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漳州钟法路的大榕树新春彩灯。（via）
这一段日子，新闻焦点全是 DeepSeek，其他重要事件就不显眼了。
我说的重要事件是，1月23日，就在 DeepSeek R1 模型发布三天后，OpenAI 公司推出了一个新的 AI 工具，叫做 Operator（操作员）。
我认为，这个工具可能预示着，传统互联网的最终衰落。
Operator 与其他 AI 产品截然不同。它不是一个内容生成工具，而是一个自动化工具，能够自动操作网页。
OpenAI 公司展示了一个例子，你对 AI 说，去旅游网站 Tripadvisor 预定评分最高的“罗马一日游”，AI 就自动帮你预定了，你根本不必离开当前窗口（下图）。
大家想一想，这意味着什么？
以前，你要预订一个旅游产品，是这样操作的：首先去谷歌搜索 Tripadvisor 网址，然后访问该网站，找到发布“罗马一日游”的所有旅游社，最终预订评分最高的那一家。
现在，AI 把这些中间步骤都取代了，你不再需要访问谷歌、Tripadvisor 和旅行社的产品页了，AI 帮你自动访问了。
用户的体验就是，我不需要其他网站了，只要有 AI 就够了。
AI 越是强大，其他网站的重要性就越低。
如果未来的 AI 强大到无所不能，那么你有可能不需要访问任何网站，只要对着 AI 提出要求，它都可以帮你操作。
你可以让 AI 帮你买东西、叫外卖、投资证券、播放视频，而不再需要去电商网站、外卖网站、券商网站、视频网站了。
这意味着，传统的、以网站形式存在的互联网将走向消亡。
我看到，一个老外预测，以后的商业模式可能是，各种服务商不直接面对用户，也不搭建网站展示自己了，而是把服务卖给 AI 公司，或者提供 API 让 AI 付费访问。
互联网将不再面向用户，而是面向 AI，因为消费者最终可能只使用 AI。未来的互联网，可能会有一个结构化数据层，取代现在的网站，专门供 AI 使用。
1、2025年的气温
缅因大学的气候变化研究所，有一个网站，展示过去50年的全球平均气温图。
可以看到，上图的最上方是一根橘黄色曲线，这就是2024年的全球平均气温。
2024年是有气象记录以来最热的一年，所以它的曲线在其他年份的上方。
但是，如果你仔细看这张图的左下角（上图），会发现有一根咖啡色的短曲线，在橘黄色曲线的上方，那是2025年的实时气温曲线。
也就是说，2025年1月份的全球气温已经超过了2024年1月，这很可能预示，2025年比2024年更热。
2、域名错误
瑞士巴塞尔在发给市民的报税信函中，误将报税网址 esteuern.bs.ch，写成 esteuern.bs（下图）。
工作人员漏掉了瑞士的国别域名 .ch，于是巴塞尔的市级域名 bs.ch，变成了加勒比海国家巴哈马的域名 .bs。
等到发现时，信函都已经发出去了。如果再发更正邮件就太贵了，工作人员索性直接注册了这个巴哈马域名。
于是，巴塞尔市民今年就在一个巴哈马域名报税了。
3、显卡的空调冷却
B 站最近出现了一个热门视频，网友用空调的室外机，给英伟达新上市的5090显卡散热，
不过，他们没有用到空调压缩机，只用到了室外机的风扇和散热管，就相当于外接了一个巨型散热器。
机箱内部的热量，通过管道流向散热空调，冷却后再传回机箱。
根据现场测试，散热效果十分显著。
烤机之前，GPU 显存温度2度，核心温度4度。功耗拉到 1000W，烤机40分钟后，GPU 温度依然低于30度。
4、其他
（1）世界第一架民间制造的超音速客机，试飞时成功打破音障。
（2）谷歌宣称，通过 AI 检测，删除了应用商店236万个违规应用，封禁了15.8万个开发者账户。以后，审核不需要规则了，都交给 AI。
（3）Opera Air 浏览器发布，会在浏览时播放背景音乐，以及指导用户进行身体运动。这是不是一个信号，浏览器本身越来越难有大的技术创新了。
1、DeepSeek R1 的推理实例（英文）
DeepSeek R1 会显示推理过程。作者问它，美国对加拿大征收25%的关税，对加拿大 GDP 有何影响。
DeepSeek R1 的回答过程，简直就是一篇经济学论文，而且只“思考”了12秒。
2、Canva 如何建立图像搜索（英文）
本文介绍 Canva 公司如何使用向量嵌入，建立相似图片搜索。
下面是另外一篇类似的文章《基于 pgvector 和 Next.js 构建语义电影搜索》，也是使用向量嵌入。
3、OpenMediaVault 与 TrueNAS Scale 的比较（英文）
OpenMediaVault 与 TrueNAS Scale 是两个开源的 NAS（网络文件系统），需要自己搭建，本文对它们进行比较。
4、同一个 GitHub 用户如何用不同身份 SSH 登录（英文）
有时，同一个 GitHub 用户使用不同的 SSH 密钥，去登录不同的仓库。本文教你这时怎么写 SSH 配置文件。
5、浏览器内置书签是最好的书签系统（英文）
作者认为，浏览器内置的书签系统，是最好用的保存网址的方法。
6、为什么 TCP 需要三次握手（英文）
建立 TCP 连接需要双方的三次通信，本文详细解释这个连接过程。
7、我从中国进口迷你电动挖掘机（英文）
作者是美国人，介绍他新近的一门生意，将中国的迷你电动挖掘机进口到美国来卖。这种挖掘机真的很像大玩具。
轻量级的无头浏览器，可以接入 Playwright / Puppeteer，占用资源和执行速度号称是 Chrome 的十分之一。
生成包含两个 URL 的二维码，不同角度扫描，返回的 URL 不一样，代码开源。
3、isd
用户友好的 systemd 操作工具，会提供命令行菜单供选择，参见教程。
一个开源的服务，用来检测指定网页的某个部分是否发生变化。比如，网页上面的商品价格发生变化，它就会通知你。
一个在线测试网速的网站。
6、在线焰火模拟器
网页模拟焰火绽放的效果。（@wincatcher 投稿）
一个开源的浏览器插件，一键发布内容到多个平台（知乎、微博、小红书、抖音、推特、脸书等）。（@tymon42 投稿）
8、生财有迹
开源的 Web 应用，用于个人资产分析。（@nicejade 投稿）
开源的自然声音和白噪音应用。（@daijinhai 投稿）
10、MacVimSwitch
开源的 Mac 电脑中英文输入法切换工具，可以定制切换键和生效的应用。（@Jackiexiao 投稿）
开源的全功能 AI 大模型客户端，自带 Web UI。（@NitroRCr 投稿）
一个 Go 语言程序，使用 AI 模型，将语音文件转成文字稿。
AI 语音工具，具有多种功能（语音识别、翻译、语音克隆、文本转语音），属于 Whisper 模型的 Web UI。
该网站可以输入一个 Hacker News 论坛的用户名，它会用 DeepSeek 模型总结该用户的特点，描述非常准确而且传神。
5、GenSFX
免费的 AI 音效生成网站。（@andylearnai 投稿）
6、福琪写春联
免费的 AI 春联生成工具。（@itfoxnet 投稿）
这是一组系列文章，向初学者介绍如何配置 Arch Linux，要比官网 Wiki 简单易读。
2、Beej 的 Git 指南（Beej's Guide to Git）
著名教程作者 Beej 的最新 Git 教程，基于他向大学学生的课堂讲义。
3、mandobot
一个老外做了这个网站，它可以将中文文章进行分词，并逐一翻译成对应的英语单词，便于学习中文。
1、新春 AI
vivo 手机发布了一个“新春 AI 功能”，将普通照片变成新春照片。
上图左侧是原始照片，右侧是 AI 将其变成新春装饰。
2、太阳能烟囱发电
现在的太阳能发电，都是使用光伏板，将光转为电能。
但是历史上，早期的太阳能发电使用的是烟囱。
它的原理是热空气上升，只要我们用太阳能加热空气，使空气通过烟囱上升，再在烟囱底部装一个涡轮机，就能让空气带动涡轮机发电。
1982年，西班牙就建造了这样一个太阳能烟囱，高达194米，周围直径244米范围内都是温室，用来收集热空气。
它的发电功率只有 50 kW，最终运行了7年，1989年因暴风雨倒塌。
太阳能烟囱的缺点主要是，发电效率不大，需要巨大的占地面积，以及建造一个高耸的塔。所以，等到光伏板出现，它就被淘汰了。
我长期使用 AI，靠它帮助编程，已经不能在没有 AI 帮助的情况下解决问题了。
我不再阅读文档。既然 AI 可以立即解释一切，为什么还要费心阅读呢？
我的调试技能日益生疏。我甚至不再阅读报错消息，只是把它们复制并粘贴到 AI，让 AI 解读。
我已经成为了一个人肉剪贴板，仅仅是代码和 AI 之间的中介。
以前，每条报错都会让我学到一些东西。现在呢？AI 提供了解决方案，我却什么也没学到。实时答案带来的多巴胺刺激，取代了真正理解的满足感。
另一个受到影响的地方是深度理解。以前，我花费数小时来理解某个解决方案为何有效，现在，我只是照着 AI 建议实施。如果这些建议不起作用，我会改进提示的上下文，再次询问 AI。这种循环使得我对 AI 的依赖性不断增加。
我的情绪也受到影响。以前，解决新问题是编程乐趣的一部分。现在，如果 AI 不能在五分钟内给出解决方案，我就会感到沮丧。
我该怎么办？我不想采取任何激进的措施，比如完全放弃 AI，这是不现实的。我打算每周实行一天“无 AI 日”。
我的感觉是，AI 不会让我们成为10倍效率的程序员，只会让我们对它的依赖程度增加10倍。
每当我们让 AI 解决我们自己可以解决的问题时，我们就是用短期生产力换取长期理解，我们以牺牲明天的能力为代价来完成今天的效率。
我并不是建议放弃 AI，只是建议大家不要放弃尝试独立解决问题。
我们正在创造 AI 一代程序员，他们可以向 AI 提出正确的问题，但不理解 AI 给出的答案。每次 AI 出现故障，他们就会显得无助。到目前为止，AI 还不足以完全取代程序员，但随着 AI 的进步，这种情况只会变得更糟。
1、
DeepSeek 的成本比 Sonnet 低 15 倍。OpenAI 和微软最在乎的事情，莫过于阻止 DeepSeek 以这个价格提供服务。
OpenAI 和 Anthropic 现在的收费如此之高，它们靠这些钱来支持高薪和研发费用。而 DeepSeek 是开源的，免费提供权重，任何公司都可以用它提供服务，唯一的成本只是硬件和支持人员。
2、
就算 DeepSeek 明天就消失，但因为它是开源的，它已经进入了全球科技的血液，成为了 AI 行业的一个成本锚。
从此，AI 行业没有垄断的护城河来保证利润，AI 大模型失去了稀缺价值。
-- 《AI 狂热的冷却》
3、
我从未想到会被公司解雇，因为我的表现总是高于公司的期望。
后来我明白了。在裁员期间，你是谁、你做什么似乎并不重要，在大多数情况下，裁员的决定是由那些不认识你的人做出的。
对公司来说，我只是 Excel 表格中的一行。
-- 《裁员改变了我》
4、
现在的苹果公司，很善于延长单一产品的寿命，但是很少表现出一些疯狂的想法。乔布斯离去的一大损失，就是苹果公司不再做很多奇怪的事情了。
-- Asianometry，著名 Youtuber
5、
我们越忙碌，就越能敏锐地感受到自己在生活，对生活也就越有想法。
—— 康德，德国哲学家
宽容从何而来（#289）
未来两种人会增加（#239）
下一个内卷的行业（#189）
生物学的可怕进展（#139）
（完）