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 # NIKL-GLUE
 
-## pretrained model & data  
-need extract inside each task folder  
-boolq : https://drive.google.com/file/d/1OZaN9qVNFlEbk7GIpaoREcEObLttibFk/view?usp=sharing  
-copa : https://drive.google.com/file/d/1QB66EebwWP2XhgZFweG00NIu3QIBZ-hh/view?usp=sharing  
-cola : https://drive.google.com/file/d/1d-eIMrLZSxreeiE-vcO6lX5hjF70c6zS/view?usp=sharing  
-wic : https://drive.google.com/file/d/1Rm1J6vYpZ09OTOVBBC0Un-gFTpcSoAch/view?usp=sharing  
-
 ## 평가방법
-### CPU inference권장
+### CPU inference를 권장드립니다
 
 ### 기존 테스트셋으로 inference를 할 때
-1. 본 repository를 clone한다  
+1. 본 repository를 clone합니다
 
-2. 도커 이미지를 빌드한다.  
+2. 도커 이미지를 빌드합니다
  빌드 명령어: docker build -t inference-docker -f Dockerfile .  
 
-3. 도커 이미지를 run한다  
+3. 도커 이미지를 run합니다
  run 명령어: docker run -v "$PWD:/mnt/work" -it inference-docker  
 
-4. 기존 테스트셋(대회에서 주어진 testset)으로 inference를 할 때에는 all_inference.sh를 실행한다.  
+4. 기존 테스트셋(대회에서 주어진 testset)으로 inference를 할 때에는 all_inference.sh를 실행합니다 
  실행 명령어: sh all_inference.sh  
 
 ### 새로운 테스트셋(평가set)으로 inference할 때  
 
-1. 본 repository를 clone한다  
+1. 본 repository를 clone합니다
 
-2. 도커를 빌드한다 ///****주의**** -> 재빌드 필수, 기존 도커로 inference 실행불가///  
+2. 도커를 빌드합니다 **주의사항 : 다시 재빌드 하지 않고 실행시 오류가 발생할 수 있습니다 재 빌드 해주세요!!**   
  빌드 명령어: docker build -t inference-docker -f Dockerfile .  
 
-3. 도커 이미지를 run한다  
+3. 도커 이미지를 run합니다
  run 명령어: docker run -v "$PWD:/mnt/work" -it inference-docker  
 
-4. 새로운 테스트셋(새로운 평가 testset)으로 inference를 할 때에는 데이터를 new_test 디렉토리에 다음과 같이 넣어준다  
+4. 새로운 테스트셋(새로운 평가 testset)으로 inference를 할 때에는 데이터를 new_test 디렉토리에 다음과 같이 넣어줍니다
  new_test/BoolQ.tsv  
  new_test/CoLA.tsv  
  new_test/WiC.tsv  
  new_test/CoPA.tsv  
-주의: 반드시 new_test 디렉토리 내부에 파일 이름을 위와 동일하게 할것  
+주의: 반드시 new_test 디렉토리 내부에서 위에 명시된 파일 명과 같이 추가해주세요!
 
 5. new_inference.sh를 실행한다.  
  실행 명령어: sh new_inference.sh