关于训练的一点疑问

[Pepper-FlavoredChewingGum]

@danpeng2 感谢回复。想再请教两个问题：

1、为什么多视图损失要在7000次迭代之后才进行，如何一开始就使用多视图损失效果如何？

2、为什么计算多视图ncc loss时，要加入torch.no_grad()，而计算其他损失则不需要？

Originally posted by @Pepper-FlavoredChewingGum in #84

[danpeng2]

你好，
1、一开始添加多视图损失也是可以的，可能训练耗时长一些，表面更平滑一些
2、计算ncc loss时候，只在部分不需要梯度回传的运算上使用了torch.no_grad()