Apply isort and ruff code style

README-DE.md

@@ -8,7 +8,7 @@ Die Diskussion findet im [Forum](https://www.akkudoktor.net/forum/diy-energie-op
 
 ## Installation
 
-Gute Install Anleitung: 
+Gute Install Anleitung:
 https://meintechblog.de/2024/09/05/andreas-schmitz-joerg-installiert-mein-energieoptimierungssystem/
 
 Das Projekt erfordert Python 3.8 oder neuer.
@@ -115,7 +115,7 @@ Beschreibt die Struktur und Datentypen des JSON-Objekts, das an den Flask-Server
 - **Beschreibung**: Ein Array von Floats, das den Strompreis in Euro pro Wattstunde für verschiedene Zeitintervalle darstellt.
 - **Typ**: Array
 - **Element-Typ**: Float
-- **Länge**: 48  
+- **Länge**: 48
 
 ### gesamtlast
 - **Beschreibung**: Ein Array von Floats, das die Gesamtlast (Verbrauch) in Watt für verschiedene Zeitintervalle darstellt.
@@ -136,7 +136,7 @@ Beschreibt die Struktur und Datentypen des JSON-Objekts, das an den Flask-Server
 - **Länge**: 48
 
 ### pv_soc
-- **Beschreibung**: Ein Integer, der den Ladezustand des PV Akkus zum START der aktuellen Stunde anzeigt, das ist nicht der aktuelle!!! 
+- **Beschreibung**: Ein Integer, der den Ladezustand des PV Akkus zum START der aktuellen Stunde anzeigt, das ist nicht der aktuelle!!!
 - **Typ**: Integer
 
 ### pv_akku_cap

README.md

@@ -8,7 +8,7 @@ The discussion takes place in the [forum](https://www.akkudoktor.net/forum/diy-e
 
 ## Installation
 
-Good installation guide: 
+Good installation guide:
 https://meintechblog.de/2024/09/05/andreas-schmitz-joerg-installiert-mein-energieoptimierungssystem/
 
 The project requires Python 3.8 or newer.
@@ -110,7 +110,7 @@ Describes the structure and data types of the JSON object sent to the Flask serv
 - **Description**: An array of floats representing the electricity price in euros per watt-hour for different time intervals.
 - **Type**: Array
 - **Element Type**: Float
-- **Length**: 48  
+- **Length**: 48
 
 ### `gesamtlast`
 - **Description**: An array of floats representing the total load (consumption) in watts for different time intervals.
@@ -214,4 +214,4 @@ This object contains the results of the simulation and provides insights into va
 - **Netzbezug_Wh_pro_Stunde**: The grid energy drawn in watt-hours per hour.
 - **Netzeinspeisung_Wh_pro_Stunde**: The energy fed into the grid in watt-hours per hour.
 - **Verluste_Pro_Stunde**: The losses in watt-hours per hour.
-- **akku_soc_pro_stunde**: The state of charge of the battery (not the EV) in percentage per hour.
+- **akku_soc_pro_stunde**: The state of charge of the battery (not the EV) in percentage per hour.

config.example.py

@@ -1,28 +1,38 @@
 from datetime import datetime, timedelta
 
-
-prediction_hours=48
-optimization_hours=24
-strafe=10
-moegliche_ladestroeme_in_prozent = [0.0 ,6.0/16.0, 7.0/16.0, 8.0/16.0, 9.0/16.0, 10.0/16.0, 11.0/16.0, 12.0/16.0, 13.0/16.0, 14.0/16.0, 15.0/16.0, 1.0 ]
+prediction_hours = 48
+optimization_hours = 24
+strafe = 10
+moegliche_ladestroeme_in_prozent = [
+    0.0,
+    6.0 / 16.0,
+    7.0 / 16.0,
+    8.0 / 16.0,
+    9.0 / 16.0,
+    10.0 / 16.0,
+    11.0 / 16.0,
+    12.0 / 16.0,
+    13.0 / 16.0,
+    14.0 / 16.0,
+    15.0 / 16.0,
+    1.0,
+]
 
 
 # Optional
-db_config = {
-    'user': 'eos',
-    'password': 'eos',
-    'host': '127.0.0.1',
-    'database': 'eos'
-}
+db_config = {"user": "eos", "password": "eos", "host": "127.0.0.1", "database": "eos"}
+
 
-def get_start_enddate(prediction_hours=48,startdate=None):
-        ############
-        # Parameter
-        ############
-        if startdate == None:
-                date = (datetime.now().date() + timedelta(hours = prediction_hours)).strftime("%Y-%m-%d")
-                date_now = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
-        else:
-                date = (startdate + timedelta(hours = prediction_hours)).strftime("%Y-%m-%d")
-                date_now = startdate.strftime("%Y-%m-%d")
-        return date_now,date
+def get_start_enddate(prediction_hours=48, startdate=None):
+    ############
+    # Parameter
+    ############
+    if startdate == None:
+        date = (datetime.now().date() + timedelta(hours=prediction_hours)).strftime(
+            "%Y-%m-%d"
+        )
+        date_now = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
+    else:
+        date = (startdate + timedelta(hours=prediction_hours)).strftime("%Y-%m-%d")
+        date_now = startdate.strftime("%Y-%m-%d")
+    return date_now, date