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TiDB 集群报警规则
TiDB 集群中各组件的报警规则详解。
/docs-cn/dev/alert-rules/
/docs-cn/dev/reference/alert-rules/

TiDB 集群报警规则

本文介绍了 TiDB 集群中各组件的报警规则,包括 TiDB、TiKV、PD、TiDB Binlog、Node_exporter 和 Blackbox_exporter 的各报警项的规则描述及处理方法。

按照严重程度由高到低,报警项可分为紧急级别 > 严重级别 > 警告级别三类。该分级适用于以下各组件的报警项。

严重程度 说明
紧急级别 最高严重程度,服务不可用,通常由于服务停止或节点故障导致,此时需要马上进行人工干预
严重级别 服务可用性下降,需要用户密切关注异常指标
警告级别 对某一问题或错误的提醒

TiDB 报警规则

本节介绍了 TiDB 组件的报警项。

紧急级别报警项

TiDB_schema_error

  • 报警规则:

    increase(tidb_session_schema_lease_error_total{type="outdated"}[15m]) > 0

  • 规则描述:

    TiDB 在一个 Lease 时间内没有重载到最新的 Schema 信息。如果 TiDB 无法继续对外提供服务,则报警。

  • 处理方法:

    该问题通常由于 TiKV Region 不可用或超时导致,需要看 TiKV 的监控指标定位问题。

TiDB_tikvclient_region_err_total

  • 报警规则:

    increase(tidb_tikvclient_region_err_total[10m]) > 6000

  • 规则描述:

    TiDB 访问 TiKV 时发生了 Region 错误。如果在 10 分钟之内该错误多于 6000 次,则报警。

  • 处理方法:

    查看 TiKV 的监控状态。

TiDB_domain_load_schema_total

  • 报警规则:

    increase(tidb_domain_load_schema_total{type="failed"}[10m]) > 10

  • 规则描述:

    TiDB 重载最新的 Schema 信息失败的总次数。如果在 10 分钟之内重载失败次数超过 10 次,则报警。

  • 处理方法:

    参考 TiDB_schema_error 的处理方法。

TiDB_monitor_keep_alive

  • 报警规则:

    increase(tidb_monitor_keep_alive_total[10m]) < 100

  • 规则描述:

    表示 TiDB 的进程是否仍然存在。如果在 10 分钟之内 tidb_monitor_keep_alive_total 增加次数少于 100,则 TiDB 的进程可能已经退出,此时会报警。

  • 处理方法:

    • 检查 TiDB 进程是否 OOM。
    • 检查机器是否发生了重启。

严重级别报警项

TiDB_server_panic_total

  • 报警规则:

    increase(tidb_server_panic_total[10m]) > 0

  • 规则描述:

    发生崩溃的 TiDB 线程的数量。当出现崩溃的时候会报警。该线程通常会被恢复,否则 TiDB 会频繁重启。

  • 处理方法:

    收集 panic 日志,定位原因。

警告级别报警项

TiDB_memory_abnormal

  • 报警规则:

    go_memstats_heap_inuse_bytes{job="tidb"} > 1e+10

  • 规则描述:

    对 TiDB 内存使用量的监控。如果内存使用大于 10 G,则报警。

  • 处理方法:

    通过 HTTP API 来排查 goroutine 泄露的问题。

TiDB_query_duration

  • 报警规则:

    histogram_quantile(0.99, sum(rate(tidb_server_handle_query_duration_seconds_bucket[1m])) BY (le, instance)) > 1

  • 规则描述:

    TiDB 处理请求的延时。如果 .99 的延迟大于 1 秒,则报警。

  • 处理方法:

    查看 TiDB 的日志,搜索 SLOW_QUERY 和 TIME_COP_PROCESS 关键字,查找慢 SQL。

TiDB_server_event_error

  • 报警规则:

    increase(tidb_server_event_total{type=~"server_start|server_hang"}[15m]) > 0

  • 规则描述:

    TiDB 服务中发生的事件数量。当出现以下事件的时候会报警:

    1. start:TiDB 服务启动。
    2. hang:当发生了 Critical 级别的事件时(目前只有 Binlog 写不进去一种情况),TiDB 进入 hang 模式,并等待人工 Kill。
  • 处理方法:

    • 重启 TiDB 以恢复服务。
    • 检查 TiDB Binlog 服务是否正常。

TiDB_tikvclient_backoff_total

  • 报警规则:

    increase(tidb_tikvclient_backoff_total[10m]) > 10

  • 规则描述:

    TiDB 访问 TiKV 发生错误时发起重试的次数。如果在 10 分钟之内重试次数多于 10 次,则报警。

  • 处理方法:

    查看 TiKV 的监控状态。

TiDB_monitor_time_jump_back_error

  • 报警规则:

    increase(tidb_monitor_time_jump_back_total[10m]) > 0

  • 规则描述:

    如果 TiDB 所在机器的时间发生了回退,则报警。

  • 处理方法:

    排查 NTP 配置。

TiDB_ddl_waiting_jobs

  • 报警规则:

    sum(tidb_ddl_waiting_jobs) > 5

  • 规则描述:

    如果 TiDB 中等待执行的 DDL 任务的数量大于 5,则报警。

  • 处理方法:

    通过 admin show ddl 语句检查是否有耗时的 add index 操作正在执行。

PD 报警规则

本节介绍了 PD 组件的报警项。

紧急级别报警项

PD_cluster_offline_tikv_nums

  • 报警规则:

    sum(pd_cluster_status{type="store_down_count"}) > 0

  • 规则描述:

    PD 长时间(默认配置是 30 分钟)没有收到 TiKV 心跳。

  • 处理方法:

    • 检查 TiKV 进程是否正常、网络是否隔离以及负载是否过高,并尽可能地恢复服务。
    • 如果确定 TiKV 无法恢复,可做下线处理。

严重级别报警项

PD_etcd_write_disk_latency

  • 报警规则:

    histogram_quantile(0.99, sum(rate(etcd_disk_wal_fsync_duration_seconds_bucket[1m])) by (instance,job,le)) > 1

  • 规则描述:

    etcd 写盘慢,这很容易引起 PD leader 超时或者 TSO 无法及时存盘等问题,从而导致整个集群停止服务。

  • 处理方法:

    • 排查写入慢的原因。可能是由于其他服务导致系统负载过高。可以检查 PD 本身是否占用了大量 CPU 或 IO 资源。
    • 可尝试重启 PD 或手动 transfer leader 至其他的 PD 来恢复服务。
    • 如果由于环境原因无法恢复,可将有问题的 PD 下线替换。

PD_miss_peer_region_count

  • 报警规则:

    sum(pd_regions_status{type="miss_peer_region_count"}) > 100

  • 规则描述:

    Region 的副本数小于 max-replicas 配置的值。这通常是由于 TiKV 宕机等问题导致一段时间内一些 Region 缺副本,下线 TiKV 节点也会导致少量 Region 缺副本(对于有 pending peer 的 Region 会走先减后加的流程)。

  • 处理方法:

    • 查看是否有 TiKV 宕机或在做下线操作,尝试定位问题产生的原因。
    • 观察 region health 面板,查看 miss_peer_region_count 是否在不断减少。

警告级别报警项

PD_cluster_lost_connect_tikv_nums

  • 报警规则:

    sum(pd_cluster_status{type="store_disconnected_count"}) > 0

  • 规则描述:

    PD 在 20 秒之内未收到 TiKV 上报心跳。正常情况下是每 10 秒收到 1 次心跳。

  • 处理方法:

    • 排查是否在重启 TiKV。
    • 检查 TiKV 进程是否正常、网络是否隔离以及负载是否过高,并尽可能地恢复服务。
    • 如果确定 TiKV 无法恢复,可做下线处理。
    • 如果确定 TiKV 可以恢复,但在短时间内还无法恢复,可以考虑延长 max-down-time 配置,防止超时后 TiKV 被判定为无法恢复并开始搬移数据。

PD_cluster_low_space

  • 报警规则:

    sum(pd_cluster_status{type="store_low_space_count"}) > 0

  • 规则描述:

    表示 TiKV 节点空间不足。

  • 处理方法:

    • 检查集群中的空间是否普遍不足。如果是,则需要扩容。
    • 检查 Region balance 调度是否有问题。如果有问题,会导致数据分布不均衡。
    • 检查是否有文件占用了大量磁盘空间,比如日志、快照、core dump 等文件。
    • 降低该节点的 Region weight 来减少数据量。
    • 无法释放空间时,可以考虑主动下线该节点,防止由于磁盘空间不足而宕机。

PD_etcd_network_peer_latency

  • 报警规则:

    histogram_quantile(0.99, sum(rate(etcd_network_peer_round_trip_time_seconds_bucket[1m])) by (To,instance,job,le)) > 1

  • 规则描述:

    PD 节点之间网络延迟高,严重情况下会导致 leader 超时和 TSO 存盘超时,从而影响集群服务。

  • 处理方法:

    • 检查网络状况和系统负载情况。
    • 如果由于环境原因无法恢复,可将有问题的 PD 下线替换。

PD_tidb_handle_requests_duration

  • 报警规则:

    histogram_quantile(0.99, sum(rate(pd_client_request_handle_requests_duration_seconds_bucket{type="tso"}[1m])) by (instance,job,le)) > 0.1

  • 规则描述:

    PD 处理 TSO 请求耗时过长,一般是由于负载过高。

  • 处理方法:

    • 检查服务器负载状况。
    • 使用 pprof 抓取 PD 的 CPU profile 进行分析。
    • 手动切换 PD leader。
    • 如果是环境问题,则将有问题的 PD 下线替换。

PD_down_peer_region_nums

  • 报警规则:

    sum(pd_regions_status{type="down_peer_region_count"}) > 0

  • 规则描述:

    Raft leader 上报有不响应 peer 的 Region 数量。

  • 处理方法:

    • 检查是否有 TiKV 宕机,或刚发生重启,或者繁忙。
    • 观察 region health 面板,检查 down_peer_region_count 是否在不断减少。
    • 检查是否有 TiKV 之间网络不通。

PD_pending_peer_region_count

  • 报警规则:

    sum(pd_regions_status{type="pending_peer_region_count"}) > 100

  • 规则描述:

    Raft log 落后的 Region 过多。由于调度产生少量的 pending peer 是正常的,但是如果持续很高,就可能有问题。

  • 处理方法:

    • 观察 region health 面板,检查 pending_peer_region_count 是否在不断减少。
    • 检查 TiKV 之间的网络状况,特别是带宽是否足够。

PD_leader_change

  • 报警规则:

    count(changes(pd_server_tso{type="save"}[10m]) > 0) >= 2

  • 规则描述:

    近期发生了 PD leader 切换。

  • 处理方法:

    • 排除人为因素,比如重启 PD、手动 transfer leader 或调整 leader 优先级等。
    • 检查网络状况和系统负载情况。
    • 如果由于环境原因无法恢复,可将有问题的 PD 下线替换。

TiKV_space_used_more_than_80%

  • 报警规则:

    sum(pd_cluster_status{type="storage_size"}) / sum(pd_cluster_status{type="storage_capacity"}) * 100 > 80

  • 规则描述:

    集群空间占用超过 80%。

  • 处理方法:

    • 确认是否需要扩容。
    • 排查是否有文件占用了大量磁盘空间,比如日志、快照或 core dump等文件。

PD_system_time_slow

  • 报警规则:

    changes(pd_server_tso{type="system_time_slow"}[10m]) >= 1

  • 规则描述:

    系统时间可能发生回退。

  • 处理方法:

    检查系统时间设置是否正确。

PD_no_store_for_making_replica

  • 报警规则:

    increase(pd_checker_event_count{type="replica_checker", name="no_target_store"}[1m]) > 0

  • 规则描述:

    没有合适的 store 用来补副本。

  • 处理方法:

    • 检查 store 是否空间不足。
    • 根据 label 配置(如果有这个配置的话)来检查是否有可以补副本的 store。

TiKV 报警规则

本节介绍了 TiKV 组件的报警项。

紧急级别报警项

TiKV_memory_used_too_fast

  • 报警规则:

    process_resident_memory_bytes{job=~"tikv",instance=~".*"} - (process_resident_memory_bytes{job=~"tikv",instance=~".*"} offset 5m) > 5*1024*1024*1024

  • 规则描述:

    目前没有和内存相关的 TiKV 的监控,你可以通过 Node_exporter 监控集群内机器的内存使用情况。如上规则表示,如果在 5 分钟之内内存使用超过 5GB(TiKV 内存占用的太快),则报警。

  • 处理方法:

    调整 rockdb.defaultcfrocksdb.writecfblock-cache-size 的大小。

TiKV_GC_can_not_work

  • 报警规则:

    sum(increase(tikv_gcworker_gc_tasks_vec{task="gc"}[1d])) < 1 and sum(increase(tikv_gc_compaction_filter_perform[1d])) < 1

  • 规则描述:

    在 24 小时内一个 TiKV 实例上没有成功执行 GC,说明 GC 不能正常工作了。短期内 GC 不运行不会造成太大的影响,但如果 GC 一直不运行,版本会越来越多,从而导致查询变慢。

  • 处理方法:

    1. 执行 SELECT VARIABLE_VALUE FROM mysql.tidb WHERE VARIABLE_NAME="tikv_gc_leader_desc" 来找到 gc leader 对应的 tidb-server
    2. 查看该 tidb-server 的日志,grep gc_worker tidb.log;
    3. 如果发现这段时间一直在 resolve locks(最后一条日志是 start resolve locks)或者 delete ranges(最后一条日志是 start delete {number} ranges),说明 GC 进程是正常的。否则需要报备开发人员 [email protected] 进行处理。

严重级别报警项

TiKV_server_report_failure_msg_total

  • 报警规则:

    sum(rate(tikv_server_report_failure_msg_total{type="unreachable"}[10m])) BY (store_id) > 10

  • 规则描述:

    表明无法连接远端的 TiKV。

  • 处理方法:

    1. 检查网络是否通畅。
    2. 检查远端 TiKV 是否挂掉。
    3. 如果远端 TiKV 没有挂掉,检查压力是否太大,参考 TiKV_channel_full_total 处理方法。

TiKV_channel_full_total

  • 报警规则:

    sum(rate(tikv_channel_full_total[10m])) BY (type, instance) > 0

  • 规则描述:

    该错误通常是因为 Raftstore 线程卡死,TiKV 的压力已经非常大了。

  • 处理方法:

    1. 观察 Raft Propose 监控,看这个报警的 TiKV 节点是否明显有比其他 TiKV 高很多。如果是,表明这个 TiKV 上有热点,需要检查热点调度是否能正常工作。
    2. 观察 Raft IO 监控,看延迟是否升高。如果延迟很高,表明磁盘可能有瓶颈。一个能缓解但不怎么安全的办法是将 sync-log 改成 false
    3. 观察 Raft Process 监控,看 tick duration 是否很高。如果是,需要在 [raftstore] 配置下加上 raft-base-tick-interval = “2s”

TiKV_write_stall

  • 报警规则:

    delta(tikv_engine_write_stall[10m]) > 0

  • 规则描述:

    RocksDB 写入压力太大,出现了 stall。

  • 处理方法:

    1. 观察磁盘监控,排除磁盘问题。
    2. 看 TiKV 是否有写入热点。
    3. [rocksdb][raftdb] 配置下调大 max-sub-compactions 的值。

TiKV_raft_log_lag

  • 报警规则:

    histogram_quantile(0.99, sum(rate(tikv_raftstore_log_lag_bucket[1m])) by (le, instance)) > 5000

  • 规则描述:

    这个值偏大,表明 Follower 已经远远落后于 Leader,Raft 没法正常同步了。可能的原因是 Follower 所在的 TiKV 卡住或者挂掉了。

TiKV_async_request_snapshot_duration_seconds

  • 报警规则:

    histogram_quantile(0.99, sum(rate(tikv_storage_engine_async_request_duration_seconds_bucket{type="snapshot"}[1m])) by (le, instance, type)) > 1

  • 规则描述:

    这个值偏大,表明 Raftstore 负载压力很大,可能已经卡住。

  • 处理方法:

    参考 TiKV_channel_full_total 的处理方法。

TiKV_async_request_write_duration_seconds

  • 报警规则:

    histogram_quantile(0.99, sum(rate(tikv_storage_engine_async_request_duration_seconds_bucket{type="write"}[1m])) by (le, instance, type)) > 1

  • 规则描述:

    这个值偏大,表明 Raft write 耗时很长。

  • 处理方法:

    1. 检查 Raftstore 上的压力,参考 TiKV_channel_full_total 的处理方法。
    2. 检查 apply worker 线程的压力。

TiKV_coprocessor_request_wait_seconds

  • 报警规则:

    histogram_quantile(0.9999, sum(rate(tikv_coprocessor_request_wait_seconds_bucket[1m])) by (le, instance, req)) > 10

  • 规则描述:

    这个值偏大,表明 Coprocessor worker 压力很大。可能有比较慢的任务卡住了 Coprocessor 线程。

  • 处理方法:

    1. 从 TiDB 日志中查看慢查询日志,看查询是否用到了索引或全表扫,或者看是否需要做 analyze。
    2. 排查是否有热点。
    3. 查看 Coprocessor 监控,看 coporcessor table/index scantotalprocess 是否匹配。如果相差太大,表明做了太多的无效查询。看是否有 over seek bound,如果有,表明版本太多,GC 工作不及时,需要增大并行 GC 的线程数。

TiKV_raftstore_thread_cpu_seconds_total

  • 报警规则:

    sum(rate(tikv_thread_cpu_seconds_total{name=~"raftstore_.*"}[1m])) by (instance, name) > 1.6

  • 规则描述:

    Raftstore 线程压力太大。

  • 处理方法:

    参考 TiKV_channel_full_total 的处理方法。

TiKV_raft_append_log_duration_secs

  • 报警规则:

    histogram_quantile(0.99, sum(rate(tikv_raftstore_append_log_duration_seconds_bucket[1m])) by (le, instance)) > 1

  • 规则描述:

    表示 append Raft log 的耗时,如果高,通常是因为 IO 太忙了。

TiKV_raft_apply_log_duration_secs

  • 报警规则:

    histogram_quantile(0.99, sum(rate(tikv_raftstore_apply_log_duration_seconds_bucket[1m])) by (le, instance)) > 1

  • 规则描述:

    表示 apply Raft log 耗时,如果高,通常是因为 IO 太忙了。

TiKV_scheduler_latch_wait_duration_seconds

  • 报警规则:

    histogram_quantile(0.99, sum(rate(tikv_scheduler_latch_wait_duration_seconds_bucket[1m])) by (le, instance, type)) > 1

  • 规则描述:

    Scheduler 中写操作获取内存锁时的等待时间。如果这个值高,表明写操作冲突较多,也可能是某些引起冲突的操作耗时较长,阻塞了其它等待相同锁的操作。

  • 处理方法:

    1. 查看 Scheduler-All 监控中的 scheduler command duration,看哪一个命令耗时最大。
    2. 查看 Scheduler-All 监控中的 scheduler scan details,看 totalprocess 是否匹配。如果相差太大,表明有很多无效的扫描,另外观察是否有 over seek bound,如果太多,表明 GC 不及时。
    3. 查看 Storage 监控中的 storage async snapshot/write duration,看是否 Raft 操作不及时。

TiKV_thread_apply_worker_cpu_seconds

  • 报警规则:

    sum(rate(tikv_thread_cpu_seconds_total{name="apply_worker"}[1m])) by (instance) > 1.8

  • 规则描述:

    Apply Raft log 线程压力太大,通常是因为写入太猛了。

警告级别报警项

TiKV_leader_drops

  • 报警规则:

    delta(tikv_pd_heartbeat_tick_total{type="leader"}[30s]) < -10

  • 规则描述:

    该问题通常是因为 Raftstore 线程卡住了。

  • 处理方法:

    1. 参考 TiKV_channel_full_total 的处理方法。
    2. 如果 TiKV 压力很小,考虑 PD 的调度是否太频繁。可以查看 PD 页面的 Operator Create 面板,排查 PD 产生调度的类型和数量。

TiKV_raft_process_ready_duration_secs

  • 报警规则:

    histogram_quantile(0.999, sum(rate(tikv_raftstore_raft_process_duration_secs_bucket{type='ready'}[1m])) by (le, instance, type)) > 2

  • 规则描述:

    表示处理 Raft ready 的耗时。这个值大,通常是因为 append log 任务卡住了。

TiKV_raft_process_tick_duration_secs

  • 报警规则:

    histogram_quantile(0.999, sum(rate(tikv_raftstore_raft_process_duration_secs_bucket{type=’tick’}[1m])) by (le, instance, type)) > 2

  • 规则描述:

    表示处理 Raft tick 的耗时,这个值大,通常是因为 Region 太多导致的。

  • 处理方法:

    1. 考虑使用更高等级的日志,比如 warn 或者 error
    2. [raftstore] 配置下添加 raft-base-tick-interval = “2s”

TiKV_scheduler_context_total

  • 报警规则:

    abs(delta( tikv_scheduler_context_total[5m])) > 1000

  • 规则描述:

    Scheduler 正在执行的写命令数量。这个值高,表示任务完成得不及时。

  • 处理方法:

    参考 TiKV_scheduler_latch_wait_duration_seconds 的处理方法。

TiKV_scheduler_command_duration_seconds

  • 报警规则:

    histogram_quantile(0.99, sum(rate(tikv_scheduler_command_duration_seconds_bucket[1m])) by (le, instance, type) / 1000) > 1

  • 规则描述:

    表明 Scheduler 执行命令的耗时。

  • 处理方法:

    参考 TiKV_scheduler_latch_wait_duration_seconds 的处理方法。

TiKV_coprocessor_outdated_request_wait_seconds

  • 报警规则:

    delta(tikv_coprocessor_outdated_request_wait_seconds_count[10m]) > 0

  • 规则描述:

    Coprocessor 已经过期的请求等待的时间。这个值高,表示 Coprocessor 压力已经非常大了。

  • 处理方法:

    参考 TiKV_coprocessor_request_wait_seconds 的处理方法。

TiKV_coprocessor_request_error

  • 报警规则:

    increase(tikv_coprocessor_request_error{reason!="lock"}[10m]) > 100

  • 规则描述:

    Coprocessor 的请求错误。

  • 处理方法:

    Coprocessor 错误的主要原因分为 "lock"、"outdated" 和 "full" 等。"outdated" 表示请求超时,很可能是由于排队时间过久,或者单个请求的耗时比较长。"full" 表示 Coprocessor 的请求队列已经满了,可能是正在执行的请求比较耗时,导致新来的请求都在排队。耗时比较长的查询需要查看下对应的执行计划是否正确。

TiKV_coprocessor_request_lock_error

  • 报警规则:

    increase(tikv_coprocessor_request_error{reason="lock"}[10m]) > 10000

  • 规则描述:

    Coprocessor 请求锁的错误。

  • 处理方法:

    Coprocessor 错误的主要原因分为 "lock"、"outdated"、"full" 等。"lock" 表示读到的数据正在写入,需要等待一会再读(TiDB 内部会自动重试)。少量这种错误不用关注,如果有大量这种错误,需要查看写入和查询是否有冲突。

TiKV_coprocessor_pending_request

  • 报警规则:

    delta(tikv_coprocessor_pending_request[10m]) > 5000

  • 规则描述:

    Coprocessor 排队的请求。

  • 处理方法:

    参考 TiKV_coprocessor_request_wait_seconds 的处理方法。

TiKV_batch_request_snapshot_nums

  • 报警规则:

    sum(rate(tikv_thread_cpu_seconds_total{name=~"cop_.*"}[1m])) by (instance) / (count(tikv_thread_cpu_seconds_total{name=~"cop_.*"}) * 0.9) / count(count(tikv_thread_cpu_seconds_total) by (instance)) > 0

  • 规则描述:

    某个 TiKV 的 Coprocessor CPU 使用率超过了 90%。

TiKV_pending_task

  • 报警规则:

    sum(tikv_worker_pending_task_total) BY (instance,name) > 1000

  • 规则描述:

    TiKV 等待的任务数量。

  • 处理方法:

    查看是哪一类任务的值偏高,通常 Coprocessor、apply worker 这类任务都可以在其他指标里找到解决办法。

TiKV_low_space_and_add_region

  • 报警规则:

    count((sum(tikv_store_size_bytes{type="available"}) by (instance) / sum(tikv_store_size_bytes{type="capacity"}) by (instance) < 0.2) and (sum(tikv_raftstore_snapshot_traffic_total{type="applying"}) by (instance) > 0)) > 0

TiKV_approximate_region_size

  • 报警规则:

    histogram_quantile(0.99, sum(rate(tikv_raftstore_region_size_bucket[1m])) by (le)) > 1073741824

  • 规则描述:

    TiKV split checker 扫描到的最大的 Region approximate size 在 1 分钟内持续大于 1 GB。

  • 处理方法:

    Region 分裂的速度不及写入的速度。为缓解这种情况,建议更新到支持 batch-split 的版本 (>= 2.1.0-rc1)。如暂时无法更新,可以使用 pd-ctl operator add split-region <region_id> --policy=approximate 手动分裂 Region。

TiDB Binlog 报警规则

关于 TiDB Binlog 报警规则的详细描述,参见 TiDB Binlog 集群监控报警文档

Node_exporter 主机报警规则

本节介绍了 Node_exporter 主机的报警项。

紧急级别报警项

NODE_disk_used_more_than_80%

  • 报警规则:

    node_filesystem_avail{fstype=~"(ext.|xfs)", mountpoint!~"/boot"} / node_filesystem_size{fstype=~"(ext.|xfs)", mountpoint!~"/boot"} * 100 <= 20

  • 规则描述:

    机器磁盘空间使用率超过 80%。

  • 处理方法:

    登录机器,执行 df -h 命令,查看磁盘空间使用率,做好扩容计划。

NODE_disk_inode_more_than_80%

  • 报警规则:

    node_filesystem_files_free{fstype=~"(ext.|xfs)"} / node_filesystem_files{fstype=~"(ext.|xfs)"} * 100 < 20

  • 规则描述:

    机器磁盘挂载目录文件系统 inode 使用率超过 80%。

  • 处理方法:

    登录机器,执行 df -i 命令,查看磁盘挂载目录文件系统 inode 使用率,做好扩容计划。

NODE_disk_readonly

  • 报警规则:

    node_filesystem_readonly{fstype=~"(ext.|xfs)"} == 1

  • 规则描述:

    磁盘挂载目录文件系统只读,无法写入数据,一般是因为磁盘故障或文件系统损坏。

  • 处理方法:

    • 登录机器创建文件测试是否正常。
    • 检查该服务器硬盘指示灯是否正常,如异常,需更换磁盘并修复该机器文件系统。

严重级别报警项

NODE_memory_used_more_than_80%

  • 报警规则:

    (((node_memory_MemTotal-node_memory_MemFree-node_memory_Cached)/(node_memory_MemTotal)*100)) >= 80

  • 规则描述:

    机器内存使用率超过 80%。

  • 处理方法:

    • 在 Grafana Node Exporter 页面查看该主机的 Memory 面板,检查 Used 是否过高,Available 内存是否过低。
    • 登录机器,执行 free -m 命令查看内存使用情况,执行 top 看是否有异常进程的内存使用率过高。

警告级别报警项

NODE_node_overload

  • 报警规则:

    (node_load5 / count without (cpu, mode) (node_cpu{mode="system"})) > 1

  • 规则描述:

    机器 CPU 负载较高。

  • 处理方法:

    • 在 Grafana Node exporter 页面上查看该主机的 CPU Usage 及 Load Average,检查是否过高。
    • 登录机器,执行 top 查看 load average 及 CPU 使用率,看是否是异常进程的 CPU 使用率过高。

NODE_cpu_used_more_than_80%

  • 报警规则:

    avg(irate(node_cpu{mode="idle"}[5m])) by(instance) * 100 <= 20

  • 规则描述:

    机器 CPU 使用率超过 80%。

  • 处理方法:

    • 在 Grafana Node exporter 页面上查看该主机的 CPU Usage 及 Load Average,检查是否过高。
    • 登录机器,执行 top 查看 load average 及 CPU 使用率,看是否是异常进程的 CPU 使用率过高。

NODE_tcp_estab_num_more_than_50000

  • 报警规则:

    node_netstat_Tcp_CurrEstab > 50000

  • 规则描述:

    机器 establish 状态的 TCP 链接超过 50,000。

  • 处理方法:

    登录机器执行 ss -s 可查看当前系统 estab 状态的 TCP 链接数,执行 netstat 查看是否有异常链接。

NODE_disk_read_latency_more_than_32ms

  • 报警规则:

    ((rate(node_disk_read_time_ms{device=~".+"}[5m]) / rate(node_disk_reads_completed{device=~".+"}[5m])) or (irate(node_disk_read_time_ms{device=~".+"}[5m]) / irate(node_disk_reads_completed{device=~".+"}[5m]))) > 32

  • 规则描述:

    磁盘读延迟超过 32 毫秒。

  • 处理方法:

    • 查看 Grafana Disk Performance Dashboard 观察磁盘使用情况。
    • 查看 Disk Latency 面板观察磁盘的读延迟。
    • 查看 Disk IO Utilization 面板观察 IO 使用率。

NODE_disk_write_latency_more_than_16ms

  • 报警规则:

    ((rate(node_disk_write_time_ms{device=~".+"}[5m]) / rate(node_disk_writes_completed{device=~".+"}[5m])) or (irate(node_disk_write_time_ms{device=~".+"}[5m]) / irate(node_disk_writes_completed{device=~".+"}[5m])))> 16

  • 规则描述:

    机器磁盘写延迟超过 16 毫秒。

  • 处理方法:

    • 查看 Grafana Disk Performance Dashboard 观察磁盘使用情况。
    • 查看 Disk Latency 面板可查看磁盘的写延迟。
    • 查看 Disk IO Utilization 面板可查看 IO 使用率。

Blackbox_exporter TCP、ICMP 和 HTTP 报警规则

本节介绍了 Blackbox_exporter TCP、ICMP 和 HTTP 的报警项。

紧急级别报警项

TiDB_server_is_down

  • 报警规则:

    probe_success{group="tidb"} == 0

  • 规则描述:

    TiDB 服务端口探测失败。

  • 处理方法:

    • 检查 TiDB 服务所在机器是否宕机。
    • 检查 TiDB 进程是否存在。
    • 检查监控机与 TiDB 服务所在机器之间网络是否正常。

Pump_server_is_down

  • 报警规则:

    probe_success{group="pump"} == 0

  • 规则描述:

    Pump 服务端口探测失败。

  • 处理方法:

    • 检查 Pump 服务所在机器是否宕机。
    • 检查 Pump 进程是否存在。
    • 检查监控机与 Pump 服务所在机器之间网络是否正常。

Drainer_server_is_down

  • 报警规则:

    probe_success{group="drainer"} == 0

  • 规则描述:

    Drainer 服务端口探测失败。

  • 处理方法:

    • 检查 Drainer 服务所在机器是否宕机。
    • 检查 Drainer 进程是否存在。
    • 检查监控机与 Drainer 服务所在机器之间网络是否正常。

TiKV_server_is_down

  • 报警规则:

    probe_success{group="tikv"} == 0

  • 规则描述:

    TiKV 服务端口探测失败。

  • 处理方法:

    • 检查 TiKV 服务所在机器是否宕机。
    • 检查 TiKV 进程是否存在。
    • 检查监控机与 TiKV 服务所在机器之间网络是否正常。

PD_server_is_down

  • 报警规则:

    probe_success{group="pd"} == 0

  • 规则描述:

    PD 服务端口探测失败。

  • 处理方法:

    • 检查 PD 服务所在机器是否宕机。
    • 检查 PD 进程是否存在。
    • 检查监控机与 PD 服务所在机器之间网络是否正常。

Node_exporter_server_is_down

  • 报警规则:

    probe_success{group="node_exporter"} == 0

  • 规则描述:

    Node_exporter 服务端口探测失败。

  • 处理方法:

    • 检查 Node_exporter 服务所在机器是否宕机。
    • 检查 Node_exporter 进程是否存在。
    • 检查监控机与 Node_exporter 服务所在机器之间网络是否正常。

Blackbox_exporter_server_is_down

  • 报警规则:

    probe_success{group="blackbox_exporter"} == 0

  • 规则描述:

    Blackbox_exporter 服务端口探测失败。

  • 处理方法:

    • 检查 Blackbox_exporter 服务所在机器是否宕机。
    • 检查 Blackbox_exporter 进程是否存在。
    • 检查监控机与 Blackbox_exporter 服务所在机器之间网络是否正常。

Grafana_server_is_down

  • 报警规则:

    probe_success{group="grafana"} == 0

  • 规则描述:

    Grafana 服务端口探测失败。

  • 处理方法:

    • 检查 Grafana 服务所在机器是否宕机。
    • 检查 Grafana 进程是否存在。
    • 检查监控机与 Grafana 服务所在机器之间网络是否正常。

Pushgateway_server_is_down

  • 报警规则:

    probe_success{group="pushgateway"} == 0

  • 规则描述:

    Pushgateway 服务端口探测失败。

  • 处理方法:

    • 检查 Pushgateway 服务所在机器是否宕机。
    • 检查 Pushgateway 进程是否存在。
    • 检查监控机与 Pushgateway 服务所在机器之间网络是否正常。

Kafka_exporter_is_down

  • 报警规则:

    probe_success{group="kafka_exporter"} == 0

  • 规则描述:

    Kafka_exporter 服务端口探测失败。

  • 处理方法:

    • 检查 Kafka_exporter 服务所在机器是否宕机。
    • 检查 Kafka_exporter 进程是否存在。
    • 检查监控机与 Kafka_exporter 服务所在机器之间网络是否正常。

Pushgateway_metrics_interface

  • 报警规则:

    probe_success{job="blackbox_exporter_http"} == 0

  • 规则描述:

    Pushgateway 服务 http 接口探测失败。

  • 处理方法:

    • 检查 Pushgateway 服务所在机器是否宕机。
    • 检查 Pushgateway 进程是否存在。
    • 检查监控机与 Pushgateway 服务所在机器之间网络是否正常。

警告级别报警项

BLACKER_ping_latency_more_than_1s

  • 报警规则:

    max_over_time(probe_duration_seconds{job=~"blackbox_exporter.*_icmp"}[1m]) > 1

  • 规则描述:

    Ping 延迟超过 1 秒。

  • 处理方法:

    • 在 Grafana Blackbox Exporter dashboard 上检查两个节点间的 ping 延迟是否太高。
    • 在 Grafana Blackbox Exporter dashboard 的 tcp 面板上检查是否有丢包。