CNN 기반의 운동기구 이미지 분류 모델
- 직접 각 운동기구 이미지 크롤링 후 데이터셋 생성
- 아래와 같이 train, val, test 각 디렉토리에 나눈 뒤 사용
├── data
├── train
│ ├── class_1
│ ├── ...
├── val
│ ├── class_1
│ ├── ...
├── test
│ ├── class_1
│ ├── ...
python main.py --train_dir --val_dir --save_path
- --train_dir: train 데이터셋 경로
- --val_dir: val 데이터셋 경로
- --save_path: 학습할 모델을 저장할 경로
python trainer.py --train_dir --val_dir
- --train_dir: train 데이터셋 경로
- --val_dir: val 데이터셋 경로
- 모델의 경량화를 위해 실시
python inference.py --test_dir --model_path
- --test_dir: test 데이터셋 경로
- --model_path: 학습된 모델이 저장된 경로