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docs/engineering/速通LLM应用/prompting_engineering.md

@@ -0,0 +1,3 @@
+## 参考
+
+[提示词工程速成](https://www.53ai.com/news/qianyanjishu/2185.html#:~:text=%E6%8F%90%E7%A4%BA%E5%B7%A5%E7%A8%8B%EF%BC%88Prompt%20Engineering%EF%BC%89%E6%98%AF,%E8%BF%94%E5%9B%9E%E7%BB%93%E6%9E%9C%E7%9A%84%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E6%8A%80%E6%9C%AF%E3%80%82&text=%E7%AE%80%E5%8D%95%E8%80%8C%E8%A8%80%EF%BC%8C%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B,%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E7%BB%AD%E5%86%99%EF%BC%8C%E8%BF%94%E5%9B%9E%E7%BB%93%E6%9E%9C%E3%80%82)

docs/other/rerank_llm.md

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+# 引用
+
+[RAG(检索增强生成)简介](./files/rag_intro.html)
+
+[RankLLM：RAG架构下通过重排序实现精准信息检索](./files/rllm_intro.html)

docs/other/什么是召回.md

@@ -96,3 +96,9 @@ Faiss (Facebook AI Similarity Search) 是一个由 Facebook AI Research 开发
 
 Faiss 常用于推荐系统、图像检索、自然语言处理等领域中的相似性搜索任务。
 在信息检索和推荐系统中，召回率（Recall）是一个重要的评估指标，用于衡量系统在所有相关项中成功检索到的比例。Faiss 作为一个高效的相似性搜索库，可以显著提高大规模数据集上的检索效率，从而影响召回率。
+
+## BM25 召回
+
+## IF-IDF 召回
+
+TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）是一种用于文本检索和文本挖掘的统计方法，用来评估一个词语在一个文档集或一个语料库中的重要程度。TF-IDF 召回指的是使用 TF-IDF 算法从文档集合中召回与查询相关的文档。

mkdocs.yml

@@ -194,6 +194,7 @@ nav:
           - reference: projects/KnowledgeBrain/reference.md
   - 🤗Other:
       - Faiss召回: ./other/什么是召回.md
+      - Rerank 在RAG里的作用: ./other/rerank_llm.md
 
 # 插件配置
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