论文总目录

（零） 大模型/AIGC/AGI

1.1 文本大模型

• 文本预训练模型（PTLM）
• 文本长度扩展
• MOE
• 通用基础大语言模型（LLM）
• 文本大模型增强与应用（ALM）
• 文本大模型评测

1.2 图像大模型

1.3 语音大模型

1.4 多模态大模型

• 具身智能

1.5 其他

• 世界模型

（一） 机器学习/深度学习

1.1 基础模型

• 综述
• DNN
• RNN
• CNN
• Transformer
• Attention机制&指针网络&记忆网络&深度图灵机

1.2 强化学习

• 强化学习

1.3 对抗攻击

• 对抗攻击

1.4 GAN

1.5 图神经网络

• 图神经网络

1.6 Meta Learning

• Meta Learning

1.7 迁移学习

• 迁移学习

1.8 领域适应

• 领域适应

1.9 AutoML

• AutoML

1.10 因果推断

• 因果推断

1.11 常识AI（System1+System2）

• 常识AI

1.12 其他

• 胶囊网络
• 贝叶斯神经网络
• 神经逻辑推理

（二） 自然语言处理/计算机视觉/智能语音

2.1 自然语言处理

• 自然语言处理综述
• 文本向量化
• 中文分词
• 关键词提取
• 文本相似度计算
• 文本分类
• 情感分析
• 主题模型
• 阅读理解
• 文本改写&生成
• 文本检错&纠错
• 摘要生成
• 通用/统一信息抽取

2.2 计算机视觉

• 图像预训练模型
• 图片分类
• 目标检测
• 语义分割
• 图像增强/去噪/生成
• OCR
• 人脸识别
• 视频分类
• 3D视觉
• 图片视频向量化（特征提取）
• 其他

2.3 智能语音

• 智能语音

2.4 多模态

• 多模态表征
• 文生图
• 图生文
• 图文问答
• 跨模态检索

2.5 其他

• 序列特征处理

（三） 应用

3.1 对话系统

• 任务型对话
• QA对话
• 闲聊对话&开放域问答
• 图谱问答
• 检索型问答
• 对话评估&强化学习

3.2 知识图谱

• 知识图谱综述
• 命名实体识别
• 实体扩展
• 关系抽取
• 实体链接（消歧&归一化）
• 属性抽取

3.3 推荐/广告/搜索

• 推荐
• 搜索
• 广告
• 标签体系&标签扩展&兴趣标签&概念标签
• 标签生成

3.4 内容审核/内容质量

• 文本审核&质量

3.5 生成改写

• 评论生成&改写
• 小说&剧本

（四） 其他

4.1 数据优化

• 主动学习
• 数据增强
• 无监督&自监督
• 半监督学习
• 多标签残缺
• 样本不均衡
• 噪声标签

4.2 特征融合（表格特征）

• 表格特征融合

4.3 模型可解释性

• 模型可解释性

4.4 算法框架/工具

• 算法框架&工具

4.5 模型加速

• 知识蒸馏
• 量化加速

4.6 训练/推理加速

• 训练加速
• 推理加速

4.7 其他

• 其他