关于数据集预处理问题

[hotelll]

作者您好，我最近根据文章要求配置数据集，并且用github仓库提供的checkpoint进行测试，但是我们测试下来结果无法达到readme中报告的AUC，可能会差2个点以上（例如CSV的AUC是81.45）。我认为可能是我的数据集下载和预处理存在问题。
我采用 ffmpeg -i xxx.mp4 -s 320x180 -y .../%06d.jpg 的形式（也试过最高的压缩质量）提取视频的帧并resize到180x320的大小，想了解一下你们所采用的数据预处理方法是什么，是否有区别？如果不是预处理的问题，那么可能是什么导致了性能的差异，或者如果官方能够提供预处理后的数据集下载方式就最好了。

[DuL1nk]

我们在压缩时使用cv2.resize进行处理；其余的预处理在/data/dataset.py中，有随机性可以多跑几个模型与epoch试试。