Ankiety uczestników PyLight

Amatorska analiza wyników ankiet uczestników spotkań PyLight.

By zobaczyć naszą analizę, otwórz plik Jupyter Notebook feedback.ipynb. GitHub renderuje pliki .ipynb bez problemu. Jeśli używasz urządzenia mobilnego, włącz wersję strony dla komputerów.

Możesz też pobrać nasze dane i przeprowadzić własną analizę. Musisz mieć jednak zainstalowanego Pythona i odpowiednie pakiety. Patrz: Jupyter Notebook – wymagania.

Folder forms zawiera poszczególne formularze ankiet. Pytania lub możliwe odpowiedzi zmieniały w miarę jak lepiej poznawaliśmy naszych uczestników.

Plik responses_merged.csv zawiera plik CSV z odpowiedziami.

Czyszczenie danych

Zrobione:

• zmienić etykiety kolumn na brzmiące jak zmienne i spisać gdzieś pytania
• odwrócić wartości odpowiedzi pytań o przystępność prezentacji w formularzu nr 1. Oryginalnie wartość 1 znaczyła "łatwa w zrozumieniu", a 5 – "trudna".
• usunąć sygnaturę czasową
• dodać kolumnę meetup i wpisać wartość (000) równą numerowi spotkania
• połączyć pliki CSV w jeden, uzupełniany po każdej ankiecie
• usunąć dodatkowe komentarze dla prowadzących i sugestie nowych tematów

Dodawanie wyników kolejnych ankiet:

• TBD (poskładać z powyższych kroków)

Pytania (legenda)

Oto jak poszczególne pytania zostały zakodowane w wynikach. Cyfry w nawiasach oznaczają w której ankiecie to pytanie się pojawiło, jeśli nie zostało zadane we wszystkich ankietach.

Spotkanie nr 6 miało postać panelu, więc pytania nieco się różniły.

Pytania oryginalnie zawierały zarówno formy męskie i żeńskie. Tu dla wygody zostawiono formy żeńskie.

Zmienna	Brzmienie pytania	Numer ankiety	Uwagi
meetup	"Numer meetupu"	N/A
skad	"Gdzie usłyszałaś o PyLight?""
sex	"Twoja płeć to:"
wiek1	"Ile masz lat?"	1-2	18-30 stanowi jedną grupę wiekową
wiek2	"Ile masz lat?"	3-	grupa 18-30 została rozbita na 18-24 i 25-30
freq1	"W ilu spotkaniach PyLight uczestniczyłaś przed tym spotkaniem?"	6	możliwe odpowiedzi: 5, 4, 3, 2, 1, "To mój pierwszy raz na PyLight!"
freq2	"W ilu spotkaniach PyLight uczestniczyłaś przed tym spotkaniem?"	8-	możliwe odpowiedzi: "To moje pierwsze!", "1-3", "więcej niż 3"
cel	"Python jest używany do różnych zadań. W jakich obszarach chciałabyś wykorzystywać Pythona?"	1
widz	"Czy widziałaś prezentacje z ostatniego spotkania?"		możliwe odpowiedzi: "Tak, na żywo", "Tak, na YouTube", "Nie" (później w wersji "Nie, ale lubię ankiety")
prez1-przyst	"Jak oceniasz przystępność prezentacji nr 1"
prez1-przyd	"Jak oceniasz przydatność prezentacji nr 1 na Twoim poziomie i dla Twoich potrzeb?"
prez2-przyst	"Jak oceniasz przystępność prezentacji nr 2"
prez2-przyd	"Jak oceniasz przydatność prezentacji nr 2 na Twoim poziomie i dla Twoich potrzeb?"
panel-przyst	"Jak oceniasz przystępność wypowiedzi panelistów?"	6
panel-przyd	"Jak oceniasz przydatność wypowiedzi panelistów na Twoim poziomie i dla Twoich potrzeb?"	6
panel-future	"Rozważamy organizację panelu dyskusyjnego ponownie za kilka spotkań. Jak podoba Ci się ten pomysł?"	6	Odpowiedzi w skali 1 ("Nie podoba mi się. Trzymajcie się dotychczasowego formatu – krótkie prezentacje") do 5 ("Super!")
znajomosc	"Jaka jest Twoja znajomość Pythona?"	1	Możliwe wiele odpowiedzi
ang	"Dopuszczamy możliwość wygłaszania prezentacji po angielsku. Czy jesteś w stanie korzystać z materiałów w tym języku?"	1
druk	"Co myślisz o drukowanych prezentacjach rozdawanych w trakcie spotkania?"	3-4
temat	"Zasugeruj temat na kolejne spotkania"	3-	pytanie otwarte

Jupyter Notebook – wymagania

Wymagane pakiety:

• Python 3 (użyto 3.7)
• jupyter
• pandas