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6-ljedd2

LJEDD2/2024-2/README.md

@@ -7,3 +7,4 @@
 | 3차시 | 2024.07.24 | 깊이/너비 우선 탐색(DFS/BFS) | <a href="https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43164">여행경로</a>   | [#3](https://github.com/AlgoLeadMe/AlgoLeadMe-4/pull/131) |
 | 4차시 | 2024.07.27 | 그래프 | <a href="https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/49189">가장 먼 노드</a>   | [#4](https://github.com/AlgoLeadMe/AlgoLeadMe-4/pull/133) |
 | 5차시 | 2024.07.31 | 다이나믹프로그래밍 | <a href="https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43105">정수 삼각형</a>   | [#5](https://github.com/AlgoLeadMe/AlgoLeadMe-4/pull/139) |
+| 6차시 | 2024.08.03 | 완전탐색 | <a href="https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/87946">피로도</a>   | [#6](https://github.com/AlgoLeadMe/AlgoLeadMe-4/pull/141) |

LJEDD2/2024-2/완전탐색/피로도..py

@@ -0,0 +1,49 @@
+# 첫 번째 코드 
+def solution(k, dungeons):
+
+    def DFS(k, cnt):
+        nonlocal answer
+
+        answer = max(answer, cnt)
+        for i in range(len(dungeons)):
+            # 던전 = ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"] 
+            min_fatigue, use_fatigue = dungeons[i][0], dungeons[i][1]
+
+            # 현재 피로도가 해당 던전을 방문하기 위한 최소 피로도보다 클 때
+            if not visited[i] and k >= min_fatigue:    
+                visited[i] = True
+
+                # 백트래킹 : 이전 노드로 다시 back할 때, 
+                # 해당 노드를 방문하기 전의 피로도로 다시 복구
+                DFS(k-use_fatigue, cnt+1)
+                visited[i] = False
+
+    answer = 0
+    visited = [False] * len(dungeons) # visited 
+    DFS(k, 0)     
+
+    return answer
+
+
+# 개선된 코드 
+def solution(k, dungeons):
+    def dfs(k, cnt):
+        #  함수 내부에서 값을 갱신할 수 있는 비전역 변수로 선언 
+        nonlocal answer
+
+        answer = max(answer, cnt)
+
+        # enumerate()를 활용하여 각 던전의 인덱스와 값을 동시에 반복
+        for i, (min_fatigue, use_fatigue) in enumerate(dungeons):
+
+            if not visited[i] and k >= min_fatigue:
+
+                visited[i] = True
+                dfs(k - use_fatigue, cnt + 1)
+                visited[i] = False
+
+    answer = 0
+    visited = [False] * len(dungeons)
+    dfs(k, 0)
+
+    return answer