Viralyze

Índice

1. Descripción
2. Características
3. Requisitos
4. Instalación
5. Estructura del Proyecto
6. Enlaces
7. Reportes - Power BI
8. Colaboradores
9. Tecnologías

Descripción

Este proyecto tiene como objetivo analizar los datos del COVID-19 para proporcionar insights sobre la evolución de la pandemia, el impacto en diferentes regiones y la efectividad de las medidas de control. Utiliza técnicas de análisis de datos y visualización para interpretar y comunicar los resultados.

Características

• Análisis temporal de casos confirmados y fallecimientos.
• Visualización de tendencias acumulativas.
• Seguimiento de dosis de vacunas administradas.
• Comparación entre diferentes regiones.
• Predicciones y modelado de datos.

Requisitos

• Python 3.x
• pandas
• matplotlib
• seaborn
• numpy
• jupyter

Instalación

1. Clona este repositorio: git clone https://github.com/No-Country-simulation/s16-21-n-data-bi
2. Crear un entorno virtual: python -m venv env
3. Activar el entorno virtual: .\env\Scripts\activate
4. Instalar dependencias: pip install -r requirements.txt
5. Ejecuta la aplicación: streamlit run app.py

Estructura del Proyecto

• Viralyze/
• │
• ├── data/ # Directorio para los datos procesados.
• ├── images/ # Imagenes del readme.
• ├── Notebooks/ # Jupyter Notebooks para análisis exploratorio y Machine .Learning
• ├── .gitignore # configuracion de archivos ignorados.
• ├── app.py # Archivo de aplicación del deploy en Streamlit.
• ├── README.md # Este archivo README.
• ├── requirements.txt # Archivo de requisitos.
• └── ...

Enlaces

Dashboard: https://bit.ly/Viralyze

Deploy: https://viralyze.streamlit.app/

Reportes - Power BI

Colaboradores

	Nombre	Rol	GitHub & LinkedIn
	Angel Jaramillo Sulca	Data Engineer
	Carolina Romero	Machine Learning
	Fabricio Diego Angulo Luna	Data Engineer
	Fabrizio Flamini	Analista de Datos
	Gabriel Valdez	Analista de Datos
	Gonzalo Raffo	Data Engineer
	Marcelo Ortiz	Machine Learning
	Yesica Milagros Leon	Analista de Datos
	Fernando Vergel	Team Leader

Tecnologías