Полный гайд по Pandas
https://www.youtube.com/watch?v=sF5AcBsOewU - урок1 введение в pandas ▪ https://t.me/data_analysis_ml -подписывайтесь на наш телеграм анализ данных на Python, где мы Data Science обучаем на практике.
▪ https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy - маст-хэв папка для всех, кто интересуется машинным обучением.
▪ вот ссылка на документ "Изучаем Pandas", где есть абсолютно всё про Pandas — https://files.catbox.moe/l74i8x.pdf
Pandas - это библиотека в языке программирования Python, которая предоставляет гибкие и удобные инструменты для анализа и обработки данных. Библиотека базируется на структурах данных, называемых "DataFrame", которые представляют собой таблицы с метками строк и столбцов.
Вот некоторые основные операции, которые можно выполнять с помощью Pandas для анализа данных:
-
Загрузка данных: Pandas позволяет загружать данные из различных источников, таких как CSV-файлы, базы данных или веб-сайты.
-
Очистка данных: Pandas предоставляет функции для обработки отсутствующих данных, удаления дубликатов, изменения типов данных и других операций для очистки наборов данных.
-
Индексация и выборка: Pandas позволяет выполнять операции индексации и выборки для получения нужных столбцов и строк из DataFrame.
-
Фильтрация данных: Pandas позволяет применять фильтры к данным на основе заданных условий.
-
Агрегирование данных: Pandas предоставляет функции для группировки и агрегирования данных, что позволяет суммировать, усреднять или выполнять другие операции над группами данных.
-
Визуализация данных: Pandas интегрируется с библиотеками визуализации, такими как Matplotlib и Seaborn, что позволяет строить различные графики и диаграммы для анализа данных.
-
Сохранение данных: Pandas позволяет сохранять измененные или анализированные данные в различных форматах, таких как CSV, Excel, SQL-базы данных и другие.