From 9acfb44f40408de2511bc49b95e0eedd80f1a4f0 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: ty4z2008 Date: Fri, 26 Sep 2014 17:16:04 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E6=9B=B4=E6=96=B0=E6=B7=B1=E5=BA=A6=E5=AD=A6?= =?UTF-8?q?=E4=B9=A0?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit 更新四条深度学习资料 --- dl.md | 17 +++++++++++++++++ 1 file changed, 17 insertions(+) diff --git a/dl.md b/dl.md index 1801368f..b06d7789 100644 --- a/dl.md +++ b/dl.md @@ -297,3 +297,20 @@ * [《Deep Learning 教程翻译》](http://blog.sina.com.cn/s/blog_46d0a3930101h6nf.html) 介绍:是Stanford 教授 Andrew Ng 的 Deep Learning 教程，国内的机器学习爱好者很热心的把这个教程翻译成了中文。如果你英语不好，可以看看这个 + +* [《Deep Learning 101》](http://markus.com/deep-learning-101/) + +介绍:因为近两年来，深度学习在媒体界被炒作很厉害（就像大数据）。其实很多人都还不知道什么是深度学习。这篇文章由浅入深。告诉你深度学究竟是什么！ + +* [《UFLDL Tutorial》](http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial) + +介绍:这是斯坦福大学做的一免费课程（很勉强），这个可以给你在深度学习的路上给你一个学习的思路。里面提到了一些基本的算法。而且告诉你如何去应用到实际环境中。 + +* [《Toronto Deep Learning Demos》](http://deeplearning.cs.toronto.edu/) + +介绍:这是多伦多大学做的一个深度学习用来识别图片标签／图转文字的demo。是一个实际应用案例。有源码 + +* [《Deep learning from the bottom up》](http://metacademy.org/roadmaps/rgrosse/deep_learning) + +介绍:机器学习模型，阅读这个内容需要有一定的基础。 +