文件中包含各种我自己制作的教程，希望对大家有用！

教程目录：

一、视频教程：

1. 推荐算法理论与实践
2. pandas简单使用教程
3. github简单使用教程
4. 使用KNN诊断病人是否患有膀胱炎
5. 使用朴素贝叶斯预测鲍鱼的年龄
6. 使用逻辑回归预测年薪
7. 使用决策树对玻璃进行分类
8. 使用支持向量机识别钓鱼网站
9. 使用adaboost诊断病人是否患有肝病
10. 神经网络原理简单介绍
11. tensorflow简单教程
12. 使用神经网络评估车辆状态

二、keras简单教程：

1. keras搭建回归模型
2. keras搭建分类模型
3. keras搭建CNN

三、git教程

1. git与github介绍
2. staging 与 remotes
3. cloning 与 branching
4. tags
5. rebase

四、补充知识点

1. 为什么使用 onehot 编码？
2. 如何提升神经网络的性能？