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케라스로 배워보는 딥러닝 강좌를 아래 내용를 아래 순서대로 진행하고자 합니다.

1권 (블록과 함께하는) 파이썬 딥러닝 "케라스" 기초

1. 케라스 시작하기
   • 케라스 이야기
   • 맥에서 케라스 설치하기
   • 윈도우에서 케라스 설치하기
   • [리눅스에서 케라스 설치하기]
2. 딥러닝 개념잡기
   • 데이터셋 이야기
   • 학습과정 이야기
   • 학습과정 살펴보기
   • 학습 조기종료 시키기
   • 평가 이야기
   • 학습 모델 보기/저장하기/불러오기
3. 레이어 개념잡기
   • 다층 퍼셉트론 레이어 이야기
   • 다층 퍼셉트론 모델 만들어보기
   • 컨볼루션 신경망 레이어 이야기
   • 컨볼루션 신경망 모델 만들어보기
   • 컨볼루션 신경망 모델을 위한 데이터 부풀리기
   • 순환 신경망 레이어 이야기
   • 순환 신경망 모델 만들어보기
4. 레시피 따라해보기
   • 수치입력 수치예측 모델 레시피
   • 수치입력 이진분류 모델 레시피
   • 수치입력 다중클래스분류 모델 레시피
   • 영상입력 수치예측 모델 레시피
   • 영상입력 이진분류 모델 레시피
   • 영상입력 다중클래스분류 모델 레시피
   • 시계열수치입력 수치예측 모델 레시피
   • 문장(시계열수치)입력 이진분류 모델 레시피
   • 문장(시계열수치)입력 다중클래스분류 모델 레시피
5. 부록
   • 파이썬 이야기
   • 파이썬 패키지 이야기
   • 오프라인 설치

2권 (블록과 함께하는) 파이션 딥러닝 "케라스" 활용

1. [시계열영상입력 이진분류 모델 레시피]
2. [시계열영상입력 다중클래스분류 모델 레시피]
3. [특징맵 살펴보기]
4. [시퀀스 출력을 가지는 모델 구성]
5. 객체 검출(object detection) 해보기
6. 영상 분할(sementic segmentation) 해보기
7. 상태 유지 모드 여부에 따른 배치사이즈(batch_size)에 대한 이해
8. 아트 해보기
   • [딥러닝으로 꿈꾸기]
   • [딥러닝으로 그림그리기]
   • [딥러닝으로 화풍바꾸기]
9. 딥러닝 생성 모델 해보기
   • [오토인코더 모델 만들어보기]
   • [Variational Autoencoder (VAE) 해보기]
   • [Generative Adversarial Network (GAN) 해보기]

3권 (블록과 함께하는) 파이션 딥러닝 "케라스" 실용

1. 데이터 살펴보기
2. 물리적 추론
3. 예측 모델
4. 기상
5. 우주환경

• [미리 학습된 신경망 이용하기]
• [딥러닝 모델 기반 운영시스템 설계하기]

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