我们通过量化指标、数据可视化、智能推荐系统、文本分析系统*为不同目的的消费者提供城市选择、租房找工作的解决方案。
解决方案/目标人群:
- 选择城市
- 毕业后找一个城市发展(考虑职业发展、职业规划、父母地址等)
- 考虑幼儿成长的城市选择(父母职业发展、孩子的教育等)
- 老人养老(兴趣、医疗环境、交通、其他家属常居地等)
- 选择公司与住所
- 有了工作,想要找一个合适的房子(考虑房子的价格、通勤时间、交通方式、时间等)
- 有房子,想要找一个合适的公司上班(职业、薪资、通勤时间等)
- 既没有工作也没有房子(职业、工资期望、通勤时间等)
Django3.0.4+MySQL5.7+Nginx
ecahrts
jquery
boostrap
baidu map api
未来:redis
mongo
vue
高德API
postgresql
git clone [email protected]:Nickszy/citylist.git
cd citylist
python -m venv venv
source venv/bin/activate #加载虚拟环境Unix
venv/Scripts/activate.bat # 加载虚拟环境 windows
pip install -r requirements.txt
python manage.py runserver 1235 #启动django,端口1235
静态资源找我要,图片和其他的一些数据没放在github里面。
- 用户
- 基本情况(职业、家庭住址、学校等)
- 每一段经历(城市印象与工资)
- 关注、点击
- city
- 基于统计局数据分析
- 环境分析
- 房价分析
- 关系链分析
- 职业分析
- 投资
- 投资地介绍
- 政策介绍
- 相关数据呈现(房价、交通等)
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