agents/python-agent/hosting-services/python-azure-containerapps-appservice.mdx
@@ -0,0 +1,154 @@
+---
+title: Instalar el agente de Python en las aplicaciones de contenedor y App Service Microsoft Azure
+metaDescription: How to install APM for Python on Microsoft Azure App Services and Container Apps.
+freshnessValidatedDate: never
+translationType: machine
+---
+
+Microsoft Azure ofrece dos servicios de plataforma que gestionan sus aplicaciones sitio web o en contenedores. Puede instalar el agente de Python tanto en [Microsoft Azure App Service](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/app-service/overview) como en [Azure Container Apps](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/container-apps/overview), lo que le permitirá realizar un seguimiento de sus aplicaciones de Python gestionadas por Azure en New Relic.
+
+
+ Si está buscando una manera de integrar New Relic en su aplicación hospedada en Azure sin modificar el código de su aplicación, [este tutorial](/docs/apm/agents/python-agent/hosting-services/python-azure-touchless-integration) le proporciona esa solución.
+
+
+## Compatibilidad y requisitos [#compatibility-requirements]
+
+Antes de instalar el agente de Python, recomendamos:
+
+* Revisión de la [documentación de compatibilidad y requisitos](/docs/agents/python-agent/getting-started/compatibility-requirements-python-agent)del agente Python
+* Configuración de una aplicación Python en una (o ambas) de las plataformas gestionadas de Azure
+* Instalación de la [CLI de Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/cli/azure/install-azure-cli-macos) en su entorno
+
+
+ Tenga en cuenta que el agente de Python no captura telemetría para Azure Functions sin nuestra integración. Recomendamos instalar la [integración de monitoreoAzure Functions ](/docs/infrastructure/microsoft-azure-integrations/azure-integrations-list/azure-functions-monitoring-integration/)si desea recopilar datos sobre Azure Functions.
+
+
+## Instalar el agente de Python en Azure App Service o contenedor Apps [#install-python]
+
+
+
+ ## Agregue el agente de Python a su aplicación de Azure [#add-python-agent]
+
+ Para agregar el agente Python de New Relic a su aplicación de Azure, agregue `newrelic` a su archivo `requirements.txt` :
+
+ ```bash
+ foo@bar:~$ cat requirements.txt
+ newrelic
+ flask
+ ```
+
+
+
+ ## Inicializar el agente [#initialize-agent]
+
+ El agente se puede inicializar inicializando manualmente la aplicación o agregando un punto de entrada New Relic en el Dockerfile:
+
+
+
+ Actualice el código de su aplicación para importar `newrelic.agent`, luego agregue la función `newrelic.agent.initialize()` para inicializar el agente.
+
+ A continuación se muestra un ejemplo de aplicación Flask con el agente inicializado:
+
+ ```python
+ # app.py
+ # Run with command "flask run"
+
+ import newrelic.agent # ADDED
+ from flask import Flask
+
+ newrelic.agent.initialize() # ADDED
+
+ app = Flask(__name__)
+
+ @app.route('/')
+ def hello_world():
+ return "Hello, fellow humans!"
+
+ if __name__ == '__main__':
+ app.run()
+ ```
+
+
+
+ Si está empleando un Dockerfile, agregue `newrelic-admin run-program` como punto de entrada a su script de inicio.
+
+ ```go
+ COPY requirements.txt .
+ COPY app.py .
+
+ RUN pip install -r requirements.txt
+
+ EXPOSE 5000
+
+ ENTRYPOINT ["newrelic-admin", "run-program"]
+ CMD ["flask", "run"]
+ ```
+
+
+
+
+
+ ## Configurar los ajustes de Azure [#azure-settings]
+
+ Una vez que instaló el agente de Python, le recomendamos configurar su aplicación en el portal de Azure App Service o de Contenedor Apps, según el servicio que esté empleando. Puede actualizar la configuración de su aplicación a través de la UI de Azure o usando la CLI de Python.
+
+
+
+ 1. Inicia sesión en **[portal.azure.com](https://portal.azure.com)**.
+ 2. Seleccione **App Services > (select a Python app) > Settings > Environment variables**.
+ 3. Agregue lo siguiente al **App settings**:
+
+ * `NEW_RELIC_APP_NAME`:El nombre de su sitio web de Linux Azure
+ * `NEW_RELIC_LICENSE_KEY`: Tu New Relic
+
+ 4. Guarde su configuración.
+ 5. Resetear su aplicación Python.
+
+
+
+ 1. Inicia sesión en **[portal.azure.com](https://portal.azure.com)**.
+ 2. Seleccione **Container Apps > (select a Python app) > Containers > Environment variables**.
+ 3. Agregue lo siguiente al **Container settings**:
+
+ * `NEW_RELIC_APP_NAME`:El nombre de su sitio web de Linux Azure
+ * `NEW_RELIC_LICENSE_KEY`: Tu New Relic
+
+ 4. Guarde su configuración.
+ 5. Resetear su aplicación Python.
+
+ Genere algo de tráfico hacia su aplicación y espere unos minutos. Puedes ver tus datos yendo a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > APM & services > (select your app)**.
+
+
+
+ Ejecute lo siguiente en la línea de comando:
+
+ ```bash
+ az webapp config appsettings set --name ${WEB_APP_NAME} --settings NEW_RELIC_LICENSE_KEY=${NEW_RELIC_LICENSE_KEY} NEW_RELIC_APP_NAME=${NEW_RELIC_APP_NAME}
+ ```
+
+
+
+ Ejecute lo siguiente en la línea de comando:
+
+ ```bash
+ az containerapp update --name ${CONTAINER_APP_NAME} --set-env-vars "NEW_RELIC_APP_NAME=${NEW_RELIC_APP_NAME}" "NEW_RELIC_LICENSE_KEY=${NEW_RELIC_LICENSE_KEY}"
+ ```
+
+ Si se permiten varias réplicas, el comando anterior creará una nueva. De lo contrario, será necesario resetear la réplica del contenedor. Para ello, busque el nombre de la réplica y úselo para resetear:
+
+ ```bash
+ az containerapp revision list --name ${CONTAINER_APP_NAME} -o table
+ az containerapp revision restart --revision [Revision name from list generated above]
+ ```
+
+
+
+
+
+## ¿Que sigue? [#whats-next]
+
+Ahora que está recopilando datos de sus aplicaciones Python gestionadas por Azure, puede:
+
+* Consulta nuestra documentación para aprender [cómo consultar tus datos New Relic ](/docs/query-your-data/explore-query-data/get-started/introduction-querying-new-relic-data).
+* Aprenda cómo [crear su primera alerta](/docs/alerts/create-alert/create-alert-condition/alert-conditions).
+* Puede [comenzar a emplear el panel de control](/docs/query-your-data/explore-query-data/dashboards/introduction-dashboards) para aprender a crear visualizaciones personalizadas sobre su entorno.
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/apm/agents/python-agent/hosting-services/python-azure-touchless-integration.mdx b/src/i18n/content/es/docs/apm/agents/python-agent/hosting-services/python-azure-touchless-integration.mdx
new file mode 100644
index 00000000000..4235987ccf3
--- /dev/null
+++ b/src/i18n/content/es/docs/apm/agents/python-agent/hosting-services/python-azure-touchless-integration.mdx
@@ -0,0 +1,303 @@
+---
+title: Integrar el agente de Python en las aplicaciones contenedoras Microsoft Azure y App Service
+metaDescription: How to integrate APM for Python on Microsoft Azure App Services and Container Apps
+freshnessValidatedDate: never
+translationType: machine
+---
+
+
+ Todavía estamos trabajando en esta característica, ¡pero nos encantaría que la probaras!
+
+ Esta característica se proporciona actualmente como parte de un programa de vista previa de conformidad con nuestras [políticas de prelanzamiento](/docs/licenses/license-information/referenced-policies/new-relic-pre-release-policy).
+
+
+Este documento proporciona soluciones para la integración de New Relic en la aplicación Python alojada en Azure sin tener que modificar el código de la aplicación. Hay dos instancias admitidas de esta capacidad:
+
+* [Aplicaciones de Azure Container](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/container-apps/overview)
+* [Servicio de aplicaciones Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/app-service/overview), mediante código
+
+El soporte para la integración de New Relic para App Services mediante imágenes en contenedores no está disponible.
+
+## Compatibilidad y requisitos [#compatibility-requirements]
+
+Antes de comenzar, te recomendamos lo siguiente:
+
+* Comenzando con una App contenedora o App Service que se implementó
+* Instalación de la [CLI de Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/cli/azure/install-azure-cli-macos) en su entorno si no emplea el Portal de Azure
+
+
+ Tenga en cuenta que el agente de Python no captura telemetría para Azure Functions sin nuestra integración. Recomendamos instalar la [integración de monitoreoAzure Functions ](/docs/infrastructure/microsoft-azure-integrations/azure-integrations-list/azure-functions-monitoring-integration/)si desea recopilar datos sobre Azure Functions.
+
+
+## Integrar el agente Python en las aplicaciones de contenedor [#integrate-agent-container-app]
+
+En ciertos casos, una aplicación gestionada a través de [Azure Contenedor Apps](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/container-apps/overview) ya tiene una imagen que el usuario no puede modificar (o el usuario simplemente puede no querer modificar la aplicación). Esto proporciona una manera de integrar New Relic en el entorno sin tener que realizar ninguna modificación en el código que crea la imagen en contenedor.
+
+Esto se puede hacer a través del Portal de Azure o la CLI de Azure.
+
+
+
+
+
+ ### Agregar [New Relic clave de licencia](docs/apis/intro-apis/new-relic-api-keys/#license-key) [#add-license-key-portal]
+
+ Este paso es opcional pero muy recomendable.
+
+ Si no se creó [Azure Key Vault](https://azure.microsoft.com/en-us/products/key-vault) , siga [esta guía de inicio rápido](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/key-vault/general/quick-create-portal).
+
+ 1. Seleccione **Container Apps > (select a Python app) > Settings > Secrets**.
+ 2. Agrega un secreto. Dale un nombre al secreto, selecciona "Referencia de Key Vault" y agrega tu clave de licencia.
+ 3. Guarde sus cambios.
+
+
+
+ ### Vincular un recurso compartido de archivos de Azure a una aplicación de contenedor [#add-volume-portal]
+
+ Cree un [recurso compartido de archivos de Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/storage/files/storage-files-introduction) siguiendo [este tutorial de inicio rápido](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/storage/files/storage-how-to-use-files-portal?tabs=azure-portal).
+
+ 1. Seleccione **Container Apps > (select a Python app) > Application > Containers**.
+ 2. Seleccione “Editar y desplegar”
+ 3. Vaya a la pestaña "Volúmenes" y haga clic en "(+) Agregar"
+ 4. Seleccione "Volumen de archivo de Azure", complete el nombre del volumen deseado y seleccione el recurso compartido de archivos creado anteriormente.
+ 5. Guarde sus cambios.
+
+
+
+ ### Agregar y configurar el contenedor init [#init-container-setup-portal]
+
+ 1. Seleccione **Container Apps > (select a Python app) > Application > Containers**.
+
+ 2. En la sección “imagen del contenedor”, haga clic en “Agregar” y seleccione “Iniciar contenedor”
+
+ 3. Introduzca lo siguiente:
+
+ * Nombre del contenedor de inicio deseado
+ * Docker Hub u otros registros" para "Fuente de la imagen"
+ * `newrelic/newrelic-python-init` en "Imagen y etiqueta"
+ * `/bin/sh` para "Anular comando"
+ * `-c, cp -r /instrumentation /mnt/` para "Los argumentos prevalecen"
+ * Núcleos de CPU y memoria deseados. Este no debe exceder el del contenedor primario.
+
+ 4. Vaya a la pestaña "Montajes de volumen" y seleccione el montaje de volumen creado en los pasos anteriores. La ruta de montaje debe ser `/mnt/instrumentation`.
+
+ 5. Guarde sus cambios.
+
+
+
+ ### Vincular New Relic a la aplicación principal [#link-nr-to-app-portal]
+
+ 1. Seleccione **Container Apps > (select a Python app) > Application > Containers**.
+
+ 2. En la sección "Imagen del contenedor", seleccione la aplicación principal y haga clic en "Editar"
+
+ 3. Vaya a la pestaña "Variables de entorno" e ingrese lo siguiente:
+
+ * `NEW_RELIC_APP_NAME`: \[nombre de la aplicación deseada]
+ * `PYTHONPATH`: `/mnt/instrumentation`
+ * `NEW_RELIC_AZURE_OPERATOR_ENABLED`: `True`
+ * `NEW_RELIC_LICENSE_KEY` > Hacer referencia a un secreto > seleccione el nombre del secreto del Paso 1 (o ingrese manualmente la clave de licencia)
+
+ 4. Vaya a la pestaña "Montajes de volumen" y seleccione el montaje de volumen creado en el Paso 2. La ruta de montaje debe ser `/mnt/instrumentation`.
+
+ 5. Guarde sus cambios.
+
+
+ Esto debería volver a desplegar la aplicación contenedor. Espere unos minutos hasta que el contenedor de inicio termine de ejecutar.
+
+
+
+
+
+
+ ### Agregar clave de licencia de New Relic a Azure Key Vault [#add-license-key-cli]
+
+ Este paso es opcional pero muy recomendable.
+
+ Si no se creó [Azure Key Vault](https://azure.microsoft.com/en-us/products/key-vault) , siga [este tutorial de inicio rápido](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/key-vault/general/quick-create-cli).
+
+ `az containerapp secret set --name $CONTAINER_APP_NAME --resource-group $RESOURCE_GROUP --secrets license-key=$NEW_RELIC_LICENSE_KEY`
+
+
+
+ ### Cree un recurso compartido de archivos de Azure y vincúlelo a una aplicación de contenedor [#add-volume-cli]
+
+ 1. `az storage account create --resource-group $RESOURCE_GROUP --name $STORAGE_ACCOUNT_NAME --location $LOCATION --kind StorageV2 --sku Standard_LRS --enable-large-file-share`
+ 2. `az storage share-rm create --resource-group $RESOURCE_GROUP --storage-account $STORAGE_ACCOUNT_NAME --name $STORAGE_SHARE_NAME --quota 4096 --enabled-protocols SMB`
+ 3. `` STORAGE_ACCOUNT_KEY=`az storage account keys list -n $STORAGE_ACCOUNT_NAME --query "[0].value" -o tsv --resource-group $RESOURCE_GROUP` ``
+ 4. `az containerapp env storage set --access-mode ReadWrite --azure-file-account-name $STORAGE_ACCOUNT_NAME --azure-file-account-key $STORAGE_ACCOUNT_KEY --azure-file-share-name $STORAGE_SHARE_NAME --storage-name $STORAGE_MOUNT_NAME --name $ENVIRONMENT_NAME --resource-group $RESOURCE_GROUP`
+
+
+
+ ### Agregar variables de entorno [#add-env-vars-cli]
+
+ `az containerapp update --name $CONTAINER_APP_NAME --resource-group $RESOURCE_GROUP --set-env-vars "NEW_RELIC_APP_NAME=$NEW_RELIC_APP_NAME" "NEW_RELIC_AZURE_OPERATOR_ENABLED=True" "NEW_RELIC_LICENSE_KEY=secretref:license-key" "PYTHONPATH="/mnt/instrumentation`
+
+
+
+ ### Vincular New Relic a la aplicación principal [#link-nr-to-app-portal]
+
+ #### Exportar la configuración de la aplicación contenedor
+
+ `az containerapp show --name $CONTAINER_APP_NAME --resource-group $RESOURCE_GROUP --output yaml > demoapp.yaml`
+
+ Este archivo producirá un archivo de plantilla parcial que contiene información sobre la aplicación contenedor. Será necesario agregar información adicional para vincular New Relic a la aplicación.
+
+ #### Montar volumen en la aplicación contenedor
+
+ En propiedades > plantilla, habrá una sección llamada `volumes`. En este momento, esto dice `volumes: null`. Reemplazaremos esa línea con estas líneas:
+
+ ```bash
+ volumes:
+ - name: $VOLUME_NAME
+ storageName: $STORAGE_MOUNT_NAME
+ storageType: AzureFile
+ ```
+
+ Donde `$STORAGE_MOUNT_NAME` es lo que se empleó en el Paso 2 y `$VOLUME_NAME` es un nombre de su elección
+
+ #### Agregar contenedor de inicialización
+
+ En propiedades > plantilla, habrá una sección llamada `initContainers`. En este momento, esto dice `initContainers: null`. Reemplazaremos esa línea con estas líneas:
+
+ ```bash
+ initContainers:
+ - args:
+ - -c
+ - cp -r /instrumentation /mnt/
+ command:
+ - /bin/sh
+ image: docker.io/newrelic/newrelic-python-init
+ name: nr-init-container
+ ```
+
+ #### Vincular volumen a contenedor
+
+ En propiedades > plantilla, ahora tenemos secciones `containers` y `initContainers` . Dentro de cada una de estas secciones, agregue las siguientes líneas:
+
+ ```bash
+ volumeMounts:
+ - mountPath: /mnt/instrumentation
+ volumeName: $VOLUME_NAME
+ ```
+
+ Donde `$VOLUME_NAME` es el nombre elegido anteriormente
+
+ #### Actualizar la aplicación contenedor con nueva configuración
+
+ `az containerapp update --name $CONTAINER_APP_NAME --resource-group $RESOURCE_GROUP --yaml demoapp.yaml`
+
+ Esto debería volver a desplegar la aplicación contenedor. Espere unos minutos hasta que el contenedor de inicio termine de ejecutar.
+
+
+
+
+
+## Integrar el agente de Python en Azure App Service [#integrate-agent-app-service]
+
+Actualmente, App Services solo admite sidecars pero no contenedores de inicio. Hasta que ese soporte esté disponible, se puede emplear este script preconstruido. Nota: Esto solo funciona para App Services que usan código y no para imágenes en contenedores.
+
+Esto se puede hacer a través del Portal de Azure o la CLI de Azure:
+
+```bash prebuild.sh
+#!/bin/sh
+# prebuild.sh
+
+# Retrieve files to use in startup script:
+curl -L https://raw.githubusercontent.com/newrelic/newrelic-agent-init-container/refs/heads/main/src/python/newrelic_k8s_operator.py > newrelic_k8s_operator.py
+curl -L https://raw.githubusercontent.com/newrelic/newrelic-agent-init-container/refs/heads/main/src/python/requirements-vendor.txt > requirements-vendor.txt
+curl -L https://raw.githubusercontent.com/newrelic/newrelic-agent-init-container/refs/heads/main/src/python/requirements-builder.txt > requirements-builder.txt
+
+cd /home/
+
+pip install -r requirements-builder.txt
+
+export NEW_RELIC_EXTENSIONS=false
+export WRAPT_DISABLE_EXTENSIONS=true
+
+pip install newrelic --target=./workspace/newrelic
+
+mkdir -p ./workspace/vendor
+pip install --target=./workspace/vendor -r requirements-vendor.txt
+
+cp ./workspace/* /home/
+cp /home/workspace/newrelic/newrelic/bootstrap/sitecustomize.py /home/sitecustomize.py
+
+cd /home/site/wwwroot
+
+# This is the where the application's original startup script goes:
+gunicorn app:app
+```
+
+
+
+
+
+ ### Subir script de inicio
+
+ Vaya a https://\[NOMBRE\_DE\_SU\_SITIO\_WEBSITE\_LINUX\_AZURE].scm.azurewebsites.net/newui/fileManager y cargue el script `prebuild.sh` en el directorio `/home`
+
+
+
+ ### Agregar las variables de entorno necesarias
+
+ 1. Seleccione **App Services > (select a Python app) > Settings > Environment variables**.
+
+ 2. Agregue lo siguiente al **App settings**:
+
+ * `NEW_RELIC_APP_NAME`:El nombre de su sitio web de Linux Azure
+ * `NEW_RELIC_LICENSE_KEY`: Tu New Relic
+ * `PYTHONPATH`: `/home:/home/workspace/newrelic`
+ * `NEW_RELIC_AZURE_OPERATOR_ENABLED`: `True`
+
+ 3. Guarde su configuración.
+
+ Si se desea una versión específica del agente, agregue la variable de entorno `AGENT_VERSION` con el número de versión, precedido por `v` (por ejemplo, `v10.0.0`).
+
+
+
+ ### Agregar `prebuild.sh` como configuración de archivo de inicio
+
+ 1. Seleccione **App Services > (select a Python app) > Settings > Configuration**.
+ 2. Agrega lo siguiente a **Startup Command**: `/home/prebuild.sh`
+ 3. Almacene su configuración. Esto debería volver a implementar la aplicación.
+
+ Esto tomará unos minutos.
+
+
+
+
+
+
+
+ ### Subir script de inicio
+
+ `az webapp deploy --resource-group ${RESOURCE_GROUP} --name ${WEB_APP_NAME} --src-path prebuild.sh --target-path /home/prebuild.sh --type=static`
+
+
+
+ ### Agregar las variables de entorno necesarias
+
+ `az webapp config appsettings set --name ${WEB_APP_NAME} --resource-group ${RESOURCE_GROUP} --settings NEW_RELIC_LICENSE_KEY=$NEW_RELIC_LICENSE_KEY NEW_RELIC_AZURE_OPERATOR_ENABLED=true NEW_RELIC_APP_NAME="Azure Service App" PYTHONPATH="/home:/home/workspace/newrelic"`
+
+ Si se desea una versión específica del agente, agregue la variable de entorno `AGENT_VERSION` con el número de versión, precedido por `v` (por ejemplo, `v10.0.0`) como se muestra en el siguiente ejemplo:
+
+ `az webapp config appsettings set --name ${WEB_APP_NAME} --resource-group ${RESOURCE_GROUP} --settings AGENT_VERSION=v10.0.0`
+
+
+
+ ### Agregar `prebuild.sh` como configuración de archivo de inicio
+
+ `az webapp config set --resource-group ${RESOURCE_GROUP} --name ${WEB_APP_NAME} --startup-file "/home/prebuild.sh"`
+
+ Esto tomará unos minutos.
+
+
+
+
+
+### Resolución de problemas [#troubleshooting]
+
+En algunos casos, la telemetría puede no estar disponible, o que el script `prebuild.sh` pueda provocar que la aplicación existente no pueda volver a desplegar. Para solucionar esto, habilite estas variables de entorno:
+
+* `SCM_DO_BUILD_DURING_DEVELOPMENT`: `True`
+* `ENABLE_ORYX_BUILD`: `True`
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/apm/agents/python-agent/python-agent-api/recordllmfeedbackevent-python-agent-api.mdx b/src/i18n/content/es/docs/apm/agents/python-agent/python-agent-api/recordllmfeedbackevent-python-agent-api.mdx
index 999a8c4b22d..5b5843733e1 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/apm/agents/python-agent/python-agent-api/recordllmfeedbackevent-python-agent-api.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/apm/agents/python-agent/python-agent-api/recordllmfeedbackevent-python-agent-api.mdx
@@ -52,7 +52,7 @@ En muchos casos, el extremo de los mensajes de IA se graba en lugares diferentes
`trace_id`
- _cadena_
+ *cadena*
|
@@ -64,7 +64,7 @@ En muchos casos, el extremo de los mensajes de IA se graba en lugares diferentes
|
`rating`
- _cadena_ o _int_
+ *cadena* o *int*
|
@@ -76,7 +76,7 @@ En muchos casos, el extremo de los mensajes de IA se graba en lugares diferentes
|
`category`
- _cadena_
+ *cadena*
|
@@ -88,7 +88,7 @@ En muchos casos, el extremo de los mensajes de IA se graba en lugares diferentes
|
`message`
- _cadena_
+ *cadena*
|
@@ -100,7 +100,7 @@ En muchos casos, el extremo de los mensajes de IA se graba en lugares diferentes
|
`metadata`
- _dict_
+ *dict*
|
@@ -110,7 +110,7 @@ En muchos casos, el extremo de los mensajes de IA se graba en lugares diferentes
|
-## Valores de retorno [#return-valuess]
+## Valores de retorno [#return-values]
Ninguno.
@@ -129,4 +129,4 @@ Ejemplo de grabación de un evento de retroalimentación:
def post_feedback(request):
newrelic.agent.record_llm_feedback_event(trace_id=request.trace_id, rating=request.rating, metadata= {"my_key": "my_val"})
```
-````
+````
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/apm/agents/python-agent/python-agent-api/withllmcustomattributes-python-agent-api.mdx b/src/i18n/content/es/docs/apm/agents/python-agent/python-agent-api/withllmcustomattributes-python-agent-api.mdx
new file mode 100644
index 00000000000..31ff86c17f6
--- /dev/null
+++ b/src/i18n/content/es/docs/apm/agents/python-agent/python-agent-api/withllmcustomattributes-python-agent-api.mdx
@@ -0,0 +1,85 @@
+---
+title: WithLlmCustomAttributes (API del agente de Python)
+type: apiDoc
+shortDescription: Agregar atributo personalizado al evento LLM
+tags:
+ - Agents
+ - Python agent
+ - Python agent API
+metaDescription: 'Python API: This API adds custom attributes to a Large Language Model (LLM) events generated in AI applications.'
+freshnessValidatedDate: never
+translationType: machine
+---
+
+## Sintaxis [#syntax]
+
+```py
+ with newrelic.agent.WithLlmCustomAttributes(custom_attribute_map):
+```
+
+API de administrador de contexto que agrega un atributo especificado por el usuario al evento de modelo de lenguaje extenso (LLM) generado por llamadas de LLM en el código de la aplicación.
+
+## Requisitos [#requirements]
+
+Versión 10.1.0 del agente Python o superior.
+
+## Descripción [#description]
+
+Esta API de administrador de contexto agrega atributos personalizados especificados por el usuario a cada evento LLM generado dentro de su contexto en función de las llamadas realizadas a los LLM. El agente agregará automáticamente un prefijo `llm.` a cada nombre de clave de atributo personalizado especificado en el argumento del diccionario pasado. Esta API debe llamar dentro del contexto de una transacción activa.
+
+Estos atributos personalizados se pueden ver en LLM evento y consultar en la New Relic UI. Para obtener más información sobre el monitoreo de IA, consulte nuestra [documentación de IA](https://docs.newrelic.com/docs/ai-monitoring/intro-to-ai-monitoring/).
+
+## Parámetros [#parameters]
+
+
+
+
+ |
+ Parámetro
+ |
+
+
+ Descripción
+ |
+
+
+
+
+
+ |
+ `custom_attribute_map`
+
+ *diccionario*
+ |
+
+
+ Requerido. Un diccionario no vacío donde cada par de valores principales indica el nombre del atributo personalizado y su respectivo valor.
+ |
+
+
+
+
+## Valores de retorno [#return-values]
+
+Ninguno.
+
+## Ejemplos [#examples]
+
+### Agregue un atributo personalizado a una llamada de finalización de chat OpenAI
+
+```py
+ import newrelic.agent
+
+ from openai import OpenAI
+
+ client = OpenAI()
+
+ with newrelic.agent.WithLlmCustomAttributes({"custom": "attr", "custom1": "attr1"}):
+ response = client.chat.completions.create(
+ messages=[{
+ "role": "user",
+ "content": "Say this is a test",
+ }],
+ model="gpt-4o-mini",
+ )
+```
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/browser/browser-monitoring/browser-pro-features/user-actions.mdx b/src/i18n/content/es/docs/browser/browser-monitoring/browser-pro-features/user-actions.mdx
new file mode 100644
index 00000000000..2914091cfab
--- /dev/null
+++ b/src/i18n/content/es/docs/browser/browser-monitoring/browser-pro-features/user-actions.mdx
@@ -0,0 +1,42 @@
+---
+title: Acciones del usuario
+metaDescription: 'Understand where your users are clicking, scrolling, and interacting with your web app using user actions in New Relic Browser.'
+freshnessValidatedDate: '2024-04-23T00:00:00.000Z'
+translationType: machine
+---
+
+Las acciones del usuario en el monitoreo del browser lo ayudan a comprender el comportamiento del usuario, como dónde hace clic, se desplaza e interactúa con su aplicación sitio web. Puede emplear acciones de usuario para vincular acciones entre sí, lo que lo ayudará a obtener información valiosa sobre dónde su aplicación sitio web crea fricción y aumenta la frustración del usuario.
+
+Las acciones del usuario se rastrean de forma predeterminada para el agente Pro y Pro+SPA, pero no están disponibles para el agente Lite del browser. Le recomendamos que primero confirme que está empleando el agente Pro o Pro+SPA:
+
+Vaya a **[one.newrelic.com > All Capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Browser** (seleccione la aplicación de su browser ) > **Application settings**. Desde esta página, verifique que el agente del browser **Pro** o **Pro + SPA** esté seleccionado.
+
+## Ver acciones del usuario [#view-events]
+
+Cuando un usuario carga un sitio web, nuestro agente del browser configura escuchas de eventos para eventos de interacción clave. Cuando el agente del browser observa estas acciones, puede recolectar los eventos generados y reenviarlos a New Relic.
+
+Las acciones del usuario pueden recolectar estos eventos:
+
+* auxclick
+* desenfocar (solo ventana)
+* hacer clic
+* Copiar
+* foco (solo ventana)
+* tecla abajo
+* pasta
+* Desplazar hacia el final
+
+Para ver las acciones del usuario capturadas por el agente del browser, cree una consulta NRQL para el tipo de evento `UserAction` en [el generador de consultas](/docs/query-your-data/explore-query-data/query-builder/introduction-query-builder/). A continuación se muestra un ejemplo de una consulta básica:
+
+```sql
+FROM UserAction
+SELECT *
+```
+
+De forma predeterminada, los datos de eventos browser se almacenan durante ocho días, pero la retención real de los datos depende de su cuenta. Para obtener más detalles sobre las acciones del usuario, consulte el [Diccionario de datos](/attribute-dictionary/).
+
+## Consumo de datos [#data-consumption]
+
+Las acciones del usuario se agregan secuencialmente, lo que significa que si se realizan múltiples acciones en rápida sucesión en el mismo objetivo DOM , se agrupan como una sola acción del usuario. Esto mantiene bajos los costos de consumo y al mismo tiempo lo ayuda a comprender cómo interactúa el usuario con su aplicación sitio web.
+
+Las acciones del usuario siguen el mismo precio de consumo que el resto de bytes de su browser . La cantidad de bytes producidos depende del recuento, la longitud y los niveles de actividad del usuario en las sesiones.
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/browser/new-relic-browser/browser-apis/log.mdx b/src/i18n/content/es/docs/browser/new-relic-browser/browser-apis/log.mdx
index 85247a7b19e..e87e59db753 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/browser/new-relic-browser/browser-apis/log.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/browser/new-relic-browser/browser-apis/log.mdx
@@ -42,7 +42,7 @@ Para obtener más información, consulte la [documentación de instalación del
## Descripción [#log-description]
-Cuando ejecuta esta función con un mensaje válido y opciones electivas, el agente del browser registra los datos como un único evento `log`. Consulte la [UIde registro](https://docs.newrelic.com/docs/logs/ui-data/use-logs-ui/) para obtener más información sobre log de eventos. Cualquier atributo personalizado proporcionado a la API de llamada en el argumento `options` (`options.customAttributes`) se agregará como atributo de nivel superior en el log de evento. Puede controlar el `level` del log capturado proporcionando un `level` al argumento `options` (`options.level`), que por defecto es `info`.
+Cuando se ejecuta esta función con un mensaje válido y opciones electivas, el agente del browser registra los datos como un único evento `log`. Consulte la [UIde registro](/docs/logs/ui-data/use-logs-ui/) para obtener más información sobre log de eventos. Cualquier atributo personalizado suministrado a la API de llamada en el argumento `options` (`options.customAttributes`) se agregará como atributo de nivel superior en el log de eventos. Puede controlar el `level` del log capturado suministrando un `level` al argumento `options` (`options.level`), cuyo valor predeterminado es `info`.
## Parámetros [#log-parameters]
@@ -64,7 +64,7 @@ Cuando ejecuta esta función con un mensaje válido y opciones electivas, el age
`message`
- _cadena_
+ *cadena*
|
@@ -76,7 +76,7 @@ Cuando ejecuta esta función con un mensaje válido y opciones electivas, el age
|
`options`
- _Objeto_
+ *Objeto*
|
@@ -124,4 +124,4 @@ newrelic.log('my log message', {level: 'debug', customAttributes: {myFavoriteApp
// a message of --> 'my log message'
// a level of --> 'debug'
// an attribute of --> 'myFavoriteApp: true'
-```
+```
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/browser/new-relic-browser/browser-apis/wraplogger.mdx b/src/i18n/content/es/docs/browser/new-relic-browser/browser-apis/wraplogger.mdx
index 2fee41d5929..ec2ff56247b 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/browser/new-relic-browser/browser-apis/wraplogger.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/browser/new-relic-browser/browser-apis/wraplogger.mdx
@@ -42,7 +42,7 @@ Para obtener más información, consulte la [documentación de instalación del
## Descripción [#wrap-description]
-Luego de proporcionar a este método un contenedor principal válido y un nombre de función secundaria, el agente del browser registrará un nuevo log de eventos cada vez que se invoque la función empaquetada. El primer argumento se pasa a la función invocada como mensaje del log. Consulte la [UIde registro](https://docs.newrelic.com/docs/logs/ui-data/use-logs-ui/) para obtener más información sobre log de eventos.
+Luego de proporcionar a este método un contenedor principal válido y un nombre de función secundaria, el agente del browser registrará un nuevo log de eventos cada vez que se invoque la función envuelta. El primer argumento se pasa a la función invocada como mensaje del log. Consulte la [UIde registro](/docs/logs/ui-data/use-logs-ui/) para obtener más información sobre log de eventos.
Se puede pasar una configuración opcional junto con estos registros capturados con el argumento `options` . Cualquier atributo personalizado proporcionado a la API de llamada en el argumento `options` (`options.customAttributes`) se agregará como atributo de nivel superior en cada log de evento creado por este contenedor. Puede controlar el `level` del log capturado proporcionando un `level` al argumento `options` (`options.level`), que por defecto es `info`. Tenga en cuenta que una vez finalizada correctamente, la detección de registro de la función no se puede modificar.
@@ -66,7 +66,7 @@ Se puede pasar una configuración opcional junto con estos registros capturados
|
`parent`
- _Objeto_
+ *Objeto*
|
@@ -78,11 +78,11 @@ Se puede pasar una configuración opcional junto con estos registros capturados
|
`functionName`
- _cadena_
+ *cadena*
|
- Requerido. El nombre de la función objetivo que se va a incluir. Esta función debe existir en el objeto `parent` y coincidir con el tipo de "función".
+ Requerido. El nombre de la función objetivo que se va a incluir. Esta función debe existir en el objeto `parent` y coincidir con el tipo de "función".
|
| | | | | | | | | | | |
@@ -90,7 +90,7 @@ Se puede pasar una configuración opcional junto con estos registros capturados
`options`
- _Objeto_
+ *Objeto*
|
@@ -164,4 +164,4 @@ newrelic.wrapLogger(myLoggers, 'myDebugLogger', {level: 'debug'})
// every time `myLoggers.myDebugLogger` is invoked, it will save a log event with:
// a message of -->
// a level of --> 'debug'
-```
+```
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/browser/single-page-app-monitoring/get-started/browser-spa-v2.mdx b/src/i18n/content/es/docs/browser/single-page-app-monitoring/get-started/browser-spa-v2.mdx
index d0dd43b015f..6be40497e4d 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/browser/single-page-app-monitoring/get-started/browser-spa-v2.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/browser/single-page-app-monitoring/get-started/browser-spa-v2.mdx
@@ -31,8 +31,8 @@ La experiencia de monitoreo SPA actualizada está diseñada para eliminar estos
* Actualizaciones de API:
- * Se agregó nuevo argumento opcional `.interaction({waitForEnd: true})` a la función [`.interaction()`](https://docs.newrelic.com/docs/browser/new-relic-browser/browser-apis/interaction/) : esto permite personalizar el tiempo de finalización de la interacción del usuario. La funcionalidad `.interaction()` existente permanece sin cambios.
- * API obsoleta: La función [`createTracer`](https://docs.newrelic.com/docs/browser/new-relic-browser/browser-apis/createtracer/): Si bien sigue siendo funcional, la función `createTracer` está obsoleta porque ya no mantiene abierta la interacción ni multiplica las devoluciones de llamadas. Nota: Si continúa empleando `createTracer` con la nueva experiencia de SPA, no se creará el evento `BrowserTiming` .
+ * Se agregó nuevo argumento opcional `.interaction({waitForEnd: true})` a la función [`.interaction()`](/docs/browser/new-relic-browser/browser-apis/interaction/) : esto permite personalizar el tiempo de finalización de la interacción del usuario. La funcionalidad `.interaction()` existente permanece sin cambios.
+ * API obsoleta: La función [`createTracer`](/docs/browser/new-relic-browser/browser-apis/createtracer/): Si bien sigue siendo funcional, la función `createTracer` está obsoleta porque ya no mantiene abierta la interacción ni multiplica las devoluciones de llamadas. Nota: Si continúa empleando `createTracer` con la nueva experiencia de SPA, no se creará el evento `BrowserTiming` .
## Pruebe la nueva experiencia de monitoreo de SPA browser [#enable-feature]
@@ -84,7 +84,7 @@ La experiencia de monitoreo SPA actualizada está diseñada para eliminar estos
* `AjaxRequest` asociación:
* Posible exclusión de la interacción: las solicitudes Ajax que se iniciaron cerca del final de la interacción anterior ahora podrían quedar excluidas debido a la duración más corta de la interacción.
- * Extensión manual: si necesita que una solicitud sea atributo de una interacción específica, use el argumento `.interaction({waitForEnd: true})` agregado a la función [`.interaction()`](https://docs.newrelic.com/docs/browser/new-relic-browser/browser-apis/interaction/) para mantener la interacción abierta hasta que se active la solicitud, luego `.end()` la interacción. Esto asociará la solicitud a la interacción.
+ * Extensión manual: si necesita que una solicitud sea atributo de una interacción específica, use el argumento `.interaction({waitForEnd: true})` agregado a la función [`.interaction()`](/docs/browser/new-relic-browser/browser-apis/interaction/) para mantener la interacción abierta hasta que se active la solicitud, luego `.end()` la interacción. Esto asociará la solicitud a la interacción.
## Deja un comentario [#feedback]
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/codestream/troubleshooting/using-wsl.mdx b/src/i18n/content/es/docs/codestream/troubleshooting/using-wsl.mdx
new file mode 100644
index 00000000000..3e3f79f9ddd
--- /dev/null
+++ b/src/i18n/content/es/docs/codestream/troubleshooting/using-wsl.mdx
@@ -0,0 +1,26 @@
+---
+title: ¿Cómo puedo emplear WSL y CodeStream?
+metaDescription: You can run CodeStream in Windows using WSL
+freshnessValidatedDate: never
+translationType: machine
+---
+
+Para emplear CodeStream y WSL (Subsistema de Windows para Linux), siga estos pasos:
+
+1. Cerciorar de que Git esté instalado en la máquina Windows, así como en su distribución WSL. Si bien las versiones instaladas entre ambos pueden diferir, es mejor cerciorar de que la versión de Windows coincida con la que esté instalada en su distribución WSL.
+
+2. Clona tu repositorio git en tu distribución WSL (por ejemplo, `~/code/YOUR_PROJECT_FOLDER`).
+
+3. En Windows, permita que git se comunique a través de esta ruta UNC marcando el directorio como `safe`. Haga esto en su terminal de Windows con este comando, reemplazando `YOUR_DISTRO`, `YOUR_USERNAME` y `YOUR_PROJECT_FOLDER` para que coincidan con su configuración:
+
+ ```
+ git config --global --add safe.directory '//wsl.localhost/YOUR_DISTRO/home/YOUR_USERNAME/code/YOUR_PROJECT_FOLDER'
+ ```
+
+4. En su IDE, abra el proyecto usando la ruta UNC de WSL. Por ejemplo, si tuviera Ubuntu, su nombre de usuario fuera `codestream` y la carpeta del proyecto fuera `Amazing_App`, su ruta UNC sería `//wsl.localhost/Ubuntu/home/codestream/code/Amazing_App`.
+
+
+ Git en Windows solo se usa para realizar solicitudes a su repositorio clonado localmente en WSL y no necesita comunicar con el remoto (por ejemplo, GitHub, GitLab, etc.).
+
+
+Si tiene problemas luego de completar estos pasos, [recopile su archivo de log](/docs/codestream/troubleshooting/client-logs) y comunicar con el soporte al cliente New Relic para una investigación más exhaustiva.
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/data-apis/ingest-apis/metric-api/cardinality-management.mdx b/src/i18n/content/es/docs/data-apis/ingest-apis/metric-api/cardinality-management.mdx
new file mode 100644
index 00000000000..95430c067eb
--- /dev/null
+++ b/src/i18n/content/es/docs/data-apis/ingest-apis/metric-api/cardinality-management.mdx
@@ -0,0 +1,123 @@
+---
+title: Gestión de cardinalidad
+metaDescription: You can manage your data cardinality from the New Relic UI.
+freshnessValidatedDate: '2024-09-24T00:00:00.000Z'
+translationType: machine
+---
+
+
+ Todavía estamos trabajando en esta característica, ¡pero nos encantaría que la probaras!
+
+ Esta característica se proporciona actualmente como parte de un programa de vista previa de conformidad con nuestras [políticas de prelanzamiento](/docs/licenses/license-information/referenced-policies/new-relic-pre-release-policy).
+
+
+Como administrador en New Relic, una de tus tareas es cerciorarte de no superar tu límite de [GB ingeridos](/docs/licenses/license-information/product-definitions/new-relic-one-pricing-definitions/#gb-ingested). Una herramienta para realizar el seguimiento de su ingesta es la UI de gestión de cardinalidad. Encontrarás gráficos y tablas útiles que explican tu ingesta para que puedas tomar medidas si te estás acercando a los límites.
+
+## ¿Dónde se puede gestionar la cardinalidad? [#where-manage]
+
+En la New Relic UI, puedes encontrar esto junto con otras herramientas de administración. Haga clic en su nombre en la parte inferior izquierda y vaya a **Administration > Cardinality Management**.
+
+## Desglose de la cardinalidad de la cuenta [#account-breakdown]
+
+Si está en una organización con varias cuentas, puede ver un desglose de la cardinalidad por cada cuenta. Al igual que con la mayoría de las funciones de New Relic, puedes cambiar la cuenta que estás viendo actualmente seleccionando el selector de cuenta en la esquina superior derecha. La UI mostrará información sobre la cuenta seleccionada, siempre que tenga acceso a esa cuenta.
+
+### Uso a lo largo del tiempo [#usage-over-time]
+
+En la página de inicio de **Cardinality Management**, puede ver el gráfico de **Usage over time** \[uso a lo largo del tiempo]:
+
+
+
+Esto muestra lo siguiente:
+
+* El límite que actualmente está en 5 millones de cardinalidad de cuentas.
+* El uso actual de cardinalidad de la cuenta, que está en el rango de 2 a 4 millones. Si no hay ningún cambio en el valor, no se informa un nuevo punto de datos. Esto puede aparecer como un punto de datos vacío, pero no es una pérdida de datos. Este comportamiento puede cambiar a medida que se finaliza la característica.
+
+
+ Puede modificar este serial temporal cambiando el selector de tiempo en la esquina superior derecha. Además, el selector de tiempo solo afecta al serial temporal y no afecta a la tabla **Metrics** debajo del serial temporal.
+
+
+### Tabla métricas [#metrics-table]
+
+En la tabla **Metrics** , puedes ver el desglose de la cardinalidad de la cuenta por nombre de métrica:
+
+
+
+Esta tabla muestra las 20 principales altas cardinalidades métricas en una cuenta. La tabla proporciona los siguientes detalles:
+
+* El nombre de la métrica
+* El uso general actual de la métrica (la relación entre el uso actual y el límite actual)
+* Los valores reales de la cardinalidad actual
+* El límite actual de ese nombre de métrica
+
+
+ Todas las métricas tienen un límite métrico predeterminado de 100.000.
+
+
+## Desglose de la cardinalidad métrica [#metric-cardinality-breakdown]
+
+Puede ver una capa más profunda de detalle en su métrica haciendo clic en cualquier nombre de métrica. Puede ver un desglose de los detalles de cardinalidad de la métrica específica.
+
+
+
+### Métrica y cardinalidad de la cuenta gráfico de barras [#bar-charts]
+
+En esta vista específica de métrica, puede ver el uso de cardinalidad actual como dos gráficos de barras, uno para la **Metric cardinality budget** y otro para la **Account cardinality budget** (el uso general de la cuenta).
+
+## Uso en el tiempo (para métrica) [#usage-over-time-metrics]
+
+Debajo del gráfico de barras hay un gráfico de una consulta de serial temporal que muestra el uso de la cardinalidad métrica versus el límite de esa métrica. Nuevamente, puede cambiar el selector de tiempo para ver diferentes periodos de tiempo de los datos de cardinalidad de esta métrica individual.
+
+
+ Para cualquier métrica que excedió su límite de cardinalidad (generalmente 100 000), New Relic aún intentará completar la información en la métrica, pero será un poco más lento ya que emplea datos RAW en lugar de datos agregados.
+
+
+### Tabla de atributos [#attributes-table]
+
+Debajo del serial temporal, una tabla muestra los atributos que potencian la cardinalidad métrica. Tenga en cuenta que los números generalmente no suman 100% porque la cardinalidad se calcula como una combinación de varios atributos. Sin embargo, es un buen indicador de cuáles son sus atributos que más contribuyen.
+
+
+
+Esta información es solo para el último día (desde la medianoche UTC), que es cuando se restablece la cardinalidad (tanto de la cuenta como de la métrica).
+
+También puede ver información específica sobre un atributo, lo que puede ayudarlo a tomar decisiones sobre si ese atributo es útil o no. Puede ver una muestra de los valores de los atributos haciendo clic en el menú en el lado derecho de la fila de atributos.
+
+## Reglas de poda de cuentas [#account-pruning-rules]
+
+Una forma común de mantener la cardinalidad de la cuenta por debajo de su límite es implementar reglas de poda para métricas y atributos que no considere importantes.
+
+### Ver reglas de poda de cuentas [#view-pruning-rules]
+
+Puede ver las reglas de poda haciendo clic en una métrica y luego haciendo clic en **View Pruning Rules**.Esto mostrará una lista desplazable de todas las reglas de poda asociadas con una cuenta. También puedes eliminar las reglas de poda asociadas a una cuenta en esta vista:
+
+
+
+### Crear una regla de poda [#create-pruning-rule]
+
+Puede crear una regla de poda basada en un atributo dentro de la UI. Para crear una regla de poda:
+
+1. Seleccione las casillas de verificación junto al atributo que desea podar.
+
+ 
+
+2. Haga clic en **Create pruning rule**.
+
+3. En la ventana emergente con información sobre cómo la regla de poda afecta la cardinalidad de la métrica, ingrese un nombre de regla o una descripción.
+
+ 
+
+4. Haga clic en **Submit** para generar la regla de poda.
+
+Es importante tener en cuenta que las reglas de poda son instantáneas. La información se eliminará inmediatamente luego de crear la regla, así que cerciorar de que realmente desea eliminar los datos.
+
+Si crea una regla de poda, aún puede eliminarla luego de crearla, pero antes de eliminarla, la regla puede podar un poco de datos.
+
+### Eliminar una regla de poda [#delete-pruning-rule]
+
+Para eliminar una regla de poda:
+
+1. Haga clic en **View All Pruning Rules**.
+2. Desplazar hasta la regla de poda correspondiente y haga clic en **Delete**.
+
+## Que sigue [#whats-next]
+
+Si desea obtener más información sobre alta cardinalidad, consulte [Entender y consulta alta cardinalidad métrica](/docs/data-apis/ingest-apis/metric-api/NRQL-high-cardinality-metrics/).
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/errors-inbox/group-request-errors.mdx b/src/i18n/content/es/docs/errors-inbox/group-request-errors.mdx
new file mode 100644
index 00000000000..bb6221f45da
--- /dev/null
+++ b/src/i18n/content/es/docs/errors-inbox/group-request-errors.mdx
@@ -0,0 +1,168 @@
+---
+title: 'Errores de solicitud de grupo: analizar fallas de red'
+metaDescription: 'Group, sort, and filter HTTP errors and network failures for your mobile app with the request errors UI page.'
+freshnessValidatedDate: '2024-09-20T00:00:00.000Z'
+translationType: machine
+---
+
+Los errores de solicitud de red que ocurren debido a problemas del servidor o fallas de la red pueden ralentizar su aplicación móvil y afectar negativamente la experiencia del usuario. Emplee la página de errores de solicitud para comprender qué está causando los errores HTTP y compartir datos procesables con su equipo para resolver los problemas subyacentes.
+
+## Ver la página de errores de solicitud [#request-errors-page]
+
+Para ver la página de errores de solicitud, vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Mobile > (select an app) > Request errors**.
+
+
+
+## Flujo de trabajo recomendado [#suggested-workflow]
+
+Recomendamos el siguiente enfoque para investigar errores de solicitudes HTTP y fallas de red, lo que le permitirá obtener una comprensión completa del error, identificar factores contribuyentes e implementar estrategias de depuración efectivas:
+
+1. **Explorar un solo error**: para ver detalles sobre un error de solicitud o una falla de red, haga clic en la fila de la tabla del grupo de errores. Aquí puede ver la información de la solicitud, el atributo de la solicitud y el cuerpo de la respuesta, así como obtener más información sobre ese error.
+
+2. **Consulta y comparte datos de errores**: Para explorar los datos detrás de cualquiera de los gráficos o listas en la página de errores HTTP:
+
+ * En cualquier gráfico, haga clic en el menú **…** y luego haga clic en **View query**.
+ * Desde el generador de consultas, puedes agregar los datos de error a un dashboard y compartirlos a través de un vínculo permanente.
+
+ Para profundizar en los datos de error, consulte sus datos para los siguientes eventos y atributos:
+
+ * `MobileRequestError` evento y atributo
+ * `MobileRequest` evento y atributo
+
+3. **Cambie la forma en que la página agrupa y ordena los errores y las fallas de red**: realice selecciones empleando las barras de atributos y filtros en la parte superior de la página. De forma predeterminada, los errores se agrupan por dominio de solicitud y ruta de solicitud.
+
+4. **Filtrar por errores específicos y fallas de red**: seleccione un error o falla usando múltiples filtros de la barra de filtros.
+
+5. **Vea qué filtros aplicó o elimine filtros**: Los filtros que seleccione se muestran en la barra de filtros. Para borrar los filtros, seleccione la **X** junto al filtro que desea borrar.
+
+6. **Cambiar la ventana de tiempo**: seleccione un nuevo periodo de tiempo en el menú desplegable del selector de tiempo.
+
+7. **Ver información de una versión específica de la aplicación**: seleccione la versión cuyos gráficos y listas desea ver en el menú desplegable de versiones. De forma predeterminada, se muestran todas las versiones disponibles.
+
+Las secciones a continuación describen lo que puede hacer en la página de errores de solicitud.
+
+## Pestaña de triaje [#triage-errors]
+
+La pestaña de clasificación muestra una descripción general de los errores no resueltos y cómo se correlacionan con la tasa de errores. La tabla de grupos de errores enumera grupos de errores por ocurrencia y le permite asignarlos a usuarios que pueden investigarlos y solucionarlos.
+
+## Pestaña de errores de solicitud de grupo [#group-errors]
+
+En la pestaña de errores de grupo puedes:
+
+* **Evalúe las tendencias generales de errores de solicitudes de red y HTTP**: vea una descripción general de los errores de solicitud y la tasa de errores en múltiples dominios de solicitud y tipos y versiones de aplicaciones móviles. Emplee estos datos para identificar y solucionar rápidamente sus solicitudes de API.
+
+* **Filtro para un análisis más profundo**: use grupos y filtros para centrar en atributos de solicitud específicos, como el tipo de solicitud, la ruta de la solicitud, el tipo de error o cualquier atributo personalizado que definió.
+
+* **Identificar patrones**: examine la tabla de errores de solicitud en busca de tendencias relacionadas con el dominio de solicitud, las rutas de solicitud y la frecuencia de ocurrencia.
+
+* **Investigar errores de solicitudes individuales**: seleccione un reporte de error de solicitud para ver su rastreo distribuido, traza de evento, cuerpo de respuesta, atributo y otros detalles relevantes necesarios para una depuración efectiva.
+
+* **Actualizar estado de error**: marque el error de solicitud como **Resolved** \[Resuelto] o asígnelo a un miembro específico del equipo que pueda ser dueño y examinar el problema, y luego implementar una solución.
+
+## Aplicar detalles del error [#error-details]
+
+En la página de errores de solicitud, haga clic en un error específico para ver:
+
+* **Recorridos del usuario**: muestra las diferentes rutas y acciones que realizó un usuario que llevaron al error.
+* **Gráfico de todas las ocurrencias**: muestra la frecuencia de un error de solicitud durante el periodo seleccionado, a partir de su detección inicial. Puede ver los datos agregados de todas las incidencias o un desglose por versión de la aplicación.
+* **Desglose del tipo de error**: muestra la distribución de los errores de esta solicitud en diferentes versiones del sistema operativo o dispositivos afectados.
+
+Los errores resueltos incluyen un banner que contiene detalles sobre el usuario que resolvió el error de solicitud y la timestamp de la resolución. Tenga en cuenta que se aplican [las políticas de retención de datos del monitoreo de celulares](/docs/data-apis/manage-data/manage-data-retention/) , lo que le permite filtrar por errores resueltos para análisis históricos cuando sea necesario.
+
+
+
+
+ **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Mobile > Request errors**: Seleccione un error de solicitud para abrir la página de detalles de errores de solicitud.
+
+
+### Perfiles [#error-profiles]
+
+Cuando observa un error específico, la sección de perfiles proporciona detalles visuales sobre las diferencias significativas en la frecuencia de diferentes valores para eventos de error HTTP. Para cada atributo, el perfil de error incluye:
+
+* Un mapa de calor que muestra cómo se distribuye el atributo del error para los valores que más se desvían
+* Una etiqueta que compara la distribución del atributo de error con la de otros errores.
+
+
+
+
+ **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Mobile > Request errors > (Seleccione un error específico)**: seleccione un error de solicitud para abrir la página de detalles de errores de solicitud y ver los perfiles de error.
+
+
+### Triaje [#triage-errors]
+
+Cuando observa un error específico, la sección de clasificación asocia la ocurrencia de error específica que está viendo con su [grupo de errores creado por el sistema](/docs/errors-inbox/errors-inbox/#groups). Estos grupos de errores creados por el sistema se identifican mediante una huella digital única. Es esta huella digital única la que le permite clasificar grupos de errores por actualizaciones de estado o asignaciones.
+
+Para obtener más información sobre cómo se crean los grupos de errores, consulte [Cómo funcionan los grupos de errores](/docs/errors-inbox/errors-inbox/#how-groups-work) y, para obtener más información sobre el estado y las asignaciones, consulte [rastreo de errores](/docs/errors-inbox/errors-inbox/#assign).
+
+
+
+
+ **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Mobile > Request errors > (Seleccione un error de solicitud)**: desde la página de detalles de errores de solicitud, puede clasificar instancias de error específicas agregando actualizaciones de estado o asignaciones.
+
+
+### Distributed trace [#distributed-trace]
+
+Cuando observa un error específico, la sección de rastreo distribuido rastrea y observa sus solicitudes a medida que fluyen a través de su aplicación, atravesando varios servicios para llegar a su finalización. Al visualizar la ruta completa de la solicitud en los diferentes servicios, puede identificar rápidamente fallas o problemas de rendimiento.
+
+Para obtener más información sobre cómo funciona el rastreo distribuido, consulte [Seguimiento de solicitudes en sus microservicios](/docs/distributed-tracing/concepts/introduction-distributed-tracing/).
+
+
+
+
+ **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Mobile > Request errors > (Seleccione un error de solicitud)**: desde la página de detalles de errores de solicitud, puede ver el rastreo distribuido asociado con esa solicitud.
+
+
+### Respuesta [#response]
+
+Una respuesta típica a una solicitud comprende un encabezado de respuesta y un cuerpo de respuesta, que juntos transmiten información sobre el éxito o el fracaso de la solicitud. El encabezado de respuesta contiene metadatos sobre el servidor, mientras que el cuerpo de la respuesta contiene información sobre la salida, incluido un código de éxito o fracaso y el mensaje correspondiente.
+
+Capturamos el cuerpo de respuesta de las solicitudes siempre que esté disponible y lo mostramos en la página de detalles de errores de solicitud para agilizar la depuración.
+
+
+
+
+ **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Mobile > Request errors > (Seleccione un error de solicitud)**: desde la página de detalles de errores de solicitud, puede ver el cuerpo de respuesta asociado con esa solicitud.
+
+
+### Traza de evento [#event-trail]
+
+Cuando observa un error específico, el seguimiento de eventos proporciona un log cronológico de todos los eventos que manejaron al error de solicitud, lo que ayuda con el análisis de la causa raíz. Estos pueden ser el monitor New Relic predeterminado o el personalizado. La traza de evento se ordena cronológicamente, comenzando con el evento más antiguo, que normalmente es el lanzamiento de la aplicación, pero puedes modificar lo siguiente:
+
+* Ordenar: alternar entre orden ascendente y descendente
+* Filtrado de eventos: filtre por tipo de evento, como `app launch`, `request`, `request error` o `user actions`.
+* Detalles del evento: expande eventos individuales para inspeccionar sus atributos, como `errorType`, `responseTime` o `requestUrl` para el evento aplicar.
+
+Luego de ordenar y filtrar sus eventos, puede profundizar un poco más en el evento que provocó el error examinando:
+
+* **Ruta de navegación personalizada**: emplee el [SDK Record ruta de navegación](/docs/mobile-monitoring/new-relic-mobile/mobile-sdk/record-breadcrumb/) para crear un evento `MobileBreadcrumb` personalizado. Esto le permite log interacciones específicas de la aplicación que pueden ser relevantes para investigar su error.
+* **Excepciones manejadas**: emplee los métodos [del SDK de registro de excepciones manejadas](/docs/mobile-monitoring/new-relic-mobile/mobile-sdk/record-handled-exceptions/) para iOS y Android para anotar dónde se manejan las excepciones en su aplicación. Estas anotaciones rellenarán automáticamente el registro del evento de accidente.
+
+Para obtener orientación sobre cómo mejorar la traza de evento de accidente con datos personalizados, consulte [Registro de ruta de navegación](/docs/mobile-monitoring/new-relic-mobile/mobile-sdk/record-breadcrumb/).
+
+Para aprovechar al máximo nuestras herramientas de análisis de fallos, cerciorar de:
+
+1. Emplee el SDK móvil para crear un evento `MobileBreadcrumb` o `MobileHandledException` personalizado.
+2. Habilite `MobileRequest` evento para capturar datos de solicitudes de red.
+
+
+
+
+ **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Mobile > Request errors > (Seleccione un error de solicitud)**: desde la página de detalles de errores de solicitud, puede profundizar en el evento que provocó un error específico empleando nuestro trazado de evento.
+
+
+### Atributo [#attributes]
+
+Cuando observa un error específico, cada muestra de error de solicitud incluye un conjunto completo de atributos que brindan información detallada sobre la solicitud, la respuesta y el parámetro específico que desencadenó el error. Estos atributos ofrecen información valiosa en el contexto del error y ayudan a comprender la causa raíz.
+
+
+
+
+ **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Mobile > Request errors > (Seleccione un error de solicitud)**: En la sección de atributos, puede profundizar en el atributo recopilado para esa solicitud.
+
+
+## Resolución de problemas [#troubleshooting]
+
+* Tenga en cuenta que los perfiles se deshabilitan cuando no hay perfiles disponibles que coincidan con los filtros aplicados.
+* El rastreo distribuido para solicitudes probablemente contendrá solo una ocurrencia, ya que es un único evento HTTP que se registra en nuestro sistema.
+* Las fallas de red no tienen cuerpo de respuesta.
+* El agente móvil mantiene una lista de tipos de excepciones. En algunos casos, las excepciones personalizadas lanzadas por la aplicación quedan fuera de esta lista. Cuando esto sucede, es posible que aparezca `Unknown` en la página de la Bandeja de entrada de errores del celular. Si encuentra `Unknown` en su lista de errores y necesita ayuda para investigar qué tipos de excepciones se están omitiendo, obtenga asistencia en [support.newrelic.com](https://support.newrelic.com).
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/es-LA/src/install/config/cassandra.mdx b/src/i18n/content/es/docs/es-LA/src/install/config/cassandra.mdx
new file mode 100644
index 00000000000..db7e939c74e
--- /dev/null
+++ b/src/i18n/content/es/docs/es-LA/src/install/config/cassandra.mdx
@@ -0,0 +1 @@
+\{ "smartling" : \{ "translate\_paths" : \[ \{ "path" : "title" }, \{ "path" : "metaDescription" }, \{ "path" : "appInfo/label" }, \{ "path" : "appInfo/placeholder" }, \{ "path" : "appInfo/placeholder" }, \{ "path" : "appInfo/options/displayName" }] }, "agentName" : "cassandra", "agentType" : "integration", "title" : "Cassandra monitoreo integracion", "metaDescription" : "Instalar la integración de Cassandra", "introFilePath" : "src/install/cassandra/intro.mdx", "redirects" : \["/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/cassandra-monitoring-integration"], "appInfo" : \[ \{ "optionType" : "dropdown1", "label" : "", "placeholder" : "Seleccione su entorno", "options" : \[ \{ "value" : "linux", "displayName" : "Linux", "logo" : "linux" }, \{ "value" : "ecs", "displayName" : "ECS", "logo" : "amazonECS" }, \{ "value" : "kubernetes", "displayName" : "Kubernetes", "logo" : "k8" }] }, \{ "optionType" : "deployment", "label" : "Elija su ruta de instalación", "placeholder" : "Elige uno:", "options" : \[ \{ "value" : "apt", "displayName" : "Instalar usando Apt (Debian, Ubuntu)" }, \{ "value" : "yum", "logo" : "linux", "displayName" : "Instalar usando Yum (Amazon Linux, CentOS, RHEL)" }, \{ "value" : "zypper", "displayName" : "Instalar usando Zypper (SLES)" }, \{ "value" : "tar", "displayName" : "Instalar desde tarball (otras distribuciones de Linux)", "logo" : "linux" }] }], "steps" : \[ \{ "filePath" : "src/install/cassandra/guided.mdx" }, \{ "filePath" : "src/install/cassandra/default-requirements.mdx", "overrides" : \[ \{ "filePath" : "src/install/cassandra/ecs/requirements-ecs.mdx", "selectedOptions" : \[ \{ "optionType" : "dropdown1", "options" : \[ \{ "value" : "ecs" }] }] }, \{ "filePath" : "src/install/cassandra/kubernetes/requirements-k8s.mdx", "selectedOptions" : \[ \{ "optionType" : "dropdown1", "options" : \[ \{ "value" : "kubernetes" }] }] }, \{ "filePath" : "src/install/cassandra/linux/requirements-linux.mdx", "selectedOptions" : \[ \{ "optionType" : "dropdown1", "options" : \[ \{ "value" : "linux" }] }] }] }, \{ "filePath" : "src/install/cassandra/install-infra.mdx" }, \{ "filePath" : "src/install/cassandra/linux/install-apt.mdx", "overrides" : \[ \{ "filePath" : "src/install/cassandra/linux/install-apt.mdx", "selectedOptions" : \[ \{ "optionType" : "deployment", "options" : \[ \{ "value" : "apt" }] }] }, \{ "filePath" : "src/install/cassandra/linux/install-yum.mdx", "selectedOptions" : \[ \{ "optionType" : "deployment", "options" : \[ \{ "value" : "yum" }] }] }, \{ "filePath" : "src/install/cassandra/linux/install-tarball.mdx", "selectedOptions" : \[ \{ "optionType" : "deployment", "options" : \[ \{ "value" : "tar" }] }] }, \{ "filePath" : "src/install/cassandra/linux/install-zypper.mdx", "selectedOptions" : \[ \{ "optionType" : "deployment", "options" : \[ \{ "value" : "zypper" }] }] }] }, \{ "filePath" : "src/install/cassandra/linux/install-linux.mdx", "overrides" : \[ \{ "filePath" : "src/install/cassandra/linux/install-linux.mdx", "selectedOptions" : \[ \{ "optionType" : "dropdown1", "options" : \[ \{ "value" : "linux" }] }] }, \{ "filePath" : "src/install/cassandra/ecs/install-ecs.mdx", "selectedOptions" : \[ \{ "optionType" : "dropdown1", "options" : \[ \{ "value" : "ecs" }] }] }, \{ "filePath" : "src/install/cassandra/kubernetes/install-k8s.mdx", "selectedOptions" : \[ \{ "optionType" : "dropdown1", "options" : \[ \{ "value" : "kubernetes" }] }] }] }, \{ "filePath" : "src/install/cassandra/find-data.mdx" }], "whatsNextFilePath" : "src/install/cassandra/whatsNext.mdx" }
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/iast/iast-configuration.mdx b/src/i18n/content/es/docs/iast/iast-configuration.mdx
new file mode 100644
index 00000000000..c7f6078c0b9
--- /dev/null
+++ b/src/i18n/content/es/docs/iast/iast-configuration.mdx
@@ -0,0 +1,360 @@
+---
+title: Configuración IAST
+tags:
+ - IAST
+ - New Relic IAST
+ - Configuration
+metaDescription: Find out how to configure IAST.
+freshnessValidatedDate: '2024-09-16T00:00:00.000Z'
+translationType: machine
+---
+
+Puede configurar su IAST para gestionar la programación del escaneo. Estas configuraciones le permiten excluir ciertas API, parámetros y categorías de vulnerabilidades del análisis IAST . También puede retrasar las exploraciones IAST o programarlas para momentos específicos del día.
+
+## Programación de exploraciones IAST [#scheduling-iast-scans]
+
+Puede iniciar y detener sus exploraciones IAST programadas empleando 2 variables. Estas variables le permiten establecer tiempos específicos para el escaneo IAST o agregar un retraso al tiempo de inicio del escaneo IAST desde la aplicación.
+
+### Configurar sus exploraciones IAST programadas [#configure-scheduled]
+
+Abra el archivo de configuración `newrelic.yml` para establecer el parámetro `scan_schedule` .
+
+```yml
+security:
+ scan_schedule:
+ delay: 0 #In minutes, default is 0 min
+ duration: 0 #In minutes, default is forever
+ schedule: "" #Cron Expression to define start time
+ always_sample_traces: false #regardless of scan schedule
+```
+
+
+
+ delay
+ (en minutos)
+ }
+ >
+ El campo `delay` especifica el tiempo en minutos antes de que comience un escaneo IAST después de que se inicia la aplicación. El valor predeterminado es `0`.
+
+
+
+ duration
+ (en minutos)
+ }
+ >
+ El campo `duration` especifica el tiempo en minutos que se ejecutará el escaneo IAST. El valor predeterminado es para siempre, no tiene límites.
+
+ Por ejemplo, si configura `duration: 300`, el análisis IAST se ejecutará durante 300 minutos (5 horas).
+
+
+
+ schedule
+ (Expresión cron)
+ }
+ >
+ El campo `schedule` especifica una expresión cron que define cuándo debe ejecutar el escaneo IAST. De forma predeterminada, `schedule` está deshabilitado. La [expresión cron](https://www.quartz-scheduler.org/documentation/quartz-2.3.0/tutorials/crontrigger.html) consta de seis campos separados por espacios:
+
+ * **second**: especifica el segundo de la hora (0-59)
+ * **minute**: especifica el minuto de la hora (0-59)
+ * **hour**: especifica la hora del día (0-23)
+ * **day**: especifica el día del mes (1-31)
+ * **month**: El mes del año (1-12 o ENE-DIC)
+ * **day\_of\_week**: especifica el día de la semana (1-7 o DOM-SÁB), donde 1 = domingo
+
+
+ ¿Qué sucede si no se especifica `duration` ? Omitir el parámetro de duración implica que el escaneo IAST nunca debe detener. En este escenario, la programación especificada se trata como una hora de inicio en lugar de una operación recurrente. El escaneo continuará indefinidamente sin interrupción ni finalización. Por ejemplo, `schedule: "0 0 0 * * ?"` programaría el escaneo IAST para que se ejecute a las 12 a. m. todos los días.
+
+
+
+
+ always_sample_traces
+ (Booleano)
+ }
+ >
+ `always-sample-traces` permite que IAST recopile activamente datos de seguimiento en segundo plano, y el agente de seguridad empleará estos datos recopilados para realizar un escaneo IAST en el momento programado. Sin embargo, para aplicaciones con gestión de sesiones, la opción recomendada es dejar el valor predeterminado del indicador `always_sample_traces` establecido en `false` . Esto garantiza que la ejemplificación y el escaneo de IAST estén limitados a una ventana específica. Las sesiones suelen tener una duración corta y a menudo finalizan en 30 minutos. En este escenario, tomar muestras antes de la ventana no proporcionará información valiosa y puede dar lugar a vulnerabilidades perdidas. De forma predeterminada, el valor de `always_sample_traces` es falso.
+
+
+
+### Ejemplos [#configure-scheduled-examples]
+
+
+
+ Para programar que IAST comience 30 minutos después de que se inicie la aplicación y se ejecute durante 300 minutos, debe establecer el retraso en 30 y la duración en 300.
+
+ ```yml
+ security:
+ scan_schedule:
+ delay: 30 #In minutes, default is 0 min
+ duration: 300 #In minutes, default is forever
+ ```
+
+
+
+ Para programar la ejecución de IAST en un momento específico, configure la programación en una expresión cron que represente el momento deseado. Por ejemplo, para programar el IAST para que se ejecute todos los días a medianoche, deberá establecer la programación en `"0 0 0 * * ?"`.
+
+ ```yml
+ security:
+ scan_schedule:
+ schedule: "0 0 0 * * ?" #By default, schedule is inactive
+ ```
+
+
+ Si se especifican tanto el retraso como el cronograma, el retraso tiene prioridad. Esto significa que el IAST comenzará luego del retraso especificado, independientemente del cronograma.
+
+
+
+
+ Si desea que IAST siempre muestree traza, deberá establecer `always_sample_traces` en `true`. De manera predeterminada, esto se establece en `false`, lo que significa que IAST solo toma muestras de traza dentro de la ventana de escaneo activa.
+
+ ```yml
+ security:
+ scan_schedule:
+ delay: 30 #In minutes, default is 0 min
+ always_sample_traces: true #regardless of scan schedule
+ ```
+
+
+
+## Excluir del análisis IAST [#exclude-iast-scans]
+
+La configuración de exclusión del análisis IAST le permite excluir API específicas, categorías de vulnerabilidades y parámetros del análisis IAST . Esto es útil en situaciones en las que se sabe que ciertos componentes de la aplicación son seguros o en las que el escaneo IAST de ciertas API podría provocar un mal funcionamiento de la aplicación, como la limitación del inicio de sesión.
+
+Para configurar la exclusión del escaneo IAST, abra el archivo de configuración `newrelic.yml` para establecer el parámetro `exclude_from_iast_scan` .
+
+```yml
+security:
+ exclude_from_iast_scan:
+ api: []
+ http_request_parameters:
+ header: []
+ query: []
+ body: []
+ iast_detection_category:
+ insecure_settings: false
+ invalid_file_access: false
+ sql_injection: false
+ nosql_injection: false
+ ldap_injection: false
+ javascript_injection: false
+ command_injection: false
+ xpath_injection: false
+ ssrf: false
+ rxss: false
+```
+
+### Excluir API [#exclude-api]
+
+Puede ignorar API específicas del análisis IAST agregándolas a la sección API del archivo de configuración `newrelic.yml`. Puede especificar API empleando patrones de expresiones regulares (regex) que siguen la sintaxis de Perl 5. El patrón regex debe proporcionar una coincidencia completa para la URL sin el extremo.
+
+Este es el formato para especificar las API:
+
+```yml
+ exclude_from_iast_scan:
+ api:
+ - .*account.*
+ - .*/\api\/v1\/.*?\/login
+```
+
+Por ejemplo:
+
+* `.*account.*` Coincide con las API con las URL como `http://localhost:80/api/v1/account/login`
+
+* `.*/\api\/v1\/.*?\/login` Coincide con las API con las URL como `http://localhost:80/api/v1/{'{account_id}'}/login`
+
+### Excluir `http_request_parameters` [#exclude-http]
+
+Puede ignorar parámetros de solicitud HTTP específicos del análisis IAST agregándolos a la sección `http_request_parameters` del archivo de configuración `newrelic.yml`.
+
+
+
+
+
+ Esta es una lista de claves de consulta parámetro. La presencia de estos parámetros en la cadena de consulta de la solicitud hará que se omita el escaneo IAST . Por ejemplo, si tiene una solicitud curl con el parámetro de consulta y desea omitir el escaneo IAST en el parámetro de consulta `customerID` y `username`, puede pasar esta configuración:
+
+ ```bash
+ curl --location --request GET 'localhost:8080/sql/save?firstName=test&lastName=user&customerID=testuser&username=test123'
+ ```
+
+ Puedes emplear esta configuración:
+
+ ```yml
+ exclude_from_iast_scan:
+ http_request_parameters:
+ query:
+ - username
+ - customerID
+ ```
+
+
+
+ Esta es una lista de claves dentro del cuerpo de la solicitud. Si estas claves se encuentran en el contenido del cuerpo, se omite el escaneo IAST. Estos son los tipos de contenido admitidos para el cuerpo de la solicitud: JSON, XML y datos codificados en URL de formulario.
+
+ #### Ejemplo de tipo de contenido JSON
+
+ Este es un ejemplo de curl para el tipo de contenido JSON cuando tienes una solicitud curl con un cuerpo JSON y deseas omitir el escaneo IAST en `customerID` y `firstName`.
+
+ ```bash
+ curl --location --request POST 'localhost:8080/application/json/post' \
+ --header 'Content-Type: application/json' \
+ --data '{
+ "path": "sample.txt",
+ "script":"testscript",
+ "customerID":"GREAL",
+ "name": {
+ "firstName": "john",
+ "lastName": "wick"
+ },
+ "url":"http://example.com",
+ "cmd":"ls"
+ }'
+ ```
+
+ Puedes emplear esta configuración:
+
+ ```yml
+ exclude_from_iast_scan:
+ http_request_parameters:
+ body:
+ - customerID
+ - name.firstName
+ ```
+
+ #### Ejemplo de tipo de contenido XML
+
+ Esta es una solicitud curl con cuerpo XML y desea omitir el escaneo IAST en `customerID` y `username`.
+
+ ```bash
+ curl --location 'localhost:8080/application/xml/post' \
+ --header 'Content-Type: application/xml' \
+ --data '
+
+ sample.txt
+
+ GREAL
+ bob
+ http://example.com
+ ls
+ keshav
+ Aliko
+ '
+ ```
+
+ Puedes emplear esta configuración:
+
+ ```yml
+ exclude_from_iast_scan:
+ http_request_parameters:
+ body:
+ - AppData.customerID
+ - AppData.username
+ ```
+
+ #### Ejemplo de formulario con URL codificada como tipo de contenido
+
+ Esta es una solicitud curl con cuerpo codificado en Form-URL y desea omitir el escaneo IAST en `customerID` y `username`.
+
+ ```bash
+ curl --location 'localhost:8080/application/urlencode/post' \
+ --header 'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded' \
+ -d 'name=madhav&path=sample.txt&customerID=GREAL&script=K2&url=http://example.com&username=bob&firstName=Aliko&cmd=ls'
+ ```
+
+ Puedes emplear esta configuración:
+
+ ```yml
+ http_request_parameters:
+ body:
+ - customerID
+ - username
+ ```
+
+
+ Para parámetros de cuerpo anidados, especifique un valor parámetro separado por un punto (.).
+
+
+
+
+### Excluir `iast_detection_category` [#exclude-iast-detection]
+
+La configuración `iast_detection_category` permite al usuario especificar categorías de vulnerabilidades para las cuales se aplicará o ignorará el análisis IAST . Si una de estas categorías se establece en `true`, el agente de seguridad IAST no generará eventos ni marcará vulnerabilidades para esa categoría.
+
+Vea este ejemplo para omitir el escaneo en busca de inyección SQL y SSRF. Los parámetros `sql_injection` y `ssrf` se establecen en `true`:
+
+```yml
+ exclude_from_iast_scan:
+ iast_detection_category:
+ insecure_settings: false
+ invalid_file_access: false
+ sql_injection: true
+ nosql_injection: false
+ ldap_injection: false
+ javascript_injection: false
+ command_injection: false
+ xpath_injection: false
+ ssrf: true
+ rxss: false
+```
+
+
+ El `iast_detection_category` tendrá prioridad sobre la configuración de detección presente en la sección de seguridad.
+
+
+Puedes emplear esta configuración combinada:
+
+```yml
+ security:
+ enabled: true
+ scan_schedule:
+ delay: 0 #In minutes, default is 0 min
+ duration: 0 #In minutes, default will be forever
+ #schedule: "" #Cron Expression to define start time
+ always_sample_traces: false #continuously collect samples
+ exclude_from_iast_scan:
+ api: []
+ http_request_parameters:
+ header: []
+ query: []
+ body: []
+ iast_detection_category:
+ insecure_settings: false
+ invalid_file_access: false
+ sql_injection: false
+ nosql_injection: false
+ ldap_injection: false
+ javascript_injection: false
+ command_injection: false
+ xpath_injection: false
+ ssrf: false
+ rxss: false
+ agent:
+ enabled: true
+```
+
+## Controladores de escaneo IAST [#iast-scan-controllers]
+
+### Límite de velocidad de escaneo IAST [#iast-scan-rate-limit]
+
+La configuración del límite de velocidad de escaneo IAST limita la cantidad máxima de sondas o solicitudes de análisis que se pueden enviar a la aplicación en un minuto. El límite de velocidad de escaneo IAST predeterminado se establece en un mínimo de 12 solicitudes de reproducción por minuto y un máximo de 3600 solicitudes de reproducción por minuto.
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure-as-code/terraform/terraform-intro.mdx b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure-as-code/terraform/terraform-intro.mdx
index 3e5a9a77b31..5c43820100f 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure-as-code/terraform/terraform-intro.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure-as-code/terraform/terraform-intro.mdx
@@ -1,42 +1,26 @@
---
title: Comenzando con New Relic y Terraform
metaDescription: 'Learn how to provision New Relic resources using [Terraform](https://www.terraform.io/).'
-freshnessValidatedDate: never
+freshnessValidatedDate: '2024-09-30T00:00:00.000Z'
translationType: machine
---
-[Terraform](https://www.terraform.io/) es una popular herramienta de software de infraestructura como código creada por HashiCorp. Se utiliza para aprovisionar todo tipo de infraestructura y servicios, incluidos New Relic y alerta.
+[Terraform](https://www.terraform.io/) es una popular herramienta de software de infraestructura como código creada por HashiCorp. Lo usa para aprovisionar todo tipo de infraestructura y servicios, incluidos New Relic y alertas. En esta guía aprenderá cómo configurar New Relic con Terraform, pero puede revisar la [documentación del proveedor Terraform de New Relic](https://registry.terraform.io/providers/newrelic/newrelic/latest/docs) para aprender cómo configurar otros recursos de New Relic.
-En esta guía, aprenderá cómo configurar New Relic con Terraform. Más específicamente, proporciona una política de alertas, cuatro condiciones de alerta y un canal de notificación. Las cuatro condiciones de alerta se basan en las [cuatro señales doradas](https://landing.google.com/sre/sre-book/chapters/monitoring-distributed-systems/#xref_monitoring_golden-signals) de monitoreo introducidas en [el libro Site Reliability Engineering de Google](https://landing.google.com/sre/sre-book/toc/index.html):
-
-*
- **Latency:**
-
-
- La cantidad de tiempo que le toma a su aplicación atender una solicitud.
-
-*
- **Traffic:**
-
-
- La cantidad de solicitudes que recibe su sistema.
-
-*
- **Errors:**
-
+
+ Simplifique su flujo de trabajo incorporando la documentación de Terraform directamente a su IDE con New Relic CodeStream la extensión IDE de . Agregue plantillas para cualquier tipo de recurso de New Relic con solo un clic.
- La tasa de solicitudes que fallan.
+ Instale CodeStream para [VS Code](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=CodeStream.codestream), [Visual Studio](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=CodeStream.codestream-vs-22) o cualquier [IDE de JetBrains](https://plugins.jetbrains.com/plugin/12206-new-relic-codestream) y luego busque el ícono de llave inglesa en la parte superior del panel de CodeStream.
+
-*
- **Saturation:**
-
+Comenzará proporcionando una política de alertas, cuatro condiciones de alerta y un canal de notificación. Las cuatro condiciones de alerta se basan en las [cuatro señales doradas](https://landing.google.com/sre/sre-book/chapters/monitoring-distributed-systems/#xref_monitoring_golden-signals) de monitoreo introducidas en el [libro Site Reliability Engineering de Google](https://landing.google.com/sre/sre-book/toc/index.html):
- El énfasis en los recursos para satisfacer las demandas de su aplicación.
+* **Latency:** La cantidad de tiempo que le toma a su aplicación atender una solicitud.
+* **Traffic:** La cantidad de solicitudes que recibe su sistema.
+* **Errors:** La tasa de solicitudes que fallan.
+* **Saturation:** El énfasis en los recursos para satisfacer las demandas de su aplicación.
-
+
## Antes de que empieces
@@ -80,40 +64,34 @@ Para utilizar esta guía, debe tener algunos conocimientos básicos tanto de New
Con `terraform` todo listo, configura la New Relic `provider` con los siguientes elementos:
1. Su [ID de cuenta de New Relic](/docs/accounts/install-new-relic/account-setup/account-id).
-
- 2. Tu New Relic
-
-
-
- . La mayoría de las claves de usuario comienzan con el prefijo `NRAK-`.
-
+ 2. Tu New Relic . La mayoría de las claves de usuario comienzan con el prefijo `NRAK-`.
3. Tu [región New Relic ](/docs/using-new-relic/welcome-new-relic/get-started/our-eu-us-region-data-centers#verifying-account). Su región es `US` si su URL de New Relic es `one.newrelic.com` y `EU` si su URL está en `one.eu.newrelic.com`.
- En **main.tf**, establezca esos valores en el proveedor:
+ En **main.tf**, establezca esos valores en el proveedor:
- ```hcl
- provider "newrelic" {
- account_id = 12345 # Your New Relic account ID
- api_key = "NRAK-***" # Your New Relic user key
- region = "US" # US or EU (defaults to US)
- }
- ```
+ ```hcl
+ provider "newrelic" {
+ account_id = 12345 # Your New Relic account ID
+ api_key = "NRAK-***" # Your New Relic user key
+ region = "US" # US or EU (defaults to US)
+ }
+ ```
- Al establecer estos valores en el proveedor de New Relic, está configurando ese proveedor para realizar cambios en nombre de su cuenta a través de las API de New Relic.
+ Al establecer estos valores en el proveedor de New Relic, está configurando ese proveedor para realizar cambios en nombre de su cuenta a través de las API de New Relic.
-
- También puede configurar el proveedor New Relic utilizando [variables de entorno](https://registry.terraform.io/providers/newrelic/newrelic/latest/docs/guides/provider_configuration). Esta es una forma útil de establecer valores predeterminados para la configuración de su proveedor.
+
+ También puede configurar el proveedor New Relic utilizando [variables de entorno](https://registry.terraform.io/providers/newrelic/newrelic/latest/docs/guides/provider_configuration). Esta es una forma útil de establecer valores predeterminados para la configuración de su proveedor.
- Para obtener más información sobre la configuración del proveedor New Relic, no dude en consultar nuestra [documentación](https://registry.terraform.io/providers/newrelic/newrelic/latest/docs/guides/provider_configuration) oficial del proveedor.
-
+ Para obtener más información sobre la configuración del proveedor New Relic, no dude en consultar nuestra [documentación](https://registry.terraform.io/providers/newrelic/newrelic/latest/docs/guides/provider_configuration) oficial del proveedor.
+
- Con su proveedor New Relic configurado, inicialice Terraform:
+ Con su proveedor New Relic configurado, inicialice Terraform:
- ```bash
- terraform init
- ```
+ ```bash
+ terraform init
+ ```
- Cuando Terraform termine de instalar y registrar el proveedor New Relic, recibirá un mensaje de éxito y algunos pasos a seguir, como ejecutar `terraform plan`. Sin embargo, antes de poder ejecutar `terraform plan`, debe crear sus recursos.
+ Cuando Terraform termine de instalar y registrar el proveedor New Relic, recibirá un mensaje de éxito y algunos pasos a seguir, como ejecutar `terraform plan`. Sin embargo, antes de poder ejecutar `terraform plan`, debe crear sus recursos.
@@ -176,7 +154,7 @@ Para utilizar esta guía, debe tener algunos conocimientos básicos tanto de New
terraform apply
```
- Cada vez que `apply` cambia, Terraform le pide que confirme las acciones que le indicó que ejecutara. Escriba "sí".
+ Cada vez que `apply` cambia, Terraform le pide que confirme las acciones que le indicó que ejecutara. Escriba "sí".
Mientras se ejecuta, Terraform envía el log a su consola:
@@ -314,7 +292,7 @@ Para utilizar esta guía, debe tener algunos conocimientos básicos tanto de New
**Saturation**
- La saturación representa qué tan "completo" está su servicio y puede tomar muchas formas, como tiempo de CPU, asignación de memoria o profundidad de la cola. En este ejemplo, suponga que ya tiene un agente [New Relic Infrastructure](https://newrelic.com/products/infrastructure) instalado en los hosts que sirven su aplicación y desea configurar una alerta para cuando la utilización de la CPU supere un cierto umbral:
+ La saturación representa qué tan "completo" está su servicio y puede tomar muchas formas, como tiempo de CPU, asignación de memoria o profundidad de la cola. En este ejemplo, suponga que ya tiene un agente [New Relic Infrastructure](https://newrelic.com/products/infrastructure) instalado en los hosts que sirven su aplicación y desea configurar una alerta para cuando la utilización de la CPU supere un cierto umbral:
```hcl
# High CPU usage
@@ -454,10 +432,7 @@ Para utilizar esta guía, debe tener algunos conocimientos básicos tanto de New
Para finalizar la configuración de señales doradas alerta, ejecute `terraform apply` por última vez para asegurarse de que todos los recursos configurados estén actualizados.
-
+
`new_relic_alert_channel` [admite varios tipos](https://registry.terraform.io/providers/newrelic/newrelic/latest/docs/resources/alert_channel#argument-reference) de canal de notificación, incluidos correo electrónico, Slack y PagerDuty. Entonces, si deseas explorar esto más, intenta crear un canal de alerta para un segundo tipo de canal, como Slack:
```hcl
@@ -485,6 +460,4 @@ A medida que su equipo evalúe el sistema de alertas que ha implementado, descub
Es posible que también desee considerar la posibilidad de automatizar este proceso en su canal de CI/CD. Utilice [la guía de prácticas recomendadas](https://www.terraform.io/docs/cloud/guides/recommended-practices/index.html) de Terraform para obtener más información sobre su flujo de trabajo recomendado y cómo evolucionar sus prácticas de aprovisionamiento.
-
-
-¡Felicidades! Estás practicando oficialmente la observabilidad como código. Revise la [documentación del proveedor New Relic Terraform](https://registry.terraform.io/providers/newrelic/newrelic/latest/docs) para saber cómo puede llevar su configuración al siguiente nivel.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/amazon-integrations/aws-integrations-list/aws-application-migration-services-integration.mdx b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/amazon-integrations/aws-integrations-list/aws-application-migration-services-integration.mdx
deleted file mode 100644
index 2c3092e0f31..00000000000
--- a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/amazon-integrations/aws-integrations-list/aws-application-migration-services-integration.mdx
+++ /dev/null
@@ -1,29 +0,0 @@
----
-title: Integración del servicio de migración de aplicaciones AWS
-tags:
- - Integrations
- - Amazon integrations
- - AWS integrations list
- - Application Migration
-metaDescription: New Relic's Amazon Application Migration Service integration
-freshnessValidatedDate: '2024-09-03T00:00:00.000Z'
-translationType: machine
----
-
-Ahora puede emplear el AWS [Servicio de migración de aplicaciones](https://docs.aws.amazon.com/mgn/latest/ug/what-is-application-migration-service.html) para instalar el New Relic agente en la aplicación que migra a AWS.
-
-## Configuración [#setup]
-
-Para que AWS instale el [agente deNew Relic Infrastructure ](/docs/infrastructure/install-infrastructure-agent/linux-installation/install-infrastructure-monitoring-agent-linux/), deberá crear una plantilla posterior al lanzamiento a través de la consola AWS . Siga estos pasos:
-
-1. Desde la [consola de AWS](https://console.aws.amazon.com/mgn/home), abra **Application Migration Services** .
-2. Abra el servidor de origen deseado de la lista disponible.
-3. Haga clic en la pestaña **Post-launch settings** \[Configuración posterior al lanzamiento].
-4. Seleccione **Edit > Install New Relic agent** y agregue su ID de cuenta y clave de licencia.
-
-## Monitorizando sus datos [#monitor-data]
-
-Una vez completada la configuración, su aplicación AWS será monitoreada por el agente New Relic Infrastructure. Para encontrar sus datos en New Relic:
-
-1. Vaya a **[one.newrelic.com](https://one.newrelic.com/) > All entities**.
-2. En la sección de entidad **Hosts** , ubique su instancia.
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/amazon-integrations/connect/aws-metric-stream-setup.mdx b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/amazon-integrations/connect/cloudwatch-metric-streams/aws-metric-stream-setup.mdx
similarity index 88%
rename from src/i18n/content/es/docs/infrastructure/amazon-integrations/connect/aws-metric-stream-setup.mdx
rename to src/i18n/content/es/docs/infrastructure/amazon-integrations/connect/cloudwatch-metric-streams/aws-metric-stream-setup.mdx
index 5f4de64c24a..4bebbf8786d 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/amazon-integrations/connect/aws-metric-stream-setup.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/amazon-integrations/connect/cloudwatch-metric-streams/aws-metric-stream-setup.mdx
@@ -48,26 +48,7 @@ Actualmente, la recomienda la New Relic UI `ReadOnlyAccess` política sobre esto
Primero, debe vincular cada una de sus cuentas de AWS con su cuenta de New Relic. Para hacerlo, utilice cualquiera de estas opciones:
-* Vaya a
-
-
- **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Infrastructure > AWS**
-
-
- , haga clic en
-
-
- **Add an AWS account**
-
-
- , luego en
-
-
- **Use metric streams**
-
-
- y siga los pasos.
-
+* Vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Infrastructure > AWS**, haga clic en **Add an AWS account**, luego en **Use metric streams** y siga los pasos.
* [Automatiza este paso con NerdGraph](/docs/apis/nerdgraph/examples/nerdgraph-cloud-integrations-api-tutorial/#link-aws-cloudwatch).
A continuación, configure el flujo métrico utilizando la [plantilla de CloudFormation](https://console.aws.amazon.com/cloudformation/home?#/stacks/quickcreate?templateURL=https://nr-downloads-main.s3.amazonaws.com/cloud_integrations/aws/cloudformation/MetricStreams_CloudFormation.yml&stackName=NewRelic-Metric-Stream¶m_NewRelicDatacenter=US) que proporcionamos en el último paso de nuestra UI. Esta plantilla se proporciona como base para configurar la integración en una sola región. Puede personalizarlo y ampliarlo para satisfacer sus necesidades.
@@ -100,7 +81,7 @@ Esta tabla describe los distintos parámetros necesarios para la plantilla de Cl
|
- El asociado a la cuenta a la que deseas exportar métrica.
+ El asociado a la cuenta a la que deseas exportar métrica.
|
@@ -114,7 +95,7 @@ Esta tabla describe los distintos parámetros necesarios para la plantilla de Cl
|
- Identificación del centro de datos New Relic al que se exportan sus métricas. (Las cuentas de centros de datos de la UE tienen la clave de licencia con el prefijo `eu0x`)
+ Identificación del centro de datos New Relic al que se exportan sus métricas. (Las cuentas del centro de datos de la UE tienen la clave de licencia con el prefijo `eu0x`)
|
@@ -132,7 +113,7 @@ Esta tabla describe los distintos parámetros necesarios para la plantilla de Cl
|
- Solo debe contener letras (mayúsculas y minúsculas), números y caracteres '\_' y '-' con una longitud máxima de 255 caracteres en total.
+ Solo debe contener letras (mayúsculas y minúsculas), números y caracteres '\_' y '-' con una longitud máxima de 255 caracteres en total.
|
@@ -146,7 +127,7 @@ Esta tabla describe los distintos parámetros necesarios para la plantilla de Cl
- Solo debe contener letras (mayúsculas y minúsculas), números y caracteres '.', '\_' y '-' con una longitud máxima de 64 caracteres en total.
+ Solo debe contener letras (mayúsculas y minúsculas), números y caracteres '.', '\_' y '-' con una longitud máxima de 64 caracteres en total.
|
@@ -215,15 +196,9 @@ Esta tabla describe los distintos parámetros necesarios para la plantilla de Cl
* New Relic (Configuración de destino)
* URL extremo HTTP - Centro de datos de EE. UU.: `https://aws-api.newrelic.com/cloudwatch-metrics/v1`
-
* URL extremo HTTP - Centro de datos de la UE: `https://aws-api.eu01.nr-data.net/cloudwatch-metrics/v1`
-
- * Clave de API: Introduce tu
-
-
-
+ * Clave de API: Introduce tu
* Codificación de contenido: `GZIP`
-
* Duración del reintento: `60`
* Modo de copia de seguridad S3: solo datos fallidos
@@ -236,7 +211,6 @@ Esta tabla describe los distintos parámetros necesarios para la plantilla de Cl
* Intervalo de buffer: `60 (seconds)`
* Permisos Rol de IAM:
-
* Crear o actualizar el rol de IAM
2. **Crea la corriente métrica**.
@@ -257,13 +231,13 @@ Esta tabla describe los distintos parámetros necesarios para la plantilla de Cl
Alternativamente, puede encontrar instrucciones en la documentación AWS para crear flujos de métricas de CloudWatch utilizando una plantilla, API o CLI de CloudFormation.
-3. **Agregue la nueva AWS cuenta** en el **Metric streams** modo en la New Relic UI. Vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Infrastructure > AWS**, haga clic en **Add an AWS account**, luego en **Use metric streams** y siga los pasos.
+3. **Agregue la nueva AWS cuenta** en el **Metric streams** modo en la New Relic UI. Vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Infrastructure > AWS**, haga clic en **Add an AWS account**, luego en **Use metric streams** y siga los pasos.
## Valida que tus datos se reciban correctamente [#validate-data]
Para confirmar que estás recibiendo datos de métrica Streams, sigue estos pasos:
-1. Vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Infrastructure > AWS** y busque las cuentas **Stream** .
+1. Vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Infrastructure > AWS** y busque las cuentas **Stream** .
2. Verifique lo siguiente:
@@ -310,27 +284,13 @@ Puede crear una condición de alerta NRQL en métrica a partir de un flujo métr
SELECT sum(aws.s3.5xxErrors) FROM Metric WHERE collector.name = 'cloudwatch-metric-streams' FACET aws.accountId, aws.s3.BucketName
```
-Luego, para asegurarse de que procese los datos correctamente, configure los ajustes de señal avanzados. Estas configuraciones son necesarias porque AWS CloudWatch recibe métricas de los servicios con cierto retraso. (Por ejemplo, Amazon garantiza que el 90% de las métricas EC2 están disponibles en CloudWatch dentro de los 7 minutos posteriores a su generación). Además, la transmisión métrica de AWS a New Relic agrega hasta 1 minuto de retraso adicional, principalmente debido al almacenamiento en búfer de datos en Firehose.
+Luego, para asegurarse de que procese los datos correctamente, configure los ajustes de señal avanzados. Estas configuraciones son necesarias porque AWS CloudWatch recibe métricas de los servicios con cierto retraso. (Por ejemplo, Amazon garantiza que el 90% de las métricas EC2 están disponibles en CloudWatch dentro de los 7 minutos posteriores a su generación). Además, la transmisión métrica de AWS a New Relic agrega hasta 1 minuto de retraso adicional, principalmente debido al almacenamiento en búfer de datos en Firehose.
Para configurar los ajustes de la señal, en **Condition Settings**, haga clic en **Advanced Signal Settings** e ingrese los siguientes valores:
-1.
- **Aggregation window**
-
-
- . Recomendamos configurarlo en 1 minuto. Si tiene problemas con las alertas de oscilaciones o las alertas no se activan, considere aumentarlo a 2 minutos.
-
-2.
- **Offset evaluation by**
-
-
- . Dependiendo del servicio, CloudWatch puede enviar métricas con cierto retraso. El valor se establece en Windows. Con una ventana de agregación de 1 minuto, establecer el desplazamiento en 8 garantiza que la mayoría de las métricas se evalúen correctamente. Es posible que pueda utilizar una compensación menor si el retraso introducido por AWS y Firehose es menor.
-
-3.
- **Fill data gaps with**
-
-
- . Deje este vacío o utilice el último valor conocido si las lagunas en los datos provenientes de AWS generan falsos positivos o negativos.
+1. **Aggregation window**. Recomendamos configurarlo en 1 minuto. Si tiene problemas con las alertas de oscilaciones o las alertas no se activan, considere aumentarlo a 2 minutos.
+2. **Offset evaluation by**. Dependiendo del servicio, CloudWatch puede enviar métricas con cierto retraso. El valor se establece en Windows. Con una ventana de agregación de 1 minuto, establecer el desplazamiento en 8 garantiza que la mayoría de las métricas se evalúen correctamente. Es posible que pueda utilizar una compensación menor si el retraso introducido por AWS y Firehose es menor.
+3. **Fill data gaps with**. Deje este vacío o utilice el último valor conocido si las lagunas en los datos provenientes de AWS generan falsos positivos o negativos.
Consulte nuestra documentación sobre [cómo crear alertas NRQL](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/alert-conditions/create-nrql-alert-conditions/) para obtener más detalles.
@@ -426,15 +386,9 @@ FROM Metric SELECT dataPointCount() WHERE collector.name='cloudwatch-metric-stre
Recomendamos las siguientes acciones para controlar los datos que se ingieren:
* Asegúrese de que los flujos métricos estén habilitados solo en las cuentas y regiones AWS que desea monitor con New Relic.
-
-*
- **Use the inclusion and exclusion filters**
-
-
- en CloudWatch Metric Streams para seleccionar qué servicios o espacios de nombres están siendo monitoreados por New Relic.
-
+* **Use the inclusion and exclusion filters** en CloudWatch Metric Streams para seleccionar qué servicios o espacios de nombres están siendo monitoreados por New Relic.
* Considere la posibilidad de utilizar [reglas de eliminación de datos](/docs/telemetry-data-platform/manage-data/drop-data-using-nerdgraph/) para descartar métricas basadas en filtros personalizados. (Por ejemplo, coloque métrica por namespace y etiqueta, valor de etiqueta o cualquier otro criterio NRQL válido).
Las métricas enviadas a través de AWS Metric Streams cuentan contra los límites API de métricas para la cuenta New Relic donde se ingerirán los datos.
-
+
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/amazon-integrations/connect/aws-metric-stream.mdx b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/amazon-integrations/connect/cloudwatch-metric-streams/aws-metric-stream.mdx
similarity index 79%
rename from src/i18n/content/es/docs/infrastructure/amazon-integrations/connect/aws-metric-stream.mdx
rename to src/i18n/content/es/docs/infrastructure/amazon-integrations/connect/cloudwatch-metric-streams/aws-metric-stream.mdx
index a0185fbf799..9234b2e37c3 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/amazon-integrations/connect/aws-metric-stream.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/amazon-integrations/connect/cloudwatch-metric-streams/aws-metric-stream.mdx
@@ -38,8 +38,6 @@ Antes de CloudWatch Metric Streams, la única solución para los socios de monit
**All CloudWatch metrics from all AWS services and custom namespaces are available** en New Relic a la vez, sin necesidad de crear o actualizar una integración específica.
-
- Hay una excepción: cuando las métricas están disponibles para AWS CloudWatch con más de 2 horas de retraso, estas métricas no se incluyen en la transmisión.
|
@@ -86,7 +84,7 @@ Conozca los mecanismos disponibles para [la gestión de datos](/docs/infrastruct
Si es cliente de New Relic y actualmente tiene nuestras integraciones de AWS basadas en encuestas más antiguas, le brindaremos orientación sobre cómo migrar a la integración nueva y mejorada.
-Tenga en cuenta que si tiene configuradas ambas formas de integración, es posible que haya métricas duplicadas. Por ejemplo, y el panel que usa `sum` o `count` devolverán el doble del número real. Esto incluye alerta y panel que utilizan métricas que tienen un sufijo `.Sum` .
+Tenga en cuenta que si tiene configuradas ambas formas de integración, es posible que haya métricas duplicadas. Por ejemplo, y el panel que usa `sum` o `count` devolverán el doble del número real. Esto incluye alerta y panel que utilizan métricas que tienen un sufijo `.Sum` .
Recomendamos enviar los datos a una cuenta New Relic que no sea de producción donde pueda realizar pruebas de forma segura. Si esa no es una opción, entonces los filtros de AWS CloudWatch Metric Streams están disponibles para incluir o excluir ciertos espacios de nombres o métricas que pueden causar problemas.
@@ -111,36 +109,18 @@ Recomendamos que los clientes existentes migren de API polling a métrica Stream
Para migrar de API polling a métrica Streams usando una plantilla de CloudFormation, siga estas instrucciones:
- 1. Replica el espacio de nombres del sondeo en flujos métricos yendo a
-
-
- **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Infrastructure > AWS > Migrate to AWS Cloudwatch metric streams**
-
-
- y luego configurando tu cuenta de AWS Metric Streams.
-
+ 1. Replica el espacio de nombres del sondeo en flujos métricos yendo a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Infrastructure > AWS > Migrate to AWS Cloudwatch metric streams** y luego configurando tu cuenta de AWS Metric Streams.
2. Descargue la plantilla personalizada de CloudFormation en el paso **Configure metric streams** . Esta plantilla contiene el espacio de nombres preconfigurado que se basa en su configuración de sondeo existente.
-
3. Agregue los detalles de su cuenta a la plantilla descargada.
-
- 4. En la consola de AWS, cargue su plantilla de CloudFormation yendo a **Cloud Formation > Create Stack > Upload a template file**.
+ 4. En la consola de AWS, cargue su plantilla de CloudFormation yendo a **Cloud Formation > Create Stack > Upload a template file**.
Si prefiere no utilizar la plantilla de CloudFormation, aquí tiene una opción alternativa:
- 1. Vaya a
-
-
- **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Infrastructure > AWS > Add an AWS account**
-
-
- y luego agregue su cuenta de AWS. Este paso es necesario incluso si ya ha vinculado su cuenta de AWS con la integración de sondeo.
-
+ 1. Vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Infrastructure > AWS > Add an AWS account** y luego agregue su cuenta de AWS. Este paso es necesario incluso si ya ha vinculado su cuenta de AWS con la integración de sondeo.
2. Habilite AWS CloudWatch Metric Stream y AWS Kinesis Data Firehose en el paso final del proceso **Add an AWS account** . Esto empuja a métrica a New Relic. AWS CloudWatch requiere una transmisión por región, así que repita este paso para cualquier región de AWS adicional que desee monitor.
-
3. Asegúrese de que se reciban métricas de todas las regiones y espacios de nombres conectados. Esto puede tomar varios minutos.
-
4. Deshabilite todas las integraciones de sondeo innecesarias en la cuenta anterior del proveedor de AWS. Recuerde que [aún es necesario habilitar algunas integraciones](/docs/infrastructure/amazon-integrations/connect/aws-metric-stream#integrations-not-replaced-streams) porque no están completamente reemplazadas por métrica Streams.
@@ -160,33 +140,10 @@ Para ayudar en esta transición, proporcionamos un mecanismo (conocido como shim
Tenga en cuenta lo siguiente al migrar desde nuestra integración basada en encuestas:
-*
- **Dashboards**
-
-
- : El
-
-
-
- personalizado que utiliza el evento de integración de AWS basado en encuestas seguirá funcionando como se esperaba.
-
-*
- **Alerts**
-
-
- : Condición de alerta de que el uso de eventos de AWS basado en encuestas seguirá funcionando. Recomendamos adaptarlos al formato dimensional métrico (usando NRQL como fuente).
-
-*
- **Entities**
-
-
- : Su lista de entidades monitoras puede mostrar entidades duplicadas por hasta 24 horas.
-
-*
- **Attributes**
-
-
- : Las integraciones de AWS basadas en encuestas recopilan el prefijo de la etiqueta de recurso con `label.`, mientras que los prefijos de integración de AWS CloudWatch Metric Streams recopilan la etiqueta de recurso con `tags.`. Si ambas integraciones están habilitadas para la misma cuenta de AWS, la etiqueta de recurso aparecerá debajo de ambos prefijos cuando se use el formato de evento.
+* **Dashboards**: El personalizado que utiliza el evento de integración de AWS basado en encuestas seguirá funcionando como se esperaba.
+* **Alerts**: Condición de alerta de que el uso de eventos de AWS basado en encuestas seguirá funcionando. Recomendamos adaptarlos al formato dimensional métrico (usando NRQL como fuente).
+* **Entities**: Su lista de entidades monitoras puede mostrar entidades duplicadas por hasta 24 horas.
+* **Attributes**: Las integraciones de AWS basadas en encuestas recopilan el prefijo de la etiqueta de recurso con `label.`, mientras que los prefijos de integración de AWS CloudWatch Metric Streams recopilan la etiqueta de recurso con `tags.`. Si ambas integraciones están habilitadas para la misma cuenta de AWS, la etiqueta de recurso aparecerá debajo de ambos prefijos cuando se use el formato de evento.
## Integraciónes no reemplazadas completamente por corrientes métricas [#integrations-not-replaced-streams]
@@ -199,7 +156,7 @@ Integración de sondeo basada en API de servicio:
* AWS Trusted Advisor
* AWS X-Ray
-Integración basada en el registro de CloudWatch, [reenviada a New Relic a través de Lambda](/docs/logs/forward-logs/aws-lambda-sending-cloudwatch-logs):
+Integración basada en el log de CloudWatch, [reenviada a New Relic a través de Lambda](/docs/logs/forward-logs/aws-lambda-sending-cloudwatch-logs):
* AWS RDS Enhanced
-* AWS VPC Flow Logs
+* AWS VPC Flow Logs
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/amazon-integrations/get-started/aws-integrations-metrics.mdx b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/amazon-integrations/manage-aws-data/aws-integrations-metrics.mdx
similarity index 99%
rename from src/i18n/content/es/docs/infrastructure/amazon-integrations/get-started/aws-integrations-metrics.mdx
rename to src/i18n/content/es/docs/infrastructure/amazon-integrations/manage-aws-data/aws-integrations-metrics.mdx
index 4c66493b8c6..87b998e9be4 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/amazon-integrations/get-started/aws-integrations-metrics.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/amazon-integrations/manage-aws-data/aws-integrations-metrics.mdx
@@ -4583,10 +4583,7 @@ Para obtener una referencia sobre las métricas disponibles de cada una de las i
La siguiente lista no exhaustiva muestra las métricas recopiladas por la integración de sondeo de AWS y sus traducciones [métricas dimensionales](/docs/telemetry-data-platform/ingest-manage-data/understand-data/new-relic-data-types/#dimensional-metrics) .
-
+
@@ -5022,10 +5019,7 @@ La siguiente lista no exhaustiva muestra las métricas recopiladas por la integr
-
+
@@ -5241,10 +5235,7 @@ La siguiente lista no exhaustiva muestra las métricas recopiladas por la integr
-
+
@@ -5280,10 +5271,7 @@ La siguiente lista no exhaustiva muestra las métricas recopiladas por la integr
-
+
@@ -5309,10 +5297,7 @@ La siguiente lista no exhaustiva muestra las métricas recopiladas por la integr
-
+
@@ -5408,10 +5393,7 @@ La siguiente lista no exhaustiva muestra las métricas recopiladas por la integr
-
+
@@ -5481,10 +5463,7 @@ La siguiente lista no exhaustiva muestra las métricas recopiladas por la integr
-
+
@@ -5590,10 +5569,7 @@ La siguiente lista no exhaustiva muestra las métricas recopiladas por la integr
-
+
@@ -5679,10 +5655,7 @@ La siguiente lista no exhaustiva muestra las métricas recopiladas por la integr
-
+
@@ -5838,10 +5811,7 @@ La siguiente lista no exhaustiva muestra las métricas recopiladas por la integr
-
+
@@ -5967,10 +5937,7 @@ La siguiente lista no exhaustiva muestra las métricas recopiladas por la integr
-
+
@@ -6760,10 +6727,7 @@ La siguiente lista no exhaustiva muestra las métricas recopiladas por la integr
-
+
@@ -7269,10 +7233,7 @@ La siguiente lista no exhaustiva muestra las métricas recopiladas por la integr
-
+
@@ -7388,10 +7349,7 @@ La siguiente lista no exhaustiva muestra las métricas recopiladas por la integr
-
+
@@ -7557,10 +7515,7 @@ La siguiente lista no exhaustiva muestra las métricas recopiladas por la integr
-
+
@@ -7696,10 +7651,7 @@ La siguiente lista no exhaustiva muestra las métricas recopiladas por la integr
-
+
@@ -7795,10 +7747,7 @@ La siguiente lista no exhaustiva muestra las métricas recopiladas por la integr
-
+
@@ -8584,10 +8533,7 @@ La siguiente lista no exhaustiva muestra las métricas recopiladas por la integr
-
+
@@ -9713,10 +9659,7 @@ La siguiente lista no exhaustiva muestra las métricas recopiladas por la integr
-
+
@@ -10172,10 +10115,7 @@ La siguiente lista no exhaustiva muestra las métricas recopiladas por la integr
-
+
@@ -10351,10 +10291,7 @@ La siguiente lista no exhaustiva muestra las métricas recopiladas por la integr
-
+
@@ -10800,10 +10737,7 @@ La siguiente lista no exhaustiva muestra las métricas recopiladas por la integr
-
+
@@ -10869,10 +10803,7 @@ La siguiente lista no exhaustiva muestra las métricas recopiladas por la integr
-
+
@@ -11098,10 +11029,7 @@ La siguiente lista no exhaustiva muestra las métricas recopiladas por la integr
-
+
@@ -11437,10 +11365,7 @@ La siguiente lista no exhaustiva muestra las métricas recopiladas por la integr
-
+
@@ -11766,10 +11691,7 @@ La siguiente lista no exhaustiva muestra las métricas recopiladas por la integr
-
+
@@ -12005,10 +11927,7 @@ La siguiente lista no exhaustiva muestra las métricas recopiladas por la integr
-
+
@@ -12204,10 +12123,7 @@ La siguiente lista no exhaustiva muestra las métricas recopiladas por la integr
-
+
@@ -12433,10 +12349,7 @@ La siguiente lista no exhaustiva muestra las métricas recopiladas por la integr
-
+
@@ -12542,10 +12455,7 @@ La siguiente lista no exhaustiva muestra las métricas recopiladas por la integr
-
+
@@ -12581,10 +12491,7 @@ La siguiente lista no exhaustiva muestra las métricas recopiladas por la integr
-
+
@@ -12954,10 +12861,7 @@ La siguiente lista no exhaustiva muestra las métricas recopiladas por la integr
-
+
@@ -13633,10 +13537,7 @@ La siguiente lista no exhaustiva muestra las métricas recopiladas por la integr
-
+
@@ -14682,10 +14583,7 @@ La siguiente lista no exhaustiva muestra las métricas recopiladas por la integr
-
+
@@ -14831,10 +14729,7 @@ La siguiente lista no exhaustiva muestra las métricas recopiladas por la integr
-
+
@@ -14930,10 +14825,7 @@ La siguiente lista no exhaustiva muestra las métricas recopiladas por la integr
-
+
@@ -16469,10 +16361,7 @@ La siguiente lista no exhaustiva muestra las métricas recopiladas por la integr
-
+
@@ -16758,10 +16647,7 @@ La siguiente lista no exhaustiva muestra las métricas recopiladas por la integr
-
+
@@ -16827,10 +16713,7 @@ La siguiente lista no exhaustiva muestra las métricas recopiladas por la integr
-
+
@@ -16866,10 +16749,7 @@ La siguiente lista no exhaustiva muestra las métricas recopiladas por la integr
-
+
@@ -17025,10 +16905,7 @@ La siguiente lista no exhaustiva muestra las métricas recopiladas por la integr
-
+
@@ -17094,10 +16971,7 @@ La siguiente lista no exhaustiva muestra las métricas recopiladas por la integr
-
+
@@ -17173,10 +17047,7 @@ La siguiente lista no exhaustiva muestra las métricas recopiladas por la integr
-
+
@@ -17272,10 +17143,7 @@ La siguiente lista no exhaustiva muestra las métricas recopiladas por la integr
-
+
@@ -17681,10 +17549,7 @@ La siguiente lista no exhaustiva muestra las métricas recopiladas por la integr
-
+
@@ -17770,10 +17635,7 @@ La siguiente lista no exhaustiva muestra las métricas recopiladas por la integr
-
+
@@ -17809,10 +17671,7 @@ La siguiente lista no exhaustiva muestra las métricas recopiladas por la integr
-
+
@@ -18008,10 +17867,7 @@ La siguiente lista no exhaustiva muestra las métricas recopiladas por la integr
-
+
@@ -18097,10 +17953,7 @@ La siguiente lista no exhaustiva muestra las métricas recopiladas por la integr
-
+
@@ -18185,4 +18038,4 @@ La siguiente lista no exhaustiva muestra las métricas recopiladas por la integr
-
+
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/amazon-integrations/connect/aws-multi-account.mdx b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/amazon-integrations/manage-aws-data/aws-multi-account.mdx
similarity index 99%
rename from src/i18n/content/es/docs/infrastructure/amazon-integrations/connect/aws-multi-account.mdx
rename to src/i18n/content/es/docs/infrastructure/amazon-integrations/manage-aws-data/aws-multi-account.mdx
index 3d51d304371..e9c3692efbd 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/amazon-integrations/connect/aws-multi-account.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/amazon-integrations/manage-aws-data/aws-multi-account.mdx
@@ -1,5 +1,5 @@
---
-title: Observabilidad multicuenta AWS
+title: Recopilar datos de varias cuentas de AWS
type: troubleshooting
tags:
- Integrations
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/amazon-integrations/connect/polling-intervals-aws-integrations.mdx b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/amazon-integrations/manage-aws-data/polling-intervals-aws-integrations.mdx
similarity index 96%
rename from src/i18n/content/es/docs/infrastructure/amazon-integrations/connect/polling-intervals-aws-integrations.mdx
rename to src/i18n/content/es/docs/infrastructure/amazon-integrations/manage-aws-data/polling-intervals-aws-integrations.mdx
index fcf1404d273..5ba79c98211 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/amazon-integrations/connect/polling-intervals-aws-integrations.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/amazon-integrations/manage-aws-data/polling-intervals-aws-integrations.mdx
@@ -1,5 +1,5 @@
---
-title: Intervalo de sonido para la integración AWS
+title: Configurar intervalo de sondeo
tags:
- Integrations
- Amazon integrations
@@ -21,21 +21,8 @@ Para la integración de sondeo API , de forma predeterminada, la frecuencia del
También puede monitor el intervalo de sonda viendo esos datos en New Relic:
-1. Vaya a
-
-
- **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Infrastructure > AWS**
-
-
- .
-
-2. Seleccione
-
-
- **Account status dashboard**
-
-
- .
+1. Vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Infrastructure > AWS**.
+2. Seleccione **Account status dashboard**.
## Intervalos de datos de CloudWatch y sondeo de New Relic [#aws-integrations]
@@ -497,4 +484,4 @@ También puede monitor el intervalo de sonda viendo esos datos en New Relic:
-
+
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/elastic-container-service-integration/monitor-ecs-with-apm-agents.mdx b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/elastic-container-service-integration/monitor-ecs-with-apm-agents.mdx
new file mode 100644
index 00000000000..7d87a25495a
--- /dev/null
+++ b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/elastic-container-service-integration/monitor-ecs-with-apm-agents.mdx
@@ -0,0 +1,253 @@
+---
+title: Monitorear entornos de Amazon ECS con el agente de lenguaje APM
+tags:
+ - APM Agents
+ - Elastic Container Service
+ - Fargate
+metaDescription: New Relic's APM agents can be setup to monitor your Amazon ECS environment.
+freshnessValidatedDate: never
+translationType: machine
+---
+
+Puede instalar New Relic Monitoreo del rendimiento de aplicaciones (APM)) agente en su entorno de [Amazon ECS](https://docs.aws.amazon.com/ecs/index.html) . Al instrumentar su entorno con Docker, puede recopilar y enviar datos APM y métricas a la plataforma New Relic .
+
+## Instala el agente en tu contenedor docker [#install-the-agent]
+
+Para agregar el agente a su contenedor docker, siga los pasos de instalación específicos del agente de idioma que esté empleando:
+
+* [Java](https://docs.newrelic.com/docs/apm/agents/java-agent/additional-installation/install-new-relic-java-agent-docker/)
+* [.NET](https://docs.newrelic.com/install/dotnet/?deployment=linux&docker=yesDocker)
+* [Node.js](https://docs.newrelic.com/docs/apm/agents/nodejs-agent/installation-configuration/install-nodejs-agent-docker/)
+* [Python](https://docs.newrelic.com/install/python/)
+
+## Configurar el agente en la definición de tarea de ECS [#agent-task-def]
+
+Para que el agente se ejecute en su entorno ECS, debe modificar su [archivo de definición de tarea](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/task_definitions.html). Este archivo le permite especificar los parámetros con los que desea que se ejecute su aplicación. Para configurar el agente, debe definir las siguientes variables de entorno:
+
+
+
+ ```json
+ "environment": [
+ # Specify your region-aware host here
+ {
+ "name": "NEW_RELIC_HOST",
+ "value": "collector.newrelic.com"
+ },
+ # App name is required
+ {
+ "name": "NEW_RELIC_APP_NAME",
+ "value": "Fargate Demo (AWS)"
+ },
+ # License key is required
+ {
+ "name": "NEW_RELIC_LICENSE_KEY",
+ "value": "your-license-key"
+ }
+ ],
+ ```
+
+
+
+ ```json
+ "environment": [
+ # Specify your region-aware host here
+ {
+ "name": "NEW_RELIC_HOST",
+ "value": "collector.newrelic.com"
+ },
+ # Setting an app name is highly recommended but not required
+ {
+ "name": "NEW_RELIC_APP_NAME",
+ "value": "Fargate Demo (AWS)"
+ },
+ # License key is required
+ {
+ "name": "NEW_RELIC_LICENSE_KEY",
+ "value": "your-license-key"
+ }
+ ],
+ ```
+
+
+
+ ```json
+ "environment": [
+ # Specify your region-aware host here
+ {
+ "name": "NEW_RELIC_HOST",
+ "value": "collector.newrelic.com"
+ },
+ # App name is required
+ {
+ "name": "NEW_RELIC_APP_NAME",
+ "value": "Fargate Demo (AWS)"
+ },
+ # License key is required
+ {
+ "name": "NEW_RELIC_LICENSE_KEY",
+ "value": "your-license-key"
+ }
+ ],
+ ```
+
+
+
+ ```json
+ "environment": [
+ # Specify your region-aware host here
+ {
+ "name": "NEW_RELIC_HOST",
+ "value": "collector.newrelic.com"
+ },
+ # Setting an app name is highly recommended but not required
+ {
+ "name": "NEW_RELIC_APP_NAME",
+ "value": "Fargate Demo (AWS)"
+ },
+ # License key is required
+ {
+ "name": "NEW_RELIC_LICENSE_KEY",
+ "value": "your-license-key"
+ }
+ ],
+ ```
+
+
+
+## Configurar el agente de infraestructura como sidecar [#infra-agent-side-car]
+
+Puede configurar el agente de infraestructura como un [contenedor lateral](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/fargate-security-considerations.html) de su agente APM, lo que le proporciona más visibilidad en su entorno. Cuando configura un sidecar para su agente APM, establece una relación entre la aplicación y el monitoreo de infraestructura para que los datos estén correlacionados. Esto muestra datos en varias funciones de mapeo New Relic , como [mapas de servicio](/docs/new-relic-solutions/new-relic-one/ui-data/service-maps/service-maps).
+
+
+
+
+ Este mapa de servicio incluye datos extraídos de un agente APM con un agente secundario de infraestructura en un entorno Fargate.
+
+
+## Ejemplo de archivo de definición de tarea [#example-task-definition]
+
+Para configurar el agente de idioma y el agente de infraestructura, actualice el archivo de definición de tarea completo. Por ejemplo:
+
+```json
+{
+ "family": "nrExampleFargateDef",
+ "containerDefinitions": [
+ {
+ "name": "fargate-test",
+ "image": "nrExample/fargate-test:latest",
+ "cpu": 256,
+ "memoryReservation": 1024,
+ "portMappings": [
+ {
+ "name": "fargate-test-80-tcp",
+ "containerPort": 80,
+ "hostPort": 80,
+ "protocol": "tcp",
+ "appProtocol": "http"
+ }
+ ],
+ "essential": true,
+ "environment": [
+ {
+ "name": "NEW_RELIC_HOST",
+ "value": "collector.newrelic.com"
+ },
+ {
+ "name": "NEW_RELIC_APP_NAME",
+ "value": "Fargate Demo (AWS)"
+ },
+ {
+ "name": "NEW_RELIC_LICENSE_KEY",
+ "value": "your-license-key"
+ }
+ ],
+ "mountPoints": [],
+ "volumesFrom": [],
+ "logConfiguration": {
+ "logDriver": "awslogs",
+ "options": {
+ "awslogs-group": "/ecs/nrExampleFargateDef",
+ "awslogs-create-group": "true",
+ "awslogs-region": "us-east-1",
+ "awslogs-stream-prefix": "ecs"
+ }
+ },
+ "systemControls": []
+ },
+ {
+ "name": "newrelic-infra",
+ "image": "newrelic/nri-ecs:1.11.10",
+ "cpu": 256,
+ "memoryReservation": 512,
+ "portMappings": [],
+ "essential": true,
+ "environment": [
+ {
+ "name": "NRIA_IS_FORWARD_ONLY",
+ "value": "true"
+ },
+ {
+ "name": "NRIA_LICENSE_KEY",
+ "value": "your-license-key"
+ },
+ {
+ "name": "NRIA_VERBOSE",
+ "value": "1"
+ },
+ {
+ "name": "NRIA_PASSTHROUGH_ENVIRONMENT",
+ "value": "ECS_CONTAINER_METADATA_URI,ECS_CONTAINER_METADATA_URI_V4,FARGATE"
+ },
+ {
+ "name": "FARGATE",
+ "value": "true"
+ },
+ {
+ "name": "NRIA_CUSTOM_ATTRIBUTES",
+ "value": "{\"nrDeployMethod\":\"downloadPage\"}"
+ },
+ ],
+ "mountPoints": [],
+ "volumesFrom": [],
+ "logConfiguration": {
+ "logDriver": "awslogs",
+ "options": {
+ "awslogs-group": "/newrelic-infra/ecs",
+ "awslogs-region": "us-east-1",
+ "awslogs-stream-prefix": "verbose"
+ }
+ },
+ "systemControls": []
+ }
+ ],
+ "taskRoleArn": "arn:aws:iam::111111111111:role/ecsTaskExecutionRole",
+ "executionRoleArn": "arn:aws:iam::111111111111:role/ecsTaskExecutionRole",
+ "networkMode": "awsvpc",
+ "requiresCompatibilities": [
+ "FARGATE"
+ ],
+ "cpu": "1024",
+ "memory": "3072",
+ "runtimePlatform": {
+ "cpuArchitecture": "X86_64",
+ "operatingSystemFamily": "LINUX"
+ }
+}
+```
+
+Una vez que modificó su archivo de tarea, active algunos datos en su entorno, espere unos minutos y luego [busque sus datos en la UI](/docs/ecs-integration-understand-use-data).
+
+## ¿Que sigue? [#next-steps]
+
+Luego de configurar su agente:
+
+* Recomendamos instalar nuestra [integración de ECS en la nube](/docs/integrations/amazon-integrations/aws-integrations-list/aws-ecsecr-monitoring-integration), que muestra otros datos de ECS, como datos sobre el clúster y los servicios.
+
+* Revise nuestro documento sobre [condición de alerta](/docs/ecs-integration-recommended-alert-conditions).
+
+* Si desea realizar configuraciones adicionales a su agente APM, consulte su documentación de configuración:
+
+ * [Java](https://docs.newrelic.com/docs/apm/agents/java-agent/configuration/java-agent-configuration-config-file/)
+ * [.NET](https://docs.newrelic.com/docs/apm/agents/net-agent/configuration/net-agent-configuration/)
+ * [Node.js](https://docs.newrelic.com/docs/apm/agents/nodejs-agent/installation-configuration/nodejs-agent-configuration/)
+ * [Python](https://docs.newrelic.com/docs/apm/agents/python-agent/configuration/python-agent-configuration/)
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/cassandra-monitoring-integration.mdx b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/cassandra-monitoring-integration.mdx
deleted file mode 100644
index 11359cc41fa..00000000000
--- a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/cassandra-monitoring-integration.mdx
+++ /dev/null
@@ -1,1471 +0,0 @@
----
-title: Cassandra monitoreo integracion
-tags:
- - Integrations
- - On-host integrations
- - On-host integrations list
-metaDescription: New Relic's Cassandra integration sends performance metrics and inventory data from your Cassandra database to the New Relic platform.
-freshnessValidatedDate: never
-translationType: machine
----
-
-Nuestra integración Cassandra envía rendimiento [métrico](#metrics) y [datos de inventario](#inventory) desde su base de datos Cassandra a la plataforma New Relic . Puede ver el panel prediseñado de sus datos métricos de Cassandra, crear políticas de alertas y crear sus propias consultas y gráficos personalizados.
-
-Continúe leyendo para instalar la integración y ver qué datos recopilamos.
-
-## Compatibilidad y requisitos [#req]
-
-Nuestra integración es compatible con Apache Cassandra versión 3.x o superior.
-
-Antes de instalar la integración, asegúrese de cumplir con los tres requisitos siguientes:
-
-* Entorno de ejecución Java 7 o superior.
-
-* Si Cassandra **no** se ejecuta en Kubernetes o Amazon ECS, debe [instalar el agente de infraestructura](/docs/infrastructure/install-infrastructure-agent/get-started/install-infrastructure-agent-new-relic) en un host Linux que ejecute Cassandra. De lo contrario:
-
- * Si se ejecuta en Kubernetes, consulte [estos requisitos](/docs/monitor-service-running-kubernetes#requirements).
- * Si se ejecuta en ECS, consulte [estos requisitos](/docs/integrations/host-integrations/host-integrations-list/monitor-services-running-amazon-ecs).
-
-## Inicio rápido [#quick]
-
-Instrumente su Cassandra base de datos rápidamente y envíe sus telemetry data con instalación guiada. Nuestra instalación guiada utiliza nuestro agente de infraestructura y nuestra CLI para configurar la integración de Cassandra, descubre otras aplicaciones y fuentes log que se ejecutan en su entorno y luego recomienda cuáles debería utilizar.
-
-La instalación guiada funciona con la mayoría de las configuraciones. Pero si no se adapta a sus necesidades, existen otras opciones de instalación a continuación.
-
-¿Listo para comenzar? Haga clic en el botón correspondiente, según la [región del centro de datos](/docs/accounts/accounts-billing/account-setup/choose-your-data-center) que utilice. Cuando haya terminado con la instalación, regrese a esta documentación para revisar las opciones de configuración.
-
-
-
- Instalación guiada, región de EE. UU.
-
-
-
- Instalación guiada, región de la UE
-
-
-
-## Instalar y activar [#install]
-
-Si no está utilizando la instalación guiada, siga las instrucciones para su entorno:
-
-
-
- Consulte [Servicio de monitorización ejecutándose en ECS](/docs/integrations/host-integrations/host-integrations-list/monitor-services-running-amazon-ecs).
-
-
- ' '
-
-
- Consulte [Supervisar el servicio que se ejecuta en Kubernetes](/docs/monitor-service-running-kubernetes).
-
-
-
- Para instalar la integración de Cassandra en Linux:
-
- 1. Instale [el agente de infraestructura](/docs/integrations/host-integrations/installation/install-infrastructure-host-integrations/#install) y reemplace la variable `INTEGRATION_FILE_NAME` con `nri-cassandra`.
-
- 2. Cambie el directorio a la carpeta `integration` :
-
- ```shell
- cd /etc/newrelic-infra/integrations.d
- ```
-
- 3. Copie el archivo de configuración de muestra:
-
- ```shell
- sudo cp cassandra-config.yml.sample cassandra-config.yml
- ```
-
- 4. Edite el archivo `cassandra-config.yml` como se describe en los [ajustes de configuración](#config).
-
- 5. Para habilitar el análisis de errores de Cassandra automático y el reenvío, copie (o cambie el nombre) el archivo `cassandra-log.yml.example` a `cassandra-log.yml`. No es necesario reiniciar el agente.
-
-
- **Example:**
-
-
- ```shell
- sudo cp /etc/newrelic-infra/logging.d/casssandra-log.yml.example /etc/newrelic-infra/logging.d/cassandra-log.yml
- ```
-
-
-
-
-
-## Actualiza tu integración [#update]
-
-Esta integración no se actualiza automáticamente. Para obtener mejores resultados, [actualice periódicamente el paquete de integración](/docs/integrations/host-integrations/installation/update-infrastructure-host-integration-package) y [el agente de infraestructura](/docs/infrastructure/new-relic-infrastructure/installation/update-infrastructure-agent).
-
-## Tareas posteriores a la instalación [#after-install]
-
-Cuando haya terminado con la instalación, puede establecer las opciones de configuración. Se requieren algunas configuraciones para que la integración funcione, mientras que otras son opcionales.
-
-### Configurar la integración [#config]
-
-Si habilitó esta integración a través de nuestra integración ECS o Kubernetes, consulte esos documentos:
-
-* [Kubernetes](/docs/monitor-service-running-kubernetes)
-* [ECS](/docs/integrations/host-integrations/host-integrations-list/monitor-services-running-amazon-ecs)
-
-Para la instalación estándar en el host, esta integración viene con un archivo de configuración YAML, `apache-config.yml`. Esta configuración es donde puede colocar las credenciales de inicio de sesión requeridas y configurar cómo se recopilan los datos. Las opciones que cambie dependen de su configuración y preferencias. Viene con un archivo de configuración de muestra `apache-config.yml.sample` que puedes copiar y editar.
-
-Las configuraciones específicas relacionadas con Cassandra se definen usando la sección `env` del archivo de configuración. Estas configuraciones controlan la conexión a su instancia de Cassandra, así como otras configuraciones y características de seguridad. La lista de configuraciones válidas se describe en la siguiente sección de este documento.
-
-#### Opciones de configuración de Casandra [#config-options]
-
-La integración Cassandra recopila información métrica (**M**) e inventario (**I**). En la tabla, utilice la columna **Applies To** para las configuraciones disponibles para cada colección:
-
-' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' '
-
-
-
-
- |
- Configuración
- |
-
-
- Descripción
- |
-
-
- Por defecto
- |
-
-
- Se aplica a
- |
-
-
-
-
-
- |
- `HOSTNAME`
- |
-
-
- Nombre de host o IP donde se está ejecutando Cassandra.
- |
-
-
- `localhost`
- |
-
-
- M/I
- |
-
-
-
- |
- `PORT`
- |
-
-
- Puerto en el que Cassandra está escuchando.
- |
-
-
- `7199`
- |
-
-
- M
- |
-
-
-
- |
- `USERNAME`
- |
-
-
- Nombre de usuario para acceder a JMX.
- |
-
-
- N/A
- |
-
-
- M
- |
-
-
-
- |
- `PASSWORD`
- |
-
-
- Contraseña para el usuario dado.
- |
-
-
- N/A
- |
-
-
- M
- |
-
-
-
- |
- `CONFIG_PATH`
- |
-
-
- Ruta al archivo de configuración de Cassandra.
- |
-
-
- `/etc/cassandra/`
`cassandra.yaml`
- |
-
-
- I
- |
-
-
-
- |
- `COLUMN_FAMILIES_LIMIT`
- |
-
-
- Límite en el número de familias de columnas de Cassandra.
- |
-
-
- `20`
- |
-
-
- M
- |
-
-
-
- |
- `TIMEOUT`
- |
-
-
- Solicitar tiempo de espera en milisegundos.
- |
-
-
- `2000`
- |
-
-
- M
- |
-
-
-
- |
- `KEY_STORE`
- |
-
-
- La ruta del archivo del almacén de claves que contiene el certificado SSL del cliente JMX.
- |
-
-
- N/A
- |
-
-
- M
- |
-
-
-
- |
- `KEY_STORE_PASSWORD`
- |
-
-
- La contraseña para el almacén de claves SSL JMX.
- |
-
-
- N/A
- |
-
-
- M
- |
-
-
-
- |
- `TRUST_STORE`
- |
-
-
- La ruta del archivo del almacén de confianza que contiene el certificado SSL del cliente JMX.
- |
-
-
- N/A
- |
-
-
- M
- |
-
-
-
- |
- `TRUST_STORE_PASSWORD`
- |
-
-
- La contraseña para el almacén de confianza JMX SSL.
- |
-
-
- N/A
- |
-
-
- M
- |
-
-
-
- |
- [`REMOTE_MONITORING`](/docs/remote-monitoring-host-integrations)
- |
-
-
- Habilite el monitoreo de múltiples inquilinos.
- |
-
-
- `false`
- |
-
-
- M/I
- |
-
-
-
- |
- `METRICS`
- |
-
-
- Establezca en `true` para habilitar la recopilación solo métrica.
- |
-
-
- `false`
- |
-
- |
-
-
-
- |
- `INVENTORY`
- |
-
-
- Configúrelo en `true` para habilitar la recopilación solo de inventario.
- |
-
-
- `false`
- |
-
- |
-
-
-
-
-Los valores para estas configuraciones se pueden definir de varias maneras:
-
-* Agregando el valor directamente en el archivo de configuración. Esta es la forma más común.
-* Reemplazar los valores de las variables de entorno usando la notación `{{}}` . Esto requiere el agente de infraestructura v1.14.0+. Lea más [aquí](/docs/infrastructure/install-infrastructure-agent/configuration/configure-infrastructure-agent/#passthrough) o vea el ejemplo [a continuación](#envvar-replacement).
-* Utilizando la gestión de secretos. Utilícelo para proteger información confidencial, como contraseñas que quedarían expuestas en texto sin formato en el archivo de configuración. Para obtener más información, consulte [Gestión de secretos](/docs/integrations/host-integrations/installation/secrets-management).
-
-### Etiquetas [#labels]
-
-Puedes decorar aún más tu métrica usando etiquetas. Las etiquetas le permiten agregar atributos (pares de valores principales) a su métrica, que luego puede usar para consultar, filtrar o agrupar su métrica.
-
-Nuestro archivo de configuración de muestra predeterminado incluye ejemplos de etiquetas pero, como no son obligatorias, puede eliminar, modificar o agregar nuevas de su elección.
-
-```yml
-labels:
- env: production
- role: load_balancer
-```
-
-## Configuración de ejemplo [#examples]
-
-A continuación se muestran algunos ejemplos de configuración de YAML:
-
-
-
- Esta es la configuración básica utilizada para recopilar métricas e inventario de su localhost:
-
- ```yml
- integrations:
- - name: nri-cassandra
- env:
- HOSTNAME: localhost
- PORT: 7199
- USERNAME: cassandra_user
- PASSWORD: cassandra_password
- CONFIG_PATH: /etc/cassandra/cassandra.yml
- interval: 30s
- labels:
- environment: production
- inventory_source: config/cassandra
- ```
-
-
-
- Esta configuración recopila métrica cada 30 segundos y un inventario cada 60 segundos:
-
- ```yml
- integrations:
- - name: nri-cassandra
- env:
- METRICS: true
- HOSTNAME: localhost
- PORT: 7199
- USERNAME: cassandra_user
- PASSWORD: cassandra_password
- REMOTE_MONITORING: true
- interval: 30s
- labels:
- environment: production
-
- - name: nri-cassandra
- env:
- INVENTORY: true
- HOSTNAME: localhost
- PORT: 7199
- USERNAME: cassandra_user
- PASSWORD: cassandra_password
- CONFIG_PATH: /etc/cassandra/cassandra.yml
- interval: 60s
- labels:
- environment: production
- inventory_source: config/cassandra
- ```
-
-
-
- En esta configuración estamos usando la variable de entorno `CASSANDRA_HOST` para completar la configuración `HOSTNAME` de la integración:
-
- ```yml
- integrations:
- - name: nri-cassandra
- env:
- METRICS: "true"
- HOSTNAME: { { CASSANDRA_HOST } }
- PORT: 7199
- USERNAME: cassandra_user
- PASSWORD: cassandra_password
- interval: 15s
- labels:
- env: production
- role: load_balancer
- ```
-
-
-
- En esta configuración estamos monitoreando múltiples servidores Cassandra desde la misma integración. Para la primera instancia (`HOSTNAME: 1st_cassandra_host`) estamos recolectando métrica e inventario mientras que para la segunda instancia (`HOSTNAME: 2nd_cassandra_host`) solo recolectaremos métrica.
-
- ```yml
- integrations:
- - name: nri-cassandra
- env:
- METRICS: "true"
- HOSTNAME: 1st_cassandra_host
- PORT: 7199
- USERNAME: cassandra_user
- PASSWORD: cassandra_password
- interval: 30s
- labels:
- env: production
- role: load_balancer
- - name: nri-cassandra
- env:
- INVENTORY: "true"
- HOSTNAME: 1st_cassandra_host
- PORT: 7199
- USERNAME: cassandra_user
- PASSWORD: cassandra_password
- interval: 60s
- labels:
- env: production
- role: load_balancer
- inventory_source: config/cassandra
-
- - name: nri-cassandra
- env:
- METRICS: "true"
- HOSTNAME: 2nd_cassandra_host
- PORT: 7199
- USERNAME: cassandra_user
- PASSWORD: cassandra_password
- interval: 30s
- labels:
- env: production
- role: load_balancer
- ```
-
-
-
-## Buscar y utilizar datos [#find-and-use]
-
-Los datos de esta integración se pueden encontrar en: **[one.newrelic.com](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Infrastructure > Third-party services > Cassandra**.
-
-Los datos de Cassandra se adjuntan a los [tipos de eventos](/docs/using-new-relic/data/understand-data/new-relic-data-types#events-new-relic) `CassandraSample` y `CassandraColumnFamilySample` . Puede [consultar estos datos](/docs/using-new-relic/data/understand-data/query-new-relic-data) para fines de resolución de problemas o para crear gráficos y paneles.
-
-Para obtener más información sobre cómo encontrar y utilizar sus datos, consulte [Comprender los datos de integración](/docs/infrastructure/integrations/find-use-infrastructure-integration-data).
-
-Para recrear [el estado de nodetool](https://docs.datastax.com/en/dse/5.1/dse-dev/datastax_enterprise/tools/nodetool/toolsStatus.html) con NRQL, ejecute la siguiente consulta:
-
-```sql
-SELECT cluster.datacenter, fullHostname, cluster.name, cluster.rack, entityName, hostStatus, (db.loadBytes /10e3) AS 'kb db.loadBytes' FROM CassandraSample
-```
-
-## Datos métricos [#metrics]
-
-Los nodos métricos de Cassandra están adjuntos al [tipo de evento](/docs/using-new-relic/data/understand-data/new-relic-data-types#events-new-relic) `CassandraSample` . La integración Cassandra recoge estos nodos métricos:
-
-
-
-
- |
- Nombre
- |
-
-
- Descripción
- |
-
-
-
-
-
- |
- `db.allMemtablesOffHeapSizeBytes`
- |
-
-
- Cantidad total de bytes almacenados en las memtables (2i y memtables de vaciado pendientes incluidas) que residen en el montón.
- |
-
-
-
- |
- `db.allMemtablesOnHeapSizeBytes`
- |
-
-
- Cantidad total de bytes almacenados en las memtables (2i y memtables de vaciado pendientes incluidas) que residen fuera del montón.
- |
-
-
-
- |
- `db.commitLogCompletedTasksPerSecond`
- |
-
-
- El número de mensajes de registro de confirmación escritos por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `db.commitLogPendindTasks`
- |
-
-
- Número de mensajes de registro de confirmación escritos pero aún por sincronizar.
- |
-
-
-
- |
- `db.commitLogTotalSizeBytes`
- |
-
-
- Tamaño actual, en bytes, utilizado por todos los segmentos log de confirmación.
- |
-
-
-
- |
- `db.droppedRequestTypeMessagesPerSecond`
- |
-
-
- Mensajes descartados por segundo para este tipo de solicitud. `RequestType` puede ser cualquiera de los siguientes: BatchRemove, BatchStore, CounterMutation, Hint, Mutation, PagedRange, RangeSlice, Read, ReadRepair, RequestResponse o traza.
- |
-
-
-
- |
- `db.keyCacheCapacityBytes`
- |
-
-
- Capacidad de caché de claves en bytes.
- |
-
-
-
- |
- `db.keyCacheHitRate`
- |
-
-
- Tasa de caché de acierto de clave de un minuto.
- |
-
-
-
- |
- `db.keyCacheHitsPerSecond`
- |
-
-
- Número de claves acierto de caché por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `db.keyCacheRequestsPerSecond`
- |
-
-
- Número de solicitudes al caché de claves por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `db.keyCacheSizeBytes`
- |
-
-
- Tamaño de la caché ocupada en bytes.
- |
-
-
-
- |
- `db.liveSSTableCount`
- |
-
-
- Número de SSTables en el disco para esta familia de columnas.
- |
-
-
-
- |
- `db.loadBytes`
- |
-
-
- Tamaño, en bytes, del tamaño de los datos en disco que administra este nodo.
- |
-
-
-
- |
- `db.rowCacheCapacityBytes`
- |
-
-
- Capacidad de caché de filas en bytes.
- |
-
-
-
- |
- `db.rowCacheHitRate`
- |
-
-
- Fila de un minuto acierto de tarifa de caché.
- |
-
-
-
- |
- `db.rowCacheHitsPerSecond`
- |
-
-
- Número de filas acierto de caché por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `db.rowCacheRequestsPerSecond`
- |
-
-
- Número de solicitudes a la caché de filas por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `db.rowCacheSizeBytes`
- |
-
-
- Tamaño total de la caché de filas ocupadas, en bytes.
- |
-
-
-
- |
- `db.threadpool.ActiveTasks`
- |
-
-
- Número de tareas en las que este grupo está trabajando activamente. `pool` puede ser uno de los siguientes:
-
- * `internalAntiEntropyStage`
- * `internalCacheCleanupExecutor`
- * `internalCompactionExecutor`
- * `internalGossipStage`
- * `internalHintsDispatcher`
- * `internalInternalResponseStage`
- * `internalMemtableFlushWriter`
- * `internalMemtablePostFlush`
- * `internalMemtableReclaimMemory`
- * `internalMigrationStage`
- * `internalMiscStage`
- * `internalPendingRangeCalculator`
- * `internalSampler`
- * `internalSecondaryIndexManagement`
- * `internalValidationExecutor`
- * `nativeTransportRequest`
- * `requestCounterMutationStage`
- * `requestMutationStage`
- * `requestReadRepairStage`
- * `requestReadStage`
- * `requestRequestResponse`
- * `requestViewMutationStage`
- |
-
-
-
- |
- `db.threadpool.PendingTasks`
- |
-
-
- Número de tareas en cola en este grupo. `pool` puede ser cualquiera de los elementos de la lista proporcionada en la descripción de `db.threadpool.ActiveTasks`.
- |
-
-
-
- |
- `db.threadpool.CompletedTasks`
- |
-
-
- Número de tareas completadas. `pool` puede ser cualquiera de los elementos de la lista proporcionada en la descripción de `db.threadpool.ActiveTasks`.
- |
-
-
-
- |
- `db.threadpool.TotalBlockedTasks`
- |
-
-
- Número de tareas que fueron bloqueadas debido a la saturación de la cola. `pool` puede ser cualquiera de los elementos de la lista proporcionada en la descripción de `db.threadpool.ActiveTasks`.
- |
-
-
-
- |
- `db.threadpool.CurrentlyBlockedTask`
- |
-
-
- Número de tareas que actualmente están bloqueadas debido a la saturación de la cola pero que al reintentar se desbloquearán. `pool` puede ser cualquiera de los elementos de la lista proporcionada en la descripción de `db.threadpool.ActiveTasks`.
- |
-
-
-
- |
- `db.totalHintsInProgress`
- |
-
-
- Número de sugerencias que actualmente se intentan enviar.
- |
-
-
-
- |
- `db.totalHintsPerSecond`
- |
-
-
- Número de mensajes de sugerencia por segundo escritos en este nodo. Incluye una entrada para cada host que recibirá sugerencias por sugerencia.
- |
-
-
-
- |
- `query.CASReadRequestsPerSecond`
- |
-
-
- Transacción lee latencia en solicitudes por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `query.CASWriteRequestsPerSecond`
- |
-
-
- La transacción escribe latencia en solicitudes por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `query.rangeSliceRequestsPerSecond`
- |
-
-
- Número de solicitudes de segmento de rango por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `query.rangeSliceTimeoutsPerSecond`
- |
-
-
- Número de tiempos de espera encontrados por segundo al procesar solicitudes de lectura de rango token .
- |
-
-
-
- |
- `query.rangeSliceUnavailablesPerSecond`
- |
-
-
- Número de excepciones no disponibles encontradas por segundo al procesar solicitudes de lectura de rango token .
- |
-
-
-
- |
- `query.readLatency50thPercentileMilliseconds`
- |
-
-
- Lea la latencia en milisegundos, percentil 50.
- |
-
-
-
- |
- `query.readLatency75thPercentileMilliseconds`
- |
-
-
- Lea la latencia en milisegundos, percentil 75.
- |
-
-
-
- |
- `query.readLatency95thPercentileMilliseconds`
- |
-
-
- Lea la latencia en milisegundos, percentil 95.
- |
-
-
-
- |
- `query.readLatency98thPercentileMilliseconds`
- |
-
-
- Lea la latencia en milisegundos, percentil 98.
- |
-
-
-
- |
- `query.readLatency999thPercentileMilliseconds`
- |
-
-
- Lea la latencia en milisegundos, percentil 999.
- |
-
-
-
- |
- `query.readLatency99thPercentileMilliseconds`
- |
-
-
- Lea la latencia en milisegundos, percentil 99.
- |
-
-
-
- |
- `query.readRequestsPerSecond`
- |
-
-
- Número de solicitudes de lectura por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `query.readTimeoutsPerSecond`
- |
-
-
- Número de tiempos de espera encontrados por segundo al procesar solicitudes de lectura estándar.
- |
-
-
-
- |
- `query.readUnavailablesPerSecond`
- |
-
-
- Número de excepciones no disponibles encontradas por segundo al procesar solicitudes de lectura estándar.
- |
-
-
-
- |
- `query.viewWriteRequestsPerSecond`
- |
-
-
- Número de solicitudes de escritura de vista por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `query.writeLatency50thPercentileMilliseconds`
- |
-
-
- Escribe latencia en milisegundos, percentil 50.
- |
-
-
-
- |
- `query.writeLatency75thPercentileMilliseconds`
- |
-
-
- Escribe latencia en milisegundos, percentil 75.
- |
-
-
-
- |
- `query.writeLatency95thPercentileMilliseconds`
- |
-
-
- Escribe latencia en milisegundos, percentil 95.
- |
-
-
-
- |
- `query.writeLatency98thPercentileMilliseconds`
- |
-
-
- Escribe latencia en milisegundos, percentil 98.
- |
-
-
-
- |
- `query.writeLatency999thPercentileMilliseconds`
- |
-
-
- Escribe latencia en milisegundos, percentil 999.
- |
-
-
-
- |
- `query.writeLatency99thPercentileMilliseconds`
- |
-
-
- Escribe latencia en milisegundos, percentil 99.
- |
-
-
-
- |
- `query.writeRequestsPerSecond`
- |
-
-
- Número de solicitudes de escritura por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `query.writeTimeoutsPerSecond`
- |
-
-
- Número de tiempos de espera encontrados por segundo al procesar solicitudes de escritura regulares.
- |
-
-
-
- |
- `query.writeUnavailablesPerSecond`
- |
-
-
- Número de excepciones no disponibles encontradas por segundo al procesar solicitudes de escritura regulares.
- |
-
-
-
-
-### Familia de columnas Cassandra métricas y metadatos. [#column-fam-metrics]
-
-La integración Cassandra recupera la familia de columnas métricas. [Los datos de la familia de columnas](#column-fam-metrics) de Cassandra se adjuntan al tipo de evento `CassandraColumnFamilySample` . Omite los espacios de claves del sistema (`system`, `system_auth`, `system_distributed`, `system_schema`, `system_traces` y `OpsCenter`). Para limitar el impacto en el rendimiento, la integración solo capturará métrica para un máximo de 20 familias de columnas.
-
-Los siguientes metadatos indican el keyspace y la familia de columnas asociadas con la métrica de muestra:
-
-
-
-
- |
- Nombre
- |
-
-
- Descripción
- |
-
-
-
-
-
- |
- `db.columnFamily`
- |
-
-
- La familia de columnas Cassandra a la que se refieren estas métricas.
- |
-
-
-
- |
- `db.keyspace`
- |
-
-
- El keyspace de Cassandra que contiene esta familia de columnas.
- |
-
-
-
- |
- `db.keyspaceAndColumnFamily`
- |
-
-
- El keyspace y la familia de columnas en un único atributo de metadatos en el siguiente formato: `keyspace`.`columnFamily`.
- |
-
-
-
-
-La lista de métricas a continuación se refiere al keyspace específico y a la familia de columnas especificadas en los metadatos anteriores:
-
-
-
-
- |
- Nombre
- |
-
-
- Descripción
- |
-
-
-
-
-
- |
- `db.allMemtablesOffHeapSizeBytes`
- |
-
-
- Número total de bytes almacenados en las tablas de memoria (incluidas las tablas de memoria 2i y de vaciado pendiente) que residen fuera del montón.
- |
-
-
-
- |
- `db.allMemtablesOnHeapSizeBytes`
- |
-
-
- Número total de bytes almacenados en las memtables (2i y memtables de vaciado pendientes incluidas) que residen en el montón.
- |
-
-
-
- |
- `db.liveDiskSpaceUsedBytes`
- |
-
-
- Espacio en disco en bytes utilizado por SSTables que pertenecen a esta familia de columnas (en bytes).
- |
-
-
-
- |
- `db.liveSSTableCount`
- |
-
-
- Número de SSTables en el disco para esta familia de columnas.
- |
-
-
-
- |
- `db.pendingCompactions`
- |
-
-
- Estimación del número de compactaciones pendientes para esta familia de columnas.
- |
-
-
-
- |
- `db.SSTablesPerRead50thPercentileMilliseconds`
- |
-
-
- Número de archivos de datos estables a los que se accede por lectura, percentil 50.
- |
-
-
-
- |
- `db.SSTablesPerRead75thPercentileMilliseconds`
- |
-
-
- Número de archivos de datos estables a los que se accede por lectura, percentil 75.
- |
-
-
-
- |
- `db.SSTablesPerRead95thPercentileMilliseconds`
- |
-
-
- Número de archivos de datos estables a los que se accede por lectura, percentil 95.
- |
-
-
-
- |
- `db.SSTablesPerRead98thPercentileMilliseconds`
- |
-
-
- Número de archivos de datos estables a los que se accede por lectura, percentil 98.
- |
-
-
-
- |
- `db.SSTablesPerRead999thPercentileMilliseconds`
- |
-
-
- Número de archivos de datos estables a los que se accede por lectura, percentil 999.
- |
-
-
-
- |
- `db.SSTablesPerRead99thPercentileMilliseconds`
- |
-
-
- Número de archivos de datos estables a los que se accede por lectura, percentil 99.
- |
-
-
-
- |
- `query.readLatency50thPercentileMilliseconds`
- |
-
-
- Latencia de lectura local en milisegundos para esta familia de columnas, percentil 50.
- |
-
-
-
- |
- `query.readLatency75thPercentileMilliseconds`
- |
-
-
- Latencia de lectura local en milisegundos para esta familia de columnas, percentil 75.
- |
-
-
-
- |
- `query.readLatency95thPercentileMilliseconds`
- |
-
-
- Latencia de lectura local en milisegundos para esta familia de columnas, percentil 95.
- |
-
-
-
- |
- `query.readLatency98thPercentileMilliseconds`
- |
-
-
- Latencia de lectura local en milisegundos para esta familia de columnas, percentil 98.
- |
-
-
-
- |
- `query.readLatency999thPercentileMilliseconds`
- |
-
-
- Latencia de lectura local en milisegundos para esta familia de columnas, percentil 999.
- |
-
-
-
- |
- `query.readLatency99thPercentileMilliseconds`
- |
-
-
- Latencia de lectura local en milisegundos para esta familia de columnas, percentil 99.
- |
-
-
-
- |
- `query.readRequestsPerSecond`
- |
-
-
- Número de solicitudes de lectura por segundo para esta familia de columnas.
- |
-
-
-
- |
- `query.writeLatency50thPercentileMilliseconds`
- |
-
-
- Latencia de escritura local en milisegundos para esta familia de columnas, percentil 50.
- |
-
-
-
- |
- `query.writeLatency75thPercentileMilliseconds`
- |
-
-
- Latencia de escritura local en milisegundos para esta familia de columnas, percentil 75.
- |
-
-
-
- |
- `query.writeLatency95thPercentileMilliseconds`
- |
-
-
- Latencia de escritura local en milisegundos para esta familia de columnas, percentil 95.
- |
-
-
-
- |
- `query.writeLatency98thPercentileMilliseconds`
- |
-
-
- Latencia de escritura local en milisegundos para esta familia de columnas, percentil 98.
- |
-
-
-
- |
- `query.writeLatency999thPercentileMilliseconds`
- |
-
-
- Latencia de escritura local en milisegundos para esta familia de columnas, percentil 999.
- |
-
-
-
- |
- `query.writeLatency99thPercentileMilliseconds`
- |
-
-
- Latencia de escritura local en milisegundos para esta familia de columnas, percentil 99.
- |
-
-
-
- |
- `query.writeRequestsPerSecond`
- |
-
-
- Número de solicitudes de escritura por segundo para esta familia de columnas.
- |
-
-
-
-
-## Inventario
-
-La integración captura las opciones de configuración definidas en la configuración de Cassandra y las reporta como [datos de inventario en la New Relic UI](/docs/find-use-infrastructure-integration-data).
-
-## Metadatos del sistema [#metadata]
-
-La integración de Cassandra también recoge estos [atributos](/docs/accounts-partnerships/education/getting-started-new-relic/glossary#attribute) sobre el servicio y su configuración:
-
-
-
-
- |
- Nombre
- |
-
-
- Descripción
- |
-
-
-
-
-
- |
- `software.version`
- |
-
-
- La versión Casandra.
- |
-
-
-
- |
- `cluster.name`
- |
-
-
- El nombre del clúster al que pertenece este nodo Cassandra.
- |
-
-
-
-
-## Comprueba el código fuente [#source-code]
-
-Esta integración es software de código abierto. Eso significa que puedes [explorar su código fuente](https://github.com/newrelic/nri-apache/) y enviar mejoras, o crear tu propia bifurcación y compilarla.
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/f5-monitoring-integration.mdx b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/f5-monitoring-integration.mdx
deleted file mode 100644
index 9f61dff6a59..00000000000
--- a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/f5-monitoring-integration.mdx
+++ /dev/null
@@ -1,2157 +0,0 @@
----
-title: F5 monitoreo integracion
-tags:
- - Integrations
- - On-host integrations
- - On-host integrations list
-metaDescription: 'New Relic''s F5 integration: what data it reports and how to configure it.'
-freshnessValidatedDate: never
-translationType: machine
----
-
-Nuestra [integración](/docs/integrations/host-integrations/getting-started/introduction-host-integrations) F5 BIG-IP recopila y envía inventario y métrica desde su instancia F5 BIG-IP a nuestra plataforma, donde puede agregar y visualizar el rendimiento métrico clave. Recopilamos datos a nivel de sistema, aplicación, grupo, miembro del grupo, servidor virtual y nodo.
-
-Continúe leyendo para instalar la integración y ver qué datos recopilamos.
-
-## Compatibilidad y requisitos [#req]
-
-Nuestra integración es compatible con F5 BIG-IP 11.6 o superior.
-
-Antes de instalar la integración, asegúrese de cumplir con los siguientes requisitos:
-
-* [Instale el agente de infraestructura](/docs/infrastructure/install-infrastructure-agent/get-started/install-infrastructure-agent-new-relic).
-* Distribución Linux o versión Windows [compatible con el agente de infraestructura](/docs/infrastructure/new-relic-infrastructure/getting-started/compatibility-requirements-new-relic-infrastructure).
-* [Cuenta de usuario](#enable-instance) F5 BIG-IP con privilegios de usuario de acceso a nivel de auditor y permisos de acceso a iControl REST API.
-
-## Instalar y activar [#install]
-
-Para instalar la integración F5 BIG-IP, elija su configuración:
-
-
-
- 1. Instale [el agente de infraestructura](/docs/integrations/host-integrations/installation/install-infrastructure-host-integrations/#install) y reemplace la variable `INTEGRATION_FILE_NAME` con `nri-f5`.
-
- 2. Cambie el directorio a la carpeta de integración:
-
- ```
- cd /etc/newrelic-infra/integrations.d
- ```
-
- 3. Copia del archivo de configuración de muestra:
-
- ```
- sudo cp f5-config.yml.sample f5-config.yml
- ```
-
- 4. Edite el archivo `f5-config.yml` como se describe en los [ajustes de configuración](#config).
-
-
-
- 1. Descargue la imagen del instalador MSI `nri-f5` de:
-
- [https://download.newrelic.com/infrastructure_agent/windows/integrations/nri-f5/nri-f5-amd64.msi](https://download.newrelic.com/infrastructure_agent/windows/integrations/nri-f5/nri-f5-amd64.msi)
-
- 2. Para instalar desde el símbolo del sistema de Windows, ejecute:
-
- ```
- msiexec.exe /qn /i PATH\TO\nri-f5-amd64.msi
- ```
-
- 3. En el directorio de integración, `C:\Program Files\New Relic\newrelic-infra\integrations.d\`, cree una copia del archivo de configuración de muestra ejecutando:
-
- ```
- copy f5-config.yml.sample f5-config.yml
- ```
-
- 4. Edite el archivo `f5-config.yml` como se describe en los [ajustes de configuración](#config).
-
-
-
-Notas adicionales:
-
-* Le recomendamos instalar la integración en un servidor separado y monitor F5 de forma remota.
-
-*
- **Advanced:**
-
-
- También es posible [instalar la integración desde un archivo tarball](/docs/integrations/host-integrations/installation/install-host-integrations-built-new-relic#tarball). Esto le brinda control total sobre el proceso de instalación y configuración.
-
-*
- **On-host integrations do not automatically update.**
-
-
- Para obtener mejores resultados, [actualice periódicamente el paquete de integración](/docs/integrations/host-integrations/installation/update-infrastructure-host-integration-package) y [el agente de infraestructura](/docs/infrastructure/new-relic-infrastructure/installation/update-infrastructure-agent).
-
-## Habilite su instancia F5 [#enable-instance]
-
-Cree un nuevo usuario F5 BIG-IP y asigne permisos de usuario:
-
-1. Cree una cuenta de usuario con, como mínimo, permisos de acceso a nivel de auditor. Para obtener instrucciones sobre cómo hacer esto, consulte la [documentación oficial de F5](https://techdocs.f5.com/en-us/bigip-15-0-0/big-ip-systems-user-account-administration/local-user-account-management.html#GUID-8D5E55FB-5EC4-4E66-B5AA-93B1B782C7EC).
-2. Una vez creado el usuario, asigne al usuario [los permisos de usuario REST de iControl](https://techdocs.f5.com/en-us/bigip-15-0-0/big-ip-systems-user-account-administration/user-roles.html#GUID-9C4946A7-21EA-41A1-A42E-BED65CAB0576).
-
-
- Es posible que se requieran permisos de nivel de administrador para recopilar algunos datos métricos [de muestra del sistema](#system-sample) o datos de configuración [del inventario del sistema](#system-inventory) . Para obtener más información sobre los niveles de permiso de usuario, consulte la [documentación oficial de F5 sobre descripciones de acceso al rol de usuario](https://techdocs.f5.com/en-us/bigip-15-0-0/big-ip-systems-user-account-administration/user-roles.html#GUID-41F9AC55-5594-4D88-89C4-717DACAABA6F).
-
-
-
-
-## Configurar la integración [#configuration]
-
-Hay varias formas de configurar la integración, dependiendo de cómo se instaló:
-
-* Si está habilitado a través de Kubernetes, consulte [supervisar los servicios que se ejecutan en Kubernetes](/docs/monitor-service-running-kubernetes).
-* Si está habilitado a través de Amazon ECS, consulte [monitorear servicios que se ejecutan en ECS](/docs/integrations/host-integrations/host-integrations-list/monitor-services-running-amazon-ecs).
-* Si se instala a través del host, edite la configuración en el archivo de configuración YAML de la integración, `f5-config.yml`.
-
-La configuración de formato YAML de una integración es donde puede colocar las credenciales de inicio de sesión requeridas y configurar cómo se recopilan los datos. Las opciones que cambie dependen de su configuración y preferencia.
-
-El archivo de configuración tiene configuraciones comunes aplicables a todas las integraciones, como `interval`, `timeout` y `inventory_source`, entre otras. Para obtener más información sobre estas configuraciones comunes, consulte nuestro documento [de lista de propiedades de configuración](/docs/create-integrations/infrastructure-integrations-sdk/specifications/host-integrations-newer-configuration-format/#options-list) .
-
-Si todavía estás usando nuestros archivos de configuración/definición legacy, consulta [integración en el formato de configuración estándar del host](/docs/create-integrations/infrastructure-integrations-sdk/specifications/host-integrations-standard-configuration-format/).
-
-Las configuraciones específicas relacionadas con F5 se definen usando la sección `env` del archivo de configuración. Estas configuraciones controlan la conexión a su instancia F5, así como otras configuraciones y características de seguridad.
-
-
- Después de la versión 2.6.0, la integración se crea aprovechando golang 1.18.0. El cliente HTTP [ya no depende de CommonName](https://go.dev/doc/go1.15#commonname) para validar el certificado.
-
- > El comportamiento heredado y legacy de tratar el campo CommonName en los certificados X.509 como un nombre de host cuando no hay nombres alternativos de sujeto presentes ahora está deshabilitado de forma predeterminada. Para solucionar este problema, el usuario debe actualizar el certificado basándose en `Subject Alternative Name`. Mientras el certificado no esté actualizado, la validación del certificado podría deshabilitarse configurando `--tls_insecure_skip_verify` en verdadero.
-
-
-## Configuración de instancia F5 [#instance-settings]
-
-La integración F5 recopila información métrica (**M**) e inventario (**I**). En la tabla, utilice la columna **Applies To** para las configuraciones disponibles para cada colección:
-
-' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' '
-
-
-
-
- |
- Configuración
- |
-
-
- Descripción
- |
-
-
- Por defecto
- |
-
-
- Se aplica a
- |
-
-
-
-
-
- |
-
- **HOSTNAME**
-
- |
-
-
- Nombre de host o IP donde se está ejecutando F5.
- |
-
-
- host local
- |
-
-
- M/I
- |
-
-
-
- |
-
- **PORT**
-
- |
-
-
- Puerto en el que escucha la API de F5.
- |
-
-
- 443
- |
-
-
- M/I
- |
-
-
-
- |
-
- **USERNAME**
-
- |
-
-
- Nombre de usuario para acceder a la API de F5.
- |
-
-
- N/A
- |
-
-
- M/I
- |
-
-
-
- |
-
- **PASSWORD**
-
- |
-
-
- Contraseña para el usuario dado.
- |
-
-
- N/A
- |
-
-
- M/I
- |
-
-
-
- |
-
- **CA_BUNDLE_FILE**
-
- |
-
-
- Archivo de paquete de autoridad de certificación alternativa.
- |
-
-
- N/A
- |
-
-
- M/I
- |
-
-
-
- |
-
- **CA_BUNDLE_DIR**
-
- |
-
-
- Directorio de paquete de autoridad de certificación alternativa.
- |
-
-
- N/A
- |
-
-
- M/I
- |
-
-
-
- |
-
- **TIMEOUT**
-
- |
-
-
- Tiempo de espera para solicitudes, en segundos.
- |
-
-
- 30
- |
-
-
- M/I
- |
-
-
-
- |
-
- **PARTITION_FILTER**
-
- |
-
-
- Una matriz JSON de particiones BIG-IP para recopilar. Vea este [ejemplo de filtrado solo métrico con partición](#filters).
- |
-
-
- \["Common"]
- |
-
-
- M
- |
-
-
-
- |
-
- **MAX_CONCURRENT_REQUESTS**
-
- |
-
-
- Número máximo de solicitudes que se ejecutan simultáneamente.
- |
-
-
- 10
- |
-
-
- M
- |
-
-
-
- |
-
- **TLS_INSECURE_SKIP_VERIFY**
-
- |
-
-
- Omitir la verificación del certificado enviado por el anfitrión.
- |
-
-
- false
- |
-
-
- M/I
- |
-
-
-
- |
-
- **METRICS**
-
- |
-
-
- Establezca en `true` para habilitar la recopilación solo métrica.
- |
-
-
- false
- |
-
- |
-
-
-
- |
-
- **INVENTORY**
-
- |
-
-
- Configúrelo en `true` para habilitar la recopilación solo de inventario.
- |
-
-
- false
- |
-
- |
-
-
-
-
-Puede definir estos valores de configuración de diferentes maneras, según sus preferencias y necesidades:
-
-* Agregue el valor directamente en el archivo de configuración. Esta es la forma más común.
-* Reemplace los valores de las variables de entorno utilizando la notación `{{}}` . Esto requiere el agente de infraestructura v1.14.0 o superior. Lea más [sobre el uso de transferencia](/docs/infrastructure/install-infrastructure-agent/configuration/configure-infrastructure-agent/#passthrough) o vea el [ejemplo de reemplazo de variables de entorno](#envvar-replacement).
-* Utilice la administración de secretos para proteger información confidencial, como contraseñas, que estaría expuesta en texto sin formato en el archivo de configuración. Para obtener más información, lea más sobre el uso [de la gestión de secretos](/docs/integrations/host-integrations/installation/secrets-management).
-
-## Etiquetas/atributo personalizado [#labels]
-
-También puedes decorar tu métrica usando etiquetas. Las etiquetas le permiten agregar valor par principal atributo a su métrica, que luego puede usar para consultar, filtrar o agrupar su métrica.
-
-Nuestro archivo de configuración de muestra predeterminado incluye ejemplos de etiquetas. Puede eliminar, modificar o agregar nuevos de su elección.
-
-```
- labels:
- env: production
- role: load_balancer
-```
-
-## Configuración de ejemplo [#examples]
-
-
-
- Esta es la configuración básica utilizada para recopilar métricas e inventario de su localhost:
-
- ```
- integrations:
- - name: nri-f5
- env:
- HOSTNAME: localhost
- PORT: 443
- USERNAME: f5_user
- PASSWORD: f5_password
- interval: 15s
- labels:
- environment: production
- inventory_source: config/f5
- ```
-
-
-
- Esta configuración recolecta métrica cada 15 segundos e inventario cada 60 segundos:
-
- ```
- integrations:
- - name: nri-f5
- env:
- METRICS: true
- HOSTNAME: localhost
- PORT: 443
- USERNAME: f5_user
- PASSWORD: f5_password
- interval: 15s
- labels:
- environment: production
-
- - name: nri-f5
- env:
- INVENTORY: true
- HOSTNAME: localhost
- PORT: 443
- USERNAME: f5_user
- PASSWORD: f5_password
- interval: 60s
- labels:
- environment: production
- inventory_source: config/f5
- ```
-
-
-
- En esta configuración, la variable de entorno `F5_HOST` completa la configuración del nombre de host de la integración:
-
- ```
- integrations:
- - name: nri-f5
- env:
- METRICS: "true"
- HOSTNAME: {{F5_HOST}}
- PORT: 443
- USERNAME: f5_user
- PASSWORD: f5_password
- interval: 15s
- labels:
- env: production
- role: load_balancer
- ```
-
-
-
- Esta configuración solo recopila métrica y agrega `"MyOtherPartition"` a la lista de particiones que se van a muestrear. De forma predeterminada, la integración solo muestra la partición `"Common"` :
-
- ```
- integrations:
- - name: nri-f5
- env:
- METRICS: "true"
- HOSTNAME: {{F5_HOST}}
- PORT: 443
- USERNAME: f5_user
- PASSWORD: f5_password
- PARTITION_FILTER: '["Common","MyOtherPartition"]'
- interval: 15s
- labels:
- env: production
- role: load_balancer
- ```
-
-
-
- Esta configuración monitorea múltiples servidores F5 desde la misma integración. La primera instancia (`HOSTNAME: 1st_f5_host`) recopila métrica e inventario, mientras que la segunda instancia (`HOSTNAME: 2nd_f5_host`) solo recopila métrica.
-
- ```
- integrations:
- - name: nri-f5
- env:
- METRICS: "true"
- HOSTNAME: 1st_f5_host
- PORT: 443
- USERNAME: f5_user
- PASSWORD: f5_password
- interval: 15s
- labels:
- env: production
- role: load_balancer
- - name: nri-f5
- env:
- INVENTORY: "true"
- HOSTNAME: 1st_f5_host
- PORT: 443
- USERNAME: f5_user
- PASSWORD: f5_password
- interval: 60s
- labels:
- env: production
- role: load_balancer
- inventory_source: config/f5
-
- - name: nri-f5
- env:
- METRICS: "true"
- HOSTNAME: 2nd_f5_host
- PORT: 443
- USERNAME: f5_user
- PASSWORD: f5_password
- interval: 15s
- labels:
- env: production
- role: load_balancer
- ```
-
-
-
-## Buscar y utilizar datos [#find-and-use]
-
-Para encontrar sus datos de integración, vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Infrastructure > Third-party services** y seleccione uno de los enlaces de integración de F5 BIG-IP.
-
-Los datos de F5 BIG-IP se adjuntan a los siguientes tipos de eventos:
-
-* `F5BigIpSystemSample`
-* `F5BigIpVirtualServerSample`
-* `F5BigIpPoolSample`
-* `F5BigIpPoolMemberSample`
-* `F5BigIpNodeSample`
-
-Para obtener más información sobre cómo encontrar y utilizar sus datos, consulte [Comprender los datos de integración](/docs/infrastructure/integrations/find-use-infrastructure-integration-data).
-
-## Datos métricos [#metrics]
-
-La integración F5 BIG-IP recopila el siguiente atributo de datos métricos. Algunos nombres de métricas tienen el prefijo de un indicador de categoría y un punto, como `system.`, `virtualserver.` o `pool.`.
-
-### Muestra del sistema métrico [#system-sample]
-
-Estos atributos se pueden encontrar consultando los tipos de eventos `F5BigIpSystemSample` .
-
-
-
-
- |
- Métrica
- |
-
-
- Descripción
- |
-
-
-
-
-
- |
- `system.cpuIdleTicksPerSecond`
- |
-
-
- Cantidad de tics de CPU que la CPU estuvo inactiva por segundo. Requiere permisos de usuario de nivel de administrador para recopilar.
- |
-
-
-
- |
- `system.cpuIdleUtilization`
- |
-
-
- Porcentaje promedio de tiempo que la CPU está inactiva.
- |
-
-
-
- |
- `system.cpuInterruptRequestUtilization`
- |
-
-
- Porcentaje promedio de tiempo que la CPU maneja solicitudes de interrupción.
- |
-
-
-
- |
- `system.cpuIOWaitUtilization`
- |
-
-
- Porcentaje promedio de tiempo que la CPU está esperando IO.
- |
-
-
-
- |
- `system.cpuNiceLevelUtilization`
- |
-
-
- Porcentaje promedio de tiempo que la CPU maneja procesos de buen nivel.
- |
-
-
-
- |
- `system.cpuSoftInterruptRequestUtilization`
- |
-
-
- Porcentaje promedio de tiempo que la CPU maneja solicitudes de interrupción suave.
- |
-
-
-
- |
- `system.cpuStolenUtilization`
- |
-
-
- Porcentaje promedio de tiempo que la CPU maneja ciclos reclamados por el hipervisor.
- |
-
-
-
- |
- `system.cpuSystemTicksPerSecond`
- |
-
-
- Cantidad de ticks de CPU utilizados por los procesos del kernel por segundo. Requiere permisos de usuario de nivel de administrador para recopilar.
- |
-
-
-
- |
- `system.cpuSystemUtilization`
- |
-
-
- Porcentaje promedio de tiempo que el kernel utiliza la CPU.
- |
-
-
-
- |
- `system.cpuUserTicksPerSecond`
- |
-
-
- Cantidad de ticks de CPU utilizados por los procesos de usuario por segundo. Requiere permisos de usuario de nivel de administrador para recopilar.
- |
-
-
-
- |
- `system.cpuUserUtilization`
- |
-
-
- Porcentaje promedio de tiempo que los procesos de usuario utilizan la CPU.
- |
-
-
-
- |
- `system.memoryFreeInBytes`
- |
-
-
- Cantidad total de memoria libre, en bytes.
- |
-
-
-
- |
- `system.memoryTotalInBytes`
- |
-
-
- Cantidad total de memoria, en bytes. Requiere permisos de usuario de nivel de administrador para recopilar.
- |
-
-
-
- |
- `system.memoryUsedInBytes`
- |
-
-
- Cantidad total de memoria utilizada, en bytes. Requiere permisos de usuario de nivel de administrador para recopilar.
- |
-
-
-
- |
- `system.otherMemoryFreeInBytes`
- |
-
-
- Memoria libre reservada para procesos del plano de control, en bytes.
- |
-
-
-
- |
- `system.otherMemoryTotalInBytes`
- |
-
-
- Memoria total reservada para procesos del plano de control, en bytes.
- |
-
-
-
- |
- `system.otherMemoryUsedInBytes`
- |
-
-
- Memoria utilizada reservada para procesos del plano de control, en bytes.
- |
-
-
-
- |
- `system.swapFreeInBytes`
- |
-
-
- Intercambia espacio libre, en bytes.
- |
-
-
-
- |
- `system.swapTotalInBytes`
- |
-
-
- Espacio de intercambio total, en bytes.
- |
-
-
-
- |
- `system.swapUsedInBytes`
- |
-
-
- Espacio de intercambio utilizado, en bytes.
- |
-
-
-
- |
- `system.tmmMemoryFreeInBytes`
- |
-
-
- Memoria libre reservada para Traffic Management Microkernel (TMM), en bytes.
- |
-
-
-
- |
- `system.tmmMemoryTotalInBytes`
- |
-
-
- Memoria total reservada para Traffic Management Microkernel (TMM), en bytes.
- |
-
-
-
- |
- `system.tmmMemoryUsedInBytes`
- |
-
-
- Memoria utilizada reservada para Traffic Management Microkernel (TMM), en bytes.
- |
-
-
-
-
-### Ejemplo de servidor virtual métrica [#virtual-server-sample]
-
-Estos atributos se pueden encontrar consultando el tipo de evento `F5BigIpVirtualServerSample` .
-
-
-
-
- |
- Métrica
- |
-
-
- Descripción
- |
-
-
-
-
-
- |
- `virtualserver.avaibilityState`
- |
-
-
- La disponibilidad definida por BIG-IP. Opciones:
-
- * `0` = Desconectado
- * `1` = Desconocido
- * `2` = En línea
- |
-
-
-
- |
- `virtualserver.clientsideConnectionsPerSecond`
- |
-
-
- La tasa de conexiones creadas a través del lado cliente del objeto por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `virtualserver.cmpEnabled`
- |
-
-
- Indica si el multiprocesamiento de clúster (CMP) está habilitado o no.
- |
-
-
-
- |
- `virtualserver.cmpEnableMode`
- |
-
-
- Muestra los indicadores del modo Multiprocesamiento (CMP) del clúster. Opciones:
-
- * CMP deshabilitado = `none`, `disable` o `single`.
- * CMP habilitado = `enable` o `all`.
- |
-
-
-
- |
- `virtualserver.connections`
- |
-
-
- El número actual de conexiones de BIG-IP.
- |
-
-
-
- |
- `virtualserver.csMaxConnDur`
- |
-
-
- Duración máxima de la conexión desde el lado del cliente del objeto.
- |
-
-
-
- |
- `virtualserver.csMinConnDur`
- |
-
-
- Duración mínima de la conexión desde el lado del cliente del objeto.
- |
-
-
-
- |
- `virtualserver.enabled`
- |
-
-
- El estado habilitado actual. Opciones:
-
- * `0` = Deshabilitado
- * `1` = Habilitado
- |
-
-
-
- |
- `virtualserver.ephemeralBytesInPerSecond`
- |
-
-
- Número total de bytes que pasan por el puerto efímero por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `virtualserver.ephemeralBytesOutPerSecond`
- |
-
-
- Número total de bytes que salen a través del puerto efímero por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `virtualserver.ephemeralConnectionsPerSecond`
- |
-
-
- La tasa de creación de conexiones a través del puerto efímero por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `virtualserver.ephemeralCurrentConnections`
- |
-
-
- El número actual de conexiones a través del puerto efímero.
- |
-
-
-
- |
- `virtualserver.ephemeralEvictedConnectionsPerSecond`
- |
-
-
- El número de conexiones que se desalojan a través del puerto efímero por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `virtualserver.ephemeralMaxConnections`
- |
-
-
- Número máximo de conexiones a través del puerto efímero.
- |
-
-
-
- |
- `virtualserver.ephemeralPacketsReceivedPerSecond`
- |
-
-
- El número de paquetes que entran a través del puerto efímero por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `virtualserver.ephemeralPacketsSentPerSecond`
- |
-
-
- La cantidad de paquetes que salen a través del puerto efímero por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `virtualserver.ephemeralSlowKilledPerSecond`
- |
-
-
- La cantidad de conexiones lentas que se eliminan a través del puerto efímero por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `virtualserver.evictedConnsPerSecond`
- |
-
-
- La tasa de conexiones desalojadas por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `virtualserver.inDataInBytes`
- |
-
-
- La cantidad de datos recibidos del servidor virtual BIG-IP, en bytes.
- |
-
-
-
- |
- `virtualserver.outDataInBytes`
- |
-
-
- La cantidad de datos enviados al servidor virtual BIG-IP, en bytes.
- |
-
-
-
- |
- `virtualserver.packetsReceived`
- |
-
-
- La cantidad de paquetes recibidos del servidor virtual BIG-IP.
- |
-
-
-
- |
- `virtualserver.packetsSent`
- |
-
-
- La cantidad de paquetes enviados al servidor virtual BIG-IP.
- |
-
-
-
- |
- `virtualserver.requests`
- |
-
-
- El número de solicitudes en el último intervalo de recopilación a BIG-IP.
- |
-
-
-
- |
- `virtualserver.slowKilledPerSecond`
- |
-
-
- La cantidad de conexiones lentas interrumpidas a través del lado cliente del objeto por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `virtualserver.statusReason`
- |
-
-
- Una explicación del estado actual.
- |
-
-
-
- |
- `virtualserver.usageRatio`
- |
-
-
- La proporción de uso del servidor virtual.
- |
-
-
-
-
-### Piscina muestra métrica [#pool-sample]
-
-Estos atributos se pueden encontrar consultando el tipo de evento `F5BigIpPoolSample` .
-
-
-
-
- |
- Métrica
- |
-
-
- Descripción
- |
-
-
-
-
-
- |
- `pool.activeMembers`
- |
-
-
- El número de miembros activos del grupo.
- |
-
-
-
- |
- `pool.availabilityState`
- |
-
-
- El estado de disponibilidad actual. Opciones:
-
- * `0` = Desconectado
- * `1` = Desconocido
- * `2` = En línea
- |
-
-
-
- |
- `pool.connections`
- |
-
-
- El número actual de conexiones.
- |
-
-
-
- |
- `pool.connqAgeEdm`
- |
-
-
- El máximo de decadencia exponencial de la edad de la cola.
- |
-
-
-
- |
- `pool.connqAgeEma`
- |
-
-
- La media móvil exponencial de la edad de la cola.
- |
-
-
-
- |
- `pool.connqAgeHead`
- |
-
-
- El jefe de edad de la cola actual.
- |
-
-
-
- |
- `pool.connqAgeMax`
- |
-
-
- La edad máxima de la cola es la máxima de todos los tiempos.
- |
-
-
-
- |
- `pool.connqAllAgeEdm`
- |
-
-
- La suma de la edad máxima de la cola de los miembros del grupo en decadencia exponencial.
- |
-
-
-
- |
- `pool.connqAllAgeEma`
- |
-
-
- La suma del promedio móvil exponencial de la edad de la cola de los miembros del grupo.
- |
-
-
-
- |
- `pool.connqAllAgeHead`
- |
-
-
- La suma de la edad de la cola de los miembros del grupo.
- |
-
-
-
- |
- `pool.connqAllAgeMax`
- |
-
-
- La suma de la edad máxima de todos los tiempos de la cola de miembros del grupo.
- |
-
-
-
- |
- `pool.connqAllDepth`
- |
-
-
- La suma de la profundidad de los miembros del grupo.
- |
-
-
-
- |
- `pool.connqDepth`
- |
-
-
- La profundidad de la cola.
- |
-
-
-
- |
- `pool.currentConnections`
- |
-
-
- Las conexiones actuales.
- |
-
-
-
- |
- `pool.enabled`
- |
-
-
- El estado habilitado actual puede ser definido por el usuario. Opciones:
-
- * `0` = Deshabilitado
- * `1` = Habilitado
- |
-
-
-
- |
- `pool.inDataInBytes`
- |
-
-
- La cantidad de datos recibidos del grupo BIG-IP, en bytes.
- |
-
-
-
- |
- `pool.minActiveMembers`
- |
-
-
- Grupo mínimo de miembros activos.
- |
-
-
-
- |
- `pool.outDataInBytes`
- |
-
-
- La cantidad de datos enviados al grupo BIG-IP, en bytes.
- |
-
-
-
- |
- `pool.packetsReceived`
- |
-
-
- La cantidad de paquetes recibidos del grupo BIG-IP.
- |
-
-
-
- |
- `pool.packetsSent`
- |
-
-
- La cantidad de paquetes enviados al grupo BIG-IP.
- |
-
-
-
- |
- `pool.requests`
- |
-
-
- El número total de solicitudes al grupo.
- |
-
-
-
- |
- `pool.statusReason`
- |
-
-
- Propiedad textual que explica el motivo de salud general.
- |
-
-
-
-
-### Muestra de miembro del grupo métrica [#pool-member-sample]
-
-Estos atributos se pueden encontrar consultando el tipo de evento `F5BigIpPoolMemberSample` .
-
-
-
-
- |
- Métrica
- |
-
-
- Descripción
- |
-
-
-
-
-
- |
- `member.availabilityState`
- |
-
-
- La disponibilidad actual del sistema BIG-IP. Opciones:
-
- * `0` = Desconectado
- * `1` = Desconocido
- * `2` = En línea
- |
-
-
-
- |
- `member.connections`
- |
-
-
- Las conexiones actuales.
- |
-
-
-
- |
- `member.enabled`
- |
-
-
- Estado habilitado del miembro del grupo con respecto al grupo principal. Opciones:
-
- * `0` = Deshabilitado
- * `1` = Habilitado
- |
-
-
-
- |
- `member.inDataInBytes`
- |
-
-
- La cantidad de datos recibidos del miembro del grupo BIG-IP, en bytes.
- |
-
-
-
- |
- `member.monitorStatus`
- |
-
-
- El estado del monitor. Opciones:
-
- * `0` = Abajo
- * `1` = Sin marcar
- * `2` = Cualquier otro estado
- |
-
-
-
- |
- `member.outDataInBytes`
- |
-
-
- La cantidad de datos enviados al miembro del grupo BIG-IP, en bytes.
- |
-
-
-
- |
- `member.packetsReceived`
- |
-
-
- La cantidad de paquetes recibidos del miembro del grupo BIG-IP.
- |
-
-
-
- |
- `member.packetsSent`
- |
-
-
- La cantidad de paquetes enviados al miembro del grupo BIG-IP.
- |
-
-
-
- |
- `member.requests`
- |
-
-
- El número actual de solicitudes durante el último intervalo de recopilación.
- |
-
-
-
- |
- `member.sessions`
- |
-
-
- El recuento de sesiones actual.
- |
-
-
-
- |
- `member.sessionStatus`
- |
-
-
- El estado de salud de la sesión actual. Opciones:
-
- * `0` = Deshabilitado
- * `1` = Habilitado
- |
-
-
-
- |
- `member.state`
- |
-
-
- El estado actual. Opciones:
-
- * `0` = Abajo
- * `1` = Arriba
- |
-
-
-
- |
- `member.statusReason`
- |
-
-
- Explicación del estado actual.
- |
-
-
-
-
-### Muestra de nodo métrica [#node-sample]
-
-Estos atributos se pueden encontrar consultando el tipo de evento `F5BigIpNodeSample` .
-
-
-
-
- |
- Métrica
- |
-
-
- Descripción
- |
-
-
-
-
-
- |
- `node.availabilityState`
- |
-
-
- El estado actual de disponibilidad de BIG-IP para el nodo. Opciones:
-
- * `0` = Desconectado
- * `1` = Desconocido
- * `2` = En línea
- |
-
-
-
- |
- `node.connections`
- |
-
-
- El número actual de conexiones de red de BIG-IP.
- |
-
-
-
- |
- `node.connectionsPerSecond`
- |
-
-
- El número de conexiones realizadas por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `node.enabled`
- |
-
-
- El estado actual habilitado para BIG-IP. Opciones:
-
- * `0` = Deshabilitado
-
- * `1` = Habilitado
-
- ,
- |
-
-
-
- |
- `node.inDataInBytes`
- |
-
-
- La cantidad de datos recibidos del nodo BIG-IP, en bytes.
- |
-
-
-
- |
- `node.monitorStatus`
- |
-
-
- El estado actual de la regla del monitor de salud. Opciones:
-
- * `0` = Abajo
- * `1` = Sin marcar
- * `2` = Cualquier otro estado
- |
-
-
-
- |
- `node.outDataInBytes`
- |
-
-
- La cantidad de datos enviados al nodo BIG-IP, en bytes.
- |
-
-
-
- |
- `node.packetsReceived`
- |
-
-
- La cantidad de paquetes recibidos del nodo BIG-IP.
- |
-
-
-
- |
- `node.packetsSent`
- |
-
-
- La cantidad de paquetes enviados al nodo BIG-IP.
- |
-
-
-
- |
- `node.requests`
- |
-
-
- El número actual de solicitudes durante la última recopilación de BIG-IP.
- |
-
-
-
- |
- `node.sessions`
- |
-
-
- El número actual de sesiones.
- |
-
-
-
- |
- `node.sessionStatus`
- |
-
-
- El estado actual de la sesión. Opciones:
-
- * `0` = Deshabilitado
- * `1` = Habilitado
- |
-
-
-
- |
- `node.statusReason`
- |
-
-
- Razón de BIG-IP para el estado actual.
- |
-
-
-
-
-## Datos de inventario [#inventory]
-
-La integración F5 BIG-IP también recopila datos de configuración a nivel de sistema, aplicación, grupo, miembro del grupo, servidor virtual y nodo.
-
-Los datos están disponibles en la [página Inventario](/docs/infrastructure/new-relic-infrastructure/infrastructure-ui-pages/infrastructure-inventory-page-search-your-entire-infrastructure) en la UI de infraestructura, en la fuente **config/f5**. Para obtener más información sobre los datos de inventario, consulte [Comprender los datos de integración](/docs/infrastructure/integrations-getting-started/getting-started/understand-integration-data-data-types#inventory-data).
-
-La integración captura datos para el siguiente parámetro de configuración F5 BIG-IP:
-
-
-
-
-
-
- |
- Métrica
- |
-
-
- Descripción
- |
-
-
-
-
-
- |
- `currentLoadMode`
- |
-
-
- Modo de equilibrio de carga actual.
- |
-
-
-
- |
- `description`
- |
-
-
- Descripción definida por el usuario.
- |
-
-
-
- |
- `kind`
- |
-
-
- Una especie de piscina.
- |
-
-
-
- |
- `maxConnections`
- |
-
-
- Número máximo actual de conexiones vistas en un punto.
- |
-
-
-
- |
- `monitorRule`
- |
-
-
- Se aplicó la regla de monitoreo de salud actual.
- |
-
-
-
-
-
-
-
-
-
- |
- Métrica
- |
-
-
- Descripción
- |
-
-
-
-
-
- |
- `address`
- |
-
-
- Dirección de red BIG-IP para enviar al nodo.
- |
-
-
-
- |
- `fqdn`
- |
-
-
- FQDN del nodo.
- |
-
-
-
- |
- `kind`
- |
-
-
- Tipo de Nodo en BIG-IP.
- |
-
-
-
- |
- `maxConnections`
- |
-
-
- Número más alto actual de conexiones de red reportadas por BIG-IP.
- |
-
-
-
- |
- `monitorRule`
- |
-
-
- Regla del monitor de estado BIG-IP.
- |
-
-
-
-
-
-
-
-
-
- |
- Métrica
- |
-
-
- Descripción
- |
-
-
-
-
-
- |
- `kind`
- |
-
-
- Tipo de miembro del grupo.
- |
-
-
-
- |
- `maxConnections`
- |
-
-
- Número más alto actual de conexiones de red reportadas por BIG-IP.
- |
-
-
-
- |
- `monitorRule`
- |
-
-
- Regla del monitor de salud BIG-IP.
- |
-
-
-
- |
- `nodeName`
- |
-
-
- Nombre del nodo que utiliza el miembro del grupo.
- |
-
-
-
- |
- `poolName`
- |
-
-
- Nombre del grupo al que pertenece el miembro del grupo.
- |
-
-
-
- |
- `port`
- |
-
-
- Puerto en el que escucha el miembro del grupo.
- |
-
-
-
-
-
-
-
-
-
- |
- Métrica
- |
-
-
- Descripción
- |
-
-
-
-
-
- |
- `applicationService`
- |
-
-
- Servicio de aplicación actual asignado.
- |
-
-
-
- |
- `destination`
- |
-
-
- Dirección de destino recogida por BIG-IP.
- |
-
-
-
- |
- `kind`
- |
-
-
- Tipo de servidor virtual.
- |
-
-
-
- |
- `maxConnections`
- |
-
-
- Número más alto actual de conexiones de red reportadas por BIG-IP.
- |
-
-
-
- |
- `name`
- |
-
-
- Nombre definido por el usuario.
- |
-
-
-
- |
- `pool`
- |
-
-
- Agrupe el servidor virtual que utiliza para equilibrar la carga.
- |
-
-
-
-
-
-
-
-
-
- |
- Métrica
- |
-
-
- Descripción
- |
-
-
-
-
-
- |
- `chassisSerialNumber`
- |
-
-
- Número de serie del chasis para el dispositivo actual. Requiere permisos de usuario de nivel administrador de acceso para recopilar.
- |
-
-
-
- |
- `platform`
- |
-
-
- Plataforma del dispositivo actual. Requiere permisos de usuario de nivel administrador de acceso para recopilar.
- |
-
-
-
- |
- `product`
- |
-
-
- Nombre del producto para el dispositivo actual. Requiere permisos de usuario de nivel administrador de acceso para recopilar.
- |
-
-
-
-
-
-
-
-
-
- |
- Métrica
- |
-
-
- Descripción
- |
-
-
-
-
-
- |
- `deviceGroup`
- |
-
-
- Grupo de dispositivos que ejecuta el servicio de aplicación.
- |
-
-
-
- |
- `kind`
- |
-
-
- BIG-IP Tipo definido.
- |
-
-
-
- |
- `name`
- |
-
-
- Nombre definido por el usuario.
- |
-
-
-
- |
- `poolToUse`
- |
-
-
- Solicitudes de equilibrio de carga del grupo del lado del servidor.
- |
-
-
-
- |
- `template`
- |
-
-
- Plantilla aplicada a la aplicación que incluye reglas de seguridad y monitoreo.
- |
-
-
-
- |
- `templateModified`
- |
-
-
- Indicador de modificaciones realizadas a la plantilla lista para usar.
- |
-
-
-
- |
- `trafficGroup`
- |
-
-
- Grupo de tráfico actual al que se aplica el servicio.
- |
-
-
-
-
-
-
-## Comprueba el código fuente [#source-code]
-
-Esta integración es software de código abierto. Eso significa que puedes [explorar su código fuente](https://github.com/newrelic/nri-f5) y enviar mejoras, o crear tu propia bifurcación y compilarla.
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/haproxy-monitoring-integration.mdx b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/haproxy-monitoring-integration.mdx
deleted file mode 100644
index 283193affe4..00000000000
--- a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/haproxy-monitoring-integration.mdx
+++ /dev/null
@@ -1,1911 +0,0 @@
----
-title: Integración de monitoreo HAProxy
-tags:
- - Integrations
- - On-host integrations
- - On-host integrations list
-metaDescription: 'New Relic''s HAProxy integration: what data it reports and how to configure it.'
-freshnessValidatedDate: never
-translationType: machine
----
-
-Nuestra [integración](/docs/integrations/host-integrations/getting-started/introduction-host-integrations) de HAProxy recopila y envía inventario y métricas desde su instancia de HAProxy a la plataforma New Relic, donde puede agregar y visualizar métricas de rendimiento clave para el servidor, frontends y backend de HAProxy.
-
-Continúe leyendo para instalar la integración y ver qué datos recopilamos.
-
-## Compatibilidad y requisitos [#comp-req]
-
-Antes de la instalación, asegúrese de cumplir con estos requisitos:
-
-* Una cuenta New Relic . ¿No tienes uno? [¡Registrate gratis!](https://newrelic.com/signup) No se requiere tarjeta de crédito.
-* Versiones de HAProxy 1.3 - 2.x.
-* La página de estadísticas de HAProxy está habilitada y accesible.
-
-## Inicio rápido [#quick]
-
-Si no está ejecutando HAProxy en entornos Kubernetes o ECS, le recomendamos nuestra instalación guiada. Nuestra instalación guiada utiliza nuestro agente de infraestructura y nuestra CLI para configurar la integración de HAProxy, descubre otras aplicaciones y fuentes log que se ejecutan en su entorno y luego recomienda cuáles debe instrumentar.
-
-La instalación guiada funciona con la mayoría de las configuraciones. Pero si no se adapta a sus necesidades, existen otras opciones de instalación a continuación.
-
-¿Listo para comenzar? Haga clic en el botón correspondiente, según la [región del centro de datos](/docs/accounts/accounts-billing/account-setup/choose-your-data-center) que utilice. Cuando haya terminado con la instalación, regrese a esta documentación para revisar las opciones de configuración.
-
-
-
- Instalación guiada, región de EE. UU.
-
-
-
- Instalación guiada, región de la UE
-
-
-
-## Instalar y activar [#install]
-
-Si no está utilizando la instalación guiada, siga las instrucciones para su entorno:
-
-
-
- Consulte [Servicio de monitorización ejecutándose en ECS](/docs/integrations/host-integrations/host-integrations-list/monitor-services-running-amazon-ecs).
-
-
- ' '
-
-
- Consulte [Supervisar el servicio que se ejecuta en Kubernetes](/docs/monitor-service-running-kubernetes).
-
-
-
- 1. Instale [el agente de infraestructura](/docs/integrations/host-integrations/installation/install-infrastructure-host-integrations/#install) y reemplace la variable `INTEGRATION_FILE_NAME` con `nri-haproxy`.
-
- 2. Cambiar directorio a la carpeta de integración:
-
- ```
- cd /etc/newrelic-infra/integrations.d
- ```
-
- 3. Copie el archivo de configuración de muestra:
-
- ```
- sudo cp haproxy-config.yml.sample haproxy-config.yml
- ```
-
- 4. Edite el archivo `haproxy-config.yml` como se describe en los [ajustes de configuración](#config).
-
-
-
- 1. Instale [el agente de infraestructura](/docs/integrations/host-integrations/installation/install-infrastructure-host-integrations/#install) y reemplace la variable `INTEGRATION_FILE_NAME` con `nri-haproxy`.
-
- 2. Descargue la imagen del instalador `nri-haproxy` .MSI desde:
-
- [https://download.newrelic.com/infrastructure_agent/windows/integrations/nri-haproxy/nri-haproxy-amd64.msi](https://download.newrelic.com/infrastructure_agent/windows/integrations/nri-haproxy/nri-haproxy-amd64.msi)
-
- 3. Para instalar desde el símbolo del sistema de Windows, ejecute:
-
- ```
- msiexec.exe /qn /i PATH\TO\nri-haproxy-amd64.msi
- ```
-
- 4. En el directorio de integración, `C:\Program Files\New Relic\newrelic-infra\integrations.d\`, cree una copia del archivo de configuración de muestra ejecutando:
-
- ```
- cp haproxy-config.yml.sample haproxy-config.yml
- ```
-
- 5. Edite el archivo de configuración `haproxy-config.yml` usando los [ajustes de configuración](#config).
-
-
-
-## Actualiza tu integración [#update]
-
-Esta integración no se actualiza automáticamente. Para obtener mejores resultados, [actualice periódicamente el paquete de integración](/docs/integrations/host-integrations/installation/update-infrastructure-host-integration-package) y [el agente de infraestructura](/docs/infrastructure/new-relic-infrastructure/installation/update-infrastructure-agent).
-
-## Tareas posteriores a la instalación [#after-install]
-
-Cuando haya terminado con la instalación, puede establecer las opciones de configuración. Se requieren algunas configuraciones para que la integración funcione, mientras que otras son opcionales.
-
-### Configurar la integración [#config]
-
-Si habilitó esta integración a través de nuestra integración ECS o Kubernetes, consulte esos documentos:
-
-* [Kubernetes](/docs/monitor-service-running-kubernetes)
-* [ECS](/docs/integrations/host-integrations/host-integrations-list/monitor-services-running-amazon-ecs)
-
-La configuración del formato YAML de una integración es donde puede colocar las credenciales de inicio de sesión requeridas y configurar cómo se recopilan los datos. Las opciones que cambie dependen de su configuración y preferencia.
-
-El archivo de configuración tiene configuraciones comunes aplicables a todas las integraciones como `interval`, `timeout`, `inventory_source`. Para leer todo sobre estas configuraciones comunes, consulte nuestro documento [Formato de configuración](/docs/create-integrations/infrastructure-integrations-sdk/specifications/host-integrations-newer-configuration-format/#configuration-basics) .
-
-Si todavía utiliza nuestros archivos de configuración/definición legacy , consulte el [formato de configuración estándar de integración en el host](/docs/create-integrations/infrastructure-integrations-sdk/specifications/host-integrations-standard-configuration-format/) para obtener ayuda.
-
-Las configuraciones específicas relacionadas con HAProxy se definen usando la sección `env` del archivo de configuración. Estas configuraciones controlan la conexión a su instancia de HAProxy, así como otras configuraciones y características de seguridad.
-
-### Opciones de configuración de HAProxy [#config-options]
-
-La integración de Apache recopila información métrica y de inventario. Esta tabla muestra a qué se aplica cada opción de configuración.
-
-' ' ' ' ' ' ' ' ' '
-
-
-
-
- |
- Configuración
- |
-
-
- Descripción
- |
-
-
- Por defecto
- |
-
-
- Se aplica a
- |
-
-
-
-
-
- |
-
- **STATS_URL**
-
- |
-
-
- Una URL que apunta a la página de estadísticas de HAProxy.
- |
-
-
- N/A
- |
-
-
- M/I
- |
-
-
-
- |
-
- **USERNAME**
-
- |
-
-
- Nombre de usuario para la conexión HAProxy.
- |
-
-
- N/A
- |
-
-
- M/I
- |
-
-
-
- |
-
- **PASSWORD**
-
- |
-
-
- Contraseña para el usuario dado.
- |
-
-
- N/A
- |
-
-
- M/I
- |
-
-
-
- |
-
- **HA_PROXY_CLUSTER_NAME**
-
- |
-
-
- Un nombre definido por el usuario para identificar de forma única el clúster que se está supervisando. **Required**.
- |
-
-
- N/A
- |
-
-
- M/I
- |
-
-
-
- |
-
- **METRICS**
-
- |
-
-
- Establezca en `true` para habilitar la recopilación solo métrica.
- |
-
-
- false
- |
-
- |
-
-
-
- |
-
- **INVENTORY**
-
- |
-
-
- Configúrelo en `true` para habilitar la recopilación solo de inventario.
- |
-
-
- false
- |
-
- |
-
-
-
-
-Los valores para estas configuraciones se pueden definir de varias maneras:
-
-* Agregar el valor directamente en el archivo de configuración (la forma más común).
-* Reemplazar los valores de las variables de entorno usando la notación `{{}}` . Esto requiere la versión 1.14.0 o superior del agente de infraestructura. Para obtener más información, consulte [Configuración de infraestructura](/docs/infrastructure/install-infrastructure-agent/configuration/configure-infrastructure-agent/#passthrough) o consulte [el ejemplo de variable de entorno](#example5).
-* Utilizando la gestión de secretos. Utilícelo para proteger información confidencial, como contraseñas que quedarían expuestas en texto sin formato en el archivo de configuración. Para obtener más información, consulte [Gestión de secretos](/docs/integrations/host-integrations/installation/secrets-management).
-
-## Etiquetas [#labels]
-
-Puedes decorar aún más tu métrica usando etiquetas. Las etiquetas le permiten agregar atributos (pares de valores principales) a su métrica, que luego puede usar para consultar, filtrar o agrupar su métrica.
-
-Nuestro archivo de configuración de muestra predeterminado incluye ejemplos de etiquetas pero, como no son obligatorias, puede eliminar, modificar o agregar nuevas de su elección.
-
-```
- labels:
- env: production
- role: load_balancer
-```
-
-## Configuración de ejemplo [#examples]
-
-A continuación se muestran algunos ejemplos de configuración de YAML:
-
-
-
- Esta es la configuración básica para recolectar métrica e Inventario de tu localhost:
-
- ```
- integrations:
- - name: nri-haproxy
- env:
- STATS_URL: http://haproxy-instance/stats
- USERNAME: haproxy_user
- PASSWORD: haproxy_password
- HA_PROXY_CLUSTER_NAME: haproxycluster
- interval: 15s
- labels:
- env: production
- role: load_balancer
- inventory_source: config/haproxy
- ```
-
-
-
- Esta configuración utiliza la variable de entorno `HAPROXY_STATS` para completar la configuración STATS_URL de la integración:
-
- ```
- integrations:
- - name: nri-haproxy
- env:
- METRICS: "true"
- STATS_URL: {{HAPROXY_STATUS}}
- USERNAME: haproxy_user
- PASSWORD: haproxy_password
- HA_PROXY_CLUSTER_NAME: haproxycluster
- interval: 15s
- labels:
- env: production
- role: load_balancer
- ```
-
-
-
- Esta configuración monitorea múltiples servidores HAProxy desde la misma integración. La primera instancia (`STATUS_URL: https://1st_haproxy-instance/stats`) recopila métrica e inventario, la segunda instancia (`STATUS_URL: https://2nd_haproxy-instance/stats`) solo recopila métrica.
-
- ```
- integrations:
- - name: nri-haproxy
- env:
- METRICS: "true"
- STATS_URL: http://1st_haproxy-instance/stats
- USERNAME: haproxy_user
- PASSWORD: haproxy_password
- HA_PROXY_CLUSTER_NAME: haproxycluster1
- interval: 15s
- labels:
- env: production
- role: load_balancer
- - name: nri-haproxy
- env:
- INVENTORY: "true"
- STATS_URL: http://1st_haproxy-instance/stats
- USERNAME: haproxy_user
- PASSWORD: haproxy_password
- HA_PROXY_CLUSTER_NAME: haproxycluster1
- interval: 60s
- labels:
- env: production
- role: load_balancer
- inventory_source: config/haproxy
-
- - name: nri-haproxy
- env:
- METRICS: "true"
- STATS_URL: http://2nd_haproxy-instance/stats
- USERNAME: haproxy_user
- PASSWORD: haproxy_password
- HA_PROXY_CLUSTER_NAME: haproxycluster2
- interval: 15s
- labels:
- env: production
- role: load_balancer
- ```
-
-
-
-## Buscar y utilizar datos [#find-and-use]
-
-Los datos de esta integración se pueden encontrar en: **[one.newrelic.com](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Infrastructure > Third-party services > HAProxy**.
-
-métricas se adjuntan a los siguientes [tipos de eventos](/docs/using-new-relic/data/understand-data/new-relic-data-types#events-new-relic):
-
-* `HAProxyBackendSample`
-* `HAProxyFrontendSample`
-* `HAProxyServerSample`
-
-Puede [consultar estos datos](/docs/using-new-relic/data/understand-data/query-new-relic-data) para fines de resolución de problemas o para crear gráficos y paneles personalizados.
-
-Para obtener más información sobre cómo encontrar y utilizar sus datos, consulte [Comprender los datos de integración](/docs/infrastructure/integrations/find-use-infrastructure-integration-data). Los datos de esta integración se informan a un [dashboard](/docs/integrations/new-relic-integrations/getting-started/infrastructure-integration-dashboards-charts) dedicado de New Relic.
-
-## Datos métricos [#metrics]
-
-La integración HAProxy recopila el siguiente atributo de datos métricos. Cada nombre de métrica tiene como prefijo un indicador de categoría y un punto, como `backend.`, `frontend.` o `server.`.
-
-### Muestra de backend HAProxy métrica [#backend-sample]
-
-Estos atributos están adjuntos al tipo de evento `HAProxyBackendSample` :
-
-
-
-
- |
- Métrica
- |
-
-
- Descripción
- |
-
-
-
-
-
- |
- `backend.activeServers`
- |
-
-
- Número de servidores activos.
- |
-
-
-
- |
- `backend.averageConnectTimeInSeconds`
- |
-
-
- Tiempo de conexión promedio durante las 1024 últimas solicitudes, en segundos.
- |
-
-
-
- |
- `backend.averageQueueTimeInSeconds`
- |
-
-
- Tiempo medio en cola de las 1024 últimas solicitudes, en segundos.
- |
-
-
-
- |
- `backend.averageResponseTimeInSeconds`
- |
-
-
- Tiempo de respuesta promedio sobre las 1024 últimas solicitudes, en segundos.
- |
-
-
-
- |
- `backend.averageTotalSessionTimeInSeconds`
- |
-
-
- Tiempo total promedio de sesión durante las 1024 últimas solicitudes, en segundos.
- |
-
-
-
- |
- `backend.backupServers`
- |
-
-
- Número de servidores de respaldo.
- |
-
-
-
- |
- `backend.bytesInPerSecond`
- |
-
-
- Bytes recibidos por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `backend.bytesOutPerSecond`
- |
-
-
- Bytes enviados por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `backend.bytesThatBypassedCompressorPerSecond`
- |
-
-
- Número de bytes que omitieron el compresor HTTP por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `backend.connectingRequestErrorsPerSecond`
- |
-
-
- Número de solicitudes por segundo que encontraron un error al intentar conectarse a un servidor backend.
- |
-
-
-
- |
- `backend.connectionRetriesPerSecond`
- |
-
-
- Número de veces que se reintentó una conexión a un servidor por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `backend.cookieName`
- |
-
-
- El nombre de la galleta.
- |
-
-
-
- |
- `backend.currentQueuedRequestsWithoutServer`
- |
-
-
- Solicitudes en cola actuales sin un servidor asignado.
- |
-
-
-
- |
- `backend.currentSessions`
- |
-
-
- Número de sesiones actuales.
- |
-
-
-
- |
- `backend.dataTransfersAbortedByClientPerSecond`
- |
-
-
- Número de transferencias de datos abortadas por el cliente por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `backend.dataTransfersAbortedByServerPerSecond`
- |
-
-
- Número de transferencias de datos abortadas por el servidor por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `backend.downtimeInSeconds`
- |
-
-
- Tiempo total de inactividad en segundos.
- |
-
-
-
- |
- `backend.http100ResponsesPerSecond`
- |
-
-
- Respuestas HTTP con código 1xx por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `backend.http200ResponsesPerSecond`
- |
-
-
- Respuestas HTTP con código 2xx por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `backend.http300ResponsesPerSecond`
- |
-
-
- Respuestas HTTP con código 3xx por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `backend.http400ResponsesPerSecond`
- |
-
-
- Respuestas HTTP con código 4xx por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `backend.http500ResponsesPerSecond`
- |
-
-
- Respuestas HTTP con código 5xx por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `backend.httpOtherResponsesPerSecond`
- |
-
-
- Respuestas HTTP con otros códigos (error de protocolo) por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `backend.httpRequestsPerSecond`
- |
-
-
- Solicitudes HTTP por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `backend.httpResponseBytesEmittedByCompressorPerSecond`
- |
-
-
- Número de bytes de respuesta HTTP emitidos por el compresor por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `backend.httpResponseBytesFedToCompressorPerSecond`
- |
-
-
- Número de bytes de respuesta HTTP enviados al compresor por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `backend.httpResponsesCompressedPerSecond`
- |
-
-
- Número de respuestas HTTP que se comprimieron por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `backend.interceptedRequestsPerSecond`
- |
-
-
- Solicitudes interceptadas por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `backend.maxQueuedRequestsWithoutServer`
- |
-
-
- Máximo de solicitudes en cola sin un servidor asignado.
- |
-
-
-
- |
- `backend.maxSessions`
- |
-
-
- Número máximo de sesiones.
- |
-
-
-
- |
- `backend.maxSessionsPerSecond`
- |
-
-
- Número máximo de sesiones nuevas por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `backend.mode`
- |
-
-
- El modo proxy. Opciones: tcp, http, salud, desconocido.
- |
-
-
-
- |
- `backend.proxyName`
- |
-
-
- El nombre del apoderado.
- |
-
-
-
- |
- `backend.requestRedispatchPerSecond`
- |
-
-
- Número de veces que se volvió a enviar una solicitud a otro servidor por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `backend.requestsDenied.securityConcernPerSecond`
- |
-
-
- Solicitudes denegadas por reglas de conexión de solicitud tcp por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `backend.responseErrorsPerSecond`
- |
-
-
- Errores de respuesta por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `backend.responsesDenied.securityConcernPerSecond`
- |
-
-
- Solicitudes denegadas por reglas de sesión de solicitud bytcp por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `backend.serverSelectedPerSecond`
- |
-
-
- Número de veces que se seleccionó un servidor por segundo, ya sea para sesiones nuevas o al volver a enviar.
- |
-
-
-
- |
- `backend.sessionsPerSecond`
- |
-
-
- Sesiones creadas por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `backend.status`
- |
-
-
- Estado. Opciones: ARRIBA, ABAJO, NOLB, MANT, MANT (vía), MANT (resolución).
- |
-
-
-
- |
- `backend.timeSinceLastSessionAssignedInSeconds`
- |
-
-
- Número de segundos desde la última sesión asignada al backend.
- |
-
-
-
- |
- `backend.timeSinceLastUpDownTransitionInSeconds`
- |
-
-
- Número de segundos desde la última transición UP<->DOWN.
- |
-
-
-
- |
- `backend.totalWeight`
- |
-
-
- Peso total del backend.
- |
-
-
-
- |
- `backend.type`
- |
-
-
- Tipo de backend. `0` = interfaz, `1` = backend, `2` = servidor, `3` = socket/escucha.
- |
-
-
-
- |
- `backend.upToDownTransitionsPerSecond`
- |
-
-
- Número de transiciones UP<->DOWN por segundo.
- |
-
-
-
-
-### Muestra de interfaz HAProxy métrica [#frontend-sample]
-
-Estos atributos están adjuntos al tipo de evento `HAProxyFrontendSample` :
-
-
-
-
- |
- Métrica
- |
-
-
- Descripción
- |
-
-
-
-
-
- |
- `frontend.bytesInPerSecond`
- |
-
-
- Número de bytes recibidos por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `frontend.bytesOutPerSecond`
- |
-
-
- Número de bytes enviados por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `frontend.connectionsPerSecond`
- |
-
-
- Número de conexiones por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `frontend.currentSessions`
- |
-
-
- Número de sesiones actuales.
- |
-
-
-
- |
- `frontend.http100ResponsesPerSecond`
- |
-
-
- Respuestas HTTP con código 1xx por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `frontend.http200ResponsesPerSecond`
- |
-
-
- Respuestas HTTP con código 2xx por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `frontend.http300ResponsesPerSecond`
- |
-
-
- Respuestas HTTP con código 3xx por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `frontend.http400ResponsesPerSecond`
- |
-
-
- Respuestas HTTP con código 4xx por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `frontend.http500ResponsesPerSecond`
- |
-
-
- Respuestas HTTP con código 5xx por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `frontend.httpOtherResponsesPerSecond`
- |
-
-
- Respuestas HTTP con otros códigos (error de protocolo).
- |
-
-
-
- |
- `frontend.httpRequests.maxPerSecond`
- |
-
-
- Número máximo de solicitudes HTTP por segundo observadas.
- |
-
-
-
- |
- `frontend.httpRequestsPerSecond`
- |
-
-
- Solicitudes HTTP por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `frontend.interceptedRequestsPerSecond`
- |
-
-
- Solicitudes interceptadas por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `frontend.maxConnectionsPerSecond`
- |
-
-
- Número máximo de conexiones.
- |
-
-
-
- |
- `frontend.maxSessions`
- |
-
-
- Número máximo de sesiones.
- |
-
-
-
- |
- `frontend.maxSessionsPerSecond`
- |
-
-
- Número máximo de sesiones nuevas por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `frontend.mode`
- |
-
-
- Modo proxy. Uno de tcp, http, salud, desconocido.
- |
-
-
-
- |
- `frontend.proxyName`
- |
-
-
- El nombre del apoderado.
- |
-
-
-
- |
- `frontend.requestErrors`
- |
-
-
- Solicitar errores por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `frontend.requestsDenied.securityConcernsPerSecond`
- |
-
-
- Solicitudes denegadas por motivos de seguridad por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `frontend.requestsDenied.tcpRequestConnectionRulesPerSecond`
- |
-
-
- Solicitudes denegadas por reglas de conexión de solicitud tcp por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `frontend.requestsDenied.tcpRequestSessionRulesPerSecond`
- |
-
-
- Solicitudes denegadas por reglas de sesión de solicitud bytcp por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `frontend.responsesDenied.securityConcernsPerSecond`
- |
-
-
- Respuestas denegadas por motivos de seguridad por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `frontend.serviceName`
- |
-
-
- El nombre del servicio.
- |
-
-
-
- |
- `frontend.sessionsPerSecond`
- |
-
-
- Sesiones creadas por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `frontend.status`
- |
-
-
- El estado de la interfaz. Opciones: ARRIBA, ABAJO, NOLB, MANT, MANT (vía), MANT (resolución).
- |
-
-
-
- |
- `frontend.type`
- |
-
-
- Tipo de interfaz. `0` = interfaz, `1` = backend, `2` = servidor, `3` = socket/escucha.
- |
-
-
-
-
-### Muestra de servidor HAProxy métrica [#server-sample]
-
-Estos atributos están adjuntos al tipo de evento `HAProxyServerSample` :
-
-
-
-
- |
- Métrica
- |
-
-
- Descripción
- |
-
-
-
-
-
- |
- `server.agentCheckContents`
- |
-
-
- Último agente verifica el contenido o error textual.
- |
-
-
-
- |
- `server.agentDurationSeconds`
- |
-
-
- Tiempo necesario para finalizar la última comprobación, en segundos.
- |
-
-
-
- |
- `server.agentStatus`
- |
-
-
- Estado del agente.
- |
-
-
-
- |
- `server.agentStatusDescription`
- |
-
-
- Breve descripción legible por humanos de `agent_status`.
- |
-
-
-
- |
- `server.averageConnectTimeInSeconds`
- |
-
-
- Tiempo de conexión promedio durante las 1024 últimas solicitudes, en segundos.
- |
-
-
-
- |
- `server.averageQueueTimeInSeconds`
- |
-
-
- Tiempo medio en cola de las 1024 últimas solicitudes, en segundos.
- |
-
-
-
- |
- `server.averageResponseTimeInSeconds`
- |
-
-
- Tiempo de respuesta promedio sobre las 1024 últimas solicitudes, en segundos.
- |
-
-
-
- |
- `server.averageTotalSessionTimeInSeconds`
- |
-
-
- Tiempo total promedio de sesión durante las 1024 últimas solicitudes, en segundos.
- |
-
-
-
- |
- `server.bytesInPerSecond`
- |
-
-
- Bytes recibidos por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `server.bytesOutPerSecond`
- |
-
-
- Bytes enviados por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `server.checkStatusDescription`
- |
-
-
- Breve descripción legible por humanos de `check_status`.
- |
-
-
-
- |
- `server.connectingToBackendRequestErrorsPerSecond`
- |
-
-
- Número de solicitudes por segundo que encontraron un error al intentar conectarse a un servidor backend.
- |
-
-
-
- |
- `server.connectionRetriesPerSecond`
- |
-
-
- Número de veces que se reintentó una conexión a un servidor por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `server.cookieValue`
- |
-
-
- Valor de la cookie del servidor.
- |
-
-
-
- |
- `server.currentSessions`
- |
-
-
- Número de sesiones actuales.
- |
-
-
-
- |
- `server.dataTransfersAbortedByClientPerSecond`
- |
-
-
- Número de transferencias de datos abortadas por el cliente por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `server.dataTransfersAbortedByServerPerSecond`
- |
-
-
- Número de transferencias de datos abortadas por el servidor por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `server.downtimeInSeconds`
- |
-
-
- Tiempo total de inactividad en segundos.
- |
-
-
-
- |
- `server.failedChecksPerSecond`
- |
-
-
- Número de comprobaciones fallidas por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `server.failedHealthCheckDetails`
- |
-
-
- Detalles del control de salud fallido.
- |
-
-
-
- |
- `server.healthCheckContents`
- |
-
-
- Contenido del último control de salud o error textual.
- |
-
-
-
- |
- `server.healthCheckDurationInMilliseconds`
- |
-
-
- Tiempo que tardó en finalizar el último control de estado, en milisegundos.
- |
-
-
-
- |
- `server.healthCheckStatus`
- |
-
-
- Estado del control de salud.
- |
-
-
-
- |
- `server.http100ResponsesPerSecond`
- |
-
-
- Respuestas HTTP con código 1xx por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `server.http200ResponsesPerSecond`
- |
-
-
- Respuestas HTTP con código 2xx por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `server.http300ResponsesPerSecond`
- |
-
-
- Respuestas HTTP con código 3xx por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `server.http400ResponsesPerSecond`
- |
-
-
- Respuestas HTTP con código 4xx por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `server.http500ResponsesPerSecond`
- |
-
-
- Respuestas HTTP con código 5xx por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `server.httpOtherResponsesPerSecond`
- |
-
-
- Respuestas HTTP con otros códigos (error de protocolo).
- |
-
-
-
- |
- `server.isActive`
- |
-
-
- Si el servidor está activo. `0` = Inactivo, `1` = Activo.
- |
-
-
-
- |
- `server.isBackup`
- |
-
-
- Si el servidor es una copia de seguridad. `0` = Sin copia de seguridad, `1` = Copia de seguridad.
- |
-
-
-
- |
- `server.layerCode`
- |
-
-
- Código de capa 5-7, si está disponible.
- |
-
-
-
- |
- `server.maximumQueuedRequests`
- |
-
-
- Máximo de solicitudes en cola.
- |
-
-
-
- |
- `server.maxSessions`
- |
-
-
- Número de sesiones máximo.
- |
-
-
-
- |
- `server.maxSessionsPerSecond`
- |
-
-
- Sesiones máximas por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `server.mode`
- |
-
-
- Modo proxy. Uno de tcp, http, salud, desconocido.
- |
-
-
-
- |
- `server.proxyName`
- |
-
-
- El nombre del apoderado.
- |
-
-
-
- |
- `server.queuedRequests`
- |
-
-
- Solicitudes en cola actuales.
- |
-
-
-
- |
- `server.requestRedispatchPerSecond`
- |
-
-
- Número de veces que se volvió a enviar una solicitud a otro servidor por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `server.requestsDenied.securityConcernPerSecond`
- |
-
-
- Solicitudes denegadas por motivos de seguridad por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `server.responseErrorsPerSecond`
- |
-
-
- Errores de respuesta por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `server.responsesDenied.securityConcernPerSecond`
- |
-
-
- Respuestas denegadas por motivos de seguridad por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `server.serverID`
- |
-
-
- La identificación del servidor.
- |
-
-
-
- |
- `server.serverSelectedPerSecond`
- |
-
-
- Número de veces que se seleccionó un servidor por segundo, ya sea para sesiones nuevas o al volver a enviar.
- |
-
-
-
- |
- `server.serverWeight`
- |
-
-
- El peso del servidor.
- |
-
-
-
- |
- `server.serviceName`
- |
-
-
- El nombre del servicio.
- |
-
-
-
- |
- `server.sessionsPerSecond`
- |
-
-
- Sesiones por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `server.status`
- |
-
-
- El estado del servidor. Opciones: ARRIBA, ABAJO, NOLB, MANT, MANT (vía), MANT (resolución).
- |
-
-
-
- |
- `server.throttlePercentage`
- |
-
-
- Porcentaje de aceleración para el servidor, cuando el inicio lento está activo. O ningún valor si no está en inicio lento.
- |
-
-
-
- |
- `server.timeSinceLastSessionAssignedInSeconds`
- |
-
-
- Número de segundos desde la última sesión asignada al backend.
- |
-
-
-
- |
- `server.timeSinceLastUpDownTransitionInSeconds`
- |
-
-
- Número de segundos desde la última transición UP<->DOWN.
- |
-
-
-
- |
- `server.type`
- |
-
-
- El tipo de servidor. `0` = interfaz, `1` = backend, `2` = servidor, `3` = socket/escucha.
- |
-
-
-
- |
- `server.upToDownTransitionsPerSecond`
- |
-
-
- Número de transiciones UP<->DOWN por segundo.
- |
-
-
-
-
-## Datos de inventario [#inventory]
-
-La integración de HAProxy captura el parámetro de configuración de la instancia de HAProxy. Los datos están disponibles en la [página Inventario](/docs/infrastructure/new-relic-infrastructure/infrastructure-ui-pages/infrastructure-inventory-page-search-your-entire-infrastructure) de infraestructura, en la fuente **config/haproxy** . Para obtener más información sobre los datos de inventario, consulte [Comprender los datos de integración](/docs/infrastructure/integrations-getting-started/getting-started/understand-integration-data-data-types#inventory-data).
-
-La integración captura datos para el siguiente parámetro de configuración:
-
-### Inventario de backend
-
-
-
-
- |
- Nombre
- |
-
-
- Descripción
- |
-
-
-
-
-
- |
- `iid`
- |
-
-
- El ID del proxy de backend.
- |
-
-
-
- |
- `pid`
- |
-
-
- El ID del proceso backend .
- |
-
-
-
- |
- `slim`
- |
-
-
- El límite de sesión de backend.
- |
-
-
-
-
-### Inventario frontal
-
-
-
-
- |
- Nombre
- |
-
-
- Descripción
- |
-
-
-
-
-
- |
- `iid`
- |
-
-
- El ID del proxy de interfaz.
- |
-
-
-
- |
- `pid`
- |
-
-
- El ID del proceso de interfaz.
- |
-
-
-
- |
- `rate_lim`
- |
-
-
- Límite de nueva sesión por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `slim`
- |
-
-
- El límite de sesión de frontend.
- |
-
-
-
-
-### Inventario de servidores
-
-
-
-
- |
- Nombre
- |
-
-
- Descripción
- |
-
-
-
-
-
- |
- `iid`
- |
-
-
- El ID del proxy de backend.
- |
-
-
-
- |
- `pid`
- |
-
-
- El ID del proceso del servidor.
- |
-
-
-
- |
- `qmax`
- |
-
-
- La cola máxima configurada. `0` = sin límite.
- |
-
-
-
- |
- `sid`
- |
-
-
- La identificación del servidor.
- |
-
-
-
- |
- `slim`
- |
-
-
- El límite de sesión del servidor.
- |
-
-
-
-
-## Comprueba el código fuente [#source-code]
-
-Esta integración es software de código abierto. Eso significa que puedes [explorar su código fuente](https://github.com/newrelic/nri-apache/) y enviar mejoras, o crear tu propia bifurcación y compilarla.
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/ibmmq-monitoring-integration.mdx b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/ibmmq-monitoring-integration.mdx
deleted file mode 100644
index 946198583c6..00000000000
--- a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/ibmmq-monitoring-integration.mdx
+++ /dev/null
@@ -1,3294 +0,0 @@
----
-title: Integración de monitoreo de IBM MQ
-tags:
- - Integrations
- - On-host integrations
- - On-host integrations list
-metaDescription: 'New Relic''s IBM MQ integration: how to enable, configure it, and an explanation of what data it reports.'
-freshnessValidatedDate: never
-translationType: machine
----
-
-
- Esta característica es actualmente una vista previa pública.
-
-
-Nuestra [integración](/docs/integrations/host-integrations/getting-started/introduction-host-integrations) IBM MQ recopila y envía métricas dimensionales desde [IBM MQ](https://www.ibm.com/products/mq).
-
-Puede ver estos [datos métricos](#metrics) en un panel prediseñado, crear políticas de alertas y crear consultas y gráficos personalizados.
-
-
-
-
- dashboard instalado a través del [New Relic IBM MQ monitor inicio rápido](https://one.newrelic.com/nr1-core?state=c95ed954-7277-e44d-7fd7-351a77b3ff37).
-
-
-Para obtener datos de la infraestructura IBM MQ, nuestra integración IBM MQ utiliza un [exportador Prometheus](https://github.com/ibm-messaging/mq-metric-samples/tree/master/cmd/mq_prometheus) de terceros, que expone Prometheus métrica en el puerto especificado en la configuración. La integración recopila estas métricas, las transforma en entidad, las filtra y luego las envía a New Relic.
-
-
- La integración de IBM MQ no admite la arquitectura ARM64.
-
-
-Para instalar la integración de monitoreo de IBM MQ, ejecute los siguientes pasos:
-
-1. [Instalar y activar la integración](#install).
-2. [Configurar la integración](#config).
-3. [Buscar y utilizar datos](#find-and-use).
-
-## Compatibilidad y requisitos [#req]
-
-### Versiones de IBM MQ [#IBMMQ-versions]
-
-Nuestra integración es compatible con IBM MQ 9.0 o superior.
-
-### Sistema operativo soportado [#supported-os]
-
-* linux
-* Windows
-
-Para obtener una lista completa de versiones específicas de Linux y Windows, consulte la tabla de [sistemas operativos compatibles](/docs/infrastructure/install-infrastructure-agent/get-started/requirements-infrastructure-agent/#operating-systems).
-
-
- La arquitectura ARM64 no es compatible.
-
-
-### Requisito del sistema [#system-reqs]
-
-* [Instale el agente de infraestructura](/docs/infrastructure/install-infrastructure-agent/get-started/install-infrastructure-agent-new-relic), versión mínima 1.24.0.
-* Distribución Linux o versión Windows [compatible con el agente de infraestructura](/docs/infrastructure/new-relic-infrastructure/getting-started/compatibility-requirements-new-relic-infrastructure#operating-systems).
-* [Biblioteca de IBM MQ Redistributable Client](https://public.dhe.ibm.com/ibmdl/export/pub/software/websphere/messaging/mqdev/redist/) en el cuadro de agente.
-* Verifique o agregue la ruta de la biblioteca en la variable de entorno `LD_LIBRARY_PATH` en Linux o siga [estos pasos](https://www.ibm.com/docs/en/ibm-mq/9.1?topic=windows-testing-communication-between-client-server) en Windows.
-* Asegúrese de que [el monitoreo de estadísticas de cola](https://www.ibm.com/docs/en/capmp/8.1.4?topic=monitoring-enabling-queue-statistics-queue-manager-mq) esté habilitado en MQ.
-* [Cree un usuario](https://www.ibm.com/docs/en/mq-appliance/9.1?topic=commands-usercreate-create-user) en MQ con permisos de solo lectura.
-
-## Instalar y activar [#install]
-
-Para instalar la integración, siga las instrucciones para su entorno:
-
-
-
- 1. Instale [el agente de infraestructura](/docs/integrations/host-integrations/installation/install-infrastructure-host-integrations/#install) y reemplace la variable `INTEGRATION_FILE_NAME` con `nri-ibmmq`.
-
- 2. Cambie el directorio a la carpeta de configuración de integración ejecutando:
-
- ```shell
- cd /etc/newrelic-infra/integrations.d
- ```
-
- 3. Copie el archivo de configuración de muestra ejecutando:
-
- ```shell
- sudo cp ibmmq-config.yml.sample ibmmq-config.yml
- ```
-
- 4. Edite el archivo de configuración `ibmmq-config.yml` con su editor favorito. Consulte algunos [ejemplos de archivos de configuración](#examples).
-
-
-
- 1. Descargue la imagen del instalador MSI `nri-ibmmq` de:
-
- [https://download.newrelic.com/infrastructure_agent/windows/integrations/nri-ibmmq/nri-ibmmq-amd64.msi](https://download.newrelic.com/infrastructure_agent/windows/integrations/nri-ibmmq/nri-ibmmq-amd64.msi)
-
- 2. Para instalar desde el símbolo del sistema de Windows, ejecute:
-
- ```
- msiexec.exe /qn /i PATH\TO\nri-ibmmq-amd64.msi
- ```
-
- 3. En el directorio de integración, `C:\Program Files\New Relic\newrelic-infra\integrations.d\`, cree una copia del archivo de configuración de muestra ejecutando:
-
- ```
- copy ibmmq-config.yml.sample ibmmq-config.yml
- ```
-
- 4. Edite el archivo `ibmmq-config.yml` como se describe en los [ajustes de configuración](#config).
-
-
-
-### Otros ambientes [#other-env]
-
-
-
- También puedes [instalar la integración desde un archivo tarball](/docs/integrations/host-integrations/installation/install-host-integrations-built-new-relic#tarball). Esto le brinda control total sobre el proceso de instalación y configuración.
-
-
-
-
-
-## Configurar la integración [#config]
-
-Para configurar la integración, edite la configuración en el archivo de configuración YAML de la integración, `ibmmq-config.yml`. La configuración de formato YAML de una integración es donde puede colocar las credenciales de inicio de sesión requeridas y configurar cómo se recopilan los datos. Las opciones que cambie dependen de su configuración y preferencia. El archivo de configuración tiene configuraciones comunes aplicables a todas las integraciones.
-
-Para leer todo sobre estas configuraciones comunes, consulte nuestro documento [de formato de configuración](/docs/create-integrations/infrastructure-integrations-sdk/specifications/host-integrations-newer-configuration-format/#configuration-basics) .
-
-### Valores de instancia de IBM MQ [#instance-settings]
-
-Están disponibles las siguientes opciones de configuración:
-
-
-
-
- |
- Configuración
- |
-
-
- Descripción
- |
-
-
- Por defecto
- |
-
-
-
-
-
- |
-
- **hostname**
-
- |
-
-
- Nombre de host del servicio IBM MQ
- |
-
-
- N/A
- |
-
-
-
- |
-
- **port**
-
- |
-
-
- Puerto del servicio IBM MQ
- |
-
-
- N/A
- |
-
-
-
- |
-
- **queue_manager**
-
- |
-
-
- Nombre del administrador de colas
- |
-
-
- N/A
- |
-
-
-
- |
-
- **channel**
-
- |
-
-
- Nombre del canal utilizado para conectarse al gestor de colas. Normalmente puedes usar `SYSTEM.DEF.SVRCONN`
- |
-
-
- N/A
- |
-
-
-
- |
-
- **username**
-
- |
-
-
- Nombre de usuario para autenticarse en el servicio IBM MQ. Si no se especifica la contraseña, la autenticación de usuario/contraseña está deshabilitada y el nombre de usuario no debe especificarse en la configuración. El exportador se conectará enviando como `clientID` el usuario que ejecuta la integración. Dependiendo del modo de instalación del agente, podría ser `root` o `nri-agent`.
- |
-
-
- N/A
- |
-
-
-
- |
-
- **password**
-
- |
-
-
- Contraseña para autenticarse en el servicio IBM MQ
- |
-
-
- N/A
- |
-
-
-
- |
-
- **monitored_queues**
-
- |
-
-
- Colas para monitor (se aceptan comodines y ! para excluir)
- |
-
-
- N/A
- |
-
-
-
- |
-
- **monitored_channels**
-
- |
-
-
- Canales a monitor (se aceptan comodines y ! para excluir)
- |
-
-
- N/A
- |
-
-
-
- |
-
- **monitored_topics**
-
- |
-
-
- Temas a monitor (se aceptan comodines y ! para excluir)
- |
-
-
- N/A
- |
-
-
-
- |
-
- **monitored_subscriptions**
-
- |
-
-
- Suscripción para monitor (se aceptan comodines y ! para excluir)
- |
-
-
- N/A
- |
-
-
-
- |
-
- **exporter_port**
-
- |
-
-
- Puerto para exponer el extremo de scrape. Si no se proporciona, se utilizará un puerto aleatorio para iniciar el exportador.
- |
-
-
- port aleatorio
- |
-
-
-
- |
-
- **scrape_timeout**
-
- |
-
-
- Tiempo hasta que se agote el tiempo de espera de una solicitud de extracción
- |
-
-
- 5s
- |
-
-
-
- |
-
- **mqsslkeyr**
-
- |
-
-
- Necesario para configurar TLS MQSSLKEYR especifica la ubicación del almacén de claves que contiene el certificado digital que pertenece al usuario o al servidor. Debe especificarse sin la extensión para que apunte tanto `key.kdb` como `key.sth`.
- |
-
-
- N/A
- |
-
-
-
- |
-
- **ccdt_url**
-
- |
-
-
- Necesario para configurar la ruta TLS al archivo ccdt. Se establecerán automáticamente dos variables de entorno diferentes: MQCCDTURL e IBMMQ_CONNECTION_CCDTURL.
- |
-
-
- N/A
- |
-
-
-
- |
-
- **home**
-
- |
-
-
- El Cliente IBMMQ necesita permisos para escribir en un directorio especificado en la variable de entorno HOME.
- |
-
-
- N/A
- |
-
-
-
- |
-
- **ld_library_path**
-
- |
-
-
- Variable de entorno LD_LIBRARY_PATH para el cliente IBMMQ utilizado por el exportador.
- |
-
-
- N/A
- |
-
-
-
-
-## Archivos de muestra ibmmq-config.yml [#examples]
-
-
-
- Esta es la configuración básica utilizada para recopilar métricas:
-
- ```yml
- integrations:
- - name: nri-ibmmq
- config:
- hostname: localhost
- port: 1414
- queue_manager: QM1
- channel: SYSTEM.DEF.SVRCONN
- username: your_mq_user
- password: your_mq_password
- monitored_queues: '!SYSTEM.*,*'
- monitored_channels: '*'
- monitored_topics: '*'
- monitored_subscriptions: '*'
- exporter_port: 9157
- ```
-
-
-
- Esta es la misma configuración básica utilizada para recopilar métricas que muestra cómo ejecutar la integración dos veces conectándose a dos hosts. Tenga en cuenta que cada instancia de la integración generará un exportador adicional escuchando en un puerto diferente.
-
- ```yml
- integrations:
- - name: nri-ibmmq
- config:
- hostname: host1
- port: 1414
- queue_manager: QM1
- channel: SYSTEM.DEF.SVRCONN
- username: your_mq_user
- password: your_mq_password
- monitored_queues: '!SYSTEM.*,*'
- monitored_channels: '*'
- monitored_topics: '*'
- monitored_subscriptions: '*'
- - name: nri-ibmmq
- config:
- hostname: host2
- port: 1414
- queue_manager: QM1
- channel: SYSTEM.DEF.SVRCONN
- username: your_mq_user
- password: your_mq_password
- monitored_queues: '!SYSTEM.*,*'
- monitored_channels: '*'
- monitored_topics: '*'
- monitored_subscriptions: '*'
- ```
-
-
-
- Si no se especifica la contraseña, la autenticación de usuario/contraseña está deshabilitada y el nombre de usuario no debe especificarse en la configuración.
-
- El exportador intentará conectarse enviando como clientID al usuario que ejecuta la integración. Dependiendo del modo de instalación del agente podrá ser "root" o "nri-agente".
-
- Dicho usuario debe poder acceder al administrador de colas sin proporcionar una contraseña.
-
- ```yml
- integrations:
- - name: nri-ibmmq
- config:
- hostname: localhost
- port: 1414
- queue_manager: QM1
- channel: SYSTEM.DEF.SVRCONN
- monitored_queues: '!SYSTEM.*,*'
- monitored_channels: '*'
- monitored_topics: '*'
- monitored_subscriptions: '*'
- exporter_port: 9157
- ```
-
-
-
- Esta es la configuración básica que utiliza filtros para restringir las colas de monitorización.
En este ejemplo monitor todas las colas denominadas `DEV.QUEUE` e ignoramos específicamente la cola `DEV.QUEUE.1`. Se pueden agregar otros patrones separados por comas:
-
- ```yml
- integrations:
- - name: nri-ibmmq
- config:
- hostname: localhost
- port: 1414
- queue_manager: QM1
- channel: SYSTEM.DEF.SVRCONN
- username: your_mq_user
- password: your_mq_password
- monitored_queues: 'DEV.QUEUE*,!DEV.QUEUE.1'
- monitored_channels: '*'
- monitored_topics: '*'
- monitored_subscriptions: '*'
- exporter_port: 9157
- ```
-
-
-
- Esta es una configuración avanzada que muestra cómo configurar mTLS. El archivo `ccdt` debe indicar qué certificado presentar al servidor a través del campo `certificateLabel` de la sección `transmissionSecurity` . El certificado debe estar en el almacén de claves con dicha etiqueta y el servidor debe confiar en él. Además, el almacén de claves debe contener un certificado capaz de verificar el presentado por el servidor.
-
- ```yml
- integrations:
- - name: nri-ibmmq
- config:
- queue_manager: QM1
- channel: SYSTEM.DEF.SVRCONN
- username: your_mq_user
- password: your_mq_password
- monitored_queues: 'DEV.QUEUE*,!DEV.QUEUE.1'
- monitored_channels: '*'
- monitored_topics: '*'
- monitored_subscriptions: '*'
- exporter_port: 9157
-
- # Configuring mTLS
- mqsslkeyr: "/key"
- ccdt_url: "file:///ccdt.json"
- home: /tmp
- ```
-
-
-
-## Buscar y utilizar datos [#find-and-use]
-
-* El [inicio rápido New Relic IBM MQ monitor ](https://one.newrelic.com/nr1-core?state=c95ed954-7277-e44d-7fd7-351a77b3ff37)está disponible a través de [Observabilidad instantánea (I/O)](https://one.newrelic.com/nr1-core?state=7f373f09-8149-ffbf-c409-9e988bbb808e). Proporciona un dashboard que le permite explorar fácilmente sus datos, comprender el contexto y resolver problemas más rápido.
-* Para obtener más información sobre cómo encontrar y utilizar sus datos, consulte [Comprender los datos de integración](/docs/infrastructure/integrations/find-use-infrastructure-integration-data).
-* métrica se adjuntan a los [tipos de muestra y evento métrica](/docs/using-new-relic/data/understand-data/new-relic-data-types#events-new-relic) de la entidad `IBMMQ_MANAGER` y `IBMMQ_QUEUE`.
-* Puede [consultar los datos de New Relic](/docs/using-new-relic/data/understand-data/query-new-relic-data) para fines de resolución de problemas o para crear [gráficos y paneles personalizados](/docs/query-your-data/explore-query-data/dashboards/introduction-dashboards/).
-
-### Datos métricos [#metrics]
-
-Se crean dos entidades: `IBMMQ_MANAGER` y `IBMMQ_QUEUE`.
-
-Las siguientes dimensiones métricas se capturan raspando el exportador y se vinculan a la entidad `IBMMQ_MANAGER`:
-
-
-
-
- |
- Nombre
- |
-
-
- Descripción
- |
-
-
- Dimensiones
- |
-
-
-
-
-
- |
- `ibmmq_channel_buffers_rcvd`
- |
-
-
- Buffers rcvd
- |
-
-
- * rqmname
- * tipo
- * canal
- * connname
- * descripción
- * jobname
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_channel_buffers_sent`
- |
-
-
- Búfers enviados
- |
-
-
- * tipo
- * canal
- * connname
- * descripción
- * jobname
- * plataforma
- * qmgr
- * rqmname
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_channel_bytes_rcvd`
- |
-
-
- Bytes registrados
- |
-
-
- * descripción
- * jobname
- * plataforma
- * qmgr
- * rqmname
- * tipo
- * canal
- * connname
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_channel_bytes_sent`
- |
-
-
- Bytes enviados
- |
-
-
- * canal
- * connname
- * descripción
- * jobname
- * plataforma
- * qmgr
- * rqmname
- * tipo
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_channel_instance_type`
- |
-
-
- Tipo de canal de instancia
- |
-
-
- * connname
- * descripción
- * jobname
- * plataforma
- * qmgr
- * rqmname
- * tipo
- * canal
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_channel_messages`
- |
-
-
- Mensajes (API llamamada para SVRCONN)
- |
-
-
- * jobname
- * plataforma
- * qmgr
- * rqmname
- * tipo
- * canal
- * connname
- * descripción
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_channel_status`
- |
-
-
- [Estado del canal](https://www.ibm.com/docs/en/ibm-mq/9.3?topic=constants-mqchs-command-format-channel-status)
- |
-
-
- * jobname
- * plataforma
- * qmgr
- * rqmname
- * tipo
- * canal
- * connname
- * descripción
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_channel_status_squash`
- |
-
-
- Estado del canal: simplificado
- |
-
-
- * rqmname
- * tipo
- * canal
- * connname
- * descripción
- * jobname
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_channel_substate`
- |
-
-
- Subestado del canal
- |
-
-
- * descripción
- * jobname
- * plataforma
- * qmgr
- * rqmname
- * tipo
- * canal
- * connname
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_channel_time_since_msg`
- |
-
-
- Tiempo desde el mensaje
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- * rqmname
- * tipo
- * canal
- * connname
- * descripción
- * jobname
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_channel_type`
- |
-
-
- Tipo de canal
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- * rqmname
- * tipo
- * canal
- * connname
- * descripción
- * jobname
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_alter_durable_subscription_count`
- |
-
-
- Modificar el recuento de suscripciones duraderas
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_channel_initiator_status`
- |
-
-
- Estado del iniciador del canal
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_command_server_status`
- |
-
-
- Estado del servidor de comandos
- |
-
-
- * qmgr
- * plataforma
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_commit_count`
- |
-
-
- Recuento de confirmaciones
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_concurrent_connections_high_water_mark`
- |
-
-
- Conexiones simultáneas: marca de límite superior
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_connection_count`
- |
-
-
- Conteo de conexiones
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_cpu_load_fifteen_minute_average_percentage`
- |
-
-
- Carga de CPU: promedio de quince minutos
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_cpu_load_five_minute_average_percentage`
- |
-
-
- Carga de CPU: promedio de cinco minutos
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_cpu_load_one_minute_average_percentage`
- |
-
-
- Carga de CPU: promedio de un minuto
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_create_durable_subscription_count`
- |
-
-
- Crear un recuento de suscripciones duradero
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_create_non_durable_subscription_count`
- |
-
-
- Crear recuento de suscripción no duradero
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_delete_durable_subscription_count`
- |
-
-
- Eliminar el recuento de suscripciones duraderas
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_delete_non_durable_subscription_count`
- |
-
-
- Eliminar el recuento de suscripciones no duraderas
- |
-
-
- * qmgr
- * plataforma
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_durable_subscriber_high_water_mark`
- |
-
-
- Suscriptor duradero: marca de límite superior
- |
-
-
- * qmgr
- * plataforma
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_durable_subscriber_low_water_mark`
- |
-
-
- Suscriptor duradero: marca de límite inferior
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_expired_message_count`
- |
-
-
- Recuento de mensajes caducados
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_exporter_publications`
- |
-
-
- ¿Cuántas publicaciones de recursos procesadas?
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_failed_browse_count`
- |
-
-
- Recuento de navegación fallido
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_failed_create_alter_resume_subscription_count`
- |
-
-
- Error al crear/alterar/reanudar el recuento de suscripciones
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_failed_mqcb_count`
- |
-
-
- Recuento MQCB fallido
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_failed_mqclose_count`
- |
-
-
- Recuento MQCLOSE fallido
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_failed_mqconn_mqconnx_count`
- |
-
-
- Recuento fallido de MQCONN/MQCONNX
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_failed_mqget_count`
- |
-
-
- MQGET fallido: recuento
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_failed_mqinq_count`
- |
-
-
- Recuento MQINQ fallido
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_failed_mqopen_count`
- |
-
-
- Recuento MQOPEN fallido
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_failed_mqput_count`
- |
-
-
- Recuento MQPUT fallido
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_failed_mqput1_count`
- |
-
-
- Recuento MQPUT1 fallido
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_failed_mqset_count`
- |
-
-
- Recuento de MQSET fallido
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_failed_mqsubrq_count`
- |
-
-
- Recuento MQSUBRQ fallido
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_failed_topic_mqput_mqput1_count`
- |
-
-
- Recuento de temas MQPUT/MQPUT1 fallidos
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_got_non_persistent_messages_bytes`
- |
-
-
- Recibí mensajes no persistentes: recuento de bytes
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_got_persistent_messages_bytes`
- |
-
-
- Recibí mensajes persistentes: recuento de bytes
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_interval_destructive_get_total_bytes`
- |
-
-
- Intervalo de obtención destructiva total: recuento de bytes
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_interval_destructive_get_total_count`
- |
-
-
- Intervalo de conteo destructivo total
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_interval_mqput_mqput1_total_bytes`
- |
-
-
- Recuento total de bytes de MQPUT/MQPUT1 del intervalo
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_interval_mqput_mqput1_total_count`
- |
-
-
- Recuento total de MQPUT/MQPUT1 del intervalo
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_interval_topic_put_total`
- |
-
-
- Intervalo total de bytes de tema transferidos
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_log_current_primary_space_in_use_percentage`
- |
-
-
- Log : espacio principal actual en uso
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_log_file_system_in_use_bytes`
- |
-
-
- Archivo de registro del sistema - bytes en uso
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_log_file_system_max_bytes`
- |
-
-
- Archivo de registro del sistema - bytes max
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_log_in_use_bytes`
- |
-
-
- Log - bytes en uso
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_log_logical_written_bytes`
- |
-
-
- Log - bytes lógicos escritos
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_log_max_bytes`
- |
-
-
- Log - bytes máx.
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_log_physical_written_bytes`
- |
-
-
- Log - bytes físicos escritos
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_log_workload_primary_space_utilization_percentage`
- |
-
-
- Log - carga de trabajo utilización del espacio primario
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_log_write_latency_seconds`
- |
-
-
- Log - escribir latencia
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_log_write_size_bytes`
- |
-
-
- Log - tamaño de escritura
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_mq_errors_file_system_free_space_percentage`
- |
-
-
- Sistema de archivos de errores MQ - espacio libre
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_mq_errors_file_system_in_use_bytes`
- |
-
-
- Sistema de archivos de errores MQ: bytes en uso
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_mq_fdc_file_count`
- |
-
-
- Recuento de archivos MQ FDC
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_mq_trace_file_system_free_space_percentage`
- |
-
-
- Sistema de archivos MQ traza - espacio libre
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_mq_trace_file_system_in_use_bytes`
- |
-
-
- Sistema de archivos MQ traza - bytes en uso
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_mqcb_count`
- |
-
-
- Recuento de MQCB
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_mqclose_count`
- |
-
-
- Recuento de MQCLOSE
- |
-
-
- * qmgr
- * plataforma
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_mqconn_mqconnx_count`
- |
-
-
- Recuento de MQCONN/MQCONNX
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_mqctl_count`
- |
-
-
- Recuento de MQCTL
- |
-
-
- * qmgr
- * plataforma
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_mqdisc_count`
- |
-
-
- Recuento MQDISC
- |
-
-
- * qmgr
- * plataforma
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_mqinq_count`
- |
-
-
- Recuento de MQINQ
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_mqopen_count`
- |
-
-
- Recuento de MQOPEN
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_mqset_count`
- |
-
-
- Recuento de MQSET
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_mqstat_count`
- |
-
-
- Recuento MQSTAT
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_mqsubrq_count`
- |
-
-
- Recuento de MQSUBRQ
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_non_durable_subscriber_high_water_mark`
- |
-
-
- Suscriptor no duradero: marca de límite superior
- |
-
-
- * qmgr
- * plataforma
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_non_durable_subscriber_low_water_mark`
- |
-
-
- Suscriptor no duradero: marca de límite inferior
- |
-
-
- * qmgr
- * plataforma
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_non_persistent_message_browse_bytes`
- |
-
-
- Exploración de mensajes no persistentes: recuento de bytes
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_non_persistent_message_browse_count`
- |
-
-
- Exploración de mensajes no persistentes: recuento
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_non_persistent_message_destructive_get_count`
- |
-
-
- Obtener - recuento destructivo de mensajes no persistentes
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_non_persistent_message_mqput_count`
- |
-
-
- Recuento de MQPUT de mensajes no persistentes
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_non_persistent_message_mqput1_count`
- |
-
-
- Recuento de MQPUT1 de mensajes no persistentes
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_non_persistent_topic_mqput_mqput1_count`
- |
-
-
- No persistente: recuento de temas MQPUT/MQPUT1
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_persistent_message_browse_bytes`
- |
-
-
- Exploración de mensajes persistentes: recuento de bytes
- |
-
-
- * qmgr
- * plataforma
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_persistent_message_browse_count`
- |
-
-
- Exploración de mensajes persistentes: recuento
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_persistent_message_destructive_get_count`
- |
-
-
- Mensaje persistente destructivo get - count
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_persistent_message_mqput_count`
- |
-
-
- Recuento de MQPUT de mensajes persistentes
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_persistent_message_mqput1_count`
- |
-
-
- Recuento de mensajes persistentes MQPUT1
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_persistent_topic_mqput_mqput1_count`
- |
-
-
- Persistente: recuento de temas MQPUT/MQPUT1
- |
-
-
- * qmgr
- * plataforma
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_published_to_subscribers_bytes`
- |
-
-
- Publicado para suscriptores: recuento de bytes
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_published_to_subscribers_message_count`
- |
-
-
- Publicado para suscriptores: recuento de mensajes
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_purged_queue_count`
- |
-
-
- Recuento de colas purgadas
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_put_non_persistent_messages_bytes`
- |
-
-
- Poner mensajes no persistentes: recuento de bytes
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_put_persistent_messages_bytes`
- |
-
-
- Poner mensajes persistentes: recuento de bytes
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_queue_manager_file_system_free_space_percentage`
- |
-
-
- Sistema de archivos del Administrador de colas: espacio libre
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_queue_manager_file_system_in_use_bytes`
- |
-
-
- Sistema de archivos del Administrador de colas: bytes en uso
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_ram_free_percentage`
- |
-
-
- Porcentaje libre de RAM
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_ram_total_bytes`
- |
-
-
- Bytes totales de RAM
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_ram_total_estimate_for_queue_manager_bytes`
- |
-
-
- Bytes totales de RAM: estimación para el administrador de colas
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_resume_durable_subscription_count`
- |
-
-
- Reanudar el recuento de suscripciones duraderas
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_rollback_count`
- |
-
-
- Recuento de reversiones
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_status`
- |
-
-
- Estado del administrador de colas
- |
-
-
- * qmgr
- * plataforma
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_subscription_delete_failure_count`
- |
-
-
- Recuento de errores de eliminación de suscripción
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_system_cpu_time_estimate_for_queue_manager_percentage`
- |
-
-
- Tiempo de CPU del sistema: porcentaje estimado para el administrador de colas
- |
-
-
- * qmgr
- * plataforma
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_system_cpu_time_percentage`
- |
-
-
- Porcentaje de tiempo de CPU del sistema
- |
-
-
- * qmgr
- * plataforma
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_topic_mqput_mqput1_interval_total`
- |
-
-
- Tema Total del intervalo MQPUT/MQPUT1
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_uptime`
- |
-
-
- Tiempo de actividad
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_user_cpu_time_estimate_for_queue_manager_percentage`
- |
-
-
- Tiempo de CPU del usuario: porcentaje estimado para el administrador de colas
- |
-
-
- * qmgr
- * plataforma
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_qmgr_user_cpu_time_percentage`
- |
-
-
- Porcentaje de tiempo de CPU del usuario
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_subscription_messsages_received`
- |
-
-
- Mensajes recibidos
- |
-
-
- * tipo
- * plataforma
- * qmgr
- * subid
- * suscripción
- * tema
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_subscription_time_since_message_published`
- |
-
-
- Tiempo desde que se recibió el mensaje
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- * subid
- * suscripción
- * tema
- * tipo
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_subscription_type`
- |
-
-
- Tipo de suscripción
- |
-
-
- * tema
- * tipo
- * plataforma
- * qmgr
- * subid
- * suscripción
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_topic_messages_received`
- |
-
-
- Mensajes recibidos
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- * tema
- * tipo
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_topic_publisher_count`
- |
-
-
- Número de editores
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- * tema
- * tipo
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_topic_subscriber_count`
- |
-
-
- Número de suscriptores
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- * tema
- * tipo
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_topic_time_since_msg_received`
- |
-
-
- Tiempo desde el mensaje
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- * tema
- * tipo
- |
-
-
-
-
-Las siguientes dimensiones métricas se capturan raspando el exportador y se vinculan a la entidad `IBMMQ_QUEUE`:
-
-
-
-
- |
- Nombre
- |
-
-
- Descripción
- |
-
-
- Dimensiones
- |
-
-
-
-
-
- |
- `ibmmq_queue_attribute_max_depth`
- |
-
-
- Profundidad máxima de la cola
- |
-
-
- * descripción
- * plataforma
- * qmgr
- * cola
- * uso
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_queue_attribute_usage`
- |
-
-
- Uso de cola
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- * cola
- * uso
- * descripción
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_queue_average_queue_time_seconds`
- |
-
-
- tiempo promedio de cola
- |
-
-
- * descripción
- * plataforma
- * qmgr
- * cola
- * uso
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_queue_avoided_percentage`
- |
-
-
- bytes evitados en cola
- |
-
-
- * qmgr
- * cola
- * uso
- * descripción
- * plataforma
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_queue_avoided_puts_percentage`
- |
-
-
- cola evitada pone
- |
-
-
- * qmgr
- * cola
- * uso
- * descripción
- * plataforma
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_queue_depth`
- |
-
-
- Profundidad de la cola
- |
-
-
- * descripción
- * plataforma
- * qmgr
- * cola
- * uso
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_queue_destructive_mqget_fails`
- |
-
-
- MQGET destructivo falla
- |
-
-
- * descripción
- * plataforma
- * qmgr
- * cola
- * uso
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_queue_destructive_mqget_fails_with_mqrc_no_msg_available`
- |
-
-
- MQGET destructivo falla con MQRC_NO_MSG_AVAILABLE
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- * cola
- * uso
- * descripción
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_queue_destructive_mqget_fails_with_mqrc_truncated_msg_failed`
- |
-
-
- MQGET destructivo falla con MQRC_TRUNCATED_MSG_FAILED
- |
-
-
- * descripción
- * plataforma
- * qmgr
- * cola
- * uso
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_queue_destructive_mqget_non_persistent_bytes`
- |
-
-
- recuento de bytes no persistentes de MQGET destructivo
- |
-
-
- * cola
- * uso
- * descripción
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_queue_destructive_mqget_non_persistent_message_count`
- |
-
-
- recuento de mensajes no persistentes MQGET destructivos
- |
-
-
- * uso
- * descripción
- * plataforma
- * qmgr
- * cola
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_queue_destructive_mqget_persistent_bytes`
- |
-
-
- recuento de bytes persistente destructivo MQGET
- |
-
-
- * descripción
- * plataforma
- * qmgr
- * cola
- * uso
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_queue_destructive_mqget_persistent_message_count`
- |
-
-
- recuento destructivo de mensajes persistentes MQGET
- |
-
-
- * descripción
- * plataforma
- * qmgr
- * cola
- * uso
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_queue_expired_messages`
- |
-
-
- mensajes caducados
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- * cola
- * uso
- * descripción
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_queue_input_handles`
- |
-
-
- Controladores de entrada
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- * cola
- * uso
- * descripción
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_queue_lock_contention_percentage`
- |
-
-
- contención de bloqueo
- |
-
-
- * descripción
- * plataforma
- * qmgr
- * cola
- * uso
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_queue_mqclose_count`
- |
-
-
- Recuento de MQCLOSE
- |
-
-
- * cola
- * uso
- * descripción
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_queue_mqget_browse_fails`
- |
-
-
- La exploración MQGET falla
- |
-
-
- * cola
- * uso
- * descripción
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_queue_mqget_browse_fails_with_mqrc_no_msg_available`
- |
-
-
- La exploración MQGET falla con MQRC_NO_MSG_AVAILABLE
- |
-
-
- * descripción
- * plataforma
- * qmgr
- * cola
- * uso
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_queue_mqget_browse_fails_with_mqrc_truncated_msg_failed`
- |
-
-
- La exploración MQGET falla con MQRC_TRUNCATED_MSG_FAILED
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- * cola
- * uso
- * descripción
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_queue_mqget_browse_non_persistent_bytes`
- |
-
-
- MQGET explora el recuento de bytes no persistentes
- |
-
-
- * qmgr
- * cola
- * uso
- * descripción
- * plataforma
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_queue_mqget_browse_non_persistent_message_count`
- |
-
-
- MQGET explora el recuento de mensajes no persistentes
- |
-
-
- * descripción
- * plataforma
- * qmgr
- * cola
- * uso
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_queue_mqget_browse_persistent_bytes`
- |
-
-
- MQGET explora el recuento de bytes persistentes
- |
-
-
- * descripción
- * plataforma
- * qmgr
- * cola
- * uso
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_queue_mqget_browse_persistent_message_count`
- |
-
-
- MQGET explora el recuento de mensajes persistentes
- |
-
-
- * cola
- * uso
- * descripción
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_queue_mqget_bytes`
- |
-
-
- Recuento de bytes MQGET
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- * cola
- * uso
- * descripción
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_queue_mqget_count`
- |
-
-
- Recuento de MQGET
- |
-
-
- * descripción
- * plataforma
- * qmgr
- * cola
- * uso
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_queue_mqinq_count`
- |
-
-
- Recuento de MQINQ
- |
-
-
- * descripción
- * plataforma
- * qmgr
- * cola
- * uso
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_queue_mqopen_count`
- |
-
-
- Recuento de MQOPEN
- |
-
-
- * descripción
- * plataforma
- * qmgr
- * cola
- * uso
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_queue_mqput_bytes`
- |
-
-
- Recuento de bytes MQPUT
- |
-
-
- * descripción
- * plataforma
- * qmgr
- * cola
- * uso
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_queue_mqput_mqput1_count`
- |
-
-
- Recuento de MQPUT/MQPUT1
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- * cola
- * uso
- * descripción
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_queue_mqput_non_persistent_message_count`
- |
-
-
- Recuento de mensajes no persistentes MQPUT
- |
-
-
- * descripción
- * plataforma
- * qmgr
- * cola
- * uso
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_queue_mqput_persistent_message_count`
- |
-
-
- Recuento de mensajes persistentes MQPUT
- |
-
-
- * descripción
- * plataforma
- * qmgr
- * cola
- * uso
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_queue_mqput1_non_persistent_message_count`
- |
-
-
- Recuento de mensajes no persistentes MQPUT1
- |
-
-
- * descripción
- * plataforma
- * qmgr
- * cola
- * uso
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_queue_mqput1_persistent_message_count`
- |
-
-
- Recuento de mensajes persistentes MQPUT1
- |
-
-
- * descripción
- * plataforma
- * qmgr
- * cola
- * uso
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_queue_mqset_count`
- |
-
-
- Recuento de MQSET
- |
-
-
- * descripción
- * plataforma
- * qmgr
- * cola
- * uso
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_queue_non_persistent_bytes`
- |
-
-
- recuento de bytes no persistente
- |
-
-
- * descripción
- * plataforma
- * qmgr
- * cola
- * uso
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_queue_oldest_message_age`
- |
-
-
- Mensaje más antiguo
- |
-
-
- * descripción
- * plataforma
- * qmgr
- * cola
- * uso
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_queue_output_handles`
- |
-
-
- Controladores de entrada
- |
-
-
- * uso
- * descripción
- * plataforma
- * qmgr
- * cola
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_queue_persistent_bytes`
- |
-
-
- recuento de bytes persistente
- |
-
-
- * qmgr
- * cola
- * uso
- * descripción
- * plataforma
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_queue_purged_count`
- |
-
-
- recuento de cola purgada
- |
-
-
- * descripción
- * plataforma
- * qmgr
- * cola
- * uso
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_queue_qfile_current_size`
- |
-
-
- Tamaño actual del archivo de cola
- |
-
-
- * descripción
- * plataforma
- * qmgr
- * cola
- * uso
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_queue_qfile_max_size`
- |
-
-
- Tamaño máximo del archivo de cola
- |
-
-
- * qmgr
- * cola
- * uso
- * descripción
- * plataforma
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_queue_qtime_long`
- |
-
-
- Tiempo de cola largo
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- * cola
- * uso
- * descripción
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_queue_qtime_short`
- |
-
-
- Tiempo de cola corto
- |
-
-
- * plataforma
- * qmgr
- * cola
- * uso
- * descripción
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_queue_rolled_back_mqget_count`
- |
-
-
- revertir el recuento de MQGET
- |
-
-
- * qmgr
- * cola
- * uso
- * descripción
- * plataforma
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_queue_rolled_back_mqput_count`
- |
-
-
- revertir el recuento de MQPUT
- |
-
-
- * cola
- * uso
- * descripción
- * plataforma
- * qmgr
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_queue_time_since_get`
- |
-
-
- Tiempo desde que se obtuvo
- |
-
-
- * uso
- * descripción
- * plataforma
- * qmgr
- * cola
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_queue_time_since_put`
- |
-
-
- Tiempo desde que se puso
- |
-
-
- * descripción
- * plataforma
- * qmgr
- * cola
- * uso
- |
-
-
-
- |
- `ibmmq_queue_uncommitted_messages`
- |
-
-
- Mensajes no confirmados (recuento)
- |
-
-
- * descripción
- * plataforma
- * qmgr
- * cola
- * uso
- |
-
-
-
-
-## Comprueba el código fuente [#source-code]
-
-Esta integración es software de código abierto. Esto significa que puedes [explorar su código fuente](https://github.com/newrelic/newrelic-prometheus-exporters-packages) y enviar mejoras, o crear tu propia bifurcación y compilarla.
-
-Además, esta integración aprovecha un exportador de código abierto creado por la comunidad.
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/jmx-monitoring-activemq.mdx b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/jmx-monitoring-activemq.mdx
deleted file mode 100644
index da3f6da03c3..00000000000
--- a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/jmx-monitoring-activemq.mdx
+++ /dev/null
@@ -1,307 +0,0 @@
----
-title: Monitor ActiveMQ con la integración JMX
-tags:
- - Integrations
- - On-host integrations
- - On-host integrations list
- - ActiveMQ dashboard
- - ActiveMQ with New Relic
-metaDescription: Install our ActiveMQ dashboards and see your ActiveMQ data in New Relic.
-freshnessValidatedDate: never
-translationType: machine
----
-
-Con nuestro panel de ActiveMQ, puede rastrear fácilmente su registro de ActiveMQ, vigilar a sus corredores críticos y obtener una descripción general total de todos los componentes de su sistema de mensajería. Creado con nuestro agente de infraestructura y nuestra integración JMX, ActiveMQ aprovecha el scraping de JMX para que puedas ver todos tus datos más importantes, en su lugar.
-
-
-
-
- Después de configurar ActiveMQ con New Relic, sus datos se mostrarán en un panel como este, nada más sacarlo de la caja.
-
-
-## Instalar la integración JMX [#setup]
-
-Antes de introducir datos de ActiveMQ en New Relic, primero instale nuestro agente de infraestructura y luego exponga su métrica instalando la integración JMX. Si aún no lo has hecho:
-
-* Siga nuestra [instalación guiada](https://one.newrelic.com/nr1-core?state=c102d099-99c4-8881-d52f-47079f34f3fa) para instrumentar su sistema con el agente de infraestructura. O, si lo prefiere, [instale el agente de infraestructura](/docs/infrastructure/install-infrastructure-agent/linux-installation/install-infrastructure-monitoring-agent-linux) a través de la línea de comando.
-* Instale la [integración de monitoreo JMX](/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/jmx-monitoring-install).
-
-## Configurar la integración JMX para ActiveMQ [#configure]
-
-Nuestro dashboard ActiveMQ toma datos extraídos de su integración JMX y los traduce en un panel. Al almacenar todos sus datos en New Relic, tiene una ventanilla única para obtener una descripción general completa del estado de su sistema y los puntos comerciales críticos.
-
-Si aún no lo ha hecho, deberá instalar nuestra [integración de monitoreo JMX](/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/jmx-monitoring-install). Deberá realizar alguna configuración adicional una vez que esté instalado.
-
-
-
- El siguiente fragmento YAML conecta su métrica ActiveMQ a través de `CONNECTION_URL` a jconsole, una herramienta Java que hace que esas métricas sean legibles. Si está siguiendo la instalación de la integración JMX, este paso corresponde con el paso de configuración.
-
- Actualizar:
-
- 1. Ir a la ruta del archivo: `/etc/newrelic-infra/integrations.d/jmx-config.yml`
-
- 2. Agregue el siguiente fragmento, que [configura su integración JMX](/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/jmx-monitoring-integration/#instance-settings).
-
- ```yml
- integrations:
- - name: nri-jmx
- env:
- COLLECTION_FILES: "/etc/newrelic-infra/integrations.d/jvm-metrics.yml"
- JMX_HOST: 127.0.0.1
- JMX_PASS: admin
- JMX_PORT: 8161
- JMX_user: admin
- CONNECTION_URL: "service:jmx:rmi://127.0.0.1:1098/jndi/rmi://127.0.0.1:1099/jmxrmi"
- REMOTE_MONITORING: "true"
- interval: 15s
- labels:
- env: staging
- ```
-
-
-
- Este paso organiza tu métrica para que sea legible por humanos una vez que esté en New Relic. Actualiza el archivo `jvm metrics.yml` con cualquier métrica que jconsole deba capturar. En el procedimiento a continuación se encuentra el fragmento del archivo JVM-métrica.yml.
-
- Antes de comenzar, aquí hay algunas cosas que debe saber sobre el uso del fragmento:
-
- * Para el fragmento de código a continuación, lo actualizará con la métrica que desee.
- * Actualice `YOUR_BROKER_NAME`, `YOUR_TOPIC_NAME` y `YOUR_QUEUE_NAME` con sus valores reales. Puede utilizar la herramienta jconsole para obtener estos valores.
- * Todas las métricas capturadas se almacenan en el evento determinado por el campo `event_type` .
-
- Para actualizar el archivo JVM-métrica.yml:
-
- 1. Ir a la ruta del archivo `/etc/newrelic-infra/integrations.d/jvm-metrics.yml`
-
- 2. Añade este fragmento:
-
- ```yml
- collect:
- - domain: java.lang
- event_type: JVMSampleActiveMQ
- beans:
- - query: type=GarbageCollector,name=*
- attributes:
- - CollectionCount
- - CollectionTime
- - query: type=Memory
- attributes:
- - HeapMemoryUsage.Committed
- - HeapMemoryUsage.Init
- - HeapMemoryUsage.Max
- - HeapMemoryUsage.Used
- - NonHeapMemoryUsage.Committed
- - NonHeapMemoryUsage.Init
- - NonHeapMemoryUsage.Max
- - NonHeapMemoryUsage.Used
- - query: type=Threading
- attributes:
- - ThreadCount
- - TotalStartedThreadCount
- - query: type=ClassLoading
- attributes:
- - LoadedClassCount
- - query: type=Compilation
- attributes:
- - TotalCompilationTime
- - domain: org.apache.activemq
- event_type: JVMSampleActiveMQ
- beans:
- - query: type=Broker,brokerName=*
- attributes:
- - AverageMessageSize
- - Brokerid
- - BrokerName
- - BrokerVersion
- - CurrentConnectionscount
- - DataDirectory
- - DurableTopicSubscribers
- - DynamicDestinationProducers
- - InactiveDurable
- - Topic
- - Subscribers
- - JMS
- - JobScheduler
- - JobschedulerStorelimit
- - JobSchedulerStorePercentUsage
- - MaxMessageSize
- - Memorylimit
- - MemoryPercentUsage
- - MinMessageSize
- - Persistent
- - Queue
- - Producers
- - QueueSubscribers
- - Queues
- - slave
- - StatisticsEnabled
- - StoreLimit
- - StorePercentUsage
- - Templimit
- - TempPercentUsage
- - TemporaryQueue
- - Producers
- - TemporaryQueueSubscribers
- - TemporaryQueues
- - TemporaryTopicProducers
- - TemporaryTopicSubscribers
- - TemporaryTopics
- - TopicProducers
- - TopicSubscribers
- - Topics
- - TotalConnectionsCount
- - TotalConsumerCount
- - TotalDequeueCount
- - TotalEnqueueCount
- - TotalMessageCount
- - TotalProducerCount
- - TransportConnectors
- - Uptime
- - UptimeMills
- - query: type=Broker,brokerName=YOUR_BROKER_NAME,destinationType=Topic,destinationName=YOUR_TOPIC_NAME
- attributes:
- - AlwaysRetroactive
- - AverageBlockedTime
- - AverageEnqueueTime
- - AverageMessageSize
- - BlockedSends
- - BlockedProducerWarningInterval
- - ConsumerCount
- - DequeueCount
- - DispatchCount
- - DLQ
- - EnqueueCount
- - ExpiredCount
- - ForwardCount
- - InFlightCount
- - MaxAuditDepth
- - MaxEnqueueTime
- - MaxMessageSize
- - MaxPageSize
- - MaxProducersToAudit
- - MemoryLimit
- - MemoryPercentUsage
- - MemoryUsageByteCount
- - MemoryUsagePortion
- - MinEnqueueTime
- - MinMessageSize
- - Name
- - Options
- - PrioritizedMessages
- - ProducerCount
- - ProducerFlowControl
- - QueueSize
- - SlowConsumerStrategy
- - StoreMessageSize
- - Subscriptions
- - TotalBlockedTime
- - useCache
- - query: type=Broker,brokerName=YOUR_BROKER_NAME,destinationType=Queue,destinationName=YOUR_QUEUE_NAME
- attributes:
- - CacheEnabled
- - Paused
- - CursorFull
- - CursorMemoryUsage
- - CursorPercentUsage
- - MessageGroups
- - MessageGroupType
- - MemoryLimit
- - Name
- - Options
- - QueueSize
- - ProducerCount
- - ConsumerCount
- - EnqueueCount
- - DequeueCount
- - ForwardCount
- - MemoryPercentUsage
- - InFlightCount
- - DLQ
- - MaxMessageSize
- - SlowConsumerStrategy
- - PrioritizedMessages
- - AverageMessageSize
- - MinMessageSize
- - ProducerFlowControl
- - MaxAuditDepth
- - AlwaysRetroactive
- - BlockedProducerWarningInterval
- - MaxProducersToAudit
- - MaxPageSize
- - UseCache
- - BlockedSends
- - MinEnqueueTime
- - MaxEnqueueTime
- - StoreMessageSize
- - MemoryUsageByteCount
- - AverageEnqueueTime
- - MemoryUsagePortion
- - Subscriptions
- - AverageBlockedTime
- - TotalBlockedTime
- - DispatchCount
- - ExpiredCount
-
- ```
-
-
-
- Con su entorno de monitoreo configurado, envíe su registro ActiveMQ a New Relic. Para reenviar el registro:
-
- 1. Ir a la ruta del archivo: `/etc/newrelic-infra/logging.d/logging.yml`
-
- 2. Agregue este fragmento al final del archivo. Asegúrese de que la sangría coincida correctamente con el archivo existente
-
- ```yml
- - name: activemq.log
- file: /opt/activemq/data/activemq.log
- attributes:
- logtype: activemq-log
- ```
-
-
-
- Antes de que pueda comenzar a leer sus datos, utilice las instrucciones en nuestros [documentos del agente de infraestructura](/docs/infrastructure/install-infrastructure-agent/manage-your-agent/start-stop-restart-infrastructure-agent/) para reiniciar su agente de infraestructura.
-
-
-
-## Obtenga ActiveMQ métrica en un dashboard [#dash]
-
-Una vez que haya instalado el [inicio rápido de ActiveMQ](https://newrelic.com/instant-observability/activemq), podrá ver sus datos críticos de ActiveMQ en New Relic utilizando nuestro dashboard prediseñado.
-
-Explora en [one.newrelic.com](https://one.newrelic.com) usando [NRQL](/docs/query-your-data/nrql-new-relic-query-language/get-started/introduction-nrql-new-relics-query-language/) la métrica almacenada en el `event_type`.
-
-Ejemplo de consulta:
-
-```yml
-FROM JVMSampleActiveMQ SELECT latest(TotalProducerCount), latest(TotalConsumerCount)
-```
-
-## ¿Que sigue?
-
-Para obtener más información sobre cómo crear una consulta NRQL y generar un panel, consulte estos documentos:
-
-* [Introducción al generador de consultas](/docs/query-your-data/explore-query-data/query-builder/introduction-query-builder) para crear consultas básicas y avanzadas.
-
-* [Introducción al panel](/docs/query-your-data/explore-query-data/dashboards/introduction-dashboards) para personalizar tu dashboard y realizar diferentes acciones.
-
-* [Administre su dashboard](/docs/query-your-data/explore-query-data/dashboards/manage-your-dashboard) para ajustar su
-
-
-
- modo de visualización o para agregar más contenido a su dashboard.
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/microsoft-sql/microsoft-sql-server-config.mdx b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/microsoft-sql/microsoft-sql-server-config.mdx
deleted file mode 100644
index 5e37c63f97e..00000000000
--- a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/microsoft-sql/microsoft-sql-server-config.mdx
+++ /dev/null
@@ -1,383 +0,0 @@
----
-title: Opciones de configuración de integración de Microsoft SQL Server
-tags:
- - Integrations
- - On-host integrations
- - On-host integrations list
- - Configuration
-metaDescription: Configuration New Relic's Kafka integration.
-freshnessValidatedDate: never
-translationType: machine
----
-
-Esta integración es software de código abierto. Eso significa que puedes [explorar su código fuente](https://github.com/newrelic/nri-mssql) y enviar mejoras, o crear tu propia bifurcación y compilarla.
-
-## Etiquetas y atributos personalizados [#labels]
-
-También puedes decorar tu métrica con etiquetas. Las etiquetas le permiten agregar valor par principal atributo a su métrica para que pueda consultar, filtrar o agrupar su métrica.
-
-Aunque nuestro archivo de configuración de muestra predeterminado incluye ejemplos de etiquetas, son opcionales. Puede eliminar, modificar o agregar otros nuevos.
-
-```yaml
- labels:
- env: production
- role: load_balancer
-```
-
-### Configuración de la instancia de Microsoft SQL Server [#instance-settings]
-
-La integración de Microsoft SQL Server recopila información tanto métrica como de inventario. En la tabla, utilice la columna **Applies to** para las configuraciones disponibles para cada colección:
-
-' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' '
-
-
-
-
- |
- Configuración
- |
-
-
- Descripción
- |
-
-
- Por defecto
- |
-
-
- Se aplica a
- |
-
-
-
-
-
- |
-
- **HOSTNAME**
-
- |
-
-
- Nombre de host o IP donde se está ejecutando el servidor MS SQL.
- |
-
-
- 127.0.0.1
- |
-
-
- M/I
- |
-
-
-
- |
-
- **PORT**
-
- |
-
-
- Puerto en el que escucha el servidor MS SQL.
**Note**: el puerto solo es necesario cuando no se especifica `INSTANCE` .
- |
-
-
- 1433
- |
-
-
- M/I
- |
-
-
-
- |
-
- **INSTANCE**
-
- |
-
-
- La instancia de MS SQL Server a la que conectarse.
**Note**: solo es necesario cuando no se especifica `PORT` . No utilices ambos.
- |
-
-
- N/A
- |
-
-
- M/I
- |
-
-
-
- |
-
- **USERNAME**
-
- |
-
-
- Nombre de usuario para acceder al servidor MS SQL.
Si utiliza un usuario de dominio, utilice la sintaxis `domain\user`
- |
-
-
- N/A
- |
-
-
- M/I
- |
-
-
-
- |
-
- **PASSWORD**
-
- |
-
-
- Contraseña para el usuario de dominio o SQL determinado.
- |
-
-
- N/A
- |
-
-
- M/I
- |
-
-
-
- |
-
- **EXTRA_CONNECTION_URL_ARGS**
-
- |
-
-
- Especifique un parámetro de conexión adicional como attr1=val1&attr2=val2.
- |
-
-
- N/A
- |
-
-
- M/I
- |
-
-
-
- |
-
- **ENABLE_SSL**
-
- |
-
-
- Utilice SSL para conectarse al servidor MS SQL.
- |
-
-
- false
- |
-
-
- M/I
- |
-
-
-
- |
-
- **TRUST_SERVER_CERTIFICATE**
-
- |
-
-
- si se establece en `true`, el certificado del servidor NO se verifica para SSL.
- |
-
-
- false
- |
-
-
- M/I
- |
-
-
-
- |
-
- **CERTIFICATE_LOCATION**
-
- |
-
-
- Ubicación del certificado SSL.
- |
-
-
- N/A
- |
-
-
- M/I
- |
-
-
-
- |
-
- **TIMEOUT**
-
- |
-
-
- Tiempo de espera para consulta, en segundos. Establezca 0 para que no haya tiempo de espera.
- |
-
-
- 30
- |
-
-
- M/I
- |
-
-
-
- |
-
- **ENABLE_BUFFER_METRICS**
-
- |
-
-
- Habilitar recogida de grupo de búferes métrica. Estos pueden consumir muchos recursos para sistemas grandes.
- |
-
-
- verdadero
- |
-
-
- M
- |
-
-
-
- |
-
- **ENABLE_DATABASE_RESERVE_METRICS**
-
- |
-
-
- Habilite la recopilación de espacio de reserva de la partición de la base de datos. Estos pueden consumir muchos recursos para sistemas grandes.
- |
-
-
- verdadero
- |
-
-
- M
- |
-
-
-
- |
-
- **CUSTOM_METRICS_QUERY**
-
- |
-
-
- Una consulta SQL para recoger métrica personalizada. Vea el [ejemplo de consulta personalizada](/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/microsoft-sql/microsoft-sql-server-integration#custom-query).
- |
-
-
- N/A
- |
-
-
- M
- |
-
-
-
- |
-
- **CUSTOM_METRICS_CONFIG**
-
- |
-
-
- Configuración YAML con una o más consultas SQL para recopilar métrica personalizada. Vea el [ejemplo de consulta personalizada múltiple](/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/microsoft-sql/microsoft-sql-server-integration#multi-custom-query).
- |
-
-
- false
- |
-
-
- M
- |
-
-
-
- |
-
- **METRICS**
-
- |
-
-
- Establezca en `true` para habilitar la recopilación solo métrica.
- |
-
-
- false
- |
-
- |
-
-
-
- |
-
- **INVENTORY**
-
- |
-
-
- Configúrelo en `true` para habilitar la recopilación solo de inventario.
- |
-
-
- false
- |
-
- |
-
-
-
-
-Los valores para estas configuraciones se pueden definir de varias maneras:
-
-* Agregando el valor directamente en el archivo de configuración. Esta es la forma más común.
-* Reemplazar los valores de las variables de entorno usando la notación `{{ }}` . Lea más sobre [el uso de transferencias de variables de entorno con integración en el host](/docs/infrastructure/install-infrastructure-agent/configuration/configure-infrastructure-agent/#passthrough) o vea el ejemplo para [el reemplazo de variables de entorno](/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/elasticsearch/elasticsearch-integration#envvar-replacement). Esto requiere el agente de infraestructura v1.14.0+.
-* Utilizando la gestión de secretos. Utilícelo para proteger información confidencial, como contraseñas que quedarían expuestas en texto sin formato en el archivo de configuración. Para obtener más información, consulte [gestión de secretos](/docs/integrations/host-integrations/installation/secrets-management).
-
-## Datos de inventario [#inventory]
-
-La integración de Microsoft SQL Server captura el parámetro de configuración y la configuración actual del entorno de Microsoft SQL Server. Recopila los resultados del procedimiento almacenado `sp_configure`, así como los ajustes de configuración en ejecución actuales de la tabla `sys.configurations` . Los datos están disponibles en la [página Inventario](/docs/infrastructure/new-relic-infrastructure/infrastructure-ui-pages/infrastructure-inventory-page-search-your-entire-infrastructure), en la fuente `config/mssql` .
-
-Para obtener más información sobre los datos de inventario, consulte [Comprender los datos de integración](/docs/infrastructure/integrations-getting-started/getting-started/understand-integration-data-data-types#inventory-data).
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/microsoft-sql/microsoft-sql-server-integration.mdx b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/microsoft-sql/microsoft-sql-server-integration.mdx
deleted file mode 100644
index d68066a3a5f..00000000000
--- a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/microsoft-sql/microsoft-sql-server-integration.mdx
+++ /dev/null
@@ -1,916 +0,0 @@
----
-title: Integración de monitoreo de Microsoft SQL Server
-tags:
- - Integrations
- - On-host integrations
- - On-host integrations list
-metaDescription: 'New Relic''s Microsoft SQL Server integration: how to install it and configure it, and what data it reports.'
-freshnessValidatedDate: never
-translationType: machine
----
-
-Nuestra [integración](/docs/integrations/host-integrations/getting-started/introduction-host-integrations) de Microsoft SQL Server recopila y envía inventario y métrica desde su entorno MS SQL Server a nuestra plataforma, donde puede ver el estado de su entorno MS SQL Server. Recopilamos tanto base de datos como métrica a nivel de instancia para que pueda identificar el origen de cualquier problema.
-
-Para instalar la integración de Microsoft SQL Server, debe seguir los siguientes pasos:
-
-1. [Instalar y activar la integración](#install).
-2. [Habilite su servidor Microsoft SQL](#enable-microsoft-sql-server).
-3. [Configurar la integración](#config).
-4. [Buscar y utilizar datos](#find-and-use).
-5. Opcional: utilice [los ajustes de configuración de Microsoft SQL Server](/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/microsoft-sql/microsoft-sql-server-config).
-
-## Compatibilidad y requisitos [#req]
-
-### Versiones de Microsoft SQL Server [#microsoft-sql-server-versions]
-
-Nuestra integración es compatible con las versiones de Microsoft SQL Server desde 2014 hasta 2022.
-
-### Soporte TLS [#supported-tls]
-
-Requerimos que la autenticación TLS sea una versión mínima de TLS 1.2.
-
-### Sistema operativo soportado [#supported-os]
-
-* ventanas
-
-
-
-* linux
-
-
-
-Para obtener una lista completa de versiones específicas de Windows, consulte la tabla de [sistema operativo compatible](/docs/infrastructure/install-infrastructure-agent/get-started/requirements-infrastructure-agent/#operating-systems).
-
-### Requisito del sistema [#system-reqs]
-
-* Una cuenta New Relic . ¿No tienes uno? [¡Registrate gratis!](https://newrelic.com/signup) No se requiere tarjeta de crédito.
-* El [agente de infraestructura](/docs/infrastructure/install-infrastructure-agent/get-started/install-infrastructure-agent-new-relic) instalado.
-* Instale el [agente de infraestructura](/docs/infrastructure/install-infrastructure-agent/get-started/install-infrastructure-agent-new-relic) en un host con sistema operativo Linux o Windows, o en un host capaz de acceder de forma remota al lugar donde está instalado SQL Server.
-* Requiere un usuario de SQL Server o un usuario de dominio con [privilegios de usuario](#users-privileges) para `CONNECT` y `VIEW SERVER STATE`, y permisos de acceso `READ` .
-
-## Instalar y activar la integración. [#install]
-
-Para instalar la integración de Microsoft SQL Server, siga las instrucciones para su entorno:
-
-### Instalación de Windows [#windows]
-
-1. Descargue la imagen del instalador .MSI más reciente para su entorno:
-
-* [Windows 32 bits](https://download.newrelic.com/infrastructure_agent/windows/integrations/nri-mssql/386/nri-mssql-386.msi)
-* [Windows 64 bits](https://download.newrelic.com/infrastructure_agent/windows/integrations/nri-mssql/nri-mssql-amd64.msi)
-
-2. En una cuenta de administrador, ejecute el script de instalación utilizando una ruta absoluta. Utilice el ejemplo correspondiente para su entorno:
-
-
-
- ```shell
- msiexec.exe /qn /i PATH_TO\nri-mssql-amd386.msi
- ```
-
-
-
- ```shell
- msiexec.exe /qn /i PATH_TO\nri-mssql-amd64.msi
- ```
-
-
-
-3. Vaya a `C:\Program Files\New Relic\newrelic-infra\integrations.d\` y cambie el nombre del archivo `mssql-config.yml.sample` a `mssql-config.yml`.
-
-4. Edite el archivo de configuración `mssql-config.yml` con su editor favorito. Vea algunos [ejemplos de archivos de configuración.](#examples).
-
-### Instalación de linux [#linux]
-
-1. Instale [el agente de infraestructura](/docs/integrations/host-integrations/installation/install-infrastructure-host-integrations/#install) y reemplace la variable `INTEGRATION_FILE_NAME` con `nri-mssql`.
-
-2. Cambie el directorio a la carpeta de configuración de integración ejecutando:
-
- ```shell
- cd /etc/newrelic-infra/integrations.d
- ```
-
-3. Copie el archivo de configuración de muestra ejecutando:
-
- ```shell
- sudo cp mssql-config.yml.sample mssql-config.yml
- ```
-
-4. Edite el archivo de configuración `mssql-config.yml` con su editor favorito. Vea algunos [ejemplos de archivos de configuración.](#examples).
-
-## Habilite su servidor Microsoft SQL [#enable-microsoft-sql-server]
-
-Para que Microsoft SQL Server sea monitoreado, necesita un usuario con `CONNECT`, `VIEW SERVER STATE` y permisos de acceso de lectura.
-
-
- Consulte la documentación de Microsoft para obtener detalles sobre [cómo crear inicios de sesión](https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/statements/create-login-transact-sql?view=sql-server-2017) y [usuarios](https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/statements/create-user-transact-sql?view=sql-server-2017) en Microsoft SQL Server.
-
-
-Cree un nuevo inicio de sesión y otorgue los permisos necesarios:
-
-
-
- 1. Cree un nuevo inicio de sesión y otorgue permisos `CONNECT` y `VIEW` :
-
- ```sql
- USE master;
- CREATE LOGIN newrelic WITH PASSWORD = MY_TEMPORAL_PASSWORD; --insert new password here
- GRANT CONNECT SQL TO newrelic;
- GRANT VIEW SERVER STATE TO newrelic;
- GRANT VIEW ANY DEFINITION TO newrelic;
- ```
-
- 2. Utilice las siguientes declaraciones para otorgar `READ` privilegios de acceso al usuario:
-
- ```sql
- DECLARE @name SYSNAME
- DECLARE db_cursor CURSOR
- READ_ONLY FORWARD_ONLY
- FOR
- SELECT NAME
- FROM master.sys.databases
- WHERE NAME NOT IN ('master','msdb','tempdb','model','rdsadmin','distribution')
- OPEN db_cursor
- FETCH NEXT FROM db_cursor INTO @name WHILE @@FETCH_STATUS = 0
- BEGIN
- EXECUTE('USE "' + @name + '"; CREATE USER newrelic FOR LOGIN newrelic;' );
- FETCH next FROM db_cursor INTO @name
- END
- CLOSE db_cursor
- DEALLOCATE db_cursor
- ```
-
- 3. Ejecute el siguiente comando para verificar que el usuario se creó correctamente:
-
- ```SHELL
- sqlcmd -U USERNAME -S HOST_NAME
- ```
-
-
-
- 1. Cree un nuevo inicio de sesión y otorgue permisos `CONNECT` y `VIEW` :
-
- ```sql
- USE master;
- CREATE LOGIN [DomainName\DomainUser] FROM windows;
- GRANT CONNECT SQL TO [Domain\User];
- GRANT VIEW SERVER STATE TO [Domain\User];
- GRANT VIEW ANY DEFINITION TO [Domain\User];
- ```
-
- 2. Utilice las siguientes declaraciones para otorgar `READ` privilegios de acceso al usuario:
-
- ```sql
- DECLARE @name SYSNAME
- DECLARE db_cursor CURSOR
- READ_ONLY FORWARD_ONLY
- FOR
- SELECT NAME
- FROM master.sys.databases
- WHERE NAME NOT IN ('master','msdb','tempdb','model','rdsadmin','distribution')
- OPEN db_cursor
- FETCH NEXT FROM db_cursor INTO @name WHILE @@FETCH_STATUS = 0
- BEGIN
- EXECUTE('USE "' + @name + '"; CREATE USER [Domain\User] FOR LOGIN [Domain\User];' );
- FETCH next FROM db_cursor INTO @name
- END
- CLOSE db_cursor
- DEALLOCATE db_cursor
- ```
-
-
-
-
-
-## Configurar la integración [#config]
-
-Edite la configuración en el archivo de configuración YAML de la integración, `mssql-config.yml`. La configuración de formato YAML de una integración es donde puede colocar las credenciales de inicio de sesión requeridas y configurar cómo se recopilan los datos. Las opciones que cambie dependen de su configuración y preferencia. Puede consultar nuestros [archivos de configuración de ejemplo](#examples).
-
-El archivo de configuración tiene configuraciones comunes aplicables a todas las integraciones como `interval`, `timeout`, `inventory_source`. Para leer todo sobre estas configuraciones comunes, consulte nuestro documento [Formato de configuración](/docs/create-integrations/infrastructure-integrations-sdk/specifications/host-integrations-newer-configuration-format/#configuration-basics) .
-
-
- Si todavía utiliza nuestros archivos de configuración y definición legacy, consulte este [documento](/docs/create-integrations/infrastructure-integrations-sdk/specifications/host-integrations-standard-configuration-format/) para obtener ayuda.
-
-
-## Archivos de muestra mssql-config.yml [#examples]
-
-
-
- Esta es la configuración básica utilizada para recopilar métricas e inventario de su localhost. Utiliza la conexión predeterminada en el puerto 1433:
-
- ```yaml
- integrations:
- - name: nri-mssql
- env:
- HOSTNAME: localhost
- PORT: 1433
- USERNAME: mssql_user
- PASSWORD: mssql_password
- interval: 15s
- labels:
- environment: production
- inventory_source: config/mssql
- ```
-
-
-
- Esta es la configuración básica utilizada para recopilar métricas e inventario de su localhost. En este caso utilizamos un usuario de dominio para la autenticación:
-
- ```yaml
- integrations:
- - name: nri-mssql
- env:
- HOSTNAME: localhost
- PORT: 1433
- USERNAME: domain_name\domain_user
- PASSWORD: domain_user_password
- interval: 15s
- labels:
- environment: production
- inventory_source: config/mssql
- ```
-
-
-
- Esta configuración recolecta métrica cada 15 segundos e inventario cada 60 segundos:
-
- ```yaml
- integrations:
- - name: nri-mssql
- env:
- METRICS: true
- HOSTNAME: localhost
- PORT: 1433
- USERNAME: mssql_user
- PASSWORD: mssql_password
- interval: 15s
- labels:
- environment: production
-
- - name: nri-mssql
- env:
- INVENTORY: true
- HOSTNAME: localhost
- PORT: 1433
- USERNAME: mssql_user
- PASSWORD: mssql_password
- interval: 60s
- labels:
- environment: production
- inventory_source: config/mssql
- ```
-
-
-
- Esta configuración monitorea las instancias `mssql_instance1` y `mssql_instance2` en el mismo servidor SQL. Al conectarse directamente a una instancia, deberá eliminar la configuración `PORT` . El servicio browser SQL también debe estar ejecutándose en el servidor:
-
- ```yaml
- integrations:
- - name: nri-mssql
- env:
- HOSTNAME: localhost
- USERNAME: mssql_user
- PASSWORD: mssql_password
- INSTANCE: mssql_instance1
- interval: 15s
- labels:
- environment: production
- inventory_source: config/mssql
-
- - name: nri-mssql
- env:
- HOSTNAME: localhost
- USERNAME: mssql_user
- PASSWORD: mssql_password
- INSTANCE: mssql_instance2
- interval: 15s
- labels:
- environment: production
- inventory_source: config/mssql
- ```
-
-
-
- Úselo para conectarse a MS SQL usando SSL sin validación del certificado:
-
- ```yaml
- integrations:
- - name: nri-mssql
- env:
- METRICS: true
- HOSTNAME: localhost
- PORT: 1433
- USERNAME: mssql_user
- PASSWORD: mssql_password
- ENABLE_SSL: true
- TRUST_SERVER_CERTIFICATE: true
- interval: 15s
- labels:
- environment: production
- ```
-
-
-
- Si la integración causa cierta sobrecarga en su servidor SQL, deshabilitar el grupo de búferes y la base de datos Partition Reserve métrica puede ayudar a optimizar el rendimiento de la integración. En este ejemplo, también aumentamos el intervalo de muestreo a 30 segundos para reducir la frecuencia de muestreo:
-
- ```yaml
- integrations:
- - name: nri-mssql
- env:
- HOSTNAME: localhost
- PORT: 1433
- USERNAME: mssql_user
- PASSWORD: mssql_password
- ENABLE_BUFFER_METRICS: false
- ENABLE_DATABASE_RESERVE_METRICS: false
- interval: 30s
- labels:
- environment: production
- inventory_source: config/mssql
- ```
-
- Tenga en cuenta lo siguiente:
-
- * Si habilita `ENABLE_BUFFER_METRICS`, comienza a ejecutarse una consulta que involucra las tablas internas `sys.sysdatabases` y `sys.dm_os_buffer_descriptors` para obtener el tamaño del grupo de búfer para cada base de datos. Esta consulta podría causar una sobrecarga en algunos servidores SQL. Si deshabilita `ENABLE_BUFFER_METRICS`, la métrica `bufferpool.sizePerDatabaseInBytes` no se informará en MssqlDatabaseSample y `buferpool.sizeInBytes` no se informará en MssqlInstanceSample.
- * Si habilita `ENABLE_DATABASE_RESERVE_METRICS`, se consulta el tamaño reservado para cada base de datos y puede causar cierta carga en su servidor, dependiendo de su tamaño y uso. Cuando está deshabilitado, tanto `pageFileTotal` como `pageFileAvailable` métrica dejan de informarse en MssqlDatabaseSample.
-
-
-
- Puede utilizar una consulta personalizada para recopilar métricas adicionales. métrica personalizada se agregará a la muestra de evento `MssqlCustomQuerySample` .
-
-
- Si necesita utilizar varias consultas personalizadas, utilice el ejemplo [`CUSTOM_METRICS_CONFIG`](#multi-custom-query) .
-
-
- ```yaml
- integrations:
- - name: nri-mssql
- env:
- METRICS: true
- HOSTNAME: mssql_host1
- PORT: 1433
- USERNAME: mssql1_user
- PASSWORD: mssql1_password
- CUSTOM_METRICS_QUERY: >-
- SELECT
- 'instance_buffer_pool_size' AS metric_name,
- Count_big(*) * (8*1024) AS metric_value,
- 'gauge' as metric_type,
- database_id
- FROM sys.dm_os_buffer_descriptors WITH (nolock)
- GROUP BY database_id
- interval: 15s
- labels:
- environment: production
- ```
-
-
-
- Si necesita varias consultas SQL personalizadas, agréguelas a `mssql-custom-query.yml` y haga referencia a ese archivo en su configuración. Para obtener más ejemplos de consulta personalizada, consulte nuestro [archivo de muestra en github](https://github.com/newrelic/nri-mssql/blob/master/mssql-custom-query.yml.sample).
-
-
- `CUSTOM_METRICS_CONFIG` solo está habilitado si `CUSTOM_METRICS_QUERY` no está presente.
-
-
- ```yaml
- integrations:
- - name: nri-mssql
- env:
- METRICS: true
- HOSTNAME: mssql_host1
- PORT: 1433
- USERNAME: mssql1_user
- PASSWORD: mssql1_password
- CUSTOM_METRICS_CONFIG: 'C:\path\to\mssql-custom-query.yml'
- interval: 15s
- labels:
- environment: production
- ```
-
- * A continuación se muestra un ejemplo `mssql-custom-query.yml`.
-
- ```yaml
- queries:
- # Example for metric_name / metric_type specified in this config
- - query: SELECT count(*) AS 'metric_value' FROM sys.databases
- metric_name: dbCount
- metric_type: gauge
-
- # Example for metric_name from query, metric_type auto-detected, additional attribute 'category_type'
- - query: SELECT CONCAT('category_', category_id) AS metric_name, name AS metric_value, category_type FROM syscategories
- database: msdb
-
- # Example for stored procedure 'exec dbo.sp_server_info @attribute_id = 2'
- - query: dbo.sp_server_info @attribute_id = 2
- ```
-
-
-
-## Opciones de configuración para la integración. [#config-options]
-
-Para obtener más información sobre cómo encontrar y utilizar sus datos, consulte [los ajustes de configuración de Microsoft SQL Server](/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/microsoft-sql/microsoft-sql-server-config).
-
-## Buscar y utilizar datos [#find-and-use]
-
-Para encontrar sus datos de integración, vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Infrastructure > Third-party services** y seleccione uno de los enlaces de integración de Microsoft SQL Server.
-
-Los datos de Microsoft SQL Server se adjuntan a los siguientes [tipos de eventos](/docs/using-new-relic/welcome-new-relic/getting-started/glossary#event):
-
-* [`MssqlDatabaseSample`](#database-metric)
-* [`MssqlInstanceSample`](#instance-metric)
-* [`MssqlWaitSample`](#wait-metric)
-* [`MssqlCustomQuerySample`](#custom-query), si ejecutas una consulta personalizada.
-
-Para obtener más información sobre cómo encontrar y utilizar sus datos, consulte [Comprender los datos de integración](/docs/infrastructure/integrations/find-use-infrastructure-integration-data).
-
-## Métrica recogida por la integración [#metrics]
-
-La integración de Microsoft SQL Server recopila el siguiente atributo de datos métricos. Algunos nombres de métricas tienen el prefijo de un indicador de categoría y un punto, como `asserts.` o `flush.`.
-
-
-
- Estos atributos se pueden encontrar consultando el evento `MssqlDatabaseSample` .
-
-
-
-
- |
- Métrica
- |
-
-
- Descripción
- |
-
-
-
-
-
- |
- `bufferpool.sizePerDatabaseInBytes`
- |
-
-
- El tamaño del grupo de búferes por base de datos. Se informa cuando `ENABLE_BUFFER_METRICS` se establece en verdadero.
- |
-
-
-
- |
- `io.stallInMilliseconds`
- |
-
-
- Tiempo de espera de parada desde el último reinicio, en milisegundos.
- |
-
-
-
- |
- `log.transactionGrowth`
- |
-
-
- Número total de veces que se ha ampliado el log de transacciones de la base de datos desde el último reinicio.
- |
-
-
-
- |
- `pageFileAvailable`
- |
-
-
- Tamaño de archivo de página disponible, en bytes. Se informa cuando `ENABLE_DATABASE_RESERVE_METRICS` se establece en verdadero.
- |
-
-
-
- |
- `pageFileTotal`
- |
-
-
- Tamaño total del archivo de página, en bytes. Se informa cuando `ENABLE_DATABASE_RESERVE_METRICS` se establece en verdadero.
- |
-
-
-
-
-
-
- La integración de Microsoft SQL Server recoge la siguiente instancia métrica. Estos atributos se pueden encontrar consultando el evento `MssqlInstanceSample` .
-
-
-
-
- |
- Métrica
- |
-
-
- Descripción
- |
-
-
-
-
-
- |
- `access.pageSplitsPerSecond`
- |
-
-
- El número de divisiones de página por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `activeConnections`
- |
-
-
- El número de conexiones activas.
- |
-
-
-
- |
- `buffer.checkpointPagesPerSecond`
- |
-
-
- El número de páginas descargadas en el disco por segundo mediante un punto de control u otra operación que requiere que se eliminen todas las páginas sucias.
- |
-
-
-
- |
- `bufferpool.batchRequestsPerSecond`
- |
-
-
- El número de solicitudes por lotes por segundo en el grupo de búferes.
- |
-
-
-
- |
- `bufferpool.pageLifeExptancyInMilliseconds`
- |
-
-
- La esperanza de vida de una página en el grupo de búferes, en milisegundos.
- |
-
-
-
- |
- `bufferpool.sizeInBytes`
- |
-
-
- El tamaño del grupo de búferes, en bytes. Se informa cuando `ENABLE_BUFFER_METRICS` se establece en verdadero.
- |
-
-
-
- |
- `instance.backgroundProcessesCount`
- |
-
-
- El número de procesos en segundo plano en la instancia.
- |
-
-
-
- |
- `instance.blockedProcessesCount`
- |
-
-
- El número de procesos bloqueados en la instancia.
- |
-
-
-
- |
- `instance.diskInBytes`
- |
-
-
- La cantidad de espacio en disco de la instancia, en bytes.
- |
-
-
-
- |
- `instance.dormantProcessesCount`
- |
-
-
- El número de procesos inactivos en la instancia.
- |
-
-
-
- |
- `instance.forcedParameterizationsPerSecond`
- |
-
-
- El número de parametrizaciones forzadas por segundo en la instancia.
- |
-
-
-
- |
- `instance.preconnectProcessesCount`
- |
-
-
- El número de procesos de preconexión en la instancia.
- |
-
-
-
- |
- `instance.runnableProcessesCount`
- |
-
-
- El número de procesos ejecutables en la instancia.
- |
-
-
-
- |
- `instance.runnableTasks`
- |
-
-
- El número de tareas ejecutables en la instancia.
- |
-
-
-
- |
- `instance.runningProcessesCount`
- |
-
-
- El número de procesos en ejecución en la instancia.
- |
-
-
-
- |
- `instance.sleepingProcessesCount`
- |
-
-
- El número de procesos inactivos en la instancia.
- |
-
-
-
- |
- `instance.suspendedProcessesCount`
- |
-
-
- El número de procesos suspendidos en la instancia.
- |
-
-
-
- |
- `instance.transactionsPerSecond`
- |
-
-
- El número de transacciones por segundo en la instancia.
- |
-
-
-
- |
- `memoryAvailable`
- |
-
-
- La memoria física disponible, en bytes.
- |
-
-
-
- |
- `memoryTotal`
- |
-
-
- La memoria física total, en bytes.
- |
-
-
-
- |
- `memoryUtilization`
- |
-
-
- El porcentaje de utilización de la memoria.
- |
-
-
-
- |
- `stats.connections`
- |
-
-
- El número de conexiones de usuario.
- |
-
-
-
- |
- `stats.deadlocksPerSecond`
- |
-
-
- La cantidad de solicitudes de bloqueo por segundo que resultaron en un punto muerto desde el último reinicio.
- |
-
-
-
- |
- `stats.killConnectionErrorsPerSecond`
- |
-
-
- El número de errores de conexión por segundo desde el último reinicio.
- |
-
-
-
- |
- `stats.lockWaitsPerSecond`
- |
-
-
- La cantidad de veces por segundo que MS SQL Server no puede retener un bloqueo de inmediato para un recurso.
- |
-
-
-
- |
- `stats.sqlCompilations`
- |
-
-
- El número de compilaciones de MS SQL por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `stats.sqlRecompilationsPerSecond`
- |
-
-
- El número de recompilaciones de MS SQL por segundo.
- |
-
-
-
- |
- `stats.userErrorsPerSecond`
- |
-
-
- El número de errores de usuario por segundo desde el último reinicio.
- |
-
-
-
- |
- `system.bufferPoolHitPercent`
- |
-
-
- El porcentaje del grupo de búferes acierta en la instancia.
- |
-
-
-
- |
- `system.waitTimeInMillisecondsPerSecond`
- |
-
-
- La cantidad de milisegundos por segundo dedicados a esperar en la instancia.
- |
-
-
-
-
-
-
- Estos atributos se pueden encontrar consultando el evento `MssqlWaitSample` .
-
-
-
-
- |
- Métrica
- |
-
-
- Descripción
- |
-
-
-
-
-
- |
- `system.waitTimeCount`
- |
-
-
- Tiempo total de espera para este tipo de espera, en milisegundos. Este tiempo incluye `signal_wait_time_ms`.
- |
-
-
-
- |
- `system.waitTimeInMillisecondsPerSecond`
- |
-
-
- Número de esperas en este tipo de espera, en milisegundos. Este contador se incrementa al inicio de cada espera.
- |
-
-
-
-
-
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/mysql-config.mdx b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/mysql-config.mdx
deleted file mode 100644
index f4cb9b2c6e7..00000000000
--- a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/mysql-config.mdx
+++ /dev/null
@@ -1,389 +0,0 @@
----
-title: Ajustes de configuración de integración de MySQL
-tags:
- - Integrations
- - On-host integrations
- - On-host integrations list
- - Advanced configuration
-metaDescription: Advanced configuration New Relic's MySQL integration.
-freshnessValidatedDate: never
-translationType: machine
----
-
-La integración de MySQL es un software de código abierto. Eso significa que puedes [explorar su código fuente](https://github.com/newrelic/nri-mysql) y [enviar mejoras](https://github.com/newrelic/nri-mysql/blob/master/CONTRIBUTING.md), o crear tu propia bifurcación y compilarla.
-
-## Configuración de instancia de MySQL [#instance-settings]
-
-La integración MySQL recopila información tanto métrica como de inventario. En la tabla, utilice la columna **Applies to** para las configuraciones disponibles para cada colección:
-
-
-
-
- |
- Configuración
- |
-
-
- Descripción
- |
-
-
- Por defecto
- |
-
-
-
- Se aplica a
-
- |
-
-
-
-
-
- |
- `HOSTNAME`
- |
-
-
- Nombre de host o IP donde se está ejecutando MySQL .
- |
-
-
- host local
- |
-
-
- Métrica/Inventario
- |
-
-
-
- |
- `PORT`
- |
-
-
- Puerto en el que escucha el servidor MySQL.
- |
-
-
- 3306
- |
-
-
- Métrica/Inventario
- |
-
-
-
- |
- `USERNAME`
- |
-
-
- Nombre de usuario para acceder al servidor MySQL.
- |
-
-
- N/A
- |
-
-
- Métrica/Inventario
- |
-
-
-
- |
- `PASSWORD`
- |
-
-
- Contraseña para el usuario dado.
- |
-
-
- N/A
- |
-
-
- Métrica/Inventario
- |
-
-
-
- |
- `SOCKET`
- |
-
-
- Ruta al archivo de socket Unix en el que escucha el servidor MySQL. Utilice esto en lugar de nombre de host/Puerto.
- |
-
-
- N/A
- |
-
-
- Métrica/Inventario
- |
-
-
-
- |
- `DATABASE`
- |
-
-
- Nombre de la base de datos a monitorear. Si se omite, se monitoreará toda la base de datos.
- |
-
-
- N/A
- |
-
-
- Métrica/Inventario
- |
-
-
-
- |
- `ENABLE_TLS`
- |
-
-
- Utilice TLS cuando se comunique con el servidor MySQL.
- |
-
-
- false
- |
-
-
- Métrica/Inventario
- |
-
-
-
- |
- `INSECURE_SKIP_VERIFY`
- |
-
-
- Deshabilite la verificación del nombre del servidor cuando se conecte a través de TLS.
- |
-
-
- false
- |
-
-
- Métrica/Inventario
- |
-
-
-
- |
- `OLD_PASSWORDS`
- |
-
-
- Utilice el antiguo [método de hash de contraseña](https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/server-system-variables.html#sysvar_old_passwords).
- |
-
-
- false
- |
-
-
- Métrica/Inventario
- |
-
-
-
- |
- `EXTRA_CONNECTION_URL_ARGS`
- |
-
-
- Especifique un parámetro de conexión adicional como `attr1=val1&attr2=val2`.
- |
-
-
- N/A
- |
-
-
- Métrica/Inventario
- |
-
-
-
- |
- `EXTENDED_METRICS`
- |
-
-
- Capta un [conjunto extendido de métricas](/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/mySQL/mysql-integration/#extended-metrics). Esto también permite la captura de [esclavos métricos](/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/mySQL/mysql-integration/#extended-slave-cluster-metrics).
- |
-
-
- false
- |
-
-
- Métrica
- |
-
-
-
- |
- `EXTENDED_INNODB_METRICS`
- |
-
-
- Captura [métrica InnoDB adicional](/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/mySQL/mysql-integration/#extended-innodb-metrics).
- |
-
-
- false
- |
-
-
- Métrica
- |
-
-
-
- |
- `EXTENDED_MY_ISAM_METRICS`
- |
-
-
- Captura [MyISAM métrica adicional](/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/mySQL/mysql-integration/#extended-myisam-metrics).
- |
-
-
- false
- |
-
-
- Métrica
- |
-
-
-
- |
- `REMOTE_MONITORING`
- |
-
-
- Habilite el monitoreo de múltiples inquilinos.
-
- Lea más sobre [el monitoreo remoto](/docs/integrations/host-integrations/understand-use-data/remote-monitoring-host-integrations/).
- |
-
-
- verdadero
- |
-
-
- Métrica/Inventario
- |
-
-
-
- |
- `METRICS`
- |
-
-
- Establezca en `true` para habilitar la recopilación solo métrica.
- |
-
-
- false
- |
-
- |
-
-
-
- |
- `INVENTORY`
- |
-
-
- Configúrelo en `true` para habilitar la recopilación solo de inventario.
- |
-
-
- false
- |
-
- |
-
-
-
-
-Los valores para estas configuraciones se pueden definir de varias maneras:
-
-* Agregando el valor directamente en el archivo de configuración. Esta es la forma más común.
-* Reemplazar los valores de las variables de entorno usando la notación `{{ }}` . Lea más sobre [el uso de transferencias de variables de entorno con integración en el host](/docs/infrastructure/install-infrastructure-agent/configuration/configure-infrastructure-agent/#passthrough) o vea el ejemplo para [el reemplazo de variables de entorno](/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/elasticsearch/elasticsearch-integration#envvar-replacement). Esto requiere el agente de infraestructura v1.14.0+.
-* Utilizando la gestión de secretos. Utilícelo para proteger información confidencial, como contraseñas que quedarían expuestas en texto sin formato en el archivo de configuración. Para obtener más información, consulte [gestión de secretos](/docs/integrations/host-integrations/installation/secrets-management).
-
-## Inventario [#inventory]
-
-La integración MySQL captura el parámetro de configuración del nodo MySQL devuelto por `SHOW GLOBAL VARIABLES`. Los datos están disponibles en la [página de inventario de infraestructura](/docs/infrastructure/new-relic-infrastructure/infrastructure-ui-pages/infrastructure-inventory-page-search-your-entire-infrastructure), en la fuente `config/mysql` .
-
-## Metadatos del sistema [#metadata]
-
-La integración MySQL recopila los siguientes [atributos](/docs/accounts-partnerships/education/getting-started-new-relic/glossary#attribute) de metadatos sobre su sistema MySQL :
-
-
-
-
- |
- Nombre
- |
-
-
- Descripción
- |
-
-
-
-
-
- |
- `software.edition`
- |
-
-
- `software.edition` toma el valor de la variable MySQL `version_comment` .
- |
-
-
-
- |
- `software.version`
- |
-
-
- La versión del servidor MySQL.
- |
-
-
-
- |
- `cluster.nodeType`
- |
-
-
- Ya sea `master` o `slave,` dependiendo de la función del nodo MySQL que se está monitoreando.
- |
-
-
-
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/nvidia-triton-integration.mdx b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/nvidia-triton-integration.mdx
index 8209e7d42cb..83e7e7f76fe 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/nvidia-triton-integration.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/nvidia-triton-integration.mdx
@@ -10,11 +10,7 @@ translationType: machine
Nuestra integración NVIDIA Triton monitorea la implementación y gestión del modelo de IA en el entorno de producción. Triton proporciona una solución flexible y escalable para implementar modelos de aprendizaje profundo, lo que permite a la organización implementar de manera eficiente la aplicación de IA en una variedad de plataformas de hardware, incluidas GPU y CPU.
-
+
Luego de configurar nuestra integración NVIDIA Triton, te brindamos un dashboard para tu NVIDIA Triton métrica.
@@ -113,7 +109,7 @@ Nuestra integración NVIDIA Triton monitorea la implementación y gestión del m
sudo docker logs -f &> /tmp/triton.log &
```
- Luego, verifique que haya un archivo de log llamado `triton.log` ubicado en el directorio `/tmp/` .
+ Luego, verifique que haya un archivo de log llamado `triton.log` ubicado en el directorio `/tmp/` .
@@ -153,19 +149,19 @@ Nuestra integración NVIDIA Triton monitorea la implementación y gestión del m
Puede elegir nuestra plantilla dashboard prediseñadas llamada `NVIDIA Triton` para monitor su servidor NVIDIA Triton métrica. Siga estos pasos para utilizar nuestra plantilla dashboard prediseñadas:
- 1. Vaya a **[one.newrelic.com](https://one.newrelic.com) > + Integrations & Agents** y escriba **NVIDIA Triton**.
+ 1. Vaya a **[one.newrelic.com](https://one.newrelic.com) > Integrations & Agents** y escriba **NVIDIA Triton**.
2. En **Dashboards**, haga clic en **NVIDIA Triton**.
3. Haga clic en **Edit** si desea cambiar la cuenta en la ventana emergente abierta.
4. Haga clic en **Setup NVIDIA Triton** u **Skip this step** si ya configuró esta fuente de datos.
5. Haga clic en **View dashboard** y vea sus datos de NVIDIA Triton en New Relic.
- Puedes encontrar tu dashboard personalizado de NVIDIA Triton en la UI **Dashboards**. Consulte nuestra sección [dashboard](/docs/query-your-data/explore-query-data/dashboards/introduction-dashboards) para obtener más información.
+ Puedes encontrar tu dashboard personalizado de NVIDIA Triton en la UI **Dashboards**. Consulte nuestra sección [dashboard](/docs/query-your-data/explore-query-data/dashboards/introduction-dashboards) para obtener más información.
- Aquí hay una [consulta NRQL](/docs/nrql/get-started/introduction-nrql-new-relics-query-language/) para verificar la memoria de la CPU NVIDIA Triton:
+ Aquí hay una [consulta NRQL](/docs/nrql/get-started/introduction-nrql-new-relics-query-language/) para verificar la memoria de la CPU NVIDIA Triton:
- ```sql
- SELECT latest(nv_cpu_memory_total_bytes) / 1e+6 AS 'memory (MB)' FROM Metric
- ```
+ ```sql
+ SELECT latest(nv_cpu_memory_total_bytes) / 1e+6 AS 'memory (MB)' FROM Metric
+ ```
@@ -175,4 +171,4 @@ Para obtener más información sobre cómo crear una consulta NRQL y generar un
* [Introducción al generador de consultas](/docs/query-your-data/explore-query-data/query-builder/introduction-query-builder) para crear consultas básicas y avanzadas.
* [Introducción al panel](/docs/query-your-data/explore-query-data/dashboards/introduction-dashboards) para personalizar tu dashboard y realizar diferentes acciones.
-* [Administre su dashboard](/docs/query-your-data/explore-query-data/dashboards/manage-your-dashboard) para ajustar kkukk el modo de visualización de su panel o para agregar más contenido a su dashboard.
+* [Administre su dashboard](/docs/query-your-data/explore-query-data/dashboards/manage-your-dashboard) para ajustar kkukk el modo de visualización de su panel o para agregar más contenido a su dashboard.
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/ocsf-integration.mdx b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/ocsf-integration.mdx
new file mode 100644
index 00000000000..d6a8b3e206b
--- /dev/null
+++ b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/ocsf-integration.mdx
@@ -0,0 +1,97 @@
+---
+title: Integración de OCSF
+tags:
+ - New Relic integrations
+ - OCSF integration
+metaDescription: Use New Relic infrastructure agent to get a dashboard with metrics from your OCSF format data.
+freshnessValidatedDate: '2024-09-18T00:00:00.000Z'
+translationType: machine
+---
+
+Emplee New Relic para monitor sin problemas los datos del marco Open Cybersecurity Schema (OCSF). Obtendrá visibilidad integral de los datos relacionados con la seguridad de múltiples fuentes para facilitar la detección de amenazas, la respuesta a incidentes y el cumplimiento.
+
+
+
+
+ Luego de configurar nuestra integración con OCSF, vea sus datos en un dashboard listo para usar.
+
+
+## Configurar la integración de OCSF [#set-up-ocsf]
+
+Complete los siguientes pasos para configurar la integración de OCSF:
+
+
+
+ ## Instalar el agente de infraestructura [#infra-install]
+
+ Para emplear la integración de OCSF, también debe [instalar el agente de infraestructura](/docs/infrastructure/install-infrastructure-agent/get-started/install-infrastructure-agent-new-relic/) en el mismo host. El agente de infraestructura monitorea el host en sí, mientras que la integración que instalará en el siguiente paso extiende su monitoreo con datos específicos de OCSF.
+
+
+
+ ## Habilitar la integración de OCSF con `nri-flex` [#enable]
+
+ 1. Cree un archivo llamado `nri-ocsf.yml` en el directorio de integración:
+
+ ```shell
+ touch /etc/newrelic-infra/integrations.d/nri-ocsf.yml
+ ```
+
+ 2. Agregue el siguiente fragmento a su archivo `nri-ocsf.yml` para permitir que el agente capture datos de OCSF:
+
+ ```yml
+ integrations:
+ - name: nri-flex
+ config:
+ name: ocsfExample
+ global:
+ base_url: http://ip-address:PORT
+ headers:
+ accept: application/json
+ apis:
+ - event_type: ocsfSampleEvent # use this name to query the data
+ url: /customEndpoint # endpoint with OCSF data
+ - event_type: ocsfCustomEvent1
+ url: /customEndpoint2
+ ```
+
+
+
+ ## Reinicie el agente New Relic Infrastructure [#restat-agent]
+
+ Emplee las instrucciones de nuestros [documentos del agente de infraestructura](/docs/infrastructure/install-infrastructure-agent/manage-your-agent/start-stop-restart-infrastructure-agent/) para resetear su agente de infraestructura. Este es un comando que debería funcionar para la mayoría de las personas:
+
+ ```shell
+ sudo systemctl restart newrelic-infra.service
+ ```
+
+
+
+ ## Encuentra tus datos [#find-data]
+
+ Puede emplear nuestra plantilla dashboard prediseñada para monitor su aplicación métrica OCSF. Siga estos pasos para emplear nuestra plantilla dashboard prediseñada:
+
+ 1. Vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > + Integrations & Agents**.
+
+ 2. Seleccione **Dashboards** para acceder a los recursos prediseñados.
+
+ 3. Busca **OCSF** y selecciona el dashboard.
+
+ Para instrumentar el inicio rápido de OCSF y ver métricas y alertas, también puede seguir nuestra [página de inicio rápido de OCSF](https://newrelic.com/instant-observability/ocsf) haciendo clic en el botón **Install now** .
+
+ A continuación se muestra un ejemplo de consulta NRQL para ver el tiempo de actividad del maestro OCSF:
+
+ ```sql
+ SELECT * FROM ocsfSampleEvent
+ ```
+
+
+
+## ¿Que sigue? [#whats-next]
+
+Para obtener más información sobre cómo crear una consulta NRQL y generar un panel, consulte estos documentos:
+
+* [Introducción al generador de consultas](/docs/query-your-data/explore-query-data/query-builder/introduction-query-builder) para crear consultas básicas y avanzadas.
+
+* [Introducción al panel](/docs/query-your-data/explore-query-data/dashboards/introduction-dashboards) para personalizar tu dashboard y realizar diferentes acciones.
+
+* [Administre su dashboard](/docs/query-your-data/explore-query-data/dashboards/manage-your-dashboard) para ajustar su modo de visualización o para agregar más contenido a su dashboard.
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/rabbitmq-monitoring-integration.mdx b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/rabbitmq-monitoring-integration.mdx
deleted file mode 100644
index 86a3ddab23a..00000000000
--- a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/rabbitmq-monitoring-integration.mdx
+++ /dev/null
@@ -1,1480 +0,0 @@
----
-title: Integración de monitoreo RabbitMQ
-tags:
- - Integrations
- - On-host integrations
- - On-host integrations list
-metaDescription: 'New Relic''s RabbitMQ integration: how to install it, configure it, and understand the data it reports.'
-freshnessValidatedDate: never
-translationType: machine
----
-
-La New Relic [integración en el host](/docs/integrations/host-integrations/getting-started/introduction-host-integrations) RabbitMQ informa datos métricos y de configuración de su servicio RabbitMQ, incluidas métricas importantes relacionadas con el clúster, vhosts, colas, intercambios y consumidores.
-
-## Compatibilidad y requisitos [#comp-req]
-
-Nuestra integración es compatible con:
-
-* RabbitMQ versión 3.0 o superior para datos métricos.
-* RabbitMQ versión 3.7 o superior para datos de inventario.
-
-Antes de instalar la integración, asegúrese de cumplir con los siguientes requisitos:
-
-* [Complemento de administración](https://www.rabbitmq.com/management.html) RabbitMQ configurado.
-
-* Herramienta de línea de comando RabbitMQ, [Rabbitmqctl](#rabbitmqctl), en el `PATH` del usuario raíz.
-
-* Si RabbitMQ **no** se ejecuta en Kubernetes o Amazon ECS, debe [instalar el agente de infraestructura](/docs/infrastructure/install-infrastructure-agent/get-started/install-infrastructure-agent-new-relic) en un host que ejecute RabbitMQ. De lo contrario:
-
- * Si se ejecuta en Kubernetes, consulte [estos requisitos](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/get-started/kubernetes-integration-compatibility-requirements/).
- * Si se ejecuta en ECS, consulte [estos requisitos](/docs/integrations/host-integrations/host-integrations-list/monitor-services-running-amazon-ecs).
-
-## Instalar y activar [#install]
-
-Para instalar la integración RabbitMQ, siga las instrucciones para su entorno:
-
-
-
- Comience con nuestro [agente de monitoreo de infraestructura](/docs/infrastructure/infrastructure-monitoring/get-started/get-started-infrastructure-monitoring/) utilizando [herramientas de administración de configuración](/docs/infrastructure/install-infrastructure-agent/linux-installation/install-configuration-management-tools).
-
-
-
- Consulte [Servicio de monitorización ejecutándose en ECS](/docs/integrations/host-integrations/host-integrations-list/monitor-services-running-amazon-ecs).
-
-
-
- Consulte [Supervisar el servicio que se ejecuta en Kubernetes](/docs/monitor-service-running-kubernetes).
-
-
-
- 1. Instale [el agente de infraestructura](/docs/integrations/host-integrations/installation/install-infrastructure-host-integrations/#install) y reemplace la variable `INTEGRATION_FILE_NAME` con `nri-rabbitmq`.
-
- 2. Cambie el directorio a la carpeta de configuración de integración:
-
- ```
- cd /etc/newrelic-infra/integrations.d
- ```
-
- 3. Copie el archivo de configuración de muestra:
-
- ```
- sudo cp rabbitmq-config.yml.sample rabbitmq-config.yml
- ```
-
- 4. Edite el archivo `rabbitmq-config.yml` como se describe en los [ajustes de configuración](#config).
-
- 5. Para habilitar el análisis de errores de Rabbitmq automático, los registros y el reenvío, copie (o cambie el nombre) el archivo `rabbitmq-log.yml.example` a `rabbitmq-log.yml`. No es necesario reiniciar el agente.
-
-
- **Example:**
-
-
- ```
- sudo cp /etc/newrelic-infra/logging.d/rabbitmq-log.yml.example /etc/newrelic-infra/logging.d/rabbitmq-log.yml
- ```
-
-
-
- 1. Descargue la imagen del instalador `nri-rabbitmq` .MSI desde:
-
- [https://download.newrelic.com/infrastructure_agent/windows/integrations/nri-rabbitmq/nri-rabbitmq-amd64.msi](https://download.newrelic.com/infrastructure_agent/windows/integrations/nri-rabbitmq/nri-rabbitmq-amd64.msi)
-
- 2. Para instalar desde el símbolo del sistema de Windows, ejecute:
-
- ```
- msiexec.exe /qn /i PATH\TO\nri-rabbitmq-amd64.msi
- ```
-
- 3. En el directorio de integración, `C:\Program Files\New Relic\newrelic-infra\integrations.d\`, cree una copia del archivo de configuración de muestra ejecutando:
-
- ```
- cp rabbitmq-config.yml.sample rabbitmq-config.yml
- ```
-
- 4. Edite el archivo de configuración `rabbitmq-config.yml` usando los [ajustes de configuración](#config).
-
- 5. Para habilitar el análisis de errores de Rabbitmq automático, los registros y el reenvío, copie (o cambie el nombre) el archivo `rabbitmq-log-win.yml.example` a `rabbitmq-log-win.yml`.
-
-
- **Command Prompt Example:**
-
-
- ```
- rename "C:\Program Files\New Relic\newrelic-infra\logging.d\rabbitmq-log-win.yml.example" rabbitmq-log-win.yml
- ```
-
-
- **Powershell Example:**
-
-
- ```
- Rename-Item -Path "C:\Program Files\New Relic\newrelic-infra\logging.d\rabbitmq-log-win.yml.example" -NewName "rabbitmq-log-win.yml"
- ```
-
-
-
-Notas adicionales:
-
-*
- **Advanced:**
-
-
- integración también están disponibles en [formato tarball](/docs/infrastructure/host-integrations/installation/install-infrastructure-host-integrations/#tarball) para permitir la instalación fuera de un administrador de paquetes.
-
-*
- **On-host integrations do not automatically update.**
-
-
- Para obtener mejores resultados, [actualice periódicamente el paquete de integración](/docs/integrations/host-integrations/installation/update-infrastructure-host-integration-package) y [el agente de infraestructura](/docs/infrastructure/new-relic-infrastructure/installation/update-infrastructure-agent).
-
-
- Esta integración puede monitor solo una instancia del servidor RabbitMQ por host.
-
-
-
-
-## Configurar la integración [#config]
-
-La configuración de formato YAML de una integración es donde puede colocar las credenciales de inicio de sesión requeridas y configurar cómo se recopilan los datos. Las opciones que cambie dependen de su configuración y preferencia.
-
-Hay varias formas de configurar la integración, dependiendo de cómo se instaló:
-
-* Si está habilitado a través de Kubernetes: consulte [Supervisar servicios que se ejecutan en Kubernetes](/docs/monitor-service-running-kubernetes).
-* Si está habilitado a través de Amazon ECS: consulte [Servicios de monitorización que se ejecutan en ECS](/docs/integrations/host-integrations/host-integrations-list/monitor-services-running-amazon-ecs).
-* Si está instalado en el host: edite la configuración en el archivo de configuración YAML de la integración, `rabbitmq-config.yml`.
-
-Para ver una configuración de ejemplo, consulte [Archivo de configuración de ejemplo](#example-config).
-
-El archivo de configuración tiene configuraciones comunes aplicables a todas las integraciones como `interval`, `timeout`, `inventory_source`. Para leer todo sobre estas configuraciones comunes, consulte nuestro documento [Formato de configuración](/docs/create-integrations/infrastructure-integrations-sdk/specifications/host-integrations-newer-configuration-format/#configuration-basics) .
-
-
- Si todavía utiliza nuestros archivos de configuración/definición legacy, consulte este [documento](/docs/create-integrations/infrastructure-integrations-sdk/specifications/host-integrations-standard-configuration-format/) para obtener ayuda.
-
-
-Las configuraciones específicas relacionadas con RabbitMQ se definen usando la sección `env` del archivo de configuración. Estas configuraciones controlan la conexión a su instancia RabbitMQ, así como otras configuraciones y características de seguridad. La lista de configuraciones válidas se describe en la siguiente sección de este documento.
-
-
- **Cluster environments**
-
-
-En entornos de clúster, la integración recopila métrica de todo el clúster con una sola instancia de la integración conectada a un nodo. Esta instancia debe usar `METRICS=true` y `INVENTORY=true`. Para el resto de los nodos, solo se debe recopilar Inventario usando `METRICS=false` y `INVENTORY=true`. Para obtener más información sobre estos, consulte [configuración de instancia](#instance-settings).
-
-Si está ejecutando un entorno de clúster en Kubernetes, debe implementar RabbitMQ como [StatefulSet](https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/statefulset/) y configurar el agente para consultar todas las métricas del pod RabbitMQ. Establezca la condición de coincidencia de detección automática [en el archivo de configuración](https://github.com/newrelic/nri-rabbitmq/blob/master/rabbitmq-config.yml.k8s_sample) en este valor:
-
-```
-discovery:
- command:
- exec: /var/db/newrelic-infra/nri-discovery-kubernetes
- match:
- podName: rabbitmq-0
-```
-
-
- La integración tiene una limitación en la cantidad de colas que se pueden recopilar. Si el número de colas supera las 2000, después de la aplicación de los filtros de cola, la integración no informará ninguna de ellas. Ofrecemos una solución alternativa que preservará todas las métricas, pero deshabilitará el registro de entidades. Para aplicar la solución, agregue la siguiente variable de entorno al archivo de configuración:
-
- ```yaml
- integrations:
- - name: nri-rabbitmq
- env:
- # Integration configuration parameters.
- METRICS: true
- DISABLE_ENTITIES: true
- QUEUES_MAX_LIMIT: "0"
-
- ```
-
-
-### Configuración de la instancia RabbitMQ [#instance-settings]
-
-La integración RabbitMQ recopila información tanto métrica (M) como de inventario (I). Consulte la columna **Applies To** a continuación para encontrar qué configuraciones se pueden usar para cada colección específica:
-
-' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' '
-
-
-
-
- |
- Configuración
- |
-
-
- Descripción
- |
-
-
- Por defecto
- |
-
-
- Se aplica a
- |
-
-
-
-
-
- |
-
- **HOSTNAME**
-
- |
-
-
- Nombre de host o IP del complemento de administración RabbitMQ.
- |
-
-
- host local
- |
-
-
- M/I
- |
-
-
-
- |
-
- **PORT**
-
- |
-
-
- Número de puerto del complemento de administración RabbitMQ.
- |
-
-
- 15672
- |
-
-
- M/I
- |
-
-
-
- |
-
- **USERNAME**
-
- |
-
-
- Usuario que se está conectando al complemento de administración RabbitMQ.
- |
-
-
- N/A
- |
-
-
- M/I
- |
-
-
-
- |
-
- **PASSWORD**
-
- |
-
-
- Contraseña para conectarse al complemento de administración RabbitMQ.
- |
-
-
- N/A
- |
-
-
- M/I
- |
-
-
-
- |
-
- **TIMEOUT**
-
- |
-
-
- Tiempo de espera en segundos para finalizar la conexión con RabbitMQ extremo.
- |
-
-
- 30
- |
-
-
- M/I
- |
-
-
-
- |
-
- **MANAGEMENT_PATH_PREFIX**
-
- |
-
-
- Prefijo de gestión de RabbitMQ.
- |
-
-
- N/A
- |
-
-
- M/I
- |
-
-
-
- |
-
- **USE_SSL**
-
- |
-
-
- Opción de conectarse mediante SSL.
- |
-
-
- false
- |
-
-
- M/I
- |
-
-
-
- |
-
- **CA_BUNDLE_DIR**
-
- |
-
-
- Ubicación del certificado SSL en el host.
- |
-
-
- N/A
- |
-
-
- M/I
- |
-
-
-
- |
-
- **CA_BUNDLE_FILE**
-
- |
-
-
- Ubicación del certificado SSL en el host.
- |
-
-
- N/A
- |
-
-
- M/I
- |
-
-
-
- |
-
- **NODE_NAME_OVERRIDE**
-
- |
-
-
- Anula el nombre del nodo local en lugar de recuperarlo de RabbitMQ.
- |
-
-
- N/A
- |
-
-
- M/I
- |
-
-
-
- |
-
- **CONFIG_PATH**
-
- |
-
-
- Ruta absoluta al archivo de configuración de RabbitMQ.
- |
-
-
- N/A
- |
-
-
- M/I
- |
-
-
-
- |
-
- **QUEUES**
-
- |
-
-
- Nombres de cola para recopilar en el formato de una matriz JSON de cadenas. Si el nombre de una cola coincide exactamente (distingue entre mayúsculas y minúsculas) con uno de estos, se recopilará.
-
- Ejemplo:
-
- ```
- queues: '["myQueue1","myQueue2"]'
- ```
- |
-
-
- N/A
- |
-
-
- I
- |
-
-
-
- |
-
- **QUEUES_REGEXES**
-
- |
-
-
- Nombres de cola para recopilar en el formato de una matriz JSON de cadenas REGEX. Si el nombre de una cola coincide con uno de estos, se recopilará.
-
- Ejemplo:
-
- ```
- queues_regexes: '["queue[0-9]+",".*"]'
- ```
- |
-
-
- N/A
- |
-
-
- M/I
- |
-
-
-
- |
-
- **EXCHANGES**
-
- |
-
-
- Intercambie nombres para recopilarlos en el formato de una matriz JSON de cadenas. Si el nombre de un intercambio coincide exactamente (distingue entre mayúsculas y minúsculas) con uno de estos, se recopilará.
- |
-
-
- N/A
- |
-
-
- M/I
- |
-
-
-
- |
-
- **EXCHANGES_REGEXES**
-
- |
-
-
- Intercambia nombres para recopilarlos en el formato de una matriz JSON de cadenas REGEX. Si el nombre de un intercambio coincide con uno de estos, se recopilará.
- |
-
-
- N/A
- |
-
-
- M/I
- |
-
-
-
- |
-
- **VHOSTS**
-
- |
-
-
- Nombres de Vhost para recolectar en el formato de una matriz JSON de cadenas. Si un nombre de vhost coincide exactamente (distingue entre mayúsculas y minúsculas) con uno de estos, se incluirá. Esto también afecta únicamente a las entidades recopiladoras que pertenecen a los vhosts especificados.
- |
-
-
- N/A
- |
-
-
- M/I
- |
-
-
-
- |
-
- **VHOSTS_REGEXES**
-
- |
-
-
- Nombres de Vhost para recopilar en el formato de una matriz JSON de cadenas REGEX. Si un nombre de vhost coincide con uno de estos, se recopilará el vhost y cualquier entidad que pertenezca a este vhost.
- |
-
-
- N/A
- |
-
-
- M/I
- |
-
-
-
- |
-
- **METRICS**
-
- |
-
-
- Establezca en `true` para habilitar la recopilación solo métrica.
- |
-
-
- false
- |
-
- |
-
-
-
- |
-
- **INVENTORY**
-
- |
-
-
- Configúrelo en `true` para habilitar la recopilación solo de inventario.
- |
-
-
- false
- |
-
- |
-
-
-
- |
-
- **EVENTS**
-
- |
-
-
- Establezca en `true` para habilitar la recopilación solo de eventos.
- |
-
-
- false
- |
-
- |
-
-
-
- |
-
- **DISABLE_ENTITIES**
-
- |
-
-
- Configure si se crean entradas de inventario para la entidad durante la recopilación métrica. Solo se debe utilizar como solución alternativa para recopilar grandes cantidades de colas.
- |
-
-
- false
- |
-
- |
-
-
-
- |
-
- **QUEUES_MAX_LIMIT**
-
- |
-
-
- Define la cantidad máxima de colas que se pueden procesar; si se alcanza este número, se eliminarán todas las colas. Si se define como '0' no se aplican límites, se usa con DISABLE_ENTITIES=true para evitar aumento de memoria en el agente.
- |
-
-
- 2000
- |
-
- |
-
-
-
-
-Los valores para estas configuraciones se pueden definir de varias maneras:
-
-* Agregando el valor directamente en el archivo de configuración. Esta es la forma más común.
-* Reemplazar los valores de las variables de entorno usando la notación `{{}}` . Esto requiere el agente de infraestructura v1.14.0+. Leer más [aquí](/docs/infrastructure/install-infrastructure-agent/configuration/configure-infrastructure-agent/#passthrough).
-* Usando la gestión de secretos. Utilícelo para proteger información confidencial, como contraseñas, que se expondrán en texto sin formato en el archivo de configuración. Para obtener más información, consulte [Gestión de secretos](/docs/integrations/host-integrations/installation/secrets-management).
-
-### Etiquetas/atributo personalizado [#labels]
-
-Las variables de entorno se pueden utilizar para controlar los ajustes de configuración, como su , y luego se pasan al agente de infraestructura. Para obtener instrucciones sobre cómo utilizar esta característica, consulte [Configurar el agente de infraestructura](/docs/infrastructure/new-relic-infrastructure/configuration/configure-infrastructure-agent#passthrough). Puedes decorar aún más tu métrica usando etiquetas. Las etiquetas le permiten agregar valor de pares principales de atributos a su métrica que luego puede usar para consultar, filtrar o agrupar su métrica.
Nuestro archivo de configuración de muestra predeterminado incluye ejemplos de etiquetas pero, como no son obligatorias, puede eliminar, modificar o agregar nuevas de su elección.
-
-```
- labels:
- env: production
- role: rabbitmq
-```
-
-## Configuración de ejemplo [#example-config]
-
-Aquí hay un archivo de configuración de ejemplo:
-
-
-
- ```
- integrations:
- - name: nri-rabbitmq
- env:
- HOSTNAME: localhost
- PORT: 15672
- USERNAME: admin
- PASSWORD: admin
- CA_BUNDLE_DIR: /path/to/bundle/dir/
- NODE_NAME_OVERRIDE: local_node_name@localhost
- CONFIG_PATH: /path/to/config/file/rabbitmq.conf
- USE_SSL: true
-
- QUEUES: '["myQueue1","myQueue2"]'
- QUEUES_REGEXES: '["queue[0-9]+",".*"]'
-
- EXCHANGES: '["exchange1","exchange2"]'
- EXCHANGES_REGEXES: '["exchange[0-9]+",".*"]'
-
- VHOSTS: '["vhost1","vhost2"]'
- VHOSTS_REGEXES: '["vhost[0-9]+",".*"]'
- interval: 15s
- labels:
- env: production
- role: rabbitmq
- inventory_source: config/rabbitmq
- ```
-
-
-
- ```
- integrations:
- - name: nri-rabbitmq
- env:
- METRICS: true
- HOSTNAME: localhost
- PORT: 15672
- USERNAME: admin
- PASSWORD: admin
- NODE_NAME_OVERRIDE: local_node_name@locahost
-
- QUEUES: '["myQueue1","myQueue2"]'
- QUEUES_REGEXES: '["queue[0-9]+",".*"]'
-
- EXCHANGES: '["exchange1","exchange2"]'
- EXCHANGES_REGEXES: '["exchange[0-9]+",".*"]'
-
- VHOSTS: '["vhost1","vhost2"]'
- VHOSTS_REGEXES: '["vhost[0-9]+",".*"]'
- interval: 15s
- labels:
- env: production
- role: rabbitmq
- inventory_source: config/rabbitmq
- ```
-
-
-
- ```
- integrations:
- - name: nri-rabbitmq
- env:
- INVENTORY: true
- HOSTNAME: localhost
- PORT: 15672
- USERNAME: admin
- PASSWORD: admin
- NODE_NAME_OVERRIDE: local_node_name@localhost
- CONFIG_PATH: /path/to/config/file/rabbitmq.conf
-
- QUEUES: '["myQueue1","myQueue2"]'
- QUEUES_REGEXES: '["queue[0-9]+",".*"]'
-
- EXCHANGES: '["exchange1","exchange2"]'
- EXCHANGES_REGEXES: '["exchange[0-9]+",".*"]'
-
- VHOSTS: '["vhost1","vhost2"]'
- VHOSTS_REGEXES: '["vhost[0-9]+",".*"]'
- interval: 15s
- labels:
- env: production
- role: rabbitmq
- inventory_source: config/rabbitmq
- ```
-
-
-
- ```
- integrations:
- - name: nri-rabbitmq
- env:
- EVENTS: true
- HOSTNAME: localhost
- PORT: 15672
- USERNAME: admin
- PASSWORD: admin
- NODE_NAME_OVERRIDE: local_node_name@localhost
- interval: 15s
- labels:
- env: production
- role: rabbitmq
- inventory_source: config/rabbitmq
- ```
-
-
-
-Para obtener más información sobre la estructura general de la configuración de integración en el host, consulte [Configuración](/docs/integrations/integrations-sdk/file-specifications/host-integration-configuration-overview).
-
-## Buscar y utilizar datos [#find-and-use]
-
-Los datos de este servicio se informan a un [dashboard de integración](/docs/integrations/new-relic-integrations/getting-started/infrastructure-integration-dashboards-charts).
-
-métricas se adjuntan a estos [tipos de eventos](/docs/using-new-relic/data/understand-data/new-relic-data-types#events-new-relic):
-
-* [RabbitmqVhostSample](#vhostsample)
-* [RabbitmqNodeSample](#nodesample)
-* [RabbitmqExchangeSample](#exchangesample)
-* [RabbitmqQueueSample](#queuesample)
-
-Puede [consultar estos datos](/docs/using-new-relic/data/understand-data/query-new-relic-data) para fines de resolución de problemas o para crear gráficos y paneles personalizados.
-
-Para obtener más información sobre cómo encontrar y utilizar sus datos, consulte [Comprender los datos de integración](/docs/infrastructure/integrations/find-use-infrastructure-integration-data).
-
-## Datos métricos [#metrics]
-
-La integración RabbitMQ recopila el siguiente atributo de datos métricos. Cada nombre de métrica tiene como prefijo un indicador de categoría y un punto, como cola. o nodo..
-
-### Evento de muestra de RabbitMQ vhost [#vhostsample]
-
-Estos atributos están adjuntos al tipo de evento `RabbitmqVhostSample` :
-
-
-
-
- |
- Nombre
- |
-
-
- Descripción
- |
-
-
-
-
-
- |
- `vhost.connectionsBlocked`
- |
-
-
- Número de conexiones actuales en el estado bloqueadas.
- |
-
-
-
- |
- `vhost.connectionsBlocking`
- |
-
-
- Número de conexiones actuales en el estado de bloqueo.
- |
-
-
-
- |
- `vhost.connectionsClosed`
- |
-
-
- Número de conexiones actuales en el estado cerradas.
- |
-
-
-
- |
- `vhost.connectionsClosing`
- |
-
-
- Número de conexiones actuales en el estado de cierre.
- |
-
-
-
- |
- `vhost.connectionsFlow`
- |
-
-
- Número de conexiones actuales en el flujo estatal.
- |
-
-
-
- |
- vhost.connectionsOpening
- |
-
-
- Número de conexiones actuales en la apertura estatal.
- |
-
-
-
- |
- vhost.connectionsRunning
- |
-
-
- Número de conexiones actuales en el estado en funcionamiento.
- |
-
-
-
- |
- vhost.connectionsStarting
- |
-
-
- Número de conexiones actuales en el estado inicial.
- |
-
-
-
- |
- vhost.conexionesTotal
- |
-
-
- Número de conexiones actuales a un vhost Rabbitmq determinado.
- |
-
-
-
- |
- vhost.connectionsTuning
- |
-
-
- Número de conexiones actuales en el estado de sintonización.
- |
-
-
-
-
-### Evento de muestra del nodo RabbitMQ [#nodesample]
-
-Estos atributos están adjuntos al tipo de evento `RabbitmqNodeSample` :
-
-
-
-
- |
- Nombre
- |
-
-
- Descripción
- |
-
-
-
-
-
- |
- node.averageErlangProcessesWaiting
- |
-
-
- Número promedio de procesos de Erlang esperando para ejecutarse. En RabbitMQ esto se ve como `run_queue`.
- |
-
-
-
- |
- `node.diskAlarm`
- |
-
-
- Alarma de disco de nodo (0 o 1). 0 muestra que la alarma no se disparó y 1 muestra que la alarma sí se disparó. En RabbitMQ esto se ve como `disk_free_alarm`.
- |
-
-
-
- |
- `node.diskSpaceFreeInBytes`
- |
-
-
- Espacio libre en disco actual en bytes. En RabbitMQ esto se ve como `disk_free`.
- |
-
-
-
- |
- `node.fileDescriptorsTotal`
- |
-
-
- El recuento total de descriptores de archivos. En RabbitMQ esto se ve como `fd_total`.
- |
-
-
-
- |
- `node.fileDescriptorsTotalUsed`
- |
-
-
- El recuento total de descriptores de archivos utilizados. En RabbitMQ esto se ve como `fd_used`.
- |
-
-
-
- |
- `node.fileDescriptorsUsedSockets`
- |
-
-
- Número de descriptores de archivos utilizados como sockets. En RabbitMQ esto se ve como `sockets_used`.
- |
-
-
-
- |
- `node.fileDescriptorsTotalSockets`
- |
-
-
- Número total de descriptores de archivos disponibles como sockets. En RabbitMQ esto se ve como `sockets_total`.
- |
-
-
-
- |
- `node.hostMemoryAlarm`
- |
-
-
- Alarma de memoria del host (0 o 1). 0 muestra que la alarma no se disparó y 1 muestra que la alarma sí se disparó. En RabbitMQ esto se ve como `mem_alarm`.
- |
-
-
-
- |
- `node.totalMemoryUsedInBytes`
- |
-
-
- Memoria utilizada en bytes. En RabbitMQ esto se ve como `mem_used`.
- |
-
-
-
- |
- `node.partitionsSeen`
- |
-
-
- Número de particiones de red vistas por nodo. En RabbitMQ esto se ve como `partitions`.
- |
-
-
-
- |
- `node.processesTotal`
- |
-
-
- Límite del proceso de Erlang. En RabbitMQ esto se ve como `proc_total`.
- |
-
-
-
- |
- `node.processesUsed`
- |
-
-
- Procesos Erlang utilizados. En RabbitMQ esto se ve como `proc_used`.
- |
-
-
-
- |
- `node.running`
- |
-
-
- Nodo en ejecución (0 o 1). 0 muestra que el nodo no se está ejecutando y 1 muestra que el nodo se está ejecutando. En RabbitMQ esto se ve como `running`.
- |
-
-
-
-
-### Evento de muestra de intercambio RabbitMQ [#exchangesample]
-
-Estos atributos están adjuntos al tipo de evento `RabbitmqExchangeSample` :
-
-
-
-
- |
- Nombre
- |
-
-
- Descripción
- |
-
-
-
-
-
- |
- `exchange.bindings`
- |
-
-
- Número de enlaces para un intercambio específico.
- |
-
-
-
- |
- `exchange.messagesPublishedPerChannel`
- |
-
-
- Recuento de mensajes publicados desde un canal en este intercambio. En RabbitMQ esto se ve como `message_stats.publish_in`.
- |
-
-
-
- |
- `exchange.messagesPublishedPerChannelPerSecond`
- |
-
-
- Tasa de mensajes publicados desde un canal en este intercambio por segundo. En RabbitMQ esto se ve como `message_stats.publish_in_details.rate`.
- |
-
-
-
- |
- `exchange.messagesPublishedQueue`
- |
-
-
- Recuento de mensajes publicados desde este intercambio en una cola. En RabbitMQ esto se ve como `message_stats.publish_out`.
- |
-
-
-
- |
- `exchange.messagesPublishedQueuePerSecond`
- |
-
-
- Tasa de mensajes publicados desde este intercambio en una cola por segundo. En RabbitMQ esto se ve como `message_stats.publish_out_details.rate`.
- |
-
-
-
-
-### Evento de muestra de cola RabbitMQ [#queuesample]
-
-Estos atributos están adjuntos al tipo de evento `RabbitmqQueueSample` :
-
-
-
-
- |
- Nombre
- |
-
-
- Descripción
- |
-
-
-
-
-
- |
- `queue.bindings`
- |
-
-
- Número de enlaces para una cola específica.
- |
-
-
-
- |
- `queue.countActiveConsumersReceiveMessages`
- |
-
-
- Número de consumidores activos que pueden recibir inmediatamente cualquier mensaje enviado a la cola. En RabbitMQ esto se ve como `active_consumers`.
- |
-
-
-
- |
- `queue.consumers`
- |
-
-
- Número de consumidores por cola. En RabbitMQ esto se ve como consumidor.
- |
-
-
-
- |
- `queue.consumerMessageUtilizationPerSecond`
- |
-
-
- La proporción de tiempo que el consumidor de una cola puede recibir mensajes nuevos (utilización por segundo). En RabbitMQ esto se ve como `consumer_utilisation`.
-
- Esta métrica solo está disponible en RabbitMQ versión 3.3 o superior.
- |
-
-
-
- |
- `queue.erlangBytesConsumedInBytes`
- |
-
-
- Bytes consumidos por el proceso Erlang asociado con la cola. En RabbitMQ esto se ve como `memory`.
- |
-
-
-
- |
- `queue.messagesReadyDeliveryClients`
- |
-
-
- Recuento de mensajes listos para ser entregados a los clientes. En RabbitMQ esto se ve como `message_stats.messages_ready`.
- |
-
-
-
- |
- `queue.messagesReadyDeliveryClientsPerSecond`
- |
-
-
- Tasa de mensajes listos para ser entregados a los clientes por segundo. En RabbitMQ esto se ve como `message_stats.messages_ready_details.rate`.
- |
-
-
-
- |
- `queue.messagesReadyUnacknowledged`
- |
-
-
- Recuento de mensajes por cola entregados a clientes pero aún no reconocidos. En RabbitMQ esto se ve como `message_stats.deliver_no_ack`.
- |
-
-
-
- |
- `queue.messagesReadyUnacknowledgedPerSecond`
- |
-
-
- Tasa de mensajes por cola entregados a clientes pero aún no reconocidos por segundo. En RabbitMQ esto se ve como `message_stats`.deliver_no_ack_details.rate.
- |
-
-
-
- |
- `queue.messagesAcknowledged`
- |
-
-
- Recuento de mensajes entregados a clientes y confirmados por cola. En RabbitMQ esto se ve como `message_stats.ack`.
- |
-
-
-
- |
- `queue.messagesAcknowledgedPerSecond`
- |
-
-
- Tasa de mensajes entregados a clientes y confirmados por segundo por cola. En RabbitMQ esto se ve como `message_stats.ack_details.rate`.
- |
-
-
-
- |
- `queue.messagesDeliveredAckMode`
- |
-
-
- Recuento de mensajes entregados en modo de reconocimiento al consumidor por cola. En RabbitMQ esto se ve como `message_stats.deliver`.
- |
-
-
-
- |
- `queue.messagesDeliveredAckModePerSecond`
- |
-
-
- Tasa de mensajes entregados en modo de reconocimiento al consumidor por cola por segundo. En RabbitMQ esto se ve como `message_stats`.deliver_details.rate.
- |
-
-
-
- |
- `queue.messagesPublished`
- |
-
-
- Recuento de mensajes publicados por cola. En RabbitMQ esto se ve como `message_stats.publish`.
- |
-
-
-
- |
- `queue.messagesPublishedPerSecond`
- |
-
-
- Tasa de mensajes publicados por segundo por cola. En RabbitMQ esto se ve como `message_stats.publish_details.rate`.
- |
-
-
-
- |
- `queue.messagesRedeliverGet`
- |
-
-
- Recuento del subconjunto de mensajes en modo de reconocimiento que tenían el indicador de reenvío establecido por cola. En RabbitMQ esto se ve como `message_stats.redeliver`.
- |
-
-
-
- |
- `queue.messagesRedeliverGetPerSecond`
- |
-
-
- Tasa del subconjunto de mensajes en modo de reconocimiento que tenían el indicador reentregado establecido por cola por segundo. En RabbitMQ esto se ve como `message_stats.redeliver_details.rate`.
- |
-
-
-
- |
- `queue.sumMessagesDelivered`
- |
-
-
- Suma de mensajes entregados en modo de reconocimiento al consumidor, en modo sin reconocimiento al consumidor, en modo de reconocimiento en respuesta a basic.get y en modo sin reconocimiento en respuesta a basic.get. por cola. En RabbitMQ esto se ve como `message_stats.deliver_get`.
- |
-
-
-
- |
- `queue.sumMessagesDeliveredPerSecond`
- |
-
-
- Tasa por segundo de la suma de mensajes entregados en modo de reconocimiento al consumidor, en modo sin reconocimiento al consumidor, en modo de reconocimiento en respuesta a basic.get y en modo sin reconocimiento en respuesta a basic.get por cola. En RabbitMQ esto se ve como `message_stats.deliver_get_details.rate`.
- |
-
-
-
- |
- `queue.totalMessages`
- |
-
-
- Recuento del total de mensajes en la cola. En RabbitMQ esto se ve como `messages`.
- |
-
-
-
- |
- `queue.totalMessagesPerSecond`
- |
-
-
- Tasa de mensajes totales en cola. En RabbitMQ esto se ve como `messages_details.rate`.
- |
-
-
-
-
-## Metadatos del sistema
-
-Otros metadatos incluyen:
-
-
-
-
- |
- Nombre
- |
-
-
- Descripción
- |
-
-
-
-
-
- |
- `version.rabbitmq`
- |
-
-
- La versión del servidor RabbitMQ. Ejemplo: 3.6.7.
- |
-
-
-
- |
- `version.management`
- |
-
-
- La versión del complemento de administración RabbitMQ. Por ejemplo: 3.6.7.
- |
-
-
-
-
-## Datos de inventario [#inventory]
-
-La integración captura el parámetro de configuración de RabbitMQ en el archivo `/etc/rabbitmq/rabbitmq.conf` . los datos de inventario solo se capturan en [RabbitMQ versión 3.7](http://www.rabbitmq.com/blog/2018/02/05/whats-new-in-rabbitmq-3-7/) o superior; Los [datos de inventario](/docs/infrastructure/integrations-getting-started/getting-started/understand-integration-data-data-types#inventory-data) aparecerán en la [página**Inventory** ](/docs/infrastructure/new-relic-infrastructure/infrastructure-ui-pages/infrastructure-inventory-page-search-your-entire-infrastructure)de la UI de infraestructura, bajo la fuente `config/rabbitmq`.
-
-
- Tenga en cuenta que cualquier información confidencial que ingrese en el archivo `rabbit.conf` aparecerá en la página **Inventory** en la UI de infraestructura. Esto incluye elementos como los siguientes de AWS:
-
- ```
- cluster_formation.aws.secret_key,
- cluster_formation.aws.access_key_id
- ```
-
-
-## Resolución de problemas [#troubleshoot]
-
-Consejos para la resolución de problemas:
-
-
- Error al obtener el nombre del nodo local: ejecutivo: "rabbitmqctl": executable file not found in $PATH}
- >
- Si recibe este error, significa que la herramienta de línea de comando RabbitMQ, [Rabbitmqctl](https://www.rabbitmq.com/rabbitmqctl.8.html), no está en la RUTA del usuario raíz. Para corregir este problema, ejecute el siguiente comando:
-
- ```
- find -name "rabbitmqctl"
- export PATH="$PATH:
- ```
-
-
-
-## Comprueba el código fuente [#source-code]
-
-Esta integración es software de código abierto. Eso significa que puedes [explorar su código fuente](https://github.com/newrelic/nri-rabbitmq) y enviar mejoras, o crear tu propia bifurcación y compilarla.
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/snowflake-integration.mdx b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/snowflake-integration.mdx
deleted file mode 100644
index e0fbca2c6dd..00000000000
--- a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/host-integrations/host-integrations-list/snowflake-integration.mdx
+++ /dev/null
@@ -1,234 +0,0 @@
----
-title: Integración del copo de nieve
-tags:
- - Snowflake integration
- - New Relic integrations
-metaDescription: Install our Snowflake dashboards and see your Snowflake data in New Relic.
-freshnessValidatedDate: never
-translationType: machine
----
-
-Nuestra integración Snowflake le permite recopilar datos sobre el rendimiento de la consulta o sobre el estado de sus sistemas de almacenamiento y almacenes. Luego, la integración presenta estos datos en un conjunto de prediseñados, lo que le permite ver los datos de consulta más importantes en su lugar completo.
-
-
- Esta integración se encuentra bajo la designación **Community project** en nuestras [categorías de código abierto](https://opensource.newrelic.com/oss-category). Este código se desarrolla de forma abierta con aportes de la comunidad a través de problemas y relaciones públicas. Hay un equipo de mantenimiento activo dentro de New Relic, así como soporte de resolución de problemas en New Relic Explorer Hub y documentación disponible en el repositorio del proyecto.
-
-
-
-
-
- Después de configurar la integración de Snowflake con New Relic, vea sus datos en un panel como este, nada más sacarlo de la caja.
-
-
-## Instalar el agente de infraestructura [#infra]
-
-Para ver sus datos de Snowflake en New Relic, instale nuestro agente de infraestructura. El agente de infraestructura recopila datos de Snowflake y los envía a New Relic, donde puede utilizar el panel de rendimiento métrico para realizar un seguimiento de cómo está funcionando su sistema de almacenamiento Snowflake.
-
-Siga nuestra [instalación guiada](https://one.newrelic.com/marketplace?state=8f14e646-461e-b010-4675-3a0658bb3d20) para instrumentar su sistema con el agente de infraestructura.
-
-## Integrar Snowflake con New Relic [#integrate]
-
-Siga estos procedimientos para permitir que el agente de infraestructura capture datos de su aplicación Snowflake:
-
-
-
- Ejecute el siguiente comando en su CLI para clonar el repositorio New Relic Snowflake:
-
- ```bash
- git clone https://github.com/newrelic/newrelic-snowflake-integration.git
- ```
-
-
-
- Desde la sección `releases`, descargue el [binario`snowflakeintegration-linux` ](https://github.com/newrelic/newrelic-snowflake-integration/releases). Coloque ese binario en el repositorio clonado.
-
- Asegúrese de que el binario sea ejecutable ejecutando:
-
- ```bash
- chmod +x snowflakeintegration-linux
- ```
-
-
- Paso 3. Actualice el archivo config.yaml}
- >
- Para asegurarse de que está utilizando la información más reciente para la integración, actualice su archivo `config.yaml` para que coincida con el fragmento que se encuentra en la sección [de autenticación de par de claves](https://github.com/newrelic/newrelic-snowflake-integration#key-pair-authentication) de Snowflake.
-
-
- Paso 4. Cuando el agente se ejecuta como servicio systemd}
- >
- Si el agente New Relic Infrastructure se ejecuta como un servicio `systemd`, siga estos [pasos para configurar la variable de entorno](https://github.com/newrelic/newrelic-snowflake-integration#when-the-agent-is-running-as-a-systemd-service). (Omita este paso si no está ejecutando el agente New Relic Infrastructure como un servicio `systemd` y siga el Paso 5).
-
- * Para determinar si está en un sistema que utiliza `systemd` como servicio de inicio, ejecute lo siguiente:
-
- ```bash
- [[ `\systemctl` =~ -\.mount ]] && echo yes || echo no
- ```
-
-
- Paso 5. Configurar la variable NEWRELIC_SNOWFLAKE_HOME}
- >
- Configure la variable de entorno `NEWRELIC_SNOWFLAKE_HOME` como se documenta en la sección [Configuración NEWRELIC_SNOWFLAKE_HOME](https://github.com/newrelic/newrelic-snowflake-integration/tree/main#setting-newrelic_snowflake_home) . (Omita este paso si está ejecutando el agente New Relic Infrastructure como un servicio `systemd` y siga el Paso 4).
-
-
- Paso 6. Actualizar flex config}
- >
- Copie la configuración flexible relevante para su plataforma desde [flexConfigs](https://github.com/newrelic/newrelic-snowflake-integration/tree/main/flexConfigs) a la carpeta `integrations.d` del agente:
-
- * para Linux, encuéntrelo en `/etc/newrelic-infra/integrations.d/`
- * para Windows, encuéntrelo en `C:\Program Files\New Relic\newrelic-infra\integrations.d\`
-
-
-
-Una vez que haya seguido todos estos pasos, regrese a este documento para instalar el dashboard en su cuenta New Relic .
-
-## Crear consulta personalizada [#custom]
-
-Puede enviar su propia métrica personalizada a New Relic y ver esos datos en un dashboard. A continuación se muestran dos ejemplos de consulta personalizada.
-
-
-
- Para encontrar la consulta que tarda más en cargar:
-
- 1. Crea un archivo y dale un nombre `longest_queries.sql`
-
- 2. Designe la ruta del archivo como `newrelic-snowflake-integrations/queries`.
-
- 3. En `longest_queries.sql`, agregue el siguiente fragmento:
-
- ```sql
- select
- query_id,
- query_text,
- (execution_time / 60000) as exec_time,
- warehouse_name,
- user_name,
- execution_status
- from
- snowflake.account_usage.query_history
- where
- execution_status = 'SUCCESS'
- order by
- execution_time desc
- ```
-
- 4. En el archivo `flex-snowflake-linux.yml`, agregue el siguiente fragmento:
-
- ```yml
-
- ```
-
- * name: longestQueries
- entity: snowflake
- # New Relic will capture all your Snowflake metrics when you use `event_type: SnowflakeVirtualWarehouse`.
- event_type: SnowflakeVirtualWarehouse
- custom_attributes:
- metric_type: snowflake.query_performance
- commands:
- * run: YOUR_PATH_TO_DOWNLOADED_BINARY_FILE YOUR_PATH_TO_CLONED_REPOSITORY_DIRECTORY/config.yaml YOUR_PATH_TO_CLONED_REPOSITORY_DIRECTORY/queries/longest_queries.sql
- ```
-
- ```
-
-
-
- Para encontrar la consulta que tarda más en cargar:
-
- 1. Crea un archivo y dale un nombre `credit_usage_by_warehouse.sql`
-
- 2. Designe la ruta del archivo como `YOUR_PATH_TO_CLONED_REPOSITORY_DIRECTORY/queries/credit_usage_by_warehouse.sql`.
-
- 3. En `credit_usage_by_warehouse.sql`, agregue el siguiente fragmento:
-
- ```sql
- select
- warehouse_name,
- sum(credits_used) as total_credits_used
- from
- snowflake.account_usage.warehouse_metering_history
- group by
- 1
- order by
- 2 desc;
- ```
-
- 4. Agregue el siguiente fragmento a `flex-snowflake.yml`:
-
- ```yml
- - name: CreditUsageByWarehouse
- entity: snowflake
- event_type: SnowflakeVirtualWarehouse
- custom_attributes:
- metric_type: snowflake.credit_usage_by_warehouse
- commands:
- - run: YOUR_PATH_TO_DOWNLOADED_BINARY_FILE YOUR_PATH_TO_CLONED_REPOSITORY_DIRECTORY/config.yaml YOUR_PATH_TO_CLONED_REPOSITORY_DIRECTORY/queries/credit_usage_by_warehouse.sql
- ```
-
-
-
-## Ver Snowflake métrica en un dashboard [#dash]
-
-Una vez que haya instalado el [inicio rápido de Snowflake](https://newrelic.com/instant-observability/snowflake), podrá ver sus datos críticos de Snowflake en New Relic.
-
-1. Vaya a
-
-
- **[one.newrelic.com](https://one.newrelic.com/all-capabilities)**
-
-
- y luego haga clic en
-
-
- **Metrics & events**
-
-
- .
-
-2. Ejecute cualquiera de las consultas NRQL para ver su métrica Snowflake: `SELECT * FROM SnowflakeAccount` o `SELECT * FROM SnowflakeVirtualWarehouse`.
-
-3. Una vez que hayas confirmado que New Relic ingirió tu métrica de Snowflake, ve a
-
-
- **Dashboards**
-
-
- desde
-
-
- **[one.newrelic.com](https://one.newrelic.com/all-capabilities)**
-
-
- para ver tu panel de Snowflake.
-
-## ¿Que sigue?
-
-Para obtener más información sobre cómo crear una consulta NRQL y generar un panel, consulte estos documentos:
-
-* [Introducción al generador de consultas](/docs/query-your-data/explore-query-data/query-builder/introduction-query-builder) para crear consultas básicas y avanzadas.
-* [Introducción al panel](/docs/query-your-data/explore-query-data/dashboards/introduction-dashboards) para personalizar tu dashboard y realizar diferentes acciones.
-* [Administre su dashboard](/docs/query-your-data/explore-query-data/dashboards/manage-your-dashboard) para ajustar el modo de visualización de su dashboard o para agregar más contenido a su dashboard.
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/microsoft-azure-integrations/azure-integrations-list/azure-monitor.mdx b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/microsoft-azure-integrations/azure-integrations-list/azure-monitor.mdx
index fe33b1c9e23..ad72a15f9b6 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/microsoft-azure-integrations/azure-integrations-list/azure-monitor.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/microsoft-azure-integrations/azure-integrations-list/azure-monitor.mdx
@@ -42,11 +42,7 @@ Tenga en cuenta que esta integración también se puede utilizar configurando el
A continuación se presentan algunas consideraciones relacionadas con los costos al utilizar el monitoreo de integración de Azure:
-
+
Dado que la nueva integración permite ingestar todas las métricas de todos los servicios, **the amount of API calls to Azure will depend on the number of resources that are monitored by New Relic**. La configuración del parámetro intervalo de sondeo de la integración puede ayudar a controlar la cantidad de estas llamadas API.
Para obtener más detalles, consulte los [documentos de precios de Microsoft Azure Monitor](https://azure.microsoft.com/en-in/pricing/details/monitor/#pricing).
@@ -56,11 +52,7 @@ A continuación se presentan algunas consideraciones relacionadas con los costos
-
+
Se aplican factores de facturación estándar de New Relic. Para obtener más información, consulte [Precios de New Relic](/docs/accounts/accounts-billing/new-relic-one-pricing-billing/new-relic-one-pricing-billing).
@@ -72,50 +64,13 @@ A continuación se muestran instrucciones para configurar el monitoreo de integr
Para habilitar el monitoreo de integración de Azure:
1. Siga las instrucciones para [activar la integración de Azure](/docs/infrastructure/microsoft-azure-integrations/get-started/activate-azure-integrations).
-
-2. Vaya a
-
-
- **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Infrastructure > Azure**
-
-
- y busque la integración
-
-
- **Azure Monitor**
-
-
- .
-
-3. Haga clic en
-
-
- **Configure**
-
-
- y luego cambie de
-
-
- **Enabled**
-
-
- a
-
-
- **On**
-
-
- .
-
+2. Vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Infrastructure > Azure** y busque la integración **Azure Monitor** .
+3. Haga clic en **Configure** y luego cambie de **Enabled** a **On**.
4. Revise la [configuración](#settings) y asegúrese de que está de acuerdo con ella.
Los datos pueden tardar unos minutos en aparecer.
-
+
Una vez que actives la integración, te recomendamos:
@@ -144,52 +99,39 @@ Recopilación de datos y filtros:
Aquí hay algunos detalles sobre la característica de esta integración:
-
+
Métrica recopilada mediante el monitoreo de Azure:
* Se almacenan en New Relic como [dimensional métrica](/docs/data-apis/understand-data/new-relic-data-types/#dimensional-metrics), con el tipo `summary`.
-
* Se puede consultar utilizando [NRQL](/docs/query-your-data/nrql-new-relic-query-language/get-started/introduction-nrql-new-relics-query-language).
-
* Están disponibles como métricas dimensionales sin procesar cuando no están asignadas a una entidad.
- Si está migrando al monitoreo de integración de Azure desde nuestra integración tradicional, puede continuar usando la consulta y la denominación métrica de esas integraciones.
+ Si está migrando al monitoreo de integración de Azure desde nuestra integración tradicional, puede continuar usando la consulta y la denominación métrica de esas integraciones.
- Todo monitoreo de Azure métrico tiene estos atributos:
+ Todo monitoreo de Azure métrico tiene estos atributos:
* `collector.name`: `azure-monitor`
-
* `instrumentation.provider`: `azure`
-
* `azure.region`
-
* `azure.resourceId`
-
* `azure.resourceType`
-
* `azure.resourceId`
- Por ejemplo, para ver la cantidad de actualizaciones métricas recibidas del monitoreo de Azure en la última hora, ejecute esta consulta:
+ Por ejemplo, para ver la cantidad de actualizaciones métricas recibidas del monitoreo de Azure en la última hora, ejecute esta consulta:
- ```
- FROM Metric SELECT count(*) WHERE collector.name = 'azure-monitor' TIMESERIES SINCE 1 hour ago
- ```
+ ```sql
+ FROM Metric SELECT count(*) WHERE collector.name = 'azure-monitor' TIMESERIES SINCE 1 hour ago
+ ```
- Actualmente, las métricas personalizadas no son compatibles con el monitoreo de integración de Azure.
+ Actualmente, las métricas personalizadas no son compatibles con el monitoreo de integración de Azure.
-
+
Puede crear [una condición de alertaNRQL ](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/alert-conditions/create-nrql-alert-conditions)sobre el monitoreo de integración métrica de Azure.
Asegúrese de que su filtro limite los datos a métricas únicamente del monitoreo de integración de Azure. Por ejemplo:
- ```
+ ```sql
FROM Metric
SELECT max(`azure.storage.storageaccounts.SuccessServerLatency`)
WHERE collector.name = 'azure-monitor'
@@ -200,20 +142,13 @@ Aquí hay algunos detalles sobre la característica de esta integración:
Para configurar los ajustes de la señal, en **Condition Settings**, haga clic en **Advanced Signal Settings** e ingrese los siguientes valores:
- *
- **Aggregation window**
-
-
- : Con una ventana de agregación de un minuto, recomendamos establecer un desplazamiento de evaluación de ocho minutos.
+ * **Aggregation window**: Con una ventana de agregación de un minuto, recomendamos establecer un desplazamiento de evaluación de ocho minutos.
Para obtener más detalles, consulte [Cómo crear alertas NRQL](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/alert-conditions/create-nrql-alert-conditions).
-
- Una lista parcial de entidades está disponible como parte de la vista previa pública. Puede crear y personalizados además de nuevas métricas.
+
+ Una lista parcial de entidades está disponible como parte de la vista previa pública. Puede crear y personalizados además de nuevas métricas.
Esperamos cubrir la paridad de características y tener todas las entidades de los 30 servicios de Azure que tenemos hoy y continuaremos agregando soporte para más servicios durante los próximos meses.
@@ -313,19 +248,30 @@ Al migrar de nuestra integración tradicional de Azure al monitoreo de integraci
* Cuando habilita un monitoreo de integración de Azure, se creará una nueva entidad separada para todos sus recursos. La entidad creada por la integración Azure Polling se queda como está. Esto significa que debe actualizar el panel, las alertas y cualquier otra capacidad que haga referencia a esas entidades.
* Las entidades antiguas están disponibles durante 24 horas.
+* Un nombre de métrica puede aparecer dos veces cuando la métrica tiene diferentes combinaciones de dimensiones. Puede evitar nombres de métricas duplicados [creando una consulta que filtre las agregaciones de sus datos](/docs/infrastructure/microsoft-azure-integrations/get-started/azure-integration-metrics/#metrics-with-many-dimension-combinations).
## Pasos de migración desde la integración anterior de Azure Polling [#migration-from-polling]
En una implementación típica, la migración del sondeo API de Azure al monitoreo de Azure implica los siguientes pasos. Recomendamos probar esto primero en un entorno de desarrollo o de prueba para minimizar cualquier problema potencial que pueda surgir.
-1. Vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Infrastructure > Azure** y luego haga clic en **Manage Services**.
-2. Habilite la nueva integración **Azure Monitor metrics** y haga clic en **Save Changes**.
-3. La integración **Azure Monitor metrics** estará disponible.
-4. Habilite y configure la nueva integración.
+1. Vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Infrastructure > Azure** y luego haga clic en **Manage Services**.
+
+2. Habilite la nueva integración **Azure Monitor metrics** y haga clic en **Save Changes**.
+
+
+
+3. La integración **Azure Monitor metrics** ya está disponible.
+
+
+
+4. Habilitar y configurar la nueva integración.
+
+
+
5. Una vez realizada la configuración, puede desactivar la integración de sondeo anterior en la configuración **Manage services** .
Si ambas integraciones están habilitadas para el mismo tipo de recurso, es posible que veas métricas duplicadas. Esto puede suceder si usa un campo de nombre genérico para filtrar sus resultados que se pueden compartir desde el monitoreo de Azure y la integración de Azure Polling. Los resultados de múltiples recursos podrían unirse sin querer.
Tenga en cuenta que la métrica aún se puede diferenciar facetando usando el campo `collector.name`. También tenga en cuenta que los límites de velocidad aplicados por Azure se compartirán entre cualquier integración de sondeo actual y el monitoreo de Azure.
-
+
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/microsoft-azure-integrations/get-started/activate-azure-integrations.mdx b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/microsoft-azure-integrations/get-started/activate-azure-integrations.mdx
index dffd4377cc2..7e76801bd8e 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/microsoft-azure-integrations/get-started/activate-azure-integrations.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/microsoft-azure-integrations/get-started/activate-azure-integrations.mdx
@@ -47,18 +47,10 @@ Al evaluar el costo de la integración Microsoft Azure con New Relic, considere
Describiremos el proceso de activación de nuestra integración de Azure con más detalle a continuación, pero aquí hay una descripción general de ese proceso:
1. Creará una aplicación New Relic y una clave en Azure.
-
2. Le otorgará a esta aplicación acceso a los servicios de Azure que desea monitor.
+3. Colocará la información requerida en la UI **Integrations**.
-3. Colocará la información requerida en la UI
-
-
- **Integrations**
-
-
- .
-
-Para utilizar estas instrucciones de activación de integración directamente desde nuestra UI de infraestructura, vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Infrastructure > Azure > Add an Azure account**.
+Para utilizar estas instrucciones de activación de integración directamente desde nuestra UI de infraestructura, vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Infrastructure > Azure > Add an Azure account**.
## Paso 1: Obtenga la suscripción de Azure y los ID de inquilino [#get-ids]
@@ -68,7 +60,7 @@ Para obtener la suscripción `id` y `tenantId` de su cuenta de Azure, use su ter
2. Escriba lo siguiente:
- ```
+ ```sh
az account show
```
@@ -76,7 +68,7 @@ Para obtener la suscripción `id` y `tenantId` de su cuenta de Azure, use su ter
La respuesta debería ser similar a la respuesta a continuación. La suscripción `id` y `tenantID` están resaltadas.
-```js lineHighlight=4,8
+```json lineHighlight=4,8
@Azure:~$ az account show
{
"environmentName": "AzureCloud",
@@ -97,155 +89,30 @@ Debe tener permisos de Azure para registrar su aplicación y copiar su `Applicat
Para registrar su aplicación en Azure:
-1. Inicie sesión en Azure Portal y vaya a
-
-
- **Azure Active Directory**
-
-
- .
-
-2. Desde
-
-
- **Manage**
-
-
- , seleccione
-
-
- **App registrations > New registration**
-
-
- .
-
+1. Inicie sesión en Azure Portal y vaya a **Azure Active Directory**.
+2. Desde **Manage**, seleccione **App registrations > New registration**.
3. Introduzca un nombre para la aplicación. Le recomendamos que asigne a su aplicación el nombre `NewRelic-Integrations`.
-
-4. En
-
-
- **Redirect URI**
-
-
- seleccione `Web`y agregue `https://www.newrelic.com` como URI de inicio de sesión.
-
-5. Cree la aplicación haciendo clic en
-
-
- **Register**
-
-
- .
-
-6. Desde el
-
-
- **Overview**
-
-
- de tu aplicación, copia el
-
-
- **Application (client) ID**
-
-
- y guárdalo para usarlo más adelante.
+4. En **Redirect URI** seleccione `Web`y agregue `https://www.newrelic.com` como URI de inicio de sesión.
+5. Cree la aplicación haciendo clic en **Register**.
+6. Desde el **Overview** de tu aplicación, copia el **Application (client) ID** y guárdalo para usarlo más adelante.
## Paso 3: crear un secreto de cliente en Azure [#create-client-secret]
Para crear un secreto de cliente asociado con su aplicación:
-1. En Azure, en la aplicación que acaba de crear, seleccione
-
-
- **Certificates & secrets**
-
-
- .
-
-2. En
-
-
- **Client secrets**
-
-
- , haga clic en
-
-
- **New client secret**
-
-
- y luego en
-
-
- **Add**
-
-
- . Elija la fecha de vencimiento secreta que puede ser de hasta 2 años. Una vez que el secreto caduque, siga los pasos para [actualizar los detalles de la aplicación](#update-app).
-
-3. Copie el valor de
-
-
- **Client Secret**
-
-
- y guárdelo para usarlo más adelante.
+1. En Azure, en la aplicación que acaba de crear, seleccione **Certificates & secrets**.
+2. En **Client secrets**, haga clic en **New client secret** y luego en **Add**. Elija la fecha de vencimiento secreta que puede ser de hasta 2 años. Una vez que el secreto caduque, siga los pasos para [actualizar los detalles de la aplicación](#update-app).
+3. Copie el valor de **Client Secret** y guárdelo para usarlo más adelante.
## Paso 4: Proporcionar permisos a los servicios [#read-permissions]
Su aplicación debe proporcionar `Reader` permisos para cada servicio de Azure que desee New Relic monitor:
-1. En la sección Azure
-
-
- **Subscriptions**
-
-
- , seleccione la suscripción que desea New Relic monitor.
-
-2. Seleccione
-
-
- **Access control (IAM) > Add > Add role assignment**
-
-
- .
-
-3. En el menú desplegable
-
-
- **Role**
-
-
- , seleccione
-
-
- **Reader**
-
-
- .
-
-4. En el menú desplegable
-
-
- **Select**
-
-
- , seleccione el nombre de la aplicación; por ejemplo, `NewRelic-Integrations`.
-
-5. Desde
-
-
- **Selected members**
-
-
- , verifica que aparezca el nombre de tu aplicación y luego selecciona
-
-
- **Save**
-
-
- .
+1. En la sección Azure **Subscriptions**, seleccione la suscripción que desea New Relic monitor.
+2. Seleccione **Access control (IAM) > Add > Add role assignment**.
+3. En el menú desplegable **Role** , seleccione **Reader**.
+4. En el menú desplegable **Select** , seleccione el nombre de la aplicación; por ejemplo, `NewRelic-Integrations`.
+5. Desde **Selected members**, verifica que aparezca el nombre de tu aplicación y luego selecciona **Save**.
Algunos servicios de Azure, incluidos [Azure CosmosDB](/docs/infrastructure/amazon-integrations/aws-integrations-list/azure-document-dbcosmos-db) y [Azure máquina virtual (VM)](/docs/infrastructure/microsoft-azure-integrations/getting-started/azure-vms-monitoring-integrations), requieren pasos adicionales. Consulte la [documentación de integración de Azure](/docs/integrations/microsoft-azure-integrations/azure-integrations-list) para conocer los servicios que desea habilitar.
@@ -259,25 +126,11 @@ Ahora puedes activar la integración de Azure desde nuestra UI de infraestructur
Para agregar su aplicación de Azure a New Relic:
-1. Vaya a
-
-
- **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Infrastructure > Azure**
-
-
- y seleccione el servicio de Azure que desea agregar.
-
+1. Vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Infrastructure > Azure** y seleccione el servicio de Azure que desea agregar.
2. Siga los pasos en la UI para activar la integración en New Relic.
+3. Si ya completó los pasos de la cuenta de Azure, vaya al final de los pasos para completar el formulario. (Para `Azure account name`, ingrese el nombre que desea usar para identificar la cuenta en su dashboard **Integrations**.)
-3. Si ya completó los pasos de la cuenta de Azure, vaya al final de los pasos para completar el formulario. (Para `Azure account name`, ingrese el nombre que desea usar para identificar la cuenta en su dashboard
-
-
- **Integrations**
-
-
- .)
-
-Después de activar una integración de Azure, comenzaremos a monitorear sus datos de Azure a [intervalos regulares de sondeo](/docs/infrastructure/microsoft-azure-integrations/azure-integrations-list/azure-polling-intervals-infrastructure-integrations). Para [buscar y utilizar tus datos](/docs/infrastructure/integrations/find-use-infrastructure-integration-data), utiliza [métrica y evento](/docs/query-your-data/explore-query-data/data-explorer/introduction-data-explorer) o ve a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Infrastructure > Azure**.
+Después de activar una integración de Azure, comenzaremos a monitorear sus datos de Azure a [intervalos regulares de sondeo](/docs/infrastructure/microsoft-azure-integrations/azure-integrations-list/azure-polling-intervals-infrastructure-integrations). Para [buscar y utilizar tus datos](/docs/infrastructure/integrations/find-use-infrastructure-integration-data), utiliza [métrica y evento](/docs/query-your-data/explore-query-data/data-explorer/introduction-data-explorer) o ve a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Infrastructure > Azure**.
Pueden pasar algunos minutos hasta que se detecten y sinteticen nuevos recursos como entidad. Consulte [los límites del sistema](/docs/data-apis/manage-data/view-system-limits) de integración en la nube para obtener más información.
@@ -287,35 +140,9 @@ Será necesario actualizar las credenciales de autenticación de la aplicación
Siga estos pasos para rotar el secreto del cliente de Azure en la UI de infraestructura:
-1. Vaya a
-
-
- **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Infrastructure > Azure**
-
-
- y haga clic en
-
-
- **Manage Services**
-
-
- en la cuenta de Azure que desea editar.
-
+1. Vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Infrastructure > Azure** y haga clic en **Manage Services** en la cuenta de Azure que desea editar.
2. Seleccione la acción de edición junto a Nombre de cuenta para ver y editar cualquier valor de la aplicación.
-
-3. Edite el campo
-
-
- **Client Secret**
-
-
- con el nuevo valor y confirme con
-
-
- **Save Changes**
-
-
- .
+3. Edite el campo **Client Secret** con el nuevo valor y confirme con **Save Changes**.
## Desinstalar la integración de Azure [#uninstall]
@@ -347,22 +174,8 @@ Para desinstalar la integración de Azure, siga estos pasos.
Para deshabilitar servicios mientras mantiene su cuenta de Azure vinculada a New Relic:
- 1. Vaya a
-
-
- **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Infrastructure > Azure > Manage services**
-
-
- .
-
- 2. Desde su página
-
-
- **Edit Azure account**
-
-
- , desmarque la casilla de verificación de cada servicio activo que desee deshabilitar.
-
+ 1. Vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Infrastructure > Azure > Manage services**.
+ 2. Desde su página **Edit Azure account** , desmarque la casilla de verificación de cada servicio activo que desee deshabilitar.
3. Guarde sus cambios.
|
@@ -375,66 +188,13 @@ Para desinstalar la integración de Azure, siga estos pasos.
Para desconectar completamente su cuenta de Azure de New Relic, debe desvincularla. Esto requiere ser el usuario que registró la aplicación o un administrador. Este procedimiento deshabilitará todas las integraciones New Relic asociadas con esa cuenta de Azure.
- 1. Vaya a
-
-
- **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Infrastructure > Azure > Manage services**
-
-
- .
-
- 2. Desde su página
-
-
- **Edit Azure account**
-
-
- , seleccione
-
-
- **Unlink this account**
-
-
- .
-
+ 1. Vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Infrastructure > Azure > Manage services**.
+ 2. Desde su página **Edit Azure account** , seleccione **Unlink this account**.
3. Guarde sus cambios.
-
- 4. Inicie sesión en [Azure](https://portal.azure.com/) y acceda a
-
-
- **All Services > Identity > App registrations**
-
-
- , o vaya al servicio
-
-
- **Azure Active Directory**
-
-
- y seleccione
-
-
- **App registrations**
-
-
- .
-
- 5. Busque la aplicación registrada (el nombre recomendado es `NewRelic-Integrations`). Para ver la lista completa de aplicaciones disponibles, seleccione el menú desplegable junto al campo de búsqueda y seleccione
-
-
- **All apps**
-
-
- .
-
- 6. Seleccione la aplicación y, en el panel que se abre, seleccione
-
-
- **Delete**
-
-
- .
+ 4. Inicie sesión en [Azure](https://portal.azure.com/) y acceda a **All Services > Identity > App registrations**, o vaya al servicio **Azure Active Directory** y seleccione **App registrations**.
+ 5. Busque la aplicación registrada (el nombre recomendado es `NewRelic-Integrations`). Para ver la lista completa de aplicaciones disponibles, seleccione el menú desplegable junto al campo de búsqueda y seleccione **All apps**.
+ 6. Seleccione la aplicación y, en el panel que se abre, seleccione **Delete**.
|
-
+
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/new-relic-infrastructure/infrastructure-alert-conditions/rest-api-calls-new-relic-infrastructure-alerts.mdx b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/new-relic-infrastructure/infrastructure-alert-conditions/rest-api-calls-new-relic-infrastructure-alerts.mdx
index c23d857622a..c20236329ba 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/new-relic-infrastructure/infrastructure-alert-conditions/rest-api-calls-new-relic-infrastructure-alerts.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/new-relic-infrastructure/infrastructure-alert-conditions/rest-api-calls-new-relic-infrastructure-alerts.mdx
@@ -102,10 +102,7 @@ curl -v -X GET --header "Api-Key:$API_KEY" "https://infra-api.newrelic.com/v2/al
```
-
+
Respuesta que muestra 2 de las 3 condiciones para la política de ejemplo (formateada para facilitar la lectura y truncada):
```json
@@ -180,10 +177,7 @@ curl -v -X GET --header "Api-Key:$API_KEY" "https://infra-api.newrelic.com/v2/al
```
-
+
Respuesta (formateada para facilitar la lectura):
```json
@@ -240,11 +234,8 @@ Solo necesita incluir los campos que deben cambiarse al actualizar una condició
Para actualizar una condición de infraestructura, utilice este comando cURL básico. Para indicar qué condición se actualizará, asegúrese de incluir el `"id":` .
-
- ```
+
+ ```sh
curl -X PUT 'https://infra-api.newrelic.com/v2/alerts/conditions/condition-id' \
-H "Api-Key:$API_KEY" -i -H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"data":{DATA object details}}'
@@ -269,17 +260,11 @@ curl -v -X DELETE --header "Api-Key:$API_KEY" "https://infra-api.newrelic.com/v2
## Tipos de condiciones [#condition-types]
-
+
Una [condición de ejecución de proceso](/docs/infrastructure/new-relic-infrastructure/infrastructure-alert-conditions/infrastructure-alerting-examples#process-running) le avisa cuando el número de procesos está por encima, por debajo o es igual al umbral que usted define. Para [agregar (`POST`)](#post-conditions) o [actualizar (`PUT`)](#put-condition) una condición de ejecución de proceso, use su [clave de API](/docs/apis/rest-api-v2/getting-started/introduction-new-relic-rest-api-v2#api_key) y consulte las [definiciones](#definitions) para personalizar sus valores en la API de llamada.
-
+
Por ejemplo:
```sh
@@ -308,10 +293,7 @@ curl -v -X DELETE --header "Api-Key:$API_KEY" "https://infra-api.newrelic.com/v2
-
+
Una condición métrica te alerta cuando la métrica de tu elección está por encima, por debajo o igual al umbral que defines. Esto incluye:
* [sistema](/docs/infrastructure/new-relic-infrastructure/infrastructure-alert-conditions/infrastructure-alerting-examples#cpu-usage) métrico
@@ -342,10 +324,7 @@ curl -v -X DELETE --header "Api-Key:$API_KEY" "https://infra-api.newrelic.com/v2
* `aggregation_type`: Utilice `Sum`, `Average`, `Minimum` o `Maximum`. Consulte la documentación original del proveedor de la nube de la integración para ver qué agregaciones de estadísticas están disponibles para cada métrica.
-
+
Por ejemplo:
```sh
@@ -381,19 +360,13 @@ curl -v -X DELETE --header "Api-Key:$API_KEY" "https://infra-api.newrelic.com/v2
-
+
Una [condición de host que no informa](/docs/infrastructure/new-relic-infrastructure/infrastructure-alert-conditions/infrastructure-alerting-examples#reporting) le avisa cuando un host deja de informar. Para [agregar (POST)](#post-conditions) o [actualizar (PUT)](#put-condition) una condición de host que no informa, use su [clave de API](/docs/apis/rest-api-v2/getting-started/introduction-new-relic-rest-api-v2#api_key) y consulte las [definiciones](#definitions) para personalizar sus valores en la llamada API.
- * El campo `no_trigger_on` es opcional. Cuando se establece en `["shutdown"]` , se habilita la opción de condición de infraestructura **Don't trigger alerts for hosts that perform a clean shutdown** .
+ * El campo `no_trigger_on` es opcional. Cuando se establece en `["shutdown"]` , se habilita la opción de condición de infraestructura **Don't trigger alerts for hosts that perform a clean shutdown** .
-
+
Por ejemplo:
```sh
@@ -445,7 +418,7 @@ Al formatear su comando cURL, use estos valores según sea necesario. Estos se e
|
- `comparison` (_enumeración_)
+ `comparison` (*enumeración*)
|
@@ -501,21 +474,24 @@ Al formatear su comando cURL, use estos valores según sea necesario. Estos se e
valor}
+ title={valor
+ }
>
El valor numérico que se debe incumplir para que la condición abra un incidente
duration_minutes}
+ title={duration_minutes
+ }
>
El número de minutos que se debe pasar o cumplir `value` para que la condición abra un incidente
time_function}
+ title={time_function
+ }
>
Indica si la condición debe mantenerse durante un período de tiempo determinado para crear un incidente, o si solo es necesario superar el umbral una vez dentro de un período de tiempo determinado. Si está configurando un umbral `for at least x minutes` , utilice `all`; para un umbral `at least once in x minutes` , utilice `any`.
@@ -525,7 +501,7 @@ Al formatear su comando cURL, use estos valores según sea necesario. Estos se e
|
- `enabled` (_booleano_)
+ `enabled` (*booleano*)
|
@@ -537,7 +513,7 @@ Al formatear su comando cURL, use estos valores según sea necesario. Estos se e
|
|
- `event_type` (_cadena_)
+ `event_type` (*cadena*)
|
@@ -549,7 +525,7 @@ Al formatear su comando cURL, use estos valores según sea necesario. Estos se e
|
|
- `filter` (_cadena_)
+ `filter` (*cadena*)
|
@@ -567,7 +543,7 @@ Al formatear su comando cURL, use estos valores según sea necesario. Estos se e
|
|
- `id` (_entero_)
+ `id` (*entero*)
|
@@ -584,7 +560,7 @@ Al formatear su comando cURL, use estos valores según sea necesario. Estos se e
|
|
- `integration_provider` (_cadena_)
+ `integration_provider` (*cadena*)
|
@@ -598,7 +574,7 @@ Al formatear su comando cURL, use estos valores según sea necesario. Estos se e
|
|
- `name` (_cadena_)
+ `name` (*cadena*)
|
@@ -614,7 +590,7 @@ Al formatear su comando cURL, use estos valores según sea necesario. Estos se e
|
|
- `policy_id` (_entero_)
+ `policy_id` (*entero*)
|
@@ -626,7 +602,7 @@ Al formatear su comando cURL, use estos valores según sea necesario. Estos se e
|
|
- `process_where_clause` (_cadena_)
+ `process_where_clause` (*cadena*)
|
@@ -642,7 +618,7 @@ Al formatear su comando cURL, use estos valores según sea necesario. Estos se e
|
|
- `runbook_url` (_cadena_)
+ `runbook_url` (*cadena*)
|
@@ -654,7 +630,7 @@ Al formatear su comando cURL, use estos valores según sea necesario. Estos se e
|
|
- `select_value` (_cadena_)
+ `select_value` (*cadena*)
|
@@ -666,7 +642,7 @@ Al formatear su comando cURL, use estos valores según sea necesario. Estos se e
|
|
- `type` (_enumeración_)
+ `type` (*enumeración*)
|
@@ -678,7 +654,7 @@ Al formatear su comando cURL, use estos valores según sea necesario. Estos se e
|
|
- `violation_close_timer` (_entero_)
+ `violation_close_timer` (*entero*)
|
@@ -696,7 +672,7 @@ Al formatear su comando cURL, use estos valores según sea necesario. Estos se e
|
|
- `where_clause` (_cadena_)
+ `where_clause` (*cadena*)
|
@@ -710,4 +686,4 @@ Al formatear su comando cURL, use estos valores según sea necesario. Estos se e
|
|
-
+
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/new-relic-infrastructure/troubleshooting/agent-not-starting-there-are-no-logs.mdx b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/new-relic-infrastructure/troubleshooting/agent-not-starting-there-are-no-logs.mdx
index ec1fc86c28d..b8dd5d5f11a 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/new-relic-infrastructure/troubleshooting/agent-not-starting-there-are-no-logs.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/new-relic-infrastructure/troubleshooting/agent-not-starting-there-are-no-logs.mdx
@@ -44,6 +44,6 @@ Para resolver esto, pruebe una de estas opciones:
* Cambie la entrada `log_file` en el archivo de configuración `/etc/newrelic-infra.yml` . Nuestro script de instalación crea la carpeta `/var/log/newrelic-infra/` para ese propósito, por lo que recomendamos el siguiente valor:
- ```
+ ```yml
log_file: /var/log/newrelic-infra/newrelic-infra.log
- ```
+ ```
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/new-relic-infrastructure/troubleshooting/incorrect-data-reported.mdx b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/new-relic-infrastructure/troubleshooting/incorrect-data-reported.mdx
index 29f87367a88..c4c27f5edc0 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/new-relic-infrastructure/troubleshooting/incorrect-data-reported.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/new-relic-infrastructure/troubleshooting/incorrect-data-reported.mdx
@@ -19,63 +19,51 @@ El agente de infraestructura incluye un registro de nivel de traza que se puede
1. Edite el archivo de configuración [newrelic-infra.yml](/docs/infrastructure/install-infrastructure-agent/configuration/infrastructure-agent-configuration-settings/#logging-variables) y agregue los indicadores necesarios para habilitar el registro. Por ejemplo, para habilitar todos los registros de traza en la ruta predeterminada del archivo de registro:
- ```
- log:
- level: trace
+ ```yml
+ log:
+ level: trace
```
La versión 1.26.0 o anterior del agente de infraestructura requiere una configuración de registro diferente:
-```
- verbose: 1
- trace:
- # v3.submission enables detailed logging for events, examples: SystemSample, NetworkSample, etc.
- - v3.submission
- # dm.submission enables detailed logging for integrations using Dimensional Metric format.
- - dm.submission
+```yml
+verbose: 1
+trace:
+ # v3.submission enables detailed logging for events, examples: SystemSample, NetworkSample, etc.
+ - v3.submission
+ # dm.submission enables detailed logging for integrations using Dimensional Metric format.
+ - dm.submission
```
2. Utilice [su sistema de inicio](/docs/infrastructure/new-relic-infrastructure/configuration/start-stop-restart-check-infrastructure-agent-status#init-system) para reiniciar el servicio del agente:
-
+
Utilice comandos SystemD con CentOS 7, Debian 8, RHEL 7 y Ubuntu 15.04 o superior:
- ```
+ ```sh
sudo systemctl restart newrelic-infra
```
-
+
Utilice comandos de System V con Debian 7:
- ```
+ ```sh
sudo /etc/init.d/newrelic-infra restart
```
-
+
Utilice comandos Upstart con Amazon Linux, CentOS 6, RHEL 6 y Ubuntu 14.10 o anterior:
- ```
+ ```sh
sudo initctl restart newrelic-infra
```
-
- ```
+
+ ```sh
net stop newrelic-infra
net start newrelic-infra
```
@@ -86,9 +74,9 @@ La versión 1.26.0 o anterior del agente de infraestructura requiere una configu
Ejemplo log cuando v3.submission está habilitado:
-```
+```log
time="2021-12-28T09:27:28Z" level=debug msg="Sending events to metrics-ingest." component=MetricsIngestSender key=... numEvents=3 postCount=1 timestamps="[2021-01-01 09:27:28 +0000 UTC]"
time="2021-12-28T09:27:28Z" level=debug msg="Preparing metrics post." component=MetricsIngestSender postCount=1
time="2021-12-28T09:27:28Z" level=trace msg="[{\"EntityID\":111,\"IsAgent\":true,\"Events\":[{\"eventType\":\"SystemSample\",\"timestamp\":1640683648,\"entityKey\":\"...\",\"cpuPercent\":0.2004008016032026, ...}]" feature=v3.submission
time="2021-12-28T09:27:29Z" level=debug msg="Metrics post succeeded." component=MetricsIngestSender postCount=1
-```
+```
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/new-relic-infrastructure/troubleshooting/reduce-infrastructure-agents-cpu-footprint.mdx b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/new-relic-infrastructure/troubleshooting/reduce-infrastructure-agents-cpu-footprint.mdx
index 8e521ffa611..003b6c803d6 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/new-relic-infrastructure/troubleshooting/reduce-infrastructure-agents-cpu-footprint.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/new-relic-infrastructure/troubleshooting/reduce-infrastructure-agents-cpu-footprint.mdx
@@ -110,22 +110,19 @@ La siguiente tabla enumera algunos muestreadores para configurar:
-### Reducir los informes del complemento del agente [#reduce_plugins]
+### Reducir los informes del complemento del agente [#reduce\_plugins][#reduce_plugins]
El agente de infraestructura tiene un complemento incorporado que recopila datos de inventario (configuración específica del sistema e información de estado). Para algunos sistemas, el consumo de CPU puede ser relativamente alto si el complemento recopila muchos datos. Para reducir el espacio, puede deshabilitar o disminuir la frecuencia de muestreo para complementos específicos que informan datos que no desea.
-
+
* **Disable a single plugin:** Para deshabilitar un complemento, establezca el valor de propiedad correspondiente en `-1`.
* **Disable all plugins:** `disable_all_plugins: true`
* **Enable selected plugins:** Para habilitar determinado complemento, inserte una excepción en `disable_all_plugins`. Por ejemplo, la siguiente configuración desactiva todos los complementos y vuelve a habilitar las interfaces de red y el complemento SELinus para informar cada 120 segundos:
- ```
+ ```yml
disable_all_plugins: true
network_interface_interval_sec: 120
selinux_interval_sec: 120
@@ -134,7 +131,10 @@ El agente de infraestructura tiene un complemento incorporado que recopila datos
Deshabilitar SELinux semodule -l (solo Linux)}
+ title={<>Deshabilitar SELinux
+ semodule -l
+ (solo Linux)
+ }
>
El complemento SELinux invoca periódicamente el comando del sistema `semodule -l` para obtener información sobre los módulos SELinux existentes. En la mayoría de las distribuciones CentOS/RedHat, este comando generará picos de consumo de CPU.
@@ -143,33 +143,27 @@ El agente de infraestructura tiene un complemento incorporado que recopila datos
`selinux_enable_semodule: false`
-
+
El complemento Sysctl recorre toda la estructura del directorio `/sys` y lee los valores de todos los archivos allí. Deshabilitarlo o reducir el intervalo puede disminuir parte del tiempo del sistema de CPU en el agente de infraestructura.
Puede deshabilitar la frecuencia del inventario configurándola en un número negativo o reducir la frecuencia estableciendo el valor de configuración `sysctl_interval_sec` en la cantidad de segundos entre ejecuciones consecutivas del complemento.
Por ejemplo, para ejecutar el complemento una vez cada 10 minutos:
- ```
+ ```yml
sysctl_interval_sec: 600
```
Para desactivar el complemento Sysctl:
- ```
+ ```yml
sysctl_interval_sec: -1
```
El valor predeterminado actual para la propiedad `sysctl_interval_sec` es `60`.
-
+
Los siguientes complementos de inventario no consumen especialmente CPU, pero aún puedes reducir su frecuencia o deshabilitarlos configurando las opciones de configuración correspondientes.
@@ -222,11 +216,11 @@ El agente de infraestructura tiene un complemento incorporado que recopila datos
-### Revisar integración en el host [#on_host_integrations]
+### Revisar integración en el host [#on\_host\_integrations][#on_host_integrations]
Si utiliza infraestructura integración en el host, esto puede tener impactos adicionales en el uso de la CPU. La naturaleza del impacto y los métodos para ajustarlo dependen de la integración que esté utilizando.
A continuación se muestran algunas formas de ajustar el uso de CPU de integración en el host:
* Vea si su [integración](/docs/integrations/host-integrations/host-integrations-list) tiene opciones de configuración que pueda ajustar.
-* Si es posible, distribuya la carga de monitoreo agregando un agente de infraestructura adicional. Por ejemplo, la integración de Kafka permite un [despliegue multiagente](/docs/integrations/host-integrations/host-integrations-list/kafka-monitoring-integration#multiple-agents).
+* Si es posible, distribuya la carga de monitoreo agregando un agente de infraestructura adicional. Por ejemplo, la integración de Kafka permite un [despliegue multiagente](/docs/integrations/host-integrations/host-integrations-list/kafka-monitoring-integration#multiple-agents).
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/new-relic-infrastructure/troubleshooting/time-gaps-missing-data.mdx b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/new-relic-infrastructure/troubleshooting/time-gaps-missing-data.mdx
index 944032f86e9..cc0616f2639 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/new-relic-infrastructure/troubleshooting/time-gaps-missing-data.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/new-relic-infrastructure/troubleshooting/time-gaps-missing-data.mdx
@@ -23,28 +23,22 @@ Los siguientes pasos mitigan el problema de las lagunas de datos:
1. Elimine el límite de un subproceso para el agente, permitiendo un subproceso por núcleo.
-
- 1. Abra el siguiente archivo en su editor de texto plano favorito: C:\\Program Files\\New Relic\\newrelic-infra\\newrelic-infra.yml
+
+ 1. Abra el siguiente archivo en su editor de texto plano favorito: `C:\Program Files\New Relic\newrelic-infra\newrelic-infra.yml`
2. Agregue la siguiente opción de configuración:
- ```
+ ```yml
max_procs: -1
```
-
- 1. Abra el siguiente archivo en su editor de texto plano favorito: /etc/newrelic-infra.yml
+
+ 1. Abra el siguiente archivo en su editor de texto plano favorito: `/etc/newrelic-infra.yml`
2. Agregue la siguiente opción de configuración:
- ```
+ ```yml
max_procs: -1
```
@@ -53,44 +47,32 @@ Los siguientes pasos mitigan el problema de las lagunas de datos:
2. Utilice [su sistema de inicio](/docs/infrastructure/new-relic-infrastructure/configuration/start-stop-restart-check-infrastructure-agent-status#init-system) para reiniciar el servicio del agente:
-
+
Utilice comandos SystemD con CentOS 7, Debian 8, RHEL 7 y Ubuntu 15.04 o superior:
- ```
+ ```sh
sudo systemctl restart newrelic-infra
```
-
+
Utilice comandos de System V con Debian 7:
- ```
+ ```sh
sudo /etc/init.d/newrelic-infra restart
```
-
+
Utilice comandos Upstart con Amazon Linux, CentOS 6, RHEL 6 y Ubuntu 14.10 o anterior:
- ```
+ ```sh
sudo initctl restart newrelic-infra
```
-
- ```
+
+ ```sh
net stop newrelic-infra
net start newrelic-infra
```
@@ -101,4 +83,4 @@ Los siguientes pasos mitigan el problema de las lagunas de datos:
El agente New Relic Infrastructure , de forma predeterminada, se ejecuta en un único subproceso del sistema operativo. Esto puede significar que, especialmente en entornos Windows, el programador de procesos le da pocas posibilidades de obtener tiempo de CPU cuando el sistema está sobrecargado.
-La opción de configuración `max_procs: -1` elimina esta limitación y permite que el agente utilice un subproceso por núcleo de CPU (como máximo).
+La opción de configuración `max_procs: -1` elimina esta limitación y permite que el agente utilice un subproceso por núcleo de CPU (como máximo).
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/other-infrastructure-integrations/cloudfoundry-integrations/vmware-tanzu-service-broker-integration.mdx b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/other-infrastructure-integrations/cloudfoundry-integrations/vmware-tanzu-service-broker-integration.mdx
index 1624fcc4011..ad9775f1900 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/other-infrastructure-integrations/cloudfoundry-integrations/vmware-tanzu-service-broker-integration.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/other-infrastructure-integrations/cloudfoundry-integrations/vmware-tanzu-service-broker-integration.mdx
@@ -307,7 +307,7 @@ cf ssevg '{ "JAVA_OPTS" : " -Dtest.value=barbar
-Djavax.net.debug=all ", "test_env_profile" : "Staging" }'
```
-Para obtener más información, consulte [Prioridad de los ajustes de configuración](https://docs.newrelic.com/docs/agents/java-agent/configuration/java-agent-configuration-config-file#config-options-precedence).
+Para obtener más información, consulte [Prioridad de configuración](/docs/agents/java-agent/configuration/java-agent-configuration-config-file#config-options-precedence).
## Dependencia del paquete para Buildpacks sin conexión [#product-dependencies]
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/other-infrastructure-integrations/databricks-integration.mdx b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/other-infrastructure-integrations/databricks-integration.mdx
new file mode 100644
index 00000000000..0fa63de6dd8
--- /dev/null
+++ b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/other-infrastructure-integrations/databricks-integration.mdx
@@ -0,0 +1,101 @@
+---
+title: Integración de DataBricks
+tags:
+ - databricks integration
+ - New Relic integration
+metaDescription: Install the DataBricks integration to monitor your spark metrics.
+freshnessValidatedDate: '2024-09-19T00:00:00.000Z'
+translationType: machine
+---
+
+La integración de New Relic con Databricks puede recopilar telemetría de Spark que se ejecuta en Databricks, así como de cualquier implementación de Spark que no se ejecute en Databricks.
+
+De forma predeterminada, la integración se conecta automáticamente y recopila telemetría del despliegue de Spark en todos los clústeres creados a través de la UI o API en el espacio de trabajo especificado. Esta integración admite la capacidad de telemetría de Collect Spark.
+
+## Configurar la integración [#setup]
+
+Esta integración emplea una herramienta independiente del repositorio experimental New Relic . Esta integración se puede ejecutar en un host o localmente para realizar pruebas. Esta integración se ejecuta en estas plataformas host:
+
+* Linux amd64
+* Ventanas amd64
+
+
+ Para obtener más información, consulte el [archivo ReadMe de GitHub](https://github.com/newrelic-experimental/newrelic-databricks-integration) para esta integración.
+
+
+### Desplegar en el host [#on-host-deploy]
+
+Para implementar esta integración en un host (ejemplo: EC2), siga estos pasos:
+
+1. Descargue el archivo apropiado para su plataforma desde la [última versión](https://github.com/newrelic-experimental/newrelic-databricks-integration/releases).
+
+2. Extraiga el archivo a un directorio nuevo o existente.
+
+3. Crea un directorio llamado **configs** en el mismo directorio.
+
+4. Cree un archivo llamado `config.yml` en el directorio de configuraciones y copie en él el contenido del archivo [`configs/config.template.yml`](https://github.com/newrelic-experimental/newrelic-databricks-integration/blob/main/configs/config.template.yml) de este repositorio.
+
+5. Edite el archivo `config.yml` para [configurar](https://github.com/newrelic-experimental/newrelic-databricks-integration#configuration) la integración adecuadamente para su entorno.
+
+6. Desde el directorio donde se extrajo el archivo, ejecute el binario de integración empleando el siguiente comando copiando cualquier [opción de línea de comando](https://github.com/newrelic-experimental/newrelic-databricks-integration#command-line-options) según sea necesario:
+
+```bash
+# Linux
+ ./newrelic-databricks-integration
+
+ # Windows
+ .\newrelic-databricks-integration.exe
+```
+
+### Desplegar en un clúster de databricks [#databricks-deploy]
+
+La integración New Relic con Databricks se puede implementar en el nodo controlador de un clúster Databricks usando un script de inicio con ámbito de clúster. El script de inicio emplea variables de entorno personalizadas para especificar el parámetro de configuración necesario para la configuración de integración.
+
+Para instalar el script de inicio, siga estos pasos:
+
+1. Inicie sesión en su cuenta de Databricks y navegue hasta el [espacio de trabajo](https://docs.databricks.com/en/getting-started/concepts.html#accounts-and-workspaces) deseado.
+
+2. Siga las [recomendaciones del script de inicio](https://docs.databricks.com/en/init-scripts/index.html#recommendations-for-init-scripts) para almacenar el script `cluster_init_integration.sh` dentro de su espacio de trabajo de la manera recomendada. Por ejemplo, si su espacio de trabajo está [habilitado para el catálogo de Unity](https://docs.databricks.com/en/data-governance/unity-catalog/get-started.html#step-1-confirm-that-your-workspace-is-enabled-for-unity-catalog), debe almacenar el script de inicio en un [volumen del catálogo de Unity](https://docs.databricks.com/en/ingestion/file-upload/upload-to-volume.html).
+
+3. Vaya a la pestaña **Compute** y seleccione el calcular multipropósito o de trabajo deseado para abrir la UI de detalles de Calcular.
+
+4. Haga clic en el botón **Edit** para [editar la configuración del calcular](https://docs.databricks.com/en/compute/clusters-manage.html#edit-a-compute).
+
+5. Siga los pasos para usar la UI para configurar un [scriptde inicio con ámbito de clúster](https://docs.databricks.com/en/init-scripts/cluster-scoped.html#configure-a-cluster-scoped-init-script-using-the-ui) y señalar la ubicación donde almacenó el script de inicio en el paso 2 anterior.
+
+6. Si su clúster no está en ejecución, haga clic en el botón **Confirm** para almacenar los cambios. Luego, resetear el clúster. Si su clúster ya está en ejecución, haga clic en el botón **Confirm and restart** para almacenar los cambios y resetear el clúster.
+
+Además, siga los pasos para [configurar las variables de entorno](https://docs.databricks.com/en/compute/configure.html#environment-variables) para agregar las siguientes variables de entorno:
+
+* `NEW_RELIC_API_KEY`: Su [New Relic clave de usuario API](/docs/apis/intro-apis/new-relic-api-keys/#user-key).
+
+* `NEW_RELIC_LICENSE_KEY`:Su [clave de licencia de New Relic](/docs/apis/intro-apis/new-relic-api-keys/#license-key).
+
+* `NEW_RELIC_ACCOUNT_ID`:Su [ID de cuenta de New Relic](/docs/accounts/accounts-billing/account-structure/account-id/).
+
+* `NEW_RELIC_REGION`:La [región](/docs/accounts/accounts-billing/account-setup/choose-your-data-center/#regions-availability) de su cuenta New Relic; una de **EE. UU.** o **la UE**.
+
+* `NEW_RELIC_DATABRICKS_WORKSPACE_HOST`: el [nombre de la instancia](https://docs.databricks.com/en/workspace/workspace-details.html) de Databricks de destino.
+
+* `NEW_RELIC_DATABRICKS_ACCESS_TOKEN`:Para [autenticar](https://github.com/newrelic-experimental/newrelic-databricks-integration#authentication) con un [token de acceso personal](https://docs.databricks.com/en/dev-tools/auth/pat.html#databricks-personal-access-tokens-for-workspace-users), su token de acceso personal.
+
+* `NEW_RELIC_DATABRICKS_OAUTH_CLIENT_ID`:Para emplear una entidad de servicio para [autenticar con Databricks (OAuth M2M)](https://docs.databricks.com/en/dev-tools/auth/oauth-m2m.html), el ID de cliente OAuth para la entidad de servicio.
+
+* `NEW_RELIC_DATABRICKS_OAUTH_CLIENT_SECRET`:Para emplear una entidad de servicio para [autenticar con Databricks (OAuth M2M)](https://docs.databricks.com/en/dev-tools/auth/oauth-m2m.html), un secreto de cliente OAuth asociado con la entidad de servicio.
+
+
+ Tenga en cuenta que `NEW_RELIC_API_KEY` y `NEW_RELIC_ACCOUNT_ID` no se emplean actualmente, pero son requeridos por el [módulo`new-relic-client-go` ](https://github.com/newrelic/newrelic-client-go)empleado por la integración.
+
+ Además, tenga en cuenta que solo es necesario especificar el token de acceso personal o las credenciales OAuth, pero no ambos. Si se especifican ambos, las credenciales de OAuth tienen prioridad.
+
+ Por último, cerciorar de resetear el clúster siguiendo la configuración de las variables de entorno.
+
+
+## Instala nuestro dashboardde monitoreo DataBricks [#add-dashboard]
+
+Para configurar nuestro dashboard DataBricks prediseñado para monitor su aplicación métrica, vaya a la [instalación dashboard DataBricks](https://one.newrelic.com/marketplace?state=34e67b15-4fe1-28ef-ff41-99658fb36820) y siga las instrucciones. Una vez instalado, el dashboard debería mostrar métrica.
+
+Si necesita ayuda con el panel de control, consulte:
+
+* [Introducción al panel](/docs/query-your-data/explore-query-data/dashboards/introduction-dashboards) para personalizar tu dashboard y realizar diferentes acciones.
+* [Administre su dashboard](/docs/query-your-data/explore-query-data/dashboards/manage-your-dashboard) para ajustar su modo de visualización o para agregar más contenido a su dashboard.
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/other-infrastructure-integrations/monitoring-airflow-ot.mdx b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/other-infrastructure-integrations/monitoring-airflow-ot.mdx
index bb812cef2aa..1a32c27ade6 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/other-infrastructure-integrations/monitoring-airflow-ot.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/other-infrastructure-integrations/monitoring-airflow-ot.mdx
@@ -46,26 +46,26 @@ Antes de habilitar OpenTelemetry en Apache Airflow, deberá instalar el paquete
## Configuración [#configuration]
-Para enviar Airflow métrica a New Relic, configure la métrica OpenTelemetry para exportar datos a un [recolector OpenTelemetry](/docs/more-integrations/open-source-telemetry-integrations/opentelemetry/collector/opentelemetry-collector-intro/), que luego reenviará los datos a un [extremo OTLP](/docs/more-integrations/open-source-telemetry-integrations/opentelemetry/opentelemetry-setup/#note-endpoints) de New Relic usando un .
+Para enviar Airflow métrica a New Relic, configure OpenTelemetry métrica para exportar datos a un [OpenTelemetry recolector](/docs/more-integrations/open-source-telemetry-integrations/opentelemetry/collector/opentelemetry-collector-intro/), que luego enviará los datos a un extremo New Relic [OTLP](/docs/more-integrations/open-source-telemetry-integrations/opentelemetry/opentelemetry-setup/#note-endpoints) usando un .
- Debido a la actual falta de soporte de Airflow para enviar datos de OpenTelemetry con encabezados de autenticación, el recolector de OpenTelemetry es esencial para autenticarse con New Relic.
+ Debido a la falta actual de soporte de Airflow para enviar datos OpenTelemetry con encabezados de autenticación, el recolector OpenTelemetry es esencial para la autenticación con New Relic.
### Configurar el recolector OpenTelemetry [#configuration-collector]
-1. Siga el [ejemplo del recolector básico](/docs/more-integrations/open-source-telemetry-integrations/opentelemetry/collector/opentelemetry-collector-basic/) para configurar su recolector OpenTelemetry.
+1. Siga el [ejemplo básico del recolector](/docs/more-integrations/open-source-telemetry-integrations/opentelemetry/collector/opentelemetry-collector-basic/) para configurar su recolector OpenTelemetry .
2. Configure el recolector con su extremo OTLP apropiado, como `https://otlp.nr-data.net:4317`.
3. Para la autenticación, agregue su a la variable de entorno `NEW_RELIC_LICENSE_KEY` para que complete el encabezado `api-key` .
-4. Asegúrese de que se pueda acceder al puerto 4318 en el recolector desde la instancia de Airflow en ejecución. (Para docker, es posible que necesite utilizar una [reddocker ](https://docs.docker.com/network/)).
-5. Lanzamiento el recolector.
+4. Cerciorar de que el puerto 4318 en el recolector sea accesible desde la instancia de Airflow en ejecución. (Para docker, es posible que necesites usar una [reddocker ](https://docs.docker.com/network/)).
+5. lanzar el recolector.
### Configurar flujo de aire métrico [#configuration-airflow]
Airflow envía métrica usando OTLP sobre HTTP, que usa el puerto `4318`. Airflow tiene múltiples métodos para [configurar las opciones de configuración](https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/howto/set-config.html).
- Si su entorno tiene Airflow ejecutándose en un contenedor docker junto con el recolector OpenTelemetry, deberá cambiar la configuración `otel_host` de `localhost` a la dirección del contenedor del recolector.
+ Si su entorno tiene Airflow ejecutar en un contenedor docker junto con el recolector OpenTelemetry , deberá cambiar la configuración `otel_host` de `localhost` a la dirección del contenedor del recolector.
Elija uno de los siguientes métodos para configurar las opciones requeridas para Airflow.
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/other-infrastructure-integrations/monitoring-jenkins-ot.mdx b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/other-infrastructure-integrations/monitoring-jenkins-ot.mdx
index 99756b72fcc..4d578e69549 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/other-infrastructure-integrations/monitoring-jenkins-ot.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/other-infrastructure-integrations/monitoring-jenkins-ot.mdx
@@ -32,11 +32,11 @@ Primero debe instalar el complemento OpenTelemetry de Jenkins:
## Configuración [#configuration]
-Necesita un [extremo OTLP](/docs/more-integrations/open-source-telemetry-integrations/opentelemetry/opentelemetry-setup/#note-endpoints) de New Relic y un para configurar el complemento Jenkins OpenTelemetry para enviar datos a New Relic.
+Necesita un New Relic [extremo OTLP](/docs/more-integrations/open-source-telemetry-integrations/opentelemetry/opentelemetry-setup/#note-endpoints) y un para configurar el complemento Jenkins OpenTelemetry para enviar datos a New Relic.
-1. Ingrese un extremo OTLP. Por ejemplo, `https://otlp.nr-data.net:4317`.
+1. Introduzca un extremo OTLP. Por ejemplo, `https://otlp.nr-data.net:4317`.
2. Para autenticación, seleccione **Header Authentication**: a. En el campo **Header Name** , ingrese **api-key**. b. En el campo **Header Value** , ingrese un texto secreto que contenga su clave de licencia de ingesta de New Relic.
3. Guarde los cambios.
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/install-configure-prometheus-agent/migration-guide.mdx b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/install-configure-prometheus-agent/migration-guide.mdx
index a9125da78eb..602903ccb66 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/install-configure-prometheus-agent/migration-guide.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/install-configure-prometheus-agent/migration-guide.mdx
@@ -132,7 +132,6 @@ newrelic_remote_write:
extra_write_relabel_configs:
# Enable the extra_write_relabel_configs below for backwards compatibility with legacy POMI labels.
# This helpful when migrating from POMI to ensure that Prometheus metrics will contain both labels (e.g. cluster_name and clusterName).
- # For more migration info, please visit the [migration guide](/docs/infrastructure/prometheus-integrations/install-configure-prometheus-agent/migration-guide/).
- source_labels: [namespace]
action: replace
target_label: namespaceName
@@ -218,4 +217,4 @@ newrelic-prometheus-agent:
enabled: false
```
-Siga los pasos explicados en este [documento](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/installation/install-kubernetes-integration-using-helm/#upgrade) para actualizar el clúster de Kubernetes mediante Helm.
+Siga los pasos explicados en este [documento](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/installation/install-kubernetes-integration-using-helm/#upgrade) para actualizar el clúster de Kubernetes mediante Helm.
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/install-configure-prometheus-agent/setup-prometheus-agent.mdx b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/install-configure-prometheus-agent/setup-prometheus-agent.mdx
index 55245addba0..e91d1b8f025 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/install-configure-prometheus-agent/setup-prometheus-agent.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/install-configure-prometheus-agent/setup-prometheus-agent.mdx
@@ -16,18 +16,15 @@ Debe colocar los siguientes ejemplos en la sección `config` del agente. Consult
Para configurar el agente usando Helm, debe configurar su `values.yaml` de una de estas dos maneras:
- Debes agregar tu New Relic en el archivo `values.yaml`.
+ Debes agregar tu New Relic en el archivo `values.yaml`.
-
+
```yaml
global:
- licenseKey: _YOUR_NEW_RELIC_LICENSE_KEY_
- cluster: _K8S_CLUSTER_NAME_
+ licenseKey: YOUR_NEW_RELIC_LICENSE_KEY
+ cluster: K8S_CLUSTER_NAME
newrelic-prometheus-agent:
enabled: true
@@ -36,15 +33,12 @@ Para configurar el agente usando Helm, debe configurar su `values.yaml` de una d
```
-
+
Esta opción sólo se recomienda si eres un usuario avanzado.
```yaml
- licenseKey: _YOUR_NEW_RELIC_LICENSE_KEY_
- cluster: _K8S_CLUSTER_NAME_
+ licenseKey: YOUR_NEW_RELIC_LICENSE_KEY
+ cluster: K8S_CLUSTER_NAME
config:
# YOUR CONFIGURATION GOES HERE. An example:
@@ -60,9 +54,9 @@ Todos los objetivos del clúster que están anotados con `newrelic.io/scrape: "t
### Rasca métrica solo de Prometheus integración [#scrape-prometheus-integrations]
-El agente Prometheus se puede configurar para extraer métrica de la integración más popular en Kubernetes. Eche un vistazo a la [lista de integración](/docs/infrastructure/prometheus-integrations/integrations-list/integrations-list-intro) que contiene un conjunto de paneles y para iniciar el monitoreo de forma inmediata.
+El agente Prometheus se puede configurar para extraer métrica de la integración más popular en Kubernetes. Eche un vistazo a la [lista de integración](/docs/infrastructure/prometheus-integrations/integrations-list/integrations-list-intro) que contiene un conjunto de paneles y para iniciar el monitoreo de forma inmediata.
-Esa lista se define en el archivo [value.yaml](https://github.com/newrelic/newrelic-prometheus-configurator/blob/main/charts/newrelic-prometheus-agent/values.yaml) del gráfico de timón del agente Prometheus de New Relic. Puede modificar esta lista, pero es posible que algunos no funcionen de forma inmediata con etiquetas o valores personalizados.
+Esa lista se define en el archivo [value.yaml](https://github.com/newrelic/newrelic-prometheus-configurator/blob/main/charts/newrelic-prometheus-agent/values.yaml) del gráfico de timón del agente Prometheus de New Relic. Puede modificar esta lista, pero es posible que algunos no funcionen de forma inmediata con etiquetas o valores personalizados.
Al actualizar, es posible que haya nuevos filtros de integración disponibles. Por lo tanto, la cantidad de datos extraídos podría aumentar, según los servicios de su clúster, después de una actualización que involucre filtros de integración. Puede evitar esto guardando una lista fija de `app_values` en su archivo `values.yaml` . Por ejemplo:
@@ -72,8 +66,8 @@ app_values: ["redis", "traefik", "calico", "nginx", "coredns", "kube-dns", "etcd
Además, puede suceder que una nueva versión de los filtros de integración haga que un objetivo que ya fue eliminado por un trabajo sea eliminado por segunda vez. Para recibir una notificación en caso de datos duplicados (y evitar por completo el scraping duplicado), puede crear una alerta basada en la siguiente consulta:
-```
-FROM Metric select uniqueCount(job) facet instance, cluster_name limit 10 since 2 minutes ago
+```sql
+FROM Metric SELECT uniqueCount(job) FACET instance, cluster_name LIMIT 10 SINCE 2 minutes ago
```
Si algún valor es diferente de 1, entonces tiene dos o más trabajos extrayendo la misma instancia en el mismo clúster.
@@ -82,7 +76,9 @@ Si algún valor es diferente de 1, entonces tiene dos o más trabajos extrayendo
Si necesita eliminar todo el objetivo anotado con `prometheus.io/scrape: "true"`, debe realizar una de las siguientes acciones, según el método de instalación que elija:
-* Si empleó la instalación guiada, seleccione la opción **Scrape all Prometheus endpoints** .
+* Si empleó la instalación guiada, seleccione la opción **Scrape all Prometheus endpoints** .
+
+
* Si utilizó Helm, agregue los siguientes valores en su configuración del agente prometheus:
@@ -103,19 +99,19 @@ El siguiente ejemplo solo extrae `Pods` y `Endpoints` con la anotación `newreli
```yaml
kubernetes:
jobs:
- - job_name_prefix: example
- integrations_filter:
- enabled: false
- target_discovery:
- pod: true
- endpoints: true
- filter:
- annotations:
- # :
- newrelic.io/scrape: 'true'
- label:
- # :
- k8s.io/app: '(postgres|mysql)'
+ - job_name_prefix: example
+ integrations_filter:
+ enabled: false
+ target_discovery:
+ pod: true
+ endpoints: true
+ filter:
+ annotations:
+ # :
+ newrelic.io/scrape: "true"
+ label:
+ # :
+ k8s.io/app: "(postgres|mysql)"
```
@@ -178,21 +174,21 @@ common:
scrape_interval: 30s
kubernetes:
jobs:
- # this job will use the default scrape_interval defined in common.
- - job_name_prefix: default-targets-with-30s-interval
- target_discovery:
- pod: true
- filter:
- annotations:
- newrelic.io/scrape: 'true'
-
- - job_name_prefix: slow-targets-with-60s-interval
- scrape_interval: 60s
- target_discovery:
- pod: true
- filter:
- annotations:
- newrelic.io/scrape_slow: 'true'
+ # this job will use the default scrape_interval defined in common.
+ - job_name_prefix: default-targets-with-30s-interval
+ target_discovery:
+ pod: true
+ filter:
+ annotations:
+ newrelic.io/scrape: "true"
+
+ - job_name_prefix: slow-targets-with-60s-interval
+ scrape_interval: 60s
+ target_discovery:
+ pod: true
+ filter:
+ annotations:
+ newrelic.io/scrape_slow: "true"
```
## Transformaciones métricas y de etiquetas [#metric-label-transformations]
@@ -201,27 +197,27 @@ Puedes aplicar transformaciones métricas y de etiquetas en cualquier sección d
Si los configura en el nivel `newrelic_remote_write`, los filtros se aplican a todas las métricas que se envían a New Relic. Si los fijas en cualquier otra sección, se aplican a la métrica raspada por esa sección. El proceso de filtrado métrico ocurre después de que las métricas han sido raspadas del objetivo.
-Puede utilizar el parámetro `extra_metric_relabel_config` para aplicar los filtros, que agrega entradas del parámetro [metric_relabel_config](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/#relabel_config) . Este parámetro está presente en `static_targets.jobs`, `kubernetes.jobs` y el parámetro `extra_write_relabel_configs` para `newrelic_remote_write`.
+Puede utilizar el parámetro `extra_metric_relabel_config` para aplicar los filtros, que agrega entradas del parámetro [metric\_relabel\_config](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/#relabel_config) . Este parámetro está presente en `static_targets.jobs`, `kubernetes.jobs` y el parámetro `extra_write_relabel_configs` para `newrelic_remote_write`.
Aquí hay un ejemplo de cómo usarlo en diferentes partes del archivo de configuración YAML:
```yaml
static_targets:
-- name: self-metrics
- urls:
- - 'http://static-service:8181'
- extra_metric_relabel_config:
- # Drop metrics with prefix 'go_' for this target.
- - source_labels: [__name__]
- regex: 'go_.+'
- action: drop
+ - name: self-metrics
+ urls:
+ - "http://static-service:8181"
+ extra_metric_relabel_config:
+ # Drop metrics with prefix 'go_' for this target.
+ - source_labels: [__name__]
+ regex: "go_.+"
+ action: drop
newrelic_remote_write:
extra_write_relabel_configs:
- # Drop all metrics with the specified name before sent to New Relic.
- - source_labels: [__name__]
- regex: 'metric_name'
- action: drop
+ # Drop all metrics with the specified name before sent to New Relic.
+ - source_labels: [__name__]
+ regex: "metric_name"
+ action: drop
```
### Muestras de fragmentos de archivos YAML [#config-samples]
@@ -231,10 +227,7 @@ Agregue uno de estos ejemplos en el archivo de configuración YAML desde la secc
#### Para filtrar métrica [#drop-keep-metrics]
-
+
```yaml
- source_labels: [__name__]
regex: 'prefix_.+'
@@ -242,10 +235,7 @@ Agregue uno de estos ejemplos en el archivo de configuración YAML desde la secc
```
-
+
```yaml
- source_labels: [k8s_io_app]
regex: 'appLabelValue'
@@ -253,10 +243,7 @@ Agregue uno de estos ejemplos en el archivo de configuración YAML desde la secc
```
-
+
```yaml
- source_labels: [__name__,k8s_io_app]
regex: 'prefix_.+;appLabelValue'
@@ -264,10 +251,7 @@ Agregue uno de estos ejemplos en el archivo de configuración YAML desde la secc
```
-
+
```yaml
- source_labels: [__name__]
regex: 'prefix_.+'
@@ -283,28 +267,22 @@ Agregue uno de estos ejemplos en el archivo de configuración YAML desde la secc
-
+
```yaml
- source_labels: [__name__]
- regex: 'prefix_.+'
- target_label: new_label
- action: replace
- replacement: newLabelValue
+ regex: 'prefix_.+'
+ target_label: new_label
+ action: replace
+ replacement: newLabelValue
```
-
+
Puede usarlo para reducir la cardinalidad, pero tenga en cuenta que eliminar etiquetas de identificación puede dificultar la garantía de una agregación métrica adecuada.
```yaml
- regex: 'label_name'
- action: labeldrop
+ action: labeldrop
```
@@ -325,36 +303,37 @@ A continuación se muestran algunos ejemplos para tratar objetivos que necesitan
```yaml
kubernetes:
jobs:
- - job_name_prefix: skip-verify-on-https-targets
- target_discovery:
- pod: true
- filter:
- annotations:
- newrelic.io/scrape: 'true'
- - job_name_prefix: bearer-token
- target_discovery:
- pod: true
- filter:
- label:
- k8s.io/app: my-app-with-token
- authorization:
- type: Bearer
- credentials_file: '/etc/my-app/token'
-
-startic_targets:
+ - job_name_prefix: skip-verify-on-https-targets
+ target_discovery:
+ pod: true
+ filter:
+ annotations:
+ newrelic.io/scrape: "true"
+ - job_name_prefix: bearer-token
+ target_discovery:
+ pod: true
+ filter:
+ label:
+ k8s.io/app: my-app-with-token
+ authorization:
+ type: Bearer
+ credentials_file: "/etc/my-app/token"
+
+static_targets:
jobs:
- - job_name: mtls-target
- scheme: https
- targets:
- - 'my-mtls-target:8181'
- tls_config:
- ca_file: '/etc/my-app/client-ca.crt'
- cert_file: '/etc/my-app/client.crt'
- key_file: '/etc/my-app/client.key'
-
- - job_name: basic-auth-target
- targets:
- - 'my-basic-auth-static:8181'
- basic_auth:
- password_file: '/etc/my-app/pass.htpasswd'
-```
+ - job_name: mtls-target
+ scheme: https
+ targets:
+ - "my-mtls-target:8181"
+ tls_config:
+ ca_file: "/etc/my-app/client-ca.crt"
+ cert_file: "/etc/my-app/client.crt"
+ key_file: "/etc/my-app/client.key"
+
+ - job_name: basic-auth-target
+ targets:
+ - "my-basic-auth-static:8181"
+ basic_auth:
+ password_file: "/etc/my-app/pass.htpasswd"
+
+```
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/install-configure-prometheus-agent/troubleshooting-guide.mdx b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/install-configure-prometheus-agent/troubleshooting-guide.mdx
index 4f83ab296ca..e54d42602ba 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/install-configure-prometheus-agent/troubleshooting-guide.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/install-configure-prometheus-agent/troubleshooting-guide.mdx
@@ -23,10 +23,10 @@ global:
Una vez que esto se haya actualizado en los archivos de valores, ejecute el siguiente comando de actualización de helm:
```bash
-helm upgrade newrelic-prometheus-configurator/newrelic-prometheus-agent \
---namespace \
--f values-newrelic.yaml \
-[--version fixed-chart-version]
+helm upgrade RELEASE_NAME newrelic-prometheus-configurator/newrelic-prometheus-agent \
+ --namespace NEWRELIC_NAMESPACE \
+ -f values-newrelic.yaml \
+ [--version fixed-chart-version]
```
## No ver métrica para un objetivo. [#target-with-no-metrics]
@@ -35,7 +35,7 @@ Necesita, al menos, un `job` que esté descubriendo el objetivo en Kubernetes qu
Si está utilizando la configuración predeterminada en Kubernetes, verifique que su pod o servicio tenga la anotación `prometheus.io/scrape=true` .
-De forma predeterminada, el agente Prometheus extrae métrica solo de [Prometheus integración](/docs/infrastructure/prometheus-integrations/integrations-list/integrations-list-intro). A menos que haya seleccionado eliminar todos los extremos de Prometheus en el clúster, el agente Prometheus filtra el extremo que se va a eliminar utilizando las etiquetas definidas en [source_labels](https://github.com/newrelic/newrelic-prometheus-configurator/blob/main/charts/newrelic-prometheus-agent/values.yaml).
+De forma predeterminada, el agente Prometheus extrae métrica solo de [Prometheus integración](/docs/infrastructure/prometheus-integrations/integrations-list/integrations-list-intro). A menos que haya seleccionado eliminar todos los extremos de Prometheus en el clúster, el agente Prometheus filtra el extremo que se va a eliminar utilizando las etiquetas definidas en [source\_labels](https://github.com/newrelic/newrelic-prometheus-configurator/blob/main/charts/newrelic-prometheus-agent/values.yaml).
## No ver métrica en un dashboard [#dashboard-with-no-metrics]
@@ -45,8 +45,8 @@ Es posible que parte del panel proporcionado por la [integración de Prometheus]
Cada raspado de objetivo genera la métrica `up` con la métrica de todo objetivo. Si el scraping tiene éxito, estas métricas tienen `1` como valor. Si no tiene éxito, su valor es `0`.
-```SQL
-FROM Metric SELECT latest(up) WHERE cluster_name= 'YOUR_CLUSTER_NAME' AND pod = 'TARGET_POD_NAME' TIMESERIES
+```sql
+FROM Metric SELECT latest(up) WHERE cluster_name = 'YOUR_CLUSTER_NAME' AND pod = 'TARGET_POD_NAME' TIMESERIES
```
Si esta métrica no existe para el objetivo, es posible que se haya eliminado.
@@ -103,4 +103,4 @@ El objetivo fallido aparecerá en la lista y el error estará disponible en el c
]
}
}
-```
+```
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/integrations-list/argocd-integration.mdx b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/integrations-list/argocd-integration.mdx
index 320924b789a..590aab866ac 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/integrations-list/argocd-integration.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/integrations-list/argocd-integration.mdx
@@ -20,11 +20,7 @@ Utilice New Relic para ver un dashboard basado en Prometheus métrica para compr
* Estadísticas del servidor de CD Argo
* Estadísticas del repositorio
-
+
## Habilitar la integración
@@ -46,7 +42,7 @@ Siga estos pasos para habilitar la integración.
FROM Metric SELECT count(*) WHERE instrumentation.name = 'remote-write' AND metricName LIKE 'argocd_%' FACET metricName LIMIT MAX
```
-4. Instale el [inicio rápido del CD Argo](https://newrelic.com/instant-observability/argocd-quickstart) para acceder al integrado y a [las alertas](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/learn-alerts/introduction-alerts/).
+4. Instale el [inicio rápido del CD Argo](https://newrelic.com/instant-observability/argocd-quickstart) para acceder al integrado y a [las alertas](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/learn-alerts/introduction-alerts/).
Una vez que haya importado, puede editar o clonar los activos para adaptarlos a sus requisitos específicos.
@@ -84,8 +80,8 @@ Utilice la siguiente consulta NRQL para comprender la métrica que se ingiere en
* Utilice este comando para verificar que Argo CD Prometheus extremo esté emitiendo métrica en cualquier nodo K8s configurado con Argo CD:
- ```
+ ```sh
curl :8082/metrics
```
-* También puedes consultar las [pautas específicas de resolución de problemas](/docs/infrastructure/prometheus-integrations/install-configure-prometheus-agent/troubleshooting-guide/) para la integración de Prometheus.
+* También puedes consultar las [pautas específicas de resolución de problemas](/docs/infrastructure/prometheus-integrations/install-configure-prometheus-agent/troubleshooting-guide/) para la integración de Prometheus.
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/integrations-list/calico-integration.mdx b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/integrations-list/calico-integration.mdx
index 01854b1e42f..07e385839cd 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/integrations-list/calico-integration.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/integrations-list/calico-integration.mdx
@@ -21,11 +21,7 @@ Utilice New Relic para ver un dashboard basado en Prometheus métrica que le ayu
* Las tablas de IP guardan y restauran errores
* BPF métrica específica si BPF se utiliza como plano de datos para Calico
-
+
## Habilitar la integración
@@ -80,18 +76,18 @@ Utilice la siguiente consulta NRQL para comprender la métrica que se ingiere en
* Estimar la ingesta de datos (ingesta diaria, en bytes):
```sql
- FROM Metric SELECT bytecountestimate() WHERE metricName LIKE 'felix_%' SINCE
- 1 day ago
+ FROM Metric SELECT bytecountestimate() WHERE metricName LIKE 'felix_%'
+ SINCE 1 day ago
```
## Resolución de problemas
* Utilice este comando para verificar que el Calico Prometheus extremo esté emitiendo métrica en cualquier nodo K8s configurado con Calico CNI:
- ```
+ ```sh
curl :9091/metrics
```
* Siga los consejos de resolución de problemas de [la documentación de Calico](https://projectcalico.docs.tigera.io/maintenance/monitor/monitor-component-metrics) para asegurarse de que las métricas estén configuradas como se espera en su clúster.
-* También puedes consultar las [pautas específicas de resolución de problemas](/docs/infrastructure/prometheus-integrations/troubleshooting/no-data-appears-prometheus-integration) para la integración de Prometheus.
+* También puedes consultar las [pautas específicas de resolución de problemas](/docs/infrastructure/prometheus-integrations/troubleshooting/no-data-appears-prometheus-integration) para la integración de Prometheus.
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/integrations-list/cockroach-db-integration.mdx b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/integrations-list/cockroach-db-integration.mdx
index 4f7e38b2390..fc64f6b0f33 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/integrations-list/cockroach-db-integration.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/integrations-list/cockroach-db-integration.mdx
@@ -29,11 +29,7 @@ Utilice New Relic para monitor:
* Alto recuento de descriptores de archivos abiertos
* Vencimientos de certificados
-
+
## Habilitar la integración
@@ -52,10 +48,10 @@ Siga estos pasos para habilitar la integración.
3. Utilice la siguiente consulta para confirmar que la métrica se esté ingiriendo como se espera:
```sql
- SELECT * from Metric where metricName='rocksdb_num_sstables'
+ SELECT * FROM Metric WHERE metricName = 'rocksdb_num_sstables'
```
-4. Instale el [inicio rápido de CockroachDB](https://newrelic.com/instant-observability/?search=cockroachdb) para acceder a integrado y [a las alertas](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/learn-alerts/introduction-alerts/).
+4. Instale el [inicio rápido de CockroachDB](https://newrelic.com/instant-observability/?search=cockroachdb) para acceder a integrado y [a las alertas](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/learn-alerts/introduction-alerts/).
Algunos gráficos del dashboard incluyen consultas con condiciones que requieren la identificación de su pod o extremo con una de estas etiquetas `app.kubernetes.io/name`, `app.newrelic.io/name`, `k8s-app` que contiene la cadena `cockroachdb`.
@@ -69,17 +65,17 @@ Siga estos pasos para habilitar la integración.
```yaml
- source_labels: [__name__]
- separator: ;
- regex: timeseries_write_(.*)
- target_label: newrelic_metric_type
- replacement: counter
- action: replace
+ separator: ;
+ regex: timeseries_write_(.*)
+ target_label: newrelic_metric_type
+ replacement: counter
+ action: replace
- source_labels: [__name__]
- separator: ;
- regex: sql_byte(.*)
- target_label: newrelic_metric_type
- replacement: counter
- action: replace
+ separator: ;
+ regex: sql_byte(.*)
+ target_label: newrelic_metric_type
+ replacement: counter
+ action: replace
```
## Encuentra y usa los datos.
@@ -93,33 +89,33 @@ Los diferentes conjuntos de métricas expuestos por esta integración están def
Utilice la siguiente consulta NRQL para comprender la métrica de CockroachDB que se ingiere en New Relic.
-
+
* Lista de nombres métricos únicos:
```sql
- FROM Metric SELECT uniques(metricName) WHERE (app_kubernetes_io_name LIKE '%cockroach%' or app_newrelic_com_name LIKE '%cockroach%' or k8s_app LIKE '%cockroach%') LIMIT MAX
+ FROM Metric SELECT uniques(metricName)
+ WHERE (app_kubernetes_io_name LIKE '%cockroach%' OR app_newrelic_com_name LIKE '%cockroach%' OR k8s_app LIKE '%cockroach%')
+ LIMIT MAX
```
* Cuente el número de actualizaciones métricas:
```sql
- FROM Metric SELECT datapointcount() WHERE (app_kubernetes_io_name LIKE '%cockroach%' or app_newrelic_com_name LIKE '%cockroach%' or k8s_app LIKE '%cockroach%') FACET metricName
+ FROM Metric SELECT datapointcount()
+ WHERE (app_kubernetes_io_name LIKE '%cockroach%' OR app_newrelic_com_name LIKE '%cockroach%' OR k8s_app LIKE '%cockroach%')
+ FACET metricName
```
* Estimar la ingesta de datos (ingesta diaria, en bytes):
```sql
- FROM Metric SELECT bytecountestimate() WHERE (app_kubernetes_io_name LIKE '%cockroach%' or app_newrelic_com_name LIKE '%cockroach%' or k8s_app LIKE '%cockroach%') SINCE 1 day ago
+ FROM Metric SELECT bytecountestimate()
+ WHERE (app_kubernetes_io_name LIKE '%cockroach%' OR app_newrelic_com_name LIKE '%cockroach%' OR k8s_app LIKE '%cockroach%')
+ SINCE 1 day ago
```
-
+
Ajuste el nombre del trabajo según sus ajustes de configuración.
@@ -127,7 +123,7 @@ Utilice la siguiente consulta NRQL para comprender la métrica de CockroachDB qu
* Lista de nombres métricos únicos:
```sql
- FROM Metric SELECT uniques(metricName) WHERE job='cockroachdb' LIMIT MAX
+ FROM Metric SELECT uniques(metricName) WHERE job = 'cockroachdb' LIMIT MAX
```
* Cuente el número de actualizaciones métricas:
@@ -148,4 +144,4 @@ Utilice la siguiente consulta NRQL para comprender la métrica de CockroachDB qu
Siga los consejos de resolución de problemas de [la documentación de CockroachDB](https://www.cockroachlabs.com/docs/v22.1/monitor-cockroachdb-with-prometheus.html) para asegurarse de que las métricas estén configuradas como se espera en su clúster.
-También puedes consultar las [pautas específicas de resolución de problemas](/docs/infrastructure/prometheus-integrations/troubleshooting/no-data-appears-prometheus-integration) para la integración de Prometheus.
+También puedes consultar las [pautas específicas de resolución de problemas](/docs/infrastructure/prometheus-integrations/troubleshooting/no-data-appears-prometheus-integration) para la integración de Prometheus.
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/integrations-list/core-dns-integration.mdx b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/integrations-list/core-dns-integration.mdx
index 4d42f20b54a..fa2528973bb 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/integrations-list/core-dns-integration.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/integrations-list/core-dns-integration.mdx
@@ -18,11 +18,7 @@ Utilice New Relic para visualizar el rendimiento de CoreDNS, alertar sobre posib
* Errores de CoreDNS
* Estadísticas de caché
-
+
## Habilitar la integración
@@ -41,7 +37,7 @@ Siga estos pasos para habilitar la integración.
3. Utilice la siguiente consulta para confirmar que la métrica se esté ingiriendo como se espera:
```sql
- FROM Metric SELECT count(*) WHERE metricName LIKE 'coredns_%' FACET metricName LIMIT MAX
+ FROM Metric SELECT count(*) WHERE metricName LIKE 'coredns_%' FACET metricName LIMIT MAX
```
4. Instale [CoreDNS inicio rápido](https://newrelic.com/instant-observability/CoreDNS) para acceder al panel integrado y [a las alertas](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/learn-alerts/introduction-alerts/).
@@ -65,13 +61,13 @@ Utilice la siguiente consulta NRQL para comprender la métrica que se ingiere en
* Lista de nombres métricos únicos:
```sql
- FROM Metric SELECT uniques(metricName) WHERE metricName LIKE 'coredns_%' LIMIT MAX
+ FROM Metric SELECT uniques(metricName) WHERE metricName LIKE 'coredns_%' LIMIT MAX
```
* Cuente el número de actualizaciones métricas:
```sql
- FROM Metric SELECT datapointcount() WHERE metricName LIKE 'coredns_%' LIMIT MAX
+ FROM Metric SELECT datapointcount() WHERE metricName LIKE 'coredns_%' LIMIT MAX
```
* Estimar la ingesta de datos (ingesta diaria, en bytes):
@@ -84,4 +80,4 @@ Utilice la siguiente consulta NRQL para comprender la métrica que se ingiere en
Siga los consejos de resolución de problemas de [la documentación de CoreDNS](https://coredns.io/plugins/kubernetes/) para asegurarse de que las métricas estén configuradas como se espera en su clúster.
-También puedes consultar las [pautas específicas de resolución de problemas](/docs/infrastructure/prometheus-integrations/troubleshooting/no-data-appears-prometheus-integration) para la integración de Prometheus.
+También puedes consultar las [pautas específicas de resolución de problemas](/docs/infrastructure/prometheus-integrations/troubleshooting/no-data-appears-prometheus-integration) para la integración de Prometheus.
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/integrations-list/etcd-integration.mdx b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/integrations-list/etcd-integration.mdx
index f645a9967b3..451c6e25de5 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/integrations-list/etcd-integration.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/integrations-list/etcd-integration.mdx
@@ -18,11 +18,7 @@ Utilice New Relic para mostrar un dashboard seleccionado basado en Prometheus m
* Estadísticas de gRPC
* Latencia de escritura en disco
-
+
## Habilitar la integración
@@ -41,10 +37,10 @@ Siga estos pasos para habilitar la integración.
3. Utilice la siguiente consulta para confirmar que la métrica se esté ingiriendo como se espera:
```sql
- FROM Metric SELECT count(*) WHERE metricName LIKE 'etcd_%' FACET metricName LIMIT MAX
+ FROM Metric SELECT count(*) WHERE metricName LIKE 'etcd_%' FACET metricName LIMIT MAX
```
-4. Instale el [inicio rápido de Etcd](https://newrelic.com/instant-observability/etcd) para acceder a integrado y [a las alertas](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/learn-alerts/introduction-alerts/).
+4. Instale el [inicio rápido de Etcd](https://newrelic.com/instant-observability/etcd) para acceder a integrado y [a las alertas](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/learn-alerts/introduction-alerts/).
Una vez que haya importado, puede editar o clonar los activos para adaptarlos a sus requisitos específicos.
@@ -77,12 +73,12 @@ Utilice la siguiente consulta NRQL para comprender la métrica que se ingiere en
* Estimar la ingesta de datos (ingesta diaria, en bytes):
```sql
- FROM Metric SELECT bytecountestimate() WHERE metricName LIKE 'etcd_%' SINCE
- 1 day ago
+ FROM Metric SELECT bytecountestimate() WHERE metricName LIKE 'etcd_%'
+ SINCE 1 day ago
```
## Resolución de problemas
Siga los consejos de resolución de problemas de [la documentación de Etcd](https://etcd.io/docs/v3.5/op-guide/monitoring/) para asegurarse de que las métricas estén configuradas como se espera en su clúster.
-También puedes consultar las [pautas específicas de resolución de problemas](/docs/infrastructure/prometheus-integrations/troubleshooting/no-data-appears-prometheus-integration) para la integración de Prometheus.
+También puedes consultar las [pautas específicas de resolución de problemas](/docs/infrastructure/prometheus-integrations/troubleshooting/no-data-appears-prometheus-integration) para la integración de Prometheus.
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/integrations-list/harbor-integration.mdx b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/integrations-list/harbor-integration.mdx
index 55af57bf2fa..dc0075f68c4 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/integrations-list/harbor-integration.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/integrations-list/harbor-integration.mdx
@@ -17,11 +17,7 @@ Utilice New Relic para ver un dashboard basado en Prometheus métrica que le ayu
* Porcentaje de utilización de cuota de bytes del proyecto Harbour
* Harbor Server y Cliente tasa de errores
-
+
## Habilitar la integración
@@ -81,8 +77,8 @@ Utilice la siguiente consulta NRQL para comprender la métrica que se ingiere en
* Utilice este comando para verificar que el extremo Harbor Prometheus esté emitiendo métrica en cualquier nodo K8s configurado con Harbor:
- ```
+ ```sh
curl :9090/metrics
```
-* También puedes consultar las [pautas específicas de resolución de problemas](/docs/infrastructure/prometheus-integrations/install-configure-prometheus-agent/troubleshooting-guide/) para la integración de Prometheus.
+* También puedes consultar las [pautas específicas de resolución de problemas](/docs/infrastructure/prometheus-integrations/install-configure-prometheus-agent/troubleshooting-guide/) para la integración de Prometheus.
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/integrations-list/ingress-controller-integration.mdx b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/integrations-list/ingress-controller-integration.mdx
index c811aa87244..7eb4a1eafa9 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/integrations-list/ingress-controller-integration.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/integrations-list/ingress-controller-integration.mdx
@@ -20,11 +20,7 @@ Utilice New Relic para aumentar la visibilidad del rendimiento de su controlador
* Solicitud y respuesta información valiosa sobre el tamaño de la carga y el tiempo de respuesta
* Estadísticas de CPU y memoria
-
+
## Habilitar la integración
@@ -43,10 +39,10 @@ Siga estos pasos para habilitar la integración.
3. Utilice la siguiente consulta para confirmar que la métrica se esté ingiriendo como se espera:
```sql
- FROM Metric SELECT count(*) WHERE metricName LIKE 'nginx_%' FACET metricName LIMIT MAX
+ FROM Metric SELECT count(*) WHERE metricName LIKE 'nginx_%' FACET metricName LIMIT MAX
```
-4. Instale el [inicio rápido del controlador de ingreso NGINX](https://newrelic.com/instant-observability/nginx-ingress-controller) para acceder al integrado y [a las alertas](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/learn-alerts/introduction-alerts/).
+4. Instale el [inicio rápido del controlador de ingreso NGINX](https://newrelic.com/instant-observability/nginx-ingress-controller) para acceder al integrado y [a las alertas](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/learn-alerts/introduction-alerts/).
Una vez que haya importado, puede editar o clonar los activos para adaptarlos a sus requisitos específicos.
@@ -86,4 +82,4 @@ Utilice la siguiente consulta NRQL para comprender la métrica que se ingiere en
Siga los consejos de resolución de problemas de [la documentación del controlador de ingreso NGINX](https://kubernetes.github.io/ingress-nginx/user-guide/monitoring/#prometheus-and-grafana-installation-using-pod-annotations) para asegurarse de que las métricas estén configuradas como se espera en su clúster.
-También puedes consultar las [pautas específicas de resolución de problemas](/docs/infrastructure/prometheus-integrations/troubleshooting/no-data-appears-prometheus-integration) para la integración de Prometheus.
+También puedes consultar las [pautas específicas de resolución de problemas](/docs/infrastructure/prometheus-integrations/troubleshooting/no-data-appears-prometheus-integration) para la integración de Prometheus.
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/integrations-list/node-exporter-integration.mdx b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/integrations-list/node-exporter-integration.mdx
index 15fb89b0e67..2dfb19162ad 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/integrations-list/node-exporter-integration.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/integrations-list/node-exporter-integration.mdx
@@ -70,6 +70,7 @@ global:
scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
# scrape_timeout is set to the global default (10s).
+
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
@@ -91,10 +92,7 @@ Puede configurar el objetivo de forma estática a través del parámetro `static
Puede configurar una configuración estática en un nuevo comentario `# Target setup`:
-
+
Asegúrese de insertar su ``:
```yml lineHighlight=12-16
@@ -103,6 +101,7 @@ Puede configurar una configuración estática en un nuevo comentario `# Target s
scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
# scrape_timeout is set to the global default (10s).
+
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
@@ -111,9 +110,9 @@ Puede configurar una configuración estática en un nuevo comentario `# Target s
# Target setup
static_configs:
- - targets: ['localhost:9100']
- labels:
- instanceid:
+ - targets: ['localhost:9100']
+ labels:
+ instanceid:
remote_write:
- url: https://metric-api.newrelic.com/prometheus/v1/write?prometheus_server=NodeExporter
@@ -122,10 +121,7 @@ Puede configurar una configuración estática en un nuevo comentario `# Target s
```
-
+
Asegúrese de insertar su ``:
```yml lineHighlight=12-16
@@ -134,6 +130,7 @@ Puede configurar una configuración estática en un nuevo comentario `# Target s
scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
# scrape_timeout is set to the global default (10s).
+
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
@@ -142,9 +139,9 @@ Puede configurar una configuración estática en un nuevo comentario `# Target s
# Target setup
static_configs:
- - targets: ['localhost:9100']
- labels:
- instanceid:
+ - targets: ['localhost:9100']
+ labels:
+ instanceid:
remote_write:
- url: https://metric-api.newrelic.com/prometheus/v1/write?prometheus_server=NodeExporter
@@ -153,10 +150,7 @@ Puede configurar una configuración estática en un nuevo comentario `# Target s
```
-
+
Asegúrese de insertar su ``:
```yml lineHighlight=12-16
@@ -165,6 +159,7 @@ Puede configurar una configuración estática en un nuevo comentario `# Target s
scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
# scrape_timeout is set to the global default (10s).
+
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
@@ -173,9 +168,9 @@ Puede configurar una configuración estática en un nuevo comentario `# Target s
# Target setup
static_configs:
- - targets: ['localhost:9100']
- labels:
- instanceid:
+ - targets: ['localhost:9100']
+ labels:
+ instanceid:
remote_write:
- url: https://metric-api.newrelic.com/prometheus/v1/write?prometheus_server=NodeExporter
@@ -190,10 +185,7 @@ Puede configurar una configuración estática en un nuevo comentario `# Target s
En lugar de configurar un objetivo estático, puede configurar el descubrimiento de servicios.
-
+
Puede configurar el descubrimiento de servicios para sus instancias EC2 AWS proporcionando `region`, `access_key`, `secret_key` y `port` en `# Target setup`.
```yml lineHighlight=12-22
@@ -202,6 +194,7 @@ En lugar de configurar un objetivo estático, puede configurar el descubrimiento
scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
# scrape_timeout is set to the global default (10s).
+
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
@@ -227,10 +220,7 @@ En lugar de configurar un objetivo estático, puede configurar el descubrimiento
```
-
+
En `# Target setup`, asegúrese de insertar su ``:
```yml lineHighlight=12-15
@@ -239,6 +229,7 @@ En lugar de configurar un objetivo estático, puede configurar el descubrimiento
scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
# scrape_timeout is set to the global default (10s).
+
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
@@ -257,10 +248,7 @@ En lugar de configurar un objetivo estático, puede configurar el descubrimiento
```
-
+
En `# Target setup`, asegúrese de insertar su ``:
```yml lineHighlight=12-15
@@ -269,6 +257,7 @@ En lugar de configurar un objetivo estático, puede configurar el descubrimiento
scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
# scrape_timeout is set to the global default (10s).
+
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
@@ -301,10 +290,7 @@ Las relaciones requieren atributos que se eliminan de forma predeterminada en Pr
En los ejemplos siguientes, mostramos la combinación de descubrimiento dinámico con etiquetas. Si está utilizando un objetivo estático, simplemente inserte el [objetivo estático](#static-targets) que se muestra arriba.
-
+
Para obtener más detalles, consulte la documentación de Prometheus [EC2](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/#ec2_sd_config) .
```yml lineHighlight=23-26
@@ -313,6 +299,7 @@ En los ejemplos siguientes, mostramos la combinación de descubrimiento dinámic
scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
# scrape_timeout is set to the global default (10s).
+
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
@@ -342,10 +329,7 @@ En los ejemplos siguientes, mostramos la combinación de descubrimiento dinámic
```
-
+
Para obtener más detalles, consulte la documentación de Prometheus [EC2](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/#azure_sd_config) .
```yml lineHighlight=16-19
@@ -354,6 +338,7 @@ En los ejemplos siguientes, mostramos la combinación de descubrimiento dinámic
scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
# scrape_timeout is set to the global default (10s).
+
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
@@ -376,10 +361,7 @@ En los ejemplos siguientes, mostramos la combinación de descubrimiento dinámic
```
-
+
Para obtener más detalles, consulte la documentación de Prometheus [EC2](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/#gce_sd_config) .
```yml lineHighlight=16-19
@@ -388,6 +370,7 @@ En los ejemplos siguientes, mostramos la combinación de descubrimiento dinámic
scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
# scrape_timeout is set to the global default (10s).
+
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
@@ -417,10 +400,10 @@ Ahora puedes iniciar el raspador Prometheus.
1. Ejecute lo siguiente:
- ```
+ ```sh
./prometheus --config.file=./prometheus.yml
```
2. Configure el raspador para que se ejecute en segundo plano con los comandos de teclado `CONTROL + z` y `bg`. En entorno de producción, querrás configurar esto como un servicio (por ejemplo, con `systemd`).
-3. Vea sus datos en la yendo New Relic UI a **[one.newrelic.com](https://one.newrelic.com/) > Infrastructure > Hosts**.
+3. Vea sus datos en la yendo New Relic UI a **[one.newrelic.com](https://one.newrelic.com/) > Infrastructure > Hosts**.
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/integrations-list/redis-integration.mdx b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/integrations-list/redis-integration.mdx
index 4b640dfbd28..17efe17d4d6 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/integrations-list/redis-integration.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/integrations-list/redis-integration.mdx
@@ -20,11 +20,7 @@ Con New Relic puedes monitor:
* Gráficos que muestran clientes conectados, clientes conectados por nodo, cambios desde el último guardado por nodo, claves caducadas/segundo por nodo, memoria utilizada por nodo y clientes bloqueados
* Gráficos que muestran la proporción de aciertos keyspace por nodo, claves desalojadas/segundo por nodo, bytes de entrada/segundo por nodo, I/O de red por segundo y bytes de salida/segundo por nodo
-
+
## Habilitar la integración
@@ -43,10 +39,10 @@ Siga estos pasos para habilitar la integración.
3. Utilice la siguiente consulta para confirmar que la métrica se esté ingiriendo como se espera:
```sql
- FROM Metric SELECT count(*) WHERE metricName LIKE 'redis_%' FACET metricName LIMIT MAX
+ FROM Metric SELECT count(*) WHERE metricName LIKE 'redis_%' FACET metricName LIMIT MAX
```
-4. Instale el [inicio rápido de Redis (Prometheus)](https://newrelic.com/instant-observability/redis-prometheus) para acceder a integrado y a [las alertas](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/learn-alerts/introduction-alerts/).
+4. Instale el [inicio rápido de Redis (Prometheus)](https://newrelic.com/instant-observability/redis-prometheus) para acceder a integrado y a [las alertas](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/learn-alerts/introduction-alerts/).
Una vez que haya importado, puede editar o clonar los activos para adaptarlos a sus requisitos específicos.
@@ -90,4 +86,4 @@ Esta integración permite a `Redis` entidad potenciar el conjunto completo de [c
Siga los consejos de resolución de problemas de [la documentación del exportadorRedis ](https://github.com/oliver006/redis_exporter)para asegurarse de que las métricas estén configuradas como se espera en su clúster.
-También puedes consultar las [pautas específicas de resolución de problemas](/docs/infrastructure/prometheus-integrations/troubleshooting/no-data-appears-prometheus-integration) para la integración de Prometheus.
+También puedes consultar las [pautas específicas de resolución de problemas](/docs/infrastructure/prometheus-integrations/troubleshooting/no-data-appears-prometheus-integration) para la integración de Prometheus.
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/integrations-list/traefik-integration.mdx b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/integrations-list/traefik-integration.mdx
index 9b0a7511387..6157175118b 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/integrations-list/traefik-integration.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/integrations-list/traefik-integration.mdx
@@ -13,11 +13,7 @@ translationType: machine
Utilice New Relic para instalar fácilmente un dashboard seleccionado para monitor el estado de su instancia de Traefik.
-
+
## Habilitar la integración
@@ -36,7 +32,7 @@ Siga estos pasos para habilitar la integración.
3. Utilice la siguiente consulta para confirmar que la métrica se esté ingiriendo como se espera:
```sql
- FROM Metric SELECT count(*) WHERE metricName LIKE 'traefik_%' FACET metricName LIMIT MAX
+ FROM Metric SELECT count(*) WHERE metricName LIKE 'traefik_%' FACET metricName LIMIT MAX
```
4. Instale [Traefik inicio rápido](https://newrelic.com/instant-observability/traefik) para acceder al panel integrado y [a las alertas](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/learn-alerts/introduction-alerts/).
@@ -83,4 +79,4 @@ Esta integración permite a `Traefik` entidad potenciar el conjunto completo de
Siga los consejos de resolución de problemas de [la documentación de Traefik](https://docs.gitlab.com/ee/user/clusters/agent/troubleshooting.html) para asegurarse de que las métricas estén configuradas como se espera en su clúster.
-También puedes consultar las [pautas específicas de resolución de problemas](/docs/infrastructure/prometheus-integrations/troubleshooting/no-data-appears-prometheus-integration) para la integración de Prometheus.
+También puedes consultar las [pautas específicas de resolución de problemas](/docs/infrastructure/prometheus-integrations/troubleshooting/no-data-appears-prometheus-integration) para la integración de Prometheus.
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/integrations-list/velero-integration.mdx b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/integrations-list/velero-integration.mdx
index 4812219520f..b0cd71a35ea 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/integrations-list/velero-integration.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/integrations-list/velero-integration.mdx
@@ -18,11 +18,7 @@ Utilice New Relic para comprender el éxito y el rendimiento de sus trabajos de
* Duraciones y tamaño de las copias de seguridad por instancia
* Restaurar estado por instancia
-
+
## Habilitar la integración
@@ -44,7 +40,7 @@ Siga estos pasos para habilitar la integración.
FROM Metric SELECT count(*) WHERE metricName LIKE 'velero_%' FACET metricName LIMIT MAX
```
-4. Instale el [inicio rápido de Velero](https://newrelic.com/instant-observability/velero-prometheus) para acceder a integrado y [a las alertas](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/learn-alerts/introduction-alerts/).
+4. Instale el [inicio rápido de Velero](https://newrelic.com/instant-observability/velero-prometheus) para acceder a integrado y [a las alertas](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/learn-alerts/introduction-alerts/).
Una vez que haya importado, puede editar o clonar los activos para adaptarlos a sus requisitos específicos.
@@ -76,10 +72,10 @@ Utilice la siguiente consulta NRQL para comprender la métrica que se ingiere en
* Utilice este comando para verificar que el Velero Prometheus extremo esté emitiendo métrica en cualquier nodo k8s configurado con Velero:
- ```
+ ```sh
curl :8085/metrics
```
* Siga los consejos de resolución de problemas de [la documentación de Velero](https://velero.io/docs/main/troubleshooting/#velero-is-not-publishing-prometheus-metrics) para asegurarse de que las métricas estén configuradas como se espera en su clúster.
-* También puedes consultar las [pautas específicas de resolución de problemas](/docs/infrastructure/prometheus-integrations/install-configure-prometheus-agent/troubleshooting-guide/) para la integración de Prometheus.
+* También puedes consultar las [pautas específicas de resolución de problemas](/docs/infrastructure/prometheus-integrations/install-configure-prometheus-agent/troubleshooting-guide/) para la integración de Prometheus.
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/troubleshooting/compare-rw-data-sent-billed-bytes.mdx b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/troubleshooting/compare-rw-data-sent-billed-bytes.mdx
index 6734f437307..2932f311058 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/troubleshooting/compare-rw-data-sent-billed-bytes.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/troubleshooting/compare-rw-data-sent-billed-bytes.mdx
@@ -26,35 +26,19 @@ Por ejemplo, según una muestra de datos de series temporales que recopilamos al
A continuación se muestra una simulación de los cambios en la tasa de bytes a medida que los datos de lectura y escritura de Prometheus se mueven a través de nuestro sistema. En este caso, las métricas se generaron ingiriendo la escritura remota de un servidor Prometheus local de un nodo exportador local.
-
+
Observe cómo la tasa de bytes enviados de Prometheus coincide estrechamente con el recuento de bytes comprimidos de escritura remota que registramos por nuestra parte justo antes de descomprimir los puntos de datos. Podemos atribuir la mayor variación de la tasa de bytes comprimidos de escritura remota a la naturaleza del procesamiento de datos a través de nuestros sistemas distribuidos:
-
+
Como los puntos de datos no están comprimidos, el factor de expansión de 5 a 10 veces se refleja en la diferencia entre la tasa de bytes de datos comprimidos de escritura remota y la tasa de bytes de escritura remota sin comprimir, que son mediciones tomadas justo antes y después de la descompresión de datos.
-
+
Finalmente, a medida que los datos se transforman y se realizan enriquecimientos, la diferencia entre los bytes sin comprimir de escritura remota y el [`bytecountestimate()`](/docs/accounts/accounts-billing/new-relic-one-pricing-billing/usage-queries-alerts/#byte-count-estimate) se puede ver a continuación. El `bytecountestimate()` enumerado es una medida del recuento de bytes del estado final de los datos antes de almacenarse.
-
+
Para comprender mejor las posibles transformaciones o adiciones de datos por las que pueden pasar los datos de lectura y escritura de Prometheus, aquí se compara la métrica `prometheus_remote_storage_bytes_total` , una medida informada por el servidor de Prometheus.
@@ -74,26 +58,25 @@ Representación del servidor Prometheus:
Representación de consulta de NRQL
-```
-"endTimestamp": 1631305327668,
-"instance:" "localhost:9090",
-"instrumentation.name": "remote-write"
-"instrumentation.provider": "prometheus",
-"instrumentation.source": "foobarbaz",
-"instrumentation.version": "0.0.2",
-"job": "prometheus",
-"metricName": "prometheus_remote_storage_bytes_total",
-"newrelic.source": "prometheusAPI",
-"prometheus_remote_storage_bytes_total",
-"newrelic.source": "prometheusAPI",
-"prometheus_remote_storage_bytes_total": {
- "type": "count",
- "count": 23051
-},
-"prometheus_server": "foobarbaz",
-"remote_name": "5dfb33",
-"timestamp": 1631305312668,
-"url": "https://staging-metric-api.newrelic.com/prometheus/v1/write?prometheus_server=foobarbaz"
+```json
+{
+ "endTimestamp": 1631305327668,
+ "instance": "localhost:9090",
+ "instrumentation.name": "remote-write",
+ "instrumentation.provider": "prometheus",
+ "instrumentation.source": "foobarbaz",
+ "instrumentation.version": "0.0.2",
+ "job": "prometheus",
+ "metricName": "prometheus_remote_storage_bytes_total",
+ "newrelic.source": "prometheusAPI",
+ "prometheus_remote_storage_bytes_total": {
+ "type": "count",
+ "count": 23051
+ },
+ "prometheus_server": "foobarbaz",
+ "remote_name": "5dfb33",
+ "timestamp": 1631305312668,
+ "url": "https://staging-metric-api.newrelic.com/prometheus/v1/write?prometheus_server=foobarbaz"
}
```
@@ -107,14 +90,16 @@ Consulte la siguiente [consultaNRQL ](/docs/query-your-data/nrql-new-relic-query
Para ver el recuento estimado de bytes almacenados en New Relic:
-```
-FROM Metric SELECT rate(bytecountestimate(), 1 minute) AS 'bytecountestimate()' WHERE prometheus_server = INSERT_PROMETHEUS_SERVER_NAME SINCE 1 hour ago TIMESERIES AUTO
+```sql
+FROM Metric SELECT rate(bytecountestimate(), 1 minute) AS 'bytecountestimate()'
+WHERE prometheus_server = INSERT_PROMETHEUS_SERVER_NAME SINCE 1 hour ago TIMESERIES AUTO
```
Para monitor los bytes de Prometheus enviados a New Relic:
```
-FROM Metric SELECT rate(sum(prometheus_remote_storage_bytes_total), 1 minute) AS 'Prometheus sent bytes rate' WHERE prometheus_server = INSERT_PROMETHEUS_SERVER_NAME SINCE 1 hour ago TIMESERIES AUTO
+FROM Metric SELECT rate(sum(prometheus_remote_storage_bytes_total), 1 minute) AS 'Prometheus sent bytes rate'
+WHERE prometheus_server = INSERT_PROMETHEUS_SERVER_NAME SINCE 1 hour ago TIMESERIES AUTO
```
## Referencias externas [#references]
@@ -122,4 +107,5 @@ FROM Metric SELECT rate(sum(prometheus_remote_storage_bytes_total), 1 minute) A
Aquí hay algunos enlaces externos a documentos de Prometheus y GitHub que aclaran la compresión y la codificación.
* [Prometheus hace referencia a la compresión Snappy que se utiliza en la codificación](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/storage/#overview): los protocolos de lectura y escritura utilizan una codificación de búfer de protocolo comprimido rápidamente a través de HTTP. Los protocolos aún no se consideran API estables y pueden cambiar para usar gRPC sobre HTTP/2 en el futuro, cuando se pueda asumir con seguridad que todos los saltos entre Prometheus y el almacenamiento remoto son compatibles con HTTP/2.
-* [Referencia de Prometheus Protobuf](https://github.com/prometheus/prometheus/blob/main/prompb/types.proto#L58-L64).
+
+* [Referencia de Prometheus Protobuf](https://github.com/prometheus/prometheus/blob/main/prompb/types.proto#L58-L64).
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/troubleshooting/get-logs-prometheus-integration.mdx b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/troubleshooting/get-logs-prometheus-integration.mdx
index 145b141d404..07c6f0068b4 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/troubleshooting/get-logs-prometheus-integration.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/troubleshooting/get-logs-prometheus-integration.mdx
@@ -16,32 +16,20 @@ Desea obtener un registro de su integración de Prometheus OpenMetrics con New R
## Solución
-
+
-
- **Docker**
-
+**Docker**
-```
+```sh
docker logs nri-prometheus
docker logs nri-prometheus 2>&1 | grep -v "level=debug"
```
-
+
-
- **Kubernetes**
-
+**Kubernetes**
-```
+```sh
kubectl logs deploy/nri-prometheus
kubectl logs deploy/nri-prometheus | grep -v "level=debug"
-```
+```
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/troubleshooting/rate-limit-errors-prometheus-integration.mdx b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/troubleshooting/rate-limit-errors-prometheus-integration.mdx
index e4661c96da5..913ded26cf8 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/troubleshooting/rate-limit-errors-prometheus-integration.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/troubleshooting/rate-limit-errors-prometheus-integration.mdx
@@ -20,7 +20,7 @@ Para examinar errores de límite de velocidad:
1. Ejecute una consulta de Prometheus métrica usando el [evento`NrIntegrationError` ](/docs/telemetry-data-platform/manage-data/nrintegrationerror), así:
- ```
+ ```sql
FROM NrIntegrationError SELECT * WHERE newRelicFeature = 'Metrics'
```
@@ -32,4 +32,4 @@ Para ayudar a evitar que esto suceda, puede usar filtros para controlar los tipo
New Relic realiza una validación básica de su integración métrica Prometheus OpenMetrics cuando se envían. Una validación más extensa se realiza de forma asincrónica al procesar la métrica.
-Si New Relic encuentra errores durante esta validación asincrónica, los errores se colocan en un evento `NrIntegrationError` en su cuenta New Relic . Por ejemplo, si excede los límites métricos definidos para la integración de Prometheus OpenMetrics, New Relic aplicará límites de tarifas a su cuenta y creará un evento `NrIntegrationError` asociado.
+Si New Relic encuentra errores durante esta validación asincrónica, los errores se colocan en un evento `NrIntegrationError` en su cuenta New Relic . Por ejemplo, si excede los límites métricos definidos para la integración de Prometheus OpenMetrics, New Relic aplicará límites de tarifas a su cuenta y creará un evento `NrIntegrationError` asociado.
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/troubleshooting/restarts-gaps-data-kubernetes.mdx b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/troubleshooting/restarts-gaps-data-kubernetes.mdx
index a409e8b839b..718e5d77df8 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/troubleshooting/restarts-gaps-data-kubernetes.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/troubleshooting/restarts-gaps-data-kubernetes.mdx
@@ -27,6 +27,6 @@ Agregar más réplicas dará como resultado datos duplicados. Si los límites de
Para verificar el estado y reiniciar el evento del raspador:
-```
+```sh
kubectl describe pod -l "app=nri-prometheus"
-```
+```
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/view-query-data/supported-promql-features.mdx b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/view-query-data/supported-promql-features.mdx
index 2dddd19e905..b4f0764cda7 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/view-query-data/supported-promql-features.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/view-query-data/supported-promql-features.mdx
@@ -22,10 +22,7 @@ Continúe leyendo para conocer cómo trabajamos con PromQL consulta, así como l
Admitimos las siguientes funciones de agregación, aritméticas, matemáticas y similares a tasas. A medida que sigamos ampliando el soporte para Prometheus y PromQL, esta lista se actualizará.
-
+
* Operadores de agregación:
* [`avg()`](http://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/operators/#aggregation-operators)
@@ -54,10 +51,7 @@ Admitimos las siguientes funciones de agregación, aritméticas, matemáticas y
* [`sum_over_time`](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/functions/#aggregation_over_time)
-
+
* [`+` (suma)](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/operators/#arithmetic-binary-operators)
* [`-` (sustracción)](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/operators/#arithmetic-binary-operators)
* [`*` (multiplicación)](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/operators/#arithmetic-binary-operators)
@@ -71,10 +65,7 @@ Admitimos las siguientes funciones de agregación, aritméticas, matemáticas y
* [`or`](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/operators/#logical-set-binary-operators)
-
+
* `day_of_month()`
* `day_of_week()`
* [`days_in_month()`](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/functions/#days_in_month)
@@ -86,10 +77,7 @@ Admitimos las siguientes funciones de agregación, aritméticas, matemáticas y
* `year()`
-
+
* [`abs()`](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/functions/#abs)
* [`ceil()`](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/functions/#ceil)
* [`clamp_max()`](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/functions/#clamp_max)
@@ -103,10 +91,7 @@ Admitimos las siguientes funciones de agregación, aritméticas, matemáticas y
* [`sqrt()`](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/functions/#sqrt)
-
+
* [`delta()`](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/functions/#delta)
* [`deriv()`](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/functions/#deriv)
* [`idelta()`](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/functions/#idelta)
@@ -119,10 +104,7 @@ Admitimos las siguientes funciones de agregación, aritméticas, matemáticas y
* `predict_linear`
-
+
Ofrecemos soporte para selectores de series temporales de PromQL, incluidos los siguientes:
* [selectores de vectores instantáneos](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/basics/#instant-vector-selectors)
@@ -163,14 +145,6 @@ Para obtener información sobre la traducción entre NRQL y nuestro lenguaje est
### Rango de consulta e intervalos de extracción de datos [#query-range]
-* El rango de su consulta en PromQL debe ser mayor que la duración del tamaño del paso de la consulta para evitar el error "El tamaño del depósito `TIMESERIES` es mayor que la ventana de tiempo actual".
-
-* Inspeccionamos datos de hasta un minuto de antigüedad cuando realizamos consultas instantáneas. Si el intervalo de raspado es superior a 1 minuto, alguna consulta puede resultar en
-
-
- **No data found**
-
-
- . Evite esto enviando datos al menos una vez por minuto.
-
-* Si la unidad de serie temporal para su consulta NRQL es menor que el intervalo de raspado para su aplicación, algunos períodos carecerán de datos y el gráfico resultante puede ser irregular o contener picos y valles. En general, establezca el tamaño del paso según su intervalo de raspado o superior.
+* El rango de su consulta en PromQL debe ser mayor que la duración del tamaño del paso de la consulta para evitar el error "El tamaño del depósito `TIMESERIES` es mayor que la ventana de tiempo actual".
+* Inspeccionamos datos de hasta un minuto de antigüedad cuando realizamos consultas instantáneas. Si el intervalo de raspado es superior a 1 minuto, alguna consulta puede resultar en **No data found**. Evite esto enviando datos al menos una vez por minuto.
+* Si la unidad de serie temporal para su consulta NRQL es menor que el intervalo de raspado para su aplicación, algunos períodos carecerán de datos y el gráfico resultante puede ser irregular o contener picos y valles. En general, establezca el tamaño del paso según su intervalo de raspado o superior.
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/view-query-data/translate-promql-queries-nrql.mdx b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/view-query-data/translate-promql-queries-nrql.mdx
index d387469683a..901a3f18d59 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/view-query-data/translate-promql-queries-nrql.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/view-query-data/translate-promql-queries-nrql.mdx
@@ -12,7 +12,7 @@ translationType: machine
¿Tiene una consulta PromQL que le gustaría convertir a [NRQL](/docs/query-data/nrql-new-relic-query-language/getting-started/introduction-nrql)? Este documento proporciona ejemplos que le muestran cómo convertir algunas consultas PromQL comunes en consultas NRQL . Puede utilizar nuestro lenguaje de consulta estilo PromQL para explorar sus datos de integración de Prometheus OpenMetrics junto con otros datos enviados a New Relic.
- Para ejecutar una consulta estilo PromQL en [New Relic One](/docs/new-relic-one/use-new-relic-one/get-started/introduction-new-relic-one), vaya al [modo avanzado estilo PromQL del generador de consultas](/docs/query-your-data/explore-query-data/chart-builder/use-advanced-promql-mode-specify-data).
+ Para ejecutar una consulta de estilo PromQL en [New Relic One](/docs/new-relic-one/use-new-relic-one/get-started/introduction-new-relic-one), vaya al [generador de consultas modo avanzado de estilo PromQL](/docs/infrastructure/prometheus-integrations/view-query-data/view-query-your-prometheus-data/#build-query).
## Prometheus y New Relic tipos métricos [#compare]
@@ -121,15 +121,12 @@ Los diferentes tipos métricos soportados por Prometheus y New Relic están rela
Para aprender cómo convertir una consulta PromQL a una condición de alerta NRQL que se puede usar con New Relic, mire este breve video (aprox. 5:45 minutos).
-
+
## Mapeo entre NRQL y nuestra consulta estilo PromQL [#explore-data]
- Para ver cómo New Relic traduce la consulta estilo PromQL a NRQL, escriba una consulta en la [pestaña estilo PromQL del generador de consultas](/docs/query-your-data/explore-query-data/chart-builder/use-advanced-promql-mode-specify-data) y luego cambie a la [pestañaNRQL ](/docs/chart-builder/use-chart-builder/choose-data/use-advanced-nrql-mode-specify-data).
+ Para ver cómo New Relic traduce una consulta de estilo PromQL a NRQL, escriba una consulta en la [pestaña estilo PromQL del generador de consultas](#prom-ql-example) y luego cambie a la [pestañaNRQL ](/docs/chart-builder/use-chart-builder/choose-data/use-advanced-nrql-mode-specify-data).
Esta tabla muestra el mapeo entre NRQL y nuestra consulta estilo PromQL al explorar datos. Para obtener más información contextual, consulte los [ejemplos](#prom-ql-example).
@@ -175,7 +172,7 @@ Esta tabla muestra el mapeo entre NRQL y nuestra consulta estilo PromQL al explo
|
- **Find attribute's value:**
+ **Find attribute's value:**
Explore el valor actual de la `container_memory_usage_bytes` métrica para el atributo único `id` .
@@ -199,7 +196,7 @@ Esta tabla muestra el mapeo entre NRQL y nuestra consulta estilo PromQL al explo
|
- **Visualize the attribute's value:**
+ **Visualize the attribute's value:**
Grafique el valor de la métrica `container_memory_usage_bytes` con el valor del atributo `id` dado.
@@ -223,10 +220,7 @@ Esta tabla muestra el mapeo entre NRQL y nuestra consulta estilo PromQL al explo
-
+
**1. Start your query.**
@@ -249,20 +243,14 @@ Esta tabla muestra el mapeo entre NRQL y nuestra consulta estilo PromQL al explo
container_memory_usage_bytes{id="/"}
```
- 
+
**PromQL-style example:** Para filtrar los datos, ejecute esta consulta estilo PromQL: container_memory_usage_bytes{id="/".
-
+
**1. Query available metrics.**
@@ -293,13 +281,10 @@ Esta tabla muestra el mapeo entre NRQL y nuestra consulta estilo PromQL al explo
Como muestra el siguiente gráfico, todas las series temporales únicas se agregan en una serie temporal única de forma predeterminada:
- 
+
- **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Query your data**: Este ejemplo muestra los datos que ves después de ejecutar FROM métrica SELECT keyset() WHERE metricName = 'container_memory_usage_bytes'.
+ **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Query your data**: Este ejemplo muestra los datos que ves después de ejecutar FROM métrica SELECT keyset() WHERE metricName = 'container\_memory\_usage\_bytes'.
@@ -312,13 +297,10 @@ Esta tabla muestra el mapeo entre NRQL y nuestra consulta estilo PromQL al explo
FROM Metric SELECT latest(container_memory_usage_bytes) FACET id
```
- 
+
- **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Query your data**: Este ejemplo muestra los datos que ves después de ejecutar FROM métrica SELECT latest(container_memory_usage_bytes) FACET id.
+ **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Query your data**: Este ejemplo muestra los datos que ves después de ejecutar FROM métrica SELECT latest(container\_memory\_usage\_bytes) FACET id.
@@ -331,13 +313,10 @@ Esta tabla muestra el mapeo entre NRQL y nuestra consulta estilo PromQL al explo
FROM Metric SELECT latest(container_memory_usage_bytes) WHERE id = "/" timeseries
```
- 
+
- **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Query your data**: Este ejemplo muestra los datos que se muestran después de ejecutar `From Metric select latest(container_memory_usage_bytes) where id = "/" timeseries`.
+ **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Query your data**: Este ejemplo muestra los datos que se muestran después de ejecutar `From Metric select latest(container_memory_usage_bytes) where id = "/" timeseries`.
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/auto-telemetry-pixie/advanced-configuration/custom-image-registry.mdx b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/auto-telemetry-pixie/advanced-configuration/custom-image-registry.mdx
index d9c02bbcf88..7bfea2068be 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/auto-telemetry-pixie/advanced-configuration/custom-image-registry.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/auto-telemetry-pixie/advanced-configuration/custom-image-registry.mdx
@@ -17,45 +17,45 @@ Durante la instalación, use Helm para apuntar el contenedor Pixie a su reposito
Si desea utilizar un registro personalizado, agregue el siguiente parámetro a su gráfico de timón `newrelic-bundle` durante la instalación:
-```
---set pixie-chart.registry="[YOUR REGISTRY URL]"
+```sh
+--set pixie-chart.registry="YOUR_REGISTRY_URL"
```
Por ejemplo, si desea configurar Pixie para utilizar un registro de AWS ECR, agregue el siguiente parámetro de configuración con su ID de cuenta de AWS y región reales a su comando de instalación o actualización de Helm.
-```
- --set pixie-chart.registry="[AWS ACCOUNT ID].dkr.ecr.[AWS REGION].amazonaws.com"
+```sh
+--set pixie-chart.registry="AWS_ACCOUNT_ID.dkr.ecr.AWS_REGION.amazonaws.com"
```
Si está realizando una instalación nueva, debe agregar `pixie-chart.registry` al comando `helm upgrade --install` que proporciona la instalación guiada de New Relic.
-```
+```sh
helm repo add newrelic https://helm-charts.newrelic.com && helm repo update && \
-kubectl create namespace newrelic ; helm upgrade --install newrelic-bundle newrelic/nri-bundle \
- --set global.licenseKey=[NEW RELIC API KEY FROM GUIDED INSTALL] \
- --set global.cluster=[YOUR CLUSTER NAME] \
- --namespace=newrelic \
- --set newrelic-infrastructure.privileged=true \
- --set global.lowDataMode=true \
- --set ksm.enabled=true \
- --set kubeEvents.enabled=true \
- --set newrelic-pixie.enabled=true \
- --set newrelic-pixie.apiKey=[PIXIE API KEY FROM GUIDED INSTALL] \
- --set pixie-chart.enabled=true \
- --set pixie-chart.deployKey=[PIXIE DEPLOY KEY FROM GUIDED INSTALL] \
- --set pixie-chart.clusterName=[YOUR CLUSTER NAME] \
- --set pixie-chart.registry="[YOUR REGISTRY URL]"
+ kubectl create namespace newrelic ; helm upgrade --install newrelic-bundle newrelic/nri-bundle \
+ --set global.licenseKey=NR_LICENSE_KEY \
+ --set global.cluster=YOUR_CLUSTER_NAME \
+ --namespace=newrelic \
+ --set newrelic-infrastructure.privileged=true \
+ --set global.lowDataMode=true \
+ --set ksm.enabled=true \
+ --set kubeEvents.enabled=true \
+ --set newrelic-pixie.enabled=true \
+ --set newrelic-pixie.apiKey=PIXIE_API_KEY \
+ --set pixie-chart.enabled=true \
+ --set pixie-chart.deployKey=PIXIE_DEPLOY_KEY \
+ --set pixie-chart.clusterName=YOUR_CLUSTER_NAME \
+ --set pixie-chart.registry="YOUR_REGISTRY_URL"
```
Utilice lo siguiente si está actualizando una instalación existente:
-```
-helm upgrade newrelic-bundle newrelic/nri-bundle --reuse-values -n newrelic --set pixie-chart.registry="[YOUR REGISTRY URL]"
+```sh
+helm upgrade newrelic-bundle newrelic/nri-bundle --reuse-values -n newrelic --set pixie-chart.registry="YOUR_REGISTRY_URL"
```
Incluya lo siguiente si está utilizando un archivo `values.yaml` para configurar su gráfico Helm:
-```
+```yml
pixie-chart:
- registry: "[YOUR REGISTRY URL]"
-```
+ registry: "YOUR_REGISTRY_URL"
+```
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/auto-telemetry-pixie/advanced-configuration/manage-pixie-data.mdx b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/auto-telemetry-pixie/advanced-configuration/manage-pixie-data.mdx
index 09a1d25fc22..b9226402e9f 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/auto-telemetry-pixie/advanced-configuration/manage-pixie-data.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/auto-telemetry-pixie/advanced-configuration/manage-pixie-data.mdx
@@ -25,13 +25,13 @@ Si desea reducir la cantidad de datos de Pixie que ingiere New Relic , puede exc
* `excludeNamespacesRegex` - utilícelo para identificar el espacio de nombres que desea excluir del envío de datos de observabilidad a New Relic. Si está vacío, los datos de todo el espacio de nombres se envían a New Relic. Por ejemplo:
- ```
+ ```sh
--set newrelic-pixie.excludeNamespacesRegex="examplenamespace-1|examplenamespace-2"
```
* `excludePodsRegex` - utilícelo para identificar el pod en todos los espacios de nombres que desea excluir del envío de datos de observabilidad a New Relic. Si está vacío, los datos de todos los pods (excepto aquellos en el espacio de nombres excluido) se envían a New Relic. Por ejemplo:
- ```
+ ```sh
--set newrelic-pixie.excludePodsRegex="examplepod-1|examplepod-2"
```
@@ -39,45 +39,43 @@ Estas dos opciones de configuración brindan control adicional sobre los datos `
Por ejemplo, si desea configurar la integración `newrelic-pixie` para excluir todos los espacios de nombres excepto `px-sock-shop` y `kafka-demo`, agregue el siguiente parámetro de configuración a su comando de instalación o actualización de Helm.
-```
- --set newrelic-pixie.excludeNamespacesRegex="default|kube-node-lease|kube-public|kube-system|newrelic|newrelic-custom-metrics|olm|px-operator"
+```sh
+--set newrelic-pixie.excludeNamespacesRegex="default|kube-node-lease|kube-public|kube-system|newrelic|newrelic-custom-metrics|olm|px-operator"
```
O, si desea excluir el pod que se ejecuta en un namespace no excluido, puede agregar otro parámetro de configuración a su instalación o actualización de Helm. En lugar de hacer coincidir nombres exactos, puede usar una expresión regular simple para hacer coincidir los nombres de pod relacionados con las pruebas de carga, solo como ejemplo.
-```
-
+```sh
--set newrelic-pixie.excludePodsRegex="load-test.*|loadgen.*"
-
```
Si está realizando una instalación nueva, deberá agregar `excludeNamespacesRegex` y `excludePodsRegex` al comando `helm upgrade --install` proporcionado por la instalación guiada de New Relic:
-```
+```sh
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/pixie-labs/pixie/main/k8s/operator/crd/base/px.dev_viziers.yaml && \
-kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/pixie-labs/pixie/main/k8s/operator/helm/crds/olm_crd.yaml && \
-helm repo add newrelic https://helm-charts.newrelic.com && helm repo update && \
-kubectl create namespace newrelic ; helm upgrade --install newrelic-bundle newrelic/nri-bundle \
- --set global.licenseKey= \
- --set global.cluster=pixie-auto-telemetry \
- --namespace=newrelic \
- --set newrelic-infrastructure.privileged=true \
- --set ksm.enabled=true \
- --set prometheus.enabled=true \
- --set kubeEvents.enabled=true \
- --set logging.enabled=true \
- --set newrelic-pixie.enabled=true \
- --set newrelic-pixie.apiKey= \
- --set pixie-chart.enabled=true \
- --set pixie-chart.deployKey= \
- --set pixie-chart.clusterName=pixie-auto-telemetry \
- --set newrelic-pixie.excludeNamespacesRegex="default|kube-node-lease|kube-public|kube-system|newrelic|newrelic-custom-metrics|olm|px-operator" \
- --set newrelic-pixie.excludePodsRegex="load-test.*|loadgen.*"
+ kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/pixie-labs/pixie/main/k8s/operator/helm/crds/olm_crd.yaml && \
+ helm repo add newrelic https://helm-charts.newrelic.com && helm repo update && \
+ kubectl create namespace newrelic ; helm upgrade --install newrelic-bundle newrelic/nri-bundle \
+ --set global.licenseKey=NR_LICENSE_KEY \
+ --set global.cluster=pixie-auto-telemetry \
+ --namespace=newrelic \
+ --set newrelic-infrastructure.privileged=true \
+ --set ksm.enabled=true \
+ --set prometheus.enabled=true \
+ --set kubeEvents.enabled=true \
+ --set logging.enabled=true \
+ --set newrelic-pixie.enabled=true \
+ --set newrelic-pixie.apiKey=PIXIE_API_KEY \
+ --set pixie-chart.enabled=true \
+ --set pixie-chart.deployKey=PIXIE_DEPLOY_KEY \
+ --set pixie-chart.clusterName=pixie-auto-telemetry \
+ --set newrelic-pixie.excludeNamespacesRegex="default|kube-node-lease|kube-public|kube-system|newrelic|newrelic-custom-metrics|olm|px-operator" \
+ --set newrelic-pixie.excludePodsRegex="load-test.*|loadgen.*"
```
Si sólo estás actualizando una instalación existente, este es un enfoque mucho más sencillo:
-```
+```sh
helm upgrade newrelic-bundle newrelic/nri-bundle --reuse-values -n newrelic --set newrelic-pixie.excludeNamespacesRegex="default|kube-node-lease|kube-public|kube-system|newrelic|newrelic-custom-metrics|olm|px-operator"
```
@@ -91,18 +89,17 @@ En Kubernetes, puede asignar un pod a un subconjunto específico de nodos del cl
Ahora puede asignar pod a un subconjunto de nodos proporcionando una opción adicional al comando instalación guiada. Esta opción pasa una cadena JSON con escape al gráfico Auto-telemetría con Pixie, que habilita un `nodeSelector` que solo programa el PEM DaemonSet en nodos con la etiqueta `pixie=allowed`.
-```
+```sh
--set pixie-chart.patches.vizier-pem='\{\"spec\"\: \{\"template\"\: \{\"spec\"\: \{ \"nodeSelector\"\: \{\"pixie\"\: \"allowed\" \}\}\}\}\}'
```
Si está utilizando un archivo de valores, común con Helm, este es el aspecto que tendría en `nri-bundle values.yaml`:
-```
+```yml
pixie-chart:
- enabled: true
- patches:
+ enabled: true
+ patches:
vizier-pem: '{"spec": {"template": {"spec": { "nodeSelector": {"pixie": "allowed" }}}}}'
-
```
Este enfoque le ofrece una multitud de opciones de configuración; sólo necesitas ceñirte a la especificación estándar de Kubernetes.
@@ -111,7 +108,7 @@ Este enfoque le ofrece una multitud de opciones de configuración; sólo necesit
Puede redactar columnas de datos potencialmente confidenciales, como cuerpos y encabezados de solicitudes y respuestas. Para hacerlo, cuando despliegues Auto-telemetría con Pixie, usa el siguiente comando de Helm:
-```
+```sh
--set pixie-chart.dataAccess=Restricted
```
@@ -120,4 +117,4 @@ Si no configura `dataAccess` en `Restricted`, seguirá obteniendo acceso complet
Actualmente, `Full` y `Restricted` son las dos únicas opciones.
* `Full`: la opción predeterminada. Esto está implícito para todos los clústeres que ya han sido desplegados. En este método puedes consultar libremente todas las tablas y columnas y ver todos los datos.
-* `Restricted`: al consultar datos, las columnas que pueden contener datos confidenciales, como cuerpos de respuesta/solicitud y encabezados de solicitud, se reemplazan por la cadena `REDACTED` . Otras columnas no confidenciales, como `error code`, todavía se muestran con normalidad. Tenga en cuenta que el modo de acceso restringido a datos no es inteligente. No detecta si la fila realmente contiene datos confidenciales. En cambio, identifica un tipo de contenido como potencialmente confidencial y lo oculta.
+* `Restricted`: al consultar datos, las columnas que pueden contener datos confidenciales, como cuerpos de respuesta/solicitud y encabezados de solicitud, se reemplazan por la cadena `REDACTED` . Otras columnas no confidenciales, como `error code`, todavía se muestran con normalidad. Tenga en cuenta que el modo de acceso restringido a datos no es inteligente. No detecta si la fila realmente contiene datos confidenciales. En cambio, identifica un tipo de contenido como potencialmente confidencial y lo oculta.
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/auto-telemetry-pixie/advanced-configuration/manage-pixie-memory.mdx b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/auto-telemetry-pixie/advanced-configuration/manage-pixie-memory.mdx
index 655cf8ca456..86ba4ac51d0 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/auto-telemetry-pixie/advanced-configuration/manage-pixie-memory.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/auto-telemetry-pixie/advanced-configuration/manage-pixie-memory.mdx
@@ -39,7 +39,7 @@ Para la mayoría de los clústeres, recomendamos utilizar la configuración de m
Si desea especificar un límite de memoria diferente al `2Gi` predeterminado para el agente `vizier-pem` de Pixie, puede agregar el siguiente parámetro de configuración a su gráfico Helm durante la instalación. Por ejemplo, para un límite de memoria `1Gi` , usarías:
-```
+```sh
--set pixie-chart.pemMemoryLimit=1Gi
```
@@ -47,7 +47,7 @@ Si desea especificar un límite de memoria diferente al `2Gi` predeterminado par
De forma predeterminada, la solicitud de memoria de `vizier-pem` es la misma que el límite. Si desea especificar una [solicitud](https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-resources-containers/#requests-and-limits) de memoria diferente, puede agregar el siguiente parámetro de configuración a su gráfico de Helm durante la instalación. Por ejemplo, para una solicitud de memoria `1Gi` usarías:
-```
+```sh
--set pixie-chart.pemMemoryRequest=1Gi
```
@@ -61,7 +61,7 @@ De forma predeterminada, `vizier-pem` pod reserva el 60 % de su memoria asignada
Si desea especificar una cantidad diferente de memoria para almacenamiento a corto plazo, puede agregar el siguiente parámetro de configuración a su gráfico Helm durante la instalación. Por ejemplo, para `750MiB` de almacenamiento de datos a corto plazo, usarías:
-```
+```sh
--set pixie-chart.dataCollectorParams.customPEMFlags.PL_TABLE_STORE_DATA_LIMIT_MB=750
```
@@ -70,4 +70,4 @@ Si desea especificar una cantidad diferente de memoria para almacenamiento a cor
Para la resolución de problemas, consulte estos documentos:
* [Las cápsulas vizier-pem están atascadas en estado pendiente](/docs/kubernetes-pixie/auto-telemetry-pixie/troubleshooting/pods-stuck-pending)
-* [visir-pem pod frecuentemente OOMKilled](/docs/kubernetes-pixie/auto-telemetry-pixie/troubleshooting/pods-frequently-oomkilled)
+* [visir-pem pod frecuentemente OOMKilled](/docs/kubernetes-pixie/auto-telemetry-pixie/troubleshooting/pods-frequently-oomkilled)
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/auto-telemetry-pixie/pixie-data-security-overview.mdx b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/auto-telemetry-pixie/pixie-data-security-overview.mdx
index 3c85c90616c..0684f8dabc7 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/auto-telemetry-pixie/pixie-data-security-overview.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/auto-telemetry-pixie/pixie-data-security-overview.mdx
@@ -45,22 +45,14 @@ Pixie mantiene un canal de comunicación bidireccional activo desde su sistema h
De forma predeterminada, Pixie consulta pixie.ai para verificar si se han enviado nuevas actualizaciones y luego las instala automáticamente si están presentes. Para deshabilitar las actualizaciones automáticas, debe establecer una marca antes del proceso de instalación usando Helm o en el archivo `newrelic-manifest.yaml` . Para desactivar las actualizaciones automáticas, elija una:
-
+
Agregue `--set pixie-chart.disableAutoUpdate=true` a su comando de Helm.
-
+
en su archivo newrelic-manifest.yaml en la sección pl-clúster-config, agregue `PL_DISABLE_AUTO_UPDATE: "true"` a la directiva `data` . Ejemplo:
- ```
+ ```yml
---
apiVersion: v1
data:
@@ -82,4 +74,4 @@ De forma predeterminada, Pixie consulta pixie.ai para verificar si se han enviad
---
```
-
+
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/advanced-configuration/configure-control-plane-monitoring.mdx b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/advanced-configuration/configure-control-plane-monitoring.mdx
index 059baea215f..1a467cd7c90 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/advanced-configuration/configure-control-plane-monitoring.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/advanced-configuration/configure-control-plane-monitoring.mdx
@@ -19,29 +19,10 @@ translationType: machine
monitor y recopilamos [métrica](/docs/integrations/kubernetes-integration/understand-use-data/understand-use-data#metrics) de los siguientes componentes del plano de control:
-*
- **etcd**
-
-
- : información del líder, tamaño de la memoria residente, número de subprocesos del sistema operativo, datos de propuestas de consenso, etc. Para obtener una lista de métricas admitidas, consulte [datos de etcd](/docs/integrations/kubernetes-integration/understand-use-data/understand-use-data#etcd-data).
-
-*
- **API server**
-
-
- : tasa de `apiserver` solicitudes, desglose de `apiserver` solicitudes por método HTTP y código de respuesta, etc. Para obtener la lista completa de métricas compatibles, consulte [Datos del servidorAPI ](/docs/integrations/kubernetes-integration/understand-use-data/understand-use-data#api-server-data).
-
-*
- **Scheduler**
-
-
- : CPU/memoria solicitada versus disponible en el nodo, tolerancias a las manchas, cualquier afinidad o antiafinidad establecida, etc. Para obtener la lista completa de métricas admitidas, consulte [Datos del programador](/docs/integrations/kubernetes-integration/understand-use-data/understand-use-data#scheduler-data).
-
-*
- **Controller manager**
-
-
- : tamaño de la memoria residente, número de subprocesos del sistema operativo creados, goroutines existentes actualmente, etc. Para obtener la lista completa de métricas admitidas, consulte [Datos del administrador del controlador](/docs/integrations/kubernetes-integration/understand-use-data/understand-use-data#controller-manager-data).
+* **etcd**: información del líder, tamaño de la memoria residente, número de subprocesos del sistema operativo, datos de propuestas de consenso, etc. Para obtener una lista de métricas admitidas, consulte [datos de etcd](/docs/integrations/kubernetes-integration/understand-use-data/understand-use-data#etcd-data).
+* **API server**: tasa de `apiserver` solicitudes, desglose de `apiserver` solicitudes por método HTTP y código de respuesta, etc. Para obtener la lista completa de métricas compatibles, consulte [Datos del servidorAPI ](/docs/integrations/kubernetes-integration/understand-use-data/understand-use-data#api-server-data).
+* **Scheduler**: CPU/memoria solicitada versus disponible en el nodo, tolerancias a las manchas, cualquier afinidad o antiafinidad establecida, etc. Para obtener la lista completa de métricas admitidas, consulte [Datos del programador](/docs/integrations/kubernetes-integration/understand-use-data/understand-use-data#scheduler-data).
+* **Controller manager**: tamaño de la memoria residente, número de subprocesos del sistema operativo creados, goroutines existentes actualmente, etc. Para obtener la lista completa de métricas admitidas, consulte [Datos del administrador del controlador](/docs/integrations/kubernetes-integration/understand-use-data/understand-use-data#controller-manager-data).
## Compatibilidad y requisitos [#compatibility]
@@ -63,11 +44,7 @@ Cada componente del plano de control tiene una sección dedicada, que permite in
* Definir los mecanismos de autenticación que deben usarse para obtener métrica para ese componente.
* Especifique manualmente un extremo que omita por completo el descubrimiento automático
-
+
Puede consultar todas las opciones de configuración disponibles en el archivo [value.yaml](https://github.com/newrelic/nri-kubernetes/blob/main/charts/newrelic-infrastructure/values.yaml) del gráfico nri-kubernetes bajo la clave `controlPlane`.
@@ -199,11 +176,7 @@ controlPlane:
auth: {}
```
-
+
`staticEndpoint` es el mismo tipo de entrada que `endpoints` en la entrada `autodiscover` , cuyos campos se describen anteriormente. Los mecanismos y esquemas de autenticación se admiten aquí.
@@ -369,24 +342,22 @@ Siga estas instrucciones para configurar la autenticación TLS mutua para etcd e
## Ver tus datos [#check-integration-works]
-Si la integración se ha configurado correctamente, el [explorador del clúster de Kubernetes](/docs/integrations/kubernetes-integration/cluster-explorer/kubernetes-cluster-explorer) contiene todos los componentes del plano de control y su estado en una sección dedicada, como se muestra a continuación.
+Si la integración está configurada correctamente, verá una vista con todos los componentes del plano de control y sus estados en una sección dedicada, como se muestra a continuación.
-
+
- **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Kubernetes Cluster Explorer**: Utilice el explorador del clúster de Kubernetes para monitor y recopilar métricas de los componentes del Plano de control de su clúster.
+ Vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Kubernetes** y haga clic en **Control plane** en el panel de navegación izquierdo.
También puede verificar los datos del plano de control con esta consulta [NRQL](/docs/query-data/nrql-new-relic-query-language/getting-started/introduction-nrql) :
-```SQL
-SELECT latest(timestamp) FROM K8sApiServerSample, K8sEtcdSample, K8sSchedulerSample, K8sControllerManagerSample FACET entityName where clusterName = '_MY_CLUSTER_NAME_'
+```sql
+SELECT latest(timestamp)
+FROM K8sApiServerSample, K8sEtcdSample, K8sSchedulerSample, K8sControllerManagerSample FACET entityName
+WHERE clusterName = '_MY_CLUSTER_NAME_'
```
- Si aún no puede ver los datos del plano de control, pruebe la solución descrita en [Kubernetes integración resolución de problemas: No ver datos](/docs/integrations/kubernetes-integration/troubleshooting/kubernetes-integration-troubleshooting-not-seeing-data).
-
+ Si aún no puede ver los datos del plano de control, consulte [esta página de resolución de problemas](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/not-seeing-data).
+
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/advanced-configuration/enable-fedramp-endpoints.mdx b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/advanced-configuration/enable-fedramp-endpoints.mdx
index 24738621fd7..aac33f5634b 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/advanced-configuration/enable-fedramp-endpoints.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/advanced-configuration/enable-fedramp-endpoints.mdx
@@ -21,18 +21,18 @@ Puede habilitar la compatibilidad con FedRAMP globalmente configurando el parám
```shell
helm upgrade --install newrelic-bundle newrelic/nri-bundle \
- --set global.licenseKey= \
- --set global.cluster= \
- --namespace=newrelic \
- --set newrelic-infrastructure.privileged=true \
- --set global.lowDataMode=true \
- --set kube-state-metrics.image.tag= \
- --set kube-state-metrics.enabled=true \
- --set kubeEvents.enabled=true \
- --set global.fedramp.enabled=true
+ --set global.licenseKey=YOUR_LICENSE_KEY \
+ --set global.cluster=YOUR_CLUSTER_NAME \
+ --namespace=newrelic \
+ --set newrelic-infrastructure.privileged=true \
+ --set global.lowDataMode=true \
+ --set kube-state-metrics.image.tag=KSM_VERSION \
+ --set kube-state-metrics.enabled=true \
+ --set kubeEvents.enabled=true \
+ --set global.fedramp.enabled=true
```
-Si utiliza un archivo values.yaml para su instalación, deberá habilitar el mismo parámetro.
+Si emplea un archivo `values.yaml` para su instalación, deberá habilitar el mismo parámetro.
```yaml
...
@@ -42,7 +42,7 @@ global:
...
```
-El ejemplo completo del archivo `nri-bundle` values.yaml se puede encontrar [aquí](https://github.com/newrelic/helm-charts/blob/master/charts/nri-bundle/values.yaml).
+El ejemplo completo del archivo `nri-bundle` `values.yaml` se puede encontrar [aquí](https://github.com/newrelic/helm-charts/blob/master/charts/nri-bundle/values.yaml).
### Manifiesto [#manifest]
@@ -54,7 +54,20 @@ Si realiza la instalación utilizando el método de instalación Manifest de la
function ver { printf "%03d%03d" $(echo "$1" | tr '.' ' '); } && \
K8S_VERSION=$(kubectl version --short 2>&1 | grep 'Server Version' | awk -F' v' '{ print $2; }' | awk -F. '{ print $1"."$2; }') && \
if [[ $(ver $K8S_VERSION) -lt $(ver "1.25") ]]; then KSM_IMAGE_VERSION="v2.6.0"; else KSM_IMAGE_VERSION="v2.7.0"; fi && \
-curl -X POST https://k8s-config-generator.service.newrelic.com/generate -H 'Content-Type: application/json' -d '{"global.cluster":">","global.namespace":"newrelic","newrelic-infrastructure.privileged":"true","global.lowDataMode":"true","kube-state-metrics.image.tag":"'${KSM_IMAGE_VERSION}'","kube-state-metrics.enabled":"true","kubeEvents.enabled":"true","global.licenseKey":"", "global.fedramp.enabled":"true"}' > newrelic.yaml && (kubectl create namespace newrelic ; kubectl apply -f newrelic.yaml)
+ curl -X POST https://k8s-config-generator.service.newrelic.com/generate \
+ -H 'Content-Type: application/json' \
+ -d '{
+ "global.cluster": "YOUR_CLUSTER_NAME",
+ "global.namespace": "newrelic",
+ "newrelic-infrastructure.privileged": "true",
+ "global.lowDataMode": "true",
+ "kube-state-metrics.image.tag": "'${KSM_IMAGE_VERSION}'",
+ "kube-state-metrics.enabled": "true",
+ "kubeEvents.enabled": "true",
+ "global.licenseKey": "YOUR_LICENSE_KEY",
+ "global.fedramp.enabled": "true"
+ }' > newrelic.yaml && \
+(kubectl create namespace newrelic ; kubectl apply -f newrelic.yaml)
```
### Validar la configuración de FedRAMP
@@ -63,33 +76,33 @@ Hay un par de formas de validar que el extremo FedRAMP se haya configurado corre
#### Validación del mapa de configuración
-```
-$ kubectl get cm -n newrelic -o yaml | grep fedramp -A 1
- fedramp:
- enabled: true
---
- cluster_name: minkube-fedramp-test
- scrape_interval: 30s
---
- fedramp: true
- kind: ConfigMap
---
- clusterName: minkube-fedramp-test
- agentHTTPTimeout: 30s
---
- clusterName: minkube-fedramp-test
- fedramp: true
- http_server_enabled: true
---
- clusterName: minkube-fedramp-test
- fedramp: true
- http_server_enabled: true
---
- clusterName: minkube-fedramp-test
- features:
---
- fedramp: true
- http_server_enabled: true
+```shell
+kubectl get cm -n newrelic -o yaml | grep fedramp -A 1
+[output] fedramp:
+[output] enabled: true
+[output] --
+[output] cluster_name: minkube-fedramp-test
+[output] scrape_interval: 30s
+[output] --
+[output] fedramp: true
+[output] kind: ConfigMap
+[output] --
+[output] clusterName: minkube-fedramp-test
+[output] agentHTTPTimeout: 30s
+[output] --
+[output] clusterName: minkube-fedramp-test
+[output] fedramp: true
+[output] http_server_enabled: true
+[output] --
+[output] clusterName: minkube-fedramp-test
+[output] fedramp: true
+[output] http_server_enabled: true
+[output] --
+[output] clusterName: minkube-fedramp-test
+[output] features:
+[output] --
+[output] fedramp: true
+[output] http_server_enabled: true
```
#### Pod log validación
@@ -102,7 +115,7 @@ Además, puede comprobar el valor `collectorURL` en el registro pod . Nuestro ag
Para validar que habilitó FedRAMP extremo correctamente, ejecute el comando `kubectl` como se indica a continuación y busque `collectorURL` en la salida log . Asegúrese de reemplazar el nombre del pod `newrelic-bundle-nrk8s-kubelet-f74g2` con un pod de su clúster.
-```
-$ kubectl logs newrelic-bundle-nrk8s-kubelet-f74g2 -n newrelic -c agent | grep collectorURL
-time="2023-07-26T20:09:33Z" level=debug msg="Collector URL" action=NormalizeConfig collectorURL="https://gov-infra-api.newrelic.com" component=Configuration
-```
+```shell
+kubectl logs newrelic-bundle-nrk8s-kubelet-f74g2 -n newrelic -c agent | grep collectorURL
+[output] time="2023-07-26T20:09:33Z" level=debug msg="Collector URL" action=NormalizeConfig collectorURL="https://gov-infra-api.newrelic.com" component=Configuration
+```
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/advanced-configuration/get-logs-version.mdx b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/advanced-configuration/get-logs-version.mdx
index bb179f8027e..5c1cd325074 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/advanced-configuration/get-logs-version.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/advanced-configuration/get-logs-version.mdx
@@ -9,7 +9,7 @@ freshnessValidatedDate: never
translationType: machine
---
-Para generar un registro detallado y obtener información de versión y configuración, siga los pasos a continuación. Para obtener ayuda sobre la resolución de problemas, consulte [No ver datos](/docs/integrations/host-integrations/troubleshooting/kubernetes-integration-troubleshooting-not-seeing-data) o [mensaje de error](/docs/integrations/host-integrations/troubleshooting/kubernetes-integration-troubleshooting-error-messages).
+Para generar un log detallado y obtener información de versión y configuración, siga los pasos a continuación. Para obtener ayuda sobre la resolución de problemas, consulte [No ver datos](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/not-seeing-data) o [mensaje de error](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/common-error-messages/error-messages).
Si está empleando la versión 2 de la integración, consulte [Iniciar sesión enKubernetes versión 2](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/advanced-configuration/k8s-version2/overview/#logs-version2).
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/advanced-configuration/k8s-version2/errors.mdx b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/advanced-configuration/k8s-version2/errors.mdx
index 44e85ef21a8..9c43273bea4 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/advanced-configuration/k8s-version2/errors.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/advanced-configuration/k8s-version2/errors.mdx
@@ -1,5 +1,5 @@
---
-title: Errores de integración de Kubernetes v2
+title: Errores de integración de Kubernetes (versión 2)
type: troubleshooting
tags:
- Integrations
@@ -13,10 +13,7 @@ translationType: machine
Si está ejecutando la versión 2, consulte estos errores comunes de integración de Kubernetes. Estos errores aparecen en el registro estándar no detallado del agente de infraestructura. Si necesita un registro más detallado, consulte [RegistroKubernetes ](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/get-logs-version/).
-
+
La integración de Kubernetes requiere [`kube-state-metrics`](https://github.com/kubernetes/kube-state-metrics). Si falta esto, verá un error como el siguiente en el registro del contenedor `newrelic-infra` :
```shell
@@ -51,27 +48,14 @@ Si está ejecutando la versión 2, consulte estos errores comunes de integració
Para resolver este problema, agregue la etiqueta `k8s-app=kube-state-metrics` al pod `kube-state-metrics` .
-
+
Si se muestran las métricas para los nodos, pod y contenedor Kubernetes , pero faltan las métricas para el espacio de nombres, la implementación y `ReplicaSets`, la integración Kubernetes no puede conectarse a `kube-state-metrics`.
-
+
Indicadores de namespace faltantes, implementación y datos `ReplicaSet`:
- * En el gráfico
-
-
- **# of K8s objects**
-
-
- , faltan esos datos.
-
+ * En el gráfico **# of K8s objects** , faltan esos datos.
* Consulta para `K8sNamespaceSample`, `K8sDeploymentSample` y `K8sReplicasetSample` no muestra ningún dato.
@@ -113,10 +97,7 @@ Si está ejecutando la versión 2, consulte estos errores comunes de integració
Como solución alternativa, aumente los límites de memoria de DaemonSet para que el proceso no finalice.
-
+
Newrelic pod y la cuenta de servicio newrelic no se implementan en el mismo namespace. Esto suele deberse a que el contexto actual especifica un namespace. Si este es el caso, verá un error como el siguiente:
```shell
@@ -146,10 +127,7 @@ Si está ejecutando la versión 2, consulte estos errores comunes de integració
## No ver datos del plano de control [#control-plane-data]
-
+
Ejecute los siguientes comandos para buscar manualmente los nodos maestros:
```shell
@@ -174,10 +152,7 @@ Si está ejecutando la versión 2, consulte estos errores comunes de integració
Estás en un clúster gestionado y tu proveedor maneja los nodos maestros por ti. En este caso no hay nada que puedas hacer, ya que tu proveedor está limitando el acceso a esos nodos.
-
+
Para identificar un pod de integración que se ejecuta en un nodo maestro, reemplace `NODE_NAME` en el siguiente comando con uno de los nombres de nodo enumerados en el paso anterior:
```shell
@@ -204,10 +179,7 @@ Si está ejecutando la versión 2, consulte estos errores comunes de integració
```
-
+
Consulte la [sección de documentación sobre descubrimiento de nodos maestros y componentes del plano de control](/docs/integrations/kubernetes-integration/installation/configure-control-plane-monitoring#discover-nodes-components) y busque las etiquetas que utiliza la integración para descubrir los componentes. Luego ejecute los siguientes comandos para ver si hay algún pod con dichas etiquetas y los nodos donde se están ejecutando:
```shell
@@ -236,10 +208,7 @@ Si está ejecutando la versión 2, consulte estos errores comunes de integració
```
-
+
Para recuperar el registro, siga las instrucciones sobre [cómo obtener el registro del pod que se ejecuta en un nodo maestro](/docs/integrations/kubernetes-integration/troubleshooting/get-logs-version). El registro de integración para cada componente muestra el siguiente mensaje `Running job: COMPONENT_NAME`. Por ejemplo:
```shell
@@ -267,10 +236,7 @@ Si está ejecutando la versión 2, consulte estos errores comunes de integració
Si ocurre algún error al consultar la métrica de cualquier componente, se registrará luego del mensaje `Running job` .
-
+
Para obtener el extremo del componente del plano de control que desea consultar, consulte el [componente Plano de control](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/advanced-configuration/configure-control-plane-monitoring/#component). Con el extremo, puede emplear el pod de integración que se ejecuta en el mismo nodo que el componente a consultar. Vea estos ejemplos sobre cómo consultar el programador Kubernetes :
```shell
@@ -300,4 +266,4 @@ Si está ejecutando la versión 2, consulte estos errores comunes de integració
apiserver_client_certificate_expiration_seconds_bucket{le="3600"} 0
```
-
+
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/advanced-configuration/k8s-version2/overview.mdx b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/advanced-configuration/k8s-version2/overview.mdx
index c4ed2cce77f..a02982a06c8 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/advanced-configuration/k8s-version2/overview.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/advanced-configuration/k8s-version2/overview.mdx
@@ -12,7 +12,7 @@ translationType: machine
La versión 2 de integración de Kubernetes tiene algunas configuraciones y requisitos diferentes a los de la versión 3. Este documento repasa las configuraciones que son diferentes de la versión 3 y que necesitará para la versión 2. Si no especificamos nada diferente, puede usar la configuración de la versión 3.
- Tenga en cuenta que reemplazamos la versión 2 y no debe usarla. Mantenemos esta documentación para los usuarios que todavía usan la versión 2.
+ New Relic dejó obsoleta la versión 2 y recomienda no emplearla. Mantenemos esta documentación para los usuarios que todavía usan la versión 2 aunque ya no la soportemos.
Consulte [Introducción a la integración de Kubernetes](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/get-started/introduction-kubernetes-integration/) para comenzar con la versión actual de Kubernetes.
@@ -289,10 +289,7 @@ Para configurar el monitoreo del plano de control en OpenShift, descomente las s
Si desea generar un registro detallado y obtener información de versión y configuración, simplemente consulte la información a continuación.
-
+
Para la integración Kubernetes , el agente de infraestructura solo agrega una entrada log en caso de error. Los errores más comunes se muestran en el registro estándar (no detallado). Si está realizando una investigación más profunda por su cuenta o con el soporte de New Relic, puede habilitar el modo detallado.
@@ -336,11 +333,7 @@ Si desea generar un registro detallado y obtener información de versión y conf
9. [Recuperar la configuración del servicio `kube-state-metrics` ](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/advanced-configuration/get-logs-version/#kube-state-metrics-version).
-
+
Para la integración Kubernetes , el agente de infraestructura solo agrega una entrada log en caso de error. Los errores más comunes se muestran en el registro estándar (no detallado). Si está realizando una investigación más profunda por su cuenta o con el soporte de New Relic, puede habilitar el modo detallado.
@@ -386,10 +379,7 @@ Si desea generar un registro detallado y obtener información de versión y conf
8. [Recuperar la configuración del servicio `kube-state-metrics` ](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/advanced-configuration/get-logs-version/#kube-state-metrics-version).
-
+
Para obtener el registro del pod que se conecta a `kube-state-metrics`:
1. Ejecute este comando:
@@ -425,10 +415,7 @@ Si desea generar un registro detallado y obtener información de versión y conf
```
-
+
Para obtener el registro de un pod que se ejecuta en un nodo maestro:
1. Obtenga los nodos etiquetados como maestros:
@@ -500,4 +487,4 @@ Consulte el documento [Habilitar el monitoreo de servicios usando el Helm Chart]
### Agregue un servicio YAML a la configuración de integración de Kubernetes [#add-service-yaml]
-Si está empleando la versión 2 de integración de Kubernetes, debe agregar una entrada para este ConfigMap en las secciones `volumes` y `volumeMounts` del `spec` de DaemonSet, para garantizar que todos los archivos en ConfigMap estén montados en `/etc/newrelic-infra/integrations.d/`.
+Si está empleando la versión 2 de integración de Kubernetes, debe agregar una entrada para este ConfigMap en las secciones `volumes` y `volumeMounts` del `spec` de DaemonSet, para garantizar que todos los archivos en ConfigMap estén montados en `/etc/newrelic-infra/integrations.d/`.
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/advanced-configuration/k8s-version2/troubleshooting.mdx b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/advanced-configuration/k8s-version2/troubleshooting/missing-nodes.mdx
similarity index 50%
rename from src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/advanced-configuration/k8s-version2/troubleshooting.mdx
rename to src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/advanced-configuration/k8s-version2/troubleshooting/missing-nodes.mdx
index d5af58ccda7..7ed595c9cbd 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/advanced-configuration/k8s-version2/troubleshooting.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/advanced-configuration/k8s-version2/troubleshooting/missing-nodes.mdx
@@ -1,5 +1,5 @@
---
-title: 'Resolución de problemas v2: Nodos faltantes'
+title: Nodos faltantes para la versión 2
type: troubleshooting
tags:
- Integrations
@@ -12,22 +12,24 @@ translationType: machine
## Problema
-Completó el [procedimiento de instalación](/install/kubernetes/) para la integración de Kubernetes de New Relic y el clúster aparece en su cuenta de New Relic, pero faltan algunos o todos los nodos.
+[Implementa el agente de infraestructura](/docs/infrastructure/infrastructure-monitoring/get-started/choose-infra-install-method/) y completa el [procedimiento de instalaciónKubernetes ,](/install/kubernetes/) pero no aparecen todos los nodos.
## Solución
-Si [implementó el agente de infraestructura](/docs/infrastructure/infrastructure-monitoring/get-started/choose-infra-install-method/) y completó el [procedimiento de instalaciónKubernetes ](/install/kubernetes/)pero no aparecen todos los nodos, complete estos pasos:
+Sigue estos pasos:
-1. Confirme que el agente de infraestructura se pueda programar en cada nodo ejecutando:
+1. Confirme que puede programar el agente de infraestructura en cada nodo ejecutando este comando:
- ```shell
- kubectl describe daemonset newrelic-infra
- ```
+```shell
+ kubectl describe daemonset newrelic-infra
+```
2. Confirme que la hora en todos los nodos sea exacta. Los nodos que estén más de 2 minutos por delante o por detrás no aparecerán en el explorador de clústeres. Se puede utilizar la siguiente consulta NRQL para comprobar si este es el caso:
- ```sql
- FROM K8sNodeSample SELECT latest(nr.ingestTimeMs - timestamp) / 1000 AS 'Clock offset seconds' FACET nodeName LIMIT max SINCE 1 DAY AGO
- ```
+```sql
+FROM K8sNodeSample
+SELECT latest(nr.ingestTimeMs - timestamp) / 1000 AS 'Clock offset seconds'
+FACET nodeName LIMIT max SINCE 1 DAY AGO
+```
-3. [Recuperar el log del agente de infraestructura](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/advanced-configuration/k8s-version2/overview/#logs-version2) sobre los nodos que no aparecen en el cluster explorer y confirmar que no hay ningún [mensaje de error](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/advanced-configuration/k8s-version2/errors/).
+3. [Recuperar el log del agente de infraestructura](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/advanced-configuration/k8s-version2/overview/#logs-version2) sobre los nodos que no aparecen en el cluster explorer y confirmar que no hay ningún [mensaje de error](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/advanced-configuration/k8s-version2/errors/).
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/advanced-configuration/k8s-version2/upgrade-v2.mdx b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/advanced-configuration/k8s-version2/upgrade-v2.mdx
index 080a117efd1..40bf37309fd 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/advanced-configuration/k8s-version2/upgrade-v2.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/advanced-configuration/k8s-version2/upgrade-v2.mdx
@@ -1,5 +1,5 @@
---
-title: Actualizar desde v2
+title: Actualización desde la versión 2
tags:
- Integrations
- Kubernetes integration v2
@@ -9,7 +9,7 @@ freshnessValidatedDate: '2024-07-22T00:00:00.000Z'
translationType: machine
---
-Para actualizar la integración de Kubernetes desde la versión 2 (incluida en las versiones 3.x del gráfico [`nri-bundle`](https://github.com/newrelic/helm-charts/tree/master/charts/nri-bundle) ), le recomendamos encarecidamente que cree un archivo `values-newrelic.yaml` con la y la configuración que desee. Si anteriormente instaló nuestro gráfico directamente desde la CLI, como este comando:
+Para actualizar la integración de Kubernetes desde la versión 2 (incluida en las versiones 3.x del gráfico [`nri-bundle`](https://github.com/newrelic/helm-charts/tree/master/charts/nri-bundle) ), le recomendamos encarecidamente que cree un archivo `values-newrelic.yaml` con la y la configuración que desee. Si anteriormente instaló nuestro gráfico directamente desde la CLI, como este comando:
```shell
helm install newrelic/nri-bundle \
@@ -54,4 +54,4 @@ helm upgrade newrelic newrelic/nri-bundle \
La marca `--reuse-values` no se admite si actualiza de v2 a v3.
-
+
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/advanced-configuration/link-otel-applications-kubernetes.mdx b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/advanced-configuration/link-otel-applications-kubernetes.mdx
index 8c8544f5fba..57b3d3c4137 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/advanced-configuration/link-otel-applications-kubernetes.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/advanced-configuration/link-otel-applications-kubernetes.mdx
@@ -18,7 +18,8 @@ Luego de completar los pasos a continuación, puede usar la New Relic UI para co
Este documento lo guía para habilitar su aplicación para inyectar metadatos específicos de infraestructura en los telemetry data. El resultado es que la New Relic UI está llena de información procesable. Estos son los pasos que deberá seguir para comenzar:
-* En cada contenedor de aplicación, defina una variable de entorno para enviar telemetry data al recolector.
+* En cada aplicación contenedor, defina una variable de entorno para enviar telemetry data al recolector.
+
* Implementar el recolector OpenTelemetry como `DaemonSet` en [modo agente](https://opentelemetry.io/docs/collector/getting-started/#agent) con procesadores `resourcedetection`, `resource`, `batch` y `k8sattributes` para inyectar metadatos relevantes (nombres de clúster, despliegue y namespace ).
## Antes de que empieces [#prereqs]
@@ -40,7 +41,8 @@ Si tiene preguntas generales sobre el uso del recolector con New Relic, consulte
Para configurar esto, debe agregar un fragmento personalizado a la sección `env` de su archivo YAML de Kubernetes. El siguiente ejemplo muestra el fragmento de un microservicio de interfaz de muestra (`Frontend.yaml`). El fragmento incluye 2 secciones que hacen lo siguiente:
-* **Section 1:** Asegúrese de que los telemetry data se envíen al recolector. Esto establece la variable de entorno `OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT` con la IP del host. Para ello, llama a la API descendente para extraer la IP del host.
+* **Section 1:** Cerciorar de que los telemetry data se envíen al recolector. Esto establece la variable de entorno `OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT` con la IP del host. Para ello, llama a la API descendente para extraer la IP del host.
+
* **Section 2:** Anexe metadatos específicos de la infraestructura. Para hacer esto, capturamos `metadata.uid` usando la API descendente y lo agregamos a la variable de entorno `OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES` . Esta variable de entorno la emplean los procesadores `resourcedetection` y `k8sattributes` del recolector OpenTelemetry para agregar contexto adicional específico de la infraestructura a telemetry data.
Para cada microservicio instrumentado con OpenTelemetry, agregue las líneas resaltadas a continuación a la sección `env` de su manifiesto:
@@ -83,220 +85,145 @@ spec:
value: "service.instance.id=$(POD_NAME),k8s.pod.uid=$(POD_UID)"
```
-## Configurar y desplegar el recolector OpenTelemetry como agente [#agent]
+## Configurar e implementar el recolector OpenTelemetry [#configure-otel-collector]
-Le recomendamos implementar el [recolector como agente](https://opentelemetry.io/docs/collector/getting-started/#agent) en cada nodo dentro de un clúster de Kubernetes. El agente puede recibir telemetry data y enriquecer telemetry data con metadatos. Por ejemplo, el recolector puede agregar información de atributos personalizados o de infraestructura a través de procesadores, así como manejar procesamiento por lotes, reintentos, compresión y características avanzadas adicionales que se manejan de manera menos eficiente en el nivel de instrumentación del cliente.
+Le recomendamos implementar el [recolector como agente](https://opentelemetry.io/docs/collector/getting-started/#agent) en cada nodo dentro de un clúster de Kubernetes. El agente puede recibir telemetry data telemetry data enriquecerlos con metadatos. Por ejemplo, el recolector puede agregar atributos personalizados o información de infraestructura a través de procesadores, así como manejar procesamiento por lotes, reintentos, compresión y características avanzadas adicionales que se manejan de manera menos eficiente en el nivel de instrumentación del cliente.
-Para obtener ayuda para configurar el recolector, consulte el archivo de configuración del recolector de muestra a continuación, junto con las secciones sobre cómo configurar estas opciones:
+Puedes elegir una de estas opciones para monitor tu clúster:
-* [Exportador OTLP](#otlp-exporter)
-* [procesador por lotes](#batch)
-* [procesador de resourcedetection](#resource-detection)
-* [Procesador k8sattributes: general](#attributes-general)
-* [Procesador de atributos k8: RBAC](#rbac)
-* [Procesador k8sattributes: filtros](#discovery-filter)
+* **(Recomendado) [Instalar tu clúster de Kubernetes usando OpenTelemetry](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/installation/k8s-otel/#install)**: Esta opción despliega automáticamente el recolector como agente. Todo funcionará de inmediato, tendrás los metadatos Kubernetes en la telemetría APM y la interfaz de usuario Kubernetes .
-```yaml
-receivers:
- otlp:
- protocols:
- grpc:
-
-processors:
- batch:
- resource:
- attributes:
- - key: host.id
- from_attribute: host.name
- action: upsert
- resourcedetection:
- detectors: [gke, gce]
- k8sattributes:
- auth_type: "serviceAccount"
- passthrough: false
- filter:
- node_from_env_var: KUBE_NODE_NAME
- extract:
- metadata:
- - k8s.pod.name
- - k8s.pod.uid
- - k8s.deployment.name
- - k8s.cluster.name
- - k8s.namespace.name
- - k8s.node.name
- - k8s.pod.start_time
- pod_association:
- - from: resource_attribute
- name: k8s.pod.uid
-
-exporters:
- otlp:
- endpoint: $OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT
- headers:
- api-key: $NEW_RELIC_API_KEY
- logging:
- logLevel: DEBUG
-
-service:
- pipelines:
- metrics:
- receivers: [otlp]
- processors: [resourcedetection, k8sattributes, resource, cumulativetodelta, batch]
- exporters: [otlp]
- traces:
- receivers: [otlp]
- processors: [resourcedetection, k8sattributes, resource, batch]
- exporters: [otlp]
- logs:
- receivers: [otlp]
- processors: [resourcedetection, k8sattributes, resource, batch]
- exporters: [otlp]
-```
+* **Configuración e implementación manual**: Si prefieres configurarlo manualmente, sigue estos pasos:
-Siga estos pasos para configurar y desplegar el recolector OpenTelemetry como agente:
+
+
+ ### Configurar el exportador OTLP
-
-
- ### Configurar el exportador OTLP [#otlp-exporter]
+ Agregue un exportador OTLP a su [archivo YAML de configuración del recolectorOpenTelemetry ](https://opentelemetry.io/docs/collector/configuration/)junto con su New Relic como encabezado.
- Primero, agregue un exportador OTLP a su [archivo YAML de configuración del recolectorOpenTelemetry ](https://opentelemetry.io/docs/collector/configuration/)junto con su New Relic como encabezado.
+ ```yaml
+ exporters:
+ otlp:
+ endpoint: $OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT
+ headers: api-key: $NEW_RELIC_API_KEY
+ ```
+
- ```yaml
- exporters:
- otlp:
- endpoint: $OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT
- headers: api-key: $NEW_RELIC_API_KEY
- ```
-
+
+ ### Configurar el procesador por lotes
-
- ### Configurar el procesador por lotes [#batch]
+ El procesador por lotes acepta medidas métricas o logs y las coloca en lotes. Esto facilita la compresión de datos y reduce las solicitudes salientes del recolector.
- El procesador por lotes acepta tramos, métricas o troncos y los coloca en lotes. Esto facilita la compresión de datos y reduce las solicitudes salientes del recolector.
+ ```yaml
+ processors:
+ batch:
+ ```
+
- ```yaml
- processors:
- batch:
- ```
-
+
+ ### Configurar el procesador de detección de recursos
-
- ### Configurar el procesador de detección de recursos [#resource-detection]
+ El procesador `resourcedetection` obtiene información específica del host para agregar contexto adicional a los telemetry data que se procesan a través del recolector. En este ejemplo, empleamos Google Kubernetes Engine (GKE) y Google Calcular Engine (GCE) para obtener metadatos específicos Google Cloud , incluidos:
- El procesador `resourcedetection` obtiene información específica del host para agregar contexto adicional a los telemetry data que se procesan a través del recolector. En este ejemplo, utilizamos Google Kubernetes Engine (GKE) y Google Calcula Engine (GCE) para obtener metadatos específicos Google Cloud , que incluyen:
+ * `cloud.provider` ("gcp")
+ * `cloud.platform` ("`gcp_compute_engine`")
+ * `cloud.account.id`
+ * `cloud.region`
+ * `cloud.availability_zone`
+ * `host.id`
+ * `host.image.id`
+ * `host.type`
- * `cloud.provider` ("gcp")
+ ```yaml
+ processors:
+ resourcedetection:
+ detectors: [gke, gce]
+ ```
+
- * `cloud.platform` ("`gcp_compute_engine`")
+
+ ### Configurar el procesador de atributos Kubernetes (general)
- * `cloud.account.id`
+ Cuando ejecutamos el procesador `k8sattributes` como parte del recolector OpenTelemetry ejecutándose como agente, detecta las direcciones IP del pod que envía telemetry data al agente recolector OpenTelemetry , usándolas para extraer metadatos pod . A continuación se muestra un ejemplo de manifiesto básico de Kubernetes con solo una sección de procesadores. Para implementar el recolector OpenTelemetry como `DaemonSet`, lea este [ejemplo de manifiesto completo](https://github.com/newrelic-forks/microservices-demo/tree/main/src/otel-collector-agent).
- * `cloud.region`
+ ```yaml
+ processors:
+ k8sattributes:
+ auth_type: "serviceAccount"
+ passthrough: false
+ filter:
+ node_from_env_var: KUBE_NODE_NAME
+ extract:
+ metadata:
+ - k8s.pod.name
+ - k8s.pod.uid
+ - k8s.deployment.name
+ - k8s.cluster.name
+ - k8s.namespace.name
+ - k8s.node.name
+ - k8s.pod.start_time
+ pod_association:
+ - from: resource_attribute
+ name: k8s.pod.uid
+ ```
+
+
+
+ ### Configurar el procesador de atributos Kubernetes (RBAC)
- * `cloud.availability_zone`
+ Debe agregar una configuración para el control de acceso basado en roles (RBAC). El procesador `k8sattributes` necesita licencias `get`, `watch` y `list` para los recursos de pod y espacio de nombres incluidos en los filtros configurados. Este [ejemplo](https://github.com/newrelic-forks/microservices-demo/blob/main/otel-kubernetes-manifests/otel-collector-agent.yaml#L43-L69) muestra cómo configurar el control de acceso basado en roles (RBAC) para que `ClusterRole` otorgue a `ServiceAccount` las licencias necesarias para todos los pods y espacios de nombres en el clúster.
+
- * `host.id`
+
+ ### Configurar el procesador de atributos Kubernetes (filtro de detección)
- * `host.image.id`
+ Al ejecutar el recolector como agente, debe aplicar un filtro de descubrimiento para que el procesador solo descubra pods del mismo host en el que se está ejecutando. Si no emplea un filtro, el uso de recursos puede ser innecesariamente alto, especialmente en clústeres muy grandes. Una vez aplicado el filtro, cada procesador solo consultará la Kubernetes API para los pods que se ejecutan en su propio nodo.
- * `host.type`
+ Para configurar el filtro, use la API descendente para inyectar el nombre del nodo como una variable de entorno en la sección pod `env` del archivo YAML de configuración del agente de recolección de OpenTelemetry . Para ver un ejemplo, consulte el archivo [`otel-collector-config.yml`](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-collector-contrib/blob/main/examples/kubernetes/otel-collector-config.yml) en GitHub. Esto inyectará una nueva variable de entorno al contenedor del agente recolector OpenTelemetry . El valor será el nombre del nodo en el que se programó la ejecución del pod.
```yaml
- processors:
- resourcedetection:
- detectors: [gke, gce]
+ spec:
+ containers:
+ - env:
+ - name: KUBE_NODE_NAME
+ valueFrom:
+ fieldRef:
+ apiVersion: v1
+ fieldPath: spec.nodeName
```
-
-
-
- ### Configurar el procesador de atributos Kubernetes (general) [#attributes-general]
-
- Cuando ejecutamos el procesador `k8sattributes` como parte del recolector OpenTelemetry ejecutándose como agente, detecta las direcciones IP del pod que envía telemetry data al agente recolector OpenTelemetry , usándolas para extraer metadatos pod . A continuación se muestra un ejemplo de manifiesto básico de Kubernetes con solo una sección de procesadores. Para implementar el recolector OpenTelemetry como `DaemonSet`, lea este [ejemplo de manifiesto completo](https://github.com/newrelic-forks/microservices-demo/tree/main/src/otel-collector-agent).
-
- ```yaml
- processors:
- k8sattributes:
- auth_type: "serviceAccount"
- passthrough: false
- filter:
- node_from_env_var: KUBE_NODE_NAME
- extract:
- metadata:
- - k8s.pod.name
- - k8s.pod.uid
- - k8s.deployment.name
- - k8s.cluster.name
- - k8s.namespace.name
- - k8s.node.name
- - k8s.pod.start_time
- pod_association:
- - from: resource_attribute
- name: k8s.pod.uid
- ```
-
-
-
- ### Configurar el procesador de atributos Kubernetes (RBAC) [#rbac]
-
- Debe agregar una configuración para el control de acceso basado en roles (RBAC). El procesador `k8sattributes` necesita licencias `get`, `watch` y `list` para los recursos de pod y espacio de nombres incluidos en los filtros configurados. Este [ejemplo](https://github.com/newrelic-forks/microservices-demo/blob/main/otel-kubernetes-manifests/otel-collector-agent.yaml#L43-L69) muestra cómo configurar el control de acceso basado en roles (RBAC) para que `ClusterRole` otorgue a `ServiceAccount` las licencias necesarias para todos los pods y espacios de nombres en el clúster.
-
-
-
- ### Configurar el procesador de atributos Kubernetes (filtro de descubrimiento) [#discovery-filter]
-
- Al ejecutar el recolector como agente, debe aplicar un filtro de descubrimiento para que el procesador solo descubra el pod del mismo host en el que se está ejecutando. Si no emplea un filtro, el uso de recursos puede ser innecesariamente alto, especialmente en clústeres muy grandes. Una vez aplicado el filtro, cada procesador solo consultará la Kubernetes API para el pod que se ejecuta en su propio nodo.
-
- Para configurar el filtro, use la API descendente para inyectar el nombre del nodo como una variable de entorno en la sección pod `env` del archivo YAML del agente recolector OpenTelemetry . Para ver un ejemplo, consulte [GitHub](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-collector-contrib/blob/main/examples/kubernetes/otel-collector-config.yml). Esto inyectará una nueva variable de entorno al contenedor del agente recolector OpenTelemetry . El valor será el nombre del nodo en el que se programó la ejecución del pod.
-
- ```yaml
- spec:
- containers:
- - env:
- - name: KUBE_NODE_NAME
- valueFrom:
- fieldRef:
- apiVersion: v1
- fieldPath: spec.nodeName
- ```
-
- Luego, puedes filtrar por el nodo con `k8sattributes`:
-
- ```yaml
- k8sattributes:
- filter:
- node_from_env_var: KUBE_NODE_NAME
- ```
-
-
+
+ Luego, puedes filtrar por el nodo con `k8sattributes`:
+
+ ```yaml
+ k8sattributes:
+ filter:
+ node_from_env_var: KUBE_NODE_NAME
+ ```
+
+
## Valida que tu configuración esté funcionando [#validate]
Debería poder verificar que su configuración esté funcionando una vez que vinculó exitosamente sus datos OpenTelemetry con sus datos Kubernetes .
-1. Vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > APM & Services** y seleccione su aplicación dentro de **Services - OpenTelemetry**.
-2. En la sección **Monitor** , haga clic en **Service map**.
-3. Vea la conexión entre su servicio OpenTelemetry y su clúster. A la derecha, verá el atributo Kubernetes como `k8s.cluster.name`, `k8s.namespace.name` y `k8s.deployment.name` como etiqueta.
+1. Vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > APM & Services** y seleccione su aplicación dentro de **Services - OpenTelemetry**.
+
+2. Haga clic en **Kubernetes** en el panel de navegación izquierdo.
+
+
-
+
+ Ir a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > APM & Services > (selected app) > Kubernetes**
+
## Elige tu próximo paso [#next]
-
+
Aprenda cómo mejorar su uso de OpenTelemetry y New Relic.
-
+
Correlacionar OpenTelemetry traza, métrica y log con datos de rendimiento Kubernetes
-
+
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/get-started/introduction-kubernetes-integration.mdx b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/get-started/introduction-kubernetes-integration.mdx
index be84e76ffe0..1e718bd1b72 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/get-started/introduction-kubernetes-integration.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/get-started/introduction-kubernetes-integration.mdx
@@ -13,7 +13,7 @@ Kubernetes es una herramienta de código abierto para automatizar el despliegue,
Una vez que tenga la [integraciónKubernetes en funcionamiento](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/installation/kubernetes-integration-install-configure/), puede comenzar a monitorear todos los servicios que se ejecutan en Kubernetes en un solo lugar con nuestras [experiencias listas para usar deKubernetes ](/docs/integrations/kubernetes-integration/cluster-explorer/kubernetes-cluster-explorer). Le muestra todo, desde la parte superior del plano de control hasta la aplicación que se ejecuta en un solo pod, para que pueda llegar al corazón de cómo funciona su clúster.
-
+
Vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Kubernetes** y elija su clúster. El explorador de clústeres es nuestra solución práctica y completa para todas sus necesidades Kubernetes cuando lo ejecuta a gran escala.
@@ -37,7 +37,7 @@ Echa un vistazo a lo que puedes hacer con New Relic:
* Elimina Prometheus métrica de cualquier carga de trabajo en el clúster gracias al servicio de descubrimiento proporcionado por el [agente Prometheus](/docs/infrastructure/prometheus-integrations/get-started/send-prometheus-metric-data-new-relic/#Agent).
-* La integración incluye un conjunto de [condiciones de alerta predefinidas](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/installation/predefined-alert-policy), pero puede [crear y modificar sus alertas Kubernetes ](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/installation/create-alerts)en función de sus datos Kubernetes , o agregar un conjunto de [políticas de alertas recomendadas](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/installation/recommended-alert-policy).
+* La integración incluye un conjunto de [condiciones de alerta predefinidas](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/installation/predefined-alert-policy), pero puede [crear y modificar sus alertas Kubernetes ](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/installation/create-alerts)en función de sus datos Kubernetes , o agregar un conjunto de [políticas de alertas recomendadas](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/installation/recommended-alert-policies).
* Consulta todos tus eventos Kubernetes . La [integración de eventosKubernetes ](/docs/integrations/kubernetes-integration/kubernetes-events/install-kubernetes-events-integration)vigila los eventos que suceden en su clúster de Kubernetes y los envía a New Relic. Luego puede visualizar los datos del evento en el explorador de clústeres. Se instala de forma predeterminada luego de [instalar la integración de New Relic Kubernetes](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/installation/kubernetes-integration-install-configure/).
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/installation/k8s-otel.mdx b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/installation/k8s-otel.mdx
index 9096d39a286..7c5992e8222 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/installation/k8s-otel.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/installation/k8s-otel.mdx
@@ -16,15 +16,15 @@ translationType: machine
OpenTelemetry La observabilidad para Kubernetes proporciona una configuración completa de código abierto combinada con una de primer nivel Kubernetes UI que ya es compatible con nuestra Kubernetes instrumentación patentada. Nuestra interfaz de usuario de K8 está diseñada para ser independiente del proveedor, lo que le permite seleccionar OpenTelemetry o New Relic instrumentación según sus necesidades.
-Este documento describe el proceso de monitoreo de un clúster de Kubernetes empleando OpenTelemetry. Se trata de la instalación de la carta [`nr-k8s-otel-collector`](https://github.com/newrelic/helm-charts/tree/master/charts/nr-k8s-otel-collector) Helm dentro del clúster y el despliegue del recolector necesario para permitir una observabilidad de primer nivel.
+Este documento describe el proceso para monitorear un clúster de Kubernetes usando OpenTelemetry. Implica la instalación del gráfico Helm [`nr-k8s-otel-collector`](https://github.com/newrelic/helm-charts/tree/master/charts/nr-k8s-otel-collector) dentro del clúster y el despliegue del recolector necesario para permitir una observabilidad de primera clase.
-Al integrar componentes Kubernetes en el recopilador OpenTelemetry , podemos transmitir métricas, eventos y logs directamente a New Relic. Estas señales de telemetría mejoran automáticamente nuestras experiencias listas para usar, como el [navegadorKubernetes ](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/understand-use-data/kubernetes-cluster-explorer/#navigator-preview), [dashboard de descripción general](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/understand-use-data/kubernetes-cluster-explorer/#cluster-overview-dashboard), [el evento Kubernetes ](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/understand-use-data/kubernetes-cluster-explorer/#browse-your-kubernetes-events)o [la página de resumen de Kubernetes APM ](/docs/apm/apm-ui-pages/monitoring/kubernetes-summary-page/).
+Al integrar los componentes Kubernetes en el recolector OpenTelemetry , podemos transmitir métricas, eventos y logs directamente a New Relic. Estas señales de telemetría mejoran automáticamente nuestras experiencias listas para usar, como [Kubernetes Navigator](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/understand-use-data/kubernetes-cluster-explorer/#navigator-preview), [dashboarddescripción general](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/understand-use-data/kubernetes-cluster-explorer/#cluster-overview-dashboard), [Kubernetes Event](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/understand-use-data/kubernetes-cluster-explorer/#browse-your-kubernetes-events) o [la página de resumenKubernetes APM ](/docs/apm/apm-ui-pages/monitoring/kubernetes-summary-page/).
## ¿Cómo funciona? [#how-works]
-El gráfico de timón [`nr-k8s-otel-collector`](https://github.com/newrelic/helm-charts/tree/master/charts/nr-k8s-otel-collector) desplegará este recolector OpenTelemetry :
+El gráfico Helm [`nr-k8s-otel-collector`](https://github.com/newrelic/helm-charts/tree/master/charts/nr-k8s-otel-collector) despliega estos recolectores OpenTelemetry :
-* **Recolector Deamonset**: desplegar en cada nodo trabajador y responsable de recopilar métricas del host subyacente en el nodo, el `cAdvisor`, el `Kubelet` y recopilar el log del contenedor.
+* **Deamonset Collector**: se implementa en cada nodo de trabajo y es responsable de recopilar métricas del host subyacente en el nodo, el `cAdvisor`, el `Kubelet` y recopilar registros del contenedor.
* **Despliegue recolector**: desplegar en el nodo maestro y responsable de recopilar métrica de estado de Kube métrica y clúster de Kubernetes evento.
@@ -32,7 +32,7 @@ El gráfico de timón [`nr-k8s-otel-collector`](https://github.com/newrelic/helm
## Requisitos [#requirements]
-Para enviar Kubernetes telemetry data a New Relic, necesitamos un OpenTelemetry recolector. Nuestra distribución New Relic de OpenTelemetry (NRDOT) ya está configurada para monitor automáticamente un clúster de Kubernetes. Para ello, despliegue todos los componentes necesarios a través de nuestro [`nr-k8s-otel-collector`](https://github.com/newrelic/helm-charts/tree/master/charts/nr-k8s-otel-collector) gráfico Helm.
+Para enviar Kubernetes telemetry data a New Relic, necesitamos un OpenTelemetry recolector . Nuestra distribución New Relic de OpenTelemetry (NRDOT) ya está configurada para monitor automáticamente un clúster de Kubernetes. Esto se logra desplegando todos los componentes necesarios a través de nuestro diagrama Helm [`nr-k8s-otel-collector`](https://github.com/newrelic/helm-charts/tree/master/charts/nr-k8s-otel-collector) .
Si cambia a un recolector OpenTelemetry diferente, cerciorar de que tenga todos los componentes clave que necesita:
@@ -88,7 +88,7 @@ Para que OpenTelemetry esté en funcionamiento en su clúster, siga estos pasos:
FROM Log SELECT * WHERE k8s.cluster.name=''
```
-5. Si estás empleando un clúster de GKE AutoPilot, es necesario aplicar la siguiente configuración en tu archivo `values.yaml` para garantizar la compatibilidad y la funcionalidad adecuada del recolector OpenTelemetry.
+5. Si está empleando un clúster de GKE AutoPilot, es necesario aplicar la siguiente configuración en su archivo `values.yaml` para garantizar la compatibilidad y el funcionamiento adecuado del recolector OpenTelemetry .
```yaml
privileged: false
@@ -130,7 +130,7 @@ Consulte estos documentos para obtener más información sobre cómo buscar dato
## Resolución de problemas [#troubleshooting]
-Consulte el log del pod recolector que tiene problemas. Ejecute este comando:
+Consulte el log del pod recolector que está experimentando problemas. Ejecute este comando:
```shell
kubectl logs -n newrelic
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/installation/k8s-prebuilt-alert-policies.mdx b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/installation/k8s-prebuilt-alert-policies.mdx
deleted file mode 100644
index 6ca99311fbb..00000000000
--- a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/installation/k8s-prebuilt-alert-policies.mdx
+++ /dev/null
@@ -1,505 +0,0 @@
----
-title: 'Integración Kubernetes : política de alertas predefinida'
-tags:
- - Integrations
- - Kubernetes integration
- - Installation
-freshnessValidatedDate: never
-translationType: machine
----
-
-Cuando implementamos la integración New Relic Kubernetes por primera vez en una cuenta, implementamos un conjunto predeterminado de [condición de alerta](/docs/alerts/new-relic-alerts/defining-conditions/define-alert-conditions) en su cuenta. La política de alertas predefinida, denominada **Kubernetes default alert policy**, no tiene un [canal de notificación](/docs/alerts/new-relic-alerts/managing-notification-channels/notification-channels-control-where-send-alerts) predeterminado para evitar notificaciones no deseadas.
-
-Puede personalizar el umbral para la condición de alerta, así como actualizar la política para enviar notificación. Para obtener más información, consulte la [documentación de alertas de infraestructura](/docs/infrastructure/new-relic-infrastructure/infrastructure-alert-conditions/infrastructure-alerts-add-edit-or-view-host-alert-information).
-
-## Condición de alerta predefinida
-
-
-
-
-
-
- |
- Configuración
- |
-
-
- Valor
- |
-
-
-
-
-
- |
-
- **Event type**
-
- |
-
-
- `K8sContainerSample`
- |
-
-
-
- |
-
- **SELECT value**
-
- |
-
-
- `(cpuUsedCores/cpuLimitCores)*100`
- |
-
-
-
- |
-
- **Warning threshold**
-
- |
-
-
- \>90% durante al menos 5 minutos
- |
-
-
-
- |
-
- **Critical threshold**
-
- |
-
-
- \>95% durante al menos 5 minutos
- |
-
-
-
-
-
-
-
-
-
- |
- Configuración
- |
-
-
- Valor
- |
-
-
-
-
-
- |
-
- **Event type**
-
- |
-
-
- `K8sContainerSample`
- |
-
-
-
- |
-
- **SELECT value**
-
- |
-
-
- `memoryWorkingSetUtilization`
- |
-
-
-
- |
-
- **Warning threshold**
-
- |
-
-
- \>85% durante al menos 5 minutos
- |
-
-
-
- |
-
- **Critical threshold**
-
- |
-
-
- \>95% durante al menos 5 minutos
- |
-
-
-
-
-
-
-
-
-
- |
- Configuración
- |
-
-
- Valor
- |
-
-
-
-
-
- |
-
- **Event type**
-
- |
-
-
- `K8sPodSample`
- |
-
-
-
- |
-
- **SELECT value**
-
- |
-
-
- `isScheduled`
- |
-
-
-
- |
-
- **Warning threshold**
-
- |
-
- |
-
-
-
- |
-
- **Critical threshold**
-
- |
-
-
- `isScheduled` = 0 durante al menos 7 minutos
- |
-
-
-
-
-
-
-
-
-
- |
- Configuración
- |
-
-
- Valor
- |
-
-
-
-
-
- |
-
- **Event type**
-
- |
-
-
- `K8sPodSample`
- |
-
-
-
- |
-
- **SELECT value**
-
- |
-
-
- `isReady`
- |
-
-
-
- |
-
- **Warning threshold**
-
- |
-
- |
-
-
-
- |
-
- **Critical threshold**
-
- |
-
-
- `isReady = 0` durante al menos 10 minutos
- |
-
-
-
-
-
-
-
-
-
- |
- Configuración
- |
-
-
- Valor
- |
-
-
-
-
-
- |
-
- **Event type**
-
- |
-
-
- `K8sContainerSample`
- |
-
-
-
- |
-
- **SELECT value**
-
- |
-
-
- `fsUsedPercent`
- |
-
-
-
- |
-
- **Warning threshold**
-
- |
-
-
- \>75% durante al menos 5 minutos
- |
-
-
-
- |
-
- **Critical threshold**
-
- |
-
-
- \>90% durante al menos 5 minutos
- |
-
-
-
-
-
-
-
-
-
- |
- Configuración
- |
-
-
- Valor
- |
-
-
-
-
-
- |
-
- **Event type**
-
- |
-
-
- `K8sReplicaSetSample`
- |
-
-
-
- |
-
- **SELECT value**
-
- |
-
-
- `podsDesired - podsReady`
- |
-
-
-
- |
-
- **Warning threshold**
-
- |
-
- |
-
-
-
- |
-
- **Critical threshold**
-
- |
-
-
- `0` durante al menos 5 minutos
- |
-
-
-
-
-
-
-
-
-
- |
- Configuración
- |
-
-
- Valor
- |
-
-
-
-
-
- |
-
- **Event type**
-
- |
-
-
- `K8sEtcdSample`
- |
-
-
-
- |
-
- **SELECT value**
-
- |
-
-
- `(processOpenFds/processMaxFds)*100`
- |
-
-
-
- |
-
- **Warning threshold**
-
- |
-
-
- \>75% durante al menos 3 minutos
- |
-
-
-
- |
-
- **Critical threshold**
-
- |
-
-
- \>90% durante al menos 5 minutos
- |
-
-
-
-
-
-
-## Crear nueva condición de alerta [#create-policies]
-
-Para crear una nueva condición de alerta basada en datos métricos Kubernetes , consulte [Administrar alertas](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/understand-use-data/find-use-your-kubernetes-data/#alerts).
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/installation/k8s-recommended-alert-policies.mdx b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/installation/k8s-recommended-alert-policies.mdx
deleted file mode 100644
index aaf15a9bbf8..00000000000
--- a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/installation/k8s-recommended-alert-policies.mdx
+++ /dev/null
@@ -1,295 +0,0 @@
----
-title: 'Integración Kubernetes : Política de alertas recomendada'
-tags:
- - Integrations
- - Kubernetes integration
- - Installation
-freshnessValidatedDate: never
-translationType: machine
----
-
-Cuando implementamos la integración Kubernetes por primera vez, implementamos un conjunto predeterminado de [condición de alerta](/docs/alerts/new-relic-alerts/defining-conditions/define-alert-conditions) en su cuenta, la [política de alertas predefinida](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/installation/k8s-prebuilt-alert-policies), una base para la condición de alerta en su clúster de Kubernetes.
-
-Si bien intentamos abordar los casos de uso más comunes en todos los entornos, hay una serie de alertas adicionales que puede configurar para ampliar la política predeterminada. Lo que sigue son algunas recomendaciones.
-
-## Condición de alerta recomendada
-
-
-
-
-
-
- |
- Configuración
- |
-
-
- Valor
- |
-
-
-
-
-
- |
-
- **Event type**
-
- |
-
-
- `K8sNodeSample`
- |
-
-
-
- |
-
- **SELECT value**
-
- |
-
-
- `(cpuUsedCores/cpuLimitCores)*100`
- |
-
-
-
- |
-
- **Warning threshold**
-
- |
-
-
- \>90% durante al menos 5 minutos
- |
-
-
-
- |
-
- **Critical threshold**
-
- |
-
-
- \>95% durante al menos 5 minutos
- |
-
-
-
-
-
-
-
-
-
- |
- Configuración
- |
-
-
- Valor
- |
-
-
-
-
-
- |
-
- **Event type**
-
- |
-
-
- `K8sNodeSample`
- |
-
-
-
- |
-
- **SELECT value**
-
- |
-
-
- `(memoryUsedBytes/memoryLimitBytes)/100`
- |
-
-
-
- |
-
- **Warning threshold**
-
- |
-
-
- \>85% durante al menos 5 minutos
- |
-
-
-
- |
-
- **Critical threshold**
-
- |
-
-
- \>95% durante al menos 5 minutos
- |
-
-
-
-
- Debe establecer un límite de memoria en [las especificaciones de su contenedor](/docs/integrations/kubernetes-integration/installation/kubernetes-integration-install-configure/#configure-integration) para que [`memoryLimitBytes`](/docs/integrations/kubernetes-integration/understand-use-data/find-use-your-kubernetes-data/#container-data) informe datos.
-
-
-
-
-
-
- |
- Configuración
- |
-
-
- Valor
- |
-
-
-
-
-
- |
-
- **Event type**
-
- |
-
-
- `K8sPodSample`
- |
-
-
-
- |
-
- **SELECT value**
-
- |
-
-
- `isScheduled`
- |
-
-
-
- |
-
- **Warning threshold**
-
- |
-
- |
-
-
-
- |
-
- **Critical threshold**
-
- |
-
-
- `isScheduled` = 0 durante al menos 7 minutos
- |
-
-
-
-
-
-
-
-
-
- |
- Configuración
- |
-
-
- Valor
- |
-
-
-
-
-
- |
-
- **NRQL**
-
- |
-
-
- `from K8sContainerSample select latest(restartCount) - earliest(restartCount) where clusterName = '' facet containerName, podName`
- |
-
-
-
- |
-
- **Threshold**
-
- |
-
-
- `Static`
- |
-
-
-
- |
-
- **Warning threshold**
-
- |
-
- |
-
-
-
- |
-
- **Critical threshold**
-
- |
-
-
- `Open incident when the query returns a value > 1 at least once in 1 minute`
- |
-
-
-
-
-
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/installation/recommended-alert-policy.mdx b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/installation/recommended-alert-policies.mdx
similarity index 63%
rename from src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/installation/recommended-alert-policy.mdx
rename to src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/installation/recommended-alert-policies.mdx
index e9939bc9504..267aad85309 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/installation/recommended-alert-policy.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/installation/recommended-alert-policies.mdx
@@ -1,5 +1,5 @@
---
-title: Política de alertas recomendada
+title: Política de alertas y tablero recomendados
tags:
- Integrations
- Kubernetes integration
@@ -8,23 +8,43 @@ freshnessValidatedDate: '2024-09-02T00:00:00.000Z'
translationType: machine
---
-Cuando [instala por primera vez la integración Kubernetes ](/install/kubernetes/), implementamos un conjunto predeterminado de condición de alerta recomendada en su cuenta que forma la base para la condición de alerta en su clúster de Kubernetes. Estas condiciones se agrupan en una política denominada **Kubernetes alert policy**.
+Cuando [instala por primera vez la integración Kubernetes ](/install/kubernetes/), implementamos un conjunto predeterminado de condiciones de alerta y panel de control recomendadas en su cuenta que forman la base para las condiciones de alerta y panel de control en su clúster de Kubernetes. Las condiciones de alerta se agrupan en un par de políticas: [Kubernetes alert policy](#k8s-alert-conditions) y [Google Kubernetes Engine alert policy](#google-alert-policies).
-Si bien intentamos abordar los casos de uso más comunes en todos los entornos, hay un serial de alertas adicionales que puede configurar para ampliar la política predeterminada. Éstas son nuestras políticas de alerta recomendadas.
+Si bien intentamos abordar los casos de uso más comunes en todos los entornos, hay un serial de alertas adicionales que puede configurar para ampliar la política predeterminada. Consulta [Primeros pasos con las alertas de New Relic](/docs/tutorial-create-alerts/create-new-relic-alerts/) para obtener más información sobre las alertas.
-## Agregar la política de alertas recomendada [#add-recommended-alert-policy]
+## Agregar la condición de alerta y el tablero recomendados [#add-recommended-alert-policy]
-Para agregar una política de alertas recomendada, siga estos pasos:
+Para agregar la política de alertas y el panel de control recomendados, siga estos pasos:
-1. Vaya a **[one.newrelic.com](https://one.newrelic.com) > + Integrations & Agents**.
+1. Vaya a **[one.newrelic.com](https://one.newrelic.com) > Integrations & Agents**.
-2. Seleccione **Alerts** para acceder a los recursos prediseñados.
+2. En el cuadro de búsqueda, escriba `kubernetes`.
- 
+ 
-3. Busca **Kubernetes** y selecciona la política de alertas recomendada que deseas agregar.
+3. Seleccione una de estas opciones:
- 
+ * **Kubernetes**:Para agregar el conjunto predeterminado de condiciones de alerta recomendadas y un dashboard.
+
+ * **Google Kubernetes Engine**:Para agregar el conjunto predeterminado de condiciones de alerta recomendadas del motor Google Kubernetes y un dashboard.
+
+4. Haga clic en **Begin installation** si necesita instalar la integración de Kubernetes o haga clic en **Skip this step** si ya configuró esta integración.
+
+5. Dependiendo de la opción que seleccionaste en el paso 3, verás diferentes recursos para agregar.
+
+
+
+
+ Conjunto predeterminado de condiciones de alerta recomendadas y un dashboard cuando selecciona **Kubernetes** en el paso 3.
+
+
+
+
+
+ Conjunto predeterminado de condiciones de alerta recomendadas del motor Google Kubernetes y un dashboard cuando selecciona **Google Kubernetes Engine** en el paso 3.
+
+
+6. Haga clic en **See your data** para ver un dashboard con sus datos Kubernetes en New Relic.
## Cómo ver la política de alertas recomendada [#see-recommended-alert-policy]
@@ -38,90 +58,112 @@ Para ver la política de alertas recomendada que agregaste, haz lo siguiente:
+## Cómo ver el panel de control Kubernetes [#see-dashboards]
+
+Hay una colección de paneles prediseñados recomendados para ayudarlo a visualizar instantáneamente sus datos Kubernetes para casos de uso comunes. Consulta [Gestionar tu panel recomendado](/docs/query-your-data/explore-query-data/dashboards/prebuilt-dashboards) para saber cómo ver estos paneles.
+
## Kubernetes política de alertas [#k8s-alert-conditions]
Este es el conjunto predeterminado de condiciones de alerta recomendadas que agregarás:
-
+
+ Este dashboard incluye gráficos y visualizaciones que lo ayudan a visualizar instantáneamente sus datos Kubernetes para casos de uso comunes.
+
+
+
Esta condición de alerta genera una alerta cuando un contenedor se limita en más del 25% durante más de 5 minutos. Ejecuta esta consulta:
```sql
FROM K8sContainerSample
SELECT sum(containerCpuCfsThrottledPeriodsDelta) / sum(containerCpuCfsPeriodsDelta) * 100
- WHERE clusterName in ('YOUR_CLUSTER_NAME') and namespaceName in ('YOUR_NAMESPACE_NAME') facet containerName, podName, namespaceName, clusterName
+ WHERE clusterName IN ('YOUR_CLUSTER_NAME')
+ AND namespaceName IN ('YOUR_NAMESPACE_NAME')
+ FACET containerName, podName, namespaceName, clusterName
```
Consulte el [archivo de configuración de GitHub](https://github.com/newrelic/newrelic-quickstarts/blob/main/alert-policies/kubernetes/ContainerCPUThrottling.yaml) para obtener más información.
-
+
Esta condición de alerta genera una alerta cuando el uso promedio de la CPU del contenedor frente al límite excede el 90% durante más de 5 minutos. Ejecuta esta consulta:
```sql
FROM K8sContainerSample
SELECT average(cpuCoresUtilization)
- WHERE clusterName in ('YOUR_CLUSTER_NAME') and namespaceName in ('YOUR_NAMESPACE_NAME') facet containerName, podName, namespaceName, clusterName
+ WHERE clusterName IN ('YOUR_CLUSTER_NAME')
+ AND namespaceName IN ('YOUR_NAMESPACE_NAME')
+ FACET containerName, podName, namespaceName, clusterName
```
Consulte el [archivo de configuración de GitHub](https://github.com/newrelic/newrelic-quickstarts/blob/main/alert-policies/kubernetes/ContainerHighCPUUtil.yaml) para obtener más información.
-
+
Esta condición de alerta genera una alerta cuando el uso promedio de la memoria del contenedor frente al límite excede el 90% durante más de 5 minutos. Ejecuta esta consulta:
```sql
FROM K8sContainerSample
SELECT average(memoryWorkingSetUtilization)
- WHERE clusterName in ('YOUR_CLUSTER_NAME') and namespaceName in ('YOUR_NAMESPACE_NAME') facet containerName, podName, namespaceName, clusterName
+ WHERE clusterName IN ('YOUR_CLUSTER_NAME')
+ AND namespaceName IN ('YOUR_NAMESPACE_NAME')
+ FACET containerName, podName, namespaceName, clusterName
```
Consulte el [archivo de configuración de GitHub](https://github.com/newrelic/newrelic-quickstarts/blob/main/alert-policies/kubernetes/ContainerHighMemUtil.yaml) para obtener más información.
-
+
Esta condición de alerta genera una alerta cuando los reinicios del contenedor superan 0 en una ventana deslizante de 5 minutos. Ejecuta esta consulta:
```sql
FROM K8sContainerSample
SELECT sum(restartCountDelta)
- WHERE clusterName in ('YOUR_CLUSTER_NAME') and namespaceName in ('YOUR_NAMESPACE_NAME') facet containerName, podName, namespaceName, clusterName
+ WHERE clusterName IN ('YOUR_CLUSTER_NAME')
+ AND namespaceName IN ('YOUR_NAMESPACE_NAME')
+ FACET containerName, podName, namespaceName, clusterName
```
Consulte el [archivo de configuración de GitHub](https://github.com/newrelic/newrelic-quickstarts/blob/main/alert-policies/kubernetes/ContainerRestarting.yaml) para obtener más información.
-
+
Esta condición de alerta genera una alerta cuando un contenedor espera más de 5 minutos. Ejecuta esta consulta:
```sql
FROM K8sContainerSample
SELECT uniqueCount(podName)
- WHERE status = 'Waiting' and clusterName in ('YOUR_CLUSTER_NAME') and namespaceName in ('YOUR_NAMESPACE_NAME') FACET containerName, podName, namespaceName, clusterName
+ WHERE status = 'Waiting' AND clusterName IN ('YOUR_CLUSTER_NAME')
+ AND namespaceName IN ('YOUR_NAMESPACE_NAME')
+ FACET containerName, podName, namespaceName, clusterName
```
Consulte el [archivo de configuración de GitHub](https://github.com/newrelic/newrelic-quickstarts/blob/main/alert-policies/kubernetes/ContainerWaiting.yaml) para obtener más información.
-
+
Esta condición de alerta genera una alerta cuando al daemonset le falta algún pod durante un periodo superior a 5 minutos. Ejecuta esta consulta:
```sql
FROM K8sDaemonsetSample
SELECT latest(podsMissing)
- WHERE clusterName in ('YOUR_CLUSTER_NAME') and namespaceName in ('YOUR_NAMESPACE_NAME') facet daemonsetName, namespaceName, clusterName
+ WHERE clusterName IN ('YOUR_CLUSTER_NAME')
+ AND namespaceName IN ('YOUR_NAMESPACE_NAME')
+ FACET daemonsetName, namespaceName, clusterName
```
Consulte el [archivo de configuración de GitHub](https://github.com/newrelic/newrelic-quickstarts/blob/main/alert-policies/kubernetes/DaemonsetPodsMissing.yaml) para obtener más información.
-
+
Esta condición de alerta genera una alerta cuando al despliegue le falta algún pod por un periodo mayor a 5 minutos. Ejecuta esta consulta:
```sql
FROM K8sDeploymentSample
SELECT latest(podsMissing)
- WHERE clusterName in ('YOUR_CLUSTER_NAME') and namespaceName in ('YOUR_NAMESPACE_NAME') facet deploymentName, namespaceName, clusterName
+ WHERE clusterName IN ('YOUR_CLUSTER_NAME')
+ AND namespaceName IN ('YOUR_NAMESPACE_NAME')
+ FACET deploymentName, namespaceName, clusterName
```
Consulte el [archivo de configuración de GitHub](https://github.com/newrelic/newrelic-quickstarts/blob/main/alert-policies/kubernetes/DeploymentPodsMissing.yaml) para obtener más información.
@@ -131,7 +173,7 @@ Este es el conjunto predeterminado de condiciones de alerta recomendadas que agr
id="etcd-utilization-high"
title={<>
Etcd
- la utilización del descriptor de archivo es alta
+ utilización del descriptor de archivo es alta (condición de alerta)
}
>
Esta condición de alerta genera una alerta cuando el uso del descriptor de archivo `Etcd` supera el 90% durante más de 5 minutos. Ejecuta esta consulta:
@@ -139,7 +181,8 @@ Este es el conjunto predeterminado de condiciones de alerta recomendadas que agr
```sql
FROM K8sEtcdSample
SELECT max(processFdsUtilization)
- WHERE clusterName in ('YOUR_CLUSTER_NAME') facet displayName, clusterName
+ WHERE clusterName IN ('YOUR_CLUSTER_NAME')
+ FACET displayName, clusterName
```
Consulte el [archivo de configuración de GitHub](https://github.com/newrelic/newrelic-quickstarts/blob/main/alert-policies/kubernetes/EtcdFileDescriptors.yaml) para obtener más información.
@@ -149,7 +192,7 @@ Este es el conjunto predeterminado de condiciones de alerta recomendadas que agr
id="etcd-no-leader"
title={<>
Etcd
- no tiene líder
+ no tiene líder (condición de alerta)
}
>
Esta condición de alerta genera una alerta cuando el descriptor de archivo `Etcd` no tiene línea guía durante más de 1 minuto. Ejecuta esta consulta:
@@ -157,37 +200,42 @@ Este es el conjunto predeterminado de condiciones de alerta recomendadas que agr
```sql
FROM K8sEtcdSample
SELECT min(etcdServerHasLeader)
- WHERE clusterName in ('YOUR_CLUSTER_NAME') facet displayName, clusterName
+ WHERE clusterName IN ('YOUR_CLUSTER_NAME')
+ FACET displayName, clusterName
```
Consulte el [archivo de configuración de GitHub](https://github.com/newrelic/newrelic-quickstarts/blob/main/alert-policies/kubernetes/EtcdHasNoLeader.yaml) para obtener más información.
-
+
Esta condición de alerta genera una alerta cuando las réplicas actuales de un escalador automático de pod horizontal son inferiores a las réplicas deseadas durante más de 5 minutos. Ejecuta esta consulta:
```sql
FROM K8sHpaSample
SELECT latest(desiredReplicas - currentReplicas)
- WHERE clusterName in ('YOUR_CLUSTER_NAME') and namespaceName in ('YOUR_NAMESPACE_NAME') facet displayName, namespaceName, clusterName
+ WHERE clusterName IN ('YOUR_CLUSTER_NAME')
+ AND namespaceName IN ('YOUR_NAMESPACE_NAME')
+ FACET displayName, namespaceName, clusterName
```
Consulte el [archivo de configuración de GitHub](https://github.com/newrelic/newrelic-quickstarts/blob/main/alert-policies/kubernetes/HPAMissingReplicas.yaml) para obtener más información.
-
+
Esta condición de alerta genera una alerta cuando un escalador automático de pod horizontal supera las 5 réplicas. Ejecuta esta consulta:
```sql
FROM K8sHpaSample
SELECT latest(maxReplicas - currentReplicas)
- WHERE clusterName in ('YOUR_CLUSTER_NAME') and namespaceName in ('YOUR_NAMESPACE_NAME') facet displayName, namespaceName, clusterName
+ WHERE clusterName in ('YOUR_CLUSTER_NAME')
+ AND namespaceName IN ('YOUR_NAMESPACE_NAME')
+ FACET displayName, namespaceName, clusterName
```
Consulte el [archivo de configuración de GitHub](https://github.com/newrelic/newrelic-quickstarts/blob/main/alert-policies/kubernetes/HPAMaxReplicas.yaml) para obtener más información.
-
+
Esta condición de alerta genera una alerta cuando un trabajo informa un estado fallido. Ejecuta esta consulta:
```sql
@@ -199,121 +247,144 @@ Este es el conjunto predeterminado de condiciones de alerta recomendadas que agr
Consulte el [archivo de configuración de GitHub](https://github.com/newrelic/newrelic-quickstarts/blob/main/alert-policies/kubernetes/JobFailed.yaml) para obtener más información.
-
+
Esta condición de alerta genera una alerta cuando más de 5 pods en un namespace fallan durante más de 5 minutos. Ejecuta esta consulta:
```sql
FROM K8sPodSample
SELECT uniqueCount(podName)
- WHERE clusterName in ('YOUR_CLUSTER_NAME') and namespaceName in ('YOUR_NAMESPACE_NAME') and status = 'Failed' facet namespaceName, clusterName
+ WHERE clusterName IN ('YOUR_CLUSTER_NAME')
+ AND namespaceName IN ('YOUR_NAMESPACE_NAME')
+ AND status = 'Failed'
+ FACET namespaceName, clusterName
```
Consulte el [archivo de configuración de GitHub](https://github.com/newrelic/newrelic-quickstarts/blob/main/alert-policies/kubernetes/PodsFailingNamespace.yaml) para obtener más información.
-
+
Esta condición de alerta genera una alerta cuando la utilización promedio de CPU asignable del nodo excede el 90% durante más de 5 minutos. Ejecuta esta consulta:
```sql
FROM K8sNodeSample
SELECT average(allocatableCpuCoresUtilization)
- WHERE clusterName in ('YOUR_CLUSTER_NAME') facet nodeName, clusterName
+ WHERE clusterName IN ('YOUR_CLUSTER_NAME')
+ FACET nodeName, clusterName
```
Consulte el [archivo de configuración de GitHub](https://github.com/newrelic/newrelic-quickstarts/blob/main/alert-policies/kubernetes/NodeHighAllocatableCPUUtil.yaml) para obtener más información.
-
+
Esta condición de alerta genera una alerta cuando la utilización promedio de la memoria asignable del nodo excede el 90% durante más de 5 minutos. Ejecuta esta consulta:
```sql
FROM K8sNodeSample
SELECT average(allocatableMemoryUtilization)
- WHERE clusterName in ('YOUR_CLUSTER_NAME') facet nodeName, clusterName
+ WHERE clusterName IN ('YOUR_CLUSTER_NAME')
+ FACET nodeName, clusterName
```
Consulte el [archivo de configuración de GitHub](https://github.com/newrelic/newrelic-quickstarts/blob/main/alert-policies/kubernetes/NodeHighAllocatableMemUtil.yaml) para obtener más información.
-
+
Esta condición de alerta genera una alerta cuando un nodo no está disponible durante 5 minutos. Ejecuta esta consulta:
```sql
FROM K8sNodeSample
SELECT latest(condition.Ready)
- WHERE clusterName in ('YOUR_CLUSTER_NAME') facet nodeName, clusterName
+ WHERE clusterName IN ('YOUR_CLUSTER_NAME')
+ FACET nodeName, clusterName
```
Consulte el [archivo de configuración de GitHub](https://github.com/newrelic/newrelic-quickstarts/blob/main/alert-policies/kubernetes/NodeIsNotReady.yaml) para obtener más información.
-
+
Esta condición de alerta genera una alerta cuando un nodo está marcado como no programado. Ejecuta esta consulta:
```sql
FROM K8sNodeSample
SELECT latest(unschedulable)
- WHERE clusterName in ('YOUR_CLUSTER_NAME') facet nodeName, clusterName
+ WHERE clusterName IN ('YOUR_CLUSTER_NAME')
+ FACET nodeName, clusterName
```
Consulte el [archivo de configuración de GitHub](https://github.com/newrelic/newrelic-quickstarts/blob/main/alert-policies/kubernetes/NodeUnschedulable.yaml) para obtener más información.
-
+
Esta condición de alerta genera una alerta cuando la capacidad del pod en ejecución de un nodo excede el 90% de la capacidad pod del nodo durante más de 5 minutos. Ejecuta esta consulta:
```sql
FROM K8sPodSample, K8sNodeSample
- SELECT ceil(filter(uniqueCount(podName)
- WHERE status = 'Running') / latest(capacityPods) * 100) as 'Pod Capacity %' where nodeName != '' and nodeName is not null and clusterName in ('YOUR_CLUSTER_NAME') facet nodeName, clusterName
+ SELECT ceil
+ (filter
+ (
+ uniqueCount(podName),
+ WHERE status = 'Running'
+ ) / latest(capacityPods) * 100
+ ) AS 'Pod Capacity %'
+ WHERE nodeName != '' AND nodeName IS NOT NULL
+ AND clusterName IN ('YOUR_CLUSTER_NAME')
+ FACET nodeName, clusterName
```
Consulte el [archivo de configuración de GitHub](https://github.com/newrelic/newrelic-quickstarts/blob/main/alert-policies/kubernetes/NodePodCapacity.yaml) para obtener más información.
-
+
Esta condición de alerta genera una alerta cuando la utilización de la capacidad del sistema de archivos raíz del nodo promedio excede el 90% durante más de 5 minutos. Ejecuta esta consulta:
```sql
FROM K8sNodeSample
SELECT average(fsCapacityUtilization)
- WHERE clusterName in ('YOUR_CLUSTER_NAME') facet nodeName, clusterName
+ WHERE clusterName IN ('YOUR_CLUSTER_NAME')
+ FACET nodeName, clusterName
```
Consulte el [archivo de configuración de GitHub](https://github.com/newrelic/newrelic-quickstarts/blob/main/alert-policies/kubernetes/NodeHighFSCapacityUtil.yaml) para obtener más información.
-
+
Esta condición de alerta genera una alerta cuando el volumen persistente está en estado fallido o pendiente durante más de 5 minutos. Ejecuta esta consulta:
```sql
FROM K8sPersistentVolumeSample
SELECT uniqueCount(volumeName)
- WHERE statusPhase in ('Failed','Pending') and clusterName in ('YOUR_CLUSTER_NAME') facet volumeName, clusterName
+ WHERE statusPhase IN ('Failed','Pending')
+ AND clusterName IN ('YOUR_CLUSTER_NAME')
+ FACET volumeName, clusterName
```
Consulte el [archivo de configuración de GitHub](https://github.com/newrelic/newrelic-quickstarts/blob/main/alert-policies/kubernetes/PersistentVolumeErrors.yaml) para obtener más información.
-
+
Esta condición de alerta genera una alerta cuando no se puede programar un pod durante más de 5 minutos. Ejecuta esta consulta:
```sql
FROM K8sPodSample
SELECT latest(isScheduled)
- WHERE clusterName in ('YOUR_CLUSTER_NAME') and namespaceName in ('YOUR_NAMESPACE_NAME') facet podName, namespaceName, clusterName
+ WHERE clusterName IN ('YOUR_CLUSTER_NAME')
+ AND namespaceName IN ('YOUR_NAMESPACE_NAME')
+ FACET podName, namespaceName, clusterName
```
Consulte el [archivo de configuración de GitHub](https://github.com/newrelic/newrelic-quickstarts/blob/main/alert-policies/kubernetes/PodNotScheduled.yaml) para obtener más información.
-
+
Esta condición de alerta genera una alerta cuando un pod no está disponible durante más de 5 minutos. Ejecuta esta consulta:
```sql
FROM K8sPodSample
SELECT latest(isReady)
- WHERE status not in ('Failed', 'Succeeded') where clusterName in ('YOUR_CLUSTER_NAME') and namespaceName in ('YOUR_NAMESPACE_NAME') facet podName, namespaceName, clusterName
+ WHERE status NOT IN ('Failed', 'Succeeded')
+ AND clusterName IN ('YOUR_CLUSTER_NAME')
+ AND namespaceName IN ('YOUR_NAMESPACE_NAME')
+ FACET podName, namespaceName, clusterName
```
Consulte el [archivo de configuración de GitHub](https://github.com/newrelic/newrelic-quickstarts/blob/main/alert-policies/kubernetes/PodNotReady.yaml) para obtener más información.
@@ -323,7 +394,7 @@ Este es el conjunto predeterminado de condiciones de alerta recomendadas que agr
id="statefulset-missing-pods"
title={<>
statefulset
- falta la vaina
+ falta cápsula (condición de alerta)
}
>
Esta condición de alerta genera una alerta cuando a `statefulset` le falta el pod durante 5 minutos. Ejecuta esta consulta:
@@ -331,7 +402,9 @@ Este es el conjunto predeterminado de condiciones de alerta recomendadas que agr
```sql
FROM K8sStatefulsetSample
SELECT latest(podsMissing)
- WHERE clusterName in ('YOUR_CLUSTER_NAME') and namespaceName in ('YOUR_NAMESPACE_NAME') facet daemonsetName, namespaceName, clusterName
+ WHERE clusterName IN ('YOUR_CLUSTER_NAME')
+ AND namespaceName IN ('YOUR_NAMESPACE_NAME')
+ FACET daemonsetName, namespaceName, clusterName
```
Consulte el [archivo de configuración de GitHub](https://github.com/newrelic/newrelic-quickstarts/blob/main/alert-policies/kubernetes/StatefulsetPodsMissing.yaml) para obtener más información.
@@ -343,7 +416,11 @@ Este es el conjunto predeterminado de condiciones de alerta recomendadas que agr
Este es el conjunto predeterminado de condiciones de alerta recomendadas para el motor Google Kubernetes que agregará:
-
+
+ Este dashboard incluye gráficos y visualizaciones que lo ayudan a visualizar instantáneamente sus datos de Google Kubernetes para casos de uso comunes.
+
+
+
Esta condición de alerta genera una alerta cuando la utilización de la CPU de un nodo supera el 90% durante al menos 15 minutos. Ejecuta esta consulta:
```sql
@@ -355,7 +432,7 @@ Este es el conjunto predeterminado de condiciones de alerta recomendadas para el
Consulte el [archivo de configuración de GitHub](https://github.com/newrelic/newrelic-quickstarts/blob/main/alert-policies/google-kubernetes-engine/HighCPU.yml) para obtener más información.
-
+
Esta condición de alerta genera una alerta cuando el uso de memoria de un nodo excede el 85% de su capacidad total. Ejecuta esta consulta:
```sql
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/common-error-messages/error-messages.mdx b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/common-error-messages/error-messages.mdx
new file mode 100644
index 00000000000..0fed03c2930
--- /dev/null
+++ b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/common-error-messages/error-messages.mdx
@@ -0,0 +1,23 @@
+---
+title: Mensaje de error
+type: troubleshooting
+tags:
+ - Integrations
+ - Kubernetes integration
+ - Troubleshooting
+metaDescription: Some of the more common error messages found in the infrastructure agent logs for New Relic Kubernetes integration.
+freshnessValidatedDate: '2024-09-02T00:00:00.000Z'
+translationType: machine
+---
+
+Es posible que veas un mensaje de error desde tu terminal durante la instalación de la integración Kubernetes , o cuando revises el log de tu infraestructura New Relic luego de instalar la integración.
+
+Estos son los posibles mensajes de error que puedes ver:
+
+* [Error al enviar evento](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/common-error-messages/error-sending-events)
+* [No se pudo descubrir kube-state-métrica](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/common-error-messages/failed-discover-kube)
+* [Licencia New Relic no válida](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/common-error-messages/invalid-nr-license)
+* [Error de instalación debido a Dockerhub y registro.k8s.io](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/common-error-messages/installation-error-dockerhub-registry)
+* [El pod no arranca](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/common-error-messages/pod-not-starting)
+* [Repositorio newrelic no encontrado](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/common-error-messages/repo-newrelic-not-found)
+* [No es posible conectarse al servidor](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/common-error-messages/unable-connect-server)
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/common-error-messages/error-sending-events.mdx b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/common-error-messages/error-sending-events.mdx
new file mode 100644
index 00000000000..8d3fce7e9bc
--- /dev/null
+++ b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/common-error-messages/error-sending-events.mdx
@@ -0,0 +1,26 @@
+---
+title: Error al enviar evento
+type: troubleshooting
+tags:
+ - Integrations
+ - Kubernetes integration
+ - Troubleshooting
+metaDescription: Some troubleshooting tips if you receive an error when sending events.
+freshnessValidatedDate: '2024-09-02T00:00:00.000Z'
+translationType: machine
+---
+
+## Problema
+
+El agente no puede conectarse a los servidores New Relic y ve un error como el siguiente en el log del contenedor `agent` o `forwarder`:
+
+```shell
+2018-04-09T18:16:35.497195185Z time="2018-04-09T18:16:35Z" level=error
+msg="metric sender can't process 1 times" error="Error sending events:
+Post https://api.newrelic.com/metrics/events/bulk:
+net/http: request canceled (Client.Timeout exceeded while awaiting headers)"
+```
+
+## Solución
+
+Dependiendo de la naturaleza exacta del error, el mensaje en el log puede variar. Para solucionar este problema, consulte la [documentación de redesNew Relic ](/docs/new-relic-solutions/get-started/networks/#infrastructure)y la página de GitHub [de resolución de problemas New Relic Infrastructure agente networking issue](https://github.com/newrelic/infrastructure-agent/blob/master/docs/network_troubleshooting.md?) .
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/common-error-messages/failed-discover-kube.mdx b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/common-error-messages/failed-discover-kube.mdx
new file mode 100644
index 00000000000..170ad68693c
--- /dev/null
+++ b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/common-error-messages/failed-discover-kube.mdx
@@ -0,0 +1,33 @@
+---
+title: No se pudo descubrir kube-state-métrica
+type: troubleshooting
+tags:
+ - Integrations
+ - Kubernetes integration
+ - Troubleshooting
+metaDescription: Some troubleshooting tips if kube-state-metrics is not found.
+freshnessValidatedDate: '2024-09-02T00:00:00.000Z'
+translationType: machine
+---
+
+## Problema
+
+La integración de Kubernetes requiere `kube-state-metrics`. Si falta esto, verá un error como el siguiente en el registro del contenedor `nrk8s-ksm` :
+
+```shell
+ time="2022-06-21T09:12:20Z" level=error msg="retrieving scraper data: retrieving ksm data: discovering KSM endpoints: timeout discovering endpoints"
+```
+
+## Solución
+
+Verifique lo siguiente:
+
+* `kube-state-metrics` no se ha implementado en el clúster.
+* `kube-state-metrics` es desplegar usando un despliegue personalizado.
+* Hay varias versiones de `kube-state-metrics` ejecutándose y la integración de Kubernetes no encuentra la correcta.
+
+La integración Kubernetes detecta automáticamente `kube-state-metrics` en su clúster y emplea de forma predeterminada la etiqueta `app.kubernetes.io/name=kube-state-metrics` en todos los espacios de nombres.
+
+
+ Puede cambiar el comportamiento de descubrimiento en los valores del [gráfico de Helm](https://github.com/newrelic/nri-kubernetes/blob/main/charts/newrelic-infrastructure/values.yaml) `ksm.config` .
+
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/common-error-messages/installation-error-dockerhub-registry.mdx b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/common-error-messages/installation-error-dockerhub-registry.mdx
new file mode 100644
index 00000000000..96abfca2219
--- /dev/null
+++ b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/common-error-messages/installation-error-dockerhub-registry.mdx
@@ -0,0 +1,19 @@
+---
+title: Error de instalación debido a Dockerhub y registro.k8s.io
+type: troubleshooting
+tags:
+ - Integrations
+ - Kubernetes integration
+ - Troubleshooting
+metaDescription: Some troubleshooting tips if you have an installation error due to Dockerhub and registry.k8s.io.
+freshnessValidatedDate: '2024-09-02T00:00:00.000Z'
+translationType: machine
+---
+
+## Problema
+
+Tienes un problema con el [dockerhub de New Relic](https://hub.docker.com/u/newrelic) y el [`registry.k8s.io`](https://github.com/kubernetes/registry.k8s.io) de Google durante la instalación.
+
+## Solución
+
+Comprueba que agregaste su dominio a tu lista de 'permitidos'. La instalación extrae las imágenes del contenedor desde esta ubicación. Puedes [probar la conectividad a `registry.k8s.io`](https://kubernetes.io/blog/2023/03/10/image-registry-redirect/#how-can-i-check-if-i-am-impacted) para encontrar el dominio de registro de Google adicional para agregar a tu lista blanca. `registry.k8s.io` generalmente redirecciona a su dominio de registro local. Por ejemplo, `asia-northeast1-docker.pkg.dev` según su región.
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/common-error-messages/invalid-nr-license.mdx b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/common-error-messages/invalid-nr-license.mdx
new file mode 100644
index 00000000000..35f1a1c2247
--- /dev/null
+++ b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/common-error-messages/invalid-nr-license.mdx
@@ -0,0 +1,25 @@
+---
+title: Licencia New Relic no válida
+type: troubleshooting
+tags:
+ - Integrations
+ - Kubernetes integration
+ - Troubleshooting
+metaDescription: Some troubleshooting tips if the New Relic license is invalid.
+freshnessValidatedDate: '2024-09-02T00:00:00.000Z'
+translationType: machine
+---
+
+## Problema
+
+Estás recibiendo este error en el log del contenedor `agent` o `forwarder` :
+
+```shell
+ 2018-04-09T14:20:17.750893186Z time="2018-04-09T14:20:17Z" level=error
+ msg="metric sender can't process 0 times" error="InventoryIngest: events
+ were not accepted: 401 401 Unauthorized Invalid license key."
+```
+
+## Solución
+
+Cerciórate de que estás empleando un válido.
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/common-error-messages/pod-not-starting.mdx b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/common-error-messages/pod-not-starting.mdx
new file mode 100644
index 00000000000..afdabee1c14
--- /dev/null
+++ b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/common-error-messages/pod-not-starting.mdx
@@ -0,0 +1,36 @@
+---
+title: El pod no arranca
+type: troubleshooting
+tags:
+ - Integrations
+ - Kubernetes integration
+ - Troubleshooting
+metaDescription: Some troubleshooting tips if the Pod is not starting.
+freshnessValidatedDate: '2024-09-02T00:00:00.000Z'
+translationType: machine
+---
+
+## Problema
+
+Obtendrás el error de salida `nrk8s-kubelet pod is not starting` cuando sigues la instalación guiada.
+
+## Solución
+
+Este error indica que el pod kubelet de Kubernetes no se puede iniciar en 5 minutos y el script de instalación falla debido a este tiempo de espera.
+
+En este caso, puede ejecutar este comando para ver el estado del pod y los reinicios:
+
+```bash
+ kubectl get pods -o wide -n newrelic | grep nrk8s-kubelet
+```
+
+Verifique lo siguiente:
+
+* Si el pod está en estado `ImagePullBackOff`, verifique su conexión de red para permitir la extracción de imágenes desde el [dominio correcto](/docs/new-relic-solutions/get-started/networks).
+
+* Si el pod está en estado `Pending` o `ContainerCreating`, ejecute estos comandos para averiguar las posibles razones en el [log de depuración](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/advanced-configuration/get-logs-version/#verbose-logging):
+
+```bash
+kubectl logs newrelic-bundle-nrk8s-kubelet-n newrelic
+kubectl logs newrelic-bundle-nrk8s-kubelet-n newrelic -c kubelet
+```
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/common-error-messages/repo-newrelic-not-found.mdx b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/common-error-messages/repo-newrelic-not-found.mdx
new file mode 100644
index 00000000000..3d3c2cf2578
--- /dev/null
+++ b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/common-error-messages/repo-newrelic-not-found.mdx
@@ -0,0 +1,27 @@
+---
+title: Repositorio newrelic no encontrado
+type: troubleshooting
+tags:
+ - Integrations
+ - Kubernetes integration
+ - Troubleshooting
+metaDescription: Some troubleshooting tips if the newrelic repo is not found.
+freshnessValidatedDate: '2024-09-02T00:00:00.000Z'
+translationType: machine
+---
+
+## Problema
+
+Verá este mensaje de error durante la [instalación de la integración de Kubernetes](/install/kubernetes/) con Helm o Manifest.
+
+```shell
+ repo newrelic not found
+```
+
+## Solución
+
+Agregue el repositorio newrelic a su gráfico de Helm ejecutando este comando:
+
+```shell
+ helm repo add newrelic https://helm-charts.newrelic.com
+```
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/common-error-messages/unable-connect-server.mdx b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/common-error-messages/unable-connect-server.mdx
new file mode 100644
index 00000000000..e5f6b569ae4
--- /dev/null
+++ b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/common-error-messages/unable-connect-server.mdx
@@ -0,0 +1,23 @@
+---
+title: No es posible conectarse al servidor
+type: troubleshooting
+tags:
+ - Integrations
+ - Kubernetes integration
+ - Troubleshooting
+metaDescription: Some troubleshooting tips if you're having issues with the networking connection.
+freshnessValidatedDate: '2024-09-02T00:00:00.000Z'
+translationType: machine
+---
+
+## Problema
+
+Obtienes este error de salida cuando sigues la instalación guiada.
+
+```shell
+ Unable to connect to the server: dial tcp [7777:777:7777:7777:77::77]:443: i/o timeout
+```
+
+## Solución
+
+Esto indica que está experimentando un problema de conexión de red entre el cliente de Kubernetes y el servidor de API de Kubernetes. Cerciorar de que su cliente de Kubernetes pueda conectarse a su servidor de API de Kubernetes antes de ejecutar nuevamente la instalación guiada.
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/helm-configurations-not-applied.mdx b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/helm-configurations-not-applied.mdx
index c5331e14680..3d1b5912b6e 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/helm-configurations-not-applied.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/helm-configurations-not-applied.mdx
@@ -11,7 +11,7 @@ translationType: machine
## Problema [#problem]
-Completó el [procedimiento de instalación](/install/kubernetes/) para la integración de Kubernetes de New Relic con Helm para `nri-bundle`, pero nuestras plantillas de Helm no respetan algunos [valores globales](https://github.com/newrelic/helm-charts/tree/master/charts/nri-bundle#values) en su `values.yaml`.
+Instaló la [integración de Kubernetes de New Relic](/install/kubernetes/?dropdown1=helm) con Helm para `nri-bundle`, pero nuestras plantillas de Helm no respetan algunos [valores globales](https://github.com/newrelic/helm-charts/tree/master/charts/nri-bundle#values) en su `values.yaml`.
## Solución [#solution]
@@ -33,4 +33,4 @@ newrelic-infrastructure:
- key: role
operator: Exists
effect: NoSchedule
-```
+```
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/issues-with-istio.mdx b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/issues-with-istio.mdx
index debd1f1760b..90eb8399751 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/issues-with-istio.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/issues-with-istio.mdx
@@ -10,43 +10,41 @@ freshnessValidatedDate: never
translationType: machine
---
-Si tiene instalada y habilitada la integración de Istio y New Relic Kubernetes en su entorno, pueden surgir problemas. Esta página describe un problema con Istio cuando se instala la integración de New Relic Kubernetes.
+Si tiene tanto Istio como la integración de New Relic Kubernetes instaladas y habilitadas en su entorno, pueden surgir problemas. Esta página describe estos problemas con Istio cuando se instala la integración de New Relic Kubernetes.
-## Problemas
+## Istio clúster's xds\_grpc métrica [#istio-cluster-grpc-metric]
-
-
- Cuando Istio está habilitado en su clúster, los proxies Envoy de Istio-desplegar tienen un extremo Prometheus métrica que expone Prometheus métrica.
+### Problema
- Estas métricas están asociadas a un `cluster_name` dedicado como `xds-grpc`. Si también habilita el agente Prometheus en la integración New Relic Kubernetes , el agente recopilará estas métricas relacionadas con Envoy con `cluster_name` como `xds_grpc` además de la métrica con `cluster_name` definida hasta `global.cluster`.
+Cuando Istio está habilitado en su clúster, los proxies Envoy de Istio-desplegar tienen un extremo Prometheus métrica que expone Prometheus métrica.
- Ejecute la siguiente consulta para obtener una lista completa de las métricas de proxy de Envoy:
+Estas métricas están asociadas a un `cluster_name` dedicado como `xds-grpc`. Si también habilita el agente Prometheus en la integración New Relic Kubernetes , el agente recopilará estas métricas relacionadas con Envoy con `cluster_name` como `xds_grpc` además de la métrica con `cluster_name` definida hasta `global.cluster`.
- ```sql
- FROM `Metric`
- SELECT uniques(metricName)
- WHERE cluster_name = 'xds-grpc' SINCE 1 week ago
- ```
-
+### Solución
-
- Cuando Istio se activa en el namespace `newrelic`, podría causar complicaciones para el pod de integración New Relic Kubernetes situado dentro de ese namespace. Estos problemas podrían ser lo suficientemente graves como para impedir que se cree el pod.
+Ejecute la siguiente consulta para obtener una lista completa de las métricas de proxy de Envoy:
- Un ejemplo de este tipo de problema podría ocurrir durante la instalación de la integración de Kubernetes. Si ve este mensaje de error:
+```sql
+FROM `Metric`
+SELECT uniques(metricName)
+WHERE cluster_name = 'xds-grpc' SINCE 1 week ago
+```
- ```
- W0518 02:00:14.984463 1 client_config.go:615] Neither --kubeconfig nor --master was specified. Using the inClusterConfig. This might not work.
- {"err":"secrets \"newrelic-bundle-nri-metadata-injection-admission\" not found","level":"info","msg":"no secret found","source":"k8s/k8s.go:229","time":"2023-05-18T02:00:15Z"} {"level":"info","msg":"creating new secret","source":"cmd/create.go:28","time":"2023-05-18T02:00:15Z"} ...
- ```
+## Deshabilite Istio para el pod de inyección de metadatos [#disable-istio]
- Esto indica que Istio puede estar activo en el namespace `newrelic`. En este caso, el proxy enviado no sale después de que el trabajo `newrelic-bundle-nri-metadata-injection-admission-create` haya creado correctamente el secreto. Como resultado, el trabajo de Kubernetes se atasca en progreso y no finaliza.
+### Problema
- Por lo tanto, para resolver estos problemas, le recomendamos desactivar la inyección de sidecar de Istio para el pod `nri-metadata-injection` dentro del namespace newrelic. Para lograr esto, incluya `--set-string nri-metadata-injection.labels."sidecar\.istio\.io/inject"=false` en su comando `helm` al instalar `nri-bundle`.
-
-
+Cuando Istio se activa en el namespace `newrelic`, podría causar complicaciones para el pod de integración New Relic Kubernetes situado dentro de ese namespace. Estos problemas podrían ser lo suficientemente graves como para impedir que se cree el pod.
+
+Un ejemplo de este tipo de problema podría ocurrir durante la instalación de la integración de Kubernetes. Si ve este mensaje de error:
+
+```bash
+W0518 02:00:14.984463 1 client_config.go:615] Neither --kubeconfig nor --master was specified. Using the inClusterConfig. This might not work.
+{"err":"secrets \"newrelic-bundle-nri-metadata-injection-admission\" not found","level":"info","msg":"no secret found","source":"k8s/k8s.go:229","time":"2023-05-18T02:00:15Z"} {"level":"info","msg":"creating new secret","source":"cmd/create.go:28","time":"2023-05-18T02:00:15Z"} ...
+```
+
+Esto indica que Istio puede estar activo en el namespace `newrelic`. En este caso, el proxy enviado no sale después de que el trabajo `newrelic-bundle-nri-metadata-injection-admission-create` haya creado correctamente el secreto. Como resultado, el trabajo de Kubernetes se atasca en progreso y no finaliza.
+
+### Solución
+
+Le recomendamos que desactive la inyección del sidecar Istio para el pod `nri-metadata-injection` dentro del namespace newrelic. Para lograr esto, incluya `--set-string nri-metadata-injection.labels."sidecar\.istio\.io/inject"=false` en su comando `helm` al instalar `nri-bundle`.
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/kubernetes-integration-troubleshooting-error-messages.mdx b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/kubernetes-integration-troubleshooting-error-messages.mdx
deleted file mode 100644
index 49f08cf2a87..00000000000
--- a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/kubernetes-integration-troubleshooting-error-messages.mdx
+++ /dev/null
@@ -1,116 +0,0 @@
----
-title: Mensaje de error
-type: troubleshooting
-tags:
- - Integrations
- - Kubernetes integration
- - Troubleshooting
-metaDescription: Some of the more common error messages found in the infrastructure agent logs for New Relic Kubernetes integration.
-freshnessValidatedDate: never
-translationType: machine
----
-
-## Problema [#problem]
-
-Recibe un mensaje de error para la [integración de New Relic Kubernetes ](/docs/integrations/host-integrations/host-integrations-list/kubernetes-monitoring-integration)desde su terminal durante la instalación de la integración Kubernetes o en su registro New Relic Infrastructure después de la instalación de la integración de Kubernetes .
-
-
-
- Si ve el siguiente mensaje de error durante la instalación manual de integración de Kubernetes:
-
- ```shell
- repo newrelic not found
- ```
-
- Es posible que haya olvidado u omitido este comando para agregar el repositorio de newrelic a su gráfico de timón:
-
- ```shell
- helm repo add newrelic https://helm-charts.newrelic.com
- ```
-
-
-
- Si la licencia que está utilizando no es válida, verá un error como este en el registro del contenedor `agent` o `forwarder` :
-
- ```shell
- 2018-04-09T14:20:17.750893186Z time="2018-04-09T14:20:17Z" level=error
- msg="metric sender can't process 0 times" error="InventoryIngest: events
- were not accepted: 401 401 Unauthorized Invalid license key."
- ```
-
- Para resolver este problema, asegúrese de especificar un válido.
-
-
-
- Si el agente no puede conectarse a los servidores New Relic , verá un error como el siguiente en el registro del contenedor `agent` o `forwarder`:
-
- ```shell
- 2018-04-09T18:16:35.497195185Z time="2018-04-09T18:16:35Z" level=error
- msg="metric sender can't process 1 times" error="Error sending events:
- Post https://staging-infra-api.newrelic.com/metrics/events/bulk:
- net/http: request canceled (Client.Timeout exceeded while awaiting headers)"
- ```
-
- Dependiendo de la naturaleza exacta del error, el mensaje en el registro puede diferir.
-
- Para solucionar este problema, consulte la [documentación de redes de New Relic](/docs/apm/new-relic-apm/getting-started/networks#infrastructure).
-
-
-
- La integración de Kubernetes requiere `kube-state-metrics`. Si falta esto, verá un error como el siguiente en el registro del contenedor `newrelic-infra` :
-
- ```shell
- time="2022-06-21T09:12:20Z" level=error msg="retrieving scraper data: retrieving ksm data: discovering KSM endpoints: timeout discovering endpoints"
- ```
-
- Las razones comunes para este error incluyen:
-
- * `kube-state-metrics` no se ha implementado en el clúster.
- * `kube-state-metrics` es desplegar usando un despliegue personalizado.
- * Hay varias versiones de `kube-state-metrics` ejecutándose y la integración de Kubernetes no encuentra la correcta.
-
- La integración Kubernetes descubre automáticamente `kube-state-metrics` en su clúster aprovechando de forma predeterminada la etiqueta `"app.kubernetes.io/name=kube-state-metrics"` en todo el espacio de nombres.
-
- Puede cambiar el comportamiento de descubrimiento en el `ksm.config` de los [valores del gráfico de](https://github.com/newrelic/nri-kubernetes/blob/main/charts/newrelic-infrastructure/values.yaml) timón.
-
-
-
- Durante la instalación guiada, un error de salida como el siguiente indica que está experimentando un problema de conexión de red entre el cliente de Kubernetes y el servidor API de Kubernetes. Asegúrese de que su cliente de Kubernetes pueda conectarse a su servidor API de Kubernetes antes de volver a ejecutar la instalación guiada.
-
- ```shell
- Unable to connect to the server: dial tcp [7777:777:7777:7777:77::77]:443: i/o timeout
- ```
-
-
-
- Durante la instalación guiada, un error de salida, como `nrk8s-kubelet pod is not starting`, indica que el pod Kubernetes kubelet no se puede iniciar en 5 minutos y el script de instalación se cierra debido a este tiempo de espera. En este caso, puede ejecutar `kubectl get pods -o wide -n newrelic | grep nrk8s-kubelet` para ver el estado y los reinicios del pod.
-
- * Si el pod está en estado `ImagePullBackOff`, verifique su conexión de red para permitir la extracción de imágenes del dominio que se enumera [aquí](/install/kubernetes).
- * Si el pod está en estado `Pending` o `ContainerCreating`, utilice `kubectl logs newrelic-bundle-nrk8s-kubelet-***** -n newrelic` y `kubectl logs newrelic-bundle-nrk8s-kubelet-***** -n newrelic -c kubelet` para descubrir los posibles motivos en el registro.
-
-
-
- Si tienes un problema con el [dockerhubNew Relic ](https://hub.docker.com/u/newrelic)y [el`registry.k8s.io`](https://github.com/kubernetes/registry.k8s.io) de Google durante la instalación, verifica que agregaste su dominio a tu lista de 'permitidos'. La instalación extrae las imágenes del contenedor de esta ubicación. Es posible que deba seguir los [comandos](https://kubernetes.io/blog/2023/03/10/image-registry-redirect/#how-can-i-check-if-i-am-impacted) para encontrar el dominio de registro de Google adicional para agregar a su lista blanca. `registry.k8s.io` normalmente redirige a su dominio de registro local. Por ejemplo, `asia-northeast1-docker.pkg.dev` según su región.
-
-
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/kubernetes-integration-troubleshooting-missing-nodes.mdx b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/kubernetes-integration-troubleshooting-missing-nodes.mdx
deleted file mode 100644
index 7776b7b961f..00000000000
--- a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/kubernetes-integration-troubleshooting-missing-nodes.mdx
+++ /dev/null
@@ -1,37 +0,0 @@
----
-title: Nodos faltantes
-type: troubleshooting
-tags:
- - Integrations
- - Kubernetes integration
- - Troubleshooting
-metaDescription: Some troubleshooting tips if you are not seeing data show up for your New Relic's Kubernetes integration.
-freshnessValidatedDate: never
-translationType: machine
----
-
-## Problema
-
-Completó el [procedimiento de instalación](/install/kubernetes/) para la integración de Kubernetes de New Relic y el clúster aparece en su cuenta de New Relic, pero faltan algunos o todos los nodos.
-
-## Solución
-
-Si [implementó el agente de infraestructura](#install) y completó el [procedimiento de instalaciónKubernetes ](/install/kubernetes/)pero no aparecen todos los nodos, complete estos pasos:
-
-1. Confirme que el agente de infraestructura se pueda programar en cada nodo ejecutando:
-
- ```shell
- kubectl describe daemonset RELEASE_NAME-nrk8s-kubelet
- ```
-
-
- Tenga en cuenta que en la versión V2 de la integración de Kubernetes este comando cambia. Ver [resolución de problemas K8s v2: Nodos faltantes](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/advanced-configuration/k8s-version2/troubleshooting).
-
-
-2. Confirme que la hora en todos los nodos sea exacta. Los nodos que estén más de 2 minutos por delante o por detrás no aparecerán en el explorador de clústeres. Se puede utilizar la siguiente consulta NRQL para comprobar si este es el caso:
-
- ```sql
- FROM K8sNodeSample SELECT latest(nr.ingestTimeMs - timestamp) / 1000 AS 'Clock offset seconds' FACET nodeName LIMIT max SINCE 1 DAY AGO
- ```
-
-3. [Recuperar el log del agente de infraestructura](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/advanced-configuration/get-logs-version/) sobre los nodos que no aparecen en el cluster explorer y confirmar que no hay ningún [mensaje de error](/docs/integrations/host-integrations/troubleshooting/kubernetes-integration-troubleshooting-error-messages).
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/kubernetes-integration-troubleshooting-not-seeing-data.mdx b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/kubernetes-integration-troubleshooting-not-seeing-data.mdx
deleted file mode 100644
index db70a91ab44..00000000000
--- a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/kubernetes-integration-troubleshooting-not-seeing-data.mdx
+++ /dev/null
@@ -1,29 +0,0 @@
----
-title: No ver datos
-type: troubleshooting
-tags:
- - Integrations
- - Kubernetes integration
- - Troubleshooting
-metaDescription: Some troubleshooting tips if you are not seeing data show up for your New Relic Kubernetes integration.
-freshnessValidatedDate: never
-translationType: machine
----
-
-## Problema
-
-Ha [instalado la integración de New Relic Kubernetes](/install/kubernetes/), pero no ve los datos de Kubernetes en su cuenta de New Relic.
-
-## Solución
-
-1. Confirme que ha configurado `CLUSTER_NAME` y `NRI_LICENSE_KEY` correctamente. Consulte las [instrucciones de instalación](/docs/integrations/host-integrations/host-integrations-list/kubernetes-monitoring-integration#install) para obtener más información.
-
-2. Confirme que el despliegue de la integración fue exitoso ejecutando:
-
- ```
- kubectl get pods -o wide -n
- kubectl get deployments -o wide -n
- kubectl get daemonsets -o wide -n
- ```
-
-3. [Recupere el registro del agente de infraestructura y de la integración](/docs/integrations/kubernetes-integration/troubleshooting/get-logs-version) y asegúrese de que no haya [mensajes de error](/docs/integrations/host-integrations/troubleshooting/kubernetes-integration-troubleshooting-error-messages).
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/missing-nodes.mdx b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/missing-nodes.mdx
new file mode 100644
index 00000000000..ec95b02626c
--- /dev/null
+++ b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/missing-nodes.mdx
@@ -0,0 +1,39 @@
+---
+title: Nodos faltantes
+type: troubleshooting
+tags:
+ - Integrations
+ - Kubernetes integration
+ - Troubleshooting
+metaDescription: Some troubleshooting tips if you are not seeing data show up for your New Relic's Kubernetes integration.
+freshnessValidatedDate: never
+translationType: machine
+---
+
+## Problema
+
+[Implementa el agente de infraestructura](/docs/infrastructure/infrastructure-monitoring/get-started/choose-infra-install-method/) y completa el [procedimiento de instalaciónKubernetes ,](/install/kubernetes/) pero no aparecen todos los nodos.
+
+## Solución
+
+Sigue estos pasos:
+
+1. Confirme que puede programar el agente de infraestructura en cada nodo ejecutando este comando:
+
+```shell
+ kubectl describe daemonset RELEASE_NAME-nrk8s-kubelet
+```
+
+
+ Tenga en cuenta que en la versión V2 de la integración de Kubernetes este comando cambia. Ver [Nodos faltantes (versión 2)](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/advanced-configuration/k8s-version2/troubleshooting/missing-nodes).
+
+
+2. Confirme que la hora en todos los nodos sea precisa. Los nodos que estén más de 2 minutos adelante o atrás no aparecerán en el explorador de clúster. Se puede emplear la siguiente consulta NRQL para comprobar si este es el caso:
+
+```sql
+FROM K8sNodeSample
+SELECT latest(nr.ingestTimeMs - timestamp) / 1000 AS 'Clock offset seconds' FACET nodeName
+LIMIT max SINCE 1 DAY AGO
+```
+
+3. [Recupere el log del agente de infraestructura](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/advanced-configuration/get-logs-version/) sobre los nodos que no aparecen en el explorador de clúster y confirme que no haya ningún [mensaje de error](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/common-error-messages/error-messages).
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/not-seeing-control-plane-data.mdx b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/not-seeing-control-plane-data.mdx
index cfd7716a80e..7d8e5493d60 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/not-seeing-control-plane-data.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/not-seeing-control-plane-data.mdx
@@ -12,18 +12,17 @@ translationType: machine
## Problemas
-Completó el [procedimiento de instalación](/install/kubernetes/) para la integración de Kubernetes de New Relic, está viendo datos de Kubernetes en su cuenta de New Relic pero no hay datos de ninguno de los componentes del plano de control.
+Completó el [procedimiento de instalación de Kubernetes](/install/kubernetes/) y está viendo datos de Kubernetes en su cuenta de New Relic, pero no hay datos de ninguno de los componentes del plano de control.
+
+## Solución
-
- En caso de que falten datos del plano de control, por ejemplo `K8sSchedulerSample`, lo primero que debe hacer es verificar el registro detallado de los componentes del plano de control. Lea cómo [habilitar el registro detallado](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/get-logs-version#verbose-logging)
+
+ En caso de que falten los datos del plano de control, por ejemplo `K8sSchedulerSample`, lo primero que hay que hacer es comprobar el registro detallado de los componentes del plano de control. Lea cómo [habilitar el logging detallado](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/advanced-configuration/get-logs-version/#verbose-logging).
- * Una posibilidad es que el autodiscovery intente encontrar en el clúster el pod del plano de control aprovechando las etiquetas más comunes, en caso de que no se encuentre ningún pod para un solo componente no deja de evitar perder más datos. En este escenario verá un registro similar al siguiente:
+ * Una posibilidad es que el autodescubrimiento intente encontrar el pod del plano de control en el clúster usando las etiquetas más comunes; si no se encuentra ningún pod para un solo componente, no falla para evitar perder más datos. Verá un registro similar al siguiente:
- ```
+ ```bash
time="2022-06-21T12:21:25Z" level=debug msg="Autodiscovering pods for \"scheduler\""
time="2022-06-21T12:21:25Z" level=debug msg="0 pods found with labels \"tier=control-plane,component=kube-scheduler\""
time="2022-06-21T12:21:25Z" level=debug msg="No pod found for \"scheduler\" with labels \"tier=control-plane,component=kube-scheduler\""
@@ -34,35 +33,36 @@ Completó el [procedimiento de instalación](/install/kubernetes/) para la integ
time="2022-06-21T12:21:25Z" level=debug msg="No \"scheduler\" pod has been discovered"
```
- En este caso, puede cambiar el comportamiento de descubrimiento con la configuración `controlplane.config.[component].autodiscover[].selector` de los [valores del gráfico](https://github.com/newrelic/nri-kubernetes/blob/main/charts/newrelic-infrastructure/values.yaml) de timón. Lea más sobre [los componentes del plano de control](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/get-started/kubernetes-components/#nrk8s-controlplane).
+ En este caso, puede cambiar el comportamiento de descubrimiento con la configuración `controlplane.config.[component].autodiscover[].selector` de los [valores del gráfico de Helm](https://github.com/newrelic/nri-kubernetes/blob/main/charts/newrelic-infrastructure/values.yaml). Obtenga más información sobre el [componente del plano de control](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/get-started/kubernetes-components/#nrk8s-controlplane).
- * También es posible que se encuentre el componente del plano de control, pero falle la autenticación con el extremo. En este escenario verá un registro similar al siguiente:
+ * También es posible que se encuentre el componente del plano de control, pero que la autenticación con extremo falle. Verá un log similar al siguiente:
- ```
+ ```bash
time="2022-06-21T15:54:52Z" level=debug msg="Endpoint \"https://localhost:10257\" probe failed, skipping: http request failed with status: 403 Forbidden"
```
En este caso, puede cambiar el comportamiento de autenticación para cada extremo con la configuración `controlplane.config.[component].autodiscover[].endpoints[].auth` de [los valores del gráfico de](https://github.com/newrelic/nri-kubernetes/blob/main/charts/newrelic-infrastructure/values.yaml) timón.
- * También es posible que el componente del plano de control de la integración no se esté ejecutando en todos los nodos maestros.
-
- Puedes volver a verificar que se esté ejecutando:
+ * También es posible que el componente del plano de control de la integración no se esté ejecutando en todos los nodos maestros. Puedes comprobarlo ejecutando este comando:
- ```
+ ```bash
kubectl get pod -n -l app.kubernetes.io/component=controlplane -o wide
```
- Si hay algún pod de plano de control que desea monitor ejecutándose en un nodo sin una instancia de monitoreo de Newrelic, puede cambiar según sea necesario `controlplane.affinity`, `controlplane.nodeSelector` y `controlplane.tolerations` de los [valores del gráfico de](https://github.com/newrelic/nri-kubernetes/blob/main/charts/newrelic-infrastructure/values.yaml) timón.
+ Si hay algún pod del plano de control que desea monitor ejecutar en un nodo sin una instancia de monitoreo New Relic , puede cambiar según sea necesario `controlplane.affinity`, `controlplane.nodeSelector` y `controlplane.tolerations` de los [valores del gráfico de Helm](https://github.com/newrelic/nri-kubernetes/blob/main/charts/newrelic-infrastructure/values.yaml).
El componente del plano de control está en
+ CrashLoopBackOff
+
+ }
>
- En caso de que los componentes del plano de control no detecten automáticamente ni eliminen con éxito ningún módulo pod plano de control que ingrese en CrashLoopBackOff.
+ En caso de que los componentes del plano de control no descubran automáticamente o raspen con éxito cualquier pod del plano de control al que ingresen en `CrashLoopBackOff`.
- Como se describe en la sección anterior, puede cambiar el comportamiento del descubrimiento automático y los métodos de autenticación para satisfacer sus necesidades.
+ Puede cambiar el comportamiento del descubrimiento automático y los métodos de autenticación para satisfacer sus necesidades.
- Por otro lado, si no está interesado en esos datos, simplemente puede desactivar el componente del plano de control configurando `controlplane.enabled=false` en los [valores del gráfico de](https://github.com/newrelic/nri-kubernetes/blob/main/charts/newrelic-infrastructure/values.yaml) timón.
+ Por otro lado, si no estás interesado en esos datos, puedes simplemente deshabilitar el componente del plano de control configurando `controlplane.enabled=false` en los [valores del gráfico de Helm](https://github.com/newrelic/nri-kubernetes/blob/main/charts/newrelic-infrastructure/values.yaml).
-
+
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/not-seeing-data.mdx b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/not-seeing-data.mdx
new file mode 100644
index 00000000000..ce9a0d0f4ef
--- /dev/null
+++ b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/not-seeing-data.mdx
@@ -0,0 +1,27 @@
+---
+title: No ver datos
+type: troubleshooting
+tags:
+ - Integrations
+ - Kubernetes integration
+ - Troubleshooting
+metaDescription: Some troubleshooting tips if you are not seeing data show up for your New Relic Kubernetes integration.
+freshnessValidatedDate: never
+translationType: machine
+---
+
+## Problema
+
+Instaló la [integración de Kubernetes de New Relic](/install/kubernetes/), pero no ve ningún dato de Kubernetes en su cuenta de New Relic.
+
+## Solución
+
+1. Cerciorar de configurar correctamente los parámetros `CLUSTER_NAME` y `NRI_LICENSE_KEY` en el archivo [`values-newrelic.yaml`](https://github.com/newrelic/helm-charts/blob/master/charts/nri-bundle/values.yaml) .
+
+2. Confirme la implementación exitosa de la integración ejecutando estos comandos:
+
+```bash
+ kubectl get pods,deployments,daemonsets -o wide -n
+```
+
+3. [Revise el log](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/advanced-configuration/get-logs-version/) del agente de infraestructura y la integración y cerciorar de que no haya ningún mensaje de error.
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/overview.mdx b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/overview.mdx
new file mode 100644
index 00000000000..262e3280235
--- /dev/null
+++ b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/overview.mdx
@@ -0,0 +1,29 @@
+---
+title: Descripción general de resolución de problemas
+type: troubleshooting
+tags:
+ - Integrations
+ - Kubernetes integration
+ - Troubleshooting
+metaDescription: Some troubleshooting tips with your Kubernetes integration.
+freshnessValidatedDate: '2024-09-02T00:00:00.000Z'
+translationType: machine
+---
+
+Es posible que veas un mensaje de error durante la instalación de tu integración Kubernetes o cuando revises el log de tu infraestructura New Relic luego de instalar la integración.
+
+Estas páginas lo ayudarán con los posibles errores que pueda tener.
+
+* [Mensaje de error común](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/common-error-messages/error-messages)
+
+* [La configuración del timón no se aplica globalmente](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/helm-configurations-not-applied/)
+
+* [Problemas con Istio](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/issues-with-istio/)
+
+* [Nodos faltantes](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/missing-nodes/)
+
+* [No ver datos del plano de control](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/not-seeing-control-plane-data/)
+
+* [No ver datos](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/not-seeing-data/)
+
+* [Certificado firmado por autoridad desconocida](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/troubleshooting/certificate-signed-unknown-authority/)
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/understand-use-data/find-use-your-kubernetes-data.mdx b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/understand-use-data/find-use-your-kubernetes-data.mdx
index 5bdb7585a85..13b20a9dd2d 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/understand-use-data/find-use-your-kubernetes-data.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/understand-use-data/find-use-your-kubernetes-data.mdx
@@ -315,6 +315,10 @@ Los datos Kubernetes se anexan a estos [eventos](/docs/using-new-relic/data/unde
+
+ `InternalK8sCompositeSample` es un evento que genera New Relic y es bastante crítico para [el clúster de Kubernetes Explorer](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/understand-use-data/kubernetes-cluster-explorer/#cluster-explorer-use). Sin este evento, no verá sus datos Kubernetes en la UI. Si bien todos los eventos enumerados en la tabla son facturables, `InternalK8sCompositeSample` es un evento no facturable. Consulte [Ingesta de datos: facturación y reglas](/docs/accounts/accounts-billing/new-relic-one-pricing-billing/data-ingest-billing/) para obtener más información.
+
+
### Metadatos Kubernetes en APM-aplicación de monitorización [#apm-custom-attributes]
[Conectar su aplicación a Kubernetes](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/advanced-configuration/link-apm-applications-kubernetes/) agrega estos atributos a los datos de su aplicación, así como a los metadatos del rastreo distribuido:
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/understand-use-data/kubernetes-cluster-explorer.mdx b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/understand-use-data/kubernetes-cluster-explorer.mdx
index a4ef44008f5..e0dbe12637e 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/understand-use-data/kubernetes-cluster-explorer.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/understand-use-data/kubernetes-cluster-explorer.mdx
@@ -15,11 +15,11 @@ Luego de [instalar](/install/kubernetes) nuestra integración Kubernetes , puede
Puede conocer el estado de cada entidad, explorar el registro y ver el rendimiento de sus aplicaciones. Con la [integración de eventos](/docs/integrations/kubernetes-integration/kubernetes-events/install-kubernetes-events-integration), todo lo que sucede en su clúster se vuelve visible y los registros ingresados mediante el [complemento de registro](/docs/logs/enable-logs/enable-logs/kubernetes-plugin-logs) también están disponibles.
-## Conozca el navegador de Kubernetes [#navigator-preview]
+## Conozca el Navegador de Kubernetes [#navigator-preview]
-La Kubernetes de usuario del navegador UI es una Kubernetes versión de nuestro [New Relic Navigator](/docs/new-relic-solutions/new-relic-one/core-concepts/new-relic-explorer-view-performance-across-apps-services-hosts/#view-navigator). Permite al usuario agrupar fácilmente entidades y aislar el alto consumo de recursos, los problemas de capacidad y el estado de alerta para `Pods`, `Deployments`, `DaemonSets`, `Job`, `CronJob`, `StatefulSets`, `Nodes` y `Container`.
+La Kubernetes Navigator UI es una Kubernetes versión de nuestro [New Relic Navigator](/docs/new-relic-solutions/new-relic-one/core-concepts/new-relic-explorer-view-performance-across-apps-services-hosts/#view-navigator). Permite al usuario agrupar fácilmente entidades y aislar el alto consumo de recursos, problemas de capacidad y estados de alerta para `Pods`, `Deployments`, `DaemonSets`, `Job`, `CronJob`, `StatefulSets`, `Nodes` y `Container`.
-El navegador admite la visualización de los siguientes tipos de entidades Kubernetes :
+El Navegador permite visualizar los siguientes tipos de entidades Kubernetes :
@@ -183,7 +183,7 @@ Pase el cursor sobre una entidad para ver su estado de alerta y el valor de la m
### Comparte tus comentarios [#share-feedback]
-La Kubernetes de usuario del navegador UI es una nueva característica y se están planeando actualizaciones adicionales. Envíenos sus comentarios sobre lo que le gusta, lo que no le gusta y qué otras características le gustaría ver en esta UI.
+La Kubernetes Navigator UI es una característica nueva y se están planeando actualizaciones adicionales. Envíenos sus comentarios sobre lo que le gusta, lo que no le gusta y qué otras características le gustaría ver en esta UI.
Puede enviar comentarios directamente en New Relic visitando la opción **Help > Give Us Feedback** en la parte inferior izquierda del navegador. Para asegurarse de que sus comentarios se envíen al equipo correcto, comience el texto de sus comentarios con las palabras `Kubernetes Navigator`.
@@ -228,16 +228,18 @@ Si ha habilitado la [integración de eventosKubernetes ](/docs/integrations/kube
- Vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Kubernetes cluster explorer > Events**: explore y filtre todos sus eventos Kubernetes y profundice en los datos de registro e infraestructura.
+ Vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Kubernetes cluster explorer > Events**: explore y filtre todos sus eventos Kubernetes y profundice en los datos de logs e infraestructura.
## Utilice el explorador de clústeres [#cluster-explorer-use]
-
- La nueva Kubernetes Navigator UI está destinada a reemplazar el clúster Explorer. Sin embargo, puede habilitar la experiencia original del Explorador de clústeres en cualquier momento desactivando el interruptor de palanca del Navegador.
+
+ La nueva de Kubernetes Navigator UI está destinada a reemplazar al explorador de clúster. Sin embargo, puedes habilitar la experiencia del explorador de clúster original en cualquier momento desactivando el interruptor de alternancia de Kubernetes Navigator.
+
+ Tenga en cuenta que el explorador de clúster no es compatible con [OpenTelemetry para Kubernetes](/docs/kubernetes-pixie/kubernetes-integration/installation/k8s-otel/).
-
+
Ir a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Kubernetes cluster explorer > Summary**: haga clic en el Kubernetes interruptor para regresar a la Navigator.UI
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/logs/forward-logs/enable-log-management-new-relic.mdx b/src/i18n/content/es/docs/logs/forward-logs/enable-log-management-new-relic.mdx
index 8cd66da1183..eff417c3dfc 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/logs/forward-logs/enable-log-management-new-relic.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/logs/forward-logs/enable-log-management-new-relic.mdx
@@ -9,13 +9,9 @@ freshnessValidatedDate: never
translationType: machine
---
-Nuestras capacidades le ayudan a recopilar, procesar, explorar, consultar y alertar sobre sus datos log . Para iniciar sesión en New Relic, puede utilizar cualquiera de estas opciones:
+Nuestras capacidades le ayudan a recopilar, procesar, explorar, consultar y alertar sobre sus datos log . Para iniciar sesión en New Relic, puede utilizar cualquiera de estas opciones:
-
+
Para obtener una descripción general de nuestras diversas soluciones de logging, consulte [Introducción a los logs](/docs/logs/get-started/get-started-log-management#integrate-logs).
@@ -73,8 +69,8 @@ A continuación se muestran algunos detalles sobre cómo lograr casos de uso esp
* Utilice nuestro agente de infraestructura para recopilar logs a nivel de host. En el archivo de configuración `logging.yml` , asegúrese de seguir el directorio `/var/log/containers/*.log` . Por ejemplo:
```yml
logs:
- - name: Docker-logs
- file: /var/log/containers/*.log # Path to Docker log files
+ - name: Docker-logs
+ file: /var/log/containers/*.log # Path to Docker log files
```
* Utilice nuestra [imagen de Docker independiente](https://hub.docker.com/r/newrelic/newrelic-fluentbit-output)
@@ -86,7 +82,7 @@ A continuación se muestran algunos detalles sobre cómo lograr casos de uso esp
- Emplee nuestro agente y agente de infraestructura. Deje que el agente APM de su aplicación reenvíe los datos log directamente a New Relic con [los logs en el contexto de APM](/docs/apm/new-relic-apm/getting-started/get-started-logs-context). ¡No es necesario instalar ni mantener software adicional de terceros!
+ Emplee nuestro agente y agente de infraestructura. Deje que el agente APM de su aplicación reenvíe los datos log directamente a New Relic con [los logs en el contexto de APM](/docs/apm/new-relic-apm/getting-started/get-started-logs-context). ¡No es necesario instalar ni mantener software adicional de terceros!
|
@@ -110,11 +106,11 @@ A continuación se muestran algunos detalles sobre cómo lograr casos de uso esp
Puede reenviar el log a través de nuestro agente de infraestructura o uno de nuestros servicios log de terceros compatibles. Así es cómo:
-1. Tenga su New Relic listo para la cuenta a la que desea informar el inicio de sesión.
+1. Tenga su New Relic listo para la cuenta a la que desea informar el inicio de sesión.
2. Instale un [reenviador de logs compatible](#log-forwarding).
3. Asegúrese de que la conectividad saliente en el puerto TCP 443 esté permitida en el [rango CIDR](/docs/using-new-relic/cross-product-functions/install-configure/networks/#infrastructure) que coincida con su [región](/docs/using-new-relic/welcome-new-relic/get-started/our-eu-us-region-data-centers).
4. Dependiendo de dónde se almacenen los datos de su cuenta en New Relic, use el nombre DNS `log-api.newrelic.com` o `log-api.eu.newrelic.com` para la configuración.
-5. Si corresponde, configure el agente de su aplicación siguiendo los procedimientos [de logs en el contexto](/docs/logs/enable-log-management-new-relic/configure-logs-context/configure-logs-context-apm-agents/) .
+5. Si corresponde, configure el agente de su aplicación siguiendo los procedimientos [de logs en el contexto](/docs/logs/enable-log-management-new-relic/configure-logs-context/configure-logs-context-apm-agents/) .
## Opciones de reenvío de logs [#log-forwarding]
@@ -149,7 +145,7 @@ Admitimos el siguiente reenviador de logs de Microsoft:
### Otro reenviador de logs compatible [#forward-other]
-Admitimos el siguiente reenviador de logs. Algunas de estas opciones vienen con inicios rápidos, que le brindan alertas y listos para usar. Puede instalar inicios rápidos después de configurar su reenvío de logs.
+Admitimos el siguiente reenviador de logs. Algunas de estas opciones vienen con inicios rápidos, que le brindan alertas y listos para usar. Puede instalar inicios rápidos después de configurar su reenvío de logs.
* Flujo de datos de Akamai 2:
@@ -171,7 +167,7 @@ Admitimos el siguiente reenviador de logs. Algunas de estas opciones vienen con
* [Complemento vectorial](/docs/logs/forward-logs/vector-output-sink-log-forwarding)
-
+
## Extremo TCP [#enable-endpoint]
@@ -183,13 +179,9 @@ Si prefiere conectarse a New Relic sin instalar un complemento, ofrecemos una in
## Cómo funciona el reenvío de logs [#enable]
-El siguiente diagrama muestra el ciclo de vida de un mensaje de log para una aplicación, desde el enriquecimiento con metadatos del agente (logging contextual) hasta el formateo y el reenvío de los datos log a New Relic.
+El siguiente diagrama muestra el ciclo de vida de un mensaje de log para una aplicación, desde el enriquecimiento con metadatos del agente (logging contextual) hasta el formateo y el reenvío de los datos log a New Relic.
-
+
Este diagrama ilustra el flujo de mensaje de log a través de New Relic.
@@ -209,4 +201,4 @@ Después de habilitar su reenviador de logs, aproveche al máximo sus datos en N
* Vea su logs en el contexto del rendimiento de su aplicación en la [UI de APM](/docs/logs/ui-data/use-logs-ui/#links). Solucionar [errores](/docs/apm/apm-ui-pages/error-analytics/errors-page-find-fix-verify-problems/) con [rastreo distribuido](/docs/apm/distributed-tracing/ui-data/understand-use-distributed-tracing-data), rastreo del stack, log de aplicación y más.
* Obtenga una visibilidad más profunda de los datos de rendimiento de su aplicación y de su plataforma si envía su log a nuestro [agente de infraestructura](/docs/logs/forward-logs/forward-your-logs-using-infrastructure-agent/). Revise su [log de infraestructura](/docs/logs/ui-data/use-logs-ui/#links) en la UI.
* Configurar [alerta](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/alert-conditions/create-alert-conditions/).
-* [Consulta tus datos](/docs/query-your-data/explore-query-data/get-started/introduction-querying-new-relic-data/) y [crea un panel](/docs/query-your-data/explore-query-data/dashboards/introduction-dashboards/). Por ejemplo, consulte nuestros tutoriales de NerdGraph para consultar y administrar sus [reglas de partición de datos](/docs/apis/nerdgraph/examples/nerdgraph-data-partition-rules-tutorial) y sus [reglas de análisis de logs](/docs/apis/nerdgraph/examples/nerdgraph-log-parsing-rules-tutorial).
+* [Consulta tus datos](/docs/query-your-data/explore-query-data/get-started/introduction-querying-new-relic-data/) y [crea un panel](/docs/query-your-data/explore-query-data/dashboards/introduction-dashboards/). Por ejemplo, consulte nuestros tutoriales de NerdGraph para consultar y administrar sus [reglas de partición de datos](/docs/apis/nerdgraph/examples/nerdgraph-data-partition-rules-tutorial) y sus [reglas de análisis de logs](/docs/apis/nerdgraph/examples/nerdgraph-log-parsing-rules-tutorial).
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/logs/forward-logs/kong-gateway.mdx b/src/i18n/content/es/docs/logs/forward-logs/kong-gateway.mdx
new file mode 100644
index 00000000000..87b417bb360
--- /dev/null
+++ b/src/i18n/content/es/docs/logs/forward-logs/kong-gateway.mdx
@@ -0,0 +1,82 @@
+---
+title: Reenvío de log de Kong Gateway
+tags:
+ - Logs
+ - Enable log management in New Relic
+ - Enable log monitoring in New Relic
+metaDescription: 'How to forward your logs to New Relic using our kong Gateway file log plugin, so you can use enhanced log management capabilities.'
+freshnessValidatedDate: never
+translationType: machine
+---
+
+El reenvío del log de Kong Gateway a New Relic proporciona información valiosa sobre el rendimiento, el estado, la seguridad y el uso de API Gateway. Este documento describe cómo dirigir el complemento de File Log de Kong Gateway para reenviar el log de Kong Gateway a New Relic.
+
+## Compatibilidad y requisitos [#compatibility-requirements]
+
+Para emplear este complemento de reenvío de log , necesitará lo siguiente:
+
+* [ComplementoKubernetes ](/docs/logs/forward-logs/kubernetes-plugin-log-forwarding)instalado
+* Kong Gateway instalado con [definiciones de recursos personalizadas (CRD)](https://docs.konghq.com/kubernetes-ingress-controller/latest/plugins/rate-limiting/#install-the-gateway-apis)
+
+## Instalar el complemento Kong Gateway [#install-overview]
+
+Para recibir el log de Kong Gateway, debe conectar el complemento de File Log de Kong Gateway a la New Relic Kubernetes integración . Esta configuración dirige el log a través de una salida estándar (`/dev/stdout`), que establece una conexión entre la integración New Relic Kubernetes y Kong Gateway.
+
+
+
+ ## Instale la integración de log New Relic Kubernetes [#install-k8s-logs]
+
+ Si aún no lo hizo, [instale el complemento New Relic Kubernetes para el reenvío de log](/docs/logs/forward-logs/kubernetes-plugin-log-forwarding) y luego regrese a este documento. El complemento emplea una imagen de Docker independiente que recopila y reenvía logs desde su entorno Kubernetes .
+
+
+
+ ## Configurar el complemento de File Log [#install-config-filelog]
+
+ Una vez que haya [instalado el complemento de File Log de Kong Gateway](https://docs.konghq.com/hub/kong-inc/file-log/), debe indicarle al complemento que envíe el registro a `/dev/stdout`. A continuación se muestra un ejemplo de manifiesto para esta configuración:
+
+ ```yaml
+ # file-log-plugin.yaml
+ apiVersion: configuration.konghq.com/v1
+ kind: KongClusterPlugin
+ metadata:
+ name: global-file-log
+ annotations:
+ kubernetes.io/ingress.class: kong
+ labels:
+ global: "true"
+ config:
+ path: "/dev/stdout" # Directs logs through a standard output so New Relic can receive Kong Gateway logs
+ plugin: file-log
+ ```
+
+
+
+ ## desplegar la configuración a tu clúster de Kubernetes [#deploy-config]
+
+ Implemente la configuración del complemento File Log en su clúster de Kubernetes, pero cerciorar de actualizar `file-log-plugin.yaml` con el nombre de archivo real de su manifiesto:
+
+ ```bash
+ kubectl apply -f file-log-plugin.yaml -n kong
+ ```
+
+
+
+ ## Confirma que tus logs están en la plataforma New Relic [#confirm-logs-platform]
+
+ Una vez que implementó la configuración, vaya a **[one.newrelic.com > All Capabilities > Logs](https://one.newrelic.com/launcher/logger.log-launcher)**. Confirme que los registros de Kong Gateway estén apareciendo en la plataforma activando algunos datos y luego ejecutando una consulta que filtre esos datos.
+
+ Puedes comenzar a construir esa consulta con este ejemplo:
+
+ ```sql
+ SELECT * FROM Log
+ ```
+
+
+
+## ¿Que sigue? [#whats-next]
+
+Ahora que estás reenviando tu log de Kong Gateway a New Relic, te recomendamos que consultes algunos de nuestros otros documentos y tutoriales:
+
+* Siga nuestro tutorial para aprender a [gestionar un gran volumen de log](/docs/tutorial-manage-large-log-volume/get-started-managing-large-logs).
+* Conozca [nuestra sintaxis de consulta de log](/docs/logs/ui-data/query-syntax-logs).
+* Explore nuestros documentos sobre la UI de logs, comenzando con nuestro [documento de descripción general UI de logs](/docs/logs/ui-data/use-logs-ui)
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/logs/forward-logs/kubernetes-plugin-log-forwarding.mdx b/src/i18n/content/es/docs/logs/forward-logs/kubernetes-plugin-log-forwarding.mdx
index 524bbd96719..2dd20fc7ded 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/logs/forward-logs/kubernetes-plugin-log-forwarding.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/logs/forward-logs/kubernetes-plugin-log-forwarding.mdx
@@ -29,9 +29,9 @@ Para reenviar su log de Kubernetes a New Relic con nuestro complemento:
Si está [empleando un secreto Kubernetes ](https://github.com/newrelic/helm-charts/blob/master/charts/newrelic-logging/values.yaml#L8-L25)para almacenar New Relic , el gráfico `newrelic-logging` tiene como valor predeterminado enviar el registro a los extremos de API de EE. UU. Si la clave de licencia pertenece a una cuenta de la UE o FedRAMP, y se emplea un secreto para el almacenamiento de la clave, debe actualizar la configuración de extremo con el valor apropiado de los [documentos de referenciaAPI ](/docs/logs/log-api/introduction-log-api/#endpoint). A continuación se muestra un ejemplo de cómo configurar esto para cuentas de la UE:
```yml
- newrelic-logging:
- enabled: true
- endpoint: https://log-api.eu.newrelic.com/log/v1
+ newrelic-logging:
+ enabled: true
+ endpoint: https://log-api.eu.newrelic.com/log/v1
```
@@ -67,8 +67,8 @@ Para configurar su clúster de Kubernetes para enviar los loginternos al reenvia
```yml
newrelic-logging:
- fluentBit:
- sendMetrics: true
+ fluentBit:
+ sendMetrics: true
```
Solo necesita habilitar la configuración `newrelic-logging.fluentBit.sendMetrics` cuando resuelva problemas en un clúster de Kubernetes. Recomendamos habilitarlo para un único clúster de Kubernetes a la vez para facilitar la resolución de problemas.
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/logs/get-started/live-archives-billing.mdx b/src/i18n/content/es/docs/logs/get-started/live-archives-billing.mdx
index 59ac18d1369..949a43d6de4 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/logs/get-started/live-archives-billing.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/logs/get-started/live-archives-billing.mdx
@@ -11,23 +11,9 @@ translationType: machine
La característica Live Archives ofrece almacenamiento a largo plazo de datos log que no desea consultar con frecuencia, por un menor costo de almacenamiento, más un costo adicional por consultar esos datos. Live Archives está disponible para el usuario completo de la plataforma. La característica Live Archives incluye los siguientes tres factores de facturación:
-*
- **Data ingest**
-
-
- : La ingesta de datos se factura solo una vez por registro, ya sea que estén almacenados en Live Archives o no. No hay costos adicionales de ingesta de datos para los registros almacenados en Live Archives.
-
-*
- **Compute**
-
-
- : Recibirás una factura basada en la unidad de capacidad de computación dependiendo de tu consulta de datos de Live Archives .
-
-*
- **Storage**
-
-
- : Esto se rige por una unidad de medida, GB Meses, que se describe a continuación.
+* **Data ingest**: La ingesta de datos se factura solo una vez por registro, ya sea que estén almacenados en Live Archives o no. No hay costos adicionales de ingesta de datos para los registros almacenados en Live Archives.
+* **Compute**: Recibirás una factura basada en la unidad de capacidad de computación dependiendo de tu consulta de datos de Live Archives .
+* **Storage**: Esto se rige por una unidad de medida, GB Meses, que se describe a continuación.
Para usar Live Archives y que se le facture, asegúrese de utilizar un modelo de precios basado en el uso. Además del usuario y los datos, Live Archives también se mide en [GB Meses](/docs/licenses/license-information/product-definitions/new-relic-one-pricing-definitions#gb-months) y [unidad de capacidad de computación](/docs/licenses/license-information/product-definitions/new-relic-one-pricing-definitions#compute-capacity-units).
@@ -41,12 +27,7 @@ En conjunto, el período de retención de Live Archives sumado al período regul
Por ejemplo, cuando un cliente tiene tres meses de retención regular de datos para el registro y establece nueve meses de retención total para el registro en Live Archives, la retención de Live Archives es la siguiente:
-
+
Un GB Mes es una medida del volumen de datos y la cantidad de tiempo almacenados por los Productos para beneficio de los clientes, incluidos los del Software, las Propiedades del cliente o los Servicios de Terceros. GB Months también incluye telemetry data de versiones preliminares o preliminares del software. Para obtener más detalles, consulte nuestras [definiciones](/docs/licenses/license-information/product-definitions/new-relic-one-pricing-definitions#gb-months).
@@ -63,7 +44,7 @@ Contamos cuántos bytes se almacenaron en Live Archives al final de un día dete
Para los propósitos de este ejemplo, en el mes 9 haríamos:
* Cuente los 30 GB almacenados en Live Archives y
-* Dado que el mes 9 tiene una duración de 30 días, registre 1 GB de mes (30 GB/30 días) de uso de almacenamiento el día 1.
+* Dado que el mes 9 tiene una duración de 30 días, registre 1 GB mensuales (30 GB/30 días) de uso de almacenamiento en el primer mes.
* Repite esta misma medición para cada día del mes 9, ya que el “bucket” de 30 días de Live Archives queda lleno con 30 GB para todo el mes.
Sumando todas las mediciones de los días, cada una de 1 GB mes, da un total de 30 GB meses al 1 de octubre. Por lo tanto, este cliente ha utilizado 30 GB Meses de almacenamiento durante el mes de septiembre.
@@ -84,4 +65,4 @@ Aquí hay algunos aspectos adicionales de nuestro cálculo:
* En el contexto de nuestro modelo de precios, un GB se define como mil millones de bytes.
* El almacenamiento mensual Live Archives (GB meses) se redondea al número entero más cercano. Por ejemplo, si su organización utiliza 99,9 GB mensuales durante un mes, eso se cuenta como 100 GB mensuales.
* Se considera que la retención para un día determinado de clasificación de uso es el último valor establecido para el día UTC. Se aplica tanto a la retención de datos normal como al almacenamiento Live Archives .
-* Timestamp del momento en que los datos ingresan a la pipeline de uso se usa para calcular el uso, no la timestamp del registro o timestamp del evento con fecha anterior o posterior.
+* Timestamp del momento en que los datos ingresan a la pipeline de uso se usa para calcular el uso, no la timestamp del registro o timestamp del evento con fecha anterior o posterior.
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/logs/get-started/live-archives.mdx b/src/i18n/content/es/docs/logs/get-started/live-archives.mdx
index 37a058cb199..6edf2da0ed5 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/logs/get-started/live-archives.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/logs/get-started/live-archives.mdx
@@ -15,17 +15,8 @@ Live Archives le permite almacenar logs durante el tiempo que necesite. New Reli
¿Es Live Archives para ti? A continuación se muestran algunos casos de uso en los que podría beneficiarse de esta característica:
-*
- **Internal retention requirements**
-
-
- : ¿Su compañía tiene una política que le exige mantener un log durante un periodo determinado? Los periodos de almacenamiento extendidos de Live Archives pueden ayudarlo a cumplir con sus requisitos.
-
-*
- **Trends and long-term debugging**
-
-
- : El almacenamiento log a largo plazo puede ayudar a mejorar el rendimiento año tras año. Por ejemplo, si gestiona una compañía minorista, puede comparar los logs de una temporada navideña con la siguiente para ver cómo puede mejorar el rendimiento.
+* **Internal retention requirements**: ¿Su compañía tiene una política que le exige mantener un log durante un periodo determinado? Los periodos de almacenamiento extendidos de Live Archives pueden ayudarlo a cumplir con sus requisitos.
+* **Trends and long-term debugging**: El almacenamiento log a largo plazo puede ayudar a mejorar el rendimiento año tras año. Por ejemplo, si gestiona una compañía minorista, puede comparar los logs de una temporada navideña con la siguiente para ver cómo puede mejorar el rendimiento.
## Cómo funciona Live Archives [#how-it-works]
@@ -39,71 +30,21 @@ La característica Live Archives ofrece almacenamiento de datos log a largo plaz
Primero, debe solicitar las capacidades Live Archives .
- 1. En la página UI
-
-
- **Data retention**
-
-
- , ubicada en el [centro de administración de datos](https://one.newrelic.com/data-management-hub).
-
- 2. Desplácese hacia abajo hasta
-
-
- **Logging live archives**
-
-
- .
-
- 3. Pulsa
-
-
- **Request**
-
-
- . Un miembro de nuestro equipo se comunicará con usted.
+ 1. En la página UI **Data retention**, ubicada en el [centro de administración de datos](https://one.newrelic.com/data-management-hub).
+ 2. Desplácese hacia abajo hasta **Logging live archives**.
+ 3. Pulsa **Request**. Un miembro de nuestro equipo se comunicará con usted.
Una vez que haya habilitado Live Archives, deberá editar la retención de datos.
- 1. En la página UI
-
-
- **Data retention**
-
-
- , ubicada en el [centro de administración de datos,](https://one.newrelic.com/data-management-hub) seleccione
-
-
- **Edit data retention**
-
-
- .
-
- 2. Desplácese hacia abajo hasta
-
-
- **Logging live archives**
-
-
- e ingrese la cantidad total de días que desea que se almacenen sus datos. Tenga en cuenta que esto incluye los días de retención estándar.
-
- 3. Haga clic en
+ 1. En la página UI **Data retention**, ubicada en el [centro de administración de datos,](https://one.newrelic.com/data-management-hub) seleccione **Edit data retention**.
+ 2. Desplácese hacia abajo hasta **Logging live archives** e ingrese la cantidad total de días que desea que se almacenen sus datos. Tenga en cuenta que esto incluye los días de retención estándar.
+ 3. Haga clic en **Apply changes**.
-
- **Apply changes**
-
+ Tenga en cuenta que necesitará [capacidades de administrador](/docs/accounts/accounts-billing/new-relic-one-user-management/user-management-concepts/#roles) para editar la retención de datos.
- .
-
- Tenga en cuenta que necesitará [capacidades de administrador](/docs/accounts/accounts-billing/new-relic-one-user-management/user-management-concepts/#roles) para editar la retención de datos.
-
- 
+
@@ -111,7 +52,7 @@ La característica Live Archives ofrece almacenamiento de datos log a largo plaz
Una partición es una forma de agrupar logs según criterios específicos. Crear particiones puede ayudarle a filtrar los logs que no necesita y conservar los que necesita con Live Archives.
- 1. Vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Logs**.
+ 1. Vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Logs**.
2. A la izquierda de la barra de consulta de log, haga clic en **Data partitions** y luego haga clic en **Create data partition**.
@@ -119,28 +60,19 @@ La característica Live Archives ofrece almacenamiento de datos log a largo plaz
4. Seleccione el campo **Use live archives on this partition**.
- 
+
- Vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Logs > Data partitions** para crear una partición usando Live Archives.
+ Vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Logs > Data partitions** para crear una partición usando Live Archives.
- 5. Los **Total effective retention** días se actualizarán para reflejar la retención regular _y_ la [retención Live Archives ](/docs/logs/get-started/live-archives-billing/#what-counts).
+ 5. Los **Total effective retention** días se actualizarán para reflejar la retención regular *y* la [retención Live Archives ](/docs/logs/get-started/live-archives-billing/#what-counts).
- También puede editar una partición existente haciendo clic en el icono en la página **Data partitions** . Si emplea una partición existente, el mismo parámetro que seleccionó para la partición original se aplicará a sus datos de Live Archives.
+ También puede editar una partición existente haciendo clic en el icono en la página **Data partitions** . Si emplea una partición existente, el mismo parámetro que seleccionó para la partición original se aplicará a sus datos de Live Archives.
- 
+
- Para obtener más información sobre cómo usar particiones, consulte nuestro documento [Organizar datos con particiones](/docs/logs/ui-data/data-partitions/).
+ Para obtener más información sobre cómo usar particiones, consulte nuestro documento [Organizar datos con particiones](/docs/logs/ui-data/data-partitions/).
@@ -152,101 +84,55 @@ La característica Live Archives ofrece almacenamiento de datos log a largo plaz
Si está familiarizado con la sintaxis de Lucene consulta, puede ejecutarla en nuestra UI **Logs**.
- 1. Vaya a
-
-
- **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Logs**
-
-
- .
-
+ 1. Vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Logs**.
2. Usando la barra de búsqueda, ejecute la consulta que desee. Lo mejor es practicar su consulta primero para asegurarse de que funcione como se esperaba.
-
3. Seleccione las fechas que desea consultar.
+ 4. Una pantalla te mostrará que estás a punto de consultar Live Archives. Consultar Live Archives es más costoso, así que seleccione solo **Query live archives** si está listo.
- 4. Una pantalla te mostrará que estás a punto de consultar Live Archives. Consultar Live Archives es más costoso, así que seleccione solo
-
-
- **Query live archives**
-
-
- si está listo.
-
- 
-
-
- Vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Logs** para consultar los datos almacenados con Live Archives.
-
-
- ### Consulta Live Archives con NRQL [#nrql]
-
- Si desea realizar la consulta empleando el mismo idioma que emplea para Errors Inbox o las alertas, le sugerimos realizar la consulta en NRQL.
-
- 5. Vaya a
-
-
- **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Logs**
-
-
- .
-
- 6. Haga clic en **NRQL** en la esquina superior derecha.
-
- 7. Ingrese la consulta NRQL que desea ejecutar.
+
- 8. Practique la consulta primero para asegurarse de que funcione como se esperaba.
+
+ Vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Logs** para consultar los datos almacenados con Live Archives.
+
- 9. Alternar
+ ### Consulta Live Archives con NRQL [#nrql]
-
- **Use live archives**
-
+ Si desea realizar la consulta empleando el mismo idioma que emplea para Errors Inbox o las alertas, le sugerimos realizar la consulta en NRQL.
- .
+ 1. Vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Logs**.
+ 2. Haga clic en **NRQL** en la esquina superior derecha.
+ 3. Ingrese la consulta NRQL que desea ejecutar.
+ 4. Practique la consulta primero para asegurarse de que funcione como se esperaba.
+ 5. Alternar **Use live archives**.
+ 6. Una pantalla te mostrará que estás a punto de consultar Live Archives. Consultar Live Archives es más costoso, así que seleccione solo **Query live archives** si está listo.
- 10. Una pantalla te mostrará que estás a punto de consultar Live Archives. Consultar Live Archives es más costoso, así que seleccione solo
+ 
-
- **Query live archives**
-
+
+ Vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Logs** y luego seleccione **NRQL** para consultar los datos almacenados en Live Archives mediante el generador de consultas.
+
- si está listo.
+ ### Consulta Live Archives empleando APINerdGraph [#api]
-
+ También puedes consultar tus datos Live Archives usando NRQL en la API NerdGraph. Debe incluir el `{eventNamespaces: "Logging:Archive"}` en las opciones NRQL para especificar los Live Archives `eventNamespace`.
-
- Vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Logs** y luego seleccione **NRQL** para consultar los datos almacenados en Live Archives mediante el generador de consultas.
-
+ A continuación se muestra una consulta de ejemplo:
- ### Consulta Live Archives empleando APINerdGraph [#api]
-
- También puedes consultar tus datos Live Archives usando NRQL en la API NerdGraph. Debe incluir el `{eventNamespaces: "Logging:Archive"}` en las opciones NRQL para especificar los Live Archives `eventNamespace`.
-
- A continuación se muestra una consulta de ejemplo:
-
- ```
- query {
- actor {
- account(id: 1234567) {
- nrql(
- query: "SELECT count(*) FROM Log SINCE '2024-02-01 12:00:00' UNTIL '2024-02-01 13:00:00'"
- options: {eventNamespaces: "Logging:Archive"}
- async: true
- ) {
- results
- }
- }
+ ```graphql
+ query {
+ actor {
+ account(id: 1234567) {
+ nrql(
+ query: "SELECT count(*) FROM Log SINCE '2024-02-01 12:00:00' UNTIL '2024-02-01 13:00:00'"
+ options: { eventNamespaces: "Logging:Archive" }
+ async: true
+ ) {
+ results
}
}
- ```
+ }
+ }
+ ```
@@ -254,109 +140,23 @@ La característica Live Archives ofrece almacenamiento de datos log a largo plaz
Live Archives se factura de forma diferente que el resto de su log. Puede leer más al respecto en nuestro [almacenamiento Live Archives : Documentación de reglas y facturación](/docs/logs/get-started/live-archives-billing/). Live Archives tiene tres pilares de facturación.
- *
- **Data**
-
-
- : Se le cobrará por el momento en que ingiera originalmente el log regular.
-
- *
- **Storage**
-
-
- : Live Archives cobra una tarifa por almacenar sus datos con Live Archives.
-
- *
- **Compute**
-
-
- : la consulta de datos de Live Archives se facturará en unidad de capacidad de computación. Consulte nuestra [documentación del plan de uso](https://docs.newrelic.com/docs/licenses/license-information/usage-plans/new-relic-usage-plan/#list-price) para obtener más información sobre la unidad de capacidad de computación.
-
- Para ver su almacenamiento de datos en la página **Plan & Usage** :
-
- 1. Vaya a
-
-
- **[one.newrelic.com](https://one.newrelic.com/)**
-
-
- , haga clic en el menú de usuario y luego haga clic en
-
-
- **Administration**
-
-
- para abrir la página
-
-
- **Plan & usage**
-
-
- .
-
- 2. Desplácese hacia abajo hasta
-
-
- **Retention (GB-month)**
-
-
- .
+ * **Data**: Se le cobrará por el momento en que ingiera originalmente el log regular.
+ * **Storage**: Live Archives cobra una tarifa por almacenar sus datos con Live Archives.
+ * **Compute**: la consulta de datos de Live Archives se facturará en unidad de capacidad de computación. Consulte nuestra [documentación del plan de uso](/docs/licenses/license-information/usage-plans/new-relic-usage-plan/#list-price) para obtener más información sobre la unidad de capacidad de computación.
- 3. Haga clic en
+ Para ver su almacenamiento de datos en la página **Plan & Usage** :
-
- **View more details**
-
+ 1. Vaya a **[one.newrelic.com](https://one.newrelic.com/)**, haga clic en el menú de usuario y luego haga clic en **Administration** para abrir la página **Plan & usage** .
+ 2. Desplácese hacia abajo hasta **Retention (GB-month)**.
+ 3. Haga clic en **View more details** para obtener más información sobre el desglose del almacenamiento.
- para obtener más información sobre el desglose del almacenamiento.
+ Una vez que consulte Live Archives, podrá explorar el consumo de su cálculo en el centro de gestión de cálculo.
- Una vez que consulte Live Archives, podrá explorar el consumo de su cálculo en el centro de gestión de cálculo.
-
- 4. Vaya a
-
-
- **[one.newrelic.com](https://one.newrelic.com/)**
-
-
- , haga clic en el menú de usuario y luego haga clic en
-
-
- **Administration**
-
-
- .
-
- 5. Seleccione
-
-
- **Compute management**
-
-
- .
-
- 6. Desplácese hacia abajo hasta
-
-
- **Product capabilities**
-
-
- .
-
- 7. Seleccione
-
-
- **Logs**
-
-
- .
-
- 8. Coloque junto a
-
-
- **Data category**
-
-
- para ver el consumo calculado de Live Archives.
+ 1. Vaya a **[one.newrelic.com](https://one.newrelic.com/)**, haga clic en el menú de usuario y luego haga clic en **Administration**.
+ 2. Seleccione **Compute management**.
+ 3. Desplácese hacia abajo hasta **Product capabilities**.
+ 4. Seleccione **Logs**.
+ 5. Coloque junto a **Data category** para ver el consumo calculado de Live Archives.
@@ -383,7 +183,7 @@ Digamos que necesita verificar si un usuario inicia sesión en una máquina desd
Si en algún momento desea reducir la retención de datos, tenga en cuenta:
* Necesitará privilegios de administrador para editar la retención de datos.
-* _No puede recuperar datos si reduce la retención de datos más adelante. Elija y configure sus períodos de retención cuidadosamente._
+* *No puede recuperar datos si reduce la retención de datos más adelante. Elija y configure sus períodos de retención cuidadosamente.*
* La eliminación de sus datos es efectiva el día en que reduce su retención.
* Puede solicitar la eliminación de sus datos durante cualquier conjunto de días determinado. Eliminaremos todos los datos Live Archives para las fechas seleccionadas.
* Los días comienzan y terminan en los límites UTC, por lo que al realizar una solicitud, asegúrese de que se alinee con UTC. Esto puede significar sumar o restar un día.
@@ -393,21 +193,9 @@ Si en algún momento desea reducir la retención de datos, tenga en cuenta:
-
-
-
-
-
-
+
+
+
+
+
+
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/logs/logs-context/annotate-logs-logs-context-using-apm-agent-apis.mdx b/src/i18n/content/es/docs/logs/logs-context/annotate-logs-logs-context-using-apm-agent-apis.mdx
index f83eea208b5..088f1367d19 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/logs/logs-context/annotate-logs-logs-context-using-apm-agent-apis.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/logs/logs-context/annotate-logs-logs-context-using-apm-agent-apis.mdx
@@ -9,7 +9,7 @@ freshnessValidatedDate: never
translationType: machine
---
-Para correlacionar datos log con otros telemetry data, como errores y rastreo distribuidos en APM, puede utilizar [el logs en el contexto de APM](/docs/apm/new-relic-apm/getting-started/get-started-logs-context). Si su framework de registro no es compatible con nuestras soluciones de logs en el contexto existentes, puede configurar su biblioteca de registro con nuestra API del agente.
+Para correlacionar datos log con otros telemetry data, como errores y rastreo distribuidos en APM, puede utilizar [el logs en el contexto de APM](/docs/apm/new-relic-apm/getting-started/get-started-logs-context). Si su framework de registro no es compatible con nuestras soluciones de logs en el contexto existentes, puede configurar su biblioteca de registro con nuestra API del agente.
## Agente APM traza metadatos y linking metadatos API [#apis]
@@ -21,7 +21,7 @@ API del agente APM:
|
- agente
+ agente
|
@@ -48,8 +48,8 @@ API del agente APM:
|
- * [getTraceMetadata](http://newrelic.github.io/java-agent-api/javadoc/com/newrelic/api/agent/Agent.html#getTraceMetadata())
- * [getLinkingMetadat](http://newrelic.github.io/java-agent-api/javadoc/com/newrelic/api/agent/Agent.html#getLinkingMetadata())
+ * [getTraceMetadata](http://newrelic.github.io/java-agent-api/javadoc/com/newrelic/api/agent/Agent.html#getTraceMetadata\(\))
+ * [getLinkingMetadat](http://newrelic.github.io/java-agent-api/javadoc/com/newrelic/api/agent/Agent.html#getLinkingMetadata\(\))
|
@@ -59,8 +59,8 @@ API del agente APM:
- * [TraceMetadata](/docs/apm/agents/net-agent/net-agent-api/tracemetadata-net-agent-api-0/)
- * [Obtener metadatos de enlace](/docs/apm/agents/net-agent/net-agent-api/getlinkingmetadata-net-agent-api)
+ * [TraceMetadata](/docs/apm/agents/net-agent/net-agent-api/net-agent-api/#TraceMetadata)
+ * [Obtener metadatos de enlace](/docs/apm/agents/net-agent/net-agent-api/net-agent-api/#GetLinkingMetadata)
|
@@ -70,8 +70,8 @@ API del agente APM:
- * [newrelic.getTraceMetadata](/docs/apm/agents/nodejs-agent/api-guides/nodejs-agent-api/#getTraceMetadata)
- * [newrelic.getLinkingMetadata](/docs/apm/agents/nodejs-agent/api-guides/nodejs-agent-api/#getTraceMetadata)
+ * [newrelic.getTraceMetadata](https://newrelic.github.io/node-newrelic/API.html#getTraceMetadata)
+ * [newrelic.getLinkingMetadata](https://newrelic.github.io/node-newrelic/API.html#getLinkingMetadata)
|
@@ -81,11 +81,11 @@ API del agente APM:
- * [newrelic_get_trace_metadata](/docs/apm/agents/php-agent/php-agent-api/newrelicgettracemetadata/)
+ * [newrelic\_get\_trace\_metadata](/docs/apm/agents/php-agent/php-agent-api/newrelicgettracemetadata/)
- * [newrelic_get_linking_metadata](/docs/apm/agents/php-agent/php-agent-api/newrelicgetlinkingmetadata/)
+ * [newrelic\_get\_linking\_metadata](/docs/apm/agents/php-agent/php-agent-api/newrelicgetlinkingmetadata/)
- Para PHP, el logs en el contexto solo se admite desde la UI de rastreo distribuida, no en la pestaña **Logs** de laUI .
+ Para PHP, el logs en el contexto solo se admite desde la UI de rastreo distribuida, no en la pestaña **Logs** de laUI .
|
@@ -95,7 +95,7 @@ API del agente APM:
- * [get_linking_metadata](/docs/apm/agents/python-agent/python-agent-api/getlinkingmetadata-python-agent-api/)
+ * [get\_linking\_metadata](/docs/apm/agents/python-agent/python-agent-api/getlinkingmetadata-python-agent-api/)
|
@@ -105,15 +105,15 @@ API del agente APM:
- * [linking_metadata](https://www.rubydoc.info/gems/newrelic_rpm/NewRelic/Agent#linking_metadata-instance_method)
- * [current_trace_id](https://www.rubydoc.info/gems/newrelic_rpm/NewRelic/Agent/Tracer#current_trace_id-class_method)
- * [current_span_id](https://www.rubydoc.info/gems/newrelic_rpm/NewRelic/Agent/Tracer#current_span_id-class_method)
+ * [linking\_metadata](https://www.rubydoc.info/gems/newrelic_rpm/NewRelic/Agent#linking_metadata-instance_method)
+ * [current\_trace\_id](https://www.rubydoc.info/gems/newrelic_rpm/NewRelic/Agent/Tracer#current_trace_id-class_method)
+ * [current\_span\_id](https://www.rubydoc.info/gems/newrelic_rpm/NewRelic/Agent/Tracer#current_span_id-class_method)
|
-
+
## Recursos para anotar correctamente el registro [#tips]
@@ -127,4 +127,4 @@ Además, revise el código fuente de nuestras propias extensiones de logs en el
* Node.js: [extensión Winston](https://github.com/newrelic/newrelic-node-log-extensions/blob/main/packages/winston-log-enricher/lib/createFormatter.js), [extensión Pino](https://github.com/newrelic/newrelic-node-log-extensions/blob/main/packages/pino-log-enricher/lib/createFormatter.js)
* PHP: [extensión de monólogo](https://github.com/newrelic/newrelic-monolog-logenricher-php/blob/master/src/Formatter.php)
* Python: [ejemplo de controlador de secuencias](/docs/logs/logs-context/configure-logs-context-python/#python-formatter)
-* Ruby: [extensión logging.rb](https://github.com/newrelic/newrelic-ruby-agent/blob/dev/lib/new_relic/agent/logging.rb)
+* Ruby: [extensión logging.rb](https://github.com/newrelic/newrelic-ruby-agent/blob/dev/lib/new_relic/agent/logging.rb)
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/logs/logs-context/configure-logs-context-nodejs.mdx b/src/i18n/content/es/docs/logs/logs-context/configure-logs-context-nodejs.mdx
index 914835b36a7..543416e450a 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/logs/logs-context/configure-logs-context-nodejs.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/logs/logs-context/configure-logs-context-nodejs.mdx
@@ -11,7 +11,7 @@ freshnessValidatedDate: never
translationType: machine
---
-Con nuestro agente APM de Node.js, puede obtener log in context, lo que le permite ver el registro de su aplicación en el contexto de sus otros datos New Relic . Para obtener información general sobre esta característica, consulte [logs en el contextoAPM ](/docs/apm/new-relic-apm/getting-started/get-started-logs-context).
+Con nuestro agente APM de Node.js, puede obtener log in context, lo que le permite ver el registro de su aplicación en el contexto de sus otros datos New Relic . Para obtener información general sobre esta característica, consulte [logs en el contextoAPM ](/docs/apm/new-relic-apm/getting-started/get-started-logs-context).
¿Tienes muchos registros de Node.js? Consulte nuestro [tutorial sobre cómo optimizarlos y administrarlos](/docs/tutorial-large-logs/get-started-managing-large-logs/).
@@ -40,10 +40,7 @@ Si no está utilizando un framework compatible, puede utilizar el método API de
-
+
Este es el enfoque más simple y es una excelente opción para desarrolladores que quizás no tengan acceso o interés en configurar un reenviador de registros, o para cuentas que quieran ver el poder de los registros y otros metadatos de enlace en el contexto de sus aplicaciones. sin muchos gastos generales.
Al usar esta opción, el agente informa su log completo y agrega nuestro atributo `span.id`, `trace.id`, `hostname`, `entity.guid` y `entity.name`. Estos atributos vinculan su registro a tramos, trazas y otros tipos de telemetría, lo que facilita la resolución de problemas.
@@ -95,10 +92,7 @@ Si no está utilizando un framework compatible, puede utilizar el método API de
Si ya tiene una solución de reenvío de logs y está actualizando su agente para usar el logs en el contexto automático, asegúrese de **disable your manual log forwarder**. De lo contrario, su aplicación enviará líneas log dobles. Dependiendo de su cuenta, esto podría resultar en una doble facturación. Para obtener más información, siga los procedimientos para desactivar su [reenviador de logs específico](/docs/logs/forward-logs/enable-log-management-new-relic#log-forwarding).
-
+
¿Ya tienes un reenviador de logs que te gusta? ¡Te tenemos cubierto! Language Agent puede decorar su registro con los metadatos de enlace necesarios para proporcionar acceso a la característica de contexto de inicio de sesión automático.
Esta opción no debe usarse con el reenvío dentro del agente. El uso de un [reenviador de registros externo](/docs/logs/forward-logs/enable-log-management-new-relic#log-forwarding) para enviar registros a New Relic mientras el reenvío en el agente está habilitado hará que su registro se envíe dos veces a New Relic. Dependiendo de su cuenta, esto puede resultar en una facturación doble.
@@ -141,15 +135,20 @@ Si no está utilizando un framework compatible, puede utilizar el método API de
This is my log message. NR-LINKING|{entity.guid}|{hostname}|{trace.id}|{span.id}|{entity.name}|
```
+ Si el mensaje de log está vacío o en blanco, el mensaje de salida también estará vacío. Ejemplo:
+
+ ```
+ NR-LINKING|{entity.guid}|{hostname}|{trace.id}|{span.id}|{entity.name}|.
+ ```
+
+ El mensaje de log de salida será una cadena vacía.
+
Algunos atributos pueden estar vacíos si el log ocurrió fuera de una transacción o si no son aplicables al contexto de su aplicación.
Recomendamos esta opción en lugar del uso manual de uno de nuestros enriquecedores log .
-
+
Antes de que Language Agent tuviera la capacidad de reenviar y decorar registros, podía habilitar el framework inicio logs en el contexto actualizando su aplicación para utilizar un enriquecimiento específico . Esta opción todavía se admite, pero ya no se recomienda. Para obtener instrucciones sobre cómo utilizar este enfoque, consulte [Opción de logs en el contexto manual](#configure-nodejs).
Además, este método requiere que instale un reenviador de registros antes de habilitar el logs en el contexto. Si no tiene un reenviador de registros, la New Relic UI le indicará que utilice nuestro [agente de infraestructura](/docs/logs/forward-logs/forward-your-logs-using-infrastructure-agent/).
@@ -158,7 +157,7 @@ Si no está utilizando un framework compatible, puede utilizar el método API de
-
+
## Asegure sus datos [#obfuscation]
@@ -170,39 +169,16 @@ Para más información, consulta nuestra documentación sobre [expresión de ofu
Para aprovechar al máximo sus datos de registro:
-* En la [páginaAPM](/docs/apm/apm-ui-pages/monitoring/apm-summary-page-view-transaction-apdex-usage-data)
-
-
- [**Summary**](/docs/apm/apm-ui-pages/monitoring/apm-summary-page-view-transaction-apdex-usage-data)
-
-
- [](/docs/apm/apm-ui-pages/monitoring/apm-summary-page-view-transaction-apdex-usage-data), haga clic en su gráfico
-
-
- **Web transaction time**
-
-
- para ver el registro asociado con un momento específico.
-
-* Verifique
-
-
- [**Errors inbox**](/docs/errors-inbox/errors-inbox)
-
-
- de su aplicación para ver el registro asociado con sus errores.
-
+* En la [páginaAPM **Summary** ](/docs/apm/apm-ui-pages/monitoring/apm-summary-page-view-transaction-apdex-usage-data), haga clic en su gráfico **Web transaction time** para ver el registro asociado con un momento específico.
+* Verifique [**Errors inbox**](/docs/errors-inbox/errors-inbox) de su aplicación para ver el registro asociado con sus errores.
* Utilice [rastreo distribuido](/docs/distributed-tracing/ui-data/understand-use-distributed-tracing-ui) para ver el registro asociado a la traza individual.
-
* Explore más datos de registro en su plataforma con nuestra [UI de logs](/docs/logs/log-management/ui-data/use-logs-ui/).
-
* Configure [alertas](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/alert-conditions/create-alert-conditions/) basadas en la salida log y la gravedad.
-
* [consulte sus datos](/docs/logs/ui-data/query-syntax-logs/) utilizando nuestra UI especializada para registrar datos y [cree un panel](/docs/query-your-data/explore-query-data/dashboards/introduction-dashboards/) con los resultados.
## Consejos de resolución de problemas [#troubleshooting]
-Normalmente, su registro comenzará a aparecer menos de un minuto después de habilitar el inicio de logs en el contexto. Consulta la sección **Triage > Logs** de tu aplicación. Allí también comenzará a ver [patrones de registros](/docs/logs/ui-data/find-unusual-logs-log-patterns) relacionados con el error.
+Normalmente, su registro comenzará a aparecer menos de un minuto después de habilitar el inicio de logs en el contexto. Consulta la sección **Triage > Logs** de tu aplicación. Allí también comenzará a ver [patrones de registros](/docs/logs/ui-data/find-unusual-logs-log-patterns) relacionados con el error.
Si no ve ningún registro de errores o traza, es posible que no haya ninguno para su aplicación. Intente actualizar la página UI o cambie el [período de tiempo seleccionado](/docs/new-relic-one/ui-data/basic-ui-features/#data-analysis).
@@ -212,7 +188,7 @@ El logs en el contexto APM reenvía automáticamente los datos log de APM del ag
## Opción de logs en el contexto manual [#configure-nodejs]
-Para habilitar el logs en el contexto para el monitor de aplicaciones de Node.js, puede utilizar nuestra opción de instalación manual.
+Para habilitar el logs en el contexto para el monitor de aplicaciones de Node.js, puede utilizar nuestra opción de instalación manual.
1. Asegúrate de haber [configurado el inicio de sesión en New Relic](/docs/logs/enable-log-management-new-relic/enable-log-monitoring-new-relic/enable-log-management-new-relic/). Esto incluye la configuración de un reenviador de registros compatible que recopile su registro de aplicación y extienda los metadatos que se reenvían a New Relic.
@@ -225,10 +201,7 @@ Para habilitar el logs en el contexto para el monitor de aplicaciones
-
+
1. Para instalar el enriquecedor log de Winston, ingrese el siguiente comando en su terminal o interfaz de línea de comando:
```bash
@@ -254,10 +227,7 @@ Para habilitar el logs en el contexto para el monitor de aplicaciones
-
+
1. Para instalar Pino log enricher, ingrese el siguiente comando en su terminal o interfaz de línea de comando:
```bash
@@ -284,10 +254,10 @@ Si todo está configurado correctamente y sus datos se reenvían a New Relic con
## ¿Que sigue? [#what-next]
-Después de configurar el inicio de logs en el contexto, aproveche al máximo sus datos de registro:
+Después de configurar el inicio de logs en el contexto, aproveche al máximo sus datos de registro:
* Explore los datos de registro en su plataforma con nuestra [UI de logs](/docs/logs/log-management/ui-data/use-logs-ui/).
* Vea su logs en el contexto del rendimiento de su aplicación en la [APM UI](/docs/logs/log-management/ui-data/use-logs-ui/#links). Solucionar [errores](/docs/apm/apm-ui-pages/error-analytics/errors-page-find-fix-verify-problems/) con [rastreo distribuido](/docs/apm/distributed-tracing/ui-data/understand-use-distributed-tracing-data), rastreo del stack, registro de aplicación y más.
* Obtenga una visibilidad más profunda de los datos de rendimiento de su aplicación y de su plataforma enviando sus logs a nuestro [agente de infraestructura](/docs/logs/enable-log-management-new-relic/enable-log-monitoring-new-relic/forward-your-logs-using-infrastructure-agent/). Revise su [log de infraestructura](/docs/logs/log-management/ui-data/use-logs-ui/#links) en la UI.
* Configurar [alerta](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/alert-conditions/create-alert-conditions/).
-* [Consulta tus datos](/docs/query-your-data/explore-query-data/get-started/introduction-querying-new-relic-data/) y [crea un panel](/docs/query-your-data/explore-query-data/dashboards/introduction-dashboards/).
+* [Consulta tus datos](/docs/query-your-data/explore-query-data/get-started/introduction-querying-new-relic-data/) y [crea un panel](/docs/query-your-data/explore-query-data/dashboards/introduction-dashboards/).
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/logs/logs-context/configure-logs-context-php.mdx b/src/i18n/content/es/docs/logs/logs-context/configure-logs-context-php.mdx
index 9cc802ed602..00028d539a8 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/logs/logs-context/configure-logs-context-php.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/logs/logs-context/configure-logs-context-php.mdx
@@ -9,7 +9,7 @@ freshnessValidatedDate: never
translationType: machine
---
-Con nuestro agente PHP, puede obtener **logs in context**, que le permite ver el registro de su aplicación en el contexto de sus otros datos New Relic . Para obtener información general sobre esta característica, consulte [logs en el contexto APM ](/docs/apm/new-relic-apm/getting-started/get-started-logs-context).
+Con nuestro agente PHP, puede obtener **logs in context**, que le permite ver el registro de su aplicación en el contexto de sus otros datos New Relic . Para obtener información general sobre esta característica, consulte [logs en el contexto APM ](/docs/apm/new-relic-apm/getting-started/get-started-logs-context).
¿Tienes muchos registros PHP? Consulte nuestro [tutorial sobre cómo optimizarlos y administrarlos](/docs/tutorial-large-logs/get-started-managing-large-logs/).
@@ -17,7 +17,7 @@ Con nuestro agente PHP, puede obtener **logs in
## Opciones de logs en el contexto automático [#automatic-logs-in-context]
-Tienes dos opciones para configurar el logs en el contexto para enviar el registro de tu aplicación y vincular metadatos automáticamente a New Relic. El marco admitido para el inicio de logs en el contexto automático utilizando el reenvío de agentes incluye:
+Tienes dos opciones para configurar el logs en el contexto para enviar el registro de tu aplicación y vincular metadatos automáticamente a New Relic. El marco admitido para el inicio de logs en el contexto automático utilizando el reenvío de agentes incluye:
* Monolog 2 o 3. Requiere agente PHP v10.1.0+.
@@ -26,65 +26,55 @@ La otra opción es hacer que el agente decore log con un token que contenga meta
* Monolog 2 o 3. Requiere agente PHP v10.13.0+.
-
+
Si está utilizando un framework compatible, puede configurar el agente APM para enviar el registro de su aplicación y vincular metadatos automáticamente a New Relic. El marco soportado para el inicio de logs en el contexto automático incluye:
* Monólogo (versión 2 o 3)
- Este es el enfoque más simple y es una excelente opción para desarrolladores que quizás no tengan acceso o interés en configurar un reenviador de registros, o para cuentas que quieran ver el poder de los registros y otros metadatos de enlace en el contexto de sus aplicaciones. sin muchos gastos generales.
+ Este es el enfoque más simple y es una excelente opción para desarrolladores que quizás no tengan acceso o interés en configurar un reenviador de registros, o para cuentas que quieran ver el poder de los registros y otros metadatos de enlace en el contexto de sus aplicaciones. sin muchos gastos generales.
- Al utilizar esta opción, el agente agrega `span.id`, `trace.id`, `hostname`, `entity.guid` y `entity.name`. [Obtenga más información sobre las limitaciones del reenvío de registros](/docs/logs/logs-context/get-started-logs-context#forwarding-details).
+ Al utilizar esta opción, el agente agrega `span.id`, `trace.id`, `hostname`, `entity.guid` y `entity.name`. [Obtenga más información sobre las limitaciones del reenvío de registros](/docs/logs/logs-context/get-started-logs-context#forwarding-details).
-
- A partir de la versión 10.3.0 del agente, la característica logging métrica y agente reenvío de logs están habilitadas de forma predeterminada.
-
+
+ A partir de la versión 10.3.0 del agente, la característica logging métrica y agente reenvío de logs están habilitadas de forma predeterminada.
+
- Todo lo que necesita hacer es instalar una versión de agente con capacidades de reenvío de registros ([agente PHP 10.1.0 o superior](/docs/release-notes/agent-release-notes/php-release-notes/)). Si el reenvío está deshabilitado, puede usar esta configuración:
+ Todo lo que necesita hacer es instalar una versión de agente con capacidades de reenvío de registros ([agente PHP 10.1.0 o superior](/docs/release-notes/agent-release-notes/php-release-notes/)). Si el reenvío está deshabilitado, puede usar esta configuración:
- Archivo de configuración (`newrelic.ini`):
+ Archivo de configuración (`newrelic.ini`):
- ```ini
- newrelic.application_logging.enabled = true
- newrelic.application_logging.metrics.enabled = true
- newrelic.application_logging.forwarding.enabled = true
- ```
+ ```ini
+ newrelic.application_logging.enabled = true
+ newrelic.application_logging.metrics.enabled = true
+ newrelic.application_logging.forwarding.enabled = true
+ ```
- Los documentos de configuración de PHP del agente explican en detalle cómo configurar su agente, pero aquí revisaremos y vincularemos algunos de los aspectos más importantes de la configuración del registro de PHP.
+ Los documentos de configuración de PHP del agente explican en detalle cómo configurar su agente, pero aquí revisaremos y vincularemos algunos de los aspectos más importantes de la configuración del registro de PHP.
- Existe una única opción para controlar si la característica de registro principal está activa:
+ Existe una única opción para controlar si la característica de registro principal está activa:
* [`newrelic.application_logging.enabled`](/docs/apm/agents/php-agent/configuration/php-agent-configuration/#cfg-application_logging_forwarding-enabled)
- Si está utilizando un framework de registro compatible, el agente puede enviar métricas que miden la cantidad de mensajes de registro que genera su aplicación. Puede habilitar esta característica usando la configuración [`newrelic.application_logging.metrics.enabled`](/docs/apm/agents/php-agent/configuration/php-agent-configuration/#cfg-application_logging_metrics-enabled) .
+ Si está utilizando un framework de registro compatible, el agente puede enviar métricas que miden la cantidad de mensajes de registro que genera su aplicación. Puede habilitar esta característica usando la configuración [`newrelic.application_logging.metrics.enabled`](/docs/apm/agents/php-agent/configuration/php-agent-configuration/#cfg-application_logging_metrics-enabled) .
- Si está utilizando un framework de registro compatible y desea utilizar el agente para enviar su registro de aplicación a New Relic, puede controlarlo a través de la configuración `newrelic.application_logging.forwarding` configuración INI con prefijo. Las opciones disponibles son:
+ Si está utilizando un framework de registro compatible y desea utilizar el agente para enviar su registro de aplicación a New Relic, puede controlarlo a través de la configuración `newrelic.application_logging.forwarding` configuración INI con prefijo. Las opciones disponibles son:
* [`enabled`](/docs/apm/agents/php-agent/configuration/php-agent-configuration/#cfg-application_logging_forwarding-enabled)
-
* [`max_samples_stored`](/docs/apm/agents/php-agent/configuration/php-agent-configuration/#cfg-application_logging_forwarding-max_samples_stored)
-
* [`log_level`](/docs/apm/agents/php-agent/configuration/php-agent-configuration/#cfg-application_logging_forwarding-log-level)
- Si está utilizando la biblioteca de registro de Monolog (versión 2 o 3), también puede habilitar el atributo de contexto log . Esto convierte los datos de contexto de registro pasados a Monolog en el atributo New Relic . Puede controlar esta característica a través de la configuración `newrelic.application_logging.forwarding.context_data` configuración INI con prefijo. Las opciones disponibles son:
+ Si está utilizando la biblioteca de registro de Monolog (versión 2 o 3), también puede habilitar el atributo de contexto log . Esto convierte los datos de contexto de registro pasados a Monolog en el atributo New Relic . Puede controlar esta característica a través de la configuración `newrelic.application_logging.forwarding.context_data` configuración INI con prefijo. Las opciones disponibles son:
* [`enabled`](/docs/apm/agents/php-agent/configuration/php-agent-configuration/#cfg-application_logging_forwarding_context_data-enabled)
-
* [`include`](/docs/apm/agents/php-agent/configuration/php-agent-configuration/#cfg-application_logging_forwarding_context_data-include)
-
* [`exclude`](/docs/apm/agents/php-agent/configuration/php-agent-configuration/#cfg-application_logging_forwarding_context_data-exclude)
-
- Si ya tiene una solución de reenvío de registros y está actualizando su agente para usar el logs en el contexto automático, asegúrese de **disable your manual log forwarder**. De lo contrario, su aplicación enviará el doble de datos log . Dependiendo de su cuenta, esto podría resultar en una doble facturación. Para obtener más información, aprenda cómo [desactivar su reenviador de registros específico](/docs/logs/forward-logs/enable-log-management-new-relic#log-forwarding).
-
+
+ Si ya tiene una solución de reenvío de registros y está actualizando su agente para usar el logs en el contexto automático, asegúrese de **disable your manual log forwarder**. De lo contrario, su aplicación enviará el doble de datos log . Dependiendo de su cuenta, esto podría resultar en una doble facturación. Para obtener más información, aprenda cómo [desactivar su reenviador de registros específico](/docs/logs/forward-logs/enable-log-management-new-relic#log-forwarding).
+
-
+
¿Ya tienes un reenviador de logs que te gusta? ¡Te tenemos cubierto! Language Agent puede decorar su registro con los metadatos de enlace necesarios para proporcionar acceso a la característica de contexto de inicio de sesión automático.
Este método requiere que instale un [reenviador de registros externo](/docs/logs/forward-logs/enable-log-management-new-relic#log-forwarding) antes de habilitar el logs en el contexto. Si no tiene un reenviador de registros, la New Relic UI le indicará que utilice nuestro [agente de infraestructura](/docs/logs/forward-logs/forward-your-logs-using-infrastructure-agent/).
@@ -134,7 +124,7 @@ La otra opción es hacer que el agente decore log con un token que contenga meta
$logfmt = "%channel%.%level_name%: %message% %extra.NR-LINKING%\n";
$formatter = new LineFormatter($logfmt);
$handler->setFormatter($formatter);
- $logger->pushHandler($handler);
+ $logger->pushHandler($handler);
```
Nuestro decorador agrega cinco atributos a cada log `message` (texto sin formato): `entity.guid`, `entity.name`, `hostname`, `trace.id` y `span.id`. Ejemplo:
@@ -143,13 +133,21 @@ La otra opción es hacer que el agente decore log con un token que contenga meta
This is my log message. NR-LINKING|{entity.guid}|{hostname}|{trace.id}|{span.id}|{entity.name}|
```
+ Si el mensaje de log está vacío o en blanco, el mensaje de salida también estará vacío. Ejemplo:
+
+ ```
+ NR-LINKING|{entity.guid}|{hostname}|{trace.id}|{span.id}|{entity.name}|.
+ ```
+
+ El mensaje de log de salida será una cadena vacía.
+
5. Para verificar que haya configurado el agregador log correctamente, ejecute su aplicación, luego verifique sus [datos de registro en New Relic](/docs/logs/log-management/ui-data/use-logs-ui/) usando el operador de consulta `has:span.id has:trace.id`.
- Si todo está configurado correctamente y sus datos se reenvían a New Relic con los metadatos enriquecidos, su registro ahora debería emitirse como JSON y contener los campos `trace.id` y `span.id`. Si no ve los datos log en la UI, siga los [procedimientos de resolución de problemas](/docs/logs/log-management/troubleshooting/no-log-data-appears-ui/).
+ Si todo está configurado correctamente y sus datos se reenvían a New Relic con los metadatos enriquecidos, su registro ahora debería emitirse como JSON y contener los campos `trace.id` y `span.id`. Si no ve los datos log en la UI, siga los [procedimientos de resolución de problemas](/docs/logs/log-management/troubleshooting/no-log-data-appears-ui/).
-
+
## Asegure sus datos [#obfuscation]
@@ -161,42 +159,19 @@ Para más información, consulta nuestra documentación sobre [expresión de ofu
Para aprovechar al máximo sus datos de registro:
-* En la [páginaAPM](/docs/apm/apm-ui-pages/monitoring/apm-summary-page-view-transaction-apdex-usage-data)
-
-
- [**Summary**](/docs/apm/apm-ui-pages/monitoring/apm-summary-page-view-transaction-apdex-usage-data)
-
-
- [](/docs/apm/apm-ui-pages/monitoring/apm-summary-page-view-transaction-apdex-usage-data), haga clic en su gráfico
-
-
- **Web transaction time**
-
-
- para ver el registro asociado con un momento específico.
-
-* Verifique
-
-
- [**Errors inbox**](/docs/errors-inbox/errors-inbox)
-
-
- de su aplicación para ver el registro asociado con sus errores.
-
+* En la [páginaAPM **Summary** ](/docs/apm/apm-ui-pages/monitoring/apm-summary-page-view-transaction-apdex-usage-data), haga clic en su gráfico **Web transaction time** para ver el registro asociado con un momento específico.
+* Verifique [**Errors inbox**](/docs/errors-inbox/errors-inbox) de su aplicación para ver el registro asociado con sus errores.
* Utilice [rastreo distribuido](/docs/distributed-tracing/ui-data/understand-use-distributed-tracing-ui) para ver el registro asociado a la traza individual.
-
* Explore más datos de registro en su plataforma con nuestra [UI de logs](/docs/logs/log-management/ui-data/use-logs-ui/).
-
* Configure [alertas](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/alert-conditions/create-alert-conditions/) basadas en la salida log y la gravedad.
-
* [consulte sus datos](/docs/logs/ui-data/query-syntax-logs/) utilizando nuestra UI especializada para registrar datos y [cree un panel](/docs/query-your-data/explore-query-data/dashboards/introduction-dashboards/) con los resultados.
## Consejos de resolución de problemas [#troubleshooting]
-Normalmente, su registro comenzará a aparecer menos de un minuto después de habilitar el inicio de logs en el contexto. Consulta la sección **Triage > Logs** de tu aplicación. Allí también comenzará a ver [patrones de registros](/docs/logs/ui-data/find-unusual-logs-log-patterns) relacionados con el error.
+Normalmente, su registro comenzará a aparecer menos de un minuto después de habilitar el inicio de logs en el contexto. Consulta la sección **Triage > Logs** de tu aplicación. Allí también comenzará a ver [patrones de registros](/docs/logs/ui-data/find-unusual-logs-log-patterns) relacionados con el error.
Si no ve ningún registro de errores o traza, es posible que no haya ninguno para su aplicación. Intente actualizar la página UI o cambie el [período de tiempo seleccionado](/docs/new-relic-one/ui-data/basic-ui-features/#data-analysis).
## Deshabilitar el registro automático [#disable-automatic]
-El logs en el contexto APM reenvía automáticamente datos log del agente cuando está habilitado. A partir de la versión 10.3.0 del agente, esta característica está habilitada de forma predeterminada para el agente PHP. Esto puede tener un impacto negativo en su seguridad, cumplimiento, facturación o rendimiento del sistema. Para obtener más información, o si necesita ajustar la configuración predeterminada, siga los procedimientos para [desactivar el registro automático](/docs/logs/logs-context/disable-automatic-logging).
+El logs en el contexto APM reenvía automáticamente datos log del agente cuando está habilitado. A partir de la versión 10.3.0 del agente, esta característica está habilitada de forma predeterminada para el agente PHP. Esto puede tener un impacto negativo en su seguridad, cumplimiento, facturación o rendimiento del sistema. Para obtener más información, o si necesita ajustar la configuración predeterminada, siga los procedimientos para [desactivar el registro automático](/docs/logs/logs-context/disable-automatic-logging).
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/logs/logs-context/configure-logs-context-python.mdx b/src/i18n/content/es/docs/logs/logs-context/configure-logs-context-python.mdx
index 5b220d920e8..18838462f6f 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/logs/logs-context/configure-logs-context-python.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/logs/logs-context/configure-logs-context-python.mdx
@@ -9,7 +9,7 @@ freshnessValidatedDate: never
translationType: machine
---
-Con nuestro agente de Python, puede obtener **logs in context**, que le permite ver el registro de su aplicación en el contexto de sus otros datos New Relic . Para obtener información general sobre esta característica, consulte [logs en el contexto APM ](/docs/apm/new-relic-apm/getting-started/get-started-logs-context).
+Con nuestro agente de Python, puede obtener **logs in context**, que le permite ver el registro de su aplicación en el contexto de sus otros datos New Relic . Para obtener información general sobre esta característica, consulte [logs en el contexto APM ](/docs/apm/new-relic-apm/getting-started/get-started-logs-context).
¿Tienes muchos registros de Python? Consulte nuestro [tutorial sobre cómo optimizarlos y administrarlos](/docs/tutorial-large-logs/get-started-managing-large-logs/).
@@ -20,10 +20,7 @@ Con nuestro agente de Python, puede obtener **lo
Tiene tres opciones para configurar el logs en el contexto APM para enviar el registro de su aplicación y vincular metadatos automáticamente a New Relic.
-
+
Este es el enfoque más simple y es una excelente opción para desarrolladores que quizás no tengan acceso o interés en configurar un reenviador de registros, o para cuentas que quieran ver el poder de los registros y otros metadatos de enlace en el contexto de sus aplicaciones. sin muchos gastos generales.
Al utilizar esta opción, el agente agrega `span.id`, `trace.id`, `hostname`, `entity.guid` y `entity.name`. [Obtenga más información sobre las limitaciones del reenvío de registros.](/docs/logs/logs-context/get-started-logs-context#forwarding-details)
@@ -69,10 +66,7 @@ Tiene tres opciones para configurar el logs en el contexto APM para enviar el re
Si ya tiene una solución de reenvío de logs y está actualizando su agente para usar el logs en el contexto automático, asegúrese de **disable your manual log forwarder**. De lo contrario, su aplicación enviará líneas log dobles. Dependiendo de su cuenta, esto podría resultar en una doble facturación. Para obtener más información, siga los procedimientos para desactivar su [reenviador de logs específico](/docs/logs/forward-logs/enable-log-management-new-relic#log-forwarding).
-
+
¿Ya tienes un reenviador de logs que te gusta? ¡Te tenemos cubierto! Language Agent puede decorar su registro con los metadatos de enlace necesarios para proporcionar acceso a la característica de contexto de inicio de sesión automático.
Esta opción no debe usarse con el reenvío dentro del agente. El uso de un [reenviador de registros externo](/docs/logs/forward-logs/enable-log-management-new-relic#log-forwarding) para enviar registros a New Relic mientras el reenvío en el agente está habilitado hará que su registro se envíe dos veces a New Relic. Dependiendo de su cuenta, esto puede resultar en una facturación doble.
@@ -111,16 +105,21 @@ Tiene tres opciones para configurar el logs en el contexto APM para enviar el re
This is my log message. NR-LINKING|{entity.guid}|{hostname}|{trace.id}|{span.id}|{entity.name}|
```
+ Si el mensaje de log está vacío o en blanco, el mensaje de salida también estará vacío. Ejemplo:
+
+ ```
+ NR-LINKING|{entity.guid}|{hostname}|{trace.id}|{span.id}|{entity.name}|.
+ ```
+
+ El mensaje de log de salida será una cadena vacía.
+
Algunos atributos pueden estar vacíos si el log ocurrió fuera de una transacción o si no son aplicables al contexto de su aplicación.
Recomendamos esta opción en lugar del formateador de decoración manual, `NewRelicContextFormatter`.
-
- También puede utilizar nuestra opción de instalación manual para habilitar el logs en el contexto para el monitor de aplicaciones mediante Python.
+
+ También puede utilizar nuestra opción de instalación manual para habilitar el logs en el contexto para el monitor de aplicaciones mediante Python.
1. Asegúrate de haber [configurado el inicio de sesión en New Relic](/docs/logs/enable-log-management-new-relic/enable-log-monitoring-new-relic/enable-log-management-new-relic/). Esto incluye la configuración de un reenviador de registros compatible que recopile su registro de aplicación y extienda los metadatos que se reenvían a New Relic.
@@ -147,11 +146,11 @@ Tiene tres opciones para configurar el logs en el contexto APM para enviar el re
4. Para verificar que haya configurado el agregador log correctamente, ejecute su aplicación, luego verifique sus [datos de registro en New Relic](/docs/logs/log-management/ui-data/use-logs-ui/) usando el operador de consulta `has:span.id has:trace.id`.
- Si todo está configurado correctamente y sus datos se reenvían a New Relic con los metadatos enriquecidos, su registro ahora debería emitirse como JSON y contener los campos `trace.id` y `span.id`. Si no ve los datos log en la UI, siga los [procedimientos de resolución de problemas](/docs/logs/log-management/troubleshooting/no-log-data-appears-ui/).
+ Si todo está configurado correctamente y sus datos se reenvían a New Relic con los metadatos enriquecidos, su registro ahora debería emitirse como JSON y contener los campos `trace.id` y `span.id`. Si no ve los datos log en la UI, siga los [procedimientos de resolución de problemas](/docs/logs/log-management/troubleshooting/no-log-data-appears-ui/).
-
+
## Asegure sus datos [#obfuscation]
@@ -161,10 +160,10 @@ Para más información, consulta nuestra documentación sobre [expresión de ofu
## ¿Que sigue? [#what-next]
-Después de configurar el inicio de logs en el contexto, aproveche al máximo sus datos de registro:
+Después de configurar el inicio de logs en el contexto, aproveche al máximo sus datos de registro:
* Explore los datos de registro en su plataforma con nuestra [UI de logs](/docs/logs/log-management/ui-data/use-logs-ui/).
* Vea su logs en el contexto del rendimiento de su aplicación en la [APM UI](/docs/logs/log-management/ui-data/use-logs-ui/#links). Solucionar [errores](/docs/apm/apm-ui-pages/error-analytics/errors-page-find-fix-verify-problems/) con [rastreo distribuido](/docs/apm/distributed-tracing/ui-data/understand-use-distributed-tracing-data), rastreo del stack, registro de aplicación y más.
* Obtenga una visibilidad más profunda de los datos de rendimiento de su aplicación y de su plataforma enviando sus logs a nuestro [agente de infraestructura](/docs/logs/enable-log-management-new-relic/enable-log-monitoring-new-relic/forward-your-logs-using-infrastructure-agent/). Revise su [log de infraestructura](/docs/logs/log-management/ui-data/use-logs-ui/#links) en la UI.
* Configurar [alerta](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/alert-conditions/create-alert-conditions/).
-* [Consulta tus datos](/docs/query-your-data/explore-query-data/get-started/introduction-querying-new-relic-data/) y [crea un panel](/docs/query-your-data/explore-query-data/dashboards/introduction-dashboards/).
+* [Consulta tus datos](/docs/query-your-data/explore-query-data/get-started/introduction-querying-new-relic-data/) y [crea un panel](/docs/query-your-data/explore-query-data/dashboards/introduction-dashboards/).
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/logs/logs-context/configure-logs-context-ruby.mdx b/src/i18n/content/es/docs/logs/logs-context/configure-logs-context-ruby.mdx
index e70c3b4fa24..e990a8c1295 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/logs/logs-context/configure-logs-context-ruby.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/logs/logs-context/configure-logs-context-ruby.mdx
@@ -9,7 +9,7 @@ freshnessValidatedDate: never
translationType: machine
---
-Con nuestro agente Ruby , puede obtener **logs in context**, que le permite ver el registro de su aplicación en el contexto de sus otros datos New Relic . Para obtener información general sobre esta característica, consulte [logs en el contexto APM ](/docs/apm/new-relic-apm/getting-started/get-started-logs-context).
+Con nuestro agente Ruby , puede obtener **logs in context**, que le permite ver el registro de su aplicación en el contexto de sus otros datos New Relic . Para obtener información general sobre esta característica, consulte [logs en el contexto APM ](/docs/apm/new-relic-apm/getting-started/get-started-logs-context).
¿Tienes muchos logs Ruby ? Consulte nuestro [tutorial sobre cómo optimizarlos y administrarlos](/docs/tutorial-large-logs/get-started-managing-large-logs/).
@@ -17,13 +17,10 @@ Con nuestro agente Ruby , puede obtener **logs i
## Opciones de logs en el contexto automático [#automatic]
-Tienes tres opciones para configurar el logs en el contexto para enviar el registro de tu aplicación y vincular metadatos automáticamente a New Relic.
+Tienes tres opciones para configurar el logs en el contexto para enviar el registro de tu aplicación y vincular metadatos automáticamente a New Relic.
-
+
Este es el enfoque más simple y es una excelente opción para desarrolladores que quizás no tengan acceso o interés en configurar un reenviador de registros, o para cuentas que quieran ver el poder de los registros y otros metadatos de enlace en el contexto de sus aplicaciones. sin muchos gastos generales.
Al utilizar esta opción, el agente agrega `span.id`, `trace.id`, `hostname`, `entity.guid` y `entity.name`. [Obtenga más información sobre las limitaciones del reenvío de registros.](/docs/logs/logs-context/get-started-logs-context#forwarding-details)
@@ -71,10 +68,7 @@ Tienes tres opciones para configurar el logs en el co
Si ya tiene una solución de reenvío de logs y está actualizando su agente para usar el logs en el contexto automático, asegúrese de **disable your manual log forwarder**. De lo contrario, su aplicación enviará líneas log dobles. Dependiendo de su cuenta, esto podría resultar en una doble facturación. Para obtener más información, siga los procedimientos para desactivar su [reenviador de logs específico](/docs/logs/forward-logs/enable-log-management-new-relic#log-forwarding).
-
+
¿Ya tienes un reenviador de logs que te gusta? ¡Te tenemos cubierto! Language Agent puede decorar su registro con los metadatos de enlace necesarios para proporcionar acceso a la característica de contexto de inicio de sesión automático.
Esta opción no debe usarse con el reenvío dentro del agente. El uso de un [reenviador de registros externo](/docs/logs/forward-logs/enable-log-management-new-relic#log-forwarding) para enviar registros a New Relic mientras el reenvío en el agente está habilitado hará que su registro se envíe dos veces a New Relic. Dependiendo de su cuenta, esto puede resultar en una facturación doble.
@@ -113,15 +107,20 @@ Tienes tres opciones para configurar el logs en el co
This is my log message. NR-LINKING|{entity.guid}|{hostname}|{trace.id}|{span.id}|{entity.name}|
```
+ Si el mensaje de log está vacío o en blanco, el mensaje de salida también estará vacío. Ejemplo:
+
+ ```
+ NR-LINKING|{entity.guid}|{hostname}|{trace.id}|{span.id}|{entity.name}|.
+ ```
+
+ El mensaje de log de salida será una cadena vacía.
+
Algunos atributos pueden estar vacíos si el log ocurrió fuera de una transacción o si no son aplicables al contexto de su aplicación.
Recomendamos esta opción en lugar del formateador de decoración manual, `NewRelic::Agent::Logging::DecoratingFormatter`.
-
+
Antes de que Language Agent tuviera la capacidad de reenviar y decorar registros, podía habilitar el logs en el contexto actualizando su aplicación para usar `NewRelic::Agent::Logging::DecoratingFormatter` para enviar metadatos de enlace.
Esta opción todavía se admite, pero ya no se recomienda. Para obtener instrucciones sobre cómo utilizar este enfoque, consulte [Opción de logs en el contexto manual](#configure-ruby).
@@ -132,7 +131,7 @@ Tienes tres opciones para configurar el logs en el co
-
+
## Asegure sus datos [#obfuscation]
@@ -144,39 +143,16 @@ Para más información, consulta nuestra documentación sobre [expresión de ofu
Para aprovechar al máximo sus datos de registro:
-* En la [páginaAPM](/docs/apm/apm-ui-pages/monitoring/apm-summary-page-view-transaction-apdex-usage-data)
-
-
- [**Summary**](/docs/apm/apm-ui-pages/monitoring/apm-summary-page-view-transaction-apdex-usage-data)
-
-
- [](/docs/apm/apm-ui-pages/monitoring/apm-summary-page-view-transaction-apdex-usage-data), haga clic en su gráfico
-
-
- **Web transaction time**
-
-
- para ver el registro asociado con un momento específico.
-
-* Verifique
-
-
- [**Errors inbox**](/docs/errors-inbox/errors-inbox)
-
-
- de su aplicación para ver el registro asociado con sus errores.
-
+* En la [páginaAPM **Summary** ](/docs/apm/apm-ui-pages/monitoring/apm-summary-page-view-transaction-apdex-usage-data), haga clic en su gráfico **Web transaction time** para ver el registro asociado con un momento específico.
+* Verifique [**Errors inbox**](/docs/errors-inbox/errors-inbox) de su aplicación para ver el registro asociado con sus errores.
* Utilice [rastreo distribuido](/docs/distributed-tracing/ui-data/understand-use-distributed-tracing-ui) para ver el registro asociado a la traza individual.
-
* Explore más datos de registro en su plataforma con nuestra [UI de logs](/docs/logs/log-management/ui-data/use-logs-ui/).
-
* Configure [alertas](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/alert-conditions/create-alert-conditions/) basadas en la salida log y la gravedad.
-
* [consulte sus datos](/docs/logs/ui-data/query-syntax-logs/) utilizando nuestra UI especializada para registrar datos y [cree un panel](/docs/query-your-data/explore-query-data/dashboards/introduction-dashboards/) con los resultados.
## Consejos de resolución de problemas [#troubleshooting]
-Normalmente, su registro comenzará a aparecer menos de un minuto después de habilitar el inicio de logs en el contexto. Consulta la sección **Triage > Logs** de tu aplicación. Allí también comenzará a ver [patrones de registros](/docs/logs/ui-data/find-unusual-logs-log-patterns) relacionados con el error.
+Normalmente, su registro comenzará a aparecer menos de un minuto después de habilitar el inicio de logs en el contexto. Consulta la sección **Triage > Logs** de tu aplicación. Allí también comenzará a ver [patrones de registros](/docs/logs/ui-data/find-unusual-logs-log-patterns) relacionados con el error.
Si no ve ningún registro de errores o traza, es posible que no haya ninguno para su aplicación. Intente actualizar la página UI o cambie el [período de tiempo seleccionado](/docs/new-relic-one/ui-data/basic-ui-features/#data-analysis).
@@ -197,10 +173,7 @@ Si necesita utilizar el proceso manual para configurar el logs en el contexto pa
4. Configurar logs en el contexto para Ruby.
-
+
El registro de Rails está controlado por dos componentes:
* Un logger que puedes personalizar configurando `config.logger`
@@ -225,22 +198,16 @@ Si necesita utilizar el proceso manual para configurar el logs en el contexto pa
Esta configuración utiliza el Formateador de New Relic para mensajes de registro, pero la configuración restante la proporcionan las otras configuraciones de Rails.
-
+
Se sabe que New Relic de decoración de es incompatible con las siguientes gemas:logger
* [Inicio sesión](https://rubygems.org/gems/logging)
* [logger semántico](https://rubygems.org/gems/semantic_logger)
- * [rails_stdout_logger](https://rubygems.org/gems/rails_stdout_logging)
- * [rails_12factor](https://rubygems.org/gems/rails_12factor)
+ * [rails\_stdout\_logger](https://rubygems.org/gems/rails_stdout_logging)
+ * [rails\_12factor](https://rubygems.org/gems/rails_12factor)
-
+
Si configurar la `log_formatter` opción no satisface sus necesidades, reemplace todo el Rails logger con una instancia del New Relic logger. Proporcione el parámetro al constructor del logger, así:
```ruby
@@ -257,10 +224,7 @@ Si necesita utilizar el proceso manual para configurar el logs en el contexto pa
```
-
+
Para aplicaciones que no sean Rails, use `DecoratingLogger` en lugar del estándar Ruby `::Logger`, así:
```ruby
@@ -275,17 +239,11 @@ Si necesita utilizar el proceso manual para configurar el logs en el contexto pa
El `DecoratingLogger` es un reemplazo directo del estándar Ruby `::Logger`. Sus constructores aceptan el mismo parámetro.
-
+
Para configurar esta extensión con la [gema lograge](https://rubygems.org/gems/lograge), siga los procedimientos estándar en este documento para [la configuración de Ruby on Rails](#enable-rails). No se requiere configuración adicional para la gema lograge.
-
+
Para utilizar nuestra extensión de registro con una implementación de registro diferente o con su propio logger personalizado, utilice `DecoratingFormatter`. Por ejemplo:
```ruby
@@ -313,4 +271,4 @@ Si ha configurado su inicio de sesión en `/config/application.rb` o en `/config
```json
{"entity.name":"your_app_name","entity.type":"SERVICE","hostname":"79bcbf8d","trace.id":"79bcbf8d","span.id":"00fc7d46","timestamp":1567701375543,"message":"example log message one","log.level":"DEBUG"}
{"entity.name":"your_app_name","entity.type":"SERVICE","hostname":"79bcbf8d","trace.id":"79bcbf8d","span.id":"6754870b","timestamp":1567702843604,"message":"example log message two","log.level":"DEBUG"}
-```
+```
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/logs/logs-context/java-configure-logs-context-all.mdx b/src/i18n/content/es/docs/logs/logs-context/java-configure-logs-context-all.mdx
index 37c6b420b86..e9ac4effb79 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/logs/logs-context/java-configure-logs-context-all.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/logs/logs-context/java-configure-logs-context-all.mdx
@@ -9,7 +9,7 @@ freshnessValidatedDate: never
translationType: machine
---
-Con nuestro agente de Java, puede obtener **logs in context**, que le permite ver el registro de su aplicación en el contexto de sus otros datos New Relic . Para obtener información general sobre esta característica, consulte [logs en el contexto APM ](/docs/apm/new-relic-apm/getting-started/get-started-logs-context).
+Con nuestro agente de Java, puede obtener **logs in context**, que le permite ver el registro de su aplicación en el contexto de sus otros datos New Relic . Para obtener información general sobre esta característica, consulte [logs en el contexto APM ](/docs/apm/new-relic-apm/getting-started/get-started-logs-context).
¿Tienes muchos registros de Java? Consulte nuestro [tutorial sobre cómo optimizarlos y administrarlos](/docs/tutorial-large-logs/get-started-managing-large-logs/).
@@ -78,10 +78,7 @@ Si está utilizando un framework compatible, tiene dos opciones para configurar
Si prefiere utilizar su propio reenviador de registros, en lugar de tener el agente de Java forward log, entonces nuestra solución [de logs en el contexto manual](#enable-logs-java) sería la solución adecuada para decorar su registro con metadatos de contexto de traza.
-
+
Este es el enfoque más simple y es una excelente opción para desarrolladores que quizás no tengan acceso o interés en configurar un reenviador de registros, o para cuentas que quieran ver el poder de los registros y otros metadatos de enlace en el contexto de sus aplicaciones. sin muchos gastos generales.
Al utilizar esta opción, el agente agrega `span.id`, `trace.id`, `hostname`, `entity.guid` y `entity.name`. [Obtenga más información sobre las limitaciones del reenvío de registros.](/docs/logs/logs-context/get-started-logs-context#forwarding-details)
@@ -97,8 +94,8 @@ Si prefiere utilizar su propio reenviador de registros, en lugar de tener el age
enabled: true
forwarding:
enabled: true
- max_samples_stored: 10000
- local_decorating:
+ max_samples_stored: 10000
+ local_decorating:
enabled: false
```
@@ -129,7 +126,7 @@ Si prefiere utilizar su propio reenviador de registros, en lugar de tener el age
Configúrelo en un número más alto para recibir más registros. Configúrelo en un número más bajo para recibir menos registros. Cualquier número entero no negativo es válido.
- Esto se refiere a la cantidad de registros enviados _por minuto_. Establecer `max_samples_stored` en un valor inferior a 12 tendrá el efecto de no enviar ningún registro.
+ Esto se refiere a la cantidad de registros enviados *por minuto*. Establecer `max_samples_stored` en un valor inferior a 12 tendrá el efecto de no enviar ningún registro.
Archivo de configuración (`newrelic.yml`):
@@ -140,7 +137,7 @@ Si prefiere utilizar su propio reenviador de registros, en lugar de tener el age
forwarding:
enabled: true
max_samples_stored: 10000
- local_decorating:
+ local_decorating:
enabled: false
```
@@ -167,10 +164,7 @@ Si prefiere utilizar su propio reenviador de registros, en lugar de tener el age
-
+
¿Ya tienes un reenviador de logs que te gusta? ¡Te tenemos cubierto! El agente de Java puede decorar su registro con los metadatos de enlace necesarios para brindar acceso a la característica de contexto de inicio de sesión automático, y usted puede enviarlos a New Relic usando su reenviador de registros manual.
@@ -188,7 +182,7 @@ Si prefiere utilizar su propio reenviador de registros, en lugar de tener el age
```yml
application_logging:
enabled: true
- local_decorating:
+ local_decorating:
enabled: true
forwarding:
enabled: false
@@ -216,11 +210,19 @@ Si prefiere utilizar su propio reenviador de registros, en lugar de tener el age
This is my log message. NR-LINKING|{entity.guid}|{hostname}|{trace.id}|{span.id}|{entity.name}|
```
+ Si el mensaje de log está vacío o en blanco, el mensaje de salida también estará vacío. Ejemplo:
+
+ ```
+ NR-LINKING|{entity.guid}|{hostname}|{trace.id}|{span.id}|{entity.name}|.
+ ```
+
+ El mensaje de log de salida será una cadena vacía.
+
Algunos atributos pueden estar vacíos si el log ocurrió fuera de una transacción o si no son aplicables al contexto de su aplicación.
-
+
## Asegure sus datos [#obfuscation]
@@ -241,15 +243,15 @@ Para aprovechar al máximo sus datos de registro:
## Consejos de resolución de problemas [#troubleshooting]
-Normalmente, su registro comenzará a aparecer menos de un minuto después de habilitar el inicio de logs en el contexto. Consulta la sección **Triage > Logs** de tu aplicación. Allí también comenzará a ver [patrones de registros](/docs/logs/ui-data/find-unusual-logs-log-patterns) relacionados con el error.
+Normalmente, su registro comenzará a aparecer menos de un minuto después de habilitar el inicio de logs en el contexto. Consulta la sección **Triage > Logs** de tu aplicación. Allí también comenzará a ver [patrones de registros](/docs/logs/ui-data/find-unusual-logs-log-patterns) relacionados con el error.
Si no ve ningún registro de errores o traza, es posible que no haya ninguno para su aplicación. Intente actualizar la página UI o cambie el [período de tiempo seleccionado](/docs/new-relic-one/ui-data/basic-ui-features/#data-analysis).
## Deshabilitar el registro automático [#disable-automatic]
-El logs en el contexto APM reenvía automáticamente datos log del agente y está habilitado de forma predeterminada. Esto puede tener un impacto negativo en su seguridad, cumplimiento, facturación o rendimiento del sistema. Para desactivar el registro automático:
+El logs en el contexto APM reenvía automáticamente datos log del agente y está habilitado de forma predeterminada. Esto puede tener un impacto negativo en su seguridad, cumplimiento, facturación o rendimiento del sistema. Para desactivar el registro automático:
-1. En el [menú de usuario de](/docs/accounts/accounts-billing/general-account-settings/intro-account-settings) la usuario New Relic UI, haga clic **Manage your data > Log settings** en .
+1. En el [menú de usuario de](/docs/accounts/accounts-billing/general-account-settings/intro-account-settings) la usuario New Relic UI, haga clic **Manage your data > Log settings** en .
2. Haga clic en el menú de puntos suspensivos **...** en el lado derecho de la fila de la cuenta.
3. Haga clic en el botón de confirmación para habilitar o deshabilitar y bloquear o desbloquear el registro automático (cuentas principales) o habilitar o deshabilitar solo (cuentas infantiles).
@@ -271,10 +273,7 @@ Si necesita utilizar el proceso manual para configurar el logs en el contexto pa
4. Configure el logs en el contexto para Java para enriquecer sus datos log , utilizando cualquiera de las siguientes extensiones según corresponda. Si usa Spring o Spring Boot y no está seguro de qué extensión necesita, consulte nuestra documentación [de Spring](#spring) .
-
+
Ofrecemos una extensión [Dropwizard](https://dropwizard.readthedocs.io/en/release-1.3.x/manual/core.html#logging) para logs en el contexto con el agente de Java. Para comenzar, revise el [código](https://github.com/newrelic/java-log-extensions/tree/main/dropwizard) y una [aplicación de ejemplo](https://github.com/newrelic/java-log-extensions/tree/main/examples/dropwizard-app) en GitHub.
Para configurar el logs en el contexto para su aplicación Java con la extensión DropWizard:
@@ -331,10 +330,7 @@ Si necesita utilizar el proceso manual para configurar el logs en el contexto pa
```
-
+
Ofrecemos una extensión [java.util.logging](https://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/java/util/logging/package-summary.html) para logs en el contexto con el agente de Java. Para comenzar, revise el [código](https://github.com/newrelic/java-log-extensions/tree/main/jul) y una [aplicación de ejemplo](https://github.com/newrelic/java-log-extensions/tree/main/examples/jul-app) en GitHub.
Para configurar el logs en el contexto para su aplicación Java con la extensión `java.util.logging` :
@@ -394,10 +390,7 @@ Si necesita utilizar el proceso manual para configurar el logs en el contexto pa
Una vez completado, JSON es un registro en lugar de texto. El JSON debe tener el formato de objetos individuales, uno por línea, y debe contener campos como `log.level` y `thread.name`. El `trace.id`, que es necesario para logs en el contexto, solo debe tener un valor para el mensaje de registro que ocurre dentro de una transacción.
-
+
La forma más directa de obtener las extensiones de contexto de inicio de sesión es agregar estas dependencias a `pom.xml` de Maven o `build.gradle` de Gradle. Esto permite que las herramientas de embalaje recojan la dependencia correcta.
Si no puede editar estos archivos, puede agregar los archivos jar directamente a la aplicación `classpath` para la configuración de su framework de registro.
@@ -414,10 +407,7 @@ Si necesita utilizar el proceso manual para configurar el logs en el contexto pa
* ID de grupo `com.newrelic.agent.java` e ID de artefacto: utilice [`newrelic-api`](https://search.maven.org/search?q=g:com.newrelic.agent.java%20a:newrelic-api).
-
+
Aproveche nuestra solución [logs en el contexto automático](#automatic) para Java. ¡No es necesario utilizar este proceso manual!
@@ -465,7 +455,7 @@ Si necesita utilizar el proceso manual para configurar el logs en el contexto pa
5. Utilice `NewRelicAsyncAppender` para envolver cualquier apéndice que tenga como objetivo el reenviador de registros de New Relic. Por ejemplo:
```xml
-
@@ -495,15 +485,15 @@ Si necesita utilizar el proceso manual para configurar el logs en el contexto pa
-
-
-
-
+
+
+
@@ -516,10 +506,7 @@ Si necesita utilizar el proceso manual para configurar el logs en el contexto pa
```
-
+
Aproveche nuestra solución [logs en el contexto automático](#automatic) para Java. ¡No es necesario utilizar este proceso manual!
@@ -596,10 +583,7 @@ Si necesita utilizar el proceso manual para configurar el logs en el contexto pa
```
-
+
Aproveche nuestra solución [logs en el contexto automático](#automatic) para Java. ¡No es necesario utilizar este proceso manual!
@@ -694,7 +678,7 @@ Si necesita utilizar el proceso manual para configurar el logs en el contexto pa
-
+
@@ -723,12 +707,12 @@ Si necesita utilizar el proceso manual para configurar el logs en el contexto pa
-
+
-
+
@@ -737,10 +721,7 @@ Si necesita utilizar el proceso manual para configurar el logs en el contexto pa
```
-
+
Ofrecemos extensiones para las versiones actuales de [Spring](https://spring.io/) y [Spring Boot](https://spring.io/projects/spring-boot). Si ya conoce la biblioteca de registro, puede pasar directamente a esa documentación:
* [java.util.logging](#java-util-logging)
@@ -777,4 +758,4 @@ Si necesita utilizar el proceso manual para configurar el logs en el contexto pa
La versión 4 de Spring y versiones anteriores utilizan [Apache Commons Logging](https://commons.apache.org/proper/commons-logging/guide.html) para su puente. Consulte la [documentación de Spring](https://docs.spring.io/spring/docs/4.3.12.RELEASE/spring-framework-reference/html/overview.html#overview-logging) para obtener información sobre cómo configurar su puente.
-
+
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/logs/logs-context/net-configure-logs-context-all.mdx b/src/i18n/content/es/docs/logs/logs-context/net-configure-logs-context-all.mdx
index 367b7383b9e..4e72df5ae29 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/logs/logs-context/net-configure-logs-context-all.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/logs/logs-context/net-configure-logs-context-all.mdx
@@ -9,7 +9,7 @@ freshnessValidatedDate: never
translationType: machine
---
-Con nuestro agente .NET, puede obtener **logs in context**, que le permite ver el registro de su aplicación en el contexto de sus otros datos New Relic . Para obtener información general sobre esta característica, consulte [logs en el contexto APM ](/docs/apm/new-relic-apm/getting-started/get-started-logs-context).
+Con nuestro agente .NET, puede obtener **logs in context**, que le permite ver el registro de su aplicación en el contexto de sus otros datos New Relic . Para obtener información general sobre esta característica, consulte [logs en el contexto APM ](/docs/apm/new-relic-apm/getting-started/get-started-logs-context).
¿Tienes muchos registros .Net? Consulte nuestro [tutorial sobre cómo optimizarlos y administrarlos](/docs/tutorial-large-logs/get-started-managing-large-logs/).
@@ -17,7 +17,7 @@ Con nuestro agente .NET, puede obtener **logs in
## Opciones de logs en el contexto automático [#automatic]
-Tienes tres opciones para configurar el logs en el contexto para enviar el registro de tu aplicación y vincular metadatos automáticamente a New Relic. El marco admitido para el inicio de logs en el contexto automático utilizando el reenvío de agentes incluye:
+Tienes tres opciones para configurar el logs en el contexto para enviar el registro de tu aplicación y vincular metadatos automáticamente a New Relic. El marco admitido para el inicio de logs en el contexto automático utilizando el reenvío de agentes incluye:
@@ -108,10 +108,7 @@ Tienes tres opciones para configurar el logs en el co
-
+
Este es el enfoque más simple y es una excelente opción para desarrolladores que quizás no tengan acceso o interés en configurar un reenviador de registros, o para cuentas que quieran ver el poder de los registros y otros metadatos de enlace en el contexto de sus aplicaciones. sin muchos gastos generales.
Al utilizar esta opción, su registro incluye `span.id`, `trace.id`, `hostname`, `entity.guid` y `entity.name`. [Obtenga más información sobre las limitaciones del reenvío de registros.](/docs/logs/logs-context/get-started-logs-context#forwarding-details)
@@ -161,13 +158,13 @@ Tienes tres opciones para configurar el logs en el co
NEW_RELIC_APPLICATION_LOGGING_LOCAL_DECORATING_ENABLED=false
```
- New Relic utiliza datos de contexto con el prefijo "contexto". Por ejemplo, un atributo log personalizado denominado `myKey` con valor `myValue` para New Relic es `context.myKey : myValue`.
+ New Relic utiliza datos de contexto con el prefijo "contexto". Por ejemplo, un atributo log personalizado denominado `myKey` con valor `myValue` para New Relic es `context.myKey : myValue`.
La biblioteca de registro .NET que utilizamos generalmente almacena pares principales de valores de datos de contexto en cada registro de evento como `Dictionary`. Para convertir los valores en cadenas antes de enviarlos a New Relic, primero intentamos usar `Newtonsoft.Json.JsonConvert.SerializeObject`. Si eso falla, intentamos llamar `.ToString()` en el objeto; como último recurso enviaremos el nombre del tipo.
- Puede filtrar datos de contexto utilizando las opciones de configuración `include` y `exclude` . Estas son listas de nombres de atributos separados por comas. Los valores predeterminados para ambos son cadenas vacías; un campo `include` vacío significa "incluir todo". Estas opciones de inclusión/exclusión siguen las mismas reglas que otras [opciones de configuración de atributos de agente](/docs/apm/agents/net-agent/attributes/enable-disable-attributes-net/#attruls).
+ Puede filtrar datos de contexto utilizando las opciones de configuración `include` y `exclude` . Estas son listas de nombres de atributos separados por comas. Los valores predeterminados para ambos son cadenas vacías; un campo `include` vacío significa "incluir todo". Estas opciones de inclusión/exclusión siguen las mismas reglas que otras [opciones de configuración de atributos de agente](/docs/apm/agents/net-agent/attributes/enable-disable-attributes-net/#attruls).
- Por ejemplo, para incluir todos los atributos que comienzan con "a" excepto "apple" y excluir todos los atributos que comienzan con "b" excepto "banana", use la siguiente configuración:
+ Por ejemplo, para incluir todos los atributos que comienzan con "a" excepto "apple" y excluir todos los atributos que comienzan con "b" excepto "banana", use la siguiente configuración:
```xml
@@ -221,10 +218,7 @@ Tienes tres opciones para configurar el logs en el co
Si ya tiene una solución de reenvío de logs y está actualizando su agente para usar el logs en el contexto automático, asegúrese de **disable your manual log forwarder**. De lo contrario, su aplicación enviará líneas log dobles. Dependiendo de su cuenta, esto podría resultar en una doble facturación. Para obtener más información, siga los procedimientos para desactivar su [reenviador de logs específico](/docs/logs/forward-logs/enable-log-management-new-relic#log-forwarding).
-
+
¿Ya tienes un reenviador de logs que te gusta? ¡Te tenemos cubierto! Language Agent puede decorar su registro con los metadatos de enlace necesarios para proporcionar acceso a la característica de contexto de inicio de sesión automático.
Esta opción no debe usarse con el reenvío dentro del agente. El uso de un [reenviador de registros externo](/docs/logs/forward-logs/enable-log-management-new-relic#log-forwarding) para enviar registros a New Relic mientras el reenvío en el agente está habilitado hará que su registro se envíe dos veces a New Relic. Dependiendo de su cuenta, esto puede resultar en una facturación doble.
@@ -266,6 +260,14 @@ Tienes tres opciones para configurar el logs en el co
Para JSON, los datos `NR-LINKING` deben estar en la propiedad `message` .
+ Si el mensaje de log está vacío o en blanco, el mensaje de salida también estará vacío. Ejemplo:
+
+ ```
+ NR-LINKING|{entity.guid}|{hostname}|{trace.id}|{span.id}|{entity.name}|.
+ ```
+
+ El mensaje de log de salida será una cadena vacía.
+
Algunos atributos pueden estar vacíos si el log ocurrió fuera de una transacción o si no son aplicables al contexto de su aplicación. Recomendamos esta opción en lugar del proceso manual para utilizar un formateador decorativo.
@@ -331,10 +333,7 @@ Tienes tres opciones para configurar el logs en el co
Para NLog, el agente .NET puede agregar automáticamente el token `NR-LINKING` directamente al final del mensaje, por lo que no se requiere configuración adicional.
-
+
Antes de que Language Agent tuviera la capacidad de reenviar y decorar registros, podía habilitar el logs en el contexto actualizando su aplicación para enviar metadatos de enlace.
Esta opción todavía se admite, pero ya no se recomienda. Para obtener instrucciones sobre cómo utilizar este enfoque, consulte [Opción de logs en el contexto manual](#enable-logs-net).
@@ -345,7 +344,7 @@ Tienes tres opciones para configurar el logs en el co
-
+
## Asegure sus datos [#obfuscation]
@@ -357,45 +356,22 @@ Para más información, véase [expresión de ofuscación y reglas](/docs/logs/u
Para aprovechar al máximo sus datos de registro:
-* En la [páginaAPM](/docs/apm/apm-ui-pages/monitoring/apm-summary-page-view-transaction-apdex-usage-data)
-
-
- [**Summary**](/docs/apm/apm-ui-pages/monitoring/apm-summary-page-view-transaction-apdex-usage-data)
-
-
- [](/docs/apm/apm-ui-pages/monitoring/apm-summary-page-view-transaction-apdex-usage-data), haga clic en su gráfico
-
-
- **Web transaction time**
-
-
- para ver el registro asociado con un momento específico.
-
-* Verifique
-
-
- [**Errors inbox**](/docs/errors-inbox/errors-inbox)
-
-
- de su aplicación para ver el registro asociado con sus errores.
-
+* En la [páginaAPM **Summary** ](/docs/apm/apm-ui-pages/monitoring/apm-summary-page-view-transaction-apdex-usage-data), haga clic en su gráfico **Web transaction time** para ver el registro asociado con un momento específico.
+* Verifique [**Errors inbox**](/docs/errors-inbox/errors-inbox) de su aplicación para ver el registro asociado con sus errores.
* Utilice [rastreo distribuido](/docs/distributed-tracing/ui-data/understand-use-distributed-tracing-ui) para ver el registro asociado a la traza individual.
-
* Explore más datos de registro en su plataforma con nuestra [UI de logs](/docs/logs/log-management/ui-data/use-logs-ui/).
-
* Configure [alertas](/docs/alerts-applied-intelligence/new-relic-alerts/alert-conditions/create-alert-conditions/) basadas en la salida log y la gravedad.
-
* [consulte sus datos](/docs/logs/ui-data/query-syntax-logs/) utilizando nuestra UI especializada para registrar datos y [cree un panel](/docs/query-your-data/explore-query-data/dashboards/introduction-dashboards/) con los resultados.
## Consejos de resolución de problemas [#troubleshooting]
-Normalmente, su registro comenzará a aparecer menos de un minuto después de habilitar el logs en el contexto APM. Consulta la sección **Triage > Logs** de tu aplicación. Allí también comenzará a ver [patrones de registros](/docs/logs/ui-data/find-unusual-logs-log-patterns) relacionados con el error.
+Normalmente, su registro comenzará a aparecer menos de un minuto después de habilitar el logs en el contexto APM. Consulta la sección **Triage > Logs** de tu aplicación. Allí también comenzará a ver [patrones de registros](/docs/logs/ui-data/find-unusual-logs-log-patterns) relacionados con el error.
Si no ve ningún registro de errores o traza, es posible que no haya ninguno para su aplicación. Intente actualizar la página UI o cambie el [período de tiempo seleccionado](/docs/new-relic-one/ui-data/basic-ui-features/#data-analysis).
## Deshabilitar el registro automático [#disable-automatic]
-El logs en el contexto APM reenvía automáticamente datos log del agente y está habilitado de forma predeterminada. Esto puede tener un impacto negativo en su seguridad, cumplimiento, facturación o rendimiento del sistema. Para obtener más información, o si necesita ajustar la configuración predeterminada, siga los procedimientos para [desactivar el registro automático](/docs/logs/logs-context/disable-automatic-logging).
+El logs en el contexto APM reenvía automáticamente datos log del agente y está habilitado de forma predeterminada. Esto puede tener un impacto negativo en su seguridad, cumplimiento, facturación o rendimiento del sistema. Para obtener más información, o si necesita ajustar la configuración predeterminada, siga los procedimientos para [desactivar el registro automático](/docs/logs/logs-context/disable-automatic-logging).
## Opción de logs en el contexto manual [#enable-logs-net]
@@ -417,17 +393,10 @@ Si necesita utilizar el proceso manual para configurar el logs en el contexto pa
Puede utilizar la extensión [Apache log4net versión 2.0.8 o superior](https://logging.apache.org/log4net/) para vincular sus datos log con datos relacionados en el resto de la plataforma New Relic .
-
+
El siguiente diagrama ilustra el flujo de mensajes de registro a través de Apache log4net, destacando componentes específicos de la extensión New Relic log4net. Hay muchos reenviadores de logs disponibles. Este ejemplo utiliza [Fluentd](https://www.fluentd.org/).
- 
+
**Appender:** El `NewRelicAppender` agrega información contextual del agente .NET (usando la API) al registro de eventos generado por la aplicación. New Relic utiliza esta información contextual, conocida como metadatos de enlace, para vincular el mensaje de registro con la transacción y los tramos a partir de los cuales se crearon. Este agregador pasará el registro de eventos enriquecido a los agregadores posteriores para su posterior procesamiento.
@@ -438,10 +407,7 @@ Puede utilizar la extensión [Apache log4net versión 2.0.8 o superior](https://
**Log Forwarder**: El reenviador de registros monitorea una carpeta de salida y envía incrementalmente la información log enriquecida y formateada correctamente al extremo de registro New Relic .
-
+
Log4net utiliza `appender` y `layout` para almacenar y formatear mensajes de registro. [`NewRelicAppender`](https://github.com/newrelic/newrelic-logenricher-dotnet/tree/master/src/Log4Net) enriquece el mensaje de registro con información contextual del agente .NET New Relic si está adjunto a su aplicación. El agregador pasa el mensaje de registro enriquecido a los agregadores posteriores para manejar casos de uso específicos para el mensaje de registro.
Para obtener más información sobre cómo iniciar sesión con log4net, consulte la documentación [de introducción a](https://logging.apache.org/log4net/) Apache log4net.
@@ -492,19 +458,12 @@ Puede utilizar la extensión [Apache log4net versión 2.0.8 o superior](https://
Puede utilizar nuestra extensión [NLog 4.5 o superior](https://nlog-project.org/) para vincular sus datos log con datos relacionados en el resto de la plataforma New Relic .
-
+
La [extensión New Relic NLog](https://github.com/newrelic/newrelic-logenricher-dotnet) proporciona un `NewRelicJsonLayout` que formatea un registro de eventos de la forma requerida por el extremo de registro New Relic . A continuación, agrega información contextual del agente .NET cuando se adjunta a su aplicación. Luego, se puede configurar un objetivo para escribir datos de registro en una carpeta de salida. El reenviador de registros puede monitor esta carpeta y enviar incrementalmente información log a New Relic.
El siguiente diagrama ilustra el flujo de mensajes de registro a través de NLog, destacando componentes específicos de la extensión New Relic NLog.
-
+
**New Relic JSON Layout**: `NewRelicJsonLayout` agrega información contextual del agente .NET (usando la API) al registro de eventos generado por la aplicación y genera un mensaje de registro en el formato JSON esperado por New Relic. New Relic utiliza esta información contextual, conocida como metadatos de enlace, para vincular el mensaje de registro con la transacción y los tramos donde se crearon.
@@ -517,10 +476,7 @@ Puede utilizar nuestra extensión [NLog 4.5 o superior](https://nlog-project.org
Para obtener más información sobre cómo iniciar sesión con NLog, consulte la [documentación de nlog-project.org](https://nlog-project.org/download/).
-
+
Utilice nuestra extensión [NLog 4.5 o superior](https://nlog-project.org/) para vincular sus datos log con datos relacionados en el resto de la plataforma New Relic .
1. Usando el [administrador de paquetes de Visual Studio NuGet](https://docs.microsoft.com/en-us/nuget/consume-packages/install-use-packages-visual-studio), ubique e instale el paquete [`NewRelic.LogEnrichers.NLog`](https://www.nuget.org/packages/NewRelic.LogEnrichers.NLog/) .
@@ -544,7 +500,7 @@ Puede utilizar nuestra extensión [NLog 4.5 o superior](https://nlog-project.org
Aunque el [objetivo NLog AsyncWrapper](https://github.com/nlog/NLog/wiki/AsyncWrapper-target) no es necesario, puede ayudar a mejorar el rendimiento al realizar el formateo y la salida del archivo de registro en un subproceso diferente.
- **Don't collect MDC or the MDLC data (default):**
+ **Don't collect MDC or the MDLC data (default):**
El siguiente ejemplo de código enriquece el registro de eventos con metadatos de enlace New Relic , pero no con datos MDC o MDLC. Además del archivo de registro existente, genera un nuevo archivo de registro en un formato JSON específico en `C:\logs\NLogExample.log.json` para que lo consuma el reenviador de registros:
@@ -593,10 +549,7 @@ Puede utilizar nuestra extensión [NLog 4.5 o superior](https://nlog-project.org
[Documentación para utilizar el reenviador del agente de infraestructura](/docs/logs/forward-logs/forward-your-logs-using-infrastructure-agent/#file)
-
+
También puede configurar la extensión New Relic NLog con proveedores de configuración basados en archivos. El siguiente código de ejemplo crea un logger basado en la configuración contenida en un archivo `App.config`.
@@ -649,19 +602,12 @@ Puede utilizar nuestra extensión [Serilog](https://serilog.net/) para vincular
* [Serilog File Sinks v4.0 o superior](https://www.nuget.org/packages/Serilog.Sinks.File/)
-
+
Serilog es un framework de registro estructurado que registra el mensaje de registro de su aplicación y crea un `LogEvent` para almacenar los datos del mensaje. Usando [Enrichers](https://github.com/serilog/serilog/wiki/Enrichment), puedes agregar información adicional al registro de eventos. [Los receptores](https://github.com/serilog/serilog/wiki/Provided-Sinks) y [formateadores](https://github.com/serilog/serilog/wiki/Formatting-Output) le permiten formatear y generar esos registros de eventos para su consumo y visualización posteriores.
El siguiente diagrama ilustra el flujo de mensaje de registro a través de Serilog, destacando componentes específicos de la extensión New Relic Serilog. Hay muchos reenviadores de logs disponibles. Este ejemplo utiliza [Fluentd](https://www.fluentd.org/).
- 
+
**New Relic Enricher**: El `NewRelicEnricher` agrega información contextual del agente .NET (usando la API) al registro de eventos generado por la aplicación. New Relic utiliza esta información contextual, llamada metadatos de enlace, para vincular el mensaje de registro con la transacción y los tramos donde se crearon.
@@ -672,10 +618,7 @@ Puede utilizar nuestra extensión [Serilog](https://serilog.net/) para vincular
Para obtener más información sobre el registro de eventos de Serilog, consulte la [documentación de Serilog en GitHub](https://github.com/serilog/serilog/wiki/Getting-Started).
-
+
Para configurar el logs en el contexto con la extensión Serilog:
1. Utilice el [administrador de paquetes de Visual Studio NuGet](https://docs.microsoft.com/en-us/nuget/consume-packages/install-use-packages-visual-studio) para localizar e instalar el paquete [`NewRelic.LogEnrichers.Serilog`](https://www.nuget.org/packages/NewRelic.LogEnrichers.Serilog) .
@@ -689,11 +632,11 @@ Puede utilizar nuestra extensión [Serilog](https://serilog.net/) para vincular
loggerConfig
.Enrich.WithThreadName()
- .Enrich.WithThreadId()
+ .Enrich.WithThreadId()
.Enrich.WithNewRelicLogsInContext()
.WriteTo.File( path: @"C:\logs\ExistingLoggingOutput.txt")
.WriteTo.File(
- formatter: new NewRelicFormatter(),
+ formatter: new NewRelicFormatter(),
path: @"C:\logs\SerilogExample.log.json");
var log = loggerConfig.CreateLogger();
@@ -724,10 +667,7 @@ Puede utilizar nuestra extensión [Serilog](https://serilog.net/) para vincular
[Documentación para utilizar el reenviador del agente de infraestructura](/docs/logs/forward-logs/forward-your-logs-using-infrastructure-agent/#file)
-
+
También puede configurar la extensión New Relic Serilog con proveedores de configuración basados en archivos. Se requieren los siguientes paquetes NuGet adicionales:
* [Microsoft.Extensions.Configuration](https://www.nuget.org/packages/Microsoft.Extensions.Configuration/)
@@ -812,4 +752,4 @@ Puede utilizar nuestra extensión [Serilog](https://serilog.net/) para vincular
```
-
+
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/mobile-monitoring/mobile-monitoring-ui/network-pages/http-errors-page.mdx b/src/i18n/content/es/docs/mobile-monitoring/mobile-monitoring-ui/network-pages/http-errors-page.mdx
deleted file mode 100644
index 6e96be8f995..00000000000
--- a/src/i18n/content/es/docs/mobile-monitoring/mobile-monitoring-ui/network-pages/http-errors-page.mdx
+++ /dev/null
@@ -1,231 +0,0 @@
----
-title: 'Errores HTTP: Analizar fallos de red'
-tags:
- - Mobile monitoring
- - Mobile monitoring UI
- - Network pages
-metaDescription: 'Group, sort, and filter HTTP errors and network failures for your mobile app with the HTTP errors UI page.'
-freshnessValidatedDate: '2024-02-12T00:00:00.000Z'
-translationType: machine
----
-
-La página **HTTP errors** te ayuda a comprender por qué ocurren fallas en la red y compartir datos accionables con tu equipo.
-
-Para acceder a la página **HTTP errors** , vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Mobile > (select an app) > HTTP Errors**.
-
-## ¿Quién podría utilizar la página de errores HTTP? [#use-cases]
-
-
-
-
- |
- Miembro del equipo
- |
-
-
- Vea los datos en la página de errores HTTP para...
- |
-
-
-
-
-
- |
- Gerente
- |
-
-
- Vea una lista de errores y fallas para que pueda coordinar los equipos de aplicaciones móviles con los equipos de backend y compartir los datos que necesitan para solucionar problemas.
- |
-
-
-
- |
- Ingeniero de control de calidad
- |
-
-
- Asegúrese de que una nueva versión de su aplicación no provoque un aumento de errores en comparación con una versión anterior.
- |
-
-
-
- |
- Ingeniero DevOps
- |
-
-
- Vea una lista de dominios y URL asociados con errores HTTP y fallas de red para que pueda concentrarse en los que están causando errores y filtrar los códigos de estado que son demasiado ruidosos para su alerta.
- |
-
-
-
- |
- Desarrolladores móviles
- |
-
-
- Descubra si hay problemas de frontend o backend que afecten a su aplicación móvil (incluso sin que se active una alerta de error) para poder solucionarlos en una nueva versión.
- |
-
-
-
- |
- Ingeniero de soporte
- |
-
-
- Vea los errores y los atributos de sesión (geografía, tipo de conexión, dispositivo, versión de la aplicación) asociados con un error para que pueda ayudar a los clientes con sus problemas.
- |
-
-
-
-
-## Descubra la página de errores HTTP [#ui-interactions]
-
-Desde la página **HTTP errors** , investigue las solicitudes HTTP y los errores de red:
-
-* Utilice cualquier función de página estándar para buscar tendencias en
-
-
- **Errors and failures**
-
-
- gráficos.
-
-* Objetivo tipos específicos de errores y fallas agrupando, ordenando y filtrando los datos.
-
-* Encuentre anomalías en los errores de su solicitud con perfiles de error HTTP.
-
-* Seleccione un error o falla para ver sus detalles.
-
-También puede definir [alertas NRQL](/docs/alerts/new-relic-alerts/defining-conditions/create-alert-conditions-nrql-queries) que se centren en tipos de errores para sus servicios críticos o [consultar los datos de su aplicación](#insights).
-
-## Agrupar, ordenar y filtrar errores y fallas [#group-sort-filters]
-
-
-
-
- |
- Si quieres hacer esto...
- |
-
-
- Hacer esto...
- |
-
-
-
-
-
- |
- Cambiar cómo la página agrupa y clasifica errores y fallas de red.
- |
-
-
- Realice selecciones en el menú desplegable **Group by** y **Sort by** . De forma predeterminada, la página de errores de red es **grouped by** dominio de solicitud y **sorted by** errores y fallas.
- |
-
-
-
- |
- Filtrar por errores específicos y fallas de red
- |
-
-
- Seleccione un error o falla de la lista **Errors and failures** y/o seleccione varios filtros de la barra **Filter** .
- |
-
-
-
- |
- Vea qué filtros aplicó o eliminó filtros
- |
-
-
- Los filtros que seleccione se muestran en la barra de filtros. Para borrar filtros, seleccione **X** junto al filtro que desea borrar.
- |
-
-
-
- |
- Cambiar la ventana de tiempo
- |
-
-
- Seleccione un nuevo período de tiempo en el menú desplegable **Time picker** .
- |
-
-
-
- |
- Ver información para una versión de aplicación específica
- |
-
-
- Seleccione la versión para la que desea ver gráficos y listas en el menú desplegable **Versions** .
- |
-
-
-
-
-## Perfiles de error HTTP [#error-profiles]
-
-Los perfiles de error proporcionan detalles visuales sobre diferencias significativas en la frecuencia de diferentes valores para eventos de error HTTP. Para cada [atributo](/docs/new-relic-solutions/get-started/glossary/#attribute), el perfil de error incluye:
-
-* Un mapa de calor que muestra cómo se distribuye el atributo del error para los valores que más se desvían
-* Una etiqueta que compara la distribución del atributo de error con la de otros errores.
-
-
-
-Esto le ayuda a eliminar más conjeturas al resolver los errores HTTP de su aplicación móvil. Puede determinar más fácilmente si ignora el error de forma segura o si debe intentar resolver el error con una nueva implementación, cambio de código, comunicación con los clientes u otras acciones.
-
-## Profundice en un solo error [#error-summary]
-
-Para ver detalles sobre un error o falla, seleccione la URL de solicitud de la lista de los 20 errores principales. Desde la página de resumen de errores, puede ver la información de la versión, el atributo de solicitud y el cuerpo de la respuesta, y obtener un desglose de los tipos de error para la URL de solicitud.
-
-## Consultar y compartir datos de error [#query-errors]
-
-Para explorar los datos detrás de cualquiera de los gráficos o listas en la página **HTTP errors** :
-
-1. Seleccionar
-
-
-
- para cualquier gráfico.
-
-2. Seleccione
-
-
- **View query**
-
-
- .
-
-Desde el generador de consultas, puede agregar los datos del error a un dashboard y [compartirlos a través de un vínculo permanente](/docs/new-relic-solutions/new-relic-one/introduction-new-relic-platform/#share).
-
-Para profundizar en los datos del error, [consulta tus datos](/docs/query-your-data/explore-query-data/get-started/introduction-querying-new-relic-data/) para el siguiente evento y atributo:
-
-* [`MobileRequestError`](/docs/nrql/nrql-examples/nrql-query-examples-mobile-monitoring/#mobilerequesterror-examples) evento y atributo
-* [`MobileRequest`](/docs/nrql/nrql-examples/nrql-query-examples-mobile-monitoring/#mobilerequest-examples) evento y atributo
-
-## Obtener detalles de la traza [#trace-details]
-
-Monitoreo de móviles capturará los detalles de la respuesta de las solicitudes HTTP que devuelven un código de estado de nivel 400 o 500. Además, el mensaje de error generado desde las aplicaciones de Android incluirá un rastreo del stack.
-
-Para ver detalles sobre una traza de error en la página **Errors** , seleccione su enlace URL de solicitud. Desde aquí puedes:
-
-* Ver el cuerpo de la respuesta.
-* Comparta los detalles del error con otras personas por correo electrónico.
-
-El cuadro de errores también aparece en la página [Resumen](/docs/mobile-monitoring/mobile-monitoring-ui/mobile-app-pages/mobile-apps-summary-page/) de la aplicación móvil seleccionada.
-
-## Solucionar errores desconocidos o errores de URL [#troubleshoot-unknown-url]
-
-El agente móvil mantiene una lista de tipos de excepciones. En algunos casos, las excepciones personalizadas generadas por la aplicación quedan fuera de esta lista. Cuando esto sucede, `Unknown` puede aparecer en la página móvil **Errors** .
-
-Si encuentra `Unknown` en su lista de errores y necesita ayuda para investigar qué tipos de excepciones se omiten, obtenga asistencia en [support.newrelic.com](https://support.newrelic.com "El enlace se abre en una ventana nueva.").
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/mobile-monitoring/new-relic-mobile-android/troubleshoot/no-crash-data-appears.mdx b/src/i18n/content/es/docs/mobile-monitoring/new-relic-mobile-android/troubleshoot/no-crash-data-appears.mdx
new file mode 100644
index 00000000000..46ef9cd4f7a
--- /dev/null
+++ b/src/i18n/content/es/docs/mobile-monitoring/new-relic-mobile-android/troubleshoot/no-crash-data-appears.mdx
@@ -0,0 +1,31 @@
+---
+title: No aparecen datos de fallas en la versión de lanzamiento (Android)
+type: troubleshooting
+metaDescription: 'Troubleshooting tips if no crash data appears in the mobile monitoring UI after you install, configure, and generate traffic for your Android app.'
+freshnessValidatedDate: '2024-10-04T00:00:00.000Z'
+translationType: machine
+---
+
+## Problema [#problem]
+
+Luego de una falla de la aplicación, no aparecen datos de falla en la New Relic UI. Es posible que vea un log que indique que el agente no puede encontrar el `buildId`, que es necesario para que las fallas se procesen en el lado de New Relic .
+
+A continuación se muestran los mensajes de log del agente de consola que verifican el problema:
+
+* `Agent.getBuildId() was unable to find a valid build Id. Crashes and handled exceptions will not be accepted.`
+* `Invalid null or empty build ID detected! Crash will be ignored by collector.`
+* `ExceptionHelper: java.util.UUID:fromStringJava8(UUID.java:337) RandomUUID[java.lang.IllegalArgumentException] Invalid UUID string:`
+* `Unable to get obfuscated flag in crash`
+
+## Solución [#solution]
+
+Si está empleando el agente Android 7.xx o superior y no aparecen datos de fallas luego de un bloqueo de la aplicación, siga estos pasos:
+
+1. Cerciorar de emplear estas versiones de Gradle y AGP:
+
+ * Versión Gradle 7.5 o superior
+ * AGP (complemento Gradle para Android) versión 7.4.2 o superior
+
+2. Configurar las reglas de ProGuard: Verifique nuevamente que se agregaron las reglas adecuadas de ProGuard a su archivo de configuración de ProGuard. Consulte la sección [Configuración de reglas de ProGuard](/docs/mobile-monitoring/new-relic-mobile-android/install-configure/configure-proguard-or-dexguard-android-apps/) en la documentación de configuración para obtener orientación.
+
+Si necesita ayuda adicional, obtenga soporte en [support.newrelic.com](https://.newrelic.com).
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/mobile-monitoring/new-relic-mobile-ios/get-started/new-relic-ios-compatibility-requirements.mdx b/src/i18n/content/es/docs/mobile-monitoring/new-relic-mobile-ios/get-started/new-relic-ios-compatibility-requirements.mdx
index 4f48a29e166..ae46e2ab055 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/mobile-monitoring/new-relic-mobile-ios/get-started/new-relic-ios-compatibility-requirements.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/mobile-monitoring/new-relic-mobile-ios/get-started/new-relic-ios-compatibility-requirements.mdx
@@ -149,10 +149,14 @@ Asegúrese de que su aplicación iOS cumpla con estos requisitos:
El agente de iOS puede monitor aplicaciones de tvOS. Para obtener más información, consulte [Compatibilidad con tvOS](/docs/mobile-monitoring/new-relic-mobile-ios/tvos/new-relic-tvos-compatibility-requirements).
+## watchOS [#watchos]
+
+El agente de iOS puede monitor aplicaciones de watchOS. Para obtener más detalles, consulte [Compatibilidad con watchOS](/docs/mobile-monitoring/new-relic-mobile-ios/watchOS/instrument-watchos).
+
## No se admiten pruebas [#testing]
Nuestros agentes están diseñados y probados para funcionar en el ciclo de vida normal de una aplicación. New Relic no admite la ejecución de ningún entorno de prueba en la aplicación con el agente. Las pruebas pueden causar conflictos y comportamientos impredecibles.
## Posibles conflictos de reemplazo de métodos [#method]
-Nuestro agente iOS utiliza el reemplazo de métodos durante el tiempo de ejecución. Esto puede resultar en un conflicto con otras bibliotecas que también implementan el reemplazo de métodos, como ReactiveCocoa, Firebase, Aspects y AppleGuice.
+Nuestro agente iOS utiliza el reemplazo de métodos durante el tiempo de ejecución. Esto puede resultar en un conflicto con otras bibliotecas que también implementan el reemplazo de métodos, como ReactiveCocoa, Firebase, Aspects y AppleGuice.
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/mobile-monitoring/new-relic-mobile/get-started/introduction-mobile-monitoring.mdx b/src/i18n/content/es/docs/mobile-monitoring/new-relic-mobile/get-started/introduction-mobile-monitoring.mdx
index 8951ada1488..d45bcd856d5 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/mobile-monitoring/new-relic-mobile/get-started/introduction-mobile-monitoring.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/mobile-monitoring/new-relic-mobile/get-started/introduction-mobile-monitoring.mdx
@@ -9,7 +9,7 @@ freshnessValidatedDate: never
translationType: machine
---
-Las capacidades de New Relic brindan una visibilidad más profunda del rendimiento y la resolución de problemas de su aplicación móvil Android, iOS o híbrida. Puede utilizar monitoreo de móviles para mejorar la experiencia del usuario de su aplicación o examinar HTTP y el rendimiento de la red para colaborar de manera más efectiva con sus equipos de backend.
+Las capacidades de New Relic brindan una visibilidad más profunda del rendimiento y la resolución de problemas de su aplicación móvil Android, iOS o híbrida. Puede utilizar monitoreo de móviles para mejorar la experiencia del usuario de su aplicación o examinar HTTP y el rendimiento de la red para colaborar de manera más efectiva con sus equipos de backend.
Una vez que siga nuestro sencillo flujo de instalación, podrá configurar aún más el monitoreo de móviles para adaptarlo a su entorno móvil.
@@ -18,65 +18,25 @@ Una vez que siga nuestro sencillo flujo de instalación, podrá configurar aún
Elija su plataforma para comenzar:
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
Después de instalar su agente, explore los usos para el monitoreo de móviles:
@@ -84,34 +44,20 @@ Después de instalar su agente, explore los usos para el monitoreo de móviles:
## Utilice el monitoreo de móviles como herramienta para el análisis de accidentes [#crash-analysis]
-
+
[Configure alertas](/docs/mobile-monitoring/new-relic-mobile/get-started/mobile-monitoring-alert-information/#conditions) para recibir notificaciones directamente en su dispositivo móvil cuando su usuario experimente fallas en la aplicación. Vea una descripción general del rendimiento de su aplicación en la página [Resumen](/docs/mobile-monitoring/mobile-monitoring-ui/mobile-app-pages/mobile-apps-overview-page) , donde puede filtrar datos relevantes por versión de aplicación y [rango de tiempo](/docs/query-your-data/explore-query-data/dashboards/manage-your-dashboard/#dash-time-picker) específicos.
- 
+
Un ejemplo del uso de la página móvil **Summary** para filtrar a una versión de Android con fallas.
-
+
Haga clic en el título del gráfico **Crashes** en la página móvil **Summary** . La [página**Crash analysis** ](/docs/mobile-monitoring/mobile-monitoring-ui/crashes/crash-analysis-group-filter-your-crashes)se abrirá con el mismo período de tiempo y filtros de versión. Observe los datos sobre sus fallas observando el tipo de falla para examinar la excepción, la ubicación y el mensaje de error. También puede examinar el rastreo de la pila, el rastro de interacción y la traza de evento para comprender dónde se vio afectado el usuario. Con estos datos, puede identificar y solucionar errores rápidamente y restaurar el rendimiento de su aplicación.
- 
+
Un ejemplo del uso de la página **Crash analysis** para rastrear la causa de los bloqueos de una nueva versión examinando la excepción, la ubicación y el mensaje de error.
@@ -123,10 +69,10 @@ Después de instalar su agente, explore los usos para el monitoreo de móviles:
* Cree [un panel](/docs/dashboards/new-relic-one-dashboards/get-started/introduction-new-relic-one-dashboards) para consultar, visualizar y compartir datos de rendimiento.
* Identificar [excepciones manejadas](/docs/mobile-monitoring/mobile-monitoring-ui/crashes/introduction-mobile-handled-exceptions) para agilizar el flujo de trabajo.
-* Vea tendencias con sesiones, dispositivos, ubicaciones geográficas, sistema operativo, operadores, solicitudes y respuestas, etc. con [perfiles de fallas](/docs/mobile-monitoring/mobile-monitoring-ui/crashes/crash-analysis-group-filter-your-crashes/#profiles) y [perfiles HTTP](/docs/mobile-monitoring/mobile-monitoring-ui/network-pages/http-errors-page/#error-profiles).
+* Vea tendencias con sesiones, dispositivos, ubicaciones geográficas, sistema operativo, operadores, solicitudes y respuestas, etc. con [perfiles de fallas](/docs/mobile-monitoring/mobile-monitoring-ui/crashes/crash-analysis-group-filter-your-crashes/#profiles) y [perfiles HTTP](/docs/errors-inbox/group-request-errors/#error-profiles).
* Configure [notificaciones de alerta](/docs/mobile-monitoring/new-relic-mobile/getting-started/alert-information-new-relic-mobile) para tiempo de ejecución, errores, etc.
* Defina [atributo personalizado y evento](/docs/insights/insights-data-sources/custom-events/insert-custom-events-attributes-mobile-data) para obtener detalles adicionales y específicos sobre los datos móviles que más importan a su organización.
## Monitor problemas de backend [#backend]
-Puede utilizar las [páginas de red](/docs/mobile-monitoring/mobile-monitoring-ui/network-pages/analyze-network-requests-using-mobilerequest-event-data/) en nuestra UI de monitoreo de móviles para identificar problemas que surgen a través de solicitudes HTTP, errores y otros problemas de red. También puede [consultar sus datos](/docs/nrql/nrql-examples/nrql-query-examples-mobile-monitoring/) y crear personalizado para compartir con equipos relevantes, como los desarrolladores de API backend.
+Puede utilizar las [páginas de red](/docs/mobile-monitoring/mobile-monitoring-ui/network-pages/analyze-network-requests-using-mobilerequest-event-data/) en nuestra UI de monitoreo de móviles para identificar problemas que surgen a través de solicitudes HTTP, errores y otros problemas de red. También puede [consultar sus datos](/docs/nrql/nrql-examples/nrql-query-examples-mobile-monitoring/) y crear personalizado para compartir con equipos relevantes, como los desarrolladores de API backend.
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/mobile-monitoring/new-relic-mobile/mobile-sdk/add-tracked-headers.mdx b/src/i18n/content/es/docs/mobile-monitoring/new-relic-mobile/mobile-sdk/add-tracked-headers.mdx
index 2b0d7e60efb..f38f3b78f13 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/mobile-monitoring/new-relic-mobile/mobile-sdk/add-tracked-headers.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/mobile-monitoring/new-relic-mobile/mobile-sdk/add-tracked-headers.mdx
@@ -1,5 +1,5 @@
---
-title: Guía de SDK móvil
+title: Seguimiento de encabezados de solicitudes HTTP
tags:
- Mobile monitoring
- API guides
@@ -105,7 +105,7 @@ translationType: machine
## Ejemplos [#examples]
- A continuación se muestra un ejemplo de cómo agregar algunos campos de encabezado HTTP:
+ A continuación se muestra un ejemplo de cómo agregar algunos campos de encabezado HTTP:
### Java [#java]
@@ -126,7 +126,6 @@ translationType: machine
### Kotlin [#kotlin]
```kotlin
-
val headers = mutableListOf()
headers.add("httpClient")
headers.add("CustomAttribute")
@@ -202,7 +201,7 @@ translationType: machine
## Ejemplos [#examples]
- A continuación se muestra un ejemplo de cómo agregar algunos campos de encabezado HTTP:
+ A continuación se muestra un ejemplo de cómo agregar algunos campos de encabezado HTTP:
```objectivec
[NewRelic addHTTPHeadersTrackingFor:@[@"Example", @"Example2"]];
@@ -280,12 +279,12 @@ translationType: machine
## Ejemplos [#examples]
- A continuación se muestra un ejemplo de cómo agregar algunos campos de encabezado HTTP:
+ A continuación se muestra un ejemplo de cómo agregar algunos campos de encabezado HTTP:
### Mecanografiado [#typescript]
```ts
- NewRelicCapacitorPlugin.addHTTPHeadersTrackingFor({headers:["Car","Music"]});
+ NewRelicCapacitorPlugin.addHTTPHeadersTrackingFor({headers:["Car","Music"]});
```
@@ -344,12 +343,12 @@ translationType: machine
## Ejemplos [#examples]
- A continuación se muestra un ejemplo de cómo agregar algunos campos de encabezado HTTP:
+ A continuación se muestra un ejemplo de cómo agregar algunos campos de encabezado HTTP:
### JavaScript [#javascript]
```js
- NewRelic.addHTTPHeadersTrackingFor(["Car"]);
+ NewRelic.addHTTPHeadersTrackingFor(["Car"]);
```
@@ -407,13 +406,13 @@ translationType: machine
## Ejemplos [#examples]
- A continuación se muestra un ejemplo de cómo agregar algunos campos de encabezado HTTP:
+ A continuación se muestra un ejemplo de cómo agregar algunos campos de encabezado HTTP:
```csharp
- List headers = new List();
- headers.Add("Car");
- headers.Add("Music");
- CrossNewRelic.Current.AddHTTPHeadersTrackingFor(headers);
+ List headers = new List();
+ headers.Add("Car");
+ headers.Add("Music");
+ CrossNewRelic.Current.AddHTTPHeadersTrackingFor(headers);
```
@@ -470,10 +469,10 @@ translationType: machine
## Ejemplos [#examples]
- A continuación se muestra un ejemplo de cómo agregar algunos campos de encabezado HTTP:
+ A continuación se muestra un ejemplo de cómo agregar algunos campos de encabezado HTTP:
```dart
- NewRelic.addHTTPHeadersTrackingFor(["Car"]);
+ NewRelic.addHTTPHeadersTrackingFor(["Car"]);
```
@@ -531,10 +530,10 @@ translationType: machine
## Ejemplos [#examples]
- A continuación se muestra un ejemplo de cómo agregar algunos campos de encabezado HTTP:
+ A continuación se muestra un ejemplo de cómo agregar algunos campos de encabezado HTTP:
```js
- NewRelic.addHTTPHeadersTrackingFor(["Car"]);
+ NewRelic.addHTTPHeadersTrackingFor(["Car"]);
```
@@ -591,16 +590,16 @@ translationType: machine
## Ejemplos [#examples]
- A continuación se muestra un ejemplo de cómo agregar algunos campos de encabezado HTTP:
+ A continuación se muestra un ejemplo de cómo agregar algunos campos de encabezado HTTP:
## Ejemplo [#example]
```csharp
- List headers = new List();
- headers.Add("Car");
- headers.Add("Music");
- CrossNewRelic.Current.AddHTTPHeadersTrackingFor(headers);
+ List headers = new List();
+ headers.Add("Car");
+ headers.Add("Music");
+ CrossNewRelic.Current.AddHTTPHeadersTrackingFor(headers);
```
-
+
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/mobile-monitoring/new-relic-mobile/mobile-sdk/create-attribute.mdx b/src/i18n/content/es/docs/mobile-monitoring/new-relic-mobile/mobile-sdk/create-attribute.mdx
index 6af539fc766..b5da2e9fb46 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/mobile-monitoring/new-relic-mobile/mobile-sdk/create-attribute.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/mobile-monitoring/new-relic-mobile/mobile-sdk/create-attribute.mdx
@@ -61,15 +61,15 @@ translationType: machine
### Java [#java]
```java
- NewRelic.setAttribute(string $name, string or float $value)
+ NewRelic.setAttribute(string $name, string or float $value)
```
### Kotlin [#kotlin]
```kotlin
- NewRelic.setAttribute(name: String?, value: String?)
- NewRelic.setAttribute(name: String?, value: Double)
- NewRelic.setAttribute(name: String?, value: Boolean)
+ NewRelic.setAttribute(name: String?, value: String?)
+ NewRelic.setAttribute(name: String?, value: Double)
+ NewRelic.setAttribute(name: String?, value: Boolean)
```
## Descripción [#description]
@@ -164,13 +164,13 @@ translationType: machine
### Java [#java]
```java
- boolean attributeSet = NewRelic.setAttribute("storeId", "SampleStoreId000");
+ boolean attributeSet = NewRelic.setAttribute("storeId", "SampleStoreId000");
```
### Kotlin [#kotlin]
```kotlin
- val attributeSet = NewRelic.setAttribute("storeId", "SampleStoreId000")
+ val attributeSet = NewRelic.setAttribute("storeId", "SampleStoreId000")
```
A continuación se muestra un ejemplo de cómo crear un atributo con el nombre de texto y el valor numérico especificados:
@@ -178,29 +178,29 @@ translationType: machine
### Java [#java]
```java
- boolean attributeSet = NewRelic.setAttribute("rate", 9999.99);
+ boolean attributeSet = NewRelic.setAttribute("rate", 9999.99);
```
### Kotlin [#kotlin]
```kotlin
- val attributeSet = NewRelic.setAttribute("rate", 9999.99)
+ val attributeSet = NewRelic.setAttribute("rate", 9999.99)
```
- ## Sintaxis [#syntax]
+ ## Sintaxis [#syntax\]\[#syntax]
### C objetivo [#objc]
```objectivec
- setAttribute:(NSString*)name value:(id) value;
+ setAttribute:(NSString*)name value:(id) value;
```
### Swift [#swift]
```swift
- NewRelic.setAttribute(string $name, string or float $value)
+ NewRelic.setAttribute(string $name, string or float $value)
```
## Descripción [#description]
@@ -293,15 +293,15 @@ translationType: machine
### Objective-C [#obj-c]
```objectivec
- BOOL attributeSet = [NewRelic setAttribute:@"buildConfiguration" value:@"AppStore-release"];
- BOOL attributeSet = [NewRelic setAttribute:@"rate" value:@9999.99];
+ BOOL attributeSet = [NewRelic setAttribute:@"buildConfiguration" value:@"AppStore-release"];
+ BOOL attributeSet = [NewRelic setAttribute:@"rate" value:@9999.99];
```
### Swift [#swift]
```swift
- var attributeSet = NewRelic.setAttribute("buildConfiguration", value: "AppStore-release")
- attributeSet = NewRelic.setAttribute("rate", value: 9999.99)
+ var attributeSet = NewRelic.setAttribute("buildConfiguration", value: "AppStore-release")
+ attributeSet = NewRelic.setAttribute("rate", value: 9999.99)
```
@@ -309,7 +309,7 @@ translationType: machine
## Sintaxis [#syntax]
```typescript
- setAttribute(options: { name: string; value: string; }) => void
+ setAttribute(options: { name: string; value: string; }) => void
```
## Descripción [#description]
@@ -369,7 +369,7 @@ translationType: machine
## Ejemplo [#example]
```typescript
- NewRelicCapacitorPlugin.setAttribute({ name: "CapacitorAttribute", value: "123" });
+ NewRelicCapacitorPlugin.setAttribute({ name: "CapacitorAttribute", value: "123" });
```
@@ -377,7 +377,7 @@ translationType: machine
## Sintaxis [#syntax]
```typescript
- setAttribute(attributeName: string, value: boolean | number | string): void;
+ setAttribute(attributeName: string, value: boolean | number | string): void;
```
## Descripción [#description]
@@ -437,7 +437,7 @@ translationType: machine
## Ejemplo [#example]
```js
- NewRelic.setAttribute(Name: "CordovaAttribute", value: "123"): void;
+ NewRelic.setAttribute(Name: "CordovaAttribute", value: "123"): void;
```
@@ -445,11 +445,11 @@ translationType: machine
## Sintaxis [#syntax]
```csharp
- SetAttribute(string name, string value) : bool;
+ SetAttribute(string name, string value) : bool;
- SetAttribute(string name, double value) : bool;
+ SetAttribute(string name, double value) : bool;
- SetAttribute(string name, bool value) : bool;
+ SetAttribute(string name, bool value) : bool;
```
## Descripción [#description]
@@ -509,9 +509,9 @@ translationType: machine
## Ejemplo [#example]
```C#
- CrossNewRelic.Current.SetAttribute("MAUIBoolAttr", false);
- CrossNewRelic.Current.SetAttribute("MAUIStrAttr", "Cat");
- CrossNewRelic.Current.SetAttribute("MAUINumAttr", 13.5);
+ CrossNewRelic.Current.SetAttribute("MAUIBoolAttr", false);
+ CrossNewRelic.Current.SetAttribute("MAUIStrAttr", "Cat");
+ CrossNewRelic.Current.SetAttribute("MAUINumAttr", 13.5);
```
@@ -519,7 +519,7 @@ translationType: machine
## Sintaxis [#syntax]
```dart
- setAttribute (String name, dynamic value) : void;
+ setAttribute (String name, dynamic value) : void;
```
## Descripción [#description]
@@ -579,7 +579,7 @@ translationType: machine
## Ejemplo [#example]
```dart
- NewrelicMobile.instance.setAttribute('RNCustomAttrNumber', 37);
+ NewrelicMobile.instance.setAttribute('RNCustomAttrNumber', 37);
```
@@ -587,7 +587,7 @@ translationType: machine
## Sintaxis [#syntax]
```js
- setAttribute(name: string, value: boolean | number | string): void;
+ setAttribute(name: string, value: boolean | number | string): void;
```
## Descripción [#description]
@@ -647,7 +647,7 @@ translationType: machine
## Ejemplo [#example]
```js
- NewRelic.setAttribute('RNCustomAttrNumber', 37);
+ NewRelic.setAttribute('RNCustomAttrNumber', 37);
```
@@ -655,11 +655,11 @@ translationType: machine
## Sintaxis [#syntax]
```csharp
- setAttribute(string name, string value) : bool;
+ setAttribute(string name, string value) : bool;
- setAttribute(string name, double value) : bool;
+ setAttribute(string name, double value) : bool;
- setAttribute(string name, bool value) : bool;
+ setAttribute(string name, bool value) : bool;
```
## Descripción [#description]
@@ -719,9 +719,9 @@ translationType: machine
## Ejemplo [#example]
```csharp
- NewRelicAgent.SetAttribute("UnityBoolCustomAttr", false);
- NewRelicAgent.SetAttribute("UnityStringCustomAttr", "Cat");
- NewRelicAgent.SetAttribute('UnityCustomAttrNumber', 37);
+ NewRelicAgent.SetAttribute("UnityBoolCustomAttr", false);
+ NewRelicAgent.SetAttribute("UnityStringCustomAttr", "Cat");
+ NewRelicAgent.SetAttribute('UnityCustomAttrNumber', 37);
```
@@ -729,11 +729,12 @@ translationType: machine
## Sintaxis [#syntax]
```cpp
- setStringAttribute(FString name,FString value) : void;
+ setStringAttribute(FString name,FString value) : void;
+
+ setDoubleAttribute(FString name,double value):void;
- setDoubleAttribute(FString name,double value):void;
+ setBooleanAttribute(FString name ,bool value):void;
- setBooleanAttribute(FString name ,bool value):void;
```
## Descripción [#description]
@@ -794,32 +795,28 @@ translationType: machine
```cpp
- #include "NewRelicBPLibrary.h"
+ #include "NewRelicBPLibrary.h"
- UNewRelicBPLibrary::setBooleanAttribute("From Unreal",true);
+ UNewRelicBPLibrary::setBooleanAttribute("From Unreal",true);
- UNewRelicBPLibrary::setDoubleAttribute("Unreal Double", 15.0);
+ UNewRelicBPLibrary::setDoubleAttribute("Unreal Double", 15.0);
- UNewRelicBPLibrary::setStringAttribute("Unreal String","From UnReal");
+ UNewRelicBPLibrary::setStringAttribute("Unreal String","From UnReal");
```
- 
+
## Sintaxis [#syntax]
```csharp
- SetAttribute(string name, string value) : bool;
+ SetAttribute(string name, string value) : bool;
- SetAttribute(string name, double value) : bool;
+ SetAttribute(string name, double value) : bool;
- SetAttribute(string name, bool value) : bool;
+ SetAttribute(string name, bool value) : bool;
```
## Descripción [#description]
@@ -879,10 +876,10 @@ translationType: machine
## Ejemplo [#example]
```csharp
- CrossNewRelicClient.Current.SetAttribute("XamarinBoolAttr", false);
- CrossNewRelicClient.Current.SetAttribute("XamarinStrAttr", "Cat");
- CrossNewRelicClient.Current.SetAttribute("XamarinNumAttr", 13.5);
+ CrossNewRelicClient.Current.SetAttribute("XamarinBoolAttr", false);
+ CrossNewRelicClient.Current.SetAttribute("XamarinStrAttr", "Cat");
+ CrossNewRelicClient.Current.SetAttribute("XamarinNumAttr", 13.5);
```
-
+
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/mobile-monitoring/new-relic-mobile/mobile-sdk/current-session-id.mdx b/src/i18n/content/es/docs/mobile-monitoring/new-relic-mobile/mobile-sdk/current-session-id.mdx
index aa9ed63bbed..d997978c73f 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/mobile-monitoring/new-relic-mobile/mobile-sdk/current-session-id.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/mobile-monitoring/new-relic-mobile/mobile-sdk/current-session-id.mdx
@@ -93,7 +93,7 @@ translationType: machine
### Kotlin [#kotlin]
```kotlin
- val sessionId = NewRelic.currentSessionId()
+ val sessionId = NewRelic.currentSessionId()
```
@@ -153,7 +153,7 @@ translationType: machine
## Ejemplo [#example]
```typescript
- let { sessionId } = await NewRelicCapacitorPlugin.currentSessionId();
+ let { sessionId } = await NewRelicCapacitorPlugin.currentSessionId();
```
@@ -175,7 +175,7 @@ translationType: machine
## Ejemplo [#example]
```js
- let sessionId = await NewRelic.currentSessionId();
+ let sessionId = await NewRelic.currentSessionId();
```
@@ -219,7 +219,7 @@ translationType: machine
## Ejemplo [#example]
```dart
- var sessionId = await NewrelicMobile.instance.currentSessionId();
+ var sessionId = await NewrelicMobile.instance.currentSessionId();
```
@@ -241,7 +241,7 @@ translationType: machine
## Ejemplo [#example]
```js
- let sessionId = await NewRelic.currentSessionId();
+ let sessionId = await NewRelic.currentSessionId();
```
@@ -263,7 +263,7 @@ translationType: machine
## Ejemplo [#example]
```csharp
- string sessionId = NewRelicAgent.CurrentSessionId();
+ string sessionId = NewRelicAgent.CurrentSessionId();
```
@@ -285,9 +285,9 @@ translationType: machine
## Ejemplo [#example]
```cpp
- #include "NewRelicBPLibrary.h"
+ #include "NewRelicBPLibrary.h"
- FString id = UNewRelicBPLibrary::currentSessionId();
+ FString id = UNewRelicBPLibrary::currentSessionId();
```
@@ -313,4 +313,4 @@ translationType: machine
```
-
+
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/mobile-monitoring/new-relic-mobile/mobile-sdk/increment-session-attribute-count.mdx b/src/i18n/content/es/docs/mobile-monitoring/new-relic-mobile/mobile-sdk/increment-session-attribute-count.mdx
index 5354d4e423d..fd648b07901 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/mobile-monitoring/new-relic-mobile/mobile-sdk/increment-session-attribute-count.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/mobile-monitoring/new-relic-mobile/mobile-sdk/increment-session-attribute-count.mdx
@@ -60,13 +60,13 @@ translationType: machine
### Java [#java]
```java
- NewRelic.incrementAttribute(string $name[, float $value])
+ NewRelic.incrementAttribute(string $name[, float $value])
```
### Kotlin [#kotlin]
```kotlin
- NewRelic.incrementAttribute(name: String!, value : Double)
+ NewRelic.incrementAttribute(name: String!, value : Double)
```
## Descripción [#description]
@@ -136,13 +136,13 @@ translationType: machine
### Java [#java]
```java
- boolean incremented = NewRelic.incrementAttribute("rate");
+ boolean incremented = NewRelic.incrementAttribute("rate");
```
### Kotlin [#kotlin]
```kotlin
- val incremented = NewRelic.incrementAttribute("rate")
+ val incremented = NewRelic.incrementAttribute("rate")
```
A continuación se muestra un ejemplo para incrementar el recuento del atributo especificado en la cantidad del valor flotante:
@@ -150,13 +150,13 @@ translationType: machine
### Java [#java]
```java
- boolean incremented = NewRelic.incrementAttribute("rate", 9999.99, false);
+ boolean incremented = NewRelic.incrementAttribute("rate", 9999.99, false);
```
### Kotlin [#kotlin]
```kotlin
- val incremented: Boolean = NewRelic.incrementAttribute("rate", 9999.99)
+ val incremented: Boolean = NewRelic.incrementAttribute("rate", 9999.99)
```
@@ -166,13 +166,13 @@ translationType: machine
### C objetivo [#objc]
```objectivec
- incrementAttribute:(NSString*)name value:(NSNumber*)amount;
+ incrementAttribute:(NSString*)name value:(NSNumber*)amount;
```
### Swift [#swift]
```swift
- NewRelic.incrementAttribute(string $name[, float $value])
+ NewRelic.incrementAttribute(string $name[, float $value])
```
## Descripción [#description]
@@ -242,13 +242,13 @@ translationType: machine
A continuación se muestra un ejemplo para incrementar en 1 el recuento del atributo de sesión especificado. Si el atributo no existe, crea el atributo con un valor de 1:
```objectivec
- BOOL incremented = [NewRelic incrementAttribute@"rate"];
+ BOOL incremented = [NewRelic incrementAttribute@"rate"];
```
A continuación se muestra otro ejemplo para incrementar el recuento del atributo de sesión especificado en la cantidad especificada en `NSNumber*`:
```objectivec
- BOOL incremented = [NewRelic incrementAttribute:@"rate" value:@1];
+ BOOL incremented = [NewRelic incrementAttribute:@"rate" value:@1];
```
### Swift [#swift]
@@ -256,13 +256,13 @@ translationType: machine
A continuación se muestra un ejemplo para incrementar en 1 el recuento del atributo de sesión especificado. Si el atributo no existe, crea el atributo con un valor de 1:
```swift
- let incremented = NewRelic.incrementAttribute("rate")
+ let incremented = NewRelic.incrementAttribute("rate")
```
A continuación se muestra otro ejemplo para incrementar el recuento del atributo de sesión especificado en la cantidad especificada en `NSNumber!`:
```swift
- let incremented = NewRelic.incrementAttribute(name: String!, value: NSNumber!)
+ let incremented = NewRelic.incrementAttribute(name: String!, value: NSNumber!)
```
@@ -270,7 +270,7 @@ translationType: machine
## Sintaxis [#syntax]
```typescript
- incrementAttribute(options: { name: string; value?: number; }) => void
+ incrementAttribute(options: { name: string; value?: number; }) => void
```
## Descripción [#description]
@@ -334,7 +334,7 @@ translationType: machine
## Ejemplo [#example]
```typescript
- NewRelicCapacitorPlugin.incrementAttribute({ name: 'CapacitorAttribute', value: 15 })
+ NewRelicCapacitorPlugin.incrementAttribute({ name: 'CapacitorAttribute', value: 15 })
```
@@ -342,7 +342,7 @@ translationType: machine
## Sintaxis [#syntax]
```typescript
- incrementAttribute(name: string, value?: number): void;
+ incrementAttribute(name: string, value?: number): void;
```
## Descripción [#description]
@@ -406,8 +406,8 @@ translationType: machine
## Ejemplo [#example]
```js
- NewRelic.incrementAttribute('CordovaCustomAttrNumber');
- NewRelic.incrementAttribute('CordovaCustomAttrNumber', 5);
+ NewRelic.incrementAttribute('CordovaCustomAttrNumber');
+ NewRelic.incrementAttribute('CordovaCustomAttrNumber', 5);
```
@@ -415,7 +415,7 @@ translationType: machine
## Sintaxis [#syntax]
```csharp
- RecordCustomEvent(string eventType, string eventName, Dictionary attributes): bool;
+ RecordCustomEvent(string eventType, string eventName, Dictionary attributes): bool;
```
## Descripción [#description]
@@ -479,10 +479,10 @@ translationType: machine
## Ejemplo [#example]
```C#
- // Increment by 1
- CrossNewRelic.Current.IncrementAttribute("MAUINumAttr");
- // Increment by value
- CrossNewRelic.Current.IncrementAttribute("MAUINumAttr", 12.3);
+ // Increment by 1
+ CrossNewRelic.Current.IncrementAttribute("MAUINumAttr");
+ // Increment by value
+ CrossNewRelic.Current.IncrementAttribute("MAUINumAttr", 12.3);
```
@@ -490,7 +490,7 @@ translationType: machine
## Sintaxis [#syntax]
```dart
- incrementAttribute(name: string, value?: number): void;
+ incrementAttribute(name: string, value?: number): void;
```
## Descripción [#description]
@@ -554,8 +554,8 @@ translationType: machine
## Ejemplo [#example]
```dart
- NewrelicMobile.instance.incrementAttribute("FlutterCustomAttrNumber");
- NewrelicMobile.instance.incrementAttribute("FlutterCustomAttrNumber",value :5.0);
+ NewrelicMobile.instance.incrementAttribute("FlutterCustomAttrNumber");
+ NewrelicMobile.instance.incrementAttribute("FlutterCustomAttrNumber",value :5.0);
```
@@ -563,7 +563,7 @@ translationType: machine
## Sintaxis [#syntax]
```js
- incrementAttribute(name: string, value?: number): void;
+ incrementAttribute(name: string, value?: number): void;
```
## Descripción [#description]
@@ -627,8 +627,8 @@ translationType: machine
## Ejemplo [#example]
```js
- NewRelic.incrementAttribute('RNCustomAttrNumber');
- NewRelic.incrementAttribute('RNCustomAttrNumber', 5);
+ NewRelic.incrementAttribute('RNCustomAttrNumber');
+ NewRelic.incrementAttribute('RNCustomAttrNumber', 5);
```
@@ -636,7 +636,7 @@ translationType: machine
## Sintaxis [#syntax]
```csharp
- incrementAttribute(string name, float value = 1) : bool;
+ incrementAttribute(string name, float value = 1) : bool;
```
## Descripción [#description]
@@ -700,10 +700,10 @@ translationType: machine
## Ejemplo [#example]
```csharp
- // Increment by 1
- NewRelicAgent.IncrementAttribute('UnityCustomAttrNumber');
- // Increment by value
- NewRelicAgent.IncrementAttribute('UnityCustomAttrNumber', 5);
+ // Increment by 1
+ NewRelicAgent.IncrementAttribute('UnityCustomAttrNumber');
+ // Increment by value
+ NewRelicAgent.IncrementAttribute('UnityCustomAttrNumber', 5);
```
@@ -711,7 +711,7 @@ translationType: machine
## Sintaxis [#syntax]
```cpp
- incrementAttribute(FString name,double value): void;
+ incrementAttribute(FString name,double value): void;
```
## Descripción [#description]
@@ -771,8 +771,8 @@ translationType: machine
## Ejemplo [#example]
```cpp
- // Increment by 1
- UNewRelicBPLibrary::incrementAttribute("Unreal Double",5.0);
+ // Increment by 1
+ UNewRelicBPLibrary::incrementAttribute("Unreal Double",5.0);
```
@@ -781,7 +781,7 @@ translationType: machine
## Sintaxis [#syntax]
```csharp
- IncrementAttribute(string name, float value = 1) : bool;
+ IncrementAttribute(string name, float value = 1) : bool;
```
## Descripción [#description]
@@ -845,11 +845,11 @@ translationType: machine
## Ejemplo [#example]
```csharp
- // Increment by 1
- CrossNewRelicClient.Current.IncrementAttribute("XamarinNumAttr");
- // Increment by value
- CrossNewRelicClient.Current.IncrementAttribute("XamarinNumAttr", 12.3);
+ // Increment by 1
+ CrossNewRelicClient.Current.IncrementAttribute("XamarinNumAttr");
+ // Increment by value
+ CrossNewRelicClient.Current.IncrementAttribute("XamarinNumAttr", 12.3);
```
-
+
\ No newline at end of file
diff --git a/src/i18n/content/es/docs/mobile-monitoring/new-relic-mobile/mobile-sdk/mobile-sdk-api-guide.mdx b/src/i18n/content/es/docs/mobile-monitoring/new-relic-mobile/mobile-sdk/mobile-sdk-api-guide.mdx
index d748748c650..b333d616a2e 100644
--- a/src/i18n/content/es/docs/mobile-monitoring/new-relic-mobile/mobile-sdk/mobile-sdk-api-guide.mdx
+++ b/src/i18n/content/es/docs/mobile-monitoring/new-relic-mobile/mobile-sdk/mobile-sdk-api-guide.mdx
@@ -10,7 +10,7 @@ translationType: machine
Utilice la API de llamada New Relic Mobile SDK para personalizar y ampliar los datos que su aplicación móvil informa a New Relic.
-Si bien nuestra solución ofrece una potente recopilación de datos lista para usar, es posible que necesites personalizar y ampliar los datos que tu aplicación móvil informa a New Relic. Por ejemplo, puede utilizar la API de llamada del SDK público para:
+Si bien nuestra solución ofrece una potente recopilación de datos lista para usar, es posible que necesites personalizar y ampliar los datos que tu aplicación móvil informa a New Relic. Por ejemplo, puede utilizar la API de llamada del SDK público para:
* Inicia y detiene la traza de interacción del evento en tu aplicación móvil
* Registro métrico personalizado
@@ -63,7 +63,7 @@ La siguiente tabla enumera los métodos SDK compatibles para personalizar la ins
Si utiliza estos métodos, la interacción instrumentada no aparecerá en la página [de interacción](/docs/mobile-monitoring/mobile-monitoring-ui/mobile-app-pages/interactions-page) , pero aún se pueden encontrar con una consulta NRQL, como por ejemplo:
```sql
- query SELECT name FROM Mobile SINCE 7 DAYS AGO
+ query SELECT name FROM Mobile SINCE 7 DAYS AGO
```
@@ -230,7 +230,7 @@ La instrumentación automática es una de las características más convenientes
-
+
@@ -325,6 +325,20 @@ La instrumentación automática es una de las características más convenientes
* `toString`
+
+
+ |
+ `Log`
+ |
+
+
+ * `d // debug`
+ * `w // warning`
+ * `i // info`
+ * `v // verbose`
+ * `e // error`
+ |
+
@@ -351,7 +365,7 @@ La siguiente tabla enumera las clases y métodos instrumentados automáticamente
|
| |
- 
-See more Flex documentation on GitHub:
+ 
+
+ 
Debian, 
Ubuntu)}
>
- To manually update the infrastructure agent with apt-get:
+ To manually update the infrastructure agent with `apt-get`:
- ```
+ ```shell
sudo apt-get update && sudo apt-get install --only-upgrade newrelic-infra -y
```
@@ -81,7 +80,7 @@ If you used the default installation process, use your package manager to update
>
To manually update the infrastructure agent with yum:
- ```
+ ```shell
sudo yum update newrelic-infra -y
```
@@ -94,7 +93,7 @@ If you used the default installation process, use your package manager to update
>
To manually update the infrastructure agent with Zypper:
- ```
+ ```shell
sudo zypper -n update newrelic-infra
```
@@ -110,7 +109,7 @@ If you used the default installation process, use your package manager to update
1. Download the latest .MSI installer image from [download.newrelic.com/infrastructure_agent/windows/386/newrelic-infra-386.msi](https://download.newrelic.com/infrastructure_agent/windows/386/newrelic-infra-386.msi)
2. Run the install script. To install from the Windows command prompt, run:
- ```
+ ```shell
msiexec.exe /qn /i PATH\TO\newrelic-infra-386.msi
```
@@ -126,7 +125,7 @@ If you used the default installation process, use your package manager to update
1. Download the latest .MSI installer image from [download.newrelic.com/infrastructure_agent/windows/newrelic-infra.msi](https://download.newrelic.com/infrastructure_agent/windows/newrelic-infra.msi)
2. Run the install script. To install from the Windows command prompt, run:
- ```
+ ```shell
msiexec.exe /qn /i PATH\TO\newrelic-infra.msi
```
@@ -140,13 +139,13 @@ If you used the default installation process, use your package manager to update
To manually update the infrastructure agent on macOS, open the terminal and run the following commands:
1. Stop the service (if already running):
- ```
- brew services stop newrelic-infra-agent
+ ```shell
+ brew services stop newrelic-infra-agent
```
2. Update the agent:
- ```
- brew upgrade newrelic-infra-agent
+ ```shell
+ brew upgrade newrelic-infra-agent
```
diff --git a/src/content/docs/infrastructure/install-infrastructure-agent/windows-installation/zip-assisted-install-infrastructure-agent-windows.mdx b/src/content/docs/infrastructure/install-infrastructure-agent/windows-installation/zip-assisted-install-infrastructure-agent-windows.mdx
index 489a8f0188b..904f06fe77a 100644
--- a/src/content/docs/infrastructure/install-infrastructure-agent/windows-installation/zip-assisted-install-infrastructure-agent-windows.mdx
+++ b/src/content/docs/infrastructure/install-infrastructure-agent/windows-installation/zip-assisted-install-infrastructure-agent-windows.mdx
@@ -19,7 +19,7 @@ To install the agent:
1. Download the [packaged agent file](https://download.newrelic.com/infrastructure_agent/binaries/windows/) or use the following command that automatically fetches a specific version of the agent, its checksum and verifies it after download. Replace `$arch=amd64` with desired architecture (amd64, 386) and `$v=1.27.4` with [latest or specific version](https://github.com/newrelic/infrastructure-agent/releases/latest).
- ```
+ ```sh
$v="1.27.4"; $arch="amd64"; $url="https://download.newrelic.com/infrastructure_agent/binaries/windows/$arch/newrelic-infra-$arch.$v.zip";@("$url", "$url.sum") | ForEach-Object { Invoke-WebRequest -Uri $_ -OutFile $_.Split('/')[-1] }; write-host 'Checksum:' $(If (Select-String -Path "$url.sum".Split('/')[-1] -Pattern (Get-FileHash $url.Split('/')[-1]).Hash -Quiet) {"Ok"} Else {"Fail"})
```
2. Unpack the file.
diff --git a/src/content/docs/infrastructure/install-infrastructure-agent/windows-installation/zip-manual-install-infrastructure-agent-windows.mdx b/src/content/docs/infrastructure/install-infrastructure-agent/windows-installation/zip-manual-install-infrastructure-agent-windows.mdx
index b6ee0948ae8..0f738bdc247 100644
--- a/src/content/docs/infrastructure/install-infrastructure-agent/windows-installation/zip-manual-install-infrastructure-agent-windows.mdx
+++ b/src/content/docs/infrastructure/install-infrastructure-agent/windows-installation/zip-manual-install-infrastructure-agent-windows.mdx
@@ -23,7 +23,7 @@ To install the agent:
1. Download the [packaged agent file](https://download.newrelic.com/infrastructure_agent/binaries/windows/) or use the following command that automatically fetches a specific version of the agent, its checksum and verifies it after download. Replace `$arch=amd64` with desired architecture (amd64, 386) and `$v=1.27.4` with [latest or specific version](https://github.com/newrelic/infrastructure-agent/releases/latest).
- ```
+ ```sh
$v="1.27.4"; $arch="amd64"; $url="https://download.newrelic.com/infrastructure_agent/binaries/windows/$arch/newrelic-infra-$arch.$v.zip";@("$url", "$url.sum") | ForEach-Object { Invoke-WebRequest -Uri $_ -OutFile $_.Split('/')[-1] }; write-host 'Checksum:' $(If (Select-String -Path "$url.sum".Split('/')[-1] -Pattern (Get-FileHash $url.Split('/')[-1]).Hash -Quiet) {"Ok"} Else {"Fail"})
```
2. Unpack the file.
diff --git a/src/content/docs/infrastructure/manage-your-data/data-instrumentation/default-infrastructure-monitoring-data.mdx b/src/content/docs/infrastructure/manage-your-data/data-instrumentation/default-infrastructure-monitoring-data.mdx
index 7ce7d9f3505..fb432cf49e8 100644
--- a/src/content/docs/infrastructure/manage-your-data/data-instrumentation/default-infrastructure-monitoring-data.mdx
+++ b/src/content/docs/infrastructure/manage-your-data/data-instrumentation/default-infrastructure-monitoring-data.mdx
@@ -96,7 +96,7 @@ Select an event name in the following table to see its attributes.
-### Installation of the `cert-manager` dependency [#install-cert-manager]
-To install the certificate manager dependency, run these commands:
+## Before you begin [#before-begin]
-```shell
-helm repo add jetstack https://charts.jetstack.io
-helm install cert-manager jetstack/cert-manager \
- --namespace cert-manager \
- --create-namespace \
- --set crds.enabled=true
-```
+Before installing the operator, check the following:
+
+* [Helm](https://helm.sh/): You must install it to use the charts. See the [Helm documentation](https://helm.sh/docs/) if you need help getting started.
-## Installation of the Kubernetes agent operator [#install-k8s-operator]
+* [Kubectl](https://kubernetes.io/docs/tasks/tools/): You have to configure it to communicate with your cluster.
+
+## Installation [#install-k8s-operator]
-Depending on what you need, you can choose to install the agent operator independently or together with our K8s integrations.
+Depending on what you need, you can choose to install the Kubernetes APM auto-attach independently or together with our Kubernetes integrations.
We strongly recommend to install it together with the Kubernetes integration to take advantage of our entire [full stack observability](/docs/apm/apm-ui-pages/monitoring/kubernetes-summary-page/) experience.
### Bundle installation in addition to the Kubernetes integration (recommended) [#bundle-installation]
-The Kubernetes agent operator chart is integrated as part of the [nri-bundle](https://github.com/newrelic/helm-charts/tree/master/charts/nri-bundle) chart, which manages the installation of all the components needed to enable a full Kubernetes observability.
+The Kubernetes APM auto-attach chart is part of the [`nri-bundle`](https://github.com/newrelic/helm-charts/tree/master/charts/nri-bundle) chart, which manages the installation of all the components needed to enable a full Kubernetes observability.
-Add the `k8s-agents-operator.enabled=true` parameter to your helm command or include it in a [`values.yaml`](https://github.com/newrelic/helm-charts/blob/master/charts/nri-bundle/values.yaml) file.
+Add the `k8s-agents-operator.enabled=true` parameter to your helm command or include it in the [`values.yaml`](https://github.com/newrelic/helm-charts/blob/master/charts/nri-bundle/values.yaml) file. See the [Install the Kubernetes integration](/install/kubernetes/?dropdown1=helm) page for more information about using Helm or check out the [`nri-bundle`](https://github.com/newrelic/helm-charts/tree/master/charts/nri-bundle) chart.
-See the [Install the Kubernetes integration](/install/kubernetes/?dropdown1=helm) page for more information about using Helm or check out the [nri-bundle](https://github.com/newrelic/helm-charts/tree/master/charts/nri-bundle) chart.
-
-See this sample of Helm command using parameters:
+See this sample of Helm commands using parameters:
```shell
helm repo add newrelic https://helm-charts.newrelic.com
helm upgrade --install newrelic-bundle newrelic/nri-bundle \
- --set global.licenseKey=
+ Navigate to the repository in GitHub and click the **Fork** button.
+ 
+ 
+ 
+ 
+ 
+ 
+
+ 
+ 
+ 
+ 
+ 
+ 
+ 
+ 
+ 
+ 
+ 
+ 
+ 
+ 
+ 
+ 
+ 
+ 
+ 
+ 
+ 
+ 
+ 
+ 
+
+ 
+ 
+ 
+ 
+ 
+ 
+ 
+ 
+ 
@@ -3506,7 +3584,8 @@ Utilice funciones no agregadoras para datos no numéricos en la consulta NRQL .
Utilice `string()` para facetar por un valor de punto flotante sin perder decimales.
```sql
- FROM PageView SELECT count(*) FACET string(tuple(asnLatitude, asnLongitude), precision: 2)
+ FROM PageView SELECT count(*)
+ FACET string(tuple(asnLatitude, asnLongitude), precision: 2)
```
@@ -3578,10 +3657,10 @@ Utilice funciones no agregadoras para datos no numéricos en la consulta NRQL .
`toDatetime()` toma los siguientes argumentos:
- * timestamp : una timestamp numérica que se traducirá en una cadena de fecha y hora. Puede ser un valor numérico o un atributo y se convertirá en un `long` internamente.
- * patrón: un patrón de fecha y hora opcional que se utiliza para formatear el resultado. Consulte la sección *Patrones para formatear y analizar* en la [documentación de DatetimeFormatter](https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/time/format/DateTimeFormatter.html) para saber cómo construir una cadena de patrón.
+ * `timestamp` - Una timestamp numérica que se traducirá en una cadena de fecha y hora. Este puede ser un valor numérico o un atributo, y se convertirá a `long` internamente.
+ * `pattern` - Un patrón de fecha y hora opcional empleado para formatear el resultado. Consulte la sección *Patrones para formatear y analizar* en la [documentación de DatetimeFormatter](https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/time/format/DateTimeFormatter.html) para saber cómo construir una cadena de patrón.
* Debe ser un valor de cadena constante y su valor predeterminado será `yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSXXX` si no se proporciona un patrón.
- * zona horaria: un valor de zona horaria opcional que se utiliza para interpretar la cadena de fecha y hora (ej. UTC).
+ * `timezone` - Un valor de zona horaria opcional que se emplea para interpretar la cadena de fecha y hora (por ejemplo, (hora UTC).
* Debe ser un valor de cadena constante y su valor predeterminado será UTC o el valor proporcionado en `WITH TIMEZONE` si está disponible.
Siempre que la entrada sea un número válido, la función `toDatetime()` siempre devolverá un valor.
@@ -3595,7 +3674,7 @@ Utilice funciones no agregadoras para datos no numéricos en la consulta NRQL .
La siguiente consulta traduce el atributo `timestampValue` utilizando el patrón predeterminado de `yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSXXX`. Esto devolverá la cadena de fecha y hora `1970-01-01T00:20:34.567Z`.
```sql
- WITH 1234567 as timestampValue SELECT toDatetime(timestampValue)
+ WITH 1234567 AS timestampValue SELECT toDatetime(timestampValue)
```
+
+
+ 
+ 
+ 
+ 
+
+
+
+
+ 
+
+
+
+
+
+
+
+ 
+ 
+ 
-
- ```bash
- # curl version
- curl https://api.newrelic.com/graphql \
- -H 'Content-Type: application/json' \
- -H 'Api-Key: API_KEY_REDACTED' \
- --data-binary '{"query":"{\n actor {\n user {\n name\n email\n }\n account(id: 12345678)\n }\n}\n", "variables":""}'
-
- # New Relic CLI version
- newrelic nerdgraph query '{
- actor {
- user {
- name
- email
- }
- account(id: 12345678)
- }
- }'
- ```
+ 1. 
+
+
+
+
+
-
-
+
+
+
+ 
+ 
+ 
+ 
+ 
+ 
+
+
+
アマゾン・リナックス、
CentOS、
RHEL）}
+ title={<>yumでアンインストールする（
SLES）}
+ title={<>Zypperでアンインストール（
macOSインフラストラクチャエージェント [#uninstall-macos]
+## アンインストール
+
+ 
+ 
+ 
+ 
+ 
+ 
+
+
+ 
+ 
+ 
+ 
+ 
+ 
+ 
+ 
+ 
+ 
+ 
+
+
+ 
+
- * 
+ 
+ 
+ 
+ 
+ 
+ 
+ 
+ 
+ 
+ 
+
+
Docker 로그 검토}
+ title={<>
+
+
+ 1. 
+ 
+ 
+ 
+ 
+ 
+ 
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+ 
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+