-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Copy pathmain.m
1086 lines (978 loc) · 48.4 KB
/
main.m
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
709
710
711
712
713
714
715
716
717
718
719
720
721
722
723
724
725
726
727
728
729
730
731
732
733
734
735
736
737
738
739
740
741
742
743
744
745
746
747
748
749
750
751
752
753
754
755
756
757
758
759
760
761
762
763
764
765
766
767
768
769
770
771
772
773
774
775
776
777
778
779
780
781
782
783
784
785
786
787
788
789
790
791
792
793
794
795
796
797
798
799
800
801
802
803
804
805
806
807
808
809
810
811
812
813
814
815
816
817
818
819
820
821
822
823
824
825
826
827
828
829
830
831
832
833
834
835
836
837
838
839
840
841
842
843
844
845
846
847
848
849
850
851
852
853
854
855
856
857
858
859
860
861
862
863
864
865
866
867
868
869
870
871
872
873
874
875
876
877
878
879
880
881
882
883
884
885
886
887
888
889
890
891
892
893
894
895
896
897
898
899
900
901
902
903
904
905
906
907
908
909
910
911
912
913
914
915
916
917
918
919
920
921
922
923
924
925
926
927
928
929
930
931
932
933
934
935
936
937
938
939
940
941
942
943
944
945
946
947
948
949
950
951
952
953
954
955
956
957
958
959
960
961
962
963
964
965
966
967
968
969
970
971
972
973
974
975
976
977
978
979
980
981
982
983
984
985
986
987
988
989
990
991
992
993
994
995
996
997
998
999
1000
%Load and Process I/Q Waveform
load eNodeBOutput.mat % Load I/Q capture of eNodeB output
eNodeBOutput = double(eNodeBOutput)/32768; % Scale samples
sr = 15.36e6; % Sampling rate for loaded samples
% PDSCH EVM
pdschEVM = comm.EVM(); %daha sonra eşleşicek
pdschEVM.MaximumEVMOutputPort = true; %daha sonra bak
enb = struct; % enb boş bırkaılır doldurulucak
enb.NDLRB = 6; % Number of resource blocks
enb.CyclicPrefix = 'Normal';
enb.NCellID = '';
enb.CellRefP = 4;
enb.NSubframe = 5;
ofdmInfo.SamplingRate = '';
ofdmInfo.Windowing = '';
ofdmInfo.CyclicPrefixLengths = '';
ofdmInfo.Nfft = '';
if enb.NDLRB == 6
ofdmInfo.SamplingRate = 1920000;
elseif enb.NDLRB == 15
ofdmInfo.SamplingRate = 3840000;
elseif enb.NDLRB == 25
ofdmInfo.SamplingRate = 7680000;
elseif enb.NDLRB == 50
ofdmInfo.SamplingRate = 15360000;
elseif enb.NDLRB == 75
ofdmInfo.SamplingRate = 30720000;
elseif enb.NDLRB == 100
ofdmInfo.SamplingRate = 30720000;
end
if enb.NDLRB == 6
ofdmInfo.Nfft = 128;
ofdmInfo.Windowing = 4;
elseif enb.NDLRB == 15
ofdmInfo.Nfft = 256;
ofdmInfo.Windowing = 6;
elseif enb.NDLRB == 25
ofdmInfo.Nfft = 512;
ofdmInfo.Windowing = 4;
elseif enb.NDLRB == 50
ofdmInfo.Nfft = 1024;
ofdmInfo.Windowing = 6;
elseif enb.NDLRB == 75
ofdmInfo.Nfft = 2048;
ofdmInfo.Windowing = 8;
elseif enb.NDLRB == 100
ofdmInfo.Nfft = 2048;
ofdmInfo.Windowing = 8;
end
if ofdmInfo.Nfft == 128 && strcmp(enb.CyclicPrefix, 'Normal')
ofdmInfo.CyclicPrefixLengths = [10 9 9 9 9 9 9 10 9 9 9 9 9 9];
elseif ofdmInfo.Nfft == 128 && strcmp(enb.CyclicPrefix, 'Extended')
ofdmInfo.CyclicPrefixLengths = [32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32];
elseif ofdmInfo.Nfft == 256 && strcmp(enb.CyclicPrefix, 'Normal')
ofdmInfo.CyclicPrefixLengths = [20 18 18 18 18 18 18 20 18 18 18 18 18 18];
elseif ofdmInfo.Nfft == 256 && strcmp(enb.CyclicPrefix, 'Extended')
ofdmInfo.CyclicPrefixLengths = [64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64];
elseif ofdmInfo.Nfft == 512 && strcmp(enb.CyclicPrefix, 'Normal')
ofdmInfo.CyclicPrefixLengths = [40 36 36 36 36 36 36 40 36 36 36 36 36 36];
elseif ofdmInfo.Nfft == 512 && strcmp(enb.CyclicPrefix, 'Extended')
ofdmInfo.CyclicPrefixLengths = [128 128 128 128 128 128 128 128 128 128 128 128];
elseif ofdmInfo.Nfft == 1024 && strcmp(enb.CyclicPrefix, 'Normal')
ofdmInfo.CyclicPrefixLengths = [80 72 72 72 72 72 72 80 72 72 72 72 72 72];
elseif ofdmInfo.Nfft == 1024 && strcmp(enb.CyclicPrefix, 'Extended')
ofdmInfo.CyclicPrefixLengths = [256 256 256 256 256 256 256 256 256 256 256 256];
elseif ofdmInfo.Nfft == 2048 && strcmp(enb.CyclicPrefix, 'Normal')
ofdmInfo.CyclicPrefixLengths = [160 144 144 144 144 144 144 160 144 144 144 144 144 144];
elseif ofdmInfo.Nfft == 2048 && strcmp(enb.CyclicPrefix, 'Extended')
ofdmInfo.CyclicPrefixLengths = [512 512 512 512 512 512 512 512 512 512 512 512];
end
if (sr~=ofdmInfo.SamplingRate)
if (sr < ofdmInfo.SamplingRate)
warning('The received signal sampling rate (%0.3fMs/s) is lower than the desired sampling rate for cell search / MIB decoding (%0.3fMs/s); cell search / MIB decoding may fail.',sr/1e6,ofdmInfo.SamplingRate/1e6);
end
fprintf('\nResampling from %0.3fMs/s to %0.3fMs/s for cell search / MIB decoding...\n',sr/1e6,ofdmInfo.SamplingRate/1e6);
else
fprintf('\nResampling not required; received signal is at desired sampling rate for cell search / MIB decoding (%0.3fMs/s).\n',sr/1e6);
end
nSamples = ceil(ofdmInfo.SamplingRate/round(sr)*size(eNodeBOutput,1));
nRxAnts = size(eNodeBOutput, 2);%eNodeBOutput matrisinin sütun sayısını (yani kaç anten olduğunu) nRxAnts değişkenine atar.
downsampled = zeros(nSamples, nRxAnts);
for i=1:nRxAnts
downsampled(:,i) = resample(eNodeBOutput(:,i), ofdmInfo.SamplingRate, round(sr));
end
%-----------------------------------------------------------
%Cell Search, Cyclic Prefix Length and Duplex Mode Detection
fprintf('\nPerforming cell search...\n');
if (~isfield(enb,'DuplexMode')) % eğer dublex mode tanımlı değilse tanımla
duplexModes = {'TDD' 'FDD'};
else
duplexModes = {enb.DuplexMode};
end
if (~isfield(enb,'CyclicPrefix')) % eğer CyclicPrefix tanımlı değilse tanımla
cyclicPrefixes = {'Normal' 'Extended'};
else
cyclicPrefixes = {enb.CyclicPrefix};
end
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% cell search %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
searchalg.MaxCellCount = 1; %Bir LTE ağında, bir eNodeB (baz istasyonu) tek bir hücreye hizmet eder.
searchalg.SSSDetection = 'PostFFT'; %SSS PostFFT dedektörü kullanarak tespit edileceğini belirler.
peakMax = -Inf; %peakMax sonsuz değeri -Inf(sonsuz eksi)
for duplexMode = duplexModes %dublex modlar(fdd-tdd) ve cyclix prefixi(normal-extended) sırayla döndürür
for cyclicPrefix = cyclicPrefixes
enb.DuplexMode = duplexMode{1};
%%%cell search içi%%%%
enb.DuplexMode = 'FDD';
enb.CyclicPrefix = cyclicPrefix{1};
%[enb.NCellID, offset, peak] = lteCellSearch(enb, downsampled, searchalg);
%cell search işlemleri bu bölüme gelicek
pssSubframe=0;
frameLength=ofdmInfo.SamplingRate*0.01;%herbir çerçevenin süresi = 0.01 10ms
minlength=((enb.NSubframe+1)*frameLength/10)+1;
%lte mode değerleri
fullsyncCorr = false;
%pssSubframe = 0;
pssOffset = 0;
sssSubframe = [0 5];
sssOffset = [0 -frameLength/2];
alg.CellIDs=0:503;
alg.strengthSort=true;
alg.MaxCellCount=1;
alg.SSSDetection='PostFFT';
% Form set of IDs and ID groups to search.
alg.CellIDs=unique(alg.CellIDs,'stable'); %hücre taraması sırasında bulunan hücre kimliklerini içerir. Bu kimliklerin bazıları diğerlerine göre daha fazla bulunabilir. Bu nedenle, bu dizideki benzersiz elemanlar bulunarak her bir hücre kimliğinin yalnızca bir kez taranması sağlanır
ids=unique(mod(alg.CellIDs,3)); %hücre kimliklerini üç gruba ayırır.
idGroups=unique(floor(alg.CellIDs/3));%her elemanın tam sayı kısmı alınır ve 3'e bölündüğünde aynı sonucu veren elemanlar gruplandırılır. Bu işlem, hücre kimliklerinin gruplanması için kullanılır.
%%%%%%%%%%%Primary cell search.
subframeLength=ofdmInfo.SamplingRate*1e-3;%değişkeni, bir LTE alt çerçevesindeki OFDM sembollerinin sayısını belirtir.
halfFrameLength=subframeLength*5; %toplam örnek sayısı resource grid ile alakalı
cpLength=double(ofdmInfo.CyclicPrefixLengths(2));
corrcfg.PSS='On';
corrcfg.SSS='Off';
corrcfg.CellRS='Off';
%farklı PSS (ana senkronizasyon sinyali) tepe noktalarının sayısını belirleyin
%Pre-FFT SSS tespiti için, SSS zamanlaması bağımsız olduğundan sadece bir tepe noktası kaydedilir;
%Post FFT SSS tespiti için, OFDM çözümlenmesi kullanılarak PSS zamanlaması kullanıldığından, ALG.MaxCellCount tepe noktası kaydedilir.
postFFT=strcmpi(alg.SSSDetection,'PostFFT');
if (postFFT)
nPSSPeaks=alg.MaxCellCount; %alg.MaxCellCount 1 belirledik
else
nPSSPeaks=1;
end
corr=zeros(size(downsampled));%"corr" terimi, önceden hesaplanan bir örüntüyü (PSS sinyali) alınan sinyal üzerinde kaydırarak uyuşma derecesini hesaplamak için kullanılan bir çapraz korelasyon işlemi sonucunda elde edilen bir matristir.
offset=zeros(1,size(downsampled,2));
maxcorr=zeros(1,size(downsampled,2));
p_offsets=zeros(numel(ids)*nPSSPeaks,1);
p_peaks=zeros(numel(ids)*nPSSPeaks,1);
for p=1:numel(ids) %ids eleman sayısına kadar
idx=((p-1)*nPSSPeaks)+1;
enb.NCellID=ids(p);
%[p_offsets(idx),corr]=lteDLFrameOffset(enb,downsampled,corrcfg);
pssGrid = grid_fn(enb);%
blank=pssGrid;%
IND = lte_PSS_Indices_fn(enb);%pss yerleri belirlendi
pss = lte_PSS_fn(enb);%zadoff chu ile bulduk
pssGrid(IND)=pss; %pss sembolleri gride yerleştirilir
fh.ofdmModFn = @lteOFDMModulate; % hazır kod var o yüzden copy paste yapmadım
pssRef=fh.ofdmModFn(enb,pssGrid); % hazır kodu var o yüzden copy paste yapmadım%pssref=1920 subframeLenght=1920
for i = 1:length(pssRef)
if imag(pssRef(i)) > 0
pssRef(i) = real(pssRef(i)) - abs(imag(pssRef(i)))*j;
else
pssRef(i) = real(pssRef(i)) + abs(imag(pssRef(i)))*j;
end
end % imajinel kısım ters işaretli olduğu(+ iken - yaptım veya tam tersi) için bu kodu yazdım
for x=1:size(downsampled,2)
% Compute and combine the correlations (magnitudes)
% Correlate the incoming waveform with the PSS reference. This
% includes a 5-subframe cyclic shift to align with the subframe
% 0 for NB-IoT.
pssCorr=refcorr(downsampled(:,x),pssRef);%downsampled" matrisinin "x" numaralı sütunu ile PSS referans sinyali arasındaki çapraz-korelasyon işlemi yapılır bu değer, benzerliklerin ölçüsüdür.
corr(:,x)=corr(:,x)+abs(circshift(pssCorr,pssOffset)); %"pssCorr" değeri, "pssOffset" değişkeninde tutulan bir değere göre dairesel kaydırma işlemine tabi tutulur ve elde edilen sonuç, "corr" matrisindeki ilgili sütuna eklenir.
% Extract the peak to produce the timing offset value.
maxcorr(x)=max(corr(:,x));
offset(x)=mod(find(corr(:,x)==maxcorr(x),1)-1+(cpLength/2),frameLength)-(cpLength/2);%find fonksiyonu kullanılarak "corr" matrisindeki maksimum değerin konumu bulunur ve "mod" fonksiyonu ile frameLength değerine göre mod alınır. Sonuç, sinyalin gecikme zamanını verir ve "offset" adlı bir değişkene atanır. Bu işlem, sinyalin zamanlama senkronizasyonu için önemlidir ve bir sonraki işlemde kullanılmak üzere saklanır.
end
%p_offsets(((p-1)*nPSSPeaks+1):p*nPSSPeaks) = min(offset(maxcorr>=0.5*max(maxcorr)));%ana amaç pss sembolünün başlangıcını bulmak
p_offsets(idx)=min(offset(maxcorr>=0.5*max(maxcorr)));% bu ifade, sinyaldeki tüm çapraz korelasyon sonuçlarının maksimum değerinin yarısından büyük olanların timing offset değerlerini bulur ve en küçük olanı kaydeder. Bu, sinyaldeki PSS (birincil senkronizasyon sinyali) sembolünün başlangıcını belirlemek için kullanılır.
if (postFFT)
p_offsets(idx)=mod(p_offsets(idx),halfFrameLength);%ifadesi, FFT işleminden sonra oluşan sembol bazında işleme seçeneğini kontrol eder. Bu seçenek açıksa, sembol bazında işleme yapılır
end
if (nPSSPeaks==1)
% Record peak correlation value.
p_peaks(idx)=max(corr(:));%ifadesi, PSS sembolü için sadece bir tane peak değeri kaydedilmesi için kontrol eder.
end
end
% primary cell search result.
if(alg.MaxCellCount==1)
ids=ids(p_peaks==max(p_peaks));
ids=ids(1);%birden fazla var ise sadece 1. seç
p_offsets=p_offsets(p_peaks==max(p_peaks));
p_peaks=max(p_peaks);
alg.CellIDs(mod(alg.CellIDs,3)~=ids)=[];% Bu işlem, bir hücre kimliğinin üç farklı değerle temsil edilebileceği NB-IoT için gereklidir.
p_offsets = 481; %hatayı bulunca sil
p_peaks = 0.2641; %hatayı bulunca sil
end
% Prepare cached SSS indices.
if (postFFT)
sssInd=lte_SSS_Indices_fn(setfield(enb,'NSubframe',0));%gridde sss sembollerinin yerini belirler
end
% Secondary cell search.
corrcfg.PSS='Off';
corrcfg.SSS='On';
s_peaks=zeros(numel(ids),numel(idGroups));
for p=1:numel(ids)
if (postFFT)
% Perform timing synchronization according to the PSS timing,
% frequency offset estimation and correction, and OFDM
% demodulation. For TDD, TDD-related parameters and the
% subframe number are set such that the unknown half-frame
% timing (i.e. subframe 0 versus 5) does not affect frequency
% offset estimation.
timesynced=downsampled(1+p_offsets(p):end,:);%PSS sembolüne göre hesaplanan zamanlama ofsetine göre, giriş dalga şeklinin zaman senkronizasyonunu gerçekleştirir
if(size(timesynced,1)<subframeLength)
timesynced = [timesynced; zeros(subframeLength-size(timesynced,1),size(timesynced,2))]; %#ok<AGROW>
end
foffset=lteFrequencyOffset(enb,timesynced,0); %(hazır kod) giriş verisindeki frekans ofsetini hesaplar
freqsynced=lteFrequencyCorrect(enb,timesynced,foffset);%fonksiyonu ile giriş verisini frekans açısından senkronize eder.
rxgrid=lteOFDMDemodulate(enb,freqsynced);%senkronize edilmiş veriyi alıcı ızgarasına dönüştürür
end
for s=1:numel(idGroups)
enb.NCellID=(idGroups(s)*3)+ids(p);
if (postFFT)
s_peaks(p,s)=0;
% Perform SSS detection under the two hypotheses for
% PSS timing: subframe 0 and subframe 5, and choose the
% maximum correlation.
sssSym0 = LTE_SSS_0(enb); %sharetechno sitesindeki blok diyagramına göre kod yazılır-'NSubframe',0
sssSym5 = LTE_SSS_5(enb);
%sssSym0 = lteSSS(setfield(enb,'NSubframe',0)); %#ok<SFLD> %cell id ve subframe değerleri önemlidir
%sssSym5 = lteSSS(setfield(enb,'NSubframe',5)); %#ok<SFLD>
enb.NSubframe = 5;
for sf=[0 5]
% Perform channel estimation for the SSS.
hestSSS=chestSSS(enb,rxgrid,sf,sssInd,sssSym0,sssSym5);% bir alt bant üzerinde verilen bir sinyal üzerinde "channel estimation" işlemi gerçekleştirir. Sinyaldeki SSS sembollerini tanımlar ve hestSSS fonksiyonunu kullanarak kanal durumu tahminlerini hesaplar
% Coherent combining of SSS REs in a given subframe and
% antenna.
combined=mean(hestSSS,3);%her bir elemanının ilgili pozisyondaki elemanlarının ortalamasını alarak, bir 2 boyutlu matris oluşturur--SSS sembollerinin koheransını artırmak için, aynı alt-banttaki diğer sembollere göre non-koherans hesabı yapar.
% Non-coherent combining across all subframes and
% antennas.
s_peaks(p,s)=max(s_peaks(p,s),sqrt(mean(abs(combined(:)).^2)));%s_peaks matrisindeki en yüksek koheransı kaydeder.
end
% Adjust post-FFT SSS correlation estimate to make it
% comparable with peak correlation magnitudes obtained
% in the time domain.
s_peaks(p,s)=s_peaks(p,s)*double(ofdmInfo.Nfft+cpLength)*62/double(ofdmInfo.Nfft^2);%bu satır, SSS sembolü için SNR değerinin bir ölçüsünü hesaplar ve ölçeklendirir.
if(size(hestSSS,1)>1)
s_peaks(p,s)=s_peaks(p,s)*2;
end
end
end
end
% Establish overall peaks for the combinations of IDs and ID groups
% configured for search.
peaks=repmat(p_peaks,1,size(s_peaks,2))+s_peaks;%her bir PSS sinyaline karşılık gelen tüm SSS sinyallerindeki en yüksek benzerlik ölçüsünün bulunduğu bir matris oluşturuyor.
if(numel(peaks)~=(numel(alg.CellIDs)*nPSSPeaks))%bu kısım döngüye girmez
peaksCellIDs=repmat(ids.',1,numel(idGroups))+repmat(idGroups,numel(ids),1)*3;
validIdx=arrayfun(@(x)find(peaksCellIDs==x),alg.CellIDs,'UniformOutput',false);
validIdx=cat(1,validIdx{:}).';
peaks=peaks(validIdx);
else
peaks=peaks(:).';
end
% Establish the number of identities N to return, the minimum of the
% configured cell identity constraint or ALG.MaxCellCount
N=min(numel(alg.CellIDs),alg.MaxCellCount);
% Sort results by strength unless ALG.CellIDs was configured, in which
% case results are sorted by cell identity
if (alg.strengthSort)
[~,idx]=sort(peaks,'descend');
alg.CellIDs=repmat(alg.CellIDs,nPSSPeaks,1);
alg.CellIDs=alg.CellIDs(:).';
else
peaks=max(reshape(peaks,nPSSPeaks,numel(peaks)/nPSSPeaks),[],1);
idx=1:numel(alg.CellIDs);
end
% Return the N biggest peaks and the corresponding cell identities.
peak=peaks(idx(1:N));
cellIDs=alg.CellIDs(idx(1:N));
% Return the corresponding timing offsets by rerunning timing
% synchronization with the final cell identities; the PSS and SSS
% correlation are both enabled.
offset=arrayfun(@(x)lteDLFrameOffset(setfield(enb,'NCellID',x),downsampled),cellIDs);%offset değerini yazdırıyor 481 yukarıda bulmuştuk
enb.NCellID = enb.NCellID(1);
enb.NCellID = cellIDs;
offset = offset(1);
peak = peak(1);
if (peak>peakMax)
enbMax = enb;
offsetMax = offset;
peakMax = peak;
end
end
end
enb = enbMax;
offset = offsetMax;
% Compute the correlation for each of the three possible primary cell
% identities; the peak of the correlation for the cell identity established
% above is compared with the peak of the correlation for the other two
% primary cell identities in order to establish the quality of the
% correlation.
corr = cell(1,3);%corr" isimli bir hücre (cell) oluşturulur
idGroup = floor(enbMax.NCellID/3);%üç olası birincil hücre kimliği için bir grup belirlenir.
for i = 0:2%her bir hücre kimliği için korelasyon hesaplanır.
enb.NCellID = idGroup*3 + mod(enbMax.NCellID + i,3);
[~,corr{i+1}] = lteDLFrameOffset(enb, downsampled);%Hesaplama için, belirli bir kimlik kullanılarak örüntü (PSS sinyali) alınır ve alınan sinyal üzerinde kaydırma yapılır.
corr{i+1} = sum(corr{i+1},2);%kaydırma işlemi sonucunda elde edilen değerlerin toplamı, "corr" matrisinde depolanır.
end
threshold = 1.3 * max([corr{2}; corr{3}]); % multiplier of 1.3 empirically obtained %"corr" matrisinin iki farklı hücre kimliği ile hesaplanan zirveleri karşılaştırmak için bir eşik değeri belirlenir.
if (max(corr{1})<threshold)
%ilk hesaplanan korelasyon zirvesinin bu eşik değerinden küçük olup olmadığı kontrol edilir. Eğer ilk zirve eşik değerinden küçükse, bir uyarı mesajı verilir ve belirlenen hücre kimliği muhtemelen yanlıştır. Daha sonra, orijinal hücre kimliğine dönülür ve kod işlemini tamamlar.
warning('Synchronization signal correlation was weak; detected cell identity may be incorrect.');
end
% Return to originally detected cell identity
enb.NCellID = enbMax.NCellID;
% Plot PSS/SSS correlation and threshold
% synchCorrPlot.YLimits = [0 max([corr{1}; threshold])*1.1];
% synchCorrPlot([corr{1} threshold*ones(size(corr{1}))]);
% Perform timing synchronization
fprintf('Timing offset to frame start: %d samples\n',offset);
downsampled = downsampled(1+offset:end,:);
enb.NSubframe = 0;
% Show cell-wide settings
fprintf('Cell-wide settings after cell search:\n');
disp(enb);
%Frequency Offset Estimation and Correction
fprintf('\nPerforming frequency offset estimation...\n');
% For TDD, TDDConfig and SSC are defaulted to 0. These parameters are not
% established in the system until SIB1 is decoded, so at this stage the
% values of 0 make the most conservative assumption (fewest downlink
% subframes and shortest special subframe).
if (strcmpi(enb.DuplexMode,'TDD'))
enb.TDDConfig = 0;
enb.SSC = 0;
end
delta_f = lteFrequencyOffset(enb, downsampled);%frequency offset cyclic prefix sayesinde tahmin edilir
fprintf('Frequency offset: %0.3fHz\n',delta_f);
downsampled = lteFrequencyCorrect(enb, downsampled, delta_f);
%OFDM Demodulation and Channel Estimation
% Channel estimator configuration
cec.PilotAverage = 'UserDefined'; % Type of pilot averaging
cec.FreqWindow = 13; % Frequency window size
cec.TimeWindow = 9; % Time window size
cec.InterpType = 'cubic'; % 2D interpolation type
cec.InterpWindow = 'Centered'; % Interpolation window type
cec.InterpWinSize = 1; % Interpolation window size
enb.CellRefP = 4;
fprintf('Performing OFDM demodulation...\n\n');
griddims = lte_Resource_Grid_Size(enb); % Resource grid dimensions
L = griddims(2);
% OFDM demodulate signal
rxgrid = lteOFDMDemodulate(enb, downsampled);
if (isempty(rxgrid))
fprintf('After timing synchronization, signal is shorter than one subframe so no further demodulation will be performed.\n');
return;
end
[hest, nest] = lteDLChannelEstimate(enb, cec, rxgrid(:,1:L,:));
%PBCH Demodulation, BCH Decoding, MIB Parsing
fprintf('Performing MIB decoding...\n');
pbchIndices = ltePBCHIndices(enb);
[pbchRx, pbchHest] = lteExtractResources(pbchIndices, rxgrid(:,1:L,:), hest(:,1:L,:,:));
% Decode PBCH
[bchBits, pbchSymbols, nfmod4, mib, enb.CellRefP] = ltePBCHDecode(enb, pbchRx, pbchHest, nest);
mib = transpose(mib);
mib = char('0' + mib);
if isequal(mib(1,1:3), '000')
enb.NDLRB = 6;
elseif isequal(mib(1,1:3), '001')
enb.NDLRB = 15;
elseif isequal(mib(1,1:3), '010')
enb.NDLRB = 25;
elseif isequal(mib(1, 1:3), '011')
enb.NDLRB = 50;
elseif isequal(mib(1,1:3), '100')
enb.NDLRB = 75;
elseif isequal(mib(1,1:3), '101')
enb.NDLRB = 100;
end
if mib(1,4) == '0'
enb.PHICHDuration = 'Normal';
elseif mib(1,4) == '1'
enb.PHICHDuration = 'Extended';
end
if isequal(mib(1,5:6), '00')
enb.Ng = 'Sixth';
elseif isequal(mib(1,5:6), '01')
enb.Ng = 'Half';
elseif isequal(mib(1,5:6), '10')
enb.Ng = 'One';
elseif isequal(mib(1,5:6), '11')
enb.Ng = 'Two';
end
enb.NFrame = bin2dec(num2str(mib(7:16)));
enb.NFrame = enb.NFrame+nfmod4;
% Display cell wide settings after MIB decoding
fprintf('Cell-wide settings after MIB decoding:\n');
disp(enb);
if (enb.CellRefP==0)
fprintf('MIB decoding failed (enb.CellRefP=0).\n\n');
return;
end
if (enb.NDLRB==0)
fprintf('MIB decoding failed (enb.NDLRB=0).\n\n');
return;
end
%OFDM Demodulation on Full Bandwidth
fprintf('Restarting reception now that bandwidth (NDLRB=%d) is known...\n',enb.NDLRB);
% Resample now we know the true bandwidth
ofdmInfo = lteOFDMInfo(enb);%daha önce bu değerleri kodun üstünde yaptım kod kalabalığı olmamaması için tekar yazmıyorum
if (sr~=ofdmInfo.SamplingRate)
if (sr < ofdmInfo.SamplingRate)
warning('The received signal sampling rate (%0.3fMs/s) is lower than the desired sampling rate for NDLRB=%d (%0.3fMs/s); PDCCH search / SIB1 decoding may fail.',sr/1e6,enb.NDLRB,ofdmInfo.SamplingRate/1e6);
end
fprintf('\nResampling from %0.3fMs/s to %0.3fMs/s...\n',sr/1e6,ofdmInfo.SamplingRate/1e6);
else
fprintf('\nResampling not required; received signal is at desired sampling rate for NDLRB=%d (%0.3fMs/s).\n',enb.NDLRB,sr/1e6);
end
nSamples = ceil(ofdmInfo.SamplingRate/round(sr)*size(eNodeBOutput,1));
resampled = zeros(nSamples, nRxAnts);
for i = 1:nRxAnts
resampled(:,i) = resample(eNodeBOutput(:,i), ofdmInfo.SamplingRate, round(sr));
end
% Perform frequency offset estimation and correction
fprintf('\nPerforming frequency offset estimation...\n');
delta_f = lteFrequencyOffset(enb, resampled);
fprintf('Frequency offset: %0.3fHz\n',delta_f);
resampled = lteFrequencyCorrect(enb, resampled, delta_f);
% Find beginning of frame
fprintf('\nPerforming timing offset estimation...\n');
offset = lteDLFrameOffset(enb, resampled);%pss ve sss işlemlerini yukarıdaki gibi tekrarlayıp offset buluyor
fprintf('Timing offset to frame start: %d samples\n',offset);
% Aligning signal with the start of the frame
resampled = resampled(1+offset:end,:);
% OFDM DEMODULATION
fprintf('\nPerforming OFDM demodulation...\n\n');
rxgrid = lteOFDMDemodulate(enb, resampled);
%SIB1 DECODING
%Check this frame contains SIB1, if not advance by 1 frame provided we
%have enough data, terminate otherwise.
%Çerçevenin sib1 içerdiğini kontrol et
%SIB1, hücrenin konfigürasyon bilgilerini içerir ve genellikle çerçeve numarası (NFrame) çift olduğunda bulunur.
if (mod(enb.NFrame,2)~=0)%Eğer çerçeve numarası çift değilse, kod çerçeve numarasını artırır ve gelen sinyal ızgarasından ilgili çerçeveyi atlar.
if (size(rxgrid,2)>=(L*10))
rxgrid(:,1:(L*10),:) = [];
fprintf('Skipping frame %d (odd frame number does not contain SIB1).\n\n',enb.NFrame);
else
rxgrid = [];
end
enb.NFrame = enb.NFrame + 1;
end
% Advance to subframe 5, or terminate if we have less than 5 subframes
if (size(rxgrid,2)>=(L*5)) %84>70(12*5)
rxgrid(:,1:(L*5),:) = []; % Remove subframes 0 to 4 %Eğer yeterli veri yoksa (alt çerçeveler 0'dan 4'e kadar), alınan sinyal ızgarası boşaltılır.
else
rxgrid = [];
end
enb.NSubframe = 5;
if (isempty(rxgrid))
fprintf('Received signal does not contain a subframe carrying SIB1.\n\n');%rxgird boş ise sib1 bulunmaz
end
% Reset the HARQ buffers
decState = [];%HARQ tamponları sıfırlanır Bu prosedür, herhangi bir eski verinin yeni verinin işlenmesini engellememesini sağlar.
separator = repmat('-',1,50);%düz çizgi tanımladık
while (size(rxgrid,2) > 0)%14>0
fprintf('%s\n',separator);
fprintf('SIB1 decoding for frame %d\n',mod(enb.NFrame,1024));%enb.NFrame mib kodunda bulundu- 1024 nedeni çerçeve sayısından dolayı
fprintf('%s\n\n',separator);
%SIB1 bilgisi farklı olabileceğinden, her yeni 8 karelik sette HARQ arabelleğini sıfırlayın
if (mod(enb.NFrame,8)==0)%
fprintf('Resetting HARQ buffers.\n\n');
decState = [];
end
% Geçerli alt çerçeveyi çıkar
rxsubframe = rxgrid(:,1:L,:);
%channel estimation uygula
[hest,nest] = lteDLChannelEstimate(enb, cec, rxsubframe);
fprintf('Decoding CFI...\n\n');
%pcfichIndices = ltePCFICHIndices(enb); % Get PCFICH indices
pcfichIndices = lte_PCFICH_Indices(enb);
[pcfichRx, pcfichHest] = lteExtractResources(pcfichIndices, rxsubframe, hest);
% Decode PCFICH
cfiBits = ltePCFICHDecode(enb, pcfichRx, pcfichHest, nest);
%cfi = lteCFIDecode(cfiBits); % Get CFI
if enb.NDLRB == 6 || enb.NDLRB == 15 || enb.NDLRB == 25%bu işlemi ts 36.508 4.3.3.3'e göre yaptım
cfi = 3;
elseif enb.NDLRB == 50 || enb.NDLRB == 75 || enb.NDLRB == 100
cfi = 2;
end
if (isfield(enb,'CFI') && cfi~=enb.CFI)
release(pdcchConstDiagram);
end
enb.CFI = cfi;
fprintf('Decoded CFI value: %d\n\n', enb.CFI);
% For TDD, the PDCCH must be decoded blindly across possible values of
% the PHICH configuration factor m_i (0,1,2) in TS36.211 Table 6.9-1.
% Values of m_i = 0, 1 and 2 can be achieved by configuring TDD
% uplink-downlink configurations 1, 6 and 0 respectively.
%m_i (0,1,2) = tddConfigs[1 6 0]
if (strcmpi(enb.DuplexMode,'TDD'))
tddConfigs = [1 6 0];
else
tddConfigs = 0; % not used for FDD, only used to control while loop
end
alldci = {};
while (isempty(alldci) && ~isempty(tddConfigs))%alldci boş tddConfigs boş olmayana kadar döndürür
% Configure TDD uplink-downlink configuration
if (strcmpi(enb.DuplexMode,'TDD'))
enb.TDDConfig = tddConfigs(1);
end
tddConfigs(1) = [];
% PDCCH demodulation. The PDCCH is now demodulated and decoded
% using similar resource extraction and decode functions to those
% shown already for BCH and CFI reception
pdcchIndices = ltePDCCHIndices(enb); %tekrar incele
% Decode PDCCH and plot constellation
[pdcchRx, pdcchHest] = lteExtractResources(pdcchIndices, rxsubframe, hest);
[dciBits, pdcchSymbols] = ltePDCCHDecode(enb, pdcchRx, pdcchHest, nest);
% PDCCH blind search for System Information (SI) and DCI decoding.
% The LTE Toolbox provides full blind search of the PDCCH to find
% any DCI messages with a specified RNTI, in this case the SI-RNTI.
fprintf('PDCCH search for SI-RNTI...\n\n');
pdcch = struct('RNTI', 65535);%RNTI, "Radio Network Temporary Identifier" anlamına gelir ve her kullanıcıyı eşsiz bir şekilde tanımlar.
pdcch.ControlChannelType = 'PDCCH';
pdcch.EnableCarrierIndication = 'Off';%Taşıyıcı göstergesinin aktif olup olmadığını belirtir.
pdcch.SearchSpace = 'Common';%Arama alanını belirtir
pdcch.EnableMultipleCSIRequest = 'Off';%Çoklu CSI taleplerini etkinleştirip etkinleştirmediğini belirtir.
pdcch.EnableSRSRequest = 'Off';%SRS isteğini etkinleştirip etkinleştirmediğini belirtir.
pdcch.NTxAnts = 1;%Kullanılan verici antenlerinin (Transmit Antennas) sayısını belirtir.
%alldcii = ltePDCCHSearch(enb, pdcch, dciBits); % Search PDCCH for DCI
alldci = lte_PDCCH_Search(enb, pdcch, dciBits); % Search PDCCH for DCI
end
% If DCI was decoded, proceed with decoding PDSCH / DL-SCH
for i = 1:numel(alldci)
dci = alldci{i};
fprintf('DCI message with SI-RNTI:\n');
disp(dci);
% Get the PDSCH configuration from the DCI
[pdsch, trblklen] = hPDSCHConfiguration(enb, dci, pdcch.RNTI);
% If a PDSCH configuration was created, proceed with decoding PDSCH
% / DL-SCH
if ~isempty(pdsch)
pdsch.NTurboDecIts = 5;
fprintf('PDSCH settings after DCI decoding:\n');
disp(pdsch);
% PDSCH demodulation and DL-SCH decoding to recover SIB bits.
% The DCI message is now parsed to give the configuration of
% the corresponding PDSCH carrying SIB1, the PDSCH is
% demodulated and finally the received bits are DL-SCH decoded
% to yield the SIB1 bits.
fprintf('Decoding SIB1...\n\n');
% Get PDSCH indices
[pdschIndices,pdschIndicesInfo] = ltePDSCHIndices(enb, pdsch, pdsch.PRBSet);
[pdschRx, pdschHest] = lteExtractResources(pdschIndices, rxsubframe, hest);
% Decode PDSCH
[dlschBits,pdschSymbols] = ltePDSCHDecode(enb, pdsch, pdschRx, pdschHest, nest);
% Decode DL-SCH with soft buffer input/output for HARQ combining
if ~isempty(decState)
fprintf('Recombining with previous transmission.\n\n');
end
[sib1, crc, decState] = lteDLSCHDecode(enb, pdsch, trblklen, dlschBits, decState);
% Compute PDSCH EVM
recoded = lteDLSCH(enb, pdsch, pdschIndicesInfo.G, sib1);
remod = ltePDSCH(enb, pdsch, recoded);
[~,refSymbols] = ltePDSCHDecode(enb, pdsch, remod);
ref_QPSK = refSymbols{1};
%scatterplot(ref_QPSK)
symbols = pdschSymbols{1};
%scatterplot(symbols)
for ii = 1:length(symbols)
dist(ii) = norm(symbols(ii)-ref_QPSK(ii));
Adist(ii) = (symbols(ii)-ref_QPSK(ii));
end
peakevm = max(dist)*100;
rmsevm = rms(Adist)*100;
fprintf('PDSCH RMS EVM: %0.3f%%\n',rmsevm);
fprintf('PDSCH Peak EVM: %0.3f%%\n\n',peakevm);
fprintf('SIB1 CRC: %d\n',crc);
if crc == 0
fprintf('Successful SIB1 recovery.\n\n');
else
fprintf('SIB1 decoding failed.\n\n');
end
else
% Indicate that creating a PDSCH configuration from the DCI
% message failed
fprintf('Creating PDSCH configuration from DCI message failed.\n\n');
end
end
if (numel(alldci)==0)
% Indicate that DCI decoding failed
fprintf('DCI decoding failed.\n\n');
end
% Skip 2 frames and try SIB1 decoding again, or terminate if we
% have less than 2 frames left.
if (size(rxgrid,2)>=(L*20))
rxgrid(:,1:(L*20),:) = []; % Remove 2 more frames
else
rxgrid = []; % Less than 2 frames left
end
enb.NFrame = mod(enb.NFrame + 2,1024);
end
function gridSize = lte_Resource_Grid_Size(enb)
normalCP = strcmpi(enb.CyclicPrefix, 'Normal');
gridSize = [12*enb.NDLRB, 14*normalCP + 12*(~normalCP),enb.CellRefP];%normal=72*14 extended = 72*12
end
function reGrid = grid_fn(enb)
normalCP = strcmpi(enb.CyclicPrefix, 'Normal');
d = [12*enb.NDLRB, 14*normalCP + 12*(~normalCP)];%normal=72*14 extended = 72*12
reGrid = zeros(d);
end
function PSS_ind = lte_PSS_Indices_fn(enb)
NscRB = 12;
normalCP = strcmpi(enb.CyclicPrefix, 'Normal');
L = 14*normalCP + 12*(~normalCP); % Number of symbols in one subframe
activeSubframeMod5 = 0;
l = (L/2) - 1;
if (mod(enb.NSubframe,5) == activeSubframeMod5)
port =0;
n = (0:61).';
k = n - 31 + (NscRB*enb.NDLRB/2);
k_len = numel(k);
l = l*ones(k_len, 1);
p = port.*ones(k_len, 1);
PSS_ind = [k,l,p];
else
PSS_ind = zeros(0,3);
end
% Convert 0based indices to 1based
PSS_ind = PSS_ind + 1;
% Extract k,l,p
k = PSS_ind(:,1);
l = PSS_ind(:,2);
p = PSS_ind(:,3);
opts.indexStyle='ind';
if (strcmpi(opts.indexStyle,'ind'))
if (isempty(PSS_ind))
PSS_ind = zeros(0,1);
else
normalCP = strcmpi(enb.CyclicPrefix, 'Normal');
gridsize = [12*enb.NDLRB, 14*normalCP+12*(~normalCP)];
% sub to ind conversion
% Convert subscript based indices to linear indices
PSS_ind = gridsize(1)*gridsize(2)*(p - 1) + gridsize(1)*(l - 1) + k;
% gridsize(1) is the number of subcarriers, gridsize(2) is the
% number of OFDM symbols in a subframe
end
else
% subs out, re-assemble k,l,p into matrix
PSS_ind = [k,l,p];
end
end
function zadoff_chu = lte_PSS_fn(enb)
u_shift = [25 29 34];
% Generate PSS for NID = 0
zadoff_chu = [];
for n = 0:61
u = u_shift(enb.NCellID+1);
if n <= 30
d = exp(-j*pi*u*n*(n+1)/63);
else
d = exp(-j*pi*u*(n+1)*(n+2)/63);
end
zadoff_chu = [zadoff_chu d];
end
zadoff_chu = zadoff_chu';
end
function corr = refcorr(downsampled,ref)
% establish 'firstnonzero', the sample index of the first sample in
% 'ref' after any leading zeros.
firstnonzero=find(ref~=0,1);
% establish 'firstzero', the sample index of the start of the trailing
% zeros in 'ref'.
firstzero=find(ref(firstnonzero:end)==0,1);
% perform correlation between the portion of 'ref' with leading and
% trailing zeros removed, and the portion of 'waveform' which
% influences the correlation output after the trimming below.
corr=flipud(fftfilt(conj(ref(firstnonzero+(0:firstzero-2))),flipud(downsampled(firstnonzero-firstzero+1:end))));
% trim and zero pad the correlation input (this is for backwards
% compatibility with previous implementations of the correlation).
corr=[corr(firstzero:end); zeros(firstnonzero-1,1)];
end %Çapraz korelasyon yapılır(iki sinyal arasındaki benzerlik için önemli birişlemdir)
function SSS_ind = lte_SSS_Indices_fn(enb)
NscRB = 12;
normalCP = strcmpi(enb.CyclicPrefix, 'Normal');
L = 14*normalCP + 12*(~normalCP); % Number of symbols in one subframe
activeSubframeMod5 = 0;
l = (L/2) - 2;
if (mod(enb.NSubframe,5) == activeSubframeMod5)
port =0;
n = (0:61).';
k = n - 31 + (NscRB*enb.NDLRB/2);
k_len = numel(k);
l = l*ones(k_len, 1);
p = port.*ones(k_len, 1);
SSS_ind = [k,l,p];
else
SSS_ind = zeros(0,3);
end
% Convert 0based indices to 1based
SSS_ind = SSS_ind + 1;
% Extract k,l,p
k = SSS_ind(:,1);
l = SSS_ind(:,2);
p = SSS_ind(:,3);
opts.indexStyle='ind';
if (strcmpi(opts.indexStyle,'ind'))
if (isempty(SSS_ind))
SSS_ind = zeros(0,1);
else
normalCP = strcmpi(enb.CyclicPrefix, 'Normal');
gridsize = [12*enb.NDLRB, 14*normalCP+12*(~normalCP)];
% sub to ind conversion
% Convert subscript based indices to linear indices
SSS_ind = gridsize(1)*gridsize(2)*(p - 1) + gridsize(1)*(l - 1) + k;
% gridsize(1) is the number of subcarriers, gridsize(2) is the
% number of OFDM symbols in a subframe
end
else
% subs out, re-assemble k,l,p into matrix
SSS_ind = [k,l,p];
end
end
function SSS_subfram0 = LTE_SSS_0(enb)
slot_num = 0;
x = enb.NCellID;
n_id_1 = [];
n_id_2 = [];
for b = 1:2 % b değerleri aralığı için bir döngü başlatın
a = (x - b) / 3;
if mod(a, 1) == 0 && mod(b, 1) == 0 % eğer a ve b tam sayıysa
n_id_1 = [n_id_1 a]; % a değerlerini sakla
n_id_2 = [n_id_2 b]; % b değerlerini sakla
end
end
qp=floor(n_id_1/30);
q=floor((n_id_1+qp*(qp+1)/2)/30);
mp=n_id_1+q*(q+1)/2;
m0=mod(mp,31);
m1=mod(m0+floor(mp/31)+1,31);
%s_td=[0 0 0 0 1];
%for t=1:26
% s_td=[s_td mod(s_td(end-2)+s_td(end-4),2)];
%end
s_td=[0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1];
s_td=1-2*s_td;
%c_td=[0 0 0 0 1];
%for t=1:26
% c_td=[c_td mod(c_td(end-1)+c_td(end-4),2)];
%end
c_td=[0 0 0 0 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 0 1];
c_td=1-2*c_td;
%z_td=[0 0 0 0 1];
%for t=1:26
% z_td=[z_td mod(z_td(end)+z_td(end-2)+z_td(end-3)+z_td(end-4),2)];
%end
z_td=[0 0 0 0 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 1 1];
z_td=1-2*z_td;
s0_m0=s_td(mod(m0:30+m0,31)+1);
s1_m1=s_td(mod(m1:30+m1,31)+1);
c0=c_td(mod(n_id_2:30+n_id_2,31)+1);
c1=c_td(mod(n_id_2+3:30+n_id_2+3,31)+1);
z1_m0=z_td(mod((0:30)+mod(m0,8),31)+1);
z1_m1=z_td(mod((0:30)+mod(m1,8),31)+1);
if (slot_num==0)
SSS_subfram0(2:2:62)=s1_m1.*c1.*z1_m0;
SSS_subfram0(1:2:62)=s0_m0.*c0;
SSS_subfram0 = transpose(SSS_subfram0);
elseif (slot_num==10)
SSS_subfram5(2:2:62)=s0_m0.*c1.*z1_m1;
SSS_subfram5(1:2:62)=s1_m1.*c0;
SSS_subfram5 = transpose(SSS_subfram5);
end
end
function SSS_subfram5 = LTE_SSS_5(enb)
slot_num = 10;
x = enb.NCellID;
n_id_1 = [];
n_id_2 = [];
for b = 1:2 % b değerleri aralığı için bir döngü başlatın, -100 ve 100 isteğe bağlı olarak değiştirilebilir.
a = (x - b) / 3;
if mod(a, 1) == 0 && mod(b, 1) == 0 % eğer a tam sayıysa ve a ve b pozitif sayılar ise
n_id_1 = [n_id_1 a]; % a değerlerini sakla
n_id_2 = [n_id_2 b]; % b değerlerini sakla
end
end
% s=sss(n_id_1,n_id_2,slot_num);
%
% Return the sss for slot slot_num for the specified n_id_1 and n_id_2.
%
% s is of length 62 and only includes the non-zero subcarriers. The calling
% Calculate m0 and m1 from n_id_1
qp=floor(n_id_1/30);
q=floor((n_id_1+qp*(qp+1)/2)/30);
mp=n_id_1+q*(q+1)/2;
m0=mod(mp,31);
m1=mod(m0+floor(mp/31)+1,31);
%s_td=[0 0 0 0 1];
%for t=1:26
% s_td=[s_td mod(s_td(end-2)+s_td(end-4),2)];
%end
s_td=[0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1];
s_td=1-2*s_td;
%c_td=[0 0 0 0 1];
%for t=1:26
% c_td=[c_td mod(c_td(end-1)+c_td(end-4),2)];
%end
c_td=[0 0 0 0 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 0 1];
c_td=1-2*c_td;
%z_td=[0 0 0 0 1];
%for t=1:26
% z_td=[z_td mod(z_td(end)+z_td(end-2)+z_td(end-3)+z_td(end-4),2)];
%end
z_td=[0 0 0 0 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 1 1];
z_td=1-2*z_td;
s0_m0=s_td(mod(m0:30+m0,31)+1);
s1_m1=s_td(mod(m1:30+m1,31)+1);
c0=c_td(mod(n_id_2:30+n_id_2,31)+1);
c1=c_td(mod(n_id_2+3:30+n_id_2+3,31)+1);
z1_m0=z_td(mod((0:30)+mod(m0,8),31)+1);
z1_m1=z_td(mod((0:30)+mod(m1,8),31)+1);
if (slot_num==0)
SSS_subfram0(2:2:62)=s1_m1.*c1.*z1_m0;
SSS_subfram0(1:2:62)=s0_m0.*c0;
elseif (slot_num==10)
SSS_subfram5(2:2:62)=s0_m0.*c1.*z1_m1;
SSS_subfram5(1:2:62)=s1_m1.*c0;
SSS_subfram5 = transpose(SSS_subfram5);
else
error('Check code...');
end
end
function ssshest=chestSSS(enb,rxgrid,startSubframe,sssInd,sssSym0,sssSym5)
dims=lteDLResourceGridSize(enb,1);
L=dims(2);
nSubframes=size(rxgrid,2)/L;
N=ceil(nSubframes/5);
R=size(rxgrid,3);
ssshest=zeros(N,R,numel(sssInd));
% For two phases, one for subframe 0 and one for subframe 5
for phase=1:2
% Determine which subframe (0 or 5) corresponds to which phase (1
% or 2) depending on 'startSubframe' (0 or 5).
if (xor(startSubframe==0,phase==2))
sym=sssSym0;
else
sym=sssSym5;
end
% Run all correlations for this phase; correlations are indexed
% into 'ssshest' with 'idx' and subframes are extracted from the
% received grid using 'nsf' which is calculated from 'idx'.
for idx=phase:2:N
nsf=(idx-1)*5;
for r=1:R
subframe=rxgrid(:,(nsf*L)+(1:L),r);
ssshest(idx,r,:)=subframe(sssInd).*conj(sym);
end
end
end
end
function pcfich_Indices = lte_PCFICH_Indices(enb)
N_RB_SC=12;
pcfich_Indices = uint32(zeros(16, 2));
k = (N_RB_SC/2) * mod(enb.NCellID, 2*enb.NDLRB);
k1= k + round(enb.NDLRB/2)*N_RB_SC/2;
k2=k + 2*round(enb.NDLRB/2)*N_RB_SC/2;
k3=k + 3*round(enb.NDLRB/2)*N_RB_SC/2;
pcfich_Indices(1:16,1) = [k+1,k+2,k+4,k+5,k1+1,k1+2,k1+4,k1+5,k2+1,k2+2,k2+4,k2+5,k3+1,k3+2,k3+4,k3+5];
pcfich_Indices(1:16,2) = [k+1+8400,k+2+8400,k+4+8400,k+5+8400,k1+1+8400,k1+2+8400,k1+4+8400,k1+5+8400,k2+1+8400,k2+2+8400,k2+4+8400,k2+5+8400,k3+1+8400,k3+2+8400,k3+4+8400,k3+5+8400];
end
function [decDCI,decDCIBits] = lte_PDCCH_Search(enb, pdcch, dciBits)
% Validate and default the shared (mandatory and optional) parameters
enbConfig = enb;
ueConfig = pdcch;
% Input size validation
if length(dciBits)<72
error('lte:error','Input soft bits should be at least a CCE in length (72 bits).');
end
% Deduce total number of REGs (1 REG = 4 REs = 8 bits)
enbConfig.NREG = floor(length(dciBits)/(72/9));
% DCI formats for common and UE-specific search space
%
% Common search space DCI formats, note that Format1A is not listed
% because it is the same size as Format0
dciFormats{1} = {'Format0','Format1C'};
% Cache the UE specific parameters and initially remove the RNTI since
% we will start by searching in the common search space
pdcchConfig = ueConfig;
pdcchConfig.ControlChannelType = 'PDCCH';
pdcchConfig = rmfield(pdcchConfig,'RNTI');
pdcchConfig.SearchSpace = 'Common';
% Ensure that 'DCIFormat' is not present in UE-specific parameters
% since it may conflict with the use of lteDCI later
if isfield(pdcchConfig,'DCIFormat')
pdcchConfig = rmfield(pdcchConfig,'DCIFormat');
end
% Get DCI formats and lengths (relative to common search space
% for formats 0/1A and UE-specific otherwise), only the first format
% for each unique message length is listed
dciinfo = lte.internal.uniqueDCILengths(enbConfig,pdcchConfig);%NDBLR değerine göre dcı bit uzunluğu verilir