Análise Climática das Capitais Brasileiras

Sobre o Projeto

Este projeto tem como objetivo analisar as condições climáticas de diversas capitais brasileiras ao longo dos anos e meses, utilizando dados fornecidos pelo Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). O processo envolveu etapas de extração, transformação, visualização e análise, resultando em insights valiosos sobre padrões sazonais, extremos climáticos e tendências de longo prazo.

---

Etapas do Projeto

1. Coleta de Dados

Os dados foram extraídos diretamente da plataforma do INMET, contendo informações meteorológicas como:

• Temperatura (mínima, máxima e média)
• Precipitação (volume de chuva)
• Umidade relativa do ar
• Velocidade do vento

2. Transformação dos Dados

O pré-processamento foi realizado em Python utilizando a biblioteca Pandas, seguindo as etapas:

• Limpeza de Dados: Remoção de valores duplicados e preenchimento de valores ausentes.
• Conversão de Formatos: Padronização de datas e unidades de medida.

3. Carregamento e Visualização

Os dados transformados foram carregados no Power BI para a criação de um dashboard interativo.

Painéis Criados:

• Gráfico de linhas: Gráficos que mostram a evolução dos indicadores climáticos por anos e meses, a partir da temperatura media, maxima e minima.
• Gráfico de treemap interativo: Representação por cada cidade do dataset, modificado em razão de datas e indicadores como (dias de seca, dias de chuva, temperatura máxima,...).
• Gráfico de colunas empilhadas e linhas: Relatório que mostra como se comparta a humidade relativa do ar em decorrência das chuvas

4. Insights Extraídos

• É possível verificar que a humidade relativa do ar tem valores mais baixos quando a menos chuvas.
• Tempos mais quentes, provocam mais ocorrências de chuvas.
• A temperatura média das capitais ao longo de 2020 a 2022 devido a pandemia se estabilizaram abaixo que o ano de 2023.
• Maior predominância de chuvas na região do norte, verificado a partir de 1 mm de precipitação.
• Maior predominância de secas na região do Centro-Oeste/Nordeste, verificado a partir de precipitações abaixo de 1 mm.

---

Ferramentas Utilizadas

• Python: Pré-processamento e transformação dos dados (Pandas, NumPy).
• Power BI: Criação do dashboard interativo e relatórios visuais.
• GitHub: Versionamento e compartilhamento do projeto.

---

Estrutura do Repositório

/
├── .venv/                     # Pasta com o ambiente python
├── DadosClimaticos/           # Dados brutos do INMET.
├── main.ipynb                 # Scripts em Python no Jupyter Notebook para o processo de ETL
├── DadosClimaticosTransformados.csv  # Dados transformados
├── README.md                  # Detalhes do projeto.
└── ClimateChanges.pbix        # Arquivo do Power BI (projeto do dashboard).

🔧 Instalação

1. Clone este repositório:

   git clone https://github.com/MarcoABsouza/Climate-Changes-Brazil-Capitals.git

2. Crie e ative um ambiente virtual:

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # No Windows, use venv\Scripts\activate

3. Instale as dependências:

   pip install -r requirements.txt