README.md

很多时候审计师在发函过程中使用顺丰。

但是要求填写省、市、区信息。

如何快速、批量拆分出省、市、区信息就是我们的需求。当然还要面对本身就缺失这些信息的情况。

在github上，已经有人造出了轮子，我们直接用起来。

安装依赖库

这里我们需要用到cpca及pandas。

在本机已经安装好python3的情况下，用ctrl+r调用cmd命令行。

pip install cpca

pip install pandas

填写地址

打开input.xlsx文件，填写需要拆分的地址后关闭。

运行代码

在命令行中position.py文件路径下运行代码。或者用vscode等IDE中运行。

import cpca
import pandas as pd
df=pd.read_excel('input.xlsx','Sheet1',index_col=None,na_values=['NA'])
location_str=list(df['地址'])
if location_str:
    df = cpca.transform(location_str)
    df.to_excel('out_put.xlsx',sheet_name='Sheet1')
    print(df.head())
else:
    print('请正确填写地址')

生成结果

output.xlsx文件中存储着拆分结果。

结语

由于用pyinstaller打包成exe后，不能成功运行。所以就只有这个python文件。

如果需要使用需要安装python3环境。