EnvironmentSetup.md

打开项目

我们提供了一个 Ollama Python Playground

该项目旨在通过 GitHub Codespaces 方便任何人在浏览器中完全尝试 SLM（小型语言模型）。

1. 点击仓库顶部的 Code 按钮，使用浏览器打开 Codespace。

2. 一旦 Codespace 加载完毕，它应该会有 ollama。

3. 向 Ollama 请求运行您选择的 SLM. 例如，运行 [phi3] (https://ollama.com/library/phi3) 模型:

   ollama run phi3:mini

   这将花费几分钟时间将模型下载到 Codespace。

4. 一旦您在输出中看到“成功”，您就可以从提示符向该模型发送消息。

   >>> Write a haiku about hungry hippos

5. 经过几秒钟，您应该会看到模型传入的响应流。

6. 要了解与语言模型相关的不同技术，请打开 Python notebook 文件ollama.ipynb 并运行每个单元格。如果您使用的模型不是 'phi3:mini'，请更改第一个单元格中的MODEL_NAME 。

7. 要使用 Python 与模型进行对话，请打开 Python 文件 chat.py 并运行它。您可以根据需要更改文件顶部的 MODEL_NAME，并且如果需要，还可以修改系统消息或添加少量示例。

您有一些选择来开始使用此模板。上手最快的方法是使用 GitHub Codespaces，因为它会为您设置所有工具，但您也可以在本地进行设置。 设置本地环境.

GitHub Codespaces

您可以通过使用 GitHub Codespaces 在虚拟环境中运行此模板。此按钮将在您的浏览器中打开一个基于 Web 的 VS Code 实例:

1. 打开模板（这可能需要几分钟时间）:

   

2. 打开一个终端窗口

3. 继续进行部署步骤 deployment steps

VS Code Dev Containers

一个可用的选项是 VS Code Dev Containers，它将使用 Dev Containers extension 扩展在本地 VS Code 中打开项目:

1. 启动Docker Desktop（如果尚未安装，请安装它）

2. 打开项目:

   

3. 在打开的VS Code窗口中，一旦项目文件显示出来(这可能需要几分钟)，打开一个终端窗口。

4. 继续进行部署步骤 deployment steps

Local Environment

1. 确保您已经安装以下工具:

   • Python 3.10+
   • Docker Desktop
   • Git
   • OpenAI Python SDK

2. 打开项目文件夹

3. 安装OpenAI的Python库:

   pip install openai