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隐私计算平台互联互通协议

本仓库存放隐私计算平台互联互通协议(接口)文档。请注意当前的接口、协议文档还不是最终稳定版,不排除某些接口可能会做变更。

协议文档地址:https://www.secretflow.org.cn/docs/interconnection/

当前已经定义的互联互通协议(接口)有:

目录结构

.
├── PPCA   # 存放隐私计算联盟归口的标准协议文件
├── docs   # 文档网站的网页源代码
└── interconnection    # 所有接口文件
    ├── common     # 通用的接口定义
    ├── handshake  # 所有握手协议相关接口
    │   ├── algos  # 算法层的握手协议接口
    │   ├── op     # 安全算子层的握手协议接口
    │   └── protocol_family    # 密码协议层的握手协议接口
    ├── legacy     # 目前已经废弃的接口文件
    ├── link       # 传输层接口
    ├── runtime    # 算法运行主体所用的接口
    └── service    # 访问第三方公共基础服务所用的接口

协议设计范式

目前所有的开放协议都分为握手协议和算法主体两部分,其中握手协议用于对齐算法版本、算法运行所需参数等,并遵循一些统一的范式:

  1. 所有算法都复用同一套握手协议,即所有算法的握手请求都用的是 interconnection/handshake/entry.proto 中定义的 HandshakeRequest,所有算法的握手协商结果都使用 HandshakeResponse 格式。
  2. 对于多个参与方的算法,我们为每个参与方赋予一个编号,称为 rank,rank 的数值从 0 开始依次递增。
  3. 握手协议执行时,由非 0 参与方向 rank-0 发送 HandshakeRequest,rank-0 汇总所有参与方的请求后,得出一组公共参数,依次发送 HandshakeResponse,如果参数协商失败,则依次发送错误消息。
  4. HandshakeRequest 中每一类具体的参数项,其命名风格一般为 XxxProposal,HandshakeResponse 中选定的参数项,其命名风格一般为 XxxResult。
  5. 对于某些连续数值型参数,例如深度学习中的 learning_rate 等,我们假设无论参数选择几对功能无影响,对方都应该支持,这一类参数不需要协商,而是由 rank-0 选定一个数值,在 HandshakeResponse 中发给大家。
  6. 对于一些可枚举的功能性参数,HandshakeRequest 用一个列表表示,表示发送者支持列表所列的功能;并且这个列表是有序的,表示发送者更加偏爱列表中靠前的参数。例如 ECDH-PSI 中的椭圆曲线(EC)类型,假如请求列表是 [SM2, CURVE25519],则表示发送者同时支持 SM2 和 CURVE25519,如果其他参与方也同时支持这两种 EC,则协商者应当优先选择 SM2, 因为 SM2 排在前面。当然,如果多个参数方发送的列表顺序是矛盾的,协商者会优先满足大多数参与方的偏爱。

算法主体部分因算法而异,请以具体协议文档为准。

算法协议与传输层关系

算法协议中提到的 proto 一般并不直接用于 RPC 框架,而是用作跨语言、跨版本的序列化、反序列化工具使用。传输层只负责传输裸的二进制 buffer,不感知具体的 proto 格式,下图是一个示例:

 ┌─────────────┐                 ┌─────────────┐
 │  Algorithm  │                 │  Algorithm  │
 └──────┬──────┘                 └──────▲──────┘
        │Serialize                      │
        │proto                          │Deserialize
        │to buffer                      │buffer
 ┌──────▼──────┐                 ┌──────┴──────┐
 │  Transport  │     buffer      │  Transport  │
 │    layer    ├────────────────►│    layer    │
 └─────────────┘   http(s)/rpc   └─────────────┘

示例图:

  1. 左侧的算法将 proto 序列化成 buffer,提交给传输层
  2. 左侧传输层通过网络将数据发送到右侧传输层模块
  3. 右侧算法获取传输层中的 buffer,反序列化成 proto