에이지프리 키오스크(Age-Free Kiosk)

✌ Topic

<디지털 전환을 이끄는 힘: 소프트웨어>
디지털 소외계층을 위한 에이지프리(Age-Free) 키오스크 개발

기존 디지털 전환 수행중 발생한 문제점 해결 -> '키오스크 포비아'라는 말이 나올 만큼, 디지털 소외계층의 키오스크 접근성 문제

새로운 디지털 전환 시도 ->소상공인 판매 데이터 정량화 및 분석

⚡ Key Features

에이지프리 키오스크: 연령에 상관없이 모든 사용자가 사용할 수 있는 키오스크
키오스크 사용에 있어 불편하지 않게 연령대별 최적화된 UX/UI를 제공
소상공인 판매상품과 고객 나이/성별 데이터 저장 및 분석
수집된 데이터를 기반으로 제품 추천

😊 Flow

에이지프리 키오스크 관련 전반적인 구동 플로우입니다.

👊 Introduction

에이지프리 키오스크 관련 실제 구동 화면입니다.

시작( 포장, 매장 )
얼굴 인식
기본 화면 ( default ) -> 옵션 선택 -> 추천 메뉴 -> 선택 제품 확인 -> 결제 수단 선택 -> 결제 -> 영수증
쉬운 화면 ( old ) -> 옵션 선택 (온도 -> 농도 -> 양 -> 수량 ) -> 선택 제품 확인 -> 결제 수단 선택 -> 결제 -> 영수증

1. 시작 ( 포장, 매장 ) ✌

2. 얼굴 인식 ✨

3. 기본 화면 👨👩

4. 쉬운 화면 👴🏻👵🏻

😃 Client: Package

클라이언트에서 사용한 패키지 관련 설명입니다.

- Ui : Activity, Fragment 등 화면과 CustomView 관련 클래스

old - 시니어 고객을 위한 패키지
defaults - 그 외, 키오스크에 크게 불편함을 느끼지 않는 고객을 위한 패키지

- Data : 서버와 통신하기 위한 RestAPI, DTO 관련 클래스

- Utils : Extensions, PreferenceManager, DataProvider 등 프로그램 작성에 도움을 제공하는 클래스

- OpenCV를 사용하여 얼굴인식

얼굴인식 후 이용자의 사진을 retrofit2 library를 이용해 서버에 전송하여 학습된 AI 모델을 이용해 성별, 나이 등 분석

🌕 Server: API Architecture

서버에서 사용한 API 아키텍쳐 관련 설명입니다.

- POST /v1/detect: 클라이언트에서 사진을 보냈을 때 연령, 성별을 알려주는 API

내부적으로 Kakao Vision API를 call 하면서 동작함
기존 다른 머신러닝 모델들(FaceNet)과 비교했을 때 정확도가 더 높아 선택
연령, 성별을 클라이언트로 내려주어 클라이언트에서 적절한 UI를 보여주는데 사용

- POST /v1/order: 클라이언트에서 서버로 주문을 보내는 API

연령, 성별, 메뉴, 메뉴 추가 정보, 수량등을 서버로 전송
서버에서 통계를 저장해 나중에 데이터 분석으로 사용할 수 있도록 하고, 주문을 저장함

- GET /v1/order: 클라이언트에서 서버에 존재하는 주문 목록을 가져오는 API

연령, 성별, 메뉴, 옵션 등 정보를 서버에서 가져옴
이를 바탕으로 매장 내 직원이 음식을 만들고 서빙을 진행

- GET /v1/best/{age}/{gender}: 내 나이와 성별에 맞는 Best Item 추천 API

내 연령과 성별을 Query Parameter로 넣어주어 서버로 전송함
서버에서는 기존에 쌓인 데이터를 기반으로 적절히 음식을 추천해줌(간단한 예시: 60대 여성의 경우 카모마일티)

🐔 Tech Stack

Client: Kotlin, Android, OpenCV, Android Studio
Server: Python Flask, MySQL, Kakao Vision API, Swagger

☀ Team

Team 에이지프리
김영우(BE), 이준수(BE), 최승호(FE), 오윤성(FE), 유혜린(AD)