Quarto Pseudocode Extension (use div)

这是从 https://github.com/leovan/quarto-pseudocode 改写而来的。

• 新增档案：pseudocode_div.lua 以及放例子的资料夹 example_div。

• 新增功能：可以使用 pseudocode 的 div，以便我们在 markdown 编辑时可以预览 pseudocode。

• 作法是将 div 里的元素逐个变成原本要的格式。 见 pseudocode_div.lua 里的 function stringify_el_pseudocode_plain(el)。

• 由於新增的 lua filter 是修改 div，並不會影響原本的寫法。

使用方式

• 原本的

  ```pseudocode
  ```

  变成使用

  ::: {.pseudocode}
  :::

• 不需再使用 \begin{algorithm}, \begin{algorithmic}，并且将 \caption{bla bla} 改成 #### bla bla。

• 内容都要弄成 unordered list.

• 不需使用 \State。

• \For, \If, \EndIf, \Procedure 改成**For**, **If**, **Procedure** 且后面内容不需要括号起来。

  • 这里的 \For, \If 开头都要大写，\EndIf 的 If 要大写。

• \Call{Partition}{$A,p,r$} 改成 [**Partition**$(A,p,r)$](Call)。

一些限制

• 如果 caption 要空白，则得需要 #### 。
• #### caption 跟 #| html-line-number: true 这些得留一个空行。
• 这里的 unordered list 不能有跨行，且每句不能换行。 例如

  ::: {.pseudocode}
  
  #### 
  - bla bla.
  - bla bla.
  :::

  不能是下面这两种

  ::: {.pseudocode}
  
  #### 
  - bla bla.
  
  - bla bla.
  :::

  ::: {.pseudocode}
  
  #### 
  - bla 
    bla.
  - bla bla.
  :::

Example

新增资料夹 example_div 里头有一些例子(包含原本的 simple.qmd 的例子)。 以下是另一个例子

原本的写法

#| label: DDPM1
#| html-indent-size: "1.2em"
#| html-comment-delimiter: "▷"
#| html-line-number: true
#| html-line-number-punc: ":"
#| html-no-end: false
#| pdf-placement: "htb!"
#| pdf-line-number: true

\begin{algorithm}
\caption{Training (DDPM)}
\begin{algorithmic}
\Repeat
  \State $t\sim \text{Uniform}(\lbrace 1,\cdots,T \rbrace)$
    \Comment{Sample random step}
  \State $x_0\sim q(x_0)$
    \Comment{Sample random initial data}
  \State $\overline{\varepsilon}_t\sim \mathcal{N}(\mathbf{0},\mathbf{I})$
    \Comment{Sample random noise}
  \State $x_t = \sqrt{\overline{\alpha}_t}x_0 + \sqrt{1-\overline{\alpha}_t}\cdot \overline{\varepsilon}_t$ 
  \State Take gradient descent step on
  $\Bigl\lVert \overline{\varepsilon}_t - \mathtt{Net}_{\theta}(x_t,t) \Bigr\rVert^2$
    \Comment{Optimization}
\Until{converged}
\end{algorithmic}
\end{algorithm}

使用 div-pseudocode 的写法

::: {.pseudocode} #| label: DDPM2 #| html-indent-size: "1.2em" #| html-comment-delimiter: "▷" #| html-line-number: true #| html-line-number-punc: ":" #| html-no-end: false #| pdf-placement: "htb!" #| pdf-line-number: true

Training (DDPM)

• Repeat
  • $t\sim \text{Uniform}(\lbrace 1,\cdots,T \rbrace)$
    • Comment Sample random step
  • $x_0\sim q(x_0)$
    • Comment Sample random initial image
  • $\overline{\varepsilon}_t\sim \mathcal{N}(\mathbf{0},\mathbf{I})$
    • Comment Sample random noise
  • $x_t = \sqrt{\overline{\alpha}_t}x_0 + \sqrt{1-\overline{\alpha}_t}\cdot \overline{\varepsilon}_t$
  • Take gradient descent step on $\Bigl\lVert \overline{\varepsilon}t - \mathtt{Net}{\theta}(x_t,t) \Bigr\rVert^2$
    • Comment Optimization
• Until converged :::

在 vscode 的 markdown preview 里预览效果如下：

而生成的 html, pdf 如下：

html	pdf