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以下是COMP6037课程作业2的详细翻译：

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课程作业2：2024-2025学年第一学期

学校: 工程、计算与数学学院
大学: 牛津布鲁克斯大学

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课程作业说明

这是一次个人作业，因此每位学生需独立提交自己的作业。

本次作业占该模块最终成绩的60%。

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学习成果评估

此次作业评估的学习成果包括：

• 批判性分析数据可视化方法与人类感官模式的关系；
• 为时间序列、动态和高维数据创建适当的可视化；
• 制定数据交互的方法以支持探索性数据分析。

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作业介绍

您需要选择一个大数据集，并制作一个可视化来沟通和探索数据中的特征。最终成果是一个互动的HTML文件，同时需提交报告、R脚本以及相关数据和可视化文件。

您可以自由选择任何公开可访问的数据集，并将在巩固周期间讨论您的选择。

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具体要求

1. 数据导入：

   • 数据需导入R中以进行探索性数据分析（EDA）和可视化开发。
   • 可对数据进行转换以便导入，但转换过程不在评估范围内。推荐使用静态CSV格式的数据集。

2. 数据框格式：

   • 数据需以单一的R数据框（"data.frame"类变量）表示。
   • 提交时需将数据框导出为名为data.csv的文件，使用readr包的write_csv函数。

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作业部分

第1部分：数据背景与EDA （20分）

• 内容：
  • 描述数据来源和背景（100-200字，最多1张图）。
    • 可使用有助于理解数据的图片，但需注明来源。
    • 提供数据的公开访问链接。
  • 提供选定变量的总结统计信息（200-300字，1-2个表格，最多1张图）。
    • 包括数据大小（行数、列数、导出的CSV文件大小）。
    • 列出每列数据的类型。
    • 如有必要，可包含缺失数据可视化图（如visdat包的viz_miss图）。

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第2部分：可视化设计 （20分）

• 内容：
  • 讨论数据中的某一洞察（趋势或行为），并计划为其制作可视化（300-500字，最多3张图）。
    • 说明可视化目的。
    • 定义可视化的目标受众。
    • 描述计划的互动式可视化（使用plotly实现）。
    • 可用最多3张静态图片来说明洞察和设计计划。

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第3部分：最终可视化 （20分）

• 内容：

  • 提交最终可视化，需通过单一的R脚本生成并保存为HTML文件。
  • 可视化文件需命名为visualisation_2.html。
  • 提交的R脚本需完整注释，并包括htmlwidgets::saveWidget()函数以保存可视化。

• 报告内容：

  • 描述最终可视化的设计决策和代码编写考量（100-200字）。可包括：
    • 可访问性；
    • 文件大小；
    • 目标受众的理解；
    • 任务的约束条件。

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提交要求

• 提交的内容包括：
  1. 报告（PDF格式，基于提供的模板）。
  2. 脚本（script.R）。
  3. 数据文件（data.csv）。
  4. 可视化文件（visualisation_2.html）。

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评分标准

部分	分数
第1部分：背景与EDA	20分
第2部分：设计	20分
第3部分：最终可视化	20分
总计	60分

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参考文献

需引用作业中使用的其他人工作并附上参考文献清单（需使用学校推荐的参考格式）。避免抄袭和串通。