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Jocx-H/AnimeBigDataAnalysis

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二次元动漫推荐系统

背景和目标

​ 《二次元动漫推荐系统》致力于整合目前常见的二次元文化如动漫、漫画、轻小说、Cosplay等资源,并为用户制定个性化推荐。

​ 二次元在中国国内的发展与移动互联网积极推动、90后人群聚落迅速发展密切相关。手机、平板等移动设备的普及,使人们的零碎时间得以充分利用,动画、漫画、游戏包括轻小说等可进行碎片化观赏的文化形态被广泛接受。随之带来的便是二次元文化数据呈爆炸式增长的态势。在这样信息过载的时代,一个整合多个二次元文化领域的信息,基于用户个性化定制的智能推荐系统的实现变得非常重要,这样的推荐系统对于一些“选择恐惧症”和没有明确需求的人是一道福音。

​ 同时本系统一方面创新性的可视化用户画像,提供用户近期观看动漫、漫画等的偏好信息;另一方面提供本站收录二次元相关文化的聚集特点等的看板,使用户更好的利用本站数据。

​ 本系统的应用目标是全国的个人用户。致力于根据用户喜好推荐动漫、小说和漫画。

文件组织结构

dataGetAndProcess

获取二次元动漫、小说、漫画、cosplay数据的爬虫以及处理这些数据的算法。

System/front

系统的前端文件,具体说明在文件夹里面。

System/back

系统的后端文件,具体说明在里面。

AutoDeployHelper

一些自动化部署开发和生产环境的脚本和工具。

合并注意事项

  • 请注意设置自己目录下面的.gitignore文件,不要将'.idea'等文件一起添加进来了

声明

  1. 本开源项目是CQU2022年暑假华迪大数据实习内容,仅为学习内容,不会参与任何商业活动。
  2. 本项目仅供学习使用,如进行了学习以外的任何其他活动,则后果为使用者自负。

About

This is a summer practice in CQU at 2022.

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Packages

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