✨ 이화도인지 프로젝트 타임라인 ✨

스타트 학기 (2024.03.- 2024.06.)

1차 논문 스터디 (2024. 3. 26. - 2024. 4. 14.)

• Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics, ICML'15
• Denoising Diffusion Probabilistic Models, NeurIPS'20
• Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis, NeurIPS’21
• DENOISING DIFFUSION IMPLICIT MODELS, ICLR'21

2차 논문 스터디 (2024. 5. 3. - 2024. 5. 20.)

• Diffusion + Quantization
  • Q-Diffusion: Quantizing Diffusion Models
  • PTQD: Accurate Post-Training Quantization for Diffusion Models
  • Temporal Dynamic Quantization for Diffusion Models
• Diffusion + Knowledge Distillation
  • On Distillation of Guided Diffusion Models
  • Knowledge Diffusion for Distillation
• Diffusion + Pruning
  • Structural Pruning for Diffusion Models
• Diffusion + Token Merging
  • Token Merging for Fast Stable

논문 코드 실제 구현 및 검증 (2024. 5. 24. - 2024. 5. 31.)

• Latent_Diffusion_Model_v1_APl.ipynb
• Stable_Diffusion_v1_huggingface_APl.ipynb
• DDIM_V1_APl.ipynb
• DDPM_diffusion_model_v2.ipynb

XAI 스터디 (2024. 5. 31. - 2024. 6. 10.)

1. XAI 관련 강의 수강

   • XAI Open - XAI Tutorial | Application of XAI Toolkit for PyTorch | Soyeon Kim
   • 고려대학교 산업경영공학부 DSBA 연구실 - XAI Review
   • 삼성SDS - [Techtonic 2020] Track 1. eXplainable AI(X-AI): 딥러닝 모델은 무엇을 보는가? - 정형식 프로

2. XAI 코드 직접 실행 및 검증

   • Tutorial_11_Captum code (Soyeon Kim).ipynb
     
   • XAl_with_Resnet.ipynb
   • XAl_with_classification_task.ipynb

KCC 2024 '설명가능 인공지능(XAI) 워크샵' 논문 제출 및 참가 (2024. 6. 10. - 2024. 6. 27.)

1. XAI 논문 작성 및 제출 (2024. 6. 10. - 2024. 6. 15.)

   • 논문명: XAI 기법을 이용한 확산 모델의 추론 메커니즘 분석
   • (온라인 게시 후 링크 첨부 예정)

2. KCC 2024 '설명가능 인공지능(XAI) 워크샵' 참가 및 포스터 세션 발표 예정 (2024. 6. 27. 예정)

   • 워크샵 참가 예정
   • 포스터 발표 논문 선정 및 포스터 발표 예정