Srpip

硬件：树莓派4B 4GB、树莓派摄像头v2、sense HAT

系统：raspbain buster（debian 10）

安装face_recognition 库

换源：（中科大的会快些）

编辑 /etc/apt/sources.list 文件，删除原文件所有内容，用以下内容取代：

    deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/raspbian/raspbian/ buster main non-free contrib
    deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/raspbian/raspbian/ buster main non-free contrib

编辑 /etc/apt/sources.list.d/raspi.list 文件，删除原文件所有内容，用以下内容取代：

    deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/raspberrypi/ buster main ui

所需前提库的安装：

    sudo apt-get update
    sudo apt-get upgrade
    sudo apt-get install build-essential \
        cmake \
        gfortran \
        git \
        wget \
        curl \
        graphicsmagick \
        libgraphicsmagick1-dev \
        libatlas-dev \
        libavcodec-dev \
        libavformat-dev \
        libboost-all-dev \
        libgtk2.0-dev \
        libjpeg-dev \
        liblapack-dev \
        libswscale-dev \
        pkg-config \
        python3-dev \
        python3-numpy \
        python3-pip \
        zip```

    sudo apt-get clean

picamera的更新：

    sudo apt-get install python3-picamera
    sudo pip3 install --upgrade picamera[array]

下载安装dlib的‘19.7.0’版本适用于python3.7：

    mkdir -p dlib
    git clone -b 'v19.7' --single-branch https://github.com/davisking/dlib.git dlib/
    cd ./dlib
    sudo python3 setup.py install --compiler-flags "-mfpu=neon"

会很慢要等一会

安装face_recogniiton的训练集：

    sudo pip3 install face_recognition_models

安装face_recognition：

    sudo pip3 install face_recognition

pip下载太慢的时候，直接去镜像网站下tar.gz 压缩包或者whl文件安装：

    pip3 setup.py install(tar.gz解压后在文档目录下)
    pip3 install xxxxxx.whl (给whl用，也要在文档目录下)

Opencv的安装 ：

各种相关的依赖包：

升级更新软件包：

    sudo apt-get update 
    sudo apt-get upgrade

安装图像I/O包：

    sudo apt-get install libjpeg-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng-dev

安装视频I/O包，方便获取 视频流：

    sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev
    sudo apt-get install libxvidcore-dev libx264-dev

为编译 highgui模块，我们需要安装GTK开发库：

    sudo apt-get install libfontconfig1-dev libcairo2-dev

    sudo apt-get install libgdk-pixbuf2.0-dev libpango1.0-dev

    sudo apt-get install libgtk2.0-dev libgtk-3-dev

安装一些额外项来优化opencv许多内部操作（如矩阵操作）：

    sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran

安装适用于HDF5数据集和Qt GUI：

    sudo apt-get install libhdf5-dev libhdf5-serial-dev libhdf5-103

    sudo apt-get install libqtgui4 libqtwebkit4 libqt4-test python3-pyqt5

安装opencv：

    pip3 install opencv-contrib-python

    还是建议直接去镜像网站找到合适的安装包（树莓派4版本为 armhf或者 armv7）

安装虚拟空间的包（类似于anaconda）：

    sudo pip3 install virtualenv virtualenvwrapper

打开 ~/.bashrc 文件：

    sudo nano ~/.bashrc

添加：

    #virtualenv and virtualenvwrapper

    export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs

    export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3

    source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

保存退出

重新加载source一下bashrc：

    source ~/.bashrc

Python 3 创建一个名为py3（可自己随便起）的Python虚拟环境：

    mkvirtualenv py3 -p python3

3激活py3环境：

    workon py3

windows 安装 face_recognition

基于anaconda

anaconda shell里面：

    conda install cmake

    conda install dlib

    conda install face_recognition_models

    conda install face_recogniton