CaffeineCache

_posts/2023-01-01-SUWIKI-4.md

@@ -21,31 +21,6 @@ mermaid: true
 
 ---
 
-# Caffeine Cache를 활용하여 홈 API 응답시간 개선
-
-## 왜 홈 API에 캐시를 적용했는가?
-
-사용자들의 빈번한 CS로 홈 화면의 로딩이 느리게 된다는 점을 제보받았다.
-
-클라이언트와 서버 측 모두 개선할 여지가 있는 부분이기 때문에 이를 개선해보고자 했다.
-
----
-
-# 캐싱된 데이터가 가장 최신의 데이터라는 것을 판별할 수 있는 방법은?
-
-서버에서 캐시가 업데이트될 때마다 캐시의 버전을 업데이트하고 클라이언트는 요청할 때 버전을 함께 전달하도록 한다.
-
-서버는 현재 버전과 클라이언트가 전달한 버전을 비교하여 최신인지 확인하여 데이터의 최신화 여부를 판별하면 될 것 같다.
-
----
-
-# 왜 로컬 캐시 중 Caffeine Cache를 적용했는지?
-
-- 캐시 전략에 우선순위를 부여 가능하다.
-- 캐시 히트율이 매우 높은 알고리즘인 `Window TinyLFU`를 제공한다.
-
----
-
 # Caffeine 캐싱 데이터 저장 방식
 
 - JVM Heap 메모리 내에 저장된다.