Le but de ce projet est d’élaborer une interface permettant la présentation des résultats d’analyse de e-réputation, à partir des tweets, pour les différents produits d’une même marque. Cette interface fournit également des recommandations pour l’entreprise afin que celle-ci mette sur le marché des produits vendeurs.
Voici les tâches effectuées pour créer l'interface:
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Analyse de texte
- Extraction des tweets
- Nettoyage et préparation des tweets
- Exploration et analyse des tweets en utilisant des approches de visualisation, “Topics modeling” (LDA, NMF), et d’analyse de sentiment
- Implémentation des méthodes de nettoyage et d’analyse des tweets et intégration à l’interface web
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Description des tâches techniques
- Identification des indicateurs et des sources les plus importants
- Identification des recommandations d’intérêt
- Implémentation d’un outil d’analyse de textes
- Design d’une interface de visualisation des résultats
