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基于百度UNIT的IKEA购物助手(微信公众号)

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UNIT-DEV/IKEAAssistant

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IKEA Assistant

宜家购物小助手是一个微信公众号,借助百度UNIT自然语言处理平台,通过文本和语音输入的形式,帮助购物用户快速寻找位置和查询商品,提高用户购物体验。当前测试数据为真实的宜家数据,通过爬虫从宜家官网获取。

功能列表

  • 支持文本和语音输入
  • 支持区域位置查询(如:"怎么去衣柜区?")
  • 支持意图位置查询(如:"我想吃饭")
  • 支持商品查询(如:"我想买沙发")
  • 支持商品位置查询(如:"沙发在哪儿?")
  • 支持商品信息按价格过滤(如:"我想买便宜的沙发")
  • 支持商品信息按是否打折进行过滤(如:"我想买打折的沙发")
  • 支持商品信息按是否最新款进行过滤(如:""我想买最新款的沙发")
  • 支持日常聊天和百科查询(如:"今天深圳天气怎么样?","给我讲一个笑话")

运行环境

  • 服务器:阿里云ECS
  • WebServer:Tornado
  • 开发语言:Python

当前进度

  • 微信公众号(个人)的后台绑定
  • 微信后台请求解析与回复封装
  • Turing机器人后台接口接入(兜底策略)
  • 百度UNIT意图/词槽解析接入(完成IKEA相关意图和词槽的解析和封装)
  • 通过shell脚本实现系统的启动(后台运行)和退出
  • 支持微信语音输入
  • 支持图文类型信息回复
  • 支持位置查询(如,怎么去衣柜区?卫生间在什么地方?)
  • 支持商品信息查询(如,推荐几款最便宜的椅子?)
  • 支持图文页面动态生成

启动命令

sudo ./start_wechat_server.sh

退出命令

sudo ./stop_wechat_server.sh

关注微信二维码进行体验(任意一个均可)

演示视频

http://v.youku.com/v_show/id_XMzAzNTY1NzYwNA==.html?spm=a2hzp.8244740.0.0#paction

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