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Rakuten Multi-modal Colour Extraction

  • Date: 18 Février 2021
  • Auteur: Itokiana Rafidinarivo

rakuten.jpg

Contexte

  • Rakuten a été créée en 1997 au Japon et à l'origine du concept de "marketplace" et est ainsi devenue une des plateformes les plus larges de e-commerce.
  • Un challenge a été mis par Rakuten Institute of Technology localisé à Paris afin de prédire les couleurs d'un produit à partir de son image, son titre et sa description.

Table des matières

  • Structure du projet/fichiers
  • Aperçu des données

Structure du projet/fichiers

!tree -L 1
├── X_test.csv
├── X_train.csv
├── images
├── metrics.py
├── sample_submission.csv
└── y_train.csv

1 directory, 6 files

!echo " Nombre d'images: $(ls \images | wc -l)"
 Nombre d'images:   249470
  • X_train.csv et y_train.csv sont les fichiers d'entraînement.
  • X_test.csv est le fichier sur lequel il faudra faire les prédictions.
  • metrics.py est un script Python qui contient le metric spécifique au problème ainsi qu'un exemple de calcul de score avec lecture des fichiers.
  • images est la directory contenant les images des produits.

Aperçu des données

import pandas as pd
import numpy as np
X_train    = pd.read_csv('X_train.csv', index_col=0)
y_train    = pd.read_csv('y_train.csv', index_col=0)
X_test     = pd.read_csv('X_test.csv', index_col=0)
sample_sub = pd.read_csv('sample_submission.csv', index_col=0)

X_train.csv

X_train.head()
<style scoped> .dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; } 
.dataframe tbody tr th {
    vertical-align: top;
}

.dataframe thead th {
    text-align: right;
}
</style>
image_file_name item_name item_caption
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y_train.csv

y_train.head()
<style scoped> .dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; } 
.dataframe tbody tr th {
    vertical-align: top;
}

.dataframe thead th {
    text-align: right;
}
</style>
color_tags
0 ['Silver', 'Grey', 'Black']
1 ['Brown', 'Black']
2 ['White', 'Black']
3 ['Beige', 'Brown', 'Black']
4 ['Silver']

X_test.csv

X_test.head()
<style scoped> .dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; } 
.dataframe tbody tr th {
    vertical-align: top;
}

.dataframe thead th {
    text-align: right;
}
</style>
image_file_name item_name item_caption
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sample_submission.csv

sample_sub.head()
<style scoped> .dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; } 
.dataframe tbody tr th {
    vertical-align: top;
}

.dataframe thead th {
    text-align: right;
}
</style>
color_tags
0 ['Transparent']
1 ['Silver']
2 ['Brown', 'Khaki']
3 ['Burgundy', 'Pink']
4 ['Green', 'Pink']