SealPIR数据库进行预处理的相关问题

[integrationex01]

对于算法实现的一些疑问：
对于SealPIR，进行多次查询时 是否 每一次都需要重新对数据库进行预处理？
数据预处理形成的setup文件夹 是否 就是数据库的HE明文数据存储的位置？
当数据量较大时如何进行分桶处理，分桶之后是对每个桶进行一次查询吗？

[Yinbenxin]

1.sealPir如果数据保持不变，可以一次数据预处理，之后重用预处理后的结果。但是一旦数据变化就需要重新进行数据预处理。
2. setup是否是指PirServerSetup后的结果，隐语框架中Pir并非使用sealPIR而是lablePSI。
3. 参考sealpir论文中，分桶是使用查询方使用cuckoo hash，数据方使用simple hash 使用每一个位置对应一个桶进行查询。

[integrationex01]

1.sealPir如果数据保持不变，可以一次数据预处理，之后重用预处理后的结果。但是一旦数据变化就需要重新进行数据预处理。 2. setup是否是指PirServerSetup后的结果，隐语框架中Pir并非使用sealPIR而是lablePSI。 3. 参考sealpir论文中，分桶是使用查询方使用cuckoo hash，数据方使用simple hash 使用每一个位置对应一个桶进行查询。

对于2：查看该项目：secretflow/psi 内实现了seal_pir的相关功能，请问labelpir的相关功能实现在哪呢？
对于3：cuckoo hash主要一次进行多个查询时用于减少开销所用的方法，如若只进行一个查询，该方法还可用吗？对于数据量极大的情况（亿）如何处理呢？

[Yinbenxin]

对于2：secretflow/psi 内实现了seal_pir的相关功能，但是并未被上层的匿踪查询调用，上层pir服务调用的pir是使用lablepsi实现的。
对于3：如若只进行一个查询，该方法不会使用。
对于数据量极大的情况（亿）如何处理呢？
这个问题在seal_pir并未解决，如果想要解决这个问题首先需要克服内存问题，还用计算速度慢的问题。在工程应用上还存在差距。

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