layout | title | permalink |
---|---|---|
page |
Teaching |
/teaching/ |
Die Lehre im Bereich der Digital Humanities (und ehemals Computerlinguistik) in Jena befindet sich im Umbruch und Aufbau. Bitte kontaktieren Sie mich, wenn Sie Fragen und Wünsche dazu haben!
- Einführung in die Sprachtechnologie (V+Ü)
- Zielpublikum: Studierende aus der Informatik (Bachelor, Master, Lehramt), Sprachwissenschaft/Germanistik/u.ä. mit Hintergrundwissen in Programmierung u.ä.
- Inhalt: formale Grundlagen der Sprachverarbeitung (z.B. Grammatiken), einfaches Textmining, Repräsentationen und Algorithmen in der komputationellen Syntax und Semantik, Dialogmodellierung
- Übung: meist in Form von Programmieraufgaben in Python, Ziel des Semesters: Implementieren eines einfachen Chatbots
-
Spezielle Systeme der Mustererkennung (V)
- Zielpublikum: Studierende aus der Informatik (Master) u.ä. mit Hintergrundwissen in Machine Learning
- Inhalt: Anwendungen von ausgewählten aktuellen maschinellen Lernmethoden (z.B. neuronale Netzwerke) in der Sprachtechnologie, Schwerpunkt in diesem Semester: social media analytics (z.B. Sentimentanalyse auf Twitterdaten)
-
Aktuelle Methoden in den Digital Humanities (S)
- gemeinsam mit Sander Münster
- Zielpublikum: alle mit Interesse an Digital Humanities, Computerlinguistik, etc.
- Inhalt: Diskussion aktueller, forschungsnaher Fragestellungen aus den Digital Humanities
-
Korpusanalyse mit Python (4-stündig)
- Dozenten: Simeon Schüz, Luise Modersohn
- Zielpublikum: Studierende der Germanistik, Anglistik etc. -- keine Vorkenntnisse in Informatik oder Programmierung nötig!
- Inhalt: Einführung ins Programmieren für Geisteswissenschaftler, mit dem Ziel einfache Skripte zu schreiben, um z.B. Texte zu durchsuchen u.ä.
- Hinweis: dieser Kurs ist für Studierende aus den Geisteswissenschaften eine gute Vorbereitung auf die "Einführung in die Sprachtechnologie" im Wintersemester
-
Textmining in historischen Quellenwerken (Blockseminar)
- gemeinsam mit Robert Gramsch-Stehfest
- Zielpublikum: Studierende der Geschichte und der Informatik, und alle anderen Interessierten
- Inhalt: interdisziplinär angelegter Kurs, der an einem konkreten Beispiel (Analyse von Regesten) Methoden der Digital Humanities behandelt
-
geplant: Einführung in die Sprachtechnologie (V+Ü)
- siehe oben
-
geplant: Deep Learning in der Sprachtechnologie (V+Ü)
- Zielpublikum: Studierende aus der Informatik
- Inhalt: aktuelle maschinelle Lernmethoden in der Sprachtechnologie