24-yuyu0830

[yuyu0830]

🔗 문제 링크

줄 세우기

✔️ 소요된 시간

10분
밀린게 많아서 복습 겸 조금 쉬운 문제로 풀었습니다 ㅎㅎ

✨ 수도 코드

❓ 문제

간단한 위상정렬 문제다. 그냥 위상정렬 그 잡채

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❗ 풀이

위상정렬에 관한 알고리즘은 블로그에 정리했으니 참고하자

근데 이번 문제가 위상정렬 +-0 인 문제라 블로그 해설 빼면 설명할 게 없다..

위상 정렬에는 큐와 스택을 사용하는 방법이 있는데 개인적으로 큐가 사용하기 편해 큐를 사용해 해결했다.

위상 정렬에서는 진입 차수를 저장하는 int형 변수 rule 와 간선을 저장하는 vector형 변수 enter 를 통해 저장했다. 간선의 경우 단방향이기 때문에 굳이 반대 방향은 저장할 필요가 없다.

이후 enter가 0인 변수들을 empty 큐에 넣고 순서대로 방문한다.

방문한 index에 해당하는 노드의 간선을 전부 제거하고, empty 배열의 값을 갱신한다.

무한 반복하면 끗!

📚 새롭게 알게된 내용

[InSange]

가장 우선순위가 높은 것들에 연결되어 있는 것들이 계산하는 것이 아닌 후순위에 있는 숫자들에 전순위에 있는 숫자들의 개수를 넣어줌으로써 나중에 추가해주는 방식 인상깊었습니다.

문제가 약간 조금 꼬롬한게 충분히 잘 못 이해할 부분이 많아서 조금 그렇네요

[seongwon030]

재밌는 위상정렬 저도 한 번 풀어봤는데요. 저번에 풀었던 거라 다시 한 번 복습했습니다.
진입차수가 0인 노드를 탐색하면서 큐에 정렬된 순서가 위상정렬 순서임을 다시 한 번 익혔네요.

# 줄세우기 (위상정렬)

from collections import deque

n,e = map(int,input().split())

indegree = [0] * (n+1) # 모든 정점의 진입차수
graph = [[] for i in range(n+1)]

for _ in range(e):
  a,b = map(int,input().split())
  graph[a].append(b)
  indegree[b] += 1

def topology_sort():
  q = deque()
  result = []

  # 진입차수 0인 노드 탐색
  for i in range(1,n+1):
    if indegree[i] == 0: # 큐에 등록
      q.append(i)

  while q:
    now = q.popleft() # 선입선출
    result.append(now)
    for node in graph[now]: # 해당 노드와 연결된 노드들의 진입차수에서 1 빼기
      indegree[node] -= 1
      if indegree[node] == 0:
        q.append(node)

  for value in result:
    print(value,end=' ')

topology_sort()