Skip to content

AIAssistC是一个AI游戏助手,使用OpenCv、DNN、ssd_mobilenet/efficientdet、MFC等技术,截取游戏屏幕进行对象识别,使用虚拟鼠标键盘hook实现自动瞄准/自动开枪等功能,提升玩家的游戏体验。

License

Notifications You must be signed in to change notification settings

Hao-RWTHAachen/AIAssistOpenCV

 
 

Repository files navigation

通告:本项目已发布可运行程序,包含依赖库,有兴趣的兄弟可以下载试用 https://github.com/dengqizhou30/AIAssistOpenCV/releases

游戏助手已发布三个项目,区别如下:
AIAssist 是c#版的游戏游戏助手,已不再更新,感兴趣的可以参考 https://github.com/dengqizhou30/AIAssist
AIAssistC 是c++版本的AIAssist,原因是c#的版本无法实现显卡CUDA加速等底层优化,这个版本也不再更新,感兴趣的可以参考 https://github.com/dengqizhou30/AIAssistC
AIAssistOpenCV 是c++重构简化版本,在AIAssistC基础上做了重构简化,主要考虑方便使用,拷贝一个opencv dll就可以跑起来了。

重构简化内容:
1、简化AI推理依赖的库,删除tensorflow库,只依赖opencv dnn;
2、编译opencv,调整参数针对AMD CPU进行优化; opencv本地编译的时候,会自动检测硬件是否支持指令集优化,应该有一定性能优化;
3、编译opencv,尝试启用opencl,用于opencv dnn推理加速;适用于intel显卡,实测n卡启用opencl性能比cpu还低;
4、编译opencv,尝试启用cuda,用于opencv dnn推理加速。以前反复尝试都失败了,这次用opencv新版本再试试;又花了一些时间验证cuda推理加速,还是失败,intel的opencv dnn和N卡的对接很不顺畅,避免在这个技术方向上尝试,非常浪费时间;
5、使用DXGI Desktop Duplication API优化截屏性能;验证发现目前不能指定截取区域,只能截取全屏,性能不稳定,大部分时候比GDI函数BitBlt截取部分区域还慢。

推理加速方向:
1、使用CPU推理,配置多核CPU,能上两块物理CPU更佳,可以使用一块CPU专用于推理;
2、使用GPU推理,优先选择intel gpu,opencv支持得更好,能上一块专用得intel显卡用于推理最好;

一、项目说明:
AIAssistC是一个AI游戏助手,使用OpenCv、DNN、tensorflow c api、cppflow、ssd_mobilenet/efficientdet、hidriver、MFC等技术,截取游戏屏幕,使用AI模型进行对象识别,并实现自动瞄准/自动开枪等鼠标操作,提升玩家的游戏体验。

二、工程说明:
AIAssist:mfc前端UI子工程;
AIAssistLib:AI助手静态库子工程;
Data:存放模型文件及工具文件的子工程;
DXGICaptureSample:DXGI Desktop Duplication API截屏测试子工程;
OpencvTest:openc功能验证测试子工程;

三、主要的运行库:
1、intel贡献的大神级图像处理框架OpenCv:
https://opencv.org/

OpenCV DNN 模块目前支持多种AI对象检测模型推理运行:
https://github.com/opencv/opencv/tree/master/samples/dnn
https://github.com/opencv/opencv/wiki/TensorFlow-Object-Detection-API
https://github.com/openvinotoolkit/open_model_zoo

2、谷歌tensoflow的对象检测模型efficientdet-lite0、ssd_mobilenet_v3:
实测gpu加速效果,efficientdet-lite模型比ssd_mobilenet好很多
https://hub.tensorflow.google.cn/tensorflow/efficientnet/lite0/classification/2
https://github.com/tensorflow/models

四、使用注意:
1、使用技巧:目前基于AI图像检测,只做到了人员识别,无法区分敌我。为避免游戏中自动追踪并射击队友的尴尬,参考如下使用技巧。习惯这些操作方式后,这个工具使用体验相对好一些。:
a、按其他数字键停止自动追踪:目前在工具中加入了控制逻辑,只有切换到主副武器时才会运行自动追踪和自动射击,切换到其他武器时不会自动追踪。 所以在捡枪或者跟队友跑时,切换到手枪或其他数字键,停止自动追踪。对敌时再切换到主副武器(数字键1或2),自动追踪才生效。
b、避免追踪游戏者自己:目前无法区分识别出来的图像是自己还是其他人,钢枪或者搜索时切换为T第一人称视图,避免检测到游戏者自己。

2、使用windows hook及鼠标键盘api实现了鼠标键盘操作模拟,HIDDriver驱动程序不再是必须项。在绝地求生、逆战、穿越火线三个游戏上测试,可以正常工作。推测现在的游戏安全检测侧重游戏内部的行为数据检测,游戏外部环境中windwos hook等通用操作机制不再管控

3、HIDDriver鼠标键盘模拟驱动已移除,这个驱动没有微软颁发的正式证书,只能在win 10测试模式下执行。如果要尝试,参考项目说明:
https://github.com/dengqizhou30/HIDDriver

五、游戏截图:
穿越火线游戏截图:
blockchain
blockchain

About

AIAssistC是一个AI游戏助手,使用OpenCv、DNN、ssd_mobilenet/efficientdet、MFC等技术,截取游戏屏幕进行对象识别,使用虚拟鼠标键盘hook实现自动瞄准/自动开枪等功能,提升玩家的游戏体验。

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Packages

No packages published

Languages

  • C++ 92.4%
  • C 3.1%
  • Python 2.0%
  • PowerShell 1.9%
  • Other 0.6%