Skip to content

Beloglazovaaa/ML_course

 
 

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

ML_course

Репозиторий в поддержку курса "Машинное обучение", читаемого в Финансовом университете.

Этот репозиторий содержит практические задания для курса - лабораторные работы. Каждая лабораторная работа находится в отдельной папке. Также в этой папке находятся все необходимые вспомогательные материалы и данные для выполнения работ.

Полезные ссылки

Страница курса

Структура работы

Каждая лабораторная работа состоит из следующих частей:

  1. Цель работы - описание знаний и компетенций, которые развивает данная работа, тема работы.
  2. Содержание работы - основное задание работы, выполнению которого посвящается аудиторное занятие с преподавателем. Эти задания готовят студента к выполнению основных операций, необходимых для проведения машинного обучения, по теме работы.
  3. Методические указания - объяснение основных приемов, используемых при выполнении работы. Предполагается, что ход выполнения работы будет объясняться преподавателем в аудитории на семинарских занятиях.
  4. Задания для самостоятельного выполнения - задания, которые студент должен попытаться решить самостоятельно, в аудитории или дома по решению преподавателя. Правильность выполнения этих заданий проверяется преподавателем.
  5. Контрольные вопросы - вопросы для самоподготовки по теоретическим основам тех тем, которые затрагиваются в работе. Преподаватель может устроить выборочный опрос по этим или схожим вопросам. Успешное исследование данных вопросов готовит студента к экзамену по данному курсу.
  6. Дополнительные задания - в работе могут присутствовать дополнительные задания для самостоятельного исследования студентом. Эти задания, как правило, косвенно связаны с темой работы, могут затрагивать темы, изучаемые на более поздних занятиях, могут иметь повышенный уровень сложности (отмечается звездочкой). Эти задания могут быть проверены преподавателем дополнительно по его решению.

About

No description, website, or topics provided.

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Jupyter Notebook 100.0%