常规来说，需要并发做的事，多进程和多线程都可以办到，多线程在共享状态上也更加方便。因此，偏向于共享的并发使用多线程实现。
而多进程可以实现资源隔离，多线程不行。对于需要多个副本老冗余的场景，就应该使用多进程来完成。比如 Web 服务器的多个工作进程、K8S 的多副本机制等。有更好的容错。
缓存中不存在需要到 DB 中捞数据时，可以将一个时间片内的请求缓存批量去拉起，而不是一个一个拉取，减小 DB 压力，比如 graphql/dataloader。
常规来说，需要并发做的事，多进程和多线程都可以办到，多线程在共享状态上也更加方便。因此，偏向于共享的并发使用多线程实现。
而多进程可以实现资源隔离，多线程不行。对于需要多个副本老冗余的场景，就应该使用多进程来完成。比如 Web 服务器的多个工作进程、K8S 的多副本机制等。有更好的容错。
缓存中不存在需要到 DB 中捞数据时，可以将一个时间片内的请求缓存批量去拉起，而不是一个一个拉取，减小 DB 压力，比如 graphql/dataloader。