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Feature/seunghun step3 #18

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seungh1024
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MongoDB 사용

  • 정산 요청 정보를 저장하기 위해 MongoDB를 사용했습니다.
  • 정산 요청에 포함된 사용자 정보가 리스트 형태로 존재할 텐데, 해당 정보를 MySQL에 저장하면 다음과 같은 문제가 있다고 생각했습니다.
    • MySQL에 pk 값만 저장하면 "2,3"과 같은 형태인데, like 연산으로 조회하면 like "%value%"와 같이 사용하기 떄문에 인덱스를 활용하지 못합니다.
    • 조회 편의성을 위해 각 사용자마다 레코드를 추가하는 것 또한 불필요하게 메모리를 많이 사용한다고 생각했습니다.
    • 그래서 { "requestPk" : 1, "memberList" [ { "accountPk": 2 }, { "accountPk": 3 }] } 와 같이 한 번에 모든 데이터를 MongoDB에 저장하고 memberList에 인덱스를 걸어서 조회하도록 했습니다.

정산 기능

  • 1/N 정산은 1원 단위까지 동일하게 나누었습니다. 이때 10/3 연산을 한 경우는 1이라는 나머지가 남는데, 이런 나머지는 3명 중에 랜덤으로 한 명이 더 부담하도록 했습니다.
  • 랜덤 정산은 최소 0원부터 한도 내에서 랜덤하게 나누도록 했습니다. 금액은 100으로 나누어떨어지도록 나눴습니다.

정산 내역 조회

  • 정산 내역이 많을 수 있기 때문에 "_id" 기준으로 커서 기반 페이징 처리를 했습니다.
  • 현재 mongoDB를 사용하는 부분이 적고, 이 기능 말고 사용할 것 같다는 생각이 들지 않아서 Service 클래스에서 mongoTemplate으로 요청 처리를 했습니다. 이를 따로 repository로 분리하는 것이 좋은지 거의 사용하지 않으니 그냥 놔두는 것이 좋은지 궁금합니다.

- 정산 정보를 한 번에 저장하여 관리하기 위해 mongoDB 사용
   - n명의 정산 정보를 관계를 맺어 저장하면 저장할 레코드가 증가하는 문제
   - 조회 시 조인이 필수적이므로 mongoDB에 n명의 정보를 배열 형태로 저장
- 전체 금액을 n으로 나눈 몫을 공평하게 가져가고, 나머지는 랜덤으로 1원씩 추가로 할당하여 정산
- 일정 금액은 기본 값으로 가지고 나머지 금액을 SecureRandom을 통해 랜덤으로 나눠줍니다.
- 금액 차이가 크게 나지 않게 랜덤으로 나누고 싶었지만 마음대로 되지 않았습니다.
- 각각의 컨트롤러로 처리하던 1/n 정산과 랜덤 정산을 하나의 API에서 처리하도록 변경
- 정산 과정에서 중복되는 메소드를 하나로 합치고 1/n, 랜덤 기능만 별도의 메소드로 분리하여 처리
- MySQL과 MongoDB의 설정 파일을 별도로 작성
- 설정 파일로 인한 테이블 이름 인식 불가로 Entity에 테이블 이름 명시
- 최소 100원 단위로 정산하도록 변경
- 기존 복잡하던 계산 로직을 단순하게 변경
- Profile 설정으로 테스트 환경에서 불필요한 Config 파일 분리
- 코드 실행과 DB에 필요한 환경 변수 주입 타이밍이 맞지 않아 @DynamicPropertySource로 맞춰줌
- 독립된 환경으로 테스트 컨테이너를 실행하기 위해 @DirtiesContext로 Spring Context 분리
- ObjectId 기반으로 페이징 처리하도록 쿼리 변경
- ObjectId가 timestamp와 date 기반이라서 ObjectId 기반으로 페이징 처리를 해도 된다고 생각함
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Quality Gate Failed Quality Gate failed

Failed conditions
73.6% Coverage on New Code (required ≥ 80%)

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