Projektübung des KI Studienmoduls
Aufgabenstellung zum Modul der Künstlichen Intelligenz an der Hochschule. Dabei wurden neuronale Netze via Python erstellt. Für unterschiedliche Parameter wurden die F1-Werte und die Confusion Maps ermittelt. Der MLPClassifier wird genutzt.
Datensatz: covertype Datensatz (https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Covertype) über Baumtypen vom Roosevelt National Forest of northern Colorado. Dabei handelt es sich um einen gelabelten Datensatz.
Weiters Vorgehen: Die aufgebauten Netze wurden an die Kommilitonen für weitere Experimente weitergeleitet, bis das beste neuronale Netz für diese Aufgabe gefunden wurde.